Guía docente abreviada de la asignatura: Optimización I
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1. recuperar la parte de la evaluaci n continua El alumno interesado en presentarse a esta parte avisar a la profesora responsable con tres d as de antelaci n Observaciones para alumnos a tiempo parcial a r ar La evaluaci n de los alumnos a tiempo parcial seguir las mismas normas que la evaluaci n de los alumnos a tiempo completo 8 BIBLIOGRAF A Y MATERIALES DID CTICOS r BASICA Numerical Optimization J Nocedal y S J Wright Springer 1999 Practical Optimization P E Gill W Murray y M H Wright 1981 eNonlinear Programming D P Bertsekas Athena Scientific 1999 Linear and Nonlinear Optimization Griva S G Nash y A Sofer SIAM 2009 Esta es la Gu a Docente abreviada de la asignatura Tienes tambi n publicada en la Web la informaci n m s detallada de la asignatura en la Gu a Docente Completa P gina 32. Vicerrectorado de Ordenaci n Acad mica Facultad de Ciencias UNIVERSIDAD DE CANTABRIA GU A DOCENTE ABREVIADA DE LA ASIGNATURA G100 Optimizaci n Grado en Matem ticas Curso Acad mico 2015 2016 1 DATOS IDENTIFICATIVOS T tulo s Grado en Matem ticas Tipolog a y Obligatoria Curso 3 Curso Facultad de Ciencias M dulo materia ASIGNATURAS DE TERCER CURSO MATERIA MATEM TICA COMPUTACIONAL MODULO OBLIGATORIAS C digo y G100 Optimizaci n a r denominaci n Idioma de Espa ol Forma de Presencial impartici n impartici n Departamento DPTO MATEMATICAS ESTADISTICA Y COMPUTACION Profesor MARIA CECILIA POLA MENDEZ responsable cecilia pola unican es N mero despacho Facultad de Ciencias Planta 3 DESPACHO 3009 Otros profesores O 3 1 RESULTADOS DE APRENDIZAJE Modelar matem ticamente problemas de la realidad Resolver problemas de optimizaci n con t cnicas computacionales Desarrollar un software de optimizaci n Esta tarea conlleva la implementaci n de un algoritmo en el ordenador dise o del software uso de t cnicas de an lisis num rico y de conocimientos de la aritm tica computacional la depuraci n de un programa razonamiento l gico e identificaci n de errores y la realizaci n de una Gu a del Usuario que sirva de comunicaci n entre el programador y el usuario del programa Utilizar adecuadamente software de optimizaci n de reconocido prestigio In
3. i n Acad mica Facultad de Ciencias UNIVERSIDAD DE CANTABRIA 7 M TODOS DE LA EVALUACI N Descripci n Tipolog a Eval Final Recuper Primera prueba de la evaluaci n continua 25 00 Segunda prueba de la evaluaci n continua 25 00 Examen final Evaluaci n en laboratorio 50 00 TOTAL 100 00 Observaciones La evaluaci n continua se realizar mediante dos trabajos El alumno entregar cada trabajo para su evaluaci n antes de una fecha previamente establecida La mayor a de esta actividad debe ser realizada en las clases de laboratorio En la fecha de entrega el alumno realizar un breve cuestionario y o prueba pr ctica Posteriormente el estudiante puede ser convocado a una entrevista para que demuestre la adquisici n de las competencias asociadas al trabajo En la calificaci n se tendr en cuenta el buen manejo de los conceptos las explicaciones del alumno y el trabajo realizado por ste durante las clases Un n mero de faltas de asistencia superior al 20 del total de las horas presenciales podr conducir a una calificaci n igual a cero en la parte correspondiente a la evaluaci n continua En las convocatorias de junio y septiembre se realizar una prueba con tres partes Un cuestionario con valor de dos puntos La resoluci n de unos ejercicios con ayuda del ordenador y con valor de tres puntos La tercera consistir en la resoluci n de ejercicios pr cticos con un valor de cinco puntos Esta parte permitir
4. terpretar los resultados obtenidos con la ejecuci n de los programas P gina 1 Vicerrectorado de Ordenaci n Acad mica Facultad de Ciencias UNIVERSIDAD DE CANTABRIA 4 OBJETIVOS Plantear y resolver problemas de programaci n lineal y cuadr tica El estudio te rico y la implementaci n pr ctica de algoritmos de optimizaci n utilizando un lenguaje estructurado El conocimiento y la utilizaci n adecuada de software matem tico de optimizaci n La interpretaci n adecuada de los resultados computacionales La aplicaci n a otros campos del conocimiento 6 ORGANIZACI N DOCENTE CONTENIDOS TEMA PRELIMINARES 1 1 Introducci n a la optimizaci n 2 1 Formulaci n y clasificaci n de los problemas 3 1 Aplicaciones a la econom a y a la empresa 4 1 Existencia y unicidad de soluci n 5 1 Condiciones de optimalidad Multiplicadores de Lagrange 2 TEMA 2 PROGRAMACI N LINEAL 2 1 Formulaciones Existencia de soluci n Condiciones de optimalidad 2 2 Aplicaciones El problema del transporte El problema de la dieta 2 3 M todo del Simplex Convergencia Implementaci n 2 4 Dualidad PRGRAMACI N CUADR TICA 3 1 Existencia y unicidad de soluci n Condiciones de optimalidad 3 2 M todos de conjunto activo Convergencia Implementaci n 3 3 M todo para la obtenci n de un punto inicial admisible Fase del Simplex Examen final 5 Tutor as P gina 2 Vicerrectorado de Ordenac
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