manuel d`instruction 2004 - Moniteur de sécurité
Contents
1. Mentionnons que lors des tests qui concernent les croisements entre les affirmations en mati re de probl mes de quartier et les caract ristiques personnelles et l ann e la cat gorie ne sait pas n a pas t reprise bien qu elle soit pr sente dans les tableaux 3 2 Sentiment d ins curit Le questionnaire 2004 reprend dans l ensemble les questions relatives l ins curit issue du questionnaire 1998 on y trouve une question g n rale sur le sentiment d ins curit lt Vous arrive t il de vous sentir en ins curit et 5 questions concernant des comportements d vitement Ces derni res ont toutefois t adapt es dans leur forme tant donn leur difficult de compr hension av r e aupr s des interview s En outre l approche de l ins curit a t compl t e par des questions portant sur le risque estim d tre victime de certains d lits Enfin le module ins curit reprend la question relative la possession d un moyen de d fense pr sente autrefois dans le module pr vention du questionnaire A l occasion des croisements entre le sentiment d ins curit g n ral comportements d vitement et les caract ristiques personnelles ou l ann e les tests effectu s sont r alis s sur un nombre plus limit de cat gories que celles pr sent es dans les tableaux Les cat gories Toujours et Souvent sont prises ensemble tout comme les cat gories Parfois et Jamais Remarquez que la2. entre d autres cat gories 3 4 Signalement et d claration Pour ces tableaux on travaille tout comme avec les tableaux en mati re de victimation avec des victimations au lieu de r pondants Ici aussi on op re ou non avec une pond ration de personnes selon que les tableaux concernent les d lits au niveau des personnes ou des m nages A noter que les intervalles de confiance repr sent s dans les tableaux d aper u sont parfois tr s larges Ceci est d au petit nombre de faits victimations auxquels ils ont trait La pr sentation des intervalles doit viter que des conclusions fallacieuses soient tir es sur la base de petits nombres Pour les tableaux construits selon les caract ristiques personnelles et l ann e les tests usit s sont d termin s en fonction des conditions suivantes 0 hypoth se aucune diff rence Bien que ce test a lieu sur d autres donn es que celles reprises dans le tableau il peut tre consid r comme quivalent Lors du test on a tenu compte de la possibilit qu une personne peut avoir t plusieurs fois victime en travaillant avec le nombre de victimations par personne Dans les tableaux ceci est inclus car on compte les victimations au lieu des r pondants PolFed DGS DSB B 212 Moniteur de S curit 2004 significative et crit re de rejet 0 1 Il s agit d une alternative non asymptotigue pour le test X2 vu le faible nombre de r pondants pour certaines tableaux qui
3. Cambriolages D lits contre les voitures Vols et Violence physique ne sont pas n cessairement gaux la somme des sous rubriques Il est en effet possible qu un m nage une voiture ou une personne apparaissent dans deux ou plusieurs sous rubriques Une voiture par exemple peut tout aussi bien avoir t endommag e et d valis e A l exception des tableaux pr sentant les pourcentages de victimation tous les tableaux pr sent s au sein de ce module concernent des d lits ou des victimations et non les personnes m nages voitures Des personnes ou m nages qui ont t plusieurs fois victimes d un m me d lit seront donc pr sent s plusieurs fois dans ces tableaux Ils constituent des tableaux d aper u et n ont subi aucun test Par contre des tests ont t effectu s sur les tableaux crois s r partissant les victimes de d lits contre des personnes selon les caract ristiques personnelles Si des diff rences significatives ont t constat es entre les fr quences de victimation moyennes pour chacune des classes de la variable personnelle on pr sente le tableau hypoth se 0 aucune diff rence significative crit re de rejet 0 1 Dans le cas contraire il est omis Le test utilis tout comme le test x est un overall test ce qui signifie que les diff rences significatives entre les classes sont uniquement calcul es en g n ral D autres tests sont n cessaires si on veut calculer la significativit
4. KNESSELARE 5 26152 0 0 0 0 0 0 0 100 0 40910 MALDEGEM 5 21965 0 0 0 0 0 0 0 100 0 52403 COMINES WARNETON 5 17597 0 0 0 0 0 0 0 100 0 71005 HALEN HERK DE STAD LUMMEN 5 33196 0 0 0 0 0 0 0 100 0 71009 HOUTHALEN HELCHTEREN 5 29105 0 0 0 0 0 0 0 100 0 72310 LANAKEN 5 23508 0 0 0 0 0 0 0 100 0 91906 JEMEPPE SUR SAMBRE 5 17388 0 0 0 0 0 0 0 100 0 230413 KAMPENHOUT STEENOKKERZEEL ZEMST 5 41612 0 0 0 0 0 0 0 100 O 241404 BIERBEEK BOUTERSEM HOLSBEEK LUBBEEK 5 38414 0 0 0 0 0 0 0 100 0 241410 BERTEM HULDENBERG OUD HEVERLEE 5 28259 0 0 0 0 0 0 0 100 0 50511 FLEURUS LES BONS VILLERS PONT A CELLES 5 47116 0 0 0 0 0 0 0 82 18 42202 BRAKEL HOREBEKE MAARKEDAL ZWALM 5 29727 0 0 0 0 0 0 0 78 22 40907 ASSENEDE EVERGEM 5 44566 0 0 0 0 0 0 0 69 31 252118 BEAUVECHAIN CHAUMONT GISTOUX GREZ DOICEAU INCOURT 5 32026 0 0 0 0 0 0 0 68 32 230406 BEVER GALMAARDEN GOOIK HERNE LENNIK PEPINGEN 5 37508 0 0 0 0 0 0 0 67 33 10105 ESSEN KALMTHOUT WUUSTWEZEL 5 51041 0 0 0 0 0 0 0 66 34 PolFed DGS DSB B Le Moniteur de S curit 2004 al o ajajaja O1 O1 far o O1 o o ojoj oj ojoj joj ojoj o 51804 BRUGELETTE CHIEVRES ENGHIEN JURBISE LENS SILLY 40374 27 73 50515 ERQUELINNES ESTINNES LOBBES MERBES LE CHATEAU 26766 O 100 52405 BELOEIL LEUZE EN HAINAUT 26326 O 100 ANTHISNES ICLAVIER COMBLAIN AU PONT FERRIERE HAMOIR MARCHIN MODAVE NANDRIN OUFFET TINLOT al o ololololololololololololo o
5. fictif Victimation vol en g n ral Victimes Population totale Tableau vic B 3 1 2 colonne Fr g totale colonne Fr g totale Pourcentages en colonne 100 100 Age 15 24 ans 44 16 58 15 48 232 25 34 ans 16 15 21 18 63 279 35 49 ans 17 83 23 26 74 400 50 64 ans 14 75 19 19 84 297 65 7 1 9 19 31 289 Total 100 131 100 1498 Le tableau ci dessus d montre qu il existe une diff rence nette de victimation de vol entre les cat gories d ge Les jeunes sont plus repr sent s parmi les victimes de cette forme de d lit que parmi l ensemble de l chantillon Bien que la cat gorie d ge 15 et 24 ans ne repr sente que 15 48 de la population 44 16 des vols la concernent comparaison horizontale Pour chacune des autres cat gories d ge la comparaison horizontale donne une image nverse Chacune des cat gories est sous repr sent e parmi les victimes par rapport leur part dans la population Les diff rences les plus importantes se retrouvent parmi les plus de 65 ans et les personnes entre 35 et 49 ans Enfin dans certains tableaux la somme des pourcentages en ligne ou des pourcentages en colonne n atteint pas 100 Il s agit entre autres des pourcentages de signalement et de d claration Ceux ci peuvent toutefois tre consid r s comme des pourcentages en ligne o une colonne a t omise La colonne manquante est constitu e du pourcentage de non d claration de non signale
6. morphol TOURNAI faible et comm rurales BRUSSEL monitor gemeente en zone BRUSSEL ELSENE Grandes villes CHAPELLE LEZ zonale monitor CHAPELLE LEZ HERLAIMONT MANAGE Communes d agglom ration HERLAIMONT MORLANWELZ SENEFFE CHARLEROI monitor gemeente zone Grandes villes CHATELEN monitor gemeente en zone AISEAU Communes d agglom ration PRESLES CHATELEN FARCIENNES COLFONTAINE monitor gemeente en zone BOUSSU COLFONTAINE Communes d agglom ration FRAMERIES QUAREGNON SAINT GHISLAIN COURCELLES zonale monitor COURCELLES FONTAINE L EVEOUE Communes d agglom ration COUVIN monitor gemeente en zone COUVIN VIROINVAL Petites villes DAMME zonale monitor DAMME KNOKKE HEIST Communes urbanis morphol faible et comm rurales DE HAAN monitor gemeente en zone BREDENE DE HAAN Communes urbanisation morphologique moyenne DE PANNE monitor gemeente en zone DE PANNE KOKSIJDE Communes urbanisation PolFed DGS DSB B 16 Moniteur de S curit 2004 NIEUWPOORT morphologigue moyenne DIEPENBEEK zonale monitor DIEPENBEEK HASSELT ZONHOVEN Communes urbanisation morphologigue moyenne DIEST monitor gemeente en zone DIEST SCHERPENHEUVEL Petites villes ZICHEM DINANT monitor gemeente en zone ANHEE DINANT HASTIERE Petites villes ONHAYE YVOIR DISON moniteur zone DISON PEPINSTER VERVIERS Communes d agglom ration D
7. 0 0 0 230456 GANSHOREN JETTE KOEKELBERG SINT AGATHA BERCHEM SINT JANS MOLENBEEK 2 163740 0 100 0 0 0 0 0 0 0 11713 MECHELEN 2 75418 0 O 100 0 0 0 0 0 0 30301 BRUGGE 2 115991 0 O 100 0 0 0 0 0 0 30306 OOSTENDE 2 67304 0 O 100 0 0 0 0 0 0 40615 SINT NIKLAAS 2 68119 0 O 100 0 0 0 0 0 0 40616 AALST 2 76223 0 O 100 0 0 0 0 0 0 51802 LA LOUVIERE 2 76859 0 O 100 0 0 0 0 0 0 91901 NAMUR 2 104994 0 O 100 0 0 0 0 0 0 241401 LEUVEN 2 88245 0 O 100 0 0 0 0 0 0 51801 MONS QUEVY 2 98581 0 0 92 0 0 0 0 0 8 31311 KORTRIJK KUURNE LENDELEDE 2 93351 0 0 80 14 0 0 6 0 0 52412 ANTOING BRUNEHAUT RUMES TOURNAI 2 87667 0 0 77 0 0 0 0 14 9 72316 AS GENK OPGLABBEEK ZUTENDAAL 2 85487 0 0 73 0 0 0 0 27 0 62603 DISON PEPINSTER VERVIERS 2 76168 0 0 70 30 0 0 0 0 0 80201 ARLON ATTERT HABAY MARTELANGE 2 37100 0 0 67 0 0 0 0 0 33 71001 DIEPENBEEK HASSELT ZONHOVEN 2 103714 0 0 65 0 0 0 18 16 0 31316 HOOGLEDE IZEGEM ROESELARE 2 90306 0 0 60 0 0 29 0 11 0 12527 BAARLE HERTOG BEERSE KASTERLEE LILLE OUD TURNHOUT TURNHOUT VOSSELAAR 3 110985 0 0 35 0 0 0 34 31 0 10107 BRASSCHAAT 3 37223 0 0 O 100 0 0 0 0 0 10108 SCHOTEN 3 32498 0 0 0 100 0 0 0 0 0 PolFed DGS DSB B sils Moniteur de S curit 2004 HERSTAL 36296 BEYNE HEUSAY FLERON SOUMAGNE 41991 FLEMALLE 25936 ANS SAINT NICOLAS 50750 ZAVENTEM 26826 KRAAINEM WEZEMBEEK OPPEM 26431 DROGENBOS LINKEBEEK SINT GENESIUS RODE 27461 BEERSEL 22853 DILBEEK 37584 GR
8. 0 0 0 0 0 0 100 0 0 40607 BUGGENHOUT LEBBEKE 4 31041 0 0 0 0 0 0 100 0 O 40609 DENDERLEEUW HAALTERT 4 34207 0 0 0 0 0 0 100 0 O 40617 ERPE MERE LEDE 4 36137 0 0 0 0 0 0 100 0 0 71008 HEUSDEN ZOLDER 4 29849 0 0 0 0 0 0 100 0 0 230403 HOEILAART OVERIJSE 4 33492 0 0 0 0 0 0 100 0 0 230408 AFFLIGEM LIEDEKERKE ROOSDAAL TERNAT 4 _ 48284 0 0 0 0 0 0 100 0 O 230410 KAPELLE OP DEN BOS LONDERZEEL MEISE 4 44310 0 0 0 0 0 0 100 0 0 241406 HERENT KORTENBERG 4 535867 0 0 0 0 0 0 100 0 0 40605 HAMME WAASMUNSTER 4 32871 0 0 0 0 0 0 69 31 O 252103 LA HULPE LASNE RIXENSART 4 41653 0 0 0 0 0 0 68 32 0 11716 BERLAAR NIJLEN 4 30467 0 0 0 0 0 0 67 33 0 40603 KRUIBEKE TEMSE 4 39902 0 0 0 0 0 0 64 36 0 241408 BOORTMEERBEEK HAACHT KEERBERGEN 4 36276 0 0 0 0 0 0 64 36 0 71004 BERINGEN HAM TESSENDERLO 4 6379 0 0 0 0 0 0 61 39 0 40606 BERLARE ZELE 4 34120 0 0 0 0 0 0 60 40 O 241412 BEGIJNENDIJK ROTSELAAR TREMELO 4 36681 0 0 0 0 0 0 60 40 0 31303 DENTERGEM INGELMUNSTER MEULEBEKE OOSTROZE WIELSBEKE 4 45595 0 0 0 0 0 0 59 41 O 10110 BRECHT MALLE SCHILDE ZOERSEL 4 78157 0 0 0 0 0 0 51 49 O 252102 BRAINE LE CHATEAU ITTRE REBECQ TUBIZE 4 45782 0 0 0 0 0 0 47 41 12 11711 BORNEM PUURS SINT AMANDS 4 43128 0 0 0 0 0 0 36 64 0 PolFed DGS DSB B Moniteur de S curit 2004 AYWAILLE CHAUDFONTAINE ESNEUX SPRIMONT TROOZ AMAY ENGIS SAINT GEORGES SUR MEUSE VERLAINE VILLERS WANZE ARDOOIE LICHTERVELDE PITTE
9. Io o Ico jojojo o I Io wo w al m ES N CO lt o o pa lt w w w w o lo lo CO CO o o ojoj oj oj joj joj ojo oj ojo oj oj joj joj ojo o ojo oj oj joj joj ojo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 CO o oj jo oj ojo ololololojololololololololololo CO o PolFed DGS DSB B 2 Du Moniteur de S curit 2004 CO o 252105 WAVRE 30656 100 0 0 241405 HOEGAARDEN TIENEN 37472 84 0 16 30303 DAMME KNOKKE HEIST 43946 75 0 25 71006 GINGELOM NIEUWERKERKEN SINT TRUIDEN 51138 73 13 15 40906 DEINZE ZULTE 41887 66 34 0 O 40903 EEKLO KAPRIJKE SINT LAUREINS 31719 60 20 21 12523 IGEEL LAAKDAL MEERHOUT 57587 58 42 O 12525 BALEN DESSEL MOL 59169 53 47 O 42201 KLUISBERGEN KRUISHOUTEM OUDENAARDE WORTEGEM ZINGEM 54185 51 38 11 GO lu w lu olo GO lu w 241414 DIEST SCHERPENHEUVEL ZICHEM 43771 50 50 O olololololololojololo lo 12526 GROBBENDONK HERENTALS HERENTHOUT OLEN VORSELAAR 51807 DOUR HENSIES HONNELLES QUIEVRAI 61517 BASSENGE BLEGNY DALHEM JUPRELLE OUPEYE VISE 10114 BOOM HEMIKSEM NIEL RUMST SCHELLE 11714 BONHEIDEN DUFFEL PUTTE SINT KATELIJNE WAVER 62406 35480 74829 54768 64226 41 _ o o Jlj oj oj
10. d erreur Par exemple on ne peut affirmer sur base d un chantillon de 500 r pondants que 20 de la population se sent en ins curit Il est seulement possible de conclure avec une marge d erreur de par ex 10 sur 100 gu entre 17 et 23 de la population se sent en ins curit Au niveau f d ral et pour certaines communes il s agit de la cinqui me passation de P enqu te D s lors les r sultats sont dans l ensemble comparables dans le temps N anmoins certains r sultats ne le sont pas suite des modifications apport es aux questionnaires d enqu te 2000 et 2002 cf remarques par module Ce document abordera la structuration de l chantillon et apportera des remarques pour chacun des modules du questionnaire PolFed DGS DSB B 2s Moniteur de S curit 2004 1 La structuration de l chantillon Le Moniteur de S curit est une mesure prise aupr s d une partie de la population chantillon sur base de laquelle on tente de tirer des affirmations fiables concernant la population totale Que cette g n ralisation chantillon population puisse se faire de fa on justifi e et valable d pend en grande partie de la composition et du tirage de l chantillon structuration de l chantillon La validit des r sultats est directement d termin e par la repr sentativit de l chantillon Il n est possible de faire des affirmations valables que lorsqu on peut supposer que le groupe de r pondants interrog s c
11. de victimation en mati re de d lits contre les m nages 11 faut faire une distinction entre cing groupes de d lits Premi rement il y a les cambriolages et les destructions o l habitation m nage est la base de calcul Par ex 4 98 des m nages ont t victimes d un cambriolage durant les 12 derniers mois Deuxi mement les d lits contre les voitures Lors du calcul des pourcentages estim s on a pris comme base toutes les voitures enregistr es dans l chantillon m nages Par ex 17 66 des voitures ont t vol es d valis es ou endommag es Ensuite il y a trois types de d lits contre les deux roues o la base de calcul des pourcentages de victimation est alternativement les motos les mobylettes et les v los Par ex 3 24 des v los ont t vol s durant les 12 derniers mois Remarquons que depuis l enqu te de 2000 les pourcentages de victimation relatifs aux d lits contre les voitures et contre les deux roues ont galement t calcul s par rapport aux m nages poss dant ces types de v hicules Ainsi ce sont plusieurs bases diff rentes qui ont t utilis es lors du calcul des pourcentages de victimation relatifs aux d lits contre les m nages Il est donc impossible de les comparer mutuellement Pour une telle comparaison il faut utiliser les donn es du tableau vic A I qui dressant un aper u de la victimation selon le type de d lit a pr cis ment comme base de calcul les d lits
12. et non les m nages ou voitures Dans le questionnaire on pose d ailleurs une fois des questions sur les r pondants en tant qu individu par exemple Avez vous t victime d un d lit de fuite dans la circulation au cours des 12 derniers mois alors gu d autres reprises on pose des questions sur des caract ristiques ou des faits du ou au sein du m nage du r pondant par exemple Un ou plusieurs v los de votre m nage ont ils t vol s au cours des 12 derniers mois 18 A la diff rence de 1997 les Moniteurs 1998 2000 et 2002 classent les destructions dans les d lits contre les m nages et non plus dans la cat gorie d lits contre les personnes Par cons quent les chiffres concernant les destructions peuvent seulement tre compar s entre 1998 2000 et 2002 PolFed DGS DSB B 211 Moniteur de S curit 2004 Attention Les r sultats du tableau vic A I ne peuvent pas tre compar s avec ceux du tableau vic B I Le premier tableau est en effet bas sur l chantillon m nages alors que le deuxi me repose sur l chantillon personnes Ainsi un vol de v lo mesur aupr s du m nage peut concerner toutes les personnes du m nage du r pondant si par exemple l poux du r pondant a t victime d un vol de v lo celui ci a t enregistr alors qu un vol de personne n est recens qu aupr s du seul r pondant Remarque Les pourcentages de victimation pr sent s dans les rubriques g n rales
13. joj joj jojo 42 O 48 38 14 32 22 16 30 31 27 42 0 22 0 78 0 ololo olo o o ollo Jo jojo O p o p CO ololjololololololololololololo olololololjlololololololololololololololo olololololololololololololololololololo 230416 ASSE MERCHTEM OPWIJK WEMMEL 4 67467 21 41 11 a 40905 DE PINTE GAVERE NAZARETH SINT MARTENS LATEM 4 41120 20 g 25 _ 55 60802 EUPEN KELMIS LONTZEN RAEREN 4 42005 0 O 41 0 o 24 35 HEUVELLAND IEPER LANGEMARK POELKAPELLE MESEN MOORSLEDE POPERINGE 31205 STADEN VLETEREN WERVIK ZONNEBEKE 4 126134 0 d o o 28 15 o 41 16 11717 HEIST OP DEN BERG 4 37342 0 d dd o o 100 0 o O 4001__ BEVEREN 4 45121 0 d dd o o 100 0 g O 40611 NINOVE 4 34614 0 d dd o o 100 0 g o 71002 OMMEL 4 30150 0 d o o o 100 0 g O 72311 MAASMECHELEN 4 35400 0 d o o o 100 0 o O 252110 OTTIGNIES LOUVAIN LA NEUVE 4 26974 O d o o o 100 0 g O 30302 MBLANKENBERGE ZUIENKERKE 4 20226 0 d dd o o 86 0 o 14 42204 GERAARDSBERGEN LIERDE 4 37107 0 d o o o 83 0 17 0 91905 SAMBREVILLE SOMBREFFE 4 34480 0 d dd o o 79 0 g 21 50518 ANDERLUES BINCHE 4 43703 O d dd o o 74 26 o o 90703 COUVIN VIROINVAL 4 18798 O d o o o 70 0 o 30 52408 BERNISSART PERUWELZ 4 28206 O d o o o 60 g 0 o 32701 ALVERINGEM LO RENINGE VEURNE 4 19710 0 d o o o 60 0 g 40 72021 DILSEN STOKKEM MAASEIK 4 40742 0 d dd o o 56 g 44 o 72303 _ BILZEN HOESELT RIEMST 453851 0 d oO o o 54 g 46 o 90708 CERFONTAINE DO
14. me d placement absolu ne signifie qu un changement de 1 point Nous pouvons en d duire qu une extr me prudence est n cessaire lors de l interpr tation des diff rences en pourcentages entre les cellules faible chiffre absolu 2 5 Les tests du et de Fisher exact Le test du x est un test d ind pendance et non pas un test de moyenne ou de pourcentage De la constatation de la coh rence significative entre par exemple le sentiment d ins curit g n ral et l ge du r pondant on ne peut pas d duire automatiquement que le score indicateur pour les plus de 65 est diff rent de celui des jeunes Pour faire de telles PolFed DGS DSB B SAS Moniteur de S curit 2004 conclusions des tests de moyennes s par s sont n cessaires Un test x est premi rement g n ral il reprend toutes les cat gories en une fois dans l analyse et deuxi mement est plus fortement d termin par les diff rences de dispersion de la variable d analyse parmi les groupes enqu t s Le test de Fischer exact est un test proposant une alternative pour les petits chantillons Du fait du calcul factoriel du Moniteur de s curit les r sultats des ann es pr c dentes sont utilis s pour des comparaisons temporelles donc cumulatives le d veloppement des rapports demande des op rations plus lourdes De ce fait il n est pas possible de calculer le test Fisher exact pour tous les tableaux Selon les statisticiens Sidney Siegel e
15. pondant ne recevant pas n cessairement le m me poids deux r pondants par exemple r partis sur deux classes ne parviennent pas n cessairement 50 chacun 2 4 Fr quences comme base des tableaux et des pourcentages Lors de l interpr tation d un tableau il faut toujours tenir compte de la base sur laquelle celui ci a t calcul et par cons quent sur quelle partie de la population on peut exprimer des conclusions Parfois il s agit de la population enti re m nages ou personnes alors qu ailleurs il peut s agir uniquement des r pondants ayant des enfants ou ayant t victimes d un certain d lit Pour viter toute erreur il importe de consid rer la fr quence totale sur laquelle repose le tableau ou une partie de celui ci Remarque Tl est toujours possible qu un r pondant donne une r ponse non valable ou ne r ponde pas une question Ces r ponses ne sont pas reprises lors de l laboration des tableaux Ceci a pour cons quence que la fr quence totale pr sent e dans les tableaux peut tre inf rieure la fr quence que l on s attendrait avoir normalement L interpr tation de grandes diff rences en pourcentage demande galement de tenir compte de la base En effet si seuls trois r pondants se r partissent sur un nombre de classes le d placement d un r pondant signifie une augmentation ou une diminution de quelques 33 points Par contre si le nombre de r pondants dans la classe est de 100 ce m
16. sera class e parmi les communes d agglom ration Le tableau ci dessous pr sente les communes participant au Moniteur de S curit 2004 et pour chaque commune le type de commune dont elle fait partie H Van der Haegen E Van Hecke et G Juchtmans Les r gions urbaines belges en 1991 INS Etudes statistiques no 104 1996 Une tude relative aux sph res d influence des communes r alis e par le professeur E Van Hecke Instituut voor Sociale en Economische Geografie K U Leuven en 1997 et reprise par le Structuurplan Vlaanderen B M renne J M Halleux et F Derwael Recensement g n ral de la population et des logements au lermars 1991 Urbanisation Monographie no 11A 1998 PolFed DGS DSB B 15 Moniteur de S curit 2004 Commune AALST Moniteur communal et ou zonal monitor gemeente zone Typologie des communes pp ss S a _a sa w wa xY Villes r gionales AISEAU PRESLES zonale monitor AISEAU PRESLES CHATELEN FARCIENNES Communes urbanisation morphologique moyenne ANDERLECHT monitor gemeente en zone ANDERLECHT SINT GILLIS Bruxelles 18 VORST ANDERLUES monitor gemeente en zone ANDERLUES BINCHE Communes urbanisation morphologique forte ANHEE zonale monitor ANHEE DINANT HASTIERE ONHAYE Communes urbanis morphol YVOIR faible et comm rurales ANTOING zonale monitor ANTOING BRUNEHA UT RUMES Communes urbanisation TOURNAI m
17. sous ou surrepr sent e dans l chantillon cf Tableaux dem A et B p 1 du Rapport de tableaux Ces coefficients de pond ration sont utilis s lors des diff rentes op rations tant dans l laboration des tableaux que dans le calcul des pourcentages En d autres termes les chiffres pr sent s sont calcul s sur un chantillon fictif qui pour autant qu il s agisse des caract ristiques ge et sexe forme un reflet exact de la population Pour les Moniteurs de S curit locaux au niveau des zones pluricommunales les rapports contiennent aussi 350 enqu tes La r partition des enqu tes entre les communes partageant la zone de police se fait en pr stratification sur base de la population r elle ramen e 350 individus Pour la ou les commune s ayant un contrat de s curit et de pr vention l ensemble des 350 enqu tes a t utilis dans le moniteur zonal en les pond rant suivant l importance de la population de cette commune au sein de la zone Ces poids sont g n ralement faibles Le fait de prendre en consid ration l ensemble des enqu tes r alis es permet g n ralement de r duire les intervalles de confiance Au niveau du Moniteur de S curit f d ral l chantillon se compose de 12 000 individus La composition de cet chantillon est issue de deux sources les moniteurs locaux d une part et des enqu tes r alis es sp cifiquement pour le niveau f d ral d autre part Les 34 720 enqu te
18. tableaux crois s Les rapports de tableaux Moniteur de S curit f d ral et locaux pr sentent deux types de tableaux Premi rement des tableaux d apergu de la r partition globale des variables principales Deuxi mement des tableaux dans lesquels sont reprises ces variables selon les caract ristiques personnelles des r pondants ou des m nages et selon l ann e En ce qui concerne le second type de tableaux il importe de souligner que ceux ci ne figurent dans le rapport que lorsqu une diff rence significative a t observ e Les tableaux g n r s pr sentent toujours les pourcentages ainsi que la fr quence totale sur la base de laquelle ces pourcentages sont calcul s Le Moniteur de S curit propose le plus souvent des pourcentages en lignes ou en colonnes et non des pourcentages calcul s sur la fr quence totale du tableau La base des pourcentages utilis s est form e respectivement par les totaux en ligne ou en colonne Les lignes peuvent tre compar es lorsque des pourcentages en ligne sont mentionn s et les colonnes lorsqu il s agit de pourcentages en colonne Autrement dit il faut tenir compte de la r gle g n rale suivante Les pourcentages en ligne doivent tre compar s verticalement les pourcentages en colonne horizontalement Exemple fictif Comportement d vitement viter d ouvrir des inconnus Tableau ins C 2 2 1 Toujours Souvent Parfois Rarement Jamais Fr q Pourcenta
19. une cat gorie Le nombre d habitants de la ou les commune s avec le taux d urbanisation le plus lev doit alors tre additionn aux habitants de la ou les commune s avec le taux d urbanisation le plus lev qui suit Si ensemble le total est gt 35 des habitants de la zone alors la cat gorie de la zone sera d termin e par le taux d urbanisation de la ou les commune s avec le deuxi me taux d urbanisation le plus lev etc Ex Ieper Heuveland Zonnebeek Moorslede Poperinge Vleteren Langemark Stade Wervik Mesen gt cat gorie 4 encore que Ieper soit une petite ville bien quip e PolFed DGS DSB B 23 Moniteur de S curit 2004 e Etape 6 Il existe des zones avec des communes dont les taux d urbanisation s loignent fortement les uns des autres et o l on ne retrouve pas de communes avec un taux d urbanisation interm diaire Afin d viter que suite l volution de la population dans une commune une zone ne varie subitement de deux cat gories une condition suppl mentaire a t ajout e Si les deux taux d urbanisation les plus lev s des communes dans une m me zone diff rent de 2 cat gories alors 50 des habitants de la zone doivent habiter dans la ou les commune s dont le taux d urbanisation est le plus lev sinon la zone descend d une cat gorie de taux d urbanisation Ex Turnhout Oud Turnhout Kasterlee Vosselaar Beerse Lille gt cat gorie 3 Les r sultats
20. Des affirmations faites sur la base d une enqu te aupr s d un chantillon ne sont jamais fiables 100 Une affirmation telle que 6 61 de la population a t victime d un vol se doit d tre trait e de fa on prudente En effet si l chantillon bas sur un tirage au hasard avait t l g rement diff rent le pourcentage obtenu aurait pu tre 6 05 ou 7 0 Il est donc n cessaire lors de l interpr tation de ce chiffre ainsi que lors de la comparaison avec d autres chiffres de tenir compte de l intervalle au sein duquel il se situe intervalle de confiance en abr g I C La grandeur de cet intervalle ou en d autres termes l exactitude avec laquelle on pose des affirmations d pend de la fiabilit que l on d sire atteindre Ainsi une affirmation telle que dans la population le pourcentage de victimation se trouve entre O et 100 est certes fiable 100 mais n est de toute vidence d aucune valeur heuristique Une fiabilit maximale va de pair avec une exactitude minimale Plus petite est la fiabilit d sir e pour faire des affirmations plus grande est l exactitude de celles ci Le tout consiste donc trouver un quilibre acceptable entre les deux param tres fiabilit exactitude Le Moniteur de S curit vise toujours une fiabilit de 90 Les l ments utilis s pour le calcul de l intervalle de confiance et qui d terminent la grandeur de cet intervalle sont en plus de la fiabilit souhait e la grand
21. GNIES monitor gemeente zone Petites villes LOUVAIN LA NEUVE OUDERGEM monitor gemeente en zone Bruxelles 18 OUDERGEM UKKEL WATERMAAL BOSVOORDE OUD TURNHOUT zonale monitor BAARLE HERTOG BEERSE KASTERLEE LILLE OUD TURNHOUT TURNHOUT VOSSELAAR Communes urbanisation morphologique forte PEPINSTER moniteur zone DISON PEPINSTER VERVIERS Communes d agglom ration PERUWELZ monitor gemeente en zone BERNISSART PERUWELZ Petites villes QUAREGNON monitor gemeente en zone BOUSSU COLFONTAINE Communes d agglom ration FRAMERIES QUAREGNON SAINT GHISLAIN QUEVY zonale monitor MONS QUEVY Communes urbanis morphol faible et comm rurales QUIEVRAIN zonale monitor Communes urbanisation DOUR HENSIES HONNELLES QUIEVRAIN morphologique moyenne RONSE monitor gemeente zone Petites villes RUMES zonale monitor Communes urbanisation ANTOING BRUNEHAUT RUMES TOURNAI morphologique moyenne RUMST zonale monitor Communes urbanisation BOOM HEMIKSEM NIEL RUMST SCHELLE morphologique forte SAINT GHISLAIN zonale monitor BOUSSU COLFONTAINE FRAMERIES Petites villes QUAREGNON SAINT GHISLAIN SCHAARBEEK monitor gemeente en zone EVERE SCHAARBEEK SINT Bruxelles 18 JOOST TEN NODE SCHELLE zonale monitor Communes d agglom ration BOOM HEMIKSEM NIEL RUMST SCHELLE SCHERPENHEUVEL zonale monitor DIEST SCHERPENHEUVEL ZICHEM Communes urbanisation
22. IMBERGEN 32746 MACHELEN VILVOORDE 46369 HALLE 33529 SINT PIETERS LEEUW 29849 TERVUREN 20130 BRAINE L ALLEUD 34895 WATERLOO 28958 BOECHOUT BORSBEEK MORTSEL WIJNEGEM WOMMELGEM 67587 NEUPRE SERAING 70248 CHAPELLE LEZ HERLAIMONT MANAGE MORLANWELZ SENEFFE 64675 AISEAU PRESLES CHATELET FARCIENNES 57889 BOUSSU COLFONTAINE FRAMERIES QUAREGNO SAINT GHISLAIN 102858 AWANS GRACE HOLLOGNE 30869 DEERLIJK HARELBEKE 37768 COURCELLES FONTAINE L EVEQUE 46689 AARTSELAAR EDEGEM HOVE KONTICH LINT 72525 KAPELLEN STABROEK 42622 BREDENE DE HAAN 25112 DESTELBERGEN MELLE MERELBEKE OOSTERZELE 62279 LIER 32064 LOKEREN 36439 DENDERMONDE 42994 RONSE 23941 MOUSCRON 52482 ATH 25296 U 18816 HERSTAPPE TONGEREN 29883 AARSCHOT 27439 N w O E o w w w w o o N IN TN ND Oo O O O AJAJAJA ojojo O N jaja D GO w GO w N ES Er F 6 GO w o ojoj oj jojoj joj jojoj oj joj joj joj joj ojo NIN NINININ a o lu au D Sl l K olo aja jn O S o CO o Y olololololjololololololololololololololo Sk CO ocloljolololololololololololololololo O w jo Jo Jou Ju IO I IO IO IO O o o O y oo ali m a lo Jo o m Jo jo o ojoj joj jojoj joj jojojojojojoj jojojoj jojojoj joj joj jojojojoj jojo R ND G o oj o o Nj joj o O O O O O O IO O o IS o I o Io Io Io Io o
23. ISCHE PHILIPPEVILLE 4 15004 0 d O Oo o 53 0 o 47 PolFed DGS DSB B e Moniteur de S curit 2004 BASTOGNE BERTOGNE FAUVILLERS LEGLISE LIBRAMONT CHEVIGNY NEUFCHATEAU 82008 SAINTE ODE VAUX SUR SURE 4 43111 0 0 0 0 0 52 0 0 48 91903 JANDENNE ASSESSE FERNELMONT GESVES OHEY 4 _ 45250 0 0 0 0 0 52 0 0 48 40608 LAARNE WETTEREN WICHELEN 4 45258 0 0 0 0 0 50 24 26 O 42205 HERZELE SINT LIEVENS HOUTEM ZOTTEGEM 4 50037 0 0 0 0 0 49 0 51 0 12519 HOOGSTRATEN MERKSPLAS RIJKEVORSEL 4 35926 0 0 0 0 0 49 0 29 22 90707 CINEY HAMOIS HAVELANGE SOMME LEUZE 4 29588 0 0 0 0 0 49 0 0 51 91902 EGHEZEE GEMBLOUX LA BRUYERE 4 41316 0 0 0 0 0 49 0 0 51 31313 LEDEGEM MENEN WEVELGEM 4 72760 0 0 0 0 0 44 43 13 O 61101 BRAIVES BURDINNE HANNUT HERON LINCENT WASSEIGE 4 _ 30200 0 0 0 0 0 43 0 0 57 51808 BRAINE LE COMTE ECAUSSINNES LE ROEULX SOIGNIES 4 _ 60824 0 0 0 0 0 40 0 16 44 71003 HAMONT ACHEL NEERPELT OVERPELT 4 41362 0 0 0 0 0 37 0 63 O 62601 JALHAY SPA THEUX 4 28666 0 0 0 0 0 36 0 0 64 90709 ANHEE DINANT HASTIERE ONHAYE YVOIR 4 35067 0 0 0 0 0 36 0 0 64 32706 DIKSMUIDE HOUTHULST KOEKELARE KORTEMARK 4 _ 44847 0 0 0 0 0 35 0 46 20 61512 BERLOZ CRISNEE DONCEEL FAIMES FEXHE LE GEER OREYE REMICOUR WAREMME 4 37365 0 0 0 0 0 35 0 0 65 10113 ZWIJNDRECHT 4 17842 0 0 0 0 0 0 100 0 O 11712 WILLEBROEK 4 22511
24. M RUISELED TIELT WINGENE DURBUY EREZEE GOUVY HOTTON HOUFFALISE LA ROCHE MANHAY MARCHE EN 32 0 0 31 33 35 81606 FAMENNE NASSOGNE RENDEUX TENNEVILLE VIELSALM 5 65948 0 0 0 0 25 0 0 0 75 62605 LIERNEUX MALMEDY STAVELOT STOUMONT TROIS PONTS WAIMES 5 32448 0 0 0 0 0 34 0 0 66 252117 HELECINE JODOIGNE ORP JAUCHE PERWEZ RAMILLIES 5 33755 0 0 0 0 0 34 0 0 66 50505 BEAUMONT CHIMAY FROIDCHAPELLE MOMIGNIES SIVRY RANCE 5 29263 0 0 0 0 0 33 0 0 67 60801 AMEL BUELLINGEN BUETGENBACH BURG REU SANKT VITH 5 28467 0 0 0 0 0 32 0 0 68 80203 CHINY ETALLE FLORENVILLE MEIX DEV ROUVROY TINTIGNY VIRTON 5 34229 0 0 0 0 0 32 0 0 68 30314 GISTEL ICHTEGEM JABBEKE OUDENBUR TORHOUT 5 65266 0 0 0 0 0 29 0 71 O 72317 BOCHOLT BREE KINROOI MEEUWEN GRUITRODE 5 49812 0 0 0 0 0 28 0 47 25 71007 HECHTEL EKSEL LEOPOLDSBURG PEER 5 39943 0 0 0 0 0 0 34 0 66 40912 LOCHRISTI MOERBEKE WACHTEBEKE ZELZATE 5 43599 0 0 0 0 0 0 28 43 29 40908 LOVENDEGEM NEVELE WAARSCHOOT ZOMERGEM 5 36542 0 0 0 0 0 0 25 73 O 12521 HERSELT HULSHOUT WESTERLO 5 43901 0 0 0 0 0 0 19 81 0 10109 RANST ZANDHOVEN 5 29474 0 0 0 0 0 0 0 100 O 30304 BEERNEM OOSTKAMP ZEDELGEM 5 57581 0 0 0 0 0 0 0 100 0 30308 MIDDELKERKE 5 16426 0 0 0 0 0 0 0 100 0 32707 DE PANNE KOKSIJDE NIEUWPOORT 5 39637 0 0 0 0 0 0 0 100 0 40614 SINT GILLIS WAAS STEKENE 5 33756 0 0 0 0 0 0 0 100 0 40909 AALTER
25. OUR monitor gemeente en zone DOUR HENSIES HONNELLES Communes d agglom ration QUIEVRAIN DROGENBOS monitor gemeente en Communes d agglom ration zone DROGENBOS LINKEBEEK SINT GENESIUS RODE EEKLO monitor gemeente en zone EEKLO KAPRIJKE SINT Petites villes LAUREINS ELSENE monitor gemeente en zone BRUSSEL ELSENE Bruxelles 18 ENTERBEEK monitor gemeente en zone ENTERBEEK SINT Bruxelles 18 LAMBRECHTS WOLUWE SINT PIENERS WOLUWE EVERE monitor gemeente en zone EVERE SCHAARBEEK SINT Bruxelles 18 JOOST TEN NODE FARCIENNES monitor gemeente en zone AISEAU PRESLES CHATELEN Communes d agglom ration FARCIENNES FLERON monitor gemeente en zone BEYNE HEUSAY FLERON Communes d agglom ration SOUMAGNE FONTAINE monitor gemeente en zone COURCELLES FONTAINE Communes urbanisation L EVEQUE L EVEQUE morphologique forte FRAMERIES monitor gemeente en zone BOUSSU COLFONTAINE Communes d agglom ration FRAMERIES QUAREGNON SAINT GHISLAIN GANSHOREN zonale monitor Bruxelles 18 GANSHOREN JENTE KOEKELBERG SINT AGATHA BERCHEM SINT JANS MOLENBEEK GENAPPE zonale monitor GENAPPE NIVELLES Communes urbanis morphol faible et comm rurales GENK monitor gemeente en zone AS GENK OPGLABBEEK Villes r gionales IZUTENDAAL GENT monitor gemeente zone Grandes villes GINGELOM zonale monitor GINGELOM NIEUWERKERKEN SINT Communes urbanis morphol TRUIDEN faible et comm rurales GROBBENDONK zonale monito
26. POLICE FEDERALE DIRECTION GENERALE DE L APPUI OPERATIONNEL Direction de la banque de DONNEES DE GESTION MONITEUR DE SECURITE 2004 Instructions pour la lecture des rapports de tableaux Isabelle VAN DEN STEEN Ellen VAN DEN BOGAERDE Sous la direction de Patrizia KLINCKHAMERS Marc VANDENDRIESSCHE Ed responsable Police F d rale Direction de la banque de donn es nationale Rue Fritz Toussaint 47 1050 Bruxelles Table des mati res Introduction 1 La structuration de l chantillon 2 Remarques g n rales 2 1 Le recours l intervalle de confiance 2 2 Interpr tation des tableaux crois s 2 3 Cons quences de la pond ration des chantillons 2 4 Fr quences comme base des tableaux et des pourcentages 2 5 Les tests du y et de Fisher exact 3 Remarques d taill es par module 3 1 Probl mes de quartier 3 2 Sentiment d ins curit 3 3 Victimation 3 4 Signalement et d claration 3 5 Dernier d lit 3 6 Autres contacts policiers 3 7 Fonctionnement policier 3 8 Rapport comparatif Annexe 1 Typologie des communes Annexe 2 Intervalles de confiance autour des pourcentages Tableau 1 niveau de fiabilit 90 Tableau 2 niveau de fiabilit 95 Annexe 3 Typologie des zones de police PolFed DGS DSB B F s Moniteur de S curit 2004 VD LD A U Ud hw N N N N N Z m Q N m N QQ bh A UU G hb OS Introduction Le Moniteur de S curit est une enqu te gr
27. YNE HEUSA YFLERON SOUMAGNE Communes d agglom ration TOURNAI monitor gemeente en zone Villes r gionales ANTOING BRUNEHAUT RUMES TOURNAI TURNHOUT monitor gemeente en zone BAARLE Villes r gionales HERTOG BEERSE KASTERLEE LILLE OUD TURNHOUT TURNHOUT VOSSELAAR UKKEL monitor gemeente en zone Bruxelles 18 OUDERGEM UKKEL WATERMAAL BOSVOORDE VERVIERS moniteur communal en zone Villes r gionales DISON PEPINSTER VERVIERS VILVOORDE monitor gemeente en zone MACHELEN VILVOORDE Communes d agglom ration VIROINVAL zonale monitor COUVIN VIROINVAL Communes urbanis morphol faible et comm rurales VORSELAAR zonale monitor GROBBENDONK HERENTALS Communes urbanisation HERENTHOUT OLEN VORSELAAR morphologique moyenne VORST monitor gemeente en zone ANDERLECHT SINT Bruxelles 18 GILLIS VORST VOSSELAAR zonale monitor BAARLE HERTOG BEERSE KASTERLEE Communes urbanisation VLILLE OUD TURNHOUT TURNHOUT VOSSELAAR morphologique forte WATERMAAL zonale monitor OUDERGEM UKKEL WATERMAAL Bruxelles 18 BOSVOORDE BOSVOORDE WEVELGEM zonale monitor LEDEGEM MENEN WEVELGEM Communes urbanisation morphologique forte WIJNEGEM monitor gemeente en zone BOECHOUT BORSBEEK Communes urbanisation MORTSEL WIJNEGEM WOMMELGEM morphologique forte WOMMELGEM zonale monitor Communes d agglom ration BOECHOUT BORSBEEK MORTSEL WIJNEGEM WOMMEL GEM YVOIR zonale monitor Communes urbanis morphol ANHEE DINANT HASTIERE ONHAYE YVOIR faible et
28. ZICHEM morphologigue moyenne SENEFFE zonale monitor CHAPELLE LEZ Communes urbanisation HERLAIMONT MANAGE MORLANWELZ SENEFFE morphologique moyenne SERAING monitor gemeente en zone NEUPRE SERAING Communes d agglom ration SINT AGATHA zonale monitor Bruxelles 18 BERCHEM GANSHOREN JENTE KOEKELBERG SINT AGATHA BERCHEM SINT JANS MOLENBEEK SINT GENESIUS zonale monitor DROGENBOS LINKEBEEK SINT Communes d agglom ration RODE GENESIUS RODE SINT GILLIS monitor gemeente en zone ANDERLECHT SINT Bruxelles 18 GILLIS VORST SINT JANS monitor gemeente en zone Bruxelles 18 MOLENBEEK GANSHOREN JENTE KOEKELBERG SINT AGATHA BERCHEM SINT JANS MOLENBEEK SINT JOOST TEN NODE monitor gemeente en zone EVERE SCHAARBEEK SINT JOOST TEN NODE Bruxelles 18 SINT zonale monitor ENTERBEEK SINT LAMBRECHTS Bruxelles 18 LAMBRECHTS WOLUWE SINT PIENERS WOLUWE WOLUWE SINT LAUREINS zonale monitor EEKLO KAPRIJKE SINT LAUREINS Communes urbanis morphol faible et comm rurales SINT NIKLAAS monitor gemeente zone Villes r gionales SINT PIENERS Bruxelles 18 zonale monitor ENTERBEEK SINT LAMBRECHTS PolFed DGS DSB B 19 Moniteur de S curit 2004 WOLUWE WOLUWE SINT PIENERS WOLUWE SINT TRUIDEN monitor gemeente en zone Petites villes GINGELOM NIEUWERKERKEN SINT TRUIDEN SOUMAGNE zonale monitor BE
29. ande chelle r alis e aupr s de la population la demande du Ministre de l Int rieur La collecte des donn es du Moniteur s est d roul e au cours du dernier semestre de l ann e 2004 L engu te porte sur la s curit et la victimisation des citoyens ainsi que sur le fonctionnement des services de police Elle a t men e de fa on disposer de r sultats au niveau f d ral ainsi gu au niveau d un certain nombre de communes et zones de police Il s agit plus pr cis ment des communes d tentrices d un contrat de s curit et de pr vention ainsi que des zones de police dont au moins une commune d tient ce type de contrat La possibilit a t offerte aux autres communes ou zones de police d y adh rer au travers d une adh sion locale ou d opter pour un agrandissement de leur chantillon Les r sultats de l enqu te font l objet de diff rents rapports de tableaux savoir le rapport f d ral le rapport comparatif f d ral r gions provinces typologie de communes typologie de zones de police et les rapports locaux zones de police communes La lecture de ces tableaux impose le respect d un certain nombre de r gles m thodologiques que nous nous proposons de rappeler ici En effet le Moniteur de S curit bas sur un chantillon repr sentatif ne permet pas avec une certitude maximale de tirer des affirmations g n ralisables l ensemble de la population Il faut tenir compte d une marge
30. comm rurales ZAVENTEM monitor gemeente zone Communes d agglom ration IZONHOVEN zonale monitor DIEPENBEEK HASSELT ZONHOVEN Communes urbanisation morphologigue forte IZUIENKERKE zonale monitor BLANKENBERGE ZUIENKERKE Communes urbanis morphol faible et comm rurales IZUTENDAAL zonale monitor ASIGENK OPGLABBEEK ZUTENDAAL Communes urbanisation morphologique moyenne PolFed DGS DSB B 20 Moniteur de S curit 2004 Annexe 2 Intervalles de confiance autour des pourcentages Tableau 1 niveau de fiabilit 90 DEMI INTERVALLES DE pourcentage trouv CONFIANCE 10 90 20 80 30 70 40 60 50 taille de l chantillon Exemple Si selon le Moniteur de la commune X o 350 personnes ont t interrog es 20 de la population se sent parfois en ins curit on peut affirmer avec une certitude de 90 que le vrai pourcentage de la population se trouve entre 16 47 et 23 53 savoir entre 20 3 53 et 20 3 53 Si par contre le Moniteur de la commune Y s appuie sur un chantillon de 700 personnes et indique que 30 de la population se sent parfois en ins curit on peut affirmer avec une certitude de 90 que le v ritable chiffre de la population se situe entre 27 15 et 32 85 Le pourcentage de commune X diff re significativement de celui de commune Y les deux intervalles de confiance ne
31. curit 2004 d accessibilit et rapidit attitude et comportement remplacant attitude et intervention r sultat du contact pas de changement Lors de l ex cution des tests concernant la covariance entre la in satisfaction en mati re de contact policier et les caract ristiques personnelles des r pondants ainsi que l ann e certaines cat gories ont t prises ensemble pour des raisons statistiques Ainsi On a pris ensemble les r ponses Tr s satisfait et Satisfait ainsi que Insatisfait et Tres insatisfait Il est signaler que les tableaux crois s repr sentant la satisfaction sur diff rents points selon la raison du contact seulement pr sents dans le Moniteur f d ral n ont pas t soumis un test Ils sont consid rer comme des tableaux d aper u 3 7 Fonctionnement policier En 1997 et 1998 l enqu te Moniteur de S curit abordait le fonctionnement policier sous un mode assez comparable celui utilis pour l approche des probl mes de quartier soit via la pr sentation d un certain nombres d items relatifs au travail policier par rapport auxquels le r pondant devait se prononcer au moyen d une chelle d accord pas d accord 5 cat gories Beaucoup plus d velopp es les versions depuis 2000 de cette partie du questionnaire ont abandonn un mode d interrogation uniforme pour un certain nombre de questions Ce choix a t fait afin de cerner l appr ciation globale de la populatio
32. de la typologie ZP selon le taux d urbanisation sont pr sent s dans le tableau ci dessous Vous y trouverez une liste des 196 zones de police et de leurs cat gories typologie selon le taux d urbanisation Pour chaque zone vous trouverez galement le pourcentage de population par typologie des communes PolFed DGS DSB B DAS Moniteur de S curit 2004 5 S Se Y 228 os 98 229 yt oss v S ES g Sg SE S SES eS e ds 3 2 SI ES 3 eS So 58 gt S s al a 4 S 8 853 ES ES B ES a S 3290 E 2o S SE QE S ES 98S e SER EG ES ES a S s S gol Los So Se S N R 3 SD as S Sd oS S o SS S 235 lt ses sess so So S gts SES es SR SS S E SSEL 35 S 5 a 38 37 3 9 amp Ss S S lt Q Q 2 ES a x Jalg lr ESS Code ZP Nom Zone de police R 9 X JR R 10112 ANTWERPEN 1 447632 100 0 0 0 0 0 0 0 0 40911 GENT 1 224074 100 0 0 0 0 0 0 0 0 50501 CHARLEROI 1 202020 100 0 0 0 0 0 0 0 0 61501 LIEGE 1 187538 100 0 0 0 0 0 0 0 0 230451 BRUSSEL ELSENE 1 206767 65 35 0 0 0 0 0 0 0 230452 ANDERLECHT SINT GILLISVORST 2 175157 0 100 0 0 0 0 0 0 0 230453 OUDERGEM UKKEL WATERMAAL BOSVOORDE 2 128092 0 100 0 0 0 0 0 0 0 230454 ETTERBEEK SINT LAMBRECHTS WOLUWE SINT PIETERS WOLUWE 2 123074 0 100 0 0 0 0 0 0 0 230455 EVERE SCHAARBEEK SINT JOOST TEN NODE 2 157630 0 100 0 0 0 0
33. des villes Groupe B villes r gionales Bruxelles 18 Groupe C communes d agglom ration petites villes bien quip es Groupe D petites villes moyennement quip es petites villes faiblement quip es communes urbanisation morphologique forte Groupe E communes urbanisation morphologique moyenne communes urbanisation morphologique faible e Ftape2 Les 5 zones comprenant une grande ville groupe A rentrent dans la cat gorie 1 taux d urbanisation le plus lev Ex Antwerpen e Etape 3 Le reste des zones mono communales rentre dans les cat gories 2 3 4 et 5 Si une commune rel ve du groupe B gt cat gorie 2 Si une commune rel ve du groupe C gt cat gorie 3 Si une commune rel ve du groupe D gt cat gorie 4 Si une commune rel ve du groupe E gt cat gorie 5 taux d urbanisation le plus bas Ex Mechelen gt cat gorie 2 e Etape 4 Pour les zones pluri communales la ou les commune s dont le taux d urbanisation est le plus lev d termine nt la cat gorie de la m me mani re que pour l tape 3 condition que gt 35 des habitants de la ZP habitent dans cette ces commune s Ex Hasselt Zonhoven Diepenbeek gt cat gorie 2 Anderlecht St Gillis Vorst gt cat gorie 2 e EtapeS Si dans une zone pluri communale la commune avec le taux d urbanisation le plus lev est une communes dont lt 35 de la population de la ZP y habite alors la zone descend de au moins
34. deux premi res colonnes des tableaux telles qu elles sont repr sent es dans le rapport de tableaux A noter que le nombre de contacts personnels en moyenne est calcul sur le nombre de personnes qui ont eu un contact durant les 12 derniers mois et non sur le nombre total de r pondants Attention aucun test n a t effectu sur les tableaux aut A 4 2 1 aut A 4 2 5 en raison du nombre limit de cas Depuis 2000 les questionnaires permettent l identification du service de police contact lors des autres contacts nou s En ce qui concerne le croisement entre cette variable et les caract ristiques personnelles la cat gorie Autres n a pas t reprise lors des tests bien qu elle soit pr sente dans les tableaux Lors du calcul du test pour le croisement entre le lieu du dernier contact selon les caract ristiques personnelles la cat gorie Autres a t laiss e en dehors de toute consid ration cause des faibles fr quences dans les cellules sauf dans le rapport f d ral et pour la comparaison dans le temps La mesure de la satisfaction des citoyens n est comparable que depuis 2000 En effet suite des adaptations dans le questionnaire 2000 la comparaison avec les ann es ant rieures est inopportune Les dimensions du contact soumises l appr ciation du r pondant sont d finies depuis 2000 comme suit accessibilit et disponibilit des services de police au lieu PolFed DGS DSB B 13 Moniteur de S
35. eente en zone DAMME KNOKKE HEIST Petites villes KOEKELBERG monitor gemeente en zone GANSHOREN JENTE Bruxelles 18 KOEKELBERG SINT AGATHA BERCHEM SINT JANS MOLENBEEK KOKSIJDE monitor gemeente en zone DE PANNE KOKSIJDE Communes urbanisation NIEUWPOORT morphologigue moyenne KORTRIJK monitor gemeente en zone KORTRIJK KUURNE Villes r gionales LENDELEDE KUURNE zonale monitor KORTRIJK KUURNE LENDELEDE Communes d agglom ration LA LOUVIERE monitor gemeente zone Villes r gionales LEDEGEM zonale monitor LEDEGEM MENEN WEVELGEM Communes urbanisation morphologique moyenne LENDELEDE zonale monitor KORTRIJK KUURNE LENDELEDE Communes urbanisation morphologique forte LEUVEN monitor gemeente zone Villes r gionales LIEGE monitor gemeente zone Grandes villes LIER monitor gemeente zone Petites villes LILLE zonale monitor BAARLE HERTOG BEERSE KASTERLEE Communes urbanisation LILLE OUD TURNHOUT TURNHOUT VOSSELAAR morphologique moyenne LINKEBEEK zonale monitor DROGENBOS LINKEBEEK SINT Communes d agglom ration GENESIUS RODE LOKEREN monitor gemeente zone Petites villes MACHELEN monitor gemeente en zone MACHELEN VILVOORDE Communes d agglom ration MANAGE zonale monitor CHAPELLE LEZ HERLAIMONT MANAGE Communes d agglom ration MORLANWELZ SENEFFE MECHELEN monitor gemeente zone Villes r gio
36. eur de l chantillon plus grand est l chantillon plus petit est l intervalle et la dispersion de la caract ristique observ e plus grande est la dispersion plus grand est l intervalle La r gle g n rale lorsque les intervalles de confiance de deux chiffres clefs comparer se superposent ces chiffres ne diff rent pas significativement l un de l autre vu le niveau de fiabilit fix 90 Exemple fictif le pourcentage estim de victimation pour vols total est de 10 4 dans la ville X et se situe avec une certitude de 90 entre 8 81 et 11 99 et le pourcentage f d ral est de 6 61 et se situe entre 5 55 et 7 67 Puisque les deux intervalles ne se superposent pas 7 67 est plus petit que 8 81 on peut tant donn le niveau de fiabilit utilis dire que le pourcentage de victimation pour la rubrique en question dans la ville X d vie significativement du chiffre f d ral Par contre avec un pourcentage de victimation de violence physique menace ou victime de 5 33 pour la ville X se situant entre 4 16 et 6 49 et un pourcentage f d ral de 4 41 au sein d un intervalle allant de 3 54 5 29 aucune diff rence significative n est observable les intervalles se superposent Lorsque par exemple un pourcentage de 5 ou 95 est constat l intervalle sera plus petit que lorsqu on constate un pourcentage de 50 dispersion maximale PolFed DGS DSB B sS Moniteur de S curit 2004 2 2 Interpr tation des
37. ges en ligne totale 100 Age 15 24 ans 21 47 14 19 19 02 26 77 18 55 225 25 34 ans 30 22 13 66 11 73 26 19 18 20 265 35 49 ans 37 71 7 18 13 3 23 93 17 89 381 50 64 ans 50 24 7 17 7 65 19 52 15 42 277 65 71 85 4 29 5 94 9 97 7 95 267 Total 42 62 8 96 11 42 21 31 15 69 1415 De ce tableau il ressort qu il existe une forte relation entre l ge et le fait d viter d ouvrir des inconnus De plus cette relation parait tre lin aire On obtient cette information en comparant verticalement les pourcentages qui sont des pourcentages en ligne c est dire travers les cat gories d ge De la premi re colonne nous pouvons d duire que le de personnes qui adoptent toujours ce comportement d vitement augmente avec l ge Lorsqu on consid re les chiffres des quatre colonnes suivantes et qu on les compare verticalement nous constatons une tendance inverse Dans le cas de l chantillon personnes Dans le cas de l chantillon m nages Au cas o un tableau ne figure pas la phrase suivante appara t Aucune diff rence significative n a t constat e selon Si une variable dans un tableau crois n a pas au moins deux valeurs non manquantes par ex s il y a peu de cas ou si un pourcentage de signalement est de 0 ou de 100 une autre phrase appara t Absence ou manque de cas un test d ind pendance ne peut tre appliqu selon PolFed DGS DSB B 6 Moniteur de S curit 2004 Exemple
38. lololololololololololo lo ololololololololololololo olololololololololololo lo olololololololololololo lo olololololololololololo lo al o VOEREN BERTRIX BOUILLON DAVERDISSE HERBEUMONT LIBIN PALISEUL SAINT HUBERT TELLIN WELLIN 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 90702 BEAURAING BIEVRE GEDINNE VRESSE SUR SEMOIS 5 18283 100 90706 HOUYET ROCHEFORT 5 16162 0 0 100 PolFed DGS DSB B 6 Moniteur de S curit 2004
39. ment qui est le compl ment du pourcentage de d claration de signalement apparent L interpr tation de ces tableaux peut aussi se faire verticalement Exemple fictif d un tableau avec un pourcentage de signalement Pourcentage de signalement de cambriolage y compris les tentatives selon le type d habitation Tableau sig A 1 3 1 de signalement non Fr q totale 100 signalement Type d habitation Habitation trois fa ades 34 56 65 44 15 Habitation mitoyenne 58 92 41 08 29 Stud app Immeuble max 5 tages 72 55 27 45 13 Habitation quatre fa ades 78 67 21 33 32 Stud app Immeuble min 6 tages 92 1 7 9 3 Maison de repos ou de soins 100 0 1 PolFed DGS DSB B Ti Moniteur de S curit 2004 2 3 Cons quences de la pond ration des chantillons La pond ration cf supra a quelques cons quences visibles dans le rapport Ainsi elle est l origine de quelques particularit s en ce qui concerne les fr quences absolues pr sent es Etant pond r es les fr quences ne sont pas des nombres entiers Pour garantir une pr sentation claire les fr quences dans les tableaux ont t arrondies l unit Ceci peut avoir pour cons quence que les totaux repris dans les tableaux ne correspondent pas exactement la somme des cellules individuelles Par exemple non arrondi 9 40 10 40 10 20 30 00 arrondi 9 10 10 30 De m me des particularit s apparaissent pour les pourcentages Chaque r
40. n l gard du travail policier en Belgique l appr ciation globale ainsi que relative certains aspects du travail policier dans la commune des qualit s du personnel policier et des t ches des services de police leur importance et la qualit de leur ex cution Suite la r forme des services de polices le questionnaire 2002 a subi quelques adaptations Si l appr ciation globale de la population l gard du travail policier en Belgique n a pas volu g ographiquement il nen va pas de m me du travail policier dans la commune qui s est vu modifier en travail de police dans sa propre commune ou zone de police Il est encore noter que comme en 2000 en vue d ex cuter des tests lors des croisements avec les caract ristiques personnelles les 2 cat gories positives par ex d accord et tout fait d accord ont t regroup es entre elles ainsi que les 2 cat gories n gatives par ex pas d accord pas du tout d accord 3 8 Rapport comparatif Tous les tableaux repris dans le rapport comparatif sont consid rer comme des tableaux d aper u aucun test d ind pendance n ayant t effectu PolFed DGS DSB B 14 Moniteur de S curit 2004 Annexe 1 Typologie des communes Le Moniteur de S curit 2004 fait usage de la typologie des communes d j utilis e depuis 1998 Pour rappel celle ci s appuie sur 3 classifications existantes dans la litt rature sp cialis e
41. nales MENEN monitor gemeente en zone Petites villes LEDEGEM MENEN WEVELGEM MIDDELKERKE monitor gemeente zone Communes urbanisation morphologique moyenne MONS monitor gemeente en zone MONS QUEVY Villes r gionales MORLANWELZ monitor gemeente en zone CHAPELLE LEZ Communes d agglom ration HERLAIMONT MANAGE MORLANWELZ SENEFFE MORTSEL monitor gemeente en zone BOECHOUT BORSBEEK Communes d agglom ration MORTSEL WIJNEGEM WOMMELGEM NAMUR monitor gemeente zone Villes r gionales NEUPRE zonale monitor NEUPRE SERAING Communes urbanisation morphologigue moyenne NIEL zonale monitor Communes urbanisation BOOM HEMIKSEM NIEL RUMST SCHELLE morphologique forte NIEUWERKERKEN zonale monitor GINGELOM NIEUWERKERKEN SINT Communes urbanisation TRUIDEN morphologique moyenne NIEUWPOORT monitor gemeente en zone DE Communes urbanisation PANNE KOKSIJDE NIEUWPOORT morphologique moyenne NIVELLES monitor gemeente en zone GENAPPE NIVELLES Petites villes OLEN zonale monitor GROBBENDONK HERENTALS Communes urbanisation HERENTHOUT OLEN VORSELAAR morphologique forte PolFed DGS DSB B 1 8 Moniteur de S curit 2004 ONHAYE zonale monitor ANHEE DINANT HASTIERE ONHAYE YVOIR Communes urbanis morphol faible et comm rurales OOSTENDE monitor gemeente zone Villes r gionales OPGLABBEEK zonale monitor ASIGENK OPGLABBEEK ZUTENDAAL Communes urbanisation morphologique moyenne OTTI
42. nce globale entre la caract ristique personnelle en question et les r ponses une certaine question affirmation D autres tests sont n cessaires pour comparer les cat gories particuli res SIEGEL S Nonparametric statistics for the behavioral sciences International student edition McGraw Hill New York 1956 312 pag SIRKIN R M Statistics for the social sciences Sage Thousand Oaks California 1995 502 pag PolFed DGS DSB B 9 Moniteur de S curit 2004 3 Remarques d taill es par module 3 1 Probl mes de quartier Depuis la version 2000 du questionnaire le r pondant est invit se prononcer sur 17 situations qui peuvent se produire dans son quartier Il lui a t demand s il consid re tout fait un peu pas vraiment ou pas du tout que chacune d entre elles constitue un probl me dans son quartier Depuis 2000 contrairement 1998 le r pondant n est plus invit se prononcer sur la fr quence d une situation mais sur son caract re plus ou moins probl matique Ce faisant les r sultats 2000 2002 et 2004 ne seront pas compar s ceux de 1998 et ce d autant que deux situations sur les 17 propos es ont t modifi es les items nuisances li es la consommation de drogues et vols de voitures ont t introduits Les versions 2000 2002 et 2004 ne comprennent d sormais plus les situations personnes ivres dans la rue et d jections de chiens dans la rue
43. onstitue un reflet exact de la population totale La population totale dans le cadre du Moniteur de s curit concerne uniquement la population g e de 15 ans ou plus La repr sentativit peut tre assur e de plusieurs fa ons Avant tout il est important de travailler avec un chantillon tir au hasard Si un nombre suffisant de r pondants est s lectionn de fa on al atoire on peut escompter que l chantillon soit un reflet de la population Ce principe de base peut tre orient de deux fa ons Premi rement on peut aider le hasard en faisant en sorte que l chantillon pour quelques caract ristiques connues soit un reflet exact de la population Deuxi mement on peut faire en sorte que les sous cat gories au sein de la population soient pr sentes en nombre suffisant afin d assurer la repr sentativit maximale au sein de ces groupes Le Moniteur utilise ces deux m thodes d orientation Pour les Moniteurs de S curit locaux au niveau des communes ou des zones mono communales 350 individus ont t interrog s ou 400 pour les 5 grandes villes Il a t proc d au tirage d chantillons al atoires simples au niveau d une commune ou d une zone de police Une pond ration selon l ge et le sexe des r pondants appel e poststratification est ensuite utilis e Ceci signifie qu un poids plus ou moins grand est allou chaque r pondant selon que la cat gorie ge et sexe laquelle il appartient est
44. orphologique moyenne ANTWERPEN monitor gemeente zone Grandes villes AS zonale monitor AS GENK OPGLABBEEK ZUTENDAAL Communes urbanisation morphologique moyenne BAARLE HERTOG zonale monitor BAARLE HERTOG BEERSE KASTERLEE LILLE OUD TURNHOUT TURNHOUT VOSSELAAR Communes urbanisation morphologique moyenne BEERSE zonale monitor BAARLE HERTOG BEERSE KASTERLEE Communes urbanisation LILLE OUD TURNHOUT TURNHOUT VOSSELAAR morphologique forte BERNISSART zonale monitor BERNISSART PERUWELZ Communes urbanisation morphologique moyenne BEYNE HEUSAY zonale monitor BEYNE HEUSA YFLERON SOUMAGNE Communes d agglom ration BINCHE zonale monitor ANDERLUES BINCHE Petites villes BLANKENBERGE monitor gemeente en zone Petites villes BLANKENBERGE ZUIENKERKE BOECHOUT zonale monitor BOECHOUT BORSBEEK MORTSEL Communes d agglom ration WIJNEGEM WOMMELGEM BOOM monitor gemeente en zone BOOM HEMIKSEM NIEL Petites villes RUMST SCHELLE BORSBEEK zonale monitor BOECHOUT BORSBEEK MORTSEL Communes d agglom ration WIJNEGEM WOMMELGEM BOUSSU monitor gemeente en zone BOUSSU COLFONTAINE Communes d agglom ration FRAMERIES QUAREGNON SAINT GHISLAIN BREDENE zonale monitor BREDENE DE HAAN Communes d agglom ration BRUGGE monitor gemeente zone Villes r gionales BRUNEHAUT zonale monitor ANTOING BRUNEHAUT RUMES Communes urbanis
45. question sur le comportement d vitement Eviter de laisser vos enfants quitter la maison n a t pos e qu aux r pondants ayant des enfants de moins de 15 ans Puisque la base des pourcentages relatifs ce comportement est diff rente ils ne peuvent pas tre compar s avec ceux relatifs aux autres comportements d vitement PolFed DGS DSB B 10 Moniteur de S curit 2004 3 3 Victimation Lors de l interpr tation de pourcentages de victimation il convient de tenir compte des diff rents types de d lits investigu s En effet l enqu te distingue les d lits contre les m nages et les d lits contre les personnes Elle s appuie th oriquement d une part sur un chantillon m nages et d autre part sur un chantillon personnes Ence qui concerne ces derniers on travaille avec une pond ration de personnes alors que pour les premiers on n effectue pas cette pond ration Les pourcentages de victimation concernant des d lits recens s au niveau de V chantillon personnes ont pour base la personne et sont mutuellement comparables A noter que les d lits contre les personnes ont t compl t s de la cat gorie des d lits sexuels depuis 2000 dans le rapport f d ral description auteur gravit cons quence De m me toujours au niveau du rapport f d ral des d tails relatifs a la violence physique ont t introduits en 2004 coups et blessures auteur membre de la famille En ce qui concerne les pourcentages
46. qui concernent respectivement les r gions urbaines classification actualis e en 1996 sur base du recensement de 1991 et utilis e pour d finir les communes d agglom ration la hi rarchie des villes classification actualis e en 1997 d terminant les grandes villes les villes r gionales et les petites villes le degr d urbanisation des communes classification d velopp e en 1997 permettant de distinguer des communes urbanisation morphologique forte moyenne et faible sur base de la densit de population et de la superficie prise par les parcelles construites La typologie r sultant de la fusion de ces 3classifications se compose de 8types Chaque commune fait partie d un des types suivants D ONU D les 5 grandes villes les 18 communes d agglom ration de Bruxelles 19 les villes r gionales les communes d agglom ration sauf Bruxelles 18 les petites villes les communes urbanisation morphologique forte les communes urbanisation morphologique moyenne les communes urbanisation morphologique faible et rurales Remarque Lors de la fusion des 3 classifications l ordre des types comme mentionn ci dessus a d termin la r gle de priorit Ainsi une ville appartenant 3 types diff rents savoir 1 petite ville selon la hi rarchie des villes 2 commune d agglom ration d une r gion urbaine et 3 commune urbanisation morphologique moyenne
47. r GROBBENDONK HERENTALS Communes urbanisation HERENTHOUT OLEN VORSELAAR morphologique moyenne HASSELT monitor gemeente en zone Villes r gionales DIEPENBEEK HASSELT ZONHOVEN HASTIERE zonale monitor Communes urbanis morphol ANHEE DINANT HASTIERE ONHAYE YVOIR faible et comm rurales HEMIKSEM zonale monitor Communes d agglom ration BOOM HEMIKSEM NIEL RUMST SCHELLE HENSIES zonale monitor Communes urbanisation DOUR HENSIES HONNELLES QUIEVRAIN morphologique moyenne HERENTALS monitor gemeente en zone GROBBENDONK HERENTALS Petites villes HERENTHOUT OLEN VORSELAAR HERENTHOUT zonale monitor GROBBENDONK HERENTALS Communes urbanisation HERENTHOUT OLEN VORSELAAR morphologique moyenne HONNELLES zonale monitor DOUR HENSIES HONNELLES Communes urbanis morphol QUIEVRAIN faible et comm rurales HOUTHALEN monitor gemeente zone Communes urbanisation HELCHTEREN morphologique moyenne PolFed DGS DSB B e OE Moniteur de S curit 2004 HUY monitor gemeente zone Petites villes JENTE zonale monitor Bruxelles 18 GANSHOREN JENTE KOEKELBERG SINT AGATHA BERCHEM SINT JANS MOLENBEEK KAPRIJKE zonale monitor EEKLO KAPRIJKE SINT LAUREINS Communes urbanisation morphologique moyenne KASTERLEE zonale monitor BAARLE HERTOG BEERSE KASTERLEE Communes urbanisation LILLE OUD TURNHOUT TURNHOUT VOSSELAAR morphologique moyenne KNOKKE HEIST monitor gem
48. ration d crite ci dessus est une pond ration de personnes celle ci ne peut tre utilis e comme telle pour pond rer l chantillon des m nages Cette pond ration n est donc pas appliqu e lorsqu il s agit de questions pos es au niveau du m nage chantillon m nages On soulignera enfin que les questions du Moniteur de S curit concernent tant t le m nage du r pondant tant t le r pondant lui m me La fr quence totale mentionn e dans les tableaux est dans certains cas le nombre total de personnes interrog es et dans d autres le nombre total de m nages De plus certains pourcentages sont calcul s par rapport au nombre total de voitures v los habitations ou d lits cit s etc En outre la fr quence totale peut varier de tableau en tableau car certaines variables pr sentent des valeurs manquantes La typologie des communes utilis e est pr sent e en annexe 1 Les cat gories des zones de polices sont pr sent es en annexe 3 Par exemple 12 de la population belge vivant dans une ville r gionale 721 r pondants ont t tir s parmi tous les habitants de villes r gionales PolFed DGS DSB B cd Moniteur de S curit 2004 2 Remargues g n rales 2 1 Le recours l intervalle de confiance Lors de l interpr tation et la comparaison des chiffres repris dans les tableaux il faut tenir compte de leur exactitude et de leur fiabilit qui sont refl t es par l intervalle de confiance voir annexe 2
49. s av re plus indiqu 3 5 Dernier d lit Lors de l ex cution des tests concernant la coh rence entre la in satisfaction en mati re de contact policier et les caract ristiques personnelles des r pondants ainsi que l ann e certaines cat gories ont t prises ensemble pour des raisons statistiques Ainsi on a rassembl les r ponses Tr s satisfait et Satisfait ainsi que Insatisfait et Tr s insatisfait Remarquez que les tableaux crois s repr sentant la satisfaction sur diff rents points selon le type de d lit seulement pr sents dans le Moniteur f d ral ne sont soumis aucun test Ils doivent tre consid r s comme des tableaux d aper u Suite la r forme des polices les cat gories de r ponses de certaines questions ont t adapt es En effet il n y avait plus lieu de parler de la gendarmerie de la police de sa propre commune ou d une autre commune Ces cat gories de r ponses ont t remplac es par le service de police de votre propre commune ou d une autre zone de police Par cons quent lorsque les cat gories de r ponse ont chang les r sultats ne sont plus comparables ceux de 2000 3 6 Autres contacts policiers Des tests avec le crit re de rejet d termin p lt 0 1 ont t effectu s sur les tableaux donnant un aper u du nombre de contacts personnels selon les caract ristiques personnelles des r pondants et l ann e Le r sultat du test a t calcul sur les
50. s provenant des moniteurs locaux ont t pond r es en fonction de la population des communes Pour compl ter cet chantillon 6 297 enqu tes sp cifiques au f d ralont t r alis es Ceci correspond donc un total de 41 017 enqu tes pour 2004 Un chantillon al atoire stratifi a t tir Les crit res de s lection des r pondants ont t tablis d avance PolFed DGS DSB B o e Moniteur de S curit 2004 pr stratification La r partition de la population belge a tout d abord t calcul e au sein des r gions des provinces et de la typologie des communes En fonction de ces r partitions le poids total des 41 017 enqu tes d termin pour chacune de ces entit s territoriales a t r duit 12 000 Les r pondants ont ensuite t s lectionn s au hasard au sein de ces entit s Le fait de prendre en consid ration l ensemble des 41 017 enqu tes r alis es permet g n ralement de r duire les intervalles de confiance A noter galement que la pond ration selon l ge et le sexe voqu e pour les chantillons des Moniteurs locaux est aussi appliqu e pour le Moniteur f d ral Cette poststratification a t r alis e au niveau de la province et de la typologie des communes Remarque Dans la structuration th orique du Moniteur de S curit on distingue un chantillon de personnes compos d individus et un chantillon de m nages compos de m nages Etant donn que la pond
51. se superposant pas 23 53 est plus petit que 27 15 PolFed DGS DSB B 291 Moniteur de S curit 2004 Tableau 2 niveau de fiabilit 95 DEMI INTERVALLES DE pourcentage trouv CONFIANCE 10 90 20 80 30 70 40 60 50 taille de l chantillon Exemple Si selon le Moniteur de la commune X o 350 personnes ont t interrog es 20 de la population se sent parfois en ins curit on peut affirmer avec une certitude de 95 que le vrai pourcentage de la population se trouve entre 15 79 et 24 21 savoir entre 20 4 21 et 20 4 21 Si par contre le Moniteur de la commune Y s appuie sur un chantillon de 700 personnes et indique que 30 de la population se sent parfois en ins curit on peut affirmer avec une certitude de 95 que le v ritable chiffre de la population se situe entre 26 6 et 33 4 Le pourcentage de commune X diff re significativement de celui de commune Y les deux intervalles de confiance ne se superposant pas 24 21 est plus petit que 26 6 PolFed DGS DSB B 09 Moniteur de S curit 2004 Annexe 3 Typologie des zones de police Sur base de la typologie des communes et des chiffres de la population des r gles ont t d velopp es pour aboutir une division des zones de police selon le taux d urbanisation Etapel Les types de communes sont regroup s de la facon suivante Groupe A gran
52. t R Mark Sirkin notamment le test de Fisher exact est uniquement recommand dans certains cas limit s et peut tre remplac par le test de Pearson Pour l laboration des tableaux du Moniteur la m thodologie suivante a t adopt e Le test de y sera appliqu par d faut dans l laboration de tous les tableaux si et seulement si e n gt 20 n correspond au nombre d individus bruts e Les cellules dont les fr quences calcul es sont inf rieures 5 ne repr sentent pas plus de 20 du nombre total de cellules de la table e nous ne sommes pas en pr sence d une table 2 2 Le test de Fisher exact sera calcul si et seulement si e n lt 20 e Les cellules dont les fr quences calcul es sont inf rieures 5 repr sentent plus de 20 du nombre total de cellules de la table e Le test de Fisher exact sera galement calcul si nous sommes en pr sence d une table 2 2 La s lection des tableaux crois s selon les caract ristigues personnelles ainsi que l ann e a t effectu e sur la base soit d un test de soit d un test de Fisher exact En ce qui concerne la valeur p r sultante la barre a t plac e 0 1 Si la probabilit que l hypoth se 0 hypoth se d ind pendance est vraie est plus petite qu un sur dix on pr sente le tableau crois Dans le cas contraire on ne pr sente pas le tableau Attention Vu que le test x est un test g n ral overall celui ci ne constate que la coh re
Download Pdf Manuals
Related Search