51-65. Ovejero - Agrarias Virtual
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1. 31 CV 20 76 20 45 Min 8 00 10 00 Max 25 00 33 00 Mediana 17 00 23 50 Q1 14 00 20 00 Q3 19 00 27 00 La cantidad de nudos por brindilla en la variedad Arbequina es m s variables DE Arbequina 4 83 Vs DE Coratina 3 46 Es marcada la diferencia entre el n mero promedio de nudos por brindilla entre las dos variedades Coratina 16 65 Vs Arbequina 23 61 El tercer cuartil de Coratina 19 es menor que el primer cuartil de Arbequina 20 es decir que en Coratina el 75 de las brindillas tiene 19 menos nudos mientras que en Arbequina s lo el 25 de las brindillas tiene 20 menos nudos En Coratina no hay brindillas con m s de 25 nudos en Arbequina el 25 de las brindillas posee 27 6 m s nudos Variable Cantidad de flores por brindilla Se dicotomiza la variable y se obtiene Tabla 7 Presencia de Flores en las Brindillas Variedad Coratina Presencia de Brindillas Flores Cantidad No 97 0 97 Si 3 0 03 Total 100 100 Tabla 8 Presencia de Flores en las Brindillas Variedad Arbequina Presencia de Brindillas Flores FA FR No 2 0 02 Si 98 0 98 Total 100 100 63 Ovejero y Rojas BIOLOGIA EN AGRONOMIA 1 2 51 65 2011 Presencia de Flores en las Brindillas Coratina Presencia de Flores en las Brindillas Arbequina Con flores 3 Sin flores 2 Sin flores 97 Con flores 98 Grafico 7 Presencia de flores en2. Estos casos deben ser contemplados en el contexto del an lisis y es necesario evaluar el tipo de la informaci n que proporcionar Pueden ser elementos no representativos de la poblaci n y por lo tanto encubrir distorsionar el comportamiento de los datos En ocasiones son elementos no representativos de la poblaci n y en consecuencia distorsionan el comportamiento de los contrastes estad sticos Por otra parte aunque diferentes a la mayor parte de la muestra pueden ser indicativos de las caracter sticas de un segmento v lido de la poblaci n y por consiguiente una se al de la falta de representatividad de la muestra e Datos Ausentes missing Los datos ausentes son algo habitual en el An lisis Multivariante rara es la investigaci n en la que no aparece este tipo de datos 54 Ovejero y Rojas BIOLOG A EN AGRONOMIA 1 2 51 65 2011 En estos casos el investigador debe tratar de averiguar las razones que subyacen en el dato ausente buscando entender el proceso principal de esta ausencia para seleccionar el curso de acci n m s apropiado Los datos ausentes pueden deberse a errores externos al encuestado o por acci n del mismo tal como rehusarse a contestar El investigador debe analizar si existe alg n patr n no aleatorio en dicho proceso que pueda sesgar los resultados obtenidos debido a la p rdida de representatividad de la muestra analizada MATERIAL Y M TODO Origen de los datos En el segundo cuatrimestre de 2
3. las Grafico 8 Presencia de flores en brindillas Coratina las brindillas Arbequina Resulta evidente la diferencia que existe entre las dos variedades respecto de la presencia de flores en las brindillas En Coratina unicamente el 3 de las brindillas presentaban flores mientras que en Arbequina el 98 de las bindillas tienen flores EVALUACION Realizar un an lisis exploratorio de datos tomando una base de no menos de 50 datos AREAS DE INTERES Biologia Agronomia Veterinaria BIBLIOGRAFIA Balzarini M G Gonzalez L Tablada M Casanoves F Di Rienzo J A Robledo C W 2008 Manual del Usuario Editorial Brujas C rdoba Argentina Salvador Figueras M y Gargallo P 2003 An lisis Exploratorio de Datos Batanero C Estepa A y J D Godino 1991 An lisis Exploratorio de Datos sus posibilidades en la ense anza secundaria Tablada Elena Margot C rdoba Mariano Balzarini M nica 2011 An lisis exploratorio de datos http agro uncor edu estad SOFTWARE 64 Ovejero y Rojas BIOLOG A EN AGRONOMIA 1 2 51 65 2011 Di Rienzo J A Casanoves F Balzarini M G Gonzalez L Tablada M Robledo C W InfoStat versi n 2011 Grupo InfoStat FCA Universidad Nacional de C rdoba Argentina URL http www infostat com ar DIRECCIONES Y ENLACES DE INTER S Batanero C Estepa A y Godino J D 1991 An lisis exploratorio de datos sus posibilidades en la ense anza secundaria Su
4. 0 25 50 15 15 15 25 50 32 00 22 22 37 32 00 38 50 26 26 63 38 50 45 00 25 25 88 45 00 51 50 9 9 97 51 50 58 00 3 3 100 Total 100 100 58 Ovejero y Rojas BIOLOG A EN AGRONOMIA 1 2 51 65 2011 Longitud de Brindillas Variedad Arbequina Frecuencia relativa 0 00 12 50 19 00 25 50 32 00 38 50 45 00 51 50 58 00 64 50 Longitud cm Grafico 2 Longitud de brindillas Arvequina Al igual que en la variedad Coratina la distribuci n es asim trica a derecha El 73 de las brindillas tiene longitudes entre 25 5 y 45 cm No hay brindillas con longitudes superiores o iguales a 58 cm ni menores a 19 cm El 12 tiene longitudes iguales o mayores a 45 cm Longitud de Brindillas seg n Variedades 80 00 70 00 60 00 50 00 40 00 30 00 Longitud cm 20 00 10 00 0 00 Coratina Arbequina Variedad Gr fico3 Longitud de brindillas seg n variedades Ovejero y Rojas BIOLOG A EN AGRONOMIA 1 2 51 65 2011 Tabla 3 Longitud de Brindillas Medidas de Resumen seg n Variedades Beeman Variedades Coratina Arbequina n 100 000 100 000 Media 43 012 35 340 D E 11 530 8 414 Var n 1 132 949 70 080 CV 26 807 23 810 Min 17 800 20 000 Max 74 000 57 000 Mediana 40 750 35 000 Q1 34 600 28 900 Q3 52 200 41 500 Las longitudes de la variedad Coratina son m s variables DE Coratina 11 53 Vs DE Arbequina 8 414 El rango inter
5. 007 los alumnos de segundo a o de la Carrera Ingenier a Agron mica llevaron a cabo el Taller de intensificaci n de la actividad pr ctica Las c tedras participantes fueron Biometr a y T cnica Experimental Bot nica Il F sica Il y Qu mica Anal tica Dicho taller se llev a cabo en un establecimiento oliv cola del Valle Central de la Pcia de Catamarca ubicado en la localidad de Las Esquinas Valle Viejo Se trabaj sobre dos lotes de monovarietales de Coratina y Arbequina respectivamente de 8 a os de edad en un marco de plantaci n de 5x4 Cada lote contaba con 32 filas con 39 planta por fila El suelo es franco arenoso levemente alcalino con valores intermedios de materia org nica bajos en N y adecuados de P y K El 19 de septiembre de 2007 se seleccionaron de cada lote 25 plantas y se les midi el di metro cm con cinta m trica a una altura de 10 cm del suelo De cada planta se seleccionaron 4 brindillas a altura del operador una por cada punto cardinal y se colocaron en bolsas de papel con datos identificatorios Mediciones en laboratorio de F sica En el laboratorio de F sica se consignaron para cada variedad los datos correspondientes a las siguientes variables Longitud de brindillas cm desde la base hasta la ltima hoja extendida Numero de nudos por brindilla Densidad de nudos por brindilla Cantidad de flores por brindilla 55 Ovejero y Rojas BIOLOGIA EN AGRONOMIA 1 2 51 65 2011 Cant
6. BIOLOG A EN AGRONOM A Volumen 1 No 2 Octubre de 2011 ISSN 1853 5216 EL USO DE INFOSTAT EN LA EXPLORACION DE DATOS BIOLOGICOS Ovejero Diana Rojas Ilda Rosa Facultad de Ciencias Agrarias Universidad Nacional de Catamarca E mails dianaove yahoo com ar ildarojas argentina com ar Recibido 25 04 2011 Aceptado 05 08 2011 RESUMEN En la actualidad todo trabajo de investigaci n en ciencias aplicadas requiere de un an lisis estad stico El An lisis Exploratorio de Datos rutina obligatoria de todo estudio cient fico permite al investigador un entendimiento b sico de la informaci n obtenida y de las relaciones existentes entre las variables analizadas ya que proporciona m todos sencillos para organizar y preparar los datos detectar fallas en el dise o y recolecci n de los mismos identificar casos at picos y comprobar los supuestos subyacentes en la mayor parte de las t cnicas multivariadas Exige un constante uso de visualizaciones gr ficas y sus m todos garantizan que valores de datos extra os no influyan indebidamente en los resultados del an lisis InfoStat es un software estad stico de aplicaci n general desarrollado por docentes investigadores de Estad stica y Biometr a y de Dise o de Experimentos de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la UNC Cubre tanto las necesidades elementales para la obtenci n de estad sticas descriptivas y gr ficos para el an lisis exploratorio como m todos avanzados d
7. abla 5 Cantidad de Nudos por Brindilla Variedad Arbequina Cantidad de e Nudos Cantidad lo Acumulada Acumulado 10 1 1 1 13 1 2 gt 14 1 1 3 3 15 2 2 gt 16 1 1 2 17 4 4 10 ue 18 1 1 a 1 19 6 6 17 X 20 8 8 25 25 21 10 10 35 22 10 10 a 24 11 11 en 61 25 6 6 67 67 26 6 6 73 73 27 5 5 78 78 28 4 4 ue 82 59 5 5 87 87 30 3 3 90 90 31 3 3 L 23 32 3 3 96 96 33 4 4 100 100 Total 100 100 61 Ovejero y Rojas BIOLOG A EN AGRONOMIA 1 2 51 65 2011 Cantidad de Nudos por Brindillas Arbequina 00 Cantidad de brindillas A O ine o 5 6 7 8 9 101112 131415161718 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 Cantidad de nudos Grafico 5 Cantidad de nudos por brindilla Arbequina Distribuci n asim trica a izquierda Entre 19 y 28 se encuentra el 71 de las brindillas El 39 de las brindilla tiene m s de 24 nudos por brindilla Cantidad de Nudos por Brindilla Seg n Variedades 35 Cantidad de Nudos Coratina Arbequina Variedad Gr fico 6 Cantidad de nudos por brindilla seg n variedades 62 Ovejero y Rojas BIOLOG A EN AGRONOMIA 1 2 51 65 2011 Tabla 6 Cantidad de Nudos por Brindilla Medidas de Resumen seg n Variedades Resumen waliegauee Coratina Arbequina n 100 00 100 00 Media 16 65 23 61 D E 3 46 4 83 Var n 1 11 95 23
8. co de la caja tambi n se puede utilizar para comparar la misma variable en muestras distintas Medidas de resumen las tablas de frecuencias y sus representaciones gr ficas son tiles a los fines descriptivos sin embargo cuando la variable es cuantitativa estas descripciones pueden ser a n poco pr cticas a los fines comparativos Por ello se utilizan medidas de resumen que caracterizan a estas distribuciones Las medidas de resumen aportan la informaci n acerca de valores centrales la dispersi n y la forma de la distribuci n Variable Longitud brindillas Tabla 1 Longitud de Brindillas Variedad Coratina Longitud cm Brindillas F LI LS Cantidad Zo Ac mulado 16 00 26 00 4 4 4 26 00 36 00 26 21 30 36 00 46 00 34 35 64 46 00 56 00 24 24 88 56 00 66 00 8 11 96 66 00 76 00 4 5 100 Total 100 100 Distribuci n asim trica a derecha El 84 de las brindillas poseen longitudes entre 26 y 56 cm El 12 longitudes mayores o iguales a 56cm 57 Ovejero y Rojas BIOLOG A EN AGRONOMIA 1 2 51 65 2011 Longitud de Brindillas Coratina 0 35 0 30 0 25 0 20 Frecuencia Relativa 0 05 0 00 6 00 16 00 26 00 36 00 46 00 56 00 66 00 76 00 86 00 Longitud cm Gr fico 1 Longitud de brindillas Coratina Tabla 2 Longitud de Brindillas Variedad Arbequina Longitud cm Brindillas LI LS Cantidad Acumulado 19 0
9. cuart lico en Coratina es de 17 6 mientras que el de Arbequina es de 15 6 El 50 central de las longitudes de Arbequina est m s concentrado que el correspondiente en Coratina La mediana de las longitudes de Arbequina 35 00 posee un valor pr ximo al primer cuartil de Coratina 34 600 Es decir que el 50 de las longitudes de Arbequina poseen longitudes mayores o iguales a 35cm mientras que el 75 de las longitudes de Coratina tienen longitudes mayores o iguales a 34 6cm Variable Cantidad de nudos por brindilla Tabla 4 Cantidad de Nudos por Brindilla Variedad Coratina Cantidad de Brindillas d Nudos Cantidad A Acumulado cumulada 8 2 2 2 2 10 2 2 4 4 11 3 3 7 7 12 2 2 9 9 13 11 11 20 20 14 8 8 28 28 15 11 11 39 39 16 6 6 45 45 17 11 11 56 56 18 14 14 70 70 19 10 10 80 80 20 9 9 89 89 21 3 3 92 92 22 3 3 95 95 23 3 3 98 98 24 1 1 99 99 25 1 1 100 100 Total 100 100 60 Ovejero y Rojas BIOLOG A EN AGRONOMIA 1 2 51 65 2011 Cantidad de Nudos por Brindillas Coratina 15 12 8 2 5 9 0 jo 3 6 pe oO 3 0 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Cantidad de nudos Gr fico 4 Cantidad de nudos por brindillas Coratina Distribuci n aproximadamente sim trica Entre 13 y 19 nudos por brindilla se encuentra el 71 de la muestra El 11 de las brindillas tiene m s de 20 nudos T
10. e modelaci n estad stica y an lisis multivariado Una de sus fortalezas es la sencillez de su interfaz combinada con capacidades profesionales para el c lculo y el manejo de datos Debido al origen universitario el programa tiene muchas facilidades para la ense anza de la estad stica que no son f ciles de encontrar en otros programas similares El objetivo de este taller es llevar a cabo an lisis Universidad Nacional de Catamarca Secretar a de Ciencia y Tecnolog a Editorial Cient fica Universitaria ISSN 1853 5216 Ovejero y Rojas BIOLOGIA EN AGRONOMIA 1 2 51 65 2011 exploratorio de datos biol gicos reales mediante la aplicaci n del Software Estad stico InfoStat PALABRAS CLAVES InfoStat An lisis exploratorio Datos biol gicos INFOSTAT USE FOR BIOLOGICAL DATA EXPLORATION SUMMARY Every research work in applied sciences requires statistical analyses Data Exploration Analysis a routine for all scientific work gives the researcher a basic understanding of the information and of the relations existing between the variables analyzed because of the simple methods used to organize and prepare data to detect flaws in the design and collection to identify atypical cases and to prove the underlying suppositions in most multivariate techniques Data Exploration Analysis demands constant use of graphic displays and the methodology ensures that strange data values do not influence improperly the results of the analysis InfoS
11. idad de brotes por brindilla Cantidad de inflorescencias en estado C D DI DII Seg n De Andr s De cada brindilla se seleccionaron 6 hojas 2 basales 2 medias 2 apicales se les midi la longitud y la latitud An lisis en el laboratorio de Qu mica Se determin el f sforo foliar y el potasio foliar de cada una de las muestras seleccionadas clasificadas por variedad La unidad de medida fue ppm Variables a utilizar Variedad variable cualitativa factor de clasificaci n Longitud de brindillas de base a yema apical variable continua variable respuesta Numero de nudos por brindilla variable discreta respuesta Cantidad de flores por brindilla variable discreta a transformar en categ rica Software Estad stico InfoStat InfoStat ofrece distintas herramientas para que el usuario pueda explorar su informaci n de manera muy sencilla para ello trabaja con tres tipos de ventanas la ventana donde se encuentran los datos Datos aquella donde se muestran y acumulan los resultados de los procedimientos solicitados Resultados y la ventana donde se muestran y acumulan los gr ficos realizados por el usuario Gr ficos Las ventanas Resultados y Gr ficos contienen una hoja para cada resultado y o gr fico producido A trav s de men ESTAD STICAS InfoStat ofrece la posibilidad de obtener de manera casi autom tica estad stica descriptiva calcular probabilidades estimar caracter sticas poblacionales bajo distin
12. ma 9 25 31 http www ugr es batanero publicaciones 20index htm Batanero C 1999 Taller sobre analisis exploratorio de datos en la ense anza secundaria Actas de la Conferencia Internacional Experi ncias e Expectativas do Ensino de Estat stica Desafios para o S culo XXI Florian polis Santa Catarina Brasil 20 a 23 de Setembro de 1999 http www ugr es batanero publicaciones 20index htm Tablada M C rdoba M Balzarini M 2011 An lisis exploratorio de datos http agro uncor edu estad Salvador Figueras M y Gargallo P 2003 Analisis Exploratorio de Datos http www 5campus com leccion aed Para descargar InfoStat Estudiantil http www infostat com ar 65
13. puestos subyacentes en la mayor parte de las t cnicas multivariadas La finalidad del An lisis Exploratorio de Datos es examinar los datos previamente a la aplicaci n de cualquier t cnica estad stica OBJETIVOS Realizar un an lisis exploratorio de datos biol gicos reales mediante el uso del Software Estad stico InfoStat CONTENIDOS An lisis Exploratorio de Datos Etapas del An lisis Exploratorio de Datos Preparaci n de los Datos An lisis Estad stico Unidimensional Datos At picos outliers Datos Ausentes missing e Analisis exploratorio de datos El An lisis Exploratorio de Datos se utiliza en las fases iniciales de un estudio experimental y consiste en el estudio de los datos desde todas las perspectivas y con todas las herramientas posibles Exige un constante uso de visualizaciones gr ficas y sus m todos garantizan que valores de datos extra os no influyan indebidamente en los resultados del an lisis e Etapas del an lisis exploratorio de datos a Preparar los datos para hacerlos accesibles a cualquier t cnica estad stica b Realizar un gr fico de las variables individuales a analizar y un an lisis descriptivo c Analizar las relaciones entre las variables para ver el grado de interrelaci n existente entre ellas d Identificar los casos at picos outliers y evaluar el impacto que puedan ejercer en an lisis estad sticos posteriores 6 Evaluar si fuera necesario el impacto potencial que p
14. tat is a statistical software of general application designed by teachers researchers of Statistics and Biometry and of Experiments Design of the Agricultural Sciences College at the National University of Cordoba InfoStat meets the demands to obtain both descriptive statistics and graphics for exploration analysis and advanced methods of statistical modelling and multivariate analysis One of the strong points of this software is the simplicity of the interface combined with professional capacities for calculation and data management Because this program originated in a university it is simpler for Statistics teaching than other similar programs The objective of this workshop is to develop exploration analysis of true biological data by means of the application of the Statistics software InfoStat KEY WORDS InfoStat Exploration analysis Biological data FUNDAMENTACI N En la actualidad todo trabajo de investigaci n en ciencias aplicadas requiere de un an lisis estad stico El An lisis Exploratorio de Datos rutina obligatoria de todo 32 Ovejero y Rojas BIOLOG A EN AGRONOMIA 1 2 51 65 2011 estudio cient fico permite al investigador un entendimiento b sico de la informaci n obtenida y de las relaciones existentes entre las variables analizadas ya que proporciona m todos sencillos para organizar y preparar los datos detectar fallas en el dise o y recolecci n de los mismos identificar casos at picos y comprobar los su
15. tos planes de muestreo estad stica inferencial para una y dos muestras mediante diversos tipos de intervalos de confianza y pruebas de hip tesis param trica y no param trica utilizar modelos de regresi n y an lisis de varianza para distintos tipos de experimentos dise ados y estudios observacionales estad stica inferencial para datos categorizados entre otras muchas posibilidades estad stica multivariada an lisis de series de tiempo suavizados y ajustes El dise o de investigaci n a aplicar es descriptivo pues se realiza un an lisis exploratorio de los datos Estudio comparativo entre variedades Se aplicar n t cnicas elementales del an lisis exploratorio de datos como ser tablas de frecuencias gr ficos de frecuencias gr fico de cajas y medidas de resumen 56 Ovejero y Rojas BIOLOG A EN AGRONOMIA 1 2 51 65 2011 Tablas de frecuencias es una tabla en la que se organizan los datos obtenidos en grupos de valores y adem s muestra la cantidad de observaciones del conjunto de datos que caen en cada uno de esos grupos Gr ficos de frecuencias la representaci n gr fica de una tabla de frecuencias depende del tipo de datos con el que se trabaje Gr fico de cajas y patillas este gr fico proporciona la posici n relativa de la mediana cuartiles y extremos de la distribuci n Adem s proporciona informaci n sobre los valores at picos e informa de la simetr a o asimetr a de la distribuci n El gr fi
16. ueden tener los datos ausentes missing sobre la representatividad de los datos analizados 53 Ovejero y Rojas BIOLOGIA EN AGRONOMIA 1 2 51 65 2011 e Preparaci n de los datos En un An lisis Exploratorio de Datos se hace necesario preparar los datos para aplicar cualquier t cnica estad stica Esto implica la forma en que ser n introducidos los datos la codificaci n en caso necesario depende del tipo de variable como as tambi n la selecci n de un paquete estad stico adecuado para procesarlos Los paquetes estad sticos son conjuntos de programas que implementan diversas t cnicas estad sticas en un entorno com n Los paquetes estad sticos son conjuntos de programas que implementan diversas t cnicas estad sticas en un entorno com n Entre los m s utilizados est n SAS Statistical Analysis System SPSS Statistical Package for the Social Sciences STATA S PLUS R STATGRAPHICS InfoStat e Analisis estad stico unidimensional Una vez organizados los datos se realiza un an lisis estad stico gr fico y num rico de las variables del problema con el fin de tener una idea inicial de la informaci n contenida en el conjunto de datos as como detectar la existencia de posibles errores en la codificaci n de los mismos El an lisis a realizar depende de la escala de medida de la variable a analizar e Datos Atipicos outliers Los datos at picos son observaciones con caracter sticas diferentes de las dem s
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