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Mapeamento de aspectos afetivos em um ambiente virtual de

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1. 1072 1 0 0 55 1072 2 0 5 0 5 0 0 55 1072 3 1 0 0 0 116 1532 1 0 0 8 0 0 116 1532 2 0 0 8 0 0 116 1532 3 0 4 0 4 0 0 176 1687 1 0 0 0 0 3 176 1712 1 0 0 0 1 176 1715 1 0 0 0 1 187 1742 1 0 5 0 5 0 0 187 1742 2 0 0 0 0 4 187 1742 3 0 0 0 0 2 193 1729 1 0 0 9 0 0 193 1729 2 0 4 0 5 0 0 193 1729 3 1 0 0 0 196 1794 1 0 0 3 0 0 196 1794 4 0 0 0 0 5 Fonte a autora 121 Os fatores motivacionais foram inferidos a partir da rede sem ntica apresentada na Figura 6 5 As vari veis escolhidas para servir de evid ncia nos modelos de Confian a Esfor o e Independ ncia se o 6 3 foram determinadas a partir da an lise da intera o dos alunos com o AnimA K Assim aplicando se os dados da Tabela 6 4 na RB encontraram se as probabilidades para os fatores motivacionais conforme apresentados na Tabela 6 6 Buscou se investigar em que medida os padr es comportamentais estariam correlacionados aos estados de nimo Com respeito aos alunos para os quais h indica o de mais de uma tupla coluna Reg das tabelas no Log Cognitivo Tabela 6 4 foi selecionado o ltimo registro para lastrear os dados de comportamento Tabela 6 6 Valores inferidos para os fatores motivacionais 55 75 50 75 1072 116 1532 60 55 15 176 1715 25 35 15 187 1742 70 50 75 193 1729 65 65 65 196 1794 10 30 85 Fonte a autora Os coment
2. 181 xvi CONTEUDO RESUMO sessscsccesicscodsasncsacessebsscesevasscuescdasueseosseccasedsecsseoscedesseeesccsvecdscesoudsscesousdscesdcssscodsessesasvoces Vill ABST RAG T issscsassdcavesdccsesecccdcatactevssisccedsasecdesescossdeccsctaseassscedessscdesoaiaccedesgecbssnagacsedesceadssnabacdscesdscceaeadscceessdence soaases IX RESUMEN 2 castes cbsdcccdetasedadcastedascbacessscccdenascSasvasdecsdeccocsssoucsessdecessTecevedceceessactecedsaccesessccdesvesdees X LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS sessesessesesessessessosesscsesscsssrccsesecsessosesscseescssessosesscsessesesseosesecsessesesseseereseee Xl LISTA DE FIGURAS ohor sessen ooe eeen sa Seer cesSedesedosesssdeoeds ooveucsssedstecebesssecbtecebeve ecesecstcnesecesce XIII LISTA DE TABELAS e a a a a a a aa aeo aSa XV 1 EE E E 1 1 17 MOTIVA O sus siste de vn dds VENDA a E a 1 2 O CEN RIO INTERDISCIPLINAR 1 3 A QUEST O NORTEADORA 1 4 1 5 ORGANIZA O DO DOCUMENTO 2 MOVIMENTO TE RICO DA AFETIVIDADE csccsccssccssssssssssssssssessesssscssssessescssssessessesssssussessesssssanssessnsees 12 2 1 ESTUDO SOBRE AS EMO ES NO PENSAMENTO OCIDENTALL ssesessssecececeesesasecccecsesesaesecececscesssaesesecsceesesaeaeeeeeceseea 13 2 2 TERMINOLO
3. 19 Figura 2 2 Diagrama dos n veis de afetividade 25 Figura 2 3 Os modelos cognitivos para ativa o de uma 32 Figura 2 3 Os tr s n veis de appraisal de Leventhal e Scherer 32 Figura 24 O modelo de Scherer sagas in e na A aaa eae 37 Figura 2 5 Exemplo de aplica o do modelo de 39 Figura 3 1 Rela es entre o esquema de assimila o e os aspectos cognitivo afetivo 48 Figura 3 2 Representa o dos graus de reflexionamentos 49 Figura 3 3 Esquema de representa o do meio e reereereaneeernanea 53 Figura 3 4 Esquema de representa o do sujeito psicol gico 53 Figura 3 5 Esquema interativo do sujeito psicol gico Meio 54 Figura 3 6 Representa o dos est dios do sujeito afetivo 55 Figura 3 7 Entrela amento entre os sujeitos cognitivo afetivo 56 Figura 3 8 Representa o da intera o sujeito usu rio lt AVA 60 Figura 3 9 Representa o do 61 Figura 3 10 Representa o da intera o Sujeito AVA e os sujeitos de estudo 62 Figura 3 11 Teoria rede de 64
4. Predomin ncia 70 0 0429 0 2008 109 0 0968 0 3565 173 0 1011 0 4133 192 0 1632 0 3657 286 0 3513 0 1826 296 0 1135 0 2529 309 0 2159 0 3648 441 0 4245 0 1495 561 0 2335 0 2090 729 0 0739 0 1868 749 0 2290 0 1715 756 0 1159 0 1218 950 0 1229 0 3179 960 0 2515 0 2337 961 0 0195 0 0990 962 0 1348 0 3780 963 0 0380 0 2530 964 0 1039 0 2280 967 0 1921 0 3267 969 0 0870 0 3790 970 0 1224 0 1748 971 0 2722 0 3489 972 0 3531 0 2913 974 0 1751 0 3267 975 0 2076 0 1946 0 0371 0 1152 0 1239 0 2230 0 0851 0 2861 0 3326 121 O produto cartesiano entre dois conjuntos AxB o conjunto formado por todos os poss veis pares de elementos dos dois conjuntos cujo primeiro elemento pertence A e o segundo B Por exemplo o produto cartesiano de A baixo m dio alto e B verdadeiro falso AxB baixo verdadeiro baixo falso m dio verdadeiro m dio falso alto verdadeiro alto falso 169 um diagn stico val ncia da predomin ncia dos tra os de personalidade a partir da infer ncia probabil stica O c lculo da densidade da primeira parte da RB comprovou a inclus o de 16 125 registros ou entradas nas TPCs 8 3 2 Motiva o Conforme apresentado na se o 2 2 4 o sistema motivacional est intrinsecamente relacionado aos padr es de comportamento do sujeito Nesta pesquisa optou se pelos fatores Confian a Esfor o e Independ nc
5. 156 Tabela 8 2 Distribui o dos tra os de personalidade por 156 Tabela 8 3 Distribui o de frequ ncia do fator Ds 157 Tabela 8 4 Distribui o de frequ ncia do fator Me a 157 Tabela 8 5 Tabula o cruzada entre Disciplinas e Ds 158 Tabela 8 6 Quadro resumo do perfil afetivo nas categorias de avalia o 161 Tabela 8 7 Medidas descritivas do padr o comportamental 163 XV Tabela 8 8 Frequ ncia das mensagens dos participantes de estudo por funcionalidade 164 Tabela 8 9 Medidas descritivas da participa o e acesso as funcionalidades de comunica o a a Sp a 165 Tabela 8 10 Cren as sobre a predomin ncia dos tra os de personalidade 169 Tabela 8 11 Cren as sobre a motiva o dos alunos 171 Tabela 8 12 N mero de mensagens postadas nos t picos do F rum no Bate papo e Di rio de Bordo Greed aceite ede gre ei ia da eee aetna 173 Tabela 8 13 Etapas 2 3 e 4 da an lise de conte dos das 175 Tabela 8 14 Valores encontrados pelo framework AWM 179 Tabela 8 15 Valores encontrados pelo framework
6. 77 AA RACIOC NIO PROBABIL STICO 3ezur sas sida siso senso s o abas ia o dl Sa a ali na Safada ad SG aba EG CAS SUS A Sb Sea 81 4 5 RETOMANDO AS IDEIAS DO CAPITULO ceceesessececececseseesecececseaueeesececceceeeaesesecsceesnaeesesescsesuaaeseeeesceeseasaaaeseeees 87 5 DIN MICA DA INVESTIGA O cccsscsscsscsscssssssssscssssessessssssessessessescsessessessessussassescsesusessesesesuseseesees 88 5 1 PERSPECTIVA METODOL GICA 5 2 ESTRAT GIA DE INVESTIGA O 5 3 SUJEITOS PARTICIPANTES 5 4 RECURSOS VIABILIZADORES DA PESQUISA 5 5 i FONTES DEEVIDENGIA Larissa named oque danado debs bus 5 6 PROTOCOLO DE APLICA O deveivapvabsadesenewabneabessa 5 7 RETOMANDO AS IDEIAS DO CAP TULO esd oie NE Lero saa sas DAR ds see tegen 6 EXPERIMENTO DE AVALIA O DO MODELO AFETIVO E DOS MECANISMOS COMPUTACIONAIS 105 6 1 ANIMA K OBJETO DE APRENDIZAGEM PARA CONSTRU O DE ALGORITMOS cccccsseseeeecececcessesescecececeeneneececeeauenes 106 6 2 MODO DE OPERACIONALIZAGAO ccccccccsssseeccceceecescsescecesscuecssecesecseussessecesecuecunsnseecesecseuuesscecececueesessesesseueges 6 3 MODELO AFETIVO DO ALUNO ADOTADO ANIMA K ccccccessesssaececececeaueeeceecceeseseesaseeecescsesesasaeseesceeseeaeeeesens 6 4 MODELO PROBABIL STICO PARA INFERIR OS ESTADOS
7. A defini o de estrutura mais bem assimilada quando da compreens o dos termos energ tica se pensada na forma de um mecanismo indicador de intensidades e conte do refere se aos dados observ veis dos objetos como tais ou das a es do sujeito sobre suas 48 texto foi preparado por alunos de Piaget sob sua supervis o Sua publica o ocorreu em 1954 pela revista Bulletin de Psychologie Fran a e posteriormente na forma de livro Intelligence and Affectivity Annual Review EUA 1981 Em 2005 a editora AIQUE Argentina publica Inteligencia y Afectividad com introdu o revis o e notas de Mario Carretero 45 caracter sticas materiais PIAGET 1995 274 e n o observ veis ou seja das coordena es das a es de observa es subjetivas gostar ou n o gostar prazeroso ou n o prazeroso etc Uma estrutura uma forma que organiza conte dos de conhecimento que por sua vez pode se tornar o conte do de uma estrutura de n vel superior supondo um processo de abstra o reflexionante conceito a ser retomado nesta mesma se o Dessa forma se a afetividade n o pode modificar as estruturas ela interv m constantemente nos conte dos PIAGET 2005 na forma de energ tica ou de uma din mica A partir dessas considera es Piaget apresentou um esquema Tabela 3 1 com o z Eg n 24 0 prop sito de resumir a exposi o de conclus es estabelecer um paralelo entre os est
8. extremamente importante que o professor utilize essa tecnologia no seu processo de ensino que aliado ao seu conhecimento t cnico pode contribuir para um grande salto na educa o da atual e das futuras gera es 3 lt NP gt 4 Acredito que a inform tica pode contribuir muito para o dinamismo e Cognitivo evolu o do processo educacional construindo novos modelos e ensinos pedag gicos tornando o ensino aprendizagem mais interessante vis o do estudante Atualmente utilizo com frequ ncia a inform tica para construir meu aprendizado consultando dee sites de busca at peri dicos on line entretanto os livros possuem um maior n mero de informa es e refer ncias quando se trata de pesquisas acad micas e continua sendo a prefer ncias de fontes dos professores Os alunos de hoje s o mais din micos recebem e procuram as informa es rapidamente contanto com a ajuda da inform tica suas duvidas s o facilmente solucionadas ou encontradas aliado a isso o fato da informa o chegar hoje muito rapido a qualquer lugar do mundo contribui para essa constante atualiza o dos fatos e dos acontecimentos independente dos aspectos envolvidos Diferente de dez anos atraz onde mesmo com a Rede Mundial de Computadores em evolu o o ritmo era menos intenso e tanto a educa o como a ci ncia e a economia caminhavam em um ritmo 251 desacelerado comparado aos dias atuais Por fim sobre ulti
9. gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min indo tem 0 85 0 8 0 75 07 Des 06 0 55 05 0 8 0 75 07 Des 06 0 55 0 5 Das 06 Des 07 0 75 ps Des 09 0 95 0 0 05 tem 0 15 oz 0 25 0 355 0 4 0 45 05 0 2 0 25 0 3 0 35 04 045 05 joss 4 Das 03 0 25 2 fois pai Dos 1 0 95 m a Confian a Independ ncia Esfor o conclus o n o pediu pediu nenhum _ de 1 2 vezes __mais de 2 vezes _ nenhum _ nenhum delalOvezes 11 20 mais de 20 vezes nenhum delalOvezes deila20vezes mais de 20 vezes nenhum detalOvezes de11a20 vezes mais de 20 vezes nenhum lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min indo tem 0 0 05 0 1 0 15 0 2 0 25 0 3 0 35 0 05 0 1 0 15 0 2 0 25 0 3 0 35 0 4 0 1 0 15 02 0 25 0 3 0 35 0 4 0 45 0 15 0 2 tem 1 0
10. 104 A Psic loga respons vel Daniela Forgiarini Pereira mestre em Psicologia pela UFRGS CRPRS 07 12056 doutoranda no Programa de P s gradua o em Inform tica na Educa o UFRGS e pesquisadora neste projeto 105 Retomando a Fase 1 correspondente ao prot tipo AnimA K se o 5 4 2 que trata da avalia o e consist ncia das vari veis escolhidas na pesquisa ocasi o em que foram selecionados os tra os de personalidade assist ncia domin ncia desempenho agress o persist ncia e autonomia 137 7 4 Arquitetura do ROODAafeto A arquitetura do ROODAafeto fornece uma vis o geral da pesquisa em termos computacionais A Figura 7 3 ilustra os principais componentes as depend ncias e os relacionamentos O sistema tem por base recursos de comunica o s ncrona e ass ncrona Di rio de Bordo F rum e Bate papo e a interROODA a qual trata quantitativamente os acessos aos recursos do ROODA e qualitativamente as intera es ocorridas no AVA Gerenciamento da base de dados Funcionaildades do ROODA Pd Sik Base Afetiva red Motorde Nx Maquinade Tratamento infer ncia dos dados Figura 7 3 Arquitetura geral do ROODAafeto Fonte a autora O Motor de Tratamento dos Dados a M quina de Infer ncia s o os componentes desenvolvidos para a funcionalidade O motor acolhe os frameworks de detec o e reconhecimento de informa es afetivas
11. 153 Figura 8 2 Mapa parcial do sujeito afetivo no AVA ROODA 154 Figura 8 3 Mapeamento dos estados de nimo para cada categoria de 160 Figura 8 4 Porcentagem dos estados de nimo nas categorias de avalia o 162 Figura 8 5 Interface do F rum do AVA ROODA errar 163 Figura 8 6 Mapa dos estados de nimo para os alunos exemplos 182 XIV LISTA DE TABELAS Tabela 2 1 Teorias sobre o estudo das emo es eeeececsececeeeceeeeecseceeceeeeecseeeeneeeeneeeeaas 15 Tabela 2 2 Crit rios para diferenciar os tipos de fen menos 22 Tabela 2 3 As emo es prim rias os disparadores e as a es ou comportamentos mais a a AE E aia 23 Tabela 2 4 As emo es secund rias constru das a partir das 24 Tabela 2 5 Crit rios de diferencia o para os n veis de afetividade 25 Tabela 2 6 Fatores do sa DD Ra 28 Tabela 2 7 Componentes e as fun es afetivas as facetas e os subsistemas org nicos 36 Tabela 3 1 Paralelo entre os est dios de desenvolvimento cognitivo afetivo 47 Tabela 3 2 Primeira hip tese de Bower mood state
12. 215 Palestras 2009 LONGHI Aspectos afetivos do aluno das teorias psicol gicas a um modelo computacional III JAC Jornada de Atualiza o em Computa o Departamento de Informatica UNISC Santa Cruz do Sul 8 a 11 de setembro de 2009 LONGHI M T BEHAR P e BERCHT M Student s mood mapping in ROODA virtual learning environment In PRAIA Pedagogical Rational and Affective Intelligent Agents Project Workshop PGIE UFRGS PIPCA UNISINOS Porto Alegre Jun 2009 2007 LONGHI M T BEHAR P e BERCHT M Development of an affective agent in the virtual learning environment ROODA In PRAIA Pedagogical Rational and Affective Intelligent Agents Project Workshop PGCC UFRGS PIPCA UNISINOS Bento Gongalves Ago 2007 A 4 Livros capitulos 2009 LONGHI T BERCHT e BEHAR A A Busca pela Dimens o Afetiva em Ambientes Virtuais de Aprendizagem In Behar e colaboradores MODELOS PEDAG GICOS PARA A EDUCA O A DIST NCIA Porto Alegre ARTMED 2009 2008 AXT M LONGHI M T BASTOS FILHO O SILVEIRA P D e GUIMAR ES L N Maga Conversational Ecological Agent in an Interactive Collective Construction Environment for Basic Education In Vicari R M and Jaques P A Org Agent Based Tutoring Systems by Cognitive and Affective Modeling Hershey IGI Global 2008 5 Distin es O artigo intitulado Uso de racioc nio probabil stico para inferir os
13. CAHN J E Generating Expression in Synthesized Speech Technical Report M LT Media Laboratory Massachusetts Massachusetts Institute of Technology 1990 COCHRANE T Eight Dimensions for the Emotions Social Science Information v 48 n 3 p 379 420 2009 COELHO H Overview of agent modeling In VICCARI R M JAQUES P J VERDIN R Orgs Agent based tutoring systems by cognitive and affective modeling Hershey PA Information Science Publishing IGI Global 2008 p 1 18 CONATI Probabilistic Assessment of Users Emotions in Educational Games Journal of Applied Artificial Intelligence Merging Cognition and Affect in HCI v 16 n 7 8 p 555 575 2002 How to evaluate models of user affect In TUTORIAL AND RESEARCH WORKSHOP ON AFFECTIVE DIALOGUE SYSTEMS ADS 04 Jun 2004 Kloster Irsee Germany Proceedings 2004 p 288 300 CONATI C ZHAO X Building and Evaluating an Intelligent Pedagogical Agent to Improve the Effectiveness of an Educational Game In INTELLIGENT USER INTERFACES IUI CADUI 04 Jan 13 16 2004 Island of Madeira Portugal Proceedings New York ACM 2004 p 6 13 CONATI C MACLAREN H Evaluating a Probabilistic Model of Student Affect In LESTER J VICARI M PARAGUA U Eds Intelligent Tutoring Systems 7th International Conference ITS 2004 Macei Alagoas Brazil Aug 30 Sept 3 2004 Lecture Notes in Computer Science 2004 v 3220 p 55
14. trocas efetuadas com colega MPC com professor MPP ou criou uma nova mensagem para a turma MPO a gera o de mensagens ou t picos TO o n mero de vistas aos t picos do F rum NV e o tempo de perman ncia na sess o TP No AP NDICE PADR O COMPORTAMENTAL OBSERVADO NO AVA ROODA s o apresentado os dados brutos obtidos nos casos de estudo durante o semestre de atua o das disciplinas Observa se na Tabela 8 7 que os alunos t m forte propens o de visitar os t picos do F rum NV 93 85acessos aos t picos e procuram discutir mais com o professor tutor MPP 2 00 mensagens postadas do que os colegas MPC 0 21 Contudo percebe se orienta o para a cria o de novas mensagens com frequ ncia MPO 2 26 N o se pode concluir que tal atitude esteja associada ao alto grau de independ ncia do aluno ou ao receio de exposi o no debate Na an lise das mensagens postadas nos t picos do F rum os alunos continuavam a discuss o dos assuntos acionando o bot o Nova mensagem em vez de 162 simplesmente o bot o Responder Figura 8 5 Sup e se que tal procedimento tamb m possa decorrer do fato de as mensagens n o serem exibidas em rvore o participante deve escolher tal op o pois as mensagens encontram se organizadas por data na entrada do t pico Percebe se tamb m que nenhum aluno construiu t picos para discuss o com seus colegas e que apenas em rela o a uma disciplina abriu
15. 1 Prevalece o quadrante e subquadrante cuja palavra tiver maior intensidade 2 No caso de a intensidade ser a mesma nos quatro quadrantes o texto tem car ter afetivo indefinido Nesse caso considera se o quadrante Zero origem da REA 3 Se existir empate em tr s quadrantes ent o dois deles sempre ocorrer o em sentido longitudinal animado desanimado satisfeito insatisfeito Logo os 124 Conforme discutido no Cap tulo 3 h a possibilidade de uma mensagem envolver mais de um sujeito constituinte do sujeito psicol gico Nessa hip tese decidiu se por selecionar o sujeito considerado predominante 125 Conforme apresentado na se o 7 3 1 o sentido denotativo corresponde aos tra os sem nticos mais constantes e est veis n o subjetivo J o conativo tem car ter virtual ou de sentido afetivo 126 A intensidade identificada pela presen a de adv rbios ou escrita em caixa alta 174 quadrantes opostos se eliminam quadrante a ser escolhido como significante sera que restar 4 No caso de existir empate em dois quadrantes diagonais satisfeito desanimado insatisfeito animado o quadrante a ser escolhido como significante ser o que cont m fam lias afetivas de alto controle 5 Se houver empate em dois quadrantes no sentido logitudinal satisfeito insatisfeito animado desanimado considera se o quadrante Zero origem da REA pois eles se auto eliminam 6 Na exist ncia de empate em dois quadran
16. 10 OK Abra o a todos Tchau Social Mensagens em Contatos duas mensagens destinadas as tutoras da disciplina 253
17. 7 2 2 Fator esfor o Um aluno considerado esfor ado quando procura conhecer as diversas dimens es do objeto de estudo testa todas as possibilidades recorre a colegas e ao professor tutor atuante na colabora o ou coopera o acredita que alcan ar um resultado satisfat rio e enfim denota persist ncia na resolu o de problemas O modelo de Esfor o definido em fun o do grau de empenho ou tenacidade muito baixo 23 14 baixo 14 5 m dio 5 5 alto 5 14 muito alto 14 23 na participa o das diferentes funcionalidades Os eventos que determinam o empenho do aluno est o apresentados na Tabela 7 3 No modelo as vari veis quantitativas TP NA e FP 134 dimensionam a participa o do aluno no AVA J as qualitativas MP PA o modo como ele se empenha Tabela 7 3 Eventos nas funcionalidades de estudo para o fator Esfor o Geral Inicial 0 NA inferior m dia 1 NA igual ou superior m dia 1 FP extremamente ativa gt 75 2 FP ativa gt 50 e lt 75 1 FP pouco ativa gt 25 e lt 50 1 Fein FP nfima gt 0 e lt 25 2 MP responde ao formador 3 MP responde ao colega 2 MP n o responde ao colega 1 MP n o responde ao formador 1 MP n o participa do f rum 2 TO cria sua pr pria mensagem 1 FP extremamente ativa gt 75 2 FP at
18. A partir dos registros efetuados o AWM ativado para as seguintes finalidades recuperar o texto da funcionalidade de comunica o do AVA pr processar o texto para a identifica o de palavras afetivas indexar as palavras conforme o modelo de representa o dos estados de nimo e pr inferir os estados de nimo Caso seja de interesse do usu rio o AWM permite visualizar os resultados obtidos Figura 7 6 WordaAffectBR Adapt Figura 7 6 Arquitetura do framework AWM Fonte a autora A fun o do minerador AWM a de a partir das pondera es dos termos de significado afetivo encontrados nas mensagens postadas empreender a taxonomia dos estados de nimo Toda mensagem segmentada em senten as conforme os demarcadores de texto pontua o e s mbolos de formata o de par grafo Cada frase submetida ao processo de tokeniza o isto as palavras s o separadas em lexemas as n o candidatas s o eliminadas A seguir verifica se a presen a do radical da palavra candidata no banco WordAffectBR adapt a ser tratado nesta se o Constando no banco a palavra considerada de car ter afetivo Ent o o quadrante e o subquadrante cf modelo apresentado na se o 7 1 a que ela se refere s o identificados caso contr rio descartada 142 Por conven o inicialmente atribu do palavra afetiva um valor correspondente a 3 Dependendo do tipo de adv rbio que a precede ou se estiver
19. nimo Consolidadas nessa funcionalidade as tecnologias desenvolvidas permitem desenhar um mapa comportamental afetivo do aluno em intera o no AVA ROODA A constru o de um software exige planejamento e segue um ciclo de desenvolvimento Sua modelagem indica o caminho entre o estabelecimento do problema e o c digo a ser gerado para solucion lo SILVA 2009b Antecedendo implementa o a modelagem deve percorrer a etapa de an lise do problema e a de como projetar uma solu o 99 Na literatura de Engenharia de Software encontram se diversas alternativas para as etapas do ciclo de vida de desenvolvimento de um sistema computacional p ex modelos em cascata em espiral incremental por prototipa o etc A escolha depende de v rios fatores desde recursos humanos e equipamentos at custos envolvidos Aqui adotam se as etapas de an lise de projeto de implementa o e de valida o 126 No que diz respeito a etapa de andlise a tarefa consistiu em modelar dominio do problema a partir do conjunto de conceitos cf cap tulos 2 3 4 e das informa es associadas ao problema cf cap tulo 5 Nessa etapa preliminar n o se aprofundou o exame sobre poss veis solu es tecnol gicas a exemplo de banco de dados interface gr fica algoritmos etc A aten o foi dirigida para a determina o dos modelos de representa o dos estados de nimo cf se o 7 1 e dos fatores motivacionais cf se o 7
20. o e Cogni o Minist rio da Educa o MERLOT Multimedia Educational Resource for Learning and Online Teaching MCT Minist rio de Ci ncia e Tecnologia MOODLE Modular Object Oriented Dynamic Learning Environment MIM Mood Inference Machine MIT Massachusetts Institute of Technology NUTED N cleo de Tecnologia Digital Aplicada Educa o OCC Ortony Clore e Collins PLN Processamento de Linguagem Natural PPG Fotopletismografia Medida de press o em dedos dos p s e m os xi PPGIE Programa de P s Gradua o em Inform tica na Educa o PPGCC Programa de P s Gradua o em Ci ncia da Computa o RBD Redes Bayesianas Din micas REA Roda dos Estados Afetivos RED Sensor de medida da rea o eletrot rmica RIVED Rede Interativa Virtual de Educa o ROODA Rede cOOperativa de Aprendizagem SEC Stimulus Evaluation Checks SEED Secretaria de Educa o a Distancia do Minist rio da Educa o SN Sistema Neuroend crino SNA Sistema Nervoso Aut nomo SNC Sistema Nervoso Central SNS Sistema Nervoso Somatico SPSS Statistics Package for Social Sciences STI Sistema Tutor Inteligente TIC Tecnologias de informa o e comunica o UFRGS Universidade Federal do Rio Grande do Sul UML Unified Modeling Language xii LISTA DE FIGURAS Figura 2 1 Fen menos ps quicos e f sicos relacionados afetividade
21. o processo de internaliza o do objeto de conhecimento Embora em sua obra Vigotski jamais houvesse mencionado o termo cogni o OLIVEIRA 1992 a investiga o do funcionamento cognitivo foi realizada a partir da compreens o das fun es mentais tais como pensamento mem ria percep o e aten o e da tomada de consci ncia A ideia de fun es mentais relaciona se a de plasticidade do c rebro cujas estruturas formas de funcionamento v o se organizando e se acomodando ao longo do desenvolvimento individual e do processo hist rico cultural A tomada de consci ncia baseia se na generaliza o dos pr prios processos ps quicos VIGOTSKI 2001 p 290 cujo resultado a apropria o do objeto de conhecimento Isso significa que a tomada de consci ncia exige uma reflex o da a o mediada pelo signo ou por outro sujeito As impress es do sujeito sobre o objeto de conhecimento s o submetidas a uma complexa an lise e recodificadas de acordo com categorias que ele aprendeu e adquiriu OLIVEIRA 1992 p 79 a partir de suas experi ncias Essa reflex o torna se abstrata e generalizada modificando se em cada est gio do desenvolvimento cognitivo O sujeito psicol gico passa ent o a se apoiar em recursos internalizados imagens representa es mentais conceitos etc n o mais em signos externos REGO 1995 Disso decorre o processo de internaliza o em que uma atividade externa
22. sair Disciplinas Y escolher utilizar funcionalidades deacompanhamento das y 4 4 utilizar recursos gerais utilizar funcionalidades de publica o de material utilizar funcionalidades comuni o y E e Figura 5 2 Diagrama geral de eventos do AVA ROODA Fonte a autora Rede Cooperativa de Aprendizagem ient S Educa o Dist ncia EAD 2 desenvolvido com ender as demandas do ite discente da ento CPD 51 3316 5333 rooda ufrgs br elecion mentas se adaptam a sua metodologia de trabalho Al m disso os usu rios pod lher entre tr s temas z para a interface gr fica Fotogr fica mses Grafite Va j J Ly lt a entre os participantes uso integrado de diferentes recursos Financiamento i Info Fundo Setorial de ad Tecnologia da Informa o Ba Realiza o murem lime Equipe ROODA jo da UFRGS preencha o Figura 5 3 Interface de conexao do seus possiveis temas de design Fonte http www ead ufrgs br rooda Al m das funcionalidades discriminadas o ROODA proporciona os recursos Lembretes Mural ROODAExata e Coment rios O recurso Lembretes destina se a anota es de uso pessoal de acesso privado O Mural subdividido em mural geral para 98 recados r pidos em mural da disciplina para recados deixad
23. 1 52 45 pouca 50 00 tem 47 55 muita de Animo 34 00 Nenhum 24 61 Animado 33 00 de 1 a 2 vezes 25 20 Desanimado 33 00 Mais de 2 vezes 25 72 Satisfeito 24 46 Insatisfeito OReinicio 0 o E I O testes E 25 00 Nenhum o Independ ncia 25 00 de 1 a 10 vezes 50 00 pouca 25 00 de 11 a 20 vezes 50 00 muita 25 00 Mais de 20 vezes Mudan a i 50 00 pouca 50 00 muita i O Persist ncia 50 00 pouca 50 00 muita DD subjetvidade em texto E 30 00 Negativa E 30 00 Positiva E 40 00 N o presente Figura 6 7 Probabilidades a priori das redes bayesianas do modelo afetivo Fonte a autora As probabilidades propagadas pela rede RB CHI para os nodos Confian a Esfor o Independ ncia exprimem como j mencionado a influ ncia dos nodos Ajuda Dura o Finaliza o Rein cios e Testes mesmo acontece com o nodo Estado de nimo da redeRB EA AnimAK em que os tra os de personalidade e a subjetividade afetiva em texto igualmente constituem evid ncias para determinar a probabilidade de o aluno estar animado desanimado assim como a de estar satisfeito insatisfeito As tabelas de probabilidades condicionais TPC das vari veis condicionadas foram constru das a partir de n meros aleat rios A Figura 6 8 ilustra a TPC da vari vel Independ ncia e a Figura 6 9 um recorte da TPC para o nodo Estado de nimo Do mesmo modo as probabilidades
24. 2 55 2 N 3 55 3 E E 4 116 Sse 5 176 1 176 2 a 7 176 3 8 176 4 N 9 187 1 N N 10 187 2 A 11 187 3 12 187 4 N E 13 193 14 196 cote Fonte a autora 123 De posse dos valores correspondentes s diversas vari veis do modelo afetivo com base nas RBs tra adas partiu se ent o para a infer ncia probabil stica A Figura 6 12 exemplifica a submiss o dos dados captados da amostra na RB da Figura 6 8 Comparando se os dados do autorrelato com os apurados atrav s dessa rede foi poss vel verificar que os estados nimo inferidos anima o animado desanimado satisfa o satisfeito insatisfeito revelaram se consistentes 55 116 176 S F EA Animak 8 2 RB_EA_AnimaAK 5 2 _ _ DD agress o DD agress o ADD agress o H autonomia O autonomia DO autonomia QO confian a QO confian a DD Confian a ED Desempenho H E Desempenho DD Desempenho QO Domin ncia domin ncia DD Domin ncia 8 Esfor o 39 46 Animado 21 02 Desanimado S o 1 33 82 Satisfeito 43 33 Animado 2 56 Desanimado 32 01 Satisfeito 29 60 Animado 35 86 Desanimado 18 14 Satisfeito E 5 69 Insatisfeito 22 10 Insatisfeito i 16 41 Insatisfeito QO independ ncia DD independ ncia DD independ ncia QO mudan a mudan a DD Mudan a QD Persist ncia QDO Persist ncia DD Persist ncia QD
25. 82 Capitulos 2 e 3 e dos modelos computacionais ora examinados concluiu se pela conveni ncia de se representar o conhecimento afetivo atrav s de RBs Dessa forma levando se em conta a natureza do problema simb lico declarativo cf se o 4 3 2 justifica se a op o de RB por 1 Expressar as assertivas de independ ncia de forma visual assegurando assim uma percep o sem ntica do problema 2 Ser apropriada para representar e raciocinar com a incerteza ou em outros termos envolvendo imprecis o justamente por se tratar de aspectos afetivos o que remete a modelos probabil sticos 3 Representar e armazenar uma distribui o conjunta de forma reduzida explorando a esparsidade do relacionamento entre as vari veis 4 Tornar o processo de infer ncia eficiente do ponto de vista computacional mesmo que a distribui o de probabilidade possa crescer exponencialmente De acordo com esse enfoque a pr xima se o trata da sintaxe da sem ntica e do problema de densidade de uma RB Destacam se tamb m as RBs configuradas para tratar altera es que se processam ao longo do tempo 4 4 1 A sintaxe das Redes Bayesianas Uma RB PEARL 1993 um formalismo que representa relacionamentos incertos entre vari veis de um dom nio Ou dito de outra forma um tipo de estrutura de dados utilizada para representar as depend ncias entre vari veis e fornecer a distribui o de probabilidades entre as mesmas
26. Resultados obtidos na propaga o dos dados da amostra em an lise 124 Figura 7 1 Espa o de representa o dos estados de nimos 129 Figura 7 2 Classe de vari veis e rela es do modelo afetivo do aluno 137 Figura 7 3 Arquitetura geral do ROODA afeto renan 138 Figura 7 4 EER do ROODAafeto classe F rum 139 Figura 7 5 Casos de uso do ROODAafeto 140 Figura 7 6 Arquitetura do framework AWM cccessceeessceceseeecesececeeneeceeeecneeeeneeeenaeeees 142 Figura 7 8 Segunda parte da rede bayesiana com as TPC 146 Figura 7 9 Interface inicial de uma disciplina 147 Figura 7 10 Interface de acesso ao ROODA afeto a 148 Figura 7 11 Interface de visualiza o dos gr ficos infer ncia dos estados de nimo 148 Figura 7 12 Interface de visualiza o dos fatores motivacionais 149 Figura 7 13 Interface do gr fico geral de 149 Figura 7 14 Interface de ajuda para a compreens o do gr fico dos estados de animo 150 Figura 8 1 Esquema de intera o Usu rio lt AVA
27. SIPS ISIS p 2 N gt hi oOo e Oo e O e o D S JO JS O JS _ gt be wl o E o E o Ojo jo jo jo jo ojolo gt 1 0 0 3 0 1 2 0 0 4 0 0 Sslols N w o pa N P olo o N Nn pa N o P N amp Sle N N ofo m oS o gt o 9 o gt o 9 9 9 9 9 9 91 9 9 9 9199 9 9 233 234 Re Ds 00 Sjojo o Sjojo o N gt ol ojoo Nn o 0 1 0 0 0 WIN wir N ojolo a w pa Sjojo jo o o o 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 N 8 Re Tabela H 4 extens o da Tabela 5 7 Valores inferidos para os Fatores Motivacionais em porcentagem Aluno Reg Confian a Esfor o Independ ncia 6 70 50 15 4 5 8 9 0 1 4 9 0 4 7 8 4 7 235 236 180 1717 20 183 1699 Do 50 10 187 1742 70 50 75 192 1773 45 60 65 193 1729 65 65 65
28. como tamb m ao abrir uma sala de Bate papo AS No mesmo sentido a frequ ncia com que solicita ou oferece ajuda tamb m levado em conta no c lculo do grau de independ ncia Tabela 7 4 Eventos nas funcionalidades de estudo para o fator Independ ncia Geral Inicial 0 NV inferior ao n mero de acessos 1 Forum NV igual ou superior ao n mero de acessos 1 TO cria um novo t pico 1 Bate papo AS cria sala de bate papo AS n o cria sala de bate papo 1 a todos 2 Contatos PA ao formador 1 PA aos colegas 1 PA n o pede ajuda 2 Tempo TP igual ou inferior m dia da turma 1 TP superior m dia da turma 1 Fonte a autora Considera se que o aluno demonstra certa autonomia no ambiente ao tomar a iniciativa entrar em contato com seus colegas e formadores PA criar novos t picos TO e visitar os t picos do F rum NV como tamb m ao abrir uma sala de bate papo AS No mesmo sentido a frequ ncia com que solicita ou oferece ajuda tamb m levando em conta no c lculo do grau de independ ncia 7 3 Modelo afetivo do aluno O modelo afetivo do aluno representado atrav s de uma rede sem ntica ilustrada na Figura 7 2 As vari veis que repercutem sobre os estados de nimo baseiam se no modelo de Scherer 2005 em rela o aos subsistemas de org nicos que participam do appraisal de um fen meno afetivo nas ideias de Kantrovitz 2003 e Orengo
29. es de aprendizagem e de coopera o remetem aos pressupostos piagetianos sendo suportadas por ferramentas que possibilitam encontros virtuais e espa os de conviv ncia BASSANI 2006 p 109 Tais ferramentas oportunizam o di logo e a autonomia para a tomada de decis o sobre o percurso de constru o de conhecimento de cada participante O ROODA confere suporte a diferentes pr ticas pedag gicas de forma a que seus usu rios possam constitu lo enquanto um espa o rico em descobertas e prop cio a constru o de redes de intera es BEHAR et al 2007 pp 2 Esse espa o virtual apresenta como atributos de ser centrado no usu rio concebido dentro de um paradigma interacionista construtivista adapt vel ao modelo educacional mais de acordo com a metodologia de trabalho do professor e configur vel s necessidades do usu rio Al m disso disp e de uma interface gr fica atendendo aos princ pios de design com a possibilidade de o Pa e 80 usu rio indicar o tema mais apropriado s limita es de conex o A Figura 5 2 mostra o diagrama geral dos eventos do AVA ROODA em que uma vez permitido o acesso ao ambiente Figura 5 3 e selecionada a disciplina cabe ao participante selecionar um dos quatro grupos de funcionalidades o de Recursos Gerais o de Acompanhamento de Atividades o de Publica o de Materiais ou o de Comunica o As funcionalidades integrantes do grupo Recurs
30. 0 0907 109 0 1164 0 2374 173 0 1423 0 1971 192 0 2176 0 1338 0 1525 0 2347 286 0 2019 0 1878 0 2235 0 1507 296 0 2731 0 0939 0 1101 0 1831 309 0 1527 0 1988 0 1755 441 0 1450 0 2285 0 1660 561 0 2006 0 1426 0 2378 729 0 0756 0 3833 0 0917 749 0 1641 0 1374 0 1867 756 0 1139 0 2872 0 1321 950 0 1327 0 1793 0 1465 0 2019 960 0 2168 0 1608 0 1877 0 1818 961 0 0765 0 3265 0 0901 0 1065 962 0 2296 0 1159 0 1312 0 2480 963 0 3035 0 0551 0 0709 0 1773 964 01356 0 2430 0 1567 0 1776 967 0 1439 0 2156 0 1651 0 2243 969 0 2334 0 1178 0 1310 0 2471 970 0 2921 0 0903 0 1081 0 1424 971 01988 0 1524 0 2359 0 1738 972 0 1897 0 1593 0 2235 0 1816 974 0 2201 0 1416 0 1618 0 2212 975 1 0 1378 01848 0 1501 0 3657 976 0 3450 0 0398 0 0590 0 1003 977 02782 0 0948 0 1118 0 1678 978 02562 0 1131 0 1273 0 2024 980 01845 0 1685 0 2169 981 01702 0 2209 0 2010 982 0 1893 0 1194 0 2210 98 01326 0 1875 0 1472 985 0 3003 0 0787 0 3793 989 0 1330 0 1484 0 1444 181 Subjetividade em Gr fico de fatores L Gr fico geral em texto motivacionais de afetividade q satisfeito 15 78 insatisfeito 20 39 animado 18 06 desanimado 23 45 indefinido 22 31 Aluno 309 em texto Subjetividade E Gr fico de fatores L Gr
31. 20 39 00 00 10 41 7 0 0 0 completou 170 1685 20 28 19 20 33 52 00 05 33 3 0 0 1 desistiu 170 1696 20 33 54 20 36 10 00 02 16 3 1 0 2 saiu da pag 170 1700 20 36 14 20 50 48 00 14 34 22 3 0 2 saiu da pag 170 1716 20 50 52 20 59 04 00 08 12 15 0 0 0 saiu da pag 170 1801 15 44 22 15 56 57 00 12 35 20 0 0 0 completou 172 1691 20 28 34 20 48 31 00 19 57 16 0 0 0 completou 173 1686 20 28 21 20 37 31 00 09 10 7 3 0 1 saiu da pag 173 1702 20 37 34 20 39 18 00 01 44 2 0 0 0 desistiu 173 1707 20 39 21 20 48 01 00 08 40 21 4 0 0 desistiu 175 1683 20 28 19 20 42 51 00 14 32 14 0 0 0 completou 176 1687 20 28 22 20 47 38 00 19 16 23 10 1 1 saiu da pag 176 1712 20 47 42 20 49 46 00 02 04 3 2 0 0 saiu da pag 176 1715 20 49 50 20 56 06 00 06 16 12 2 0 0 saiu da pag 229 178 1684 20 28 19 20 44 51 00 16 32 13 4 0 2 saiu da pag 178 1709 20 44 53 21 02 52 00 17 59 19 0 0 0 completou 180 1701 20 36 40 20 50 50 00 14 10 7 1 0 2 desistiu 180 1717 20 50 53 21 02 15 00 11 22 12 4 0 1 desistiu 181 1695 20 32 53 20 42 28 00 09 35 20 3 1 1 saiu da pag 181 1708 20 42 33 20 45 42 00 03 09 9 2 0 0 saiu da pag 181 1710 20 45 44
32. 2007 Apoiada nesse projeto a pesquisadora buscou desenvolver uma ferramenta computacional capaz de reconhecer a dimens o afetiva do aluno em AVA Dentre outros fatores objetivou em especial o monitoramento dos estados de nimo considerando seu impacto sobre a motiva o para a aprendizagem Nessa perspectiva apresentou proposta junto ao PPGIE na linha de pesquisa Ambientes Informatizados de Ensino Aprendizagem e Ensino a Dist ncia A pesquisa cabe projeto de pesquisa CIVITAS Cidades Virtuais com Tecnologias para Aprendizagem e Simula o desenvolvido pelo Laborat rio de Estudos em Linguagem Intera o e Cogni o LELIC da UFRGS foi concebido visando constituir um ambiente din mico e multiusu rio na constru o por simula o de cidades virtuais Est orientado a alunos do ensino fundamental com o fim de estimular a discuss o de quest es referentes cidade gt Um agente personificado e conversacional tamb m conhecido por ECA Embodied Conversational Agent um agente virtual essencialmente comunicativo Comporta se como um humano na forma como mant m um di logo como reage emocionalmente a quest es apresentadas e como usa o corpo virtual durante uma conversa o Na l ngua portuguesa o termo humor pode ser entendido como a capacidade de o sujeito perceber apreciar ou expressar o que c mico ou divertido ou no sentido da patologia dos humores DORSCH HACKER STAPF 2008 par
33. A rede contempla o modo de intera o no ambiente e dados obtidos atrav s da an lise de gestos do reconhecimento de express es faciais e da fala Outros autores prop em o uso de RBs com vistas a reconhecer as emo es em jogos colaborativos e educacionais O modelo de Conati e Maclaren 2009 prev os estados emocionais ao empreender uma avalia o da intera o do aluno com o jogo a partir dos objetivos e prefer ncias a expressividade corporal tamb m evid ncia O modelo desenvolvido trata da infer ncia das emo es do aluno em rela o a si pr prio e a um agente pedag gico que o apoia durante a atividade l dica Abordagem semelhante foi adotada por Pantarolo 2008 Especificamente sua principal contribui o est na infer ncia n o apenas das pr prias emo es do aluno mas tamb m em rela o aos demais colegas com os quais interage no jogo O modelo afetivo por ele desenvolvido considera a din mica do jogo isto as a es coordenadas e sim tricas por parte dos alunos jogadores para solucionar conjuntamente os desafios A presente investiga o beneficia se amplamente das contribui es de Pantarolo 2008 Boff 2008 e Conati e Maclaren 2009 no que tange constru o e emprego de RBs para fins de avalia o cognitiva dos estados de nimo A partir dos conceitos apresentados nos 72 Um agente conversacional essencialmente comunicativo em termos de verbaliza o e de express o corporal
34. A topologia da rede especifica ent o os relacionamentos de independ ncia condicional v lidos no dom nio Nesse sentido a RB compila uma rede sem ntica representada por um grafo orientado ac clico em que cada nodo ou n armazena informa es sobre probabilidades Os nodos representam as vari veis aleat rias X do problema que tanto podem ser discretas quanto cont nuas A cada vari vel associam se as medidas de incerteza As liga es entre os nodos s o feitas por arestas ou arcos que definem os v nculos As arestas identificam a preced ncia l gica ou influ ncia causal entre as vari veis conectadas Essa preced ncia ou influ ncia determina a distribui o da probabilidade condicional P Isso significa que realizada uma quantifica o do efeito dos nodos pais sobre os filhos Assim 83 cada vari vel X tem uma distribui o de probabilidade condicional tal que X Pais X conforme apresentado na Figura 4 1 A aus ncia de arestas de chegada em determinado nodo significa tratar se de uma vari vel independente No exemplo da Figura 4 1 os nodos A s o independentes enquanto que D e E s o condicionalmente independentes uma vez que s o influenciados por C A RB representa a distribui o de probabilidade especificada atrav s de um conjunto de tabelas de probabilidade condicionais TPC A cada nodo associa se uma TPC Essa ltima 0 001 0 002 v ARA v 0
35. Buriol e Coelho 2007 no que se refere ao processo de minera o de palavras afetivas e finalmente em Bercht 2001 no que concerne modelagem dos fatores motivacionais A subjetividade afetiva entendida como um julgamento unilateral DORSCH HACKER STAPF 2008 Para tanto considera se o ponto de vista do aluno expresso a partir de suas inquieta es seus questionamentos suas motiva es e seu desempenho manifestados em textos disponibilizados nas funcionalidades de comunica o s ncrona e ass ncrona do AVA O emprego da subjetividade afetiva na linguagem textual est em conson ncia com os pressupostos de Vigostski 2001 sobre o significado e sentido das palavras apresentados no Cap tulo 3 136 An lise do padr o de a o Comportamento observ vel do aluno nas Minera o de funcionalidades do AVA sentimento emtexto Appraisal cognitivo Tra os de de Subjetividade personalidade Fatores Confian a ii afetiva motivacionais Esfor o Independ ncia Estados ae de nimo Tal 2 A 2 2 o E gt 2 a Subsistemasde f Rea es 4 Express o Motiva o Sentimento regula o de Fisiol gicas 4 N motora tend ncia a a o subjetivo 4 w _ comunica o de prepara o para a a o e de monitoramento Regulagem Comunica o da Prepara o e Monitorame
36. Ciudad de Santa Fe Argentina 19 20 y 21 de octubre de 2010 LONGHI M T BEHAR P A e BERCHT M In Search of the Affective Subject Interacting in the ROODA Virtual Learning Environment In KCKS 2010 Key Competencies in the Knowledge Society Brisbane Australia IFIP Advances in Information and Communication Technology 2010 Volume 324 2010 234 245 DOI 10 1007 978 3 642 15378 5 23 SpringerLink LONGHI M T BEHAR P A e BERCHT M The affective subject and virtual learning environments In e LEARNING 2010 PROCEEDINGS OF IADIS MULTI CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS 2010 V 1 Freiburg Germany July 26 29 2010 2009 LONGHI M T BEHAR P A BERCHT M e SIMONATO G Investigando a subjetividade afetiva na comunica o ass ncrona de ambientes virtuais de aprendizagem In Anais do SBIE2009 XX Simp sio Brasileiro de Inform tica na Educa o Florian polis SC Novembro 2009 LONGHI M T BEHAR P A e BERCHT M The challange to infer student s mood in ROODA Virtual Learning Environment In ICL2009 12th International Conference on Interactive Computer aided Learning Villach Austria September 23 25 2009 213 LONGHI M T BEHAR P A e BERCHT M AnimA K recognizing student s mood during the learning process In WCCE2009 9th IFIP World Conference on Computers in Education Bento Gongalves RS Brazil July 27 31 2009 2008 LONGHI T BEHAR A e BE
37. ENEL M5 O trabalho sobre o v deo est sendo muito 4 3 5 Anima o Anima o interessante Acredito que a maior dificuldade PNEL ser a montagem no Movie Maker 2 4 3 M6 Acredito que artigo ficou muito bom 4 2 4 Des nimo Insatisfa O nico problema foi encontrar pontos de PNEL opini o dos autores j que a maioria das nossas e E PNEL bibliogr fias utilizadas realizavam exposi o do problema e suas consequ ncias Por m sempre ao final do conte do deixando 2 4 3 uma mensagem subjetiva de que algo precisa ser feito urgentemente M7 Achei incrivel a ferramenta de texto coletivo 4 4 3 Satisfa o Satisfa o Com certeza ela promove mais facilidades e PNEL rapidez na realiza o de projetos e trabalhos em 1 1 3 grupos Com a falta de hor rios e tempo cada dia maior 1 1 3 entre as pessoas o ETC surge como um 4 1 3 facilitador para os estudantes tornando poss vel esses encontros e reuni es on line ajudando o estudante no seu processo M8 Est sendo muito interessante o trabalho do 4 3 5 Anima o Anima o artigo e o tema do projeto em si escolhido Acho que se trata de um tema de grande PNEL import ncia em qualquer circunst ncia nos dias 177 atuais Infelizmente temos que trat lo ainda como 3 4 3 uma medida necess ria talvez no futuro possamos trat lo apenas como um tema educacional que foi elaborado e colocado em pr tica de maneira eficie
38. Figura 8 1 Esquema de intera o Usu rio AVA ROODA Fonte a autora A Figura 8 2 utiliza a rede sem ntica proposta por Bower 1981 e ilustra parte dos estudos realizados para avaliar as conex es entre os diversos sujeitos constituintes do usu rio do AVA ROODA Verifica se que o sujeito afetivo exige a presen a dos outros sujeitos os quais por sua vez tamb m o requisitam para atuar em suas especificidades 153 Rea es fisiol gicas Express o motora Sentimento Subjetivo Tend ncia s a es Processos de Appraisal Indicadores do sujeito usu rio ROODA CS Sujeito Afetivo a Sujeito Social amp Sujeito Tecnol gico E Sujeito Biofisiol gico Sujeito cognitivo Representa o dos processos nos componentes org nicos Figura 8 2 Mapa parcial do sujeito afetivo no AVA ROODA Fonte a autora Dessa forma a funcionalidade ROOD Aafeto desenvolvida com vistas a inferir os estados de nimo presentes no processo de aprendizagem no AVA ROODA teve como eixo norteador al m das discuss es sobre os conceitos relacionados aos fen menos afetivos a epistemologia da afetividade em que o sujeito psicol gico e suas intera es no meio s o analisados Conforme apresentado no Capitulo7 o mapeamento dos estados de nimo envolveu a minera o de palavras de conota o afetiva atrav s do framework AWM e a busca dos padr es de comportamento para determinar os fatores moti
39. INNOVATIVE APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE CONFERENCE AAAI 97 TAAI 97 Providence Rhode Island USA Jul 27 28 1997 Menlo Park AAAI Press 1997 Proceedings p 10 15 VICARI R M As grandes linhas da Intelig ncia Artificial Notas de aula 2007 VIGNAUX As Ci ncias Cognitivas uma introdu o GUIMAR ES Trad Lisboa Instituto Piaget 1995 VIGOTSKI L S A forma o social da mente S o Paulo Martins Fontes 1989 A constru o do pensamento da linguagem S o Paulo Martins Fontes 2001 VYGOTSKI L S Obras Escogidas problemas de psicologia general Madrid A Machado Libros 2001 211 Teoria e M todo em Psicologia S o Paulo Martins Fontes 2004 WADSWORTH J Intelig ncia e afetividade da crian a na teoria de Piaget S o Paulo Pioneira Thomson Learning 5 Ed 2003 WALLBOTT H SCHERER K R Assessing emotion by questionnaire In PLUTCHIK R KELLERMAN H Eds Emotion Theory research and experience The measurement of emotion v 4 New York Academic Press 1989 p 55 82 WALTHER J B Computer mediated communication Impersonal interpersonal and hyperpersonal interaction Communication Research 23 1 3 43 1996 WATSON D TELLEGEN A Toward a consensual structure of mood Psychological Bulletin v 98 n 2 p 219 235 1985 WATSON J B Behaviorism Chicago Phoenix Books 1961 WHITEHILL BARTLETT M MOVELLAN J Auto
40. In INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON AUTONOMOUS AGENTS AND MULTIAGENT SYSTEMS AAMAS2005 Utrecht Netherlands July 25 29 2005 Proceedings 2005 BOFF Colabora o em ambientes inteligentes de aprendizagem mediada por um agente social probabil stico 2008 163 f Tese Doutorado Programa de P s Gradua o em Computa o Instituto de Inform tica Universidade Federal do Rio Grande do Sul Porto Alegre 2008 198 BOOCH G RUMBAUGH J JACOBSON UML Guia do Usu rio Rio de Janeiro Campus 2000 BOWER G H Mood and memory American Psychologist v 36 n 2 p 129 148 Feb 1981 BOWER G H GILLIGAN S G MONTEIRO K P Selectivity of learning caused by affective states Journal of Experimental Psychology General v 110 n 4 p 451 473 Dec 1981 BRATMAN M What Is Intention In COHEN P MORGAN J POLLACK M eds Intentions in communication Cambridge Massachusetts MIT Press 1989 p 15 31 BREAZEAL Emotion sociable humanoid robots In HUDLIKA E Ed International Journal of Human Computer Interaction v 59 2003 p 119 155 BUI T H POEL M NIJHOLT A ZWIERS J A tractable hybrid DDN POMDP approach to affective dialogue modeling for probabilistic frame based dialogue systems Journal of Natural Language Engineering v 15 n 2 p 273 307 March 2009 BUNCHAFT KELLNER S R O HORA L M Estat stica sem mist rios 3 Petropolis Vozes 1998
41. MORI J PRENDINGER H ISHIZUKA M Evaluation of an Embodied Conversational Agent with Affective Behavior In Workshop on Embodied Conversational Characters as Individuals AAMASO3 Autonomous Agents Multi Agent Systems Melbourne Australia Proceedings 2003 MOTOLA R JAQUES P A AXT M VICARI R M Architecture for animation of affective behaviors in pedagogical agents Journal of the Brazilian Computer Society v 15 p 3 13 2009 NESSE R Evolutionary explanations of emotions Human Nature v 1 n 3 p 261 289 New York walter de Gruyter Inc 1990 What is mood for Psycoloquy 9 n 2 Mood 1 1991 NOVAES D V COUTINHO S Estat stica para educa o profissional S o Paulo Atlas 2009 OATLEY K JOHNSON LAIRD P N Towards a cognitive theory of emotions Cognition and Emotion v 1 p 29 50 1987 OLIVEIRA K O problema da afetividade em Vygostsky In LA TAILLE Y OLIVEIRA M K DANTAS H Org Piaget Vygotsky Wallon teorias psicogen ticas em discuss o S o Paulo Summus 1992 p 75 84 ORENGO V M BURIOL L S COELHO A R A Study on the Use of Stemming for Monolingual Ad Hoc Portuguese Information Retrieval In PETERS C et al Eds Evaluation of Multilingual and Multi modal Information Retrieval CLEF 2006 LNCS 4730 pp 91 98 2007 206 ORTONY A CLORE G COLLINS A The cognitive structure of emotions Cambridge Cambridge University Pr
42. Web based Intelligent e Learning Systems Technologies and Applications Hershey PA Information Science Publishing 2005 p 122 138 202 A BDI Approach to Infer Student s Emotions an intelligent learning environment Computers and education v 49 n 2 p 360 384 2007 Infering emotions and applying affective tactics for a better learning In VICCARI R M JAQUES P J amp VERDIN R Org Agent based tutoring systems by cognitive and affective modeling Hershey PA Information Science Publishing IGI Global 2008 p 135 155 JAQUES P A LEHMANN M PESTY S Evaluating the Affective Tactics of an Emotional Pedagogical Agent In ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING HUMAN COMPUTER INTERACTION TRACK 2009 Hawai Proceedings New York ACM 2009 v 1 p 104 109 JAMES W Psychology brief course New York Holt amp Co 1920 c pia digitalizada JAMES W The Principles of Psychology v 2 New York H Holt amp Co 1905 c pia digitalizada JENNINGS N R FARATIN P JOHNSON M J O BRIEN P WIEGAND E Using Intelligent Agents to Manage Business Processes In FIRST INTERNATIONAL CONFERENCE ON THE PRACTICAL APPLICATION OF INTELLIGENT AGENTS AND MULTI AGENT TECHNOLOGY PAAM96 1996 London UK Proceedings 1996 345 360 JOENK Uma Introdu o ao Pensamento de Vygotsky Linhas Florian polis UDESC v 3 1 2002 Acesso em Set 2010 Dispon vel em lt http www perio
43. a seguir apura o de palavras de conota o afetiva Partiu se ent o para a categoriza o etapa 3 etapa em que foram definidos o quadrante Q o subquadrante S e a intensidade I de cada frase A l gica para a determina o do quadrante e subquadrante bem como a respectiva intensidade a mesma utilizada pelo framework AWM a mensagem segmentada em frases a frase em palavras e finalmente estas ltimas s o classificadas como stopword numeral endere o eletr nico adv rbio interjei o emoticon abrevia o e um voc bulo de sentido denotativo referencial ou conotativo afetivo Uma palavra reconhecida como denotativa caso n o integre quaisquer das classes definidas eliminada Do mesmo modo todas as palavras reconhecidas como stopwords abrevia es numerais endere os eletr nicos s o igualmente desconsideradas Por outro lado uma palavra considerada conotativa se estiver na base lexical do banco de dados WordAffectBr adapt Os adv rbios definem a intensidade ao antecederem uma palavra conotativa p ex pouco interessante muito triste Tamb m as interjei es e os emoticons s o considerados na determina o de contexto afetivo Por fim a localiza o da palavra conotativa do emoticon ou da interjei o na REA indica a fam lia afetiva que est relacionada o Nesse sentido a conclus o de qual estado de nimo predomina no texto baseada nos seguintes pressupostos
44. agradecimento aos professores Neila Maria Moussale Roberto Cabral de Melo Borges do Instituto Federal do Rio Grande do Sul e do Prof Dr Jos Valdeni Lima do Instituto de Inform tica da UFRGS por colocarem parte de suas aulas disposi o da pesquisa vi Meu reconhecimento a equipe do NUTED pelos momentos de parceria de aprendizagem e de confraterniza o Notadamente ao bolsista Gustavo Simonato respons vel pela programa o da funcionalidade ROODAafeto e ajustes no banco ROODA Aos colegas de curso pelas longas discuss es durante os encontros em sala de aula fora dela ou na realiza o de projetos Especialmente colega e agora grande amiga Alexandra Lorandi Macedo por todo incentivo e carinho Meus sinceros agradecimentos aos colegas do CESUP Centro Nacional de Supercomputa o representado pela diretora Denise Griine Ewald cujo apoio nos ltimos quatro anos foi imprescind vel Em especial colega e profa Maria Isabel Timm in memoriam pelo est mulo a prosseguir por novos horizontes bem como pelas acaloradas discuss es em Neuroeduca o e Filosofia Aos amigos que compreenderam a escolha do caminho tomado que pacientemente tentaram mostrar a exist ncia de vida al m da tese Aos meus manos Fabiana Longhi Cechet e Henrique Longhi e suas lindas fam lias por garantirem minhas refer ncias por me emocionarem por estarem presentes em todos os momentos alegres e tristes desta cami
45. brio 10 8 5 3 7 9 10 8 4 2 6 1 2 3 6 3 Fraco Muito Fraco 5 7 10 6 17 6 11 5 Total 34 34 34 34 3 34 34 3 34 Os escores para Ds e Me foram arranjados na distribui o de frequ ncia ilustrada nas Tabelas 8 3 e 8 4 respectivamente Observa se que mesmo com uma amostra intencionalmente escolhida metade dela apresentou Ds gt 70 Ou seja 50 dos sujeitos tendem a revelar se nos moldes daquilo que sup em ser a expectativa alheia em vez de apresentarem maior transpar ncia e autenticidade Esse um ponto particularmente importante para efeito de interpreta o dos resultados como tal recomendando extrema cautela Com rela o ao fator Me n o foi constatada aus ncia de comprometimento com a pesquisa Me gt 30 156 Tabela 8 3 Distribui o de frequ ncia do fator Ds Porcentagem Porcentagem Escores Frequ ncia Porcentagem Acumulativa V lidos BR WD e e Re e N N A Tabela 8 4 Distribui o de frequ ncia do fator Me Porcentagem Porcentagem Escores Frequ ncia Porcentagem V lida 1 1 1 1 2 1 3 3 3 3 3 2 3 5 1 1 ww E A disciplina EDU03051 foi a que apresentou maior incid ncia Ds alta mesmo porque o n mero de alunos participantes foi maior J os dois alunos da disciplina EDU03027 157 convidados para o experimento em hor rio diferente do da aula normal tamb m exibiram Ds alta Isso sugere que a Ds n o diz respeito a se e
46. desgostoso detestavel Avers o com dissabor enfastiado insuport vel n o gostar de rep dio Enciumado desejoso invejoso cobi a Inveja 2 Arrependido censurado com remorso culpado em falta penalizado repreendido responsabilizado sentido Culpa Acanhado confuso desconcertado embara ado envergonhado humilhado timido perdido atrapalhado descompensado confuso Vergonha Animado confiante desejoso esperan oso com expectativa 3 otimista seguro Alarmado amedrontado ansioso apavorado apreensivo arrepiado Medo assustado atemorizado em p nico horrorizado inquieto intimidado Absorido animado ansioso atento vido Guid o dedicado medroso preocupado receoso sobressaltado temeroso Tristeza Surpresa hado encorajado estesddado incentirado tnepirad Abatido aflito carrancudo choroso compadecido consternado mal humorado deprimido desapontado com 4 Abismado admirado at nito chocado estupefato maravilhado d sentir se em desgra a em pranto entristecido fracassado sentir se incompetente lamentoso l gubre pasmo perplexo surpreso magoado melanc lico penoso pesaroso p ssimo sentindo se mal sofrido sombrio taciturno triste 218 AP NDICE D INSTRUMENTO DE COLETA DE DADOS FASE 2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul Centro Interdisciplinar de Novas Tecnologias na Educa o P s Gradua o em Inform tica na Educa
47. e atrav s dele Pode ser aferida por avalia es do tipo formativa e somativa A dimens o afetiva enfatizada neste trabalho caracteriza se por externar ou n o os fen menos afetivos acionados durante os processos que se seguem s outras dimens es Decidiu se por tratar os estados de nimo por serem dentre tais fen menos os mais representativos no mbito da aprendizagem Utilizam se para tanto os indicadores estar animado desanimado satisfeito e insatisfeito a serem descritos no Cap tulo 7 3 3 Os estados de nimo a mem ria e a aprendizagem Os estados de nimo s o entendidos como uma classe de fen menos afetivos os quais influem significativamente na aprendizagem conforme exposto no cap tulo anterior A rela o entre esses fen menos e o registro na mem ria do objeto de conhecimento foco de estudo da Neuroci ncia conforme pesquisas que se v m empreendendo ap s Segunda Guerra Mundial Os resultados sobre a indu o de estados de nimo positivos e negativos na popula o de estudo demonstraram dentre outros aspectos diferen as evidentes na velocidade de escrita na capacidade de busca de informa es na mem ria assim como na tomada de decis es EYSENCK KEANE 2007 Na d cada de 1980 Bower 1981 formulou importante teoria Teoria de Rede de Bower a partir da hip tese de que um evento representado na mem ria por um cluster de proposi es Elas s o registradas na mem ria quan
48. estados e inten es para o ambiente O problema fundamental das teorias da emo o no entender de Scherer 2000b o de explicar em um nico modelo 41 O modelo de Roseman ROSEMAN SPINDEL JOSE 1990 ROSEMAN 2001 distingue as emo es em positivas em negativas Em rela o a ambas permite verificar a imprevisibilidade do evento o estado motivacional e situacional do sujeito a probabilidade de algo ocorrer a capacidade de controle do sujeito o tipo de problema e o agente causador do evento o pr prio sujeito ou o outro O modelo possui uma estrutura simples facilmente traduz vel em regras se ent o em que poss vel inferir 20 emo es A simplicidade permite que o modelo possa ser utilizado no racioc nio de emo es para inferir as emo es O modelo OCC assim chamado por ter recebido as letras iniciais de seus desenvolvedores Ortony Clore e Collins 1988 pressup e que as percep es emocionais de um indiv duo s o valoradas a partir de seus objetivos padr es e prefer ncias A emo o decorre da maneira como se percebe o mundo envolvendo tr s dimens es consequ ncia dos eventos a o dos agentes e aspectos dos objetos Isso permite n o s inferir uma emo o mas tamb m verificar a experi ncia subjetiva e a val ncia emocional O modelo provavelmente o mais utilizado para avaliar e sintetizar emo es em sistemas computacionais conforme verificado em Bercht 2001 Conati e M
49. ferramenta computacional o ROODAafeto concebida para mapear os estados de nimo animado desanimado e satisfeito insatisfeito A expectativa a de que essa ferramenta possa auxiliar o professor no que se refere ao acompanhamento do percurso cognitivo afetivo do aluno Estudos sobre a afetividade subjacente s rela es intra e interpessoais em AVAs v m concorrendo para uma nova postura frente avalia o da aprendizagem nas modalidades de educa o presencial e a dist ncia A vis o humanista do processo educacional aposta na valoriza o do indiv duo sem preju zo do coletivo de modo a promover a colabora o a coopera o e a autenticidade na express o de ideias e sentimentos Feitas essas considera es trata se de rever a trajet ria de estudo e assinalar as principais contribui es que esta tese tenha ensejado e por outro lado as limita es encontradas Por fim discutem se rumos que se pretende imprimir pesquisa 9 1 Caminhos trilhados Diante da perspectiva interdisciplinar adotada v rios foram os caminhos percorridos o que se justifica em fun o do objetivo pretendido investigar formas de reconhecimento dos estados de nimo do aluno em AVA Para esse prop sito desenvolveu se uma nova funcionalidade capaz de mapear prov veis estados de nimo do aluno em intera o num AVA O experimento teve por cen rio o ROODA uma das plataformas da UFRGS Num primeiro momento procurou se ente
50. fico geral motivacionais de afetividade ur E satisfeito 16 41 insatisfeito 13 74 animado 18 67 desanimado 15 09 indefinido 36 08 Aluno 749 Subjetividade Gr fico de fatores L Gr fico geral em texto motivacionais de afetividade q7 satisfeito 20 05 insatisfeito 14 26 animado 23 78 desanimado 16 15 indefinido 25 77 Aluno 561 Subjetividade a Gr fico de fatores L Gr fico geral em texto motivacionais de afetividade qr B satisfeito 34 5 insatisfeito 3 98 animado 45 59 desanimado 5 9 indefinido 10 03 Subjetividade Gr fico de fatores L Gr fico geral exto em t motivacionais de afetividade ur satisfeito 29 21 insatisfeito 9 03 animado 36 72 desanimado 10 81 indefinido 14 24 Aluno 970 Subjetividade Gr fico de fatores L Gr fico geral em texto motivacionais de afetividade 7 satisfeito 13 3 insatisfeito 14 84 animado 14 44 desanimado 16 16 indefinido 41 27 Aluno 976 Aluno 989 Figura 8 6 Mapa dos estados de nimo para os alunos exemplos Cabe destacar os valores estimados pela m quina de infer ncia em rela o aos alunos 441 e 971 Tais valores sugerem os estados desanimado e indefinido respectivamente Isso pode ser explicado pelos resultados encontrados para a predomin ncia dos tra os de personalidade No primeiro caso os valores obtidos para preval ncia positiva e negat
51. lt IR gt 2 APRENDIZADO QUE DESEJO DESENVOLVER NUM PRIMEIRO Afetivo MOMENTO ME APAVOREI MAS JA SINTO QUE SERA UM NOVO DESAFIO E QUERO APROVEITAR MUITO Mensagens no Bate papo a disciplina n o utilizou a ferramenta Bate papo Mensagens em Contatos o aluno n o enviou nenhuma mensagem a partir da ferramenta Contatos Aluno 970 EDU03051 Mensagens no F rum T pico Mensagem Sujeito Predominante 1 Ol professora e monitoras Quando comecei esta cadeira tinha muitas espectativas acreditava que ia aprender tudo na sala de aula mas n o foi assim Sempre que come ava um conte do novo eu achava que aprendia mas na hora de realizar as atividades em casa surgiam muitas d vidas Algumas vezes achei que conseguiria sanar as d vidas em aula mas n o acontecia pois havia uma palestra pesquisa ou etc Contei com a ajuda de algumas colegas que sempre que eu pedia me auxiliavam al m do meu filho e do meu marido Hoje com certeza sou bem diferente de quando entrei pois eu n o sabia nem ligar o computador e fui desafiada a realisar diversas atividades que eu jamais acharia que seria capaz de fazer agrade o a todos os colegas que me ajudaram as monitoras e a professora por nos desafiar Gostaria de lembrar que para quem trabalha e tem a mesma dificuldade que eu tinha o prazo para as tarefas deveriam ser um pouco maior j que precisamos de mais tempo para estudar Afetivo oi pretendo aprender muito
52. ltima de fato mais impactada pelas emo es Em suma a emo o desencadeada a partir de uma situa o significativa de conte do cognitivo que compreende uma avalia o hedonista O grau de intensidade de uma emo o vari vel e dependente do processo de appraisal Ela se expressa num espa o de tempo breve segundos ou minutos influi no comportamento e dirige o curso de uma a o REEVE 2006 SCHERER 2005 J o estado de nimo um epis dio difuso sem causa aparente que pode emergir de processos maldefinidos ou desconhecidos e por esta raz o de escasso conte do cognitivo p ex sinto me bem ou sinto me mal Caracteriza se por baixa intensidade e longo decurso horas ou dias Repercute na cogni o ao dirigir as reflex es e na tomada de decis o FRIDJA 1994 ROSENBERG 1998 FORGAS 2000 SCHERER 2005 De maneira significativa e em publica es precedentes s de Rosenberg 1998 Mayer e Hanson 1995 assinalam que os estados de nimo podem ser pensados como um sum rio de respostas afetivas envolvidas nos diversos componentes de appraisal Por exemplo estar animado constitui um sum rio de emo es prazerosas estar satisfeito alegre entusiasmado etc de m sculos relaxados e sorrisos pronto para agir com prazer na pr xima a o Em suma sentir se feliz Indiv duos sob estado de nimo negativo desenvolvem atitudes de autocensura em caso de insucesso p ex reprova o
53. ncia de emo es b sicas atrav s da express o facial Revela uma acur cia de 98 no reconhecimento da express o facial embora n o em tempo real Whitehill Bartlett e Movellan 2008 baseados no sistema FACS apresentaram estudos sobre a infer ncia em tempo real das emo es de alunos enquanto em intera o em um STI O experimento recorreu 57 Uma evid ncia constitu da a partir de percep es as quais podem se basear em asser es de probabilidade RUSSEL NORVING 2004 72 a grava o em video dos alunos de modo a capturar suas express es faciais O framework desenvolvido foi capaz de indicar a partir dessas express es os que incorreram em dificuldade no entendimento de um ou mais pontos Por outro lado Kapur et al 2005 valeram se da t cnica de motion capture para capturar os movimentos corporais e representar as emo es b sicas tristeza alegria raiva e medo Os dados obtidos foram ent o computados em diferentes algoritmos de aprendizagem de m quina Fundamentados nessa investiga o os autores afirmaram que poss vel verificar a pertin ncia dos dados apurados 4 2 2 Reconhecimento atrav s de padr es fisiol gicos O fen meno afetivo pode em certa medida ser inferido a partir de sensores biom tricos os quais captam processos envolvidos em sua manifesta o Sinais fisiol gicos tais como as altera es da frequ ncia card aca e respirat ria press o sangu nea atividades musc
54. o do Diagrama Entidade Relacionamento DER do sistema ROODA Desde sua institucionaliza o o ambiente ROODA vem experimentando altera es n o apenas para corre es mas tamb m para incorporar novas tecnologias Contudo no levantamento dos requisitos funcionais que definem a funcionalidade do ambiente e da modelagem dos dados que delimita as classes e seus relacionamentos verificou se a n o atualiza o da documenta o do sistema Desse modo para definir quais funcionalidades poderiam subsidiar a infer ncia dos fatores motivacionais imp s se a tarefa de reconstruir o DER do ambiente Constru o de agente afetivo virtual x framework A aplica o de agentes artificiais com dimens es sociais e afetivas tomou impulso a partir do advento da Computa o Afetiva Esses agentes podem atuar em ambientes de ensino e aprendizagem na qualidade de 1 assistentes personalizados ou tutores virtuais desempenhando o papel de professor tutor instrutor em um determinado dom nio a exemplo do agente PAT JAQUES LEHMANN PESTY 2009 2 companheiros virtuais servindo de parceiro no processo de aprendizagem com atitudes de colabora o ou de problematiza o KERSEY et al 2010 HIETALA NIEMIREPO 1998 3 demonstradores BLIKSTEIN P WILENSKY agindo como simuladores interativos e 4 recomendadores para forma o de grupos considerando se o perfil do aluno BOFF 2008 Segundo Jennings e colegas 1991 a aplica o da
55. polis RJ Vozes 2003a Psicometria teoria dos testes na Psicologia na Educa o Petr polis RJ Vozes 2003b PASQUALI L AZEVEDO M M GHESTI I Invent rio Fatorial de Personalidade manual t cnico e de aplica o S o Paulo Casa do Psic logo 1997 PASQUALOTTI P R Reconhecimento de express es de emo es na intera o mediada por computador 2008 95f Disserta o Mestrado Programa de P s Gradua o em Computa o Aplicada UNISINOS S o Leopoldo 2008 PEARL J Belief networks revisited Artificial Intelligence v 59 n 1 2 p 49 56 1993 PERGHER G GRASSI R AVILA L M STEIN L M Mem ria Humor e Emogao Revista de Psiquiatria do Rio Grande do Sul v 28 n 1 p 61 68 2006 PIAGET J Les relations entre l intelligence et l affectivit dans le d veloppement de l enfant Bulletin de Psychologie VII 143 150 346 361 522 535 699 701 1954 Disponivel em lt http www fondationjeanpiaget ch gt Acesso em Ago 2009 Estudos Sociol gicos Rio de Janeiro Forense 1973 A epistemologia gen tica In Piaget Cole o Os Pensadores CAIXEIRO Trad S o Paulo Abril Cultural 1978a 207 Problemas de psicologia gen tica In Piaget Cole o Os Pensadores DI PIERO E A Trad S o Paulo Abril Cultural 1978b O poss vel e necess rio Porto Alegre Artes M dicas 1985 A forma o do s mbolo na crian a imita o jogo e sonho imagem
56. redes probabil sticas redes causais e mapas de conhecimento RUSSEL NORVING 2004 O modelo oculto de Markov tamb m baseado em modelos estat sticos 81 t cnica pode ser considerada uma ferramenta ub qua para a modelagem e racioc nio a partir de incertezas DARWICHE 2010 Pesquisadores da Microsoft BALL BREESE 2000 investigaram o uso de RB na modelagem das emo es e personalidade do usu rio Informa es referentes s express es faciais e de fala constitu ram evid ncias suficientes para que um agente conversacional inferisse a emo o e a personalidade do usu rio de modo a gerar comportamentos adequados para interagir A mesma abordagem foi adotada por Kshirsagar e Magnenat Thalmann 2002 compreendendo tamb m a infer ncia de estados de nimo em termos de val ncia Na literatura encontram se trabalhos que concebem um modelo bayesiano a partir do qual se torna poss vel antever o estado emocional do usu rio Nesse sentido Xiang et al 2006 formulam a Rede de Transi o de Estado Mental tendo por objetivo estimar a ocorr ncia de uma emo o em fun o da anteriormente manifestada em conjunto com outras informa es mais atualizadas J o framework apresentado por Dong et al 2010 infere o desejo do usu rio a partir de uma RB em sistemas de assist ncia ao usu rio O framework emprega o modelo OCC para contemplar seis emo es b sicas alegria tristeza medo raiva surpresa e neutralidade
57. veis para investigar fen menos complexos e no contexto de vida real Embora o estudo de casos seja uma forma diferenciada de investiga o emp rica h restri es a esse tipo de estrat gia YIN 2010 Talvez pela possibilidade de o investigador aceitar evid ncias equivocadas ou a partir de uma vis o parcial influenciar os rumos das conclus es Entretanto essas cr ticas podem tamb m ser endere adas a outros m todos de pesquisa Ainda assim alguns pesquisadores consideram que o estudo de casos fornece pouca base para uma generaliza o cient fica Independentemente do m todo utilizado estudo de caso ou experimenta o as generaliza es s o efetuadas sobre proposi es te ricas e n o sobre popula es Isso significa que o estudo de caso faz generaliza es anal ticas n o estat sticas Outras duas obje es frequentes ao uso desse m todo referem se ao tempo da pesquisa e produ o de documenta o volumosa que podem estar associadas coleta de dados e n o ao m todo em si Apesar de tais restri es o estudo de casos pode oferecer evid ncias importantes para complementar a an lise dos experimentos como nesta pesquisa Serviu a prop sito para avaliar a hip tese central apontando algumas implica es e possibilidades Dentro desse contexto e a partir das informa es obtidas nos gr ficos resultantes do ROODAafeto iniciou se o processo de categoriza o para uma an lise de s ries t
58. vel de gradua o e tr s em n vel t cnico Tabela 5 1 da se o 5 3 Sujeitos participantes Conv m notar que o conte do did tico inerente ao OA faz parte do conte do de disciplinas de inicia o aos algoritmos 6 3 Modelo afetivo do aluno adotado no AnimA K Na etapa de identifica o procurou se definir que caracter sticas comportamentais num contexto de aplica es de um OA no caso o AnimA K seriam as mais relevantes para a infer ncia do estado de nimo Considerou se tamb m a subjetividade afetiva encontrada em manifesta es registradas em meio eletr nico sobre a atividade executada Os modelos Confian a c Esfor o e e Independ ncia i apresentados em Bercht 2001 e inspirados em del Soldato e Du Boulay 1995 foram adotados para tratar os padr es comportamentais no desenvolvimento da atividade e inferir o grau de motiva o do aluno fm Na presente pesquisa as vari veis consideradas na infer ncia dos fatores motivacionais estudo est registrado na Comiss o de Pesquisa sob o N 17253 2009 e se pautou pelos par metros preconizados nas resolu es do Comit de tica da UFRGS que regulamentam a atividade cient fica envolvendo seres humanos 111 e i foram o total de testes efetuados tt o n mero de re nicios r os pedidos de ajuda aj o tempo de perman ncia ou dura o d e modo de finaliza o f Cabe observar que relativamente minera o de tex
59. 0 saiu da pag 70 1126 08 22 05 08 48 51 00 26 46 24 0 0 0 completou 73 1136 08 32 23 08 51 58 00 19 35 32 6 0 0 saiu da pag 74 1148 08 47 25 08 51 42 00 04 17 4 1 0 0 saiu da pag 77 1138 08 33 35 08 54 26 00 20 51 25 1 0 0 completou 78 1140 08 39 28 09 07 46 00 28 18 35 0 0 0 saiu da pag 84 1488 20 34 37 20 48 16 00 13 39 18 0 0 1 completou 87 1492 20 34 59 21 00 58 00 25 59 22 3 0 O completou 88 1509 20 39 45 21 01 03 00 21 18 3 0 0 1 completou 90 1499 20 36 42 20 49 16 00 12 34 14 0 0 1 completou 91 1483 20 34 01 20 55 03 00 21 02 13 2 0 1 completou 92 1504 20 37 32 21 02 39 00 25 07 36 2 0 2 desistiu 94 1506 20 38 24 20 51 57 00 13 33 25 3 0 0 completou 95 1496 20 36 09 20 59 27 00 23 18 38 4 0 2 saiu da pag 97 1489 20 34 38 20 59 17 00 24 39 19 7 0 2 completou 99 1521 20 54 17 20 57 00 00 02 43 1 0 0 0 saiu da pag 101 1517 20 45 48 20 58 32 00 12 44 23 0 0 0 completou 103 1514 20 43 43 20 58 31 00 14 48 7 1 0 0 saiu da pag 108 1513 20 43 18 21 08 09 00 24 51 15 9 1 1 desistiu 113 1518 20 46 57 20 48 30 00 01 33 0 0 1 1 saiu da pag 113 1519 20 48 34 21 06 47 00 18 13 7 0 2 2 saiu da pag 114 1528 21 48 55 22 05 51 00 16 56 7 3 0 0 saiu da pag 114 1550 22 05 53 22 17 39 00 11 46 15 3 0 0 desistiu 116 1532 21 50 08 22 1
60. 0 347929 0 152674 0 520075 0 1473 0 165974 0 150774 0 317571 0 245038 0 376363 0 225818 0 329755 0 311074 0 211794 0 263036 0 126564 0 171544 Desanimado 0 310151 0 29627 0 218237 0 30545 0 186573 0 460373 0 311308 0 081309 0 25046 0 035888 0 034089 0 258299 0 28227 0 485477 0 137586 0 230048 0 159794 0 203356 0 207759 0 168695 0 37294 0 16239 0 38088 0 321009 Satisfeito 0 293891 0 255148 0 275005 0 104006 0 144573 0 421839 0 283909 0 367692 0 122978 0 280009 0 00849 0 260492 0 310067 0 251714 0 263097 0 257534 0 35001 0 217169 0 081469 0 339906 0 375616 0 445461 0 061573 0 435258 C Insatisfeito 0 250753 0 186564 0 284283 0 415465 0 283588 0 020923 0 335494 0 332382 0 278633 0 531429 0 437346 0 333909 0 241688 0 112034 0 281746 0 26738 0 113834 0 353656 0 381017 0 180325 0 03965 0 129112 0 430983 0 072189 Estado de Subjetvidade em texto muita muita muita muita muita muita pouca muita pouca muita pouca muita muita pouca muita pouca muita pouca muita pouca muita tiva Positiva N o pr Negativa Positiva N o pr Negativa Positiva N amp o pr Negativa Positiva N o Negativa Positiva Nao pr Negativa Positiva N o Negativa Positiva N o pr Negativa Positiva N o pr Negativa Positiva N o pr 744 0 247286 0 315016 0 208948 0 44647 0 264303 0 332673 0 024298 0 475226 0 073449 0 208315 0 389404 0 196648 0 154905 0 2336 0
61. 03 2010 L gica de Programa o Profa Neila T cnico de Inform tica Maria Moussale IFRS 13 03 2019 EDU03375 O Computador na Pedasovia 10 2 6 Educa o Turma A Profa Patricia Sos 2010 2 UFRGS Alejandra Behar EDU03051 Midia tecnologias digitais 2 eo Pedagogia 11 2 26 e educa o Turma Profa Patricia 2010 2 UFRGS Alejandra Behar A mesma disciplina oferecida em dois per odos 19h 20h30 e 20h30 22h Observa o ocorreu em todo o semestre Fonte a autora Na Fase 1 o experimento foi aplicado junto a alunos de gradua o da UFRGS e de n vel t cnico do Instituto Federal do Rio Grande do Sul IFRS campus Porto Alegre As disciplinas da UFRGS tiveram por ambiente de suporte ao ensino e aprendizagem o AVA MOODLE J as disciplinas do IFRS de primeiro semestre n o empregaram o AVA disponibilizado pela institui o MOODLE solicitou se aos alunos Assim que manifestassem suas impress es sobre a atividade por meio de mensagem eletr nica Na fase seguinte foram considerados apenas alunos cuja disciplina turma contasse com o suporte do AVA ROODA Nesse caso os sujeitos participantes da Fase 2 foram dispostos em um nico grupo alunos de disciplinas do curso de Pedagogia Tal agrega o 95 define tipo de amostragem como conglomerado A escolha do m todo de sele o da amostra justificada pela busca de heterogeneidade no grupo quanto maior a va
62. 060473 0 294368 0 515551 0 129592 0 089367 0 208044 0 279371 0 32694 0 289717 0 169829 0 451166 0 353861 119 0 020879 0 356116 0 428799 0 13157 0 098629 0 252573 0 42462 0 107313 0 124768 0 423688 0 282472 0 026976 0 296369 0 053175 0 276201 0 220311 0 037571 0 138992 0 351287 0 033913 0 182227 0 384741 0 284227 0 237826 0 012565 0 107054 974 0 345018 0 199691 0 316982 0 376489 0 239365 0 38101 0 158822 0 090143 0 622956 0 243234 0 035184 0 511683 0 204954 0 069332 0 432404 0 346965 0 330369 0 390376 0 252941 0 12515 0 394364 0 171704 0 277158 0 193647 0 225978 0 328122 163 0 386818 0 129176 0 045271 0 045471 0 397702 0 033744 0 39226 0 327318 0 178826 0 124763 0 29294 0 264693 0 343772 0 643893 0 230922 0 138356 0 11651 0 34104 0 306406 0 632893 0 144038 0 116615 0 148897 0 398698 0 310292 0 210963 Figura 6 9 TPC do Estado de Fonte a autora 117 condi es de an lise Em outros termos mais da metade da amostra teve que ser desconsiderada A Tabela 6 1 esclarece os motivos para o primeiro descarte de dados O item N mero de alunos indica a quantidade de alunos que de algum modo vincularam se pesquisa contabilizado a partir do Termo de Consentimento De sua parte os itens P2 e P4 referem se s seguintes ocorr ncias na aplica o do OA e o aluno
63. 1596 1650 e Espinosa 1632 1677 revolucionaram o pensamento filos fico ao determinarem alguns dos processos mentais Atrav s de seu c lebre enunciado penso logo existo 14 N x roe Um fen meno afetivo neste trabalho compreendido como um conjunto de processos din micos e complexos n o caracterizado apenas pela val ncia positiva ou negativa p ex alegria tristeza interesse desinteresse etc Mais detalhes sobre a defini o e a classifica o s o apresentados na se o 2 2 2 5 Em De Anima ARIST TELES 2006 escreve Parece que todas as afec es da alma ocorrem com um corpo nimo mansid o medo comisera o ousadia bem como a alegria o amar e o odiar pois o corpo afetado de algum modo e simultaneamente a elas 403416 p 47 13 Descartes evidenciou a perspectiva dualista de Plat o entre corpo e mente filosofia cartesiana Seu maior tributo s pesquisas sobre emo o foi o de definir e enumerar as paix es Indicou que seis delas admira o amor dio desejo alegria e tristeza comporiam as demais ou seja delimitou o conjunto de emo es b sicas Por sua vez Espinosa adepto da escola aristot lica designou afeto como o conjunto das emo es sentimentos puls es e motiva es Afirmou que sentimentos s o ideias ao postular que toda emo o e respectiva manifesta o corporal compartilham uma ideia associada Com o iluminismo do s culo XVIII
64. 2 visando concep o do modelo afetivo do aluno cf se o 7 3 previamente prototipados no cap tulo 6 A modelagem da nova funcionalidade enfocou tanto as intera es a exemplo das expressas nos relatos disponibilizados em ferramentas de comunica o s ncrona e ass ncrona quanto o comportamento do aluno no ambiente oe 100 A etapa de projeto teve em mente o dominio da solu o computacional Tratava se de obter a arquitetura do sistema segundo seus elementos estruturais e din micos Para ambas 101 as perspectivas recorreu se linguagem Unified Modeling Language UML referida na se o 7 4 A etapa de implementa o correspondeu gera o de c digo tendo sido conduzida conforme as especifica es da modelagem do sistema A linguagem de programa o PHP foi utilizada para implementa o das opera es e intera es com o banco MySQL O resultado pode ser decomposto num produto em background invis vel ao usu rio e outro em foreground vis vel O primeiro formado pelos frameworks de minera o de palavras conotativas de mensura o dos fatores motivacionais e de infer ncia probabil stica apresentados nas se es 7 4 1 7 4 2 e 7 4 3 respectivamente O segundo pelas interfaces da funcionalidade ilustradas na se o 7 4 4 7 1 Modelo de representa o dos estados de nimo O desenvolvimento te rico a respeito das dimens es do sujeito psicol gico e da intera o em AVA
65. 2 1 3 1 1 1 1 10 14 3 3 2 1 2 16 22 286 1 1 2 1 0 1 1 1 8 7 296 1 1 1 1 1 1 1 1 8 11 749 1 1 1 1 1 1 1 2 9 10 960 1 1 1 1 1 1 1 1 8 8 961 1 1 1 1 1 0 1 0 6 11 962 1 0 0 0 0 0 0 0 1 7 963 1 1 1 1 1 1 1 1 8 14 964 0 1 1 5 1 1 0 0 6 8 967 1 1 1 1 1 1 1 1 8 19 969 1 1 1 1 1 1 1 1 8 9 970 1 1 1 1 2 1 1 1 9 13 971 1 1 1 1 1 1 0 1 7 12 92 1 2 1 1 1 1 1 1 9 14 974 0 0 1 1 1 0 0 0 3 7 995 1 1 1 1 0 0 0 0 4 4 916 1 1 1 1 1 1 1 1 8 10 97 1 1 0 0 1 1 1 1 6 10 978 1 1 1 1 1 1 1 1 8 11 980 1 3 2 2 1 1 1 1 12 14 981 1 1 1 1 1 1 1 1 8 12 982 1 0 1 0 1 1 1 0 5 7 983 1 1 1 1 1 1 1 1 8 14 985 0 1 2 0 1 0 0 0 4 5 989 1 3 2 4 3 4 1 1 19 30 Total 2 31 2 27 A A 206 a EDU03375 109 1 1 2 1 0 5 0 3 309 2 1 0 1 1 5 10 11 441 1 1 0 0 1 3 16 7 0 4 0 0 5 8 1 756 2 1 3 1 1 8 6 11 950 1 1 2 1 1 6 11 10 Em seguida os textos foram classificados segundo a predomin ncia dos sujeitos participantes do sujeito psicol gico sujeito cognitivo sujeito afetivo sujeito social sujeito 173 tecnol gico sujeito biofisol gico cf Capitulo 3 A defini o do sujeito predominante tal como ilustrado no exemplo do AP NDICE L SUJEITOS PREDOMINANTES NAS MENSAGENS POSTADAS espelha uma percep o da autora tendo em conta os conceitos e considera es abordadas no Cap tulo 3 A etapa de unitariza o etapa 2 constou da releitura das mensagens consideradas como manifesta es do sujeito afetivo procedendo se
66. 7 9 Interface inicial de uma disciplina Fonte https roodadev ufrgs br rooda php Ao buscar informa es sobre os estados de nimo de um aluno o professor aciona a funcionalidade ROODAafeto indicando o intervalo de recupera o dos dados Caso deseje consultar os estados de nimo da turma a partir da m dia dos alunos a interface oferece um bot o parte A Figura 7 10 ilustra essa interface 147 Fo 6 P soais Confiiltacses Disfflhas Roda kod Rooda gt M DIA TECNOLOGIAS DIGITAIS E EDUCA O B Fale Conosco Avan ar com aluno selecionado Figura 7 10 Interface de acesso ao ROODAafeto Depois de haver selecionado o aluno e per odo a funcionalidade apresenta o gr fico da subjetividade afetiva Figura 7 11 baseada no modelo apresentado na se o 7 1 Rooda gt M DIA TECNOLOGIAS DIGITAIS E EDUCA O B Fale Conosco roda a f e Clique aqui para entender o gr fico tre de 2010 q Figura 7 11 Interface de visualiza o dos gr ficos infer ncia dos estados de nimo 148 Simultaneamente o ROODAafeto dispara o framework BFC para o c lculo dos fatores motivacionais Um exemplo de resultado do BFC est representado no gr fico da Figura 7 12 Subjetividade Gr fico de fatores Gr fico geral 4 _ em texto motivacionais de afetividade Co
67. 9 1 0 0 completou 135 1563 10 00 15 10 12 42 00 12 27 16 0 0 0 completou 137 1571 10 04 26 10 15 02 00 10 36 13 1 0 1 completou 141 1584 10 06 18 10 10 45 00 04 27 6 4 0 1 saiu da pag 141 1587 10 10 46 10 32 58 00 22 12 31 5 0 0 completou 141 1681 20 28 18 20 50 41 00 22 23 43 0 0 0 completou 143 1583 10 05 48 10 50 02 00 44 14 44 1 1 2 completou 143 1611 20 24 45 20 36 08 00 11 23 16 0 0 0 completou 144 1577 10 04 49 10 19 57 00 15 08 10 0 2 1 desistiu 144 1595 10 20 02 10 26 21 00 06 19 8 1 0 0 desistiu 144 1598 10 26 24 10 39 29 00 13 05 23 1 0 0 completou 148 1591 10 14 35 10 37 53 00 23 18 21 4 0 0 completou 154 1657 14 39 56 14 52 08 00 12 12 8 1 0 1 completou 155 1659 14 41 26 14 59 31 00 18 05 19 0 0 1 completou 156 1654 14 39 30 14 45 56 00 06 26 2 0 0 0 desistiu 156 1661 14 45 59 15 12 41 00 26 42 11 0 0 0 completou 157 1658 14 40 35 14 44 53 00 04 18 3 0 0 0 saiu da pag 157 1660 14 44 56 15 03 30 00 18 34 26 2 0 0 completou 161 1666 19 57 54 20 21 26 00 23 32 21 5 1 4 completou 162 1668 19 57 57 20 07 32 00 09 35 7 0 0 0 completou 164 1669 20 01 30 20 25 32 00 24 02 41 6 0 0 saiu da pag 165 1670 20 03 39 20 15 31 00 11 52 12 3 0 0 saiu da pag 165 1678 20 15 46 20 23 49 00 08 03 8 0 0 0 completou 169 1682 20 28 19
68. 90 v 0 70 i Roo f 0 30 0 60 0 25 0 10 0 05 lt ES Figura 4 1 Topologia de uma rede bayesiana Fonte elaborada pela autora a partir de Russell e Norving 2004 define a informa o quantitativa isto a probabilidade de cada poss vel estado Para tanto a TPC considera a combina o de seus nodos pais se esse for o caso p ex o nodo C da Figura 4 1 Os nodos que n o possuem pais n o t m probabilidades condicionantes mas as que representam a condi o pr via ou a priori 4 4 2 A sem ntica das Redes Bayesianas Na se o anterior foi descrito o formalismo de uma RB mas n o seu significado A RB pode ser reconhecida por uma parte quantitativa sem ntica num rica e outra qualitativa sem ntica topol gica A vis o quantitativa mostra a representa o da distribui o de probabilidade entre as vari veis condicionantes causa e condicionadas efeito Atrav s da qualitativa o grafo tratado como rede sem ntica de maneira a explicitar as depend ncias condicionais entre os nodos dessa estrutura A vis o quantitativa til para compreender como construir a rede A qualitativa til para projetar os procedimentos de infer ncias RUSSELL NORVING 2004 84 Na vis o quantitativa a distribui o conjunta total calculada a partir do produto das probabilidades condicionais conforme equa o Eq 4 1 1 Xn Eq 4 1 No exemplo da Figura 4 1 as
69. AP NDICE I EVID NCIAS SOBRE OS TRA OS DE PERSONALIDADE os resultados produzidos pela RB As probabilidades em destaque informam a cren a constru da pelo framework MIM ap s a execu o do racioc nio probabil stico sobre os tra os de personalidade do aluno A m quina de infer ncia classificou 50 dos alunos com predomin ncia positiva 26 com negativa e 24 com amb gua No caso daqueles com desejabilidade social alta confirmou se a expectativa de que cren as de predomin ncia positiva 59 ou amb gua 23 seriam elevadas ou seja fazendo se notar em 82 dos casos Conv m observar que dos seis alunos da disciplina EDU03375 salvo dois deles revelou se probabilidade significativa para predomin ncia negativa Zz A sem ntica num rica da primeira parte da rede bayesiana representada pelas distribui es de probabilidades entre as vari veis condicionantes tra os de personalidade e se Pane oe flo Sa a condicionadas Tend ncia positiva Tend ncia negativa e Predomin ncia Essas tabelas 120 As vari veis Tend ncia positiva Tend ncia negativa s o condicionantes de Predomin ncia 168 TPC fornecem o conjunto de valores para cada poss vel configura o de uma vari vel Isto elas especificam a fun o produto cartesiano entre as vari veis de evid ncia para definir Tabela 8 10 Cren as sobre a predomin ncia dos tra os de personalidade
70. DE NIMO 6 5 PROBLEMAS IDENTIFICADOS NA 6 6 AN LISE DOS 5 6 7 OANIMA K como suBSiDIO AO ROODAAFETO 7 ROODAAFETO MAPEAMENTO DOS ESTADOS DE ANIMO cscsssssssssesssscsessssesestceessesesssesaeseeessceeeaces 126 7 1 MODELO DE REPRESENTA O DOS ESTADOS DE ANIMO cessessescssecsseseceecssesecessesceesesssesevsceuseuesesseseasseueeasenseness 7 2 MODELO DE REPRESENTA O DOS FATORES MOTIVACIONAIS 73 MODELO AFETIVO DO ALUNO ius sunensenterecuopnsbesacetedesventnntebecccvessduedscedeebetweenaunnuees ba 7 4 ARQUITETURA DO ROODAAFETO c csssssesceccccccsssesessecesecuecsseeseecuenessssecesecuecunessecesseeeeunesncecesecuenanscesesseneees FS ALGUMAS CONSIDERA ES 8 AN LISE E INTERPRETA O DOS DADOG ssscsssssssssssssessessssescessesseceseestestesesceseeseesseceseeseeateseseeseeass 152 8 1 MAPEAMENTO DO SUJEITO AFETIVO NO AVA ROODA csssseececececeesessescecececeanessceceseaeeueneececeeeaueneneesceeeeeeeags 153 8 2 ANALISE DESCRITIVA DOS DADOS 154 8 3 INDICADORES DE AVALIA O DOS ESTADOS DE 165 8 4 DOS ESTADOS DE NIMO E DISCUSS O DOS RESULTADOS c cees
71. Eds The nature of emotion fundamental questions Oxford England Oxford University Press Questia Trusted Online Research 1994 p 59 67 201 GALATI D SINI B TINTI C TESTA S The lexicon of emotion in the neo Latin languages Social Science Information v 47 n 2 p 205 220 2008 GARCIA Comunica o em prosa moderna aprenda a escrever aprendendo a pensar Rio de Janeiro FGV 1982 GERVEY B IGOU E R TROPE Y Positive Mood and Future Oriented Self Evaluation Motivation and Emotion v 29 n 4 Dec 2005 GOLDBERG L The development of markers for the Big Five factor structure Psychological Assessment v 4 n 1 p 26 42 1992 GRAF S MACCALLUM K LIU T C CHANG M WEN D TAN Q DRON J LIN F MCGREAL R KINSHUK An Infrastructure for Developing Pervasive Learning Environments In IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON PERVASIVE LEARNING PerEL 2008 Hong Kong Mar 2008 Proceedings 2008 GRATCH J MARSELLA S A Domain independent framework for modeling emotion Journal of Cognitive Systems Research v 5 n 4 269 306 2004 GRANDJEAN D BANZIGER T SCHERER K R Intonation as an interface between language and affect Progress in Brain Research v 156 p 235 268 2006 HIETALA P NIEMIREPO T The competence of learning companion agents International Journal of Artificial Intelligence in Education v 9 n 1 p 178 192 1998 The Origin
72. Etimologicamente o termo intera o inter a o inclui os conceitos de reciprocidade isto sempre envolve pelo menos dois elementos que n o precisam ser de mesma natureza e de contato encontro que provoca mudan as nos elementos participantes A intera o pode se constituir em n vel intrapessoal ou interpessoal No primeiro n vel a intera o acontece quando se busca o conhecimento anterior para reformul lo ou compreender o novo p ex processos mentais que ocorrem durante a leitura No segundo considerada a rela o S O na medida em que O pode ser outro sujeito ou qualquer outro elemento do meio Na intera o que se estabelece em n vel interpessoal o contato requer a 57 intermedia o do meio f sico ondas sonoras el tricas etc de forma que a subjetividade de cada participante seja exteriorizada Na se o anterior discutiu se sobre o sujeito psicol gico e seus componentes sujeito cognitivo afetivo social e biofisiol gico sen o na sua totalidade mas na maneira como se inter relacionam Tamb m foram apresentados estudos sobre como esse sujeito se relaciona com o meio Tais estudos decorrem da necessidade de responder a uma das quest es que orientaram esta pesquisa quais estados de nimo s o pass veis de se perceber na intera o do aluno em ambientes virtuais de aprendizagem Para isso preciso entender como ocorrem as intera es em AVA Desse modo trata se de discutir a
73. Figura 4 1 Topologia de uma rede bayesiana 84 Figura 4 2 Topologia de uma rede bayesiana din mica 86 Figura 5 1 Esquema do espa o quadripolar din mico e n o cronol gico 90 Figura 5 2 Diagrama geral de eventos do ROODA 98 Figura 5 3 Interface de conex o do ROODA e seus poss veis temas de design 98 Figura 6 1 Interface das atividades Leal gen eee i ates 107 Figura 6 2 Interface do jogo Pulo dos Sapos no momento da testagem 107 Figura 6 3 Interface do instrumento de autoavalia o REA 108 Figura 64 Interface do perfil 109 Figura 6 5 Rede bayesiana dos fatores motivacionais ee 113 Figura 6 6 Rede bayesiana do estudo 114 Figura 6 7 Probabilidades a priori das redes bayesianas do modelo afetivo 115 Figura 6 8 TPC dos nodos Independ ncia e Confian a 116 Figura 6 9 TPC do nodo Estado de 117 Figura 6 10 Gr ficos de descarte de sujeitos para 1 119 Figura 6 11 Registros textuais dos alunos 2 okies Boe ae 123 Figura 6 12
74. J R BARSADE S G Mood and emotions in small groups and work teams Organizational Behavior and Human Decision Processes v 86 n 1 p 99 130 2001 203 KENNEDY A INKPEN D Sentiment classification of movie reviews using contextual valence shifters Computational Intelligence v 22 n 2 p 110 125 2006 KERSEY C DI EUGENIO B JORDAN P KATZ S KSC PaL a peer learning agent that encourages students to take the initiative In HUMAN LANGUAGE TECHNOLOGIES THE 11TH ANNUAL CONFERENCE OF THE NORTH AMERICAN CHAPTER OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTATIONAL LINGUISTICS NAACL HLT 2010 DEMONSTRATION SESSION HLT DEMO 10 Los Angeles California June 2010 Proceedings Stroudsburg PA USA Association for Computational Linguistics 2010 p 17 20 KHASHMAN A Application of an emotional neural network to facial recognition Neural Computing amp Applications v 18 n 4 p 309 320 2009 KLEINGINNA P R KLEINGINNA A M A categorized list of emotion definitions with suggestions for a consensual definition Motivation and Emotion 5 n 4 345 379 198 1a KLEINGINNA P R KLEINGINNA A M A categorized list of motivation definitions with suggestions for a consensual definition Motivation and Emotion 5 n 3 p 263 291 1981b KLESEN M GEBHARD P Affective Multimodal Control of Virtual Characters International Journal of Virtual Reality v 6 n 4 p 43 53 2007 KSHIRSAGAR S MAGNENAT THA
75. Keirsey Bates Temperament Sorter KBTS Guilford Zimmerman Temperament Survey GZTS Pleasure Arousal Dominance PAD Pavlovian Temperament Survey PTS Student Temperament Assessment Record STAR Invent rio Fatorial de Temperamento IFT 8 Os invent rios com 50 ou 100 quest es desenvolvidos para l ngua inglesa por Goldberg 1992 s o disponibilizados pela IPIP International Personality Item Pool O question rio de 50 quest es pode der obtido em http ipip ori org New 50 item scale htm de 100 em http ipip ori org New IPIP 100 item scale htm 29 A aplica o do instrumento IFP a an lise das respostas dos alunos ficaram sob a responsabilidade da psic loga Daniela Forgiarini Pereira mestre em Psicologia pela UFRGS CRPRS 07 12056 e doutoranda no Programa de P s gradua o em Inform tica na Educa o UFRGS 30 Murray 1893 1988 desenvolveu a teoria das necessidades psicol gicas consideradas fatores essencial na motiva o em rela o a determinados atos ou comportamentos 3 Instrumentos de avalia o baseados no modelo Big Five est o sendo devidamente validados para a popula o brasileira conforme discuss o apresentada em http www ibapnet org br congresso2009 ResumosMesas pdf 27 de natureza verbal composto 17 fatores psicol gicos dois s o de controle desejabilidade social e veracidade representados por 155 itens 135 correspondentes as 15 vari veis de p
76. No modelo dimensional as emo es s o associadas a uma determinada posi o em um espa o de representa o Enquadram se as teorias que definem os aspectos dimensionais em termos de val ncia positiva ou negativa ativa o n vel de excita o ou apatia controle grau de autoregula o e expectativa previsibilidade Para Scherer 2000a esse modelo focaliza essencialmente o subsistema org nico que trata o sentimento subjetivo Estudos emp ricos procuram demonstrar que os fen menos afetivos reconhecidos na sua forma l xica e expressos de modo verbal na modalidade oral e na escrita ou atrav s dos movimentos Et 19 faciais e corporais podem ser mapeados em um espa o uni ou multidimensional O modelo discreto agrupa as teorias que pressup em um n mero limitado de fen menos afetivos As emo es tidas por b sicas prim rias ou utilit rias tais como medo raiva alegria tristeza e avers o s o reconhecidas por suas respostas adaptativas e tamb m por assegurarem a sobreviv ncia p ex medo fugir do assalto raiva bater no assaltante alegria passar no concurso tristeza falhar na prova nojo evitar comida estragada Em rela o s emo es secund rias ou sociais estas s o consideradas como formadas pelas b sicas p ex desprezo raiva avers o Esse modelo d conta ao subsistema que trata da express o motora SCHERER 20004 por exemplo O modelo sem ntico compreende as
77. Por outro lado tanto as stopwords 313 registradas que s o palavras de alta frequ ncia mas de baixo valor sem ntico artigos preposi es pronomes e alguns verbos e adv rbios quanto as abrevia es somando 238 sempre que identificadas s o desprezadas no processo de minera o O AWM pode ser incorporado a qualquer outro AVA desde que realizadas adapta es na forma de recupera o dos textos 74 2 Oframework BFC O objetivo do framework BFC Behavioral Factor Calculation consiste em apurar os n veis dos fatores motivacionais Confian a Esfor o e Independ ncia Tais fatores s o obtidos a partir dos padr es comportamentais Em s ntese o BFC correlaciona estes ltimos a fatores motivacionais 11 Dispon vel em http www nuted ufrgs br roodaafeto relatorios wordnetaffectbr adapt txt 112 cones criados a partir de uma sequ ncia de pontua o como por exemplo 143 Tr s m dulos comp em BFC 1 busca das vari veis observ veis nas diversas 113 dos funcionalidades do 2 c lculo dos fatores motivacionais e 3 normaliza o resultados Em rela o a uma frequ ncia qualquer de contabiliza o semana quinzena m s etc s o extra dos os dados correspondentes s vari veis observ veis no AVA Esses dados s o processados com o prop sito de identificar o fator de incremento ou decremento conforme apresentado nas tabelas 7 2 7 3 e 7 4 essas tabelas dizem res
78. RODA DOS ESTADOS AFETIVOS cccsssssssscsssssssssssssssssessessssssessessesssessesenscssessseussessessaesnssessess 218 AP NDICE D INSTRUMENTO DE COLETA DE DADOS FASE 2 csssssssscsssssssssssssssssessesssscssssessessesssssensensses 219 AP NDICE E CONVITES PARA PARTICIPA O NA PESQUISA ccsscsscsscssssssssssssssssssssessssssessessessssssessnssessess 221 AP NDICE TERMO DE CONSENTIMENTO PARA O PROJETO ANIMA csccsscsscsssssssssssscssssessessessessnseessees 224 AP NDICE G TERMO DE CONSENTIMENTO FASE 2 c ccsssssssssssssssssssssssssessesssscsessessessesscessessessesssessnseesses 225 AP NDICE TABELAS DE AN LISE DO OBJETO DE APRENDIZAGEM 226 AP NDICE EVID NCIAS SOBRE OS TRA OS DE PERSONALIDADE sccssssscssssssssssssssssssssesseesessessnssessess 240 AP NDICE J EVID NCIAS SOBRE O PERFIL AFETIVO cccsscssssssssssssssscssssessessessssssessessessussessessesssesessessess 241 AP NDICE PADR O COMPORTAMENTAL OBSERVADO NO AVA ROODA s ccccsssssssssssssssssssesscsesseseeseees 247 AP NDICE L SUJEITOS PREDOMINANTES NAS MENSAGENS POSTADAS 248 My education has been dominated by science and engineering and based on axioms laws equations rational thinking and a pride that shuns the touchy feely Being a woman in a field containing mostly men ha
79. Teresinha Longhi Pesquisadora Msc Daniela Forgiarini Pereira Pesquisadora 221 Universidade Federal do Rio Grande do Sul Centro Interdisciplinar de Novas Tecnologias na Educa o P s Gradua o em Inform tica na Educa o Prezado a aluno a O N cleo de Tecnologias Digitais Aplicada Educa o NUTED coordenado pela Prof Dr Patricia Alejandra Behar e o Grupo de Pesquisa em Computa o Afetiva Aplicada Educa o GPCAE coordenado pela Prof Dr Magda Bercht est o realizando pesquisas sobre o reconhecimento de aspectos afetivos em ambientes virtuais de aprendizagem durante o desenvolvimento das atividades educacional Sabendo de sua participa o no ambiente virtual de aprendizagem ROODA durante a disciplina M DIA E TECNOLOGIAS DIGITAIS EM ESPA OS ESCOLARES Turma B ministrada pela Profa Patricia A Behar gostar amos de convid lo a a participar de nossa pesquisa cujo principal objetivo desenvolver ambientes virtuais mais sens veis aos fatores afetivos do aluno e n o apenas aos cognitivos Assim no dia 23 06 s 13h30min na sala 330 do pr dio 12105 o mesmo do Banco do Brasil Campus Centro estaremos aplicando um teste psicol gico Salienta se que o sigilo dos dados pessoais ser preservado Quando houver necessidade de incluir algum deles em relat rios artigos etc o mesmo ser substitu do por sigla codifica o num rica ou nome fict cio Conta
80. afetivo o modo como experimentado alguns conjuntos de fen menos s o mais f ceis de identificar do que outros e tamb m as condi es a partir das quais eles s o emitidos Afinal cada pessoa tem sua pr pria hist ria Nesse sentido a busca por um padr o de sinais deve levar em conta os tra os de personalidade o g nero o contexto as experi ncias e as expectativas sociais e culturais PICARD 1997 O reconhecimento de informa es afetivas pressup e a extra o de determinadas evid ncias tipificados em determinados sinais a partir dos dados capturados O comportamento observ vel ou as a es tomadas em determinada situa o os gestos corporais a express o facial a linguagem a tens o muscular a condutividade da pele a respira o o ritmo card aco a temperatura e os movimentos oculares PICARD et al 2004 podem ser considerados no reconhecimento Sistemas de reconhecimento multisensorial v m sendo aplicados para determinar o interesse ou desinteresse de crian as ao resolverem quebra cabe as KAPOOR PICARD 2005 Em tais sistemas as informa es s o obtidas a partir de in meras formas express es faciais e gestos da cabe a capturados em v deo postura corporal por meio de sensores localizados na cadeira e comportamento observado na resolu o de um problema No presente est gio tecnol gico permanece a dificuldade de se reconhecer a afetividade em toda a sua extens o e em tempo real De qu
81. as rela es interindividuais o uso ou a cria o desses objetos Pessoas ou sujeitos Regras institucionais MEIO Fj Objetos Natural Artificial Figura 3 3 Esquema de representa o do meio Fonte Dolle 1993 p 37 O sujeito psicol gico por Dolle um sistema constitu do por subsistemas designados como sujeitos ou dimens es cada um com sua especificidade mas inter relacionado aos demais Figura 3 4 Pd Sujeito Social ico SUJEITO Sujeito Afetivo Sujeito Cognitivo PSICOL GICO ac p Sujeito Biofisiol gico Figura 3 4 Esquema de representa o do sujeito psicol gico Fonte Dolle 1993 p 39 S o quatro os sujeitos que comp em o sujeito psicol gico por Dolle 1993 e Sujeito biofisiol gico ou tudo o que diz respeito ao corpo isto todas as fun es biol gicas e fisiol gicas gen tica neurologia neurobiologia bioqu mica etc Da sua integridade estrutural e funcional depende a integridade estrutural e funcional dos demais Esse sujeito fornece a base de constitui o e exist ncia dos outros sujeitos e Sujeito cognitivo que enquanto age adquire conhecimentos sobre si e sobre o meio Diz respeito aquisi o conserva o e gest o dos conhecimentos o que Piaget se esfor ou em estudar e formalizar ainda limitado ao sujeito epist mico 5 A diferen a entre sujeito epist mico de Piaget e o cognitivo de Dolle reside na no o de totalidade do sujei
82. com mais op es de trabalho Tecnol gico 9 hoje fiquei muito tempo fazendo o mapa conceitual gostei e j fiz um sobre as Afetivo 10 Finalmente terminei a atividade a pesar de atrav s da pesquisa descobrir que sou uma imigrante digital continuei insegura mas acho que com persistencia e muito Afetivo 11 Finalmente terminei a atividade a pesar de atrav s da pesquisa descobrir que sou uma imigrante digital continuei insegura mas acho que com persistencia e muito Afetivo 12 oi estou a dias pesquisando n o encontro conceitos que me forne am tudo o que debatemos em aula posso acrescentar oque comentamos em sala aguardo resposta obrigado Social 13 achei a aula bem legal apesar de saber pouco sobre o computador vou continuar e aprender o m ximo poss vel Afetivo Mensagens no Bate papo a disciplina n o utilizou a ferramenta Bate papo Mensagens em Contatos uma mensagem destinada professora respons vel da disciplina Aluno 309 EDU03375 Mensagens no F rum 4 Sujeito T pico Mensagem 8 Predominante 1 http www toondoo com cartoon 2044737 Tecnol gico Hehe Obrigado A tua ficou muito boa tamb m Afetivo 2 O educador tem como papel nessa gera o de se um mediador entre a crina a Cognitivo e a tecnologia ensinar e exercitar seus pontos positos SEMPRE abordando e refor ando tamb m suas defici ncias e pontos negativos Contudo
83. como um facilitador para os estudantes tornando poss vel esses encontros e reuni es on line ajudando o estudante no seu processo Tecnol gico Est sendo muito interessante o trabalho do artigo e o tema do projeto em si escolhido Acho que se trata de um tema de grande import ncia em qualquer circunst ncia nos dias atuais Infelizmente temos que trat lo ainda como uma medida necess ria talvez no futuro possamos trat lo apenas como um tema Afetivo 252 educacional que foi elaborado e colocado em pr tica de maneira eficiente A minha experi ncia com softwares educacionais aconteceu no Ensino M dio nas aula de f sica com um programa que simulava um consumo de energia de casas com base nos electrodom sticos utilizados Foi muito legal pena que foi a nica experi ncia que tive com esses m todos de ensino Sobre a aula acho que o tema foi muito bom abordou os principais tipos de programas e softwares utilizados para crian as e principalmente nos desafiou a criar uma aula virtual de cada rea abordando diferentes temas educacionais Afetivo 10 A aula virtual do dia 08 09 foi muito interessante Foi minha primeira aula virtual e achei a experi ncia de grande import ncia pena que os outros cursos de gradua o n o utilizam esse m todo de aula inteligente moderno e din mico Utilizar a inform tica como suporte na constru o educacional hoje uma ferramenta fundamental devemos
84. confere se maior aten o s faculdades da mente em Kant 1724 1804 que se encontram as ra zes do construtivismo contempor neo O fil sofo destacou a participa o ativa do sujeito de tudo o que retirado dos sentidos para construir o conhecimento Entretanto o problema do conhecimento era examinado como algo vivenciado pelo sujeito n o se fazendo refer ncia s intera es Desde ent o as emo es seriam vistas como percep es das mudan as corporais tradi o fisiol gica mecanismos para sobreviv ncia e adapta o ao meio tradi o evolucion ria predisposi es para agir tradi o comportamentalista experi ncias individuais e coletivas influenciadas pelo meio social ou culturalmente impostas tradi o social construtivista construcionista e formas de avalia o cognitiva ou de julgamento tradi o cognitivista A Tabela 2 1 apresenta uma s ntese das abordagens psicol gicas que ilustram o movimento te rico da investiga o para responder quest o o que emo o N o importa o modo como as tradi es s o nomeadas geralmente em fun o de suas ra zes hist ricas h reas em que as diversas abordagens terminam por se sobrepor Tal sobreposi o evidenciada pela quantidade de autores associados a mais de uma fam lia A abordagem fisiol gica ou jamesiana fundamenta se nos estudos de James 1905 1920 As emo es s o interpretadas como express o de experi ncias f
85. conferidos nos cap tulos 2 3 6 2 Considera es sobre a Hip tese Subsidi ria 2 destacam se o estudo e aplica o do modelo de Rede Bayesiana RB para representar o racioc nio probabil stico isto baseado em conhecimento incerto e incompleto com o objetivo de inferir os estados de nimo Sem d vida existem alternativas interessantes em IA para representar o conhecimento incerto Em trabalhos relacionados encontram se modelos baseados na L gica Fuzzy BICA VERDIN 2008 e em Processos de Decis o de Markov BUI et al 2009 A abordagem BDI Beliefs Desires and Intentions utilizada em trabalhos que tratam do comportamento observ vel JAQUES VICARI 2008 BERCHT 2001 explicado atrav s das atitudes mentais cren as desejos e inten es A escolha de RBs mostrou se particularmente apropriada n o apenas por se tratar de ferramenta ub qua no tratamento de incertezas DARWICHE 2010 mas tamb m por sua qualidade de explicitar as rela es entre as vari veis de estudo permitindo a gera o de modelos preditivos teis na tomada de decis o As discuss es presentes nesses estudos encontram se principalmente no Cap tulo 4 Os cap tulo 6 7 e 8 apresentam aplica es das RBs 3 Considera es sobre a Hip tese Central foram proporcionados 1 o modelo afetivo do aluno suportado por RBs considerando os tra os de personalidade a subjetividade afetiva em texto e finalmente a partir do comporta
86. conjunto com os fatores motivacionais e a subjetividade afetiva em texto permite que atrav s de uma RB se identifique qual o prov vel estado de nimo do aluno em determinado per odo A RB constitu da por duas partes e apresentada na topologia nas Figuras 7 7 e 7 8 representa as rela es das vari veis visualizadas na Figura 7 2 A rede suportada por uma m quina de infer ncia denominada MIM Mood Inference Machine As vari veis independentes podem assumir os seguintes estados e valores 1 tra os de personalidade assist ncia domin ncia denega o desempenho agress o ordem persist ncia mudan a e autonomia muito alto gt 70 alto entre 60 e 70 equil brio entre 40 e 60 baixo entre 30 e 40 e muito baixo lt 30 2 fatores motivacionais confian a esfor o e independ ncia muito alto alto m dio baixo e muito baixo e 3 subjetividade em texto animado desanimado satisfeito insatisfeito muito alto alto m dio baixo e muito baixo Uma vez especificada a topologia da rede foram definidas as tabelas de probabilidade condicional TPC de cada nodo O experimento que serviu de base para a m quina de infer ncia foi o AnimA K tratado no cap tulo 6 Nesse experimento conv m frisar ficou evidenciada a adequa o do emprego de RBs para a infer ncia de estados afetivos Os resultados obtidos a partir de 86 alunos mostraram o caminho para a constru o das TPCs que alimentaram o fram
87. de um conte do ser imediata se as informa es sobre o estado de nimo s o armazenadas na mem ria no momento da reten o de um processo cognitivo Tabela 3 2 H2 A correspond ncia entre o valor afetivo de um conte do e o estado de nimo do sujeito no momento da aprendizagem influencia na armazenagem do conhecimento na mem ria mood congruity Sujeitos sob estado de nimo positivo tendem a assimilar mais rapidamente as informa es com valor positivo No caso de n o congru ncia h maior dificuldade de assimila o e de recupera o Tabela 3 3 64 H3 Associa es individuais pensamentos julgamentos interpreta es etc tendem a ser congruentes com o estado de nimo corrente thought congruity H4 Aumentos da intensidade do estado de nimo ativam os nodos associados dentro da rede sem ntica mood intensity Tabela 3 2 Primeira hip tese de Bower mood state dependent memory 362 Estado de animo na Velocidade de Estado de animo no E recupera o do recupera o do processo de aprendizagem 5 E conhecimento conhecimento Animado Animado Alta Animado Desanimado Baixa Desanimado Animado Baixa Desanimado Desanimado Alta Fonte elaborada pela autora baseada em Bower 1981 Valor afetivo da informa o no momento da Tabela 3 3 Segunda hip tese de Bower mood congruity Estado de nimo no Assimila o do aprendizagem momento da
88. dios de desenvolvimento intelectual e afetivo O autor examinou as rela es entre a afetividade e a intelig ncia sob a perspectiva gen tica A hip tese a de que tanto a intelig ncia quanto a afetividade s o no primeiro est dio heredit rias ou de tend ncia instintiva A partir desse est dio gradativamente v o sendo constru das e transferidas do individual para o coletivo A quest o central da obra de Piaget a de como o conhecimento adquirido e se desenvolve A exemplo de Vigotski Piaget separou o cognitivo do afetivo para efeitos puramente did ticos ou metodol gicos Desse modo sem que isso signifique desconsiderar os aspectos afetivos destacou na atividade do sujeito S tanto a que dele se origina quanto a que prov m do objeto de conhecimento Em s ntese a rela o rec proca S lt O em que o conhecimento constru o A aprendizagem envolve a a o de S sobre O e uma tomada de consci ncia da coordena o dessa a o Em outras palavras S por exemplo o aluno aprender algo novo ou construir um novo conhecimento se 1 S agir sobre O por exemplo material de estudo e 2 se S conseguir assimilar O ou se apropriar dos mecanismos ntimos de suas a es BECKER 2001 p 23 sobre O 49 rr A 3 E 5 Embora o termo energ tica esteja associada uma din mica Piaget prefere o primeiro pois o segundo se op e a est tico o que poderia
89. dos processos mais gerais do equil brio PIAGET 1995 p 274 As a es de S voltadas para os outros sujeitos s o como as demais a es S o tratadas pelo esquema de assimila o Isso significa que os esquemas pessoais s o como os outros portanto ao mesmo tempo inteligentes e afetivos n o se ama sem procurar compreender e nem mesmo se odeia sem um jogo sutil de julgamentos PIAGET 1990 p 267 Dessa forma Piaget introduziu o conceito de esquemas afetivos Com ele pretendeu evidenciar o aspecto afetivo sentimentos interindividuais ou interesses pelo objeto de conhecimento de esquemas que s o igualmente intelectuais Em suma todos os esquemas sejam quais forem s o portanto ao mesmo tempo afetivos e cognitivos PIAGET 1990 p 268 O desenvolvimento cognitivo incorpora tamb m o social que envolve reflex es sobre as trocas entre os sujeitos e em rela o a estas os aspectos s cio afetivos Atrav s da teoria de intera o social Piaget 1973 explicou que a intera o um processo complexo de trocas e de significa es que desencadeia uma sequ ncia de estados de constru o de conhecimento caracterizada pela exist ncia de regras sociais pelos valores coletivos e pelas formas de comunica o para transmitir tais regras e valores Ao reconhecer o termo valores de troca admitiu que as trocas intelectuais e as afetivas estabelecidas nas rela es do sujeito com os objetos outros suj
90. e assim que poss vel colocar em pr tica fiquei bem empolgada bjs Afetivo gostei da aula mas s est ficando tudo mais claro agora no final do semestre Afetivo gostei deste trabalho na aula parecia f cil mas quando cheguei em casa fiquei com muitas d vidas e na ltima aula consegui a resposta de como postar os trabalhos Afetivo gostei do trabalho que ser bem til nas ativides para as outras disciplinas Afetivo 249 gostei muito que acabei perdendo a no o do tempo fiz dois mapas conceitual um Afetivo cruzando as leituras sobre a inform tica na educa o pontos incomuns do mapa conceitual s que na hora de postar no webfolio n o consegui abrir no meu arquivo ficou legal obs comecei a atividade em dupla mas como estava doente e s hoje melhorei resolvi tentar fazer sozinha consegui 299 6 achei os textos bem interessantes concordo que o computador deve ser um auxiliar Cognitivo para atividades diversificadas na sala de aula mas tudo que em excesso merece cuidado o ser humano n o s cerebro ele necessita usar o corpo coisa que ando vendo bem poco atualmente por causa do computador 7 achei f cil avaliar os sofweres por m um trabalho bem demorado trabalhoso usei Tecnol gico dois dos softweres que a professora sugeriutamb m entrei no site da www novaescol com e encontrei algumas sugest e
91. e fatos se Estado neuroend crino Fisiol gico istema regulador corporal uporte SNC SN SNA 8 8 rp ONE Estado aut nomo Motivacional Prepara o e direcionamento da a o Executivo SNC Prado ousa cional Es Estados de planejamento tomada de decis o ae Comunica o da rea o e inten o de Comunicacional SNS Estado neuromuscular comportamento Monitoramento dos estados internos Edo do Sentimento Subjetivo e das intera es ambiente indiv duo Monitor SNC 2 a Estado de aten o aten o foco e reflex o Legenda Sistema Nervoso Central SNC Sistema Neuroend crino SN Sistema Nervoso Aut nomo SNA Sistema Nervoso Som tico SNS Fonte Scherer 1984a 1987 2001a 43 a x a 7 A H sii EN Esclarecimentos quanto terminologia de Scherer subsistema refere se funcionalidade em cada sistema do organismo componente parte constituinte do constructo psicol gico que reflete um estado particular do subsistema as facetas indicam as caracter sticas espec ficas de um componente que podem ser determinadas empiricamente 36 Desse modo Scherer 2001a 1987 1984a visando examinar a g nese processamento dos diferentes fen menos afetivos estabelece quatro crit rios aos quais denominou Stimulus Evaluation Checks SEC demonstrados na Figura 2 4 1 Relevancia a partir da novidade e da expectat
92. em rela o pesquisa Conv m assinalar o alto ndice de descarte de sujeitos na Fase 1 em que se buscava uma amostra em torno de 300 sujeitos para extrair conclus es robustas sobre as correla es entre vari veis Na Fase 2 ao modificar se a forma de convite surpreendeu o n mero de confirma es substancialmente pequeno Assinale se que a limita o da amostra v lida repercute sobre o potencial explicativo dos resultados obtidos e Significado dos termos de conota o afetiva O banco de palavras afetivas desenvolvido por Pasqualotti 2008 foi estendido para comportar novos atributos 129 O n mero de sujeitos foi calculado por especialista em Estat stica V nia Hirakata considerando se uma popula o m dia semestral de 5000 usu rios ROODA com n vel de confian a de 95 191 e outras tantas lista previamente inclu da No decorrer do processo percebeu se que n o bastava inserir sin nimos ou novos termos no banco de dados e classific los para os prop sitos da pesquisa Era preciso ter em conta a estil stica da palavra MARTINS 2008 para melhor aferir suas m ltiplas tonalidades Assim p de se determinar as nuan as entre sin nimos Se por um lado o processo demandou um tempo n o computado no cronograma por outro permitiu conceber mecanismos mais eficientes para a infer ncia dos estados de nimo a partir das mensagens disponibilizadas nas ferramentas de comunica o do AVA ROODA Constru
93. estados de nimo do aluno no ambiente ROODA foi selecionado como um dos dois melhores artigos na rea da Inform tica na Educa o para ser publicado no livro TICAI TICs Aplicadas para a aprendizagem da Engenharia em sua edi o de TICAI 2010 cuja publica o est prevista para 2011 TICAI uma iniciativa da CTAE Comit T cnico de Acreditaci n y Evaluaci n do Cap tulo Espanhol da Sociedade de Educa o do IEEE O mesmo artigo foi selecionado como um dos quinze melhores artigos na rea da Inform tica na Educa o para ser publicado em uma edi o especial da revista Inform tica na Educa o Teoria amp Pr tica em Agosto de 2011 216 AP NDICE INSTRU ES E QUESTION RIOS APLICADOS NA DISCIPLINA OFICINAS VIRTUAIS DE APRENDIZAGEM O question rio de pesquisa QAEA baseado no Geneva Appraisal Questionnaire GAQ desenvolvido pelo grupo de pesquisa em emo o do prof Klaus R Scherer do Swiss Centre for Affective Sciences O objetivo do question rio determinar tanto quanto poss vel os momentos de appraisal avalia o interna individual para um epis dio emocional espec fico positivo ou negativo Para tanto as quest es servem como pontos para tentar recordar os momentos antecedentes e precedentes da ocorr ncia emocional Instru es de preenchimento No decorrer da primeira aula da disciplina Oficinas Virtuais de Aprendizagem voc deve ter experimentado algum tipo de emo o positiva ou
94. estruturou a alma na tr ade o ser racional pensamento ou raz o o ser sensitivo emo o ou sentimento e o ser que deseja vontade ou motiva o em que cada componente se contrap e aos outros dois Tendo distinguido a alma do corpo a ela conferiu a propriedade de dirigir e habitar na mat ria Estavam instaladas as no es dicot micas entre corpo e mente raz o e emo o que embora criticadas por muitos que o sucederam inclusive por seu disc pulo mais influente Arist teles dominaram o pensamento por muitos s culos Em tica a Nic maco ARIST TELES 2007 Arist teles declarou que a alma constitu da de uma parte racional e outra privada de raz o p 37 Pressup s que o elemento irracional em certo sentido pudesse influenciar a raz o Esse elemento definido como paix o hoje denominado emo o no sentido cotidiano integrado por tr s componentes a afec o ou fen meno afetivo p ex c lera a faculdade ou a capacidade para experimentar as afec es ex sentimento de vingan a a disposi o ou comportamento p ex agress o Em s ntese Arist teles descreveu as paix es como sentimentos causados por avalia es cognitivas ou julgamentos appraisals que desencadeiam uma determinada a o Como se percebe a problem tica das emo es na teoria aristot lica de car ter cognitivista Na Modernidade a raz o est quase sempre dissociada da emo o Descartes
95. ex nenhum aluno teve a iniciativa de criar seus pr prios t picos para discutir assuntos relativos disciplina 2 s funcionalidades disponibilizadas pelo professor e 3 a problemas para identificar automaticamente o perfil do destinat rio no recurso Contatos 8 3 3 Conte do subjetivo das mensagens As t cnicas de an lise de sentimento ou minera o de opini o visam traduzir a subjetividade afetiva em texto em dados quantitativos e qualitativos a partir das correla es A maioria delas est voltada a avaliar o sentimento do usu rio sobre determinados produtos empresas e 170 Aluno Fator motivacional Tabela 8 11 Cren as sobre a motiva o dos alunos Motiva o 70 0 1250 0 3571 0 0000 0 220 109 0 1875 0 5714 0 5000 0 418 173 0 1250 0 5000 0 5000 0 418 192 0 1875 0 5714 0 5000 286 0 3750 0 7143 0 5000 296 0 1875 0 5000 0 5000 309 0 0625 0 5000 0 5000 441 0 0667 0 3571 0 5000 561 0 1250 0 5000 0 5000 729 0 1333 0 2143 0 5000 749 0 0625 0 4286 0 5000 756 0 0667 0 2143 0 0000 950 0 1250 0 2857 0 0000 960 0 2500 0 6429 0 5000 961 0 0625 0 2857 0 0000 962 0 6250 0 9286 0 5000 963 0 0000 0 4286 0 5000 964 0 1875 0 5000 0 5000 967 0 2500 0 6429 0 5000 969 0 2500 0 6429 0 5000 0 220 970 0 1
96. fa N D w Sjo jojo jojo jo jo ojo oljo o wo o P o E 6 1 0 0 0 0 0 0 0 0 o P O PIKIS S oO O Oo a 4 gt 2 2 26 lala q pa Solo 2 olojo oljolo N pa N ololo e w a iS N D 231 N oljolo a P NPR S elo o o E o q o S 2 pa O we gt iS vo O N ojolojolo AS P pa N o Nn p a7 2 0 4 0 1 0 0 0 0 4 wire ro Jejeje 7 ololo Sin e p EN 41 ol olo O m o E o E o E Oo j N w 2 EN 91 9 9 No slels o E o m oOo m N 232 54
97. fase da atividade Assim nos tr s momentos do jogo lhe proposto avaliar seu estado afetivo 89 Para experimentar o objeto AnimA K basta acessar http www nuted ufrgs br animak utilizar como login o n mero 99990000 e como senha a palavra teste ou criar um cadastro 90 adapta o para a l ngua portuguesa foi efetuada pela autora desta tese com valida o de psic logo do Grupo de Computa o Afetiva aplicada Educa o 108 1 Momento 1 Voc j deve ter entrado em contato com os conceitos importantes ao tema Constru o de Algoritmos Neste momento como voc classificaria seu estado afetivo em rela o expectativa de aprendizagem sobre o conte do apresentado 2 Momento 2 Neste momento como voc classificaria seu estado afetivo em rela o ao seu processo de desenvolvimento desta atividade de aprendizagem 3 Momento 3 Ao considerar a atividade pronta para ser entregue ao professor como voc classificaria seu estado afetivo em rela o a sua evolu o de aprendizagem ou 4 Momento 3 Voc acaba de desistir da atividade Como voc classificaria seu estado afetivo em rela o ao motivo para n o conclus o da atividade de aprendizagem As rea es afetivas relacionadas a um evento situa o ou objeto pessoa ou coisa s o muitas vezes intrigantes e complexas Mais de uma rea o pode acontecer ao mesmo tempo Para minorar tal dificuldade a REA permite a escolha
98. imposta pelo meio que nos rodeia inclui tamb m nossos sentimentos N o sentimos simplesmente o sentimento percebido por n s sob a forma de ci me c lera ultraje ofensa Se dissermos que desprezamos algu m o fato de nomear os sentimentos faz com que estes variem j que mant m certa rela o com nossos pensamentos VYGOTSKI 2004 p 126 A intera o social apontada como origem e motor da aprendizagem e do desenvolvimento intelectual VIGOSTKI 1989 O sujeito toma consci ncia e aprende n o s nas rela es consigo pr prio intrapessoal mas tamb m em n vel social interpessoal Por 44 essa raz o a teoria conhecida como s cio interacionista s cio hist rica ou s cio cultural sujeito n o resultado apenas de seu aparato biol gico mas tamb m de suas intera es de sua hist ria e da forma como o mundo representado em sua cultura 3 1 2 A afetividade no contexto da obra de Piaget Ao formular a Epistemologia Gen tica Piaget 1896 1980 reconheceu em especial no texto Les relations entre 1 affectivit et Vintelligence dans le d veloppement de I enfant PIAGET 1954 que a afetividade agente energ tico ou motivador da atividade cognitiva A afirma o de que a intelig ncia e a afetividade constituem processos indissoci veis poderia levar a duas interpreta es diferentes Em torno dessas interpreta es que Piaget 1954 2005 prop s se discutir
99. interdisciplinar est contemplada nos Cap tulos 2 3 e 4 O Cap tulo 2 dedicado ao tema afetividade Discorre se a respeito de algumas dentre as in meras formula es propostas para distinguir emo es de estados de nimo nele tamb m que se definem os termos relacionados afetividade porquanto constituem o marco para o desenvolvimento do trabalho Conv m desde j sublinhar a abordagem cognitivista ao tratar da dimens o afetiva conforme Leventhal e Scherer 1987 e ao modelo de appraisal para distinguir os fen menos afetivos especificamente o de Scherer 2001a 1987 1984a No dom nio da Educa o Cap tulo 3 destaca se a rela o entre afetividade e aprendizagem Buscou se determinar quais os estados de nimo mais representativos no processo de aprendizagem e pass veis de reconhecimento na intera o em AVA As teorias de 10 Piaget 1973 1995 2005 e de Dolle 1979 1993 a prop sito revelaram se apropriadas para se perceber as conex es entre a aprendizagem e a afetividade No Cap tulo 4 examina se como a afetividade tratada em sistemas computacionais Descrevem se m todos para reconhecer e inferir a afetividade como tamb m para modelar seus aspectos afetivos Na perspectiva da IA formalismos consagrados s o utilizados para tratar os aspectos cognitivos Discute se ent o qual o mais apropriado no que se refere aos processos cognitivos envolvidos na an lise e infer ncia de um fen meno
100. interpessoal ao ser modificada e apreendida torna se interna intrapessoal A consci ncia seria ent o 47 Os signos s o divididos em indicadores evidenciam uma rela o de causa e efeito com aquilo que significam por exemplo fuma a indica fogo ic nicos imagens ou desenhos daquilo que representam e simb licos rela o abstrata com o que significam Entre os signos est o inclu dos a linguagem os sistemas de contagem as t cnicas mnem nicas os sistemas simb licos alg bricos os esquemas os diagramas mapas desenhos placas de tr nsito gestos e todo tipo de signos convencionais utilizados pelos diferentes grupos sociais JOENK 2002 43 constitu da por uma inter rela o din mica entre afeto e intelecto OLIVEIRA 1992 transformando se ao longo do desenvolvimento individual A linguagem verbal escrita e gestual intrinsecamente entrela ada ao pensamento comp e o dom nio simb lico do sujeito psicol gico O pensamento vincula se motiva o a qual inclui inclina es necessidades interesses impulsos afeto e emo o S poss vel ser entendido quando se compreende sua base afetivo volativa OLIVEIRA 1992 76 A linguagem fornece os conceitos e as formas de organiza o do real por meio dela que as fun es mentais s o socialmente formadas e culturalmente transmitidas Por sua vez o dom nio simb lico compreende duas fun es b sicas a de interc mbio so
101. lt 30 fraco 30 lt percentil lt 40 equil brio 40 lt percentil lt 60 forte 60 lt percentil lt 70 e muito forte 70 lt percentil lt 100 Os ndices de Desejabilidade Social Ds e de Mentira Me foram considerados quando os percentis superassem 70 e 30 respectivamente Tais par metros s o importantes seja para evitar distor es na pesquisa no caso de Me seja como advert ncia no caso de Ds A Tabela 8 1 apresenta as medidas resumo que permitem uma an lise da varia o dos dados sobre os tra os de personalidade A m dia interpretada como o valor que equilibra o conjunto de dados analisados para cada tra o de personalidade portanto altamente influenciada pelos extremos A mediana indica o valor de tend ncia central isto abaixo ou acima do qual est metade dos valores observados na distribui o A moda identifica o valor mais frequentemente observado na distribui o O desvio padr o informa a variabilidade nos dados isto a m dia dos desvios em rela o m dia para mais ou para menos Os valores m nimo e m ximo mostram o menor e o maior percentil encontrados no conjunto de dados para cada tra o de personalidade Assim percebe se que na an lise da mediana ou da m dia da amostra os indiv duos apresentam dentre os tra os de personalidade avaliados o escore do fator Desempenho Des muito forte Isso sugere que a maioria dos sujeitos n 17 cf Tabela 8 2 busca diligen
102. mecanismos computacionais que o suportam O experimento em foco tem por base o modelo de appraisal de Scherer 2005 mais precisamente no que tange aos processos de val ncia hedonista e potencial de coping conforme se o 2 4 A base te rica para o modelo de representa o dos estados de nimo adotado est descrita no cap tulo 7 Os fen menos afetivos de estudo s o os estados de nimo tendo em conta a classifica o de Scherer 2005 apresentada na Tabela 2 2 do cap tulo 2 Dentre os diversos termos relacionados a estados de nimo foram selecionados in satisfa o e des anima o Para tanto teve se como ponto de partida o modelo desenvolvido por Tran 2004 que identifica quatro grupos de emo es logrativas antag nicas resignativas e condutivas Os estados de nimo selecionados para o experimento preliminar correspondem a esses grupos de emo es E sob essa perspectiva que se introduz objeto de aprendizagem AnimA K vinculado aos eixos da estrutura metodol gica referente Fase 1 da pesquisa A constru o do instrumento examinada na se o 6 1 e seu modo de operacionaliza o descrito na se o 6 2 proporcionaram subs dios para a elabora o do modelo afetivo do aluno de que trata a se o 6 3 Com isso procede se avalia o dos mecanismos computacionais que embasam a m quina de infer ncia dos estados de nimo conforme se o 6 4 As dificuldades que se fizeram notar na fas
103. na maioria das vezes representa o di logo homem m quina Primo 2008 identificou cinco enfoques distintos para defini lo transmissionista antropom rfico informacional tecnecista e mercadol gico Dependendo do enfoque alguns 52 Mesmo no contato face a face as representa es mentais s o decodificas em palavras gestos etc transmitidas ao outro sujeito sob a forma de sons movimentos etc 58 pesquisadores percebem interatividade como uma abertura para mais comunica o trocas participa o Para outros simplesmente uma troca Esse significado amplo faz com que o termo seja usado em larga escala e na maioria das vezes de forma difusa Primo 2008 inspirado em Piaget prop e o termo intera o mediada por computador a partir de um estudo sist mico relacional em que s o valorizadas as rela es entre os interagentes formadas atrav s da tecnologia digital Nesse estudo identificou dois tipos de intera o a m tua e a reativa A intera o m tua caracterizada por rela es interdependentes e processos de negocia o p 57 enquanto que a intera o reativa limitada por rela es determin sticas de est mulo e resposta p 57 Os dois tipos de intera o n o se estabelecem de forma exclusiva Nesse sentido em alguns espa os a intera o m tua e a reativa podem acontecer ao mesmo tempo por exemplo em um chat ao longo de uma conversa com outro tamb m se interage com a
104. negativa de forma intensa de menor intensidade ou ainda misturada com outras tantas Os eventos que causaram a experi ncia podem ter sido provocados por suas expectativas pela professora coordenadora pelos oficineiros pela din mica ou por causa natural por exemplo fiquei com medo apreensivo porque ouvi um barulho estranho na outra sala Inicialmente indique um codinome O codinome deve ser atribu do para an lises comparativas e n o para identifica o do participante O mesmo codinome dever ser informado em novas aplica es do question rio Tente lembrar se das experi ncias vivenciadas e escolha entre um grupo de 5 termos listados aquele s que mais se parece m com a s emo o es sentida s Indique com o n mero 1 o termo emocional que melhor corresponde experi ncia emocional vivenciada Se voc experimentou mais de uma emo o junto ou duas totalmente diferentes de forma simult nea tente identificar a mais forte indicando a prov vel ordem de ocorr ncia da mais forte com o n mero 1 para a mais fraca de 2 a 5 Por exemplo para a frase fiquei super animado a com os conte dos da disciplina mas ansiosa para compreender como eles ser o ministrados o termo animado recebe o n mero 1 e o termo ansioso o n mero 2 os termos restantes ficam em branco Caso nenhum dos termos colocados n o representa a sua experi ncia emocional deixe todos os campos em branco e na ltima quest o d
105. numa prova Ao passo que outros sob estado positivo a despeito do id ntico resultado adverso desenvolvem cren as de supera o ou toler ncia Considera se nesta tese o conceito de Forgas 2000 Rosenberg 1998 Mayer e Hanson 1995 e de Bower 1981 para os estados de nimo H evid ncias significativas da influ ncia dos estados de nimo sobre o conte do da cogni o o que se pensa tanto quanto 25 Tradu o livre do termo em ingl s distributive breadth 26 Gordon Bower estudou as rela es entre estados de nimo e mem ria na aprendizagem O cap tulo 3 se o 3 3 contempla alguns dos estudos de Bower 26 sobre o processo da cogni o como se pensa As emo es est o sujeitas a um monitoramento mais expl cito Forgas 2000 isto s o facilmente reconhecidas Acredita se que as emo es repercutem na a o imediata enquanto que os estados de nimo influenciam no desenvolvimento cognitivo Os tra os de personalidade disposi es afetivas segundo Scherer 2005 s o padr es atrav s dos quais o sujeito percebe a realidade e conduz suas rela es intra e interpessoais Normalmente s o determinados atrav s de modelos caracterizados como fatores ou dimens es que denotam a especificidade de um indiv duo Esses fatores s o identificados atrav s da aplica o de testes psicom tricos Os resultados originados s o comparados a uma tabela geral que cont m os escores ob
106. o emo o expressa insatisfa o que um estado de nimo sob o qual a emo o irrita o est compreendida Um segundo aluno poderia estar manifestando al m da irrita o outra emo o esta por sua vez inserida em outra dimens o de estado de nimo Portanto uma pessoa ao experimentar duas ou mais emo es pode estar vivenciando simultaneamente mais de um estado de nimo 102 Os autores investigaram os fen menos afetivos mais caracter sticos na aprendizagem organizacional em que o coletivo valorizado e o estudo dos estados de nimo mais aprofundado SCHERER TRAN 2001 Esses fen menos afetivos s o mais representativos do cotidiano organizacional e portanto mais f ceis de mensurar TRAN 2004 BARSADE 2001 KELLY BARSADE 2001 BARTEL SAAVEDRA 2000 128 O modelo para a representa o dos estados de nimo foi baseado na Geneva Emotion Weel GEW Implementada na Fase 1 como um instrumento de autorrelato no recurso AnimA K cf Cap tulo 6 GEW consiste em um espa o que circunscreve dezesseis fam lias de emo es agrupadas segundo a val ncia prazerosas ou desagrad veis e o grau de controle presumido das emo es ou potencial de coping alto ou baixo que o indiv duo apresenta em rela o a cada fam lia A disposi o das grandes fam lias de emo es suportada em dados emp ricos e em extensivas considera es te ricas formuladas por Scherer 2005 e Tran 2004 A GEW foi adaptada
107. o da nova funcionalidade Na metodologia de aplica o do experimento e testes associados teve se o cuidado tico de explicar os objetivos da pesquisa de modo a que somente aderissem aqueles realmente interessados cf AP NDICE TERMO DE CONSENTIMENTO PARA O PROJETO ANIMA Todavia percebeu se no processo de organiza o e an lise dos dados a falta de engajamento de muitos dos sujeitos Tal comportamento pode ser decorrente de diversas motiva es como n o compreens o dos objetivos da pesquisa caracter sticas pessoais sentimentos de obriga o ou mesmo tentativa de desembara ar se o quanto antes da atividade A busca do consentimento n o atendeu apenas a prop sitos como o da salva guarda das informa es do resguardo do pesquisador mas tamb m a de ensejar um efetivo engajamento Contudo a maioria naquele momento n o se sentiu apta a vivenciar a experimenta o enfim a participar efetivamente e ser co respons vel e As experimenta es As amostras de testes utilizadas tanto na Fase 1 quanto na Fase 2 a partir de grupos n o aleat rios e presenciais para a aplica o dos instrumentos de coleta de dados sobre tra os de personalidade e perfil afetivo Explicam se em fun o de condicionantes da pesquisa detalhes nos cap tulos 6 e cap tulo 7 O tamanho das amostras dependeu da disponibilidade dos professores em rela o ao conte do das disciplinas do per odo de aplica o e da anu ncia dos alunos
108. of Speech Scientific American 203 88 96 1960 HUDLICKA E Depth of Feelings Alternatives for Modeling Affect in User Models and Cognitive Architectures In 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON TEXT SPEECH AND DIALOGUE Brno Czech Republic Proceedings LNCS 4188 Springer 2006 pp 13 18 HUDLICKA E MCNEESE M D Assessment of User Affective and Belief States for Interface Adaptation Application to an Air Force Pilot Task User Modeling and User Adapted Interaction v 12 n 1 1 47 2002 HUERTAS J A Motivaci n querer aprender Buenos Aires Aique 2006 IZARD C E Basic emotions relations among emotions and emotion cognition relations Psychology Review v 99 n 3 p 561 65 1992 Innate and universal facial expressions evidence from developmental and cross cultural research Psychological Bulletin 115 n 2 288 299 1994 IZARD C E ACKERMAN B P Motivational organizational and regulatory functions of discrete emotions In LEWIS M HAVILAND JONES M Eds Handbook of Emotion New York Guilford Press 2000 p 253 264 JAQUES P Using an Animated Pedagogical Agent to Interact Affectively with the Student 2004 228f Doutorado Programa de P s Gradua o em Computa o Instituto de Inform tica Universidade Federal do Rio Grande do Sul Porto Alegre 2004 JAQUES P A VICARI R Considering Student s Emotions in Computer Mediated Learning Environments In Ma Z Ed
109. outro lado a insatisfa o pode ter implica es desej veis como a de manter o grupo unido para atingir objetivos comuns e a aptid o para se confrontar frente a injusti as ou mesmo para superar obst culos A inveja no seu sentido positivo ao provocar admira o diante de exemplos de colegas e professores estimula novas atitudes A avers o pode desencadear mudan as de situa o ou de comportamento O desprezo pode incitar um repensar sobre as normas sociais E mesmo um pouco de raiva pode aumentar a sensa o de seguran a fundamental quando necess rio se contrapor a agress es 7 2 Modelo de representa o dos fatores motivacionais Um das maneiras de reconhecer os estados de nimo a partir da forma pela qual o aluno atua quando em intera o em AVA Bercht 2001 influenciada pelos trabalhos de del Soldato e du Boulay 1995 apresenta o modelo afetivo do aluno a partir dos fatores motivacionais Confian a Esfor o e Independ ncia Para identific los a autora elencou vari veis relacionadas ao comportamento observ vel do aluno quando em intera o no STI EletroTutor SILVEIRA 2001 O modelo de Bercht a prop sito representa contribui o para a presente investiga o ao sugerir que aqueles fatores motivacionais uma vez identificados favorecem a infer ncia dos estados de nimo Nesta pesquisa um padr o de comportamento entendido como um conjunto persistente de a es adotado pelo aluno no AVA So
110. para cada vari vel presente no fator motivacional foi baseada no trabalho de Bercht 2001 7 2 1 Fator confian a Um aluno reconhecido como confiante quando permanece calmo e mant m autocontrole em situa es de estresse preocupa es pessoais interferem pouco em seus estudos acredita na sua capacidade de aprender sente se otimista paciente e perseverante e ajuda aos colegas em dificuldade Desse modo do modelo de confian a se extrai um indicador acerca do grau de seguran a com que um aluno est desenvolvendo uma atividade e interagindo no AVA A participa o indica em termos quantitativos frequ ncia e qualitativos modo de manifesta o o grau de ades o a uma determinada funcionalidade Uma escala de valores muito baixo 23 14 baixo 14 5 m dio 5 5 alto 5 14 muito alto 14 23 reflete o grau de confian a A escala em quest o obtida por meio de incrementos e decrementos oscilando conforme a funcionalidade de um dois ou a tr s pontos positivos ou negativos No in cio da atividade a confian a indeterminada raz o pela qual assume valor neutro zero 103 Destaca se que as vari veis n o se esgotam nas ferramentas de comunica o sincrona assincrona Vari veis elencadas em outras funcionalidades tamb m podem entrar no c lculo dos fatores 133 A Tabela 7 2 compila os eventos relacionados ao fator Confian a nas funcionalidades de estudo do ambiente ROODA
111. para os estados de nimo Os dados inferidos na primeira rede constituem fonte de evid ncia para a segunda A Figura 6 5 ilustra a topologia da RB dos fatores motivacionais Nela est o especificados os relacionamentos das vari veis condicionantes causa e condicionadas efeito As primeiras Testes Rein cios Ajuda Finaliza o e Dura o representadas pelo padr o de comportamento constituem as fontes de evid ncia da RB no que se refere infer ncia dos fatores motivacionais Confian a Esfor o e Independ ncia ou seja as vari veis condicionadas Finaliza o Independ ncia Figura 6 5 Rede bayesiana dos fatores motivacionais RB CEI Fonte a autora Na RB da Figura 6 6 na qual se descreve a infer ncia dos estados de nimo percebe se que determinados tra os de personalidade Persist ncia Desempenho Autonomia e Domin ncia repercutem mais nitidamente sobre os fatores motivacionais Na rede os modelos Confian a Independ ncia e Esfor o inferidos na primeira rede em conjunto com a subjetividade em texto e os tra os de personalidade influenciam os estados de nimo s Dispon vel em http www hugin com 113 As fontes de evid ncias que abastecem continuadamente a RB s o os fatores Confian a Esfor o Independ ncia de um lado e a subjetividade em texto de outro Ao passo que de modo diverso os tra os de personalidade constituem evid ncias constantes law I
112. participou do instrumento IFP navegou pelo objeto mas n o executou a atividade e P2 o aluno participou do instrumento IFP sem que todavia tenha havido registro de execu o do OA e P3 o aluno n o participou do instrumento IFP tendo por m realizado o exerc cio que lhe fora proposto e P4 aluno n o participou do instrumento IFP navegou pelo OA mas n o atendeu atividade formulada e P5 falhas operacionais de rede de sistema ou de infra estrutura Tabela 6 1 An lise das amostras corte 1 essao Iscipiina urso P alunos Pi p2 P3 P PS invalid 010 0124 24 0 1 INF01211 CIC UFRGS 03 03 2009 24 0 2 INF01202 CIC UFRGS 05 03 2009 4 O 0 1 0 0 1 3 3 INFO1119 CCA UFRGS 03 04 2009 22 1 21 4 L gicaProgr TecInf IFRS 27 04 2009 45 31011110 5 39 5 L gicaProgr TecInf IFRS 28 04 2009 22 04 0 0 4 18 INF01211 CIC UFRGS 17 03 2010 11 0 0 0 0 4 4 7 7 L gicaProgr TecInf IFRS 15 03 2010 52 5 00 5 48 Total 180 3141711 28 44 136 Fonte a autora Um segundo descarte foi promovido em face da an lise dos formul rios IFP Tal instrumento re ne mecanismos para 1 verificar o nivel de veracidade Me de preenchimento do formul rio e 2 indicar o grau de desejabilidade social Ds Quando A desejabilidade social no instrumento IFP indica a tend ncia do participante da
113. que uma emo o ou v rias delas permanecem latentes atuando em background afetivo DAVIDSON 1994 Ou ent o o estado de nimo identificado por termos que contornam uma emo o WATSON TELLEGEN 1985 Considere se por exemplo a emo o alegria qual se vinculam as palavras feliz contente e gratificado ou seja express es que remetem ao estado de nimo satisfa o Na se o 3 3 foram apresentados estudos da rela o entre os estados de nimo o processamento cognitivo e a assimila o das informa es na mem ria Com base no referencial te rico no levantamento efetuado no ambiente ROODA e nos resultados da an lise dos dados do OA AnimA K optou se por delimitar a duas as dimens es dos estados de nimo anima o e satisfa o a cada uma delas correspondendo uma val ncia positiva e outra negativa Um aspecto que ao longo da pesquisa passou a merecer cada vez mais interesse veio a ser a an lise da produ o textual particularmente em rela o s diversas formas de manifesta o com conota o afetiva De fato a partir da an lise de textos firmou se a convic o de que a express o de algumas emo es permite transparecer de forma mais n tida determinado s estado s de nimo Por exemplo quando o aluno expressa Como n o tenho muita paci ncia fiquei digamos irritado em n o ter conseguido realizar esse tipo de tarefa cf Aluno 176 Figura 6 11 est claro que sua manifesta irrita
114. rios sobre a atividade expressos textualmente no f rum do AVA ou por mensagem eletr nica tamb m contribuiram para inferir os estados de nimo Os extratos apresentados na Figura 6 11 a prop sito cont m as mensagens postadas pelos alunos 55 176 187 e 193 manifestados a partir da solicita o este local destinado s quest es e contribui es dos alunos em rela o a experienciar os testes do prot tipo Os alunos 116 e 196 contudo n o registraram coment rios Por 55 5 mar o de 2009 15 02 A apresenta o visual do jogo num primeiro momento m pareceu ser infantil entretanto ao decorrer da atividade fui pegando gosto por la a desenvolvi tranquilamente A dificuldade do teste foi pequena mas mesmo assim n o perdi o interesse em continu lo at o final Uma mudan a importante no jogo na minha opini o seria a cada nova instru o fazer os sapos se mexerem automaticamente para que o teste prossiga com mais rapidez al m de ajudar a cobaia os jogadores a visualizarem melhor os passos seguintes a serem escolhidos Por 176 25 mar o de 2010 20 59 Eu n o gostei do projeto pois me deixou muito irritado com o teste do sapinho Como n o tenho muita paci ncia fiquei digamos irritado em n o ter conseguido realizar esse tipo de tarefa N o gostei muito Obrigado 122 Por 187 25 mar o de 2010 21 48 Boa noite Referente ao joguinho dos sap
115. se uma sala de Bate papo Tabela 8 7 Medidas descritivas do padr o comportamental Vari vel M nimo M ximo M dia Desvio Padr o F rum NA F rum NV F rum FP F rum MPC F rum MPP F rum MPO F rum TO Bate Papo FP Di rio de Bordo FP AVA NA AVA TP seg Ordenar por 13 10 2010 13 34 10 odeio came ERSTE Ol pessoal Neste f rum vamos falar um pouco sobre a experi ncia do texto coletivo online Como foi a experi ncia de voc s utilizando ferramenta ETC Que possibilidades pedag gicas s o poss veis em suas reas de atua o Qual a relev ncia deste tipo de trabalho na opini o de voc s 13 10 2010 14 12 35 Bjs e boa discuss o Trabalhar no ETC foi interessante pois nos possibilitou escreveu o artigo a dist ncia sempre mantendo contato com a ferramenta de bate papo Ent o foi bem interativo enssponderes Com ETC podemos trabalhar da mesma maneira com os alunos podem at Figura 8 5 Interface do F rum do AVA ROODA 8 2 4 An lise explorat ria das mensagens postadas 2 O objetivo da an lise explorat ria dos registros textuais extrair informa es dos dados sumarizados na Tabela 8 8 de modo a estabelecer rela es entre as vari veis Os dados foram obtidos por meio da funcionalidade InterROODA com exce o dos relacionados ao recurso Contatos As mensagens do F rum foram retiradas de sete t picos da disciplina EDU03027 oito da EDU03051 e cinc
116. te rico da afetividade justificar os conceitos e os fundamentos te ricos considerados relevantes para o desenvolvimento desta tese Seguindo se ao exame de alguns t picos do pensamento sobre o tema apresentada a terminologia da afetividade se o 2 2 e se empreende uma breve incurs o em torno da 13 Aqui se entende por sistema afetivo um agregado de v rios subsistemas voltados para os processos relacionados dimens o afetiva Os subsistemas s o representados pelo sistema sensorial respons vel por capturar as informa es de um evento objeto pessoa ambiente pelo sistema cognitivo que avalia as informa es processadas pelo sensorial e pelos sistemas aut nomo e motor que dramatizam o fen meno afetivo reconhecido 12 relev ncia da avalia o cognitiva na determina o de um fen meno afetivo se o 2 3 sugerindo o entrela amento entre as dimens es afetiva e cognitiva Na sequ ncia aborda se o modelo de Scherer que considera o fen meno afetivo resultante de processos que ocorrem em v rios componentes org nicos se o 2 4 Finalmente na se o 2 5 faz se uma s ntese das principais quest es discutidas no cap tulo 2 1 Estudo sobre as emo es no pensamento ocidental Os poetas gregos descreveram majestosamente as trag dias e com dias causadas por paix es exacerbadas e como o homem pode por elas ser subjugado Plat o ao conceituar cogni o emo o e cona o
117. teorias que se guiam pela linguagem Esse modelo define as emo es b sicas como categorias lingu sticas protot picas com os pr requisitos sem nticos e implica es no uso da palavra p ex raiva converge para os termos irrita o ira furor f ria etc Sugere se que a diferencia o das emo es n o pode ser reduzida a padr es psicobiol gicos Defende se um modelo que considere o significado s cio cultural de modo a refletir o vocabul rio do respectivo meio Dessa forma esse modelo salienta as descri es verbais dos sentimentos subjetivos SCHERER 2000 O modelo adaptativo embasa se nas teorias que explicam como a evolu o pode ter equipado os organismos para responderem automaticamente a eventos significativos Um exemplo o modelo prontid o biol gica SELIGMAN 1971 segundo o qual os fen menos afetivos constituem mecanismos de detec o inconsciente de est mulos A partir deles que o 19 maioria dos pesquisadores utiliza espa os bidimensionais para verificar as similaridades diferen as das experi ncias emocionais Por m h estudos na Universidade de Genebra para o uso de quatro FONTAINE et al 2007 e oito COCHRANE 2009 dimens es 17 organismo identifica uma situa o de amea a Nessa categoria se enquadram os modelos conhecidos como neuropsicol gicos que procuram explicar as emo es por meio dos circuitos neurais a exemplo do trabalho de Le Doux 2001 Finalmente o
118. vel subliminar ou situa es em que o sujeito est envolvido em outras tarefas ou ainda influenciado por estados de nimo positivo ou negativo Para o autor existe uma rea o afetiva ao est mulo mas n o h evid ncias de processamento cognitivo Lazarus critica a concep o de Zajonc ao apontar a import ncia da avalia o cognitiva appraisal na experi ncia emocional Em seu artigo Lazarus 2006 salienta que por muito tempo as emo es foram pensadas e definidas como discretas Tal classifica o cont m ambiguidades e representa de certa maneira uma vis o de senso comum LAZARUS 2006 p 11 A teoria do appraisal conceitua o processo das emo es atrav s de uma an lise cognitiva mais sofisticada Inclui o significado pessoal para si e para os outros vari veis do meio f sico e social al m dos interesses individuais Dessa forma o autor postula que o sistema de appraisal compreende duas etapas LAZARUS 1991 e Avalia o prim ria considera o ambiente em que o sujeito est inserido S o avaliados o conte do a relev ncia do objetivo e a congru ncia e Avalia o secund ria leva em conta os recursos de que o sujeito disp e para lidar com a situa o Nessa etapa s o examinados o alvo a si pr prio ou a outro O potencial de coping e as expectativas A Figura 2 3 retrata o contraponto entre a teoria de Zajonc fundamentada na hip tese do feedback facial e a de Laz
119. 0 1 1 0 0 4 8265 964 7 134 4 0 2 0 0 0 3 16309 967 43 141 4 0 0 4 0 0 4 25634 969 12 109 4 0 0 4 0 0 4 3351 970 16 83 3 0 1 1 0 0 6 8412 EDU03051 971 14 128 4 0 2 0 0 0 4 6454 972 31 122 6 0 2 4 0 0 6 13995 974 11 74 3 0 0 3 0 0 7 609 975 8 107 4 0 0 3 0 0 4 11060 976 47 105 4 0 1 3 0 0 4 33801 977 21 135 2 0 1 1 0 0 5 2531 978 14 132 4 0 0 4 0 0 4 18551 980 33 129 8 1 0 2 0 0 4 8198 981 11 104 4 0 1 3 0 0 4 16923 982 17 92 2 0 1 0 0 0 3 13326 983 12 82 5 0 1 4 0 0 5 9368 985 23 150 4 0 2 1 0 0 5 2162 989 47 125 13 0 3 10 0 0 16 144767 ota 80 8 0 0 0 68410 109 39 40 4 0 4 0 0 0 2 2794 309 26 45 3 0 3 0 0 10 1 6372 441 7 14 2 1 1 0 0 16 1 1242 EDU03375 729 11 41 5 1 3 1 0 8 1 3962 756 41 45 6 1 5 0 0 6 4 33243 950 74 45 5 0 4 1 0 11 3 9180 Porat 198 230 25 3 20 2 56785 OBS NA N mero de acessos funcionalidade NV N mero de visitas ao t pico FP Frequ ncia de participa o MPC Trocas com colegas MPP Trocas com professor MPO Mensagens criadas a turma TO T pico do f rum criado 247 AP NDICE L SUJEITOS PREDOMINANTES NAS MENSAGENS POSTADAS Aqui est o demonstradas como exemplo as mensagens de um aluno escolhido aleatoriamente de cada disciplina analisada Os r tulos lt NP gt lt IR gt significam respectivamente a n o participa o de um t pico do f rum e a intencionalidade de registro de mensagem O segundo r tulo identifica os caso
120. 0 1 1 2 441 F 3 7 16 0 13 58 1 0 EDU03375 729 5 1 8 0 29 123 1 0 756 F 8 11 6 2 63 1 1 2 950 F 6 10 11 0 124 33 1 0 TOTAL 32 74 51 4 344 325 5 4 TOTAL GERAL 246 352 51 16 1695 3282 5 16 Obs SNA Nenhuma sala foi aberta na disciplina funcionalidade Contatos das 16 mensagens postadas nessa categoria tr s foram enviadas para os tutores uma para o professor respons vel e as demais para os colegas Dentre os que enviaram mensagem verifou se a predomin ncia de sujeitos do g nero feminino o que se 164 explica em fun o do curso de aplica o Pedagogia Apenas a disciplina EDU03375 fez uso de uma sala de Bate papo para discuss o a dist ncia das atividades da disciplina Por outro lado na EDU03375 os sujeitos do g nero masculino se fizeram mais constantes no acesso ao Di rio de Bordo Surpreende o grande n mero de mensagens postadas e acessadas no Di rio de Bordo principalmente EDU03051 e EDU03375 em rela o ao F rum Saliente se que essa ferramenta para o registro das dificuldades e realiza es encontradas no percurso do processo de aprendizagem Tal descri o notada na Tabela 8 9 atrav s da coluna M dia Na compara o entre Frequ ncia de Participa o FP e N mero de Acessos NA a m dia de acessos funcionalidade F rum sete vezes maior que a de participa o O mesmo ocorre com o Di rio de Bordo os acessos ocorreram em volume n
121. 0 368494 0 501837 0 345468 0 294445 Satisfeito 0 310471 0 28177 0 078372 0 267219 0 122356 0 42834 0 39008 0 41715 0 272106 0 382943 0 42875 0 149838 0 144198 0 080177 0 29982 0 237196 0 307554 0 442323 0 124201 0 009147 0 191764 0 32237 0 346994 0 173415 Insatisfeito 10 33715 0 135612 0 458525 0 175786 0 315659 0 021436 0 247481 0 449649 0 22955 0 136098 0 10878 0 096213 0 258692 0 370669 0 036165 0 242844 0 270676 0 122621 0 341109 0 275143 0 229943 0 072413 0 01222 0 176421 C lt om Persist ncia Autonomia pouca pouca Domin ncia pouca EE L Agress o muita L Confian a pouca muita L Esfor o pouca muita pouca muita L Independ pouca muita pouca muita pouca muita pouca muita Subjetvidad Negativa Positiva N o pr Negativa Positiva N o pr Negativa Positiva Nao pr Negativa Positiva Nao pr Negativa Positiva N o pr Negativa Positiva N o pr Negativa Positiva N o pr Negativa Positiva N o pr Animado 0 145205 0 262018 0 222474 0 17508 0 385266 0 096865 0 069289 0 218617
122. 194 1739 70 30 65 203 1732 79 50 75 204 1778 45 60 65 207 1736 60 55 15 213 1771 75 50 75 Tabela H 5 extens o da Figura 5 13 Valores inferidos para os Estados de Animo em porcentagem Aluno Reg Animado Desanimado Satisfeito Insatisfeito 53 1071 35 39 10 71 32 81 21 10 54 1070 3 65 6 01 55 01 35 31 58 1128 20 80 3 39 12 51 63 29 61 1119 26 46 27 41 15 48 30 64 64 1117 27 13 0 50 46 06 26 30 70 1126 2 78 9 86 53 80 33 57 74 1148 29 68 27 15 19 86 23 31 84 1488 27 67 33 44 6 56 82290 88 1509 17 85 47 47 15 76 18 91 92 1504 23 43 48 49 11 02 17 06 95 1496 47 77 21 94 6 58 23 71 97 1489 34 26 26 87 3 24 35 63 237 99 1521 18 81 10 21 50 10 20 87 101 1517 37 68 33 60 17 68 11 04 103 1514 42 57 14 80 37 50 5 13 108 1513 38 94 28 25 350 29 29 114 1550 15 61 25 05 9 79 49 55 118 1542 27 49 30 87 14 22 27 42 121 1543 28 55 20 88 33 42 17 16 124 1541 51 56 3 76 33 04 11 65 127 1548 36 97 11 77 13 80 37 46 132 1596 13 57 44 51 31 27 10 65 134 1575 37 68 33 60 17 68 11 04 141 1587 34 89 0 83 31 22 33 06 144 1598 37 09 44 09 3 79 15 04 155 1659 8 87 15 16 53 52 21 85 157 1660 37 09 44 09 3 79 15 04 164 1669 20 97 26 03 17 43 319557 169 1682 14 03 10 96 32 80 42 21 173 1707 25 40 38 96 32 17 3 47 176 1715 29 60 35 86 18 14 16 41 181 1710 15 49 29 64 20 50 34 38 182 1698 17 07 6 75 29 51 46 68 183 1699 22 911 32 26 27 39 17 85 185 1706 14 02 22 33 52 80 10 85 187 17
123. 2 35 00 22 27 19 0 0 1 completou 117 1531 21 49 38 22 06 48 00 17 10 23 2 0 2 completou 117 1554 22 07 27 22 13 40 00 06 13 6 0 0 0 completou 118 1542 21 55 35 22 13 46 00 18 11 27 4 1 2 completou 120 1534 21 52 14 21 58 30 00 06 16 11 3 0 0 saiu da pag 120 1547 21 58 35 22 03 43 00 05 08 6 0 0 O completou 121 1543 21 56 24 22 22 12 00 25 48 5 3 0 1 completou 122 1538 21 54 26 22 20 29 00 26 03 37 2 0 1 completou 123 1537 21 54 19 22 22 39 00 28 20 39 9 0 0 completou 124 1541 21 55 00 22 31 47 00 36 47 31 2 0 2 completou 228 125 1544 21 56 59 22 15 23 00 18 24 31 2 0 2 completou 126 1545 21 57 06 22 17 18 00 20 12 21 1 0 1 completou 127 1548 22 00 34 22 15 31 00 14 57 11 1 0 1 completou 129 1558 22 10 47 22 27 55 00 17 08 26 1 0 0 saiu da pag 129 1616 19 18 51 19 22 14 00 03 23 1 0 0 0 completou 131 1572 10 04 35 10 17 51 00 13 16 19 2 0 1 saiu da p g 131 1594 10 17 57 10 30 27 00 12 30 26 0 0 1 completou 132 1579 10 04 51 10 20 23 00 15 32 17 1 0 0 saiu da pag 132 1596 10 20 27 10 30 24 00 09 57 11 1 0 0 completou 133 1582 10 05 12 10 22 36 00 17 24 4 2 0 0 completou 134 1575 10 04 43 10 19 13 00 14 30
124. 20 58 30 00 12 46 18 2 0 0 saiu da pag 182 1698 20 34 55 21 00 16 00 25 21 33 17 0 4 desistiu 183 1699 20 35 25 20 55 41 00 20 16 27 2 0 3 completou 185 1706 20 39 10 20 58 48 00 19 38 33 3 0 1 saiu da pag 187 1742 21 21 02 21 45 37 00 24 35 20 1 0 0 completou 188 1734 21 20 48 21 40 04 00 19 16 25 5 0 3 saiu da pag 188 1779 21 40 08 22 02 15 00 22 07 27 5 0 0 completou 190 1746 21 22 30 21 46 49 00 24 19 28 6 0 1 completou 192 1738 21 20 59 21 36 38 00 15 39 7 2 2 2 saiu da pag 192 1773 21 36 39 22 01 39 00 25 00 30 4 0 0 desistiu 193 1729 21 20 41 22 00 32 00 39 51 21 0 0 0 completou 194 1739 21 21 00 21 37 01 00 16 01 25 0 0 0 completou 196 1741 21 21 00 21 36 30 00 15 30 0 0 0 2 saiu da pag 196 1781 21 41 13 21 54 03 00 12 50 0 0 0 1 saiu da pag 196 1794 21 54 59 22 00 19 00 05 20 1 0 0 0 desistiu 198 1752 21 25 30 21 38 48 00 13 18 19 1 0 2 saiu da pag 198 1776 21 38 53 21 43 34 00 04 41 9 0 0 0 saiu da pag 198 1785 21 44 08 22 08 58 00 24 50 38 1 0 0 saiu da pag 203 1732 21 20 46 21 36 59 00 16 13 20 1 0 0 completou 204 1754 21 26 42 21 39 32 00 12 50 23 4 0 0 saiu da pag 204 1778 21 39 41 22 09 13 00 29 32 39 4 0 0 saiu da pag 207 1736 21 20 56 22 00 21 00 39 25 13 0 0 1 completou 207 1802 17 33 38 17 50 05 00 16 27
125. 2005 e Scherer 2009 Esse conjunto de crit rios de avalia o SEC processa se de forma hier rquica nos tr s n veis ou camadas de appraisal propostos por Leventhal e Scherer 1987 conforme se o 2 3 No n vel sens rio motor s o verificadas caracter sticas inatas respostas 44 Apesar de o termo check ter uma conota o bin ria sim n o presente ausente Scherer 2001a afirma que existem crit rios onde a resposta pode ser representada por um valor de grandeza escalar ou gradual no caso de modelos dimensionais 37 emocionais prim rias como reflexos No esquem tico s o consideradas a hist ria de aprendizado as intera es sociais e as representa es abstratas de padr es emocionais j aprendidos Finalmente no conceitual verificado o significado s cio cultural da emo o para o indiv duo SANDER GRANDJEAN SCHERER 2005 importante salientar que na compara o e avalia o das caracter sticas de um evento os mecanismos de appraisal requerem a intera o de muitas fun es cognitivas e a subjacente ativa o de circuitos neurais A Figura 2 4 ilustra a funcionalidade do modelo de Scherer e como acontecem os processos aferentes representados por conectores de cor preta e os eferentes representados por conectores de cor vermelha Percebe se a exist ncia de uma influ ncia rec proca entre a SEC e as fun es cognitivas quais sejam aten o mem ria motiva o racioc nio e se
126. 250 0 5000 0 5000 0 220 971 0 0625 0 4286 0 5000 0 220 972 0 1250 0 5000 0 5000 0 401 974 0 3750 0 7857 0 5000 0 220 975 0 0000 0 3571 0 5000 0 401 976 0 0000 0 2143 0 0000 0 352 977 0 1250 0 5000 0 5000 0 220 978 0 2500 0 6429 0 5000 0 220 980 0 1333 0 2857 0 5000 0 220 981 0 0000 0 3571 0 5000 982 0 1875 0 5714 0 5000 0 401 983 0 1250 0 5000 0 5000 0 401 985 0 1250 0 4286 0 5000 0 220 989 0 1250 0 3571 0 0000 0 451 NM servi os Servi os disponibilizados na internet tais como blogs redes sociais twitter f runs de debate tamb m s o alvo de ferramentas para analisar o sentimento do usu rio O framework AWM cf se o 7 4 1 verifica a presen a de palavras de conota o afetiva em textos disponibilizados nos t picos de discuss o no F rum no registro dos 122 As ferramentas Tweetfeel http www tweetfeel com e Twitrratr http twitrratr com indicam a polaridade de sentimentos sobre um t pico particular Por exemplo pode se descobrir o quanto um artista querido ou n o pelo p blico Tweetfeel revelou numa pesquisa r pida que 61 dos usu rios do twitter amam a cantora Lady Gaga J o Twitrratr aponta que 88 22 dos twiteiros t m opini o neutra sobre a artista dados obtidos em janeiro de 2011 171 acontecimentos e opini es no Di rio de Bordo e nas conversas desenvolvidas nas salas de Bate papo E
127. 4 Fiquei entusiasmado 1 2 3 6 5 Achei interessante 1 2 3 4 6 6 Senti me desvalorizado 1 2 3 4 7 algum motivo fiquei envergonhado 1 2 3 4 5 8 Fiquei feliz 1 2 3 4 5 9 Senti me arrependido 1 2 3 4 10 Criei expectativa 1 2 3 49 11 Senti medo 1 2 3 4 5 12 Fiquei trangiiilo 1 3 4 6 13 Senti uma certa avers o 1 2 3 4 5 14 Senti me satisfeito 1 2 3 49 15 Fiquei irritado 1 2 3 4 5 16 Por algum motivo senti ci mes 1 2 3 4 5 17 Fiquei indiferente 1 2 3 4 6 Continua no verso B Voc j deve ter utilizado o ambiente virtual de aprendizagem ROODA em outra disciplina ou talvez voc esteja utilizando o pela primeira vez Diga como voc classificaria sua disposi o afetiva atual com rela o ao uso desse sistema 219 1 Estou surpreso 1 2 3 4 5 2 Sinto me orgulhoso 1 2 3 4 3 Por algum motivo fico triste 1 2 3 4 5 4 Estou entusiasmado 1 2 3 4 5 5 Acho interessante 1 2 3 6 6 Sinto me desvalorizado 1 2 3 4 6 7 Sinto me envergonhado 1 2 3 4 6 8 Fico feliz 10 DB 4 5 9 Sinto me arrependido 1 2 3 4 6 10 Tenho expectativa 1 2 3 4 11 Sinto medo 1 2 3 4 6 12 Estou trangiilo 1 2 3 6 13 Sinto uma certa avers o 1 2 3 4 5 14 Si
128. 42 9 81 43 55 23 01 23 64 188 1779 33 81 20 32 33 45 12 42 238 190 192 193 194 196 198 203 204 207 208 212 213 1746 1773 1729 1739 1794 1785 1732 1778 1736 1760 1786 1771 17 83 46 86 24 57 36 32 38 58 20 23 12 96 18 28 29 02 47 77 36 56 43 42 37 01 4 68 37 22 7 13 43 30 25 13 13 10 36 77 32 94 21 94 14 10 4 72 10 06 19 45 2 84 41 07 14 37 26 37 39 04 29 34 15 50 6 58 0 88 19 13 35 11 29 02 315 37 15 48 3 76 28 28 34 10 15 60 22 53 23 71 48 46 32 73 239 AP NDICE I EVID NCIAS SOBRE OS TRA OS DE PERSONALIDADE Tabela H 1 Evid ncias sobre os tra os de personalidade em percentil Disciplina Aluno Ass 0 Pers EDU03027 192 85 77 75 561 40 20 28 EDU03051 70 45 87 90 173 92 30 37 286 60 30 50 296 30 65 60 749 20 90 90 960 80 35 70 961 30 18 13 962 40 82 35 963 30 97 964 65 0 967 40 8 969 75 40 970 75 13 971 50 45 972 30 23 974 60 87 975 75 29 976 65 87 977 97 978 70 90 980 15 30 981 92 10 982 75 45 983 0 60 985 97 95 989 25 33 EDU03375 109 92 55 309 55 75 441 45 60 729 85 15 756 13 40 950 50 33 Os dados da tabela foram obtidos atrav s do instrumento Invent rio Fatorial de Personalidade Os fatores considerados s o assist ncia Ass domin ncia Do denega o Den desempenho Des agress o Ag ordem O persist ncia Pers mudan a M e autonomia Aut deseja
129. 6 acredita se que o sujeito biofisiol gico seja imprescind vel Logo no presente trabalho ele recuperado dada a relev ncia dos componentes org nicos na constru o do sujeito afetivo tal como verificado na teoria de Scherer detalhes na se o 2 4 Por essa raz o sugere se que o sujeito AVA tenha a representa o ilustrada na Figura 3 10 Sujeitos usu rios Sujeito Social alunos professores tutores Sujeito Afetivo Sujeito Cognitivo SE z Ferramentas Sujeito Biofisiol gico Sujeito Tecnol gico Sujeito AVA Ambiente Virtual de aluno professor ou tutor Aprendizagem AVA Figura 3 10 Representa o da intera o Sujeito AVA e os sujeitos de estudo Fonte a autora A dimens o biofisiol gica do sujeito AVA pode ser definida atrav s de estudos sobre o comportamento observ vel de aspectos como gestos corporais express es faciais tens o muscular condutividade da pele respira o ritmo card aco temperatura e movimentos oculares etc por meio de sensores visuais v deo c meras de udio microfones e ou fisiol gicos cadeiras sens veis press o do corpo luvas que captam a condutividade da pele mouse sens vel qualidade de press o EEG ECG ERP term grafos aparelhos para verificar pulsa o respira o e dilata o da pupila s o exemplos para medir dados fisiol gicos A dimens o biofisiol gica contudo n o ser tra
130. 6 0 0 0 saiu da pag 208 1755 21 27 08 21 31 06 00 03 58 1 1 0 1 desistiu 208 1760 21 31 11 22 02 59 00 31 48 25 6 0 2 desistiu 212 1762 21 31 34 21 38 30 00 06 56 3 3 1 3 desistiu 212 1775 21 38 50 21 45 18 00 06 28 1 1 0 2 desistiu 212 1786 21 45 20 21 51 12 00 05 52 10 0 0 0 saiu da pag 213 1749 21 23 52 21 31 18 00 07 26 5 2 0 3 saiu da pag 213 1761 21 31 20 21 35 56 00 04 36 9 1 0 1 saiu da pag 213 1771 21 35 59 21 42 32 00 06 33 7 0 0 1 completou 213 1788 21 46 20 21 51 56 00 05 36 6 0 0 0 completou 230 Tabela H 3 extens o da Tabela 5 6 Log afetivo Reg Momento Satisfeito Animado Insatisfeito Desanimado 1071 1071 0 9 53 1071 1 4 1070 0 4 54 1070 0 4 4 1070 0 5 55 1072 0 4 1072 0 5 5 1072 58 1128 8 1128 58 1128 59 1129 9 1129 59 1129 9 1129 60 1118 0 1119 1119 1119 1125 1125 1117 1117 1122 1122 1122 1127 1127 1149 1126 1126 1136 1148 1138 1138 1140 1488 1488 1488 1492 1492 1492 1509 1509 1509 pa N W mH ES E o N ww SjoOjojoO jo jo o a Nn a N olo N EV _ O a N olo e 0 4 0 4 S lojoOjo jo jo oe 0 3 0 4 0 7 N W
131. 66 Empirically Building and Evaluating a Probabilistic Model of User Affect Journal of User Modeling and User Adapted Interaction v 19 n 3 Aug 2009 CORNELIUS R R Theoretical approaches to emotion In Speech and Emotion ISCA Tutorial and Research Workshop ITRW Newcastle Northern Ireland UK ISCA Archive Sep 5 7 2000 http www isca speech org archive open speech emotion 199 CRESWEL J W Projeto de pesquisa m todos qualitativo quantitativo e misto Trad ROCHA L O 2 ed Porto Alegre Artmed 2007 DAMASIO A O Erro de Descartes emo o raz o o c rebro humano VICENTE D SEGURADO G Trad S o Paulo Cia das Letras 1996 O Mist rio da Consci ncia do corpo e das emo es ao conhecimento de si MOTTA L Trad S o Paulo Cia das Letras 2000 Em busca de Espinosa prazer e dor na ci ncia dos sentimentos MOTTA L T Trad S o Paulo Cia das Letras 2004 DARWICHE A Baysean networks what are bayesian networks and why are their applications growing across all fileds Communications of the ACM v 53 n 12 p 80 90 Dec 2010 DARWIN C A express o das emo es no homem e nos animais GARCIA L S L Trad S o Paulo Cia das Letras 2000 DAVIDSON R J On Emotion Mood and Related Affective Constructs In EKMAN P DAVIDSON R J Eds The Nature of Emotion Fundamental Questions p 51 55 Oxford Oxford University Press 1994 Toward a
132. 7 0 3 4 7 L gicaProgr TecInf IFRS 15 03 2010 47 0 18 29 Total 136 3 47 86 Fonte a autora CIC UFRGS CCA UFRGS Teclnf IFRS A D Corte Il e E Descartados V lidos Figura 6 10 Gr ficos de descarte de sujeitos para an lise Fonte a autora O significativo ndice de descarte pode eventualmente ser interpretado como decorrente do modo como a atividade fora conduzida Foi poss vel perceber que parcela importante dos alunos sentiu se um tanto surpresa diante da nova atividade Os professores 119 respons veis pela disciplina n o acompanharam as aplica es E prov vel que tais circunst ncias tenham ensejado o n o comprometimento com a aprendizagem de um conte do que embora constituindo parte do curr culo fora aplicado por profissionais estranhos ao corpo docente 6 6 An lise dos resultados Em s ntese o experimento consistiu num instrumental com vistas a capturar dados do aluno mediante 1 respostas do invent rio de autorrelato REA 2 avalia o dos fatores de personalidade obtida por meio do instrumento IFP 3 contabiliza o autom tica dos padr es comportamentais no OA e 4 relatos textuais no AVA As tabelas de an lise apresentadas nesta se o constituem um recorte de seis sujeitos selecionados aleatoriamente da amostra v lida As tabelas completas compreendendo os 86 alunos encontram se no AP NDICE TABELAS DE ANALISE DO OBJETO DE APRENDIZAGEM AN
133. 70 58 dos casos conforme verificado nos autorrelatos e mapeados na REA Nesse mbito uma parcela de 20 83 foi preliminarmente considerada inconsistente Por m foi poss vel constatar dois aspectos 1 significativa disposi o para desejabilidade social Ds exemplificada pelos alunos 173 982 e 989 2 ocorr ncia de valores muito pr ximos encontrados para dois tipos de predomin ncia de tra os de personalidade como se verifica em rela o aos alunos 441 e 971 O primeiro dos alunos acima referidos o 173 foi identificado como razoavelmente desmotivado em fun o da maneira como se comportou no ambiente Contudo o minerador de palavras de conota o afetiva Tabela 8 14 sinalizou que o mesmo encontrava se animado Por outro lado os tra os de personalidade indicaram tend ncia negativa na forma como o sujeito percebe a realidade e conduz suas rela es o que p de influenciar sua motiva o para lidar com o AVA Tabela 8 10 180 Os outros dois casos 982 e 989 se assemelham ao 173 em que a maquina tamb m inferiu indefinido Isso pode ser explicado pela alta predomin ncia de tra os ambiguos cf Tabela 8 10 Satisfeito Insatisfeito Tabela 8 15 Valores encontrados pelo framework MIM Animado Desanimado Indefinido
134. 74 SWARTOUT W GRATCH J HILL W HOVY E MARSELLA S RICKEL J TRAUM D Toward virtual humans AI Magazine Special issue on achieving human level Al through integrated systems and research v 27 n 2 p 96 108 2006 STEUNEBRINK B R DASTANI M MEYER J J C A logic of emotions for intelligent agents In HOLTE R C HOWE A E Eds AAAI 07 Proceedings Vancouver AAAI Press 2007 p 142 147 TAROUCO L M R FABRE M C J M TAMUSIUNAS F R Reusabilidade de Objetos Educacionais Novas Tecnologias na Educa o RENOTE CINTED UFRGS 1 n 1 p 1 11 Fev 2003 TOMKINS S S What and where are the primary affects Some evidence for a theory In DEMOS E V Ed Exploring Affect The Selected Writings of Silvan S Tomkins Cambridge Cambridge University Press 1995 217 262 TRAN V The influence of emotions on decision making processes in management teams 374f Th se No 323 Facult de Psychologie et des Sciences de I Education Universit de Gen ve Geneva Switzerland 2004 TRASK L Dicion rio de Linguagem e Linguistica ILARI Trad S o Contexto 2008 VANOYE F Usos da linguagem problemas e t cnicas na produ o oral e escrita SABOIA M et al Trad S o Paulo Martins Fontes 1996 VEL SQUEZ J D Modeling emotions and other motivations in synthetic agents In 14TH NATIONAL CONFERENCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE 9TH
135. 896 1934 empreendeu um estudo hist rico sobre a afetividade Reportando se a pesquisas no mbito da Fisiologia e da Psicologia preconizou que se desenvolvesse uma teoria das emo es O processo emocional n o mais poderia ser concebido como extracerebral Dessa forma manifestou sua desconformidade com o dualismo entre as dimens es afetiva e cognitiva isto sobre o modo pelo qual a psicologia tradicional dissociava os aspectos intelectuais dos afetivos volitivos OLIVEIRA 1992 46 O nome Vigotski apresentado com diferentes grafias pelas diversas editoras Nesta tese optou se pelo uso do i em substitui o ao y Nas refer ncias e bibliografia manteve se a grafia conforme registrada na obra 42 A grande contribui o de Vigotski reside nos estudos sobre a dimens o social sujeito social do sujeito psicol gico O pressuposto b sico de que o sujeito constitui se em sua rela o com o outro A cultura torna se parte da natureza social dentro de um processo hist rico que ao ser transmitida molda o funcionamento psicol gico OLIVEIRA 1992 Para tanto o autor investigou os aspectos do funcionamento cognitivo como o sujeito adquire organiza e usa o conhecimento principalmente aqueles associados ao processo de forma o de conceitos Essa concep o adv m de pesquisas nas rela es entre pensamento e linguagem Envolve a quest o cultural no processo de constru o de significados assim como
136. 9 LONGHI T BEHAR A e BERCHT O sujeito afetivo e os ambientes virtuais de aprendizagem RENOTE Revista Novas Tecnologias na Educa o v 7 N 2 2009 PEREIRA D F BERCHT M e LONGHI M T Planejamento de Carreira atrav s de um objeto de aprendizagem RENOTE Revista Novas Tecnologias na Educa o v 7 N 2 2009 LONGHI M T PEREIRA D F BERCHT M e BEHAR P A Um experimento para compreender como os aspectos afetivos podem ser reconhecidos em ambientes virtuais de aprendizagem RENOTE Revista Novas Tecnologias na Educa o v 7 N 1 2009 2008 LONGHI M T BEHAR P A e BIAZUS M C A Ciberarte no Reconhecimento dos Estados de Animo em Ambientes Virtuais de Aprendizagem RENOTE Revista Novas Tecnologias na Educa o v 6 N 1 2008 2007 LONGHI M T BERCHT M e BEHAR P A Reconhecimento de Estados Afetivos do Aluno em Ambientes Virtuais de Aprendizagem RENOTE Revista Novas Tecnologias na Educa o v 5 N 2 2007 LONGHI REATAGUI E B BERCHT e BEHAR A Um estudo sobre os fen menos afetivos e cognitivos em interfaces para softwares educativos RENOTE Revista Novas Tecnologias na Educa o v 5 N 1 2007 MACEDO A L LONGHI T BERCHT e BEHAR A Teoria dos Valores de Troca Qualitativos e o Humor na Escrita Coletiva Interatividades n o 10 ULBRA Gravata Vers o ON LINE ISSN 1677 3543 e Vers o CD ROM ISSN 1677 3535 2007
137. 95 0 9 0 85 0 8 10 75 0 7 0 65 0 95 0 9 0 85 0 8 0 75 0 7 0 65 0 6 0 9 0 85 0 8 0 75 0 7 0 65 0 6 0 55 0 85 0 8 m Independ ncia Esfor o conclus o n o pediu pediu mais de 2 vezes nenhum de 1a 2 vezes mais de 2 vezes mais de 20 vezes nenhum delalOvezes dellaZ0vezes mais de 20 vezes nenhum de 1 a10vezes dellaZ0vezes mais de 20 vezes nenhum delalOvezes dellaZ0vezes mais de 20 vezes lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min indo tem 0 4 0 45 0 15 0 2 0 25 0 3 0 35 0 4 0 45 0 5 0 2 0 25 0 3 0 35 0 4 0 45 0 5 0 45 0 25 0 3 0 35 0 4 0 45 0 5 0 45 0 5 tem 0 6 0 55 0 85 0 8 0 75 0 7 0 65 0 6 0 55 0 5 0 8 0 75 pe 0 65 0 6 0 55 0 5 0 55 0 75 0 7 0 65 0 6 0 55 0 5 0 55 0 5 4 m TPC do nodo Confian a Figura 6 8 TPC dos nodos Independ ncia e Confian a Fonte a autora 116 Independ ncia Confian a Esfor
138. A Teoria dos valores de troca Qualitativos e o Humor na Escrita Coletiva Interatividades n 10 Gravatai ULBRA Vers o ON LINE ISSN 1677 3543 e Vers o CD ROM ISSN 1677 3535 2007 MAIENSCHEIN J Why study history for science Biology and Philosophy v 15 n 1 p 339 348 2000 MALDONADO H LEE J BRAVE S NASS C NAKAJIMA H YAMADA IWAMURA K MORISHIMA Y We Learn Better Together Enhancing eLearning with Emotional Characters In KOSCHMANN T SUTHERS D CHAN T W Eds Computer Supportive Collaborative Learning The Next Ten Years Proceedings of the Sixth International Computer Supported Collaborative Learning Conference CSCL 2005 408 417 Mahwah NJ Lawrence Erlbaum Associates 2005 MANDRYK R L ATKINS M S A fuzzy physiological approach for continuously modeling emotion during interaction with play technologies In International Journal of Human Computer Studies v 65 n 4 p 329 347 2008 MARCONI M A LAKATOS E M Fundamentos da metodologia cient fica 6 Ed S o Paulo Atlas 2005 MARINIER R LAIRD J E LEWIS R L A Computational Unification of Cognitive Behavior and Emotion Journal of Cognitive Systems Research v 10 p 48 59 2009 MARSELLA S GRATCH J EMA A Model of Emotional Dynamics Journal of Cognitive Systems Research 10 1 70 90 2009 MARTINS N S Introdu o estil stica S o Paulo EDUSP 2008 205 MAYER J D HANSON E Mood c
139. AD no Brasil In MITTO F M FORMIGA Org Educa o a Dist ncia o estado da arte S o Paulo Pearson Education do Brasil 2009 ARENDT R J J Construtivismo ou construcionismo Contribui es deste debate para a Psicologia Social Estudos de Psicologia v 8 n 1 p 5 13 2003 ARIST TELES 384 322 a C De Anima Livros I REIS M Trad S o Paulo Editora 34 2006 tica a Nic maco texto integral NASSETI P Trad S o Paulo Martin Claret 2007 AXT M LONGHI T BASTOS FILHO O SILVEIRA D GUIMAR ES N Maga Vitta Conversational Ecological Agent in an Interactive Collective Construction Environment for Basic Education In VICCARI M JAQUES J VERDIN Org Agent based tutoring systems by cognitive and affective modeling Hershey PA USA Information Science Publishing IGI Global 2008 p 73 95 AXT M FERREIRA FILHO R C M BALLE E E MULLER D N Cidades Virtuais tecnologias para aprendizagem e simula o In IV SEMIN RIO JOGOS ELETR NICOS EDUCA O E COMUNICA O CONSTRUINDO NOVAS TRILHAS 18 19 Ago 2008 Salvador Anais Salvador UNEB 2008 v 1 1 10 AZEREDO J Gram tica Houaiss da L ngua Portuguesa S o Paulo Publifolha 2008 BALL G BREESE J Relating Personality and Behavior Posture and Gestures In PAIVA A M Ed Affective Interactions LNAI 1814 2000 p 196 203 BARDIN L An lise de c
140. Anima o quadrante 4 Desafios da aprendizagem 22 33 Q1 Satisteito m Q2 Insatisfeito 8 25 E Q3 Desanimado Q4 Animado 64 56 4 85 a categoria Desafios apredizagem Ambiente ROODA m Q1 Satisfeito E Q2 Insatisfeito Q3 Desanimado E Q4 Animado 59 01 b Categoria Ambiente ROODA 161 Intera es no ROODA 34 15 Q1 Satisfeito 48 78 Q2 Insatisfeito Q3 Desanimado m Q4 Animado 6 71 10 37 c categoria Intera es no ROODA Figura 8 4 Porcentagem dos estados de nimo nas categorias de avalia o 8 2 3 An lise explorat ria do padr o comportamental Os dados quantitativos do padr o comportamental foram extra dos do AVA ROODA Tais dados foram considerados na constru o do modelo dos fatores motivacionais Nesta pesquisa optou se por restringir a an lise dos dados das funcionalidades de comunica o s ncrona ass ncrona A extra o de dados das outras funcionalidades se bem que poss vel demandaria altera es complexas no c digo do AVA ROODA Ao terem implica es em termos de custo e tempo essa extra o n o p de ser levada a efeito No que diz respeito s vari veis relacionadas s funcionalidades de observa o consideraram se tamb m descritas na se o 7 2 o n mero de acessos funcionalidade NA a frequ ncia de participa o FP o modo de participa o isto
141. C An lise das tecnologias computacionais com o prop sito de apoiar a especifica o da nova funcionalidade para fins de implementa o no ambiente ROODA D Modelagem implementa o e valida o da nova funcionalidade E Interpreta o dos resultados e apresenta o dos estudos comunidade cient fica No eixo A empreendeu se o resgate te rico no que se refere aos conceitos associados afetividade e a outros como intera o e sujeito psicol gico Tais conceitos fundamentaram e subsidiaram o mapeamento dos estados de nimo do aluno na Fase 1 assim como os ajustes na Fase 2 No eixo a partir dos elementos mencionados no eixo anterior construiu se um mapa ou quadro descritivo dos estados de nimo identificados ao longo do desenvolvimento de uma atividade de aprendizagem Fase 1 Tendo se em perspectiva a Fase 2 foram definidas quais as funcionalidades e os modos de intera o dos usu rios no AVA Alguns aspectos afetivos puderam ser percebidos nas intera es entre 1 o aluno e os conte dos ou objetos de conhecimento disponibilizados no ambiente 2 o aluno e demais participantes colegas tutores e professor atrav s de ferramentas de comunica o ass ncronas tais como o F rum e Di rio de Bordo e 3 o aluno e seus pares atrav s de conversas realizadas por meio da ferramenta s ncrona conhecida como Bate papo Em rela o aos tr s poss veis cen rios verificou se que compor as diferentes abo
142. Dolle acredita que no caso de energ tica segunda hip tese de Piaget a afetividade deve perpassar pelas estruturas cognitivas para se manifestar Ou ent o ela possui suas pr prias estruturas hip tese de Dolle Sendo assim a afetividade deve ser considerada como realidade aut noma e paralela intelig ncia DOLLE 1993 p 103 Nesta pesquisa entende se o sujeito cognitivo pela capacidade de refletir ao que percebido no mundo interno e externo Essas rea es pessoais de car ter end geno ou ex geno s o real adas por fen menos afetivos em todos os est dios de desenvolvimento individual repercutindo s vezes com muita intensidade e em outras com pouca nas outras dimens es do sujeito psicol gico Dolle n o contradiz Piaget quando relata ser a afetividade for a propulsora no processo de constru o do conhecimento Evidentemente cada uma das dimens es de seu esquema interativo Figura 3 4 possui suas pr prias especificidades suas estruturas Dolle sugere que conviria empreender estudos luz da Neuroci ncia para avaliar o esquema interativo proposto porquanto no c rebro nada pode ser abordado sem a considera o do conjunto DOLLE 1993 p 161 3 2 As intera es e os ambientes virtuais de aprendizagem A intera o sob o ponto de vista epistemol gico entendida como a es se modficando umas s outras segundo certas leis de organiza o e equil brio PIAGET 1973 p 34
143. E A PRODU O CIENT FICA em congressos nas reas de Computa o Inform tica na Educa o e Psicologia considerada tamb m no mbito das contribui es 9 3 Desafios e limita es Por ser de cunho interdisciplinar este trabalho incorreu em dificuldades de ordem metodol gica te rica e pr tica As principais s o destacadas Equipe interdisciplinar No mbito do Grupo de Computa o Afetiva aplicada a Educa o a maioria das discuss es realizou se com as orientadoras representantes das reas de Educa o e Computa o e em menor grau com colegas de curso com forma o em Psicologia A constru o dos question rios de coleta de dados dos tra os de personalidade num primeiro momento optou se pelo instrumento Big Five por ser de dom nio p blico e o mais utilizado em trabalhos envolvendo Computa o Afetiva e do perfil afetivo fundamentado no modelo de Scherer implicou altera o do cronograma A inclus o no Grupo de profissional em Psicologia proporcionou a reformula o do tipo de instrumento para a coleta de dados sobre tra os de personalidade e consequentemente do m todo de aplica o 190 e Aplica o do prot tipo AnimA K Consistiu em verificar a exist ncia de correla es entre as vari veis de estudo tra os de personalidade fatores motivacionais e subjetividade afetiva em texto e atrav s delas inferir os estados de nimo Diante dos resultados partiu se para a constru
144. Este documento faz parte do acervo do Centro de Refer ncia Paulo Freire Centro de Refer ncia Paulo Freire A tC g UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL CENTRO INTERDISCIPLINAR DE NOVAS TECNOLOGIAS NA EDUCACAO PROGRAMA DE POS GRADUACAO EM INFORMATICA NA EDUCACAO MAGALI TERESINHA LONGHI Mapeamento de aspectos afetivos em um ambiente virtual de aprendizagem Porto Alegre 2011 MAGALI TERESINHA LONGHI Mapeamento de aspectos afetivos em um ambiente virtual de aprendizagem Tese apresentada ao Programa de P s Gradua o em Inform tica na Educa o PGIE do Centro Interdisciplinar de Novas Tecnologias na Educa o CINTED da Universidade Federal do Rio Grande do Sul UFRGS como requisito para obten o do titulo de Doutor em Inform tica na Educa o Orientadora Profa Dra Patricia Alejandra Behar Coorientadora Profa Dra Magda Bercht Linha de Pesquisa Ambientes Informatizados e Ensino a Dist ncia Porto Alegre 2011 li CIP Cataloga o na Publica o Orientadora rari ad ia p Coorlentadora Magda Be Do Grande dc Sul em Novas Tecno Gradua o em Info RS 2011 4 a w w th Ch rt Elaborada palo Sistema de Gera o Autom tica de Ficha Catalogr fica da UFRGS com os dados fornecidos pelo a autor a UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL Reitor Prof Jos Carlos Alexandre Netto Vice Reitor Prof Rui Vi
145. GIA DA aaa aaa aaa aaa aa cena anna da 18 2 3 MODELOS DE APPRAISAL DE AFERI O DA AFETIVIDADE cccccccessescececectessesescecececeauenssceceeaeensececeeeseauenseeceeseeeaeegs 30 2 4 MODELO DE SCHERER 34 2 5 RETOMANDO AS IDEIAS DO aa e e 39 3 O SUJEITO AFETIVO E OS AMBIENTES VIRTUAIS DE APRENDIZAGEM 3 1 A AFETIVIDADE SOB A PERSPECTIVA EPISTEMOLOGICA sccccccecsessaesececesesesaesecececseseeaeseeeecscseseaaesesecsceesesaseesesseegeea 3 2 AS INTERA ES E OS AMBIENTES VIRTUAIS DE APRENDIZAGEM 3 3 OS ESTADOS DE NIMO A MEM RIA E A 2 3 4 RETOMANDO AS IDEIAS DO CAPITULO scsessscceccecsesesseececeesesaesesecececeeeseaaesesececeeseaaeseeececeseaaeseeseesseseaaeseeseesceeea 4 MODELOS COMPUTACIONAIS PARA AFETIVIDADE 67 ALT AFETIVIDADE ARTIFICIAL Soa se dei ias ines densa Ses PRI Tor bos r bese cones ome Sea da 68 4 2 DETEC O E RECONHECIMENTO DOS ESTADOS AFETIVOS ccsssccccecsesssesececeseseeeeseesceceeseaaeseesecsceesesasaeseesceeseeeeeeesees 70 4 3 MODELAGEM AFETIVA near ED NT cal aguda ada cies SoD ago Cunene RTEST
146. IMA K Como discutido em rela o a rede sem ntica da Figura 6 7 as vari veis representativas dos tra os de personalidade proporcionam elementos para inferir os estados de nimo O escore percent lico que lhes s o atribu dos obt m se a partir da apropria o das respostas ao question rio IFP em aplicativo web Os resultados foram submetidos an lise por profissional de Psicologia O percentil uma evid ncia na RB Tabela 6 3 Nota se que conforme assinalado na se o 6 4 o valor num rico definido como muito ou pouco Tabela 6 3 Tra os de personalidade Agress o Autonomia Desempenho Domin ncia Mudan a Persist ncia 55 pouco muito pouco muito pouco muito 116 muito muito pouco muito muito muito 176 pouco muito pouco pouco pouco pouco 187 muito muito muito muito muito pouco 193 muito muito muito muito pouco pouco 196 muito muito muito muito pouco pouco Fonte a autora Os indicadores do comportamento observ vel durante o desenvolvimento da atividade s o apresentados na Tabela 6 4 Constata se que os alunos 55 116 187 e 193 conclu ram o jogo Os alunos 176 e 196 desistiram O primeiro ap s tr s tentativas cf registros 1687 1712 e 1715 terminou por sair da p gina da atividade No mesmo incorreu o segundo com a diferen a de ter assinalado sua desist ncia Disponibilizado apenas para psic logos em http www casadopsicologo com
147. LMANN N A Multilayer Personality Model In SYMPOSIUM ON SMART GRAPHICS Hawthorne NY USA Proceedings p 107 115 2002 La TAILLE Y Moral e tica dimens es intelectuais afetivas Porto Alegre Artmed 2006 LAZARUS R S Thoughts on the relations between emotion and cognition American Psychologist v 37 n 9 p 1019 1010 Sep 1982 Progress on a cognitive motivational relational theory of emotion American Psychologist v 46 n 8 p 819 834 Aug 1991b Cognition and motivation in emotion American Psychologist 46 352 367 199 1c Cognitive motivational relational theory of emotion In HANIN Y Ed Emotions in Sport Champaign IL Human Kinetics 2000 p 39 63 Relational meaning and discrete emotions In SCHERER K R SCHORR A JOHNSTONE T Eds Appraisal Processes in Emotion Theory Methods Research New York Oxford Oxford University Press 2001 Emotions and interpersonal relationships toward a person centered conceptualization of emotions and coping Journal for Personality v 74 n 1 p 9 46 2006 Le DOUX J O c rebro emocional os misteriosos alicerces da vida emocional SANTOS T B Trad Rio de Janeiro Objetiva 2001 Emotion Memory and the Brain Scientific American Special Edition The hidden mind p 62 71 2002 204 LEE W P YANG T H JENG B Building neural network based behaviour systems for emotion based pet robots International Journal of Model
148. Mas tamb m pode ser rastreado a partir das a es do aluno desenvolvidas no sistema computacional isto atrav s do comportamento observ vel A maioria dos sistemas direcionados ao ensino e aprendizagem insere se nesse segundo grupo emo o em m quina a exemplo dos Sistemas Tutores Inteligentes STD dos jogos educacionais e os de simula o desenvolvidos para determinado dom nio educacional Os STIs aplicam estrat gias de ensino de acordo com o modelo de aluno Esses sistemas costumam incorporar tutores virtuais companheiros virtuais demonstradores virtuais ou outros agentes virtuais Esses agentes quando imbuem caracter sticas afetivas percebem a maneira de reagir do aluno e alteram seu pr prio comportamento para apoiar o aprendizado Tais agentes podem atuar em foreground fazem se vis veis atrav s de um personagem ou em background somente sua atua o observada Sua fun o consiste em aplicar t ticas pedag gicas que t m por objetivo encorajar o aluno D MELLO et al 2010 ZAKHAROV MITROVIC JOHNSTON 2008 JAQUES VICARI 2007 MCQUIGGAN 56 A Toki uma linguagem artificial desenvolvida pela linguista Sonja Elen Kisa A linguagem teste foi aplicada em 16 crian as da Primary International School of Eindhoven Holanda 69 LESTER 2006b RODRIGUES CARVALHO 2005 MALDONADO et al 2005 BERCHT 2001 PAIVA MACHADO 1998 O mesmo acontece com os jogos educacionai
149. OODAafeto classe F rum Fonte a autora 106 Um trabalho para captura das express es faciais a partir de AVA est em desenvolvimento no PGIE UFRGS 107 Os diagramas UML s o treze classe objetos pacotes estrutura composta componentes utiliza o casos de uso comunica o m quina de estados atividades vis o geral de intera o e temporiza o SILVA 2009 A complexidade do sistema que determina o uso de poucos ou muitos diagramas 108 Assim como um arquiteto ao projetar uma casa desenha as v rias plantas planta baixa planta de instala o el trica planta de gua e esgoto etc 109 modelagem completa pode ser encontrada em http www nuted ufrgs br roodaafeto images roodaAFETO DER jpg 139 Os aspectos de comportamento ou din micos do sistema podem ser evidenciados atrav s do diagrama de casos de uso que representa um requisito funcional do sistema BOOCH RUMBAUGH JACOBSON 2000 A Figura 7 5 ilustra os casos de uso da funcionalidade ROODAafeto indicar buscar usu rio usu rio indicar buscar disciplina turma disciplina turma calcular os fatores motivacionais indicar per odo Professo Tutor 1 Monitor j inferir visualizar subjetividade funcionamento em texto AVA ROODA dos mapas inferir os estados de Aluno animo visualizar mapa da subjetividade em texto visualizar grafico geral armazenar visualizar grafico dados dos fatores motivacionais Fi
150. OOperativa De Aprendizagem Uma plataforma de suporte para aprendizagem a dist ncia Revista Inform tica na Educa o Teoria amp Pr tica Porto Alegre UFRGS v 4 n 2 p 87 96 dez 2001 BEHAR P A LEITE S M BORDINI S SOUZA L B SIQUEIRA L G Avalia o de Ambientes Virtuais de Aprendizagem O Caso do ROODA na UFRGS Revista Avances en Sistemas e Inform tica 4 n 1 81 100 Bogot 2007 BEHAR A ZANK C CUNHA C LONGHI Afetividade em Comunidades Virtuais de Aprendizagem a experi ncia a partir de um objeto de aprendizagem In INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTERACTIVE COMPUTER AIDED BLENDED LEARNING ICBL2008 Florian polis SC Proceedings Nov 2008 BEHAR P A Modelos Pedag gicos em Educa o a Dist ncia Porto Alegre Artmed 2009 BERCHT M Em dire o a agentes pedag gicos com dimens es afetivas 2001 152 f Tese Doutorado Programa de P s Gradua o em Computa o Instituto de Inform tica Universidade Federal do Rio Grande do Sul Porto Alegre 2001 BICA F VERDIN R InteliWeb The E Learning System that Recognizes Aspects of Self Efficacy In VICCARI R M JAQUES P J VERDIN R Org Agent based tutoring systems by cognitive and affective modeling Hershey PA USA Information Science Publishing IGI Global 2008 p 156 177 BLIKSTEIN P WILENSKY U Less is more Agent based simulation as a powerful learning tool in materials science
151. Observa se que os eventos a serem apurados demonstram Tabela 7 2 Eventos nas funcionalidades de estudo para o fator Confian a Geral Inicial 0 NA inferior m dia 1 NA igual ou superior m dia 1 NV inferior ao n mero de acessos 1 NV igual ou superior ao acessos 1 MP responde ao formador 2 F rum MP responde ao colega 1 MP nao responde ao colega 1 MP n o responde ao formador 2 MP n o participa do f rum 3 TO cria sua pr pria mensagem 1 TO cria um novo t pico 2 FP extremamente ativa gt 75 3 FP ativa gt 50 e lt 75 2 Bate papo FP pouco ativa gt 25 e lt 50 1 FP nfima gt 0 lt 25 1 FP n o participou 0 3 FP extremamente ativa gt 75 3 FP ativa gt 50 e lt 75 2 Diario de bordo FP pouco ativa gt 25 e lt 50 1 FP infima gt 0 e lt 25 1 FP n o participou 0 3 PA a todos 3 formador 2 PA aos colegas 1 PA nao pede ajuda 3 Fonte a autora quantitativa NA NV e FP e qualitativamente MP TO e PA a participa o nas funcionalidades a realiza o ou n o das atividades No modelo apresentado para a funcionalidade F rum se o aluno responder ao professor e aos colegas presume se que tenha realizado a tarefa e seja confiante o grau de confian a incrementado de 1 a 2 pontos
152. RCHT M O Desafio de Reconhecer a Dimens o Afetiva em Ambientes Virtuais de Aprendizagem In Anais do SBIE2008 XIX Simp sio Brasileiro de Inform tica na Educa o Fortaleza CE Novembro 2008 BEHAR P A ZANK C CUNHA C e LONGHI M T Comunidades Virtuais de Aprendizagem Afetividade validando um objeto de aprendizagem RESUMO ESTENDIDO In Anais do SBIE2008 XIX Simp sio Brasileiro de Inform tica na Educa o Fortaleza CE Novembro 2008 BEHAR P A ZANK C CUNHA C e LONGHI M T Afetividade em Comunidades Virtuais de Aprendizagem a experi ncia a partir de um objeto de aprendizagem In Anais do ICBL2008 International Conference on Interactive Computer Aided Blended Learning Florianopolis SC Novembro 2008 LONGHI M T BERCHT M e BEHAR P A Identificando Afetividade Durante a Constru o de Algoritmos In Anais do XVI Congreso Iberoamericano de Educaci n Superior en Computaci n CIESC2008 Santa Fe Argentina Setembro 2008 LONGHI T BEHAR A AnimA Prot tipo para Reconhecimento dos Estados de Animo no Processo de Aprendizagem In Anais do Workshop Escola de Sistemas de Agentes para Ambientes Colaborativos CD ROM Frozza R e Kozen da Silva A A Org Santa Cruz do Sul EDUNISC 2008 ISBN 978 85 7578 201 9 ZANK C TIELLET C A CUNHA C LONGHI M T SCHMITT M A BEHAR P A Constru o de textos coletivos experi ncias atrav s de um Groupware I
153. T BARTNECK C JANSE M D Expressive Robots in Education Varying the Degree of Social Supportive Behavior of a Robotic Tutor In 28TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HUMAN FACTORS IN COMPUTING SYSTEMS 10 Apr 10 15 2010 Atlanta GA USA Proceedings 1613 1622 2010 SALTINI C J P Afetividade amp Intelig ncia a emo o na educa o Rio de Janeiro DP amp A Editora SANDER D GRANDJEAN D SCHERER K R A systems approach to appraisal mechanisms in emotion Neural Networks v 18 p 317 352 2005 SANGSUE J SIEGWART H COSNIER J CORNU J SCHERER K R D veloppement d un questionnaire d valuation subjective de la qualit de la voix et de la parole QEV Geneva Studies in Emotion and Communication 11 1 1 8 1997 SATYANARAYANAN M Pervasive Computing Vision and Challenges IEEE Personal Comunications New York v 4 n 8 p 10 17 2001 SCARANTINO A Explicating Emotions Ph D Dissertation University of Pittsburgh 2005 SCHERER K R Speech and Emotional States In DARBY Ed Speech Evaluation in Psychiatry Grune and Stratton Inc 1981 p 189 220 On the nature and function of emotion A component process approach In SCHERER K EKMAN P Eds Approaches to Emotion Lawrence Erlbaum Publishers 1984a p 293 317 Les Emotions Fonctions et Composante In RIME B SCHERER K Ed Les Emotions Textes de base en psychologie Paris Delachaux et Niest
154. a 2002 e Cornelius 2000 15 A abordagem evolucion ria adaptativa ou darwinista discute as emo es como universais e adaptativas DARWIN 2000 EKMAN 1992 1993 EKMAN DAVIDSON FRIESEN 1990 IZARD 1992 NESSE 1990 OATLEY JOHNSON LAIRD 1987 PANKSEPP 1992 TOMKINS 1995 Ao investigar os mecanismos que processam as express es emocionais essa perspectiva tem por orienta o compreender o fator comunica o que os fen menos afetivos proporcionam De acordo com a abordagem social construtivista construcionista as emo es s o entendidas como um conjunto de interpreta es de uma conting ncia social SCARANTINO 2005 p 108 Isto as emo es s o constru das a partir da consci ncia social ou das normas valores e ou regras estabelecidas pela cultura em que o sujeito est inserido Ent o uma mesma emo o pode ser interpretada de modo diverso dependendo da cultura em que se manifesta RUSSELL 1983 1991 Ao mesmo tempo em que discuss es eram travadas a respeito da constru o social das emo es pesquisadores do comportamento humano WATSON 1961 SKINNER 1974 concentraram se no estudo da resposta emocional Assim que na abordagem comportamentalista as emo es s o encaradas como resposta a um est mulo observado n o como um estado do organismo Finalmente a abordagem cognitivista passa a avalizar a tese de Arist teles No entanto somente no s culo XX alcan a o apogeu de de
155. a BIGINT 20 codTurma BIGINT 20 ai 4 4 o ferramentas VARCHAR 45 1 o nomeForum VARCHAR E sau _ RF gt v 80 1 gt cargaHoraria VARCHAR 10 gt inicio DATETIME gt fim DATETIME gt descricao TEXT criadaNoRooda CHAR 1 9 horario TIME gt cronograma TEXT bibliografia TEXT PRIMARY codTurma BIGINT 20 4 codPlanoSemana BIGINT 20 nomeTurma VARCHAR 15 Y PRIMARY codDisciplina codFatoresAfetivos BIGINT 20 codUsuario BIGINT 20 gt codTurma BIGINT 20 descrForum VARCHAR 255 v PRIMARY codTurma usuario codUsuario BIGINT 20 aacha INT 8 gt nome VARCHAR 80 emailCPD VARCHAR 80 fotnCPD VARCHAR 80 curso VARCHAR 80 recadastrado INT senhaTemp VARCHAR 34 codPersonalidade BIGINT 20 codUsuario BIGINT 20 assistencia INT 2 intracepcao INT 2 afago INT 2 deferenda nT gt afliacao INT 2 dominanca INT 2 9 denegacao 2 gt desempenho INT 2 gt agress o INT 2 gt persistencia INT 2 semana INT 2 amp codPlanoSemand BIGINT 20 grupo INT 11 gt mudanca INT 2 gt inicioSemana DATE 1 _ ofetorAfetivo INT AZ gt autonomia INT 2 gt fimSemana DATE gt grauFatorAfetivo INT 3 i ferramentasAluno VARCHAR 45 v PRIMARY PRIMARY codusuario codTurma codTurma codPlanoSemana Figura 7 4 EER do R
156. a RB conforme a hip tese central desta tese Parte se do pressuposto de que esse tipo de formalismo retrata satisfatoriamente as conex es entre as vari veis dependentes e independentes Essas ltimas representadas pelos tra os de personalidade pelos fatores motivacionais e pela subjetividade afetiva reconhecida em produ o textual 87 5 DINAMICA DA INVESTIGACAO Uma aranha executa opera es semelhantes s do tecel o a abelha supera mais de um arquiteto ao construir sua colm ia Mas o que distingue o pior arquiteto da melhor abelha que ele figura na mente sua constru o antes de transform la em realidade No fim do processo do trabalho aparece um resultado que j existia antes idealmente na imagina o do trabalhador Karl Marx O capital Livro 1 v 1 cap V 1975 p 202 Antes de levar a efeito a constru o do objeto de pesquisa o investigador a projeta em seu c rebro antevendo desse modo as estrat gias ou abordagens a serem implementadas Uma pesquisa deve pressupor um meticuloso exame dos diversos m todos capazes de indicar o melhor caminho para sua condu o Por outro lado a estrat gia metodol gica encontra seus limites no conjunto de atividades sistem ticas e racionais MARCONI LAKATOS 2005 utilizado para responder quest o de pesquisa Mas isso n o significa que se deva reduzir a pr tica da investiga o a uma sequ ncia de opera es est ticas e imut veis Ao contr rio a
157. a atrav s do emprego de racioc nio probabil stico com o suporte de RBs Por ltimo entende se demonstrada a exequibilidade do recurso computacional ROODAafeto suportado pela tecnologia de RB N o se trata todavia de um produto final A funcionalidade uma vez idealizada sofreu sucessivas modifica es e outras tantas devem ser consideradas Algumas tarefas e desafios se imp em calibrar as tabelas de probabilidade condicional incrementar a base de dados WordAffectBR suportada pelo minerador AWM reformular as pondera es das vari veis consideradas no c lculo dos fatores motivacionais processado pelo framework BFC e finalmente contemplar novas vari veis de forma a aprimorar a topologia da rede sem ntica 183 9 CONSIDERACOES FINAIS Todo o conhecimento come a com o sonho Mas sonhar coisa que n o se ensina Brota das profundezas do corpo como a gua brota das profundezas da terra das puls es dos desejos das faltas e aus ncias que cada ser humano levado a ter vontade de buscar e para tanto pensar Cl udio J P Saltini Afetividade amp Intelig ncia 1997 p 16 Diversos s o os sujeitos que coabitam o psicol gico o cognitivo o afetivo o social o tecnol gico e o biofisiol gico Em cada situa o um deles predomina Mas todos de algum modo se fazem notar cf discutido no Cap tulo 3 Considere se por exemplo um jogo eletr nico em que por certo o cognitivo haver de preval
158. a designar as mudan as na estrutura psicol gica provocadas por influ ncias end genas ou ex genas Neste trabalho devido ao sentido d bio da express o utiliza se a express o estado de nimo com o significado de conjunto dos sentimentos tend ncias emo es orientado a determinar uma disposi o emocional em rela o a um evento meio pessoa ou objeto salientar soma se aos estudos realizados pelo N cleo de Tecnologia Digital Aplicada Educa o NUTED sobretudo queles relacionados ao ambiente ROODA A pesquisadora acredita haver demonstrado que aliando especialmente a Computa o Afetiva Educa o a partir dos estudos em Psicologia Cognitiva sobre os estados de nimo poss vel agregar novas tecnologias a ambientes EAD Com efeito parte se do pressuposto de que a EAD n o deve relegar ao segundo plano ou mesmo desconsiderar a influ ncia das rela es afetivas sobre a aprendizagem Para tanto faz se necess rio desenvolver ferramentas tecnol gicas de modo a dotar os AVAs de novas funcionalidades com potencial para promover pr ticas pedag gicas mais sens veis ao novo paradigma da Educa o 1 2 O cen rio interdisciplinar Ao valorizar uma forma o mais integral ou seja n o se atendo apenas ao aspecto cognitivo a Educa o passa cada vez mais incisivamente a contemplar as dimens es sociais e afetivas Em realidade j Piaget 1954 2005 e Vygotski 2004 observavam que o desenv
159. a do autom vel e da gasolina a fim de 21 Os fen menos afetivos aqui listados foram traduzidos da l ngua inglesa Tanto quanto poss vel a autora desta tese fez consultas e confronta es para confirmar a sem ntica dos termos apresentados em Scherer 2005 2 Tradu o livre do termo ingl s mood 21 Tabela 2 2 Crit rios para diferenciar os tipos de fen menos afetivos Caracter sticas Tipo de fen meno afetivo Emo es utilit rias raiva medo alegria tristeza avers o vergonha culpa Foco a evento Intr nseco Extr nseco Tipo de Tipodeappraisal Impacto no comportamento MA A B harmonia disc rdia solenidade surpresa persuas o Emo es est ticas admira o xtase fascina o MA Estados de nimo in disposi o des animo in satisfa o des contentamento des aten o des esperanga abatimento sofrimento indiferen a Prefer ncias simpatia antipatia MB MA MB MB Atitudes dio estima desejo MB MB Disposi es afetivas tra os de personalidade nervoso ansioso irritadi o des preocupado negligente taciturno melanc lico hostil belicoso rabugento ranzinza invejoso ciumento curioso flex vel ativo in seguro depressivo desconfiado confiante MB MB MB MB MA Posturas interpessoais estilos afetivos educado reservado frio calo
160. a o afetivo e este conduz ao cognitivo por integra es e supera es que por sua vez constituem o sujeito social seguindo uma hierarquia em espiral DOLLE 1993 A exemplo da d ade reflexionamento reflex o o aspecto socializa o remete ao patamar superior aquilo que retirado do inferior Ao passo que a adapta o o ato de integrar ou reorganizar a afetividade Figura 3 6 Abertura e equil brio afetivos disponiblidade e abertura aos outros e ao mundo socializa sa Socializa o da personalidade momento da intera o social e profissional obedece uma l gica interproposicional Socializa o 2 Socializa o do pensamento rela es interindividuais obedece uma l gica intraproposicional Socializa o Socializa o das condutas do biofisol gico ordem do corpo ao psicol gico estabelecimento do contato humano Figura 3 6 Representa o dos est dios do sujeito afetivo Fonte Longhi Behar e Bercht 2010a Assim no primeiro patamar correspondendo socializa o de condutas parte se de uma tend ncia instintiva aos afetos perceptivos prazer e dor gostar e desgostar e aos de regula o elementar sentimento de xito ou fracasso No segundo patamar o sujeito psicol gico disp e da fun o simb lica que lhe permite uma socializa o do pensamento atrav s das rela es interindividuais deparando se com os primeiros sentimentos sociais e morais elementa
161. a partir das prim rias medida que se vivencia uma s rie de situa es cotidianas e seus desdobramentos Tabela 2 4 Por exemplo no ambiente de aprendizagem um aluno pode se deparar com sentimentos adversos decep es frustra es sentimentos de culpa e vergonha ci me inveja etc ou positivos entusiasmo interesse orgulho etc A val ncia das emo es positiva ou negativa 23 Os crit rios utilizados para classificar uma emo o como prim ria segundo Izard 1992 1994 s o a filogenia ou a hist ria evolutiva e adaptativa a exist ncia de substratos neurais inatos a express o facial nica e a universalidade dos padr es emocionais Dependendo do autor o n mero das emo es prim rias pode variar de 4 a 14 SCHERER 2000a 23 depende dos eventos disparadores internos ou externos e das cren as e desejos para atingir os resultados perseguidos Quase sempre o emprego do termo emo o relaciona se tanto s emo es prim rias quanto s secund rias A rigor contudo as prim rias s o as que se manifestam de modo espont neo e s bito sendo caracterizadas por sua alta intensidade J as secund rias se fazem sentir por mais tempo caracterizando se por rea es bem marcadas Tabela 2 4 As emo es secund rias constru das a partir das prim rias Emo es prim rias Emo es secund rias Temor terror inquietude desconfian a preocupa o vulnerabilidade horror acua o e
162. a primeira e na segunda fases apresentado na se o 5 4 2 5 4 1 ambiente de aplica o O desenvolvimento do AVA ROODA teve por base a concep o epistemol gica interacionista formulada por Piaget 1973 Portanto ao levar em contar os princ pios construtivistas tem como pressuposto a mudan a de paradigma educacional valorizando se como tal a intera o e a coopera o 78 princ pio de amostra por conglomera o se op e ao de estratifica o Na estratificada a popula o dividida em grupos homog neos estrato mutuamente exclusivos de acordo com uma caracter stica relevante investiga o p ex rea de conhecimento aprovado reprovado sexo idade condi o econ mica etc Na Fase 1 tamb m se trabalhou com uma amostra por conglomera o alunos em n vel b sico na aprendizagem de L gica de Programa o 79 ROODA tamb m pode ser utilizado para uma aprendizagem com foco transmissionista ou de abordagem tradicional em que os conte dos s o disponibilizados sem a ocorr ncia de um debate coletivo sobre eles 96 Os conceitos de rede coopera o e aprendizagem inspiraram o nome do ambiente ROODA BEHAR BITTENCOURT 2001 Rede cOOperativa De Aprendizagem A ideia de rede abrange tanto a interconex o de computadores quanto a intera o dos participantes formadores de uma comunidade virtual a partir de uma disciplina turma cadastrada no ambiente As concep
163. acados fizeram se sempre presentes longe por m de 128 Outros fen menos afetivos classificados por Scherer 2005 podem ser revistos na se o 2 2 2 187 serem encaminhados ou dirimidos Todavia das faltas e aus ncias que cada ser humano levado a ter vontade de buscar e para tanto pensar SALTINI 1997 p 16 Delimitado o escopo te rico partiu se para investigar quais mecanismos computacionais seriam os mais apropriados para a infer ncia dos estados de nimo Inicialmente propunha se formular um modelo de agente computacional Como todavia n o se logrou reunir as caracter sticas que definem a tecnologia de agentes nos termos de Wooldridge 2002 e Russell e Norving 2004 teve se como conveniente designar os diversos m dulos constituintes da nova funcionalidade do ROODA de framework detalhes na se o 8 3 A modelagem da funcionalidade sob o t tulo de ROODAafeto percorreu as etapas de an lise e de projeto que respectivamente abarcaram a constru o do modelo afetivo do aluno a partir de uma rede sem ntica e o desenho da arquitetura do sistema O conhecimento sobre as rela es entre as vari veis estudadas deveria ser representado atrav s de uma t cnica computacional que considerasse a incerteza de dom nios complexos A escolha recaiu sobre as Redes Bayesianas RB ao permitirem que o aspecto qualitativo das rela es entre as vari veis se expresse mediante uma rede sem ntica Com rela
164. acidade de memoriza o aprendizado e generaliza o criaram as redes neurais artificiais Embora outras abordagens tratem de tais propriedades a exemplo das redes bayesianas as redes neurais artificiais continuam a ser uma das mais empregadas em sistemas de aprendizagem 6 a unidade cerebral respons vel pela a avalia o afetiva de uma situa o ou evento Outras informa es em LeDOUX 2001 65 Outros nomes relacionados modelo conexionista processamento distribu do paralelo e computa o neural 66 E s O modelo procedural tamb m conhecido como modelo n o declarativo 67 As redes neurais s o muito utilizadas em estudos sobre computa o distribu da toler ncia a falhas em hardware e software e aprendizagem de m quina 78 RUSSELL NORVING 2004 Por outro lado seriam incapazes de modelar representa es mais estruturadas a exemplo da linguagem VIGNAUX 1995 Com suporte em t cnicas computacionais de conhecimento conexionista tem se a modelagem afetiva apontada no trabalho de Khashman 2009 cujo prop sito o de modelar a ansiedade e a confian a a partir do reconhecimento de express es faciais Lee Yang e Jeng 2010 projetaram rob s pets cujas caracter sticas afetivas podem ser modificadas pelo usu rio Destaca se o trabalho pioneiro de Vel squez 1997 ao implementar o componente de racioc nio cognitivo das emo es a partir da teoria de Roseman ROSEMAN JOSE SPINDEL 1990 O auto
165. aclaren 2004 Jaques e Vicari 2005 Parunak et al 2006 Adam 2007 Steunebrink Dastani e Meyer 2007 Boff 2008 e Pantarolo 2008 34 e Tanto a natureza din mica e cont nua dos processos emocionais quanto a exist ncia de r tulos lingu sticos discretos para expressar fen menos afetivos constantes ou invari veis e Tanto a natureza psicobiol gica e filogen tica quanto sua constitui o sociocultural e Tanto a natureza fenomenol gica quanto o entrela amento existente entre os aspectos afetivos e cognitivos no modelo processo por componente a ser tratado nesta tese como modelo de Scherer que reside a contribui o do autor na tentativa de capturar os diversos aspectos envolvidos nas manifesta es emocionais e enfim na maioria dos fen menos afetivos Nesse modelo um fen meno afetivo um constructo psicol gico concebido a partir de uma sequ ncia de mudan as de estado que ocorrem em cinco componentes Cognitivo Fisiol gico Motivacional Comunicacional e Sentimento Subjetivo A cada componente se atribuem fun es afetivas distintas monitorados por diversos subsistemas org nicos Scherer 2000b 2001a 2001b conforme demonstrado na Tabela 2 7 Isso significa que no modelo de Scherer o constructo psicol gico um processo caracterizado como uma sequ ncia hier rquica de avalia es e mudan as em um subsistema que provocam altera es em outros subsistemas org nicos O processo de a
166. ade n mero de acessos a uma funcionalidade frequ ncia de participa o na funcionalidade etc e de 2 dados textuais tendo em conta as mensagens disponibilizadas nas ferramentas de comunica o do AVA 90 Com rela o ao polo morfol gico buscou se suporte no pragmatismo De acordo com essa orienta o o investigador n o deve se ater a um m todo espec fico Al m disso ao procurar responder a quest es do tipo o que e como ele pode recorrer a estrat gias mistas que admitem o uso concomitante de dados quantitativos e qualitativos Na investiga o adotou se um procedimento sequencial parte se de um m todo quantitativo para ent o prosseguir com um m todo misto o que compreende a explora o detalhada quantitativa e qualitativa de alguns casos CRESWEL 2007 Uma vez formulada a quest o b sica polo epistemol gico e delimitado o problema partiu se para a prepara o de um plano de pesquisa de forma a articular as pr ticas de investiga o cient fica 5 2 Estrat gia de investiga o Como j mencionado optou se pelo modelo proposto por De Bruyne Herman e De Schoutheete 1982 O modelo do espa o quadripolar serviu de referencial para suportar a din mica desta pesquisa de natureza interdisciplinar e tamb m explorat ria objetivando identificar com mais acuidade a vari vel de estudo os estados de nimo Para tanto aplicaram se procedimentos sistem ticos de modo a entender seu s
167. ado e ajustado a outros AVAs Desenvolvimento do framework AWM Affective Word Mining O framework al m de minerar as palavras de conota o afetiva em mensagens disponibilizadas nas ferramentas de comunica o s ncrona e ass ncrona do AVA ROODA classifica as de acordo com os estados de nimo de estudo Tal como o framework BFC o AWM foi implementado na linguagem PHP Pode igualmente ser incorporado a outros AVAs 189 Constru o do acervo de s mbolos lingu sticos com conota o afetiva A base WordAffectBR adapt extens o do WordAffectBR proposto por Pasqualotti 2008 re ne 3087 s mbolos lingu sticos das quais 2194 s o palavras do l xico afetivo 100 emoticons segu ncia de sinais de pontua o 139 interjei es 103 adv rbios 313 stopwords e 238 abrevia es O banco original WordAffectBR restringia se a 289 palavras ou express es de conota o afetiva Utiliza o de Rede Bayesiana RB para o modelo computacional de infer ncia dos estados de nimo O uso de RBs vem tomando destaque na modelagem de dom nios que embutem incertezas no racioc nio de uma solu o Nessa dire o encontram se os trabalhos desenvolvidos nos programas de P s Gradua o em Computa o e Inform tica na Educa o da UFRGS por Boff 2008 e Pantarolo 2008 para dom nios espec ficos N o foram encontradas refer ncias do uso de RBs em AVAs A divulga o dos resultados comunidade cient fica cf AP NDIC
168. ado em decorr ncia do trabalho De Anima de Arist teles acerca dos estudos sobre o princ pio de vida do ser animado dotado de psykh O projeto contemplava tr s objetos de aprendizagem a serem aplicados nos cursos de Ci ncia da Computa o Economia e Educa o A descri o geral do projeto pode ser obtida em http www nuted ufrgs br roodaafeto relatorios Projeto AnimA pdf 93 Deve se assinalar que o eixo na Fase 2 propiciou melhor compreens o a respeito da operacionalidade do AVA ROODA em toda sua extens o os detalhes de implementa o de estrutura o do banco de dados e de suas entidades e seus relacionamentos Desde 2005 quando institucionalizado pela UFRGS o AVA ROODA encontra se em permanente aprimoramento No entanto em fun o das in meras altera es e inser es de novos recursos nem sempre adequadamente documentadas fez se necess rio um empenho adicional seja para compreender o funcionamento do sistema no todo seja para constru o de um novo diagrama de entidade e relacionamentos UML DER A partir dos resultados obtidos no eixo C delineou se o eixo D que contemplou exclusivamente a Fase 2 visando desenvolver uma ferramenta de visualiza o do mapa comportamental afetivo do aluno Essa ferramenta que se atribuiu o nome de ROODAafeto consiste dos frameworks de minera o de palavras afetivas de an lise dos fatores motivacionais e de infer ncia dos estados de nimo O ROODAaf
169. afetivo Os trabalhos de Boff 2008 Pantarolo 2008 Conati 2002 e Conati e Maclaren 2009 serviram de inspira o para a ado o do modelo computacional para a infer ncia dos estados de nimo O Cap tulo 5 apresenta a metodologia de trabalho empregada de modo a assinalar como transcorreram as distintas etapas de investiga o Tamb m s o indicados os recursos viabilizadores da pesquisa o AVA ROODA e os instrumentos constru dos O Cap tulo 6 descreve o desenvolvimento e aplica o do experimento denominado AnimA K na primeira fase da pesquisa com a finalidade de avaliar o modelo afetivo do aluno e a abstra o computacional escolhida para suport lo Os Cap tulos 7 e 8 contemplam os procedimentos adotados para a constru o da funcionalidade ROODAafeto e a an lise dos dados os quais serviram de base a valida o da ferramenta No Cap tulo 9 empreende se uma reflex o acerca da trajet ria desta pesquisa os desafios e as limita es Por fim delineiam se outras possibilidades de investiga o 11 2 MOVIMENTO TEORICO DA AFETIVIDADE Science without its history is like a man without a memory Colin Russel Whigs and professionals Nature Vol 308 26 April 1984 p 778 Maienschein 2000 em Why Study History for Science argumenta por que se deve proceder ao estudo da hist ria das ci ncias auto aperfei oamento a hist ria elucida a ci ncia e torna o pesquisador melhor como c
170. aget sobre o sujeito e o objeto de conhecimento e tamb m s rela es que se formam com outros sujeitos Entende se que em fun o dessas rela es o sujeito modifica a si sujeito lt objeto de conhecimento e a aos outros sujeito lt objeto de conhecimento lt gt sujeito Considera se que tais rela es s o permeadas por estados de nimo que influenciam as trocas entre os sujeitos e a apreens o do objeto de conhecimento Tanto Vigotski VYGOTSKI 2001 quanto Piaget 2005 destacaram que os processos cognitivos afetivos s o indissoci veis A seu modo ambos os autores propuseram que as diversas reas das Ci ncias Cognitivas concorressem para o desenvolvimento de estudos sobre a influ ncia da afetividade nas a es Recorre se no presente trabalho s ideias de Dolle 1979 1993 disc pulo de Piaget com o prop sito de desenvolver os conceitos de sujeito psicol gico de meio e de intera o Tamb m se examina como Dolle compreende a constru o da dimens o afetiva e sua rela o com a cognitiva Suas formula es s o de central significa o nesta tese a afetividade estudada em compasso com os estudos de Piaget sobre a constru o do conhecimento N o se pode discorrer sobre uma dessas dimens es sem mencionar a outra 3 1 1 A afetividade no contexto da obra de Vigotski Em confer ncia proferida sob o t tulo As emo es e seu desenvolvimento na idade infantil VYGOTSKI 2001 em 1933 Vigotski 1
171. al de aprendizagem e s intera es que o aluno realiza no ambiente 4 Coleta de dados sobre o IFP por profissional de Psicologia 5 7 Retomando as ideias do cap tulo O presente cap tulo discute o espa o metodol gico quadripolar com o prop sito de implementar as bases para a metodologia que orientou a investiga o de fen menos humanos no caso os estados de nimo Tal espa o introduz um modelo topol gico e n o cronol gico em que se procura examinar o fen meno afetivo estado de nimo sob uma perspectiva sist mica mut vel e multidisciplinar A estrat gia de investiga o foi desdobrada em duas fases Num primeiro momento determinaram se quais aspectos afetivos reuniriam melhores condi es para reconhecimento considerando se os resultados obtidos na aplica o de um objeto de aprendizagem Tamb m a partir dele verificaram se possibilidades computacionais para inferir os estados de nimo Todo o conhecimento obtido contribuiu para a segunda fase discutida no pr ximo cap tulo A constru o do objeto de pesquisa portanto teve como ponto de partida de uma solu o quantitativa Valeu se da concep o de procedimentos instrumentos e do recurso de coleta de dados denominado AnimA K com a finalidade de ajustar o modelo afetivo do aluno A estrutura do modelo experimental encontra se detalhada no Cap tulo 6 A partir de ent o a investiga o orientou se para os estudos do AVA de aplica o e entend
172. alOvezes 11 a20 vezes mais de 20 vezes nenhum lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min 1 0 95 0 9 0 85 0 8 0 75 0 7 0 65 0 95 us oss 0 8 0 75 0 7 0 65 0 6 0 9 bes Jos 0 75 7 0 65 06 0 55 0 85 0 8 0 Dos 01 0 15 02 0 25 0 3 0 35 Dos 01 0 15 02 0 25 0 3 0 35 0 4 0 1 0 15 oz 0 25 0 3 0 35 0 4 0 45 015 02 r Confian a Independ ncia Esfor o Finaliza o desist ncia conclus o pediu n o pediu nenhum de 1 a2 vezes mais de 2 vezes nenhum nenhum delalOvezes deliaZ0vezes mais de 20 vezes nenhum de 1 a10vezes dellaZ0vezes mais de 20 vezes nenhum de 1 10 della20vezes mais de 20 vezes nenhum lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19 gt 19min lt 19
173. alquer modo o crescente n mero de trabalhos em congressos evidencia um maior interesse em como reconhecer emo es PANTAROLO 2008 Por outro lado avolumam se investiga es sobre como simular fen menos afetivos em agentes personificados JAQUES LEHMANN PESTY 2009 MOTOLA et al 2009 e at mesmo visando emular a afetividade BREAZEAL 2003 BECK CANAMERO BARD 2010 SAERBECK et al 2010 Estudos v m demonstrando que tais agentes t m a capacidade de detectar e reconhecer fen menos afetivos No entanto mesmo para um n mero limitado de emo es representa uma tarefa complexa Os padr es afetivos capturados podem ser reconhecidos aplicando se para tanto determinados m todos de infer ncia LIAO et al 2006 por progn stico top down por 71 diagn stico bottom up e mediante composi o de ambos os m todos No primeiro caso infer ncia por progn stico o reconhecimento baseado em fatores que influenciam ou causam a experi ncia afetiva Essa abordagem prende se a teorias psicol gicas fundamentadas Ee 3 a nee q 5 no appraisal cognitivo Nela s o tratadas as evid ncias antecedentes manifesta o afetiva Na segunda abordagem infer ncia por diagn stico o reconhecimento costuma considerar diversas medidas corporais Ou seja trata das evid ncias consequentes ao fen meno vivenciado Finalmente a composi o desses dois m todos d margem abordagem h brida cujo pode eve
174. aluno a O N cleo de Tecnologias Digitais Aplicada Educa o NUTED coordenado pela Prof Dr Patricia Alejandra Behar e o Grupo de Pesquisa em Computa o Afetiva Aplicada Educa o GPCAE coordenado pela Prof Dr Magda Bercht est o realizando pesquisas sobre o reconhecimento de aspectos afetivos em ambientes virtuais de aprendizagem durante o desenvolvimento das atividades educacional Sabendo de sua participa o no ambiente virtual de aprendizagem ROODA durante a disciplina M DIA TECNOLOGIAS DIGITAIS E EDUCA O Turma B ministrada pela Profa Patricia A Behar gostar amos de convid lo a a participar de nossa pesquisa cujo principal objetivo desenvolver ambientes virtuais mais sens veis aos fatores afetivos do aluno e n o apenas aos cognitivos Assim no dia 23 06 2010 s 13h30min na sala 330 do pr dio 12105 o mesmo do Banco do Brasil Campus Centro estaremos aplicando um instrumento baseado em quest es com dura o estimada em 30 min Salienta se que o sigilo dos dados pessoais ser preservado Quando houver necessidade de incluir algum deles em relat rios artigos etc o mesmo ser substitu do por sigla codifica o num rica ou nome fict cio Contando com sua colabora o solicitamos confirma o da participa o Desde j agradecemos Prof Dr Patricia Alejandra Behar Coordenadora do NUTED Prof Dr Magda Bercht Coordenadora do GCAE Msc Magal
175. ando os estados de nimo na aprendizagem em particular na EAD Trata se de pontencializar as rela es entre os participantes resgatar o aluno desanimado compreender sua insatisfa o alimentar seu nimo e compartilhar a satisfa o pelos resultados 196 REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS ADAM C Emotions from psychological theories to logical formalization and implementation in a BDI agent 2007 214 f PhD Thesis Institut de Recherche en Informatique de Toulouse IRIT Toulouse France 2007 AMANTE L MORGADO L Metodologia de Desenvolvimento de Aplica es Educativas o caso dos materiais hiperm dia Lisboa Edi o Universidade Aberta Discursos perspectivas em educa o p 27 44 2001 AMERSHI S CONATI C MACLAREN H Using feature selection and unsupervised clustering to identify affective expressions in educational games In Workshop on Motivational and Affective Issues in ITS 8th International Conference on ITS Jhongli Taiwan Jun 26 30 2006 Proceedings 2006 p 21 28 ANTONIAZZI S DELL AGLIO D BANDEIRA R O conceito de coping uma revis o te rica Estudos de Psicologia 3 2 273 294 1998 ARANTES V A Afetividade e Cogni o Rompendo a Dicotomia na educa o VIDETUR n 23 Porto Portugal Mandruva 2003 Disponivel em lt http www hottopos com videtur23 gt Acesso em Abr 2007 ARA JO JR C MARQUESI S A hist ria da E
176. apacidade de produzir fala com determinada conota o afetiva Scherer e colegas SCHERER 1995 GRANDJEAN BANZIGER SCHERER 2006 referem se constru o de um modelo para a entona o da fala que inclui padr es de conven o e normas culturais assim como os processos envolvidos nos mecanismos psicobiol gicos do emissor Uma vez analisadas as informa es seria poss vel segundo a investiga o verificar a influ ncia afetiva da entona o sobre o receptor 4 2 4 Reconhecimento atrav s da escrita De maneira semelhante linguagem oral a mensagem escrita proveniente de um emissor pode ser assimilada por v rios receptores e em rela o a cada um deles tomar um sentido ou um valor diferente de acordo com suas respectivas situa es VANOYE 1996 e viv ncias 60 A l gica fuzzy baseada na teoria de conjuntos difusos um conjunto que n o tem limites precisos RUSSEL NORVING 2004 Tradicionalmente uma proposi o l gica contempla dois estados falso 0 ou verdadeiro 1 A l gica fuzzy admite valores intermedi rios Essa caracter stica permite a modelagem de infinitos graus de incerteza principalmente no que se refere ao tratamento das imperfei es da informa o Tais imperfei es dizem respeito a informa es vagas 74 Antes do advento da internet reconhecer que outros avaliavam sentiam a respeito de determinado produto servi o prestado ou pessoa dependia de question rios cartas de
177. aprendizagem conhecimento Positivo Animado Significativa Positivo Desanimado N o significativa Negativo Animado N o significativa Negativo Desanimado Significativa Fonte elaborada pela autora baseada em Bower 1981 As duas primeiras hip teses s o as que re nem maior fundamenta o emp rica como pode ser observado nos trabalhos de Bower Gilligan e Monteiro 1981 Mayer e Hanson 1995 Gervey Igou e Trope 2005 e Pergher et al 2005 Assim os estados de nimo desempenham papel importante na aquisi o codifica o consolida o armazenamento e recupera o de informa es na mem ria PERGHER et al 2005 Os materiais objetos situa es eventos etc ser o mais rapidamente codificados e consolidados na mem ria se o indiv duo apresentar um estado de nimo consistente com a val ncia afetiva que tais materiais lhe proporcionam As chances de acesso a um material na mem ria ser o maiores se o estado de nimo particular do indiv duo for de mesma val ncia afetiva quando de sua armazenagem com base nessas codifica es e recupera es que o indiv duo fundamenta suas expectativas e o discernimento que tem do mundo Estudos emp ricos desenvolvidos por Fiedler e Bless 2000 indicam o relacionamento dos estados de nimo aos conceitos de Piaget sobre assimila o e acomoda o Os estados de nimo apoiam os processos de assimila o gerando novas cren as ou as modificando Quando
178. ar o estilo de aprendizagem do aluno que define a maneira particular como aprende ou constr i habilidades As caracter sticas predominantes podem indicar a maneira como ele se comporta em um AVA Felder e Silverman 1988 reformulado em 2002 classificam os estilos quanto 1 ao tipo de informa o que mais intensamente percebida sensorial ou intuitiva 2 forma pela qual a informa o sensorial melhor compreendida visual ou verbal 3 ao modo de processamento das informa es ativo ou reflexivo e 4 como as informa es s o absorvidas sequencial ou global Reconhecer por exemplo tais caracter sticas poderiam explicar a raz o de um aluno apresentar frequ ncia de acessos s funcionalidades bem superior da m dia da turma Provavelmente a maneira de absorver as informa es seja mais no acaso isto sem planejamento reconhecendo as conex es quando o todo se configure em sua mente demonstrando assim um comportamento do tipo hipertexto ou de estilo global Portanto a quantidade exagerada de acessos n o estaria correlacionada a alto interesse pelo conte do da disciplina mas a outros elementos A atitude social medida pelo grau de confian a nos outros e de aceita o dos outros outra caracter stica que tamb m poderia ser contemplada Quando 130 Rade E associada ao recurso da sociometria dever constituir referencial importante para avaliar os aspectos afetivos nas rela es que
179. ara avalia o A Figura 6 7 assinala as probabilidades a priori das redes RB CEI e RB EA AnimAK para as vari veis mencionadas 95 Um determinado percentil indica qual o percentual de sujeitos de uma popula o j analisada encontra se abaixo do percentil em quest o o p simo percentil tem no m nimo p dos valores abaixo daquele ponto no m nimo 00 p dos valores acima O percentil mostra para determinado fator a porcentagem em rela o popula o global j analisada em vez de s lo em rela o amostra de estudo Por exemplo um aluno apresenta percentil 5 para agress o Isso significa que diante de uma popula o global previamente analisada atrav s do IFP apenas 5 dela apresenta n veis de percentil inferiores ao evidenciado pelo aluno enquanto 95 da popula o revela maior grau de agressividade 114 2 EE Animak ADD ajuda SADO agress o 50 00 N o pediu 50 00 Pediu 50 00 pouca 50 00 muita i ADO Conti Autonomia a 51 34 n o tem 48 66 tem 50 00 pouca 50 00 muita i B EA 2 3 Confian a 50 00 lt 19min 50 00 gt 19min 50 00 pouca 50 00 muita enho i Uesforco E g 3 3 51 35 n o tem 48 65 tem O Finaliza o D domingncia 1 50 00 desist ncia Ea 50 00 pouca 50 00 conclus o 50 00 muita 50 00 pouca 50 00 muita i o 7 11 D Independ ncia 1 50 00 n o tem
180. arus baseada no appraisal cognitivo As emo es segundo Lazarus 2006 n o podem ser tomadas apenas como um processo de a o rea o Mas especialmente como um fluxo cont nuo de a es e rea es entre os indiv duos e o ambiente O fluxo pode desencadear novas emo es ou modificar as que estejam ocorrendo Se de um lado uma a o tende a provocar uma emo o de outro tamb m poss vel que a aus ncia daquela possa igualmente desencadear uma rea o emocional Por isso necess rio levar em conta as vari veis de background as caracter sticas da personalidade e a hist ria dos 36 Aqui se entende n vel subliminar como tudo o que n o ultrapassa o limiar da consci ncia que n o suficientemente intenso para penetrar na consci ncia 37 artigo escrito por Lazarus em 2002 foi finalizado e publicado postumamente Bernice Lazarus Joseph J Campos em 2006 38 conceito de Coping ou a capacidade de supera o ou de enfrentamento tem sido definido como o conjunto de estrat gias utilizadas pelos indiv duos para adaptarem se a circunst ncias adversas ou estressantes ANTONAZZI DELL AGLIO BANDEIRA 1998 Em geral o termo traduzido por enfrentamento mas nesta tese optou se por manter o termo em ingl s 3 Segundo a hip tese do feedback facial o aspecto subjetivo da emo o origina se de sentimentos gerados por movimentos da musculatura facial da glandular da face assi
181. as os estados de nimo e tra os de personalidade podem ser inferidos em fun o da intensidade com que se manifestam do decurso de tempo e da especificidade da a o e express o No entender de Rosenberg 1998 existe uma rela o de composi o entre essas tr s classes de fen menos afetivos A autora assinala que os tra os de personalidade s o compostos por estados de nimo e emo es os estados de nimo s o compostos por emo es e as emo es s o consideradas a unidade mais b sica dos fen menos afetivos p 24 254 Os n veis de afetividade podem ser analisados a partir de uma estrutura hier rquica ilustrada na Figura 2 2 J os crit rios de diferencia o dos tr s n veis de afetividade s o descritos na Tabela 2 5 Tra os de personalidade Estados de nimo Emo es Figura 2 2 Diagrama dos n veis de afetividade Fonte Rosenberg 1998 p 254 Tabela 2 5 Crit rios de diferencia o para os n veis de afetividade Crit rios de diferencia o N vel de afetividade Tra os de personalidade Muito longa Alta Estado de nimo Intermedi ria Intermedi ria Intermedi ria Emo es Muito curta Baixa Minima Fonte Rosenberg 1998 p 251 Em termos do crit rio dura o os tra os de personalidade s o os mais persistentes entre os tr s n veis Exceto em havendo alguma mudan a brusca da conduta ocasionada por algum trauma cerebral uso de drogas in
182. ativa o de um fen meno afetivo A literatura especializada descreve in meros quadros de refer ncia te rica para abordar a complexidade da aprendizagem Dentre os seus variados aspectos os referentes s diferen as individuais v m sendo cada vez mais enfatizados Com frequ ncia os 184 comportamentos afetivos s o encarados como express o da ansiedade ou simplesmente associados a termos como percep o aten o motiva o atitude interesse moral valores e x 127 mais recentemente queles relacionados ao bullying gt A Psicologia Cognitiva em conjunto com a IA e de sua sub rea a Computa o Afetiva tem disposi o mecanismos de software e hardware para medir representar e emular emo es Nesse sentido ao considerar a Computa o Afetiva teve se em mente desenvolver mecanismos para explorar aspectos relacionados presen a de manifesta es afetivas em AVAs Afinal os sujeitos envolvidos em rede vivenciam experi ncias para al m de aprender interagir e cooperar Igualmente experimentam uma s rie de abstra es ps quicas e f sicas na forma de sentimentos emo es estados de nimo e outros tantos fen menos afetivos Partiu se da premissa que os participantes em AVA vivenciam experi ncias afetivas durante as trocas efetivadas em encontros s ncronos e ass ncronos Sup e se tamb m que os fatores motivacionais sejam reconhecidos pela forma com que o usu rio se comporta no ambien
183. b tal premissa os padr es de comportamento sinalizam o grau atribu do a cada fator motivacional constituindo tamb m indicadores para que se revele o prov vel estado de nimo Cada funcionalidade do AVA ROODA abrange um conjunto pr prio de vari veis relacionadas ao comportamento 132 observ vel Em rela o a presente pesquisa elencam se a seguir as vari veis relacionadas as ferramentas de comunica o do ambiente e N mero de acessos NA definido pelo ato de abrir ou entrar na funcionalidade tendo a turma como par metro e Frequ ncia de participa o FP obtida pelo n mero de vezes em que o aluno participa na funcionalidade em rela o turma e Modo de participa o MP verificado a partir da forma como o aluno participa na funcionalidade isto o modo como ocorre a intera o e Pedidos ou presta o de ajuda PA indicam se e com que intensidade o aluno solicita dicas e ajuda entrando em contato com formadores colegas ou sistema ou as oferece aos colegas e Gera o de mensagens ou t picos TO informa a cria o de novas mensagens em um t pico ou novos t picos para a funcionalidade F rum e N mero de vistas ao t pico NV definido pela frequ ncia em rela o turma com que um usu rio visita um t pico do F rum e Tempo de perman ncia na sess o TP representa a m dia de tempo despendido em uma sess o conex o no AVA A pontua o estabelecida
184. bilidade social Ds e mentira Me 240 APENDICE J EVIDENCIAS SOBRE PERFIL AFETIVO Os dados da tabela sobre o perfil afetivo do aluno servem de compara o aos resultados encontrados pelo ROOD Aafeto Os mapas abaixos exibem os dados compilados a partir do Instrumento de Coleta de Dados apresentado no Ap ndice D Os mapas foram classificados em tr s tipos 1 perfil afetivo relacionado ao desafio da aprendizagem PA aprendizagem 2 perfil afetivo relacionado ao ambiente ROODA PA ambiente e perfil afetivo relacionado s intera es no ambiente PA intera es 70 O We OO O Q Dao 109 173 192 O 2 sa O OOF 5 Q 241 242 243 244 245 EQOB 0990 CORRS OCR OO DO O 8 O 246 APENDICE PADR O COMPORTAMENTAL OBSERVADO NO AVA ROODA F rum Bate Di rio Disicplina Aluno papo Bordo Empo decorrido 62 3 0 0 0 3 192 24 1 0 30864 EDU03027 561 60 67 5 0 1 2 0 0 2 7452 EEE O 70 35 134 8 0 0 7 0 0 8 245743 173 53 145 11 0 1 10 0 0 12 13621 286 17 93 4 0 0 4 0 0 3 2772 296 30 138 4 0 2 0 0 0 3 11813 749 13 72 5 3 1 0 0 0 3 1251 960 13 131 4 0 0 4 0 0 4 15071 961 12 65 4 0 2 0 0 0 4 41749 962 7 14 0 0 0 0 0 0 1 8366 963 33 88 3
185. biology of personality and emotion Annals of the NY Academy of Sciences v 935 p 191 207 2001 De BRUYNE P HERMAN J De SCHOUTHEETE M Dinamica da pesquisa em ci ncias sociais os p los da pr tica metodol gica 2 ed Rio de Janeiro Francisco Alves 1982 251 p De VICENTE A PAIN H Informing the detection of the students motivational state an empirical study In 5 A GOUARDERES G PARAGUACU Eds Proceedings of the Sixth International Conference on Intelligent Tutoring Systems Lecture Notes in Computer Science v 2363 p 933 943 Berlin Heidelberg Springer 2002 Del SOLDATO T Du BOULAY B Implementation of motivational tactics in tutoring systems Journal of Artificial Intelligence in Education v 6 n 4 p 337 378 1995 DESCARTES Discurso do M todo In Descartes Cole o Os Pensadores S o Paulo Abril Cultural 1973 D MELLO S K LEHMAN SULLINS DAIGLE R COMBS R VOGT K PERKINS L GRAESSER A C A Time for Emoting When Affect Sensitivity Is and Isn t Effective at Promoting Deep Learning In TENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT TUTORING SYSTEMS ITS2010 Pittsburgh Pennsylvania USA Proceedings Berlin Springer Verlag p 245 254 2010 DOLLE J M De Freud a Piaget elementos para un enfoque integrador de la afectividad y la inteligencia Buenos Aires Paidos 1979 Para al m de Freud a Piaget referenciais para novas perspe
186. br 120 Tabela 6 4 Log Cognitivo comportamento observavel Aluno Reg de Reinicios Tso do Regras Finaliza o In cio Fim Dura o testes jogo do jogo 55 1072 14 41 00 14 54 25 00 13 25 16 0 0 completou 116 1532 21 50 08 22 12 35 00 22 27 19 0 0 1 completou 176 1687 20 28 22 20 47 38 00 19 16 23 10 1 1 saiu da pag 176 1712 20 47 42 20 49 46 00 02 04 3 2 0 0 saiu da pag 176 1715 20 49 50 20 56 06 00 06 16 12 2 0 0 saiu da pag 187 1742 21 21 02 21 45 37 00 24 35 20 1 0 0 completou 193 1729 21 20 41 22 00 32 00 39 51 21 0 0 0 completou 196 1741 21 21 00 21 36 30 00 15 30 0 0 0 2 saiu da pag 196 1781 21 41 13 21 54 03 00 12 50 0 0 1 saiu da pag 196 1794 21 54 59 22 00 19 00 05 20 0 0 0 desistiu Fonte a autora O autorrelato dos estados afetivos foi coletado em tr s momentos da atividade no in cio na s tima instru o do algoritmo que ocorre na posi o m dia algoritmo e no t rmino conclus o por solu o ou por desist ncia A Tabela 6 5 apresenta os resultados obtidos a partir dos dados da REA que entraram no c lculo do perfil afetivo Observe se que o aluno 176 nas tr s tentativas n o alcan ou qualquer solu o satisfat ria antes da etapa intermedi ria da atividade Tabela 6 5 Estados de nimo indicados na REA 55 0 4 0 5
187. ca o professor aluno de modo a que n o somente os aspectos cognitivos mas tamb m os afetivos sejam considerados Em s ntese atrav s dessa funcionalidade pretende se proporcionar meios a partir dos quais seja poss vel obter informa es associadas viv ncia afetiva do aluno notadamente em rela o ao ensino n o presencial Palavras chave Sujeito afetivo Estados de nimo Modelo afetivo de aluno Redes bayesianas Ambientes virtuais de aprendizagem viii ABSTRACT This dissertation presents computing mechanisms conceived in order to get to know and infer students mood states when interacting in a virtual learning environment VLE The research based on interdisciplinary studies Education Cognitive Psychology and Affective Computing AC presents as its main research problem the aim of reaching such objectives Constructivist psychogenetics theoretical foundation for the examination of affective aspects involved in learning processes is responsible for the interactionist epistemological conception of the ROODA VLE the application environment for the research The affective dimension is examined under the cognitive perspective associated to the appraisal theory mainly regarding Scherer s model which aims to distinguish the different affective phenomena Concerning AC area that comprises studies developed in order to infer assess and take decisions about the student s affective cognitive status two a
188. cente Oppermann Pr Reitor de P s Gradua o Prof Aldo Bolten Lucion Diretora do CINTED Profa Dra Liane Margarida Rockenbach Tarouco Coordenadora do PPGIE Profa Dra Maria Cristina Villanova Biazus iii SERVI O P BLICO FEDERAL UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL CENTRO INTERDISCIPLINAR DE NOVAS TECNOLOGIAS NA EDUCA O PROGRAMA DE P S GRADUA O EM INFORM TICA NA EDUCA O ATA DA SESS O DE DEFESA DE TESE DE DOUTORADO DE MAGALI TERESINHA LONGHI s quatorze horas do dia onze de Agosto de dois mil e onze na sala XXXX do PPGEE CINTED nesta Universidade reuniu se a Comiss o de Avalia o composta pelos Professores Doutores Liane Margarida Rockenbach Tarouco Cec lia Dias Flores e Marco Ant nio Pereira Teixeira para a an lise da Defesa de Tese intitulada Mapeamento dos aspectos afetivos em um ambiente virtual de aprendizagem da doutoranda do Programa de P s Gradua o em Inform tica na Fduca o Magali Teresinha Longhi sob a orienta o da Profa Dra Patricia Alejandra Behar e coorienta o da Profa Dra Magda Bercht A Banca reunida ap s a apresenta o e argui o emite o parecer abaixo assinalado DE Considera a Tese aprovada x sem altera es e recomenda que sejam efetuadas as reformula es e atendidas as sugest es contidas nos pareceres individuais dos membros da Banca X e recomenda sua publica o 1 Considera a Tese reprovada Considera es adicionais a crit
189. cf cap tulo 3 envolvendo aspectos afetivos fundamentou o mapeamento dos estados de nimo considerados nesta pesquisa 100 Os estudos preliminares indicavam a implementa o de agentes afetivos artificiais Ao longo do projeto verificou se que o agente afetivo a ser incorporado no ROODAafeto n o possu a as propriedades de um agente computacional conforme a concep o de Wooldridge e Jennings 1995 reatividade pr atividade habilidade social e autonomia Assim partiu se para a solu o de frameworks a ser apresentado no decorrer do cap tulo 101 UML uma linguagem gr fica com um vocabul rio pr prio e regras para visualizar especificar construir documentar os artefatos de um sistema de software BROOCH RUMBAUGH JACOBSON 2000 127 Scherer e Tran 2001 descreveram o impacto de alguns fen menos afetivos no processo de aprendizagem determinando quais deles repercutiriam nos processos de tomada de decis o Como visto na se o 2 2 a afetividade um termo que engloba al m das emo es e estados de nimo os tra os de personalidade as atitudes e sentimentos de prazer ou desprazer A emo o definida como um fen meno afetivo ocasional de alta intensidade e breve dura o em que poss vel perceber como foi desencadeada e como terminou J o estado de nimo caracterizado como difuso de baixa intensidade e longa dura o podendo n o ter causa conhecida Muitas vezes exprime situa es em
190. cial e a de pensamento generalizante OLIVEIRA 1992 atrav s da comunica o que emerge o social ao passo que a linguagem generaliza a experi ncia Ao nomear determinados objetos o sujeito classifica os em uma classe de objetos com atributos comuns favorecendo os processos de abstra o e generaliza o A palavra c o por exemplo designa qualquer cachorro independentemente da ra a tamanho cor etc Ela generaliza o objeto incluindo o em uma determinada categoria no caso a de animais dom sticos Vigotski encontra no significado das palavras o elemento que constitui a unidade da linguagem e do pensamento VIGOTSKI 2001 Pode se numa primeira aproxima o imaginar que o significado das palavras se restrinja ao sujeito cognitivo No entanto ao indicar o componente sentido da palavra o autor tacitamente evidencia o sujeito afetivo O significado passa a ser considerado como constitu do pelos aspectos cognitivo e afetivo O primeiro aspecto refere se s rela es objetivas formadas por todos que compartilham a palavra isto significa o propriamente dita O segundo que trata do sentido da palavra particular a cada sujeito Envolve o contexto de uso e as viv ncias afetivas Atrav s dos componentes do significado de uma palavra percebe se a integra o das dimens es cognitiva e afetiva no sujeito psicol gico Vigotski explica que a forma de pensar que junto com o sistema de conceito que nos foi
191. claro e que os conte dos apresentados em nossa p gina do PB works ficaram acess veis e did ticos para o entendimento dos colegas monitores e professores Foi uma tima experi ncia essa disciplina e desde j agrade o a ajuda de todos nesse semestre Afetivo Achei muito interessante e til o PB works Acredito que o nico problema no meu caso a ferramenta ser em ingl s o que dificulta um pouco no in cio a sua utiliza o mas com a contunuidade de seu uso esse problema logo superado timo software Afetivo Finalmente acabamos o v deo Acho que o pessoal vai gostar pega bem a ess ncia do nosso OA e os pilares educacionais que queremos trabalhar Afetivo O trabalho sobre o v deo est sendo muito interessante Acredito que a maior dificuldade ser a montagem no Movie Maker J que o nosso conte do esta muito bem definido Afetivo Acredito que o artigo ficou muito bom O nico problema foi encontrar pontos de opini o dos autores j que a maioria das nossas bibliogr fias utilizadas realizavam uma exposi o do problema e suas consequ ncias Por m sempre ao final do conte do deixando uma mensagem subjetiva de que algo precisa ser feito urgentemente Afetivo Achei incrivel a ferramenta de texto coletivo Com certeza ela promove mais facilidades e rapidez na realiza o de projetos e trabalhos em grupos Com a falta de hor rios e tempo cada dia maior entre as pessoas o ETC surge
192. cognitivo Os dados armazenados no log de navega o referem se indica o da p gina e data hora de acesso da interface O log afetivo cont m as marca es das fam lias afetivas e de suas respectivas intensidades nos tr s momentos em que o instrumento REA aparece J o log cognitivo registra os seguintes dados e Total de testes efetuados determina o n mero de vezes em que o algoritmo foi testado e N mero de rein cios indica quantas vezes o aluno necessitou reiniciar seu algoritmo por incorrer em uma situa o de falha ou por n o encontrar solu o e N mero de pedidos de ajuda compreende duas modalidades a de como usar a interface do jogo e sobre as regras do jogo e Forma de conclus o da atividade descreve como o aluno finaliza o jogo concluindo o com sucesso desistindo ou saindo da p gina e Tempo de dura o para a solu o do problema contabiliza a data hora inicial e a final de execu o da atividade O experimento levou em considera o al m dos padr es de intera o no OA e da autoavalia o afetiva sobre sua aplica o a coleta de mensagens disponibilizadas em meio eletr nico e de dados sobre os tra os de personalidade detectados atrav s do IFP O uso da vari vel tra os de personalidade est de acordo com as ideias de Rosenberg 1988 ao indicar estreitas conex es entre emo es estados de nimo e fatores que sugerem caracter sticas mais duradouras sobre a personal
193. com seus alunos Na primeira hip tese a afetividade interv m nas estruturas da intelig ncia isto pode produzir ou modificar as estruturas cognitivas De acordo com a segunda a afetividade uma energ tica que interv m nas opera es de intelig ncia estimulando as ou perturbando as Isto explicaria a acelera o ou atraso no desenvolvimento intelectual mas n o modificaria as estruturas da intelig ncia Este papel de acelerador ou perturbador indiscut vel O aluno animado em classe ter mais entusiasmo pelo estudo e aprender mais facilmente dos que t m dificuldades em matem tica mais da metade deve se ao bloqueio afetivo a um sentimento de inferioridade espec fico O bloqueio deste tipo pode impedir provisoriamente que o aluno compreenda ou retenha as regras da soma mas isso n o modifica a natureza de tais regras PIAGET 2005 p 17 Nesse sentido Piaget inclina se para a segunda hip tese se a afetividade pode ser a causa de comportamentos se interfere sem cessar no funcionamento da intelig ncia e se pode causar acelera es ou atrasos no desenvolvimento intelectual ela mesma n o engendra estruturas cognitivas e nem modifica o funcionamento das estruturas em que interv m PIAGET 2005 p 22 Para tanto o autor discorreu sobre a no o de estrutura termo frequentemente utilizado para designar as formas de organiza o dos racioc nios MONTANGERO MAURICE NAVILLE 1998
194. como eles influenciam no processo de aprendizagem b Dentre os estados de nimo quais deles s o pass veis de se perceber na intera o em AVA c Que fatores comportamentais e de personalidade podem influenciar ou evidenciar determinados estados de nimo d Que recursos podem ser incorporados no AVA para indicar a disposi o afetiva do aluno de modo a viabilizar a imediata aplica o de a es pedag gicas e Quais mecanismos computacionais podem ser implementados para reconhecer e inferir os estados de nimo considerando sua intera o atrav s do AVA Na busca de respostas esta pesquisa orientou se em dire o aos estados de nimo relevantes para o processo de aprendizagem Mais especificamente o interesse foi o de identificar formas de reconhecimento desses estados quando a aprendizagem se realiza por meio virtual O estudo desenvolvido nesta tese tem como ponto de partida a hip tese de que os estados de nimo de um aluno podem ser reconhecidos em ambientes virtuais de aprendizagem atrav s de um modelo computacional que inter relacione seus fatores de personalidade e de comportamento Dessa hip tese central decorrem outras espec ficas Hip tese Subsidi ria 1 Os aspectos individuais do aluno tais como tra os de personalidade e padr es de comportamento s o suficientes para inferir alguns estados de nimo em AVA A hip tese inspira se nas teorias de Scherer 2005 1984a Rosenbe
195. comoda o afetiva atingido a regula o consciente dos sentimentos poss vel PIAGET 1990 p 265 3 1 3 Para al m de Vigotski e Piaget um esquema interacionista Entre as d cadas de sessenta e meados dos oitenta a maioria dos seguidores de Piaget restringiam se a estudos relativos ao processo de evolu o do conhecimento Epistemologia Gen tica de tal forma que sua teoria veio a ser classificada como individualista WADSWORTH 2003 S mais tarde sua abordagem seria prestigiada como um processo de desenvolvimento cognitivo Psicologia Gen tica que abrange al m das fun es cognitivas as de representa o as de intera o e as afetivas A prop sito nunca demais lembrar que Piaget tratou em discuss es com seus alunos das implica es da rela o afetividade e constru o do conhecimento conforme relatado na se o 3 1 2 Todavia n o contempla um estudo mais aprofundado sobre o tema Sua teoria pode ser analisada a partir de quatro eixos LaTAILLE 2006 a g nese a constru o a intera o e o sujeito epist mico A g nese do intelecto se d em v rios est dios cada um deles representando a supera o do anterior por for a das condi es biol gicas das viv ncias e do aprendizado formal LaTAILLE 2006 A constru o do conhecimento acontece na intera o entre sujeito e meio Com rela o ao eixo sujeito cabe destacar que Piaget se preocupava em como identificar aquilo que seria
196. comum a todos os indiv duos 51 Assim na teoria piagetiana a palavra sujeito passa a ter significa o de n o especificidade ou do que universal O sujeito de Piaget adjetivado pelo termo epist mico e colocado em oposi o ao sujeito psicol gico Na verdade Piaget 1985 caracterizou o indiv duo em dois grandes sistemas complementares um voltado essencialmente para a compreens o do real outro para o ter xito ou para satisfazer necessidades O primeiro conhecido como sujeito epist mico ou o qualquer o segundo como sujeito psicol gico ou o individual Em sua obra o autor se concentrou no epist mico ou naquele que para compreender o mundo se constr i em eternas desequilibra es equilibra es atrav s das abstra es reflexionantes De fato o estudo do sujeito epist mico levou a conhecer o que h de mais geral e comum na racionalidade humana Desse modo o sujeito epist mico deve ser entendido como o indiv duo universal ou qualquer aquilo que comum a todos ou seja tendo em conta a quest o epistemol gica sem levar em considera o processos particulares e subjetivos SILVA 2009a p 231 Por outro lado o sujeito psicol gico caracterizado pelo individual ou particular O indiv duo portanto compreendido na sua totalidade e complexidade aquele cujas caracter sticas pessoais e exclusivas sentimentos emo es formas de pensa
197. conferir um aspecto din mico afetividade e est tico intelig ncia 50 pace 2 2 De modo geral est dio um marco de uma evolu o dire o do equil brio das a es opera es mentais A dura o do sujeito em cada est dio depende dos fatores individuais e do meio MONTANGERO MAURICE NAVILLE 1998 46 Tabela 3 1 Paralelo entre os est dios de desenvolvimento cognitivo afetivo Intelig ncia Estadio pr Intraindividuais Sens rio motora 3 a La II E acompanhando a a o do sujeito n o socializada seja qual for I As tend ncias Dispositivos hereditarios Dispositivos hereditarios basicas reflexos instintos primitivos instintos emo es b sicas A diferencia o Primeiras aquisi es Afetos perceptivos entre satisfa o e dependente das experi ncias prazer e dor ligados s percep es decep o primeiros h bitos sentimentos de satisfa o e insastisfa o diferencia o das percep es Os afetos Intelig ncia sens rio motriz Regula es b sicas intencionais diferencia o de meios e fins coordena es de interesse coordena o dos meios at um come o de uma hierarquia de valores objetivo fixado come o de descentra o Est dio Intelig ncia Verbal Sentimentos IV a conceitua o socializa o trocas afetivas IV Os afetos Representa
198. ctivas em psicologia Petr polis RJ Vozes 1993 DONG J YANG H I OYAMA K CHANG C K Human Desire Inference Process Based on Affective Computing In 34TH ANNUAL COMPUTER SOFTWARE AND APPLICATIONS CONFERENCE Seoul Korea South Jul 19 23 2010 Proceedings IEEE 2010 p 347 350 200 DORSCH F HACKER H STAPF Dicion rio de psicologia Dorsch LEAO Trad Petr polis RJ Vozes 2008 EKMAN P Are there basic emotions Psychological Review v 99 n 3 p 550 553 1992 Facial Expression and Emotion American Psychologist v 48 n 4 p 384 392 1993 Moods emotions and traits In EKMAN P DAVIDSON R Eds The nature of emotion Oxford oxford University Press 1994 p 56 58 Basic Emotions In DALGLEISH T POWER T Eds The Handbook of Cognition and Emotion Sussex U K John Wiley amp Sons Ltd 1999 p 45 60 EKMAN P DAVIDSON R FRIESEN W The Duchenne Smile Emotional Expression and Brain Physiology II Journal of Personality and Social Psychology 58 2 342 353 1990 ELLIS H C MOORE B A Mood and memory In DALGLEISH T POWER M J Eds Handbook of cognition and emotion New York John Wiley amp Sons 1999 p 193 210 EYSENCK M W KEANE M T Manual de Psicologia Cognitiva Trad LOPES M F Porto Alegre Artes M dicas 2007 FAGUNDES M S VICARI R M COELHO H Deliberation Process in a BDI Model with Bayes
199. dade de desenvolver suas pr prias emo es Na concep o da autora a partir da an lise das a es do usu rio e das pr prias emo es da m quina aprendidas em outras situa es o sistema pode vir a construir seu pr prio conjunto de fen menos afetivos Norteando se pelo reconhecimento e por extens o pela infer ncia dos estados de nimo do aluno em AVA o presente trabalho integra no mbito do programa do PPGIE UFRGS atrav s do Grupo de Pesquisa em Computa o Afetiva aplicada a Educa o a investiga o da afetividade em tais ambientes O grupo em quest o vem desenvolvendo modelos computacionais com vistas ao tratamento dos fen menos afetivos mais precisamente das emo es conhecidas como prim rias e secund rias que se manifestam em ambientes inteligentes de aprendizagem Nesse ponto importante destacar que os AVAs v m ensejando o redimensionando dos processos educacionais ARA JO JR MARQUESI 2009 Na vis o do usu rio tendem a ser encarados como ambientes que simulam o espa o presencial com o emprego de termo definido na se o 2 2 1 12 termo definido na se o 2 2 3 tecnologias de informa o e comunica o TIC Entretanto os AVAs representam experi ncias de ensino e aprendizagem distintos dos de modalidade presencial O processo interativo em AVAs concede liberdade aos participantes de modo a serem mediadores da pr pria aprendizagem assegurada em fun o de
200. das TPCs associadas s vari veis condicionantes foram indicadas de modo a serem tanto quanto poss vel consistentes 6 5 Problemas identificados na aplica o Observaram se algumas dificuldades durante a aplica o do AnimA K Apesar de convidados a somar se investiga o muitos dos alunos participantes efetivamente n o procederam como esperado De fato a apura o dos resultados evidenciou o n o comprometimento em parte com o experimento Isso explica por que dos 180 alunos que participaram da primeira fase da pesquisa somente um conjunto de 86 alunos reuniu 115 Independ ncia lt 19min gt 19min Ajuda N o pediu Pediu N o pediu Pediu Nenhum de 1 a 10 ve de 11 a 20 v Mais de 20 v Nenhum delalOve della20v Maisde20v Nenhum dela 10ve de11420 Maisde20 Nenhum delalOve de 11 a 20 v Mais de 20 v n o tem 0 1 0 15 0 25 0 35 0 65 0 75 0 85 0 95 0 05 0 15 0 25 0 35 0 65 0 75 0 85 0 9 0 85 0 65 0 35 0 25 0 15 0 05 0 85 0 75 0 65 0 35 0 15 0 1 TPC do nodo Independ ncia Confian a desist ncia n o pediu pediu nenhum de 1 2 vezes mais de 2 vezes nenhum nenhum 1 10 dellaZ0vezes mais de 20 vezes nenhum delalOvezes 11 20 vezes mais de 20 vezes nenhum del
201. de at duas fam lias afetivas distintas O aluno pode ent o atribuir o grau de intensidade que a elas estiver melhor associado Nas primeiras aplica es do AnimA K alguns alunos demonstraram interesse por conhecer o resultado afetivo apurado Desse modo construiu se uma nova interface no OA para que o aluno possa acessar o seu perfil afetivo Figura 6 4 Figura 6 4 Interface do perfil afetivo Fonte http www nuted ufrgs br animak 6 2 Modo de operacionaliza o Os dados coletados constituem a es emp ricas representativas do comportamento subentendido ou latente do aluno em intera o com o OA Pasquali 2003a sustenta que o comportamento observ vel verbal e motor o nico n vel em que se pode trabalhar 109 cientificamente empiricamente em Psicologia p 106 Ou seja os processos latentes entre os quais estados de nimo s o inferidos a partir do comportamento observ vel o modo pelo qual o aluno procede ao solucionar um problema e ou como verbaliza sua resolu o O objeto AnimA K foi utilizado como um procedimento explorat rio Serviu como instrumento para a coleta de dados sobre o comportamento do aluno enquanto em intera o com o objeto de conhecimento cen rio 1 do Eixo da estrat gia metodol gica Para tal finalidade os dados registrados no sistema foram classificados em tr s file logs principais ou arquivos de transa es o de navega o o afetivo e o
202. de val ncia positiva o estado de nimo induz a um processamento cognitivo mais 65 criativo Est associado a um maior interesse em obter informa es para atingir os objetivos Vincula se ainda capacidade de distinguir quais as informa es s o ou n o relevantes para a aprendizagem Por outro lado quando negativa pode sugerir aus ncia de ambi o ou aus ncia de est mulo Mas pode tamb m encorajar o aluno a atualizar suas cren as em face ao novo conhecimento 3 4 Retomando as ideias do cap tulo A Psicogen tica Construtivista inclusive na vers o piagetiana reconhece os aspectos afetivos na cogni o A met fora de Piaget 2005 sobre o autom vel e a gasolina sugere que o autor considerava a afetividade como fator energ tico para o desenvolvimento intelectual Essa energia pode influenciar no funcionamento da intelig ncia jamais modificar suas estruturas A resposta piagetiana para esclarecer de que modo a dimens o afetiva interv m no desenvolvimento cognitivo clara a aus ncia do sujeito afetivo n o conduzir o sujeito psicol gico ao desenvolvimento cognitivo e social A contribui o de Piaget baseia se na premissa de que o cognitivo e o afetivo s o profundamente insepar veis O autor criticou a vis o cartesiana por considerar os dois aspectos como estruturas separadas Tal segmenta o redundou num entendimento fragmentado do funcionamento psicol gico a tal ponto que diversas disciplinas co
203. dependent 65 Tabela 3 3 Segunda hip tese de Bower mood congruity erre 65 Tabela 5 1 Sess es de coletas de amp 2 esa Ligas quais 95 Tabela 5 2 Formas de coleta de dados da investiga o 101 Tabela 5 3 Sess es de coletas de dados na Fase 2 102 Tabela 6 1 An lise das amostras Corte 1 118 Tabela 6 2 An lise dos formul rios IFP corte 2 119 Tabela 6 3 Tra os de personalidade conden 120 Tabela 6 4 Log Cognitivo comportamento observ vel 121 Tabela 6 5 Estados de nimo indicados na REA errar 121 Tabela 6 6 Valores inferidos para os fatores motivacionais 122 Tabela 6 7 Valores normalizados no processo de 123 Tabela 7 1 Fen menos afetivos relacionados a estados de 130 Tabela 7 2 Eventos nas funcionalidades de estudo o fator Confian a 134 Tabela 7 3 Eventos nas funcionalidades de estudo para o fator Esfor o 135 Tabela 7 4 Eventos nas funcionalidades de estudo para o fator Independ ncia 136 Tabela 8 1 Medidas descritivas dos tra os de personalidade
204. detalhes na se o se o 4 2 o AWM Affective Word Mining para tratamento dos dados textuais e o BFC Behavioral Factor Calculation para o comportamento observ vel no ambiente Os dois frameworks ser o detalhados nas se es 7 5 e 7 6 respectivamente A m quina encarregada da infer ncia dos estados de nimo a partir das informa es fornecidas pelos frameworks que alimentam o motor de tratamento de dados Ao haver sido implementado o modelo afetivo do aluno suportado por uma Rede Bayesiana e pressup s se um dom nio caracterizado por incertezas cf se o 4 4 Tal m quina conhecida como MIM Mood Inference Machine Observa se na arquitetura descrita na Figura 7 3 dispositivos tecnol gicos diversos para an lise visual e sensores para capturar sinais biofisiol gicos Esses recursos n o 138 estiveram disposi o quando do planejamento da pesquisa tendo se conclu do por limitar a an lise s intera es que determinam o comportamento observ vel em AVA al m da aplicada aos textos disponibilizados pelos alunos 107 as pode se perceber o sistema sob Atrav s dos diagramas suportados pela UML diversos olhares Os aspectos estruturais ou est veis do sistema como o banco de dados do ROODA podem ser compreendidos por meio do diagrama de classes suporte para a modelagem do vocabul rio do sistema Em determinado momento da pesquisa imp s se a necessidade de redesenhar o esquema l gico do banc
205. dicos udesc br index php linhas issue view 150 gt JOHN O P SRIVASTAVA S The Big Five trait taxonomy History measurement and theoretical perspectives In PERVIN L A JOHN O P Eds Handbook of personality Theory and research 2 New York Guilford Press 1999 102 138 KANTROWITZ M Method and apparatus for analyzing affect and emotion in text U S Patent 6622140 2003 Patent filed in September 2003 Dispon vel em http www docstoc com docs 53475408 Method And Apparatus For Analyzing Affect And Emotion In Text Patent 6622140 Acesso em Jan 2010 KAPOOR A PICARD R E Multimodal Affect Recognition in Learning Environments In PROCEEDINGS OF THE 13TH ANNUAL ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA MM 05 Proceedings New York ACM 2005 Nov 6 11 Singapore 2005 p 677 682 KAPPAS A A Metaphor Is a Metaphor Is a Metaphor exorcising the homunculus from appraisal theory In Scherer K R Schorr A Johnstone T Eds Appraisal Processes in Emotion Theory Methods Research New York and Oxford Oxford University Press 2001 p 157 172 KAPUR A KAPUR A VIRJI BABUL N TZANETAKIS G DRIESSEN P F Gesture Based Affective Computing on Motion Capture Data In PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON AFFECTIVE COMPUTING AND INTELLIGENT INTERACTION 05 Beijing China Oct 2005 Proceedings Lecture Notes in Computer Science v 3784 2005 p 1 7 KELLY
206. din mica de uma investiga o cient fica deve se pautar por uma vis o sist mica n o cronol gica e mut vel DeBRUYNE HERMAN DeSCHOUTHEETE 1982 Nesse sentido a espiral talvez constitua a melhor met fora para expressar as reflex es que se desenvolvem ao longo de uma pesquisa z O objeto desta pesquisa em s ntese identificar um meio para reconhecer a afetividade que se manifesta em AVAs Diz respeito portanto a significados subjetivos formados atrav s de intera es o que equivale a dizer socialmente constru dos Pesquisas cujo paradigma seja baseado em alega es de conhecimento socialmente constru do CRESWEL 2007 tendem a apresentar quest es abertas Ocorre que quest es desse tipo demandam uma resposta mais personalizada n o simplesmente algo a que se deva responder a partir de alternativas previamente elaboradas Procura se assegurar ao participante a oportunidade de manifestar opini es ideias vis es ou emo es atrav s delas que o pesquisador obt m significados A metodologia em quest o a qualitativa muitas vezes conduzida com base no estudo de caso Em rela o ao ambiente virtual h sem d vida condi es de identificar determinadas formas de comportamento configurando se nesse caso como investiga o quantitativa Em outros termos pressup e o uso de medidas num ricas para aferir aspectos do comportamento 88 A argumenta o acima desenvolvida apontou para a concep
207. distintas reas do conhecimento de modo a validar os par metros necess rios ao desenvolvimento de uma ferramenta apta a inferir os estados de nimo do aluno em AVA a saber e A constru o de objetos de aprendizagem OAs a serem disponibilizados em um AVA e A realiza o de question rios de autoavalia o sobre os aspectos afetivos em tr s momentos de execu o das atividades previstas nos OAs e A aplica o de invent rio sobre os tra os de personalidade dos alunos que se dispusessem a participar da pesquisa e O recurso a m todo estat stico para inferir rela es entre as vari veis de estudo Em raz o do custo em que se poderia incorrer tanto no desenvolvimento quanto na aplica o dos OAs em diversas reas de conhecimento e portanto do vi s decorrente de campos n o convergentes decidiu se por um nico OA o AnimA K pensado para o conte do introdut rio de Inform tica Os resultados do experimento contribu ram tanto para a constru o do modelo afetivo do aluno quanto para identificar as tecnologias computacionais adequadas implementa o da nova funcionalidade Por outro lado revelou se til para consolidar a defini o das vari veis de estudo levando se em conta principalmente o primeiro cen rio citado anteriormente 75 No contexto desta tese padr o de comportamento significa um conjunto de a es que identificam a maneira de o aluno atuar no AVA 76 Este projeto foi assim denomin
208. diversas reas de forma a homogeneizar e caracterizar as defini es ou seja sua inten o a de construir categorias mais s lidas e formalizadas Diante de tais dificuldades pretende se nesta se o indicar o significado dos termos associados pesquisa Desse modo empreende se o esfor o de tornar mais precisas as conceitua es adotadas ao longo deste trabalho 20 conceito de appraisal foi introduzido por Magda Arnold em 1960 conforme expresso em v rios trabalhos KAPPAS 2001 LAZARUS 2001 ROSEMAN SMITH 2001 SCHERER 2001b SCHORR 2001 SMITH KIRBE 2001a 18 2 2 1 Afetividade afeto e sentimento De modo geral o termo afetividade designa a emocionalidade DORSCH HACKER STAPF 2008 ou a habilidade humana para experimentar emo es e sentimentos positivos ou negativos e a eles reagir Ou seja empregado no sentido de um conjunto de fen menos ps quicos e f sicos que incluem o dom nio das emo es propriamente ditas dos sentimentos das experi ncias sens veis e principalmente da capacidade em se poder entrar em contato com sensa es Bercht 2001 p 59 Nesta tese o termo afetividade empregado no sentido de Bercht ou seja como um conjunto de fen menos afetivos expressos sob distintas formas Figura 2 1 Cada fen meno difere em termos da origem da fun o da intensidade da dura o das rea es corporais e das a es comportamentais SCHERER 2005 A
209. do do estabelecimento de associa es entre as diversas inst ncias dos conceitos inst ncia afetiva cognitiva social etc utilizados para descrever o evento Para o autor a mem ria pode ent o ser modelada em termos de uma rede composta por conceitos usada mais tarde para descrever os eventos Tal procedimento pode ser descrito na forma de uma rede sem ntica Os nodos da rede de Bower representam o conte do afetivo armazenado sob a forma de proposi o ou 55 Cluster neste caso pode ser definido como um grupo de posi es de mem ria agrupadas em um nico local 63 afirma o As conex es s o as associa es deste conte do afetivo com outras informa es de car ter afetivas biofisol gicas sociais e cognitivas Um nodo ativado por est mulos externos e internos difunde se aos nodos relacionados resultando o pensamento A Figura 3 11 exemplifica a rede sem ntica proposta por Bower considerando a emo o prim ria tristeza As elipses representam os nodos com informa es afetivas enquanto os ret ngulos descrevem dados de outros componentes Figura 3 11 Teoria de rede de Bower Fonte elaborada pela autora a partir de Bower 1981 e Scherer 2005 A partir dos estudos empreendidos por Bower 1981 em torno da rede sem ntica na descri o dos estados de nimo foram formuladas quatro hip teses pelo autor H Recordar depende do estado de nimo mood state dependent memory recupera o
210. e representa o CABRAL A OITICICA C M Trad Rio de Janeiro LTC Editora 1990 Abstra o reflexionante rela es l gico aritm ticas e ordem das rela es espaciais Trad Becker F amp Silva P B G Porto Alegre Artes M dicas 1995 Inteligencia y afectividad Pr logo CARRETERO M Buenos Aires Aique Grupo Editor 2005 PICARD R W Affective Computing Cambridge Massachusetts MIT Press 1997 PICARD R W VYZAS E HEALEY J Toward machine emotional intelligence Analysis of affective physiological state IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 23 n 10 1175 1191 2001 PICARD R W PAPERT S BENDER W BLUMBERG BREAZEAL C CAVALLO D MACHOVER T RESNICK M ROY D STROHECKER C Affective Learning A Manifesto BT Technical Journal v 22 n 4 p 253 269 Oct 2004 PRIMO A Intera o mediada por computador comunica o cibercultura cogni o Porto Alegre Sulina 2008 REEVE J Motiva o e emo o PONTES L A F MACHADO S Trads Rio de Janeiro LTC 2006 REGO T C Vygotsky uma perspectiva hist rico cultural da educa o Petr polis RJ Vozes 1995 RODRIGUES L M L CARVALHO M STI I Sistemas Tutores Inteligentes que Integram Cogni o Emo o e Motiva o Revista Brasileira em Inform tica na Educa o RBIE 13 1 20 34 2005 ROSEMAN I J A model f appraisal in emotion system in
211. e Scherer considera a avalia o de um epis dio emocional como um conjunto de processos em v rios componentes org nicos Esses componentes se inter relacionam de forma sequencial e paralela O fen meno afetivo expressa n o apenas o resultado de um processo de appraisal mas tamb m os diversos processos que se desenvolvem e influenciam os diferentes subsistemas do organismo Numa primeira onda a constru o de modelos computacionais foi influenciada por Roseman Spindel e Jose 1990 e Ortony Clore e Collins 1988 Uma segunda onda abarca as concep es que tratam o fen meno afetivo como um processo ou seja algo 67 din mico n o como um mero estado Os trabalhos de Marinier Laird e Lewis 2009 Marsella e Gratch 2009 Hudlicka 2006 ilustram essa Ultima tend ncia Uma das quest es norteadoras desta pesquisa quais mecanismos computacionais podem ser usados para reconhecer e inferir os estados de nimo considerando as intera es em AVA remete ao exame de t cnicas da Computa o Afetiva CA e da IA se apresentar na se o 4 1 um panorama sobre a afetividade artificial tem se em mente sua utiliza o no contexto educacional Na se o 4 2 s o abordadas as t cnicas que objetivam a detec o e o reconhecimento de aspectos afetivos Na sequ ncia examinam se as t cnicas computacionais voltadas modelagem afetiva se o 4 3 e infer ncia de fen menos afetivos
212. e constatadas banco ROODA Framework Cap tulo 7 comportamento no AVA C lculo dos padr es BFC ROODA de comportamento 101 As fontes de evid ncia referem se aos question rios aplicados para a coleta do perfil afetivo e de tra os de personalidade s a es registradas no banco de dados do objeto de aprendizagem AnimA K e AVA ROODA e s mensagens postadas nas funcionalidades de comunica o 5 6 Protocolo de aplica o A aplica o dos question rios IFP e de autorrelato foi direcionado s disciplinas assinaladas na Tabela 5 1 Na Fase 2 tr s disciplinas do curso de gradua o em Pedagogia EDU03027 EDU03051 e EDU03375 serviram como estudo de caso A Tabela 5 3 apresenta as sess es de coletas de dados na Fase 2 O n mero de participantes indicado refere se aos alunos que aderiram ao projeto A idade dos participantes variou de 177 a 57 anos dezessete dos quais encontravam se na faixa de 17 a 22 anos dez na de 23 a 30 anos e sete acima dos 30 anos perfazendo em m dia aproximadamente 26 anos observando se n tida predomin ncia do g nero feminino de 86 Tabela 5 3 Sess es de coletas de dados na Fase 2 N mero de N mero de Disciplina SE Semestre matriculados participantes EDU03027 M dia e tecnologias digitais em 18 2 2010 1 espa os escolares B EDU 03051 M dia tecnologias digitais e 30 0 2010 1 educa o EDU 03051 M dia tecnologias digita
213. e de coleta de dados constituem o tema da se o 6 5 Os resultados do experimento objeto da se o 6 6 contribu ram para a implementa o da funcionalidade ROOD Aafeto tratada no cap tulo 7 35 Tran 2004 n o vinclua os grupos de emo es a quaisquer estados de nimo Na Fase 1 da pesquisa os estados de nimo foram selecionados entre os presentes na classifica o de Scherer 2005 Muito embora as demais categorias de estados de nimo fa am se sentir em situa es de aprendizagem imp s se a necessidade de limitar a investiga o a apenas duas a fim de n o tornar ainda mais complexa a operacionaliza o do modelo afetivo do aluno 105 6 1 AnimA K objeto de aprendizagem para constru o de algoritmos O AnimA K um objeto de aprendizagem OA desenvolvido para o conte do Constru o de Algoritmos Computacionais Integra o projeto AnimA do Grupo de Pesquisa em Computa o Afetiva aplicada Educa o Nesse projeto os OAs desenvolvidos s o desenvolvidos com o prop sito de inventariar aspectos afetivos medida que se desenvolve uma atividade de aprendizagem Nesses OAs os seguintes itens foram estabelecidos como vari veis o comportamento observ vel do aluno com base nos registros no log file e no banco de dados e a autoavalia o atrav s do instrumento Roda dos Estados Afetivos REA apresentado no AP NDICE C RODA DOS ESTADOS AFETIVOS A estrutura o do AnimA K compreendeu aspectos tecnol gico
214. e de reatividade n o atendendo a muitos dos requisitos de um agente virtual Como alternativa decidiu se pela constru o de frameworks especialistas que ao resolver um problema espec fico podem ser repassados a outros aplicativos que apresentem afinidades com essa plataforma 9 4 Perspectiva de novas investiga es Com base nos resultados alcan ados e mesmo nos ensinamentos extra dos a partir das dificuldades incorridas tem se a perspectiva de aprimoramento da funcionalidade ROODAafeto consistindo nos seguintes pontos Inclus o de outras funcionalidades do AVA no c lculo dos fatores motivacionais preciso verificar a implica o na modifica o do c digo e do banco de dados do AVA ROODA para incluir as funcionalidades de publica o de material as de acompanhamento de atividades e as de recursos gerais no c lculo dos fatores motivacionais conforme proposto nos estudos sobre a participa o das funcionalidades nos modelos de Confian a Esfor o e Independ ncia Restri es como a complexidade de c digo e documenta o indispon vel implicou aumentos de custo e prazo exigindo ado o de alternativas Dessa forma decidiu se pelo emprego de funcionalidades integrantes do grupo de ferramentas de comunica o 193 Incorpora o de novas caracter sticas no modelo afetivo do aluno O modelo ora desenvolvido contempla os tra os de personalidade a motiva o e a subjetividade afetiva em texto Pode se acopl
215. e repensar atitudes readaptar se s novas condi es ou a evitar problemas 71 3 Estar Satisfeito O estado de nimo satisfeito indica que o aluno revela satisfa o alegria entusiasmo e ou orgulho pela tarefa cumprida Estas fam lias afetivas compreendem val ncia positiva e significativo controle sobre os eventos e seus desdobramentos proporcionando melhoria da auto estima e do bem estar Dizem respeito a emo es logrativas Tran 2004 ou seja aquelas que estabelecem o alcance de um objetivo e a celebra o do sucesso Quando tais emo es s o manifestadas em excesso situa es adversas podem ser suscitadas De fato um aluno muito orgulhoso pode provocar inveja e hostilidade precisando ent o lidar com conflitos Deve se considerar que entusiasmo ou alegria demais 131 podem redundar em decl nio de produtividade do mesmo modo que alto nivel de satisfa o pode desencorajar a explora o de novas alternativas 71 4 Estar Insatisfeito O estado de nimo insatisfeito apresenta se quando o aluno expressa ou tenta n o transparecer irrita o desprezo avers o e ou inveja Em rela o a tais fam lias afetivas a que se atribuem val ncia negativa e alto controle sobre os eventos e suas conseqii ncias notam se com frequ ncia manifesta es de agressividade Referem se elas a emo es antag nicas Tran 2004 a partir das quais o aluno pode fomentar inten es de repres lia ou vingan a Por
216. e virtual de aprendizagem A partir do objetivo geral outros mais espec ficos decorrem 1 Definir que s o estados de nimo e distinguir quais podem ser percebidos e s o significativos na intera o do aluno em AVA 2 Desenvolver o modelo afetivo do aluno de tal modo que contemple as vari veis necess rias para a infer ncia dos estados de nimo relevantes para a aprendizagem 3 Selecionar a t cnica computacional que melhor se ajusta infer ncia dos estados de nimo em AVA 4 Mapear os estados de nimo do aluno em intera o no AVA ROODA e ajustar se necess rio o modelo afetivo do aluno 5 Implementar e validar no AVA ROODA a funcionalidade capaz de reconhecer os estados de nimo Tal funcionalidade foi denominada como ROODAafeto 6 Disponibilizar os estudos e a an lise da pesquisa para a comunidade cient fica com vistas potencializa o de avan os nas reas de estudo pertinentes Nestes termos a funcionalidade ROODAafeto tem por finalidade mapear os estados de nimo reconhecidos durante a intera o do aluno no sistema O intuito o de que essa ferramenta proporcione a ado o de pr ticas pedag gicas mais condizentes com o percurso cognitivo afetivo do aluno especialmente naquelas situa es em que a aprendizagem se realiza a dist ncia 1 5 Organiza o do documento Este documento encontra se organizado em nove cap tulos A fundamenta o te rica da pesquisa de cunho
217. eal seria relativamente l ngua portuguesa ter crit rios a partir dos quais se alcan asse maior clareza quanto aos distintos sentidos que podem apresentar um mesmo termo de conota o afetiva 9 5 A t tulo de conclus o A complexidade da tem tica de estudo induz reflex es de natureza tica Por sua vez a implementa o da nova funcionalidade no AVA ROODA envolve custos financeiros materiais recursos humanos etc mudan as de atitudes e especialmente pol ticas acad micas O intuito foi o de contribuir para a discuss o de um tema que na Educa o pouco a pouco vai sendo travada Conforme constatado nesta pesquisa especialmente nos cap tulos que embasaram o trabalho a afetividade est presente em qualquer ambiente real ou virtual e permeia os processos cognitivos na assimila o e acomoda o do objeto de conhecimento Em termos tecnol gicos esta tese pretende haver demonstrado que poss vel agregar conhecimentos de cunho afetivo para construir uma ferramenta de apoio a EAD Isso pode vir ao encontro de estudos sobre a evas o de cursos a dist ncia e consequentemente da otimiza o dos recursos p blicos e privados Sup e se que parte da evas o est relacionada ao n o reconhecimento e compreens o dos v nculos afetivos formados nos ambientes que suportam as atividades desses cursos Acredita se que este trabalho possa favorecer a constru o de estrat gias pedag gicas mais personalizadas consider
218. ecer na escolha de estrat gias Apesar dessa predomin ncia observa se o biofisiol gico na tens o muscular o tecnol gico na coordena o da l gica dos movimentos a partir dos dispositivos de manipula o do jogo o social nas trocas com outros jogadores e o afetivo quer no sucesso ou no fracasso Assim como ilustrado no jogo todos os sujeitos coabitantes s o mobilizados ao longo de seu desenvolvimento Esse ltimo processa se tal como uma estrutura em espiral cujas dimens es s o como fitas que se entrela am cf se o 3 1 3 No processo educacional h uma tend ncia em separ las privilegiando se o cognitivo Por m qualquer experi ncia de aprendizagem aciona as diversas dimens es da organiza o humana e ainda que se reconhe a a preval ncia de uma delas n o se pode relegar as demais De todas as dimens es talvez a afetiva seja a menos assistida no processo educacional se pouco na modalidade presencial menos ainda em EAD Piaget ao se referir ao papel da afetividade na constru o do conhecimento assinalou que ela energiza o processo de altera es esquem ticas o que impulsiona motiva dirige o sujeito ao objeto de conhecimento o que o conduz para determinada a o a uma solu o e a determinar valores Embora Piaget tivesse sido criticado por racionalizar a afetividade pesquisas no mbito da Psicologia Cognitiva e da Neuroci ncia reconheceram um componente de appraisal cognitivo na
219. eitos e consigo mesmo formam o sistema de valores Os valores surgem da 50 proje o dos sentimentos sobre os objetos os quais a partir das trocas interpessoais e da intelectualiza o dos sentimentos v o sendo cognitivamente organizados ARANTES 2003 Piaget 2005 advertiu que n o h um estado puramente cognitivo assim como inexiste um puramente afetivo Para o autor a afetividade a fonte energ tica das estruturas ou o motor da a o A afetividade n o a estrutura tampouco modifica as estruturas cognitivas Esta caracterizada pelas liga es positivas ou negativas de S com O As primeiras explicam a acelera o do desenvolvimento intelectual quando O interessante ou necess rio para S J as segundas explicam o retardo quando a situa o afetiva sobre O obst culo para S PIAGET 1973b 2005 Conv m observar que em 4 Forma o do S mbolo na Crian a o autor enfatizou o papel da adapta o a vida afetiva como a vida intelectual uma adapta o cont nua e as duas adapta es s o n o somente paralelas mas independentes pois os sentimentos exprimem os interesses e os valores das a es das quais a intelig ncia constitui a estrutura Sendo adapta o a vida afetiva sup e igualmente uma assimila o cont nua das adapta es presentes s situa es anteriores e uma acomoda o cont nua desses esquemas ao presente Na medida em que este equil brio entre a assimila o e a a
220. ela o ensino 4 423 aprendizagem com meus alunos Di rio NUM PRIMEIRO MOMENTO 3 3 5 Anima o Satisfa o de APAVOREI MAS J SINTO QUE SER UM 4 3 5 Bordo NOVO DESAFIO E QUERO APROVEITAR 1 1 5 M2 MUITO 175 970 F rum Hoje com certeza sou bem diferente de 4 3 3 Satisfa o Anima o quando entrei pois eu nao sabia ligar 1 1 3 computador e fui desafiada a realisar diversas atividades que eu jamais acharia que seria capaz de fazer 4 3 3 agrade o a todos os colegas que me ajudaram as monitoras e a professora por nos desafiar Gostaria de lembrar que para quem trabalha e 2 4 3 tem a mesma dificuldade que eu tinha o prazo para as tarefas deveriam ser um pouco maior ja que precisamos de mais tempo para estudar F rum fiquei bem empolgada bjs 1 3 4 Satisfa o Satisfa o T2 F rum gostei da aula mas s est ficando tudo mais 1 4 3 Satisfa o Satisfa o T3 claro agora no final do semestre F rum gostei deste trabalho na aula parecia f cil mas 1 4 3 Des nimo Des nimo T4 quando cheguei em casa fiquei com muitas 1 1 3 d vidas na ltima aula consegui a resposta de 3 3 4 como postar os trabalhos 3 3 5 F rum gostei do trabalho que ser bem til nas ativides 1 4 3 Satisfa o Satisfa o 5 1 para as outras disciplinas 1 1 5 1 1 5 F rum gostei muito q
221. emporais em que dados estat sticos podem ser usados YIN 2010 Objetivou se rastrear ao longo do semestre as mudan as de comportamento do aluno do AVA ROODA inferindo seu grau de motiva o e por sua vez seu estado de nimo No primeiro momento do processo de categoriza o buscaram se semanalmente no banco ROODA os dados sobre os fatores motivacionais e a subjetividade em texto Nos dados referentes aos fatores motivacionais utilizou se basicamente ferramental estat stico para ordenar expor e sumarizar os registros quantitativos e qualitativos relacionados J para a subjetividade em texto recorreu se a an lise de conte do BARDIN 1977 uma vez que 166 essa proposta metodol gica ajuda a interpretar mensagens e compreender os significados num n vel que extrapola o da leitura comum Portanto indispens vel que se leve em considera o o contexto em que as mensagens foram criadas e al m do conte do o autor o destinat rio e a maneira de expressar a mensagem No momento seguinte interpretaram se os dados a partir dos mapas e gr ficos apresentados pela funcionalidade ROODAafeto Nesse sentido a avalia o dos estados de nimo inferidos dos alunos caso de estudo contempla aspectos quantitativos e qualitativos evidenciados a partir de tr s indicadores a saber 1 Predomin ncia dos tra os de personalidade 2 Motiva o e 3 Conte do subjetivo das mensagens O indicador Predomin ncia dos t
222. en funci n de las sefiales obtenidas del comportamiento observado en el ambiente Por otra parte como proceder al reconocimiento de la subjetividad desde los materiales textuales Proyectos experimentales en CA han confirmando cuanto en la magnitud cognitiva el reconocimiento de la afectividad asume nuevos contornos La hip tesis del estudio en la que los estados de nimo de un alumno puede ser reconocida en AVA mediante un modelo computacional que interrelacione factores de la personalidad y del comportamiento se pudo confirmar para tanto concurriendo el empleo de la t cnica de redes bayesianas La elecci n por el fen meno afectivo estado de nimo embasada en la revisi n de la literatura se justifica por constituir uno de los aspectos afectivos m s representativos en el entorno escolar por lo que respecta considerar dos clases de estados de nimo animaci n y satisfacci n El C rculo de los Estados Afectivos es el espacio de representaci n para el mapeo de ambas clases Teniendo en cuenta la interdisciplinariedad de la investigaci n y el objetivo de identificar los estados de nimo en las interacciones de los alumnos en AVA se construyo una nueva funcionalidad para AVA ROODA llamada ROODAafeto Identificar los estados de nimo en AVA significa una ampliaci n del rango de comunicaci n profesor alumno de modo que no s lo los aspectos cognitivos sino tambi n los afectivos se tienen en cuenta En resumen por medio de esta func
223. ent User interfaces IUI 03 Miami Florida USA Jan 12 15 2003 Proceedings New York ACM p 211 218 2003 212 AP NDICE A PRODU O CIENT FICA A 1 Congressos simp sios workshops semin rios 2011 LONGHL M T BEHAR P A e BERCHT M Mood Inference Machine A Framework to Infer Affective Phenomena in the ROODA Virtual Learning Environment In ICELW 2011 The Internationa Conference on E Learning in the Workplace New York UAS June 08 10 2011 LONGHI M T BEHAR P A e BERCHT M Uso de racioc nio probabil stico para inferir os estados de nimo do aluno no ambiente ROODA In 2011 VI Congresso Ibero americano de Telem tica Gramado RS Brasil 16 18 Maio 2011 2010 LONGHI M T BEHAR P A e BERCHT M Em busca de palavras com conota o afetiva registradas em ambiente virtual de aprendizagem In CIAWI 2010 Confer ncia IADIS Ibero Americana WWW Internet 2010 Algarve Portugal 10 11 Dezembro 2010 LONGHI M T BEHAR P A e BERCHT M Os fatores motivacionais e os estados de nimo em ambientes virtuais de aprendizagem In IE 2010 Congresso Iberoamericano de Inform tica Educativa Santiago do Chile Chile 1 3 Dezembro 2010 SIMONATO G LONGHI M T e BEHAR P A Affective Word Mining Framework para Minera o de Palavras Afetivas em Ambiente Virtual de Aprendizagem In XVIII JORNADAS DE JOVENES INVESTIGADORES ASOCIACION DE UNIVERSIDADES GRUPO MONTEVIDEO AUGM 2010
224. entes que participam no processo de avalia o Modelo sem ntico Modelo adaptativo Modelo por composi o Fisiol gica James um estado de Estudo dos aspectos Modelo discreto W James C Lange W consci ncia corporal biofisiol gicos Modelo dimensional Cannon A Damasio J Le Doux Evolucion ria Darwin UM mecanismo Estudo das emo es b sicas Modelo discreto C Darwin P Ekman R Nesse para tratar tarefas associado aos circuitos neurais Modelo adaptativo K Oatley N Johnson Laird S b sicas e adaptativas Tomkins Izard A Damasio J Le Doux J Panksepp Social Kant um mecanismo Estudo dos aspectos l xicos Modelo dimensional K Scherer J Averill J Russell construtivista influenciado pelas da linguagem Modelo sem ntico Ortony J Piaget L Vigotski construcionista rela es sociais culturalmente impostas Comportamentalista Descartes uma disposi o Estudo das percep es Modelo discreto J Watson F Skinner N Fridja para agir conscientes e dos padr es Modelo adaptativo comportamentais Cognitivista Plat o uma forma de Estudo da avalia o cognitiva Modelo discreto K Scherer R Zajonc J Piaget Arist teles avalia o do mundo e das rela es entre os Modelo dimensional M Arnold R Solomon R Lazarus I Roseman A Ortony N Fridja A Damasio L Vigostski Fonte adaptada pela autora a partir de tabelas apresentadas em Scarantino 2005 Scherer 2000
225. ersonalidade e 20 s escalas de desejabilidade social e veracidade medidos numa escala tipo likert de sete pontos A Tabela 2 6 apresenta uma descri o de cada fator Tabela 2 6 Fatores do IFP Fator Descri o Assit ncia Ass Expressa em sujeitos fortes nesse fator sentimentos de piedade compaix o e ternura pelos quais se busca ser simp tico e gratificar as necessidades de outro Tend ncia em sujeitos fortes nesse item de se deixarem conduzir por sentimentos e inclina es difusas e por julgamentos subjetivos Busca da felicidade pela fantasia e imagina o Intracep o I Afago Af Busca de apoio prote o amor orienta o e consolo caracterizam sujeitos fortes nesse componente Expectativa de ter seus desejos satisfeitos por algu m querido Defer ncia Def Respeito admira o e rever ncia s autoridades em sujeitos com altos escores Afilia o Afi Desejo de dar e receber afeto de pessoas amigas Caracterizado pela confian a boa vontade amor e lealdade Domin ncia Do Expressa sentimentos de autoconfian a e desejo de controlar os outros atrav s da sugest o sedu o persuas o e comando Denega o Den Tend ncia de se submeter passivamente for a externa aceitar desaforo castigo e culpa Resignar se ao destino e admitir inferioridade Desempenho Des Desejo de realizar algo dif cil como dominar manipular e organizar objetos pessoas e
226. es aos estados afetivos A partir do comportamento observ vel em um STI Jaques 2004 construiu o agente pedag gico Pat que reconhece as emo es alegria ang stia satisfa o desapontamento raiva gratid o e vergonha Consideram se os objetivos do aluno as a es praticadas no sistema e os eventos relacionados No que concerne s a es as vari veis de observa o s o o tempo de execu o de uma tarefa sucesso ou falha na execu o do exerc cio proposto e a frequ ncia de assist ncia solicitada Tamb m com respeito ao STI os pesquisadores de Vicent e Pain 2002 lograram detectar o estado motivacional atrav s dos registros de intera o do aluno no ambiente 4 2 6 Reconhecimento atrav s do uso de invent rios e question rios Question rios e invent rios tamb m s o utilizados para coletar informa es afetivas Muitos s o aplicados ao in cio da intera o em sistemas informatizados a fim de delinear os tra os de personalidade PANTAROLO 2008 ZHOU CONATI 2003 determinar a motiva o DeVICENT PAIN 2002 avaliar a subjetividade da voz SANGSUE et al 1997 analisar os eventos precedentes a um estado afetivo SCHERER 1993 e finalmente 76 identificar as diferen as culturais WALLBOTT SCHERER 1989 Os modelos discreto dimensional cf se o 2 1 determinam tipo de medida por autorrelato SCHERER 2005 No modelo discreto o pesquisado responde a quest es a partir de escalas de
227. es de S exercidas sobre O A abstra o correspondente conhecida como emp rica ou aquela que se apoia sobre os objetos f sicos ou sobre os aspectos materiais da pr pria a o tais como movimentos empurr es etc PIAGET 1995 p 5 A partir das coordena es das a es realizadas sobre O e n o mais das propriedades de O S passa ao segundo tipo de abstra o denominada abstra o reflexionante r fl chissante Nela as opera es s o internalizadas de forma que n o haja necessidade de experimentar novamente O para conhec lo A abstra o reflexionante se apoia sobre todas as atividades cognitivas do sujeito esquemas ou coordena es de a es opera es estruturas etc para delas retirar certos caracteres e utiliz los para outras finalidades novas adapta es novos problemas etc PIAGET 1995 6 48 A abstra o reflexionante em dois sentidos complementares pelo reflexionamento r fl chissement e pela reflex o r flexion O reflexionamento est associado ao processo de assimila o em que o sujeito nos v rios est dios elabora uma proje o a um patamar superior aquilo que foi retirado do inferior J a reflex o r flexion est relacionada ao processo de acomoda o ou o ato mental de reconstru o e reorganiza o consciente ou n o no patamar superior aquilo que foi transferido do inferior PIAGET 1995 A forma o de cada patamar pode ser representada po
228. es pr Afetos intuitivos intuitivos e o inicio operatorias sentimentos sociais b sicos simpatia dos sentimentos pensamento egoc ntrico antipatia interindividuais a autovaloriza o sentimentos de superioridade e inferioridade primeiros sentimentos morais obedi ncia e respeito Os afetos Opera es concretas Afetos normativos normativos a pensamento revers vel sentimentos morais aut nomos com a vontade e os interven o da vontade o justo e o injusto sentimentos morais n o dependem mais da obedi ncia a uma aut nomos regra VI Os sentimentos Opera es formais Sentimentos ideol gicos ideais a forma o pensamento abstrato sentimentos t m por objetivo ideais da personalidade coletivos elabora o da personalidade atribui o de pap is e objetivos na vida social Fonte Piaget 2005 p 31 32 A constru o do conhecimento ocorre em v rios est dios de evolu o individual de esquemas simples e concretos a complexos e abstratos atrav s de dois mecanismos conhecidos como assimila o e acomoda o No primeiro S age assimilando algo conte do do meio f sico ou social No segundo o conte do assimilado por significar uma novidade perturba S que necessita refazer seus instrumentos de assimila o de modo a incorporar o novo conte do e acomoda lo Na acomoda o S empreende uma modifica o do esquema assimilador estrutura trans
229. escreva com suas pr prias palavras em uma frase express o ou palavra a sua experi ncia emocional Escolha a resposta apropriada para o restante do question rio respondendo a todas a quest es na ordem em que aparecem Se uma quest o particular n o fizer sentido marque a resposta n o sei precisar Ap s a submiss o do question rio favor nos deixar um recado em Di rio de Bordo de que o question rio foi respondido O question rio pode ser obtido em http homer nuted edu ufrgs br rooda qaea Bom trabalho Cl udio Cl udia e Magali oficineiros da oficina Afetividade em CVA 217 AP NDICE RODA DOS ESTADOS AFETIVOS Aborrecido agitado amea ado com dio enraivecido encolerizado exasperado feroz furioso impetuoso indignado inflamado irado violento zangado Irrita o 4 Altivo imponente onipotente orgulhoso vaidoso Orgulho Altivo arrogante depreciado desacreditado desconsiderado desdenhoso desprezivel desvalorizado menosprezado oprimido Entusiasmo rejeitado ridicularizado subjugado Extasiado em j bilo em regozijo euf rico Alegria ia contente enaltecido encantado feliz triunfante eee Expectativas correspondidas atendidas gratificado satisfeito gt Assistido ajudado aliviado amparado calmo sereno sossegado Achar abomin vel com antipatia com asco enojado com ma vontade enauseado enjoado considerar de mau gosto
230. ess 1988 ORTONY A CLORE G L FOSS M The Referential Structure of the Affective lexicon Cognitive Science v 11 n 3 Jul Sep p 341 364 1987 PAIVA A MACHADO I Vincent an autonomous pedagogical agent for on the job training In Conference on Intelligent Tutoring Systems v 4 San Antonio Proceedings Berlin Springer Verlag 1998 PALOFF R A PRATT K O Aluno Virtual um Guia para Trabalhar com Estudantes On Line Porto Alegre ArtMed 2004 PANG B LEE L Opinion mining and sentiment analysis Foundations and Trends in Information Retrieval v 2 n 1 2 Jan p 1 135 2008 PANKSEPP J A critical role for Affective Neuroscience in resolving What Is Basic About Basic Emotions Psycological review v 99 n 3 p 554 560 1992 PANTAROLO E Modelagem probabilistica de aspectos afetivos do aluno em um jogo educacional colaborativo 2008 187 f Tese Doutorado PGIE Programa de P s gradua o em Inform tica na Educa o Centro Interdisciplinar de Novas Tecnologias na Educa o Universidade Federal do Rio Grande do Sul Porto Alegre 2008 PARUNAK H V D BISSON R BRUECKNER S MATTHEWS R SAUTER J A model of emotions for situated agents In PROCEEDINGS OF THE FIFTH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON AUTONOMOUS AGENTS AND MULTIAGENT SYSTEMS AAMAS 06 New York NY USA Proceedings New York ACM 2006 p 993 995 PASQUALI L Os tipos humanos a teoria da personalidade Petr
231. essa linha encontram se os modelos de Roseman e lt com grande aceita o em sistemas computacionais Os modelos de appraisal de Lazarus Roseman e OCC reconhecem emo es b sicas e algumas derivadas Contudo n o conseguem explicar fen menos afetivos mais complexos como por exemplo estados de nimo SCHERER 1999 objeto de estudo deste trabalho conforme definido na se o 2 2 3 De forma diversa a esses modelos o modelo processo por componente Component Process Model proposto por Scherer 1984a 2001 assume que h tantos fen menos emocionais diferentes quanto diferentes padr es de respostas no processo de appraisal Na pr xima se o examina se com acuidade o modelo de Scherer de orienta o cognitiva por constituir o modelo utilizado como fundamenta o psicol gica para os objetivos desta tese 2 4 Modelo de Scherer Basicamente a emo o pode ser pensada como uma interface entre o sujeito e o ambiente SCHERER 1984a Serve como elemento mediador entre as mudan as que ocorrem no ambiente interno e externo e as respostas comportamentais S o tr s as maiores fun es dessa interface 1 Avaliar a relev ncia dos est mulos gerados pelo ambiente ou eventos para as necessidades planos ou prefer ncias do indiv duo em determinada situa o 2 Preparar as a es fisiol gicas e psicol gicas apropriadas para tratar o est mulo recebido 3 Comunicar ou expressar as rea es
232. essos afetivos O sistema analisa o usu rio infere seu estado afetivo e decide por a es que levam a m quina a expressar ou n o afetividade 68 No mbito da Educa o as pesquisas relacionadas ao primeiro grupo buscam replicar os estados emocionais com a inten o de regular as a es a tomada de decis es e a aprendizagem orientada a determinado dom nio Um exemplo a constru o de rob s na assist ncia da aprendizagem conforme apresentado em Saerbeck e colaboradores 2010 O rob iCat re ne um conjunto de caracter sticas emocionais aliadas s cognitivas para atuar no papel de tutor no ensino da linguagem Toki Ao monitorar e dar suporte ao aprendizado o iCat vale se de c mera microfone e sensores sens veis ao toque para reconhecer a express o facial e nuan as vocais do aluno a quem responde exprimindo emo es b sicas As pesquisas do segundo grupo envolvem a detec o e reconhecimento dos fen menos afetivos do usu rio e a modelagem desses ltimos na m quina O que implica examinar como tais fen menos s o estruturados e organizados Tamb m abrange a concep o de como a m quina deve agir e responder de modo expl cito ao fen meno afetivo inferido Para tanto s o estudadas formas de analisar a intera o do usu rio no sistema Normalmente o fen meno afetivo reconhecido por meio de sinais captados atrav s de sensores fisiol gicos e instrumentos de an lise da expressividade
233. essssecececeessaesecececsesneaeseeecesceeseaaeseeses 179 9 CONSIDERA ES E 184 9 1 CAMINHOS TRILHADOS Sa DOG CE aeons A 9 2 OUTRAS CONTRIBUI ES 9 3 DESAFIOS ELIMITACOES tes eita E TETE Ceara 9 4 PERSPECTIVA DE NOVAS INVESTIGA ES ssscecccccesssssscecececceceensseecececeaeesscecececeeueneececeseaeeuanecececeeeeeegensececetseeges 193 9 5 5 A TITULO DE CONCLUSAO 196 REFER NCIAS BIBLIOGR FICAS 197 AP NDICE A PRODU O CIENT FICA csccsscsscsssssssssssscsssssssessssssessessescssssessessesssssessescsssussessnsesseasnsnseass 213 1 CONGRESSOS SIMP SIOS WORKSHOPS SEMIN RIOS ccccccccssssssesscsseessssceesuseeceseessucesseeseesuuasseseeusuessusesecauseseseeaans 213 AD REVISTAS JORNAIS nadas seven Db eevee 214 PALESTRAS a aang Eee RIVA ses ELO ndo evel 216 AA LIVROS CAP T LOS essas obec eek de Lee aaa A Gea Ta ia esa i 216 ALS DISTIN ES 216 AP NDICE INSTRU ES E QUESTION RIOS APLICADOS NA DISCIPLINA OFICINAS VIRTUAIS DE APRENDIZAGEM 217 AP NDICE
234. eto apresentado no Cap tulo 7 O eixo E por fim transcorreu ao longo do desenvolvimento da investiga o Estudos te ricos e resultados obtidos atrav s dos frameworks foram apresentados em eventos relacionados aos campos de conhecimento da investiga o cf AP NDICE A PRODU O CIENT FICA 5 3 Sujeitos participantes A popula o atingida compreendeu um conjunto de alunos de gradua o p s gradua o e em n vel t cnico cujos cursos ainda que de forma parcial foram realizados em AVA Teve se em mente buscar informa es sobre como o aluno se comporta afetivamente em rela o a um conte do disciplina ou s rela es sociais formadas nesses ambientes elementos importantes para a tomada de decis o ao se conduzir uma disciplina A pesquisa foi viabilizada em fun o da participa o de 184 alunos na primeira fase quando da aplica o do objeto AnimA K e de outros 34 na segunda fase quando da coleta e 7 AVA ROODA integra o projeto de Educa o a Dist ncia da UFRGS como uma das plataformas oficiais de ensino aprendizagem Dentro da sua proposta de institucionaliza o na UFRGS o ambiente foi integrado ao Sistema de Gest o Acad mica suportado pelo Centro de Processamento de Dados CPD da Universidade de forma que o login de entrada ao sistema o mesmo do portal UFRGS servidor aluno Ao final do semestre 2010 2 encontravam se cadastrados no ambiente 45 808 usu rios nos diversos n
235. ework MIM 15 Desenhadas no software NETICA v 4 16 da Norsys Software Corp A vari vel Predomin ncia dos fatores de personalidade Predomin ncia FP serve de elo entre as duas redes 145 MForte MForte Forte Forte Equilibrio 20 i Equilibrio x 5 Fraco MFraco Positiva 333 Negativa 333 Ambigua 33 4 jmi MForte Forte Equilibrio Fraco MFraco Figura 7 7 Primeira parte da rede bayesiana com as TPC a priori Fonte a autora Estado de animo do aluno Figura 7 8 Segunda parte da rede bayesiana com as TPC a priori Fonte a autora 146 7 4 4 Interfaces do ROODAafeto A funcionalidade exibe resultado das infer ncias parciais subjetividade afetiva fatores motivacionais e final estado de nimo executadas pelos frameworks apresentados nas se es anteriores No AVA ROODA o professor ao configurar sua disciplina deve selecionar as funcionalidades que entender convenientes pr tica pedag gica A Figura 7 9 ilustra uma disciplina em que o professor disponibilizou as funcionalidades Aulas Biblioteca Di rio de Bordo F rum e Webf lio InterROODA e ROODAafeto Em rela o a esse exemplo oportuno mencionar que as funcionalidades de comunica o Di rio de Bordo e F rum assim como a InterROODA serviram de base para a infer ncia dos estados de nimo Dados Pessoais Contatos Configura es Disciplinas Comp
236. experi ncias cooperativas ou colaborativas As rela es emergentes dessas experi ncias caracterizam o ambiente Nelas os sinais de afetividade s o expostos no contexto das intera es aluno objeto de conhecimento aluno outro participante ou aluno coletividade No contexto virtual a centralidade est no aluno a intera o fomentada pelos recursos de comunica o s ncrona ass ncrona Explica se assim o maior destaque que se vem atribuindo comunica o e linguagem nos AVAs de modo a promover uma aprendizagem mais colaborativa ARA JO JR MARQUESI 2009 e cooperativa Por outro lado perceber a afetividade nas plataformas de EAD captada atrav s de suas muitas funcionalidades interessante para providenciar com maior presteza feedback aos alunos e para proporcionar ainda mais aten o a suas necessidades 1 3 A quest o norteadora Diante de tal panorama prop e se atrav s desta investiga o contribuir para uma nova frente de pesquisa no mbito da Computa o Afetiva e dos Ambientes Virtuais de Aprendizagem Em suma apresentar estudos sobre como a dimens o afetiva se manifesta no processo de aprendizagem durante a intera o dos alunos atrav s de AVAs Logo a quest o norteadora desta pesquisa Como reconhecer os estados de nimo do aluno por meio de um ambiente virtual de aprendizagem Em fun o dessa quest o outras mais espec ficas foram derivadas a O que s o estados de nimo e
237. fetividade Fen menos afetivos Emo es Estados utilit rias de nimo Disposi es EP afetivas est ticas Personalidade Temperamento Paar Car ter Posturas Motiva o afetivas ndole _ A es as afetivas Sensa es Express es afetivas Rea es fisiol gicas Sistema afetivo Figura 2 1 Fen menos ps quicos e f sicos relacionados afetividade Fonte a autora Na maioria das vezes afeto positivo ou negativo entendido como um sentimento intenso com diferentes graus de complexidade atrelado a sensa es org nicas e direcionado a outro indiv duo animal ou coisa O termo sentimento concebido por Scherer 2005 como uma experi ncia emocional subjetiva Reflete tanto os padr es de appraisal cognitivo quanto os padr es motivacionais e de respostas som ticas para o epis dio emocional Dam sio 2004 por sua vez define sentimento como um comportamento invis vel exceto ao propriet rio O autor defende que as emo es representam a es ou movimentos muito deles p blicos que ocorrem no rosto na voz ou em comportamentos espec ficos p 35 J os sentimentos constituem 19 Zz sombras das manifesta es emocionais at por que falsa a ideia de que os sentimentos ocorrem primeiro e em seguida se exprimem em emo es p 37 sustentando desse modo a preced ncia da emo o sobre o sentimento 2 2 2 Aspectos estados e fen menos afe
238. formando se a si pr prio A assimila o acarreta a necessidade e o interesse em conhecer O BECKER 2010 Afirmar que S tem interesse por O significa que S exige a assimila o de O Do mesmo modo afirmar que S tem necessidade de conhecer O quer dizer que S possui esquemas pr vios para serem modificados Ent o em um esquema de assimila o est o presentes uma 47 estrutura aspecto cognitivo que se manifesta pela necessidade e por uma energ tica aspecto afetivo que se revela tanto pela necessidade quanto pelo interesse Figura 3 1 Piaget exemplifica o interesse afetivo que move a crian a por exemplo a escolher objetos para classificar a afetividade que facilitar o xito da opera o de classifica o ou a que tornar mais dif cil Contudo a regra para a classifica o se mant m sem nenhuma modifica o PIAGET 2005 p 28 Esquema de assimila o Aspecto Aspecto cognitivo afetivo Necessidade Objeto Interesse Figura 3 1 Rela es entre o esquema de assimila o e os aspectos cognitivo e afetivo Fonte Becker 2010 p 87 No processo de constru o do conhecimento Piaget analisa a quest o da abstra o a partir do comportamento em rela o aos objetos O autor distinguiu dois tipos de experi ncias e de abstra es correspondentes O primeiro tipo refere se experi ncia f sica em que poss vel retirar abstrair as propriedades ou a
239. gital continuei insegura mas acho que com persistencia e muito trabalho vou me 1 1 3 176 M13 achei a aula bem legal apesar de saber pouco PNEL Anima o Indefinido sobre o computador vou continuar e aprender o m ximo poss vel 309 F rum Hehe Obrigado A tua ficou muito boa 4 4 3 Anima o Anima o 1 2 tamb m 4 2 3 F rum Eu achei incr vel a ferramenta todas as 4 4 3 Anima o Anima o 5 ferramentas s o muito boas mas essa com 4 2 3 certeza minha favorita Tenho certeza que uma ferramenta como essa s E 11 3 vem a colaborar com o forma o educacional 1 1 3 dos alunos aproximar o ambiente virtual do 7 y 4 3 3 conte do de ensino sempre uma grande proposta Di rio Chegou ao fim a disciplina e quero agradecer a PNEL Satisfa o Satisfa o de todos pela companhia e as monioras e professora ia sie 1 1 3 Bordo pelo auxilio em varios momentos do semestre 1 2 Foi uma 6tima experi ncia essa disciplina PNEL Satisfa o Anima o desde j agrade o a ajuda de todos nesse PNEL semestre 4 1 3 M3 Achei muito interessante e til o PB works 4 3 3 Anima o Insatisfa Acredito que o nico problema no meu caso a PNEL ferramenta ser em ingl s que dificulta um 2 4 3 pouco no inicio a sua utiliza o mas com a PNEL contunuidade de seu uso esse problema logo superado Otimo software
240. gura 7 5 Casos de uso do ROODAafeto Fonte a autora 7 41 framework AWM O tratamento computacional da subjetividade em texto pode ser empreendido atrav s de t cnicas conhecidas como Minera o de Opini o Opinion Mining An lise de Sentimento Sentiment Analysis An lise da Subjetividade Subjectivity Analysis ou An lise de Julgamento Appraisal Extraction Esta pesquisa pressup s os fundamentos dessa ltima t cnica Para tanto foi necess rio buscar subs dios na Estil stica da Palavra MARTINS 2008 disciplina que estuda os aspectos expressivos ou est ticos da palavra com a finalidade de melhor compreender o l xico afetivo do idioma no caso o da l ngua portuguesa Nesta pesquisa adota se o conceito tradicional de l xico como representando o acervo de palavras as quais comp em a l ngua isto seu vocabul rio TRASK 2008 O sistema l xico reflete as circunst ncias hist ricas vivenciadas pela sociedade AZEREDO 2008 No indiv duo o l xico forma o vocabul rio de express o oral e de escrita utilizado no processo comunicativo adquirido a partir da experi ncia s cio cultural acumulada 140 A palavra isolada do contexto quase nao tem significancia Contudo nela preserva se um n cleo significativo mais ou menos est vel e constante GARCIA 1982 158 que da suporte constru o de substantivos adjetivos verbos e adv rbios Este n cleo conhecido como lexema ou semantema As
241. ia afectividad La afectividad crear nuevas estructuras en el plano intelectual la inteligencia crear reciprocamente nuevos sentimientos O bien ser n sus relaciones solamente funcionales La afectividad cumplir a pues el rol de una fuente energ tica de la cual dependeria el funcionamiento de la inteligencia pero no sus estructuras de la misma forma que el funcionamiento de un autom vil depende de la gasolina que acciona el motor pero no modifica la estructura de la m quina Jean Piaget Inteligencia y Afectividad 2005 p 22 Na primeira metade do s culo XX questionamentos advindos das mais diversas abordagens especialmente nas Ci ncias Sociais contribu ram para que a dicotomia do sujeito psicol gico fosse finalmente revista A vis o dualista mente e corpo preconizada por Descartes limitava a no o do sujeito psicol gico ou o sujeito mental a duas dimens es a cognitiva sujeito cognitivo e a afetiva sujeito afetivo Dentre essas abordagens a Psicogen tica Construtivista embora interessada em desvendar a constru o do conhecimento insistiu na indivisibilidade da raz o e da emo o Especialmente a partir dos anos 1980 a rela o entre os aspectos afetivos e a aprendizagem passou a ser examinada com maior profundidade Em grande parte como decorr ncia da Neuroci ncia que explica em termos fisiol gicos e de organiza o neural do c rebro a ocorr ncia de determinados processos cogni
242. ia como dimens es de estudo sobre a motiva o o modelo descrito na se o 7 2 Cada fator motivacional representado pela escala muito alto 1 0 5 alto 0 5 0 25 m dio 0 25 0 25 baixo 0 25 0 5 e muito baixo 0 5 1 correspondente normaliza o dos fatores Os escores s o calculados a partir do framework BFC cf se o 7 4 2 que considera dados sobre o comportamento observ vel do aluno em intera o no AVA ROODA Os tr s fatores s o as vari veis condicionantes cuja distribui o das probabildades levam ao indicativo motivacional do aluno A Tabela 8 11 revela os resultados obtidos quando da aplica o dos escores na RB representada na Figura 7 8 implementada no framework MIM Nota se que 26 47 dos sujeitos participantes em fun o das a es efetuadas no ambiente foram reconhecidos como n o estando motivados Tamb m chama a aten o em uma primeira an lise os valores constantes para o fator Independ ncia calculados para o framework BFC Os resultados obtidos s o consequ ncia do n mero de vari veis que participaram do c lculo Conforme apresentado na Tabela 7 4 cinco delas determinam o grau do fator Independ ncia NV TO AS PA e TP Contudo apenas duas fizeram parte do c lculo NV n mero de visitas aos t picos do F rum e TP tempo de perman ncia na sess o A outras vari veis n o foram computadas devido 1 s caracter sticas dos alunos caso de estudo p
243. ian Networks In PACIFIC RIM INTERNATIONAL WORKSHOP ON MULTI AGENTS PRIMA 10 2007 Proceedings 2007 FELDER R SILVERMAN L K Learning styles and teaching styles in Engineering education Engineering Education v 78 n 7 p 674 681 1998 FIEDLER K BLESS H The formation of beliefs at the interface of affective and cognitive processes In FRIIDA N MANSTEAD A S R SACHA Eds Emotions and beliefs How feelings influence thoughts Cambridge UK Cambridge University Press 2000 p 144 170 FLORES C D Fundamentos dos Sistemas Especialistas In BARONE D A C Org Sociedades Artificiais A Nova Fronteira da Intelig ncia nas M quinas Porto Alegre Bookman ArtMed 2002 p 127 154 FONTAINE J SCHERER K ROESCH E ELLSWORTH P The world of emotions is not two dimensional Psychological Science v 18 n 12 p 1050 1057 2007 FORGAS J P Feeling is believing The role of processing strategies in mediating affective influences on beliefs In FRIJDA N H MANSTEAD A S R BEM S Eds Emotions and beliefs How feelings influence thoughts Cambridge UK Cambridge University Press 2000 p 108 143 FRIJDA N H KUIPERS P SCHURE E T Relations among emotion appraisal and emotional action readiness Journal of Personality and Social Psychology v 57 n 2 p 212 228 1989 FRIJDA N H Varieties of affect Emotions and episodes Moods and sentiments In EKMAN P DAVIDSON R J
244. idade ver se o 2 2 3 Dimens es essas que em suma envolvem uma rela o de composi o Sob tais pressupostos partiu se para a operacionaliza o do experimento AnimA K cuja aplica o como prot tipo observou os seguintes procedimentos 110 1 Esclarecimentos os sujeitos foram informados sobre objetivo do experimento car ter volunt rio de participa o e sigilo a ser mantido sobre os dados coletados 2 Assinatura do termo de consentimento aqueles que se dispuseram a participar do experimento assinaram o Termo de Consentimento AP NDICE F TERMO DE CONSENTIMENTO PARA O PROJETO ANIMA 3 Aplica o do IFP convite para responder ao question rio para a avalia o das caracter sticas de personalidade 4 Instru es sobre o OA quanto ao conte do do objeto e tarefa a ser realizada 5 Instru es sobre a REA a respeito de como o aluno deveria proceder quando o instrumento REA fosse apresentado 6 Execu o da tarefa a partir de ent o os sujeitos deveriam se conectar ao servidor do OA cabendo lhes resolver individualmente a tarefa solicitada 7 Registro do processo de aprendizagem por fim realizar o registro dos relatos de dificuldades e coment rios diversos na ferramenta F rum do AVA que suportava a disciplina ou postados para o endere o eletr nico do projeto AnimA O procedimento experimental transcorreu nos semestres 2009 1 e 2010 1 em sete turmas quatro em n
245. ideias Exibi o Ex Desejo de impressionar ser ouvido e visto Os sujeitos fortes nesse fator gostam de exercer fasc nio Agress o Ag Desejo de superar com vigor e viol ncia a oposi o A raiva irrita o e dio caracterizam sujeitos fortes nessa especificidade Ordem Propens o a p r todas as coisas em ordem manter limpeza organiza o equil brio e precis o caracterizam os sujeitos fortes nesse item Persist ncia Pers Tend ncia de levar a cabo qualquer trabalho iniciado Pode levar o sujeito com altos escores obsess o pelo resultado final de um trabalho Mudan a M Desejo de desligar se de tudo que rotineiro e fixo Gosto pela novidade e pela aventura Autonomia Aut Sentir se livre sair do confinamento resistir coer o e oposi o caracterizam sujeitos fortes nesse tra o que resistem s imposi es das autoridades Heterossexualidade Het Desejo de manter rela es desde rom nticas at sexuais com indiv duos do sexo oposto Fonte Pasquali Azevedo e Ghesti 1997 2 2 4 Sistema motivacional O conceito de motiva o est essencialmente relacionado s atividades cognitivas e afetivas LAZARUS 1991b 1991c 2000 Isso significa que as emo es prim rias e escala likert foi proposta por Rensis Likert 1903 1981 para respostas psicom tricas usada em question rios Atrav s da escala likert os participan
246. ientista e como pessoa efici ncia aprende se com os erros do passado evita se a repeti o perspectiva refor a a clareza e o julgamento das quest es pertinentes e por consegu ncia faz se uma ci ncia melhor imagina o proporciona uma compila o mais ampla de ideias e educa o promove um letramento cient fico e um entendimento p blico da ci ncia Estudar a hist ria da ci ncia refor a o entusiasmo e aumenta a chance de perceber a diferen a de resultados produzidos sejam eles interessantes ou n o Parte se ent o de uma perspectiva hist rica se o 2 1 acerca das formula es desenvolvidas por diferentes autores no intuito de compreender como contemporaneamente r E T3 7 y se explica o sistema afetivo Tal sistema quando associado a outros fatores psicol gicos ex personalidade motiva o temperamento etc determina a afetividade isto a habilidade de se experimentar sentimentos e a eles reagir Nesse sentido o prop sito deste cap tulo o de apresentar de forma sucinta as diversas abordagens que tentam responder s quest es o que emo o O que estado de nimo Quantos fen menos afetivos existem Como medi los A raz o influencia a emo o ou a emo o que a influencia N o h respostas definitivas Tais quest es s o respondidas segundo a perspectiva te rica adotada Conhecendo esta dificuldade pretende se a partir do estudo sobre o movimento
247. ignificado e sua contextualiza o Foi ent o poss vel dispor de descri es tanto quantitativas quanto qualitativas do objeto de estudo Isto empregaram se m todos mistos CRESWELL 2007 na condu o da pesquisa em duas fases 1 Fase 1 coleta tratamento e an lise de dados quantitativos Envolveu a constru o de um prot tipo de valida o da teoria e conceitos denominado AnimA K descrito no Cap tulo 6 que possibilitou a estrutura o do modelo afetivo do aluno 2 Fase 2 coleta tratamento e an lise de dados quantitativos e qualitativos A essas tarefas associa se o desenvolvimento da funcionalidade ROODAafeto delineada no Cap tulo 7 A an lise e interpreta o dos dados coletados atrav s dessa ferramenta e question rios encontram se descritos no Cap tulo 8 De modo a que ambas as fases da experimenta o viessem a ser devidamente 2 a T percorridas optou se por formular uma estrutura metodol gica composta por cinco eixos saber Em http www nuted ufrgs br roodaafeto relatorios metodoTrabalho jpg encontra se a estrutura da investiga o na forma de mapa conceitual em http www nuted ufrgs br roodaafeto relatorios resumoMetodo jpg quadro resumo da metodologia cient fica formulada 91 A Revis o te rica relacionada as reas de conhecimento envolvidas B Concep o do modelo de estados de nimo e exame das rela es que se formam entre os usu rios no AVA
248. im dos diversos meios atrav s dos quais os sentimentos transparecem A comunica o afetiva percebida atrav s das express es corporais ou sub entendida na linguagem captada atrav s dos sentidos Ela recorre tamb m a diversos outros meios tais como telefone v deo e mensagem escrita De modo geral a comunica o afetiva enseja em suas diversas formas de manifesta o um padr o de informa o pass vel de ser representado em m quina Assim constatar fen menos afetivos passa a significar um problema de reconhecimento de padr es PICARD 1997 A detec o de informa es afetivas costuma envolver sensores que capturam dados do estado f sico do usu rio ou de seu comportamento Os dados s o obtidos de forma semelhante aquela que os indiv duos se valem para perceber afetividade Por exemplo sensores visuais v deo c meras de udio microfones e ou fisiol gicos cadeiras sens veis press o do 70 corpo luvas que captam a condutividade da pele mouse sens vel press o eletroencefalograma EEG eletrocardiograma ECG term grafos aparelhos para verificar pulsa o respira o dilata o da pupila e outros tantos Entretanto esses equipamentos al m de onerosos e de dif cil acesso mostram se desconfort veis N o bastasse isso podem interferir no reconhecimento dos estados emocionais Alguns fatores tendem a afetar a captura dos sinais a maneira como o indiv duo expressa o fen meno
249. imento das rela es das entidades do seu banco de dados Por outro lado houve a necessidade de realizar estudos sobre as tecnologias computacionais no que se refere ao emprego de 1 Aplicativos para o projeto e a modelagem da nova ferramenta introduzida na vers o de testes do AVA ROODA 103 2 Aplicativos para gerenciamento de banco de dados 3 Algoritmos de processamento de linguagem natural 4 Algoritmos de infer ncia de diagn stico a partir de probabilidades estat sticas 5 Algoritmos para representa o gr fica das informa es processadas pela nova funcionalidade A descri o da nova funcionalidade denominada ROODAafeto apresentada no Cap tulo 7 Os dados quantitativos e qualitativos obtidos a partir dela coletados com base em eventos e comportamentos durante as intera es no AVA ROODA serviram de suporte ao estudo de caso Cap tulo 8 104 6 EXPERIMENTO DE AVALIACAO DO MODELO AFETIVO E DOS MECANISMOS COMPUTACIONAIS No exame da alma necess rio ao mesmo tempo em que se exp em as dificuldades cuja solu o dever ser encontrada medida que se avan a recolher as opini es de todos os predecessores que afirmaram algo a respeito dela aproveitando se o que est bem formulado e evitando aquilo que n o est Arist teles De Anima 403b20 Cap tulo 1 Livro I Neste cap tulo discute se um pr experimento para avaliar o modelo afetivo do aluno proposto e por extens o os
250. in micos RUSSELL NORVING 2004 Pantarolo 2008 reporta se s teorias de appraisal cognitivo direcionadas infer ncia de fen menos afetivos O autor adverte que por envolverem modelos gen ricos o mapeamento desses fen menos em ambientes educacionais constitui fonte potencial de incerteza p 61 O grau de incerteza por m pode ser reduzido se combinadas as evid ncias antecedentes e consequentes dos fen menos afetivos abordagem h brida de Liao et al 2006 cf se o 4 2 Assim a quest o que se apresenta diz respeito sele o do modelo computacional mais apropriado para modelar o appraisal cognitivo dos fen menos afetivos e seus desdobramentos nos diversos componentes org nicos Como visto no modelo de Scherer cf se o 2 4 os mecanismos de appraisal mobilizam diversas fun es cognitivas A interpreta o de um processo afetivo se realiza mediante processos cognitivos e sintetizada pelos objetivos de appraisal novidade e expectativa val ncia hedonista potencial de coping e signific ncia Tais objetivos podem ser alterados ou refor ados seja pelas respostas seja por outros fatores como o fisiol gico motivacional express o motora e sentimento subjetivo Em termos computacionais preciso considerar os modelos de representa o de conhecimento verificar se as vari veis que caracterizam os objetivos de appraisal sao pass veis de representa o e quais tecnologias suportam e
251. inado epis dio afetivo Para tanto o sistema necessita construir e atualizar o modelo contemplando a incerteza dos dados apurados no reconhecimento e a influ ncia rec proca entre o cognitivo e o afetivo Um modelo uma representa o simplificada e abstrata de um fen meno real baseando se em uma descri o formal de objetos rela es e processos Permite medida que se variem os par metros simular os efeitos de mudan as do fen meno que representa O modelo de usu rio por ser uma estrutura din mica imp e implementa es de bases de conhecimentos com facilidades de revis es e constantes altera es BERCHT 2001 p 34 O sujeito de estudo modelado na investiga o foi o aluno A ele pode se associar uma ou mais bases de conhecimento de forma a armazenar informa es tais como a cren as e 63 Uma base de conhecimentos constitu da por dados ou conhecimentos acumulados sobre um determinado assunto 77 prov veis inten es cognitivas e afetivas b objetivos em rela o aprendizagem atitudes e prefer ncias no ambiente de aprendizagem d hist rico do comportamento cognitivo afetivo Em princ pio portanto todas as informa es que o sistema requer para a tomada de decis es As bases de conhecimento sobre os aspectos cognitivo e afetivo s o constru das de acordo com o dom nio de aplica o H necessidade de alguma forma de abstra o computacional capaz de integrar e racioci
252. inalizar o estado de nimo em suas val ncias isto positiva ou negativa animado desanimado satisfeito e insatisfeito Tabela 7 1 Fen menos afetivos relacionados a estados de nimo Val ncia Estado de Emo es Animo Afetiva lt Abismado admirado at nito chocado estupefato maravilhado pasmo perplexo surpreso Absorvido animado ansioso atento vido curioso Interesse dedicado empenhado encorajado estimulado incentivado Animado inspirado interessado Animado confiante desejoso esperan oso expectativa otimista seguro Assistido ajudado aliviado amparado calmo sereno tranquilo sossegado Expectativas correspondidas atendidas gratificado satisfeito Satisfeito Alegria Alegre contente enaltecido encantado feliz triunfante Entusiasmo Extasiado em j bilo em regozijo euf rico Orgulho Altivo imponente onipotente orgulhoso vaidoso Aborrecido agitado amea ado com dio enraivecido Irrita o encolerizado exasperado feroz furioso impetuoso indignado inflamado irado violento zangado Altivo arrogante depreciado desacreditado desconsiderado desdenhoso desprez vel desvalorizado menosprezado oprimido rejeitado ridicularizado subjugado Achar abomin vel com antipatia com asco enojado com m vontade enauseado enjoado considerar de mau gosto desgostoso detest vel com dissabor enfastiado insuport vel n o gostar de rep d
253. inhos hehe achei interessante a id ia por m aquela tela que apare o no meio do jogo muuuuuuuuuito irritante Eu estava concentrada do nada me atrapalharam haha Abrsssssss Por 193 25 mar o de 2010 21 40 Gosto muito de jogos de desafio por isso me senti emocionado durante o jogo e com um pouco de raiva at conseguir a l gica entretanto tudo deu certo parab ns pelo belo trabalho Figura 6 11 Registros textuais dos alunos Fonte a autora A Tabela 6 7 evidencia a polaridade da subjetividade afetiva REA obtida no processo de sumariza o durante a minera o subjetiva que incidiu sobre os textos disponibilizados Observa se que o aluno 55 redigiu tr s frases para expor sua opini o O resultado da sumariza o para a senten a 1 e 3 foi positivo enquanto que na senten a 2 o resultado mostrou se neutro N O resultado parcial entre as senten as O e 1 foi positivo caracterizando at o momento subjetividade afetiva do texto como positiva O mesmo c lculo acontece entre as senten as 1 e 2 e tamb m entre a 2 e 3 Essa polaridade indica subjetividade positiva para o texto ressalta se que a ltima frase n o evidenciou elementos subjetivos Por fim a conota o subjetiva de texto referente ao aluno 176 foi tida como negativa Tabela 6 7 Valores normalizados no processo de sumariza o Subjetividade Subjetividade 55 1 1
254. interface do aplicativo com o mouse e teclado Dessa forma a express o sugerida por Primo evita que a pr tica de conversa o e rela es sociais formadas a partir dela realizadas em m quinas seja confundida com um fluxo de mensagens em que n o h necessariamente um di logo ou intera o social com frequ ncia denominada como interatividade Nesta tese o termo usu rio quando empregado incorpora todos os sujeitos do sujeito psicol gico portanto n o apenas aquele que usa a tecnologia digital Do mesmo modo o termo sujeito sem adjetiva o compreendido na sua totalidade cont m os sujeitos biofisiol gico cognitivo afetivo e social Por outro lado entende se intera o em espa os tecnol gicos como a possibilidade de os sujeitos psicol gicos participantes interagirem criativamente numa situa o tal que a comunica o possa ter lugar sem que o sujeito sinta se preso rela o a o rea o Sup e se que a intera o seja baseada em um di logo que modifica o sujeito o outro suas mensagens e as suas inter rela es 3 2 2 Modelo de intera es em ambientes virtuais de aprendizagem Os ambientes virtuais de aprendizagem AVAs s o espa os na internet relacionados organiza o de cursos e disciplinas administra o de conte dos de estudo e ao monitoramento de alunos nas modalidades presencial semi presencial blended learning e a dist ncia e learning Conduzem a transf
255. io Inveja Enciumado desejoso invejoso cobi a Arrependido censurado com remorso culpado em falta penalizado repreendido responsabilizado sentido Acanhado confuso desconcertado embara ado Vergonha envergonhado humilhado t mido perdido atrapalhado descompensado confuso Alarmado amedrontado ansioso apavorado apreensivo arrepiado assustado atemorizado em p nico horrorizado Desanimado inquieto intimidado medroso preocupado receoso sobressaltado temeroso Abatido aflito carrancudo choroso compadecido consternado mal humorado deprimido desapontado com d sentir se em desgra a em pranto entristecido fracassado sentir se incompetente lamentoso l gubre magoado melanc lico penoso pesaroso p ssimo sentindo se mal sofrido sombrio taciturno triste Surpresa ze Esperan a Positiva P Prazerosa Serenidade Satisfa o Desprezo Insatisfeito Avers o Negativa Culpa Desagrad vel Tristeza Fonte a autora 711 Estar Animado O estado de nimo animado evidencia que o aluno de algum modo demonstra surpresa interesse esperan a ou serenidade para enfrentar os desafios da aprendizagem o que o impele a colaborar e a cooperar 130 Essas fam lias afetivas surpresa interesse esperan a e serenidade est o associadas val ncia positiva e a baixo controle sobre os eventos causad
256. ionalidad se intenta proporcionar los medios a partir de los cuales sea posible obtener informaci n relacionada con la experiencia afectiva de los alumnos especialmente en relaci n con la ensefianza no presencial Palabras clave Sujeto afectivo estados de nimo modelo afectivo del estudiante redes bayesianas entornos virtuales de aprendizaje LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS AVA Ambiente Virtual de Aprendizagem AVEA Ambiente Virtual de Ensino e Aprendizagem AWM Affect Word Mining BDI Beliefs Desires and Intention Behavioral Factors Calculation CESTA Colet nea de Entidades de Suporte ao uso de Tecnologia na Aprendizagem CINTED Centro de Estudos Interdisciplinares em Tecnologia CIVITAS Cidades Virtuais com Tecnologias para Aprendizagem e Simula o CNPq Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient fico e Tecnol gico EAD Educa o a Dist ncia ECA Embodied Conversational Agent ECG Eletrocardiograma EEG Eletroencefalograma EMG Eletromiograma EPPS Edwards Personal Preference Schedule ERP Espessura Relativa de Parede Press o Sangu nea FACED Faculdade de Educa o FACS Facial Action Coding System GEW Geneva Emotion Weel IA Intelig ncia Artificial IFP Instrumento Fatorial de Personalidade IFRS Instituto Federal do Rio Grande do Sul IPIP International Personality Item Pool LELIC Laborat rio de Estudos em Linguagem Intera
257. is booleanas verdadeiro e falso e por sua vez a rede completa poder ser especificada por n2 n meros Em contraste a distribui o conjunta cont m 2 n meros Considere se o exemplo da Figura 4 1 em que o nodo influenciado pelos nodos A A TPC do nodo n2 1 2 4 ter no m ximo quatro entradas na tabela quatro valores Os nodos A e B os quais n o sofrem influencia de nenhum nodo pai demandam dois valores um para cada TPC n25 2 2 2 Ja os nodos D E influenciados por requerem quatro valores dois para cada TPC n2 2 2 4 85 Na hip tese de a RB possuir 30 nodos n 30 cada um deles relacionados a cinco pais 5 ent o a RB exigir 960 n meros A distribui o conjunta total 279 implicar mais de um bilh o de n meros conforme ilustrado em Russell e Norving 2004 que observar um adequado ordenamento dos nodos inicialmente inserem se os nodos causa raiz ap s as vari veis que eles influenciam E assim sucessivamente at alcan ar as folhas que n o apresentem qualquer influ ncia causal direta sobre as demais vari veis 4 4 4 Rede bayesiana din mica No contexto de mundos din micos a RB estendida para interpretar mudan as no tempo a partir de uma avalia o do estado atual fundamentada no hist rico de evid ncias tornando poss vel assim prever as a es Segundo Russell e Norving 2004 as redes bayesianas din micas RBD con
258. is e 34 26 2010 2 educa o EDU03375 O Computador na Educa o A 13 6 2010 2 Cabe notar que no semestre 2010 1 apenas dois alunos se dispuseram a participar do estudo Como alternativa e no intuito de diminuir o n mero de casos invalidados e por sugest o do psic logo da equipe decidiu se por convidar os alunos para uma data e hor rio espec ficos convite AP NDICE E CONVITES PARA PARTICIPA O NA PESQUISA foi formulado para os 48 alunos matriculados nas duas disciplinas de teste Poucos justificaram o n o comparecimento e apenas dois se fizeram presentes A partir de ent o apenas os professores tiveram o conhecimento pr vio sobre a aplica o da pesquisa em hor rio normal de aula A din mica da aplica o dos question rios transcorreu em quatro momentos 1 Informa o quanto aos objetivos da coleta de dados do car ter volunt rio da participa o e sobre o sigilo mantido sobre os dados coletados 102 2 Assinatura do termo de consentimento para o uso dos dados conforme modelos apresentados no APENDICE TERMO DE CONSENTIMENTO PARA PROJETO ANIMA no APENDICE TERMO DE CONSENTIMENTO FASE 2 3 Coleta de dados sobre o perfil afetivo e os relacionados autoavalia o dos estados de nimo no que se refere aos desafios da aprendizagem Instrumento REA do objeto de aprendizagem AnimA K e AP NDICE D INSTRUMENTO DE COLETA DE DADOS FASE 2 ao uso do ambiente virtu
259. isiol gicas isto as mudan as corporais desencadeariam sentimentos que remetem a uma emo o particular Essa abordagem vem sendo reformulada principalmente pela Neuroci ncia DAM SIO 1996 2000 2004 LeDOUX 2001 16 Enumera o das principais paix es por Descartes na obra Tratado das Paix es DESCARTES 1973 a admira o art 53 a estima ou o desprezo a generosidade ou o orgulho e a humildade ou a baixeza art 54 a venera o e o desd m art 55 o amor e o dio art 56 o desejo art 57 a esperan a o temor o ci me a seguran a e o desespero art 58 a irresolu o a coragem a ousadia a emula o a covardia e o pavor art 59 o remorso art 60 a alegria e a tristeza art 61 a zombaria a inveja e a piedade art 62 a satisfa o de si mesmo o arrependimento art 63 o favor e o reconhecimento art 64 a indigna o e a c lera art 65 a gl ria e a vergonha art 66 e por fim o fastio o pesar e o j bilo art 67 17 Devido extens o do per odo de abrang ncia de cada perspectiva e da quantidade de pesquisadores entusiastas por uma ou outra decidiu se por apresentar as caracter sticas essenciais de cada abordagem 14 Rai t Abordagem ae A emo o nndamen sa hist rica diferencia o Tabela 2 1 Teorias sobre o estudo das emo es Modelos Psicol gicos Principais pesquisadores externo e interno compon
260. iste no reconhecimento dos estados de nimo atrav s das intera es em AVA levando em conta os tra os de personalidade e os fatores motivacionais A verifica o qaunto acur cia da infer ncia dos estados de nimo demandou a concep o de instrumentos e an lises de compara o Os procedimentos e t cnicas para a coleta e registro organiza o e documenta o de dados fazem parte do polo t cnico da investiga o e est o apresentados na Tabela 5 2 Fonte de eo os Fase Bhs Variaveis evid ncia Tabela 5 2 Formas de coleta de dados da investiga o T cnica Instrumento Refer ncia 1 Perfil afetivo Estados de Question rio de Auto Question rio Cap tulo 6 nimo avalia o REA An lise de conte do Framework Subjetividade Estados de Minera o de AWM 1 ae Capitulo 6 Afetiva em texto nimo palavras com vers o de afetiva teste A es Padr o de constatadas comportamento na base AnimA K Capiulo G AnimA K le2 Invent rio de Tra os de Invent rio Fatorial de Questiono de personalidade personalidade Personalidade IFP a psic logos 2 Perfil afetivo Ena das Question rio Ap ndice C An lise de conte do 2 Subjetividade Estados de Minera o de Framework Cap tulo 7 Afetiva em texto nimo palavras com AWM conota o afetiva A es Sele o de dados do 2 Padr o d
261. ity Press 2001b p 369 391 Emotion the psychological structure of emotions In SMELSER N J BALTES P B Eds International encyclopedia of the social amp behavioral sciences Oxford Harvard Libraries 2002 p 4472 4477 What are emotions And how can they be measured Social Science Information v 44 4 p 695 729 2005 The dynamic architecture of emotion Evidence for the component process model Cognition amp Emotion v 23 n 7 p 1307 1351 2009 SCHERER K R ELLGRING H Are facial expressions of emotion produced by categorical affect programs or dynamically driven by appraisal Emotion v 7 n 1 p 113 130 2007 SCHERER K R TRAN V Effects of emotion on the process of Organization Learning In NONAKA I Ed Handbook of organizational learning and knowledge Oxford UK Oxford University Press 2001 p 369 392 SCHERER K R WRANIK T SANGSUE J TRAN V SCHERER U Emotions in everyday life probability of occurrence risk factors appraisal and reaction patterns Social Science Information v 43 4 p 499 570 2004 SCHORR A Appraisal the evolution of an idea In SCHERER K R SCHORR JOHNSTONE T Eds Appraisal Processes in Emotion Theory Methods Research Oxford New York Oxford University Press 2001a p 20 34 Subjective measurement in appraisal research present state and future perspectives In SCHERER K R SCHORR A JOHNSTONE T Eds Ap
262. iva gt 50 e lt 75 1 Bate papo FP pouco ativa gt 25 e lt 50 1 FP nfima gt 0 e lt 25 2 FP n o participou 0 3 FP extremamente ativa gt 75 2 FP ativa gt 50 e lt 75 1 Di rio de bordo FP pouco ativa gt 25 e lt 50 1 FP nfima gt 0 e lt 25 2 FP n o participou 0 3 PA a todos 3 Contatos PA ao formador 2 PA aos colegas 1 Tempo TP igual ou inferior 4 m dia da turma 1 TP superior 4 m dia da turma 1 Fonte a autora 7 2 3 Fator independ ncia O aluno caracteriza se pela autonomia quando se adapta a situa es imprevistas organizado explora outros caminhos al m dos apresentados pelo professor criativo toma iniciativas para encaminhar opini es ou modos diferentes para alcan ar o objetivo e receptivo a novas ideias ou a modos diferentes para alcan ar as metas perseguidas O modelo de Independ ncia leva em conta o grau de autonomia muito baixo 7 5 baixo 5 1 m dio 1 1 alto 1 5 muito alto 5 7 em rela o ao uso das funcionalidades do AVA ROODA A Tabela 7 4 apresenta as funcionalidades s quais se recorre para extrair as vari veis consideradas no c mputo do grau do fator independ ncia Considera se que o aluno demonstra certa autonomia no ambiente ao tomar a iniciativa estabelecer contato com seus colegas e formadores PA criar novos t picos TO e visitar os t picos do F rum NV 135
263. iva do evento para si para 0 outro ou para o grupo Inclui an lises do grau de familiaridade da satisfa o intr nseca da import ncia ou pertin ncia do objetivo no atendimento da necessidade 2 Val ncia hedonista refere se s implica es do evento no bem estar e alcance imediato dos objetivos do sujeito Contempla verifica es de atribui o casual da probabilidade do resultado da expectativa consistente ou n o e da urg ncia 3 Potencial de coping a capacidade de lidar com situa es ou de responder a determinado evento e seus desdobramentos Abrange exames de controle da capacidade de supera o e de ajustes 4 Signific ncia caracterizada pelo valor do evento a partir das normas e regras sociais e do pr prio sujeito Compreende o monitoramento de padr es internos e externos em rela o a si e ao grupo social Racioc nio As Coping Significa o gt Aten o Motiva o fal ncia Novidade grau de Atribui o causal familiaridade ieihili Probabilidade do Processo de previsibilidade Appraisal Processamento da informa o Aas xpectativa consistente 0 n o Import ncia do objetivo nci e ou pertin ncia Suporte Express o motora asl a zz EE EA Sentimento subjetivo Monitor Figura 2 4 O modelo de Scherer Fonte adaptada de Sander Grandjean e Scherer
264. iva se assemelham No segundo para a positiva e amb gua 182 Para os demais alunos em que a maquina nao conseguiu inferir adequadamente os estados de nimo ou seja 29 42 de todos os casos faz se necess rio calibrar as probabilidades de tal modo que a RB possa fornecer resultados com maior ndice de consist ncia Dessa forma baseando se na an lise das medidas descritivas e na an lise qualitativa do grupo experimental os resultados obtidos na Fase 2 da pesquisa permitiram a confirma o da hip tese qual seja a de que os estados de nimo podem ser reconhecidos em AVAs atrav s de um modelo computacional no caso o emprego de RBs que inter relacione os fatores de personalidade e de comportamento do aluno Conforme a experi ncia obtida na constru o de redes sem nticas afirma se que a hip tese subsidi ria 1 os aspectos individuais do aluno tais como tra os de personaliade e padr es de comportamento s o suficientes para inferir alguns estados de nimo em AVA parcialmente confirmada Acredita se que quanto maior o n mero de vari veis na RB assegurar se maior ndice de acur cia na infer ncia dos aspectos afetivos J a hip tese subsidi ria 2 que discorre sobre a possibilidade de constru o de uma m quina de infer ncia a partir de um modelo computacional que trate a incerteza presente nas informa es sobre aspectos afetivos cognitivos e de itera o presentes no AVA p de ser confirmad
265. ja Desafios da Escolha Escolha rgulho o Entusiasmo on site Culpa QOS Vergonha Medo LOG Triste S ore O O Cua lo 5 Interesse Surpresa a Categoria Desafios da aprendizagem Irrita o Desprezo ree loc Inveja Ambiente ROODA Escolha simples 5 Escolha multipla Orgulho 20 ee Alegria Culpa eek Vergonha 50 SA CO Medo Tristez Serenidade Surpresa Interesse b Categoria Ambiente ROODA 159 Intera es no ROODA Irrita o Orgulho Escolha simples Escolha m ltipla Desprezo Entusiasmo Alegria Avers o Sone O Inveja 59 ore oS aq om Culpa Do Es Serenidade re OC Vergonha Cin Interesse Medo ay Triste Categoria Intera es no ROODA Figura 8 3 Mapeamento dos estados de nimo para cada categoria de avalia o O c lculo dos escores individuais foi baseado na sele o da fam lia afetiva do n vel de intensidade Os participantes deveriam selecionar no m ximo duas fam lias afetivas Na apropria o de dados zeros foram atribu dos quelas n o selecionadas Tal procedimento foi considerado sob pena de as fam lias n o selecionadas serem descartadas indica o de dado perdido nos c lculos estat sticos Logo zero n o significa aus ncia mas a possibilidade de presen a de uma emo o de intensidade
266. l 75 Conv m tamb m salientar os estudos de compara o do l xico afetivo de 32 termos das l nguas neolatinas italiano franc s espanhol catal o portugu s e romeno realizados por Galati et al 2008 Os autores verificaram semelhan as na representa o dos termos afetivos em um espa o tridimensional da mesma forma que as pesquisas realizadas a partir de express es anglo sax nicas As dimens es consideradas na classifica o dos termos foram 1 a val ncia que identifica o valor hed nico da palavra prazerosa ou desagrad vel 2 o controle que implica capacidade alta ou baixa de o indiv duo lidar com a situa o associada palavra e 3 a ativa o ou o n vel comportamental e fisiol gico impl cito ou expl cito sugerida pela palavra descri o som tica do estado afetivo No Brasil Pasqualotti 2008 desenvolveu um l xico afetivo denominado WordNet Affect BR Destina se a aplica es voltadas ao reconhecimento de subjetividade em texto 4 2 5 Reconhecimento atrav s do comportamento observ vel As a es efetuadas na interface do sistema computacional pedidos de ajuda op es escolhidas desist ncias acertos tempo despendido na tarefa etc podem ser consideradas para determinar o comportamento observ vel do usu rio A an lise pode ser levada a efeito mediante modelos computacionais baseados na teoria do appraisal Em tais modelos cabe assinalar consideram se os eventos antecedent
267. l 1984b p 97 133 Toward a dynamic theory of emotion The component process model of affective states Geneva Studies in Emotion and Communication v 1 n 1 p 1 98 1987 Studying the emotion antecedent appraisal process An expert system approach Cognition and Emotion 7 p 323 355 1993 How Emotion is Expressed in Speech and Singing In Proceedings of International Congress of Phonetic Sciences v 3 1995 Stockholm KTH and Stockholm University Proceedings 1995 p 90 97 Appraisal theories In DALGLEISH T POWER M Eds Handbook of Cognition and Emotion Chichester Wiley 1999 p 637 663 Psychological models of emotion In BOROD J Ed The neuropsychology of emotion Oxford new York Oxford University Press 2000a p 137 166 209 Emotions as Episodes of Subsystem Synchronization Driven by Nonlinear Appraisal Processes In LEWIS M GRANIC I Eds Emotion Development and Self Organization Cambridge University Press 2000b p 70 99 Appraisal Considered as a Process of Multilevel Sequential Checking In SCHERER K R SCHORR A JOHNSTONE T Eds Appraisal Processes in Emotion Theory Methods Research Oxford New York Oxford University Press 2001a p 92 129 The Nature and Study of Appraisal A Review of the Issues In SCHERER K R SCHORR A JOHNSTONE T Eds Appraisal Processes in Emotion Theory Methods Research Oxford New York Oxford Univers
268. l stica na forma de RB cf se o 4 4 Tal rede tem por objetivo suportar um modelo capaz de inferir os estados de nimo de alunos ao longo de uma atividade de aprendizagem A RB um paradigma que se notabiliza por representar a incerteza do conhecimento e ou racioc nio probabil stico Nesses termos problemas de previs o de diagn stico de 92 As seis vari veis foram definidas por profissional em Psicologia pesquisador do Grupo de Computa o Afetiva aplicada Educa o A justificativa para a escolha foi a rela o dessas com os estados de nimo da pesquisa como tamb m aos modelos de comportamento observ vel proposto por Bercht 2001 93 Na Inform tica e na matem tica tupla definida como um registro ou linha de uma estrutura de banco de dados formado por um conjunto de atributos ou colunas 112 tomada de decis o de classifica o e de minera o de dados textuais dentre eles podem ser convenientemente equacionados por meio de RBs Com efeito foi poss vel constatar que o modelo afetivo do aluno suscet vel de representa o atrav s de uma rede sem ntica suportada por uma RB No caso concreto foi implementado com o aux lio do software Hugin Lite v 7 1 vers o acad mica que limita a quantidade de nodos da rvore sem ntica a 12 nodos Pelo fato de o n mero de nodos do modelo afetivo ser de 16 duas redes foram constru das uma para a infer ncia dos fatores motivacionais outra
269. lf ou conceitos para si Ilustradas na parte superior do esquema da Figura 2 4 Para desencadear o processo de appraisal requer se um m nimo de aten o A an lise da Relev ncia exige a busca de informa es na mem ria para verificar se a situa o conhecida e se relevante Nesse momento informado fun o Aten o se h ou n o necessidade de aumentar sua atividade e se preciso ou n o armazenar o est mulo como esquemas na Mem ria O resultado dessa an lise repassado para os demais componentes e a seus processos particulares de modo a gerar novas informa es que podem conduzir a uma reformula o da an lise Portanto poss vel que se desencadeie um novo appraisal O subsistema Monitor operado exclusivamente pelo SNC e respons vel pelo componente Sentimento Subjetivo integra e processa todas as informa es advindas dos demais componentes cujo resultado emerge para o sujeito na forma de sentimentos A avalia o executada nos demais subsistemas segue a mesma l gica com rela o SEC As respostas constatadas nos cinco subsistemas s o vistas como integrantes de um epis dio emocional estado afetivo ou emo o no sentido leigo A SEC processada sequencialmente segundo uma ordem fixa Ademais em cada est gio o processamento executado de forma paralela A percep o da relev ncia do evento o primeiro filtro seletivo do processamento de appraisal O processamento continuar
270. ling Identification and Control v 11 n 1 2 115 123 2010 LEVENTHAL H SCHERER K R The relationship of emotion and cognition A functional approach to a semantic controversy Cognition and Emotion vol 1 n 1 p 3 28 1987 LIAO W ZHANG W ZHU Z JI Q GRAY W D Toward a decision theoretic framework for affect recognition and user assistance International Journal of Human Computer Studies v 64 n 9 p 847 873 2006 LONGHI T BEHAR A BERCHT Search of the Affective Subject Interacting in the ROODA Virtual Learning Environment In KCKS 2010 KEY COMPETENCIES IN THE KNOWLEDGE SOCIETY Brisbane Australia IFIP Advances in Information and Communication Technology 2010 v 324 2010 pp 234 245 DOI 10 1007 978 3 642 15378 5 23 SpringerLink LONGHI M T BEHAR P A e BERCHT M Os fatores motivacionais e os estados de nimo em ambientes virtuais de aprendizagem In CONGRESSO IBEROAMERICANO DE INFORM TICA EDUCATIVA IE 2010 Santiago do Chile Chile 1 3 Dez 2010 Anais SANCHEZ J Ed Santiago do Chile Universidad de Chile 2010b p 551 558 LONGHI T NEDEL L P VICARI M AXT M Especifica o e Interpreta o de Gestos Faciais em um Agente Inteligente Comunicativo In SBC SYMPOSIUM ON VIRTUAL REALITY Out 19 22 2004 S o Paulo Proceedings S o Paulo SP Brazil SBC 2004 MACEDO A L LONGHI M T BERCHT M amp BEHAR P
271. loriza o da produ o em grupo Em resumo acredita se que as caracter sticas dessa plataforma favore am a constru o do conhecimento atrav s das trocas entre usu rios Com base na potencialidade do AVA ROODA vislumbrou se o desenvolvimento de uma funcionalidade orientada a capturar indicadores de manifesta es afetivas e de atitudes motivacionais evidenciados nesse ambiente Os aspectos afetivos poderiam ser deduzidos a partir da an lise dos textos das mensagens registradas nas ferramentas de comunica o s ncrona ass ncrona Os fatores motivacionais por sua vez verificados em fun o dos padr es de comportamento no ambiente Uma vez obtidos tais indicadores poder disponibilizar informa es na forma de um mapa temporal acerca dos estados de satisfa o insatisfa o e anima o des nimo inferidos dos alunos no AVA ao longo da aprendizagem 82 Tamb m s o conhecidos como arquivos de eventos em que poss vel descobrir quais p ginas s o acessadas quais arquivos s o baixados ou colocados do no servidor e para quem as mensagens s o enviadas ou de quem s o recebidas 99 5 4 2 Recursos constru dos O AVA ROODA constituiu recurso essencial para o desenvolvimento desta pesquisa Embora na primeira fase o uso de tal plataforma n o representasse condi o obrigat ria atividades em paralelo foram desenvolvidas com o intuito de identificar a afetividade no AVA de aplica o Como por exemplo estudos direcio
272. lunos ser preservado nos relat rios com a substitui o dos mesmos por siglas ou nomes fict cios O professor e tutores da disciplina n o ter o acesso aos dados registrados no invent rio aplicado pela psic loga Manoela Alencastro Agradecemos pela colabora o Prof Dr Patricia Alejandra Behar Coordenadora do NUTED Prof Dr Magda Bercht Coordenadora do GCAE Magal Teresinha Longhi Pesquisadora Daniela Forgiarini Pereira Pesquisadora Eu n mero de matricula autorizo a coleta de dados a partir de minha intera o no ambiente virtual de aprendizagem ROODA que serve de apoio disciplina e do meu invent rio psicol gico para uso exclusivo das pesquisas de Magali Teresinha Longhi e Daniela Forgiarini Pereira assinatura 225 APENDICE H TABELAS DE ANALISE DO OBJETO DE APRENDIZAGEM ANIMA K Tabela H 1 extens o da Tabela 5 4 Presen a dos tra os de personalidade Aluno Agress o Autonomia Desempenho Domin ncia Mudan a Persist ncia 3 muito muito muito muito muito muito 3 5 muito muito pouco muito pouco pouco pouco muito pouco muito pouco muito 5 5 4 55 8 9 6 muito muito muito muito muito muito muito muito muito muito muito muito muito muito pouco muito muito pouco muito muito muito muito muito pouco muito muito muito t t t muito muito muito muito muito muito pouco muito pouco pouco pouco pouco muito muito pouco m
273. lusive possibilitando a sua constante avalia o reelabora o e reutiliza o TAROUCO FABRE TAMUSIUNAS 2003 57 Descrito em http www nuted ufrgs br roodaafeto relatorios Projeto AnimA pdf o projeto AnimA contempla al m do AnimA K os OAs AnimA Atlas para o tema Hist ria Econ mica de Porto Alegre AnimA PV para trabalhar conte dos sobre o Professor Virtual e CarreiraEAD para servir como recurso de autoconhecimento do aluno de forma a sensibiliz lo e apoi lo no planejamento de seus objetivos profissionais 106 AnimA K abrange cinco fun es fundamenta o te rica atividades materiais de consulta ajuda de navega o e perfil afetivo do aluno A fun o a ser focalizada a de Atividades nessa que se planejou disponibilizar jogos de l gica que demandassem habilidades cognitivas nos diversos n veis de complexidade Ela tamb m respons vel por armazenar dados determinantes para a avalia o dos estados de nimo A Figura 6 1 retrata a atividade de n vel de complexidade b sica conhecida como pulo dos sapos Consiste na troca de posi es entre sapos f meas e machos os alunos devem indicar nas instru es de movimento o g nero do sapo e a pedra de salto A interface do jogo Figura 6 2 cont m bot es com op es para testar o movimento apagar a ltima instru o reinici lo quando se houver incorrido em ponto sem solu o e sair por desist ncia AnimA K Constru o de Algoritm
274. m como em fun o de altera es t rmicas REEVE 2006 31 relacionamentos Essas vari veis em conjunto com o fluxo das a es e rea es influenciam o processo de appraisal Estimulo Est mulo percebido percebido Appraisal cognitivo Avalia o prim ria Avalia o secund ria Feedback sensorial Processos Sentimento Biofisiol gicos subjetivo Sentimento subjetivo Express es faciais a Modelo proposto por Zajonc b Modelo proposto por Lazarus Figura 2 3 Os modelos cognitivos para ativa o de uma emo o Fontes a adaptada de Zajonc Murphy e Inglehart 1989 p 400 b a autora O debate entre Zajonc o afeto n o depende da cogni o e Lazarus o afeto depende da cogni o foi revisto por Leventhal e Scherer 1987 ao julgarem que as duas posi es poderiam ser conciliadas Para tanto fazia se necess rio que houvesse uma distin o entre processos cognitivos e afetivos E por outro lado proceder an lise dos eventos que disparam determinadas rea es afetivas e os comportamentos cognitivos envolvidos Com base em tais pressupostos Leventhal e Scherer 1987 propuseram uma estrutura multicamadas Figura 2 4 para explicar o processamento emocional programa adquirido e processos conscientes programa adquirido e processos inconscientes programa inato e processos inconscientes Figura 2 3 Os tr s n veis de appraisal de Leventhal e Scherer Fonte a aut
275. mado 950 Ind Sat Sat Ind Ani Ind Ind Satisfeito 960 Ind Ani Ins Sat Ani Ind Ind Animado 961 Ind Sat Sat Sat Sat Ind Ind Satisfeito 962 Ind Ani Ind Ind Ind Ind Ind Animado 963 Ind Des Ani Ani Sat Ind Ind Animado 964 Ind Sat Ani Ind Ani Ind Ind Animado 967 Ind Sat Ani Ani Ani Ind Ind Animado 969 Ind Ani Sat Sat Ani Ind Ind Satisfeito 970 Ind Sat Sat Ind Des Ind Ind Desanimado 971 Ind Ani Ani Ani Des Ind Ind Animado 972 Ind Sat Ins Ani Ani Sat Ind Animado 974 Ind Ind Sat Ani Ani Ind Ind Animado 975 Ind Ani Sat Sat Ani Ind Ind Animado 976 Ind Ani Ins Ani Ani Ind Ind Animado 977 Ind Sat Ins Ani Sat Des Ind Satisfeito 978 Ind Ani Ani Ani Ani Ind Ind Animado 980 Ind Sat Ani Sat Ani Ind Ind Satisfeito 981 Ind Sat Sat Sat Sat Ind Ind Satisfeito 982 Ind Ind Ani Ani Ani Ind Ind Animado 983 Ind Sat Sat Ani Sat Ind Ind Satisfeito 985 Ind Ani Ind Des Ani Ani Ind Animado 989 Ind Sat Sat Sat Sat Ind Ind Satisfeito Obs Ani animado Des desanimado Sat satisfeito Ins insatisfeito Ind indefinido 8 4 Infer ncia dos estados de nimo e discuss o dos resultados Nas se es anteriores tratou se da descri o e interpreta o dos dados referentes s vari veis de estudo Parte se ent o para a an lise dos resultados obtidos no estudo de caso pela m quina de infer ncia implementada na funcionalidade ROODAafeto Cabe ent o 179 proceder articula o entre as con
276. mas que regem as rela es impl citas ou expl citas nesse ambiente e as ferramentas caracterizadas pelos recursos tecnol gicos de comunica o e as demais funcionalidades A Figura 3 8 ilustra a representa o da intera o sujeito usu rio em AVA proposta por Bassani 2006 baseada em Dolle 1993 SUJEITO PSICOL GICO MEIO Sujeito Sujeitos usu rios th Sujeito Sujeito Afetivo Cognitivo x ig Sujeito ar Ferramentas Biofisiol gico SUJEITO USU RIO AMBIENTE VIRTUAL aluno professor ou tutor DE APRENDIZAGEM Figura 3 8 Representa o da intera o sujeito usu rio lt gt AVA Fonte Bassani 2006 p 120 A partir do esquema interativo de Bassani os sujeitos usu rios s o aqueles que t m acesso ao mesmo espa o do AVA Na vis o do aluno os sujeitos usu rios s o representados 5 Bassani 2006 apresenta tr s abordagens para meio o pr prio AVA uma disciplina e uma ferramenta char f rum etc 60 pelos colegas professor e tutor na do professor pelos alunos e tutores e na de tutor pelos alunos e professor As ferramentas de comunica o e demais funcionalidades do AVA s o os objetos do meio conforme proposi o de Dolle J as regras podem ser dimensionadas BASSANI 2006 em a Regras de software consistem em utilizar o sistema e suas funcionalidades de acordo com a perspectiva sob o qual foi concebido Por exemplo o F rum foi desenvolvido para estimular a
277. matic Facial Expression Recognition for Intelligent Tutoring Systems In WORKSHOP ON HUMAN COMMUNICATIVE BEHAVIOR ANALYSIS CVPRW 08 Anchorage AK USA Jun 23 28 2008 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops 2008 Proceedings p 1 6 WOOLDRIDGE J JENNINGS Intelligent agents Theory and practice Knowledge Engineering Review 10 n 2 115 152 1995 WOOLDRIDGE M J An introduction to multiagent systems Chichester Wiley 2002 XIANG XIAO S REN F KUROIWA S A mind model for an affective computer International Journal of Computer Science and Network Security IJCSNS v 6 n 6 Jun 2006 YIN R K Estudo de caso planejamento de m todos Porto Alegre Bookman 2010 ZAJONC R B Feeling and thinking preferences need no inferences American Psychologist v 35 n 2 p 151 175 1980 ZAJONC B MURPHY S T INGLEHART Feeling and Facial Efference implications of the Vascular Theory of Emotion Psychological Review v 96 n 3 p 395 416 1989 ZAKHAROV K MITROVIC A JOHNSTON L Towards Emotionally Intelligent Pedagogical Agents In INTELLIGENT TUTORING SYSTEMS 9TH INTERNACIONAL CONFERENCE ITS2008 Montreal Canada Proceedings Berlin Springer Verlag p 19 28 2008 ZHOU X CONATI C Inferring user goals from personality and behavior in a causal model of user affect In 8th international Conference on intellig
278. mento a es etc adquirem relev ncia SILVA 2009a Piaget naturalmente n o negou a import ncia do sujeito psicol gico Silva 2009a a prop sito chama a aten o para o fato de que o sujeito epist mico foi constru do com base na investiga o psicol gica e por isso pautado e constitu do em dados investigados em um sujeito espec fico p 231 Desde o nascimento o sujeito psicol gico estabelece intera es no meio Dolle 1993 parte dos estudos sobre a intera o desenvolvidos por Piaget para conceber uma representa o do sujeito psicol gico enquanto sujeito complexo em intera o complexa com o meio DOLLE 1993 p 14 O uso do termo meio nas intera es sociais pode evocar um grupo estabelecido pela fam lia pela profiss o pela escola pela cultura pelo contexto geogr fico pela classe econ mica etc Em cada meio h algo de particular e original por causa das pessoas e objetos ao mesmo tempo algo de comum no sentido em que sempre ser poss vel encontrar a esses diferentes componentes em intera o DOLLE 1993 p 37 grafado pelo autor O meio segundo Dolle constitui um sistema de rela es formado por sujeitos objetos e regras Figura 3 3 Os sujeitos ou pessoas s o todos os sujeitos psicol gicos participantes do mesmo meio Os objetos naturais e artificiais referem se aos recursos disponibilizados 52 enquanto que as regras institucionais regem
279. mento observ vel os fatores motivacionais e 2 o desenvolvimento da funcionalidade ROODAafeto que incorpora a m quina de infer ncia e outros frameworks como o de minera o de palavras afetivas e de an lise dos fatores motivacionais O resultado do ROODAafeto expressa se atrav s de um mapa comportamental afetivo que reflete as intera es no AVA e a subjetividade afetiva cuja infer ncia se faz a partir de textos disponibilizados nas ferramentas de comunica o N o levar em conta os aspectos afetivos em ambientes EAD como tamb m na modalidade presencial significa insistir num vi s cartesiano o de que o sujeito cognitivo 8 dissocia se do afetivo uma concep o que desfavorece uma postura adequada frente ao processo de ensino e de aprendizagem De fato enquanto se conviver com plataformas EAD r gidas que privilegiem apenas o cognitivo n o se estar propiciando ao professor re pensar poss veis modifica es no paradigma H que considerar o feedback afetivo calcado no reconhecimento dos sinais transmitidos pelo aluno a inclu dos os de evid ncia cognitiva afetiva e de intera o N o recente a discuss o sobre o emprego de ambientes baseados na web para prop sitos educacionais Na maior parte das institui es de ensino superior tais ambientes s o desenvolvidos ou adquiridos e quase sempre adaptados com vistas a promover metodologias did tico pedag gicas condizentes com a cultura d
280. mentos de troca que enriqueceram o desenvolvimento da investiga o pelo profissionalismo pelo incentivo e amizade Prof Dra Patricia Alejandra Behar minha orientadora agrade o pelo acolhimento no grupo de pesquisa pelos desafios colocados pela parceria e pelas oportunidades proporcionadas Prof Dra Magda Bercht minha co orientadora e professora dos primeiros conceitos de Inform tica a quem agrade o por ter semeado a paix o por uma profiss o predominantemente masculina Meu reconhecimento por ter sido a pessoa que nesta Universidade introduziu a tem tica da Computa o Afetiva em uma rea t o densa quanto a das ci ncias tecnol gicas Tamb m gostaria de agradecer a todos os professores do Programa de P s gradua o em Inform tica na Educa o PGIE em especial Profa Dra Margarete Axt por me haver impulsionado rea de pesquisa e ao Prof Dr Fernando Becker que transformou profundamente meus conhecimentos sobre Piaget banca da proposta de tese representada pelas profas Dras Cec lia D Flores Cleci Maraschin Patr cia A J Maillard e Rosa M Vicari por suas contribui es as quais me fizeram refletir sobre novos caminhos a trilhar s psic logas Daniela Pereira Forgiarini e Manoela Alencastro exprimo minha gratid o pela disponibilidade nas aplica es e avalia es dos testes de personalidade E por sua vez aos alunos que se dispuseram participar da pesquisa Registro um especial
281. mo a Educa o viessem a demandar uma abordagem mais humanista OLIVEIRA 1992 Dolle apresenta um esquema interativo em que discorre sobre as intera es sujeito psicol gico e meio Afirma que o sujeito psicol gico formado por quatro sujeitos ou dimens es interdependentes o cognitivo o afetivo o social e o biofiol gico e que o meio um sistema de rela es formado por sujeitos objetos e regras No que se refere s ideias de intera o sob a perspectiva tecnol gica este trabalho beneficia se dos estudos desenvolvidos por pesquisadores do PPGIE da UFRGS Primo 2008 na defini o de termos e Bassani 2006 no que se refere aos estudos da intera o em AVAS Por fim para fundamentar a import ncia dos estudos dos estados de nimo nos processos de ensino e aprendizagem em ambientes presenciais e virtuais discute se a influ ncia desses fen menos afetivos na assimila o do objeto de conhecimento em termos de mem ria f sica A presente investiga o recorre a contribui es de Piaget e Dolle seja em 66 fun o da epistemologia da afetividade e do papel da dimens o afetiva no desenvolvimento cognitivo seja pelo fato de o ambiente de aplica o desta pesquisa AVA ROODA ter sido desenvolvido segundo a concep o epistemol gica interacionista 4 MODELOS COMPUTACIONAIS PARA AFETIVIDADE Computers that cannot recognize human affect are severely handicapped especially in a role such a
282. mo para a concep o de objetos de aprendizagem ou seja materiais digitais Nesse mbito compreende se a produ o de recursos tecnol gicos para processos em EAD Esta pesquisa embora tenha transitado por discuss es psicopedag gicas privilegia a abordagem tecnol gica de pesquisa em Inform tica na Educa o mais especificamente na rea de EAD ao contemplar a incorpora o da tecnologia ROODAafeto no AVA ROODA Este cap tulo contempla a an lise e interpreta o dos dados coletados ao longo da Fase 2 ou o eixo D da estrat gia de investiga o cf se o 5 2 Recorreu se a um m todo misto de pesquisa que segundo Creswel 2007 mais conveniente para responder a quest es do tipo como Esse m todo exigiu m ltiplas fontes de evid ncias e complementares Para isso optou se por um procedimento sequencial partindo de m todos quantitativos question rios e dados de transa o obtidos no AVA para outros de natureza qualitativa interpreta o das observa es Inicialmente faz se refer ncia aos estudos de como o sujeito afetivo pode ser reconhecido no AVA ROODA levando em conta os conceitos examinados especialmente nos Cap tulos 2 3 e 4 Tais conceitos foram parcialmente tratados e alguns deles consolidados no prot tipo experimental apresentado no Cap tulo 6 A se o 8 1 traz luz o mapeamento do sujeito afetivo no AVA ROODA Apresentam se nas se es 8 2 e 8 3 os 152 resultados encon
283. mo questionamento acho que um foi ao encontro do outro esta nova gera o trouxe inform tica como uma ferramenta base para o desenvolvimento das atividas humanas e a educa o introduziu essa ferramenta no seu processo instituconal comprovando seus benef cios e utililadades na forma o educacional Eu achei incr vel a ferramenta todas as ferramentas s o muito boas mas essa com certeza minha favorita Al m de promover um contato r pido entre as pessoas pode proporcionar sua utiliza o em qualquer proposta pedag cia sendo uma atividade EAD ou uma tem tica semestral ou anual no caso da Ed F sica por exemplo a Copa do Mundo em dias de chuva uma trabalho mais conceitual Tenho certeza que uma ferramenta como essa s vem a colaborar com o forma o educacional dos alunos aproximar o ambiente virtual do conte do de ensino sempre uma grande proposta Afetivo Mensagens no Di rio de Bordo Mensagem Sujeito Predominante Chegou ao fim a disciplina e quero agradecer a todos pela companhia e as monioras e professora pelo auxilio em varios momentos do semestre Com certeza essa disciplina me ensinou muitas experi ncias que ser o muito teis na minha forma o Um grande abra o a todos Sucesso e Feliz 2011 Afetivo Enfim concluimos OA ficando apenas por acrescentar mais alguns v deos na bliblioteca relacionados ao projeto Acreditamos que o tema foi bem objetivo e
284. modelo por composi o abarca as teorias que pressup em serem as emo es disparadas por avalia es cognitivas n o necessariamente conscientes ou controladas sobre eventos ou situa es que as antecedem Essas avalia es s o conhecidas como appraisals As rea es com respeito a seus diferentes componentes fisiol gico expressivo tend ncia a o sentimento etc derivam da avalia o cognitiva do est mulo quando se verifica o significado do evento para o indiv duo A partir desses componentes s o disparadas as respostas padr o express o vocal facial corporal e sintomas fisiol gicos Esse modelo ser mais bem detalhado nas se es 2 3 e 2 4 2 2 Terminologia da afetividade O estudo da afetividade torna se rduo em raz o das diferentes conceitua es apresentadas nas variadas abordagens psicol gicas e mesmo dentro delas em face das distintas percep es Por outro lado muitos autores embora apontem a origem a natureza e a fun o de determinado fen meno afetivo n o o definem Kleinginna e Kleinginna 1981a ao examinarem detidamente a literatura e no intuito de dirimir a confus o terminol gica das emo es chegaram a listar mais de cem defini es cient ficas O problema principal na defini o dos termos consiste em se fazerem presentes em reas de conhecimento diversas muito pouco em mbito interdisciplinar O desafio dos pesquisadores o de unir os conceitos utilizados nas
285. n V Congresso Brasileiro de Educa o Superior a Dist ncia ESUD e 6 Semin rio Nacional de Educa o a Dist ncia SENAED V ESUD e 6 SENAEAD 2008 Gramado Anais do V ESUD e 6 SENAEAD S o Paulo ABED 2008 2007 BEHAR P A BERCHT M e LONGHI M T Integra o do Humor do Aluno no Ambiente Virtual de Aprendizagem ROODA In Workshop Escola de Sistemas de Agentes para Ambientes Colaborativos 2007 Pelotas Anais da Escola de Inform tica UCPel 2007 1 A 2 Revistas jornais 2011 LONGHI BEHAR BERCHT The affective subject and virtual learning environments International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications v 3 p 671 678 2011 214 LONGHI T BEHAR P A e BERCHT Uso de racioc nio probabil stico para inferir os estados de nimo do aluno no ambiente ROODA In CITA 2011 Cadernos de Inform tica UFRGS v 6 p 87 94 2011 2010 LONGHI M T BEHAR P A e BERCHT M M quina de infer ncia baseada na teoria bayesiana para identificar os estados de nimo do aluno em ambiente virttual de aprendizagem RENOTE Revista Novas Tecnologias na Educa o v 8 N 3 2010 LONGHI M T SIMONATO G BEHAR P A e BERCHT M Um framework para tratamento do l xico afetivo a partir de textos disponibilizados em um ambiente virtual de aprendizagem RENOTE Revista Novas Tecnologias na Educa o v 8 N 2 2010 200
286. n o significativa A Tabela 8 6 mostra a estat stica descritiva para o perfil afetivo nas categorias de avalia o Zz Observa se que a maior m dia nas tr s categorias a referente ao quadrante 4 representativo do estado de nimo Animado Tamb m se verifica que a variabilidade dos dados maior neste quadrante Isso significa que os alunos diversificaram suas escolhas nas fam lias afetivas que representam o estado Animado Os gr ficos a b e c da Figura 8 4 mostram a porcentagem das classes de estados de nimo indicadas pelos participantes em rela o a cada categoria de avalia o De modo geral nas tr s categorias de avalia o os alunos se mostraram bastantes animados ou satisfeitos com os temas abordados nas disciplinas o uso do ambiente e a forma de intera o com os colegas tutores e professor Contudo h indicativos de que alguns alunos n o se sentiam vontade com os assuntos abordados 13 10 o uso do AVA ROODA 10 56 e as intera es 17 08 desenvolvidas no ambiente 160 Tabela 8 6 Quadro resumo do perfil afetivo nas categorias de avalia o Desvio padr o Categoria 0 50708 0 44912 0 29854 0 56806 0 15241 0 25288 0 60891 0 26629 0 32712 au Obs DA Desafios da aprendizagem AR Ambiente ROODA IR Intera es ROODA Q1 Satisfa o quadrante 1 Q2 Insatisfa o quadrante 2 Q3 Des nimo quadrante 3 e Q4
287. nados concep o e implementa o de um objeto de aprendizagem que tratasse das quest es sobre a afetividade implicada em uma comunidade virtual formada atrav s do AVA ROODA O objeto denominado ACVA Afetividade em Comunidades Virtuais de Aprendizagem foi aplicado na disciplina Oficinas 3 Virtuais de Aprendizagem em 2008 1 Os resultados obtidos em fun o desse estudo encontram se descritos em Behar e colegas 2008 Outros dois recursos em ambas as fases de pesquisa tornaram exequivel a tarefa O primeiro refere se ao desenvolvimento do projeto AnimA e coleta e an lise de dados a partir de um dos seus objetos de aprendizagem constituintes AnimA K Constru o de Algoritmos Computacionais apresentado no Cap tulo 6 O segundo diz respeito implementa o da funcionalidade ROODAafeto foco principal de an lise desta pesquisa descrita nos cap tulos 7 e 8 No decorrer da pesquisa percebeu se a necessidade de construir instrumentos de autorrelato dos alunos sobre suas percep es afetivas vivenciadas na aprendizagem Inicialmente a aplica o dos question rios de autorrelato tinha por interesse delimitar o objeto de estudo Tais question rios AP NDICE B INSTRU ES E QUESTION RIOS APLICADOS NA DISCIPLINA OFICINAS VIRTUAIS DE APRENDIZAGEM avalizados por profissional em Psicologia foram aplicados em dois momentos da disciplina Oficinas Virtuais de Aprendizagem em 2008 1 Embora os question
288. nar sobre as informa es capturadas e atualizadas dinamicamente PANTAROLO 2008 p 54 nessas bases de dados Trata se portanto de construir um sistema computacional adaptativo isto suficientemente din mico e flex vel desenhado para atender s caracter sticas individuais do usu rio Os computadores est o longe de possuir mecanismos equivalentes aos do sistema limbico para emular todos os processos participantes na manifesta o de um fen meno afetivo N o h modelos capazes de represent los com fidelidade A escolha do melhor modelo depende da aplica o Cada modelo re ne aspectos favor veis mas tamb m outros que n o o s o Por vezes equipar as m quinas com a combina o de modelos pode representar um caminho para resultados mais promissores PICARD 1997 Os pesquisadores de IA inspirados na Psicologia Cognitiva classificam os modelos de representa o cognitiva em dois grandes grupos modelo de caracter stica distribu da e o de caracter stica simb lica O modelo distribu do engloba simula es de processos cerebrais Za 66 baseadas nas redes neurais O simb lico compreende as formas procedural declarativa 4 3 1 Modelo distribu do No modelo distribu do sup e se que um sistema real possa ser representado por uma rede neural cujos nodos simulariam as c lulas nervosas e suas conex es as sinapses Pesquisadores da IA interessados nas propriedades das redes neurais cap
289. ndepend ncia A dia de lt N Domin ncia Desempenho Agress o Figura 6 6 Rede bayesiana do estudo piloto RB_EA_AnimAK Fonte a autora Para efeito de aplica o em n vel de teste e entendimento do comportamento de uma rede probabil stica e tendo em conta o software de aplica o compreendeu se que o mais adequado seria construir uma rede sem ntica em que os tra os de personalidade Persist ncia Agress o Desempenho Autonomia Mudan a e Domin ncia pudessem ser avaliados t o somente em fun o da escassa ou forte presen a de cada fator Os seis tra os de personalidade selecionados foram escolhidos por profissional em Psicologia tendo em vista que seriam os mais representativos no processo de ensino e aprendizagem Convencionou se acerca dos tra os de personalidade que se o percentil estiver em um intervalo de O a 50 pouca presen a do tra o deve ser registrada Ao contr rio se estiver compreendido no intervalo de 50 100 muita presen a assinalada Quanto s vari veis Confian a Esfor o e Independ ncia fixaram se os seguintes crit rios probabilidades com variabilidade entre O e 50 n o tem e entre 51 e 100 tem J a vari vel Subjetividade Afetiva do texto assume valores positivo em se tratando de registros com conota o afetiva positiva negativo em ocorrendo o oposto e n o presente quando ausente conota o afetiva ou o aluno n o houver fornecido texto p
290. nder o que s o estados de nimo e o que os diferenciam das emo es e dos sentimentos Atrav s da Psicologia Cognitiva p de se avan ar na compreens o do tema especialmente a partir das concep es de Scherer se o 2 4 Demonstrou se a viabilidade de construir se um modelo de representa o dos estados de nimo conforme apresentada na se o 7 1 O fen meno afetivo compreendido nesta pesquisa como uma rea o ao appraisal cognitivo tendo em conta como se processa a intera o em AVA Em seguida procurou se avaliar qual a import ncia da afetividade no processo de aprendizagem mesmo porque a constru o de uma nova ferramenta deve estar pautada em uma abordagem epistemol gica Sob o entendimento de que toda intera o modifica o sujeito 186 o objeto a rela o entre eles o eixo norteador da pesquisa foi a epistemologia gen tica de Piaget As concep es de Dolle auxiliaram na compreens o do sujeito psicol gico e da complexidade do individual Ao desfragment lo nos sujeitos social cognitivo afetivo e biofisiol gico esse autor demonstra que o sujeito afetivo insepar vel dos demais igualmente se desenvolve Desse modo cada sujeito tem sua especificidade sem que disso deva se pressupor uma hierarquia Contudo dependendo do momento do indiv duo poder haver a preval ncia de qualquer um dos sujeitos constituintes Dentre in meras quest es com que se deparou a autora ao longo da pesquisa
291. ndo com sua colabora o solicitamos confirma o da participa o Desde j agradecemos Prof Dr Patricia Alejandra Behar Coordenadora do NUTED Prof Dr Magda Bercht Coordenadora do GCAE Msc Magal Teresinha Longhi Pesquisadora Msc Daniela Forgiarini Pereira Pesquisadora 222 De mlonghi cesup ufrgs br Para mlonghi cesup ufrgs br Assunto Convite para participa o em pesquisa do ROODA Bom dia Encaminhamos a voc um convite para que participe de pesquisa sobre reconhecimento de estados afetivos em ambiente virtual de aprendizagem Tal pesquisa visa aprimoramento do ambiente ROODA Nesse sentido sua participa o na condi o de usu rio muito importante O tempo m dio de realiza o em tomo de 30min Compreender t o somente leitura de quest es escritas e as respectivas respostas aplica o ocorrer no dia 23 06 quarta feira s 13h30min na sala 330 do pr dio 12105 o mesmo do Banco do Brasil Campus Centro Qualquer d vida favor entrar em contato com Magali T Longhi mlonghi cesup ufrgs br Desde ja agradecemos Profa Dra Patricia Alejandra Behar Coordenadora do NUTED Profa Dra Magda Bercht Coordenadora do GCAE Msc Magali Teresinha Longhi Pesquisadora Msc Daniela Forgiarini Pereira Pesquisadora Aviso Esta mensagem foi enviada por MAGALI TERESINHA LONGHI disciplina MIDIA TECNOLOGIAS DIGITAIS E EDUCA OB atrav s d
292. nfian a 12 5 Esforco 50 E Independ ncia 50 Figura 7 12 Interface de visualiza o dos fatores motivacionais O gr fico da Figura 7 13 sintetiza o resultado da m quina de infer ncia dos estados de nimo A m quina considerou os tra os de personalidade a subjetividade afetiva em texto e os fatores motivacionais para determinar as probabilidades do s estado s de nimo Subjetividade Gr fico de fatores Gr fico geral em texto motivacionais de afetividade satisfeito 18 79 insatisfeito 11 9 animado 19 56 E desanimado 12 76 E indefinido 36 98 Figura 7 13 Interface do gr fico geral de afetividade 149 Quando acionado o bot o de Ajuda surge uma interface para auxiliar o usu rio na compreens o do gr fico tal como pode ser visto na Figura 7 14 Intensidade Val ncia Controle roda FUNCIONAMENTO AN DO GR FICO negativo 4 Surpresa Figura 7 14 Interface de ajuda para a compreens o do gr fico dos estados de nimo 7 5 Algumas considera es Neste cap tulo apresentaram se modelos e frameworks concebidos para o reconhecimento dos estados de nimo atrav s da funcionalidade ROOD Aafeto Para tanto foram desenvolvidos os seguintes modelos e respectivos frameworks 1 o modelo de representa o dos estados de nimo REA suportado pelo AWM que um minerador de palavras com conta o afetiva 2 o modelo dos fatores motivacionais ao qual
293. nhada A uma grande mulher minha m e Izolda Maria Baldissarelli Longhi que na sua simplicidade dedica o fam lia foi nos momentos de tempestade meu porto seguro Finalmente ao meu sempre companheiro Flavio Almeida Migowski por seu amor pela leitura incans vel dos artigos e cap tulos da tese pelas cr ticas e sugest es sempre com pertin ncia Registro minha eterna gratid o pelo alento nas horas dif ceis e por compreender que o tempo de uma tese tem uma escala de medida diferente de qualquer outro per odo de nossa viv ncia vil RESUMO Esta tese apresenta mecanismos computacionais concebidos para reconhecer e inferir estados de nimo de alunos em intera o num ambiente virtual de aprendizagem AVA A pesquisa tendo por base investiga es interdisciplinar Educa o Psicologia Cognitiva e Computa o Afetiva CA apresenta a t tulo de problema central de como alcan ar tais objetivos A Psicogen tica Construtivista base te rica que fundamenta o exame dos aspectos afetivos envolvidos nos processos de aprendizagem responde pela concep o epistemol gica interacionista do AVA ROODA ambiente de aplica o da pesquisa A dimens o afetiva examinada sob a perspectiva cognitivista associada teoria de appraisal em especial no que diz respeito ao modelo de Scherer que tem por finalidade distinguir os diferentes fen menos afetivos No que tange CA rea em torno da qual v m sendo desenv
294. nte M10 A aula virtual do dia 08 09 foi muito 4 3 3 Anima o Anima o interessante Foi minha primeira aula virtual e achei a Heid ET is PNEL experi ncia de grande import ncia pena que os outros cursos de gradua o n o utilizam esse m todo de aula inteligente moderno e din mico Bate ALUNO 729 pensei To dormindo s de 4 4 3 Anima o Anima o papo pensar eheh M9 OBS mensagem M11 do aluno 970 igual M10 O aluno deve ter submetido duas vezes a mesma mensagem PNEL palavra n o encontrada na base lexical Observa se que 68 das mensagens interpretadas pela autora e pelo framework AWM coincidiram A concord ncia n o foi maior porque algumas palavras n o foram encontradas na base lexical ou ent o estavam classificadas em subquandrantes inadequados A Tabela 8 14 apresenta os valores encontrados pelo framework AWM nas sete primeiras semanas de an lise Baseado na mesma l gica de classifica o das palavras de conota o afetiva em quadrantes subquadrantes e intensidade os valores apurados semanalmente entraram no c lculo semestral da infer ncia dos estados de nimo pelo framework MIM O valor encontrado no c lculo semestral passou a ser o considerados no nodo Subjetividade Afetiva na segunda parte da RB Figura 7 8 Os resultados apresentados pelo framework AWM evidenciaram com exce o dos alunos 192 561 e 970 satisfa o 38 24 e anima
295. nto interno ou ajustes do rea o e inten o direcionamento dos estados corpo de a o ou da a o internos comportamento Figura 7 2 Classe de vari veis e rela es do modelo afetivo do aluno Fonte a autora Os tra os de personalidade ver se o 2 2 3 sinalizam padr es atrav s dos quais o sujeito percebe a realidade e sugerem como ele se relaciona Normalmente s o determinados atrav s de modelos caracterizados como fatores ou dimens es que denotam a especificidade de um indiv duo Estes fatores s o obtidos atrav s da aplica o de testes psicom tricos Na pesquisa recorreu se ao instrumento IFP Invent rio Fatorial da Personalidade elaborado por Pasquali Azevedo e Ghesti 1997 com aplica o e an lise por profissional em Psicologia A escolha do IFP se justifica em raz o de representar um instrumento adaptado realidade brasileira e por ser de natureza verbal mais consistente com os prop sitos da pesquisa A prop sito entendeu se pela conveni ncia de agregar outros tr s fatores de personalidade ao conjunto j utilizado na Fase 1 Desse modo relativamente classe tra os de personalidade na Fase 2 incluiram se tamb m as vari veis Denega o Ordem e Mudan a Por fim os aspectos comportamentais sinalizam o grau motivacional Confian a Esfor o e Independ ncia Cada fator motivacional obtido atrav s de vari veis relacionadas ao comportamento observ vel apresentadas na se o 7 2
296. nto me satisfeito 1 2 3 4 6 15 Fico irritado 1 2 3 6 16 algum motivo sinto citimes 1 2 3 4 6 17 Sou indiferente 1 2 3 4 6 C As ferramentas como F rum Bate papo Di rio de Bordo A2 permitem discutir dividir informa es registrar as impress es para o professor respons vel tutores e colegas Como voc classificaria sua disposi o afetiva atual com rela o s intera es que voc realiza no sistema 1 Estou surpreso 1 2 3 4 6 2 Sinto me orgulhoso 1 2 3 4 6 3 Por algum motivo fico triste 1 2 3 4 5 4 Estou entusiasmado 1 2 3 4 5 5 Acho interessante 1 2 3 4 6 6 Sinto me desvalorizado 1 2 3 4 5 7 Sinto me envergonhado 1 2 3 4 6 8 Fico feliz 0 0 3 4 5 9 Sinto me arrependido 1 2 3 4 10 Tenho expectativa 1 2 3 4 11 Sinto medo 1 2 3 6 12 Estou trangiilo 1 2 3 4 6 13 Sinto uma certa avers o 1 2 3 4 5 14 Sinto me satisfeito 1 2 3 4 5 15 Fico irritado 1 2 3 4 6 16 algum motivo sinto citimes 1 2 3 4 6 17 Sou indiferente 1 2 3 4 5 Obrigada 220 AP NDICE E CONVITES PARA PARTICIPA O NA PESQUISA Universidade Federal do Rio Grande do Sul Centro Interdisciplinar de Novas Tecnologias na Educa o P s Gradua o em Inform tica na Educa o Prezado a
297. ntos internos e externos mant m a recursividade at que o subsistema monitor sinalize a conclus o ou ajuste do sentimento evocado em rela o ao epis dio emocional avaliado SANDER GRANDJEAN SCHERER 2005 2 5 Retomando as ideias do cap tulo Os movimentos filos fico e cient fico sobretudo a partir do s culo XX impulsionaram os debates sobre pensamento conhecimento comportamento raz o racioc nio e intelecto At ent o pouco se discutira sobre emo es Antes de Darwin as emo es ent o tidas como algo irracional e de regula o do corpo eram investigadas em n vel filos fico Darwin ao apresentar sua teoria sobre as emo es rompeu com essa vis o filos fica tradicional ao inaugurar a pesquisa cient fica moderna sobre a natureza das emo es 39 Conquistas tecnol gicas favoreceram o desenvolvimento de pesquisas sobre a cogni o Tamb m permitiram avalia es mais precisas sobre as rela es da cogni o com a afetividade A cogni o participa dos processos de appraisal de um fen meno afetivo Ao serem abordados os conceitos de Scherer no que diz respeito ao fen meno afetivo chamou se a aten o para a diferen a entre os termos emo o e estado de nimo O emprego dos tra os de personalidade na presente investiga o consistente com a no o de Scherer sobre as disposi es afetivas do indiv duo que o levam a um comportamento padr o e est vel Assim sup e se que as vari veis
298. ntualmente assegurar uma infer ncia afetiva mais precisa Normalmente contudo os trabalhos desenvolvidos com suporte na CA vinculam se abordagem por progn stico ou por diagn stico Segundo Pantarolo as evid ncias antecedentes podem ser obtidas atrav s do padr o de intera o comportamento observ vel no ambiente J as evid ncias consequentes requerem o emprego de dispositivos de hardware especializados tais como sensores biom tricos c meras microfones etc A presente investiga o em conformidade com o modelo de Scherer segue a abordagem h brida para a modelagem do appraisal cognitivo De um lado os tra os de personalidade e os fatores motivacionais inferidos a partir do comportamento observ vel no AVA s o tratados como evid ncias por progn stico De outro a subjetividade afetiva em texto evid ncias por diagn stico A seguir discutem se as diversas formas de coleta e de reconhecimento de afetividade apresentadas na literatura 4 2 1 Reconhecimento atrav s das express es facial e corporal Ainda que as pessoas se empenhem muitas vezes sem sucesso em dissimular sinais que denunciam determinada emo o inequ voco que a expressividade do corpo de algum modo captada pelo reconhecimento afetivo Com base nisso que se constroem modelos de reconhecimento de express es facial e corporal O sistema Facial Action Coding System FACS proposto por Ekman 1993 pioneiro na infer
299. o C digo do sistema Caro aluno O objetivo deste question rio identificar a influ ncia da dimens o afetiva em ambientes virtuais de aprendizagem AVAs N s entendemos que determinados estados de nimo afetam os processos de aprendizagem No ensino presencial esses estados podem ser observados face a face J no ensino a dist ncia o AVA toma o papel da sala de aula presencial mas inibe a observa o dos aspectos afetivos Assim o Grupo de Pesquisa em Computa o Afetiva aplicada Educa o considera importante entender como determinadas emo es que possam ser identificadas no AVA podem convergir a estados de nimo que por sua vez influenciam no aprendizado Agradecemos por sua participa o Nas tr s quest es a seguir selecione a resposta mais representativa Caso voc considere mais de uma resposta escolha no MAXIMO duas A Se voc pudesse retornar aos primeiros dias de aulas da disciplina EDU3051 M dias Tecnologia Digital e Educa o com a apresenta o dos conceitos b sicos ou com a apresenta o de uma nova tecnologia como voc classificaria sua disposi o afetiva com rela o aos desafios da aprendizagem Fa a um X ou circule a melhor resposta 1 muito fraco 2 fraco 3 nem fraco sem forte 4 forte 5 muito forte 1 Fiquei surpreso 1 2 3 5 2 Senti me orgulhoso 1 2 3 4 5 3 Por algum motivo fiquei triste 1 2 3 4 6
300. o IZARD ACKERMAN 2000 Isto est o relacionadas aos impulsos fisiol gicos ex fome sede sono etc O impulso fisiol gico provoca uma rea o emocional intensa por exemplo o medo de priva o Nesse caso a emo o fator motivacional para agir dirige a aten o para gerar energia a o e ao comportamento apropriado segundo os objetivos e cren as ex cozinhar encher um copo de gua comprar alimentos etc O mesmo acontece com as emo es secund rias e as de segundo plano O interesse por aprender sobre algo agente motivador para a busca de informa es e para interagir com o objeto de conhecimento Huertas 2006 define motiva o como uma forma de exame mental para preparar o sujeito a o encorajando o a agir com interesse e cuidado p 48 4 A primeira parte da defini o refere se ao processo psicol gico que determina o planejamento e a a o Esse processo envolve n o apenas a dimens o cognitiva mas tamb m a afetiva A energia que impulsiona a motiva o associada a um alto componente afetivo Ibid p 48 O segundo aspecto diz respeito ao comportamento considerando se algum grau de iniciativa pr pria O sujeito dirige sua a o na conformidade de um prop sito mais ou menos internalizado O dinamismo motivacional ajustado ou regulado e representado em tr s dimens es e Aproxima o x Hesita o relaciona se aos desejos e anseios ao que se quer buscar
301. o Persist ncia Desempenho Autonomia Mudan a Domin ncia Agress o Estado de Animo Subjetvidade em texto Independ ncia I Confian a Esfor o 1 Persist ncia I Desempenho autonomia I Mudan a Domin ncia I Agress o Estado de Animo Subjetvidade em texto Persist ncia pouca Autonomia pouca pouca Domin ncia pouca Agress o pouca _ ES _ Confian a pouca muita Esfor o pouca muita pouca muita L Independ pouca muita pouca muita pouca muita pouca muita L Subjetvidad Negativa Positiva N amp o pr Negativa Positiva N o Negativa Positiva N o pr Negativa Positiva N o pr Negativa Positiva N o pr Negativa Positiva N o pr Negativa Positiva N o pr Negativa Positiva N o pr Animado 0 282636 0 077381 0 008337 0 492872 0 284099 0 25016 0 323801 0 101938 0 215757 0 344927 0 153355 0 563421 0 019751 0 327664 0 384292 0 21081 0 02368 0 11024 0 212855 0 362581 0 209798 0 10338 0 295318 0 355719 C Desanimado 0 069743 0 505237 0 454766 0 064123 0 277886 0 300063 0 038638 0 031263 0 282587 0 136033 0 309116 0 190528 0 577359 0 221489 0 279723 0 30915 0 39809 0 324817 0 321835 0 353129
302. o ROODA UFRGS 223 APENDICE F TERMO DE CONSENTIMENTO PARA PROJETO ANIMA Universidade Federal do Rio Grande do Sul Centro Interdisciplinar de Novas Tecnologias na Educa o P s Gradua o em Inform tica na Educa o Termo de Consentimento O N cleo de Tecnologias Digitais aplicadas a Educa o NUTED coordenado pela Prof Dr Patricia Alejandra Behar e o Grupo de pesquisa em Computa o Afetiva aplicada a Educa o GCAE coordenado pela Prof Dr Magda Bercht est o realizando pesquisas sobre o reconhecimento de aspectos afetivos em ambientes virtuais de aprendizagem durante o desenvolvimento de uma atividade educacional Tais pesquisas envolvem os trabalhos das doutorandas Magal Teresinha Longhi e Daniela Forgiarini Pereira O projeto AnimA composto por objetos de aprendizagem a serem empregados em disciplinas nas diversas reas do conhecimento Durante a apresenta o da disciplina ministrada ser o coletados dados sobre disposi o afetiva do aluno em tr s momentos no processo de aprendizagem bem como o material escrito sobre o percurso realizado pelo aluno at a finaliza o da atividade a saber dificuldades encontradas coment rios positivos ou negativos sobre a pr pria atua o no jogo etc O sigilo dos nomes dos alunos ser preservado nos relat rios com a substitui o dos mesmos por siglas ou nomes fict cios O professor da disciplina n
303. o 52 94 Cabe destacar os resultados referente infer ncia do valor Satisfeito para o aluno 286 decorrente da intensidade alta nas palavras que foram classificadas no quadrante 1 Satisfa o O mesmo caso percebido nos alunos 309 963 975 para Animado At esta etapa o Cap tulo apresentou a an lise dos dados de maneira isolada isto foram examinadas para cada sujeito participante da segunda fase da investiga o os valores encontrados referentes s vari veis independentes da pesquisa ou os nodos da RB cf Figura 7 8 Na sequ ncia s o discutidos os resultados apurados pela m quina de infer ncia framework MIM ao calcular a distribui o das probabilidades entre os nodos da RB 178 Tabela 8 14 Valores encontrados pelo framework AWM Mano Sem Sem Sem Sem Sem Sem Sem 1 2 2 4 5 6 7 70 Ind Sat Sat Sat Sat Ani Ind Satisfeito 109 Ind Sat Sat Ind Ind Ind Ind Satisfeito 173 Ind Ani Ani Sat Ani Sat Ind Animado 192 Ind Ind Ind Ind Ind Ind Ind Indefinido 286 Ind Sat Ani Ani Ind Ind Ind Satisfeito 296 Ind Ani Ani Sat Sat Ind Ind Satisfeito 309 Ind Ind Ind Ani Sat Ind Ind Animado 441 Ind Ind Ind Ind Ani Ind Ind Animado 561 Ind Ind Ind Ind Ind Ind Ind Indefinido 729 Ind Ani Ind Ind Ani Ind Ind Animado 749 Ind Ind Ani Sat Ind Des Ind Satisfeito 756 Ind Ani Ani Ani Sat Ind Ind Ani
304. o da EDU03375 cf AP NDICE L NUMERO DE MENSAGENS POSTADAS NOS F RUNS Observa se que os alunos pouco utilizaram a 163 Tabela 8 8 Frequ ncia das mensagens dos participantes de estudo por funcionalidade N mero de mensagens postadas N mero de acessos F rum ees Bate papo Contatos Forum ree a Bate papo Contatos 192 M 3 SNA 0 25 26 SNA 0 EDU03027 561 SNA 0 57 50 SNA 0 TOTAL 8 0 0 82 76 0 0 70 F 10 14 SNA 1 73 97 SNA 1 173 F 16 22 SNA 0 131 50 SNA 0 286 F 8 7 SNA 0 54 75 SNA 0 296 F 8 11 SNA 0 69 55 SNA 0 749 F 9 10 SNA 0 37 189 SNA 0 960 F 8 8 SNA 3 32 60 SNA 3 961 F 6 11 SNA 0 41 147 SNA 0 962 F 1 7 SNA 1 18 89 SNA 1 963 F 8 14 SNA 0 60 201 SNA 0 964 F 6 8 SNA 1 17 149 SNA 1 967 F 8 19 SNA 0 78 130 SNA 0 969 F 8 9 SNA 0 38 113 SNA 0 970 F 9 13 SNA 1 41 86 SNA 1 EDU03051 971 7 12 SNA 0 31 250 SNA 0 972 F 9 14 SNA 0 48 45 SNA 0 974 F 3 SNA 0 12 84 SNA 0 975 F 4 4 SNA 0 8 169 SNA 0 976 F 8 10 SNA 0 83 78 SNA 0 977 F 6 10 SNA 0 85 105 SNA 0 978 F 8 11 SNA 0 34 50 SNA 0 980 F 12 14 SNA 3 86 26 SNA 3 981 F 8 12 SNA 0 24 90 SNA 0 982 F 5 7 SNA 1 29 96 SNA 1 983 F 14 SNA 0 35 51 SNA 0 985 F 4 5 SNA 0 23 250 SNA 0 989 F 19 31 SNA 1 82 146 SNA 1 TOTAL 206 278 0 12 1269 2881 0 12 109 M 5 3 0 55 109 0 0 309 M 5 11 10 2 6
305. o ao aspecto quantitativo fez se necess rio elaborar tabelas de probabilidade condicional para cada vari vel discreta Todas as vari veis da RB que se teceu s o do tipo nature o que configura uma rede de Bayes ou uma rede de cren as Ap s consecutivos testes de cada framework isoladamente e em conjunto com o objetivo de incorporar o ROODAafeto ao AVA procedeu se ent o valida o atrav s do acompanhamento das disciplinas testes com suporte no ROODA Conv m assinalar que o desenvolvimento desta tese associou se aos seguintes projetos de pesquisa conduzidos pelo NUTED UFRGS sob a coordena o da Profa Dra Patricia Alejandra Behar e Mapeamento dos estados de nimo do aluno no ambiente virtual de aprendizagem ROODA Processo N 472562 2008 8 conforme Edital MCT CNPq 014 2008 Universal no per odo 2008 a 2010 e Do ROODAafeto ao MINER Af rum produzindo recursos tecnol gicos para o ambiente ROODA Edital UFRGS SEAD 12 no per odo 2010 188 9 2 Outras contribui es Demais aportes al m dos apresentados na se o 1 5 podem ser listados Considera se como central o desenvolvimento do modelo afetivo do aluno em intera o num AVA Tal modelo congrega aspectos oriundos dos campos da Psicologia Cognitiva e da Educa o que por sua vez subsidiam o desenvolvimento de tecnologias em Inform tica na Educa o Nesse contexto sup e se haver contribu do para a compreens o dos estados afe
306. o de dados ROODA Para isso recorreu se ao modelo EER Extended Entity Relationship um subconjunto do diagrama de classes da UML O modelo EER trata os dados enquanto que o diagrama de classes al m dos dados 10 indica as opera es que incidem sobre estes ltimos A Figura 7 4 mostra um recorte da modelagem de dados que contempla as entidades relacionadas classe F rum Forumtopico codForumTopico BIGINT 20 amp codUsuario BIGINT 20 codForum BIGINT 20 nomeTopico VARCHAR S0 codinferenciaAfetiva BIGINT 20 amp codUsuario BIGINT 20 codTurma BIGINT 20 gt inidoSemana DATE gt fimSemana DATE v quadranteAfetivo INT 1 PRIMARY gt subquadranteAfetivo INT 1 codUsuario codForum TS codParticipaForum BIGINT 20 PRIMARY E O gt odUsuario BIGINT 20 Z Disciplina codUsuario A 1 scree le a codTopic codDisciplina BIGINT 20 codTurma gt num Enunciados INT 10 amp nomeDisciplina VARCHAR 80 ee l gt 1 EE gt num GtacoesFormador INT 10 codaivdadeEnsno INT 10 LLL 4 j gt num GtacoesColega INT 10 departamento VARCHAR 80 1 1 Y gt VARCH ae unidade VARCHAR 80 mi IR TES PRIMARY amp codUFRGS VARCHAR 10 ds a codusuario Race codTurma BIGINT 20 codForum BIGINT 20 Es gt creditos codTopico codDiscipin
307. o ensino em que se deseja aplic las Nessa modalidade de espa o muitos professores mant m contudo pr ticas pedag gicas convencionais Significa dizer que os ambientes informatizados terminam por representar mera extens o da sala de aula no que se refere transmiss o de conte do Adquirir habilidades para atuar no ambiente virtual requer esfor os redobrados por parte do professor inclusive o de como lidar com novas ferramentas Enfim o professor precisa se descentralizar para reestruturar seu novo papel e tamb m para descobrir meios que o capacitem a gerenciar um novo perfil de aprendiz o aluno virtual O conhecimento dos aspectos afetivos envolvidos nas diversas rela es que se tramam num AVA representa um recurso importante para a pr tica em EAD Ter em conta os estados de nimo do aluno no AVA significa ampliar o leque de comunica o professor aluno eventualmente conduzir reformula o das t ticas pedag gicas Em suma a pesquisa desenvolvida tem em mente indicar meios de se reconhecerem estados de nimo num AVA Ressalve se todavia que o presente trabalho n o contempla a formula o de uma metodologia pensada em termos de como lidar diante dos estados de nimo inferidos A tarefa em quest o poder vir a ser empreendida eventualmente na condi o de trabalho conexo a este 1 4 Os objetivos O objetivo geral consiste em identificar os estados de nimo nas intera es de alunos em um ambient
308. o pragm tica CRESWEL 2007 que presidiu a investiga o Tal concep o recorre a t cnicas pluralistas envolvendo um estudo explorat rio e descritivo concatenando suposi es quantitativas e qualitativas Trata se portanto da aplica o de m todos mistos pesquisa Em suma neste cap tulo apresenta se a perspectiva metodol gica a estrat gia adotada as caracter sticas dos sujeitos participantes os recursos viabilizadores as fontes de evid ncia Por fim descreve se o protocolo de aplica o dos instrumentos de coleta de dados 5 1 Perspectiva metodol gica De Bruyne Herman e De Schoutheete 1982 ao tratarem da din mica das pesquisas em Ci ncias Sociais propuseram um modelo de compreens o da investiga o cient fica a partir de um espa o metodol gico quadripolar Esse espa o representado pelos polos e Epistemol gico que responde pelas reflex es e metareflex es Isso se verificou no est gio preliminar quando foram estabelecidas a defini o da quest o e a delimita o do problema e Te rico que serve de guia para a formula o de hip teses e o desenvolvimento de conceitos As contribui es te rico pr ticas reportam os problemas hist ricos e fornecem a inspira o para compreend los e T cnico que se refere constru o de m todos e de instrumentos utilizados na coleta de dados e Morfol gico que estrutura a pesquisa o polo articulador de conceitos do desenho e da c
309. o ter acesso aos dados registrados para efeitos de avalia o do aluno A avalia o dos trabalhos desenvolvidos ou resultados obtidos a partir da atividade prevista no objeto de aprendizagem fica a crit rio dos professores Agradecemos pela colabora o Prof Dr Patricia Alejandra Behar Coordenadora do NUTED Prof Dr Magda Bercht Coordenadora do GCAE Magal Teresinha Longhi Pesquisadora Daniela Forgiarini Pereira Pesquisadora Eu n mero de matr cula autorizo a coleta de dados sobre a minha disposi o afetiva vivenciada durante o uso do objeto de aprendizagem como tamb m aquela reconhecida no material escrito disponibilizado para as pesquisadoras assinatura 224 AP NDICE TERMO DE CONSENTIMENTO FASE 2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul Centro Interdisciplinar de Novas Tecnologias na Educa o P s Gradua o em Inform tica na Educa o Termo de Consentimento O N cleo de Tecnologias Digitais aplicada a Educa o NUTED coordenado pela Prof Dr Patricia Alejandra Behar e o Grupo de pesquisa em Computa o Afetiva aplicada Educa o GCAE coordenado pela Prof Magda Bercht est o realizando pesquisas sobre o reconhecimento de aspectos afetivos no ambiente virtual de aprendizagem ROODA As pesquisas fazem parte dos projetos de tese de Magal Teresinha Longhi e Daniela Forgiarini Pereira O sigilo dos nomes dos a
310. ocional para outro A partir desses crit rios Scherer 2005 classifica os fen menos afetivos nos seguintes conjuntos emo es utilit rias b sicas prim rias ou modais emo es est ticas prefer ncias atitudes estados de nimo disposi es afetivas tra os de personalidade e posturas interpessoais estilos afetivos A cada conjunto ou tipo de fen menos afetivos corresponde um grande n mero de termos lingu sticos A Tabela 2 2 apresenta os diversos tipos de fen menos afetivos consistentes com os crit rios apresentados 2 2 3 Emo es estados de nimo e tra os de personalidade A primeira vista comum associar se o termo emo o a sentimento a estado de nimo a prefer ncias e por vezes a tra os de personalidade Da mesma forma costuma se vincular estado de nimo a estado de humor como uma disposi o positiva ou negativa do indiv duo perante si e outros Na acep o usual do termo estado de humor est fortemente relacionado patologia dos humores ou mudan a repentina de humores provocada por influ ncias end genas e ex genas DORSCH HACKER STAPF 2008 A palavra emo o do latim emovere significa colocar em movimento Etimologicamente seu significado compartilha a mesma origem que a da palavra motor aquilo que p e em movimento ou serve para movimentar algo Tal rela o apontada na obra de Piaget 2005 quando o autor recorre met for
311. ognitiva val ncia hedonista no modelo de Scherer Figura 2 3 envolve racioc nio sobre cren as desejos e inten es e pode muito bem ser tratada pela Logica BDI A vari vel probabilidade do resultado da mesma fun o pode ser tipicamente representada por RBs e Aplica o de novas experimenta es A realiza o de novos experimentos permitir aprimorar as conclus es obtidas especialmente se aplicados a alunos das diversas reas do conhecimento Sugere se tamb m acompanhar o aluno pelo maior n mero poss vel de disciplinas em EAD e do mesmo modo sob modalidade presencial quando esta recorra ao AVA como apoio Cabe averiguar possibilidade de trabalhar com grupo experimental e outro de controle Esses pontos dever o se materializar parcialmente atrav s dos seguintes projetos aprovados em 2010 e MineraROODA Ferramentas de minera o de conte do cognitivo e de subjetividade afetiva no Ambiente Virtual de Aprendizagem ROODA Processo N 479132 2010 0 Edital MCT CNPq 014 2010 Universal e ROODA novas ferramentas para incorpora o no ambiente virtual de aprendizagem Processo N 1017390 Edital FAPERGS PqG 006 2010 Programa Pesquisador Ga cho Enfim desenvolver novas investiga es pressup e discuss es em torno dos diversos polos do espa o metodol gico epistemol gico te rico t cnico e morfol gico como segue e Educa o Extens o do mapeamento de aspec
312. olvidos estudos que buscam inferir avaliar e tomar decis es sobre o estado cognitivo afetivo do aluno dois aspectos s o considerados De um lado a an lise de como se processa a intera o do aluno com o sistema em fun o de sinais obtidos do comportamento observ vel no ambiente De outro como proceder ao reconhecimento da subjetividade a partir de materiais textuais Projetos experimentais de CA v m evidenciando o quanto no mbito cognitivo o reconhecimento da afetividade assume novos contornos A hip tese de estudo a de que os estados de nimo de um aluno podem ser reconhecidos em AVA atrav s de um modelo computacional que inter relacione fatores de personalidade e de comportamento p de ser confirmada para isso concorrendo o emprego da t cnica de redes bayesianas A op o pelo fen meno afetivo estado de nimo embasada na revis o da literatura justifica se por constituir um dos aspectos afetivos mais representativos no ambiente escolar com respeito ao qual cumpre considerar duas classes de estados de nimo anima o e satisfa o A Roda dos Estados Afetivos o espa o de representa o para o mapeamento de ambas as classes Tendo em conta a interdisciplinaridade da pesquisa e no intuito de identificar os estados de nimo nas intera es de alunos em AVA uma nova funcionalidade o AVA ROODA denominada ROODAafeto Identificar os estados de nimo em AVA significa ampliar o leque de comuni
313. olvimento intelectual bem estruturado tem como pressuposto a devida aten o afetividade Em outros termos os processos cognitivos s o assumidos como profundamente interligados dimens o afetiva De outra parte as pr ticas de ensino apoiam se cada vez mais em novos recursos tecnol gicos o que naturalmente repercute sobre o processo de aprendizagem Esse quadro vem determinando o repensar da a o educacional No caso espec fico da EAD o aluno essencialmente o protagonista BEHAR 2009 O conhecimento decorre da sua a o no ambiente no caso o AVA Resulta em especial das rela es baseadas na colabora o na coopera o e na comunica o o que extrapola a mera e convencional busca e apreens o do conte do O AVA constitui um espa o na internet formado pelos sujeitos e suas intera es e formas de comunica o que se estabelecem por meio de uma plataforma BEHAR 2009 p 29 As intera es nesta pesquisa s o entendidas com base nos pressupostos de Piaget 1973 para quem o conhecimento constru do a partir da intera o sujeito meio O 7 O NUTED um grupo de pesquisa do CNPq criado a partir do projeto ROODA em 2000 vinculado Faculdade de Educa o FACED Tamb m faz parte do Centro de Estudos Interdisciplinares em Tecnologia CINTED Outras informa es em http www nuted ufrgs br 8 O ambiente ROODA segue a filosofia de software livre e acess vel por mais de 45 000
314. omportam v rios subesquemas os conceitos podem ser apresentados como abstra es generaliza es especificidades associa es ou rela es com outros O modelo de rede sem ntica vinculada ao significado expressa sob a forma de grafos o conhecimento declarativo Esse tipo de modelo tem o m rito de recorrer a um meio intuitivo e visual para 68 Tamb m chamada de regra situa o a o condi o a o ou regra de produ o 79 representar conhecimento Quando associado ao raciocinio probabilistico modelo passa a poder lidar com a incerteza Cada paradigma procedural ou declarativo descreve diferentes aspectos cognitivos Regras s o apropriadas para aspectos l gicos abstratos de alto n vel Sistemas baseados em redes sem nticas ao contr rio parecem mais robustos O uso de um ou outro modelo depende do que pretende o projetista Os modelos em quest o prestam se representa o e simula o de processos cognitivos Os processos afetivos podem ser modelados a partir deles O desafio o de utilizar formalismos e estrat gias suficientemente completos para inferir estados e obter medidas confi veis CONATI 2004 No entanto o emprego de mecanismos para capturar dados afetivos pode revelar se insuficiente ou incorreto h que se ter em conta a incapacidade muitas vezes de se identificar as pr prias emo es Diante de tal restri o o sistema age sob incerteza inevit vel em mundos complexos e d
315. onalidade uma vez que tamb m considerados no modelo de infer ncia contribu ram por sua vez para modular os resultados 124 O esfor o se mostrou recompensado ao proporcionar a confirma o das vari veis de estudo Isso levando se em conta especialmente o primeiro cen rio citado na se o 5 2 Estrat gia de investiga o Sobretudo serviu de base para determinar as tecnologias mais apropriadas para a implementa o da funcionalidade ROODAafeto cf Cap tulo 7 O estudo piloto compreendeu quatro etapas 1 an lise da fundamenta o te rica 2 constru o e valida o do OA AnimA K 3 aplica o do instrumento IFP e do objeto em disciplinas do curso da Ci ncia da Computa o e Ci ncias Cont beis e Atuariais da UFRGS e do curso T cnico em Inform tica do IFRS e 4 a constru o do modelo afetivo do aluno e sua aplica o em uma RB para testes e an lise dos resultados A an lise preliminar dos dados a partir da aplica o do experimento AnimA K evidenciou a complexidade na apura o de dados das vari veis de estudo A obten o de representa es simples a partir de processos estat sticos n o foi suficiente para atestar as rela es O tamanho da amostra para uma an lise estat stica com razo vel acur cia deveria envolver 600 alunos ou mais frente aos resultados apresentados nos gr ficos da Figura 6 10 Isso demandaria v rios semestres para a aplica o da pesquisa Sem desconsidera
316. ongruent judgment over time Personality and Social Psychology Bulletin v 21 n 3 237 244 Mar 1995 MCQUIGGAN S LEE S LESTER J Predicting User Physiological Response for Interactive Environments An Inductive Approach In 2ND CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND INTERACTIVE DIGITAL ENTERTAINMENT AIIDE 2006 Marina del Rey California Jun 20 23 Proceedings American Association for Artificial Intelligence 2006a p 60 65 MCQUIGGAN S LESTER J Learning Empathy A Data Driven Framework for Modeling Empathetic Companion Agents In STH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON AUTONOMOUS AGENTS AND MULTIAGENT SYSTEMS AAMAS 2006 Hakodate Japan May 8 12 2006 Proceedings p 961 968 2006 MELO C M CARNEVALE P GRATCH J The Influence of Emotions in Embodied Agents on Human Decision Making In 10TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT VIRTUAL AGENTS IVA2010 Philadelphia PA USA Sep 20 22 2010 Proceedings Lecture Notes in Computer Science 6356 Springer p 357 370 2010 MONTANGERO J MAURICE NAVILLE Piaget ou a intelig ncia em evolu o MARQUES T B I BECKER F Trad Porto Alegre Artmed 1998 MORAES An lise de conte do Educa o Porto Alegre Faculdade de Educa o PUCRS Curso de P s gradua o 1999 MORAN J M Modelos e avalia o do ensino superior a dist ncia no Brasil Educa o Tem tica Digital ETD Campinas UNICAMP v 10 n 2 p 54 70 jun 2009
317. onstru o do objeto de pesquisa Embora aut nomo em rela o aos demais polos a partir dele formula se a metodologia de investiga o O espa o quadripolar introduz um modelo topol gico e n o cronol gico no qual a intera o entre os polos constitui o conjunto de pr ticas metodol gicas Diante de uma s rie de exig ncias esse conjunto tem em mente responder s quest es e Pertin ncia que epistemologia instrui a pesquisa e Conceitua o que perspectiva te rica a contextualiza PURE T Coer ncia que metodologia a orienta e Testabilidade que m todos devem ser usados para coletar tratar e analisar os dados 7 Estrat gia de investiga o segundo Creswel 2007 89 A Figura 5 1 ilustra a simultaneidade e ou a sequ ncia operativa dos polos pr pria da investiga o de fen menos e problemas humanos e sociais Em vez de se traduzir como um c rculo fechado e imut vel a din mica se processa tal como uma espiral Exig ncia de Conceitua o 1 Din mica Investiga o Polo Epistemol gico Polo T cnico Exig ncia de Exig ncia de Pertin ncia Testabilidade Exig ncia de Coer ncia Polo Morfol gico Figura 5 1 Esquema do espa o quadripolar din mico e n o cronol gico Fonte elaborado pela autora a partir de De Bruyne Herman e De Schoutheete 1982 As reflex es sobre o polo epistemol gico fazem se sentir em todos os cap t
318. onte do Lisboa Edi es 70 1977 BARROS D L Intera o em an ncios publicit rios In PRETI D Org Intera o na fala e na escrita S o Paulo Humanitas FFLCH USP 2002 197 BARSADE S The ripple effect Emotional contagion in groups Working Paper Series Organizational Behavior v 01 Yale USA Yale School of Management 2001 BARTEL C A SAAVEDRA R The collective construction of work group moods Administrative Science Quaterly Cornell University 45 2 197 231 2000 BASSANI S Mapeamento das intera es em ambiente virtual de aprendizagem uma possibilidade para avalia o em educa o a dist ncia 2006 184f Tese Doutorado Programa de P s gradua o em Inform tica na Educa o Centro Interdisciplinar em Novas Tecnologias na Educa o Universidade Federal do Rio Grande do Sul Porto Alegre 2006 BECK A CANAMERO L BARD K A Towards an affect space for robots to display emotional body language In 19th IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication IREE RoMan Conference Sept 12 15 2010 Principe di Piemonte Viareggio Italy Proceedings IEEE 2010 p 491 496 BECKER F Educa o e Constru o do Conhecimento Porto Alegre Artmed 2001 O caminho da aprendizagem em Jean Piaget e Paulo Freire da a o opera o Porto Alegre Editora Vozes 2010 BEHAR A KIST S O BITTENCOURT J ROODA Rede c
319. ora 32 Os niveis da estrutura correspondem as fases de desenvolvimento cognitivo postulado por Piaget O n vel sens rio motor inclui um conjunto de programas inatos e sistemas de ativa o cerebral estimulados automaticamente por mudan as internas e externas do sujeito sem esfor o volitivo O n vel esquem tico autom tico e integra os processos avaliados no n vel anterior sens rio motor com imagens armazenadas de situa es emocionais j ocorridas mem ria da experi ncia emocional O n vel conceitual ativa propositadamente a mem ria formada pela compara o de dois ou mais epis dios emocionais Ou seja processamento conceitual acessa a mem ria para o uso volitivo de uma emo o O debate instigou o exame do conceito de appraisal por outros te ricos de orienta o cognitiva ORTONY CLORE COLLINS 1988 FRIDJA KUIPERS SCHURE 1989 ROSEMAN JOSE SPINDEL 1990 SCHERER 1999 ROSEMAN SMITH 2001 SCHORR 2001a 2001b Disso resultou uma melhor compreens o do processo de appraisal assim como o desenvolvimento de modelos psicol gicos orientados avalia o de eventos para diferenciar os diversos fen menos afetivos De fato tal como discutido na se o 2 1 o processo de appraisal visto como um mecanismo para diagnosticar a relev ncia adaptativa e produzir a resposta emocional adequada A maioria dos modelos de appraisal tenta equacionar problemas espec ficos e explicar fen menos afe
320. ores do estado afetivo tanto quanto seus desdobramentos Isto ao lhe ser apresentado o conte do o aluno revela disposi o de confian a mesmo detendo pouco controle sobre as situa es de aprendizagem Diz se que esse estado de nimo orientado ao futuro integrado por emo es condutivas Tran 2004 aquelas que imbuem o aluno de nimo positivo para explorar desenvolver e continuar o aprendizado poss vel no entanto que tais emo es condutivas assumam conota o negativa estar tranquilo demais pode induzir o aluno desist ncia estar muito esperan oso pode lev lo ao descompromisso e a praticar a es inapropriadas estar demasiado interessado pode dispers lo estar exageradamente surpreso pode desencadear ideias confusas ou deix lo paralisado inerte ou indiferente aprendizagem 71 2 Estar Desanimado O estado de nimo desanimado sugere que o aluno por algum meio demonstra ou reprime a manifesta o tristeza medo vergonha e ou culpa por n o conseguir acompanhar o conte do Estas fam lias afetivas caracterizam se por val ncia negativa baixo controle sobre os eventos e s poss veis adversidades que da decorra bem como tend ncia submiss o ou desist ncia de emo es resignativas Tran 2004 ou seja aquelas que podem no limite conduzir o aluno desist ncia Contudo podem ter implica es desej veis como a de permitir um tempo de recupera o para s
321. ores que conduziram presente tese Num primeiro momento pode ser destacado o interesse da pesquisadora oriunda da rea de Inform tica pelas concep es de Piaget Vigostky e Bakhtin ao participar do projeto educacional CIVITAS AXT et al 2008 Por outro lado na condi o de aluna especial do Programa de P s gradua o em Ci ncia da Computa o PPGCC da Universidade Federal do Rio Grande do Sul UFRGS construiu um prot tipo gr fico de agente personificado e conversacional batizado de Maga Vitta LONGHI et al 2004 capaz de expressar as emo es b sicas alegria tristeza medo nojo e surpresa O trabalho em quest o reuniu estudos em Intelig ncia Artificial e em Computa o Gr fica Como professora universit ria aluna e tamb m administradora de AVA teve amplo acesso a v rios deles TelEduc Claroline MOODLE NAVi e ROODA os tr s ltimos institucionalizados pela UFRGS Percebeu ent o que os sistemas de modo geral n o eram dotados de mecanismos capazes de retratar o grau de motiva o dos alunos Em seguida ao cursar a disciplina de Computa o Afetiva no Programa de P s Gradua o em Inform tica na Educa o PPGIE veio a inteirar se dos desafios representados por essa nova rea da IA Foi essa a motiva o que impulsionou o projeto elaborado a t tulo de trabalho final investigar o estado de humor e os valores de troca que se fazem notar na escrita coletiva MACEDO et al
322. orma es no ensino e na aprendizagem que por sua vez inspiram pesquisas direcionadas ao desenvolvimento de novos modelos pedag gicos especialmente na EAD BEHAR 2009 Em fun o disso re nem potencialidades para al m 59 de simples reposit rios de conte dos de organiza o de uma disciplina curso ou de contato entre os participantes As tecnologias de informa o e comunica o integradas a esses ambientes suportam um universo virtual composto n o somente pelo aparato tecnol gico e gerenciamento das informa es mas tamb m pelos sujeitos participantes e suas intera es Disso deriva uma nova abordagem para os AVAs cujas funcionalidades tecnol gicas representam fontes importantes para a busca dos aspectos cognitivos sociais afetivos simb licos e comportamentais Bassani 2006 ao refletir sobre as intera es nesses ambientes buscou desenvolver uma ferramenta computacional capaz de mapear as intera es percebidas nesses espa os A elabora o do modelo de mapeamento das intera es teve como base os pressupostos construtivista interacionista de aprendizagem O modelo de Bassani define a rela o sujeito gt meio em que o primeiro elemento da rela o identificado como sujeito usu rio e o segundo caracterizado pelo AVA gt Ent o a rela o sujeito lt gt meio pode ser abordada sob a perspectiva sujeito usu rio lt AVA considerando a presen a de outros sujeitos usu rios as nor
323. os HOME TEORIAS ATIVIDADES BIBLIOTECA PERFIL AJUDA CR DITOS Atividades N vel B sico te em trocar de lugar os sapos f meas com os sapos machos Isto pos se deslocar esquerda enquanto que as sapos machos direita Os sapos n o Figura 6 1 Interface das atividades Fonte http www nuted ufrgs br animak HOME TEORIAS ATIVIDADES BIBLIOTECA PERFIL AJUDA CR DITOS Atividades N vel B sico Pulo dos Sapos z 3 Comandos Algoritmo Mover Selecione o sapo a pedra desejada 1 mover Sapo Macho 3 gt Pedra 4 Pedra 1 2 mover Sapo F mea 1 gt Pedra 3 Sapo Macho 1 Pedra 2 Sapo Macho 2 Pedra 3 Sapo Macho 3 Pedra 4 pag Sapo F mea 1 Pedra 5 _ Sapo F mea 2 Pedra 6 CID m Figura 6 2 Interface do jogo Pulo dos Sapos no momento da testagem Fonte http www nuted ufrgs br animak 88 O conte do apresentado no objeto foi retirado do material desenvolvido para a disciplina Algoritmos e Programa o do curso Bacharelado em Ci ncia da Computa o da UFRGS Agradecimentos da autora s Professoras Magda Bercht Ivone Maluf Medero Cora Pinto Ribeiro e Maria Aparecida Souto 107 Em tr s momentos do jogo no in cio no meio no encerramento da atividade sistema disponibiliza uma interface denominada Roda dos Estados Afetivos REA a fim de que o aluno atrav s de autorrelato indique seu estado afetivo Figura 6 3 A interface foi proje
324. os Gerais permitem verificar e alterar dados cadastrais Dados pessoais personalizar a interface Configura es registrar compromissos Compromissos com a disciplina verificar o hist rico de tempo e n mero de acessos s funcionalidades InterROODA e acessar o item Ajuda para os problemas com o ambiente As funcionalidades de Acompanhamento de Atividades t m por finalidade aferir a participa o em pesquisas de opini o Enquete e em testes Exerc cios J os recursos Biblioteca Webf lio pessoal e de grupo constituem as funcionalidades de Publica o de Materiais Por fim as ferramentas de comunica o s ncrona Bate papo e A2 e ass ncrona F rum Di rio de Bordo Lista de Discuss o e Contatos comp em o grupo de 80 Os usu rios optam por uma interface com um dos tr s temas Aqua Fotogr fica e Grafite Todos os temas apresentam imagens textos e bot es exatamente na mesma posi o facilitando o carregamento do ambiente na tela do computador mesmo em conex es por banda estreita 81 Em http www ead ufrgs br rooda tutorial HTML acessar html encontra se o tutorial de funcionamento do ambiente 97 funcionalidades de Comunica o Essas ltimas ao possibilitarem encontros virtuais e espa os de conviv ncia sustentam o movimento de negocia es discuss es e coordena o ao longo de uma disciplina Fazer login ankins N O aceitar Y gt sair aceitar y Entrar no
325. os pelo professor O ROODAExata editor de f rmulas cient ficas vincula se s funcionalidades Aulas Exerc cios Bate papo e F rum Por fim o recurso Coment rios integra diversas funcionalidades Biblioteca Di rio de Bordo Webf lio devendo ser incorporado s futuras Gloss rio e ROODAplayer Todas as funcionalidades e o recurso Coment rios podem em maior ou menor grau oferecer subs dios para o reconhecimento de estados afetivos e mais especificamente dos estados de nimo Contudo decidiu se t o somente por aquelas funcionalidades que n o exigissem altera es radicais de interface ou na estrutura do banco de dados Consideradas as limita es de extra o dos dados tomaram se por base os seguintes elementos para efeito de infer ncia dos estados de nimo 1 Os textos produzidos pelos participantes atrav s das funcionalidades de intera o s ncrona Bate papo e ass ncrona F rum e Di rio de Bordo 2 Os fluxos de intera o demonstrados atrav s da funcionalidade InterROODA a qual registra os acessos qualitativos e quantitativos individuais e coletivos e 3 Os registros no log files tempo de perman ncia em uma funcionalidade e no ambiente A conveni ncia do uso do ROODA para efeito da pesquisa n o se explica apenas pelo fato de haver sido realizada no mbito do NUTED mas sobretudo por esse AVA proporcionar recursos que favorecem a intera o s ncrona ass ncrona a coopera o a va
326. os t picos no F rum A disciplina contou com um encontro s ncrono atrav s da funcionalidade Bate papo Al m disso ao menos uma vez por semana os alunos deveriam registrar no Di rio de Bordo suas impress es sobre a aprendizagem Por fim a funcionalidade Contatos foi acionada por aqueles que necessitavam de aux lio ou informa es 113 Normalizar um processo de harmoniza o de escalas diferentes em uma nica Para efeitos do BFC os valores s o normalizados de 0 a 1 0 1 14 O DINTER Programa de Doutorado Interinstitucional tem por objetivo viabilizar a forma o de doutores que se encontrem a dist ncia dos grandes centros educacionais 144 Todas as intera es foram registradas no banco de dados do AVA ROODA desse modo proporcionando subs dios ao framework para tratar os fatores motivacionais O resultado e as an lises efetuadas sobre a amostra mencionada podem ser consultados em Longhi Bercht e Behar 2010b 7 4 3 framework MIM A tecnologia de Redes Bayesianas RB foi a abstra o computacional escolhida para apropriar a rede sem ntica descrita na se o 7 3 Essa tecnologia n o s re ne a potencialidade de suportar os aspectos de incerteza inerentes dimens o afetiva mas tamb m a de tratar os aspectos din micos do processo de infer ncia isto o modelo afetivo constantemente atualizado conforme os dados estejam sendo capturados Portanto considerar os tra os de personalidade em
327. os textuais transcritos s o fi is escrita dos participantes 19 Destaques no texto feitos pela autora sempre possuem refer ncia de grifo e s o encontrados em it lico negrito 167 8 3 1 Predominancia dos tra os de personalidade O conjunto dos tra os de personalidade denota a especificidade de um sujeito ou a maneira que ele percebe o ambiente e as rela es Atrav s dos escores dos tra os escolhidos pode se verificar quais os que predominam no sujeito e podem influenciar seu comportamento em AVA sejam eles positivos ou n o Desse modo decidiu se converter cada escore ou percentil obtido atrav s do IFP em uma escala qualitativa muito forte forte equil brio fraco e muito fraco A combina o da escala entre os escores dos tra os de personalidade processada pelo framework MIM correspondente primeira topologia cf Figura 7 7 do cap tulo 7 da rede bayesiana RB indica o n vel da tend ncia positiva e negativa Quanto mais forte os escores dos tra os considerados positivos em rela o aos negativos tanto maior a probabilidade de predomin ncia dos tra os positivos e vice versa Contudo quando o n vel for o mesmo para ambas por exemplo muito forte para tra os positivos e negativos diz se que a predomin ncia amb gua n o em equil brio pois n o se consegue determinar a val ncia A Tabela 8 10 visa resgatar a partir dos dados informados de cada sujeito
328. ou evitar p ex o medo do fracasso e a busca pelo xito s o polos opostos que alimentam a motiva o 4 Huertas 2006 apresenta a defini o oficial terceira apresentada pela Real Academia Espa ola preparatorio de una acci n para animarse a ejecutarla com inter s y diligencia un ensayo mental 29 e Regula o intr nseca x extr nseca diz respeito aos interesses ou necessidades bem como s imposi es da situa o em que o sujeito se encontra p ex a motiva o para o estudo de um conte do escolar pode estar associada ao conhecimento a ser perseguido por interesse pessoal de simplesmente compreender e fazer conex es com outros assuntos ou por se tratar de um requisito imposto para atingir outras metas tais como a obten o de diploma e Profundo x Superficial refere se a processos muito profundos ou b sicos muitas vezes inconscientes como os expressos em atos falhos e outras de car ter consciente No sistema motivacional est o inclusos todos os fatores cognitivos e afetivos que influenciam a escolha o come o a dire o a magnitude e a qualidade de uma a o para atingir determinada meta HUERTAS 2006 Assim as emo es os estados de nimo e os tra os de personalidade tamb m se vinculam ao sistema motivacional Esses fen menos afetivos constituem fatores determinantes para a tomada de decis o Servem como agente motivador pois os indiv duos tendem a reprod
329. ou no trabalho pioneiro do antrop logo e linguista Hockett 1960 para estabelecer sete crit rios a fim de definir e diferenciar os fen menos afetivos S o eles 1 Foco no evento os eventos internos e externos geram est mulos que disparam respostas emocionais Ter foco no evento significa o quanto de aten o ou destaque dado ao evento percebido 2 Tipo de appraisal exame do significado e relev ncia do evento A avalia o cognitiva pode ser distinguida por um appraisal intr nseco em que se analisam as caracter sticas do objeto pessoa ou situa o independente das necessidades e objetivos do sujeito toda an lise baseada em prefer ncias gen ticas ou 20 adquiridas e por um appraisal extrinseco que focaliza os eventos e seus desdobramentos no que diz respeito as necessidades desejos e objetivos do sujeito 3 Sincroniza o da resposta a mobiliza o de recursos nos diversos subsistemas org nicos resulta em um processo sincronizado 4 Rapidez das mudan as novas informa es sobre o evento ou reavalia es cognitivas for am mudan as nos padr es de respostas as quais conduzem a readapta es 5 Comportamento an lise do grau de impacto das a es e de seus desdobramentos a express o afetiva interfere na comunica o com implica es na intera o 6 Intensidade intensidade do resultado emocional 7 Dura o tempo transcorrido na mudan a de um epis dio em
330. ove vezes superior ao de participa o Tabela 8 9 Medidas descritivas da participa o e acesso as funcionalidades de comunica o 8 3 Indicadores de avalia o dos estados de nimo A pesquisa qualitativa baseada em Estudo de Casos busca levantar dados de um grupo de sujeitos selecionados de forma intencional isto n o aleat ria O planejamento dessa modalidade de pesquisa n o segue a metodologia estat stica para a sele o da amostra nem para a an lise dos dados Geralmente a coleta de dados feita por entrevista ou por observa o portanto a pesquisa qualitativa pressup e uma abordagem mais interpretativa YIN 2010 A parte qualitativa do m todo misto adotada neste estudo se apoia em Estudo de Casos Yin 2010 aponta que determinados tipos de estudos de caso j representam uma forma de pesquisa de m todos mistos p 87 de forma que a investiga o principal pode 165 contar com um levantamento ou com t cnicas quantitativas partindo para o estudo de caso com a finalidade de ajudar no exame das condi es das vari veis de an lise Al m disso o uso do estudo de casos justifica se por ser a estrat gia usualmente empregada em quest es formuladas na forma como cf se o 1 3 e quando o investigador n o det m controle sobre os eventos da pesquisa Essa estrat gia segundo Yin 2010 recorre a v rias fontes de dados com a finalidade de reunir o m ximo de informa es poss
331. para a l ngua portuguesa ora identificada como Roda dos Estados Afetivos ou simplesmente REA Figura 7 1 Alto controle Oso1azeJd OANISOd Negativo Desagrad vel O Esperan a Vergonha a C Medo Interesse 9 gt o Surpresa E o Tristeza Baixo controle Figura 7 1 Espa o de representa o dos estados de nimos Fonte a autora baseada em Tran 2004 p 66 A REA apresenta se seccionada em quadrantes e estes por sua vez em quatro setores aqui denominados como subquadrantes Os quadrantes englobam os estados de nimo considerados representativos no processo de aprendizagem a saber satisfeito quadrante I insatisfeito quadrante desanimado quadrante e animado quadrante IV Cada um dos estados de nimo engloba as fam lias afetivas classificadas em fun o das quatro classes de emo es logrativas satisfa o antag nicas insatisfa o resignativas des nimo e condutivas nimo Os subquadrantes s o determinados por grupos de emo es que definem uma fam lia de termos afetivos Por exemplo a fam lia afetiva representada pela alegria agrupa os termos ser estar sentir se alegre bem humorado contente divertido encantado feliz lisonjeado privilegiado entre outros Os termos foram reunidos segundo a similaridade de significados A Tabela 7 1 identifica as fam lias afetivas assim como as emo es 129 correspondentes que podem s
332. pas grifos letras mai sculas cores interjei es e inclusive emoticons Dessa forma a tonalidade afetiva pode ser encontrada em palavras que exprimam julgamento contendo ou n o afixos E do mesmo modo em palavras evocativas estrangeirismos indigenismos arca smos regionalismos e g rias e em linguagem figurada MARTINS 2008 S o consideradas nesta pesquisa as palavras de significado afetivo cujos lexemas evidenciem sentimentos exterioriza o ps quica e desejos apelo ou vontade Assim ao receberem vogal tem tica desin ncia ou afixo esses lexemas s o atualizados como substantivo adjetivo ou verbo Os conjuntos amor amar amoroso triste tristeza tristonho entristecer medo medroso amedrontar etc s o exemplos de palavras com significado Z afetivo Tamb m s o assim consideradas as palavras que tenham conte do avaliativo E o 110 cones criados a partir de uma sequ ncia de pontua o como por exemplo e 141 caso dos adjetivos os quais conferem qualidades positivas ou negativas bom mau valente medroso verdadeiro mentiroso esperto tolo etc Esses s o os pressupostos da Gram tica considerados para o desenvolvimento atrav s desta pesquisa do framework AWM Affect Word Mining Sua tarefa b sica consiste em minerar as palavras de conota o afetiva dos textos registrados nas funcionalidades de comunica o s ncrona e ass ncrona classificando as nos quadrantes da REA
333. peito respectivamente aos modelos dos fatores motivacionais Confian a Esfor o e Independ ncia Nesta pesquisa as vari veis observ veis al m da que se refere a do tempo despendido no AVA compreendem as de comunica o s ncrona e ass ncrona Para apurar o n vel de cada um dos fatores motivacionais procede se inicialmente soma alg brica dos incrementos e decrementos O resultado final de cada fator motivacional ent o normalizado no intervalo de zero a um j que as escalas de valor apresentadas nas se es 7 2 1 7 2 2 e 7 2 3 n o s o coincidentes Em s ntese obt m se a partir dos padr es comportamentais os n veis representativos de Confian a Esfor o e Independ ncia Uma vez combinados esses ltimos subsidiam a infer ncia da motiva o Essa por sua vez um dos ind cios para o reconhecimento dos estados de nimo Para validar e atestar a acur cia de aplica o do framework BFC foram analisados os padr es de comportamento dos alunos da disciplina T picos Especiais ministrada entre maio e agosto de 2008 no Programa de P s Gradua o em Inform tica na Educa o UFRGS modalidade DINTER A disciplina transcorreu em sua maior parte a distancia O AVA ROODA deu suporte s trocas entre os alunos em torno das tem ticas desenvolvidas Ao longo da disciplina o professor respons vel prop s turma quatro t picos de discuss o Os alunos tamb m tomaram a iniciativa de criar outr
334. pesquisa em apresentar respostas consideradas mais aceit veis aos outros ou que sejam de aprova o social Isto o participante tende a negar sua opini o ou seu comportamento por considerar serem desaprovados socialmente Pesquisas sobre desejabilidade social s o bastante utilizadas em pesquisas eleitorais Muitas vezes os eleitores tendem a responder o que os outros ou a maioria quer ouvir ou algo que n o os comprometam socialmente em rela o a um candidato considerado socialmente sens vel por representar uma minoria real ou percebida 118 escore percentilico do fator Me for superior a 30 considera se que participante nao foi aut ntico em suas respostas No caso do fator Ds se maior que 70 tem se que o aluno demonstra forte inclina o de agradar ao professor aos colegas ou mesmo institui o A Tabela 6 2 mostra os resultados encontrados no segundo descarte e os graficos da Figura 6 10 retratam em termos de porcentagem descarte de sujeitos participantes Tabela 6 2 An lise dos formul rios IFP corte 2 Sess o Disciplina Curso alunos IFP corte 1 Me Ds 1 INF01211 CIC UFRGS 03 03 2009 0 0 0 0 2 INF01202 CIC UFRGS 05 03 2009 3 0 0 3 3 INFO1119 CCA UFRGS 03 04 2009 21 0 8 13 4 L gicaProgr TecInf IFRS 27 04 2009 40 3 13 24 5 L gicaProgr TecInf IFRS 28 04 2009 18 0 5 13 6 INFO1211 CIC UFRGS 17 03 2010
335. ppraisal cont nuo n o um mecanismo a ser disparado O indiv duo constantemente realiza uma varredura no ambiente externo e interno para detectar avaliar e reavaliar mudan as As mudan as ocorrem em resposta avalia o de est mulos eventos ou altera es no pr prio organismo de modo inter relacionado em pelo menos cinco diferentes subsistemas do organismo Scherer 1984a 2001a O fen meno afetivo percebido como um processo de sincroniza o desses cinco componentes Atua como um dispositivo sintonizador que opera de forma constante e din mica ajustando as mudan as afetivas atrav s de um cont nuo monitoramento dos ambientes f sico e social Todo fen meno afetivo dentre eles o estado de nimo um processo n o um estado Os crit rios utilizados por Scherer para identificar o significado de um est mulo inspiraram se nos modelos dimensionais val ncia grau de intencionalidade positiva ou negativa no alcance dos objetivos ativa o grau de urg ncia no alcance dos objetivos e controle grau de adaptabilidade no alcance dos objetivos 35 Tabela 2 7 Componentes as fun es afetivas as facetas e os subsistemas org nicos Componente Fun o afetiva Subsistemas Org nicos Avalia o de est mulos objetos Processamento de informa es Estados de percep o mem ria previs o avalia o de 8 eventos SNC situa es eventos a es relacionamentos
336. praisal Processes in Emotion Theory Methods Research Oxford New York Oxford University Press 2001b p 331 349 SELIGMAN M E P Phobias and preparedness Behavior Therapy v 2 n 3 p 307 321 Jul 1971 SILVA J A O sujeito psicol gico o tempo da Aprendizagem Cadernos de Educa o v 32 Pelotas FaE PPGE UFPel Jan Abr 2009 p 229 250 SILVA R P Como modelar com UML 2 Florian polis Visual Books 2009b SILVEIRA R A Modelagem orientada a Agentes aplicada a Ambientes Inteligentes Distribu dos de Ensino JADE Java Agent Framework for Distance Learning Environment 2001 Doutorado Programa de P s Gradua o em Computa o Instituto de Inform tica Universidade Federal do Rio Grande do Sul Porto Alegre 2001 210 SIMON H Motivational and Emotional Controls of Cognition Psychological Review v 74 n 1 p 29 39 Jan 1967 SMITH C A A functional perspective on emotion elicitation Some considerations for the development of emotional architectures In HUDLICKA E L Eds Architectures for modeling emotion Cross disciplinary foundations AAAI Press Menlo Park CA 2004 AAAI spring symposium 2004 135 143 SMITH C A KIRBY L D In SCHERER K R SCHORR A JOHNSTONE T Eds Appraisal Processes in Emotion Theory Methods Research Oxford New York Oxford University Press 2001 p 121 138 SKINNER B F Sobre o behaviorismo S o Paulo Cultrix 19
337. probabilidades condicionais s o P D C P C A Aplicando se a distribui o conjunta total todas as vari veis tem se a equa o Eq 4 2 P A D PE PO P C A P B P A Eq 4 2 Assim para ilustrar o produto das distribui es condicionais considera se que haja se manifestado sem que A e B tenham ocorrido e que D e E estejam presentes isto PAABACADAE P E C P D C P C AA POB POA 0 70 x 0 90 x 0 05 x 0 998 x 0 999 0 031 A equa o Eq 4 1 define o significado de uma RB mas n o como deve ser constru da para adequadamente representar o problema A representa o de uma RB ser correta se os pais do nodo X contiverem todos os nodos em X 1 que influenciam X A equa o Eg 4 2 representa a distribui o conjunta total do dom nio exemplo Figura 4 1 Leia se o nodo E influenciado diretamente pelo C o nodo D influenciado diretamente pelo C esse influenciado diretamente pelos nodos A e B Tanto o nodo A quanto o B n o s o influenciados por quaisquer outros O nodo D e E s o influenciados pelos A e B mas de forma indireta atrav s do C O nodo E n o tem influ ncia sobre D e vice versa 4 4 3 A densidade da rede Cada vari vel aleat ria nodo diretamente influenciada por no m ximo K outras A E es sige 2 dus K 2 quantidade de informa es para especificar cada TPC ser no m ximo 2 n meros considerando vari ve
338. propondo para tanto uma reflex o sobre a Psicologia do ponto de vista da Epistemologia e da Psican lise Adotou como princ pio a perspectiva de Piaget estou persuadido que chegar o dia em que a psicologia das fun es cognitivas e a psican lise ser o obrigadas a se fundir numa teoria geral que melhorar as duas corrigindo uma e outra PIAGET 1978b p 226 Desse modo a partir das duas abordagens a Psicologia Gen tica e a Psican lise Dolle estabeleceu um enfoque gen tico sobre como os processos cogntivos e afetivos se constroem e se entrela am O sujeito cognitivo de Dolle n o o sujeito epist mico de Piaget mas o inclui Piaget afirmou que o desenvolvimento individual perpassa pela interdepend ncia dos fatores org nicos mentais e sociais em que o mental desdobra se em aspectos cognitivos afetivos e simb licos os quais embora distintos s o indissoci veis PIAGET 1973 Dessa forma o sujeito psicol gico de Dolle coincide com o do Piaget Dolle questiona a met fora de Piaget de que o funcionamento de um autom vel depende da gasolina para acionar o motor mas n o modifica a estrutura da m quina PIAGET 2005 p 22 A met fora ilustra o aspecto energ tico mas nega a exist ncia da 56 gasolina como mat ria estruturada sua composi o qu mica DOLLE 1993 103 Segundo Dolle se a afetividade energia Piaget n o esclareceu de onde ela prov m ou como se constitui
339. r elementos para a continua o da investiga o no que tange a sua dimens o reflexiva retomando se desse modo o polo epistemol gico cf cap tulo 5 16 Este estudo foi contemplado com novos recursos pelos editais CNPq Universal 2010 processo N 479132 2010 0 FAPERGS 2010 processo N 1017390 conforme descritos no Cap tulo 1 151 8 ANALISE E INTERPRETACAO DOS DADOS Uma vez que as emo es s o poucas e os motivos muitos o comportamento de uma multid o pode ser mais facilmente previs vel que o comportamento de uma pessoa Isso por sua vez significa que se as leis devem ser desenvolvidas para permitir que a corrente da Hist ria possa ser predita ent o deve se lidar com grandes popula es quanto maiores melhor Espanta me que apenas por n o ser humano eu tenha levado tanto tempo para compreender isso disse o rob Giskard Isaac Asimov Os rob s e o imp rio 1985 p 175 Em Inform tica na Educa o as pesquisas tendem a se desenvolver segundo duas grandes linhas a abordagem psico s cio pedag gica e a abordagem tecnol gica BASSANI 2006 A primeira mais propriamente associada a pesquisas de cunho te rico explorat rio enfatiza os aspectos sociol gicos psicol gicos e pedag gicos concernentes influ ncia das tecnologias no ensino e na aprendizagem J a segunda abordagem refere se ao desenvolvimento de recursos computacionais orientados para sistemas informatizados bem co
340. r os aportes trazidos pelo instrumento AnimA K vislumbrou se recorrer a uma nova abordagem de pesquisa Trata se em resumo do enfoque de m todo misto implementado na Fase 2 tema dos cap tulos 77 e 8 em que se passa a enfatizar o estudo de caso De outra parte ao se haver percebido a grande potencialidade da an lise da conota o afetiva em linguagem natural nas manifesta es escritas empreenderam se estudos de t cnicas mais apuradas em PLN assunto examinado na se o 7 4 1 Em s ntese parte se da compreens o de que poss vel identificar mudan as de estado de nimo durante trocas efetivadas em ambientes de aprendizagem Nesse sentido o AnimA K proporcionou uma plataforma de experimenta o tornando poss vel derivar dados capazes de serem submetidos a uma m quina de infer ncia de estados de nimo Como os resultados extra dos do prot tipo da m quina de infer ncia mostraram se confi veis e uma vez validados os par metros escolhidos na etapa de mapeamento desses estados de nimo reuniram se os pressupostos necess rios para a modelagem da funcionalidade ROOD Aafeto 98 Esse n mero resultado do c lculo de estimativa confirmado por profissional em Estat stica de no m nimo 300 casos v lidos considerando se um n vel de confian a de 95 125 7 ROODAafeto MAPEAMENTO DOS ESTADOS DE ANIMO Conhecer a relev ncia das emo es nos processos de racioc nio n o significa que a raz o seja menos impo
341. r parte do modelo conexionista Cathexis com vistas a sintetizar emo es e o comportamento a elas associados em agentes aut nomos 4 3 2 Modelo simb lico A partir de s mbolos palavras gestos etc os pesquisadores de IA procuram desenvolver meios atrav s das quais o conhecimento possa se exprimir em linguagem computacional Na medida em que os s mbolos traduzem conceitos entende se o conceito como representando a unidade fundamental do conhecimento simb lico O modelo simb lico pode ser desenvolvido tanto atrav s da abordagem procedural saber como quanto pela declarativa saber o qu Em rela o primeira o conhecimento tratado segundo um conjunto de regras do tipo se ent o Quando baseado nas l gicas cl ssicas racioc nio monot nico o modelo trata de certezas absolutas as proposi es s o verdadeiras ou falsas Aplica se a dom nios cuja representa o do conhecimento seja completa consistente sequencial e imut vel n o contemplando mecanismos de revis o de cren as Por sua vez quando o modelo fundamenta se em l gica de primeira ordem estendida racioc nio n o monot nico as proposi es s o aferidas a partir de crit rios que admitem certo grau de indetermina o p ex verdadeiro falso nem verdadeiro nem falso Portanto esse tipo de l gica permite tratar informa es incompletas No que diz respeito abordagem declarativa um conceito pode ser organizado em esquemas que c
342. r um processo em espiral conforme demonstrado na Figura 3 2 000 Metareflex es Reflexionamento Reflex o sobre a reflex o metareflex o Reflexionamento Compara es a outras a es semelhantes ou diferentes Reflexionament Reconstitui o da sequ ncia das a es do in cio ao fim De um movimento sens rio motor a um in cio de conceitua o Figura 3 2 Representa o dos graus de reflexionamentos Fonte Longhi Behar e Bercht 20104 A abstra o reflexionante observada em todos os est dios de evolu o do conhecimento No primeiro patamar o reflexionamento mais elementar conduz de um movimento sens rio motor s primeiras conceitua es isto dos reflexos no sentido de rea es involunt rias e instintos s primeiras aquisi es como h bitos percep es e linguagem No segundo patamar S j reconstr i uma sequ ncia de a es do in cio ao fim O terceiro patamar o das compara es das a es an logas ou diferentes No quarto patamar S ja realiza reflex es sobre as outras que as precederam continuando ad infinitum pelos pr ximos patamares chegando a v rios graus de metareflex o ou de pensamento reflexivo r flexive ou ainda de abstra o refletida r fl chie Para exemplificar os tipos de abstra o apontadas por Piaget descreve se o caso da bola de futebol Pela abstra o emp rica S reconhece tanto a sua forma e cor quanto seu tamanho pe
343. ra os de personalidade mostra em termos quantitativos e qualitativos a tend ncia positiva negativa ou amb gua dos tra os de personalidade em um AVA Os tra os considerados de tend ncia positiva s o assist ncia desempenho persist ncia ordem mudan a e autonomia e os de tend ncia negativa domin ncia denega o e agress o Quando n o h como identificar a preval ncia dos tra os considera se como tend ncia amb gua A indica o de que o aluno est motivado ou n o em AVA fornecido pelo indicador Motiva o O framework BFC se o 7 4 2 verifica a partir do padr o comportamental o grau representativo dos fatores motivacionais confian a esfor o e independ ncia em AVA Esses fatores de car ter quantitativo s o indicativos de Motiva o O indicador Conte do subjetivo das mensagens fornece dados qualitativos baseados na minera o de palavras com conota o afetiva pelo framework AWM se o 7 4 1 A validade da minera o foi efetuada atrav s da leitura e interpreta o da subjetividade afetiva manifestada nos registros das mensagens nas ferramentas s ncronas e ass ncronas Foram analisados os textos das funcionalidades F rum Di rio de Bordo e Bate papo com a finalidade de identificar os aspectos positivos e adversos vivenciados durante o semestre As se es seguintes contemplam a descri o e a interpreta o qualitativa dos dados coletados organizados na forma de indicadores Os dad
344. rdagens educacional e psicol gica constituiria a melhor alternativa para fundamentar a modelagem afetiva do aluno Na mesma dire o uma ou mais t cnicas computacionais poderiam ser utilizadas para implementar o modelo afetivo correspondente a cada abordagem A captura de sinais afetivos pode ser realizada por diversos dispositivos tecnol gicos A maioria dos ambientes computacionais faz uso de c meras de v deo para analisar as express es faciais ou sensores para aferir o comportamento biofisiol gico Contudo esses recursos n o foram contemplados no planejamento da pesquisa Adotou se orienta o diversa 92 analisar as intera es que ocorrem diretamente no ambiente a partir delas extrair vari veis representativas do padr o de comportamento No primeiro cen rio em que o aluno interage com os objetos de conhecimento os aspectos afetivos podem ser inferidos por meio das a es capturadas do ambiente A observa o do comportamento consiste em verificar a frequ ncia de acessos aos materiais de estudo a participa o e o tempo de perman ncia nas funcionalidades e no ambiente No segundo e terceiro cen rios a afetividade pode ser percebida em fun o de uma s rie de express es que em conjunto evidenciam a presen a de tal conota o em textos postados nas ferramentas de comunica o O eixo compreendeu na Fase 1 o desenvolvimento do projeto Em princ pio comportaria experimentos em
345. recomenda o etc Desenhos em cartas demonstravam o afeto do remetente Hoje informa es enviadas por e mail ou disponibilizados em f runs e blogs representam fontes importantes para o reconhecimento da afetividade T cnicas de Processamento de Linguagem Natural PLN conhecidas como Minera o de Opini o Opinion Mining An lise de Sentimento Sentiment Analysis ou An lise da Subjetividade Subjectivity Analysis permitem tratar mediante recursos computacionais opini es sentimentos e subjetividade em texto Para tal finalidade as t cnicas de minera o envolvem usualmente a extra o de adjetivos verbos termos de baixa frequ ncia e collocations KENNEDY INKPEN 2006 Um m todo simples para determinar a conota o positiva negativa ou neutra de um texto verificar a val ncia dos termos Se o total de termos com orienta o positiva superar o de termos com orienta o negativa o texto considerado positivo afetivamente Se ao contr rio o total de termos com orienta o contr ria predominar o texto considerado negativo Finalmente se houver equil brio o texto classificado como neutro Por outro lado os trabalhos de Pang e Lee 2008 indicam que os m todos com orienta o sem ntica mostram se mais eficazes na determina o do tipo de sentimento ou subjetividade presente em um texto No entanto as pesquisas que se t m orientado ao reconhecimento autom tico de sinais afetivos atra
346. redigida em caracteres mai sculos ter seu valor acrescido ou diminu do de um ou dois pontos Um quadrante pode acolher mais de uma palavra Nessa hip tese calcula se a soma das intensidades Caso perten am a quadrantes diferentes o quadrante a ser escolhido aquele em que houver a palavra de maior valor Caso haja mais de um quadrante com o mesmo resultado o fator de desempate ser a posi o deles na REA Figura 7 1 Isto o quadrante a ser escolhido ser o que contiver pelo menos uma palavra no quadrante representativo de mais baixo controle Um crit rio an logo ao anterior adotado no caso de empate entre quadrantes representativos de um mesmo estado de nimo satisfa o ou anima o por m de val ncias opostas Portanto em tais casos prevalecer o quadrante de val ncia negativa A mesma pondera o aplicada em rela o aos subquadrantes A base de dados WordAffectBR_adapt desenvolvida nesta pesquisa representa uma importante amplia o do WordAffectBR a base inicial continha 289 palavras ou express es consideradas de conota o afetiva proposto por Pasqualotti 2008 O WordAffectBR_adapt re ne 2194 registros de l xico afetivo 100 emoticons ou cones criados a partir de uma sequ ncia de pontua o como por exemplo e e 139 interjei es agrupados nos quadrantes e subquadrantes correspondentes Os adv rbios na quantidade de 103 servem para modular a intensidade do termo afetivo
347. referentes aos tra os de personalidade possam influenciar um determinado estado de nimo Decidiu se pelo uso do invent rio IFP com aplica o e an lise por profissional credenciado a fim de inferi los Explica se a escolha do IFP por representar um instrumento adaptado realidade brasileira fidedigno e de natureza verbal mais adequado ao prop sito da pesquisa Finalmente justifica se a op o pelo modelo de Scherer por ser o que mais convenientemente distingue os fen menos afetivos Para efeito deste trabalho decidiu se dentre estes pelos estados de nimo De outra parte o modelo de Scherer se revela especialmente apropriado para a compreens o do fen meno afetivo Este investigado como um processo que se desenvolve mediante a mobiliza o de cinco componentes cognitivo fisiol gico comunicacional motivacional e sentimento subjetivo Para fins educacionais trata se de reunir elementos capazes de reconhecer os sinais manifestados atrav s de tais componentes de modo a inferir o estado afetivo do aluno Dessa forma sobretudo no que diz respeito EAD tal infer ncia permitir eventualmente sugerir um redirecionamento das t ticas pedag gicas e ou a aplica o de t cnicas de motiva o 40 3 OSUJEITO AFETIVO E OS AMBIENTES VIRTUAIS DE APRENDIZAGEM En resumen nunca Se encuentra un estado afectivo sin elementos cognitivos ni lo inverso Pero entonces cu les van a ser las relaciones entre inteligenc
348. res O terceiro patamar o dos afetos normativos da manifesta o dos sentimentos morais aut nomos da socializa o da personalidade No quarto patamar os sentimentos interindividuais se desenvolvem com os objetivos coletivos H uma abertura e equil brio afetivos que se estende aos patamares seguintes Em termos epistemol gicos n o se pode discutir conhecimento acerca de reflexionamentos e reflex es sem tratar de socializa es e adapta es afetivas Assim n o poss vel dissociar salvo por raz es metodol gicas DOLLE 1979 p 53 afetividade de intelig ncia Toda perturba o no sujeito afetivo abala ou bloqueia o 55 desenvolvimento do cognitivo Ao contr rio todo fracasso dificuldade ou obstru o do sujeito cognitivo implica rea es de ordem afetiva podendo desencadear um movimento c clico Com rela o aos est dios Dolle afirma que a afetividade e intelig ncia de cada estado anterior se encontram integradas e reelaboradas no patamar superior e que toda estrutura o afetiva corresponde uma reestrutura o cognitiva A afetividade tal como a intelig ncia tem um ritmo pr prio de desenvolvimento A Figura 3 7 ilustra o entrela amento do sujeito cognitivo ao afetivo Figura 3 7 Entrela amento entre os sujeitos cognitivo e afetivo Fonte Longhi Behar e Bercht 2010a Dolle formula sua teoria baseado numa perspectiva de integra o entre a afetividade e a intelig ncia
349. rg 1998 Piaget 2005 1973 1995 Dolle 1979 1993 Pasquali Azevedo e Ghesti 1997 e Bercht 2001 Hip tese Subsidi ria 2 poss vel construir uma m quina de infer ncia dos estados de nimo a partir de um modelo computacional que trate a incerteza presente nas informa es sobre aspectos afetivos cognitivos e de intera o presentes no AVA A hip tese formulada com base nas contribui es de Picard 1997 e Pearl 1993 e nas pesquisas de Boff 2008 Pantarolo 2008 Conati 2002 e Conati e Maclaren 2009 Bercht 2001 e Orengo Buriol e Coelho 2007 A partir das hip teses levantadas listam se as principais reflex es desenvolvidas neste trabalho 1 Considera es sobre a Hip tese Subsidi ria 1 a principal delas o modelo afetivo do aluno em intera o num AVA Sua concep o demandou estudos sobre a diferencia o dos fen menos afetivos e a compreens o de como se processa a avalia o individual de um evento para determinar a experi ncia emocional Nesse 7 mbito consideram se tamb m os estudos efetuados para entender a epistemologia da afetividade e sua associa o nos processos de constru o do conhecimento Tais investiga es levaram constru o e aplica o do objeto de aprendizagem AnimA K como prot tipo de experimenta o das vari veis independentes tra os de personalidade comportamento observ vel e subjetividade afetiva em texto Detalhes podem ser
350. riabilidade maior a precis o BUNCHAFT KELLNER HORA 1998 p 41 J a da unidade de amostragem alunos da Pedagogia ocorreu por conveni ncia e de forma intencional A conveni ncia da escolha da amostra da segunda fase foi devida a limita es de tempo e custo para coletar dados de indiv duos selecionados por exemplo por sorteio da popula o de estudo alunos de gradua o p s gradua o e extens o em intera o no AVA ROODA Haveria a possibilidade de alto n vel de descarte segundo ndices apresentados na coleta no estudo piloto cf discutido no Cap tulo 6 A intencionalidade deve se ao fato de o curso de Pedagogia ser o maior usu rio do AVA ROODA e expectativa de que os indiv duos que aderissem pesquisa se revelassem bem mais comprometidos de modo a minimizar o n vel de descarte Amostras por conveni ncia e intencionalidade geralmente s o utilizadas para o emprego de uma investiga o qualitativa Dessa forma acredita se que a justificativa da unidade de amostragem adotada est de acordo com o m todo misto adotado neste estudo 5 4 Recursos viabilizadores da pesquisa Os recursos viabilizadores desta pesquisa podem ser classificados em duas categorias o ambiente de aplica o e os instrumentos constru dos no decorrer da investiga o O AVA ROODA descrito na se o 5 4 1 a plataforma escolhida para aplica o da pesquisa na Fase 2 O ferramental de coleta e an lise de dados utilizado n
351. rio da Banca di e 22 rag Oa et Porto Alegre 11 de Agosto de 2011 dos atricia Alejandra Behar Profa Dfa Magda Bercht Dra residente e Orientadora Coorientadora nT lets Profa Dra Liane Margarida Rockenbach Tarouco Prof Dr Marco Ant nio Pereira Teixeira PPGIE UFRGS PGPSVUFRGS bala Profa Dra Cecilia Dias Flores UFCSPA Programa de P s Gradua o em Inform tica na Educa o UFRGS Av Paulo Gama 110 pr dio 12105 3 andar sala 332 CINTED 90040 060 Porto Alegre RS Brasil iv afeto prop e fortes e mi das reminisc ncias Por essa mesma proximidade tanto e muito me escapa fino estranho inacabado sempre o destino da gente Relembramentos J R Guimar es Rosa Meu Pai O Verbo amp o Logos Discurso de Posse na ABL p 483 Dedico esta tese a meu maior mestre Deolino Matheus Longhi meu pai in memoriam que ao apontar estrelas construiu em mim a perseveran a para alcan las AGRADECIMENTOS Inicialmente desejo agradecer a Universidade Federal do Rio Grande do Sul por disponibilizar infra estrutura necess ria para meu aperfei oamento profissional especialmente pela dispensa concedida por ocasi o da etapa conclusiva da investiga o E ao CNPq e FAPERGS pelo apoio financeiro aos projetos de pesquisa associados a esta tese Sou extremamente grata s minhas orientadoras pela credibilidade no trabalho pelos mo
352. rios tenham sido ajustados ao problema de pesquisa algumas inconsist ncias foram percebidas posteriormente ou mesmo comentadas pelos alunos descontentamento pelo n mero de quest es dificuldade de compreens o das quest es e ou alternativas de respostas Tamb m h que considerar a pr tica de alguns alunos de n o responder a quest es em alguns casos o question rio como um todo 8 Essa disciplina compartilhada entre os programas de P s Gradua o em Educa o PPGEdu e P s Gradua o em Infom tica na Educa o PPGIE da UFRGS cuja professora respons vel Patricia Alejandra Behar O objetivo desenvolver estudos em forma de oficinas em que os alunos entram em contato com o AVA ROODA e outras tecnologias digitais integradas Educa o 54 Cl udio Rodrigues da Cunha CRPRS N 7383 100 Em fun o dessa dificuldade foi elaborado um question rio de autoavalia o resumido e nico o qual forneceu elementos importantes para a constru o do instrumento Roda de Estados Afetivos REA cf AP NDICE RODA DOS ESTADOS AFETIVOS A REA na Fase 1 foi incorporada ao OA AnimA K e na Fase 2 reformulada para as disciplinas selecionadas a coleta de dados conforme AP NDICE D INSTRUMENTO DE COLETA DE DADOS FASE 2 5 5 Fontes de evid ncia A unidade de observa o o fen meno afetivo estado de nimo definido a partir da quest o da pesquisa Por sua vez o objeto de pesquisa cons
353. rminado dom nio diagn stico m dico por exemplo Na ltima d cada elas t m se notabilizado na representa o da avalia o cognitiva dos aspectos afetivos principalmente a partir das a es e de outras informa es p ex express o facial corporal e medidas fisiol gicas dos usu rios em intera o nos ambientes computacionais Em face da singularidade com que as RBs se revestem s o intuitivas essas redes proporcionam um m todo sistem tico para estruturar informa es probabil sticas permeadas por incerteza Al m disso por reunirem qualidades como as de representa o compacta consist ncia e ainda pela completude assegurada s distribui es de probabilidade essa A vari vel atribui o causal verifica o respons vel pelo evento causador do estado afetivo agente situa o ou objeto 7 l gica BDI baseada nas ideias de Bratman 1990 inspira se na psicologia popular Folk Psychology sobre racioc nio para explicar as a es em termos de atitudes mentais como cren as Beliefs desejos Desires e inten es Intention uma abstra o de alto n vel COELHO 2008 em que se decide pelos objetivos e sobre como atuar para atingi los Assim de forma intuitiva as cren as correspondem s informa es que se possui sobre o ambiente os desejos refletem as prefer ncias e urg ncias e as inten es os estados futuros escolhidos 71 As RBs tamb m s o conhecidas como redes de cren as
354. rocedimentos de codifica o previstos no framework AWM 3 A categoriza o que classifica as unidades de an lise em categorias segundo determinados crit rios Nesta pesquisa os crit rios est o definidos no modelo de representa o dos estados de nimo cf se o 7 1 4 A infer ncia a qual envolve a descri o e a interpreta o do conte do do texto Neste estudo procura se entender o conte do latente ou seja explora se o car ter subjetivo das mensagens visando identificar os fen menos investigados 123 Nesta fase da pesquisa n o foi poss vel analisar as mensagens postadas na funcionalidade Contatos As mensagens est o codificadas no banco ROODA e apenas o autor da mensagem tem acesso a seus conte dos Pode se contudo identificar para quais destinat rios a mensagem foi enviada 172 Nesse sentido partiu se para a organiza o do conte do textual Inicialmente foram recolhidas todas as mensagens postadas pelos sujeitos da pesquisa a partir das quais se elaborou um sum rio conforme apresentado na Tabela 8 12 Tabela 8 12 N mero de mensagens postadas nos t picos do F rum no Bate papo e Di rio de Bordo F rum Total Disciplina Aluno Msgs Msgs Msgs Msgs Msgs Msgs Msgs Msgs Total BP Ti T2 T3 T5 T6 T7 T8 Msgs 1 1 0 0 0 0 3 Total DB 3 2 EDU03027 192 1 561 2 1 1 0 1 0 0 5 Total 22 0 1 0 8 EDU03051 70 0
355. romissos EDU03051 M DIA TECNOLOGIAS DIGITAIS E EDUCA O Nenhuma mensagem or no Mural da disciplina M DIA Professor Patricia Alej har TECNOLOGIAS DIGITAIS E EDUCA O Monitor KETIA KELLEN ARAUJO DA SILVA MAGALI TERESINHA LONGHI LARISSA EBELING ARIANE NICHELE CESAR LONGARAY lt LETICIA ROCHA MACHADO LERSE Sandra Andrea Assumpc o Maria Carga Horaria Creditos 3 45 horas aula S mula 1 Discuss o de conceitos conhecimento ci ncia t cnica tecnologia informa o conhecimento e aprendizagem 2 A cibercultura e as m dias e recursos da Web Busca de informa o na Internet como buscar e usar Lembretes informa es na Web 4 Aprendizagem atrav s da tecnologia digital novas formas de Nenhum lembrete constru o de conhecimento pela intera o encontrado coopera o e comunica o 5 Comunidades Virtuais de Aprendizagem 6 Diferentes usos do computador na educa o ressignifica o do papel do aluno e professor novas formas de ensinar e aprender propostas de atividades em sala de aula 7 Desenvolvimento de material A educacional v deo educacional planejamento e aplica o 8 Impactos e implica es do Limite 150caracteres ERNEA desenvolvimento da tecnologia digital na educa o e na sociedade Inicio 01 08 2010 Fim 30 12 2010 Unidade Desconhecido Cronograma Bibliografia Descri o Figura
356. roso incentivador desdenhoso organizado soci vel cort s A B MA Legenda MB Muito Baixo B Baixo M M dio A Alto MA Muito Alto Fonte Scherer 2005 p 704 22 destacar o qu o o aspecto afetivo fator energ tico para o desenvolvimento intelectual Desse modo Piaget reconheceu que a afetividade o agente motivador da atividade cognitiva Muitos pesquisadores EKMAN 1999 DAM SIO 1996 classificam as emo es em prim rias b sicas ou utilit rias e secund rias ou sociais As emo es prim rias foram amplamente discutidas por Ekman 1999 no que tange s diferen as culturais Servem para garantir a sobreviv ncia e s o encontradas em qualquer cultura Ekman 1999 classificou as em seis categorias conforme se verifica na Tabela 2 3 Tabela 2 3 As emo es prim rias os disparadores e as a es ou comportamentos mais caracter sticos Disparador mais caracter stico Emo o prim ria A o mais caracter stica Situa o de perigo e Atitude de fuga Situa o de obst culo Atitude de ataque Situa o de perda Atitude de reserva Situa o desejada Atitude de aproxima o Atitude de orienta o positiva Situa o inesperada ou negativa Situa o repugnante 3 Atitude de rejei o Avers o Fonte a autora com base em Ekman 1999 fotos retiradas de ROTH 2010 J as emo es secund rias s o adquiridas ou aprendidas
357. rtante do que as emo es que deva ser relegada para segundo plano ou deva ser menos cultivada Pelo contr rio ao verificar a fun o alargada das emo es poss vel real ar seus efeitos positivos e reduzir seu potencial negativo Devo dizer que os sistemas educativos poderiam ser melhorados se se insistisse na liga o inequ voca entre as emo es atuais e os cen rios de resultados futuros Ant nio R Dam sio O Erro de Descartes 1996 p 277 278 The question is not whether intelligent machines can have any emotions but whether machines can be intelligent without any emotions Marvin Minsky The Society of Minds 1988 p 163 A partir da quest o central como reconhecer os estados de nimo do aluno por meio de um ambiente virtual de aprendizagem duas outras dela derivam a Quais mecanismos computacionais podem ser usados para reconhecer e inferir os estados de nimo considerando a intera o do aluno no AVA b Que recursos podem ser implementados no AVA para indicar a disposi o afetiva do aluno de modo a tornar poss vel a imediata aplica o de a es pedag gicas Trata se portanto neste cap tulo de apresentar a funcionalidade ROODAafeto correspondente Fase 2 da pesquisa com o prop sito de responder a tais quest es Para o desenvolvimento do ROODAafeto destacam se as premissas que fundamentaram o mapeamento de aspectos afetivos em AVA especialmente os estados de
358. s MELO CARNEVALE GRATCH 2010 PANTAROLO 2008 AMERSHI CONATI MACLAREN 2006 e os de simula o AXT et al 2008 SWARTOUT et al 2006 Os aplicativos em quest o podem ser apoiados ou n o por agentes virtuais p ex jogos de alfabetiza o de matem tica de qu mica etc tamb m os de simula o de voo de crescimento de cidades e imp rios e outros tantos Como se percebe significativo o interesse na realiza o de pesquisas orientadas aplicabilidade da afetividade em STI A prop sito estudos relatados em Bercht 2001 e Jaques Lehmann e Pesty 2009 demonstram que o reconhecimento dos fen menos afetivos e sua aplica o nos STIs proporcionam sistemas mais adaptativos facilitando desse modo a assimila o do conhecimento Em rela o a jogos eletr nicos alguns aspectos afetivos v m sendo tratados especialmente a ansiedade a tens o e a frustra o MORI PRENDINGER ISHIZUKA 2003 HUDLICKA MCNEESE 2002 Tal nfase contudo n o se apresenta em rela o ao AVA uma vez que as pesquisas encontram se em est gio explorat rio 4 2 Detec o e reconhecimento dos estados afetivos Os fen menos afetivos se expressam ainda que involuntariamente por meio de sons falas canto palavras cantaroladas ou deixas grafia escritos desenhos pinturas etc gestos faciais corporais comportamento agita o tranquilidade rubor etc ou mesmo por quaisquer outras formas criativas Trata se enf
359. s est ticos e pedag gicos de modo a percorrer quatro etapas prescritas pela metodologia de Amante e Morgado 2001 a concep o discuss o dos objetivos limita o te rica e p blico alvo a planifica o envolvendo a constru o de um storyboard a fim de definir os recursos visuais e os de navega o assim como o desenho da interface a implementa o e a valida o Ao considerar os conceitos de l gica de programa o o AnimA K foi desenvolvido com o intuito de contextualizar o ensino de constru o de algoritmos Solicitados a resolver um exerc cio de l gica de complexidade b sica os participantes deveriam como tarefa preliminar inteirar se do problema Naturalmente fazia se necess rio que assimilassem as regras de forma a desenvolver m todos consistentes para a sua resolu o A inten o era a de que o algoritmo fosse formulado na linguagem disponibilizada pelo OA e que eventualmente viesse tamb m a s lo em linguagem computacional Ao longo desse processo os alunos foram estimulados a utilizar os recursos s ncronos e ass ncronos do AVA de apoio s disciplinas em que se estava aplicando o experimento Naquelas em que a atividade de aprendizagem caracterizava se por ser exclusivamente presencial os alunos foram convidados a postar mensagens eletr nicas 86 Entende se por o material digital dotado de diferentes m dias e que possui o seu conte do organizado de maneira n o linear inc
360. s de jogos na rea das ci ncias matam tica e literatura 8 oi meninas tenho uma filha de dez anos em casa que adora jogos virtuais Social atualmente o site preferido dela o girlsgogames neste site tem muitos jogos para garotas Nestes jogos ela pode ser o que quiser de uma maneira l dica j que ela quer ser veterin ria tem jogos de veterin ria pet shop e outros Acredito que um portal deve ser adequado principalmente para a faixa et ria contendo informa es e jogos que al m de divertir contribua para a aprendizagem das crian as quantos aos fatores culturais e sociais vou ler mais alguns textos parapoder opinar apos Mensagens no Di rio de Bordo Sujeito Mensagem ais Predominante 1 pensei em trabalhar com hist rias infantis que eu gosto muito mas para isso j Tecnol gico existem muitos v deos Ent o como construir v deos que realmente sejam interessantes J assisti muitos v deos com bom conte do mas totalemente cansativos e desenteressantes por sua vez j existem v deos prontos e timos Por isso preciso de ajuda pois trabalho a muito tempo em escola infantil e gostaria de saber como fazer v deos que sejam realmente bons Li os textos que falam como trabalhar com v deo e n o como construir um preciso de mais informa o 2 estou tentando entrar nos textos que tem no nuted e n o est abrindo tem algum Tecnol gico problema no site 3 resolvi fazer o trabalho final com a ALUNO 173 temos m
361. s em que o aluno clica na tecla Enviar sem que haja redigido a mensagem As mensagens no F rum est o classificadas por ordem alfab tica do t tulo do t pico e n o por ordem cronol gica J as mensagens do di rio de bordo s o apresentadas na ordem da mais recente para a mais antiga enquanto que as do Bate papo na disciplina EDU03375 est o ordenadas da mais antiga para a mais recente As mensagens da funcionalidade Contatos n o puderam ser recuperadas Elas est o codificadas no banco ROODA e apenas o autor da mensagem tem acesso a seus conte dos Pode se contudo identificar para quais destinat rios a mensagem foi enviada Salienta se que os nomes de alunos mencionados nas mensagens receberam a codifica o ALUNO 999 o n mero 999 corresponde ao c digo do aluno desta pesquisa Outros nomes em particular nome colegas de outras disciplinas tutores professores familiares etc receberam tarja preta Destaca se tamb m que todas as mensagens aqui transcritas s o fi is escrita dos alunos exemplos Aluno 561 EDU03027 Mensagens no F rum 7 Sujeito T pico Mensagem 5 Predominante 1 Os jogos sites e softwares cujo interesse comum ao grupo de amigos o Cognitivo que est na moda enfim o ltimo lan amento Fatores que visem contextualizar a crian a em seu meio busquem seu melhor desenvolvimento e inser o de uma forma sadia e produtiva das novas tecnologias Aqueles que se justifiq
362. s functionality aims to provide means to obtain information associated with the student s affective experience mainly in relation to non presential education Keywords Affective subject Moods states Student s affective model Bayesian nets Virtual learning environment 1X RESUMEN Esta tesis presenta mecanismos computacionales disefiados para reconocer e inferir los estados de nimo de los estudiantes en la interacci n en un entorno virtual de aprendizaje AVA La investigaci n basada en estudio interdisciplinar Educaci n Psicologia Cognitiva y Computaci n Afectiva CA presenta como problema central de qu modo alcanzar estos objetivos La Psicogen tica Constructivista base te rica que se basa en el examen de los aspectos afectivos implicados en los procesos de aprendizaje responde por la concepci n epistemol gica interaccionista de AVA ROODA ambiente de ejecuci n de la investigaci n La dimensi n afectiva es examinada desde la perspectiva cognitivista asociada con la teor a de appraisal en particular en lo que respecta al modelo de Scherer que tiene por finalidad distinguir los diferentes fen menos afectivos Desde el punto de vista de la CA la zona en torno a los cuales se han desarrollado estudios que buscan inferir evaluar y tomar decisiones acerca del estado cognitivo afectivo del alumno se consideran dos aspectos Por un lado el an lisis de c mo se procesa la interacci n del alumno con el sistema
363. s intera es sob a perspectiva tecnol gica tendo por base o estudo de Primo 2008 e o modelo das intera es em AVA proposto por Bassani 2006 Esses estudos inspiraram o delineamento de um modelo com vistas a reconhecer os estados de nimo em AVA 3 2 1 As intera es sob a perspectiva tecnol gica Em termos tecnol gicos a intera o mediada por recursos digitais entendida a partir de um vi s tecnicista com destaque ao funcionamento do sistema inform tico fundamentado na Teoria da Informa o e no Behaviorismo PRIMO 2008 Em fun o disso 39 66 novos termos surgiram tais como interatividade interativo e usu rio Primo 2008 insatisfeito com os termos advindos da Inform tica empreende um resgate da comunica o interpessoal e de grupo a partir de uma abordagem sist mico relacional intera o reativa e intera o m tua objetivando estudar a intera o mediada por computador Segundo Primo o termo usu rio do ponto de vista comunicacional n o correto O autor prefere o termo interagente pois o usu rio usa algo n o algu m p 12 e a intera o entendida como uma a o entre os participantes de uma tecnologia digital Ou seja o usu rio aquele que faz uso de programas e equipamentos n o o que dialoga atrav s de sistemas de comunica o f rum chat e mail etc Quem assim procede um interagente O termo interatividade
364. s provided extra incentive to cast off the stereotype of emotional female in favor of the logical behavior of a scholar For most of my life my thinking on emotions could have been summarized as Emotions are fine for art entertainment and certain social interactions but keep them out of science and computing Rosalind Picard Affective Computing 1997 p ix 1 INTRODUCAO A curious inversion in which the visible is made invisible and the latent is brought to light Adam Greenfiel Everyware The dawning age of ubiquitous computing 2006 Este estudo parte de uma reflex o sobre a quest o afetiva evidenciada em ambientes virtuais de aprendizagem AVAs Aborda se a constru o de um modelo afetivo para inferir os prov veis estados de nimo do aluno ao se observar sua intera o nesses espa os Mais especificamente discute se uma funcionalidade idealizada para o ambiente ROODA Rede cOOperativa De Aprendizagem sob o t tulo de ROODAafeto Para tanto a pesquisa sob uma perspectiva interdisciplinar re ne as reas de Educa o Inform tica e Psicologia Cognitiva No que se refere s duas primeiras reas trata se de propor solu es computacionais que assegurem sobretudo no mbito da Educa o a Dist ncia EAD um ensino e aprendizagem mais eficazes a partir de informa es sobre aspectos afetivos do aluno No que tange Psicologia Cognitiva a incurs o tem por Justificati
365. s teacher or mentor Whatever his strategy the good teacher detects important affective cues from the student and responds differently because of them For example the teacher might leave subtle hints or clues for the student to discover thereby preserving the learner s sense of self propelled discovery The best teachers know that frustration usually precedes quitting and know how to redirect or motivate the pupil at such times They get to know their student including how much distress that student can withstand before learning breaks down Rosalind Picard Affective Computing 1997 p 93 94 Discute se neste cap tulo de que modo as teorias sobre emo es s o tratadas em sistemas computacionais sobretudo no que diz respeito ao reconhecimento da dimens o afetiva Concebidos para interpretar e inferir fen menos afetivos os tr s modelos mais enfatizados em ambientes computacionais o de Roseman ROSEMAN SPINDEL JOSE 1990 o OCC ORTONY CLORE COLLINS 1988 e o de Scherer SCHERER 1984a 2001a diferem na maneira sobre como a avalia o cognitiva de uma experi ncia emocional realizada Os dois primeiros modelos focalizam a estrutura cognitiva ou a taxonomia das emo es de modo a identificar o fen meno afetivo a partir das a es ou express es facial corporal verbal tomadas pelo sujeito Ambos os modelos principalmente o OCC levam em considera o as cren as e os desejos J o modelo d
366. se o 4 4 4 1 Afetividade artificial Muito embora os avan os proporcionados ao longo do s culo XX em diversas reas do conhecimento a respeito da afetividade a Ci ncia da Computa o parecia n o considerar o tema como relevante Somente em fins dos anos 90 com a introdu o do conceito de CA por Picard 1997 passou se a consider la em sistemas computacionais Tratava se a partir de ent o de desenvolver meios para tratar a dimens o afetiva em sistemas n o biol gicos Ou seja sistemas computacionais idealizados para a captura reconhecimento express o e simula o dos aspectos afetivos Com efeito um dos pressupostos da CA o de que computadores podem ser dotados da capacidade de inferir aspectos afetivos como observadores em terceira pessoa PICARD 1997 A essas m quinas passou se a atribuir a habilidade de compreender as formas de manifesta o da afetividade e se necess rio sintetiz las Bercht 2001 distingue dois grandes grupos de pesquisas que incorporam aspectos afetivos em sistemas computacionais 1 Estudos da emo o de m quina os quais pressup em a emula o das emo es pelo pr prio sistema computacional Examinam formas de sintetizar as emo es do humano tais como essas se apresentam ou ent o de gerar emo es a partir de outras b sicas previamente incorporadas na m quina pelo projetista 2 Estudos da emo o em m quina voltados reprodu o de proc
367. se associa BFC respons vel pelo c lculo dos n veis dos fatores Confian a Esfor o e Independ ncia e 3 o modelo afetivo do aluno apoiado pelo framework MIM este configurando uma m quina de infer ncia dos estados de nimo Todos esses modelos e frameworks foram incorporados na funcionalidade ROODAafeto implementada no ambiente de desenvolvimento do AVA ROODA ROODAdev suportado pelo NUTED UFRGS A implementa o da vers o beta da funcionalidade com livre acesso a usu rios est condicionada aprova o por parte da Secretaria de Educa o a Dist ncia SEAD da UFRGS 150 Em especial o capitulo focalizou a modelagem e a implementa o de uma tecnologia computacional para o mapeamento dos estados de nimo medida que trocas sociais se fazem notar no AVA Ao investigar a possibilidade de mapear os estados afetivos de alunos em cursos a distancia ou mesmo presenciais acredita se que atrav s dessa tecnologia seja poss vel instrumentalizar os formadores com informa es relevantes para repensar pr ticas como tamb m para promover maior intera o e colabora o com a comunidade formada pela disciplina turma O fato de a funcionalidade haver sido implementada est longe contudo de significar que a se esgota a investiga o Ao contr rio busca se seu aprimoramento de modo a abarcar o modelo afetivo em toda sua amplitude an lise do mapeamento dos estados de nimo dever proporciona
368. se formam em um AVA Utiliza o de formalismo h brido para representar o modelo afetivo do aluno Sem d vida nenhum formalismo computacional consegue modelar de forma precisa o comportamento humano Contudo empregando se mais de um formalismo poss vel obter uma aproxima o do tipo de racioc nio envolvido no processo de appraisal GRATCH MARSELLA 2004 de um fen meno afetivo A combina o de RB com L gica BDI Beliefs Desires and Intentions representa uma possibilidade de tornar o modelo afetivo mais robusto Resultados dessa combina o em agentes virtuais BOFF 2008 FAGUNDES VICARI 130 EE a 4 202 o A sociometria um recurso para medir o grau de rela o entre os indiv duos E intensamente utilizada no estudo das intera es de um grupo como em redes sociais BI L gica BDI baseada nas ideias de Bratman 1989 recorre psicologia popular de racioc nio para explicar as a es em termos de atitudes mentais como cren as Beliefs desejos Desires e inten es Intention De forma intuitiva as cren as correspondem s informa es que o agente possui sobre seu ambiente os desejos refletem as prefer ncias e urg ncias motiva o moduladas por processos afetivos e as inten es s o os estados futuros que o agente escolheu e com os quais se comprometeu 194 COELHO 2007 v m sendo publicados e bem acolhidos pela comunidade cient fica Por exemplo a representa o da fun o c
369. se o evento for importante para determinado objetivo ou o atendimento a necessidades pessoais ou ainda se alguma 45 processamento sequencial em ordem fixa parece n o ser fact vel em fun o da velocidade com que os mecanismos de appraisal ocorrem Contudo o uso de processamento distribu do e massivamente paralelo muito enfatizado pela Psicologia Cognitiva e pela IA base para os processos de appraisal SCHERER 2001a SANDER GRANDJEAN SCHERER 2005 38 discrep ncia for detectada sugerindo que o pr ximo est gio determina o da val ncia hedonista seja ativado As implica es do evento devem ser estabelecidas antes da determina o do potencial de coping Na ltima etapa as consequ ncias para si e outros s o avaliadas levando se em conta todas as informa es obtidas nos est gios anteriores A Figura 2 5 ilustra a aplica o do modelo de Scherer para o componente Processo de Appraisal e os resultados de cada est gio da SEC para o subsistema A o componente Comunicacional detalhes na Tabela 2 7 a partir das express es faciais Aten o Mem ria Motiva o Racioc nio Conceito p si Evento gt Relev ncia Implica es Coping gt Significado Figura 2 5 Exemplo de aplica o do modelo de Scherer Fonte adaptada a partir de Scherer e Ellgring 2007 e Scherer 2001a O modelo de Scherer sup e que mudan as dos eve
370. sempre que poss vel utiliz la na nossa forma o Afetivo 11 Achei muito interessante e inteligente a segunda aula da disciplina Come ar a desenolver o conte do a partir do que o alunos entendem do assunto um timo m todo de conduzir o andamento da disciplina durante o semestre Afetivo Mensagens no Bate papo Mensagem Sujeito Predominante Oi Boa tarde Social blz Social Concordo com ALUNO 950 texto 3 explica muito bem termo web 2 0 e a sua contribui o para o desenvolvimento da criatividade nas crian as e o texto 4 elabora e da um timo suporte para a elebora o de um planejamento de aula criativo e motivante para as crian as Cognitivo Com certeza Acho tamb m que na minha rea a inform tica pode ser uma grande aliado na hora de trabalhar valores com os jovens como regras tr nsito drogas entre outas respeito coopera o Cognitivo Concordo com a ALUNO 756 a atualiza o e a reciclagem nas atividades elaboradas fundamental na motiva o tanto nas crian as quanto nos educadores Cognitivo A inform tica vai ser cada vez mais incorporada ao processo educacional proporcionar essas vivencias e di logos a outros cursos de gradua o seria muito interessante Tecnol gico Discovery muito bom Concordo Tecnol gico blz Social ALUNO 729 pensei To dormindo s de pensar eheh Afetivo
371. senvolvimento medida que as outras teorias n o conseguiam responder convincentemente a v rias quest es centrais Nesse contexto e com o prop sito de desvendar o desenvolvimento cognitivo e o afetivo a Psicologia Cognitiva beneficia se de uma perspectiva interdisciplinar Ampara se em contribui es da Fisiologia opera es biofisiol gicas Antropologia import ncia do contexto cultural na cogni o Lingu stica intera o pensamento e linguagem e mais recentemente Intelig ncia Artificial processamento das informa es Traz como legados 1 a percep o de que as emo es t m condi es constitutivas de adequa o isto um fen meno afetivo impr prio na aus ncia de condi es para a sua constitui o p ex na aus ncia de perigo ter medo inadequado e 2 na constata o de que n o s o os eventos em si que desencadeiam emo es mas a forma como s o avaliados ou interpretados SCARANTINO 2005 8 Ainda que aparentemente conflitantes o construtivismo busca dar conta da constru o das estruturas cognitivas que indiv duo elabora no decorrer do seu desenvolvimento e o construcionismo as constru es que os indiv duos organizam coletivamente ARENDT 2003 16 Observa se tamb m na Tabela 2 1 que devido a dificuldade de homogeneizar e de classificar os fen menos afetivos cada abordagem recorre a um ou mais modelos psicol gicos para diferenci los SCHERER 2000a 2002
372. sim o lexema pode ser visto como uma palavra p ex mar lar d mau bom etc ou parte da palavra p ex carr o trist e alegr e etc podendo formar outros substantivos carr oceria trist eza alegr ia que serve de base ao sentido por ele expresso denotativo ou conotativo A denota o tem sentido referencial isto corresponde aos tra os sem nticos mais constantes e est veis n o subjetivos de car ter espec fico ou gen rico GARCIA 1982 Os lexemas carro casa chap u ou planta nos significados de rvore desenho arquitet nico e sola do p s o palavras denotativas J a conota o de car ter virtual e de constitui o subjetiva tem sentido afetivo Atrav s do sentido conotativo a palavra expressa atitudes tais como apre o desprezo ou repulsa tranquilidade ou p nico distanciamento ou aproxima o valoriza o ou deprecia o AZEREDO 2008 Uma palavra pode assumir significado denotativo e conotativo dependendo das associa es viv ncias e experi ncias Por exemplo a palavra c o quando designa o animal tem sentido denotativo mas conotativo e metaf rico quando expressa desprezo ou servid o A tonalidade afetiva ou valor afetivo de uma palavra real ada por recursos inerentes ao pr prio significado ou pela forma particular como empregada A tonalidade afetiva ser percebida no contexto seja pela inflex o da voz na express o oral seja na escrita atrav s de as
373. so e material Nota a maneira como a bola rola pelo ch o como chega at S ou se 49 afasta dele Ao compar la com outros objetos e com outros de mesma forma arredondada S pode perceber pela abstra o reflexionante que a bola de futebol uma linha circular imagin ria isto um c rculo Mais tarde ao relacionar os atributos de um c rculo formado por uma circunfer ncia possui raio di metro corda etc poder realizar c lculos para determinar tamanho peso volume etc caracterizando se ent o uma abstra o reflexiva pois n o mais precisa do objeto para identificar o que uma bola de futebol Contudo a abstra o emp rica necessita da reflexionante para o reconhecimento da forma cor tamanho volume etc Referidos atributos implicam a exist ncia de esquemas pr vios conjunto das cores tipos de formas sistema de medidas para a bola de futebol ser compreendida ou seu conceito constru do Durante o reflexionamento o aspecto cognitivo o processo de compreens o envolve a busca de elementos pr vios compara es etc O aspecto afetivo consiste na necessidade em incorporar O em S S se movimenta para assimilar O No processo de reflex o o aspecto cognitivo refere se ao ajuste dos esquemas para acomodar O e o aspecto afetivo est ligado ao interesse pelo objeto novo Assim Piaget apontou a teoria da abstra o reflexionante como um dos motores do desenvolvimento cognitivo e como um dos aspectos
374. spects are considered On the one hand the analysis of how the interaction of the student with the system is processed was carried out based on signals obtained from the observable behavior in the environment On the other hand it was analyzed how to proceed when recognizing the subjectivity from textual materials AC experimental projects have evidenced how much in the cognitive sphere the recognition of affectivity assumes new forms The study hypothesis that a student s mood state can be recognized in a VLE by means of a computing model that inter relates personality and behavior factors could be confirmed and for this purpose a Bayesian network technique was used The option for the affective phenomena mood state based on the literature review is justified by the fact that it is one of the most representative affective aspects in the educational environment With this regard two types of mood states are considered being interested and being satisfied Wheel of Afffective States is the space of representation for the mapping of both types Considering the interdisciplinarity of the research and with the purpose of identifying the mood states in the students interactions in a VLE a new functionality for the ROODA VLE called ROODAafeto was developed Identifying mood states in VLE means to amplify the possibility of teacher student communication so that affective aspects are also considered besides cognitive aspects In short the use of thi
375. ss ncrona do AVA dados sobre o comportamento observ vel do aluno quando em intera o no AVA e respostas em invent rios e question rios para determinar os tra os de personalidade e para uma autoavalia o dos estados afetivos percebidos durante o desenvolvimento de uma atividade de aprendizagem O aluno conta com uma representa o cognitiva e afetiva limitada s caracter sticas indispens veis aos prop sitos da pesquisa Esse modelo consiste na formaliza o de suas inter rela es com o sistema com os colegas ou ainda com os professores e ou tutores Por outro lado din mico por contemplar o fator tempo Tamb m uma abordagem complexa ao pressupor a as incertezas advindas do tipo de modelo a ser empregado para representar a afetividade modelo de Scherer e b eventuais falhas de compreens o das vari veis utilizadas dada a prov vel precariedade dos sinais capturados De qualquer modo persegue se o objetivo de desenvolver e aperfei oar um sistema computacional adaptativo isto suficientemente din mico e flex vel de modo a considerar as caracter sticas individuais do aluno As RBs e extens es mostram se apropriadas para representar e raciocinar diante da incerteza precisamente por que fundamentadas na teoria das probabilidades Inferir atrav s de RBs significa calcular a distribui o de probabilidades de um conjunto de vari veis de evid ncia Neste trabalho representa se o modelo do aluno em um
376. ssas palavras s o categorizadas nos quadrantes representativos dos estados de nimo conforme modelo descrito na se o 7 1 segundo a polaridade conota o positiva ou negativa a intensidade muito fraca fraca m dia alta e muito alta e o controle fam lia afetiva representativa Conv m advertir que tal abordagem no momento n o captura sutilezas da linguagem tais como ironia sarcasmo g rias e outras express es idiom ticas Por outro lado se a predomin ncia de adjetivos em textos tende a indicar subjetividade a maior incid ncia de substantivos e verbos costuma estar associado a textos formulados sob uma perspectiva ao menos pretensamente mais isenta A avalia o da consist ncia da subjetividade afetiva resultante do ROODAafeto teve por base o emprego de uma metodologia de an lise de dados qualitativos a partir de textos Como j assinalado decidiu se pela an lise de conte do proposta por Bardin 1977 constitu da de quatro etapas 1 A organiza o da an lise que envolve a prepara o das informa es Nessa etapa recomenda se a leitura de todo o material e recolher os textos compat vieis com os objetivos da pesquisa 2 A codifica o a qual corresponde transforma o do conte do escolhido em unidades raz o pela qual tamb m conhecida como unitariza o MORAES 1999 Tem por objetivo buscar a unidade de an lise no caso palavras de conota o afetiva Para tanto adotam se os p
377. sses modelos GRATCH 80 MARSELLA 2004 Por exemplo a vari vel atribui o causal que comp e o objetivo da SEC val ncia hedonista no modelo de Scherer cf se o 2 4 envolve avalia es sobre cren as desejos e inten es podendo ser tratada atrav s do formalismo conhecido como L gica BDI Beliefs Desires e Intention J a vari vel probabilidade do resultado do mesmo objetivo SEC tipicamente implementada atrav s de redes bayesianas ou por suas extens es Como se constata em Gratch e Marsella 2004 e Vicari 2007 as t cnicas foram desenvolvidas visando construir modelos similares ao do comportamento humano Empregando as em conjunto pode se gerar uma aproxima o do tipo de racioc nio envolvido no processo de appraisal Vicari 2007 destaca que a integra o dos mecanismos de racioc nio planejamento e aprendizagem confere maior flexibilidade ao sistema principalmente em dom nios din micos Acrescenta tamb m que a an lise e a efici ncia dos algoritmos devem ser consideradas pelo projetista de modo a determinar a real aplicabilidade e os recursos computacionais a serem disponibilizados 4 4 Racioc nio probabil stico O racioc nio probabil stico pode ser implementado atrav s de uma Rede Bayesiana RB Essas redes desenvolvidas a partir do teorema de Bayes largamente aplicadas em sistemas especialistas ou sistemas baseados em conhecimento FLORES 2002 s o constru dos para um dete
378. stabilidade neuroqu mica ou de neurotransmissores etc os tra os de personalidade tendem a ser razoavelmente est veis Os estados de nimo por sua vez persistem por horas ou dias Assim embora considerados estados transientes perduram mais do que as emo es SCHERER 2005 DAVIDSON 2001 FORGAS 2000 ELLIS MOORE 1999 EKMAN 1994 1999 FRIJDA 1994 NESSE 1991 ZAJONC 1980 O crit rio difus o trata de identificar o qu o o fen meno afetivo repercute ou permeia a consci ncia do indiv duo Os tra os de personalidade s o por natureza difusos ou seja bastante sedimentados Em se tratando de disposi es afetivas praticamente inconscientes devem em determinada medida influenciar os estados de nimo Por outro lado os estados de nimo podem ser modulados pelas emo es 24 Tradu o livre do termo em ingl s pervasiveness 25 O crit rio amplitude diz respeito ao grau de comprometimento dos processos fisiol gicos e psicol gicos nos diversos subsistemas org nicos Os tra os de personalidade por serem mais consolidados e cr nicos impactam uma gama enorme de processos nos sistemas envolvidos Por sua vez os estados de nimo que t m influ ncia distributiva menor que os tra os de personalidade possuem maior amplitude do que as emo es Isso pode ser atribu do ao fato de os estados de nimo serem mais difusos e orientados para o processamento de informa es do que para a a o imediata Esta
379. star ou n o comprometido com a pesquisa mas antes com a inclina o pessoal de agradar Isso pode ser aferido atrav s da Tabela 8 5 Tabela 8 5 Tabula o cruzada entre Disciplinas e Ds Disciplina EDU03027 EDU03051 EDU03375 0 1 0 Escores So 5 U ON O O m m O m Os gr ficos que mostram a curva de distribui o normal de cada um dos ndices podem ser visualizados na Figura 1 1 do AP NDICE I EVID NCIAS SOBRE OS TRA OS DE PERSONALIDADE 8 2 2 An lise explorat ria do perfil afetivo Os dados do perfil afetivo foram obtidos na aplica o de question rio de autorrelato no final do semestre e traduzidos em um mapa REA para cada participante conforme AP NDICE J EVID NCIAS SOBRE O PERFIL AFETIVO mapa REA do grupo foi extra do dos mapas individuais para cada categoria de avalia o a saber 1 Desafios de aprendizagem disposi o afetiva em rela o ao conte do da disciplina 2 Ambiente ROODA disposi o afetiva associada ao uso do AVA mesmo que o aluno j conhecesse sua l gica 158 3 Intera es ROODA disposi o afetiva relacionada s intera es desenvolvidas a partir das ferramentas de comunica o do ambiente As Figuras 8 3 a 8 3 b e 8 3 c ilustram em cada categoria de avalia o os mapas compilados o conjunto de participantes da pesquisa Irrita o ORE os Ses Desprezo OG Inve
380. stituem t cnicas para tentar interpretar o presente entender o passado e prever mesmo que as evid ncias n o sejam n tidas Para modelar fen menos que mudam com o tempo poss vel recorrer s RBDs A Figura 4 2 mostra uma RBD consistente com o exemplo da Figura 4 1 Indica se que a cada 1 RB ou parte dela atualizada Os valores encontrados no tempo t s o usados como evid ncias para atualizar a cren a da RB em t 1 assim sucessivamente t tia Figura 4 2 Topologia de uma rede bayesiana din mica Fonte a autora Conati e colegas CONATI 2002 2004 CONATI ZHAO 2004 CONATI MACLAREN 2004 2009 tratam o comportamento de um agente pedag gico a partir de RBDs O agente pedag gico considera as rea es emocionais do aluno enquanto em intera o num jogo com conte do matem tico As avalia es de appraisal das intera es no jogo levando em considera o os objetivos e personalidade do aluno s o feitas a partir da teoria 86 OCC Ent o a partir da RBD pode se a partir do estado do aluno em um tempo determinar a a o do agente pedag gico em t 1 4 5 Retomando as ideias do cap tulo Esta pesquisa assume premissas relacionadas linha da afetividade em m quina preocupando se sobretudo com o reconhecimento e a modelagem dos estados de nimo Adotam se neste trabalho tr s tipos de sinais para capturar os estados de nimo textos registrados nas ferramentas s ncrona e a
381. sua vez inspiram pesquisas direcionadas ao desenvolvimento de novos modelos pedag gicos sobretudo os orientados para a EAD e a tecnologias direcionadas a um ensino personalizado e pervasivo ou ub quo De fato as rela es firmadas entre professor tutor aluno e meio representam aspectos essenciais no que concerne orienta o do ensinar e do aprender Nelas est o imersos atributos afetivos que condicionam profundamente os processos cognitivos tais como a memoriza o o racioc nio a aten o a motiva o e a linguagem DAM SIO 2000 VYGOTSKI 2001 PIAGET 2005 Tamb m por igual interferem nos processos sociais PIAGET 1973 Do exposto deriva uma nova abordagem para os AVAs cujas funcionalidades tecnol gicas representam fontes importantes para a busca dos variados aspectos de ser estar aluno Explica se nesses termos o sucesso de alguns cursos em EAD no sentido dos que ostentam menor n vel de evas o Tal desempenho resulta da compreens o das dimens es Modelo pedag gico pode ser definido como um sistema de premissas te ricas que representa explica e orienta a forma como se aborda o curr culo concretizando se nas pr ticas pedag gicas assim como nas intera es professor aluno objeto de conhecimento BEHAR 2009 10 O ensino e aprendizagem pervasivos ou ub quos GRAF et al 2008 faz uso da computa o pervasiva SATYANARAYANAN 2001 para suportar aplica es de Educa o em qualquer l
382. subjetvidade em texto 2000 subjetvidade em texto QO subjetvidade em texto 187 193 196 a f RB EA Animak a f RE EA Animak EE RB EA Animak ADD agress o DD agress o D Agress o DD Autonomia H O autonomia autonomia QO Confian a H O Confian a H O Confian a DI Desempenho DD Desempenho E Desempenho QO Domin ncia QO Domin ncia ED domin ncia E EE E 9 81 Animado EE 24 57 Animado 38 58 Animado i 43 55 Desanimado Mo 37 22 Desanimado 43 30 Desanimado 23 01 Satisfeito 2 84 Satisfeito 14 37 Satisfeito E 23 64 Insatisfeito 1 35 37 Insatisfeito Cd ee Insatisfeito QO independ ncia DD independ ncia independ ncia ES ED mudan a 4 QO mudan a QO Mudan a E au ist nci co Persist ncia 4 QO Persist ncia QO Persist ncia em testo QO subjetvidade em texto H O subjetvidade em texto Figura 6 12 Resultados obtidos na propaga o dos dados da amostra em an lise Fonte a autora 6 7 AnimA K como subs dio ROODAafeto Com o prop sito de verificar o qu o poss vel no cen rio da aprendizagem reconhecer os estados de nimo analisaram se os diversos indicadores associados a cada um dos alunos ao longo de sua intera o com o OA Para aferir a acur cia dos indicadores que de fato mostraram se consistentes recorreu se ao instrumento IFP Conv m salientar que as pr prias vari veis que se referem ao IFP tra os de pers
383. sujeito psicol gico Por m a preval ncia provis ria n o exclu da de um ou de outro sujeito em fun o do tipo de intera o A dura o da preval ncia de um sujeito est diretamente relacionada necessidade da dimens o na intera o por exemplo o sujeito afetivo pode predominar no per odo do pensamento simb lico ou o cognitivo no de opera es concretas A hip tese de Dolle 1979 a de que a constru o da afetividade passa por uma l gica parecida com a dos processos cognitivos comportando estruturas estrutura es e um desenvolvimento semelhante a dos est dios cognitivos Deixa de ser puramente energ tica para ter sua pr pria estrutura o Durante o processo de desenvolvimento individual as duas l gicas acontecem de forma sincr nica e diacr nica prevalecendo ora a atualiza o da afetividade potencializando a cogni o ora a atualiza o da cogni o potencializando a afetividade Ambas as dimens es estabelecem uma constante intera o de sorte que uma implica na outra afetividade lt intelig ncia 54 Dessa forma o sujeito reestrutura os fundamentos de sua rela o com o mundo DOLLE 1979 em fun o do que a intelig ncia reconstitui se assim que a afetividade esteja ela pr pria constitu da Geneticamente a estrutura o afetiva precede estrutura o cognitiva afetividade lt intelig ncia lt afetividade lt intelig ncia Assim o sujeito biofisiol gico apoi
384. suscitando discuss es com as orientadoras colegas e pesquisadores de outras institui es como tamb m pondera es por parte da banca examinadora da proposta de tese cabe destacar as seguintes e Seria o estado de nimo nas suas diversas manifesta es o fen meno afetivo mais representativo no contexto educacional e Porque o estado de nimo t o estudado nas organiza es empresas de bens e ou servi os mas n o tanto na esfera da Educa o e poss vel explicitar uma metodologia de an lise dos estados de nimo Se afirmativo de que forma a metodologia poderia intervir na pr tica pedag gica e Considerando os pressupostos ticos pode o mapeamento dos estados de nimo propiciar um monitoramento da aprendizagem mais efetivo por parte do professor e Qual tipo de educa o se estar promovendo ao dotar AVAs com capacidade de mapeamento dos estados de nimo e Que modos de ser professor e de ser aluno est o sendo inventados e Considerada a disponibilidade de recursos tecnol gicos que proporcione ao formador ind cios da afetividade do aluno e os recursos pedag gicos como um todo quais reflex es e media es devem ser conduzidas para evitar pr Julgamentos ou precipita es na avalia o Sem d vida o enfretamento dessas quest es pressup e uma posi o tica e o debate especialmente no meio acad mico Cabe admitir que no per odo de desenvolvimento desta tese os questionamentos acima dest
385. tada na forma de c rculo atendendo s especifica es do Geneva Emotion Wheel GEW desenvolvido pelo Swiss Center of Affective Sciences Scherer 2005 A adapta o para a l ngua portuguesa do instrumento GEW acionado em tr s momentos pode ser examinada no AP NDICE C RODA DOS ESTADOS AFETIVOS HOME TEORIAS ATI BIBLIOTECA PERFIL AJUDA CR DITOS N vel B sico Atividades N vel B sico Pulo dos Sapos N vel M dio N vel Alto Figura 6 3 Interface do instrumento de autoavalia o REA Fonte http www nuted ufrgs br animak O instrumento de autorrelato apresenta 16 fam lias afetivas dispostas em c rculo e identificadas a partir de um mosaico de cores Cada fam lia associada a uma palavra r tulo indicadora da emo o e por c rculos implementados na forma de bot o de diferentes di metros e grada es de cores transitando de um matiz mais forte c rculo maior para outro mais t nue c rculo menor O di metro e o matiz refletem a intensidade da experi ncia afetiva que oscila de muito fraca a muito forte No centro da roda apresenta se a op o Nenhum caso o aluno n o se reconhe a em quaisquer das classes afetivas exibidas se posicionar o cursor sobre a palavra r tulo s o propostos os diversos termos sin nimos ou afins ou ainda outras emo es associadas Isso auxilia o aluno a indicar em que fam lia melhor se situa sua experi ncia afetiva em determinada
386. tada neste trabalho A dimens o tecnol gica verificada a partir do quanto o sujeito AVA est aberto a novas tecnologias Faz refer ncia ao conhecimento tecnol gico que o sujeito AVA deve suportar para comunicar se e sentir se participante do ambiente virtual Tamb m reconhece as limita es do sujeito AVA no com o ambiente Neste trabalho ser o consideradas as dificuldades com a operacionaliza o do ambiente os problemas t cnicos e os conhecimentos de cunho tecnol gico necess rios para o uso do ambiente A pesquisa de Maur cio Jos Viana Amorim ora em desenvolvimento no PGIE UFRGS busca capturar as express es faciais em intera o nos ambientes virtuais de ensino e aprendizagem O projeto tem como titulo An lise do Processo da Intera o do Aluno em Ambientes Virtuais de Ensino e Aprendizagem com Captura de Imagens 62 A dimens o social envolve a constru o de comunidades virtuais atrav s das rela es individuais ou interindividuais caracterizada tamb m pela interioriza o das regras impostas pelo ambiente virtual A qualidade das intera es pode ser analisada sob o ponto de vista de uma simetria entre a quantidade de acessos e a qualidade de rela es estabelecidas interc mbio social conforme proposto por Bassani 2006 A dimens o cognitiva por sua vez reporta se aos processos de constru o do conhecimento sobre o objeto de estudo conte do mat ria objeto de aprendizagem etc
387. tc Associam se ao des nimo Irrita o dio agress o rancor nervosismo hostilidade intimida o agita o impaci ncia etc Associam se insatisfa o Tristeza Melancolia desalento afli o m goa humilha o abatimento fraqueza etc Associam se ao des nimo Alegria Felicidade entusiasmo otimismo confian a regozijo j bilo prazer contentamento etc Associam se satisfa o Surpresa Admira o espanto estupefa o assombra o como o abalo etc Associam se anima o Avers o Repugn ncia antipatia desagrado nojo desd m menosprezo soberba indiferen a neglig ncia etc Associam se insatisfa o Fonte a autora Por sua vez Dam sio 1996 prop e a no o das emo es de segundo plano Essas emo es originadas a partir das prim rias e secund rias s o de car ter ondulat rio e difuso Acompanham o sujeito por um per odo bem maior do que as secund rias muitas vezes fazendo se notar no comportamento n o verbal Tanto as prim rias quanto as secund rias e as de segundo plano afetam o processo cognitivo Por m as de segundo plano aqui tratadas como estados de nimo s o as que mais influenciam na tomada de decis o H uma forte converg ncia SCHERER 2005 DAVIDSON 2001 FORGAS 2000 ELLIS MOORE 1999 EKMAN 1994 1999 ROSENBERG 1998 FRIJDA 1994 NESSE 1991 ZAJONC 1980 para o entendimento de que as emo es prim rias ou secund ri
388. te Esses podem constituir subs dios para inferir os estados de nimo Assim identificar experi ncias subjetivas nas trocas efetivadas aliado ao padr o de comportamento serve como mais um elemento na tomada de decis o em rela o a uma poss vel recondu o das a es pedag gicas As dimens es afetivas influenciam a aprendizagem tanto positiva quanto negativamente O sentido de desafio a persist ncia o entusiasmo a curiosidade e a satisfa o da tarefa cumprida favorecem a consolida o do conhecimento adquirido e motivam a obten o de novos De outra parte o medo a incerteza a resigna o a ansiedade a indiferen a a falta de autoconfian a o aborrecimento encerram dimens es que se traduzem em desalento podendo levar o aluno desist ncia O fen meno afetivo que se experimenta na realiza o de uma atividade de aprendizagem em grande medida influenciado pela natureza da tarefa mas tamb m o pela estrat gia pedag gica aplicada Pode por outro lado ser explicado por fatores pessoais o estado de nimo anterior ao experimentado na tarefa e os tra os de personalidade que condicionam o grau de motiva o seja para levar a termo uma atividade seja mesmo para abandon la 127 Tema que n o faz parte do escopo deste trabalho 185 A pesquisa pressup s uma reflex o sobre a quest o da afetividade implicada na intera o no mbito do AVA ROODA Essa reflex o motivou a implementa o de uma
389. tecnologia de agentes em sistemas se justifica quando 1 o dom nio envolve a distribui o de dados de capacidade de resolu o de problemas e de responsabilidades 2 h necessidade de manter a integridade da estrutura organizacional e ao mesmo tempo a autonomia de suas subpartes 3 existe complexidade nas intera es isto h tratamento nos processos de negocia o de coordena o e de compartilhamento 192 de informa o 4 a solu o do problema n o pode ser determinada a priori Conv m que tais requisitos se fa am presentes em softwares educacionais e em Por outro lado segundo Wooldridge 2002 um agente artificial ser incorporado em um ambiente deve possuir sen o todas a maioria das seguintes propriedades reatividade ou a capacidade de observar e realizar a es no ambiente proatividade ou a aptid o de tomar iniciativas para a solu o de problemas habilidade social ou deter as qualidades de intera o comunica o e coopera o com outros agentes artificiais ou humanos e por fim autonomia vale dizer o potencial para agir prescindindo de terceiros e o de controlar suas a es e estados internos Em fun o dessas considera es e dos estudos da din mica e estrutura do AVA ROODA vislumbrou se a introdu o do agente afetivo Todavia quando da modelagem desse agente verificou se que o mesmo apenas parcialmente reuniria as propriedades de habilidade social
390. tegrating theory research and applications In SCHERER K R SCHORR A JOHNSTONE T Eds Appraisal Processes in Emotion Theory Methods Research New York and Oxford Oxford University Press 2001 p 68 91 ROSEMAN I J SPINDEL M S JOSE Appraisals of emotion eliciting events Testing theory of discrete emotions Journal Personality and Social Psychology v 5 59 p 899 915 1990 ROSEMAN IJ SMITH C A Appraisal Theory overview assumptions varieties controversies In SCHERER K R SCHORR A JOHNSTONE T Eds Appraisal Processes in Emotion Theory Methods Research New York and Oxford Oxford University Press 2001 p 3 19 ROSENBERG E L Levels of analysis and the organization of affect Review of General Psychology v 2 n 3 p 247 270 1998 ROTH M The window of our emotions Since prehistoric times facial expressions have sent vital signals to others and ourselves Pittsburgh Post Gazette Pittsburgh PA Sep 26 2010 208 Disponivel em lt http www post gazette com pg 10269 1090494 51 stm gt Acesso em 28 Set 2010 RUSSELL J A Pancultural aspects of human conceptual organization of emotions Journal of Personality and Social Psychology v 45 n 6 p 1281 1288 1983 Culture and the categorization of emotion Psychological Bulletin v 110 n 3 p 426 450 1991 RUSSELL S J NORVING P Intelig ncia Artificial Rio de Janeiro Elsevier 2004 SAERBECK M SCHUT
391. temente a realiza o de seus objetivos Esses alunos mostram se impulsionados para vencer obst culos a realizar a es dif ceis e a executar tarefas de forma independente caracter sticas bastante interessantes para quem atua em AVAs Por outro lado a mesma medida indica que metade da amostra possui escore fraco para o fator Agress o Ag No entanto conforme mostrado da Tabela 8 2 metade dos sujeitos n 17 apresenta escore 18 software SPSS acr nimo de Statistics Package for Social Sciences foi utilizado para o arranjo das tabelas e c lculos apresentados neste Cap tulo Al m de ferramentas para os diversos c lculos estat sticos o software conhecido como pacote de apoio tomada de decis o 155 muito fraco o que denota a dificuldade de parte consider vel expressar sentimentos relacionados irrita o raiva e dio Esses dados s o comprovados na an lise explorat ria do perfil afetivo se o 8 2 2 Tabela 8 1 Medidas descritivas dos tra os de personalidade Pers M A Ass Do Den Des Ag O ut Ds V lidos 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 Perdidos 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 i 55 82 58 06 48 03 65 21 36 85 50 00 59 59 41 26 61 21 67 18 Me Moda Desvio Padr o Existem modas m ltiplas O menor valor mostrado Tabela 8 2 Distribui o dos tra os de personalidade por escore Escore Ass Den Des Ag 0 Pers M Aut Muito Forte 12 12 10 17 6 11 14 5 15 Equil
392. tes especificam seu n vel de concord ncia com uma afirma o No IFP a escala de 7 pontos 1 Nada caracter stico 2 Muito pouco caracter stico 3 Pouco caracter stico 4 Indiferente 5 Caracteristico 6 Muito caracter stico 7 Totalmente caracter stico 3 a E bj 5 a 33 Da mesma forma que a emo o Kleinginna e Kleinginna 1981b compilaram 102 defini es para motiva o classificadas em categorias que enfatizam os mecanismos internos os processos funcionais o escopo e a natureza da motiva o 28 secund rias e os estados de nimo constituem rea es do embate di rio para o sujeito atingir metas o que concorre para sua adapta o Reconhece se por outro lado a dimens o cognitiva como relevante para a motiva o Por sua vez ela fonte autoreguladora para o sucesso ou fracasso com inevit veis implica es sobre a dimens o afetiva A motiva o pode ser entendida sob dois sentidos LAZARUS 1991b 1991c 2000 Primeiro constitui parte da personalidade ou seja uma disposi o para enfrentar as situa es coping Segundo um meio para alcan ar o objetivo levando em considera o as demandas as restri es e os recursos do ambiente Em outras palavras a motiva o engloba n o apenas sentido de disposi o personalidade mas tamb m o processamento cognitivo e afetivo para alcan ar objetivos As emo es b sicas constituem o sistema motivacional prim rio do comportament
393. tes no sentido latitudinal satisfeito animado insatisfeito desanimado o quadrante a ser escolhido como significante ser o que cont m fam lias afetivas de alto controle 7 Palavras localizadas no mesmo quadrante e subquadrante mas de intensidades diferentes prevalece a que tiver maior intensidade 8 Palavras situadas no mesmo quadrante mas em subquadrantes diferentes a de maior controle ser escolhida A Tabela 8 13 resume as etapas 2 e 3 da an lise de conte do referente s mensagens classificadas segundo o sujeito afetivo dos alunos exemplos do AP NDICE L SUJEITOS PREDOMINANTES NAS MENSAGENS POSTADAS Os grifos em negrito e it lico encontrados nas mensagens s o da autora A tabela tamb m apresenta a a infer ncia do estado de nimo em cada texto realizada pela autora e a resultante do framework AWM Tal infer ncia constitui a etapa 4 da an lise de conte do Tabela 8 13 Etapas 2 3 e 4 da an lise de conte dos das mensagens Estado de Estado de Aluno Recurso Mensagem Categoria nimo nimo 5 AWM 561 F rum Esta disciplina foi produtiva 1 1 3 Satisfa o Satisfa o do Aprendi muita coisa nova tive que me dedicar 4 3 3 para elaborar tudo o que foi solicitado e devido 1 1 3 a isso cada conclus o de trabalho foi gratificante Pretendo aproveitar essas ferramentas em sala de aula buscando uma melhor intera o to 1 1 3 aproveitamento e motiva o na r
394. tidos para determinada popula o A maioria dos sistemas informatizados PANTAROLO 2008 BOFF 2008 KLESEN GEBHARD 2007 ZHOU CONATI 2003 que incluem quest es de personalidade utiliza instrumento Big Five considerado abrangente conciso Esse modelo baseado em descritores da linguagem natural de forma a sintetizar as principais caracter sticas de personalidade tais como a extrovers o a socializa o a escrupulosidade a estabilidade emocional e a abertura para experi ncias JOHN SRIVASTAVA 1999 Os 255 roe Age Ig E z question rios que s o de dom nio p blico podem ser aplicados por leigos Neste trabalho recorreu se ao Invent rio Fatorial da Personalidade IFP com aplica o e an lise por profissional credenciado O modelo resultante da adapta o do instrumento Edwards Personal Preference Schedule EPPS Tal instrumento est baseado na teoria de Henry Murray Ajustes foram realizados sob coordena o de Luis Pasquali pelo Laborat rio de Pesquisa em Avalia es de Medidas LABPAM do Instituto de Psicologia da Universidade de Bras lia Pasquali Azevedo e Ghesti 1997 adequaram o EPPS para atender E a pus e 7 avalia o de caracter sticas de personalidade normal na cultura brasileira Assim o IFP 27 Os modelos adotados variam segundo a finalidade No Brasil conforme Pasquali 2003b os instrumentos mais utilizados s o Mayers Briggs Type indicator MBTI
395. tipo a nominal em que se confrontam os termos que melhor identificam a emo o experimentada b ordinal formada por uma sucess o de pontos ou pesos p ex 3 5 7 e c intervalar p ex intervalo de O a 100 Por sua vez no modelo dimensional o pesquisado indica a val ncia se positiva ou negativa o grau de excita o se agitado ou calmo e o controle se alto ou baixo Os question rios tamb m se destinam valida o dos fen menos afetivos inferidos por outros m todos Contudo a escolha do melhor m todo depende do que se pretende alcan ar de modo a que o mesmo se compatibilize com o suporte te rico adotado A restri o ao uso de question rios decorre da dificuldade em tratar da verbaliza o das emo es principalmente no que concerne a adjetivos como meio de express las Duas pessoas podem experimentar as mesmas sensa es fisiol gicas em resposta a um mesmo evento mas express las ou nome las de modo distinto O mesmo acontece no que se refere intensidade de um epis dio afetivo por exemplo o quesito estar muito feliz pode ser interpretado diferentemente de indiv duo para indiv duo PICARD 1997 4 3 Modelagem afetiva Em termos computacionais o reconhecimento dos fen menos afetivos envolve a captura e a an lise dos sinais Os sinais podem ser transformados em dados com vistas constru o do modelo afetivo Atrav s dele o sistema computacional tem condi es de inferir determ
396. tivos Zz Na Psicologia um aspecto abordado como modo de perceber compreender aspecto subjetivo ou de formar e interpretar o mundo aspecto objetivo Tamb m pode ser assimilado como um ponto de vista em sentido amplo recorte ou vis o parcial de um todo DORSCH HACKER STAPF 2008 Nesta tese a express o aspecto afetivo compreendida como sin nimo de dimens o afetiva Assim sendo o aspecto afetivo ou dimens o afetiva pode ser pensado em termos de tra os ou estados ROSENBERG 1998 Os tra os refletem o modo como o sujeito se mostra ao mundo em fun o de sua rea o aos acontecimentos dizem respeito personalidade J os estados exprimem respostas a um est mulo o qual desencadeado a partir da percep o de um evento envolvendo processos em v rios componentes org nicos detalhado na se o 2 4 Scherer 1984a alerta que o termo estado tende a sugerir um conceito est tico Na verdade o estado afetivo n o confundir com estado de nimo denota o conjunto de condi es ou disposi es psicol gicas e biol gicas ligadas afetividade as quais influenciam o modo de se encarar as situa es ou acontecimentos Esse conjunto de condi es o resultado de processos din micos em v rios subsistemas Devido dubiedade do termo estado Scherer 2005 concebe o estado afetivo como fen meno afetivo termo a ser adotado doravante neste trabalho Scherer 2005 se inspir
397. tivos que emergem na intera o em AVAs assim como para o desenvolvimento de tecnologia apta a inferi los em tais ambientes Destacam se ainda as seguintes contribui es Estudo e discuss o de qual fen meno afetivo representativo nas quest es da Educa o e poss vel de ser reconhecido em AVAs A escolha do fen meno afetivo demandou estudos n o apenas sobre a defini o de afetividade como tamb m acerca da diferencia o entre emo o e estado de nimo A acep o adotada nesta pesquisa sobre estados de nimo recorre classifica o de Scherer 2005 no que se refere a fen menos afetivos Aqui assume o significado de t nus afetivo quando acompanhado dos processos cognitivos envolvidos na aprendizagem Transitam entre polos opostos da insatisfa o satisfa o e do des nimo anima o podendo de outra parte perpassar do des nimo insatisfa o e da anima o satisfa o Adapta o do modelo dos fatores motivacionais proposto por Bercht 2001 inspirada em del Soldato e du Boulay 1995 Recorreu se ao framework BFC Behavioral Factor Calculation a fim de identificar os fatores Confian a Esfor o e Independ ncia a partir de vari veis relacionadas ao comportamento observ vel do aluno em intera o no AVA Tais fatores sinalizam o grau de motiva o uma vari vel explicativa dos estados de nimo O framework por ter sido implementado na linguagem PHP re ne condi es de ser incorpor
398. tivos e emocionais Com respeito a esses ltimos Le Doux 2002 postula que a influ ncia da emo o sobre a raz o seria maior que a da raz o sobre a emo o A quest o norteadora desta pesquisa aponta para uma reflex o acerca das diversas formas de manifesta o da afetividade em AVAs Esses ambientes contam com ferramentas computacionais que facilitam as trocas entre os sujeitos que neles interagem Eles tamb m permitem observar as a es desenvolvidas para a apreens o do objeto de conhecimento Considerada essa possibilidade sustenta se a necessidade e conveni ncia de uma investiga o da rela o entre afetividade e o processo de constru o do conhecimento que ocorrem nesses ambientes Neste cap tulo apresenta se a vis o construtivista no que concerne s rela es entre afetividade e constru o de conhecimento Se o 3 1 Em seguida avalia se as intera es em AVAs Se o 3 2 e de que forma os estados de nimo repercutem sobre a aprendizagem Se o 3 3 41 3 1 A afetividade sob a perspectiva epistemol gica A Psicogen tica Construtivista a partir das perspectivas vigotskiana e piagetiana enfatizada com a finalidade de evidenciar o papel da afetividade na constru o do conhecimento A primeira vertente deve se essencialmente aos estudos da estil stica da linguagem cujos fundamentos ser o resgatados no Cap tulo 7 A segunda diz respeito principalmente vis o interacionista de Pi
399. tivos particulares ROSEMAN SMITH 2001 As diferen as devem se ao marco te rico de cada investiga o no mbito da avalia o cognitiva Em muitos casos refletem diferentes nfases sobre como os fen menos afetivos podem ser compreendidos Como se percebe n o h modelos que possam exaurir todas as dimens es poss veis no que concerne avalia o dos fen menos afetivos Lazarus 1991b 2006 formulou o modelo por composi o restritivo para explicar uma emo o a partir da tr ade cogni o motiva o e temas relacionados A ltima express o refere se a tudo que ocorre entre indiv duo e ambiente Nessa intera o o indiv duo constantemente realiza appraisals de modo a atribuir um significado relacional aos acontecimentos Esse significado segundo Lazarus 2006 modela e define as emo es Outros pesquisadores FRIJDA KUIPERS SCHURE 1989 ROSEMAN SPINDEL JOSE 1990 ROSEMAN 2001 ORTONY CLORE COLLINS 1988 privilegiam a no o de 40 Os est dios de desenvolvimento cognitivo de Piaget s o quatro sens rio motor pr operat rio opera es concretas opera es abstratas Leventhal e Scherer aglutinaram os est dios de opera es de Piaget no n vel conceitual A afirma o de que os autores se basearam em Piaget est em nota de rodap no artigo Toward a dynamic theory of emotion The component process model of affective states SCHERER 1987 33 pis 41 42 fam lias emocionais N
400. to 182 muito muito pouco muito pouco pouco 183 muito muito pouco muito muito muito 185 pouco muito pouco pouco muito pouco 187 muito muito muito muito muito pouco 188 pouco muito muito pouco muito pouco 190 pouco muito muito muito muito pouco 192 pouco muito muito muito muito muito 193 muito muito muito muito pouco pouco 194 pouco muito pouco muito muito muito 3 21 muito muito muito muito pouco muito 227 Tabela H 2 extens o da Tabela 5 5 Log cognitivo Tempo Total Ajuda Aluno Reg Uso do Finaliza o In cio Fim Dura o testes jogo do jogo 53 1071 14 41 00 15 10 19 00 29 19 0 0 completou 54 1070 14 40 59 14 54 46 00 13 47 13 0 0 0 completou 55 1072 14 41 00 14 54 25 00 13 25 16 1 0 0 completou 58 1128 08 22 39 08 41 26 00 18 47 22 2 0 0 completou 59 1129 08 23 25 08 37 31 00 14 06 22 1 0 0 completou 60 1118 08 19 09 08 51 34 00 32 25 57 11 1 0 saiu da pag 61 1119 08 19 12 08 56 29 00 37 17 38 5 1 O completou 63 1125 08 21 02 08 47 39 00 26 37 2 1 0 0 completou 64 1117 08 19 05 08 44 14 00 25 09 16 0 0 0 completou 67 1122 08 19 57 08 52 40 00 32 43 20 2 0 O completou 69 1127 08 22 06 08 50 59 00 28 53 10 0 0
401. to que constr i conhecimento O sujeito de Piaget considera as estruturas das coordena es das a es comuns a todos os indiv duos O sujeito cognitivo de Dolle o sujeito epist mico mas tamb m aquele que gerencia seus conhecimentos 53 e Sujeito afetivo de onde parte a energ tica que impele o sujeito psicol gico para determinada a o e quem recebe as impress es dessa a o sob a forma de emo es sentimentos ou efeitos das rela es estabelecidas A repercuss o dos efeitos produzidos pelo meio pela situa o e pela circunst ncia vai contribuir para colorir formar e modelar a personalidade p 49 e Sujeito social que compreende a interioriza o dos h bitos das regras e dos interditos sociais As regras abrangem tudo o que organiza as maneiras de fazer ser e pensar A partir dos elementos constituintes do meio e do sujeito psicol gico parte se para o esquema interacionista sujeito lt gt meio a partir do que poss vel conceber um modelo de mapeamento das intera es apresentado na Figura 3 5 Pessoas ou sujeitos ie Sujeito Social ag Regras institucionais SUJEITO Sujeito Afetivo Sujeito Cognitivo PSICOL GICO lt MEIO Natural Sujeito Biofisiol gico Objetos Artificial Figura 3 5 Esquema interativo do sujeito psicol gico e meio Fonte Dolle 1993 p 52 Todos os sujeitos est o assentados no biofiosiol gico N o h hierarquia entre eles no mago do
402. tos recorreu se ao modelo de subjetividade afetiva st exposto por Kantrowitz 2003 para an lise do n mero de palavras com conota o afetiva constantes nos escritos disponibilizados no AVA ou enviados por meio eletr nico 5 KA prp 9 2 Todos esses dados associados aos das seis vari veis de an lise do instrumento domin ncia do desempenho de agress o ag persist ncia pe mudan a mu autonomia au foram processados por uma m quina de infer ncia dos estados de nimo A m quina implementa a rede sem ntica projetada para o modelo afetivo do aluno cujos nodos representam as vari veis de estudo J as arestas representam a influ ncia entre elas e a ordem de preced ncia Assim o modelo afetivo A do aluno x em um instante t pode ser definido pela tupla Ax 1 fm Six onde dox dex agx Pex Mux AUx My Cx ix Sjx tXtax Cy tha Aa daw Fe ax ex ttax Fax Dax dax f ax 1 thax Ajax A subjetividade afetiva sj do texto txt do aluno x definida pela conota o positiva negativa ou neutra determinada a partir de um framework de minera o de termos afetivos em mensagens relacionadas a uma atividade a 6 4 Modelo probabil stico para inferir os estados de nimo Tendo por base o OA AnimA K e ap s consultas na literatura sobre as tecnologias relacionadas infer ncia de fen menos afetivos decidiu se por constituir uma rede probabi
403. tos afetivos para os formadores N o apenas os alunos s o pass veis de mapeamento e de exposi o de seus estados de nimo nas rela es que se formam no AVA Os professores e tutores tamb m podem ter seus aspectos afetivos mapeados Dadas suas peculiaridades estudos devem ser conduzidos para analisar possibilidades e modos de reconhecimento e Educa o Reflex es sobre os modos de ser professor quando de posse de informa es afetivas Essa quest o advinda do tema transversal tica t pico n o contemplado neste trabalho concerne a uma media o necess ria sobre a atitude a 132 Na UFRGS os professores t m a sua disposi o tr s AV As cada um com especificidades Em tese um curso adota um deles Contudo o professor tem a liberdade de escolha entre as tr s op es 195 ser adotada quando disponibilizadas as informa es a respeito do comportamento afetivo do aluno e Psicologia Cognitiva Valida o dos autorregistros sobre os aspectos afetivos N o foram encontrados instrumentos com os quais se pudesse aferir estados de nimo O instrumento de autorregistro utilizado n o garante a fidedignidade da resposta do aluno A principal dificuldade em que se incorreu decorre dos termos empregados nem sempre compreendidos pelos alunos ou usados os de senso comum Iguais termos p ex ansiedade s o empregados para expressar o fen meno emo o estado de nimo e tra o de personalidade Se exequ vel o id
404. tos de grande movimenta o dos m sculos 59 Algoritmos ou t cnicas de aprendizagem em m quina permitem ao computador aprender ou aperfei oar seu desempenho em alguma tarefa Est associada minera o de dados e a m todos estat sticos 73 diferentes dados fisiol gicos em duas esp cies de informa o val ncia e ativa o aplicadas er 60 em modelos computacionais baseados em L gica Fuzzy 4 2 3 Reconhecimento atrav s da fala A linguagem oral notadamente um dos meios fundamentais para expressar a afetividade Em especial a entona o pausas e a velocidade da voz constituem ind cios para o reconhecimento das manifesta es afetivas em toda sua diversidade No dia a dia perceber afetividade na fala nem sempre tarefa trivial Estudos apontam que os indiv duos ao se defrontarem com falas de significado afetivo claro s o capazes de em torno de 60 delas reconhecer afeto Scherer 1981 O receptor se bem distingue os tipos de fen menos afetivos em termos de val ncia emo o positiva x negativa confunde se quanto a seu controle p ex trata se apenas de alegria ou mais que isso de orgulho por um objetivo alcan ado Nesse sentido o trabalho de Cahn 1990 considerado pioneiro em termos computacionais A pesquisadora do MIT Media Lab construiu o Affect Editor para decompor uma elocu o sob as formas ac stica e lingu stica de modo a emitir instru es para um sintetizador dotado da c
405. trados das an lises quantitativa e qualitativa efetuadas com base nos dados coletados cuja extra o se fez poss vel a partir da funcionalidade idealizada cf Cap tulo 7 A se o 8 4 busca articular os conceitos desenvolvidos no decorrer desta investiga o com os resultados obtidos atrav s do experimento Trata se enfim de responder quest o que ensejou investiga o Como reconhecer os estados de nimo do aluno por meio de um ambiente virtual de aprendizagem 8 1 Mapeamento do sujeito afetivo no AVA ROODA A fundamenta o te rica apresentada reuniu subs dios para a an lise das intera es no AVA ROODA visando mapear o sujeito afetivo a partir das intera es desenvolvidas no AVA Partiu se da teoria piagetiana principalmente a referenciada por Dolle e do modelo de Scherer para buscar evid ncias do afetivo no sujeito AVA definido por Bassani 2006 que sofreu ressignifica o nesta pesquisa O novo sentido para o sujeito AVA foi discutido na se o 3 2 2 e ilustrado na Figura 8 1 Usu rios alunos professores tutores Sujeito Social Software hi Hardware Regras lt Professor Sujeito Grupo Cognitivo Institui o 7 Sujeito Afetivo Recursos gerais Acompanhamento de atividades Publica o de materiais Ferramentas de comunica o Sujeito Sujeito Biofisiol gico Tecnol gico Funcionalidade ou recursos Usuario aluno professor e tutor AVA ROODA
406. tribui es te ricas o experimento de modo a assinalar as respostas encontradas para as quest es de pesquisa A discuss o dos resultados do grupo experimental estudo efetuada a partir dos dados extra dos do framework MIM Tabela 8 15 A Figura 8 6 ilustra o mapa dos estados de nimo de seis alunos exemplo visualizados a partir da funncionalidade ROODAafeto Os valores apresentados foram obtidos atrav s da implementa o de algoritmo no framework MIM inspirado no Counting Learning suportado pelo software NETICA Esse algoritmo implementa o modelo de aprendizagem de m quina conhecido como modelo de Bayes ing nuo ou Naive Bayes assim denominado porque considera todas as vari veis da rede como condicionalmente independentes RUSSEL NORVING 2004 Isso assegura que apesar da ideia simplista e ing nua o modelo Naive Bayes funciona muito bem para uma ampla variedade de aplica es A predomin ncia nos tra os de personalidade a subjetividade afetiva em texto e o n vel de motiva o serviram de evid ncia para inferir a probabilidade dos estados de nimo ao final das semanas de an lise Observa se que na Tabela 8 15 essas vari veis permitiram m quina de infer ncia identificar estado de anima o em 55 88 dos casos de estudo e des nimo em 23 53 O framework MIM n o conseguiu identificar casos de satisfa o e insatisfa o A RB inferiu os estado de nimo de forma consistente para
407. troca de ideias e o aprofundamento te rico n o como simples reposit rio de opini es b Regras de implementa o dizem respeito s limita es do ambiente ou de uma funcionalidade espec fica c Regras do professor grupo s o as pautadas pela maneira de organiza o do professor ou de um grupo d Ressignifica o da regra d se quando os usu rios reinventam novas possibilidades de uso do ambiente No estudo desenvolvido por Bassani o sujeito biofisiol gico de Dolle ou org nico de Piaget foi ressignificado pela dimens o tecnol gica Figura 3 9 pois o sujeito usu rio de um AVA relaciona se com o meio atrav s de hardware e software espec ficos A dimens o tecnol gica faz refer ncia ao conhecimento tecnol gico necess rio para a comunica o e pertin ncia nos ambientes virtuais sendo entendida como o suporte e condi o para todo o resto BASSANI 2006 p 123 do mesmo modo que o faz o sujeito biofisiol gico ao oferecer condi es para que os outros sujeitos atuem e se constituem Assim o sujeito psicol gico assume um novo significado o sujeito AVA a Sujeito Social ia Sujeito Afetivo Sujeito Cognitivo a Sujeito Tecnol gico SUJEITO AVA Figura 3 9 Representa o do sujeito AVA Fonte Bassani 2006 p 123 61 Embora no sujeito AVA a dimens o biofisiol gica de Dolle tenha sofrido ressignifica o sujeito tecnol gico conforme apresentado por Bassani 200
408. ue acabei perdendo a no o do 1 4 3 Satisfa o Satisfa o T5 2 tempo fiz dois mapas conceitual um cruzando 3 4 3 as leituras sobre a inform tica na educa o 3 4 5 pontos incomuns do mapa conceitual 1 1 5 5 Di rio resolvi fazer o trabalho final com a ALUNO 2 4 3 Satisfa o Satisfa o de 173 temos muita coisa em comum e uma delas 1 2 3 Bordo a dificuldade em lidar com o conputador foi 1 4 3 M3 muito engra ado levamos horas para fazer o filme mas gostamos muito do resultado final M4 quando encotrei o trabalho no meu email iquei 4 4 3 Insatisfa Anima o surpresa n o sabia que ficava a crit rio dos o professores liberar os alunos ou n o achei que toda a escola estava envolvida nesta atividade sou uma pessoa comprometida que cumpre com 4 2 3 as minhas obriga es e com certeza n o teria deixado de ir aula se tivesse uma inorma o M7 esta atividade para analizar um software foi bem 3 4 3 Des nimo Satisfa o cansativa mas contei com a minha filha Eai de E 4 3 3 dez anos para observar seu interesse que prendeu mais a sua aten o e escolhi o que ela 1 4 3 mais gostou M9 hoje fiquei muito tempo fazendo o mapa 1 4 3 Satisfa o Satisfa o conceitual gostei e j fiz um sobre as outras leituras bom findi M10 Finalmente terminei a atividade a pesar de 2 4 3 Anima o Anima o M11 atrav s da pesquisa descobrir que sou uma at so 4 3 3 imigrante di
409. uem na busca do melhor para o crescimento intelectual afetivo e psicossocial da crian a Na Reportagem de ZH 22 03 2010 FAM LIA CONECTADA a autora Cognitivo retrata como as novidades da tecnologia unem ao mesmo tempo pais e filhos no uso de celulares com internet videogames cinema 3D e sites da internet atitudes que ao mesmo tempo que une gera es exige limites dos pais a si e aos filhos no que tange ao controle do tempo de uso conte dos da tela n o excedendo se com o uso de ferramentas digitais 2 Ol pessoal endere o do meu blog Tecnol gico http psicologiaequimica wordpress com e os temas que pretendo 248 desenvolver visa ensino destas ci ncias Considero o Blog como uma ferramenta educacional quando a intera o que Cognitivo ocorre entre seus participantes tem como interesse um tema de conhecimento do qual todos ir o refletir manifestarem se e criar novos conceitos lt NP gt Esta disciplina foi produtiva Aprendi muita coisa nova tive que me dedicar Afet para elaborar tudo o que foi solicitado e devido a isso cada conclus o de trabalho foi gratificante Pretendo aproveitar essas ferramentas em sala de aula buscando uma melhor intera o aproveitamento e motiva o na rela o ensino aprendizagem com meus alunos ivo lt NP gt lt NP gt Mensagens no Di rio de Bordo Sujeito i Predominante 1
410. ugar a qualquer tempo por meio de equipamentos port teis e ou wireless sociais afetivas ao se enfatizar tanto o atendimento ao aluno quanto a cria o de v nculos em especial os afetivos MORAN 2009 PALOFF e PRATT 2004 A Computa o Afetiva PICARD 1997 aplicada Educa o vem atrav s de novas tecnologias assegurando condi es para instrumentalizar a vincula o da afetividade aos processos de aprendizagem Essa rea da IA utiliza recursos computacionais com o intuito de descrever m todos apropriados para analisar e sintetizar PICARD 1997 aspectos afetivos de agentes artificiais ou biol gicos Dessa forma pesquisas relacionadas an lise consideram a emo o do sujeito em intera o em um sistema informatizado Para esse prop sito dota se uma m quina com modelos computacionais concebidos para realizar a infer ncia de emo es do usu rio t o logo sinais afetivos sejam capturados e seus padr es reconhecidos O sistema por sua vez determina as a es relacionadas ao que pensa ser a experi ncia emocional vivenciada pelo sujeito A s ntese de emo es requer a constru o de dispositivos que imitem algum comportamento ou express o f sica de humanos ou de animais As pesquisas relacionadas a esse m todo desenvolvem modos de comunica o afetiva com o usu rio emulando um envolvimento subjetivo Bercht 2001 considera que os sistemas computacionais tamb m podem ter a capaci
411. uita coisa em comum e Afetivo uma delas a dificuldade em lidar com o conputador foi muito engra ado levamos horas para fazer o filme mas gostamos muito do resultado final 4 quando encotrei o trabalho no meu email iquei surpresa n o sabia que ficava a Afetivo crit rio dos professores liberar os alunos ou n o achei que toda a escola estava envolvida nesta atividade sou uma pessoa comprometida que cumpre com as minhas obriga es e com certeza n o teria deixado de ir aula se tivesse uma inorma o Quanto ao trabalho eu pensei em fazer sobr educa o infantil e atividades art sticas mas realmente n o estou conseguindo nada na inform tica que se enquadre no meu planejamento pode ser sobre educa o inantil 5 tentei postar o link do zoo wiki n o sei como fazer vou deixar para fazer na Tecnol gico pr xima aula 6 fiz uma s ntese do texto do fotonea como foi solicitado tentei postar no webfolio Tecnol gico e n o consegui al m disso uma das imagens que eu havia postado n o apareceu fiz denovo s falta o texto Aguardo resposta 7 esta atividade para analizar um software foi bem cansativa mas contei com Afetivo minha filha Em de dez anos para observar o seu interesse o que prendeu mais a 250 sua aten o e escolhi que ela mais gostou 8 Achei o site do fotonea legal por m muito limitado eu n o sei lidar muito bem com PCs testei o power point e achei f cil e
412. uito muito pouco muito muito muito muito muito pouco pouco muito muito muito muito muito pouco muito muito muito muito pouco pouco muito pouco muito muito muito muito muito pouco muito pouco pouco muito muito pouco muito muito pouco 9 muito muito muito muito muito pouco 5 114 1 1 116 17 118 0 21 1 122 muito muito pouco muito muito pouco muito muito pouco muito muito muito muito muito muito muito pouco muito 123 pouco muito muito muito muito pouco 124 muito muito muito muito muito muito 125 muito muito pouco muito muito pouco 127 pouco muito pouco muito pouco pouco 129 muito muito pouco muito pouco pouco 131 muito muito muito muito muito muito 132 muito muito pouco muito pouco pouco 226 133 muito muito pouco muito pouco muito 134 pouco muito muito muito muito muito 135 muito muito pouco muito muito pouco 137 pouco muito muito muito muito pouco 141 pouco muito muito pouco muito pouco 143 muito muito muito muito muito muito 144 muito muito muito muito muito pouco 148 muito muito muito muito pouco pouco 154 muito muito muito muito muito muito 155 pouco muito muito muito muito muito 1 muito muito muito muito muito muito 5 muito muito muito muito muito pouco 1 pouco muito muito muito muito muito 56 1 157 1 61 175 pouco muito muito muito muito muito 176 pouco muito pouco pouco pouco pouco 178 muito muito pouco muito muito pouco 180 muito muito pouco pouco pouco pouco 181 muito muito muito muito muito mui
413. ular e ocular temperatura corporal e condutividade da pele uma vez mensurados constituem evid ncias quanto ao momento afetivo em que o usu rio se encontra Com efeito pesquisas desenvolvidas por Picard Vyzas e Healey 2001 alcan aram acur cia de 81 ao determinar os padr es de oito emo es Os autores recorreram a quatro tipos de sinais 1 tens o muscular da face medida atrav s de eletromiogramas EMG 2 fluxo sangu neo mediante fotopletismografia PPG 3 condutividade t rmica aferida por rea o eletrot rmica RED e 4 medida do fluxo respirat rio Em ambiente de aprendizagem Mcquiggan Lee e Lester 2006a recorreram mensura o do batimento card aco e da condutividade da pele como forma de capturar o estado emocional Estudos emp ricos associados aplica o desses dados em modelos de Rede Bayesianas revelaram alto grau de acerto no reconhecimento de fen menos afetivos Por outro lado o experimento de Mandryk e Atkins 2008 modela os fen menos aborrecimento frustra o desafio excita o e alegria a partir de sinais fisiol gicos coletados em jogos express o facial condutividade da pele medida cardiovascular e tens o muscular Embora cada tipo de sinal refletisse informa es distintas os pesquisadores transformaram os 58 Motion capture uma t cnica usada para capturar e registrar digitalmente os movimentos do corpo atrav s de sensores aplicados em regi es pr ximas s juntas ou a pon
414. ulos da tese em especial no Cap tulo 1 Nesse cap tulo introdut rio encontram se formuladas a quest o principal e as outras dela derivadas como tamb m a delimita o da problem tica Nos Cap tulos 2 3 e 4 procedeu se ao estudo te rico das tr s reas de conhecimento o que contribuiu decisivamente para contextualizar cientificamente o objeto de pesquisa Tais investiga es pertinentes ao polo te rico ajudaram a formular a hip tese central Os estudos tamb m contribu ram em rela o aos seguintes aspectos conceitua o dos fen menos afetivos e termos associados cf Cap tulo 2 entendimento do sujeito afetivo e suas inter rela es com os sujeitos cognitivo social biofisiol gico e tecnol gico cf Cap tulo 3 e a compreens o de como em termos computacionais pode se modelar os aspectos afetivos do usu rio cf Cap tulo 4 Algumas implica es e possibilidades concernentes hip tese central puderam ser avaliadas atrav s da constru o e aplica o do objeto de aprendizagem denominado AnimA K descrito no Cap tulo 6 O polo t cnico representado pelos recursos constru dos m todos e demais instrumentos de coleta de dados A coleta compreendeu a obten o de 1 dados quantitativos cuja apura o se fez aplicando se o instrumento IFP question rios de autoavalia o quest es fechadas e extra o dos padr es de comportamento do aluno no AVA tempo de perman ncia no ambiente ou na funcionalid
415. usu rios UFRGS dado obtido em janeiro de 2011 O acesso plataforma realizado pelo endere o eletr nico http www ead ufrgs br rooda meio espaco virtual AVA constituido de objetos ferramentas contetidos outros sujeitos aluno professor tutor e colegas Logo as intera es s o analisadas a partir da rela o sujeito AVA BASSANI 2006 Tal rela o exprime uma resignifica o do sujeito psicol gico reformulando o modelo interacionista de Dolle 1993 Al m das quatro dimens es estabelecidas a cognitiva a biofisiol gica a social e a afetiva Bassani 2006 agregou a dimens o tecnol gica Os AVAs nas modalidades presencial e a dist ncia costumam ser encarados como simples espa os virtuais para a organiza o de cursos e disciplinas assim como para a administra o dos conte dos de estudo e acompanhamento do progresso do aluno Contudo os AVAs n o s o apenas constitu dos por uma infra estrutura tecnol gica interface gr fica ferramentas de comunica o s ncrona ass ncrona e outras funcionalidades mas tamb m por todas as rela es que se formam entre elas as cognitivas afetivas simb licas sociais e comportamentais BEHAR 2009 Isso significa que esses ambientes re nem potencialidades que n o a de simples reposit rio de conte dos de organiza o da disciplina ou de contato entre os participantes Conduzem a transforma es no ensino e na aprendizagem que por
416. uzir as a es que os fizeram se sentir bem e a evitar aquelas associadas a mal estar NESSE 1990 Em suma os fen menos afetivos s o percebidos como sinais ricos de informa o que alertam motivam e preparam o indiv duo para responder s exig ncias de adapta o e a agir conforme as circunst ncias SMITH 2004 2 3 Modelos de appraisal de aferi o da afetividade Nos anos 60 Simon 1967 um dos precursores da IA influenciado pela obra de James reconheceu a import ncia de dotar as teorias do processamento das informa es cognitivas com aspectos de motiva o e de emo o No entanto somente a partir da d cada de 1980 a rela o entre afetividade e cogni o passa a ser especialmente enfatizada como se verifica nas teorias de Zajonc 1980 e Lazarus 1982 A teoria de Zajonc sustenta que a rea o afetiva a um est mulo um processo que pode ocorrer independentemente dos processos cognitivos ZAJONC 1980 p 151 De acordo com o autor pode se apresentar julgamento afetivo sobre pessoas ou objetos sem a participa o de processos cognitivos LAJONC 1980 p 172 Nesse caso incluem se os 35 Recebeu o pr mio Turing Award em 1975 por suas contribui es b sicas IA Em 1978 foi agraciado com o Pr mio Nobel de Economia pela pesquisa precursora sobre o processo de tomada de decis es dentro de organiza es econ micas 30 2 7 oe 36 atc 5 est mulos apresentados em n
417. v s da linguagem escrita n o apresentaram ainda resultados expressivos De qualquer modo digna de nota a contribui o de Ortony Clore e Foss 1987 Os autores examinaram aproximadamente 500 palavras da l ngua inglesa com a finalidade de construir uma taxonomia l xica examinando as condi es afetivas de car ter end geno ou ex geno de cada termo Al m de consideradas palavras compreendidas nas diversas formas sint ticas substantivos adjetivos verbos e deriva es identificaram se outras express es que embora n o sinalizassem diretamente um estado emocional poderiam revestir se de conota o subjetiva 61 As collocations s o definidas como uma sequ ncia de duas ou mais palavras cuja combina o soa melhor para os nativos de uma l ngua Por exemplo a express o em ingl s fast food soa melhor que quick food em portugu s a express o quebrar o gelo soa melhor que derreter o gelo no contexto a ser empregada 62 Um exemplo a utiliza o de wordnets A Wordnet PT uma rede l xico conceitual desenvolvida pelo Centro de Lingu stica da Universidade de Lisboa e baseada na wordnet da l ngua inglesa Est estruturada em torno do significado lexical A unidade b sica de uma wordnet o conceito Cada conceito corresponde a um n da rede representado pelo conjunto das express es lexicais que lhe correspondem sejam elas at micas ou complexas Maiores detalhes em http www clul ul pt clg wordnetpt index htm
418. va considerar os estados de nimo ao longo do processo de aprendizado Ao se postular a incorpora o de uma ferramenta ao AVA ROODA pretende se imprimir a esse espa o a capacidade de um sistema din mico e flex vel em face das caracter sticas afetivas de cada aluno Tem se por expectativa que sua aplica o venha a contribuir para repensar as intera es que se formam no ambiente virtual De qualquer modo importa reconhecer que a atividade de ensino especialmente em meio virtual constitui um processo complexo e desafiador Como tal a par de diferentes potencialidades h que ponderar se as dificuldades encontradas expressam insufici ncias tecnol gicas ou pedag gicas ou se decorrem de motivos outros como os de natureza individual A seguir descreve se o contexto em que se originaram as primeiras formula es para o desenvolvimento deste trabalho e o cen rio interdisciplinar em que a pesquisa atua A quest o norteadora e as hip teses a ela relacionadas s o apresentadas assim como os objetivos do trabalho e a organiza o do documento Estudo parcialmente financiado pelo CNPq Processo N 472562 2008 8 conforme Edital MCT CNPq 014 2008 Universal no per odo de 2008 a 2010 e SEAD UFRGS Edital UFRGS EAD 12 2010 no per odo de 2010 2 AVA tamb m conhecido sob nome de ambiente virtual de ensino aprendizagem AVEA 3 termo definido na se o 2 2 3 1 1 Motiva o Diversos foram os fat
419. vacionais por meio do framework BFC Na infer ncia consideram se tamb m os resultados do IFP Os dados de mapeamento dos estados de nimo coletados a partir da funcionalidade ROODAafeto foram comparados com os dados armazenados no banco de dados do ROODA e com os question rios aplicados 8 2 An lise descritiva dos dados Para efeito da pesquisa quantitativa os dados brutos coletados uma vez organizados 117118 em planilhas foram com base em ferramentas de Estat stica Descritiva submetidos 17 software SPSS acr nimo de Statistics Package for Social Sciences foi utilizado para o arranjo das tabelas e c lculos apresentados neste Cap tulo Al m de ferramentas para os diversos c lculos estat sticos o software conhecido como pacote de apoio tomada de decis o 154 an lise explorat ria das seguintes vari veis tra os de personalidade se o 8 2 1 perfil afetivo se o 8 2 2 padr o comportamental se o 8 2 3 e mensagens postadas se o 8 2 4 8 2 1 An lise explorat ria dos tra os de personalidade Os primeiros dados analisados se referem aos tra os de personalidade Assist ncia Ass Domin ncia Do Denega o Den Agress o Ag Ordem O Persist ncia Pers Mudan a M e Autonomia Aut cujos ndices individuais foram avaliados por profissional em Psicologia Na pesquisa cada um deles foi classificado segundo as escalas muito fraco O lt percentil
420. veis de ensino gradua o p s gradua o e extens o 3 423 disciplinas j aderiram a essa rede 94 an lise de acur cia e viabilidade do ROODAafeto A Tabela 5 1 ilustra as sess es de coleta de dados N mero Sess o Fase alunos Tabela 5 1 Sess es de coletas de dados Disciplina Curso PIE00021 Semin rio Avan ado gt Oficinas Virtauis de Aprendizagem 1 1 19 ire Gradua o em 2008 1 Turma Y Profa Profa Patricia Inform tica na Educac o Alejandra Behar INF01211 Algoritmos e Programa o Ci ncia da Computa o 2 so Turma D Profa Magda Bercht UFRGS 03 03 2003 INF01202 Algoritmos e Programa o Ci ncia da Computa o 2 4 Turma Profa Bercht UFRGS 03 93 2007 INF01119 Computador e Sistemas de Ci ncias Cont beis e 4 1 22 Informa o Profs Jos Valdeni da Atuariais 03 04 2009 Silva e Roberto Cabral de Mello Borges UFRGS L gica de Programa o Profa Neila T cnico de Inform tica E Maria Moussale IFRS 211042003 L gica de Programa o Prof Roberto T cnico de Inform tica l 22 Cabral de Mello Borges IFRS 28 04 2009 EDU03027 M dia e tecnologias Pedagogija 6 2 2 digitais em espa os escolares Turma B UFRGS 2010 1 Profa Patricia Alejandra Behar INF01211 Algoritmos e Programa o Ci ncia da Computa o 7 E Turma D Profa Magda Bercht UFRGS 17

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