Modèle d`indexation de données peu symboliques dans des
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1. Mod le d indexation de donn es peu symboliques dans des documents structur s L exemple du graphique dans un corpus de documents techniques Le la Kefi Catherine Berrut Eric Gaussier Equipe Mod lisation et Recherche d Information Multim dia Laboratoire CLIPS IMAG BP53 38041 Grenoble cedex 9 France Leila kefi imag fr catherine berrut imag fr Xerox Research Centre Europe 6 chemin de Maupertuis 38240 Meylan France Eric gaussier xrce Xerox com R SUM Cet article s int resse l indexation des donn es ayant une s mantique pauvre dans des documents structur s Le but est d exploiter le contenu des donn es symboliques avoisinantes afin d en extraire les fragments ad quats pour compl ter l indexation de la donn e non symbolique Cette approche a t abord e dans le cadre concret d une application dans un contexte professionnel indexer les graphiques des documents techniques en exploitant le texte qui les accompagne Cette indexation est articul e autour d un mod le de repr sentation des graphiques tenant compte de la finalit de leur utilisation et du professionnalisme de leurs usagers et d un mod le d extraction des termes d indexation partir du texte du document technique ABSTRACT This paper deals with data with little semantics in structured documents The aim is to exploit symbolic data in order to extract the adequate fragments to complete the non symbolic data indexation This2. d utilisation dans les documents techniques et du contexte professionnel dans lequel ils apparaissent Afin d extraire les termes d indexation du graphique partir du texte qui l entoure dans le document structur qu est le document technique nous avons mis en place des r gles combinant des patrons syntaxiques et les positions structurelles des syntagmes pour extraire les termes enrichissant la s mantique de ce graphique Le mod le d indexation tant d fini il reste effectuer des exp rimentations plus pouss es avec des utilisateurs professionnels et de d finir un mod le de correspondance plus adapt Ce travail sera aussi repris sur un grand corpus de manuels d utilisation d imprimantes Xerox 7 Bibliographie Badjo Monne B Bertier M Vers un mod le d indexation des documents techniques Document num rique Volume4 n 1 2 2000 Hermes Joly M Introduction l analyse de l image NATHAN Universit 1993 Lorenz O and Monagan G Automatic indexing for storage and retrieval of line drawings IS amp T SPIE s Symposium on Electronic Imaging Science amp Technology San Jose Convention Center San Jose California USA Feb 1995 Lorenz O and Monagan G Retrieval of line drawings Proceedings of The Third Annual Symposium on Document Analysis and Information Retrieval Alexis Park Hotel Las Vegas USA April 1994 Malandain N Automatic geographical hypertext multi scaled lin
3. COMDESC Exemple ADJ COM PREP GN ADJ Ecran d affichage de 16 caract res COMPOSANT COM COMPOSANT cran d affichage DESCRIPTION PREP GN ADJ DESCRIPTION de 16 caract res O COM ADJ PREP SUBC SUBC ADVB Exemples carte r seau SUBC SUBC panneau avant SUBC ADVB dans le cas de la description d une action on parlera du patron ACT le composant et l action y appliquer ACT Pouvant tre ACTI action sans condition ou ACT2 action avec condition Nous donnerons seulement un exemple de ACT1 ADJ Adjectif PREP Pr position GN Groupe nominal facultatif SUBC Substantif commun ADVB Adverbe ACTI Exemple VR ART COMDESC PARE NB PARE GP Soulevez le guide d extr mit 1 COMPOSANT DESCRIPTION DESCCOM COMPOSANT Guide d extr mit ACTION _INTER Soulever ACTION INTER infinitif de VR O VR VRB VRB PREP Exemples faites glisser VRB VRB appuyez sur VRB PREP Selon que nous trouvons l un de ces deux patrons COMDESC ou ACT dans un titre un item ou un paragraphe l extraction des index diff re Dans le tableau suivant nous pr sentons les r gles d extraction des index partir des patrons d cel s DESCRIPTION PATRON TERMES EXTRAITS 1 titre en remontant TITREI GN Graph CONDITIONGENERALE GN 2 titre en remontant TITRE2 GN
4. aspect descriptif Donnez moi le graphique d crivant l cran d affichage de l imprimante N17 Une requ te Req2 relative la m moire visuelle Donnez moi le graphique qui je men souviens contient un parall l pip de une fl che sa gauche deux mains et deux num rations Une requ te Req3 relative l aspect op ratoire et m moire visuelle Donnez moi le graphique qui je m en souviens contient un parall l pip de une fl che sa gauche deux mains et deux num rations et qui d crit le chargement du papier dans le cas de l utilisation du magasin Figure 8 Graphiques r pondant aux requ tes Reql a Req2 b et Reqg3 c La requ te Req2 permet de retrouver deux graphiques r pondant la requ te En rajoutant cette requ te l aspect op ratoire Req3 la r ponse se pr cise nous obtenons ainsi un seul graphique celui qui parmi les deux nous int resse r ellement 7 Conclusion et perspectives La d finition d un bon mod le d indexation est un probl me cl en recherche d information Lorsque les donn es indexer sont peu symboliques la t che est encore plus d licate car il faut pouvoir retrouver ailleurs les l ments d crivant le mieux ces donn es Nous avons propos un mod le pour d crire les aspects les plus pertinents des graphiques des documents techniques en tenant compte des particularit s propres un tel m dia de leur finalit
5. e non symbolique qui nous int resse et en remontant vers la racine de la hi rarchie du document structur les titres des blocs rencontr s semblent tre des donn es permettant d enrichir notre donn e non symbolique Il nous reste alors trouver les blocs de donn es qui lui correspondent et qui la d crivent avec plus de pr cision Autrement dit dans le cas des documents techniques il nous reste trouver le paragraphe commentant le graphique Il existe deux types de liens qui peuvent relier un premier bloc et celui qu il commente les liens explicites c est le cas lorsque le texte r f rence directement le graphique voir figure X la figure x illustre les liens implicites il s agit du cas o l auteur n utilise pas d expression linguistique sp cifique pour r f rencer le graphique Dans le cas d une r f rence explicite le fait qu un graphique soit loign de son commentaire n est pas g nant puisque le lecteur peut pointer le graphique l aide de la r f rence Par contre dans le cas d une r f rence implicite si le graphique est trop loign de son commentaire alors l information se perd au fur et mesure de la lecture emp chant ainsi le lecteur d effectuer la relation Il s agit dans ce deuxi me cas d tudier l espace g ographique dans lequel se situe le graphique afin de retrouver le bloc qui lui correspond Nous avons suppos dans un premier temps que un le
6. Graph ACTIONGENERAL GN Titre non dans sommaire SOUSTITRE GN Graph DESCRIPTION GN Item dans liste ITEMD NB COMDESC Termes extraits de COMDESC Item dans liste ITEMA NB ACT ORDRE NB et termes extraits de ACT Paragraphe classique PARA NB ACT Graph ETAPE NB et termes extraits des ACT 5 3 Quelques chiffres Nous avons tiquet le texte des commentaires manuellement afin de ne pas influencer les r sultats par les limites d un syst me particulier Sur 62 commentaires en plus des titres nous avons appliqu les r gles d finies pr c demment et nous avons obtenu les r sultats pr sent s dans le tableau suivant Patrons Fr quence dans les commentaires Nombre de traductions exactes ITEMD 42 32 76 ITEMA 96 76 79 TITREI 53 53 100 TITRE 53 53 100 SOUSTITRE 7 7 100 PARA 39 32 82 ART Article PARE Parenth se NB Nombre GP Groupe nominal ou verbal 4 VRB Verbe Traduction exacte les termes extraits du patron correspondent aux index ad quats Les r sultats obtenus sont prometteurs cependant une tude plus pouss e devra tre men e 6 Exemples de requ tes r ponses Nous avons traduit notre mod le dans le formalisme des graphes conceptuels Sowa J F 1984 et utilis l op rateur de projection comme fonction de correspondance Nous avons index manuellement 20 graphes et propos trois requ tes Une requ te Reql relative l
7. affect la relation liant deux objets correspondant l importance pour l utilisateur de la position relative entre les deux objets Afin de mieux comprendre ces diff rents poids nous prenons l exemple de la figure 6 Figure 6 Exemple de vue m moire visuelle d un graphique Dans l exemple l existence de l objet Omv2 est associ le poids 1 Omv2 1 L utilisateur se rappellera 100 du zoom repr sent dans cette vue par l objet Omv2 pr sent dans le graphique en question la forme de l objet Omv12 est associ le poids 0 8 Forme Omv12 0 8 L utilisateur se rappellera 80 de la forme de l objet du graphique en question repr sent dans cette vue par Omv12 la relation entre les objets Omv2 et Omv21 est associ un poids 0 4 Omv21 Omv2 0 4 L utilisateur se rappellera 40 que dans le graphique en question l objet repr sent dans cette vue par Omv21 est contenu dans le contour de l objet zoom repr sent par Omv2 5 Enrichissement de l indexation de la donn e non symbolique par les donn es symboliques avoisinantes Dans ce paragraphe nous nous int ressons l extraction des fragments contenus dans les blocs textuels entourant un graphique qui vont servir son indexation En g n ral afin d enrichir une donn e non symbolique par les donn es symboliques avoisinantes deux probl mes apparaissent O et comment loc
8. approach has been studied in a concrete application frame that has a professional context indexing graphics in technical documentation exploiting the textual context in which they appear This indexing is articulated around a representation model for graphics that takes into account their use and their professional users and an extraction model of the indexing terms from the text of technical documentation MOTS CL S indexation documents structur s donn e peu symbolique graphique contexte professionnel KEYWORDS Indexation structured documents weakly symbolic data graphics professional context 1 Introduction Dans les syst mes de recherche d information traditionnels la recherche se fait sur le document en tant qu entit indivisible Lorsque le syst me manipule des documents structur s ces derniers sont organis s selon une certaine hi rarchie formant alors une arborescence de blocs ventuellement un graphe Un article sera par exemple compos d un titre d une introduction d un certain nombre de sections elles m mes compos es de paragraphes et d une conclusion Selon le besoin de l utilisateur l un de ces blocs peut repr senter une r ponse plus pertinente sa requ te que le document en entier Il faut donc que les syst mes de recherche d information puissent donner en r ponse une requ te une partie d un document voire une reconstitution personnalis e de ce document Les blo
9. de lui dans les blocs alentours Son indexation d pendra alors de sa nature et de ce que l on peut ventuellement en savoir voire en extraire Nous avons souhait aborder cette approche dans une premi re tape dans le cadre concret d une application Nous avons choisi l usage des documents techniques de type manuels d utilisation des descriptions d imprimantes Ce choix a t entre autres motiv par le contexte professionnel dans lequel se situe cette application Dans une telle application l usager et la finalit d utilisation des documents n cessitent que le syst me r ponde avec pr cision aux attentes de l utilisateur Ces aspects concernant l usager l usage et la pr cision nous ont sembl int ressants consid rer dans notre tude Dans les documents techniques nous nous sommes plus particuli rement orient s vers le m dia graphique comme donn e non symbolique car bien que des travaux sur l analyse et l indexation de ce m dia existent d j peu de recherche s est concentr e sur l enrichissement que peut apporter le contenu s mantique d un autre m dia son interpr tation Qui plus est ce m dia offre un biais interm diaire entre le tout sens et le sans sens En effet il a une s mantique pauvre mais il peut tre consid r comme un objet structur qui offre des informations intrins ques int ressantes traits zooms fl ches etc permettant une r flexion
10. diaires dans l exemple faire glisser condition d application des actions interm diaires dans l exemple utilisation du papier long format ordre d application des actions interm diaires dans l exemple 1 3 Les relations liant deux objets op ratoires sont des relations d ordre Exemple avant O_op2 O opd re Faire f iton Tirer wo 4 Utilisation papier Utilisation des long Prat exvebppes Vue op ratoire partielle Figure 5 Exemple de vue op ratoire d un graphique 4 2 6 La vue m moire visuelle Dans cette vue sont repr sent s les objets et les relations issus de la vue spatiale ayant un impact sur la m moire visuelle de l utilisateur Une pond ration correspondant l importance de l impact sur la m moire visuelle de l utilisateur est associ e chaque objet et relation entre deux objets de cette vue On distingue trois types de poids Un poids affect l objet selon l impact de l existence de cet objet dans le graphique sur la m moire visuelle de l utilisateur Autrement dit ce poids repr sente l importance pour l utilisateur de l existence de l objet en question dans le graphique Un poids relatif l importance de la forme de l objet graphique pour la m moire visuelle de l utilisateur Ce poids repr sente donc l importance pour l utilisateur de la forme de l objet Un poids
11. est une particularit des graphiques des documents techniques usage professionnel et il doit n cessairement tre pris en compte lors de la mod lisation de tels graphiques 2 3 Pr cision de l indexation Lors de la r daction d un texte technique les auteurs de la documentation suivent des r gles bien pr cises Ils doivent se montrer particuli rement vigilants sur la pertinence de leurs phrases l homog n it du texte les styles de phrases et le vocabulaire employ Ceci est d la finalit d utilisation des documents techniques et au professionnalisme de ses utilisateurs De m me et pour les m mes raisons le langage d indexation des graphiques doit tre sp cifique D un autre c t lorsqu ils recherchent une information les utilisateurs des documents techniques d sirent acc der au fragment du document qui les int resse Le syst me doit alors donner en r ponse pr cis ment ce fragment recherch Il doit donc tre orient pr cision Pour ce faire l indexation d un graphique doit tre d taill e et ses index doivent suivre une structure bien pr cise Le maximum d information le concernant devra tre repr sent 3 et rang dans un sch ma logique 3 Le graphique des documents techniques Des informations multiples indexer Le graphique dans les documents techniques est un m dia qui une fois consid r comme un objet analysable et non plus comme une donn e l mentai
12. mantique des l ments contenus dans l image la vue spatiale repr sente l ensemble des objets g om triques associ s aux contours des l ments contenus dans l image et leurs inter relations la vue perceptive repr sente l ensemble des attributs visuels objectifs des l ments contenus dans l image couleur texture et brillance 4 2 Description de notre mod le Contrairement au mod le que nous visons le mod le EMIR fait abstraction du domaine des images de l application particuli re qui les manipule et du type des utilisateurs auquel elle est destin e Donc en tenant compte du m dia particulier vers lequel nous nous sommes orient s il est apparu que la vue perceptive est inutile il n y a pas de couleurs ni de textures dans les graphiques et que des vues structurelles et spatiales adapt es aux graphiques doivent tre d finis Et le fait de d dier le syst me des utilisateurs sp cialis s entra ne qu il faut prendre en compte d une part une s mantique particuli re ce que nous ferons dans la vue op ratoire et d une autre part la m moire visuelle de l utilisateur et nous le ferons dans la vue dite m moire visuelle Nous avons ainsi abouti un mod le dont les diff rentes vues et leurs interrelations sont sch matis es dans la figure suivante Vie physique structurelle M moire tile stik ve y Ju saboline c nitoie Figure 3 Vue synth tique du mod le p
13. relatives La forme des objets spatiaux est repr sent e par une combinaison d l ments g om triques de base qui sont les points les segments et les polygones 4 2 4 La vue symbolique Cette vue correspond la repr sentation du contenu descriptif d un graphique Dans cette vue sont repr sent s les propri t s du graphique et des objets graphiques chaque objet structurel est associ un objet symbolique d fini dans cette vue Et chaque objet symbolique correspondent des attributs d crivant l objet en question Des relations symboliques peuvent relier deux objets symboliques Il est important de noter que diff rents objets structurels peuvent avoir un seul objet symbolique qui leur correspond Il s agit du cas d objets structurels quivalents auxquels nous associons un m me objet symbolique afin d viter la redondance Instatit Estan un fonton desenption desenpton Panrean de Ecran ci Num rotation 1 d afichage 2 lignes de 16 caract res Vue symbolique partielle Figure 4 Exemple de vue descriptive d un graphique 4 2 5 La vue op ratoire La perception du contenu des graphiques par un utilisateur sp cialis est fonction non seulement de la description des objets qu elle contient mais aussi de la description de son aspect op ratoire Ainsi un graphique contenant un objet correspondant un magasin est incompl tement d crit si on ignore dans sa re
14. aliser les donn es symboliques qui peuvent enrichir la donn e qui nous int resse autrement dit celles qui contiennent des informations la concernant Comment extraire les fragments permettant de d enrichir la description de la donn e non symbolique partir des blocs de donn es pr c demment localis s Dans notre application sur les documents techniques il s agit de localiser le texte qui est en relation avec le graphique qui nous int resse afin d en extraire par la suite les termes qui vont servir remplir le mod le que nous avons propos 5 1 Localisation des donn es symboliques ad quates les commentaires La structure d un document facilite l identification de ses diff rentes entit s Ainsi il est plus ais de relier les entit s symboliques aux entit s non symboliques correspondantes Dans les documents structur s il existe une propagation de l information entre les blocs reli s par une relation de composition Ainsi dans les documents techniques le graphique est reli la section au sous chapitre et au chapitre qui le contiennent Cette relation est mise en vidence par l existence d un lien entre le graphique et les titres respectifs de la section le sous chapitre et le chapitre Pl Gorea Laa Sections LT E 27 N Graphiques Paragraphes Document Paragraphes Paragraphes Figure 7 Blocs de textes correspondant un graphique En partant de la donn
15. cs formant le document structur loin d tre ind pendants sont reli s entre eux par des relations qui permettent de donner au document une int grit s mantique Certaines recherches ont tenu compte de cette d pendance dans le but d enrichir l indexation d un bloc par l ajout des index des blocs avoisinants ou sup rieurs hi rarchiquement la notion de port e par exemple Plus particuli rement dans les documents structur s multim dia cette utilisation du contenu s mantique des blocs avoisinants pour enrichir l indexation d un bloc non textuel est n cessaire En effet certains blocs comme les images manquent d un langage permettant d en exprimer la s mantique Et m me si ces blocs contiennent en eux m mes des informations permettant leur description celle ci reste pauvre s mantiquement et ne permet pas de repr senter les donn es en question de fa on suffisante et par cons quent de les retrouver efficacement Dans les approches actuelles l index d un bloc sans s mantique est consid r comme tant fonction de l ensemble des descripteurs des blocs avoisinants Nous d sirons aller au del de cette approche et consid rer l indexation du bloc sans s mantique comme tant fonction de certains fragments extraits des blocs alentours l extraction d pendant du bloc sans s mantique Par cons quent l indexation de ce bloc tiendra de ce qui fait sens pour lui et non plus de ce qui fait sens autour
16. cteur ne pouvant pas retrouver des liens implicites trop loign s l auteur en a forc ment tenu compte lors de la r daction ou mise en page Le texte commentant le graphique est dans ce cas celui qui lui est le plus proche Reste alors extraire depuis ce bloc les fragments ayant trait au graphique selon le mod le que nous avons propos 5 2 Extraction des index dans le commentaire Le crit re de qualit majeur d un document technique est bas sur son efficacit et sa facilit d utilisation Pour r pondre cette contrainte un certain nombre de r gles est respect par les r dacteurs techniques sur le plan de la forme textuelle Ils doivent se montrer particuli rement vigilants sur la pertinence de leurs phrases sur l homog n it du texte et les styles de phrases utilis s Les auteurs suivent ainsi des r gles bien pr cises lors de la r daction d un texte technique Cela se traduit par l existence d une certaine r gularit au niveau du document Cette r gularit peut tre exploit e afin de retrouver des r gles et des patrons linguistiques exploitables pour le rep rage des index des graphiques Notre but ce stade tant de d montrer la possibilit d exploiter la r gularit dans la r daction des documents techniques dans le but d en extraire les expressions linguistiques correspondantes aux termes d indexation des graphiques nous nous sommes limit s l tude d un unique man
17. de ces objets dans le graphique Les diff rents points num r s ci dessus repr sentent les grandes lignes qui nous ont guid s dans l laboration de notre mod le 4 Proposition du mod le La multiplicit de la nature des informations indexer n cessite de d finir un mod le pour la repr sentation des graphiques Ces derniers tant structur s et multi facettes nous avons choisi de nous inspirer d un mod le supportant ces deux aspects Le mod le EMIR Mechkour M 1995 Nous commen ons donc par pr senter synth tiquement le mod le EMIR avant de d crire notre mod le qui est capable de repr senter compl tement les graphiques des documents techniques 4 1 Pr sentation de EMIR EMIR est un mod le qui consid re comme repr sentation du contenu d une image diverses interpr tations de l ensemble des objets images et des relations qui les lient Mechkour M 1995 chaque interpr tation ou plus exactement vue est associ un mod le donnant une description des objets contenus dans l image des relations qui peuvent les relier et des op rations applicables sur ces descriptions EMIR d fini cinq vues la vue physique correspond aux donn es brutes de l image matrice de pixels dimensions etc la vue structurelle repr sente l ensemble des l ments pertinents de l image reli s par des relations de composition la vue symbolique repr sente l interpr tation s
18. int ressante sur ce qui peut am liorer son indexation A nsi nous d sirons aussi d composer le graphique pour l indexer de fa on pr cise au lieu de nous contenter de l indexer globalement Nous nous int ressons dans une premi re partie l effet du contexte professionnel de l application sur l indexation des graphiques 2 Ensuite nous consid rons le graphique non plus comme un objet ferm et global non analysable mais comme un objet contenant des informations de natures multiples qui am liorent son indexation 3 partir de ces deux points nous d finissons un mod le de repr sentation des graphiques en ad quation avec leur nature et les besoins des utilisateurs 4 Dans une seconde partie nous nous penchons sur l enrichissement de la donn e graphique par le contenu des blocs textuels qui l entourent dans un document technique 5 Cette partie repr sente une tude pr alable et concr te visant d montrer la possibilit d am liorer l indexation du graphique par des fragments extraits des blocs de textes la commentant 2 La recherche d information dans les documents techniques usages professionnels Les documents techniques qui nous int ressent sont usage professionnel Cela nous am ne consid rer trois points Tout d abord ces documents sont fr quemment consult s par les utilisateurs ce qui entra ne une certaine m morisation visuelle des graphiques qu ils con
19. ks generation In Proceedings of Fifth International Workshop on Principles of Digital Document Processing Munich Germany September 2000 Mechkour M EMIR un mod le tendu de repr sentation et de correspondance d images pour la recherche d informations Application un corpus d images historiques Th se Informatique de l universit Joseph Fourier Grenoble I novembre 1995 Michel D Langage et cognition spatiale Sciences Cognitives 1997 Ouerfelli T Lallich Boidin G Pratiques d indexation dans les Bases Textuelles Structur es Application aux Textes Techniques sous Format HTML CAIS 2000 Dimensions of a global information science Proceedings of the 28th Annual Conference Rowe N C Precise and efficient access to captioned picture libraries The MARIE project Technical report Department of Computer Science Naval Postgraduate School 1996 Salton G McGill M J Introduction to modern information retrieval McGraw Hill NewYork 1983 Sowa J F Conceptual Structures Addison Wesley Reading MA 1984 Wright P Presenting technical information a survey of research findings Instructional Science 6 93134 1977
20. ondre deux grandes classes de requ tes Qu est ce que x Le document fournit alors des informations contribuant l num ration des composants de l objet x la description de leurs propri t s et de leurs fonctions de l objet x et de ses composants Comment faire pour x le document fournit alors des informations indiquant l action g n rale accomplir le cas d application de cette action les actions interm diaires effectuer sur les composants de la machine et les conditions et l ordre d ex cution de ces actions Afin de diminuer l effort de mod lisation de l utilisateur les graphiques permettent de sch matiser les informations cit es ci dessus et l utilisateur peut alors facilement les localiser dans le graphique On retrouve alors deux types de graphiques Certains sont vis e descriptive et on y distingue une pr sentation des objets qu ils contiennent D autres sont vis e op ratoire et on y trouve la d finition d une liste d actions appliquer sur les objets qu ils contiennent a Description de b La main et la fl che P Ecran d affichage sous entendent une action Figure 2 Exemples de graphiques vis e descriptive a et op ratoire b Le graphique est ainsi per u comme une description de la s mantique de son contenu avec une distinction entre un aspect descriptif et un aspect op ratoire Ce dernier aspect
21. pr sentation l action qu on applique sur le magasin soit le chargement de papier La vue op ratoire correspond donc aux repr sentation et description des actions appliquer sur les objets graphiques Elle est d finie par des objets op ratoires associ s aux objets structurels mis part les objets illustratifs autres que la fl che et la main ainsi que des relations entre objets op ratoires un objet structurel peuvent tre associ s plusieurs objets op ratoires Ceci est vrai lorsque plusieurs actions doivent tre ex cut es sur un m me composant ou une action parmi plusieurs doit lui tre appliqu e selon la condition Par contre dans le cas d un objet structurel et illustratif repr sentant une fl che ou une main cet objet et celui qu il vise objet repr sentant le composant sur lequel s applique l action sont repr sent s par un seul objet op ratoire afin d viter la redondance Chaque objet op ratoire est compl t par les valeurs d une ou plusieurs des propri t s d finies ci dessous l action g n rale d crite par le graphique dans l exemple le chargement de papier cas sp cifique de cette action g n rale dans l exemple l utilisation du magasin d alimentation manuelle tape concernant l action g n rale dans l exemple 2 actions appliquer sur les objets graphiques que nous appelons les actions interm
22. rappellent Plus pr cis ment les professionnels se souviennent de la g om trie du graphique Par exemple ils peuvent vouloir retrouver le graphique d crivant le chargement d incidents papiers dans le magasin d alimentation manuelle et qui dans leur souvenir contient un zoom en haut droite et une fl che descendante du c t gauche En fait les graphiques des documents techniques contiennent des donn es g om triques formes traits positions Zooms etc et de nombreuses exp riences ont montr que lorsqu une personne est confront e un nonc de spatialisation organisant des objets les uns par rapport aux autres elle construit mentalement une repr sentation de la sc ne Michel D 1997 Cette repr sentation mentale du graphique peut s ancrer partiellement ou totalement dans la m moire de l utilisateur On parlera dans ce cas de sa m moire visuelle La trace laiss e par le graphique dans la m moire de l utilisateur peut ainsi repr senter une requ te probable pour retrouver le graphique en question T A A a b Figure 1 Exemple d empreinte d un graphique a sur la m moire visuelle b La prise en compte de la m moire visuelle de l utilisateur a donc une importance dans la repr sentation des graphiques des documents techniques et elle doit tre prise en compte 2 2 Prise en compte de la finalit d utilisation Les documents techniques permettent de r p
23. re contient une multitude d informations En effet outre les informations internes qu il est possible d en extraire traits fl ches zoom etc il s agit d un objet structur ayant une s mantique qui m me si elle n est pas explicite dans celui ci est mentionn e dans le texte qui le commente Dans ce qui suit nous r sumons les diff rentes interpr tations possibles du graphique contenu dans la documentation technique Le graphique est un objet complexe et multi facettes dont les l ments int ressants sont li s entre eux par des relations de composition Par exemple L Imprimante N17 est compos e du Magasin papier de la Poign e etc Ces l ments peuvent tre soit des composantes mat rielles soit des formes particuli res rajout es par les auteurs pour exprimer une action une num ration ou un agrandissement etc Le graphique est accompagn d une description de la s mantique de son contenu avec un aspect op ratoire et un aspect descriptif Le graphique est per u comme un ensemble de formes g om triques dispos es d une mani re particuli re et ayant chacune un degr d importance particulier Le graphique visualis s imprime dans la m moire visuelle des utilisateurs Cette m moire leur fournit alors un moyen d acc s aux graphiques Certains objets de ce graphique auront plus d impact sur leur m moire visuelle que d autres selon l importance
24. ropos 4 2 1 La vue physique C est la vue la plus l mentaire d un graphique Elle rassemble les caract ristiques g n rales du graphique telles que ses dimensions sa r solution sa matrice de pixels 4 2 2 La vue structurelle Elle repr sente la d composition d un graphique en objets graphiques Nous faisons la distinction entre les objets graphiques repr sentatifs repr sentant un objet r el tel que une cartouche et les objets graphiques illustratifs repr sentant un zoom une num ration une main etc cette vue correspond une relation de composition CONTIENT reliant des objets graphiques entre eux D autres relations lient les objets illustratifs aux objets repr sentatifs Ainsi la relation EQUIVAUT relie un zoom ou une repr sentation plate et l objet vis par l objet illustratif la relation NUMEROTE relie une num ration et l objet point et la relation ACTION SUR relie une fl che ou une main et l objet sur lequel s effectue l action La vue graphique est de ce fait repr sent e par un graphe dont les n uds sont les objets graphiques et les arcs les relations cit es ci dessus 4 2 3 La vue spatiale Cette vue permet de repr senter les formes des objets graphiques et leurs dispositions les uns par rapport aux autres Elle comporte donc des informations g om triques d crivant les objets spatiaux ainsi que leurs inter relations telles que leurs positions
25. tiennent 82 1 Ensuite ces documents v hiculent des savoirs et des savoir faire propres un champ technique particulier Ainsi ils repr sentent aussi bien la description d une machine de son fonctionnement et des divers processus la concernant que la description des proc dures de r alisation d une action technique dans un environnement pr cis Cette finalit d utilisation des documents techniques qui doit tre prise en compte dans la description du graphique est d taill e dans 2 2 Enfin les utilisateurs de documents techniques sont tr s exigeants quant Pinformation qu ils recherchent le syst me devra donc tre orient pr cision d o la n cessit d une indexation sp cifique repr senter les l ments int ressants de mani re d taill e 2 3 2 1 Prise en compte des besoins et habitudes des utilisateurs Les manuels d utilisation des composants mat riels sont des documents utilis s fr quemment par les professionnels Ces utilisateurs connaissent le contenu des documents qu ils manipulent et lorsqu ils recherchent une information ils souhaitent acc der un fragment pr cis d information qu ils ont d j vu et qu ils connaissent ils savent priori ce qu ils recherchent Ils ne d sirent pas trouver un graphique d crivant l cran d affichage de l imprimante DocuPrint N17 mais ils veulent retrouver le graphique qui d crit cet cran et dont ils se
26. uel d utilisation Notre tude permis d aboutir des crit res sp cifiques notre corpus M me si elle ne nous permet pas de g n raliser les r gles d extraction d index elle est une preuve de la faisabilit de cette extraction et d s lors une tude similaire et plus pouss e pourra tre faite Les informations extraire du texte afin d enrichir la description du graphique sont celles repr sent es dans les deux vues symbolique et op ratoire savoir quelles sont les composantes contenues dans le graphique leurs propri t s et leurs fonctions quelles actions doivent leur tre appliqu es quelles conditions et quel est leur ordre d ex cution quel est l action d crite par le graphique quelle est son tape et dans quel cas est elle n cessaire Afin d extraire les termes correspondant ces informations une tude du commentaire t men e pour tenter de mettre en place des r gles permettant leur rep rage Il en a r sult que d un point de vue structure le commentaire peut tre un titre un ou plusieurs items d une liste ou un paragraphe classique Et d un point de vue sens le commentaire peut soit d crire un composant soit une action lui appliquer Ce deuxi me point de vue est d taill dans ce qui suit Lorsqu il s agit d une description d un composant on parlera du patron COMDESC le composant COM et sa description
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