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1. 15 23 LW Variables evaluadas Para medir las varia bles relacionadas con la calidad de fruto de cada parcela se tomaron seis frutos en esta do de maduraci n entre 4 y 5 seg n la norma ICONTEC NTC 4105 1997 Por cada genoti po se colectaron en la cuarta cosecha cuando las plantas estaban en plena fase productiva y se evaluaron las siguientes variables Peso promedio del fruto PF Se obtuvo el promedio de PF en g de frutos por parcela Di metro ecuatorial DE Es la medida en mm del eje transversal del fruto tomada so REVISTA DE CIENCIAS AGR COLAS 29 2 67 80 2012 72 DUARTE LAGOS Y LAGOS Correlaciones genotipos de tomate de rbol bre la base proximal Para el c lculo de esta variable se tomaron frutos por genotipo Di metro polar DP Es la longitud en mm tomada desde la base proximal hasta el pice del fruto Esta medici n se realiz sobre fru tos por genotipo Espesor interno EI Se realiz un corte transversal y con la ayuda de un calibrador se obtuvo la medida en mm del endocarpio del fruto en mm Espesor externo EEX A trav s del corte transversal en cada uno de los frutos y me diante la ayuda de un calibrador se obtuvo la medida en mm del mesocarpio m s pericarpio Peso de la pulpa m s semilla PUS La ex tracci n de la pulpa de cada uno de los frutos se realiz de forma manual y se obtuvo el peso en gramos Contenido de jugo CJ Una vez pesada la pulpa de cada tomate2. 41 0 66 0 42 0 17 0 27 0 11 0 08 DP rF 0 39 0 31 0 23 0 33 0 21 0 49 rG 0 48 0 41 0 06 0 43 0 40 1 79 rE 0 36 0 27 0 36 0 30 0 12 0 04 EI rF 0 73 0 57 0 62 0 48 0 11 rG 0 97 0 90 0 98 0 89 0 30 rE 0 55 0 35 0 32 0 12 0 01 PUS rF 0 56 0 54 0 37 0 08 rG 0 87 0 86 0 58 0 21 rE 0 36 0 30 0 21 0 00 CJ rF 0 35 0 31 0 05 rG 0 57 0 60 0 21 rE 0 21 0 11 0 03 PSFU rF 0 80 0 11 rG 0 95 0 02 rE 0 65 0 17 NTS rF 0 19 rG 0 23 rE 0 17 Correlaci n significativa a una P 0 05 REVISTA DE CIENCIAS AGR COLAS 29 2 67 80 2012 80 DUARTE LAGOS Y LAGOS Correlaciones genotipos de tomate de rbol Por otra parte en las Tab 7 y 8 se presentan los an lisis de sendero que muestran la des composici n de las correlaciones fenot picas rF y correlaciones gen ticas rG para el PF en su orden En la diagonal y en negrilla apa recen los efectos directos y fuera de la dia gonal los indirectos Se observa que el coefi ciente de determinaci n R en el an lisis de sendero para rG indica que el 91 de la va riabilidad del PF estuvo explicada por las va riables DE DP EI PUS y PSFU lo cual indica un buen ajuste del modelo y la importancia de las variables explicativas en la definici n del PF Espitia et al 2008 El R del an lisis de sendero con base en las correlaciones fenot picas fue del 6196 Tab 7 considerado alto En el an lisis de sendero fenot pico las varia bles con mayor efecto directo so
3. CBa09 CBc039 14x37 CBp25 CBf89 2x26 CBa09 CBb75 14x38 CBp25 CBu86 2x27 CBa09 CBg70 14x39 CBp25 CBsj38 3x26 CBb03 CBb75 15x38 CBb08 CBu86 3x27 CBb03 CBg70 15x39 CBb08 CBsj38 3x28 CBb03 CBu88 15x40 CBb08 CBc046 4x27 CBc044 CBg70 16x39 CBc93 CBsj38 4x28 CBc044 CBu88 16x40 CBc93 CBc046 4x29 CBc044 CBsj35 16x41 CBc93 CBu65 5x28 CBi49 CBu88 17x40 CBc042 CBco46 5x29 CBi49 CBsj35 17x41 CBco42 CBu65 5x30 CBi49 CBi50 17x42 CBc042 CBcon34 6x29 CBi51 CBsj35 18x41 CBsj36 CBu65 6x30 CBi51 CBi50 18x42 CBsj36 CBcon34 6x31 CBi51 CB178 18x43 CBsj36 CBu87 7x30 CBI81 CBi50 19x42 CBcon33 CBcon34 7x31 CBI81 CB178 19x43 CBcon33 CBu87 7x32 CBI81 CBsj37 19x44 CBcon33 CBu94 8x31 CBunt1305 CB178 20x43 CBp19 CBu87 8x32 CBunt1305 CBsj37 20x44 CBp19 CBu94 8x33 CBunt1305 CBc15 20x45 CBp19 CBc95 9x32 CBb04 CBsj37 21x44 CBc11 CBu94 9x33 CBb04 CBc15 21x45 CBc11 CBc95 9x34 CBb04 CBc040 21x46 CBc11 CB177 10x33 CBc14 Cbc15 22x45 CBb06 CBc95 10x34 CBc14 CBco40 22x46 CBb06 CB177 10x35 CBc14 CBu84 22x47 CBb06 CBc041 11x34 CBb02 CBco40 23x46 CBu82 CB177 11x35 CBb02 CBu84 23x47 CBu82 CBco41 11x36 CBb02 CBb73 23x48 CBu82 CBb01 12x35 CBI80 CBu84 24x47 CBI79 CBco41 12x36 CBI80 CBb73 24x48 CBI79 CBb01 12x37 CBI80 CBf89 25x48 CBc039 CBb01 REVISTA DE CIENCIAS AGR COLAS 29 2 67 80 2012 74 DUARTE LAGOS Y LAGOS Correlaciones genotipos de tomate de rbol Tabla 2 Datos de pasaporte para los parentales de tomate de rbol Cyphomandra betaceae Cav Sendt Accesi n
4. The par tial diallel cross Biometrics 17 229 250 LENTINI Z 2001 Conservaci n y Transforma ci n Gen tica de Lulo Solanum quitoense y To mate de rbol Cyphomandra betacea CIAT cen tro Internacional de Agricultura Tropical Valle del Cauca Colombia 24 p LOBO M 2001 Tomate de rbol Cyphomandra betacea Sendt frutal promisorio para la diver sificaci n del agro andino FONTAGRO Colom bia Disponible en http agris fao org agris search search display do f 2008 EC EC0801 xml EC2007000309 Citado 1 Junio de 2011 MARIOTTI J 1986 Fundamentos de gen tica bio m trica Aplicaciones al mejoramiento gen tico vegetal Secretar a General de la Organizaci n de los Estados Americanos Washington D C 152 p MAYO O 1980 The theory of plant breeding Ox ford University Clarendon Press 293p SEARLE S 1961 Phenotypic Genetic and envi ronmental correlations Biometrics 22 187 191 SINGH R y CHAUDHARY D 1985 Biometrical Methods in quantitative Genetic Analysis Path Analysis New Delhi Ludhiana 78 p VALLEJO F ESPITIA M ESTRADA E RAMIREZ H 2011 Gen tica Vegetal Correlaciones Fenot pi cas Gen ticas y Ambientales Universidad Nacio nal de Colombia Sede Palmira 294 304 p VENCOVSKY R y BARRIGA P 1992 Gen tica bio m trica no fitomelhoramento Sociedad Brasileira de Gen tica Brasil 496 p WRIGHT S 1921 Correlations and causation J Agr Res 20 557 585
5. se so metieron al An lisis de Varianza ANDEVA Aquellas donde el efecto de genotipos no fue significativo no se tomaron en cuenta en los an lisis de correlaci n gen tica fenot pica y ambiental incluy ndose para stos las varia bles PF DE DP El PUS CJ PSFU NTS y DU Se hicieron grupos de las variables altamen te correlacionadas r 20 60 escogi ndose para el an lisis y la discusi n del ANDEVA las variables PF DE CJ NTS y BX En donde los efectos de tratamientos fueron significa tivos se utiliz la prueba de comparaci n de medias de Tukey a 0 05 cuando el efecto de los tratamientos fue significativo Para la estimaci n de los coeficientes de correlaci n fenot picos gen ticos y ambientales los coe ficientes de sendero se aplicaron las f rmulas cl sicas de correlaci n Correlaci n fenot pica rF XY rF XY COVF XY SF X SF Y Correlaci n gen tica rG XY COVG XY SG X SG Y Correlaci n ambiental rE XY rE XY COVE XY SE X SE Y rG XY En donde r XY y COV XY son las correlacio nes y covarianzas fenot picas rF gen ticas rG y ambientales rE entre los caracteres X e Y respectivamente S x y S y son las des viaciones est ndar fenot picas gen ticas y ambientales de X e Y en su orden Para este an lisis se utiliz el programa GENES desa rrollado por Cruz 2006 Una vez estimados los coeficientes de corre laci n se confirm la significancia estad s
6. 0 90 and equatorial diameter rG 0 84 Path analysis based on genotypic correlations showed that internal thickness EI was the variable that had the greatest direct effect 1 63 demonstrating thata selection on the basis of fruit weight will result in an increase of the internal thickness Taking into account the phenotypic correlations it was established by analysis that the direct effects of equatorial diameter DE and polar diameter DP 0 30 and 0 26 respectively are the major contributors to fruit weight PF Key words path analysis direct effects indirect effects INTRODUCCI N El tomate de rbol Cyphomandra betacea Cav Sendt esun frutal muy importante para la zona andina de Colombia Comenz a to mar un gran auge debido al alto consumo como fruta fresca como materia prima para la industria y al alto contenido de vitaminas y dem s compuestos que ayudan a prevenir enfermedades Este cultivo genera 642 jor nales ha lo que significa que una hect rea requiere de 0 89 personas trabajando 261 d as al a o es decir se necesita cultivar 1 23 ha para generar un empleo permanente por a o Agrocadenas 2008 Pese a la demanda creciente no ha logrado desarrollarse Una de las causas es la oferta nula o escasa de cultivares mejorados para la siembra En la mayor a de los casos la plant aci n se lleva a cabo con genotipos seleccio nados por los propios productores los cuales son muy heterog neos con una bas
7. 042xCBco46 55 91 AB CBp25xCBf89 43 42 AB CBc044 x CBsj35 129 98 CBc044xCBu88 55 90 AB CBp19xCBu94 43 33 AB CBc14xCbc15 86 85 CBunt1305xCBl78 47 39 AB CBa09xCBb75 29 09 AB CBa09xCBb75 86 26 CBi51xCBl78 46 48 AB CBcon33xCBu87 26 83 AB CBunt1305xC BI78 85 74 CBc14xCbc15 46 42 AB CBb04xCBco40 26 34 AB Cbi51xCBl78 84 69 CBc14xCBu84 45 99 AB CBp19 26 25 AB CBb03xCBb75 79 96 CBb03xCBb75 45 9 B CBi51xCBl78 22 42 B Tukey 0 05 Medias con diferente letra son estad sticamente diferentes En la variable BX Tab 5 no se presentaron diferencias significativas entre genotipos Los BX oscilan entre 7 87 y 11 32 Sin embargo el 90 de los genotipos evaluados se encuentra entre el rango de 8 5 9 9 correspondiente a los estados de maduraci n 4 y 5 de la norma NTC 4105 ICONTEC 2997 Bernal y D az 2003 La prueba de comparaci n de medias para NTS Tab 5 indicaqueelgenotipoCBu82xCBI77 al canz el mayor promedio con 498 79 semillas seguido de CB con 74xCBc039 NTS 492 62 Los menores valores los obtuvieron los ge notipos CBb03xCBb75 NTS 170 14 y CBu82xCBb01 NTS 135 9 Se debe tener en cuenta para la selecci n aquellos genotipos con menor NTS por fruto debido a que es un car cter importante para procesos de trans formaci n agroindustriales Los dem s no presentaron diferencias significativas su NTS oscil entre 196 76 y 448 81 REVISTA DE CIENCIAS AGR COLAS 29 2 67 80 2012 78 DUARTE LAGOS Y LAGOS Correlacione
8. 24 01 0 29 0 39 818 06 2 93 Genotipos 80 505 56ns 16 67 209 44 1 47 154 69 61 14 0 26 10371 81 6 05 Error 80 370 83 1012 5 28 0 98 90 91 38 99 0 14 5192 00 3 90 MEDIA 102 02 52 113 40 62 5 63 48 58 36 39 2 08 337 55 6 02 C V 17 50 6 10 5 666 17 63 19 63 17 16 18 08 21 35 32 79 ns no existen diferencias significativas Significativo a un a de 0 05 DE di metro ecuatorial EI espesor in terno EEX espesor externo CJ contenido de jugo PSFU peso de la semilla del fruto NTS numero total de semilla y DU dureza REVISTA DE CIENCIAS AGR COLAS 29 2 67 80 2012 DUARTE LAGOS Y LAGOS Correlaciones genotipos de tomate de rbol 77 Tabla 4 Prueba de comparaci n de medias de Tukey para las variables peso de fruto PF di metro externo DE y contenido de jugo CJ en tomate de rbol C betacea bajo condiciones del municipio de Pasto Colombia PF DE CJ Genotipo Media Genotipo Media Genotipo Media CBp19 168 98 CBc039xCBb01 59 96 A CBi49xCBu88 52 59 A CBi49xCBu88 143 08 CBc12xCBb73 57 57 AB CBunt1305xCBl78 49 50 AB CBp25xCBsj38 137 52 CBc044xCBg70 57 0 AB CBp19xCBc95 46 66 AB CBc044xCBg70 136 22 CBi49xCBu88 56 79 AB CBI81 44 75 AB CBp19xCBc95 134 52 CBp19xCBu94 56 28 AB CBp25xCBsj38 44 17 AB CBi49xCBsj35 132 25 CBp25xCBsj38 56 23 AB CBsb01xCBsb01 44 0 AB CBc12xCBb73 131 85 CBp25xCBu86 56 06 AB CBcon74xCBl79 43 54 AB CBp19xCBu94 131 57 CBsb01 55 96 AB CBc044xCBg70 43 50 AB CBsb01 130 66 CBc
9. 8 02 2009 Ipiales 2938 00250 48 1 7723316 1 CBi50 28 02 2009 Ipiales 2938 0025048 1 7723316 1 CBi51 28 02 2009 Ipiales 2938 00250 48 1 77233 16 1 CBI77 16 02 2009 San Lorenzo 2411 123020 48 77212 10 45 CBI78 17 02 2009 San Lorenzo 2164 1230 7 68 77212 40 06 Cbl79 18 02 2009 San Lorenzo 1918 123020 64 77213 16 10 CblI80 19 02 2009 San Lorenzo 2045 1230 20 93 77212 58 01 CBI81 20 02 2009 San Lorenzo 2000 1230 24 39 77213 4 56 CBp19 27 02 2009 La Caldera 2066 1219 58 77220 29 6 CBp24 27 02 2009 Pasto 2660 1208 42 7 77216 40 6 CBsj35 27 02 2009 El Rosal 2532 0025314 77233 23 8 CBsj36 27 02 2009 Chair 2432 00952 57 77932 5 CBsj37 27 02 2009 Chair 2526 00952 21 5 77233 23 9 CBsj38 27 02 2009 Chair 2525 0025221 7 7723323 4 CBu65 08 03 2009 La Uni n 1647 1235 53 97 77207 59 97 Cbu82 09 03 2009 La Uni n 1656 1235 49 35 77207 43 83 CBu84 10 03 2009 La Uni n 1676 1235 41 59 77207 34 55 CBu86 11 03 2009 La Uni n 1672 1235 41 62 77207 25 38 CBu87 11 03 2009 La Uni n 1630 1235 55 62 77207 30 17 CBu88 11 03 2009 La Uni n 1663 1935 47 77 77207 49 92 CBu94 11 03 2009 La Uni n 1699 1235 36 87 77207 52 8 CBunt1305 21 02 2009 Ecuador 2183 0 51 48 18 78 14 57 92 REVISTA DE CIENCIAS AGR COLAS 29 2 67 80 2012 DUARTE LAGOS Y LAGOS Correlaciones genotipos de tomate de rbol 75 An lisis Estad stico Todas las variables bajo un disefio de bloques completos al azar
10. Colecta Lugar ASNM Latitud Longitud CBa09 28 02 2009 La Cocha 2040 1 31 26 4 77206 11 9 CBb01 27 02 2009 Pajajoy 2100 1287 05 77210 52 2 CBb03 27 02 2009 Pajajoy 2159 1221 55 58 77210 56 4 CBb04 27 02 2009 Veracruz 2073 1221 56 3 7720950 CBb06 27 02 2009 El Bado 2109 121941 7909 1 3 CBb08 27 02 2009 Buesaco 2029 122216 2 77209 33 3 CBb73 28 02 2009 Buesaco 2030 122216 2 77209 33 3 CBb75 01 03 2009 Buesaco 2031 1 22 16 2 77209 33 3 CBc11 28 02 2009 Rinconada 2112 1230 29 8 77206 40 08 CBc12 28 02 2009 Rinconada 2112 1230 29 51 77206 40 15 CBc14 28 02 2009 Botanilla 2125 1230 36 8 7720632 9 CBc15 28 02 2009 Botanilla 2132 12311 2 77205 46 6 CBc16 01 03 2009 Botanilla 2133 12311 2 77205 46 6 CBc17 02 03 2009 Botanilla 2134 12311 2 77205 46 6 CBco39 27 02 2009 Chair 2556 00251 51 1 7723314 7 CBco40 27 02 2009 El Mirador 2730 00252 31 7723256 8 CBco41 27 02 2009 El Mirador 2703 0025223 772333 8 CBco42 27 02 2009 El Mirador 2703 0025148 2 7723314 2 CBco44 27 02 2009 Chair 2602 0025140 9 7723322 3 CBco46 28 02 2009 Cordoba 2580 002508 2 7723313 7 CBcon33 27 02 2009 Providencia 2391 0025432 8 77231 50 6 CBcon34 27 02 2009 Providencia 2391 0025432 8 77231 50 6 CBcon35 28 02 2009 Providencia 2392 00954 32 8 77231 50 6 CBf89 04 03 2009 La Florida 2281 121820 82 77224 10 23 CBg70 06 03 2009 Guaitarilla 2631 127 55 59 77232 57 60 CBi49 2
11. REVISTA DE CIENCIAS AGR COLAS 29 2 67 80 2012 ISSN Impreso 0120 0135 CORRELACIONES GEN TICAS FENOT PICAS Y AMBIENTALES EN 81 GENOTIPOS DE TOMATE DE ARBOL Cyphomandra betacea Cav Sendt GENOTYPIC PHENOTYPIC AND ENVIRONMENTAL CORRELATIONS IN 81 GENOTYPES OF TOMATO TREE Cyphomandra betacea Cav Sendt David Esteban Duarte A Tulio Cesar Lagos B Liz Katherine Lagos S Fecha de recepci n Marzo 15 de 2011 Fecha de aceptaci n Noviembre 25 de 2011 RESUMEN El objetivo de este trabajo fue evaluar diferentes componentes de calidad de fruto estimar las correlaciones fenot picas gen ticas y ambientalesdel tomate de rbol Cyphomandra betacea considerando 14 variables relacionadas con el tama o y calidad del fruto igualmente establecer los efectos directos e indirectos de las variables componentes de calidad de fruto sobre el peso del fruto Se utilizaron los datos de 81 h bridos con dos repeticiones en condiciones del Municipio de Pasto Colombia Los resultados obtenidos indicaron que las correlaciones genot picas fueron superiores a las fenot picas y ambientales El peso de fruto PF present las mayores correlaciones gen ticas rG gt 0 60 con peso de pulpa mas semilla rG 0 90 y el di metro ecuatorial rG 0 84 El an lisis de sendero con base en correlaciones genot picas mostr que el espesor interno fue la variable que tuvo el mayor efecto directo sobre PF 1 63 esto demuestra que una selecci n
12. TEC NTC 4105 ICONTEC 1997 Ber nal y D az 2003 el promedio menor corres ponde a un calibre D con un y el dato mayor al calibre A El 27 de los genotipos se ubi ca en calibre A 2129 g el 49 en calibre B 118 128 g el 2296 en calibre C 99 117 g y el 196 a calibre D 83 98g En cuanto al DE Tab 4 el genotipoCB c039xCBb01 present 59 96 mm seg n la norma ICONTEC NTC 4105 ICONTEC 1997 se ubic dentro del calibre B 55 60mm presentando diferencias significativas solo con el promedio m s bajo que corresponde al CBb03xCBb75 con un DE 45 90 mm Cali bre E lt 45 mm Los dem s tratamientos no presentaron diferencias significativas cuyo DE oscil entre 45 99 y 57 57 mm con cali bres que van desde E hasta A Bernal y D az 2003 En CJ Tab 4 el genotipoCBi49xCBu88 alcan z el mayor promedio 52 58 mL present diferencias significativas nicamente con el tratamiento CBi51xCB178 22 41 mL Entre los dem s tratamientos no se presentaron diferencias significativas Su CJ oscil entre 26 25 y 49 5 mL esto significa que para ob tener un litro de jugo en el caso del genoti poCBi49xCBu88 se necesitan 19 frutos y para CBi51xCBl78 se necesitan 44 frutos Tabla 3 Cuadrados medios del ANDEVA para las variables asociadas a la calidad del fruto de tomate de Arbol C betacea bajo condiciones del municipio de Pasto Colombia FV GL PF DE EI EEX PUS CJ PSFU NTS DU Bloques 1 1394 62 517 9054 2 22 2
13. Universidade Federal de Vicosa Vi cosa MG Brasil 648 p CRUZ C REGAZZI C 1997 Modelos biom tricos aplicados aomelhoramento gen tico 22 ed Edi ciones Universidade Federal de Vicosa Vicosa MG Brasil 390 p DE CARVALHO C RODRIGUES V CRUZ C DIAS V 1999 Analise de trilhasobmulticolinearidade em piment o Pesquisa Agropec Br s 34 4 603 613 ESPITIA M ARAMENDIZ H CADENA J 2008 Co rrelaciones y An lisis de sendero en Algod n Gos sypiumhirsutum L en el Caribe Colombiano Re vista Facultad Nacional de Agronom a Medell n Vol 61 No 1 Universidad Nacional de Colombia 4325 4335 p FALCONER D MACKAY T 1996 Introduction to quantitative genetics 4th edition Prentice Hall New Jersey USA 464 p GALVIS A 1992 Tecnolog a de manejo de post cosecha de frutas y hortalizas Secci n de vege tales Instituto de Ciencia y Tecnolog a de Alimen tos ICTA Universidad Nacional de Colombia Bogota p 12 14 HALLAUER A MIRANDA J 1981 Quantitative ge netics in maize breeding Lowa State University Press Ames IA 468 p REVISTA DE CIENCIAS AGR COLAS 29 2 67 80 2012 ICONTEC INSTITUTO COLOMBIANO DE NORMAS TECNICAS 1997 Norma t cnica Colombiana NTC 4105 Frutos frescos Tomate de rbol Especifica ciones Bogot ICONTEC CENICAFE 15p INGALE B PATIL S 1995 Correlations and path analysis in brinjal Indian J Hort 52 1 55 59 KEMPTHORNE O Y CURNOW R N 1961
14. a ecuaci n IM SST acidez dondeIM ndice de madurez pH Se calcul usando un potenci metro Ino lab WTW series pH 720 Formaci n de los h bridos F1 En el segun do semestre del a o 2008 se sembraron diez plantas de cada una de las 48 introducciones con distancias de 2 5 x 2 5 m de Tomate de rbol Tab 1 en el corregimiento de la Cal dera municipio de Pasto recolectadas en diferentes regiones del pa s y del Ecuador mostrados en la Tabla de pasaporte Tab 2 Estas introducciones provienen de diferentes regiones del pa s y del Ecuador con las cua les se realizaron los cruzamientos dial licos circulantes de acuerdo con la metodolog a propuesta por Kempthorne y Curnow 1961 que consiste en establecer una matriz sim trica circulante la cual lleva en la diagonal el valor de S del dialelo parcial circulante en este caso tres 3 los cruzamientos muestreados llevan al valor de uno 1 y los otros elemen tos toman el valor de cero 0 Bajo este es quema se obtuvieron 72 h bridos en donde cada parental particip en tres cruzamientos ns 2 48x3 2 72 DUARTE LAGOS Y LAGOS Correlaciones genotipos de tomate de rbol 73 Tabla 1 Parentales de tomate de rbol utilizados en el cruzamiento dial lico circulante parcial Cruzamiento Padre 1 Padre2 Cruzamiento Padre1 Padre2 1x24 CBcon74 CBI79 13x36 CBc12 CBb73 1x25 CBcon74 CBc039 13x37 CBc12 CBf89 1x26 CBcon74 CBb75 13x38 CBc12 CBu86 2x25
15. bre el PF fue ron DE y DP con valores de 0 30 y 0 26 y en el gen tico Tab 8 fueron DP y EI con valores de 0 74 y 1 63 En el caso del an lisis de sendero para rF Tab 7 se observa que el efecto directo de DE 0 30 y DP 0 26 sobre el coeficiente de co rrelaci n PF 0 69 y 0 62 respectivamente es mayor que los efectos indirectos de las otras variables que se tuvieron en cuenta para el an lisis Al ser positivos tanto los efectos di rectos como el coeficiente de correlaci n la correlaci n explica la verdadera relaci n exis tente entre estos dos caracteres y una selec ci n directa a trav s de esta caracter stica ser efectiva Singh y Chaudhary 1985 La descomposici n de la correlaci n rF 0 60 entre EI y PF Tab 7 est n explicadas en mayor proporci n por los efectos indirec tos de DE 0 25 que por los efectos directos de la variable EI 0 10 Esto indica que la co rrelaci n significativa y directa existente en tre EI y PF se debe en mayor proporci n a la influencia indirecta a trav s de DE Con base en el primer an lisis de sendero Tab 7 se puede inferir que la selecci n de frutos con mayor DE y DP permite la obten ci n de frutos m s pesados y con mayor EI PUS y PSFU Tabla 7 An lisis de sendero para el peso del fruto PF en funci n del di metro Ecuatorial DE di metro polar DP espesor interno EI peso de pulpa mas Semilla PUS peso de semilla del fruto PSFu en tomat
16. e de rbol C betacea bajo condiciones del Municipio de Pasto Colombia Variables CORRELACIONES FENOTIPICAS rF DE DP EI PUS CJ PSFu NTS DU con PF DE 0 30 0 13 0 11 0 07 0 004 0 07 0 03 0 05 0 69 DP 0 15 0 26 0 06 0 04 0 002 0 05 0 02 0 08 0 62 EI 0 21 0 10 0 15 0 09 0 006 0 10 0 05 0 02 0 60 PUS 0 18 0 08 0 11 0 12 0 006 0 09 0 04 0 01 0 54 CJ 0 12 0 06 0 09 0 07 0 010 0 06 0 04 0 01 0 35 PSFu 0 13 0 09 0 09 0 07 0 004 0 16 0 09 0 02 0 46 NTS 0 09 0 05 0 07 0 04 0 003 0 13 0 11 0 03 0 30 DU 0 09 0 13 0 02 0 01 0 001 0 02 0 02 0 17 0 41 R 0 61 h 0 62 Significativo al 5 REVISTA DE CIENCIAS AGR COLAS 29 2 67 80 2012 DUARTE LAGOS Y LAGOS Correlaciones genotipos de tomate de rbol 81 En el an lisis de sendero para correlaciones gen ticas Tab 8 los efectos directos de las variables DE PUS y NTS sobre el PF son ne gativos 0 26 0 36 y 0 94 respectivamen te por lo tanto el valor de la correlaci n se le atribuye a los efectos indirectos de las otras variables En esta situaci n los factores causales indirectos son considerados simul t neamente para los procesos de selecci n Singh y Chaudhary 1985 Se puede inferir que el efecto directo del EI 1 63 sobre el PF rG spp 0 74 en el an lisis de sendero gen tico Tab 8 es mayor que los efectos indirectos de las otras variables Ade m s la variable El est participando como efecto indirecto en los dem s coefic
17. e gen tica estrecha Lobo 2001 E fitomejoramiento es una alternativa clave para el desarrollo de materiales gen ticos REVISTA DE CIENCIAS AGR COLAS 29 2 67 80 2012 mejorados con resistencia a plagas y enferme dades y de calidad superior Lentini 2001 Las asociaciones entre los caracteres de in ter s en fitomejoramiento se eval an por me dio de correlaciones fenot picas genot picas y ambientales La correlaci n fenot pica es estimada directamente de los valores medios fenot picos de campo siendo resultante por tanto de causas gen ticas y ambientales La correlaci n genot pica en cambio correspon de a la porci n gen tica de la correlaci n fenot pica Esta es empleada para orientar programas de mejoramiento por ser la nica de naturaleza heredable Cruz 2001 Cruz y Regazzi 1997 Falconer y Mackay 1996 Ven covsky y Barriga 1992 Mariotti 1986 Hal lauer y Miranda 1981 Falconer y Mackay 1996 Cruz y Regazzi 1997 sefialan que los coeficientes de correl aci n a pesar de ser de gran utilidad en la cu antificaci n de la magnitud y direcci n de las influencias de factores en la determinaci n de caracteres complejos no dan una exacta importancia relativa de los efectos directos e DUARTE LAGOS Y LAGOS Correlaciones genotipos de tomate de rbol 71 indirectos de esos factores La soluci n a este problema se logra con el an lisis de sendero Para entender mejor las causa
18. entes de correlaci n fenot pica y est n asociadas al peso del fruto En el an lisis de sendero para correlaciones fe not picas las variables que mayor efecto directo ecuatorial y di metro polar Para las correlacio nes gen ticas la selecci n por peso del fruto ge nera un incremento en el espesor interno y el di metro polar debido al mayor efecto directo de estas variables sobre el mismo BIBLIOGRAF A AGROCADENAS 2008 An lisis Estad sticas En l nea 2008 Disponible en http www Agro net gov co Agronetweb AnalisisEstadisticas tabid 73 Default aspx gt Consulta 1 de marzo de 2011 REVISTA DE CIENCIAS AGR COLAS 29 2 67 80 2012 82 DUARTE LAGOS Y LAGOS Correlaciones genotipos de tomate de rbol ARAMENDIZ H CARDONA C ESPITIA M CA DENA J y CORREA E 2008 Correlaciones fe not picas ambientales y gen ticas en Berenjena Universidad de C rdoba Facultad de Ciencias Agr colas Monter a Colombia 15 p BERNAL J y D AZ C 2003 Tecnolog a para el Cul tivo de tomate de rbol Corpoica Manual T cnico 3 Rio Negro Antioquia p 12 20 CRUZ C 2006 Programa GENES Vers o Win dows Aplicativo Computacional em Gen tica e Estat stica Editora UFV Universidade Federal de Vi osa Disponible en www ufv br dbg genes ge nes htm Consulta 12 de Marzo de 2011 CRUZ C 2001 Programa genes Versao Windows Aplicativo computacional em gen tica e estat sti ca Ediciones
19. ientes de correlaci n pero presenta un mayor valor que los efectos directos de cada variable Tabla 8 An lisis de sendero para el peso del fruto PF en funci n del di metro Ecuatorial DE di metro polar DP espesor interno El peso de pulpa mas Semilla PUS peso de se milla del fruto PSFu en tomate de rbol C betacea bajo condiciones del Municipio de Pasto Colombia Variables CORRELACIONES GENETICAS rG DE DP EI PUS CJ PSFu NTS DU con PF DE 0 26 0 56 1 23 0 30 0 10 0 02 0 50 0 0071 0 84 DP 0 20 0 74 0 78 0 15 0 01 0 01 0 37 0 0131 0 79 EI 0 20 0 36 1 63 0 35 0 12 0 02 0 84 0 0022 0 74 PUS 0 22 0 31 1 58 0 36 0 11 0 02 0 54 0 0015 0 90 Cj 0 20 0 04 1 46 0 32 0 13 0 01 0 56 0 0015 0 48 PSFu 0 18 0 32 1 60 0 31 0 07 0 02 0 89 0 0001 0 63 NTS 0 14 0 30 1 45 0 21 0 08 0 02 0 94 0 0017 0 56 DU 0 26 1 33 0 50 0 07 0 03 0 00 0 21 0 0073 1 30 R 0 91 h 0 29 Significativos al 5 CONCLUSIONES tienen sobre el peso del fruto fueron di metro El peso de fruto no present diferencias signi ficativas seg n el an lisis de comparaci n de medias de Tukey El mayor contenido de jugo lo presento el genotipo CBi49xCBu88 El peso del fruto est asociado a las variables peso de pulpa m s semilla y di metro ecua torial con los cuales obtuvo valores altos de correlaci n gen tica Por otro lado las va riables di metro ecuatorial y di metro polar presentaron altos coefici
20. odr a facilitar el proceso de selecci n dado que el proceso se har a por cualquiera de las dos El rF en algunos casos es ligeramente menor que el rG rG ese REVISTA DE CIENCIAS AGR COLAS 29 2 67 80 2012 0 75 rF es 7 0 70 Esto explica la impor tancia del grado de relaci n entre estas dos variables mientras que el valor de la rE tvr 0 66 sugiere que el efecto del ambiente es determinante a la hora de la manifestaci n fenot pica de estos caracteres Vallejo et al 2011 Tab4 Seg n Searle 1961 una co rrelaci n fenot pica menor que la gen tica y simult neamente una ambiental positiva so lamente ocurre cuando los genes que gobier nan las dos variables son similares Los rF y rG entre PF y CJ NTS y DU no fueron significativos pero si se observ una rG posi tiva y significativa con PSFU 0 63 EI 0 74 DP 0 79 DE 0 84 y PUS 0 90 Estas DUARTE LAGOS Y LAGOS Correlaciones genotipos de tomate de rbol 79 magnitudes de correlaci n gen tica positivas indican que la selecci n por PF produce un incremento en los caracteres anteriormente mencionados Tab 6 La rG entre DE y las variables PUS 0 83 y CJ 0 76 fueron positivos y significativos esto indica que una selecci n de frutos por di metro ecuatorial facilita la obtenci n de frutos con alto contenido de pulpa mas se milla y contenido de jugo Las rG entre EI y PUS 0 97 CJ 0 90 PSFU 0 98 y NTS 0 89 al ser
21. pitia et al 2008 La descomposici n de los coeficientes de co rrelaci n de cada una de las variables causa con la variable efecto rXiY en sus compo nentes efecto directo Pi y efecto indirecto Ei permite mediante el despeje de las si guientes ecuaciones estimar los respectivos efectos indirectos de cada variable causa Ei rX1Y P1 El1 para DE rX2Y P2 E2 para DP rX3Y P3 E3 para EI rX4Y P4 E4 para PUS rX5Y P5 E5 para CJ rX6Y P6 E6 para PSFU rXY7Y P7 E7 para NTS rXY8Y P8 E8 para DU REVISTA DE CIENCIAS AGR COLAS 29 2 67 80 2012 76 DUARTE LAGOS Y LAGOS Correlaciones genotipos de tomate de rbol El coeficiente de sendero debido a los efectos residuales o debido a otras variables no con sideradas en el estudio h se estima median te la siguiente ecuaci n h 1 P1 rX1Y P2 rX2Y P3 rX3Y P4 rX4Y RESULTADOS Y DISCUSI N Los resultados del An lisis de varianza se presentan en la Tab 3 Se observan diferen cias significativas entre las variables DE El EEX PUS CJ PSFU NTS y DU en el caso del DP a pesar de no presentar diferencias signi ficativas entre los genotipos se introdujo en los an lisis debido a que es un componente del tama o del fruto La prueba de comparaci n de medias de Tukey Tab 4 para el PF no mostr diferen cias significativas entre los genotipos Los PF oscilan entre 79 96 y 168 98 g Seg n la nor ma ICON
22. por peso de fruto da como resultado un aumento en el espesor interno Teniendo en cuenta las correlaciones fenot picas este an lisis permiti establecer que los efectos directos de di metro ecuatorial y di metro polar 0 30 y 0 26 son los que m s aportan al PF Palabras clave an lisis de sendero efectos directos efectos indirectos 1 Ingeniero Agr nomo Facultad de Ciencias Agr colas Universidad de Nari o Pasto Colombia david890223 ghotmail com 2 Profesor Asociado I A Ph D Facultad de Ciencias Agr colas Universidad de Nari o Pasto Colombia tclagos Qudenar com 3 Investigadora Grupo en Producci n de Frutales Andinos A M Sc Universidad Nacional de Colombia Sede Palmira Palmira Colombia IKlagoss QQunal edu co 70 DUARTE LAGOS Y LAGOS Correlaciones genotipos de tomate de rbol ABSTRACT This research was carried out to evaluate different components of fruit quality to estimate phenotypic genetic and environmental correlations in tree tomato Cyphomandra betacea considering 14 variables related to fruit size and quality and to establish direct and indirect effects oftraits related to fruit weight Data of81 hybrids with two replications were taken account of in the municipality of Pasto Colombia The results indicated that genotypic correlations were higher than phenotypic and environmental ones Fruit weight FW showed the highest genetic correlations rG 0 60 with more pulp and seed weight rG 0
23. positivas y significativas indi can que frutos con un di metro interno am plio mejora las caracter sticas peso de pulpa mas semilla contenido de jugo peso de semi lla por fruto y n mero total de semillas Otras correlaciones gen ticas de inter s son las exhibidas entre PUS con CJ 0 87 y con PSFU 0 86 Estas correlaciones positivas y significativas se alan que una selecci n por PUS incide de manera directa en el aumento o reducci n del CJ y el PSFU Los rG mayores a 1 como en el caso registrado entre PF y DU 1 30 puede ser explicado por dos situacio nes La primera se puede asumir como una correlaci n perfecta o la segunda es que al revisar las varianzas de cada una de las va riables involucradas en el an lisis de corre laci n si una de ellas presenta diferencias o una varianza significativa y la otra no esta correlaci n debe desecharse dado que la co rrelaci n mide el grado de covariaci n entre dos variables Mayo 1980 Tabla 6 Correlaciones fenot picas rF gen ticas rG y ambientales rE para ocho caracte res asociados al fruto detomate de rbol C betacea bajo condiciones del Municipio de Pasto Colombia Variables r s DE DP EI PUS CJ PSFU NTS DU PF rF 0 69 0 62 0 60 0 54 0 35 0 46 0 30 0 41 rG 0 84 0 79 0 74 0 90 0 48 0 63 0 56 1 30 rE 0 63 0 56 0 55 0 37 0 29 0 38 0 16 0 02 DE rF 0 51 0 70 0 59 0 39 0 44 0 29 0 31 rG 0 76 0 75 0 83 0 76 0 68 0 53 0 98 rE 0
24. s entre las aso ciaciones entre caracteres Wright 1921 propuso el an lisis de sendero que desdo bla las correlaciones estimadas en efectos directos e indirectos de caracteres sobre una variable b sica Los an lisis han sido aplica dos en varias solanaceas como en piment n Capsicum annuum De Carvalho et al 1999 y berenjena Solanum melongena Ingale y Patil 1995 Aramendiz et al 2008 A pesar que el an lisis de correlaci n es una herramienta estad stica que mide el grado de asociaci n entre dos caracteres bajo una condici n experimental dada su descom posici n es dependiente del conjunto de car acteres estudiados las cuales normalmente son evaluadas por el conocimiento previo del investigador con base en su importancia y las posibles interrelaciones expresadas anterior mente Falconer y Mackay 1996 Cruz y Re gazzi 1997 Vencovsky y Barriga 1992 La literatura colombiana sobre mejoramien to gen tico de tomate de rbol no reporta estudios sobre an lisis de correlaciones y de sendero para las propiedades del fruto que contribuyan al proceso de selecci n y mejora miento de la especie en funci n de satisfacer las demandas de productores y el sector agro industrial Este trabajo de investigaci n es una contri buci n a los procesos de selecci n que per mite obtener las bases conceptuales sobre las correlaciones fenot picas genot picas y am bientales en variables relacionadas con el fru
25. s genotipos de tomate de rbol Tabla 5 Prueba de comparaci n de medias de Tukey para las variables grados brix BX y n mero total de semillas por fruto NTS en tomate de rbol C betacea bajo condiciones del municipio de Pasto Colombia BX NTS Genotipo Media Genotipo Media CBsb01 11 32 CBu82xCB177 498 79 A CBp25xCBf89 10 82 CBcon74xCBc039 492 62 A CBb02xCBu84 10 56 CBI81 448 81 AB CBI80xCBb73 10 45 CBcon33xCBu87 440 52 AB CBsj36xCBu87 10 28 CBp25xCBsj38 438 07 AB CBco46 10 16 CBcon33xCBcon34 437 63 AB CBcon74xCB179 10 13 CBI81xCBi50 434 58 AB CBI80 10 10 CBco46 432 85 AB CBb08xCBsj38 10 07 CBco42 432 70 AB CBb03xCBu88 9 99 CBp19xCBu87 422 05 AB CBb06xCB177 8 59 CBc11xCBc95 210 93 AB CBb04xCBc15 8 54 CBco42xCBu65 202 66 AB CBc93xCBc046 8 34 CBb04xCBco40 196 76 AB CBp25xCBsj38 8 27 CBb03xCBb75 170 14 B CBcon33xCBu94 7 87 CBu82xCBb01 135 90 B Tukey 0 05 Medias con diferentes letras son estad sticamente diferentes Los coeficientes de correlaci n fenot pica rF gen tica rG y ambiental rE est n re gistrados en laTab 6 Con pocas excepciones los rG fueron en t rminos generales de ma yor magnitud que los rF Resultados similares fueron encontrados por Espitia et al 2008 y Aramendiz et al 2008 en algod n y berenje na respectivamente Los resultados obtenidos indican un rG po sitiva entre PF y PUS 0 90 evidenci ndose una acci n gen tica com n entre estas dos variables lo cual p
26. se extrajo el jugo y se midi su contenido en ml en una probeta Peso de semilla por fruto PSFU Despu s de la extracci n del jugo con ayuda del cola dor se procedi a lavar y limpiar la semilla de impurezas Sec ndose a temperatura ambien te durante siete d as para pesarla N mero total de semillas por fruto NTS El NTS es la relaci n entre PSFU y peso de 100 semillas correspondiente a cada genotipo Dureza DU Con la ayuda de un penetr me tro manual para frutas Se midi la dureza del fruto expresada en libras por pulgada cuadra da Ib cm S lidos solubles totales Bx Se determin con el refract metro Atago de bolsillo PAL 1 Se expresa en grados Brix BX La lectura se corrigi utilizando el porcentaje de cido c tri co A C mediante la ecuaci n Bx 0 194xA REVISTA DE CIENCIAS AGR COLAS 29 2 67 80 2012 C S S T donde SST corresponde a s lidos so lubles totales Acidez Titulable A C Se determin por el m todo de titulaci n potenciom trica Se ex presa como porcentaje de A C y se calcul me diante la siguiente ecuaci n A C V1 x N V2 x K x 100 Donde V1 Volumen de NaOH consumido mL V2 Volumen de la muestra 5 mL K peso equivalente del cido c trico 0 064 g meq y N normalidad del NaOH 0 1 meq mL ndice de madurez Se tuvo en cuenta la re laci n entre el contenido de s lidos solubles y la acidez total Galvis 1992 mediante l
27. tica para cada coeficiente de correlaci n r plan teando la hip tesis nula Ho r 0versus la hi p tesis alterna Ha rz0 mediante una prueba de T dada por Tc r x n 2 7 1 r 7 La T calculada Tc se compar con una T tabular Tt al nivel de significancia de 0 05 y con n 2 grados de libertad La regla de decisi n fue s Tc Tt entonces el valor der es estad stica mente diferente de cero Espitia et al 2008 Se realizaron dos an lisis de sendero para el sistema PF como variable efecto Y en fun ci n delas variables causa DE X1 DP X2 EI X3 PUS X4 CJ X5 PSFU X6 NTS X7 y DU X8 uno empleando la matriz de correla ciones fenot picas y el otro con base en el uso de la matriz de correlaciones gen ticas entre tales variables ambas matrices las origina autom ti camente el programa GENES Versi n 2006 en el procedimiento para el an lisis de varianza fac torial combinado genotipo por ambiente Para estimar los efectos directos en cada uno de los an lisis GENES Versi n 2006 utiliza una matriz de correlaciones fenot pica o ge n tica dependiendo del inter s la descom pone y organiza en el siguiente sistema de matrices P A R en donde A es la inversa de la matriz de correlaciones entre cada una de las variables causa R es el vector de coe ficientes de correlaciones entre las variables causa con la variable efecto y P es el vector de coeficientes de sendero Es
28. to de tomate de rbol C betacea Acorde con lo anterior los objetivos fueron los siguien tes evaluar los diferentes componentes de calidad del fruto en 81 genotipos de tomate de rbol 72 h bridos y nueve testigos esti mar las correlaciones fenot picas gen ticas y ambientales entre 14 variables asociadas a la calidad de fruto y establecer la relaci n cau sa y efecto entre el peso del fruto en funci n de di metro ecuatorial DE di metro polar DP espesor interno EI peso de pulpa mas semilla PuS contenido de jugo CJ peso de semilla de fruto PSFu n mero total de se milla NTS y dureza Du a trav s del an lisis de sendero utilizando las correlaciones feno t picas y gen ticas entre tales componentes MATERIALES Y M TODOS Localizaci n El lote de cruzamientos se ubic en el Corregimiento de La Caldera mu nicipio de Pasto localizado a 1910 msnm cuyas coordenadas son 1 1735 1 LN y 77 0921 33 LW con una temperatura pro medio de 19 C Se estableci en la localidad de la Pradera Narifio el ensayo de evaluaci n de 72 h bridos y nueve testigos de tomate de rbol se ubica a una altura de 1980 msnm entre los 01 19 33 3 LN y los 77 19 18 9 LW con una temperatura promedio de 18 C De este ensayo se tomaron los frutos que fueron procesados en el Laboratorio de biotecnolo g a de la Universidad de Nari o localizado en la Ciudad Universitaria Torobajo Pasto a 2540 msnm 01 12 13 LN y 77
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