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1. BINSTITUT CARNOT Li emer EDROME M thodes de classification automatique d images optiques sous marines application la cartographie des cosys t mes profonds Karine OLU Cette tude financ e par l abondement Carmot a t r alis e dans le cadre d un post doctorat en collaboration avec le d partement Syst mes sous Marins L objectif de l tude tait de d velopper une m thode de traitement d images pour la detection auto matique d agr gats de faune ou de faci s s dimentaires partir d images N amp B haute d finition cam ra OTUS du Module de Mesure en Route de l engin t l op r Victor Une segmentation des habrtats en fonchon d une dassficaton pr table etart souhart e avec une int gration des r sultats dans le SIG ArcGIS afin de pouvoir r aliser les trartements et l interpr tation cologique Les performances de plusieurs m thodes de segmentation ont t test es sur des jeux de donn es r elles images OTUS du volcan Haakon Mosby campagne Vicking afin de dassfier trois types d ha bitat les tapis bact nens les champs de vers tubicoles siboglinid s et la boue uniforme L analyse de texture bas e sur des m thodes de filtrage et de corr lation a t dentf e comme la m thode la plus appropn e pour segmenter des donn es optiques Ag ci dessous Elle a t impl ment e dans un programme Matlab d di la dassrication des images optiques OTUS Ce programme permet l utilisateur d2. inrbaliser la base d apprentissage des chantillons de texture par une ou plusieurs images repr sentant chaque dasse et de la compl ter s n cessaire Des sous dasses en fonction de la densit d organismes ou du recouvrement peuvent cr es et identifi es lors de la segmentation Une segmentation inrtale est effectu e pr alablement avec un algorthme d analyse des distributions par Information mutuelle pour viter une fausse clasafication engendr e parfois par l analyse de texture par exemple la fausse d techon de tapis bact nens due des particules dans la colonne d eau Les r sultats de cette tude constituent une premi re tape dans l laboration d un logicrel de classification automatique Un certain nombre de recommandation sont faites afin d am liorer la prise de vue et les performances d un tel logiciel ou de comger a postenon les Images en int grant certains param tres de navigation en particulier ceux li s l angle de prise de vue ou l clairage afin d viter les effets d ombrage L augmentation de la fr quence d acquisition des images permettrait en outre de g n rer une mosa que plus repr sentative de la r alit terrain Enfin la combinaison des images optiques et de r flectvit pourrait s av rer mt ressante pour disonminer certains habitats comme les coraux vivants des coraux morts par exemple mage de h amaa OTUS ongrale et image dasiise par larahse de tecbune en J classes tapis bacterens 13 de cou
3. verture en bleu sibaginides Une notice descnptre du programme CLASSIF_ CTUS et un manuel d utilisation ont t fournis Une presentation a t faite au congr s international Ocean s O8 et publi e dans les actes Challoux C Alais AG Smeon P Olu K 2008 Automatic cassfication of deep benthic habitats detection of microbial mats siboglinid polychaete fields from optical images on the H kon Mosby Mud volcano Ocean s 08 Quebec 15 18 Sept 2008 p Extended abstract
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