Home

VERSIÓN 2 - CLASlite

1. Paso 5 de CLASlite Su siguiente paso es usar la imagen de cobertura fraccional para determinar las reas con y sin bosque Seleccione el Paso 5 para mapear la cobertura de bosque Ingrese el nombre de la 32 imagen de cobertura fraccional y haga clic en Cargar Se crear una imagen de salida con el mismo nombre que el archivo de entrada con el sufijo forest_cover_map HI Interpretaci n de Resultados La imagen de cobertura boscosa se puede ver como una imagen de banda nica en escala de grises Cualquier rea con bosque tendr el valor de p xel igual a O cero y todas las reas no boscosas tendr n un valor de 4 Debe ser cuidadoso al interpretar estos resultados La cobertura boscosa esta determinada con base en la cantidad de vegetaci n fotosint tica VF pero es posible que haya confusi n con la vegetaci n no fotosint tica o Mas a n como solo estamos usando una sola imagen en este caso no podemos inferir cu ndo un rea en particular cambi de bosque a no bosque Un an lisis de m ltiples im genes es preferible para hacer ese tipo de determinaci n En la Figura 3 se puede ver como las reas rojas y amarillas en la cobertura fraccional corresponden a reas donde el desarrollo ha invadido las reas boscosas que se muestran en verde Fig V 3 Cobertura Fraccional e Imagen de bosque no bosque Paso 6 Imagen de Salida 33 VI Glosario Bosque Intacto Partes de bosque que no est n d
2. 1 El software CLASlite incluyendo todos los archivos de soporte y bibliotecas digitales ejecutables es propiedad de Carnegie y no ser reproducido o entregado a otras partes por ninguna raz n sin la aprobaci n previa y por escrito de Carnegie Est prohibido cualquier intento de usar CLASlite de forma no autorizada o de reproducir cualquier porci n de software CLASlite El Software CLASlite y cualesquiera resultados obtenidos del uso de CLASlite solo podran usarse para fines no lucrativos Los informes presentaciones o publicaciones realizados por el Usuario que contengan data del an lisis CLASlite o que resulten de dichos datos o an lisis deber n contener el reconocimiento apropiado de CLASlite y del personal de CLASlite involucrado incluyendo de ser apropiado la designaci n del personal como co autores El uso de los resultados de CLASlite en informes o publicaciones requiere la cita apropiada de CLASlite y de la Instituci n Carnegie de Washington Adicionalmente las siguientes organizaciones de apoyo deben ser reconocidas la Fundaci n Gordon y Betty Moore y la Fundaci n John D y Catherine T MacArthur La Instituci n Carnegie no garantiza la calidad y o precisi n de la data obtenida por el Usuario derivada de un estudio CLASlite o lo adecuado de dicha data para cualquier prop sito El Usuario asume todos los riesgos y responsabilidades generados por la colecci n interpretaci n y uso de cualquier data o result
3. Aye 2 Profile Bare landsat _frac Distance Measure Live Vegetation lands MAS Vector Overlay Map 528585 00 9046582 50S LL 8 37 30 S 7444244 Data Val R 4 G 96 B 0 Bare Eror landsat _fl n Live Vegetation Errorlandsat _frac Dead Vegetation Error landsat _frac RMS landsat _frac Zoom Resize 4 BAE C Gray Scale RGB Color porcentaje En el ejemplo el p xel tiene 4 S 95 VF y 0 VNF La suma de los porcentajes ser cercana a p Bare landsat _frac C g Live Vegetation landsat _frac C p Dead Vegetation landsat _frac 100 pero por c lculos de aproximaci n puede que no sume 100 exactamente Estos tres valores son la fracci n media resultante de las 30 iteraciones que fueron realizadas para este p xel Dims 1000 x 1000 Integer Load Image Fig l 5 Analisis de bandas cobertura fraccional del pixel En el siguiente ejemplo de p xel cl pa O cual es mucho m s rojo en apariencia X las fracciones son 35 S 40 VF Prior UTM Zore 418 27 VNF Las 3 bandas siguientes en M Opa eRe la imagen 4 5 6 contienen la desviaci n est ndar de las respectivas fracciones Al mirar el perfil Z del p xel se puede ver el gr fico de los valores de las 7 bandas de la imagen de cobertura fraccional En este ejemplo las bandas 1 2 y 3 son los valores que se vieron antes para ese p xel en value location Las desviaciones est ndares de las fracciones
4. Calibraci n del Sensor Re muestreo Re ajuste de tama o 1 Correcci n Atmosf rica 3a Modelo Espectral 2 Enmascaramiento AutoMCU Termal nubes Reflectancia Agua Bruta l mite 4 Enmascaramiento de sombras denubes amp EStala 2 Decisiones z o 5 Imagenes co registradas disponibles Arbol de Decisiones Fig 1 3 Sistema de Procesamiento de CLASlite Cuadro 1 2 El Sistema de Procesamiento CLASlite incorpora i la calibraci n radiom trica y correcci n atmosf rica de la data satelital 11 descomposici n de los p xeles de la imagen en cobertura fraccional de sub p xel del dosel del bosque en pie vegetaci n muerta o senescente y superficie descubierta 111 enmascaramiento de nubes y cuerpos de agua y iv clasificaci n de las im genes en boscosas no boscosas deforestaci n y perturbaci n forestal Vea la Figura I 3 Estos procesos se presentan en 6 pasos explicados en la Secci n Il Correr CLASlite Fuentes de Im genes que soporta Landsat 4 y 5 Thematic Mapper TM Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus ETM Advanced Spaceborne Thermal Emission y Reflection Radiometer ASTER Earth Observing 1 Advanced Land Imager ALD Satellite pour l Observation de la Terre 4 20 m color y 5 10 m color SPOT y Moderate Resolution Imaging Spectrometer MODIS Junto con las im genes brutas se requiere la informaci n de la ubicaci n geogr fica y la
5. 2 Imagen de Reflectancia Ingrese la imagen de reflectancia que cre en el Paso 2 20 Imagen T rmica Ingrese el nombre del archivo que contiene la imagen t rmica Esta imagen t rmica debe contener el mismo n mero de p xeles y l neas que la Imagen Bruta Umbral T rmico de Nubes Ajuste el Umbral T rmico a un DN apropiado en la banda t rmica de forma que cualquier cosa por debajo de ese umbral ser enmascarado Cada imagen tendr un umbral t rmico diferente con base en la temperatura de la superficie terrestre y de la atm sfera Sin embargo se aconseja un umbral t rmico de 123 a 160 para mejores resultados Imagen de Reflectancia Enmascarada Ingrese el nombre deseado de la imagen de reflectancia enmascarada Esta es la imagen que se usar en el paso 3 para generar la imagen de cobertura fraccional f Enmascaramiento Adicional LANDSAT E CLASIite 2 2 Archivo Ayuda 1 AutoRun An lisis de Imagen 2 Calibrar Im genes de Sat lte 3 Generar Mapa de Cobertura Fraccional 4 Mapa de Cambio de Bosque An lisis de M ltiples imagenes 5 Mapa de Cobertura de Bosque An lisis de 1 Imagen 6 Enmascaramiento Adicional LANDSAT Imagen bruta Imagen de Reflectancia Imagen T rmica Sat ite Imagen de Reflectancia Enmascarada i 125 Enmascarar 4 Lis E Guarde el resultado como Geo TIFF Figura II 6 Enmascaramiento Ad
6. mero limitado de se ales de vegetaci n verde y senescente y superficies descubiertas para las regiones tropicales Estas se ales espectrales constituyen la informaci n necesaria para convertir pixeles de im genes satelitales en informaci n ecol gicamente relevante que las personas puedan entender y usar f cilmente La biblioteca espectral de las se ales de bosques tropicales comprende la variaci n general en las propiedades del dosel y del suelo y fue desarrollada usando una combinaci n de espectroradi metros de campo e im genes satelitales hiperespectrales especializadas ambos colectados y analizados durante una serie de trabajos de campo llevados a cabo desde 1996 hasta 2003 Asner et al 2003a 2004a 2005 Hay tres bibliotecas de espectros gen ricos casi universales creadas para CLASlite La vegetaci n viva es denominada de forma t cnica como Vegetaci n Fotosint tica VF pues la vegetaci n viva mantiene propiedades espectrales nicas asociadas con los pigmentos fotosint ticos de las hojas y del contenido de agua del dosel La fracci n de vegetaci n muerta o senescente se denomina Vegetaci n No Fotosint tica VNF que se expresa en el espectro como material superficial brillante con caracter sticas especiales asociadas a compuestos secos de carbono Finalmente la Superficie Descubierta S con frecuencia dominada por el suelo mineral expuesto pero tambi n pueden ser rocas e infraestructura hecha por el hombre po
7. prepare No de Banda Coeficientes Coeficientes Coeficientes Coeficientes High Gain Normal Gain Low Gain 1 Low Gain 2 1 0 676 1 688 2 25 N A 2 0 708 1 415 1 89 N A 3N 0 423 0 862 1 15 N A 4 0 1087 0 2174 0 290 0 290 5 0 0348 0 0696 0 0925 0 409 6 0 0313 0 0625 0 0830 0 390 7 0 0299 0 0597 0 0795 0 332 8 0 0209 0 0417 0 0556 0 245 9 0 0159 0 0318 0 0424 0 265 38 Los coeficientes deben aplicarse a la data seg n la siguiente ecuaci n Radiancia DN valor 1 x coeficiente Cuando se aplican los coeficientes la data debe escribirse como valores de punto flotante con las bandas ordenadas 1 2 3N 4 5 6 7 8 9 4 Syst me Pour l Observation de la Terre SPOT 4 y 5 Los formatos CAP y DIMAP est n soportados en CLASlite para SPOT 4 HRVIR y 5 HRG Las 4 bandas espectrales deben organizarse en un solo archivo GeoTIFF o ENVI con un tama o de p xel de 20 metros Para que CLASlite convierta la imagen en reflectancia necesita leer el archivo LEADXX DAT para las im genes formateadas en CAP y DIM o XML para im genes formateadas en DIMAP Este archivo debe incluirse en el medio original en el cual se recibi la imagen SPOT y contiene los par metros del gain que se necesitan para convertir la imagen en radiancia y reflectancia Al igual que en caso de data de LANDSAT el archivo de entrada debe ser de 1 byte por p xel Bandas de SPOT 4 HRVIR y SPOT 5 HRG Banda 1 490 610 nm Ban
8. rea de coberturas Bosque p deforestada fraccionales Secundario Aca le osas Vegetaci n Viva VF o VV Vegetaci n Muerta VNF o VM Superficie descubierta S Cobertura fraccional a nivel 100 100 100 de sub pixel i i Fig 1 6 Imagen Cobertura Fraccional TABLA I 4 Valor de cobertura fraccional en de VF VNF S X0 X1 imagen antes y despu s Usada para generar el Mapeo de la Deforestaci n y Perturbaci n Boscosa Modo multi imagen y Mapeo de Cobertura Boscosa modo de una imagen Deforestaci n Modo de M ltiples Im genes i TE Fig 1 7 Im genes de Deforestaci n izquierda y Perturbaci n VFo gt 60 AND derecha Modo Im genes M ltiples 100 lt VF1 VFo lt 40 and VNF1 VNFo gt 4 OR ae VNFo lt 30 and So lt 15 and VFi lt 80 and VNF gt 20 and S gt 0 and VFi VFo lt 9 and VNF1 VNFo gt 15 and S1 So gt 99 9 Perturbaci n Modo de M ltiples Imagenes VF1 VFo gt 40 AND VFo gt 80 and VNFo lt 25 and So lt 15 AND VFi lt 85 and VNFi gt 15 and S lt 7 AND VF1 VFo lt 6 and 7 lt VNF1 VNFo lt 14 and Si So gt 1 or VFi VFo lt 7 and VNFi VNFo gt 13 and S1 So lt 1 Cobertura Boscosa Modo 1 Imagen Fig 1 8 Mapeo de la Cobertura Boscosa Modo Una Imagen VF gt 80 II Como correr CLASlite v 2 Antes de correr CLASlite el usuar
9. 4 7 Usadas Orden de las 1 2 3N 4 3 4 1 2 Band 7 5 6 1 2 3 4 Bae a 7 8 9 9 0 Reflectancia Determinada No en CLASlite Punto Tipo de data flotante a de ingreso shor integer Nivel de Data N A NiveltB Niverta ARVRO MODO HRG 9A1 soportada 40 Informaci n de ejemplos de im genes provistas en CLASlite Cauaxi Para Brazil Tala selectiva Landsat 7 4 images Path Row 223 063 File cauaxi_071399 Date 13071999 Time 1317 Latitude 3 80 Longitude 48 39 Elev 50 Gain Settings HHHHHH Proc System LPGS File cauaxi_073100 Date 31072000 Latitude 3 80 Longitude 48 39 Time 1315 Elev 50 Gain Settings HHHLHH Proc System LPGS File cauaxi_080301 Date 03082001 Time 1313 Latitude 3 80 Longitude 48 39 Elev 50 Gain Settings HHHLHH Proc System LPGS File cauaxi_090702 Date 07092002 Time 1312 Latitude 3 80 Longitude 48 39 Elev 50 Gain Settings HHHLHH Proc System LPGS Ejemplo gen rico de una imagen Landsat 7 Image File landsat 7 tif Sensor Landsat 7 Acquisition Date 07092002 Acquisition Time UTC 1451 Latitude 8 7 Longitude 74 7 Elevation meters 175 Gain Settings Bands 1 5 7 LLLLLL Processing System LPGS Peru Landsat 5 amp 7 Path Row 003 068 Todas las imagenes se procesaron con LPGS Date 12081999 Landsat 7 Time 1439 Latitude 11 19 Longitude 69 57 Elev 320 Gain Settings HHHHHH Date 26072000 La
10. CLASlite y a ae pies nce La Disturban Monitoring System v 4 ee Carnegie Institution for Science ya i CLA Slite Sistema Amigable de Monitoreo de la Deforestaci n y Perturbaci n de Bosques Tropicales GU A DEL USUARIO VERSI N 2 Instituci n Carnegie para la Ciencia O Luego de d cadas de desarrollo cient fico el monitoreo satelital de los bosques debe ser una actividad cotidiana para personas no expertas ayudando as a mejorar la conservaci n ambiental y el desarrollo de pol ticas para el manejo de los bosques Equipo CLASlite Gregory P Asner Investigador Principal Guayana P ez Acosta Coordinadora de Proyecto John K Clark L der de Desarrollo T cnico David E Knapp Programador Senior S R Aravindh Balaji Programador Gu a del Usuario actualizada 13 de julio de 2010 Para informaci n actualizada de CLASlite y el software visite el sitio web de CLASlite http claslite ciw edu Para asistencia t cnica env e un correo electr nico a claslite_support ciw edu o publique sus comentarios en el Foro de Usuarios de CLASlite Departamento de Ecolog a Global Instituci n Carnegie para la Ciencia 260 Panama Street Stanford CA 94305 USA Contenido de la Gu a del Usuario de CLASlite Bienvenido a la Gu a del Usuario de CLAS is 4 Acuerdo del NT II OT 1 tall a e i eaae piaia i ai i ieii 5 L La Ciencia detr s de A a 6 LT La biblioteca espectral del bosque tropical 6 1 2 Desarrollo
11. Pruebas y Validaci n de CLAS y AutoMCU ooonccononcccnnccnnnonnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnos 7 L3 An lisis CA ie a 8 Once Resultados Novedosos de CLAS ti 9 Uso y Diseminacion de CLAS ieccsaswesccaiassoscanincedacnusdeasmeaveccasdapelesiatnedduimstdeaieansecasabetecnatee 10 1 3 1 Interpretaci n de los resultados CLAS e adas 11 I C mo correr A Boies ta ecddsatvetastnst jualsa Gecastawceceaaninsbestusuceubeathceesintieedaien 15 TEL Potencial y l mites de CLASE ai 21 IV Preguntas M s Frecuentes orerenpitsesorarrins eisir ire E EEA LEES 23 V Pr cticas con CLASlite Casos de Estudio an 28 V 1 Extracci n de Madera Brasil an lisis de im genes m ltiples oooooooccnnnnncicinnnicnncos 28 V 2 Aclaramiento de Largo Plazo Hawai an lisis de una sola imagen ooooooccnnnncncc 31 Vis COMO A a 34 Anexo I Instalaci n de CLASlite y Enlaces de Utilidad ooooonnncccnonoccccnnnnnaonnnnnonrnnonnnanonnnnnnnos 35 Anexo II Preparaci n de Im genes y An lisis de Bandas para CLASlil oooonocococonocicininoncncnnnnno 37 Informaci n de ejemplos de im genes provistas en CLASlite ooooonoccccnanocaccnonanannnocnnonnnnnno 4 Anexo III Referencias de publicaciones a dia 43 Bienvenido a la Gu a del Usuario de CLASlite El Sistema de Anal sis de Landsat de Carnegie Versi n Lite CLASlite es un software dise ado para la identificaci n altamente automatizada de la deforestaci n y la degradaci n forestal con base en im genes s
12. clases de deforestaci n y perturbaci n ocurrieron 13 Jul 99 31 Jul 00 t 03 Ago 01 t 07 Sep 02 disturb_year_1 disturb_year_2 disturb_year_3 deforest_year_2 deforest_year_3 deforest_year_1 Ahora que tiene las secuencias de la deforestaci n y la perturbaci n del bosque puede verlas en Freelook o en el visor de im genes de su preferencia Notar que una gran cantidad de perturbaciones boscosas ocurrieron entre 1999 y 2002 en esta regi n del Amazonas brasilero Durante esos a os el equipo de campo de Carnegie junto con colaboradores de la Agencia Federal para la Agricultura de Brasil EMBRAPA y la Tropical Forest Foundation determinaron que casi todos los patrones de perturbaci n forestal que se muestran en estas im genes fueron causadas por tala selectiva En 2004 demostraron que no solo se pod a monitorear la tala sino tambi n su intensidad y la cantidad de p rdida del dosel Pudieron correlacionar la intensidad de la tala definida aqu como el cambio fraccional en la VF VNF y S con la cantidad de carbono removido del bosque en rolas de madera 30 HI Interpretaci n de Resultados La deforestaci n compilada puede verse en ENVI como una imagen de clasificaci n Cada a o de deforestaci n est codificado con un color diferente La deforestaci n del primer a o se muestra en naranja valor de p xel 1 el segundo a o en amarillo verde valor de p xel 2 y el tercer a o en gris valor de p xel 3 Si
13. configuraci n b sica de los sensores que se encuentran almacenadas en la meta data de la imagen 1 3 1 Interpretaci n de los resultados CLASlite An lisis de Bandas en la Imagen de Reflectancia Luego que una imagen ha sido convertida a reflectancia de superfice en el paso 2 la imagen puede ser visualizada en Freeloook a fin de ver la reflectancia de cada pixel En la figura abajo las bandas 5 4 3 RGB se muestran para la reflectancia de una imagen ejemplo Landsat 7 Colocando el cursor en un p xel con bosque se puede ver el perfil espectral del mismo al seleccionar Options gt Z Profile En el perfil espectral el eje X representa el n mero de banda y el eje Y representa la reflectancia veces 100 En la figura 1 4 se puede ver que la vegetaci n tiene un reflectancia cerca de infrarojo banda 4 de m s de 30 mientras que la reflectancia roja banda 3 es de solo 2 Esta diferencia entre las reflectancias de cercano a infrarojo y rojo es caracter stica de vegetaci n vibrante La l nea entre estas dos bandas se le llama borde rojo Tambi n se puede apreciar como en las bandas visibles 1 2 y 3 este p xel es m s brillante en la verde banda 2 que en la azul o rojo bandas 1 y 3 respectivamente Esto explica porque la vegetaci n luce verde al ojo humano En un p xel que tiene de poca a ninguna vegetaci n se puede ver que la reflectancia cercana al infrarojo es m s baja y la reflect
14. de perturbaci n antropog nica vs natural CLASlite permite al usuario por primera vez clasificar la perturbaci n de forma r pida y automatizada 6 No es una herramienta para monitorear biodiversidad Puede ayudar a generar conclusiones con respecto a la biodiversidad por presencia o ausencia o perturbaci n del bosque pero no est dise ada con el prop sito de monitoreo directo de biodiversidad especies 7 Se recomienda la verificaci n de campo de la imagen resultante de CLASlite si el monitoreo del bosque se lleva a cabo como base del desarrollo y ejecuci n de proyectos de campo 8 La capacidad de la herramienta de detectar perturbaci n o deforestaci n a partir de una sola imagen debe usarse con cuidado La perturbaci n y deforestaci n se basan en el cambio de la condici n de un per odo a otro Si bien los patrones de deforestaci n y perturbaci n se pueden inferir de una sola imagen la interpretaci n humana es necesaria Por lo tanto cualquier cosa que se detecte como perturbaci n o deforestaci n de una sola imagen debe usarse como una gu a para m s investigaci n y validaci n Usar un par de im genes para detectar perturbaci n y deforestaci n es mejor que depender de una sola imagen 9 Para detectar cambios en el bosque el an lisis de im genes m ltiples debe emplear Cuadro Ill 1 Dedicaci n requerida por im genes del mismo tiempo de los a os CLASIite considerados preferiblemente del mismo a i Dedic
15. nuevo para almacenar los valores Una vez que haya ingresado la metadata de todas las im genes haga clic en Correr CLASlite crea cada imagen de reflectancia seguido por la aplicaci n del an lisis de mezcla espectral en ella para generar la imagen de cobertura fraccional La siguiente figura muestra los diferentes paneles que podr an ayudar al usuario a generar la imagen de salida a Autorun An lisis de Imagen E caste 22 telas Archivo Ayuda a genes SPOT porfavor seleccione el archivo LEAD DAT 7 o PS 5 m metadata dim para cargar los gains y offset de la imagen Antes de cargar el _ Directorio de Salida agen_4 Imagen de Entrad E Navegar ACLASlite Imagen de Entrada Latitud grados 1 AutoRun An lisis de Imagen a Longitud grados 2 Calibrar Im genes de Sat lite J Fecha de la Imagen DDMMAAAA 3 Generar Mapa de Cobertura Fraccional Mans de Cano de Bonus nd de Mitos In gene Hora de la Imagen i HHMM UTC 5 Mapa de Cobertura de Bosque Andiisis de 1 Imagen Elevaci n metros 6 Enmascaramiento Adicional LANDSAT N mero de bandas 1 2 ARE IRSE ze corfguesindetessen Bv G E E E E Sat lte Landsat 7 v Configuraci n de los gain Sist de Proc NLAPS y Guardar Previo Archivo de la Imagen Resultado 7 Correcci n de neblina T Guarde el resultado como Geo TIFF Previo E Enmascarar borde d
16. observaciones del sensor NASA Terra MODIS Once Resultados Novedosos de CLASlite Imagen de Reflectancia Calibrada provee bandas espectrales calibradas de datos brutos a reflectancia de superficie aparente parte superior del dosel El n mero de bandas var a por sensor por ejemplo Landsat 6 bandas de reflectancia SPOT 4 bandas etc 3 Im genes de Cobertura Fraccional indicando la presencia de vegetaci n viva t cnicamente VF vegetaci n muerta t cnicamente VNF y superficie descubierta S en un nivel de sub p xel por ejemplo resoluci n sub 30 m en im genes Landsat o resoluci n sub 20 m en im genes SPOT 4 3 Im genes de Incertidumbre para cada imagen descrita arriba se genera otra imagen que da la incertidumbre de las im genes VF VNF y S para cada una totalizando 3 im genes m s Aqu todos los valores de incertidumbre se presentan como desviaciones est ndar del porcentaje de cobertura promedio de las tres bandas iniciales descritas arriba Cuanto mayor sea el n mero mayor la incertidumbre de la estimaci n de CLASlite de VF VNF o S en ese p xel Estas tres im genes de incertidumbre ayudan a localizar reas en la imagen que tienen resultados sospechosos La incertidumbre puede ser causada por nubes y sombras de nubes cuerpos de agua neblina atmosf rica por ejemplo originada por incendios caracter sticas particulares del terreno terreno extremo y otros Imagen de Error Total muestra el error tot
17. para revisar la imagen Contin e hasta que la imagen aparezca con los p xeles con nubes o con otros problemas enmascarados Cuando la imagen parezca estar adecuadamente ajustada seleccione Aceptar para cerrar la ventana de escalas para esa imagen Si hay otras im genes por procesar realice el proceso de escala para las dem s im genes Felicitaciones Ha completado una tarea que tomaba semanas y hasta meses para realizar Le animamos a que vea las im genes en Freelook o en el visualizador de im genes de su preferencia 5 Mapas de Deforestaci n y Perturbaci n Paso 4 de CLASlite Su siguiente paso es usar las im genes de cobertura fraccional para determinar la deforestaci n y la perturbaci n en el per odo de tiempo cubierto por las im genes 1999 2002 Seleccione el Paso 4 del men e ingrese los nombres de las 4 im genes en secuencia desde la m s antigua hasta la m s reciente Haga clic en Correr para crear las im genes de deforestaci n y de perturbaci n para el per odo de tiempo de la serie de im genes CLASlite colocar los archivos llamados Compiled deforestation y Compiled disturbance en el escritorio de su computador Con base en las diferencias de las cuatro im genes el programa clasificar un p xel hasta en tres clases de deforestaci n y tres clases de perturbaciones dependiendo del intervalo en el que ocurri el cambio La figura que se muestra abajo representa el intervalo en el cual las diferentes
18. software CLASlite V 2 0 CLASlite V 1 0 CLAS Nivel de experticia del usuario de sensores remotos Bajo Bajo Ale Frecuencia de las series de i Series anuales de tiempo para el an lisis Seleccionabie Una imagen im genes Horas Horas Tiempo de procesamiento D as a semanas Sistema operativo PC procesador x86 32 bits Windows XP y Vista 2 GB DD 2 GB RAM PC procesador x86 32 bits S per Windows XP 2 computadores GB DD 1 GB RAM Funcionalidad del software Calibraci n y pre procesamiento Implementaci n Implementaci n mplementaci n de im genes total total total Correcci n atmosf rica de Implementaci n Implementaci n mplementaci n im genes total total otal An lisis de cobertura boscosa a Implementaci n Implementaci n mplementaci n nivel de sub pixel total total total An lisis de la cobertura vegetal Implementaci n Implementaci n mplementaci n viva vs muerta total total otal Enmascaramiento de nubes y Implementaci n Implementaci n mplementaci n sombras parcial parcial otal Patr n de reconocimiento de N N mplementaci n operaciones de tala 9 Q otal LANDSAT 4 5 7 Sat lites que soporta HODIS SPOTA AE Ani ds LANDSAT 5 7 SPOT 5 Imagenes de sat lite procesadas Varias p por uso hasta diez una Cientos Detecci n del cambio del bosque Si No Si Mapeo de la cobertura forestal Si No Si Visor de im genes Si No No 10
19. sticas esperadas de la data var an de acuerdo al sensor Los pasos comunes para preparar los insumos CLASlite de cualquier sat lite son 1 Georeferenciar la imagen en una proyecci n UTM WGS 84 elipsoide Para el caso de LANDSAT muestrear de nuevo la banda t rmica para lograr la misma resoluci n en tama o de imagen que la data de espectro 3 Reordenar las bandas si es necesario 4 Guardar la imagen en formato GeoTIFF o ENVI En esta secci n se presentan los requerimientos de la data para cada sensor de sat lite Usted puede usar casi cualquier paquete de procesamiento de im genes para preparar su imagen Los paquetes de procesamiento de im genes m s populares incluyen ENVI y ERDAS Tambi n es posible preparar las im genes de CLASlite con el m dulo Grid de ArcGIS 1 Landsat Thematic Mapper TM 4 5 y Enhanced Thematic Mapper ETM 7 CLASlite tiene la capacidad de procesar im genes de los sat lites Landsat4 5 y 7 La data de las im genes debe estar en dos archivos Un archivo debe contener la data de las bandas Landsat a 5 y la banda 7 ordenadas 1 2 3 4 5 7 Si se tiene tambi n la banda t rmica para enmascarar nubes banda 6 High Gain sta debe estar en un archivo separado y debe cubrir exactamente la misma rea y tener el mismo tama o de p xel que el otro archivo Por lo tanto puede que sea necesario re muestrear la banda t rmica desde su resoluci n original al tama o de p xel de las otras bandas
20. 07 Septiembre 2002 1 Preparaci n de la Imagen Antes de correr CLASlite debe primero preparar sus im genes Con el uso del software SIG de su preferencia co registre las im genes para que coincidan a 1 p xel la una de la otra Esto asegura que cualquier cambio observado en la cobertura y perturbaci n boscosa entre las im genes sean el resultado de un cambio real en el bosque de una imagen a la siguiente y no un error resultante del mal registro entre im genes Ya hemos hecho este paso para usted pero se debe enfatizar que el registro imagen a imagen es cr tico para cualquier an lisis multi data del cambio forestal ya sea con el uso de CLASlite o cualquier otro software de mapeo Como se discuti en la secci n de Preparaci n de la Data prepare las im genes para que las bandas 1 2 3 4 5 y 7 de cada imagen est n en formato GeoTIFF o ENVI La banda t rmica de cada imagen debe estar en un archivo separado con el mismo tama o y extensi n de p xel que el archivo correspondiente que contiene las otras bandas por ejemplo 30 metros de resoluci n espacial 28 223 063 13 Jul 99 223 063 31 Jul 00 223 063 03 Aug 01 223 063 07 Sep 02 Bandas 1 2 3 4 5 7 Bandas 1 2 3 4 5 7 Bandas 1 2 3 4 5 7 Bandas 1 2 3 4 5 7 223 063 13 Jul 99 223 063 31 Jul 00 223 063 03 Ago 01 223 063 07 Sep 02 Banda T rmica Banda T rmica Banda T rmica Banda T rmica 2 Reflectancia de la superficie Paso 2 de CLASlite El siguiente paso es procesar las
21. 4 5 y 6 muestran que la desviaci n de la media fue peque a para las 30 iteraciones indicando que la soluci n para las 3 fracciones es bien consistente 1 Cursor Location Value DER ox ctrum Location 99 144 3 4 J Band Number Esto indica que podemos estar confiados en la capacidad de las fracciones para reproducir la reflectancia del espectro del p xel Si el RMSE fuese alto como t picamente es para nubes y otras caracter sticas para la cual CLASlite no fue dise ado se debe sospechar de las fracciones para el p xel La RMSE error total banda 7 tambi n es relativamente baja indicando que el perfil espectral que fue creado a partir del an lisis del AutoMCU es bastante cercano al espectro real del pixel 13 Imagen de Cobertura Fraccional Mapas de Deforestaci n y Perturbaci n acumulada y Mapa de Cobertura de Bosque Las im genes de abajo muestran la cobertura fraccional Fig 1 6 de los tres componentes de la estructura del bosque tropical VF VNF S que dependiendo de los porcentajes Tabla 1 3 indican la condici n del bosque Un an lisis posterior de tres criterios de decisi n Tabla 1 4 permite identificar la deforestaci n y perturbaci n a trav s del modo de im genes m ltiples Paso 4 y la cobertura boscosa a trav s del modo de una imagen Paso 5 Figuras 1 7 y I 8 respectivamente Tabla 1 3 de Cobertura Fraccional Bosque i Imagen resultado Primario o ee
22. Settings N A Ejemplo gen rico de una imagen Landsat 7 con nubes Image File landsat7_clouds tif Sensor Landsat 7 Acquisition Date 16082000 Acquisition Time UTC 1455 Latitude 9 7 Longitude 74 8 Elevation meters 300 Gain Settings Bands 1 5 7 HHHLHH Processing System LPGS Ejemplo gen rico de im genes ALI Colombia Image File ALI tif Sensor ALI Acquisition Date 28122002 Acquisition Time UTC 1450 Latitude 1 3 Longitude 71 8 Elevation meters 225 Gain Settings Bands 1 5 7 Not required Processing System Not required 42 Anexo III Referencias de publicaciones Trabajos primarios Asner G P M Keller R Pereira J C Zweede amp J N M Silva 2004 Canopy damage and recovery following selective logging in an Amazon forest Integrating field and satellite studies Ecological Applications 14 4 280 298 Asner G P D E Knapp A N Cooper M C C Bustamante amp L O Olander 2005 Ecosystem structure throughout the Brazilian Amazon Earth Interactions 9 7 1 31 Asner G P D E Knapp E N Broadbent P J C Oliveira M Keller amp J N Silva 2005 Selective logging in the Brazilian Amazon Science 310 480 482 Asner G P E N Broadbent P J C Oliveira D E Knapp M Keller amp J N Silva 2006 Condition and fate of logged forests in the Brazilian Amazon Proceedings of the National Academy of Sciences 103 34 12947 12950 Asner G P D E Knapp A Bal
23. Vea la Secci n 3 para m s informaci n sobre cada sat lite Sistema de Procesamiento Si su imagen de entrada es Landsat 7 seleccione el sistema de procesamiento con el que se cre la imagen de entrada Las posibilidades son NLAPS o LPGS Consulte la metadata de su imagen o el Manual del Usuario de Data Landsat 7 Vea la Secci n de Preguntas Frecuentes para m s informaci n Configuraci n del Gain Si su imagen fue adquirida por Landsat 7 necesitar seleccionar la configuraci n del gain para las bandas 1 5 y 7 Para poder determinar la radiancia correcta a partir de la imagen CLASlite tiene que saber si la banda fue colectada en la configuraci n de gain High o Low Haga clic en Configuraci n del Gain y seleccione L o H para low o high para cada banda T picamente todas las bandas tienen la configuraci n del gain en High excepto la banda 4 Sin embargo para el ejemplo de la Figura 1 todas las bandas fueron colectadas en la configuraci n de gain en Low Archivo de Imagen de Salida Ingrese el nombre deseado de su imagen de cobertura fraccional de salida Luego de ingresar las entradas para una imagen dada haga clic en Guardar para almacenar los valores de la imagen correspondiente Para cambiar el valor de cualquier imagen haga clic en el bot n correspondiente y luego haga clic en Previo para cargar los valores anteriores ingresados en la imagen correspondiente Luego de hacer las correcciones necesarias haga clic en Guardar de
24. a Muchos paisajes boscosos del Amazonas est n sufriendo cambios r pidos producto de las actividades industriales y de tala ilegal el aclaramiento para siembra de pastos para ganado y cosechas y el desarrollo de biocombustibles El seguimiento de estos cambios constituye un reto pero CLASlite ofrece un enfoque sencillo para monitorear la p rdida de la cobertura boscosa y la recuperaci n tanto de la deforestaci n como de la degradaci n forestal El Amazonas brasilero oriental se considera como una de las zonas donde el cambio de uso de tierra es de larga data Una regi n al sur de Bel n en el Estado de Par conocida como Fazenda Cauaxi est ubicada a lo largo del Rio Apia Cauaxi tiene una historia de deforestaci n leve pero a finales de los a os 90 se mudaron a la zona actividades de tala m s importantes abriendo esta rea para el incremento de las actividades humanas En este caso nos concentraremos en un ejercicio sobre c mo usar CLASlite para monitorear la tala selectiva y la degradaci n forestal en la regi n II An lisis Este ejercicio incluye el procesamiento de cuatro imagines Landsat 7 ETM con CLASlite y la creaci n de una imagen resultante que identifica la deforestaci n y la perturbaci n Estas cuatro im genes que usaremos en este ejercicio se generaron en las siguientes fechas y coordenadas de ruta fila de Landsat Ruta Fila Fecha 223 063 13 Julio 1999 223 063 31 Julio 2000 223 063 03 A gosto 2001 223 063
25. a adas rodeadas por peque os claros o dominadas por brechas en el dosel asociadas con actividad humana GOFC GOLD 2006 Brecha del dosel del bosque En reas taladas las brechas del dosel se crean por rboles ca dos y reas de deslizamiento resultando en el da o o muerte de rboles en pie Calibraci n proceso llevado a cabo por CLASlite que incluye la identificaci n de las regiones a ser enmascaradas el c lculo de la imagen de radiancia la correcci n atmosf rica y el c lculo de la imagen de reflectancia Crecimiento secundario Incrementos en la cobertura boscosa y en la biomasa luego del aclaramiento y abandono del bosque Deforestaci n La conversi n del bosque causada por el hombre a menos de 10 30 de cobertura de rboles Convenci n de las Naciones Unidas sobre el Cambio Clim tico Degradaci n La interpretaci n de la perturbaci n del bosque cuando esta alcanza el nivel que suprime el almacenamiento de carbono y otros servicios del ecosistema Enmascaramiento Remoci n de ciertos p xeles de imagen de un an lisis Gain T rmino general usado para denotar un cambio en el poder de la se al IPCC Panel Intergubernamental sobre los Cambios clim ticos Monitoreo Forestal El mapeo de bosques de forma consistente que permite la detecci n y cuantificaci n de los cambios en la cobertura forestal en el tiempo Perturbaci n Remoci n parcial del dosel del bosque con el dosel restante generalmente cubrien
26. a o para el cual CLASlite no tiene data MODIS asociada CLASlite seleccionar autom ticamente la data previa disponible m s cercana para la correcci n atmosf rica Dado que la data MODIS de aerosol y vapor de agua corresponden a un promedio mensual la correcci n atmosf rica realizada con data de otro a o genera una imagen de reflectancia lo suficientemente precisa para la aplicaci n del Auto MCU que es un m todo probabil stico robusto 24 8 10 11 Qu formatos de archivos soporta CLASlite CLASlite soporta archivos tanto en formato ENVI como GeoTIFF Archivos en ambos formatos pueden ser procesados por la herramienta en cualquier paso Adicionalmente el usuario tiene la opci n de guardar las im genes resultado en cualquiera de estos formatos El formato predeterminado de las im genes resultantes de CLASlite es ENVI Las im genes ENVI contienen dos archivos uno sin extensi n que es el archivo de la imagen y el otro con la extensi n hdr que es un archivo adjunto que contiene informaci n espacial necesaria sobre la imagen Ambos archivos son necesarios pero el archivo sin extensi n es el que debe ser cargado en CLASlite o el Freelook de ENVI Los archivos ENVI pueden ser abiertos tanto en ENVI como ERDAS Los archivos GeoTIFF son un formato m s universal Al guardar una imagen resultado de CLASlite en formato GeoTIFF es importante que el usuario defina el nombre del archivo sin extensi n alguna Seleccio
27. a sola imagen veremos c mo identificar la cantidad de rea boscosa en una imagen 31 II An lisis En este ejercicio se procesa una imagen Landsat 7 ETM por medio de CLASlite y se crea una imagen de salida que identifica el rea boscosa La imagen que usaremos en este ejercicio es del 20 de diciembre de 2000 Ruta Fila 062 046 1 Preparaci n de Im genes Su imagen debe estar en formato ENVI o GeoTIFF con las bandas espectrales ordenadas 1 2 3 4 5 y 7 Aseg rese que la imagen est adecuadamente georeferenciada Como casi no hay nubes en la serie de este caso no necesitaremos la banda t rmica 2 Reflectancia de la superficie Paso 2 de CLASlite Su siguiente paso es procesar las im genes a una reflectancia aparente de la superficie Esto se lleva a cabo en el Paso 2 de CLASlite Ingrese la informaci n de la metadata para cada imagen Si no tiene esta informaci n con su imagen debe poderla encontrar en l nea en uno de los sitios web en los que se distribuye data satelital Por favor consulte la secci n de Preguntas Frecuentes para m s informaci n acerca de esta serie de im genes en particular Luego de guardar la informaci n de la imagen haga clic en Correr Tomar aproximadamente 5 minutos crear una imagen de reflectancia calibrada Acaba de completar un paso que normalmente puede tomar muchas horas 3 Cobertura Fraccional AutoMCU Paso 3 de CLASlite Ahora que tiene una imagen de reflectancia de
28. aci n que x A Tipo de Perturbaci n 5 mes De lo contrario los cambios en la el requiere del Usuario 2 Deforestaci n sin Requiere poco fenolog a del bosque Pp ueden afectar la crecimiento secundario entrenamiento capacidad de CLASlite para detectar los subsiguiente F cilmente identificable cambios reas de tala selectiva y perturbaci n fuerte del Requiere algo de entrenamiento 10 La correcci n de neblina est dise ada reas de muy poca A A perturbaci n inclusive para homogenizar los efectos de la neblina brechas de caidas d que puedan existir en partes de la imagen Si rboles peque os la neblina est distribuida uniformemente en Requiere entrenamiento a profundidad y tiempo adicional 22 toda la imagen la correcci n de neblina ser menos efectiva El an lisis se maximiza cuando se promedian los efectos de la neblina en toda la imagen 11 A pesar de ser una herramienta altamente automatizada el usuario debe familiarizarse con las im genes de salida de CLASlite IV Preguntas M s Frecuentes 1 Tengo problemas para instalar CLASlite qu puedo hacer Comience por verificar que est usando Windows XP o Vista en un equipo de 32 bits Esto es un requisito para CLASlite Luego env e su problema al correo claslite_supportOciw edu le contestaremos lo m s pronto posible 2 C mo afecta un terreno variable al an lisis CLASlite En general hay poco efecto de un ter
29. ados de CLASIIe en reportes o publicaciones requiere que los documentos Y Ejecutar CLASlite 2 2 despu s de la instalaci n Y Estoy de acuerdo con los t rminos y condiciones anteriores _ Cancelar lt Atr s Cancelar lt atr s Cancelar CLASlite se instalar en tu maquina bajo C claslite Los archivos b sicos de soporte y los paquetes adicionales de software IDL VM and Freelook tambi n ser n instalados junto con ste IDL VM para 32 bits es requerido para correr CLASlite 2 0 F 5 r Gime a E Instalando CLASIte 22 Sd InstallShield Wizard Instalando archivos z 2 iCLASlite 2 2 fue instalado SR ci bi s exitosmmentel F DL 7 0 6 Setup is preparing the InstallShield Wizard which will he guide you through the program setup process Please wait Para interrumpir o pausar el proceso de instalaci n haga clic en Cancelar 6 Haga clic en Finalizar para completar la instalaci n Extracting IDL706_32bit msi P Cancel Directorio C claslite support_files Archivo spanish_license Cancelar Finalizar 2 Ve al ftp y descarga el archivo license exe de software_installer a tu escritorio Haz doble clic en el archivo license exe Esta acci n crear un archivo logfile que ser autom ticamente ubicado en tu escritorio Env a por email el logfile a claslite_support ciw edu escribiendo en el Asunto la palabra am
30. ados obtenidos con el uso del programa CLASlite El Usuario indemnizar a Carnegie ante cualquier reclamo o da o resultante del uso del Usuario de CLASlite como se describe en el presente documento A solicitud de Carnegie el Usuario devolver a Carnegie todas las copias de los archivos de soporte y bibliotecas digitales y dem s materiales de CLASlite que se hayan suministrado al Usuario en conexi n con el desempe o de cualquier estudio CLASlite I La Ciencia detras de CLASlite CLASlite es el resultado de m s de una d cada de investigaci n en la obtenci n de data biofisica con sensores remotos y trabajo de campo que provee un enfoque de mapeo satelital automatizado para determinar uno de los componentes mas importantes de la estructura del bosque tropical la cobertura fraccional del dosel de vegetaci n la vegetaci n muerta y las superficies descubiertas Estas coberturas fraccionales son determinantes centrales de la composici n fisiolog a estructura biomasa y procesos biogeoqu micos del ecosistema El an lisis de la cobertura fraccional es la esencia de CLASlite haciendo de este programa una herramienta poderosa estable basada en informaci n biof sica que permite el monitoreo de bosques de forma r pida con posibilidad de hacerle seguimiento al error generado Algunos de los desarrollos m s importantes que han hecho posible CLASlite son I 1 La biblioteca espectral del bosque tropical Hasta hace poco hab a un n
31. agen resultado y detemine si ha sido suficientemente enmascarada Haga clic en Aceptarpara _ 0 100 Visualizar Ajustar Cancelar Figura 1 4 Generar Mapa de Cobertura Fraccional Para esta imagen en particular cuando el umbral de error RMS se fija en 800 la imagen resultante se enmascara mas apropiadamente limitando las reas sombreadas a nubes sombras de nubes y agua Este enfoque de enmascaramiento iterativo permite que el usuario controle la cantidad de sombras de nubes que no han sido enmascaradas en la imagen El usuario puede correr el ajuste tantas veces como quiera de forma iterativa viendo los resultados y reajustando Luego de que el usuario selecciona Aceptar cualquier cambio adicional se puede hacer corriendo de nuevo el Paso 4 desde el comienzo En resumen es altamente ventajoso minimizar el enmascaramiento de cualquier nube o sombra de nube de manera de obtener el mejor producto final ya que los algoritmos usados en CLASlite son sensibles a las anomal as causadas 19 por estos artefactos Este paso iterativo de enmascaramiento y re enmascaramiento permite que el usuario controle la imagen de salida final de CLASlite Paso 4 Mapa de Cambio de Bosque An lisis de M ltiples Im genes El mapa de cambio de bosque se usa para determinar la cantidad de deforestaci n y perturbaci n que ha ocurrido en una regi n en un per odo de tiempo El usuario debe ingresar al menos dos i
32. aji G P ez Acosta 2009 Automated mapping of tropical deforestation and forest degradation CLASlite Journal of Applied Remote Sensing vol 3 033543 24pp doi 10 1117 1 3223675 Trabajos de apoyo 6 10 11 12 13 Asner G P amp K B Heidebrecht 2002 Spectral unmixing of vegetation soil and dry carbon in arid regions Comparing multi spectral and hyperspectral observations International Journal of Remote Sensing 23 3 939 3 958 Asner G P M M C Bustamante amp A R Townsend 2003 Scale dependence of biophysical structure in deforested lands bordering the Tapaj s National Forest Central Amazon Remote Sensing of Environment 87 507 520 Asner G P M Keller amp J N M Silva 2004 Spatial and temporal dynamics of forest canopy gaps following selective logging in the eastern Amazon Global Change Biology 10 5 765 783 DeFries R G P Asner F Achard C Justice N Laporte K Price C Small amp J Townshend 2005 Monitoring tropical deforestation for emerging carbon markets Tropical Deforestation and Climate Change P Moutinho and S Schwartzman eds Amazon Institute for Environmental Research Bel m Brazil Broadbent E N D J Zarin G P Asner M Pena Claros A Cooper amp R Littell 2006 Forest structure and spectral properties after selective logging in Bolivia Ecological Applications 16 1148 1163 Oliveira P J G P Asner D E Knapp A Almeyda R Galvan Gildemeiste
33. al 4 Mapa de Cambio de Bosque An lisis de M ltiples Im genes 4 Mapa de Cambio de Bosque Analisis de M ltiples Im genes 5 Mapa de Cobertura de Bosque An lisis de 1 Imagen AS 5 Mapa de Cobertura de Bosque An lisis de 1 imagen 6 Enmascaramiento Adicional LANDSAT 6 Enmascaramiento Adicional LANDSAT 7 3 F pm 5 A El CLASLite 22 Mapa de Cambio de Bo L gt JE E ClASIite 2 2 Mapa de Cobertura de Bosque A L LEES Directorio de Entrada Navegar TE Bosque es VF gt 80 Directorio de Salida Navegar Imagen de Entrada Navegar e Cambio de bosque detectado Primer cambio y Cargar Sate ee E Guarde el resultado como GeoTIFF Imagen Resultado Navegar Cargar Salir I Guarde el resultado como GeoTIFF Coe see Figura II 5 Men usados en Mapa de cambio del Bosque y Mapa de la Cobertura de Bosque Paso 6 Enmascaramiento Adicional LANDSAT Este paso constituye una opci n para que el usuario enmascare los valores en la imagen de reflectancia con base en la imagen t rmica asociada usando Landsat 4 5 o 7 Para que sea m s c modo para el usuario leer los valores coordinados de una imagen t rmica se provee un visor Al seleccionar el Paso 6 ingrese los valores como sigue Sensor Seleccione el sensor del sat lite que tom la imagen Imagen Bruta Ingrese la imagen bruta de entrada Este es el mismo archivo que ingres como entrada en los Pasos 1
34. al de la imagen CLASlite El Error Total se expresa como el error de Ra z Cuadrada Promedio RMS Un p xel con un Error Total bajo indica que la soluci n CLASlite probablemente es buena mientras que un Error Total alto sugiere que la soluci n no fue buena y se debe descartar o usarse con cuidado La Imagen de Error Total es un chequeo final de la precisi n de los resultados CLASlite Imagen de Cobertura Boscosa mapea la cobertura del bosque a partir de una sola imagen Imagen de Deforestaci n y Perturbaci n Forestal detecta el cambio entre dos o m s im genes tomadas en una misma rea geogr fica a trav s del tiempo Este an lisis de m ltiples im genes es el enfoque m s preciso para la detecci n de p rdida de la cobertura boscosa deforestaci n aumento crecimiento secundario o degradaci n reas de perturbaci n forestal Uso y Diseminaci n de CLASlite En 2007 se desarroll CLASlite v1 0 a partir de programaci n en s per computadores en una versi n lite En 2008 CLASlite estaba listo para su uso por instituciones sin fines de lucro y las primeras sesiones de entrenamiento se llevaron a cabo en Per con unas 18 instituciones incluyendo organizaciones no gubernamentales e instituciones acad micas CLASlite v2 0 es el esfuerzo m s reciente de Carnegie la herramienta incluye nuevas funciones y soporta una mayor gama de sat lites para m s detalles vea la Tabla 1 2 Actualmente la meta es pr
35. ancia roja es mayor que en los p xeles con vegetaci n La forma t pica que se apreciaba en el p xel con vegetaci n con picos en bandas 2 y 4 no existe en el espectro de este p xel indicando que hay menos vegetaci n l Zoom Resize 4 ENVI FreeLook 4 3 C Fie Stretch Filter MS Band 3 landsat refl Band 4 landsat _refl Band 5 landsat _refl Band E landsat7_refl Ave Mea pl MN Band 1 landsat7_refl Distance Measure DER Band 2 landsat7_refl Cursor Location Value Vector Overlay rsi 2 DER Help C Gray Scale RGB Color GR Band 5 landsat _refl er Band 4 landsat _refl CB Bend 3 landsat _refl Load Image Dims 1000 x 1000 Integer 4 Z Profile Plot Zoom Resize 4 Spectrum Location l Z Profile Plot DER Spectrum Loc Bond amA ation 3 4 Number 12 An lisis de Bandas en la Imagen de Cobertura Fraccional Despu s de generar la imagen de cobertura fraccional esta puede visualizarse en Freelook como un compuesto de 3 bandas El equipo CLASlite t picamente q P P ce 81 ENVI FreeLook 4 3 C RSI 2 EER f 4 Cursor Location Value BAE selecciona para su visualizaci n las File Stretch Filter eSI Help File bandas 1 S en rojo la banda 2 VE Propetin OTM Zone 18 South en verde y la banda 3 VNF en azul Al seleccionar Options gt Cursor Location Value se pueden ver los valores de las 3 fracciones en
36. antes de usarla con CLASlite Cuando se re muestrea las im genes debe usarse el kernel vecino m s cercano Los valores de los p xeles en todas las im genes Landsat usadas en CLASlite deben ser de 1 byte y no deben tener aplicadas correcciones atmosf ricas 2 Earth Observing 1 EO 1 Advanced Land Imager ALI CLASlite puede procesar im genes del sat lite Earth Observing 1 que lleva el sensor Advanced Land Imager Solo la data ALI de nivel 1G est soportada en CLASlite ALI no tiene la misma banda t rmica Solo las 9 bandas visibles infrarrojo cercano e infrarrojo de onda corta deben estar contenidas en un archivo con los valores enteros originales de 16 bits para cada p xel Las bandas deben aparecer en el orden que se muestra a continuaci n Las 9 bandas de datos ALI son 37 MS 1 433 453 nm MS 1 450 515 nm MS 2 525 605 nm MS 3 630 690 nm MS 4 775 805 nm MS 4 845 890 nm MS 5 1200 1300 nm MS 5 1550 1750 nm MS 7 2080 2350 nm 3 Advanced Spaceborne Thermal Emission 4 Reflection Radiometer ASTER CLASlite puede procesar imagenes ASTER de Nivel 1B adquiridas por el sat lite NASA Terra Las im genes ASTER vienen en diferentes resoluciones Las im genes visibles cercanas a infrarrojo VNIR tienen p xeles de 15 metros mientras que las im genes infrarrojo onda corta SWIR tienen p xeles de 30 metros Como estas bandas vienen en diferentes resoluciones se recomienda que tod
37. as las bandas se re muestreen usando el kernel vecino m s cercano hasta la menor resoluci n 30 metros de las 9 bandas VNIR y SWIR Las bandas t rmicas de ASTER tienen p xeles de 90 metros pero no se usan en CLASlite Un problema potencial de la data ASTER es que las im genes VNIR y SWIR se obtienen de dos diferentes telescopios haciendo posible que haya una mala alineaci n de los dos grupos de bandas La mala alineaci n ocurre con mayor probabilidad en reas con grandes variaciones en elevaci n Cuando esto sea un problema lo mejor es georeferenciar las im genes de forma separada y luego combinarlas usando un registro imagen a imagen Se requiere que los coeficientes de conversi n de radiancia se apliquen antes de usar CLASlite La data ASTER Nivel 1B tiene varias configuraciones del gain que deben venir con el archivo met que acompa a a la data En ese archivo busque la l nea que contiene ASTERGains A continuaci n vea una l nea que contiene la configuraci n del gain de ASTER El siguiente ejemplo ilustra c mo identificar la configuraci n del gain Value 01 HGH 02 HGH 3N NOR 3B NOR 04 NOR 05 NOR 06 NOR 07 NOR 08 NOR 09 NOR En este ejemplo en particular las configuraciones del gain son High HGH para las bandas 1 y 2 mientras que las bandas 3N 4 5 6 7 8 y 9 usan la configuraci n del gain Normal NOR La banda 3B no se usa en CLASlite y no debe incluirse en el archivo de imagen que
38. atelitales CLASlite re ne la investigaci n m s novedosa en sensores remotos en una herramienta sencilla amigable pero poderosa dise ada y autorizada espec ficamente para el uso de organizaciones sin fines de lucro de las reas acad mica no gubernamental y gubernamental de los pa ses con bosques tropicales Esta gu a provee al usuario la informaci n del respaldo cient fico de CLASlite y los pasos para usarlo as como las claves para interpretar sus resultados entender su uso potencial y sus limitaciones Esperamos que CLASlite contribuya con los esfuerzos de monitoreo de bosques de su organizaci n y como resultado que ayude a fortalecer las capacidades de monitoreo forestal regional a gran escala lo cual es indispensable para un mejor manejo ambiental global Para m s informaci n y preguntas sobre CLASlite cont ctenos por correo electr nico a claslite Ociw edu El Equipo de CLASlite en la Instituci n Carnegie Gregory Asner es miembro del personal docente del Departamento de Ecolog a Global de la Instituci n Carnegie y del Departamento de Ciencia Ambiental del Sistema de la Tierra de la Universidad de Stanford Greg es el l der y quien desarroll originalmente los proyectos CLAS CLASlite y AutoMCU Guayana P ez Acosta es la Coordinadora del Programa de Capacitaci n de CLASlite Guayana coordina las actividades de dise o planificaci n y entrenamiento para la comunidad de usuarios de CLASlite John Clark es
39. atelitales con base en la metadata lleva a cabo la correcci n atmosf rica y luego el enmascaramiento de nubes y cuerpos de agua Tambi n tiene una Opci n para corregir la neblina presente en la imagen Luego del pre procesamiento de la imagen se realiza un an lisis de mezcla espectral para determinar el tipo de suelo y el contenido de vegetaci n viva y muerta Esto ayuda al usuario a determinar la cantidad de vegetaci n presente en la imagen dada Para realizar s lo la calibraci n de las im genes de sat lite se puede escoger el Paso 2 con im genes satelitales brutas geolocalizadas De forma similar se puede correr el Paso 3 para realizar solo el an lisis de mezcla espectral de las im genes de reflectancia Se provee la opci n Paso 4 Mapa de Cambio de Bosque para determinar la escala de deforestaci n y perturbaci n que ha ocurrido en una regi n dada a lo largo de los a os Este paso permite mapear la magnitud de la deforestaci n y perturbaci n que ha ocurrido en el tiempo Para los usuarios que tienen una sola imagen el Paso 5 genera una r pida aproximaci n para estimar la cantidad de bosque presente en una regi n dada Tanto el Paso 4 como el Paso 5 requieren que las im genes hayan sido procesadas por CLASlite El Paso 3 es una opci n que provee a los usuarios con enmascaramiento adicional de forma de minimizar los problemas causados por nubes neblina atmosf rica cuerpos de agua y otros artefactos comunes en im genes
40. be convertirla en cobertura fraccional En el Paso 4 de CLASlite ingrese el nombre de la imagen de reflectancia y el nombre de la imagen de cobertura fraccional que se generar a partir de ella Luego de ingresar la informaci n de la imagen haga clic en Correr para comenzar el proceso Una vez culminado el proceso se le pedir que determine el umbral para llevar a escala los resultados preliminares a la imagen final Primero debe hacer clic en Ajustar para hacer el primer ajuste Cuando se completen Pass 1 y Pass 2 haga clic en Visualizar para ver la imagen de obertura fraccional resultante Un visor de im genes aparecer y puede hacer un cuadro para ver el rea en su resoluci n completa Tambi n puede usar la funci n Realce para mejorar el contraste de los colores que representan la VF verde la VNF azul y S rojo Puede que encuentre que el ajuste inicial ha enmascarado buena parte de la imagen Disminuya el umbral para que una menor proporci n de la imagen est enmascarada y haga clic en Ajustar de nuevo Luego de reajustar la imagen haga clic en Visualizar de nuevo para inspeccionar la imagen Cuando la imagen parezca estar adecuadamente ajustada seleccione Aceptar para descartar la ventana de escala para esa imagen Felicitaciones Acaba de completar una tarea que tomaba semanas a meses para lograr Le animamos a ver las im genes en Freelook o en el programa de visualizaci n de im genes de su preferencia 4 Mapa de bosque
41. biente 35 3 Ve al ftp y haz clic en continent_files Navega hasta el continente de inter s Descarga el archivo zip y extrae su contenido y ub calo en C claslite support_files 4 Ve al ftp y descarga el archivo zip que se encuentra en modis_atmosphere Extrae el contenido de la carpeta comprimida y ub calo en CnxclaslitAsupport_files Nota sin los archivos correspondientes de continente paso 3 y atm sfera paso 4 CLASlite no funcionar Enlaces de Utilidad Global Land Cover Facility Landsat org Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais Tropical Rain Forest Information Center USGS Global Visualization Viewer TerraServer Online Imagery Warehouse Inventory Search Tool SPOT Image ENVI ERDAS http glcf umiacs umd edu portal geocover http landsat org http www dg1 inpe br CDSR http www trfic msu edu http glovis usgs gov http www terraserver com http wist echo nasa gov http www spot com http www ittvis com http www erdas com 36 Anexo II Preparaci n de Im genes y An lisis de Bandas para CLASlite El procesamiento de datos por medio de CLASlite es simple pero requiere primero preparar la data para su ingreso en el programa Es importante hacer cada paso de forma correcta para as obtener el mejor resultado La data de sat lite suministrada a CLASlite debe estar en el formato correcto y tener el n mero correcto de bandas Los formatos y caracter
42. brutas y aplica gains y offsets de sensores para derivar en radiancia exo atmosf rica para cada banda de la imagen La data de radiancia se pasa a una versi n totalmente automatizada del modelo de transferencia de radiancia atmosf rica 6S Vermote et al 1997 para derivar reflectancia superficial aparente para cada banda espectral El modelo 6S requiere un n mero de insumos que incluyen un estimado del aerosol y vapor de agua Estos par metros se mantienen en tablas de b squeda geogr ficas derivadas de los productos atmosf ricos NASA MODIS de 1 grado La coordinaci n de la data de aerosol y vapor de agua con el sat lite de alta resoluci n procesado en CLASlite se hace sobre una base automatizada CLASlite usa la versi n m s reciente de 6S http 6s ltdri org que soporta Landsat 4 5 y 7 as como ASTER ALI y SPOT CLASlite no hace correcciones atmosf ricas en im genes terrestres MODIS porque la data ya est procesada en reflectancia superficial en el producto compuesto de 8 d as MODO9A 1 Para qu a os tiene CLASlite datos MODIS para hacer la correcci n atmosf rica Qu b q P pasa si se procesa una imagen de un a o para la cual CLASIite no tiene los datos para hacer la correcci n atmosf rica Afectar esto los resultados CLASlite contiene datos MODIS de aerosol y vapor de agua del 2000 al presente La data atmosf rica es actualizada y dada a los usuarios de CLASlite mensualmente Si usted procesa una imagen de un
43. ciaci n en proyecci n UTM WGS 84 elipsoide Nota la data de MODIS es usualmente una imagen de reflectancia compuesta de 8 d as As el archivo de la imagen de entrada es la imagen de reflectancia correspondiente Latitud Ingrese la latitud central de la imagen en grados decimales Use valores positivos para indicar el hemisferio norte y valores negativos para indicar el hemisferio sur Longitud Ingrese la longitud central de la imagen en grados decimales Use valores positivos para indicar el hemisferio este y valores negativos para indicar el hemisferio oeste Fecha de la Imagen Ingrese la fecha de la adquisici n de la imagen Ingrese el d a mes y a o usando ceros donde sea necesario Por ejemplo para indicar el 1 de febrero de 2007 ingrese 01022007 Hora de la Imagen Ingrese la hora de la adquisici n de la imagen UTC ingresando las horas y minutos sin separador Por ejemplo para ingresar la hora 21 03 UTC simplemente ingrese 2103 UTC significa Tiempo Universal Coordinado que es lo mismo que la Hora del Meridiano de Greenwich GMT Elevaci n Ingrese la elevaci n aproximada de la elevaci n de la tierra en la imagen o la elevaci n de la parte de la imagen que le interesa El valor que ingrese debe estar en unidades metros promedio sobre el nivel del mar Sat lite Seleccione el sat lite con el cual se tom la imagen Las posibilidades son Landsat 4 Landsat 5 Landsat 7 ALI ASTER SPOT 4 SPOT 5 y MODIS
44. da 2 610 680 nm Banda 3 780 890 nm Band 4 1580 1750 nm 5 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer MODIS El producto de la reflectancia superficial compuesta de MODIS de 8 d as MODO9A 1 est soportado en CLASlite A diferencia de otra data satelital soportada en CLASlite este producto MODIS ya esta provisto de reflectancia y esta georeferenciado Por tanto no se necesita correr en el paso de generaci n de reflectancia de CLASlite Las bandas 1 y 2 vienen en una resoluci n que es el doble de las otras 5 bandas Por tanto es necesario re muestrear la data para ajustarse a la resoluci n espacial de las otras bandas Como las bandas 1 y 2 se re muestrear n en una resoluci n m s gruesa puede usar un kernel de agregaci n de p xeles para combinar cada matriz de p xeles de 2 por 2 en un solo p xel Si su programa no tiene esta capacidad puede ser aceptable un kernel vecino m s cercano El archivo de datos que usted provea a CLASlite debe estar en un Se he cae oe archivo GeoTIFF o ENVI con las bandas en el siguiente orden 3 4 1 Band 1 620 670 nm 2 5 6 7 A pesar de que este orden parezca raro es el orden de las Eo See ae bandas basado en su longitud de onda espectral que es lo que espera Band 6 1628 1652 nm CLASlite Band 7 2105 2155 nm 39 Especificaciones de sat lite para CLASLite Sat lites Landsat TMS SPOT 4 amp 5 MODIS ETM Banda T rmica No No Usada Numero de Bandas Espectrales
45. do m s del 30 Regeneraci n bosque previamente da ado que puede recuperarse resultando en el secuestro de biomasa GOFC GOLD 2006 Vegetaci n Fotosint tica Vegetaci n viva verde Vegetaci n No Fotosint ticas Vegetaci n muerta o senescente 34 Anexo I Instalaci n de CLASlite y Enlaces de Utilidad Requerimientos del Sistema Software adicional instalado 3 GB de espacio en Disco IDL 7 0 6 versi n de 32 bit 2GB RAM Freelook Software para visualizar im genes 1 Ve a la direcci n ftp y descarga de software_installer spanish el archivo instalador zip y gu rdalo en tu escritorio Haz doble clic en el archivo zip entra la contrase a que te ha sido dada El ejecutable instalar CLASlite Freelook y IDL 7 0 6 en tu m quina Ver s una pantalla de bienvenida similar a la que se muestra abajo En la pantalla de bienvenida clic Siguiente Acepta el acuerdo del usuario de CLASlite Clic Siguiente Ser s notificado del espacio m nimo requerido para la instalaci n de CLASlite en tu m quina Instalando CLASlite 2 2 le Instalando CLASIite 2 2 lee ZS Instalando CLASIite 2 2 Se acuerdo de licencia Carpeta de destino iBienvenido a la instalaci n de CLASlite Para proceder con la instalaci n debe aceptar este Acuerdo de licencia O Seleccione la carpeta de destino donde se instalar CLASIite 2 2 2 21 Por favor l alo cuidadosamente T CLASIite es propiedad de la Instituci n Carneg
46. e la imagen a un 1 p xel de incertidumbre Soporta CLASlite Windows de 64 bits S pero debes instalar el programa IDL compatible con m quinas de 32 bits de manera que CLASlite puede correr en el ambiente de 32 bits Como decidi el equipo CLASlite los criterios para el c lculo de cobertura de bosque deforestaci n y perturbaci n Estos criterios est n basados en experiencia pr ctica con CLASlite en ambientes de bosque h medo tropical de Brasil Per Madagascar Borneo y Hawaii Sin embargo CLASlite provee al usuario con los valores de cobertura fraccional resultado del paso 3 de manera que el usuario pueda crear los criterios de decisi n que se ajusten a sus necesidades Los criterios de decisi n personalizados pueden ser implementados utilizando otros software tales como ENVI ERDAS Imagine or ArcGIS Puede CLASlite procesar mosaicos de im genes satelitales S puedes procesar un mosaico pero para hacerlo debes tener suficiente memoria en la computadora En general es recomendable correr CLASlite en im genes individuales y despu s hacer el mosaico con las im genes resultados del AutoMCU Para otros mensajes de error espec ficos para ciertas condiciones refi rase a nuestro sitio web http claslite ciw edu o env enos un correo a claslite_support ciw edu 27 vV Pr cticas con CLASlite Casos de Estudio V I Extracci n de Madera Brasil an lisis de im genes m ltiples I El Problem
47. e nubes b Calibrar Im genes de Sat lite micas Para im genes SPOT porfavor seleccione el archivo LEAD DAT 2 Pr dl de Erinda metadata dim para cargar los gains y offset de la imagen Antes de cargarel _ Directorio de Salida ss Imager Imagen agen_3 agen_4 ACLASIite s a Ps A Tabla de Par met Latitud grados 1 AutoRun An lisis de imagen Longitud A grados 2 Calibrar Im genes de Sat ite Fecha de la Imagen ODMMAAAA 3 Generar Mapa de Cobertura Fraccional J 4 Mapa de Cambio de Bosque An lisis de M liples Im genes E acen HHMM UTC 5 Mapa de Cobertura de Bosque An lisis de 1 imagen Minero de bandos et A a Bevaci n metros 6 Enmascaramiento Adicional LANDSAT Configuraci n delos gain Hox H Har H H gt H gt Sat lte Landsat 7 Configuraci n de los gain Sist de Proc NLAPS y Guardar Previo Archivo de la Imagen Resultado Navegar E Corecci n de neblina E Guardar Previo Figura 11 3 Men usado en el Autorun An lisis de Imagen y en la Calibraci n de la Imagen de Sat lite Paso 2 Calibrar Im genes de Sat lite La Calibraci n de la Imagen de Sat lite es un paso incluido en el Autorun An lisis de Imagen Al igual que el paso previo esto tambi n requiere que el usuario provea los archivos de la data junto con su metadata con la nica dif
48. eles buenos que no tengan nubes Cuando haya fijado el valor del umbral t rmico haga clic en Run para generar la imagen de reflectancia enmascarada 4 Cobertura Fraccional AutoMCU Paso 3 de CLASlite Cuando tenga las im genes de reflectancia enmascarada que quiere convertir en cobertura fraccional ingr selas en el Paso 3 Para cada imagen ingrese el nombre del archivo de reflectancia de entrada y el nombre de la imagen de cobertura fraccional que se generar a partir de sta Luego de que haya ingresado la informaci n para cada imagen haga clic en Correr para comenzar el procesamiento Luego de concluir el procesamiento automatizado se le pedir que determine el umbral para dar escala a los resultados preliminares en la imagen final Debe primero hacer clic en Ajustar para realizar el primer ajuste Cuando Pass 1 y Pass 2 se hayan completado haga clic en el bot n Visualizar para ver la imagen de cobertura fraccional de salida Un visor de im genes aparecer y usted podr abrir una ventana para ver un rea en resoluci n completa Tambi n puede usar la opci n Realce para mejorar el contraste de los colores que representan la VF verde VNF azul y la S Rojo Puede encontrar que el ajuste inicial ha enmascarado gran parte de la imagen Reduzca el umbral para que una menor parte de la imagen quede enmascarada y haga clic en Ajustar de nuevo 29 Luego de que la imagen est reajustada haga clic en Visualizar de nuevo
49. erencia de que en vez de un mapa de cobertura fraccional la imagen de reflectancia queda escrita en el archivo de salida Los siguientes son los pasos subyacentes en la calibraci n Se identifican las reas potenciales de nubes y de cuerpos de agua a partir de la metadata y del archivo de imagen de entrada Si se selecciona la opci n de correcci n de neblina la imagen se corrige esto puede hacer que la imagen se vea un poco m s brillante 18 La imagen de radiancia se calcula entonces con base en los valores de la metadata la correcci n atmosf rica se ejecuta sobre ella usando 6S La imagen de reflectancia se calcula entonces con los cuerpos de agua y nubes enmascarados Este paso viene con el procesamiento automatizado de la serie la correcci n por neblina y soporta Landsat 4 5 7 ALI ASTER y SPOT Paso 3 Generar Mapa de Cobertura Fraccional La segunda mitad del Autorun An lisis de Imagen es el generador del mapa de cobertura fraccional que est basado en el algoritmo Automated Monte Carlo AutoMCU El AutoMCU se usa para determinar la vegetaci n fotosint tica la superficie descubierta y la vegetaci n no fotosint tica a partir de la imagen de reflectancia Con base en el sat lite la imagen a partir del algoritmo se lleva a escala de forma adecuada En ciertos casos llevar a la escala puede resultar en el enmascaramiento de regiones deseadas Para superar esta limitaci n el usuario debe hacer un aj
50. icional LANDSAT III Potencial y l mites de CL 1 El poder de CLASlite est en su capacidad nica de convertir alfombras aparentemente verdes de cobertura densa de bosque tropical que se encuentran en las im genes satelitales b sicas en mapas altamente detallados que pueden usarse f cilmente para obtener informaci n sobre deforestaci n tala y otros eventos de perturbaci n del bosque como ca das naturales de rboles y da o por tormentas ASlite Tala Tala Deforestacion vieja Deforestaci n reciente IN Bosque intacto Imagen Landsaten bruto Imagen CLASlite 21 2 No genera un mapa final sino una serie de im genes con significado ecol gico que identifican cobertura boscosa deforestaci n y perturbaci n que el usuario puede analizar procesar y presentar f cilmente 3 Los algoritmos de CLASlite pueden acentuar e identificar f cilmente reas donde han ocurrido perturbaciones recientes del bosque como aclaramientos tala y otras 4 El usuario de CLASlite puede monitorear tanto la deforestaci n como el crecimiento secundario del bosque La deforestaci n se muestra claramente como la p rdida de la cobertura boscosa que produce superficies descubiertas y VNF El crecimiento secundario se puede monitorear con un seguimiento cuidadoso de la recuperaci n del bosque luego del aclaramiento que debe ser mapeado previamente 5 Si bien el software no puede distinguir entre tipos
51. ie para la Ciencia El software a Los archivos se instalar n en la siguiente carpeta CLASIite incluyendo todos los ejecutables archivos digitales de soporte y bibliotecas son propiedad de Carnegie y no deben ser reproducidos o dados a terceros bajo ning n concepto sin la aprobaci n previa y formal por escrito de Este programa instalar CLASlite 2 2 en su computadora Haga clic ls an aAA Aa aara Paba disen Si quiere instalar cues 2 2 en una carpeta diferente haga clic en Examinar y seleccione otra carpet Siguiente para continuar la instalaci n Carnegie El c digo Automatizado Unmixing Monte Carlo AutoMCU contenido en j CLASlite es propiedad de Gregory P Asner Est prohibido el uso no autorizado ADVERTENCIA Este programa est protegido por las leyes de o la reproducci n parcial o completa de CLASTRA Carpeta de destino derechos de autor y otros tratados internacionales Los resultados de CLASlite deben ser usados sin fines de lucro Se considera La reproducci n o distribuci n no autorizada de este programa o Prohibida DE LO nera mes oomergalesia de lic cualquier parte del mismo est penada por la ley con severas sanciones civiles y penales Cualquier reporte presentaci n o publicaci n que contenga datos derivados del Espacio requerido 277 65MB an lisis de CLASIe o que derive de tales datos o estudio debe ir acompa ado E A por el reconocimiento apropiado a CLASlite y su personal El uso de lo adn result
52. im genes a la reflectancia aparente de la superficie Si no tiene esta informaci n en su imagen puede encontrarla en uno de los sitios web en que se distribuye la data satelital Por favor consulte la secci n de Preguntas Frecuentes para m s informaci n acerca de esta serie particular de im genes Una vez que ha guardado la informaci n para las cuatro im genes haga clic en Correr Cada imagen tomar aproximadamente 5 minutos para crear una imagen de reflectancia calibrada Acaba de completar un paso que normalmente puede tomar muchas horas 3 Enmascaramiento de nubes Paso 6 de CLASlite Luego de que ha creado las im genes de reflectancia tiene la opci n de usar las bandas t rmicas de las im genes Landsat para enmascarar las nubes de las im genes Este paso no se requiere pero puede ayudar a reducir la cantidad de data que ser procesada en los pasos subsiguientes ahorr ndole as tiempo A los fines de este caso haga el enmascaramiento de nubes en la imagen de 1999 Ingrese la imagen bruta la imagen de reflectancia y la imagen t rmica Ingrese un nombre de archivo de salida que contendr la imagen de reflectancia enmascarada Haga clic en Visualizar para ver la imagen t rmica para determinar el valor del umbral t rmico para enmascarar las nubes Recuerde las nubes en esta imagen aparecer n oscuras porque est n m s fr as que la superficie terrestre No seleccione un umbral que sea muy alto o puede enmascarar p x
53. io debe haber completado la tarea 1 Instalaci n de CLASlite Ap ndice I y la tarea 2 Preparaci n de Im genes Ap ndice II E cussite22 laje Para iniciar CLASlite haga clic en el cono de atajo en pcia el escritorio de su computador Aparecer el panel i M quina Virtual IDL Haga clic en Continuar Aparecer entonces el panel de bienvenida seguido del panel principal de trabajo de CLASlite A CLASIite 1 AutoRun An lisis de Imagen 2 Calibrar Im genes de Sat lite Luego de que la data de im genes se ha formateado apropiadamente la data se puede correr en un procedimiento de un solo paso Auto Run An lisis de Imagen o de dos pasos Calibrar Im genes de Sat lite y Generar Mapa de Cobertura Fraccional Ambas opciones puede realizar el procesamiento simult neo de im genes m ltiples 3 Generar Mapa de Cobertura Fraccional 4 Mapa de Cambio de Bosque An lisis de M ltiples Imagenes 5 Mapa de Cobertura de Bosque An lisis de 1 Imagen 6 Enmascaramiento Adicional LANDSAT Figura ll 1 Panel principal de CLASlite v 2 Adicionalmente CLASlite v 2 est cargado con dos opciones adicionales para determinar la cobertura boscosa Mapa de cobertura boscosa y el cambio en la cobertura boscosa Mapa de Cambio de Bosque Todos estos pasos se pueden acceder desde el panel principal de CLASlite como se muestra arriba El Paso 1 calibra inicialmente las im genes s
54. l lapso de tiempo entre las im genes Puedes ingresar tantas im genes como desees Si el lapso de tiempo es anual o m s frecuente entonces los mapas de deforestaci n y perturbaci n que produzca CLASlite ser n cercanos a tasas brutas de cambio Si tus im genes han sido colectadas con m s de un a o de diferencia entre ellas los mapas de deforestaci n y perturbaci n producidos por CLASlite representar n tasas de cambio netas de m s largo plazo De ti depende la interpretaci n de los cambios del bosque mapeados por CLASlite debes considerar si lo que estas visualizando son cambios brutos o netos Al visualizar los cambios netos se podr a perder el crecimiento de bosque secundario la recuperaci n del dosel la perturbaci n y otros procesos que podr an ocurrir entre las fechas de las im genes en consideraci n Visualizar los cambios brutos permite identificar las p rdidas y ganancias en el bosque en la medida que stos ocurren Por qu CLASlite no suporta LANDSAT MSS En el pasado se decidi no soportar Landsat MSS porque el instrumento tiene ruido Sin embargo si hay una gran demanda por data MSS consideraremos suportarla en una versi n actualizada de CLASlite 26 16 17 18 19 Cu nto es el error permisible por CLASlite en el registro de imagen a imagen En la actualidad el an lisis de imagenes m ltiples de CLASlite requiere que el usuario co registre su imagen durante la fase de preparaci n d
55. m genes de cobertura fraccional que compartan alguna regi n en com n Luego se calcula un mapa compilado de deforestaci n y perturbaci n que se coloca en el escritorio del computador con un c digo de colores para cada a o que permite una identificaci n m s f cil Paso 5 Mapa de Cobertura de Bosque An lisis de Una Imagen La ltima opci n en el men principal se usa para determinar la cantidad de bosque en una imagen de cobertura fraccional Esta opci n puede ser til para determinar la cantidad de cobertura boscosa en una regi n dada La imagen de salida se escribe en el mismo directorio del archivo de la imagen de cobertura fraccional con un nombre de archivo de entrada con la terminaci n forest cover_map d Mapa de Cambio de Bosque e Mapa de Cobertura de Bosque An lisis de M ltiples Im genes An lisis de 1 Imagen E ctasite22 Te a E custite 22 Mapa de Cambio de LLE E cLasite22 flees Archivo Ayuda Fra ox Archivo Ayuda Imagen Entrada 1 Navegar a ACLASIite Imagen Entrada 2 Navegar Imagen Entrada 3 Navegar 1 AutoRun An lisis de Imagen E 1 AutoRun An lisis de Imagen 2 Calbrar Im genes de Sat ite 2 Calibrar imagenes de Sat lte 3 Generar Mapa de Cobertura Fraccional 3 Generar Mapa de Cobertura Fraccion
56. n puede no estar disponible o estar incompleta Un tipo com n de metadata que puede estar faltando en las im genes Landsat 7 es la configuraci n del gain En la mayor a de los casos para bosques tropicales las nicas dos configuraciones del gain para Landsat 7 son todas las 6 bandas en High por ejemplo HHHHHH o solo la banda 4 en Low por ejemplo HHHLHH La opci n para los diferentes sistemas de procesamiento NLAPS o LPGS para la data 23 de Landsat no es cr tica pero saber esto puede producir una imagen de reflectancia ligeramente mejor Para m s informaci n refi rase a la p gina web http landsathandbook gsfc nasa gov handbook handbook_htmls chapter12 htmls level1 differences html Si no consigue la informaci n sobre el sistema de procesamiento utilice el predeterminado NLAPS Para m s informaci n sobre metadatos y preparaci n de im genes por favor revisa el documento Antes de Correr CLA Slite disponible en el sitio de CLASlite Cu ntos bits por p xel soporta CLASlite El tipo de data de insumo para CLASlite var a dependiendo del sat lite Por ejemplo para la data de Landsat los valores deber an ser de 1 byte por p xel Refi rase al Anexo II Preparaci n de la Data para los detalles sobre c mo debe estar formateada la data de los diferentes sat lites para CLASlite C mo se hace la correcci n atmosf rica en las im genes CLASlite CLASlite se alimenta de im genes de sat lite
57. nando la opci n Guardar como GeoTIFF se a adir autom ticamente la extensi n apropiada al archivo resultante Si el usuario a ade una extensi n al nombre del archivo resultante CLASlite no reconocer el archivo resultante y mostrar un error al final del proceso Es posible usar CLASlite para la zona UTM 17S CLASlite ya soporta todas las im genes de proyecci n UTM Tengo una imagen ASTER que no est funcionando bien Qu debo hacer Es posible que las im genes de radiancia y reflectancia no hayan sido creadas con los gains y offsets correctos Las im genes ASTER tienen diferentes configuraciones de gain que requieren que el usuario las aplique usando su propio software de procesamiento de im genes ENVI ERDAS etc Refi rase al Anexo II para saber c mo encontrar la configuraci n del gain de su data y aplicarlo antes de usar las imagenes en CLASlite CLASlite explica los errores comunes La mayor a de los mensajes de error se muestran en el momento en que ocurren En la mayor a de los casos se devuelve al usuario al paso previo a la ocurrencia del error para que pueda corregirlo Sin embargo puede haber casos en que los mensajes de error aparecen y al aceptarlos CLASlite se cerrar En tales casos el usuario debe correr de nuevo el proceso Algunos de los mensajes de error m s comunes son Attempt to subscript CUMU_TOTAL with MAXINDEX is out of range Este error ocurre cuando el usuario escoge aplicar
58. ndsat 7 Time 1437 Latitude 11 19 Longitude 69 57 Gain Settings HHHLHH Date 29072001 Landsat 7 Time 1435 Latitude 11 19 Longitude 69 57 Elev 320 Gain Settings HHHLHH Date 16072002 Landsat 7 Time 1434 Latitude 11 19 Longitude 69 57 Elev 320 Gain Settings HHHLHH Date 15082003 Landsat 5 Time 1424 Latitude 11 19 Longitude 69 57 Elev 320 Gain Settings N A Date 15092004 Landsat 5 Time 1430 Latitude 11 19 Longitude 69 57 Elev 320 Gain Settings N A Date 18092005 Landsat 5 Time 1434 Latitude 11 19 Longitude 69 57 Elev 320 Gain Settings N A 41 Ejemplo gen rico de una imagen Landsat 5 Image File landsat5 tif Sensor Landsat 5 Acquisition Date 20102003 Acquisition Time UTC 1442 Latitude 8 6 Longitude 74 2 Elevation meters 160 Gain Settings Bands 1 5 7 Not required Processing System LPGS Ejemplo gen rico de im genes ASTER Suriname Image File ASTER tif Sensor ASTER Acquisition Date 04092000 Acquisition Time UTC 1424 Latitude 4 3 Longitude 54 5 Elevation meters 200 Gain Settings Bands 1 5 7 Not required Processing System Not required Actualizado el 13 de julio de 2010 Date 04082006 Landsat 5 Time 1439 Latitude 11 19 Longitude 69 57 Elev 320 Gain Settings N A Date 23082007 Landsat 5 Time 1439 Latitude 11 19 Longitude 69 57 Elev 320 Gain
59. omover la transferencia a instituciones gubernamentales acad micas y no gubernamentales de las regiones de los Andes y el Escudo Guayan s Est disponible para todos los usuarios del monitoreo forestal CLASlite es un m todo suficientemente general pero a la vez discriminatorio que identifica cambios forestales El 1 Refleja cambios en el bosque sin ser demasiado sensible a la variaci n en el tipo arquitectura y composici n de especies del bosque AutoMCU 2 Permite la correcci n de efectos atmosf ricos y a la vez deja espacio para cierto grado de incertidumbre en la composici n atmosf rica al momento de la adquisici n de la data 3 Trabaja con una amplia gama de sensores e im gen de sat lite LANDSAT 4 5 7 MODIS SPOT 4 5 ASTER ALI 4 Desde un punto de vista tecnol gico provee la automatizaci n del m todo aplicable a un equipo est ndar de escritorio y est dise ado para que un t cnico b sico pueda aprenderlo f cilmente 5 Desde una perspectiva de capacitaci n su transferencia est basada en compartir el conocimiento junto con asistencia oportuna y efectiva para apoyar la comprensi n de la herramienta s jq uods p sausbeuu se ap opez w xew osn ae Figura 1 2 La meta ha sido proveer un sistema r pido y confiable para mapear la cobertura boscosa la deforestaci n y la degradaci n Tabla I 2 Los sistemas de Carnegie para el An lisis de Bosques Requerimientos de
60. r S Keene R F Raybin and R C Smith 2007 Land use allocation protects the Peruvian Amazon Science 317 1233 1236 Davidson E A G P Asner T A Stone C Neill amp R de O Figueiredo 2008 Objective indicators of pasture degradation from spectral mixture analysis of Landsat imagery Journal of Geophysical Research 133 GOOBO3 doi 10 1029 2007JG000622 Broadbent E N G P Asner P J C Oliveira D E Knapp M Keller amp J N Silva 2008 Forest fragmentation from deforestation and selective logging in the Brazilian Amazon Biological Conservation 141 1745 1757 43
61. r ejemplo ladrillos En la biblioteca espectral usada en CLASlite los espectros de la S y de la VNF fueron colectados por medio de medidas espectrosc picas basadas en tierra usando espectroradi metros de campo Analytical Spectral Devices Inc Boulder Colorado La biblioteca de S incorpora una variedad de tipos de suelo mineral niveles de materia org nica superficial y condiciones de humedad La biblioteca de espectros de VNF incluye desechos superficiales pastos senescentes residuos de deforestaci n corte y otros constituyentes de carbono seco colectados de una amplia gama de especies y grados de descomposici n En contraste con S y VNE el espectro de VF de los doseles de bosques requiere condiciones de visualizaci n desde arriba lo cual es dif cil debido a los rboles cuyo tama o var a entre 5 metros y m s de 50 metros Las medidas espectrales de hojas individuales montones de follaje o doseles parciales por ejemplo ramas introducen grandes errores en modelos de mezcla de espectros que requieren informaci n a nivel de dosel Asner 2008 Para desarrollar una biblioteca espectral a nivel del dosel para CLASlite se colect data espectral de VF usando un sensor Hyperion de Earth Observing 1 EO 1 Ungar et al 2003 el primer espectr metro a reo de im genes lanzado por la NASA para fines ambientales La data Hyperion fue colectada en muchos sitios control en bosques tropicales de Brasil en 1999 2000 generando ma
62. reno variable en los resultados de CLASlite a menos que se proyecten sombras de monta as o colinas sobre el dosel del bosque En ese caso puede que los resultados de CLASlite no sean confiables Afortunadamente las im genes de error del resultado est ndar de CLASlite proveen un medio para ubicar evaluar y descartar f cilmente reas donde las sombras de las monta as han creado resultados dudosos Sin embargo en un terreno variable donde el terreno permanece en general bien iluminado el m dulo principal Monte Carlo Unmixing AutoMCU puede ajustar la variabilidad del terreno generando un buen resultado 3 C mo aparecer an los bosques ribere os vs bosques de tierra firme en una imagen resultado de CLASlite habr a alguna diferencia claramente identificable Los bosques ribere os casi siempre tienen una mayor cobertura fraccional de superficies descubiertas o de VNF porque la inundaci n de los r os da a el bosque o deposita sedimentos en estos bosques Es t pico ver colores amarillos en una imagen compuesta de S VF VNF en la imagen resultado de cobertura fraccional El amarillo indica mezclas de S y VF Adicionalmente el patr n de cobertura del dosel del bosque VF casi siempre es visualmente muy diferente a los bosques terra firme los bosques ribere os con frecuencia tienen una apariencia estriada debido a la din mica fluvial 4 No tengo la metadata qu puedo hacer En algunos casos la metadata de una image
63. s de 40 000 observaciones espectrales realizadas con una resoluci n de 30 m Asner et al 2005 La data hiperespectral fue corregida atmosf ricamente a reflectancia e integrada en canales espectrales usados por Landsat 4 5 y 7 los sensores Advanced Land Imager ALI ASTER SPOT 4 y 5 y MODIS en CLASlite Como resultado esta data incluye los efectos variables del sombreado intra e inter dosel com n en bosques tropicales Asner y Warner 2003 En total los espectros representan m s de 230 000 observaciones de espectr metro de campo y desde el espacio 1 2 Desarrollo Pruebas y Validaci n de CLAS y AutoMCU CLAS fue desarrollado como sistema para expertos para el mapeo a nivel nacional de la deforestaci n tropical y las perturbaciones forestales incluyendo la tala selectiva Asner et al 2005 2006 CLAS incluye un sub modelo central llamado AutoMCU las siglas de Automated Monte Carlo Unmixing Asner y Heidebrecht 2002 Asner et al 2004 que provee un an lisis cuantitativo de la cobertura fraccional o porcentual 0 100 de vegetaci n viva VF o muerta VNE y de superficie descubierta S en cada p xel satelital por ejemplo dentro de cada p xel de 30 x 30 m en una imagen Landsat La biblioteca espectral de bosque tropical provee los grupos de reflectancia espectral que requiere el submodelo AutoMCU py Pynr A y ps A Cuadro 1 1 El AutoMCU es un enfoque probabil stico basado en las caracter sticas f sicas del dosel A
64. satelitales En los pasos 1 2 y 3 se provee al usuario la Tabla de Par metros Esta una opci n para poblar los par metros con valores predefinidos Esta opci n es til principalmente cuando el usuario procesar m s de una imagen al mismo tiempo As en vez de ingresar los valores de la data de manera individual para cada imagen el usuario puede cargar una tabla que ha sido predefinida con todos los valores necesarios Ejemplos de la tabla se dan en la carpeta datos ejemplo del ftp de CLASlitecon los nombres book_autorun book_refl book_frac Los valores de la tabla deben separarse a trav s del uso de comas y ser arreglados en un orden espec fico La primera l nea de la tabla debe ser el nombre de la etiqueta Las siguientes l neas son para que el usuario entre los valores correspondientes a la data En todos los pasos excepto el 5 se le pide al usuario que entre el directorio de su archivo de entrada y salida En el paso 5 se le pide al usuario que entre el archivo de la imagen de entrada el archivo de salida ser ubicado autom ticamente en el directorio donde se encuentra el archivo de entrada Cada uno de los pasos de CLASlite de describen en detalle en la p ginas que siguen Los resultados de estos pasos tambi n se muestran usando para esto un ejemplo de una imagen Landsat 7 del Amazonas peruano Figura 2 1 Paso 1 AutoRun An lisis de Imagen Este paso es en esencia una combinaci n de la Figura 11 2 Imagen
65. sner 1998 para desintegrar cada p xel de la imagen en estas tres fracciones de cobertura constituyentes VF VNF y S Prueba y validaci n de CLAS En 2005 se us CLAS por primera vez en un rea grande Asner ef al 2005 para analizar 480 im genes de 1999 a 2002 de los estados de Par Mato Grosso Rondonia Roraima y Acre En estos estudios iniciales CLAS se us para mapear la tala selectiva con un error estimado de manera conservadora de 11 al 14 En 2007 el 80 del Amazonas peruano fue analizado desde 1999 a 2005 usando CLAS resultando en la cobertura boscosa tasas de deforestaci n y de perturbaci n boscosa en una resoluci n espacial de 30 m Las incertidumbres en la detecci n de la deforestaci n y de las perturbaciones boscosas resultaron en 0 5 y 9 0 respectivamente evaluadas por un equipo de campo independiente de Per Oliveira ef al 2007 La tecnolog a fundamental del algoritmo detector de los cambios de CLAS fue mejorado con versiones optimizadas y automatizadas de la correcci n atmosf rica y de neblina y de los procesos de enmascaramiento de cuerpos de agua o nubes del AutoMCU Asner ef al 2004 L3 An lisis CLASlite Cuadro 1 1 El AutoMCU se basa en un algoritmo desarrollado para ecosistemas boscosos de sabana y matorrales Asner 1998 Asner y Lobell 2000 Asner y Heidebrecht 2002 que luego fue modificado para bosques tropicales Asner et al 2004 2005 El m todo usa tres gr
66. t pica Landsat 7 que muestra un bosque To a g peruano en tonos de verde y contaminaci n de nubes en blanco calibraci n de la imagen satelital y la generaci n del mapa de cobertura fraccional El usuario debe proveer el archivo con la data de entrada junto con su metadata y un archivo de salida en el cual se guardar el mapa de cobertura fraccional resultante La imagen de reflectancia es calculada y guardada en el mismo directorio que el archivo de entrada El archivo de entrada recibir a el nombre con la terminaci n _ refl AutoRun An lisis de Imagen viene con opciones como Procesar archivos m ltiples Almacenar el archivo de imagen de cobertura fraccional en formato ENVI TIFF Correcci n de neblina Soporta LANDSAT 4 5 7 ALL ASTER MODIS SPOT En el caso de MODIS la imagen de entrada es la imagen de reflectancia Al escoger la opci n Autorun An lisis de Imagen se requiere que el usuario entre al directorio de sus archivos de entrada y de salida Al cargar estas opciones se le pide al usuario el n mero de im genes a ser procesadas Este paso cuenta con una opci n m xima de 4 im genes El usuario debe entonces ingresar los nombres de los archivos de entrada y sus correspondiente metadata Archivo de Imagen de Entrada Ingrese la imagen bruta que ha preparado para usar en CLASlite v 2 Este archivo puede estar en formato ENVI o GeoTIFF El archivo de entrada debe contener la informaci n de georeferen
67. un realce lineal del 2 sobre un rea de la imagen que tiene un gran n mero de p xeles de valor cero El realce lineal del 2 depende del histograma y como la mayor a de los valores son cero el realce del histograma no puede ser ejecutado Se aconseja a los usuarios evitar la selecci n de reas con muchos p xeles de valor cero y aplicar realce lineal del 2 25 12 13 14 15 El n mero de bandas no coincide con el requerido Las diferentes im genes de sat lite sensor que se usan en CLASlite dependen del n mero de bandas en cada uno Para m s informaci n refi rase al Anexo II Preparaci n de Im genes y An lisis de Bandas para CLASlite Es posible hace el an lisis de m ltiples im genes combinando im genes de diferentes sat lites S puede realizarse el an lisis m ltiple con im genes de diferentes sat lites siempre y cuando la resoluci n del p xel sea la misma Cu l deber a ser el rea de sobre posici n entre im genes para poder realizar el an lisis de m ltiples im genes Cu ndo debe considerarse el rea de no sobre posici n como muy grande y por esto resultar en un an lisis no aceptable Para hacer el an lisis con m ltiples im genes en im genes procesadas con el Auto MCU no hay un l mite espec fico pero todas las im genes a ser comparadas deben tener al menos un p xel en com n Cuando se hace el an lisis de m ltiples im genes qu pasa si hay variaci n en e
68. un t cnico en sensoriamento remoto y el l der de desarrollo t cnico de CLASlite John provee entrenamiento y soporte t cnico a la comunidad CLASlite conectando las necesidades de los usuarios con el desarrollo t cnico David Knapp es programador senior y especialista en procesamiento de im genes Dave lidera la implementaci n de algoritmos y el procesamiento de la data satelital para CLAS y CLASlite Aravindh Balaji es programador del proyecto CLASlite Aravindh lidera el desarrollo de las interfases gr ficas para usuarios y el procesamiento del ambiente CLASlite Acuerdo del Usuario La instalaci n y uso del software CLASlite indica que el usuario acepta todas las condiciones que se describen a continuaci n Sistema de An lisis Landsat Carnegie lite versi n 2 La Instituci n Carnegie de Washington Carnegie es una organizaci n privada que con financiamiento privado ha desarrollado el Sistema de An lisis Landsat Carnegie versi n lite CLASlite para el mapeo de los bosques tropicales Es la intenci n de Carnegie trabajar con terceros en la diseminaci n y uso de CLASlite con el fin de llevar a cabo estudios y monitoreo ambientales El prop sito de este Acuerdo del Usuario es proteger la Informaci n Propiedad de Carnegie y asegurar el correcto manejo de la data y la informaci n en estudios que requieran el uso de CLASlite En consecuencia al instalar el software CLASlite el Usuario acepta lo siguiente
69. upos puros generales derivados de extensas bases de datos de campo e im genes de sat lite para descomponer cada p xel de imagen usando la siguiente ecuaci n lineal PO pixel 2 C pel E Cyr PO vr Cont e P A vne C e p r s E 1 donde p A es la biblioteca de grupos de reflectancia e en la longitud de onda A y g es el t rmino del error Resolver cada fracci n de cobertura de p xel Ce requiere que las observaciones de sat lite PO pixel contengan suficiente informaci n espectral para resolver una serie de ecuaciones lineales cada una de la forma de la ecuaci n 1 pero en diferentes longitudes de onda A CLASlite es una parte del sistema de procesamiento CLAS Se basa en muchos de los m dulos centrales de CLAS que facilitan el an lisis de cobertura boscosa de alta resoluci n A diferencia de CLAS el enfoque CLASlite fue desarrollado de nuevo orientado a incrementar la automatizaci n y la facilidad de uso Dos de estos sub modelos centrales siguen siendo el AutoMCU Automated Monte Carlo Unmixing y el m todo de correcci n atmosf rica 6S Second Simulation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum Vermote et al 1997 El AutoMCU genera un an lisis cuantitativo a nivel de sub p xel del porcentaje de cobertura vegetal viva y muerta o senescente y superficie descubierta mientras que el 6S se aplica como un enfoque nico para corregir atmosf ricamente las im genes de CLASlite usando
70. uste adicional de la escala umbral de la imagen de la cobertura fraccional Para facilitar este proceso se incluye un visor de im genes en este paso que generalmente puede mostrar la imagen con cierto valor de umbral RMS Promedio de Ra z Cuadrada aplicado a ella El usuario debe variar este valor para obtener una representaci n aceptable del mapa de cobertura fraccional c Generar Mapa de Cobertura Fraccional FE CLASIite 2 2 Generador del Mapa de gt E CLASlite 2 2 Generador del Mapa de Cobertura Fraccional ollas Directorio de Entrada Navegar E CLASIite 2 2 a og HE CLASlite 2 2 Generador del M gt S Archivo Ayuda 1 AutoRun An lisis de Imagen 2 Calibrar Im genes de Sat lte 3 Generar Mapa de Cobertura Fraccional 4 Mapa de Cambio de Bosque Analisis de Miitiples Im genes 90 __5 Mapa de Cobertura de Bosque An lisis de 1 Imagen Umbral de enmascaramiento 6 Enmascaramiento Adicional LANDSAT N mero de Im genes a ser procesadas 1 OK Imagen de Reflectancia C example_deta single_ Navegar Directorio de Salida Navegar Imagen de Cobertura Fraccional Resultante C Users aravindh Desk Navegar Cargar Sar Sat ite ALI Y Y Guarde el resultado como GeoTIFF Y Enmascarar borde de nubes Guardar Previo E CLASlite 2 2 AutoMCU escalador gt CE Porfavor revise la im
71. visualiza esta imagen con otro software puede asignar una tabla de colores a la imagen La imagen de deforestaci n est asociada con reas en las que la fracci n de VF disminuy significativamente entre las dos im genes De forma similar la imagen compilada de perturbaci n puede verse con el mismo c digo de colores asignado a los diferentes a os de perturbaci n La perturbaci n es m s sutil as que puede ver que hay muchos p xeles aislados asociados con posibles perturbaciones Sin embargo puede notar que grupos de p xeles de un mismo a o color pueden estar asociados con actividad de tala selectiva como se identifica en la Figura V 2 e 1 Band 1 Compiled_deforest_map ime DER File Overlay Enhance Tools Window BEE 2 R Band 1 G Band 2 B Band 3 cauaxi_090 File Overlay Enhance Tools Window Deforestaci n Figura V 1 Im genes de Cobertura Fraccional y de Deforestaci n 2 Band 1 Compiled_disturbance_map img DER Fie Overlay Enhance Tools Window Tala Selectiva Figura V 2 Imagen de Pertubaci n V 2 Aclaramiento de Largo Plazo Hawai an lisis de una sola imagen I El Problema Muchos paisajes boscosos en Hawai han sufrido cambios continuos de largo plazo debido al cultivo de ca a de az car y a la ganader a La regi n nor oriental de la Isla Grande de Hawai tiene vastas cantidades de bosque pero que lentamente se han invadido con el tiempo En este an lisis en modalidad de un

VERSIÓN 2 - CLASlite

Contents

Download Pdf Manuals

Related Search

Related Contents

VERSI&Oacute;N 2 - CLASlite

Contents

Download Pdf Manuals

Related Search

Related Contents

VERSIÓN 2 - CLASlite