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1. Na janela inferior direita se encontra apresentado o histograma dos res duos padronizados para verifica o das condi es quanto a hip tese de exist ncia de normalidade dos residuos Estes valores s o conferidos na tabela de Frequ ncia explicitada anteriormente onde a quantidade de Classes pode ser autom tica ou definida pelo usu rio Verificar a Normalidade dos res duos e verificar se a distribui o das frequ ncias se aproxima da Curva Gaussiana Mantendo o mouse parado sobre cada barra do histograma aparecer na forma de TAG o n mero da Classe o valor m nimo e o m ximo do intervalo Frequ ncia Qtde 9 2 2 Relativos Nesta aba s o apresentados os res duos relativos de todos os dados considerados na equa o aplicada tanto para fun o estimativa quanto para equa o de regress o A tela dividida em duas janelas uma superior contendo a tabela contendo os res duos relativos e outra inferior contendo os valores dos res duos relativos representados graficamente atrav s de pontos unidos por linhas No gr fico da parte inferior da tela os valores aparecem sobrepostos e plotados em ordem natural crescente por m na parte superior na tabela os valores com rela o a Equa o de Regress o e Fun o Estimativa aparecem separados podendo o usu rio selecionar a aba que deseja visualizar Equa o de Regress o ou Fun o Estimativa REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es
2. Equipamentos do Apartamento Apartamento em Cobertura procedimentos de replica o ao final da Sap i aruna janela clicar em incluir para Churrasqueira salvamento do novo avaliando no modelo Dormit rio de Empregada Hidromassagem Interfone Lareira Piscina Sauna Sistema de Aquecimento Central ou de Passagem Sistema de Climatiza o Sistema de Seguran a Vista Panor mica cancelar c Excluir Avaliando Para excluir o avaliando selecione o bot o Excluir conforme indicado na figura abaixo Selecione Sim na janela de confirma o para exclus o do avaliando do modelo ou N o para cancelar o procedimento de exclus o do dado Confirma o Deseja excluir o avaliando REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE d Transformar o avaliando em dado de mercado Caso seja conhecido o pre o de oferta ou transa o do im vel avaliando todas as informa es do avaliando podem ser convertidas em dado de mercado e inclu da na base de dados para utiliza o da comunidade CastleR p blico ou da institui o de vincula o privado Para transformar o avaliando em dado clique em Alterar A seguir o CastleR apresenta a seguinte janela de confirma o Confirma o Quando da inclus o de Avaliando na Base de Dados de Im veis n o podem ser adicion
3. R 6 540 19 m 31 45 Campo de Arbi trio Unit rio R 4 229 11 m 15 R 5 721 74 m 15 Amplitude Unit rio R 2 525 33 m 50 76 Valor Definido Unit rio R 4 975 42 m 0 Estimador pontual Valor Mediano Total R 990 109 50 0 Intervalo de Confian a Total R 798 956 18 19 31 R 1 301 497 82 31 45 Campo de Arbi trio Total R 841 593 07 15 R 1 138 625 92 15 Amplitude Total R 502 541 64 50 76 Valor Definido Total R 990 109 50 0 RUA VER NICA SZEREMETA 55 Observa es Apartamento do Baduy Inferido Valor N vel de Confian a 80 Estimador Pontual Mediana 5 6 SALVAR COMO O CastleR foi desenvolvido para trabalhar localmente na m quina do usu rio atrav s de um pacote de instala o bastando para tanto que o usu rio disponha de um ponto de acesso para autentica o do usu rio e busca dos dados no base no mais todo trabalho poder ser realizado off line por isso disponibilizamos ao usu rio 3 op es de salvamento Online O modelo ser salvo no servidor da Regression Ambiente Nuvem isso quer dizer poder utiliz lo em qualquer computador que acessar ao sistema Este modelo salvo ser de uso exclusivo do usu rio gerador do modelo Neste salvamento o modelo gerado n o pode ser compartilhado com a comunidade dos usu rios do CastleR Local O modelo em uso ser salvo localmente na m quina do usu rio em uma pasta a s
4. KJ Data do Evento In x X1 100 ba Renda IBGE 2010 In x X2 37 41 47 A Padr o de Acabamento Autom tico x x3 100 41 37 K rea Privativa Principal Constru da x X4 41 100 KJ Idade Real Estimada 1 x X5 27 37 100 85 K Estado de Conserva o x X6 35 48 85 100 KY Andar do Apartamento x X7 2a 32 9 3 1 Correla o Isolada Algumas caracteristicas no ajuste do modelo podem indicar problema de colinearidade S o elas e com sinal oposto ao esperado e com grandes mudan as quando adicionamos ou exclu mos vari veis ou observa es REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE e fna o significante para um regressor teoricamente importante Para diagnosticar colinearidade temos a seguinte op o Verificar se a matriz de correla es das vari veis explicativas apresentam altas correla es Se a correla o de duas vari veis for pr xima de 1 ou 100 indica PROBLEMA A matriz de Correla es Isoladas pode ser visualizada no CastleR atrav s da aba Correla es Isoladas como ilustrado na figura abaixo Apartamento Multicolineariedade Correla o Isolada Correla o M ltipla Vari vel Vari vel Transf x2 x3 S Pre o Unit rio 37 48 A Data do Evento KY Renda IBGE 2010 37 100 41 K Padr o de Acabamento Autom tico K 41 10
5. Sair Dado Habilitar remover remover remover remover remover remover remover remover remover remover remover remover remover remover remover Cidade CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA Bairro GUA VERDE MERC S CENTRO CIDADE INDUSTRIAL SANTA C NDIDA AH MERC S MERC S TINGUI GUA VERDE TINGUI PINHEIRINHO BOA VISTA ALTO DA RUA XV BATEL Logradouro RUA GUILHERME PUGSLEY 1188 RUA DESEMBARGADOR OT VIO DO AMARAL 1091 RUA LOUREN O PINTO 260 RUA GERALDINO RAMIRO DOS SANTOS 402 RUA JO O GBUR 1336 RUA S O PIO X 300 RUA DESEMBARGADOR OT VIO DO AMARAL 1091 RUA DESEMBARGADOR OT VIO DO AMARAL 1091 RUA MARGARIDA FOGIATTO CAVAGNARI 131 AVENIDA GUA VERDE 1415 RUA JOS WOSCH SOBRINHO 291 RUA DILERMANDO PEREIRA DE ALMEIDA 59 RUA JOS MERHY 370 RUA VINTE E UM DE ABRIL 557 RUA ALFERES NGELO SAMPAIO 1575 Latitude 7183150 7186772 7185714 7180267 7192048 7188898 7186772 7186772 71912153 7183647 7191234 7174833 7189896 7187210 7185223 Longitude 671978 671387 674147 665750 678354 674854 671387 671387 679425 672350 678976 671542 676380 675179 672466 Fuso 22J 22J 22J 22J 22J 22J 22J 22J 221 22J 22J 2
6. Avalia o Intera o com Modelo de Infer ncia Estat stica doar e Lades Modelo de Avalia o An lise Infer ncia e f meae E Eduardo acesse os menus ao lado para ver as fun es dispon veis e os T picos de Ajuda e os Resultados seus submenus para interagir com o modelo estat stico em quest o Proje es de Avaliandos V deos tutoriais em destaque Escolhida a tipologia a pr xima tela nos trar o menu principal do CastleR ainda com os sub menus ocultos Tamb m aparecer nesta tela os V deos Tutoriais em Destaque Na tela seguinte entramos na rea de modelagem O Menu esquerda permite acesso a todas as fun es de c lculo an lises e proje o do s valor es de Avalia o do CastleR Os Menus est o separados em Avalia o E Dados gt Avalia o X Vari veis Informa es gt Infer ncia P Inconsist ncias e X Relat rios gt Analise Mm Salvar Como gt Resultados Banco de Dados Unit gt Banco de Dados e amp Manipula o An lise gt Proje o de Avaliando Bivari vel gt Univari vel MR A seguir falaremos de cada item suas fun es e objetivos com mais C lculo E ja Ei E E detalhes e explica es para facilitar o manuseio do software e aproveitamento de todas as funcionalidades desenvolvidas Resultados e Modelo lt e Res duos Multicolineariedade Ader ndia Proje es de Avaliandos Avaliar Pontos Extremos REGRESSIONQ Engenhari
7. Classe Intervalo Frequ ncia Percentual 1 2 85 a 2 21 1 0 Equa o de Regress o Fun o Estimativa 2 721 a 1 57 7 5 u m a q ua ntid a d e 1 O Numerar dados Y Mostrar Curva Normal ii L 1 57 a 0 93 16 Ca stle R red efi n ra a Dados Frequ ncias Estat stica 0 93 a 0 28 22 Classe Intervalo Frequ ncia Percentual presente tabela em 0 28 a 0 36 33 1 2 85 a 2 46 1 0 0 36 3 1 31 tempo real aos cliques 2462 206 0 1a 1 64 2 06 a 1 67 4 rp de mudan a de 1673 127 7 1 27 a 0 88 14 quantidade de classes criando ou excluindo novas linhas Da mesma forma que a tabela de valores de res duos se alteram quando analisamos a Equa o de Regress o e a Fun o Estimativa a Tabela de 0 88 a 0 48 9 0 48 a 0 09 16 0 09 a 0 31 23 O N OAU AUN 0 31 a 0 7 0 7a1 1 1 1a 1 49 1 49 a 1 89 1 89 a 2 28 Frequ ncia tamb m alterada quando Dispers o e Normalidade Relativos Dist ncia de Cook Dist ncia de Mahalanobis An lise QQPI a nalisa mos estas d uas eq ua es novos Equa o de Regress o Fun o Estimativa resultados s o gerados Numerar dados Mostrar Curva Normal 6 N Autom tico de Classes 9 a v Por lti mo podemos ana l isa r a Dados Frequ ncias Estat stica Estat stica dos Res duos sendo que ser dado Residuo Res duo Padronizado Bairro LogradoL exposto uma ta bela com o Valor Maxi mo 0 256212390507778
8. alterna para ordem decrescente esta ferramenta permite que usu rio possa verificar mais facilmente os Outliers caso existam os quais possuem Res duo Relativo Padronizado superior a 2 ou inferior a 2 Duas colunas adicionais informam o bairro e o Endere o do dado Como nesta mesma janela podemos identificar os Outliers grafados em vermelho os quais requerem uma aten o especial foi habilitada nesta tabela a op o de visualiza o do dado ao clicar no n mero referente a este na coluna Dado Nesta mesma tabela temos mais duas tabelas de resultados Frequ ncia e Estat stica Equa o de Regress o Fun o Estimativa Numerar dados x Mostrar Curva Norm Dados Estatistica Frequ ncias REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br CastleR MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE A Frequ ncia nos informa a incid ncia de repeti o de um determinado intervalo de erro sua classe intervalo contagem e percentual em rela o a quantidade de dados efetivamente utilizados na modelagem Equa o de Regress o Fun o Estimativa Numerar dados x Mostrar Curva Norma 4 N Autom tico de Classes 8 Dados Frequ ncias Estat stica Caso a op o N Autom tico de Classes esteja ativado o CastleR ir com base na quantidade de dados definir a melhor quantidade de Classes a ser apresentada Mas caso o usu rio queira definir
9. representado os valores da Dist ncia de Cook A fronteira cl ssica para este teste tem o valor 1 entretanto existem autores que apresentam uma medida mais conservadora relacionada a quantidade de dados existentes no modelo de regress o O CastleR apresenta a identifica o das duas fronteiras de refer ncia dist ncia de Cook igual a 1 ou atrav s do c lculo Autom tico Quando qualquer uma das fronteiras ultrapassada indica que o s dado s extrapolado s merece m ser verificado s com aten o especial quanto sua poss vel influ ncia no modelo de regress o A fronteira de refer ncia selecionada representada neste gr fico por uma linha cor de rosa para facilitar a identifica o de poss veis dados outliers ou influenciantes Caso o usu rio sinta se mais confort vel para analisar esta dispers o sem a linha da fronteira existe a possibilidade desta n o ser representada Para isso basta selecionar Nenhum no campo Fronteira de Refer ncia Nos cantos 5 inferiores direito e i esquerdo do gr fico da dist ncia de Cook est o localizados os bot es de habilitar zoom e desabilitar selecionados s o similares ao gr fico de frequ ncia dos res duos j abordado anteriormente 9 2 4 Dist ncia de Mahalanobis Outra estat stica relacionada a medida de afastamento dos dados a partir das m dias das vari veis independentes levando em conta as correla es existentes entre as vari veis i
10. 1 25603188170211 GUA VERDE RUA GUI M nimo Amplitude M dia Mediana Desvio r r 0 316680622026834 0 550052901826413 0 0513773837165205 0 0376655892390731 0 221743286869676 0 249523830336738 0 1484853304789645 0 08184401921538707 0 0533595345221096 0 22005005637565 0 0955725438526152 0 320153724341367 1 55246573670638 2 696528376116 0 251867725126406 0 184648294462307 1 08705374205263 1 22324250410465 0 72791079442594 0 4012245535845159 0 261584837562801 1 07875300577929 0 468525982901727 1 569491951665351 MERC S CENTRO CIDADE INDUSTRIAL SANTA C NDIDA AH MERC S MERC S TINGUI GUA VERDE TINGUI PINHEIRINHO BOA VISTA RUA DES RUA LOU RUA GER RUA JO RUA S C RUA DES RUA DES RUA MAF AVENIDA RUA JOS RUA DILI RUA JOS Padr o e YVari ncia Valores M ximos e Valores M nimos s o retirados da Tabela de Res duos Padronizados Amplitude a definido como o Valor M ximo Valor M nimo a M dia a soma de todos os valores dos Res duos Padronizados a Mediana a estimativa de Tend ncia Central ou seja o valor que divide igualmente a amostra em metade inferior o metade superior O Desvio Padr o mede a varia o dos residuos padronizados em rela o m dia assim sendo quanto menor o desvio padr o mais pr ximos est o os valores da m dia Quanto maior o DP mais os dados est
11. 81 72 25 41 106 1 132 76 19 Residuos Padronizados Te ricos 2 60346208901752 2 60346208901752 2 27530014475541 2 25319271096547 1 96785575230567 1 64854014167125 1 57621268285204 1 5556599051356 1 52117379117778 1 47255907055252 1 46342799206536 1 44062895852632 1 28940289659671 1 12841134000772 1 07195166216582 2 25380296661685 2 06306823914978 1 92680669842776 1 81906637974534 1 72905706343799 1 6512062770811 1 58224329156033 1 52007701712913 1 46328577215794 1 41085701685932 1 36204286573238 1 3162744694259 1 27310857694042 1 23219273910253 1 19324183673621 CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA SANTA C NDIDA SANTA C NDIDA BATEL CENTRO BIGORRILHO JUVEV CAJURU CAJURU JARDIM BOT NICO CAMPO COMPRIDO GUA VERDE CAP O RASO CAP O RASO CAJURU CENTRO Reta Teorica da Curva Normal RUA JOL RUA JO RUA ALF RUA LOL RUA MA RUA SE RUA PRC AVENID RUA HIL RUA M RUA GU RUA IPI RUA MA RUA SAL RUA NUI 0 96 0 04 1 04 Res duos Padronizados Observados Res duos Padronizados Te ricos 0 96 0 04 1 04 Res duos Padronizados Observados Na janela da direita encontra se o gr fico conhecido como normal QQ plot utilizado para visualizar se os valores do res duos apres
12. AH RUA S O PIO X 300 MERC S RUA DESEMBARGADOR OT VIO DO AMARAL 1091 v viveve castler com br pd Res duos Relativos Ao passar o cursor do mouse sobre os pontos poss vel visualizar duas TAGs A azul cont m o n mero do dado e a informa o referente ao res duo relativo da Equa o de Regress o A TAG marrom apresenta o mesmo valor do dado e o res duo relativo da Fun o Estimativa Nos cantos inferiores esquerdo e direito do gr fico dos residuos relativos existem dois bot es de comandos habilitar zoom e desabilitar dados A opera o e funcionamento dos comandos habilitar zoom e desabilitar selecionados s o similares ao gr fico de frequ ncia dos res duos j abordado anteriormente ast er com br ed U 1 o i q y Fame Dado 66 2 41459963145721 Dado 66 21 2778322340751 ARAN JA U Y Residuos Relativos 61 66 8i O Equa o de Regress o O Fun o Estimativa 9 2 3 Dist ncia de Cook Os res duos padronizados e relativos s o muito teis para identificar outliers ou influ ncia de um dado na equa o de regress o entretanto estes res duos n o fornecem a informa o sobre como um dado influencia o modelo de regress o com um todo isto o impacto que um dado tem na caracter stica que o modelo possui de prever todos os demais dados Uma estat stica que considera o efeito de um nico dado no modelo de regress o como um todo a Dist
13. O EM FRONTE AO ENDERE O Saibro Antip Articulada Pavimenta o Asf ltica Pavimenta o em Concreto e Unidade de Seguran a Infraestrutura Presente Guias e Sarjetas Ilumina o P blica Cal ad o para Pedestre As informa es de Rede Coletora de Esgoto Sanit rio o no e Cad a mai ao e de gua Pot vel Com rcio Esporte Lazer Transporte repre Coletivo Unidades de Sa de e Unidades de Rede SEC CErDE Seguran a INFRA ESTRUTURA PRESENTE Rede de G s Rede de Transmiss o de Dados Guias e Sarjetas Ilumina o P blica Rede Coletora de Esgoto Sanit rio Rede Coletora e Pluvial Rede de Abastecimento de Agua Presen a de Esta o de Tratamento de Esgoto Pot vel Rede de Cabeamento de TV Rede id de Energia El trica Rede de G s e Rede de iii Transmiss o de Dados E CARACTER STICA DA REGI O reas Sujeitas a Inunda o Presen a de Aterro Sanit rio Presen a de Esta o de Tratamento de esgoto Presen a de Pres dio e Regi o Arborizada dever o ser escolhida as op es existentes no local quando realizada a vistoria Caracteristicas da Regi o rma sujeita Inunda o Etapa 5 Aqui s o inseridas as informa es referentes a EDIFICA O Idade Aparente N mero de Pavimentos no Apartamento e rea Privativa Constru da Principal Com a rela o a esta ltima conv m salientar que as Apartamento reas privativas que este campo se refere s o as O e aut nomas exclus
14. R 224 950 27 7 63 15 15 Ajuste manual do Valor Avaliado k Limite superior do Campo de Arbitno R 280 075 68 15 263 027 59 3 do Campo de Arbitrio feio 207 012 46 15 noel aplicar cancelar 10 1 6 Matriz do Avaliando Nesta rea do CastleR podemos verificar as informa es referentes ao im vel avaliando por m na forma em que valores s o inseridos na equa o Eh oia sisjala para determinar o valor do avaliando Apartamento Avaliar Avaliar Venda Matriz de Avaliandos X0 x1 x2 x9 X10 66 594909 Automa o do Port o Guias e Sanetas Ilumina o P blica Pavimenta o Asf ltica ou 66 5949 09 Equivalente Rede Coletora de Esgoto Sanit rio 66 5949 09 Rede Coletora Pluvial Rede de Abastecimento mesmo im vel seis vezes varia ndo de Agua Pot vel Rede de Energia El trica 66 5949 09 somente o valor da idade do mesmo Neste exemplo foi projetado o 66 5949 09 Desta forma pode se realizar uma an lise do impacto da idade no valor de um im vel Analogamente a isso tamb m poss vel realizar um estudo sobre qualquer vari vel at mesmo sobre a vari vel data Nesta ltima hip tese criada pode se verificar o comportamento do mercado imobili rio para qualquer tipo de im vel simplesmente elaborando o modelo estat stico da tipologia que se deseja analisar e criar proje es do mesmo im vel variando o regressor DATA Out
15. crit rio de ordenamento das equa es quando apresentadas que podem ser WSdenamento Si efetuadas no campo Ordenamento E EE T Existem cinco op es de ordenamento imo Coeficiente de determina o ajustado pad 300 das equa es Coeficiente de Erro padr o da regress o Determina o Signific ncia dos 4 Substituir v srs veis Valor a se adotar 0 1 regressores Coeficiente de determina o ajustado Erro padr o da regress o e F flcalcular Snedecor i Metodo geral Metodo de Converg ncia R pida Signific ncia dos regressores LA E necess rio que seja indicado ao W Etoo aera Me Mebo e Denvenjenda Rapiia CastleR a quantidade de equa es calculadas Ordenamento Signific ncia dos regressores a ser apresentadas por transforma o da vari vel dependente Y no campo N mero N mero de equa es a se armazenar por transforma o de Y 300 de equa es a armazenar por transforma o de Y como default do Substituir valores nulos em transforma es imposs veis Valor a se adotar 04 sistema encontra se indicada 300 equa es a armazenar por transforma o de Y calcular Entretanto esta quantidade pode ser alterada atrav s de digita o de nova quantidade no campo correspondente A ltima op o de crit rio de c lculo que pode ser alterada a defini o de um valor que substituir o 0 em alguns dados Isto feito para que algumas transforma es
16. detalhadamente o que representa cada resultado obtido e seus valores e gr ficos gt Multicolineariedade Ader nda Frojo es do yiandos 9 1 MODELO Sempre que voc aplica uma equa o de regress o os resultados do modelo s o salvos e organizados podem ser visualizados atrav s do menu Resultados atrav s a op o Modelo Ao selecionar a equa o e clicar em Modelo o CastleR apresenta a seguinte janela onde encontra destacado tr s abas que podem ser selecionadas Equa o Vari veis Aplicadas e Matriz de C lculo Apartamento Modelo Equa o Vari veis Aplicadas Matriz efetiva de C lculo e Caracter sticas da Equa o Aplicada N de dados efetivos habilitados 134 N de vari veis independentes efetivas habilitadas 6 Graus de liberdade 127 Equa o de Regress o Fun o Estimativa Equa o EA 0 00152287212984428 X3 E 0 00740955144858774 X5 0 00469330635842269 X6 In Y 6 84577095385379 0 00733489327487448 X1 Par metros Coeficiente de determina o m ltiplo R2 0 557840724595211 Normalidade dos Res duos Coeficiente de determina o m ltiplo ajustado 0 536951310009158 idp idp 73 Coeficiente de correla o m ltipla r 0 746887357367369 1 64dp 1 64dp 89 Erro Padr o Estimado 0 18347861183062 1 96dp 1 96dp 96 Fisher Snedecor Outliers 5 3 73 F Calculado 26 7044690169373 Signific ncia 0 01 Tabela de an lise
17. 07 0 imite infenor do Intervalo de Conhan a R 224 950 27 7 63 ite superior do Campo de Arbitro R 280 075 68 15 ite infenor do Campo de Arbitno R 207 012 46 15 REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castier com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE E poss vel selecionar atrav s do bot es destacados como valor arbitrado na avalia o o limite superior inferior do intervalo de confian a estimador pontual limite superior inferior do campo de arbitrio ou defini o manual Para defini o manual dever clicar em Alterar para abrir janela de sele o de Ajuste Manual do Valor Avaliado Na janela de Sele o existe uma barra de rolagem que pode ser movimentada para esquerda ou direita com o mouse para defini o dos valores arbitrados diferentes dos limites anteriormente descritos Ap s o ajuste manual clicar em Aplicar para configura o do valor arbitrado desejado visualiza o simp ficada com pi imir colunas Cidade Logradouro Data do Evento F c x E CURITIBA RUA SALVADOR 718 Bloco 14 Apto 403 53 x Presente no modelo Infenr Valor Pre o N vel de confian a 80 f Inconsist ncia Normativas 0 Unit rio Total Valor Arbitrado 4 Umite supenor do Intervalo de Confian a R 263 674 78 8 27 4 Estimador pontual Valor Mediano R 243 544 07 0 4 Umite inferior do Intervalo de Confian a
18. 732522 2 723214 1 886799 1 453329 1 930522 2 035457 1 325427 8 43 85470 2056 835 0 130769 646 9487 65 51505 13 44273 7 423076 86 12307 15 58466 0 238461 0 629059 2 199145 1 070940 0 432478 1 511965 4 846153 Castier MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE g Dados Descritivos Nesta aba do relat rio ser disponibilizado o banco de dados completo utilizado para a modelagem sendo diferenciado os dados habilitados e desabilitados pela cor fonte e pela coluna Situa o DADOS DESCRITIVO TEXTO CastelR Situa o Cidade Bairro Logradouro Latitude Longitude habilitado habilitado habilitado habilitado habilitado habilitado habilitado habilitado habilitado habilitado habilitado habilitado habilitado habilitado habilitado habilitado CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA GUA VERDE MERC S CIDADE INDUSTRIAL SANTA C NDIDA AH TINGUI REBOU AS GUA VERDE TINGUI PINHEIRINHO BOA VISTA ALTO DA RUA XV BATEL CAP O RASO CAP O RASO CAMPO COMPRIDO RUA GUILHERME PUGSLEY 1188 RUA DESEMBARGADOR OT VIO DO AMARAL 1091 RUA GERALDINO RAMIRO DOS SANTOS 402 RUA JO O GBUR 1336 RUA S O PIO X 300 RUA MARGARIDA FOGIATTO CAVAGNARI 131 AVENIDA PRESIDENTE GET LIO VARGAS 881 AVENIDA GUA VERDE 1415 RUA JOS WOSCH SOBRINHO 291 RUA DIL
19. Aai 17 BaO yaava r CONTINUA rn enea T E E eA 18 5 2 7 Vari veis M LTIPLA DELEC Oana A ul aa da 18 5 2 8 Vari veis QUANTITATIVAS AGRUPADAS ssssssesessssenrsnrrrnrrnrnrrrnrrerrererrerereerenesrennnnnnnnnnnnnnnnrnnererrererrrre 19 529 Valovi GEOESPACIAI ninae E EA E E OE EAER 19 5210 Varnave de ILE asi e saindo E Ea ani eiires escassa qa 20 Do INFORMA O sas assinada piada dades E Si e 20 SA INCONSISTENCIA susana O SDS US UE 23 as REATOR O sei Ep 23 5 6 SALVAR COMO sir ida asi GT dE Ga a ia EEA E Eno a 31 6 BANCO DEDADOS aires ja iria E E EEEE EEEE 32 Sd INCLUS O e E E a 32 6 2 MANIPULA O DE DADOS as sda seia ade a Ud Ca O Si iso pie a dl cad side 37 7 JANALISE uumisia cinemas sin dada erra inata mins donindenianiuninniaios inda siendo nda 40 7a ANALISE BIVARIAVEL opera a ia 40 7 2 AN LISE UNIVARI VEL asian EEEEEEESEEEEEEESEEEEEEPEEEEEEEAEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEE 42 7 2 1 Vari veis com Distribui o Discreta aunssmisiasasasacanasinannaro candsasaier ias DRAMA RD an dA a aa Da 42 Zica NVariaveis com Distribui o CONAN sds biisieerieis ads pd SD ga ap ad 44 8 INFER NCIA VAR 47 ea CALCULO e E T E E A E A 47 8 1 1 Escolha das Transforma eS sssrresrrrrrrrrrrrrrrrrrsnrrrrrnnrrrrrrrrrrrrrrr rtrt a oe E Sd dei asa 47 Sida Metodos de Calculo afora 49 8 1 3 Escolha da Equa o a ser ADIA sacas andrade snagaea Sais a eia de da RT a a nda ia a 50 o2 MABRIZ DE DADOS asas oeind ado Sidi Cid a e ET E a CA A a SR a a
20. CURITIBA CAJURU AVENIDA PREFEITO MAUR CIO FRUET 3040 7184723 67984 2587 62117822521 R m R 173 500 00 R 1 150 55 O CastleR um sistema desenvolvido na linguagem mais moderna existente na atualidade projetado para operar em qualquer plataforma Windows IOS e Linux sistema operacional ou ambiente Pode ser acessado de qualquer lugar isto qualquer cidade estado ou pa s necessitando apenar de um ponto de acesso internet para sua utiliza o Operacionalizado em ambiente WEB possui uma vers o local off line que necessita de um acesso l gico para autentica o de usu rio constitu do de um m dulo de an lise estat stica que permite ajustar equa es de regress o linear m ltiplas pelo m todo dos m nimos quadrados ordin rios aplicado avalia o de im veis Possui tamb m um de banco de dados com mais de 100 vari veis al m das pr definidas podem ser utilizadas vari veis Geoespaciais e Pr prias apresentado em um design moderno reunindo todas as condi es para armazenamento de dados em massa podendo ser compartilhado atrav s de internet com os usu rios do sistema Uma vez que o CastleR foi concebido para avaliar im veis no territ rio nacional as vari veis imprescind veis bem com as acess rias mais importantes foram inclu das no banco podendo ser utilizada vari veis pr prias criadas pelo usu rio visando facilitar o processo de constru o de modelos estat sticos em atendimento as
21. Dist ncia de Cook Dist ncia de Mahalanobis An lise QQPlot Dispers o e Normalidade Relativos Equa o de Regress o Fun o Estimativa Numerar dados W Mostrar Curva Normal 0O N Autom tico de Classes 9 a v Dados Frequ ncias Estat stica dado Res duo Residuo Padronizado Bairro LogradoL 0 256212390507778 0 316680622026834 0 550052901826415 0 05137738371652053 0 0376655892390731 0 2217453286869676 0 249523830336738 0 148483304789645 0 0818440192138707 0 0533595345221096 0 22005005637565 0 0955725438526152 0 3201537245341367 1 25603188170211 1 552465736706538 2 696528376116 0 251867725126406 0 1846482944625307 1 08705374205265 1 22324250410465 0 72791079442594 0 4012245535845159 0 2615848537562801 1 07875300577929 0 468525982901727 1 56949195166351 Estimativa desabilitada GUA VERDE MERC S CENTRO CIDADE INDUSTRIAL SANTA C NDIDA AH MERC S MERC S TINGUI GUA VERDE TINGUI PINHEIRINHO BOA VISTA RUA GUI RUA DES RUA LOU RUA GER RUA JO RUA S C RUA DES RUA DES RUA MAF AVENIDA RUA JOS RUA DILI RUA JOS E Residuos Padronizados Frequ ncia Qtde Na tabela podemos verificar os Valores Calculados dos Res duos e os Res duos Padronizados para todos os dados habilitados Podemos alterar a ordem da listagem clicando no r tulo da coluna da tabela da qual se deseja ordenar O 1 clique ordena de forma crescente e o 2
22. OTAVIO DO AMARAL 1091 7185772 671387 25898 47091118392 R m R 327 324 32 R 3 603 56 Duro An lise er CURITIBA CENTRO RUA LOUREN O PINTO 260 7185714 674147 2 1284 95842781557 RS m RS 170 000 00 R 1 859 41 gt Bivari vel ver remover CURITIBA CIDADE INDUSTRIAL RUA GERALDINO RAMIRO DOS SANTOS 402 7180267 665750 2 2173 91304347826 R m R 100 000 00 R 842 52 Univari vel ver remover CURITIBA SANTA C NDIDA RUA JO O GSUR 1336 7192048 678354 2276 93183435321 R mz R 160 000 00 R 1 406 00 Resultados Html r CURITIBA AMU RUA S O PIO X 300 7188498 674854 2 2944 6900011946 R m R 493 000 00 2 R 3 435 35 CURITIBA CAP O RASO RUA IPIRANGA 200 7178100 671543 2132 8796256912 R m R 100 288 00 R 1 122 15 Banco de Dados Indus o ver remover CURITIBA MERC S RUA DESEMBARGADOR OT VIO DO AMARAL 1091 7186772 671387 2 3756 50310223901 R m R 417 760 71 R 3 603 56 Manipula o CURITIBA MERC S RUA DESEMBARGADOR OT VIO DO AMARAL 1091 7186772 671387 22 3591 43801177992 R m R 500 000 00 2 R 3 603 56 Proje es de Avaliandos over CURITIBA TINGUI RUA MARGARIDA FOGIATTO CAVAGNARI 131 7191213 679425 2687 91398675242 R m R 140 000 00 R 1 720 61 Avaliar CURITIBA REBOU AS AVENIDA PRESIDENTE GET LIO VARGAS 881 7184785 674099 2 3701 46343224968 R m R 410 000 00 2 R 2 155 73 Projeto r CURITIBA AGUA VERDE AVENIDA GUA VERDE 1415 7183647 672350 2696 20345405524 R m R 370 000 00 R 4 026 39 amp Salvar Como GC C
23. Para isso basta seguir os passos abaixo Rela o do zoom infinito Restaurar padr es Clicar em Ferramentas gt Op es gt Mostrar Lat Long gt Selecionar a op o Universal Transversa de Mercator Etapa 3 No campo CARACTER STICAS DE MERCADO o usu rio dever informar os valores do im vel que est sendo inserido no banco Tipo de Neg cio se refere a informa o se o valor de OFERTA ou TRANSA O negocia o final devendo ainda o usu rio informar o PRE O DE VENDA e ou PRE O DE LOCA O Aten o para a formata o do n mero que dever ter separadores de milhar e de casa decimal Informante se refere a pessoa ou local de onde provem a informa o do valor do im vel devendo ser inserido o NOME TELEFONE e E MAIL DO INFORMANTE DATA DA VISTORIA Data em que o im vel foi vistoriado e DATA DO EVENTO Data em que o valor foi pesquisado Etapa 4 Com rela o as INFORMA ES NO ENTORNO dever ser informado apenas uma das op es para o TIPO DE USO PREDOMINANTE NO TRECHO Rural Industrial Comercial Residencial REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Unifamiliar ou Residencial Multifamiliar Servi os no Entorno DENSIDADE DE OCUPA O DO ENTORNO GR o Desocupado Parcialmente Ocupado e Epon aian Totalmente Ocupado e TIPO DE Transporte Coletivo Unidade de Sa de PAVIMENTA
24. RUA VER NICA SZEREMETA 55 Usu rio realizador do cadastro Eduardo Caldeira Baduy rea privativa Constru da 199 m2 N mero de Quartos 4 visualizar alterar importar dados selecionados clique para sele es Ma W japlicar f 8 9 10 11 12 b Finalizando o processo de importa o a tela acima possui algumas facilidades de manuseio de sele o dos dados da tabela e permite algumas a es importantes A marca o em azul escuro indica quantas p ginas a tabela possui usando as setas direcionais o usu rio poder navegar entre as p ginas podendo visualizar todos os dados dispon veis para importa o A caixa em vermelho indica as a es de sele o que podem ser utilizadas para facilitar a sele o de v rios dados simultaneamente As setas direcionais para cima e para baixo permitem navegar entre as op es de sele o automatizada S o elas Selecionar Todos Selecionar Somente esta P gina Desmarcar Todos Desmarcar Somente esta P gina Escolhida qual a o tomar basta simplesmente clicar em aplicar e a a o ser executada Caso o avaliador n o queira utilizar da a o de sele o coletiva poder realizar a sele o manual marcando no check box do dado que deseja realizar a infer ncia A marca o em verde indica um possiblidade de retornar a tela anterior dos filtros e realizar nova pesquisa no banco de dados de mais informa es im
25. arbitrar o valor do avaliando inclusive com ajuste manual dentro do campo de arb trio do avaliador 10 1 AVALIAR Ao clicar no menu Avaliar inicia se o processo de determina o do valor do im vel Caso ainda n o se tenha nenhum im vel avaliando cadastrado apresentada uma janela branca com a op o de Incluir Im vel ds DR Avaliando Caso j tenha sido cadastrado algum im vel avaliando o s editados resultado s do s valor es de avalia o ser o exibidos desde que se tenha Proje es de Avaliandos alguma equa o de regress o aplicada Avaliar Avalia o Banco de Dados Analise Pontos Extremos 10 1 1 Incluir im veis em um banco de proje o Para incluir um novo im vel avaliando clique na op o incluir im vel avaliando Uma nova janela ser aberta id ntica a de inclus o de dados imobili rio no banco de dados por m sem o campo para fotos e valor do im vel REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castier com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE E Dados E Todas as informa es marcadas como Apartamento Avaliar Eta obrigatorias referente ao avaliando devem ser DR preenchidas nao somente aquelas com rela o as XE Relat rios vari veis efetivamente utilizadas na modelagem Salvar Como X Vari veis E Informa es Avaliar Venda Matriz de Avaliandos X0 P Inconsist ncias Banco de Dados Indus o Ma
26. as setas direcionais existentes no pr prio campo Descri o da foto Remover foto selecionada Salvar Modelo Onsarva es Caso seja necess rio excluir Ver em Tela Cheia E i alguma foto inserida anteriormente Sair REGRESSION Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE basta selecion la e clicar no Remover Foto Selecionada O Campo Observa es permite a digita o ou colagem de informa es complementares s existentes na pr pria ficha do im vel que est sendo inserido no banco de dados Etapa 2 Para padronizar os endere os e evitar duplica o de dados o sistema encontra se preparado para buscar o endere amento completo do im vel Tipo de Logradouro Nome do Logradouro Bairro Munic pio e Estado atrav s do CEP ou seja imprescind vel a obten o do C DIGO DE ENDERE AMENTO 82940 160 POSTAL do im vel que est sendo inserido no banco de dados aaa Recomendamos a pesquisa desta informa o no site dos Correios o WWW CORREIOS COM BR O formato de inser o dever ser a exatamente como o exemplo a seguir e em seguida clicado no link Estado PARAN PR buscar endere o para que o sistema fa a a busca do endere o Em seguida o usu rio dever informar o N mero do Logradouro que se refere a numera o predial em que se localiza o im vel bem c
27. cidades Local de Salvamento do Projeto Online modelos Baduca Apto Curitiba rgn Vers o do Sistema 13 0 se Nome do Usu rio Avaliador Equa o Aplicada cadastrado como usu rio do sistema N de Dados habilitados desabilitados 133 0 E Tipologia de Trabalho Tipologia a N de Vari veis Independentes habilitadas desabilitadas 17 40 qual O modelo estat stico se retrata Apartamento Casa Terreno Glebas Lojas ou Conjuntos Comerciais Informa es e Configura es Grau de fundamenta o desejado 1 QII Identifica o da Avalia o alterar S Data da Cria o do Projeto Data Apto Ctba da modelagem Descri o alterar g Tipo do Valor a ser inferido Se Valor de Venda ou Loca o Apartamento Curitiba Microrregi o Avaliat ria Conjunto de cidades com caracter sticas semelhantes geralmente s o constitu dos por uma cidade de porte maior e seus munic pios vizinhos Aqui podemos visualizar todas as cidades que fazem parte desta microrregi o ou seja o raio m ximo de alcance deste modelo estat stico Vers o do Sistema Informa a atual vers o que o sistema est operando Equa o Informa se o modelo j possui uma equa o calculada Caso positivo informar Aplicada caso negativo N o Aplicada REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE N de Dados habilitados desab
28. da divis o da Soma dos Quadrados da Varia o Explicada pelo n mero de Graus de Liberdade da Varia o Explicada e Quadrado M dio da Varia o n o Explicada o resultado da divis o da Soma dos Quadrados da Varia o n o Explicada pelo n mero de Graus de Liberdade da Varia o n o Explicada e F Calculado como j explicado anteriormente aqui definimos o valor de F Calcuado simplesmente dividindo o valor da Soma dos Quadrados M dios da parte Explicada pela Soma dos Quadrados M dios da parte n o Explicada e Signific ncia de F a probabilidade de a hip tese nula acima descrita ser aceita a um determinado n vel de confiabilidade Este percentual tamb m pode ser percebido pela rea abaixo da curva do teste F de Snedecor a direita do F calculado 9 1 2 Vari veis Aplicadas Na aba Vari veis aplicadas s o apresentados os resultados da an lise de cada regressor da equa o de regress o aplicada atrav s de tela subdivida em tr s janelas A janela superior indica em forma de tabela o nome das vari veis completo e codificado X1 X2 transforma es matem ticas aplicadas a cada uma das vari veis coeficientes estimados t REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE observado signific ncia de cada vari vel independente Fator de Infla o de Vari ncia FIV valores m nimos v
29. de TAG Abaixo podemos ver os Par metros que um grupo de informa es estat sticas resultados da equa o aplicada que s o e Coeficiente de determina o M ltiplo R2 uma medida de ajustamento de um modelo estat stico linear generalizado O R2 varia entre O e 1 indicando o quanto o modelo consegue explicar os valores observados em porcentagem Ex R2 0 92 implica em dizer que 92 da vari vel dependente consegue ser explicada pelos regressores presentes no modelo Quanto maior o R2 mais explicativo modelo melhor ele se ajusta amostra e Coeficiente de determina o M ltiplo ajustado uma medida alternativa do coeficiente de determina o que penaliza a inclus o de regressores pouco explicativos Ou seja esta inclus o de vari veis de pouco poder de explica o aumentam o R2 por m prejudicam o R2 ajustado identificando que sua presen a desnecess ria na R 1 1 a R forma o do valor 1 Na f rmula k representa o n de v ri veis explicativas mais a constante Desta forma se o aumento de no valor de k n o for acompanhado pelo aumento no R2 o coeficiente de determina o ajustado ser penalizado indicando que esta vari vel n o significativa e Coeficiente de correla o m ltiplo r o indicador de quanto da varia o total da vari vel dependente explicado pelo conjunto das vari veis independentes REGRESSION Engenharia de Avalia e
30. de vari ncia ANOVA Varia o Graus de Liberdade Soma dos Quadrados Quadrado M dio F Calculado Signific ncia de F 6 5 39393972075595 0 898989953459325 26 7044690169373 0 01 N o Explicada 127 4 27537892690998 0 0336644009992912 Total 133 9 66931864766595 9 1 1 Equa o Na aba Equa o s o apresentados os principais resultados estat stico da equa o de regress o aplicada que podem ser facilmente visualizados REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Apartamento Modelo Equa o Vari veis Aplicadas Matriz efetiva de C lculo Caracter sticas da Equa o Aplicada N de dados efetivos habilitados 134 N de vari veis independentes efetivas habilitadas 6 Graus de liberdade 127 Equa o de Regress o Fun o Estimativa Equa o 7 7 4 In Y 6 84577095385379 0 00733489327487448 X1 EE 0 00152287212984428 X3 0 00740955144858774 X5 0 0046935306535842269 X6 Par metros Coeficiente de determina o m ltiplo R2 0 557840724595211 Normalidade dos Res duos Coeficiente de determina o m ltiplo ajustado 0 536951310009158 idp idp 73 Coeficiente de correla o m ltipla r 0 746887357367369 1 64dp 1 64dp 89 Erro Padr o Estimado 0 18347861183062 1 96dp 1 96dp 96 Fisher Snedecor Outliers 5 3 73 F Calculado 26 7044690169373 Signifi
31. dos dados e posteriormente o c lculo REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Esse Neste m dulo o usu rio possui duas op es de p CastleR an lise gr fica Bivari vel e Univari vel o menu permite a constru o autom tica de gr ficos de barras A E ir histogramas na op o Univari vel e gr ficos de dispers o An lise Gr fica Bivari vel As Faa sF it numerar dados X Y para op o de analise Bivariavel dos dados Blvari vel lide importados do banco de dados PESE re o Unit rio Data do Evento Resultados MM ver R 2 391 71 ma Tais an lises gr ficas permitem a identifica o roje es de Avaliandos M R 3 990 30 m2 Ss bres m E aa de pontos discrepantes verifica o da forma da Z ver R 2 173 91 m depend ncia existente entre a vari vel dependente e as R 2 745 84 m2 demais R 3 869 09 m2 R 3 756 50 m2 a ia te I amp R 3 591 44 m2 wW co N q um de ta N E R 2 687 91 m2 K R 2 908 12 m2 zwu y ougun o5ad AQ 7 1 AN LISE BIVARI VEL Esta op o permite a execu o de an lise gr fica bivari vel atrav s da constru o de diagramas de dispers o no plano cartesiano onde poss vel representar os dados atrav s de pares de eixos ordenados vertical e horizontal A figura abaixo ilustra um gr fico de dispers o constr
32. e projetado o valor para a tipologia desejada Nesta etapa podemos escolher quais informa es ser o exportadas para um arquivo Excel REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE a Informa es Cont m informa es b sicas a respeito do modelo criado como autor do modelo tipologia do im vel avaliado tipo de valor inferido microrregi o software vers o data n mero de dados habilitados e desabilitados vari veis habilitadas e desabilitadas e a informa o se a equa o est aplicada ou n o Al m disso tamb m apresenta as caracter sticas da identifica o e descri o do modelo INFORMA ES SOBRE A AVALIA O CastelR 1 Caracter sticas Gerais Avaliador Eduardo Caldeira Baduy Tipologia de Trabalho Apartamento Tipo de Valor a ser Inferido Valor de Venda Microregi o Avaliat ria Curitiba Software CastleR www castler com br Vers o 13 0 Data 24 08 2013 2 Comportamento a N mero de dados habilitados 117 b N mero de dados desabilitados 16 c Vari veis independentes habilitadas 16 d Vari veis independentes desabilitadas 41 Equa o de Regress o aplicada 3 Caracteriza o Identifica o Apto Ctba Descri o Apartamento Curitiba b Equa o Aqui s o apresentadas as informa es referentes a modelagem propriamente dita tais como n mero de dados e vari veis efetivamente utilizad
33. fisicamente cabo ao jian computador ERRA Bibliotecas O bot o carregar foto permite a indica o da 3 Documentos localiza o das imagens no computador do usu rio o pr qual poder navegar at a pasta de sua prefer ncia z As imagens podem ser selecionadas uma a uma ou todas de uma vez bastando apenas que o usu rio come Mom E T HEE clique na primeira e em seguida clique nas demais ee mantendo pressionado a tecla Ctrl Em seguida basta clicar no bot o Abrir As fotos s o automaticamente redimensionadas e carregadas para o sistema e Grupo dom stico v Para nomear as imagens o regression com br Joa y E usuario devera clicar sobre a foto que CastleR A q ira nomear e digitar no campo Descri o da Foto a qual se refere Avalia o Apartamento Inclus o E Dados E Dados N o e necess rio pressionar a tecla X vari vei 4 ini a as Insira as informa es abaixo Enter ou Tab apos a digita o P Inconsist ncias amp Relat rios Caracter sticas do Apartamento Para nomear a foto seguinte Ei Salvar Como Eds basta apenas selecionar a pr xima Banco de Dados Indus o Foto selecionada 1 Carregar foto s IM age m E refaze r O proced IME nto Manipula o anterior Esta etapa devera ser aro o T i repetida para todas as fotos inseridas Resultados E no campo Foto Para navegar entre Proje es de Avaliandos as fotos basta utilizar
34. k 526 dy d YU correla o multiplo In x 0 0493 0 369 71 241 K Estado de Conserva o 5 o 0 423 69 111 0 01 Regress o auxiliar RI ss 0 0979 2 483 1 436 WJ Benfeitorias da Resid ncia Salas Qtd do 8 777 12 142 0 01 com Data do evento f da Ee 0 0947 1 284 20 161 ha Benfeitorias da Resid ncia Su tes Qtd b f1 81 12 65 0 01 como dependente i r 0 1616 1 539 12 633 Ky Andar do Apartamento a 1 497 7 76 0 01 0 0167 1 396 16 524 Vari veis Afetadas 0 0073 0 701 48 46 Correla o M ltipla r Fator de Infla o da Vari ncia FIV 4 1 0 9 0 8 0 7 0 6 0 5 0 4 0 3 0 2 0 1 0 Para se visualizar a equa o de regress o auxiliar para outras vari veis na situa o de basta clicar sobre sua linha na tabela da janela superior esquerda No figura abaixo foi selecionada a vari vel REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas mamas adiar men www castiegr com br P CastleR MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Idade Real Estimada mais afetada pela multicolinearidade quando os resultados da regress o auxiliar s o automaticamente atualizados Para localizar as vari veis mais inter relacionadas com a vari vel independente selecionada na regress o auxiliar necess rio ordenar a coluna t observado na forma decrescente assim as vari veis que apresente a estat stica t de student mais elevada e significativas estati
35. n o deixem de ser utilizadas por gerar inconsist ncias matem ticas tais como 1 0 ou 1 Raiz 0 Ap s clicar em Calcular a figura abaixo exemplifica o c lculo de m ltiplas equa es atrav s da op o do m todo de c lculo geral selecionando apenas as tr s transforma es x 1 x e In x e mantendo as demais configura es no default do sistema como ilustrado abaixo er e err Na janela de acompanhamento da realiza o das ag a opera es de c lculo poss vel acompanhar o Tempo restante estimado 00 02 47 hh mm ss Armazenando 300 equa es por tranforma o de Y processa mento podendo se visualizar a qua ntidade de Par metro de ordenamento Signific ncia dos regressores Metodologia de c lculo M todo geral equa o calculadas tempo estimado de conclus o 12 Concluido l quantidade de equa es que ser o armazenadas por transforma o de Y par metro de ordenamento metodologia REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE de c lculo e percentual conclu do Sendo que o tempo aproximado ap s se passarem 12 das equa es calculadas de 2min e 47 seg Caso for necess rio o c lculo em um tempo menor basta selecionar o M todo de Converg ncia R pida conforme mostra a figura abaixo Ap s clicar em calcular mantendo se inalterados todos os outros itens da forma de c lcul
36. ncia Salas Qtd Benfeitorias da Resid ncia Su tes Qtd Equipamentos do Apartamento N mero de Apartamentos no Andar do Dado Y 100 00 30 73 39 24 17 80 52 19 3 34 33 25 27 29 8 41 31 67 51 21 29 33 3 70 7 21 27 34 32 14 0 35 X1 30 73 100 00 6 09 2 38 3 45 9 14 14 83 4 18 23 30 11 63 11 67 X2 39 24 6 09 100 00 21 54 41 17 42 05 4 23 5 69 2 50 15 56 28 14 34 91 1 75 0 22 36 92 26 23 7 22 X3 17 80 2 38 21 54 100 00 14 79 19 67 8 74 15 15 17 37 3 51 18 05 19 86 0 94 21 76 15 68 1 54 14 37 X4 52 19 3 45 41 17 14 79 100 00 38 38 43 01 20 95 25 54 9 37 32 82 46 24 15 29 21 73 47 40 41 11 6 33 I Correla es M ltiplas Tabela que informa os resultados estat sticos das regress es auxiliares para cada vari vel como dependente das demais com o coeficiente de correla o m ltiplo r Fato de Infla o de Vari ncia FIV F calculado e signific ncia CORRELA O M LTIPLA CastelR Vari vel Independente Transforma o Identifica o r FIV F Data do Evento x X1 43 75 1 236746203 1 594091098 8 85 0 823958037 X2 In x X3 l NX In x Caracter sticas In x da Regi o Int Renda IBGE 2000 65 70 1 759423075 5 113448691 0 00 7 760583613 REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Pe
37. o de causa e efeito Isto n o prova que uma vari vel afeta a outra mas torna claro se a rela o existe e em que intensidade Na condi o padr o do CastleR este gr fico composto pelos dois eixos com as respectivas escalas de valores e nomes das vari veis que representam e um conjunto de pontos que representam as combina es de valores das duas vari veis sendo representando o eixo vertical a vari vel dependente Apartamento Bivari vel An lise Gr fica Bivari vel Numerar dados veveve castler com br ed I Mostrar reta de regress o Pre o Unit rio Data do Evento R 2 391 71 m2 R 3 990 30 m2 R 1 284 96 m R 2 173 91 m R 2 745 84 m2 R 3 869 09 m2 R 3 756 50 m2 R 3 591 44 m R 2 687 91 m2 R 2 908 12 m zw y omeyun o5ad AQ R 1 948 56 m2 R 2 423 82 m2 R 4 796 51 m2 R 2 985 07 m2 R 1 916 08 m2 R 2 908 07 m2 R 2 790 70 m2 R 2 250 00 m2 M 4 1073 R 61N Q7 m2 relacionada aos pre os dos im veis Para alterar a vari vel representada tanto no eixo vertical como no eixo horizontal basta utilizarmos as atrav s das barras de comando nos respectivos eixos sendo que os n meros desta barra representam os regressores 1 gt X1 2 gt X2 n gt Xn atrav s de um clique do mouse Atrav s da tabela de dados situada a direita do gr fico de dispers o possivel visualizar os valores num ricos da
38. o de Manipula o do Banco de dados a primeira quest o a se saber se o usu rio vai utilizar o banco de dados externo ou seja da comunidade CastleR ou se vai utilizar o banco de dados pr prio ou da entidade Avalia o EE Dados XX Vari veis Apartamento Manipula o Manipula o de Dados Filtre os Apartamentos para que sejam Importados no Modelo Visualizados ou Alteradog Informa es P Inconsist ncias m R Insira os par metros referentes busca X Relat rios m Salvar Como Origem dos Dados Banco de Dados a 4 Inlcuir dados externos toda comunidade CastleR Indus o Manipula o An lise Infer ncia C lculo Resultados Proje es de Avaliandos Avaliar Pontos Extremos Localiza o Estado Munic pio Bairro Tipo do Logradouro Parte do nome do logradouro Parte do Complemento do selecione qualquer Entende se como entidade um grupo fechado de avaliadores que compartilham o banco de dados entre si Definida esta quest o primordial o avaliador passara para a etapa mais f cil que Endere o definir os filtros de pesquisa no banco de dados Para isso ser disponibilizado um formul rio muito parecido com o de inclus o de dados no banco por m com algumas altera es N mero do Logradouro N mero do Im vel Salvar Modelo CEP Ver em Tela Cheia Fuso qualquer Sair po
39. o espalhados A Vari ncia definido como o quadrado do Desvio Padr o ra O M N o 5 a v o 3 B ra v o O gr fico de Res duos padronizados nos permite visualizar a distribui o dos res duos Como partimos do princ pio que coletamos uma amostra significativa da popula o para realizarmos a modelagem estat stica e que esta amostra n o tendenciosa por consequ ncia temos que a distribui o dos erros deve ser homoced stica Aqui podemos verificar tamb m a Normalidade Linearidade Presen a de Outliers Pontos Influenciantes e Auto correla o Para uma melhor visualiza o dos Outliers estes foram plotados em vermelho Colocando se o mouse sobre estes ou REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castler com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE qualquer outro ponto poss vel ver algumas informa es como o N mero do Dado o Valor Calculado e o Valor do Res duo Padronizado O Valor Calculado aqui mencionado deve se tem em mente que se refere a qual equa o o usu rio est efetuando a an lise Se for a Equa o de Regress o o valor calculado estar sob efeito da transforma o se for a Fun o Estimativa estar representado livre de transforma es ou seja na forma direta Neste gr fico mesmo existem dois bot es habilitar zoom e desabilitar selecionados O bot o habilitar zoom permite o acionamento de
40. ordem No modo manual o usu rio poder df a tamb m escolher em trabalhar com os materiais Forro de Gesso com Ilumina ao embutida 4 ordem na forma de c digo alocado ou dicotomia Ens m ltipla Caso a op o seja trabalhar com c digo alocado o software ira consultar o banco de dados e verificar quantas informa es possui para cada estado Caso n o exista informa o alguma para um dos estados o usu rio poder escolher em manter aquele estado mesmo que sem dado algum ex 1 2 4 5 sem informa es no banco de dados do estado 3 ou ent o clicar no ordenamento unit rio autom tico e o software realizar uma renumera o para que a sequ ncia fique consecutiva sem saltos Ex 1 2 3 4 o estado 4 passa a ser 3 e o estado 5 passa a ser 4 Caso o usu rio opte em usar a dicotomia m ltipla dever informar ao sistema quais os valores para cada estado Presente ou Ausente o padr o do sistema 1 ou 0 mas poder ser definido qualquer combina o de valores e tamb m dever ser informado qual a estado paradigma ou seja qual estado ficar oculto durante a modelagem 5 2 5 Vari veis DISCRETAS Comunit rias Gecespaciais Pr prias Vari vel Dependente Especiais C digos Alocados Padr o de Acabamento Discretas Continuas M ltipla Sele o Quantitativas Agrupadas Idade Real Estimada situa o Habilitada configurar N mero de Pavimentos da unidade N mero de Unidades Autom
41. preenchimento Descoberto Finalizando o usu rio dever selecionar OS coupementosdonpetamento Mana em Caber EQUIPAMENTOS DA UNIDADE de conforto dispon veis ao Barulho morador dentre elas Informar se o apartamento trata se a de Cobertura se h Barulho externo a unidade se h SRPS Dormit rio de Empregada Hidromassagem Interfone Lareira Lareira Piscina Sauna Sistema de Aquecimento Central AN ac mulo ou de Passagem Sistema de Climatiza o a Sistema de Seguran a ou Vista Panor mica Este campo Sistema de Seguran a do tipo m ltipla sele o e semelhante aos Equipamentos do EE Condom nio os itens podem ser marcados ou desmarcados enc apenas com o clique do mouse REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE 6 2 MANIPULA O DE DADOS Neste t pico ser exposto como o usu rio do CastleR ter um dos maiores benef cios da mais poderosa ferramenta de banco de dados para avalia o de im veis j desenvolvida at hoje Um sistema totalmente inovador e moderno gil e din mico Trata se da comunica o autom tica do banco de dados de informa es imobili rias com o sistema de c lculo Tudo isso em fra o de segundos sem o aux lio de planilhas c lculos f rmulas ou qualquer a o que n o seja a de escolher o dado que se deseja trabalhar atrav s de filtros Uma vez selecionada a op
42. s o Grau de Liberdade Numerador Grau de Liberadade do Deniminador e o de confiabilidade O valor do F calculado a rela o entre a soma dos quadrados m dios da parte explicada pela soma dos quadrados m dios da parte n o explicada Estes c lculos ser o mais ilustrados a seguir no c lculo do tabela ANOVA Desta forma podemos concluir que quanto maior a parte exlicada do modelo em rela o a parte n o explicada maior ser o valor de F calculado consequentemente maior a dist ncia deste para o F critico afastando cada vez mais a rejei o da Hip tese Nula acima descrita e Signific ncia do Modelo a probabilidade de a hip tese nula acima descrita ser aceita a um determinado n vel de confiabilidade Este percentual tamb m pode ser percebido pela rea abaixo da curva do teste F de Snedecor a direita do F calculado Existem mais dois resultados que devem ser analisados quando para se definir qual a equa o ser aplicada Estes testes s o referentes a Normalidade dos Res duos e Dispers o Sabemos que a dispers o dos erros em torno da m dia deve ser heterog nea isto aleat ria e igualmente dispersa por toda extens o de varia o da vari vel dependente Desta forma a premissa da Regress o linear que os res duos sejam normais e caso isso n o ocorra dever o avaliador ampliar a pesquisa e ou trabalhar com outras vari veis para que a condi o principal acima descrita ocorra A no
43. segundo muitas vezes n o ad oa io dia poss vel ser coletada da unidade Na sequ ncia a REA COMUM CONSTRU DA DA existe rea privativa constru da sm n o UNIDADE m2 dever ser preenchida Aqui temos duas Sense informa es que n o s o facultativas e devem ser respondidas a pergunta com Sim ou N o A primeira Tipo de Fechamento do Contorno refere se a AREA COMUM DE TERRENO DA UNIDADE a rea privativa constru da acess ria da unidade m selecione Infra estrutura do Condominio Automa o do Port o qual se refere aos terrenos comuns de uso privativo muito Cutral da Kauia d Ajd parecido com a rea privativa de terreno A diferen a est A da na incorpora o do im vel algumas construtoras Gerador de Energis costumam incorporar esta rea como privativa outras o ad como comum de uso privativo A outra pergunta AREA Ilumina o P blica PRIVATIVA CONSTRU DA ACESS RIA DA UNIDADE mu RR refere se a reas constru das n o destinadas a habita o Rede Coletora de Esgoto Sanit rio podendo ser os boxes de garagem churrasqueiras o ad externas ou outra rea que seja privativa do propriet rio RAR do im vel podendo ou n o estar interligada a unidade por meio de acesso privativo Estas duas perguntas acima Equipamento Quantidade Academia de Gin stica 0 unidades descritas quando respondida N o permanece inalterado
44. transforma o Logaritmica para Y no mais qualquer outra transforma o escolhida para Y impactar em valores iguais para todos os estimadores 10 1 5 Apresenta o dos Resultados da Avalia o Todos os resultados da avalia o pode ser configurados e visualizados atrav s das abas selecion veis situadas conforme a figura abaixo ilustra As abas de resultados s o divididas em Inconsist ncias visualiza o simplificada comprimir colunas Normativas Unit rio Total e Valor Cidade Logradouro Data Arbitrado CURITIBA RUA SALVADOR 718 Bloco 14 Apto 403 Presente no modelo Inconsist ncia Normativas 0 Unit rio Total Valor Arbitrado REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE a Inconsist ncia Normativa Nesta aba s o apresentados todas as inconsist ncias ou diverg ncias encontradas no im vel avaliando em rela o a NBR 14653 O CastleR verifica os preceitos da Norma de Avalia es Brasileira e relaciona no campo todas as inconsist ncias encontradas Na imagem abaixo tomamos um exemplo em que o sistema detectou problemas de extrapola o A vari vel rea Privativa Principal Constru da 900m2 e a Data do evento 65 O banco de dados apresenta im veis com reas Privativas de at 428 20m e Data de Evento at 64 No campo em vermelho podemos verificar todas as infra es de resp
45. 0 fo 37 da 32 Matriz de Correla es bo rea Privativa Principal Constru da 47 41 isoladas ba Idade Real Estimada 2 27 37 100 85 K Estado de Conserva o 35 48 85 100 KY Andar do Apartamento a A 44 32 Esta matriz apresenta a diagonal principal igual a 100 indicando que a correla o entre uma determinada vari vel e ela mesmo perfeita fora da diagonal se encontram as correla es isoladas entre as vari veis diferentes entre si O CastleR torna a cor dos valores da colinearidades mais negritadas a medida que estas s o mais elevadas at 80 ap s isso valores iguais ou superiores a 80 s o destacados em vermelho para facilitar a identifica o destas vari veis fortemente correlacionadas A matriz de correla es isoladas tamb m pode ser visualizada em um gr fico de barras como o exposto na parte inferior da janela AJ Pre o Unit rio In y ba Data do Evento In x 32 Y 31 39 Ya 27 a Renda IBGE 2010 x 32 100 37 50 3 S Padr o de Acabamento Autom tico x Ya 37 100 41 37 46 32 D rea Privativa Principal Constru da x 50 41 100 A Idade Real Estimada 1 x 2 27 37 100 57 N Estado de Conserva o 1 x 31 46 57 100 N Andar do Apartamento x 50 P Vari vel Selecionada 7 Refer ncia rea Privativa Principal Constru da X4 18 Y X1 Para selecionar a vari vel basta clicar sobre a li
46. 03 Coeficiente de determina o m ltiplo ajustado 0 707294465990065 Coeficiente de correla o m ltipla r 0 854391489578228 Erro Padr o Estimado 469 190450983412 Fisher Snedecor F Calculado 32 1715958570231 Signific ncia 0 01 Signific ncia Crescimento 0 054 3 082 0 3 739 4 173 1 754 0 9 008 0 076 0 669 1 025 2 973 0 2 636 Normalidade dos Res duos idp idp 73 1 64dp 1 64dp 92 1 96dp 1 96dp 95 Outliers 6 4 62 Aplicar Fechar amd Ap s selecionar da equa o e clicar no bot o aplicar o CastleR apresenta a janela de aviso de que a equa o foi aplicada com sucesso Clicando em fechar j se encontram gravados e prontos para apresenta o todos os resultados A equa o selecionada foi aplicada com sucesso calculados no menu Resultados para a referida equa o selecionada al m dos Valores Unit rios fechar Valores Totais Intervalos de Confian a Intervalo de REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Predi o e Campo de Arb trio se j existirem im veis avaliandos cadastrados no menu Proje o de Avaliandos 8 2 MATRIZ DE DADOS Na aba Matriz de Dados s o apresentados os valores num ricos utilizados nos c lculos da equa o de regress o linear que podem ser ii ao visualizados em forma de tabela e 2 2
47. 2 www castler com br CASTLER S stema de Banco de Dados e Regress o Linear M ltipla Guia do produto Vers o 1 1 OREGRESSION ENGENHARIA Todos os Direitos Reservados www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Sum rio 1 CONECTANDO AOS SERVIDORES REGRESSION cansa o EAEE EA ANa 5 2 PRIMEIROS PASSOS e A 6 3 AMBIENTE DE TRABALHO s sssssssssssssrssnnrnrnsrssnnnnrrnnnrnnnnnnnnnnrnnnrnnnnnnnnnnrnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnne 7 4 INCIANDO NAVEGA O NO CASTLER sisissssssksnssrnennti antri nn enaA rA E EAEE AAEE EEEE EEEn annerer 8 4 1 INICIANDO NOVO MODELO ESTAT STICO iiiiiiiatiea renere eae arena 10 4 1 1 Tipo de Valora ser InferidOss essien a E da a a Rea E 10 4 1 2 Grau de fundamenta o desejado aapisiisadire inpeldrisasids aa ad dE Ps Ud do dd a da alia algas dad dada Raid 11 Alo Micromegiao AvallabONal saia ira ri ei 12 4 1 4 Identifica o do Novo Projeto de Avalia o ssaunsestninia ss sopalasasada can cLa ndo cena ais adiada da odiar 12 lo DEE sites ni a ee a Di DO E A O dE e 12 AVALIACAO causos tao E EEE EAD RS da EEA assa nda gde 14 Dede DADO O aqui aii E E 14 sa VARTVEI a aid 15 52 1 VaravelDERENI EMEA 15 So NVamavel ESPECIADE Gisa iii EN A EAA ANRA AAAA AAE 15 508 Vari vel CODIGO ALOCADO piiiucrion oie nerea EE a E EG 16 5 2 4 Vari vel PADRAO DE ACABAMENTO cs susigrosianio saia EP ritinn nntu rn tnnt rA re a asa SS a ES eid 16 SAS Vanaveis DISCRETAS iniigiaid aid dE ES NAAA I
48. 2J 22J 22J 22J Pre o Unit rio R 2 391 71 m R 3 990 30 m2 R 1 284 96 m2 R 2 173 91 m2 R 2 745 84 m R 3 869 09 m2 R 3 756 50 m2 R 3 591 44 m R 2 687 91 m2 R 2 908 12 m2 R 1 948 56 m2 R 2 423 82 m2 R 4 796 51 m2 R 2 985 07 m R 1 916 08 m2 Pre o de Venda R 180 000 00 R 327 324 32 R 170 000 00 R 100 000 00 R 160 000 00 R 493 000 00 R 417 760 71 R 500 000 00 R 140 000 00 R 370 000 00 R 100 000 00 R 105 000 00 R 396 000 00 R 98 000 00 R 274 000 00 Data do Esta tela resultado da manipula o de dados do menu Banco de Dados Uma vez escolhido os dados que ser o utilizados para come ar a modelagem nesta tela podemos 1 HABILITAR 2 VER 3 REMOVER os dados escolhidos no banco de dados existente nos servidores da REGRESSION Para HABILITAR basta simplesmente selecionar a caixa de op o existente na coluna habilitar referente ao dado que se deseja incluir ou excluir no c lculo da equa o Para VER o dado basta simplesmente clicar na op o ver da linha do dado que se deseja visualizar e para REMOVER basta clicar na op o remover A diferen a entre um dado ausente na modelagem e um dado desabilitado que o dado ausente quer dizer que ele n o pertence amostra escolhida pelo avaliador por alguma raz o O dado desabilitado quer dizer que ele foi escolhido por ser semelhante ao avaliando mas durante a
49. 33 68043637 2335 26 5712725570725 0 01 N o Explicada 128 3734 94906964665 29 179289606565145 Total 133 7903 39625150833 Tamb m conhecida como Tabela da An lise da Vari ncia traz alguns valores j explanados anteriormente como o F calculado e a Signific ncia de F e outros a saber e Graus de Liberdade da Varia o Explicada trata se do n mero de vari veis efetivamente utilizadas no modelagem estat stica menos 1 e Graus de Liberdade da Varia o n o Explicada trata se do n mero de dados efetivamente utilizados na modelagem estat stica menos o n mero de vari veis efetivamente utilizadas na equa o aplicada e Graus de Liberdade Total trata se do n mero de dados efetivamente utilizados na modelagem estat stica menos 1 e Soma dos Quadrados da Varia o Explicada o somat rio do quadrado das dist ncias entre o valor m dio dos dados de y e os valores estimados pelo modelo de regress o de cada dado quanto maior este valor maior o poder explicativo do modelo e Soma dos Quadrados da Varia o n o Explicada indica nos a diferen a entre a m dia dos dados e o valor estimado para cada dado Quanto menor for a diferen a maior poder explicativo det m o modelo e Soma dos Quadrados Totais somat rio dos desvio dos dados a m dia aritm tica e cada valor observado mede a varia o total dos dados e Quadrado M dio da Varia o Explicada o resultado
50. 3704509 0 500381177 0 959792966 1 743962301 1 557225024 0 426936754 1 372176147 1 167808159 0 728707686 1 172582549 0 080021475 1 322949474 1 084413183 1 918933915 15 75594039 11 08436991 3 955324011 14 95190986 5 011942075 16 15560216 18 89900767 11 30718344 3 856151662 24 5259071 12 99021712 5 203045061 12 70684193 0 832164253 11 09214371 10 55080816 13 70317791 0 000290093 0 000409012 0 000378592 0 000297103 0 000353389 0 000257149 0 000408852 0 000455172 0 000428481 0 000259618 0 000291483 0 000549052 0 000387566 0 000361315 0 000395146 0 00034259 0 000450322 0 000250608 0 00046 0 000364188 0 000258458 0 000372036 0 000221383 0 000343865 0 0005132 0 000412571 0 000208485 0 000335 0 000521898 0 000343871 0 000358333 0 000444444 0 000383 0 000521829 543 1335173 271 0036053 104 4744982 503 2569688 141 8248725 628 259211 462 245794 248 4158737 89 99590145 944 693368 445 6598586 94 7640912 327 8625676 23 03152832 280 7099889 307 9715021 304 2972721 1 011838653 0 504870192 0 194632318 0 937550045 0 264214753 1 170424829 0 861147668 0 462790042 0 167659201 1 759930542 0 830248653 0 176542171 0 61079644 0 042906928 0 522952843 0 573740084 0 566895123 13 61134499 12 46616584 3 804830632 13 00709999 5 276391775 13 90858629 15 89500875 12 74870264 3 712973763 19 69542537 14 92
51. 391 70874302418 copiados para colagem em planilhas E eletr nicas Para se realizar esta a o deve se selecionar o primeiro dado e mantendo se pressionada a tecla shift clicar no ltimo dado que se deseja copiar para a planilha Caso se deseje copiar apenas alguns dados Seleciona se o primeiro e em seguida mantendo se pressionada a tecla Cntrl se escolhe os dados um a um Apartamento C lculo C lculo Matriz de Dados gt Habilita es R pidas 6514 85 6951 24 2173 91304347826 2179 5 46 2745 83833876781 3443 82 58 27 3869 09433369958 7211 88 127 42 3756 50310223901 6951 24 111 21 Nesta tabela tamb m poss vel visualizar todas as informa es de cada informa o imobili ria apenas clicando no n mero do dado na coluna dado Pode se ainda ordenar a tabela inteira por qualquer vari vel Ao clicar uma vez sobre o nome da Coluna dado Y X1 X2 Xn esta ordenar a tabela pela op o escolhida em ordem crescente clicando se novamente sobre o mesmo r tulo a tabela ser reordenada de forma decrescente Esta op o permite que se tenha rapidamente o valor m ximo e m nimo de um determinado regressor bem como analisar o comportamento de alguma vari vel quando a escolhida colocada na ordem crescente ou decrescente 8 3 HABILITA ES R PIDAS Nesta aba encontram se a rela o de vari veis inclu das na an lise sendo que poss vel habilitar e desabilitar as vari veis atra
52. 48 89 00 A Benfeitorias da Resid ncia Salas Qtd X7 bo Benfeitorias da Resid ncia Su tes Qtd X8 24 Vari vel Selecionada Correla o Isoalada Superior a 80 9 3 2 Correla o M ltipla Nesta se o s o apresentados os testes gr ficos e resultados de regress es auxiliares para o diagn stico da presen a de multicolinearidade entre as vari veis independentes Quando trabalhamos com mais de uma vari vel regressora muito importante verificar se essas vari veis explicativas s o correlacionadas Desta forma se n o houver nenhum relacionamento entre elas dizemos que s o ortogonais Na pr tica muito dif cil que as vari veis de entrada sejam ortogonais e felizmente a falta de ortogonalidade n o s ria Mas se as vari veis forem muito correlacionadas as infer ncias baseadas no modelo de regress o podem ser limitados err neas ou pouco confi veis Por isso necess rio verificar se as vari veis s o altamente correlacionadas Na literatura os termos Colinearidade Multicolinearidade s o utilizados para indicar a exist ncia forte de correla o entre duas ou mais vari veis independentes Entretanto alguns autores designam de Colinearidade a exist ncia de rela o linear entre duas vari vel explicativa matriz de correla o e de Multicolinearidade a exist ncia de rela o linear entre uma vari vel explicativa e as demais Multicolinearida
53. 52 8 3 HABILITA ES RAPIDA cenas bias ia a pai Sa DE e A 52 9 RESULTADO iii a E E E E E E E E A 53 Sd MODEL ai e E E EA 53 REGRESSION Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas Castier MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Gl EQUA O n eee dra so iara Gaia is dE ais dd Cias sis die E Cs ce pad 53 Go Vanaveis ADICAdAS penosa O O a 56 Gelo Mainz Ela de CAICOS asas is sq Ride is Oo na Did Ra a nisso nad dani nana dead no quisiera denis od 58 BZ RE DUO pra ii a E E A EA E 58 9 2 1 Dispers o e Normalidade scsrissiisiriurerseriviriic erien oidne niiae o a ai aaae is oa dan 59 9 2 2 REINOS saidas Cenas E E a a a a a e a E ala a 61 Do DISC CE CO panetone again dae Ss OE dad sda Si Oda da SCE ssa DGE asas 62 924 Distanciade MahalanoOD sessao caes disse dIes ada sina lesados adere nais le nasais asse nasda e ia 63 92 5 Analise OQ O PIOR o 64 ds MULTICOCINEARIDADE israp a ae a a aE EEE 66 9 3 1 Correla o Isolada seerne n E es a E E oro EE ndo ca a disda 66 9 3 2 Correla o M ltipla penas RD A SD NNNnnn Ennn 68 9 4 ADER NCIA caio areia rasta q ras in a e ad 71 10 PROJE ES DE AVALIANDOS quneosasisa dido ia inca niin na nina EEEE EEan ana 73 10 1 Ay AEIR oa E e 73 10 1 i Incluir im veis em um Danco de Proje o sscrsririereikecneinnen onon EENEN ENN EAA A AAO EEA aE aa aea Eaa ad 73 10 1 2 Visualiza o das Caracter sticas dos Avaliandos sssererresesssssssnnnrrrnrnrrrrrrrrrrrrrrrrrrre
54. 6 acima de 80 entre a vari vel rea Privativa Constru da X5 e as demais independentes conjuntamente O observa es Nenhum im vel avaliando presente no modelo Dist ncia de Cook 5 dados apresentam valor superior fronteira estabelecida nas configura es Modo autom tico 0 04 Dist ncia de Mahalanobis 13 dados apresentam valor superior fronteira de an lise 31 5999269088152 99 n c Esta uma das mais importantes ferramentas do CastleR Ela em tempo real identifica todas as inconsist ncias do modelo estat stico que est sendo gerado Automaticamente ele testa todos os preceitos da NBR 14653 a cada comando realizado pelo usu rio Muitos erros normalmente acabam passando despercebidos como o aparecimento de micronumerosidade de regressores quando retiramos algum dado ou ent o quando at mesmo a micronumerosidade geral do modelo quando operamos os dados Erros tamb m como dados com dist ncias de COOK MAHALANOBIS acima do permitido pela defini o Correla es forte acima de 80 crescimentos de vari veis inverso do esperado desatendimento a itens de enquadramento do grau de fundamenta o aus ncia de avaliando e at mesmo o n o salvamento do modelo em produ o V rios outros problemas podem ocorrer no processo de constru o do modelo estat stico e esta ferramenta ir apontar para que os usu rios do CASTLER 5 5 RELAT RIO O Relat rio o extrato final depois de conclu da a modelagem
55. 6779 03 Frequ ncia Qtde N Pre o Unit rio R m2 M 4723 4 M REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas P www castier com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Para alterar a vari vel representada necess rio clicar nos bot es existentes na barra de comando localizada abaixo do histograma REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE 8 INFER NCIA Nesta se o s o efetuados os c lculos para determina o dos Avalia o coeficientes estimados da equa o de regress o transforma es Banco de Dados matem ticas das vari veis m todos de c lculo crit rio de ordenamento das equa es substitui o de vari veis com valores nulos habilita o e desabilita o de dados An lise Infer ncia Ao clicar na op o C lculo do menu Infer ncia se habilita a janela de configura o de c lculo de ajustamento dos modelos de regress o a direita Calculo Resultados Proje es de Avaliandos e i E Esta janela encontra se subdividida em tres abas calculo Matriz de Dados e Habilita es R pidas 8 1 C LCULO alculo Matriz de Dados Habilita es R pidas O ee o x Wix Wino Livx Ljiix x2 1 x2 replicar Escolha das Transforma es Vari vel Transforma es Utilizadas 5 Pre o Unit rio x 1
56. 960526 4 945717168 11 27424184 0 825296431 12 47599951 11 79530853 15 87912229 3447 166617 2444 916649 2641 363841 3365 837365 2829 738859 3888 800954 2445 87336 2196 973941 2333 826813 3851 81826 3430 734485 1821 319825 2580 204975 2767 666146 2530 709989 2918 93756 2220 632865 3990 300134 2173 913043 2745 838339 3869 094334 2687 913987 4517 060165 2908 119154 1948 558067 2423 822715 4796 511628 2985 074627 1916 083916 2908 067542 2790 697674 2250 2610 966057 1916 335592 j Cook e Mahalanobis A dist ncia de Cook mede a influ ncia da observa o i sobre todos n valores de Y ajustados isto mede o efeito de excluir uma dada observa o Dist ncias de Cook elevada indica a necessidade de uma checagem para a valida o Na tabela apresentada n o h indica o dos pontos que est o acima do limite at porque pode se admitir mais de um tipo de limite gt 1 ou gt 4 n O usu rio poder optar quando estiver realizando a an lise dos res duos ap s definida a equa o de regress o Uma vez que existam pontos elementos com dist ncia maior que a limite estipulada aparecer um aviso na rea de inconsist ncias A Dist ncia de Mahalanobis E baseada nas correla es entre vari veis com as quais distintos padr es podem ser identificados e analisados E uma estat stica til para determinar a similaridade entre uma amostra desconhecida e uma conhecida DISTANCIAS DE COOK E MAHALANOBIS
57. A ASSINATURA Tenha em suas m os a vers o profissional do mais moderno sistema de Engenharia de Avalia es do Mercado CastleR a sua maneira mais segura e precisa de avaliar im veis Durante as fases de produ o do sistema nossa principal preocupa o foi apresentar ao mercado de softwares profissionais voltados a rea de Engenharia de Avalia es um sistema inovador com telas agrad veis de f cil de navega o e opera o o mais automatizado poss vel tudo para tornar o processo de alimenta o dos dados de mercado f cil r pido e seguro 1 CONECTANDO AOS SERVIDORES REGRESSION Para navega o e utiliza o do sistema necess ria a instala o de um plug in gratuito da plataforma NET Framework em seu computador denominado de Silverlight compat vel como m ltiplos navegadores dispositivos e sistemas operacionais trazendo um novo n vel de interatividade em qualquer local onde funcione na Internet uma poderosa plataforma de desenvolvimento para a cria o de experi ncias de usu rios interativas e atraentes para a WEB esta es de trabalho e dispositivos m veis online e off line Instale agora mesmo o Silverlight em seu computador e conhe a o CastleR uma nova maneira de armazenar e compartilhar dados bem como ajustar modelos estat sticos de regress o linear simples e m ltipla Para instala o do plug in e utiliza o da mais poderosa ferramenta que vai revolucionar a Engenharia de Avalia e
58. ACABAMENTO da unidade Outro item que A RR deve ser respondido a ORIENTA O DA FACE DO p IM VEL mas este somente destinado a caracterizar o suas E im vel e n o comp e a lista acima informada E O unidades 7 Na sequ ncia dever ser informado a BeA quantidade de c modos ou benfeitorias da unidade ir STE residencial dentre elas AREA DE SERVI O ARMARIOS an O unidades COMPLETOS BANHEIROS CLOSETES COPAS ni dust COZINHAS DORMIT RIOS ESCRIT RIOS LAVABOS o SACADAS VARANDAS OU TERRA OS SALAS E Suites E SU TES Arm rios Completos entende se como arm rios embutidos de dif cil remo o Para os c lculos do n mero de dormit rios computa se tamb m o n mero de su tes e a mesma regra aplica se aos banheiros banheiros da su te dever ser informado no quantitativo de Banheiros da unidade Etapa 8 Informa es relativas ao PR DIO E O APARTAMENTO Dever ser informado ao sistema o ANDAR DO APARTAMENTO no Pr dio bem como O informa es sobre o Pr dio Apartamento N MERO DE UNIDADES POR PAVIMENTO e o N MERO DE andar do apartamento PAVIMENTOS NO PR DIO Tamb m dever ser informado se N mero de unidades no EXISTE REA DE TERRA O DESCOBERTO se N o nada N mero de pavimentos do Pr dio acontecer se SIM o campo para informar esta rea ser Existe rea de Terra o J Sim N o habilitado sendo obrigat rio o
59. BARRA DE ZOOM e a habilita o de dois bot es laterais trata se de barra horizontal que juntamente com os bot es de seta Esquerda Direita permite a rolagem horizontal do gr fico quando aplicado o Zoom A partir do momento que o Zoom for aplicado imediatamente no canto superior direito aparecer o dois novos bot es Zoom Out e Show All O Bot o Zoom Out tem a funcionalidade de reverter as amplia es aplicadas consecutivamente uma a uma e o bot o Zoom All tem a reverte toda amplia o aplicada de uma s vez Uma vez dentro do modo Zoom este modo pode ser desfeito a qualquer momento clicando se na op o Desabilitar Zoom H ainda a op o de desabilitar selecionados ou seja pode se no pr prio gr fico de res duos solicitar que sejam retirados da modelagem pontos indesej veis Pode se desabilitar v rios pontos simultaneamente para isso basta o usu rio selecionar o 1 ponto que deseja desabilitar e mantendo pressionada a tecla CNTRL s Realmente deseja DESABILITAR os seguintes selecionar os demais dados que se deseja dados 63 64 111 Aten o Uma nova equa o desabilitar simultaneamente Ao clicar no bot o dever ser selecionada e aplicada Desabilitar dado uma caixa de verifica o ser aberta solicitando a confirma o do usu rio Ap s confirmado todos os resultados estat sticos ser o apagadas devendo o usu rio realizar novos c lculos e aplicar uma nova equa o Confirma o
60. CastelR Dist ncia de Cook Dist ncia de Mahalanobis 0 002831833 0 077791578 0 008066911 0 000772204 0 020661445 0 003695215 0 038223411 0 036435259 0 014284402 0 000672065 0 030321318 0 012659793 0 073798717 0 013464451 6 20982E 05 0 006052328 0 009273449 0 015175986 0 073363627 10 73713258 46 56871018 6 450154485 7 725257166 22 89687227 18 96115973 36 49412122 16 16229481 8 754820473 5 489703574 20 2152967 13 12899807 60 19733521 13 72939511 13 61845628 5 127440521 11 41178362 6 16405886 40 72538692 REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas Castier MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE k Correla es Isoladas Uma tabela informa ao usu rio o grau de correla o entre todas as vari veis duas a duas A tabela estruturada com as informa es do nome do regressor sua transforma o adotada na equa o e o valor da correla o dela com as outras vari veis CORRELA O ISOLADA CastelR Vari vel Vari vel Valor Unit rio Data do Evento Renda IBGE 2000 Caracter sticas da Regi o Padr o de Acabamento Autom tico rea Privativa Constru da Idade Real Estimada Infraestrutura presente no Condom nio Est gio de Ocupa o rea Comum Constru da da Unidade Equipamentos do Condom nio Sal o de Jogos Qtd Equipamentos da Edifica o Vagas Cobertas Qtd Benfeitorias da Resid ncia Dormit rios Qtd Benfeitorias da Resid
61. ERMANDO PEREIRA DE ALMEIDA 59 RUA JOS MERHY 370 RUA VINTE E UM DE ABRIL 557 RUA ALFERES NGELO SAMPAIO 1575 RUA DANTE LUIZ J NIOR 635 RUA B RTOLO GUSSO 721 RUA RIS ANT NIO CAMPOS 250 7183150 7186772 7180267 7192048 7188898 7191213 7184785 7183647 7191234 7174833 7189896 7187210 7185223 7178551 7178490 7182567 671978 671387 665750 678354 674854 679425 674099 672350 678976 671542 676380 675179 672466 672604 672476 668634 h Dados Num ricos Nesta outra aba ser apresentada a mesma tabela por m na forma que o CastleR utiliza para realizar os c lculos estat sticos MATRIZ DE CALCULO DADOS NUMERICO CastelR Y 2391 708743 3990 300134 2173 913043 2745 838339 3869 094334 2687 913987 4517 060165 2908 119154 1948 558067 2423 822715 4796 511628 2985 074627 1916 083916 2908 067542 2790 697674 2250 2610 966057 1916 335592 3778 654799 X2 3263 8 3603 56 842 52 1406 3439 35 1720 61 2155 73 4026 39 1533 76 1003 79 2961 76 3780 63 5474 46 1271 06 1190 04 1010 22 2137 67 770 93 5979 05 REGRESSION Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br CastleR 2 MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE i Res duos Aqui informado ao usu rio a tabela de res duos gerada pela equa o aplicada em rela o a todos os dados da amostra Esta tabela dividida em 3 grupos Dado Equa o de Regr
62. JOGOS E SAUNA dever ser REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE informado a quantidade de cada equipamento dispon vel no empreendimento Para o CastleR CHURRASQUEIRA refere se aos quiosques em rea coberta ou descoberta para com a destina o espec fica que o pr prio nome indica diferente do S o de Festas que trata se de uma rea coberta dispon vel ao cond mino geralmente provida de churrasqueira Conv m tamb m diferenciar a ACADEMIA DE GIN STICA da SALA DE GINASTICA A academia dever ser provida de equipamentos fixos destinado a pr ticas de muscula o ou atividades aer bicas J a sala de Gin stica entende se como uma rea coberta livre podendo ou n o ser providas de equipamentos para gin stica Etapa 7 refere se a informa es das CARACTER STICAS RESIDENCIAIS Mais algumas informa es aqui disponibilizadas ajudam na composi o para defini o do padr o de acabamento da Caracter sticas Residenciais ME elegione unidade TIPO DE PISO MOLHADO PADR O DE LOU AS Orienta o da Face do Im vel selecione E METAIS TIPO DE REVESTIMENTO DE PAREDES Padr o de Lou as e Metais Ea E MOLHADAS estas somadas as outras 6 j mencionadas ec sacia dis sd anteriormente totalizam os 10 itens que comp em o internas molhadas dE PADR O DE
63. Per cias e Sistemas 2 www castiegr com br CastleR MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Encontra se dispon vel tamb m a op o de visualiza o do dado a qualquer momento bastando somente que o usu rio clique no n mero do referido dado na coluna Dado A tabela pode ser ordenada segundo qualquer uma das colunas bastando que o usu rio clique no r tulo da coluna que deseja ordenamento O 1 clique ordena na ordem crescente o 2 clique na ordem decrescente Apartamento Res duos Dispers o e Normalidade Relativos Dist ncia de Cook Equa o de Regress o Fun o Estimativa dado 2 Res duo Relativo 3 29331856453052 3 81928448247044 7 6839325587628 0 668603389185685 0 475705256609785 2 68429132986021 3 031425316127884 Pre o Calculado 8 03597573521483 7 97494110660634 7 1085345467379 7 73566145219765 7 88017612382191 8 039053244946681 7 981719947304453 Pre o Observado 7 77976334470706 8 29162172863317 7 15848164491149 7 68428406848113 7 91784171306098 8 26077573633649 8 231245377764117 Dist ncia de Mahalanobis Cidade CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA An lise QQPlot Bairro Logradouro GUA VERDE RUA GUILHERME PUGSLEY 1188 MERC S RUA DESEMBARGADOR OT VIO DO AMARAL 1091 CENTRO RUA LOUREN O PINTO 260 CIDADE INDUSTRIAL RUA GERALDINO RAMIRO DOS SANTOS 402 SANTA C NDIDA RUA JO O GBUR 1336
64. RESCIMENTO FIV VALOR M NIMO VALOR Mi Valor Unit rio Y 1916 083916 3169 499 Data do Evento Renda IBGE 2000 Caracter sticas da Regi o Padr o de Acabamento Autom tico rea Privativa Constru da Idade Real Estimada Infraestrutura presente no Condom nio Est gio de Ocupa o rea Comum Constru da da Unidade Equipamentos do Condom nio Sal o de Jogos Qtd Equipamentos da Edifica o Vagas Cobertas Qtd Benfeitorias da Resid ncia Dormit rios Qtd Benfeitorias da Resid ncia Salas Qtd Benfeitorias da Resid ncia Su tes Qtd Equipamentos do Apartamento N mero de Apartamentos no Andar do Dado X1 X2 X3 X4 x5 X6 X7 x8 x9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 4 08948E 05 5 69276E 05 7 97051E 05 0 000203414 0 000152385 7 07732E 06 3 25694E 06 4 39554E 07 6 96437E 06 8 08424E 05 1 34424E 05 4 36347E 06 6 13416E 05 2 95469E 06 2 45978E 06 2 34021E 05 REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas 7 582725711 6 708143296 2 485654526 3 312280121 9 690854835 2 812056962 2 443749041 2 503063076 2 258076461 4 398278648 3 138364285 2 95794015 2 456448472 2 658004795 3 080393036 3 068029173 0 00 0 00 1 46 0 13 0 00 0 59 1 63 1 39 2 61 0 00 0 22 0 39 1 58 0 92 0 27 0 28 1 236746 1 759423 1 337479 1 97459 3 83283 2 630573 1 249881 2 284232 132113 1
65. a e Crescimento definido como a rela o entre a vari vel em an lise e o valor unit rio O sinal positivo indica uma relacionamento no mesmo sentido do crescimento em ambas as vari veis J o sinal negativo indica um crescimento inverso REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castier com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE e FIV Fator de Infla o de Vari veis Indica o quanto a varia o da vari vel independente Xi impactara no crescimento ou decrescimento da vari vel dependente e Valores M nimos Indica o limite amostral minimo da vari vel Y ou Xi e Valores M dios Indica o valor m dio da amostral da vari vel Y ou Xi e Valores M ximos Indica o limite amostral m ximo da vari vel Y ou Xi Na janela inferior esquerda apresenta todas as descri es da vari vel 3 nay Tipo Vari vel de Tempo selecionada como nome da vari vel amplitude 59 ir3 i 14 H Desvio Padr o 10 341 descri o do tipo de vari vel amplitude dae a o amostral desvio padr o crescimento Descri o Per odo de contagem mensal Tem como refer ncia inicial o dado mais esperado obtido e sua descri o mesa Data do Evento A janela inferior situada a direita existem duas abas que representa o gr fico de an lise de sensibilidade que permite a visualiza o da varia o dos pre os em fun o de cada uma das vari veis independentes tan
66. a de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br CastleR 2 MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE 5 AVALIA O Neste m dulo o usu rio tem a op o de fazer toda manipula o de dados sendo elas inclus o exclus o habilita o desabilita o e observa o de dados tamb m temos a possibilidade de visualizar habilitar desabilitar excluir da modelagem e at mesmo criar as vari veis que ser o utilizadas na equa o da forma o do valor Podemos alterar algumas informa es de defini o do modelo observar as inconsist ncias que o CastleR est apontando com rela o a NBR 14 653 gerar o relat rio final e salvar online ou off line o trabalho desenvolvido at o momento n o tendo necessariamente que ter sido calculado alguma equa o desde que j se tenha escolhido a tipologia a ser trabalhada j poss vel fazer o salvamento 5 1 DADOS a Avalia o Apartamento Dados E Dados Gerenciamento Digita o X Vari veis Opera o CER Informa es Listagem dos dados presentes no Modelo Inconsist ncias a O SE enlunas sualiza o simplificada comprimir colunas X Relat rios Salvar Como Banco de Dados Indus o Manipula o An lise gt Bivari vel gt Univari vel Infer ncia C lculo Resultados Modelo lt Res duos x Multicolineariedade Ader ncia Proje es de Avaliandos do Salvar Modelo Ver em Tela Cheia
67. a facilidade do CastleR que mantendo o mouse sobre alguns valores desta tabela poss vel verificar o que que eles representam Na imagem acima foi mantido o mouse sobre o valor 8 na coluna referente ao regressor X7 assim poss vel verificar o que o valor 8 representa REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE 10 2 PONTOS EXTREMOS A an lise gr fica da presen a ou n o de pontos de m ximo ou Avalia o m nimos chamada no CastleR de Pontos Extremos Para se ter acesso a nando cd nadas esta ferramenta de an lise basta o usu rio acessar no menu principal gi Proje es de Avaliandos Pontos Extremos Infer ncia Reaiiadiz Faz parte da an lise de regress o linear m ltipla a verifica o da Proje es de Avaliandos presen a de ponto de m ximo ou m nimos no valor total projetado Avaliar principalmente em rela o as varia es na rea do im vel avaliando Pontos Extremos Ei O CastleR no menu de analise de pontos extremos apresenta duas janelas para an lise Na janela superior apresentada a tabela com as informa es dos im veis avaliandos Estas pode ter a largura das suas colunas alteradas atrav s dos bot es Visualiza o Simplificada Visualiza o Detalhada e Comprimir Colunas da mesma que temos o controle da visualiza o das tabelas do item Proje es de Av
68. ados Modelo Se Res duos gt Multicolineariedade Ader ncia Proje es de Avaliandos A janela a Apartamento Ader ncia esquerda apresenta An lise de Ader ncia Pre o calculado pela Q Mediana M dia Moda V Numerar dados s wyw castier cor a a S col u n a S p re O dado Pre o Observado RS m Pre o Calculado Media R mZ Cidade Bairro observado e pre o a REGRESSION Engenharia de Avalia es Ltda 2391 70874302418 3990 30013409728 2173 91304347826 2745 83833876781 3869 09433369958 3756 50310223901 3591 43801177992 2687 91398675242 2908 11915428751 1948 5580670304 2423 82271468144 4796 51162790698 2985 07462686567 1916 08391608392 2703 96359407092 3283 73928875638 2543 74045402804 2625 99480736066 3277 28300513286 3026 78276276461 3871 11775585752 2776 21320568373 2616 41647276241 2524 78647131487 2401 72915671196 4370 79470498812 3608 28572958478 2359 79483653871 CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA CURITIBA Avalia es Per cias e Sistemas GUA VERD MERC S CIDADE INC SANTA C NI AH MERC S MERC S TINGUI GUA VERD TINGUI PINHEIRINH BOA VISTA ALTO DA RU BATEL Pre os Calculados 4 714 29 1 714 29 1 714 29 4 714 29 5 714 29 6 714 29 7 714 29 Pre os Observados calculado m dia moda e
69. ados no Observa o N o devem ser inclu dos na formul rio valores inferidos ou estimados S o permitidos somente pre os reais pesquisados de base de dados valores resultados de avalia o venda ou de aluguel Deseja continuar mas somente pre os de oferta ou transa o levantados e pesquisados no pr prio mercado imobili rio 10 1 4 Configura o dos Resultados de Avalia o Para apresenta o dos resultados de avalia o pode ser configurado as seguintes op es a Presen a ou n o do avaliando no modelo ou seja se o im vel avaliando ser apresentado ou n o nos relat rios do modelo de regress o aplicado b Inferir Valor ou Pre o sele o que permite alterar a apresenta o dos valores m ximos e m nimos do intervalo de confian a para valor de mercado e intervalo de predi o para pre os c N vel de Confian a sendo fixado pelo sistema em 80 para determina o do grau de precis o conforme NBR 14653 entretanto o n vel de confian a pode ser alterado atrav s do bot o de sele o A Norma Brasileira prev a utiliza o de outros n veis de confian a por m dever ser justificado a sua utiliza o d Estimador Pontual op o que permite a altera o da apresenta o dos estimador pontual apresentado nos resultados da avalia o mediana moda e m dia neste caso a varia o das tr s op es de estima o somente acarretar em altera o de valores caso seja utilizada a
70. aliando Avaliar Renda IBGE 2010 Tipo do Neg cio Transa o Tipo do Neg cio Oferta Padr o de Acabamento Autom tico rea Privativa Principal Constru c CURITIBA RUA SALVADOR 718 Bloco 14 Apto 403 R 4 525 18 R 676 00 68 23 m CURITIBA RUA SALVADOR 718 Bloco 14 Apto 403 R 4 525 18 R 676 00 900 mz 4 M 2 3 5 gt Mm B rea Privativa Principal Constru da m2 Unit rio 1 000 000 500 000 800 000 700 000 600 000 500 000 400 000 300 000 200 000 100 000 69 29 113 29 165 29 219 29 269 29 319 29 369 29 415 29 2 69 29 119 29 169 29 219 29 269 29 319 29 369 29 419 29 O Estimador Pontual O Intervalo de Confian a O0 Campo de Arbitrio O Estimador Pontual O Intervalo de Confian a O Campo de Arbitrio Na janela inferior s o representados dois gr ficos a esquerda para valores unit rios e a direita para valores totais de cada avaliando em fun o das vari veis independentes As curvas representam as varia es dos valores do estimador pontual limites do intervalo de confian a e do campo de arb trio da Equa o Aplicada A Legenda abaixo do gr fico indica qual a cor de cada curva e o que ela est representando Logo acima do gr fico se localiza a barra de sele o de vari veis que permite alterar a vari vel independente representada no eixo horizontal sendo que o padr o do sistema a representa da varia o dos valores em fun o da rea Privativa Pr
71. aliza o do c lculo Renda IBGE 2010 Para a vari vel pelo menos uma Transforma o deve ser selecionada REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas wwvecastier com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE 8 1 2 M todos de C lculo O CastleR possui dois m todos de ajustamento de modelos de regress o linear o m todo geral e o m todo de converg ncia r pida que dependendo da quantidade de dados habilitados e vari veis habilitadas apresentam tempos de c lculos bastante diferentes A sistem tica de c lculo M todo Geral apresenta mediante a sele o das transforma es matem ticas selecionadas Metodo geral Metodo de Converg ncia R pida uma rela o de todas as equa es possiveis de serem ajustadas ou seja s o calculadas todas as equa es combinando todas as vari veis habilitadas com suas transforma es selecionadas J para o M todo da Converg ncia R pida s o realizados c lculos matem ticos que reduzem significativamente o tempo de c lculo das equa es Ky Equipamentos da Edifica o Vagas Cobertas Qtd ix Wix Int Ky Equipamentos do Apartamento lx 1 x In x Ordenamento Signific ncia dos regressores N mero de equa es a se armazenar por transforma o de Y 300 Substituir valores nulos em transforma es imposs veis Valor a se adotar 0 1 calcular Ainda poss vel selecionar o
72. alores m ximos e valor m dio Na tabela desta janela poss vel selecionar a vari vel para ser analisada nas duas janelas inferiores bastando apenas clicar sobre a linha da tabela onde se localiza a vari vel desejada A linha clicada fica destacada e nas janelas inferiores da tela s o apresentados os resultados gr ficos e num ricos Equa Var veis Aplicadas latriz efetiva de C lculo Vari vel Transf Coeficiente T Observado Signific ncia Crescimento FIV Valor M nimo Valor M dio Valor M x KY Pre o Unit rio Y In y 1284 958 R m2 3156 718 R m2 7039 644 Ss Data do Evento X1 q x 0 00763245929844152 4 341 0 003 4 606 1 049 1 42 895 60 by Renda IBGE 2010 x2 1 x 647 908914509146 3 211 0 168 2 295 1 527 1912 11 R 4616 727 R 10816 Padr o de Acabamento Autom tico X3 1 x 681 125869130286 3 648 0 039 3 768 1 793 552 R 651 541 R 791 K rea Privativa Principal Constru da X4 x 0 000831569686932966 2 343 2 071 3 343 1 333 19 29 m2 75 398 m 428 2 N Estado de Conserva o x5 x 0 0442468040073811 2 638 0 939 2 237 1 38 1 4 211 KY Andar do Apartamento X6 j x 0 0107048428147558 2 477 1 456 3 032 1 29 0 1 3 626 4 Data do Evento Fun o Estimativa Equa o de Regress o Tipo Vari vel de Tempo An lise de Sensibilidade Amplitude 59 Desvio Padr o 10 341 Crescimento Esperado Obtido Descri o Per odo de contagem mensal Tem como refer ncia inicial o dad
73. an a inferir valor de mercado limites do intervalo de predi o amplitude inferir pre o limites do intervalo de confian a do avaliador e defini o do grau de precis o da avalia o conforme NBR 14653 visualiza o simplificada comprimir colunas Cidade Logradouro Data do Evento W E cURITIBA RUA SALVADOR 718 Bloco 14 Apto 403 65 W E cURITEA RUA SALVADOR 718 Bloco 14 Apto 403 65 x Presente no modelo Inferir Valor Pre o Nivel de confian a 80 Y Inconsist ncia Normativas 3 Unit rio Valor Arbitrado Limite superior do Intervalo de Confian a R 1 634 207 23 20 45 Estimador pontual Valor M dio R 1 356 270 09 0 Limite inferior do Intervalo de Confian a R 1 125 602 99 17 01 Amplitude 508 604 24 37 5 grau II de precis o Limite superior do Campo de Arbitrio R 1 559 710 60 15 Limite inferior do Campo de Arbitrio R 1 152 829 58 15 d Valor Arbitrado Nesta aba poss vel configura o valor de avalia o definido ou arbitrado pelo avaliador que ficar em negrito a o simplificada comprimir colunas Cidade Logradouro Data do Evento Po W E cURITIBA RUA SALVADOR 718 Bloco 14 Apto 403 65 x Presente no modelo Infenr Valor Preco Nivel de confian a 80 Inconsist ncia Normativas 0 Unit rio Tota Valor Arbitrado 4 imite superior do Intervalo de Confian a R 263 674 78 5 27 stimador pontual Valor Mediano R 243 544
74. as N mero de Pavimentos do Predio ndar do Apartamento N mero de Apartamentos no Andar do Dado S o as vari veis quantitativas e apresentam a caracter stica de ser mensur veis podendo assumir determinados valores em uma escala infinito assim somente fazem sentido valores inteiros Aqui n o muito que configurar somente a influ ncia de sua varia o no valor unit rio isto se apresenta um crescimento positivo ou negativo REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE 5 2 6 Vari veis CONTINUAS Comunit rias Geoespaciais Pr prias vari vel Dependente Especiais C digos glocados Padr o de Acabamento Discretas Cont nuas M ltipla Sele o Quantitativas A amp grupadas w dfrea Privativa Constru da situa o Habilitada rea Total Construida rea Prwatiwa de Terreno da Unidade Est gio de Ocupa o Fra o Ideal rea Comum Constru da da Unidade rea Comum de Terreno da Unidade rea Constru da Privativa Acess ria da Unidade Taxa de Condom nio de Unidade v o presente no modelo TE CAD C E O y Y Y Y Y Y Y YV y Y rea Privativa Descoberta Localizada no T rreno ou Cobertura Tamb m s o quantitativas e mensur veis por m podem assumir quaisquer valores em uma escala cont nua na reata real para as quais valores fracion rios fazem sentido Assim como na vari vel disc
75. as modo autom tico Tipo de Piso Molhado modo autom tico Padr o de Lou as e Metais modo autom tico Tipo de Revestimento das Paredes Internas Molhadas modo autom tico REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE vari vel na forma PROXY ou C DIGO ALOCADO Na imagem acima pode se observar quais itens da unidade s o utilizados para definir o padr o de acabamento bem como ao clicar no link configurar o usu rio poder definir a classifica o dos materiais dispon veis O CastleR apresenta uma configura o padr o de rela o de materiais e sua respectiva numera o a qual pode ser alterada a crit rio do avaliador e facilmente retornar a configura o padr o Configura o de Vari vel Tipo C digo Alocado 7 Caso o usu rio opte por n o usar o Vari vel Tipo de Teto modo autom tico este poder tratar os Comportamento da vari vel no modelo Classifica o de Relev ncia materiais de acabamento de forma N meros Naturais Sequenciais pra independente Classificando os materiais a seu RR Forro de Madeira Pinus 2 ordem crit rio e da mesma forma retornando a E ordenameno unit rio autom tico Rian pega pr configura o padr o do CastleR ao clicar no link Acr lica sobre Massa Corrida 3 ordem retornar aos valores padr es Forro de Madeira de Lei 3 ordem Forro PVC 3
76. c ncia 0 01 Tabela de an lise de vari ncia ANOVA Varia o Graus de Liberdade Soma dos Quadrados Quadrado M dio F Calculado Signific ncia de F Explicada 6 5 39393972075595 0 898989953459325 26 7044690169373 0 01 N o Explicada 127 4 27537892690998 0 0336644009992912 Total 133 9 66931864766593 No CastleR os resultados principais s o denominados de Caracter sticas da Equa o Aplicada onde s o informados a quantidade de dados efetivamente utilizados nos c lculos bem como a quantidade de regressores habilitados e com base nestas informa es informado tamb m o Grau de Liberdade valor este que traduz em estat stica o n mero de determina es independentes dimens o da amostra menos o n mero de par metros estat sticos a serem avaliados na popula o Logo abaixo pode ser observado duas abas a primeira nos mostra os resultados da Equa o de Regress o e a segunda a Fun o Estimativa Estas se diferem na forma como representada a equa o aplicada na equa o de regress o ou seja na forma linear apresentada a aplica o de transforma o matem tica na vari vel dependente Y e na fun o estimativa ou n o linear a Vari vel Y dependente est representada na forma direta Como a equa o aplicada apresenta as vari veis na forma Xi para se verificar a qual vari vel cada X se refere basta manter o mouse sobre este o nome do regressor aparecer na forma
77. cionadas na forma exata ou aproximada uma maneira de descobrir qual vari vel X est relacionada a outras vari veis X s fazer a regress o de cada Xi contra as demais vari veis X e calcular o r coeficiente de correla o m ltiplo entre a vari vel Xi e todas as demais vari veis independentes No CastleR as regress es auxiliares coeficiente de correla o ri fatores de infla o de vari ncia podem ser visualizados na tela correla o m ltipla no caso abaixo encontra se marcados como vari vel dependente a Data do Evento mas pelos exame dos resultados num ricos e gr ficos podem ser detectados tr s vari veis com correla o m ltipla superior a 80 rea Privativa constru da Principal X4 idade real Estimada X5 e Estado de Conserva o X6 indicadas em vermelho na coluna r coeficiente de correla o na janela superior esquerda e nas barras em vermelho no gr fico de barras na janela inferior Correla o Isolada Correla o M ltipla Vari vel Independente FIM IF Sig Regress o Auxilia Ss Data do Evento do W1 191 2 986 0 427 dente X1 Data do Evento epto 3 96765106672522 KY Renda IBGE 2010 o 0 843 13 168 0 01 a Ee Ti f Coef b Sig K Padr o de Acabamento Autom tico 3 fo 0 956 14 935 0 01 aps oef Lois ig z e e x 0 0 84 40 265 K Area Privativa Principal Construida 97 SET 0 0 O mena Coeficente de 1 x 289 6781 0 665 50 759 by Idade Real Estimada 5
78. com distribui o Continua Mostrar Curva Normal N Autom t des 9 Tabela Dad Hica da Vari vel Frequ ncia Percentual e a 1924 37 R mz 3 gt a 2563 78 R m 24 2 a 3203 19 R m2 33 3203 19 R m a 3842 6 R m2 21 3842 6 R m a 4482 01 R m2 9 4482 01 R m a 5121 42 R m 5 5121 42 R m a 5760 83 R m2 0 5760 83 R m a 6400 23 R m2 2 3 4 5 6 7 8 9 6400 23 R m a 7039 64 R mzZ das classes no representado 9 classes exemplo poss vel remover a representa o da curva normal e alterar a quantidade de classes a serem representadas na tabela de frequ ncias e Curva Classes modificando a quantidades de classes desejadas histograma retirando a Normal e N sele o de autom tico de nos bot es destacado na figura abaixo encontra se vari vel selecionada poss vel alterar a escala da vari vel selecionada atrav s de transforma es matem ticas dispon veis no CastleR como x 1 x etc atrav s da sele o do bot o situado na janela a esquerda conforme segue Ap s selecionado a transforma o desejada automaticamente o gr fico histograma situado na janela a direita atualizado no exemplo abaixo encontra se selecionada a transforma o x2 para a vari vel Pre o Unit rio Selecionada Sobre cada uma das barras do histograma encontra se indicado a quantidade de dados existentes em cada uma Classe 2 gt 6973948 59 a 1229
79. culo a figura abaixo ilustra um exemplo desta sele o Aten o O CastleR somente permite o in cio dos c lculos se ao menos uma ba Data do Evento Lx Oix Winx Liz jix transforma o for selecionada Renda IBGE 2010 Nenhuma escolhida para cada uma das variaveis Escolha das Transforma es Vari vel Transforma es Utilizadas S Pre o Unit rio Wix LJi x Jinx x I ix K Padr o de Acabamento Autom tico In x jix ha bil itadas KY rea Privativa Principal Constru da In x x Winx Lo Caso o usu rio tente KY Equipamentos do Condom nio Churrasqueira Qtd BA In x x W ix Lo ca Icular eq ua es na situa o KY Equipamentos do Condom nio Playground Qtd A In x fx la Na ed de alguma vari vel n o apresentar ao menos uma K Estado de Conserva o A In x fix transforma o no Caso a ha Equipamentos da Edifica o Vagas Cobertas Qtd ia n x x ud ia hoo vari vel Renda IBGE 2010 n o K Equipamentos do Apartamento P Aino Ay A a O possui transforma es escolhidas o CastleR em suas verifica es iniciais informa a situa o e n o permite continuidade dos procedimentos de c lculo KY Equipamentos do Condominio Portaria Qtd In x x ix Lo KY Equipamentos do Condom nio Sala de Gin stica Qtd CJ In x x ud aa lcd Realizando verifica es iniciais Inconsist ncias Matem ticas O Inconsist ncias que impedem a re
80. de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas JOR MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE c Tabelas ANOVA Representado por 2 Tabela uma referente a Equa o de Regress o e uma referente a Fun o Estimativa onde s o lan ados os valores da varia o Explicada N o explicada e Total dos Graus de Liberdade Soma dos Quadrados Quadrados M dios F Calculados e Signific ncia de F Tabelas ANOVA CastelR VARIA O GRAUS DE LIBERDADE SOMA DOS QUADRADOS QUADRADO M DIO F CALCULADO SIGNIFIC NCIA DE F Explicada 6 35468E 07 3 97167E 08 28 60184054 N o Explicada 1 38861E 07 1 38861E 09 Total 7 74328E 07 EQUA O DE REGRESS O Explicada 67846403 72 4240400 232 14 71689437 N o Explicada 28813145 8 288131 458 FUN O ESTIMATIVA Total 96659549 52 d Inconsist ncias da Avalia o Neste relat rio ser o exibidas as incompatibilidades do modelo estat stico com rela o a NBR e a teoria da Avalia o de Im veis tamb m ser o apresentadas as observa es relevantes que merecem aten o do avaliador As mesmas informa es est o dispon veis no menu Avalia es Inconsist ncias INCONSIST NCIAS DA AVALIA O Inconsist ncias relativas s normas e teoria Correla o M ltipla No valor de 86 acima de 80 entre a vari vel Area Privativa Constru da X5 e as demais independentes conjuntamente Avaliando RUA VERONICA SZEREMETA 55 Data do Evento Para o grau de fu
81. de consiste em um problema comum em regress es onde as vari veis independentes possuem rela es lineares exatas ou aproximadamente exatas O indice mais claro da exist ncia da multicolinearidade quando o R2 bastante alto mas nenhum dos coeficientes da regress o estatisticamente significativo segundo a estat stica t convencional As consequ ncias da multicolinearidade em uma regress o s o a de erros padrao elevados no caso de multicolinearidade moderada ou severa e at mesmo a impossibilidade de qualquer estima o se a multicolinearidade for perfeita A aus ncia de multicolinearidade uma das premissas para estabelecer um modelo de regress o m ltipla correto No entanto dependendo das caracter sticas do im vel avaliando em rela o REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castier com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE aos dados de mercado considerados n o se trata de um problema grave se o objetivo estimar o valor de mercado Os problemas que podem existir nos modelos que apresentam multicolinearidade elevada s o 1 Embora os coeficientes estimados sejam n o viesados apresentam elevadas vari ncias e covari ncias ou seja s o estimados com elevada imprecis o e com erros padr es muito altos 2 Devido a consequ ncia 1 os valores da estat stica t de Student tendem a diminuir muito a ponto de tornar a s vari vel eis n o significativa quando
82. de determina o m ltiplo ajustado 0 707294465990065 idp idp 73 Coeficiente de correla o m ltipla r 0 854391489578228 1 64dp 1 64dp 92 Erro Padr o Estimado 469 190450983412 1 96dp 1 96dp 95 Fisher Snedecor Outliers 6 4 62 F Calculado 32 1715958570231 Signific ncia 0 01 Aplicar Fechar Na aba Mesclada todas as equa es calculadas s o apresentadas segundo o crit rio de ordenamento selecionado independente da transforma o considerada sendo nas demais abas as equa es s o separadas conforme a transforma o da vari vel independente Y Dependendo da quantidade de vari veis habilitadas para visualizar os resultados estat sticos transforma o t observado signific ncia crescimento e FIV ser necess rio deslocar a tabela atrav s das barras de rolagem vertical e horizontal REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Abaixo da barra de sele es de equa o s o apresentados os principais resultados estat sticos coeficiente de determina o coeficiente de determina o ajustado coeficiente de correla o erro padr o estimado F Snedecor signific ncia de F e normalidade dos res duos tanto para equa o de regress o linear quanto para fun o estimativa n o linear bastando selecionar os bot es equa o de regress o ou fun o estimati
83. dos sendo poss vel desabilitar e desabilitar dado e ver todas as informa es constantes no banco dados REGRESSION Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE 7 2 AN LISE UNIVARI VEL O CastleR apresenta fun es para an lise univariada ou seja trata se do estudo de cada uma das vari veis isoladamente e de forma descritiva m dia desvio padr o frequ ncias etc A an lise univariada encontra se dividida em dois grupos de vari veis em fun o das sua distribui o Vari veis que possuam distribui o discreta dormit rios salas data etc e Vari veis que possuam distribui o continua reas distancia ao polo renda IBGE etc 7 2 1 Vari veis com Distribui o Discreta Apartamento Univari vel Vari veis com distribui o Discreta Vari veis com distribui o Cont nua Tabela Dados Estat stica da Vari vel vevevi castler com br e Valor Frequ ncia Percentual 2 w 7 14 2 1 31 3 2 33 7 24 0 23 0 22 0 50 2 Frequ ncia Qtde 47 10 43 0 48 25 46 3 40 1 45 1 39 3 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51i 53 55 57 59 49 9 38 2 J Data do Evento Para visualizar a an lise univariada para aquelas vari veis que possuem distribui o discreta clique na aba principal Vari veis com distribui o discreta O CastleR representa as info
84. e dados ou avaliando Assim sendo a REGRESSIONG desenvolveu uma t cnica inovadora para transformar esta vari vel subjetiva no mais objetiva poss vel Assim sendo definimos v rios materiais de acabamento dos im veis como TIPO DE PISO SECO TIPO DE TETO TIPO DE ESQUADRIAS TIPO DE ESTRUTURA TIPO DE REVESTIMENTO DE FACHADA E TIPO DE REVESTIMENTO DE PAREDES INTERNAS para que uma opera o interna do sistema possa definir igualmente para todos REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE os dados um nico crit rio de padr o de acabamento A lista de materiais de cada uma desta vari vel poder ser alterada com a cria o de novos materiais Em seguida dever ser informado ao sistema o ESTADO DE CONSERVA O do im vel e a quantidade de VAGAS DE GARAGEM COBERTA e DESCOBERTA Etapa 6 Informa es sobre a inser o do dado informa es sobre a inser o no Condom nio no condom nio dever ser informado ao sistema o NOME medo condom nio DO CONDOM NIO N MERO DE UNIDADES AUT NOMAS n mero de unidades aut nomas O EST GIO DE OCUPA O deste As informa es referente Est gio de ocupa o a FRA O IDEAL e TAXA DE CONDOM NIO DA UNIDADE Fme R s o de preenchimento facultativo tendo em vista que Do di a primeira informa o est dispon vel em documentos de unidade m dif cil acesso ao pesquisador e o
85. eira amostral para a referida vari vel N vel de signific ncia alfa somat rio do valor das duas caudas m ximo para a rejei o da hip tese nula de cada regressor teste bicaudal N vel de signific ncia m ximo admitido nos demais testes estat sticos realizados Descri o PONTOS M NIMOS 2 4 5 6 com os o 2 4 5 e 6 no m nimo Todos no m nimo no demais no minimo no Itens obrigat rios no grau correspondente Grau Il no Grau II Grau I REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas wwvecastier com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Desta forma o CASTLER ir automaticamente informar as inconsist ncias caso algum dos itens esteja infringindo os itens obrigat rios para atendimento do item indicado para a FUNDAMENTA O escolhida pelo usu rio Identifica o da Avalia o Este item utilizado para identificar o modelo que o usu rio est trabalhando atualmente Pode ser qualquer texto simplificado Ex Apartamentos Alto Padr o Curitiba Descri o da Avalia o Este item descreve com mais detalhes o modelo que est sendo utilizado pelo usu rio Ex Apartamentos em edif cios com elevador su tes com padr o de acabamento elevado na regi o do Cabral Batel Bigorrilho Ecoville em Curitiba 5 4 INCONSIST NCIA Inconsist ncias da Avalia o O Inconsist ncias relativas s normas e teoria Correla o M ltipla No valor de 8
86. eis Dispers o e Normalidade Relativos Distancia de Cook Dist ncia de Mahalanobis e An lise QQplot REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br CastleR MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Denomina se an lise dos residuos o conjunto de t cnicas estatisticas visando verificar a adequabilidade do modelo identifica o de pontos Influenciantes ou outliers 9 2 1 Dispers o e Normalidade Na aba Dispers o e Normalidade poss vel visualizar uma tabela e 2 gr ficos tr s op es de check box A primeira op o destinada a exibi o da numera o dos dados no gr fico Residuos Padronizados A segunda op o de check box referente a apresenta o da Curva Normal no gr fico Histograma de Frequ ncia e a terceira op o referente tamb m ao gr fico de frequ ncia mas esta para altera o da escala horizontal de agrupamento dos desvios padr es O CastleR informar a quantidade mais adequada automaticamente por m o usu rio poder alterar este agrupamento retirando a sele o do check box e escolhendo o n mero de classes de agrupamento Todos os dados apresentados nesta janela podem ser visualizados para a Equa o de Regress o e para a Fun o Estimativa bastando somente o usu rio clicar na aba referente ao modo desejado Caso a Equa o de Regress o apresente a Vari vel Dependente sem transforma o alguma automaticamente a aba Fun o
87. em 5 2 1 Vari vel DEPENDENTE Comunit rias Geoespaciais Pr prias Vari vel Dependente Data do Evento C digos Alocados Padr o de Acabamento Discretas Cont nuas M ltipla Sele o Quantitativas Agrupadas Comportamento do Valor a ser Inferido Valor unit rio rea Privativa Tipo do Valor Valor de Venda Aqui o usu rio poder definir qual o valor a ser inferido podendo ser do tipo valor UNIT RIO ou TOTAL reportando se ao valor de VENDA LOCA O ou MISTO Loca o e Misto 5 2 2 Vari vel ESPECIAIS Esta se refere DATA DO EVENTO e est programada para ser automatizada ou de configura o do usu rio onde este dever informar se quer que a vari vel seja contada diariamente semanalmente mensalmente trimestralmente semestralmente ou ainda anualmente sendo que o in cio REGRESSION Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE da contagem pode ser a partir do dados mais antigo pertencente a base de dados em utiliza o pelo usu rio ou uma data definida pelo mesmo 5 2 3 Vari vel C DIGO ALOCADO Comunit rias Gecespaciais Pr prias Vari vel Dependente Especiais C digos Alocados padr o de Acabamento Discretas Continuas M ltipla Sele o Quantitativas Agrupadas Tipo do Neg cio situa o Habilitada Tipo de Uso Predominante no Trecho Densidade de Ocupa o no Ento
88. entam ou n o normalidade No eixo horizontal se encontram os res duos padronizados observados e no eixo vertical os res duos padronizados Te ricos ou esperados na hip tese de normalidade Quando a configura o de pontos no gr fico se aproxima de uma reta a suposi o de normalidade sustent vel A normalidade suspeita se houver pontos que se desviam do comportamento linear A forma como os pontos se desviam do comportamento linear pode fornecer pistas sobre a natureza da n o normalidade das observa es Conhecida a razao da n o normalidade dos dados a es corretivas podem ser tomadas transforma es visando normalizar os dados ou uso de t cnicas para dados n o normais Nos cantos inferiores direito e esquerdo do gr fico est o localizados os bot es de habilitar zoom e desabilitar selecionados s o similares ao gr fico de frequ ncia dos res duos j abordado anteriormente REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE 9 3 MULTICOLINEARIDADE Nesta se o s o apresentados os resultados para an lise e paica verifica o das correla es isoladas ou m ltiplas entre as vari veis Banco de Dados o l Multicolinearidade e um fenomeno estatistico em que duas ou mais C lculo vari veis independentes de um modelo de regress o m ltipla s o altamente An lise correlacionadas o que
89. erado Renda IBGE 2000 Habilitada Positivo J Negativo 4 configura o padr o Renda IBGE 2010 N o presente no modelo 2 Positivo 4 Negativo configura o padr o S o as vari veis PROXY DE LOCALIZA O que utilizam as coordenadas geogr fica do im vel para atrav s do processo de krigagem da fonte de dados do IBGE informar o valor da Renda Domiciliar Particular Permanente do dado Encontram se dispon veis a Renda 2000 e a Renda 2010 O c lculo desta vari vel automatizado devendo ao usu rio apenas informar as coordenadas UTM do dado e do avaliando REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE 5 2 10 Vari veis de Influ ncia E Pontos Influenciantes gt Kriging Proxy para Localiza o Pontos de Influ ncia Linhas de Influ ncia reas de Influ ncia S E V o ti tit ti o Vari veis tipo quantitativas que Vari vel Estado da Vari vel Crescimento Esperado determina m a d ist ncia do N o presente no modelo Ld Positivo Negativo configura o padr o dado avaliando ao ponto rigui N o presente no modelo L Positivo Negativo configura o padr o E selecionado Este ponto pode ser N o presente no modelo Positivo J Negativo 4 configura o padr o diferentes itens localizados na regi o como pontos de nibus esta es de me
90. ess o e Fun o estimativa O grupo da Equa o de Regress o e da Fun o Estimativa compreendido em v rias colunas sendo elas Res duo Diferen a entre o Valor Calculado e o Valor Observado Res duo Padronizado Res duo bruto dividido pelo erro padr o estimado dos res duos Residuos Relativos a diferen a percentual entre os pre os observados e os calculados pelo modelo Pre o Calculado o valor do im vel observado no mercado calculado com a equa o aplicada e Pre o Observado o valor do im vel observado no mercado imobili rio Todas estas informa es s o aplicadas na Equa o de Regress o ou seja na forma transformadas da vari vel independente Os mesmos c lculos s o realizadas para a fun o estimativa onde a vari vel independente est na forma direta RES DUOS DO MODELO APLICADO CastelR Equa o de Regress o Fun o Estimativa Residuo Padronizado Residuo Relativo Pre o Calculado Pre o Observado Res duo Padronizado Residuo Relativo Pre o Calculado R m Pre o Observado R m 2 31133E 05 0 620257108 5 528021875 0 000394998 0 000418111 139 9506871 0 260723211 5 851493728 2531 65943 2391 708743 3 94856E 05 5 09881E 05 1 44048E 05 3 86445E 05 1 86462E 05 3 57657E 05 6 4987E 05 5 80285E 05 1 59094E 05 5 11328E 05 4 35172E 05 2 71546E 05 4 36951E 05 2 98192E 06 4 92984E 05 4 04096E 05 7 15072E 05 1 059617335 1 36829308 0 386560424 1 0
91. esso do novo usu rio sendo obrigat ria a substitui o desta por uma definitiva REGRESSION Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castier com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE 4 INCIANDO NAVEGA O NO CASTLER Ap s a digitar as credenciais de Login e Senha clique em logar Ap s a autentica o do usu rio voc ser encaminhado tela de recep o conforme segue In cio In cio 5 R Nova Avalia o Tea nal BE Abrir Avalia o E importar Avalia o Caro Eduardo Caldeira Baduy clique nos links abaixo ou expanda o menu In cio ao lado e acesse seus submenus para criar novo projeto de Avalia o abrir um existente presente no disco local ou no servidor online ou para gerenciar projetos salvos nos servidores Nova Avalia o Abrir Avalia o Importar Avalia o Nela poss vel expandir o menu Inicio para criar um novo projeto de modelo de regress o linear ou abrir um projeto j salvo anteriormente no canto inferior esquerdo encontram se dois bot es Ver em tela Cheia permite que todo o sistema seja visualizado em tela cheia melhorando a visualiza o dos dados fotos resultados estat sticos gr ficos e etc Para voltar a tela em modo normal basta acionar o Esc de seu teclado Sair Fecha o sistema em seu computador Nova Avalia o Permite criar um novo projeto de modelo de regress o linear Abrir Avalia o Utilizado qua
92. exig ncias da NBR 14 653 O sistema CastleR possui diversos algoritmos de verifica o de atendimento aos preceitos da Norma Brasileira como micronumerosidade geral micronumerosidade dos regressores vari veis expressas em c digo alocados ou dicot micas teste t extrapola o intervalo de confian a e muito mais O CastleR uma poderosa ferramenta para ser utilizado por profissionais da rea de Engenharia e Arquitetura em suas atividades profissionais do ramo de avalia o de im veis para que possam executar seus laudos com qualidade agilidade e confiabilidade REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE O sistema oferece uma plataforma integrada de incr vel inova o com destaque ao design atraente capacidade ilimitada de vari veis e de armazenamento de dados do mercado imobili rio com qualidade e rapidez na importa o de todas as informa es para seu computador O CastleR foi desenvolvido para ser utilizado conectado internet ou n o sendo que para a autentica o de usu rio opera es de inclus o importa o e visualiza o dos dados necess rio utiliza o em ambiente Web Voc pode se conectar ao sistema facilmente fazendo seu cadastro em nosso site www castler com br obtenha seu login e senha para utilizar em sua vers o demonstra o E se gostar n o deixe para depois EFETUE A SU
93. fica o dos dados de Mercado o Extrapola o N vel de signific ncia m ximo para a rejei o da hip tese nula de cada regressor teste bicaudal REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE N vel de signific ncia m ximo admitido para a rejei o da hip tese nula do modelo atrav s do teste F de Snedecor 4 1 3 Microrregi o Avaliat ria Agrupamos os munic pios em microrregi es as quais s o definidas basicamente por um munic pio principal e seus vizinhos 4 1 4 Identifica o do Novo Projeto de Avalia o Neste espa o dever ser definido um nome para o modelo estat stico em constru o como se fosse um Apelido 4 1 5 Descri o Neste item dever ser descrito as caracter sticas do modelo em tela bem como suas restri es de uso e particularidades TERRENO APARTAMENTO Ap s definido todos os campos acima clica se no bot o CRIAR e poder ser escolhida qual a tipologia a ser avaliada esta escolha ir definir a qual tipologia o usu rio ter acesso ao banco de dados podendo realizar a a inclus o e manipula o de dados Uma vez definida a tipologia est n o poder ser mudada novamente at a inicia o de uma nova avalia o REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE
94. gativo A vari vel Infraestrutura presente no Unidade de Sa de Desabilitada i l Positivo Negativo 1 r Endere o tambem segue a mesma ideia sendo Unidade de Seguran a Habilitada i Positivo i Negativo esta composta pelos itens Guias e Sarjetas Ilumina o P blica Rede Coletora de Esgotamento Sanit rio Coletora Pluvial Abastecimento de gua Pot vel Cabeamento para TV Energia El trica TV Cabo e Transmiss o de Dados Caracter stica da Regi o composta por fatores que podem valorizar ou desvalorizar o bem avaliado sendo os itens Area Sujeita a Inunda o Presen a de Aterro Sanit rio de Esta o de Tratamento Pres dios ou Regi o Arborizada Infraestrutura presente no Condom nio por sua vez composta por Automa o de Port o Central de Aquecimento de Agua Central de G s Esta o de Tratamento de Esgoto Gerador de Energia REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castier com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Guias e Sarjetas Hall de Entrada Diferenciado Ilumina o P blica Pavimenta o asf ltica ou Equivalente Po o Artesiano Rede Coletora de Esgoto Rede Coletora Pluvial Abastecimento de Agua Pot vel Energia El trica e G s E por fim a vari vel Equipamentos do Apartamento composta por Apartamento de Cobertura Barulho Churrasqueira Dormit rio de Empregada Hidromassagem Inte
95. gitude Data do Evento venda CURITIBA RUA VER NICA SZEREMETA 55 7182874 677547 63 venda CURITIBA RUA VER NICA SZEREMETA 55 7182874 677547 63 venda CURITIBA RUA VER NICA SZEREMETA 55 7182874 677547 63 venda CURITIBA RUA VER NICA SZEREMETA 55 7182874 677547 63 n Avaliando Num rico Nesta as mesmas informa es por m na forma que o CastleR utiliza para fazer os c lculos MATRIZ EFETIVA DE AVALIANDOS X0 CastelR Avaliando X2 RUA VER NICA SZEREMETA 55 3036 55 RUA VER NICA SZEREMETA 55 3036 55 RUA VER NICA SZEREMETA 55 3036 55 RUA VER NICA SZEREMETA 55 3036 55 REGRESSION Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE o Avaliando Resultado Aqui o usu rio visualiza o resultado da proje o dos valores Para cada avaliando ser informado o tipo de valor inferido Valor ou Pre o N vel de Confian a padr o NBR 14 653 80 Estimador Pontual M dia Moda ou Mediana Valores Unit rios e Totais do Estimador Pontual Intervalo de Confian a Campo de Arb trio Amplitude do Intervalo e Valor Definido pelo Usu rio PROJE ES DOS AVALIANDOS RUA VER NICA SZEREMETA 55 Observa es Apartamento do Baduy Inferido Valor N vel de Confian a 80 Estimador Pontual Mediana Estimador pontual Valor Mediano Unit rio R 4 975 42 m 0 Intervalo de Confian a Unit rio R 4 014 86 m 19 31
96. gura abaixo apresenta esta janela de edi o Ap s clicar na cone de edi o L pis amarelo aberto uma p gina como a de inclus o JAltera o de Im vel Avaliando de dados com todas as informa es j preenchidas O Usu rio poder fazer todas as altera es que forem necess rias de uma nica vez Ap s realizada esta opera o nos campos desejados ao final da janela dever ser clicado Churrasqueira em alterar para envio aos servidores da aid de End CastleR Hidromassagem Interfone Existe rea de Terra o Descoberto 2 Sim W N o Equipamentos do Apartamento Apartamento em Cobertura Barulho Lareira Piscina Sauna Sistema de Aquecimento Central ou de Passagem Sistema de Climatiza o Sistema de Seguran a Vista Panor mica cancelar REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE b Replicar Avaliando O bot o replicar avaliando pode ser utilizado na necessidade de se repetir o mesmo avaliando para que este possa ter alterado apenas algumas informa es como reas andar etc Clicando em Replicar na janela Replica o de Im vel Avaliando permite a edi o de todos os campos do novo avaliando a ser inclu do no modelo Replica o de Im vel Avaliando Existe rea de Terra o Descoberto WJ Sim N o Ap s conclu do Os TE
97. idade de 0 01 ou seja com n vel de confiabilidade de 99 para identifica o de poss veis outliers utilizando a distribui o de Qui quadrado x2 A janela referente a an lise da dist ncia D2 de Mahalanobis subdivida em duas A superior que apresenta tabela contendo identifica o dos dados e o valor da Dist ncia D2 de Mahalanobis calculado para cada um dados amostrais Na janela inferior esta representada graficamente onde o eixo horizontal identifica o dado na sequ ncia natural de ordem crescente e no eixo vertical encontra se valores da dist ncia Ao passar o cursor do mouse sobre os pontos poss vel visualizar uma TAG azul que cont m o n mero do dado e a informa o referente ao dist ncia D2 de Mahalanobis A fronteira de refer ncia selecionada representada neste gr fico com uma tarja rosa para facilitar a identifica o de poss veis dados outliers ou influenciantes Nos cantos inferiores direito e esquerdo do gr fico est o localizados os bot es de habilitar zoom e desabilitar selecionados s o similares ao gr fico de frequ ncia dos res duos j abordado anteriormente Dados Suspeitos Fronteira de An lise considerada para confian a de 99 Fronteira de an lise 99 n c 16 8118938297709 Dist ncia de Mahalanobis desabilitar selecionados 9 2 5 An lise Q Q Plot Trata se de um gr fico do quantil amostral versus quantil esperado sob normalidade dos res duos tem a fun
98. ilitados Aqui podemos verificar quantos dados est o presentes na equa o de regress o selecionada bem como quantos foram expurgados durante o processo de modelagem da mesma Esta informa o importante por que informa a qualidade da amostra adotada bem como a semelhan a dos dados utilizados Quanto menor for a rela o entre os dados desabilitados e o n total de dados mais concisa ser a amostra O tamanho da amostra implicara diretamente no grau de precis o haja visto que quanto mais dados possui o modelo maior ser a certeza de que o valor m dio inferido tende a ser o valor m dio da popula o N de Vari veis Independentes habilitadas desabilitadas Este indicador nos informa a quantidade de estimadores efetivamente utilizados para compor a equa o de regress o que ir determinar o valor do bem Com rela o s Informa es e Configura es estas podem ser alteradas pelo usu rio a qualquer momento bastando apenas voltar esta tela e mudar as op es selecionadas Grau de Fundamenta o desejado A norma prev uma tabela para enquadramento para a fundamenta o da avalia o onde conforme a pontua o atingida e os itens obrigat rios a serem atingidos definido o grau de FUNDAMENTA O Veja tabela abaixo REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas Te MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE E Completa quanto s z l z Caracteriza o do Completa qua
99. incipal Constru da BARRA DE SELE O DE VARI VEIS Unit rio prveve castler com br rd 1 000 000 300 000 800 000 700 000 600 000 500 000 400 000 300 000 200 000 100 000 69 29 115 29 169 29 219 29 269 29 319 29 369 29 419 29 2 69 29 119 29 169 29 219 29 269 29 319 29 369 29 419 29 Estimador Pontual Intervalo de Confian a O Campo de Arbitrio Estimador Pontual Intervalo de Confian a O Campo de Arbitrio REGRESSION Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas Jess MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE A linha vertical vermelha representa a caracter stica do avaliando para a vari vel selecionada sendo que o ponto em vermelho indica o valor unit rio ou valor total arbitrado para o avaliando M 4 2 3 4 5 b M rea Privativa Principal Constru da m2 Unit rio vrveve castler com br ed vrveve castler com br ed 1 000 000 500 000 800 000 700 000 600 000 500 000 400 000 300 000 200 000 100 000 o 119 29 169 29 219 29 269 29 319 29 369 29 419 29 119 29 169 29 219 29 269 29 319 29 369 29 419 29 Estimador Pontual O Intervalo de Confian a O Campo de Arbitrio O Estimador Pontual O Intervalo de Confian a O Campo de Arbitrio No caso de extrapola o de qualquer vari vel o gr fico de an lise de Pontos Extremos representa a regi o de extrapola o que no caso da figura abaixo est representando o exato ponto a pa
100. is s o pouco significativas trata se de um indicativo que o modelo pode sofrer de multicolinearidade e Altas correla es isoladas ou entre os pares das vari veis independentes que podem ser visualizados no CastleR na se o Resultados Multicolinearidade Correla o Isoladas por exemplo superior a 0 80 80 a colinearidade pode ser um problema s rio Entretanto embora altas correla es isoladas indiquem a presen a de colinearidade n o necess rio que sejam altas para exist ncia de multicolinearidade entre modelos que envolvam mais de duas vari veis independentes Ou seja nestes casos o exame das colinearidades isoladas n o fornecem um exame infal vel quanto a detec o da presen a de multicolinearidade ou inter relacionamentos entre as vari veis independentes pois uma vari vel independente pode ser correlacionada com as demais vari veis independentes e Fator de Infla o de Vari ncia FIV O FIV indica se uma determinada vari vel independente tem um relacionamento linear forte com outra s vari vel eis independentes que devem ser motivo de aten o o valor do FIV na aus ncia de multicolinearidade igual a 1 e na situa o extrema de perfeita multicolinearidade no limite pode ser infinito Portanto quanto maior for o valor do FIV mais Problem tica ou afetada a vari vel pela multicolinearidade Se considerarmos como motivo de aten o especial uma correla o da ordem de 80 o valor do FIV corresp
101. ivas destinadas a moradia atividade ou uso principal da edifica o situado Ei in iai Osim N o em determinado andar ou dois ou mais Terreno interligados tamb m por acesso privativo Os terra os descobertos n o devem ser digitados Informa es sobre a Edifica o Idade Aparente cia Iselecione E neste campo uma vez que no formul rio existe PRP E selecione z campo espec fico para esta informa o N o Tipo das Esquadrias _ selecione 7 deve tamb m ser inserida as informa es de Tipo da Estrutura selecione reas referentes a vagas de garagem e ou box GR ee meree m privativos situados no mesmo Tipo de Revestimento das eenean Em seguida dever ser informado se a existe Area Privativa de terreno ou seja os Unidade selecione Gardens Privativos Respondendo Sim Equipamentos Quantidade aparecer um campo para que o usu rio informe Vagas Cobertas 0 unidades a rea relativo a este Vagas Descobertas O unidades Os pr ximos campos a serem preenchidos fazem refer ncia ao Padr o de Acabamento da Unidade Esta vari vel o grande Calcanhar de Aquiles para os engenheiros e arquitetos avaliadores de im veis devido a sua grande subjetividade Isto ocorre porque nem sempre os usu rios do CastleR ter o a mesma opini o sobre o padr o de acabamento de um im vel que estar inserindo no banco d
102. m distribui o Discreta Vari veis com distribui o Cont nua apresentado duas janelas de resultados Transforma o x v Z Mostrar Curva Normal Na janela da esquerda s o apresentados os resultados da tabela de distribui o de frequ ncias estat stica descritivas e tabela contendo todos os dados de mercado habilitados e desabilitados N Autom tico de Classes 10 4 w Tabela Dados Estat stica da Vari vel Classe Intervalo Frequ ncia Percentual 1284 96 R m a 1860 43 R PE PR e 4 Na aba Tabela encontramos a distribui o 2435 9 R m2 a 3011 36 R de frequ ncias para a vari vel selecionada com a 3011 36 R m2 a 3586 83 R m2 indica o da classe intervalo frequ ncia e 3586 83 R m2 a 4162 3 Rm2 percentual 4162 3 R m a 4737 77 R r ma i Na aba Dados poss vel desabilitar habilitar os dados ver o dado diretamente do servidor da Regression conforme 4737 77 R m a 5313 24 R 5313 24 R m a 5888 71 R M2 5888 71 R m a 6464 18 R m 6464 18 R m 2 a 7039 64 R m2 i destacado Na aba Estat stica da Vari vel s o apresentados os principais resultados da estat stica descritiva como valor m ximo valor m nimo media mediana amplitude vari ncia desvio padr o total de dados do modelo dados habilitados e dados ausentes sem valores para a vari vel selecionada seasann umn A largura das janelas pode ser alterada mantendo o cursor do mouse sobre a linha ve
103. m um intervalo de valores devendo neste caso rea Privativa Constru da qualquer qualquer Idade Aparente da Edifica o qualquer qualquer N mero de pavimentos do Apartamento Maualguecs qualquer rea Privativa de Terreno qualquer qualquer selecionar o valor m nimo e o valor m ximo para a filtragem REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castier com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Uma vez definido todos os filtros pelo avaliador ao final da p gina existe um bot o na esquerda BUSCAR Ao clicar o sistema de banco de dados ir realizar a pesquisa no banco de dados do CastleR e retornar uma tabela de dados com as caracter sticas definidas na pesquisa Hidromassagem Interfone Lareira Piscina Sauna Sistema de Aquecimento Central ou de Passagem Sistema de Climatiza o Sistema de Seguran a Vista Panor mica buscar Apartamento Manipula o Manipula o de Dados Selecione os dados que ser o importados no modelo Importar Data do Evento Munic pio Logradouro Valor Venal Valor Locaticeo Tipo de Neg cio ian DAT 7 Fa OTTTRA n A MTOIIEI ADDAN ESA n 1 O A AA RR ali CURI IIDA KU I UE IDRA OLU R 169 000 00 e Urertia Ls LFL CP LL VU uu IA DICAT 17 nov 2013 CURITIBA
104. media pelo modelo de regress o aplicado para todos os dados habilitados A direita apresentado o gr fico dos pre os calculados versus pre os observados permitindo a Castier MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE visualiza o dos dados em rela o da reta de regress o linha roxa em rela o a reta de regress o em rela o a bissetriz do quadrante que possui inclina o de 45 graus linha cinza Atrav s do bot es localizados acima da tabela de dados na janela esquerda poss vel alterar as configura es do gr fico quanto a numerar ou n o os dados e alterar os pre os calculados para m dia moda ou mediana do modelo aplicado Apartamento Ader ncia An lise de Ader ncia Pre o calculado pela Mediana M dia J Moda I Numerar dados dado Pre o Observado RS m Pre o Calculado Media R m Cidade Bairro 2391 70874302418 2703 96359407092 CURITIBA GUA VERD 2 3990 30013409728 3283 73928875638 CURITIBA MERC S 2173 91304347826 2543 74045402804 CURITIBA CIDADE INC REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas 2 www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE 10 PROJE ES DE AVALIANDOS Na se o Proje es de Avaliandos incluem se os im veis avaliandos Etna referente a tipologia de trabalho e se efetua a an lise gr fica dos pontos de tao de Danos m ximos e m nimos da equa o ajustada Seus atributos s o co
105. modelagem se percebeu que o mesmo n o fez parte na forma o do valor por algum fator REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE 5 2 VARI VEIS Comunit rias Geoespaciais Pr prias Vari vel Dependente Especiais C digos Alocados Padr o de Acabamento Discretas Continuas M ltipla Sele o Quantitativas Agrupadas Vari vel Data do Evento Incluir vari vel Data do Evento no modelo Periodo de contagem mensal configurar crescimento esperado Valor inicial de refer ncia Situa o da van vel no modelo i Referente ao dado mais antigo i Habilitada i Definido pelo usu rio 1 Desabilitada O CastleR apresenta mais de 100 vari veis dispon veis para elaborarmos a equa o da forma o do valor do im vel Essas vari veis s o agrupadas em 3 grupos Comunit rias Geoespaciais e Pr prias As Comunit rias se dividem em 8 sub grupos Vari veis Dependentes Data C digos Alocados Padr o de Acabamento Discretas Cont nuas M ltipla Sele o e Quantitativas Agrupadas A configura o da presen a aus ncia e n o habilita o da vari vel no modelo ser dada pela escolha no pr prio bot o ao lado de cada item e a representa o ser pela cor sendo que e Azul Presente na modelagem e habilitada e Vermelha Presente e n o habilitada Alaranjado Aus ncia na modelag
106. ncia de Cook Ela uma medida de influ ncia global de um dado sobre o modelo de regress o alguns autores sugerem que valores para distancia de Cook superiores a fronteira definida merecem aten o especial REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Dispers o e Normalidade Relativos Dist ncia de Cook Dist ncia de Mahalanobis An lise QQPlot ronteira de refer ncia Autom tico 1 Nenhum dado Dist ncia de Cook Cidade Bairro Logradouro 0 0328504256271569 CURITIBA GUA VERDE RUA GUILHERME PUGSLEY 1188 0 0184040732291109 CURITIBA MERC S RUA DESEMBARGADOR OT VIO DO AMARAL 1091 0 00370674727146114 CURITIBA CENTRO RUA LOUREN O PINTO 260 0 000830401763154045 CURITIBA CIDADE INDUSTRIAL RUA GERALDINO RAMIRO DOS SANTOS 402 0 00021140898688607 CURITIBA SANTA C NDIDA RUA JO O GBUR 1336 0 00878995912718794 CURITIBA AH RUA S O PIO X 300 0 00832220327173948 CURITIBA MERC S RUA DESEMBARGADOR OT VIO DO AMARAL 1091 w vrveve castler com br Dist ncia de Cook A janela referente a an lise da Dist ncia de Cook subdivida em duas Na superior representada a tabela contendo identifica o dos dados e o valor desta dist ncia Na inferior poss vel verificar a representa o gr fica onde no eixo horizontal se identifica o dado na sequ ncia natural de ordem crescente e no eixo vertical
107. ndamenta o Ill a Vari vel n o pode ter valor atribuido 63 fora dos limites apresentados pela amostra 8 e 59 Avaliando RUA VERONICA SZEREMETA 55 Padr o de Acabamento Autom tico Para o grau de fundamenta o Ill a Vari vel n o pode ter valor atribuido 774 fora dos limites apresentados pela amostra 552 e 739 Avaliando RUA VER NICA SZEREMETA 55 Benfeitorias da Resid ncia Salas Qtd Para o grau de fundamenta o lll a Vari vel n o pode ter valor atribuido 3 fora dos limites apresentados pela amostra 0 e 2 l Avaliando RUA VER NICA SZEREMETA 55 Data do Evento Para o grau de fundamenta o Ill a Vari vel n o pode ter valor atribuido 63 fora dos limites apresentados pela amostra 8 e 59 Avaliando RUA VER NICA SZEREMETA 55 Padr o de Acabamento Autom tico Para o grau de fundamenta o Ill a Vari vel n o pode ter valor atribuido 774 fora dos limites apresentados pela amostra 552 e 739 Observa es Dist ncia de Cook 5 dados apresentam valor superior fronteira estabelecida nas configura es Modo autom tico 0 04 Dist ncia de Mahalanobis 13 dados apresentam valor superior fronteira de an lise 31 9999269088152 99 n c Avaliando RUA VER NICA SZEREMETA 55 Grau de Precis o Indefinido pois a amplitude dos intervalos 50 76 supera o m ximo estabelecido em norma necess ria justificativa em laudo Avaliando RUA VER NICA SZEREMETA 55 Grau de Precis o Indefinido
108. ndependentes a dist ncia D2 de Mahalanobis Um dado que tenha uma dist ncia D2 de Mahalanobis maior do que o resto dos dados amostrais dito ter maior influ ncia no declive ou nos coeficientes estimados da equa o de regress o REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castier com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Dispers o e Normalidade Relativos Dist ncia de Cook Dist ncia de Mahalanobis gt An lise QQPlot dado Dist ncia de Mahalanobis Cidade Bairro Logradouro 8 3285667223559 CURITIBA BATEL RUA FRANCISCO ROCHA 422 2 13258317314784 CURITIBA UBERABA RUA AGOSTINHO NGELO TREVISAN 582 32 7445410328969 CURITIBA CENTRO RUA NUNES MACHADO 79 4 81310353665357 CURITIBA NOVO MUNDO AVENIDA BRAS LIA 4380 4 51594138832888 CURITIBA CIDADE INDUSTRIAL RUA SALVADOR JOS CORREIA COELHO 700 9 39187663056817 CURITIBA GUA VERDE RUA C NDIDO XAVIER 814 3 21958217559112 CURITIBA JARDIM BOT NICO RUA PASCHOAL BORDIGNON 186 40 3673205877364 CURITIBA MERC S RUA PADRE AGOSTINHO 2275 Dist ncia de Mahalanobis necess rio se ter maior aten o aos valores dos dados das maiores dist ncia de Mahalanobis Esta dist ncia segue uma distribui o estat stica de Qui Quadrado x2 com graus de liberdade igual a quantidade de vari veis habilitadas no modelo de regress o O CastleR fornece uma fronteira de refer ncia para identifica o associada a uma probabil
109. ndo voc j tiver criado um projeto anterior que se encontra salvo em disco local seu computador ou nos servidor da REGRESSION para serem utilizados quando em qualquer computador se deseje com toda a seguran a de que a integridade do arquivo n o seja violada Importar Modelo destinado importa o de modelos salvos em outros locais como discos CDR DV e pendrives Para facilitar a navega o poss vel instalar o sistema em seu computador esta forma de utiliza o a mais recomendada pois n o necessita mais de navegadores web para acesso A instala o pode ser efetuada atrav s de um clique com o bot o auxiliar do mouse bot o direito sobre qualquer lugar da rea de trabalho do CastleR e a qualquer momento Silverlight melnstalar CastleR neste computador REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas Jess MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Para abrir a janela de instala o clique em Instalar CastleR neste Computador Em seguida na janela de aviso de seguran a clique em instalar para finalizar Nome CastleR Site http 200 98 135 204 Fornecedor N o verificado Mas op es Este aplicativo ndo tem uma assinatura digital v lida que verifique o editor Voc s deve executar softwares de editores confiaveis Mais Informa es Ap s o procedimento automaticamente se abre uma janela da p gina de identifica o do usu rio q
110. nfigurados automaticamente pelo sistema de acordo com as configura es realizadas nas vari veis e com os demais comportamentos n o necessitando de nenhum ajuste manual An lise Infer ncia Resultados Proje es de Avaliandos Avaliar Todas as informa es de GEO como renda IBGE distancias a polos Pontos Extremos de influ ncia distancia a linhas de influ ncia e distancias a pol gonos influenciantes s o calculadas pelo sistema de forma autom tica bastando para isto apenas as coordenadas do s avaliandos s As informa es relativas aos c lculos do sistema como padr o de acabamento reordenamento dos c digos alocados dentre outras s o efetuados de forma autom tica pelo sistema ou seja opera es que sejam efetuadas nas vari veis da base de dados o sistema replica para as vari veis do avaliando O CastleR apresenta a op o de replicar o dado avaliando evitar a digita o repetitiva quando avaliando im veis semelhantes e de se transformar o avaliando em dado de mercado uma vez que se saiba qual o valor que est sendo ofertado no mercado ou por que pre o foi efetivamente transacionado facilitando a inclus o de informa es comuns ou repetidas V rios par metros podem ser configurados manualmente como determina o do valor de mercado intervalo de confian a ou pre o de mercado intervalo de predi o segundo a NBR 14653 n vel de confian a e estimador pontual m dia moda e mediana Pode se
111. nha na tabela de correla es da parte superior da janela na figura encontra se selecionada a vari vel rea Privativa Principal Constru da X4 O gr fico de barras se ajustar automaticamente ap s efetuada a sele o informando a indica o das correla es isoladas de todas as vari veis habilitadas incluindo aquela que foi selecionada esta n o apresentar barra de correla o somente um tra o vertical rosa indicando que esta vari vel est selecionada Quando passado o mouse sobre as barras das verticais aparecer uma TAG com o nome da vari vel REGRESSION Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE A medida que a correla es entre as vari veis se torna maior o gr fico assume tonalidades mais intensas de verde at o limite de 80 quando as barras assumem a cor vermelha como ilustrado na figura abaixo onde existe uma forte correla o isolada de 89 entre as vari veis Idade Estimada e Estado de Conserva o Correla o Isolada Correla o M ltipla Vari vel Vari vel X K Pre o Unit rio Y 100 K Data do Evento X1 al Renda IBGE 2010 X2 32 bo Padr o de Acabamento Autom tico X3 47 36 42 48 29 2 31 E E EE Vari vel Selecionada K Area Privativa Principal Construida X4 25 42 100 A 57 F Idade Real Estimada X5 31 26 1009 ha Estado de Conserva o X6 35
112. nipula o An lise 7 Inclus o de Im vel Avaliando gt Bivari vel 2 Univari vel E nacn Existe Area de Terra o Descoberto nfer ncia C lculo Resultados Modelo Equipamentos do Apartamento Apartamento em Cobertura Barulho Res duos Churrasqueira Multicolineariedade us ade Dormit rio de Empregada Ader ncia j Reno Hidromassagem Proje es de Avaliandos 3 Interfone Avaliar Lareira Pontos Extremos v Piscina Para inser o do avaliando faz necess rio Sauna voa Sistema de Aquecimento Central ou de Passagem acesso a internet para que o CastleR possa fazer as Sistema de Climatiza o verifica es de algumas informa es como Sistema de Seguran a Vista Panor mica endere amento geo localiza o entre outras Ap s a digita o das informa es do cancelar avaliando clicar em incluir para registro do dado ao projeto em an lise 10 1 2 Visualiza o das Caracter sticas dos Avaliandos As caracter sticas dos avaliandos podem ser visualizados atrav s de forma simplificada detalhada e com as colunas dos valores das caracter sticas dos avaliandos com as colunas comprimidas Para configura o das visualiza o utilizar os bot es Visualiza o Simplificada Visualiza o Detalhada e Expandir Comprimir Colunas 1 Visualiza o Simplificada Nesta Visualiza o note que as colunas contendo as informa es do s im
113. ntifica o e descri o da nova Avalia o Tipo de valor a ser inferido Valor de Venda Grau de fundamenta o desejado Microrregi o avaliat ria X Identifica o do novo projeto de Avalia o Descri o Ver em Tela Cheia Sair Por outro lado o sistema est projetado a construir modelos de regress o atrav s de dados de loca o e de compra amp Venda para isto basta selecionar a op o Misto modelo para venda e aluguel assim o sistema estar preparado automaticamente a importar e ajustar modelos de regress o tanto de venda como de loca o em uma mesma equa o denominados de modelos mistos Na op o pela execu o de modelos mistos o sistema inclui automaticamente uma vari vel dicot mica denominada de mercado indicando a situa o de dado correspondente loca o ou venda A vari vel mercado assume o valor O zero para dados de loca o e 1 um para venda como default do sistema sendo habilitada automaticamente para c lculo das equa es de regress o a serem ajustadas 4 1 2 Grau de fundamenta o desejado Esta op o dever ser marcada para que o CastleR defina qual o grau de fundamenta o que o usu rio deseja que sua avalia o seja especificada com base nos itens da tabela da NBR 14 653 2 levando em conta os itens Caracteriza o do Im vel Avaliando Quantidade m nima de dados de mercado efetivamente utilizados Identi
114. nto a todas na T i Ado o de situa o variaveis utilizadas no im vel avaliando as vari veis analisadas paradigma modelo Quantidade m nima de dados de mercado efetivamente utilizados 6 k 1 ondek o 4 k 1 ondek o 3 k 1 onde k o n mero de Vari veis n mero de vari veis n mero de vari veis independentes independentes independentes Apresenta o de informa es relativas a Apresenta o de Apresenta o de todos os dados e vari veis informa es relativas a informa es relativas aos analisados na modelagem todos os dados e dados e vari veis com foto e caracter sticas vari veis efetivamente efetivamente utilizados no observadas no local pelo utilizados na modelagem modelo autor do laudo Identifica o dos dados de mercado Admitida para apenas Admitida desde que uma vari vel desde que a as medidas das caracter sticas do im vel avaliando n o sejam superiores a 100 do limite amostral superior nem inferiores metade do limite amostral inferior a as medidas das caracter sticas do im vel avaliando n o sejam superiores a 100 do limite amostral superior Extrapola o N o admitida nem inferiores metade do limite amostral inferior b o valor estimado n o ultrapasse 10 do valor calculado no limite da fronteira amostral para as referidas vari veis simultaneamente b o valor estimado n o ultrapasse 10 do valor calculado no limite da front
115. o de verifica o quanto a hip tese da exist ncia de normalidade nos res duos do modelo de regress o aplicado REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br CastleR gt MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE O gr fico quantil quantil q q uma ferramenta muito til para checar adequa o de distribui o de frequ ncia dos dados uma distribui o de probabilidades Situa es como essa ocorrem principalmente na an lise de res duos de modelos de regress o onde o gr fico q q usado para verificar se os res duos apresentam distribui o normal O gr fico q q melhor que o histograma e que o gr fico de distribui o acumulada emp rica porque n s temos mais habilidade para verificar se uma reta se ajusta aos pontos do que se uma curva de densidade se ajusta a um histograma ou uma curva de probabilidade acumulada se ajusta uma acumulada emp rica A tela dividida em duas janelas a esquerda encontramos tabela apresentando os dados amostrais o valor do res duo Z observado e o res duo Z esperado na situa o de distribui o dos res duos na hip tese de normalidade Dispers o e Normalidade Relativos Dist ncia de Cook Dist ncia de Mahalanobis An lise QQPlot Equa o de Regress o Fun o Estimativa dado Z Observado Z Te rico Cidade Bairro Logrado 2 74774124236122 2 60041946995085 CURITIBA GUA VERDE RUA BEI S 49 26 15 3 63
116. o mais antigo e Vari vel descreve o nome da vari vel escolhida e a cone a cod sita esquerda representa o tipo de vari vel agrupada por cor Vari vel de Tempo conforme a tabela ao lado Em seguida ser informado o Y e ou Dicot mica em Grupo Xi referente a estas vari veis O ponto de exclama o ao lado Dicot mica Paradigma em Grupo quando passado o ponteiro do mouse sobre o este informar o layfDicot mica Isolada tipo de vari vel e uma descri o sucinta Pode se verificar Cont nua tamb m qual a transforma o que foi escolhida para a Equa o laafPiscreta Aplicada bem como o valor do seu BETA cfme a Equa o de Vari vel dependente Regress o Geral Y Po PX DX Poa Xp E e T Observado ou teste T ou ainda T de Student o teste utilizado para determinar se a hip tese nula de que o Bi O ser aceita ou rejeitada Quanto maior o valor do T Observado mais afastado este est do T cr tico reduzindo proporcionalmente a signific ncia uma vez que esta definida como a rea abaixo da curva da Fun o de Densidade de Probabilidade T de Student exteriores ao T calculado Conv m lembrar que nesta an lise utilizamos o teste bicaudal uma vez que a hip tese se Bi O ou Bi zo podendo o T assumir valores positivos ou negativos e Signific ncia Y a probabilidade de associada ao T Observado para aceita o do teste da hip tese nul
117. o os resultados para o caso exemplo s o apresentados em menos de 1 seg i M todo gel Metodo de Converg ncia R pida Ordenamento Signific ncia dos regressores N mero de equa es a se armazenar por transforma o de Y 300 Substituir valores nulos em transforma es imposs veis Valor a se adotar 0 1 calcu lar 8 1 3 Escolha da Equa o a ser Aplica Ap s os c lculos das equa es est o s o apresentadas em uma janela chamada Escolha da Equa o Aqui as equa es s o separas apresentadas todas agrupadas mesclada ou em fun o da transforma o aplicada Escolha da equa o 131 foram testadas mesclado y 1 y hy Ma aj Resultados Separados por transforma o de Y Vari vel Transforma o T Observado Signific ncia Crescimento 4 IS Pre o Unit rio y E z AJ Data do Evento x 3 557 0 054 Barra de Rolagem AJ Renda IBGE 2010 6 039 0 3 739 A Padr o de Acabamento Autom tico 2 058 4 173 1 754 Ky rea Privativa Principal Constru da 8 079 0 9 008 A Equipamentos do Condominio Churrasqueira Qtd 3 456 0 076 0 669 Barra de Ky Equipamentos do Condominio Portaria Qtd 2 609 1 025 Rolagem 2 973 A Equipamentos do Condom nio Sala de Gin stica Qtd 5 406 0 2 636 Ea equa es Resultados da equa o 1 Equa o de Regress o Coeficiente de determina o m ltiplo R2 0 729984817463703 Normalidade dos Res duos Coeficiente
118. obili rias para serem agregadas a esta tabela Os tr s links agrupados com a marca o em roxo indicam as a es que podem ser tomadas com rela o cada dado A primeira a de Visualizar est op o permite a visualiza o total e imediata do dado desejado A segunda a de Alterar este link retorna ao formul rio de preenchimento do dado abrindo a possibilidade de altera o do mesmo E a terceira Excluir aqui o usu rio enquanto estiver com a exclusividade do dado isto enquanto o dado n o for publicado compartilhado com a comunidade ele pode ser exclu do A partir do momento que o dado for publicado ele poder ser somente visualizado ou alterado Haver um controle de altera es no dado onde ser informado a data da ltima altera o REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas Castier MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE A marca o em marrom indica a qual banco de dados o dado pertence o s mbolo azul nuvem indica que o dado est compartilhado com a comunidade aqui apresenta se mais uma vez a ideia de Clouding Caso o s mbolo do dado seja um cadeado indica que este pertence a um banco provado ou do monousu rio ou de uma entidade que compartilha um banco de dados privado com seus membros Conclu da a parte de sele o dos dados o usu rio precisa clicar no bot o Importar dados selecionados e iniciar o processo de an lise
119. oder o ser transformadas nas transforma es escolhidas durante o processo de c lculo do modelo de regress o conforme ilustra o exemplo na figura abaixo REGRESSION Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castier com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE C lculo Matriz de Dados Habilita es R pidas Ovx Jim Ox O 122 E cir para replicar a todas as vari veis Escolhi Transforma es Vari vel KY Pre o Unit rio x v 1 x bo Data do Evento x 1 x S 1 vx rq 1 vx ha Renda IBGE 2010 V 1 x 4 1 x W 1 x 1 x 1 x 1 x W 1 x 1 x 1 yx 1 vx Ay Padr o de Acabamento Autom tico Ky rea Privativa Principal Constru da GJ 1 7x ARE Ky Equipamentos do Condominio Churrasqueira Qtd I 1 4x KJ Equipamentos do Condominio Playground Qtd J 1 Nx Ky Equipamentos do Condom nio Portaria Qtd 1 Nx 4 IS I amp Ky Equipamentos do Condominio Sala de Gin stica Q0 1 7x A Estado de Conserva o LJ 1 yx q E bo Equipamentos da Edifica o Vagas Cobertas Qtd W 1 x 1 vx ANNAN RE Ky Equipamentos do Apartamento 1 x 1 Nx Entretanto poss vel selecionar as transforma es diretamente no painel de vari veis simplesmente clicando e selecionado qualquer transforma o que se deseje aplicar as vari veis durante o procedimento de c l
120. ollect ver remover CURITIBA TINGUI RUA JOS WOSCH SOBRINHO 291 7191234 678976 1948 5580670304 R m R 100 000 00 R 1 533 76 CURITIBA PINHEIRINHO RUA DILERMANDO PEREIRA DE ALMEIDA 59 7174833 671542 22 2423 82271468144 R m R 105 000 00 2 R 1 003 79 CURITIBA BOA VISTA RUA JOSE MERHY 370 7189896 676380 3861 15444617785 R m R 396 000 00 R 2 961 76 e er CURITIBA ALTO DA RUA XV RUA VINTE E UM DE ABRIL 557 7187210 675179 2985 07462666567 R m R 98 000 00 2 R 3 780 63 er CURITIBA BATEL RUA ALFERES NGELO SAMPAIO 1575 7185223 672466 2 1916 08391608392 R m R 274 000 00 2 RS 5 474 46 CURITIBA CAP O RASO RUA DANTE LUIZ J NIOR 635 7178551 672604 2908 06754221388 R m R 155 009 00 R 1 271 06 CURITIBA CAP O RASO RUA B RTOLO GUSSO 721 7178490 672476 22 2790 6976744166 R m2 R 120 000 00 R 1 190 04 CURITIBA CAMPO COMPRIDO RUA RIS ANT NIO CAMPOS 250 7182567 668634 22 2250 R m R 90 000 00 P R 1 010 22 r CURITIBA CAJURU RUA SALVADOR 718 7153235 678895 2610 96605744125 R m R 180 000 00 R 2 137 57 CURITIBA UBERABA RUA DONA BARBARA CID 440 7194371 678466 22 1916 33559242814 R m R 82 000 00 2 R 770 93 CURITIBA AGUA VERDE RUA BENTO VIANA 553 7184341 672660 1904 7619047619 R m R 160 000 00 R 4 289 48 remover CURITIBA NOVO MUNDO RUA PEDRO GUSSO 60 7179018 671302 2090 41024301019 R m R 160 000 00 2 R 1 533 07 r CURITIBA CENTRO RUA ALFERES POLI 276 7185272 673739 4406 42820114049 R m R 85 000 00 R 2 271 33 er
121. omo o N mero do Im vel que indica a informa es complementares de endere amento como n mero do apartamento n mero ou letra do bloco torre etc As coordenadas LATITUDE LONGITUDE e FUSO de localiza o espacial do im vel est o baseadas no sistema UTM Universal Transversa de Mercator Sistema de coordenadas baseado no plano cartesiano XY que usa o metro como unidade de medir dist ncias e determina a posi o do im vel dentro de um fuso Estas coordenadas podem ser Visualiza o em 3D Cache Passeio obtidas diretamente a partir Cores de textura Tamanho dos r tulos icone Modo gr fico de um aparelho GPS O High Color 16 bits Desi O Pequeno Q OpenGL calibrado para o Datum 9 True Color 32 bits O M di 6 M dio 6 Directx Z Compacta O O Grande E SIRGAS 2000 ou WGS 84 ou diretamente atrav s do software Google Earth o qual encontra se dispon vel uma vers o gratuita pela Google Entretanto para utilizar esta Mostrar lat long Mostrar eleva o Fontes Suaviza o n D P s Milhas Graus Minutos Segundos Graus Minutos Decimais 9 Universal Transversa de Mercator Sistema Militar de Refer ncia da Grade 0 Desativada C M dio Metros quil metros e O alta o ferramenta para obten o r pida das coordenadas necess rio que se fa a uma su configura o no sistema de Tamanho do mapa coordenadas caso este n o esteja definido como UTM
122. ondente de aproximadamente FIV 2 8 valor este que quando ultrapassado para determinada vari vel o CAstleR indica na cor vermelho conforme figura abaixo REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Correla o Isolada Correla o M ltipla Vari vel Independente Sig Regress o Auxiliar K Data do Evento 0 0 427 Var Dependente X5 Idade Real Estimada K Renda IBGE 2010 x 0 01 Intercepto 2 5323238530477 m Gas Ti f Coef t ob Sig KY Padr o de Acabamento Autom tico 1 x E 0 01 ans pa obs ig F E E I x1 In x 0 4801 2 483 1 436 X Area Privativa Principal Construida In x 0 01 xa Ox x2 0 0001 1 064 28 942 Ay Idade Real Estimada In x i agg 7 p 1 FIV S SUPERIORES A 2 80 x3 1 x 1707 7515 1 788 7 618 A Estado de Conserva o x k 0 01 ge i x4 In x 0 1614 0 546 58 576 WJ Benfeitorias da Resid ncia Salas Qtd x 0 01 Ox y a ed E x6 x 1 5828 18 946 0 WJ Benfeitorias da Resid ncia Su tes Qtd 1 x o 1 81 0 01 E X7 x 0 1712 0 731 46 607 Ay Andar do Apartamento x 1 497 0 01 r e x9 x 0 0168 0 729 46 76 Correla o M ltipla r NyFator de Infla o da Vari ncia FIV 6 5 4 3 2 1 0 Regress es auxiliares Considerando que a multicolinearidade surge quando uma ou mais vari veis independentes est o inter rela
123. onsabilidade do usu rio verificar esta aba antes de emitir o relat rio Foram detectadas para o avaliando tr s inconsist ncias normativas para o grau II de fundamenta o segundo NBR 14653 que s o descritas na janela auxiliar de Inconsist ncias normativas sobre o C lculo do Avaliando Para facilitar a leitura de todas as ocorr ncias necess rio utilizar a barra de rolagem o simplificada comprimir colunas Cidade Logradouro Data do Evento Renda IBGE 2010 Tipo do Neg cio Transa o Tipo do Neg cio Oferta Padr o de Acabamento Autom tico e x LE CURITIBA RUA SALVADOR 718 Bloco 14 Apto 403 65 R 4 525 18 R 676 00 Ela x L CURITIBA RUA SALVADOR 718 Bloco 14 Apto 403 65 R 4 525 18 R 676 00 V Presente no modelo Inferir Valor Pre o N vel de confian a 80 v Estimador pontual Mediana Moda M dia Inconsist ncia Normativas 3 Unit rio Total Valor Arbitrado O Inconsist ncias normativas sobre o c lculo do Avaliando fEa Privativa Principal Construit atribuido 900 m Fronteira amostral Superior 428 2 m2 Para o grau de fundamenta o II o valor estimado do avaliando R 1 489 54 m rea Privativa Principal Constru da Par o grau de fundamenta o II a Vari vel n o pode ser majorada em 110 182157870154 em rela o amostra Limite admitido 100 Atril Para o grau de fundamenta o II N gsf permitida a extrapola o de mais de uma vari vel Foram ext
124. orma de gr fico de barras que apresentado na janela a direita da tela Na figura o CastleR representa os dados importados na forma de gr fico de barras onde o eixo vertical representa a frequ ncia dos dados e no eixo vertical encontra se representado a escala da vari vel selecionada A barra em destaque pode ser utilizada para alterar a vari vel que se encontra apresentada Frequ ncia Qtde 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE 7 2 2 Vari veis com Distribui o Continua Vari veis com distribui o Discreta Vari veis com distribui o Continua em Transforma o x W Mostrar Curva Normal N Autom tico de Classes 9 Tabela Dados Estat stica da Vari vel Classe Intervalo Frequ ncia Perc 1284 96 R m a 1924 37 R m 1924 37 R m a 2563 78 R m 2563 78 R m a 3203 19 R m 3203 19 R m a 3842 6 R m 3842 6 R m a 4482 01 R m Frequ ncia Qtde 4482 01 R m 2 a 5121 42 R m2 5121 42 R m2 a 5760 83 R m2 5760 83 R m2 a 6400 23 R m2 Do N AN A U N 6400 23 R m a 7039 64 R m2 K Pre o Unit rio R m n 4 2 23 4 m Para visualiza o daquelas vari veis que apresentam distribui o continua e necess rio clicar na aba Vari veis com distribui o continua onde Vari veis co
125. os graus de liberdade Com rela o ao Equa o de Regress o a Equa o adotada Coeficiente de determina o m ltiplo R2 Coeficiente de determina o m ltiplo ajustado Coeficiente de correla o m ltipla r erro padr o estimado e outliers Tamb m pode se observar o valor do F Calculado do teste de Fischer Snedecor a signific ncia geral do modelo e a distribui o normal dos res duos E por ltimo os mesmo resultados acima com rela o a Fun o Estimativa EQUA O APLICADA CastelR 1 Caracteristicas N mero de dados efetivos habilitados Vari veis independentes efetivas Graus de liberdade 2 Equa o de Regress o 1 Y 0 00188953107218139 4 0894795307824E 05 4X1 5 69275524929945E 05 In X2 7 9705130315774E 05 4X3 0 000203414177202042 In X4 0 0001523846236 Equa o 3 2569376853939E 06 X7 4 39553938998141E 07 X8 6 96437165006826E 06 X9 8 08424432021962E 05 4X10 1 34424172784407E 05 X117 4 36346697221254E 2 95468748219558E 06 X14 2 45978251240748E 06 X157 2 34020603190883E 05 In X16 Coeficiente de determina o m ltiplo R7 0 820669442 Coef de determina o m ltiplo ajustado 0 791976553 Coeficiente de correla o m ltipla r 0 905908076 Erro padr o estimado 3 7264E 05 Outliers 1 0 85 2 1 Fisher Snedecor F Calculado 28 60184054 Signific ncia 0 01 2 2 Normalidade dos Residuos 1dp 1dp 66 1 64dp 1 64dp 95 REGRESSIONQG Engenharia
126. pois a amplitude dos intervalos 68 76 supera o m ximo estabelecido em norma necess ria justificativa em laudo Avaliando RUA VER NICA SZEREMETA 55 Grau de Precis o Indefinido pois a amplitude dos intervalos 164 92 supera o m ximo estabelecido em norma necess ria justificativa em laudo Avaliando RUA VER NICA SZEREMETA 55 Valor negativo atribuido ao avaliando R 3 128 300 31 Avaliando RUA VER NICA SZEREMETA 55 Grau de Precis o Indefinido pois a amplitude dos intervalos 61 76 supera o m ximo estabelecido em norma necess ria justificativa em laudo REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE e Vari veis com Descri es Aqui s o apresentadas todas as vari veis utilizadas durante o processo de modelagem ou seja habilitadas e n o habilitadas As vari veis n o presentes no modelo n o s o descritas aqui Para as vari veis Habilitadas ser o descritas as informa es referente a Identifica o Estado Aplicada no modelo ou n o Tipo de Vari vel Discreta cont nua c digo alocado ou dicot mica Transforma o utilizada na modelagem Crescimento Esperado Obtido Amplitude da amostra Desvio Padr o e Descri o Para as vari veis n o habilitadas ser o apresentadas somente as informa es do Estado Tipo e Descri o DESCRI O DAS VARI VEIS Valor Unit rio Iden
127. r cias e Sistemas X5 3 34 9 14 42 05 19 67 38 38 100 00 8 61 3 08 12 43 15 43 13 40 65 18 58 98 30 50 56 13 58 32 37 83 Regress o Auxiliar 0 031425633 0 127609505 0 913677493 0 049419671 0 000440204 0 003315671 0 004123558 0 086257 104 0 046867427 0 111475993 0 034988892 0 970895407 0 020016081 0 023248068 0 162197909 0 012691971 0 290820293 2 045534207 0 493695761 0 025951909 0 007835979 0 003614973 0 069453604 0 200749218 0 215745101 0 808992878 0 170367426 0 009480108 0 13485313 1 283057059 1 533388498 0 138216174 1 424726646 1 296205347 2 155223816 0 980582534 1 597791803 1 160189297 0 200749218 0 775800802 2 961528284 2 778121021 0 882825292 0 502068022 1 783100941 1 95664143 X6 33 25 14 83 4 23 8 74 43 01 8 61 100 00 16 70 69 64 13 41 47 92 28 54 3 35 11 45 23 57 9 52 10 47 sanitc nc intercento Tgentrca o tonserado Sgpic nca a 84 13 82 96 42 04 86 51 99 25 89 30 20 24 12 83 89 03 15 73 19 79 3 35 32 91 11 32 24 87 84 13 43 97 0 38 0 65 37 94 61 67 7 76 5 32 4 52 Castier MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE m Avaliando Descritivo Nesta aba est o presentes as informa es relativas ao avaliando dispostos em forma de tabela AVALIANDOS DESCRITIVO TEXTO CastelR Mercado Cidade Logradouro Latitude Lon
128. r ser um formul rio de filtragem A 1a diferen a o campo ESTADO Como este banco de dados a princ pio nacional o campo estado entende se aqui como Unidade de Federa o ser um dos filtros fundamentais para o in cio da sele o dos dados Definido o Estado aparecer no campo MUNIC PIO uma lista de Munic pios dos dados que est o dispon veis no banco de dados n o a lista completa de munic pios do estado escolhido Definido tamb m o munic pio O bairro n o foi ser filtrado tipo combo box mas somente necess rio que o usu rio inicie a digita o do bairro desejado que uma lista come ara a ser criada com as letras digitadas Definido o bairro poder ser escolhido o tipo de logradouros por exemplo s im veis frente para travessas ou avenidas ou qualquer outro tipo de logradouro No campo seguinte poder ser digitado somente parte do logradouro e n o o nome inteiro isso aumenta sensivelmente a qualidade da pesquisa evitando do usu rio n o conseguir encontrar o im vel desejado por n o ter digitado o nome correto do logradouro Dal para frente o usu rio poder ir aumentando os crit rios de filtragem para refinar a sua busca Conv m lembrar que uma busca muito refinada implica em uma perda significativa na quantidade de dados que o sistema retornar Algumas vari veis como por exemplo a rea Privativa a Idade e outras do tipo vari veis discretas e cont nuas apresentam a filtragem com base e
129. rapoladas Data do Evento Atribu do 65 Fronteira Superior 64 rea Privativa H BARRA DE ROLAGEM horizontal indicada na figura b Unit rio Nesta aba s o apresentados os valores unit rios calculados R m 2 estimador pontual limites do intervalo de confian a inferir valor de mercado limites do intervalo de predi o amplitude inferir pre o limites do intervalo de confian a do avaliador e defini o do grau de precis o da avalia o conforme NBR 14653 o simplificada comprimir colun Cidade Logradouro Data do Evento X E cuURITIBA RUA SALVADOR 718 Bloco 14 Apto 403 65 X E cuRrITIBA RUA SALVADOR 718 Bloco 14 Apto 403 Presente no modelo Inferir Valor 4 Pre o Nivel de confian a 80 Inconsist ncia Normativas 3 Total Valor Arbitrado Limite superior do Intervalo de Confian a 1 815 79 m 20 49 Estimador pontual Valor M dio R 1 506 97 m 0 Limite inferior do Intervalo de Confian a R 1 250 67 fm 17 01 Amplitude R 565 12 m 37 5 grau II de precis o Limite superior do Campo de Arbitrio 1 733 01 m 15 Limite inferior do Campo de Arbitrio R 1 280 92 m 15 REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas wwwcastier com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE c Total Nesta outra aba s o apresentados os valores totais calculados R estimador pontual limites do intervalo de confi
130. reta pode se configurar somente a influ ncia de sua varia o no valor unit rio 5 2 7 Vari veis M LTIPLA SELE O Vari vel Dependente Especiais C digos Alocados Padr o de Acabamento Discretas Continuas M ltipla Sele o Quantitativas Agrupadas Servi os Presentes no Entorno Infraestrutura presente no Endere o Caracteristicas da Regi o Infraestrutura presente no Condom nio Equipamentos do Apartamento situa o Habilitada configurar Estas vari veis s o compostas por diversas caracter sticas agrupadas em algumas vari veis sendo que a utiliza o destas pode ser por somat rio de itens ou por dicotomia m ltipla sendo que quando utilizado este modo pode se configurar os itens individualmente quanto presen a na modelagem ou n o e tamb m o valor da dicotomia ex 1 e 0 2 e 1 ou at mesmo 100 e 1000 Servi os Presentes no Entorno 7 A vari vel Servi o Presentes no Entorno Vari vel Estado da Vari vel Crescimento Esperado e com posta po r va ri OS ite ns d e i nfo rma OEs Coleta de Lixo Habilitada hi l Positivo i Negativo constantes no banco de dados tais como Coleta de Com rcio Habilitada Positivo OD Negativo Lixo Com rcio Esporte Lazer Transporte Coletivo Esporte Lazer Habilitada Positivo Negativo Unidades de Sa de e Unidades de Seguran a Transporte Coletivo N t delo Positi e E Z so N o presente no modelo o Positivo C Ne
131. rfone Lareira Piscina Sauna Aquecimento Central ou de Passagem Sistema de Climatiza o Sistema de Seguran a e Vista Panor mica 5 2 8 Vari veis QUANTITATIVAS AGRUPADAS Vari vel Dependente Especiais C digos Alocados Padr o de Acabamento Discretas Continuas M ltipla Sele o Quantitativas Agrupadas Equipamentos da Edifica o Equipamentos do Condom nio Benfeitorias da Resid ncia situa o Habilitada Estas Vari veis s o caracterizadas pela quantidade de itens que encontram se dispon veis no im vel Equipamentos da Edifica o ou Vaga de Garagem especifica quantas vagas de garagem tem dispon vel sendo que estas est o diferenciadas por cobertas e descobertas Equipamentos do Condom nio apresenta os equipamentos de conforto dispon veis s unidades Academia de Gin stica Brinquedoteca Churrasqueira Elevador Guarita Piscina Playground Portaria Quadra Esportiva Sala de Gin stica Sal o de Festa Sal o de Jogos e Sauna E por ltimo Benfeitorias das Unidades as quais se referem aos c modos da unidade Area de Servi o Arm rios Completos Banheiros Closets Copas Cozinhas Dormit rios Escrit rios Lavabos Sacadas Varandas Salas e Suites 5 2 9 Vari veis GEOESPACIAIS omunit rias Geoespaciais Pr prias Kriging Proxy para Localiza o Pontos de Influ ncia Linhas de Influ ncia reas de Influ ncia Vari vel Estado da Vari vel Crescimento Esp
132. rma es num ricas em forma de Tabela de frequ ncias onde os dados s o representados em forma de tabela com a indica o da frequ ncia observada assim como o percentual em que ocorrem os dados para os valores da vari vel em an lise separadas em tr s abas Tabela Dados e Estat stica da Vari vel Dados onde os dados s o apresentados em fun o da vari vel selecionada sendo que existe a possibilidade de habilitar desabilitar e ver as informa es que existem no banco de dados Estat stica da vari vel onde s o apresentados os resultados da estat stica descritiva da vari vel selecionada REGRESSION Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Tabela Dados Estat stica da Vari vel Vari veis com distribui o Discreta Vari veis Estatistica da Vari vel Tabela Dado Estatistica da Vari vel E r a a Estatistica da Vari vel PE EER I S AER aeaa Valor Valor Frequ ncia a Percentual a EP 60 1 0 l 14 Valor Minimo 1 1 0 Amplitude 59 31 1 05 M dia 42 895 33 3 0 Mediana az o 33 Desvio Padr o 10 341 05o 2d Vari ncia 106 943 0 14 Total de Dados no Modelo 133 08 Dados Habilitados no Modelo 133 a 23 02 Dados Ausentes para a Vari vel o 31 Do 0 32 02 33 1 32 r 17o 39 15o 32 15o 32 2o Os dados para aquelas vari veis com distribui o discreta tamb m s o representados na f
133. rmalidade dos res duos vem da distribui o dos erros plotados na curva de log normal Assim temos no eixo Y a frequ ncia de incid ncia do erro e no eixo X o valor dos desvios padr es do erros dos dados da amostra Deve se seguir uma Tend ncia de Distribui o Normal ou Distribui o Gaussiana onde 68 destes erros devem estar entre 1 00 1 00 dp 90 devem estar entre 1 64 1 64 dp e 95 devem estar entre 1 96 1 96 dp e Quantidade de Outliers ou valores at picos s o pontos que possuem um grande afastamento quando comparado aos demais pontos da mesma s rie Podemos medir isso atrav s dos c lculo de Desvios Padr es Conforme a NBR 14 653 os pontos que apresentarem DP gt 2 Ser o considerados outliers e devem ser analisados individualmente pois estes podem ser considerados at picos amostra ou inconsistentes Neste caso cabe ao avaliador decidir ou n o em manter estes dados na modelagem ou retir los O CastleR informar ao usu rio a quantidade de Outliers e o percentual deste em rela o aos dados efetivamente utilizados na modelagem REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Por ltimo ser informado pelo sistema a Tabela ANOVA Tabela de an lise de vari ncia ANOVA Varia o Graus de Liberdade Soma dos Quadrados Quadrado M dio F Calculado Signific ncia de F Explicada 5 4168 44718156167 8
134. rno Tipo de Pavimenta o no Endere o Tipo da Estrutura Estado de Conserva o Tipo de Fechamento do Contorno do Condominio Orienta o da Face Refere se s vari veis do tipo qualitativas S o aquelas vari veis que exprimem qualidade ou caracter stica imensur vel do bem e segundo a NBR 14 653 elas devem ser expressas em n meros naturais consecutivos iniciando em 1 Quando o c digo alocado composto de somente 2 estados como por exemplo TIPO DE NEG CIO onde pode ser somente OFERTA ou TRANSA O dizemos que est se comportando como vari vel dicot mica e pode ser expressa em outra combina o qualquer como 0 1 ou ainda 1 2 J os c digos alocados com 3 ou mais estados devem seguir a numera o 1 2 3 4 5 2 4 Vari vel PADR O DE ACABAMENTO Esta vari vel procura reproduzir os itens que definem o padr o de acabamento de uma unidade habitacional Quando utilizado o modo autom tico de c lculo o usu rio poder optar por utilizar est Comunitanas Gecespaciais Pr prias Vari vel Dependente Especiais C digos Alocados Padr o de Acabamento Discretas Continuas M ltipla Sele o Quantitativas Agrupadas Habilitar modo autom tico de c lculo do Padr o de Acabamento configurar Tipo de Piso Seco modo autom tico Tipo de Teto modo autom tico Tipo das Esquadrias modo autom tico Tipo de Revestimento da Fachada modo autom tico Tipo de Revestimento das Paredes Intern
135. rrereseersenennnn gt 74 10 1 3 Altera Replicar Excluir e Transforma em Dado o Avaliando iii 74 10 1 4 Configura o dos Resultados de Avalia o ssssrsssrrrsssrrrrsrrrrrerrrrrrrrrrrrnrrrrrnrrrssnrrrnnnrrrnnnrrennrrrrnnne 77 10 1 5 Apresenta o dos Resultados da Avalia o ccciiiieeterereeeeerenanereenr eee rr rea renan sanar n anna aan 77 TOLG Matnizdo Avaliando age aa E E A E 80 10 2 PONTOS EX IREMOS uirinn e a a E ni a a a O a a Cesta EE AEE 81 REGRESSION Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE APRESENTA O Conhe a o CastleR o mais novo sistema de Regress o M ltipla aplicada a avalia o de im veis vinculado a um banco de dados imobili rios comunit rio compartilhado es ennas O Castier Configura o Apartamento Dados Informa es Entre em contato com nossa equipe em X Gerencamento Digita o Modelo i Dados Listagem dos dados presentes no Modelo ELI X vari veis Situa o o abilitar Odsde Barro Logadosro Lsttude Longitude Fu Vanivel Dependente Valor Venal rea Privacra Valor Vens Data do Evento mensal Renda IBGE 2000 paradigma Tipo do Neg co Transa o nconsist ncias i incon SESS CURITIBA AGUA VERDE RUA GUILHERME PUGSLEY 1188 7183150 671978 2 2062 80082512033 R m R 180 000 00 R 3 263 80 Infer ndia C lcul r CURITIBA MERCES RUA DESEMBARGADOR
136. rtical azul mantendo o bot o do mouse pressionado e arrastar lateralmente a linha vertical azul REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Vari veis com distribui o Discreta Vari veis com distribui o Continua Transforma o x v Mostrar Curva Normal N Autom tico de Classes 10 4 Tabela Estatistica da Vari vel Pre o Unit rio 1 ver R 2 391 71 m2 ver R 3 990 30 m2 R 1 284 96 m ver R 2 173 91 m ver R 2 745 84 m ver R 3 869 09 m2 ver R 3 756 50 m2 ver R 3 591 44 m2 ver R 2 687 91 m ver R 2 908 12 m ver R 1 948 56 m ver R 2 423 82 m ver R 4 796 51 m2 Vari veis com distribui o Discreta Vanaveis com distribui o Continua Transforma o x W Mostrar Curva Normal N Autom tico de Classes 10 a Tabela Dados Estatistica da Vari vel Par metro Valor M ximo 7039 644 R m Valor Minimo 1284 958 R m gt Amplitude 5754 686 R m M dia 3156 718 R m Mediana 2914 508 R m gt Desvio Padr o 913 0958 R m Vari ncia 833748 709 R m Total de Dados no Modelo Dados Habilitados no Modelo Dados Ausentes para a Vari vel Na janela a direita encontra se representado o histograma da distribui o dos dados para a Apartamento Univari vel Vari veis com distribui o Discreta Vari veis
137. rtir do qual a vari vel Area Privativa Principal Constru da passar a ser interpretada como M 4 2 3 4 5 b bo BY rea Privativa Principal Constru da m2 Unit rio vrvevi castler com br al Total vrveve castler com br fed 7 000 1 800 000 rea de Extrapola o 1 600 000 Area de Extrapola o DE E SEE 1 400 000 z 5 000 1 200 000 1 000 000 800 000 3 000 600 000 400 000 200 000 6 000 4 000 2 000 1 000 o 19 29 119 29 219 29 319 29 419 29 519 29 619 29 719 29 19 29 119 29 219 29 319 29 419 29 519 29 619 29 719 29 819 29 O Estimador Pontual Intervalo de Confian a O Campo de Arbitrio O Estimador Pontual O Intervalo de Confian a O Campo de Arbitrio DDD gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt ID gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt extrapola o REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas
138. s siga os passos abaixo REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas Jess MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE 2 PRIMEIROS PASSOS Para come ar a utilizar nosso sistema necess rio instalar uma nica ferramenta o plug in da Microsoft o SILVERLIGHT Para isso acesse nosso site www castler com br de prefer ncia atrav s do navegador Internet Explorer uma vez que o plug in distribu do pela Microsoft Ao carregar a p gina caso a sua m quina ainda n o possua o plug in instalado a seguinte Install AA Microsoft Silverlight imagem aparecer na sua tela Install Microsoft Silverlight Caso seja solicitado de a permiss o para executar o aplicativo em seu computador e aguarde caso voc n o tenha o perfil de administrador da sua m quina solicite ao mesmo que execute a instala o Permita as altera es em seu computador siga os passos do processo de instala o e aguarde a conclus o Instalar o Silverlight Ao dicar em Instalar agora voc aceitar o contrato de Sei do End Microsoft O Silverlight atualizado automaticamente Si V e rli i g e Exibir a Pol tica de Privacidade do Instalar agora Pronto voc j est preparado para navegar no CastleR REGRESSION Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE 3 AMBIENTE DE TRABALHO E
139. s Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castier com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE explicativas atrav s de um modelo linear do tipo y Po PX a DX Poa Xp E e Erro Padr o Estimado a medida de variabilidade dos dados em rela o m dia amostral ou seja esperado que a m dia de uma amostra n o apresente exatamente o mesmo valor sempre Isto quando se retira uma amostra de uma popula o esta amostra pode n o apresentar a mesma m dia num rica todas as vezes O erro padr o define um intervalo de confian a para esta m dia amostral partindo do pressuposto que a amostra uma parcela representativa da popula o e que tem um n mero fixo de elementos Assim a m dia estimada por uma amostra apresenta sempre uma margem de erro dependente do n mero de elementos Tamb m podemos observar os resultados dos testes de Fischer Snedecor e F Calculado o teste que mede a probabilidade de aceita o rejei o da hip tese nula da Vari vel Dependente Y apresentar alguma rela o linear com as demais vari veis Xi S o consideradas as H B fp 0 hipoteses H 0 0 para qualquer q l p Se rejeitarmos HO quer dizer que ao menos uma vari vel Xi apresenta rela o com Y Se ao comparamos F Calculado com o F Cr tico o prmiero for maior est regeitada a hip tese nula O valor do Fcr tico baseado em uma tabela de tripla entrada onde as vari veis
140. significa que uma determinada vari vel independente Read pode ser prevista a partir das demais Nesta situa o as estimativas dos 2 Modelo coeficientes podem ser alteradas de forma irregular em resposta a pequenas lt Res duos altera es no modelo ou os dados habilitados Infer ncia o bol EL Ea Eat Multicolinearidade n o reduz o poder de previs o ou a confiabilidade areia do modelo como um todo pelo menos dentro dos pr prios dados da amostra desde que o im vel avaliando possua a mesma estrutura de multicolinearidade existente nos dados Proje es de Avaliandos Ou seja um modelo de regress o m ltipla com vari veis independentes correlacionados pode indicar qu o bem o conjunto inteiro de vari veis independentes consideradas prev a vari vel dependente mas pode n o dar resultados v lidos sobre qualquer outro im vel avaliando que n o apresente a mesma estrutura de colinearidade existente nos dados amostrais Um alto grau de multicolinearidade tamb m pode impedir o CastleR de executar a invers o de matriz necess ria para o c lculo dos coeficientes de regress o ou pode tornar os resultados dessa invers o com baixa precis o matem tica Na se o Resultados Multicolinearidade os resultados se encontram organizados em duas abas superiores Correla o Isolada e Correla o M ltipla Correla o Isolada Correla o M ltipla Vari vel Vari vel Transf A bo Pre o Unit rio y Y 100
141. sringquedoteca ias o formul rio quando respondido Sim habilitado um Shorasaueira 0 unidades campo para preenchimento das referidas reas Sua Com rela o a INFRA ESTRUTURA DO Pse 2 unidades x CONDOM NIO as op es Automa o de Port o Central NM de Aquecimento de gua Central de G s Esta o de quadra Esportiva rara Tratamento de Esgoto Gerador de Energia Guias e scnstc O unidades Sarjetas Hall de Entrada Diferenciado Ilumina o P blica ss Pavimenta o Asf ltica ou Equivalente Po o Artesiano sare rar Rede Coletora de Esgota Sanit rio Rede Coletora Pluvial Rede de Abastecimento de gua Pot vel Rede de Energia El trica e Rede de G s s o de m ltipla sele o bastando para isso que o usu rio simplesmente selecione as op o existentes As selecionadas ficar o destacadas em azul Caso o usu rio deseje desmarcar a sele o feita basta clicar novamente sobre o item desejado que retornar a cor branca demostrando que o mesmo n o est mais selecionado Os itens de conforto que est o disposi o do morador da unidade chamado de EQUIPAMENTOS DO CONDOM NIO n o s o de preenchimento do tipo Existe ou N o mas sim informa o com rela o a QUANTIDADE Por isso para os itens ACADEMIA DE GIN STICA BRINQUEDOTECA CHURRASQUEIRA ELEVADOR GUARITA PISCINA PLAYGROUND PORTARIA QUADRA ESPORTIVA SALA DE GIN STIVA SAL O DE FESTAS SAL O DE
142. sta a tela inicial do CastleR a primeira coisa que voc ver ao acessar o software Nela est contida a p gina de identifica o do usu rio Ap s realizar o cadastro no gression com b site da CastleR www castler com br 2 CastleR voc receber um Login e uma senha de acesso esta senha poder ser WEB P gina de Identifica o de Usu rio alterada no pr prio site da CastleR seja bem vindo no painel de controle do usu rio Existem duas vers es de acesso Modo Demonstra o e Pura sonnaa o SICURA aura COMA US WWONIROCOUS SOUNA Modo Comercial O modo de acesso Usu rio m ERRAL ETA demonstra o foi criado para aqueles Senha que desejam navegar e interagir com logar o sistema na vers o demo apenas para conhecimento de suas funcionalidades esta vers o no entanto possui limita es de configura es quanto quantidade de dados e vari veis dispon veis sendo bloqueado salvar o modelo criado J o Modo Comercial foi desenvolvido aos assinantes do sistema ou seja membros da comunidade usu ria do CastleR e apresenta todas as configura es padr o estando totalmente habilitado para elabora o de modelos de regress o linear segundo a ABNT NBR 14 653 Bem vindo tecnologia da Regression Engenharia Uma vez cadastrado no site da Regression ser emitido um boleto para pagamento da mensalidade inicial e ap s a confirma o da entidade financeira ser liberada uma senha tempor ria para o ac
143. sticamente apresentam maior grau de relacionamento com a vari vel que se encontra na situa o de dependente Apartamento Multicolineariedade Correla o Isolada Correla o M ltipla Sig ress o Auxiliar 0 427 Var Dependente X5 Idade Real Estimad Fa Renda IBGE 2010 x b 1 843 13 168 0 01 dair Intercepto 2 SELECIONADA Transf Coef x 1 5828 Vari vel Independente FIV F J Data do Evento 1 191 2 986 v i o A Padr o de Acabamento Autom tico 1 x 1 956 14 935 0 01 to E RE VARIAVEIS MAIS RELAC DANADAS 7 618 COM IDADE rea Privativa Principal Constru da In x 2 973 30 829 0 01 In x 0 4801 B Idade Real Estimada In x 5 526 70 721 0 01 Ox 1 x 1707 7515 KJ Estado de Conserva o x 5 423 69 111 0 01 ER SRA a 0 0001 28 942 A Benfeitorias da Resid ncia Salas Qtd x 1 777 12 142 0 01 r 0 0216 42 113 bo Benfeitorias da Resid ncia Su tes Qtd 1 x 1 81 12 65 0 01 0 1712 46 607 by Andar do Apartamento x o 1 497 7 76 0 01 0 0168 46 76 0 1614 58 576 9 4 ADER NCIA Nesta se o poss vel verificar a adequabilidade do modelo para prever os pre os dos dados de mercado pela equa o de regress o identifica o de poss veis dados outliers e pontos influenciantes Avalia o Banco de Dados EE Para acessar a an lise de ader ncia necess rio selecionar no menu principal Resultados Ader ncia como ilustrado na figura Analise Result
144. submetidas ao teste t de Student levando a aceita o imediata da HO 0 isto o verdadeiro coeficiente populacional igual a Zero 3 Embora a estat stica t de Student de um ou mais coeficientes sejam estatisticamente insignificantes o R2 coeficiente de determina o do modelo a medida geral de qualidade do ajustamento pode ser muito alto 4 Os coeficientes seus erros padr o e t de Student podem ser sens veis a pequenas altera es nos dados 5 Desta forma segundo um autor muito conhecido chamado de Jan Kmenta adverte quanto ao estudo da presen a ou n o de multicolinearidade prejudicial a A multicolinearidade uma quest o de grau e n o de tipo A distin o significativa n o entre a presen a ou aus ncia de multicolinearidade mas entre seus v rios graus b Uma vez que a multicolinearidade refere se a condi o das vari veis independentes trata se de caracter sticas da amostra e n o de problema da popula o Portanto n o efetuamos testes para detec o de multicolinearidade mas se quisermos medimos seu grau em qualquer amostra especifica Para isto o que temos s o algumas regras pr ticas que podem ser seguidas como e R coeficiente de determina o alto com valores do teste t de Student pequenos ou seja pouco significativos um sintoma cl ssico da multicolinearidade Se R2 for alto por exemplo superior a 0 80 ou 80 e os teste t mostrarem que as vari veis individua
145. tifica o Y Estado Aplicada Tipo Vari vel dependente Unidade R m Transforma o 1 y Amplitude 5123 56 R m Desvio Padr o 912 837 R m Descri o Valor Venal Area Privativa Data do Evento Identifica o X1 Estado Aplicada Tipo Vari vel de Tempo Transforma o Vx Crescimento Esperado Obtido Amplitude 51 Desvio Padr o 8 417 Descri o Per odo de contagem mensal Tem como refer ncia inicial o dado mais antigo Renda IBGE 2000 Identifica o X2 Estado Aplicada Tipo Continua Origem geoespacial Unidade R Transforma o In x Crescimento Esperado Obtido Amplitude 5313 45 R Desvio Padr o 1225 106 R f Vari veis Aplicadas Aqui ser o analisadas mais profundamente as vari veis que foram efetivamente utilizadas na defini o da Equa o de Regress o sendo expressa as informa es na forma de tabela onde temos nas linhas o regressores e nas colunas algumas informa es e os diversos resultados calculados para cada vari vel sendo eles Identifica o Xn Transforma o utilizada durante a modelagem est o dispon veis X 1 X In X VX 1 VX X e 1X2 Coeficiente do vari vel na equa o T Observado Signific ncia Crescimento FIV Fator de Infla o de Vari ncia Valor M nimo M dio e M ximo encontrado na amostra VARI VEIS APLICADAS CastelR Vari vel IDENTIFICA O TRANSFORMA O COEFICIENTE T OBSERVADO SIGNIFIC NCIA C
146. to para fun o estimativa quanto para equa o de regress o Fun o Estimativad Equa o de Regress o Fun o Estimativa Equa o de Regress o An lise de Sensibilidade il An lise de Sensibilidade 5 J O O O O as es O o O Q N N N N N QI QI Lt u o y o hH N L Q 1 912 11 2 912 11 3 912 11 4 912 11 5 912 11 6 912 11 7 912 11 8 912 11 9 912 11 9 1 3 Matriz Efetiva de C lculos Nesta aba apresentada a matriz de dados utilizada nos c lculos estat sticos da equa o de Equa o Vari veis Aplicadas Matriz efetiva de C lculo regress o aplicada sendo Y a representa o da dado Y x x2 3 Xe vari vel dependente e Xi X2 X3 Xn a 1 2391 70874302418 32 6514 85 618 representa o de todos os regressores que est o 2 3990 30013409728 14 6951 24 compondo a equa o adotada Na coluna dado ao 1284 95842781557 31 3819 59 se clicar sobre o n mero do dado em azul poss vel 2173 91304347826 33 2179 5 a consultar todas as informa es registrada no servidor s gt 745 83833876781 33 2443 82 661 58 27 CastleR Ao clicar sobre o n mero ser aberta uma janela com a completa descri o do dado selecionado Apartamento Modelo 6 3869 09433369958 24 7211 88 90 127 42 9 2 RES DUOS Nesta se o s o apresentados os res duos do modelo de regress o aplicado sendo os resultados organizados em tr s abas selecion v
147. tr ou qualquer outro ponto significante na valoriza o ou desvaloriza o do im vel que tenha coordenada nica Linha de Influ ncia gt Assim como o ponto de influ ncia esta vari vel determina a menor dist ncia entre um dado avaliando a uma linha que seja significativa na composi o do valor do im vel positivamente ou negativamente como por exemplo Av Paulista Av das Torres Cal ad o da Rua XV at mesmo a orla mar tima ou qualquer outro conjunto de coordenadas que n o determine um pol gono fechado rea de Influ ncia gt Da mesma forma da Linha de Influ ncia esta vari vel determina a menor dist ncia entre um dado avaliando a uma rea de influ ncia positiva ou negativamente por exemplo Cemit rios Parques Favelas a diferen a desta para a linha de influ ncia que as reas s o delimitadas por um conjunto de coordenadas que delimitam um pol gono fechado 5 3 INFORMA O Esta tela re ne as principais caracter sticas acerca da modelagem a ser criada bem com informa es e defini es da NBR 14 653 a serem atendidas Caracter sticas Usu rio Avaliador Eduardo Caldeira Baduy eduardo Tipologia de Trabalho Apartamento Data de cria o do Projeto 05 08 2013 09 26 01 z y As Caracteristicas nesta etapa n o podem mais ser alteradas somente visualizadas e s o compostas pelas seguintes informa es Tipo de valor a ser inferido Valor de Venda Microrregi o avaliat ria Curitiba ver
148. ua escolha sendo que a padr o do sistema a raiz do disco local na grande maioria dos computadores o C Exporta o Esta ferramenta permite que modelos salvos nos servidores da Regression possam ser exportados localmente para a m quina do usu rio REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castier com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE 6 BANCO DE DADOS 6 1 INCLUS O PE SPA Selecionando a op o de inclus o de dados no menu TOLL Banco de Dados o sistema disponibiliza uma ficha online para ii ababa inclus o de informa es a respeito do dados de mercado Caracter sticas do Apartamento coletado ou do im vel transacionado Fotos Etapa 1 Preenchimento dos campos desta ficha a carregamento das fotos do im vel O sistema permite a inclus o de fotografias de todas as extens es dispon veis jpg bmp gif png entre outras e qualquer tamanho o tamanho da foto Carregar foto s iii poder interferir no tempo de carregamento da mesma tendo em vista que o sistema ira redimensionar para o tamanho T padrao 600x400 sendo esse redimensionamento executado na m quina do usu rio automaticamente para evitar consumo na banda de internet As fotos podem ser obtidas nos mais AT a diversos sistemas de armazenamento com disco Ono ape r gido pen drives cart es de mem ria e m quinas de Favoritos fotogr ficas conectadas
149. uanto maior a data do evento maior o pre os dos im veis Este gr fico permite que o CastleR represente uma regress o linear e determine uma reta que mostra o relacionamento m dio linear entre as duas vari veis habilitadas Esta reta pode ser habilitada e desabilitada assim como a numera o dos pontos atrav s de clique nos bot es Numerar Dados e Mostrar reta de regress o localizados no canto superior esquerdo REGRESSION Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Com essa reta acha se a fun o que nos d o comportamento da rela o entre as duas vari veis Dentre v rios benef cios da utiliza o de diagramas de dispers o como ferramenta da qualidade um de particular import ncia a possibilidade de inferirmos uma rela o causal entre vari veis ajudando na determina o da causa raiz do comportamento dos pre os dos im veis em fun o das vari veis independentes O diagrama de dispers o tamb m utilizado como ferramenta de qualidade Um m todo gr fico de an lise que permite verificar a exist ncia ou n o de rela o entre duas vari veis de natureza quantitativa ou seja vari veis quantitativas que podem ser medidas ou contadas tais como reas constru das quantidade de quartos dist ncia a polos de influ ncia etc Desta forma o diagrama de dispers o usado para se verificar uma poss vel rela
150. ue solicita as credenciais de usu rio novamente www castier com br LOCAL P gina de Identifica o de Usu rio Entre em contato com nossa equipe em Era seja bem vindo P gina de Identifica o Bem vindo tecnologia CastleR para avalia o de im veis Para acessar forne a as informa es abaixo Senha entrar Esqueceu sua senha Clique aq Na sua rea de trabalho desktop criado o cone de acesso ao CastleR automaticamente n o necessitando mais de navegadores web para acesso REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Quando o CastleR encontra se instalado no computador ativada a op o de ver em tela cheia para facilitar a navega o e visualiza o In cio Abrir Avalia o Pe Nova Avalia o Carregar Avalia o BE Abrir Avalia o IR importar Avalia o Carregamento de Modelo de Avalia o Existente abrir modelo em disco local abrir modelo em nuvem servidores online Ver em Tela Cheia Sair Para voltar a ver em tela normal necess rio clicar no bot o Ver em tela Normal conforme segue Ver em Tela Normal Sain 4 1 INICIANDO NOVO MODELO ESTAT STICO Deste passo em diante vamos interagir como os sistema CastleR com o objetivo de Criar uma nova avalia o clique no sub menu Nova Avalia o para
151. uido atrav s do menu Analise Bivari vel onde no eixo vertical eixo Y se encontra representado o Pre o Unit rio e no eixo horizontal eixo X a data do evento na janela a esquerda encontra a tabela de dados e janela a direita encontra se representado o gr ficos de dispers o dos dados habilitados An lise Gr fica Bivari vel i O S D i a g ra m a S d e Z Mumerar dados bo dispers o s o representa es Mostrar reta de regress o 0 Jovino oa do Evento de duas ou mais vari veis J ver R 128696 m 31 a que s o organizadas em um R 2 173 91 m 33 6 000 3 6 e N D ver R274584 m 33 grafico uma em fun o da R 3 869 09 m 24 g e outra g R 3 756 50 m 14 R 3 591 44 m 23 5 Este tipo de O Pac aaa Lc Diagrama utilizado R 2 908 12 m 32 Z ver R 1948 56 m 33 os GE frequentemente para J ver R 242382 m 32 ns amp o correlacionar dados quando y R 4 796 51 m 32 J ver R 298507 m 32 uma variavel tem o seu valor Z ver RS1 916 08 m3 32 y z z E 7 diminu do com o aumento da R 2 908 07 m 32 by Data do Evento S a outra diz se que elas s o R 2 790 70 m 33 X N 4 1 3 4 negativamente correlacionadas por exemplo Os pre os unit rios dos im veis positivamente correlacionado com a data o diagrama indica que a medida que os tempo passa o pre os unit rios aumentam conclus o obtida atrav s da linha de regress o linear ajustada aos pontos Q
152. v s dos bot es de sele o de vari veis Apartamento C lculo Matriz de Dados Habilita es R pidas C lculo Data do Evento Somente ser o exibidas as vari veis Habilitadas ou Desabilitadas as vari veis N o Presentes no Modelo n o ser o relacionadas Renda IBGE 2010 ipo do Neg cio Oferta adr o de Acabamento Autom tico iea Privativa Principal Constru da ade Real Estimada Ao habilitar ou desabilitar qualquer uma das vari veis caso j tenha sido escolhida uma equa o esta ser desprezada Ehuipamentos do Condom nio Academia de Gin stica Qtd uipamentos do Condom nio Brinquedoteca Qtd uipamentos do Condom nio uipamentos do Condom nio uipamentos do Condom nio uipamentos do Condom nio Churrasqueira Qtd Elevador Qtd Piscina Qtd Playground Qtd bem como todos os outros resultados estat sticos devendo o usu rio realizar outro c lculo para poder escolher outra equa o REGRESSIONQG Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE 9 RESULTADOS Nesta se o o CastleR apresenta todos os resultados num ricos Resultados e gr ficos relacionados a equa o de regress o linear aplicada Modelo organizados em quatro sub menus Modelo Res duos Residuos Multicolinearidade e Ader ncia Na sequ ncia explicaremos
153. va quando a vari vel dependente Y encontrar se na forma transformada M 412345 6 b dl Resultados da equa o 1 Equa o de Regress o Coeficiente de determina o m ltiplo R2 0 729984817463703 Coeficiente de determina o m ltiplo ajustado 0 707294465990065 Coeficiente de correla o m ltipla r 0 854391489578228 Erro Padr o Estimado 469 190450983412 Fisher Snedecor F Calculado 32 1715958570231 Signific ncia 0 01 ate Normalidade dos Res duos 1dp idp 73 1 64dp 1 64dp 92 1 96dp 1 96dp 95 Outliers 6 4 62 Aplicar Fechar Caso a vari vel Y para equa o selecionada encontrar se na forma direta x as op es equa o de regress o e fun o estimativa n o s o selecion veis Ap s a sele o da equa o poss vel aplicar para se visualizar todos os resultados estat sticos ou fechar a janela Escolha da equa o 131 foram testadas mesclado y i y In y Vari vel Transforma o Is Pre o Unit rio y K Data do Evento x AJ Renda IBGE 2010 K Padr o de Acabamento Autom tico BY rea Privativa Principal Constru da bo Equipamentos do Condom nio Churrasqueira Qtd KY Equipamentos do Condom nio Portaria Qtd KY Equipamentos do Condominio Sala de Gin stica Qtd M 4 1 23 45 6 b M Resultados da equa o 1 Equa o de Regress o Coeficiente de determina o m ltiplo R2 0 7299848174637
154. vel is foram suprimidas ficando somente o endere o e o resultado da avalia o 2 Visualiza o detalhada Na op o de visualiza o detalhada poss vel verificar todas as caracter sticas dos im veis avaliandos atrav s da utiliza o da barra de rolagem situado abaixo dos resultados da avalia o Pode se verificar que todas as vari veis de Geo e Renda j est o incorporadas ao avaliando 3 Expandir Comprimir Colunas Na op o comprimir colunas efetua se o controle da largura das colunas das caracter sticas das vari veis dos avaliandos facilitando sua visualiza o Ap s a compress o das colunas pode se expandir novamente no mesmo bot o que teve o nome alterado para Expandir Colunas 10 1 3 Altera Replicar Excluir e Transforma em Dado o Avaliando REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE Os avaliandos inclu dos no modelo podem sofre quatro tipos de edi es que podem ser ativadas atrav s de quatro Cidade Logradeurdl bot es situados na tabela de avaliandos a esquerda das informa es de cada avaliando visualiza o simplificada Caso seja necess rio efetuar altera es e ou corre es em qualquer informa o do dado inclu do necess rio clicar em alterar dado Este bot o permite a edi o de informa es do dado atrav s da janela Altera o de Im vel Avaliando a fi
155. visualizar a tela correspondente as configura es iniciais do futuro modelo conforme a figura abaixo Nesta tela de Identifica o e descri o da nova Avalia o necess rio fornecer as seguintes informa es ao sistema 4 1 1 Tipo de Valor a ser Inferido Neste campo necess rio que seja selecionado umas das tr s op es Valor de Aluguel Valor de Venda e Misto modelo para venda e aluguel simultaneamente O CastleR permite a constru o de tr s tipos de modelos dependendo do objetivo de avalia o que o usu rio pretende executar Desta forma quando o objetivo do usu rio a constru o de modelo de regress o linear para a determina o do valor de loca o quando for selecionada esta op o para o campo Tipo de Valor a ser Inferido far com que o sistema seja adequado a somente selecionar e tratar estatisticamente dados referentes ao mercado de loca o Se caso voc deseje construir modelos de regress o determina o de valor de mercado seleciona para este campo a op o Valor de Venda e os sistema vai se adequar automaticamente a importar e tratar somente dados de mercado de compra amp venda REGRESSIONQ Engenharia de Avalia es Ltda Avalia es Per cias e Sistemas www castiegr com br MANUAL DE UTILIZA O DO SOFTWARE p www castler com br In cio Nova Avalia o E Nova Avalia o Nova Avalia o S Abrir Avalia o IR importar Avalia o Ide
156. x In x 1 vx x K Data do Evento Lix 1 x x In x 1x x ha Renda IBGE 2010 4 x 4 1 x 4 Inx 1x x2 bo Padr o de Acabamento Autom tico x x 1 x In x LjiAx x KJ rea Privativa Principal Constru da x I 1 x In x bx LL i sx x2 K Equipamentos do Condominio Churrasqueira Qtd x W 1 x In x 1x xz K Equipamentos do Condominio Playground Qtd ix 1 x L In x 14x x2 A Equipamentos do Condom nio Portaria Qtd Lix 1 x In x 1 4x KY Equipamentos do Condom nio Sala de Gin stica Qtd V x x 1 x In x f 1 dx K Estado de Conserva o Lix 4 1 x In x 1 x K Equipamentos da Edifica o Vagas Cobertas Qtd ix v 1 x In x 1 4x K Equipamentos do Apartamento Lix 4 1 x In x 1 4x J M todo geral M todo de Converg ncia R pida Ordenamento Signific ncia dos regressores v 8 1 1 Escolha das Transforma es Nesta aba encontra se os bot es de escolha das transforma es matem ticas de escala das vari veis independentes X s e da vari vel dependente Y O CastleR fornece as seguintes op es de transforma es das vari veis Ox Li 1x O Intx O vx O ix x 17x7 Existem duas maneiras de se aplicar as transforma es nas vari veis inclu das no modelos sendo que a mais simples selecionar as transforma es desejadas e clicar em replicar desta forma todas as vari veis habilitadas p

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