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Análisis Multivariante - Universidad de Granada
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1. Consulte posible actualizaci n en Acceso Identificado gt Aplicaciones gt Ordenaci n Docente P gina 1 12 E Universidad INFORMACI N SOBRE TITULACIONES DE LA UGR de Granada http grados ugr es e An lisis de Varianza y de Covarianzas Multivariantes MANOVA MANCOVA COMPETENCIAS GENERALES Y ESPEC FICAS Competencias Generales G1 Capacidad para el an lisis cr tico y la s ntesis G3 Capacidad de organizaci n y planificaci n G4 Habilidad de comunicaci n oral y escrita en lengua castellana G5 Habilidades de utilizaci n de herramientas inform ticas aplicables al mbito del Marketing e Investigaci n de Mercados G Habilidades de gesti n de la informaci n habilidad para buscar y analizar informaci n proveniente de diversas fuentes G8 Capacidad para la resoluci n de problemas G9 Capacidad para la toma de decisiones G16 Capacidad de razonamiento cr tico y autocr tico G17 Habilidad para trabajar de forma aut noma G19 Creatividad o habilidad para generar nuevas ideas G23 Capacidad de aprendizaje aut nomo G24 Capacidad para aplicar los conocimientos de Marketing e Investigaci n de Mercados a la pr ctica G25 Habilidades de investigaci n en el mbito el Marketing y la Investigaci n de Mercados Competencias espec ficas e Identificar el dise o muestral y el tipo de variables asociados a un conjunto de datos reales y utilizar los m todos de estimaci n y predicci n e
2. 4 Y 19 M Universidad INFORMACI N SOBRE TITULACIONES DE LA UGR de Granada http grados ugr es
3. GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA T CNICAS ESTAD STICAS MULTIVARIANTES Curso 2014 2015 Fecha ltima actualizaci n 11 06 14 M DULO MATERIA CURSO SEMESTRE CR DITOS TIPO z T CNICAS DE Aaa ES AN LISIS 4 7 6 Optativa MULTIVARIATE DIRECCI N COMPLETA DE CONTACTO PARA PROFESORES TUTOR AS Direcci n postal tel fono correo electr nico etc Dpto Estad stica e Investigaci n Operativa Correo electr nico quesadaOugr es HORARIO DE TUTOR AS Jos Manuel Quesada Rubio Primer Cuatrimestre Ma 16 17 30 y Mi 11 30 14 F de Farmacia Ju 12 30 14 30 Facultad de Ciencias Segundo Cuatrimestre Lu 17 18 Mi 17 18 y Vi 16 18 F de Farmacia Ju 11 30 13 30 Facultad de Ciencias GRADO EN EL QUE SE IMPARTE OTROS GRADOS A LOS QUE SE PODR A OFERTAR Administraci n y Direcci n de Empresas Grado en Marketing e Investigaci n de Mercados A Econom a PRERREQUISITOS Y O RECOMENDACIONES si procede Tener cursadas al menos las asignaturas T cnicas Cuantitativas y Il BREVE DESCRIPCI N DE CONTENIDOS SEG N MEMORIA DE VERIFICACI N DEL GRADO Complementos de An lisis Cl ster y An lisis de Correspondencias An lisis de Componentes Principales y An lisis Factorial Exploratorio e An lisis de Correlaciones Can nicas y An lisis Discriminante e Regresi n Lineal M ltiple Multivariante e An lisis Factorial Confirmatorio Modelos LISREL
4. a calificaci n obtenida en los ex menes la asistencia y participaci n activa del alumno en clases de pr cticas y la realizaci n de otros trabajos individuales o en grupo propuestos por el profesor para determinados temas del programa La calificaci n global corresponder a la puntuaci n ponderada de los diferentes aspectos y actividades que integran el sistema de evaluaci n seg n los siguientes porcentajes las pruebas escritas supondr n entre un 60 y un 70 de la nota final las pruebas de pr cticas con ordenador un 20 y la realizaci n de las actividades complementarias propuestas por el profesor entre un 10 y un 20 El sistema de calificaciones se expresar mediante calificaci n num rica de acuerdo con lo establecido en el art 5 del R D 1125 2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de cr ditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de car cter oficial y validez en el territorio nacional En la evaluaci n nica final de la asignatura a la que el alumno se puede acoger en los casos indicados en la Normativa de Evaluaci n y de Calificaci n de los estudiantes de la Universidad de Granada aprobada por Consejo de Gobierno en su sesi n extraordinaria de 20 de mayo de 2013 Examen te rico pr ctico 100 En las convocatorias extraordinarias la calificaci n final ser la obtenida en el examen te rico pr ctico INFORMACI N ADICIONAL P gina
5. dows Volumen 1 y 2 McGraw Hill 2002 ENLACES RECOMENDADOS P gina web de la Unidad Departamental del Departamento de Estad stica e 1 O en el Campus de Cartuja http www ugr es udocente Plataforma de docencia SWAD http swad ugr es Instituto Nacional de Estad stica http www ine es Eurostat http epp eurostat ec europa eu METODOLOG A DOCENTE e Lecciones te rico pr cticas de los contenidos de la asignatura descritos anteriormente P gina 3 Y 19 M Universidad INFORMACI N SOBRE TITULACIONES DE LA UGR de Granada http grados ugr es combin ndose la explicaci n te rica con la aplicaci n pr ctica para hacer m s f cil la asimilaci n de dichos contenidos Las herramientas b sicas utilizadas para ello son pizarra exposici n mediante ordenador y uso del software pertinente en ordenador e Descripci n an lisis y formulaci n de problemas relacionados con el marketing mediante las herramientas facilitas por los contenidos del temario Interpretaci n y discusi n de resultados Fomento de la autovaloraci n del esfuerzo y del trabajo del alumno EVALUACI N INSTRUMENTOS DE EVALUACI N CRITERIOS DE EVALUACI N Y PORCENTAJE SOBRE LA CALIFICACI N FINAL ETC En la evaluaci n continua de la asignatura Con objeto de evaluar la adquisici n de los contenidos y competencias a desarrollar en la materia se utilizar un sistema de evaluaci n diversificado basado en l
6. n de una hora semanal que corresponde bien a la resoluci n en la pizarra por parte de los alumnos de ejercicios pr cticos propuestos por el profesor o bien a pr cticas con ordenador BIBLIOGRAF A BIBLIOGRAF A FUNDAMENTAL ANDERSON T W An Introduction to Multivariate Statistical Analysis second Edition Wiley and Sons 1984 e BASILEVSKY A Statistical Factor Analysis and Related Methods Theory and Applications Wiley and Sons 1994 FERNADEZ F etal Estad stica Asistida por Ordenador Servicio de Publicaciones Universidad de Cadiz 2000 e GUTI RREZ R y GONZALEZ A Estad stica Multivariante Vol l Introducci n al An lisis Multivariante Universidad de Granada 1992 HAIR J F ANDERSON E TATHAM L and BLACK C An lisis Multivariante 5a Edici n Prentice Hall 1999 JOHNSON R A and WICHERN D W Applied Multivariate Statistical Analysis Second Edition Prentice Hall 1988 e PRESS S J Applied Multivariate Analysis second Edition Krueger 1982 PEREZ C T cnicas de An lisis Multivariante de Datos Aplicaciones con SPSS Pearson Prentice Hall 2004 PEREZ C T cnicas Estad sticas con SPSS 12 Aplicaciones al An lisis de Datos Prentice Hall 2005 SHARMA S Applied Multivariate Techniques Wiley and Sons 1996 SPSS Base 15 Manual del usuario TIMM N H Applied Multivariate Analysis Springer 2002 e VISAUTA VINAUCUA B An lisis Estad stico con SPSS 11 para Win
7. stad stica adecuados en base los mismos Conocer cr ticamente las ventajas inconvenientes t cnicos de cada t cnica multivariante manejada e Preparaci n adecuada en t cnicas estad sticas multivariantes de modo que se mejore la infraestructura estad stica de apoyo a los contenidos de materias propias de la Investigaci n y t cnicas de Mercado OBJETIVOS EXPRESADOS COMO RESULTADOS ESPERABLES DE LA ENSE ANZA Conocer las principales t cnicas de An lisis Multivariante Conocer los aspectos te ricos y pr cticos imprescindibles para la aplicaci n de las principales t cnicas de An lisis Multivariante Utilizar software software estad stico que permita el tratamiento de las t cnicas multivariantes con el ordenador TEMARIO DETALLADO DE LA ASIGNATURA TEMARIO TE RICO Tema 1 Introducci n al An lisis Multivariante Tema 2 An lisis Cl ster Tema 3 An lisis de Correspondencias Tema 4 An lisis de Componentes Principales P gina 2 12 E Universidad INFORMACI N SOBRE TITULACIONES DE LA UGR de Granada http grados ugr es Tema 5 An lisis Factorial Exploratorio Tema 6 An lisis de Correlaciones Can nicas Tema 7 An lisis Discriminante Tema 8 Regresi n Lineal M ltiple Multivariante Tema 9 An lisis Factorial Confirmatorio Tema 10 An lisis Multivariante de la Varianza y de la Covarianza PR CTICAS Las pr cticas de esta asignatura se desarrollar n a raz
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