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Papiers acceptés sans présentation orale

1. 1 S quence th matique c est une s quence qui permet de d crire le th me abor d dans le discours Une production verbale peut tre r alis e autour de plu sieurs th mes 2 S quence complexe c est une s quence qui permet de d crire les ph nom nes linguistiques complexes dans le discours argumentation suite motionnelle conflit 3 S quence simple ce sont les mots de l oral les interjections les connec teurs qui peuvent d clencher une s quence complexe ou un ph nom ne lin guistique simple TOTh 2011 8 K Hajlaoui R Boujelbane F Bentayeb C Etienne O Boussaid La d tection des s quences est un probl me d licat traiter en l absence d une grammaire pour l oral 12 13 14 Les transcriptions de notre corpus doivent tre soumises un traitement sophistiqu qui permet de rapprocher l oral transcrit d un texte crit tout en gardant les sp cificit s de l oral Nous avons commenc par une phase d tude de la d finition de la s quence et la mani re de la rep rer dans le texte L objectif tait de mettre un protocole exp ri mental pour d finir une s quence partir de l analyse du comportement de l expert et de comprendre les fondements de cette d tection Les questions auxquelles on a tent de r pondre dans notre tude sont e Comment l expert s lectionne les termes de r f rences d crivant la notion de s quence e Comment l expert d li
2. Type of software resource that allows planning allocation of significant amount of time and high degree of coordination between different depart ments and is typically initiated through a work order It is considered as a software resource Tab3 Data dictionary of event model 3 2 Reusing integration and merge While ontologies are built to be reused Ontology reuse is one of the important issues in ontology construction According to Pinto et al there are two different reuse TOTh 2011 51 A Formal Ontology for Industrial Maintenance processes 15 merge and integration Both of these reuse processes are included in the overall process of ontology building Merge is defined as the process of building ontology in one subject reusing two or more different ontologies on that subject 15 Otherwise in an integration process source ontologies are aggregated com bined assembled together to form the resulting ontology possibly after reused on tologies have suffered some changes such as extension specialization or adapta tion We should note that both processes are adopted in this work To create IMAMO we started from models developed in PROTEUS project we involved a first version of maintenance ontology published in 16 This ontology is composed by 62 concepts and 70 relations integrating the main concepts used in PROTEUS Then in the scope of SMAC project 17 we have done a mapping be tween this ontology with
3. Il faut entendre scientifique au sens le plus large incluant les sciences pures et appliqu es les sciences connues sous le nom d exactes les sciences humaines etc de m me technique recouvre les technologies les techniques les activit s sp cialis es m tiers professions occupations etc de travail ou de loisirs c est nous qui soulignons Cependant cet auteur demeure tout au long de son ouvrage incapable de pr senter ne serait ce qu un seul cas issu des sciences humaines et les rares exemples qu il donne pour tayer ses th ses sont emprunt s des domaines tels la m decine l industrie de l imprimerie l informatique la chimie la technique fonctionnement de machine ou concernent des objets concrets du monde ex coffee mill moulin caf coteaux Ce sch ma conflictuel qui oppose une volont de g n ralisation une application limit e met en jeu une th orie surdimensionn e par rapport sa praxis restreinte Ceci s applique galement l emploi de l adjectif technique A la base difficile cerner cet adjectif est surtout utilis en terminologie dans deux significations subtilement voqu es par le dictionnaire g n ral le Petit Robert qui concerne les applications de la connaissance th orique dans le domaine de la production et de l conomie et qui concerne les objets les m canismes n cessaires une action Or certains terminolog
4. We provide a second example concerning two maintenance systems S1 and S2 The first uses the MIMOSA CRIS model and the second uses IMAMO The equipment SISTRE fails S1 sends an intervention request to S2 S2 needs all infor mation about the equipment composition and previous intervention on the equip ment An equipment is modeled by the concept ASSET in the MIMOSA CRIS model In IMAMO an equipment is defined by the concept PHYSICAL EQUIPMENT We show a sequence of PowerLOOM examples to demonstrate how the reasoning engine can solve this problem and how it manages to get the informa tion expected needed by S2 Firstly we ask the PowerLOOM system of the Ontology used in S2 to list all equipment which it knows after that if it knows that SISTRE is an equipment ONTOLOGIE MAINTENANCE RETRIEVE ALL PHYSICAL EQUIPMENT PE There are 3 solutions 2 PE TESTOL 1 PE TESTO2 3 PE TEST ONTOLOGIE MAINTENANCE ASK PHYSICAL EQUIPMENT SISTRE UNKNOWN ONTOLOGIE MAINTENANCE ASK not PHYSICAL EQUIPMENT SISTRE UNKNOWN So the system of S2 doesn t know if SISTRE is an equipment To ensure an un derstandable exchange between S1 and S2 it suffices to add in the knowledge base an equivalence rule defining ASSET as a concept equivalent to PHYSICAL EQUIPMENT This will allow to S2 to get all information about all concepts having as type ASSET DEFCONCEPT PHYSICAL EQUIPMENT A ASSET
5. t de confondre ces deux objets fonci rement divergents or aucune science comme nous l avons vu ne traite du r el Partant les concepts ne conceptualisent plus un objet du monde mais un objet de connaissance L ontologie du r el est rejet e l ext rieur de la connaissance qui ne se pr occupe que de la construction de l objet par le sujet connaissant Mais quel est cet objet de connaissance Est ce une simple substitution formelle l objet r el sans que ne soit boulevers le caract re profond de l objet Et en quoi cela nous rapproche t il de la traductologie L objet de connaissance est en quelque sorte oppos l objet r el A la transcendance l unifacialit de l un s oppose la complexit la multiplicit de l autre qui fait cho a l univers subjectif de la traductologie L objet de connaissance permet en effet de r unir une multitude de th ories sur l tre du nominalisme au r alisme en passant par le conceptualisme l objet de connaissance absorbe en quelque sorte tous ces l ments pour la simple raison que la connaissance en soi est prot iforme Pour le nominalisme position classique soutenue par la terminologie il n y a de d not que des repr sentations d unit s spatio temporelles Pour le r alisme par contre le 22 Possibilit plusieurs personnes d emprunter la m me voie pour arriver la connaissance TOTh 2011 38 M Kaddoura d not est do
6. 11 12 and 13 are also taken into account AFNOR defines maintenance as the combination of all technical administrative and managerial actions during the life cycle of an item intended to retain it in or restore it to a state in which it can perform the required function In concordance with this definition Retour et al 12 present the maintenance function as a set of activities grouped into two subsets activities with technical predominance and activ ities with management predominance Consequently the concepts which should be identified must cover all these layers and activities To facilitate our identification of concepts we identified all those concepts related to each layer presented above Identification of the main concepts of each layer is based on the models of MIMOSA CRIS the PROTEUS project and the PROMISE SOM and SMAC projects 2 3 Conceptualization In this phase Gomer Perez et al recommend a set of intermediate representations for conceptualizing a domain ontology of objects 9 2 3 1 Glossary of terms and data dictionary Hence we begin the conceptualization of IMAMO by building the glossary of terms The concepts are first classified in the glossary respecting the four layers identified by Rasovska et al presented above We then refined this list of concepts by deepening the first classification The second classification goes further than the first by breaking each layer down into sub layers We note tha
7. Cette revue a t num ris e par le Centre d Etudes Alexandrines l aide d outils efficaces pour la Reconnaissance Optique de Caract res ROC par exemple un appareil de prise de vues Phase One qui permet de scanner de grands formats avec une forte pr cision pour ensuite pouvoir proc der une reconnaissance de caract res avec une grande fiabilit La reconnaissance optique de caract res permet ensuite de traduire des images de textes imprim s ou dactylographi s en fichiers de texte Les fichiers obtenus par le Centre d Etudes Alexandrines sont au format PDF Nous les avons convertis en mode texte grace a un logiciel de conversion de fichiers PDF en TXT Cette conversion a pos quelques difficult s li es l exploitation automa tique de corpus oc ris s alt ration de certaines chaines de caract res et nous avons proc d a une phase manuelle de nettoyage La deuxi me revue Clara est une revue sur le f minisme dont les archives sont en ligne Nous avons r uni les archives disponibles traitant de diverses th ma tiques telles que le racisme l Europe la violence etc Les documents tant plus courts que pour la revue l Egyptienne nous avons r uni 84 archives qui se pr sentent sous la forme de dossiers traitant d un sujet d actualit donn Les p riodes s tendent de septembre 2006 jusqu au mois de janvier 2010 Le nombre de mots est d environ 100 000 Nou
8. cificit s d une langue moins normalis e 4 Pour tiqueter l oral des travaux ant rieurs assez r cents ont t r alis s mettant en exergue des m thodologies ou des approches pour pallier les difficult s caus es par certaines disfluences et automatiser le traitement de l oral Pour le corpus Media corpus de dialogue en langue fran ais 5 les auteurs ont propos un processus d interpr tation automatique pour composer les structures s mantiques partir des composantes s mantiques de base utilisant des mod les contenant des unit s lexica les et conceptuelles D autres travaux se sont focalis s sur le corpus ESLO 6 constitu par la trans cription d enregistrements oraux et pr sente des particularit s mal prises en compte par les tiqueteurs standard Cette approche repose sur la construction d un tique teur par apprentissage automatique partir d un corpus de r f rence tiquet par Cordial Logiciel de correction de l orthographe et de la grammaire Correcteur d or thographe et correcteur de grammaire et corrig manuellement D autres travaux portent sur le processus d indexation et d annotation automatique de grands flux de paroles issus d missions t l vis es ou radiophoniques et d crivent les principaux probl mes qui se posent l analyse traitement des disfluences de l oral spontan mais galement la gestion des erreurs dues aux tapes ant rieures de reconnaissance de
9. de TALN Batz sur Mer France TOTh 2011 72 S L on M Roche Remerciements Un grand merci Louis Jean Calvet Universit de Provence au Centre d Etudes Alexandrines et particuli rement Jean Yves Empereur pour avoir initi ce projet et mis a notre disposition toutes les ressources num ris es de la presse francophone Summary This paper presents a diachronic comparative analysis between two corpora deal ing with the domain of feminism on two different periods Lexical analysis is based on the acquistion of lexical worlds i e simple and complex lexical units signifi cantly frequent related with both corpora and on a comparative analysis of these worlds The results show that the simple lexical units are very similar between both corpora that deal with the same topic while the complex lexical units are signifi cantly different because they are more specialized to a sub topic and a period TOTh 2011 73
10. isation lexicale Pichon et S billot 1999 Rossignol et S billot 2003 l enrichissement d ontologies Agirre et al 2000 Agirre et Lopez 2004 la repr sentation s mantique Schwab et al 2004 le r TOTh 2011 63 Une tude comparative diachronique du f minisme sum automatique Riloff 1996 Riloff et Lorenzen 1999 Hovy et Lin 1999 Lin et Hovy 2000 Notre objectif est d extraire les mondes lexicaux de chaque corpus L on 2006 en faisant merger des similitudes et des diff rences lexicales En ce qui concerne les cat gories grammaticales tudi es nous faisons l hypoth se que les noms les adjectifs et les Entit s Nomm es unit s simples sont lexicalement les plus perti nents Ces trois cat gories ont t obtenues gr ce un tiquetage morpho syntaxique propos par le logiciel TreeTagger Les r sultats obtenus en sortie se pr sentent sous la forme de trois colonnes avec un terme par ligne et les informations de lemme de forme et de cat gorie grammaticale sur chaque colonne Le tableau 1 pr sente un exemple de r sultats obtenus avec TreeTagger Des PRP det du dizaines NOM Dizaine de PRP De messages NOM message des PRP det du comit s NOM comit partout ADV partout en PRP En France NAM France nous PRO PER nous sont VER aux pres tre parvenus VER pper parvenir TAB Exemple de r sultat obtenu par TreeTagge
11. par une extraction l http www cealex org TOTh 2011 62 S L on M Roche d Unit s Lexicales Simples r pertori es par cat gorie grammaticale pertinente Ces co occurrences constituent l entourage lexical sans prendre en compte les rela tions de d pendance syntaxique entre les unit s lexicales Nous faisons l hypoth se que ces mondes lexicaux repr sentatifs d une th matique donn e et du vocabulaire pertinent permettent d extraire des r gularit s entre plusieurs corpus mais aussi de faire merger des diff rences qu elles soient s mantiques ou diachroniques Dans cette tude nous avons choisi d tudier la m me th matique mais une p riode diff rente Notre comparaison des mondes lexicaux se veut donc diachro nique D autre part nous nous int ressons aux patrons morpho syntaxiques rela tions de d pendance syntaxique les plus r currents pour chaque corpus Dans cet article nous parlerons d Unit Lexicale Complexe afin de d signer ces associations lexicales La section suivante d crit la m thode d extraction des mondes lexicaux form s des Unit s Lexicales Simples et Complexes La section 3 pr sente une ana lyse des mondes lexicaux obtenus Enfin quelques perspectives sont pr sent es en section 4 3 Extraction des Mondes Lexicaux 3 1 Processus global d extraction des Mondes Lexicaux Le processus global propos est compos de quatre tapes successives La pre
12. s faibles pour les unit s complexes cf tableau 4 Ces unit s seront valu es dans la section suivante qui propose une analyse con trastive partir des unit s non communes entre les deux corpus Clara et l Egyptienne Ceci nous permettra de v rifier si de telles unit s sont li es au do maine du f minisme en mettant en relief les unit s propres une poque n Unit s lexicales complexes ULC Unit s lexicales simples Nom Adj Adj Nom pr p Adj Nom EN Nom Nom 10 0 50 0 70 70 40 50 8 24 0 64 42 24 100 5 15 2 50 41 31 200 2 5 9 5 1 5 50 43 42 TAB 4 Pourcentage d unit s communes parmi les n premi res unit s les plus fr quentes extraites Clara et l Egyptienne Le tableau 5 montre le pourcentage d unit s communes entre le corpus Clara et l autre corpus que nous tudions Valeurs Nous remarquons que les noms principalement sont nettement moins communs entre les deux corpus essentielle ment pour les 50 premiers noms Les adjectifs se maintiennent environ la moiti d adjectifs communs La proportion d unit s communes s explique par le fait que la th matique du f minisme peut aborder certains aspects relatifs la litt rature Toute fois la diff rence entre la proportion d unit s simples communes entre le corpus TOTh 2011 68 S L on M Roche Clara et l Egyptienne
13. se de doctorat Universit libre de Bruxel les 13 H lldobler B Wilson EO 1990 The Ants Berlin Springer Verlag 14 Blanche Benveniste C Rouget Mireille Bilger C van den Eynde K Le Fran ais parl 1990 Etudes grammaticales CNRS Editions Paris Hershey PA USA 15 Valette M Garbar N 2004 Caract risation de texte contenu id olo gique statistique textuelle ou extraction du syntagme du projet pricipe 16 Hearst M 1992 Automatic acquisition of hyponyms from large text corpora In Proceedings of the 14th Conference on Computational Linguis tics COLING pages 539 545 17 Paumier s 2004 Unitex 1 2 Manuel d utilisation Universite Marne la Vall e page54 18 Rizoiu M A Velcin J Chauchat J H 2010 Regrouper les donn es textuelles et nommer les groupes l aide de classes recouvrantes EGC 19 Hajlaoui K 2008 Dispositifs de recherche et de traitement de V information en vue d une aide la constitution de r seaux d entreprises Th se de doctorat de l Ecole Nationale Sup rieure des Mines de Saint Etienne France TOTh 2011 19 Fouille de l oral tel qu il est parl 20 Blanc O Dister A 2004 Automates lexicaux avec structure de traits RECITAL 2004 21 Laporte E Monceaux A 1997 Grammatical disambiguation of French words using part of speech inflectional features and lemma of words in the context 22 Juanals B N
14. Egypte sur une p riode de deux cents ans depuis l importation de la premi re presse par Bonaparte en juillet 1798 L objectif est de mettre la disposition de la communaut des chercheurs les journaux revues p rio diques francophones publi s sur le sol gyptien comme par exemple le Courrier et la D cade gyptienne publi s par Bonaparte entre 1798 et 1801 ou encore la R forme illustr e des ann es 1950 L aspect ph m re de la masse de documents con tenue dans ces publications entrainait le risque qu ils soient n glig s voire oubli s par les historiens Pourtant ces documents contiennent des informations au jour le jour sur l histoire de l gypte sous toutes ses facettes D j plus d une dizaine de milliers de pages sont disponibles non pas en mode image mais en mode de texte int gral au format PDF Suite ce projet un travail d analyse lexicale automatis e s est mis en place avec pour objectif d extraire les mondes lexicaux de ces donn es selon leur th matique leur p riode etc en vue de permettre des recherches lexicales et des analyses comparatives L objectif de nos travaux est d extraire les principales caract ristiques lexicales de ces revues en pro posant une m thodologie r applicable par la suite sur un grand nombre d autres donn es Pour cette tude nous nous limitons trois revues deux revues franco phones gyptiennes datant respectivement des ann es 1930 e
15. Machine Intelligence proceedings ISBN 963 7154 44 2 s 15 25 Kaffel H 2001 La maintenance distribu e concept valuation et mise en oeuvre Phd thesis Universit Laval Quebec Retour D Bouche M et Plauchu V O va la maintenance industrielle Probl mes conomiques No 2 159 pp 7 13 24 Janvier 1990 Rasovska I Chebel Morello B amp Zerhouni N 2004 A conceptual model of main tenance process in unified modeling language Proceedings at 11 th IFAC Sympo sium on Information Control Problems in Manufacturing 2004 INCOM Stephen Cranefield Networked Knowledge Representation and Exchange using UML and RDF Journal of Digital Information Vol 1 No 8 2001 H Sofia Pinto A G omez P erez J P Martins Some Issues on Ontology Integra tion In Proc of IJCAI99 s Workshop on Ontologies and Problem Solving Methods Lessons Learned and Future Trends 1999 Karray M H Morello Chebel B Zerhouni N towards a maintenance semantic ar chitecture Proceedings of The Fourth World Congress on Engineering Asset Management WCEAM 2009 Athens www smac fr TOTh 2011 59 A Formal Ontology for Industrial Maintenance 18 19 20 21 22 23 24 Matsokis A Karray M H Morello Chebel B and Kiritsis D 2010a An Ontol ogy based Model for providing Semantic Maintenance Proceedings of the 1st IFAC workshop on Advanced Maintenance Engineering Services and Technology A MEST 10 1 2 J
16. a Java based graphical client for PowerLoom is now standardly included and available with PowerLoom starting with version 4 0 22 We present in the following a part of the structural model of the equipment im plemented by PowerLOOM Each UML class is translated into a PowerLOOM con cept using DEFCONCEPT command Associations and attributes of classes are translated into PowerLOOM relation or function using DEFFUNCTION and MDEFRELATION commands DEFMODULE PL KERNEL KB PL USER ONTOLOGIE MAINTENANCE DOCUMENTATION Module for Maintenance INCLUDES PL USER IN MODULE PL KERNEL KB PL USER ONTOLOGIE MAINTENANCE IN DIALECT KIF DEFCONCEPT COMPONENT DEFCONCEPT PHYSICAL EQUIPMENT DEFRELATION PHYSICAL EQUIPMENT ID C PHYSICAL EQUIPMENT ID STRING DEFRELATION PHYSICAL EQUIPMENT TYPE C PHYSICAL EQUIPMENT TYPE STRING DEFCONCEPT EQUIPMENT MODEL DEFRELATION EQUIPMENT HAS TOP MODEL E PHYSICAL EQUIPMENT 2MG EQUIPMENT MODEL DEFRELATION EQUIPMENT MODEL INHERITS MG1 EQUIPMENT MODEL MG2 EQUIPMENT MODEL DEFRELATION EQUIPMENT COMPONENT COMPOSED E PHYSICAL E QUIPMENT C COMPONENT TOTh 2011 53 A Formal Ontology for Industrial Maintenance DEFRELATION EQUIPMENT COMPOSED E PHYSICAL EQUIPMENT COM PHYSICAL EQUIPMENT 4 Evaluation and maintenance The aim of our evaluation is to high
17. d appliquer la th orie la pratique que se manifeste la difficult de la terminologie se lib rer de son pass C est cette th orie constamment mise en doute par la pratique qui accr dite davantage la pratique et affaiblit la th orie Or le sch ma classique du triangle s miotique signe concept objet ne laisse en rien supposer un quelconque lien entre la th orie de la terminologie et l esprit scientifique s il semble avoir une vis e plut t g n rale c est en se plongeant davantage dans l analyse de chaque p le du triangle s miotique dans les relations qu ils entretiennent entre eux et dans la port e pratique de ce sch ma qu apparait toute cette dimension cach e La vocation scientiste de cette discipline n est pas directe elle n est pas revendiqu e clairement par W ster elle transparait dans la mani re de concevoir le concept le signe et l objet et surtout dans la mani re de concevoir les relations qui lient ces trois p les Tout d abord en terminologie l objet semble pos dans le monde facilement livr la recherche qui est l pour l tudier dans sa concr tude imm diate Autrement dit l objet du triangle terminologique est appr hend semble t il comme un r f rent spatio temporel un etre mat riel comme une unit donn e dans un monde r f rence objective un objectum Or cette vision empirico mat rialiste de la r alit des objets est en relation troite avec
18. d une part et Clara et Valeurs d autre part est significative ce qui confirme notre hypoth se de similarit lexicale pour une th ma tique donn e Le tableau 5 montre galement que les unit s complexes Nom Adjectif a partir des corpus Clara et Valeurs sont tr s diff rents ce qui confirme notre hypo th se selon laquelle les unit s complexes sont repr sentative d une poque et d une th matique Ici la comparaison concerne bien deux p riodes et deux th matiques diff rentes n Unit s lexicales complexes ULC Unit s lexicales simples ULS Nom Adj Adj Nom 10 0 50 30 50 0 52 22 100 1 49 34 200 1 53 36 TAB 5 Pourcentage d unit s communes parmi les n premi res unit s les plus fr quentes extraites entre deux corpus ne traitant pas du m me th me Clara et Valeurs Notons que les r sultats sur les unit s lexicales complexes Adjectif Nom et Nom Pr position Nom n ont pas t report s dans le tableau tableau 4 En effet les r sultats obtenus sont nuancer car le nombre d occurrences de toutes les unit s est moindre gal 1 Dans ce cas le classement par nombre d occurrences n est pas un crit re adapt car l ordre propos devient en fait al atoire Si nous consid rons les 200 premi res unit s Adjectif Nom et Nom Pr position Nom nous n obtenons au cun terme commun Si nous sommes en condition id ale
19. du r seau de chercheurs Lexicologie terminologie traduction Bruxelles 8 9 10 septembre 2005 Ed des arches contemporaines Coll Agence universitaire de la francophonie Paris 2006 p 104 TOTh 2011 34 M Kaddoura h sitation toujours incapables de vraiment proposer une th orie alternative qui puisse tre plus apte a accueillir toutes les disciplines Si la socioterminologie aide a assouplir les pr suppos s th oriques classiques elle ne r sout pas pour autant les probl mes de la traductologie Elle permet certes de nuancer la vision presque sacro sainte de l ind pendance du terme par rapport son contexte mais reste en de d une v ritable dude men e sur les sciences humaines C est ainsi que la terminologie appliqu e aux sciences humaines peut certes b n ficier des d couvertes de la socioterminologie mais ne peut s y limiter sinon elle ne sera jamais apte r v ler la nature profonde des termes en traductologie Celle ci exige une analyse diff rente Bien mieux elle offre l analyse une occasion privil gi e de revisiter la terminologie La socioterminologie laisse la place une marge d humain mais troite une volution mais lente O sont donc ces possibilit s cach es ce potentiel dissimul Le sujet est complexe important et m rite de s y attarder car la question des sciences humaines et de la traductologie en l occurrence oblige penser autrement la terminologie Afin qu
20. humain et codification sans prendre le temps de les expliquer ni dans le cadre de sa d finition ni ult rieurement dans son ouvrage Dubuc alourdit sa d finition par une sorte d accumulation de g n ralisations conf rant un semblant de globalit cet adjectif pour tenter d chapper la restriction s mantique qu il laisse supposer Dubuc d ailleurs se trahit lui m me quelques pages plus tard dans un surprenant glissement s mantique quand il dit Ainsi la qualit d extr me r sistance l usure sera d sign e diff remment selon qu il s agira d un discours publicitaire ou technique ou encore si elle est attribu e un produit de consommation ou un bien d quipement c est nous qui soulignons Technique est vraisemblablement utilis ici dans une des deux significations que donne le Petit Robert et prouve bien que la d finition de Dubuc est coup e de la r alit de la terminologie telle qu elle se pratique Et c est justement cette rupture entre ce genre de formules d finitoires si saisissantes soient elles pos es par les auteurs au d but de leur ouvrage qui veulent co te que co te donner un semblant d universalit leur discipline et l utilisation ult rieure souvent contradictoire qu ils font de scientifique ou technique qui laisse d j entrevoir ce rapport extr mement pesant des sciences et techniques sur la terminologie C est dans la difficult
21. illusion de r alit alors qu elle volue dans des domaines qui ne parlent que de connaissance Si la terminologie scientifique s en est pendant longtemps plus ou moins sortie c est parce que la relativit donc subjectivit dont elle fait en r alit preuve est quantifiable formalisable Pendant longtemps ce c t empreint d un semblant d objectivit a permis de nourrir lillusion du r el dans la concr tude directe ou l abstraction axiomatique Elle prend pour r alit une subjectivit quantifiable ce que d aucuns ont nomm une intersubjectivit qui entretient un mirage r aliste C est pour cela que la terminologie a pu jusqu pr sent plus ou moins se pencher sur les sciences exactes pures et appliqu es Mais aussit t form ce mirage se dissipe rapidement dans les sciences humaines C est en substituant non seulement l objet donn par un objet construit mais aussi l objet r el par un objet de connaissance que la terminologie peut enfin revendiquer une pr tention la g n ralisation Cela est d autant plus pertinent que la diff rence entre les termes et les mots ne r side pas tant dans la nature de l objet du concept et du signe que dans leur fonction et leur statut au sein du domaine auxquels les termes appartiennent c est dans leur capacit v hiculer la connaissance du domaine dans une sorte de concentration conceptuelle particuli re L erreur fatale de la terminologie a
22. les r alit s physiques et biologiques qui tudient les objets concrets du monde La dimension concr te ind niable de l objet lui permet d asseoir toute la stabilit 5 DUBUC Robert Ibidem p 13 TOTh 2011 23 La terminologie des sciences humaines le cas de la traductologie ontologique de cette discipline On ne peut rien comprendre la pr cision et la concision que revendique la terminologie si l on ne prend pas en compte cette pr sence de l objet dans un monde sensible qui nous est directement accessible Par ailleurs la solidit ontologique de la terminologie ne peut que se refl ter sur le concept elle lui offre une stabilit Car le concept permet d appr hender les caract ristiques objectives qui font qu une chose est ce qu elle est Assis sur une base ontologique in branlable le concept se voit attribuer des qualit s d immuabilit et de stabilit absolues Or une telle stabilit conceptuelle ne peut tre envisag e sans l id e d une certaine puret transcendantale o le concept est en quelque sorte rationalis au plus haut point d tach de tout ancrage sociologique C est dans cette conceptualisation ur e que l on retrouve pleinement l id e de l universalisation des concepts du moment que les concepts sont dev s au stade d id alit conceptuelle pure ils deviennent potentiellement universels voire universalisables L id e m me de cat gorisation et de classemen
23. ne parle pas de la m me fa on un ami dans un caf qu son directeur dans une salle de r union Les relations et les statuts sociaux sont diff rents entre les personnes Parler c est adopter une conduite langagi re qui correspond une situation de la communication Dans son fond cette adaptation est diff rente d une situation une autre Mais sur la forme les locuteurs utilisent toujours les m mes traits de communication pour se comprendre un oui oui pour exprimer son ac cord un non non pour exprimer son conflit un euh pour l h sitation L oral transcrit est un langage o la terminologie est tr s sp cifique et les fronti res entre les mots sont souvent peu videntes La r alisation d un ph nom ne linguisti que dans une production verbale d pond fortement de son contexte On estime bien que l tude sur le choix de la terminologie employ e dans le discours joue un r le important dans la d tection et l valuation de la pertinence de l information port e par le contexte Ce format des transcriptions et leurs particularit s rendent difficiles les traite ments automatiques de ce type de donn es Au contraire des m thodes de traitement de l oral qui s appuient sur des d marches nettement statistiques ou linguistiques notre tude a comme objectif de combiner les deux m thodes Une premi re m thode statistique bas e sur le comptage des occurrences la fois utilis e po
24. of the Ontology this is a very difficult to implement because the Ontology must use expressive and unambiguous terms In this context it is a difficult task to be generic more than in the context of concepts However in our future work collaborations with business experts are envisaged to identify attributes that may be generic for related maintenance concepts e g details of classes of the UML ontological model The third used metric is called Inheritance Richness IR This measure describes the distribution of information across different levels of the Ontology s inheritance tree or the fan out of parent classes This is a good indication of how well know ledge is grouped into different categories and subcategories in the Ontology This measure can distinguish a horizontal Ontology from a vertical Ontology or an On tology with different levels of specialization The IR obtained of IMAMO is 0 58 This result is near to the average This shows that in the context of knowledge de tails our Ontology maintains the balance between generality and explicitness The ontological model is hybrid it is neither vertical nor horizontal We consider this result as a reached target because our first goal was to build a generic ontological model to the maintenance domain but at the same time not very light so that it cov ers as possible all maintenance aspects concepts 4 2 Business evaluation of the ontology 4 2 1 Application use case The appl
25. p titions euh etc perturbent la lin arit de l nonc et constituent un probl me pour le traitement automatique des langues 2 Puisque l annotation devient difficilement automatisable lICAR Interaction Corpus Apprentissage Repr sentation http clapi univ lyon2 fr TOTh 2011 2 K Hajlaoui R Boujelbane F Bentayeb C Etienne O Boussaid Vis a vis de notre objectif d extraction d information pertinente dans le corpus cette derni re se caract rise par un contenu informationnel troitement li au th me trait probl me d h t rog n it des th mes consid r s dans le discours Ce contenu sera analys par le biais de la d tection de s quences au cours d une interaction th me conflit Une s quence est une action s mantique compl te autour d un mat riel verbal verbe phrase texte s quence motionnelle s quence argumenta tive question r ponse proposition acceptation 3 Pour tenir compte de ces contraintes notre approche commence donc par un trai tement linguistique des disfluences sur le plan morphologique et syntaxique sans toutefois d naturaliser les sp cificit s de l oral Apr s ce pr traitement du corpus nous proposons une approche permettant le rep rage des s quences et leur annota tion s mantique Cette d marche est bas e sur des m thodes de text mining et de traitement automatique de la langue Dans la suite de cet article nous pr sentons l
26. pour expliciter la d marche qui accompagne la constitution d un corpus du recueil la mise en ligne Le traitement des corpus r unis dans la plateforme CLAPI pr suppose un certain nombre de formats standard notamment en ce qui concerne la caract risation des http icar univ lyon2 fr projets corinte TOTh 2011 3 Fouille de l oral tel qu il est parl corpus CLAPI comporte 75 entr es hi rarchis es g n riques ou sp cifiques obli gatoires ou facultatives couvrant les points suivants 1 M tadonn es Mod le Informations g n rales Nom du corpus texte de pr sentation dates et lieux de recueil liste des corpus associ s dur e totale Auteurs Responsable collecteurs transcripteurs Genre interactionnel Interaction priv e de travail m dicale Enregistrements Nom date et lieu de recueil dur e type de support audio vi d o anonymisation Transcriptions Convention et logiciels utilis s orthographe standard ou adap t e alignement et balisage exhaustivit anonymisation Locuteurs Nom ou pseudonyme et caract risation sociolinguistique TAB 1 M tadonn es de la base CLAPI Au dela des m tadonn es le contenu des transcriptions a t mod lis en XML Cette mod lisation est faite partir de la convention fournie par le transcripteur et ce quelque soit la convention de transcription utilis e Elle tient compte galement de la v rification manuelle de la m diath
27. pour la richesse des d bats et des moments partag s Christophe Roche Pr sident du comit scientifique iii TOT 2011 Table des mati res Fouille de l oral tel qu il est parle K Hajlaoui R Boujelbane F Bentayeb C Etienne O Boussaid La terminologie des sciences humaines le cas de la traductologie M Kaddoura A Formal Ontology for Industrial Maintenance M H Karray B Chebel Morello N Zerhouni Une tude comparative diachronique du f minisme S L on M Roche 21 41 61 K Hajlaoui R Boujelbane F Bentayeb C Etienne O Boussaid Fouille de l oral tel qu il est parl Kafil Hajlaoui Rahma Boujelbane Fadila Bentayeb Carole Etienne Omar Boussaid Universit de Lyon ERIC Lyon 2 5 Avenue Pierre Mend s France 69676 Lyon France prenom nom univ lyon2 fr Ens de Lyon 15 parvis Ren Descartes BP 7000 69342 Lyon France carole etienne ens lyon fr R sum L analyse des corpus de l oral transcrit note une s rie de ph nom nes qui perturbe le traitement automatique Cet article pr sente une contribution qui vise identifier automatiquement des ph nom nes complexes qui compo sent une interaction remerciements conflits plaisanteries famili res L objectif de ce travail est de proposer de nouveaux instruments permettant d enrichir les outils d analyse et d interrogation en ligne de CLAPI Corpus de Langue parl e en Interaction Les difficult
28. que c est en quatre vingt deux que a aurait du s appliquer On cherche finir l argumentation par une marque d intonation qui dans la plu part des cas marque la fin de la justification On cherche d tecter un changement de locuteur Dans le cadre de notre trans cription nous avons les pseudos suivants LOC RGI VNL VIP ASS CSF DDE La projection des patrons sur le corpus se fait par la recherche des occurrences des sch mas linguistiques traduite sous la forme d automates dans le texte On se base sur le module locate d Unitex qui permet cette projection TOTh 2011 15 Fouille de l oral tel qu il est parl i Concordance C Users KAFIL Desktop amelioration aborts CLAPI_negociation_amelioration_des_abords_snticoncord html me a cause des carbones S RGI oui lt arqumentation gt parce que c est pourildouble lt arqumentation gt 4 eux S CNL non mais quelle ann e lt a ntation gt parce que c est important lt a ntation gt non S CNL je je suis un peu sceptique lt a ntation gt parce que j coute madame lt a ntation gt ppliquer uniquement la l gislation _ lt arqumentation gt parce que moi lt arqumentation gt je S CNL non non S RGI ben coutez si _ lt a ntation gt parce que vous me parlez disons sur inaud S CNL coutez non S LOC non hausse de de loyer qui tait logique lt arqumentation gt parce que bref revousnons pas l dessus v
29. ster On reste dans l esprit de son sch ma auquel on rajoute des nuances humaines et sociales Il est vrai que l on marque un certain cart par rapport la th orie classique mais l on se glisse toujours dans ses cadres d j constitu s ses circonscriptions d j d finies C est dire que l on critique effectivement comme nous en avons parl l id alisation l univocit conceptuelle la vision insulaire et statique du terme mais l on reste tr s souvent dans la valorisation de ces pr ceptes Guespin dit La tendance l univocit reste la r gle m me si elle ne r alise jamais son id al Autrement dit la socioterminologie ne renie pas la conception classique en tant qu id al mais juste en tant que r alit Ce qu elle veut c est pousser la terminologie se rende compte que ce qu elle pense tre une r alit accessible est en fait un id al que nul terme ne peut atteindre mais auquel il peut certainement continuer d aspirer Le mod le wiist rien est donc prendre au pied de la lettre Mais est ce vraiment un id al atteindre si id al il y a ou est ce tout simplement une illusion en rupture totale avec la r alit Pour l instant l on notera que le social prend une place dans l tude des termes mais est toujours consid r comme un facteur d instabilit face une volont terminologique stabilisatrice Cette id e transpara t dans les articles de
30. traducteurs car c est surtout eux qui le font portant sur la traduction sp cialis e en sciences humaines Ils num rent les probl mes sp cifiques la traduction des termes de ces domaines mais ne peuvent s emp cher de consid rer la terminologie presque comme un rem de Arilla Escartin une des rares traductrices qui s est pench e sur la traduction des termes de l Histoire dit Dans la d cision de la un exemple d unit 16 GAUDIN Fran ois Socioterminologie une approche sociolinguistique de la terminologie Ed Duculot De Boeck Bruxelles 2003 286p 17 GUESPIN Louis La circulation terminologique et les rapports entre science technique et production in Terminologie et sociolinguistique dit par Fran ois GAUDIN et Allal ASSAL Coll Cahiers de linguistique sociale N 18 1991 p 68 TOTh 2011 33 La terminologie des sciences humaines le cas de la traductologie terminologique faire entrer dans notre ventuel fichier terminologique le facteur subjectif joue un r le ind niable mais il est quand m me pr cis ment pour cette raison indispensable d tablir des crit res pr alables qui dirigent la s lection des termes significatifs c est nous qui soulignons Arr tons nous tout d abord l expression pr cis ment pour cette raison L auteur ne nie pas le r le de la subjectivit dans la formation des termes de l Histoire mais d un autre c t c est ce
31. triggering event Something that happens at a given physical equip ment and time that triggers a specific process of maintenance which is work request process alarm Type of triggering event launched from a data ac quisition system indicating that there is a measure from a sensor violating some conditions about a specific equipment or environment improvement request Triggering event about a specific or general asking for the improvement of a physical equipment Knowing that an improvement is the combination of all technical administrative and managerial actions intended to ameliorate the dependability of a physical equipment without changing its required function event observed by user Type of triggering event about a dysfunction on a physical equipment observed by user which is a human resource notification Type of triggering event informing about future events as planned maintenance or the prognostic RUL prognostic Type of notification composed by the health status at a future time and the remaining useful life RUL of a physical equipment It is the output of the prognostic tool Prognostic tool Software too or system allowing to predict and estimate the rest of time to failure and the risk of subsequent existence of one or more failure modes with a confidence level which is a value indicating the degree of certitude that the prognosis is correct Maintenance scheduler
32. un univers qui s il s inscrit dans le temps et l espace ne suit pas pour autant leur cours et contours normatifs Il n est pas d univers mat riel qui fonde les r f rences traductologiques Et la r alit traductologique n est nullement rattach e une th orie de la r f rence mat rielle qui relie les termes des objets concrets du monde extra linguistique th orie incapable de relever ce qu il peut y avoir de plus insaisissable dans l exp rience traductologique Les V rit s traductologiques n apparaissent donc pas dans la concr tude de la r alit mais dans une abstraction de l exp rience linguistique culturelle et humaine Dans son mouvement pensant son avancement sp culatif la traductologie s difie sur des allers retours permanents entre ce qu il y a d intangible dans l exp rience de la langue et celle de la culture agen ant un orchestre d l ments multi disciplinaires dans une sorte d abstraction de l exp rience humaine par excellence Ce n est pas une abstraction axiomatique objectivement mesurable telle que l abstraction math matique mais une abstraction inquantifiable C est ainsi que la traductologie a certainement un objet de r f rence mais son r f rent n est pas celui tudi en terminologie Il est abstrait Et cette ontologie abstraite de la traductologie s accomode tr s mal de l ontologie concr te de la terminologie La terminologie se heurte ainsi une dis
33. DEFCONCEPT ASSET PE PHYSICAL EQUIPMENT After that we assert that SISTRE is an ASSET ASSERT ASSET SISTRE When we ask if ASSET is physical equipment the reasoning engine answer true ONTOLOGIE MAINTENANCE ASK PHYSICAL EQUIPMENT SISTRE TRUE So when the S2 system considers that ASSET as PHYSICAL EQUIPMENT it can obtain composition information of SISTRE from S1 while the two systems shares the same knowledge base TOTh 2011 57 A Formal Ontology for Industrial Maintenance ONTOLOGIE MAINTENANCE retrieve all EQUIPMENT COMPOSED SISTRE x There are 4 solutions 1 X ROBOT 3 X DETECTEUR 2 X ACTIONNEUR 4 X CONVOYEUR 5 Conclusion Maintenance domain contains a variety of maintenance support systems and tools covering all its sub domains Contrariwise the largest part of these systems are based on different models that are sometimes incoherent and always heterogeneous To respond this problem we propose to create a domain ontology for industrial main tenance that we called IMAMO Industrial MAintenance Management Ontology In this paper we presented the development lifecycle of IMAMO From various exiting methodology of ontology construction we adopted METHONTLOGY ap proach to manage the lifecycle of our maintenance ontology To develop this ontology we are based on different standards and previous projects elaborated in the domain of industrial maintenance The formalizati
34. Duvert F B chet F Lef vre renato F Demori F 2008 Annotation en Frames S mantiques du corpus de dialogue MEDIA Universit d Avignon et des Pays de Vaucluse TALN juin 2008 6 Eshkol I Tellier I Taalab S Billot S 2010 Etiqueter un corpus oral par apprentissage automatique l aide de connaissanceslinguistiques JADT 7 Mokrane A Friburger N Antoine J Y 2008 Cascades de transduc teurs pour le chunking de la parole conversationnelle l utilisation de la plateforme CasSys dans le projet EPAC Universit Fran ois Rabelais Tours LI IUP Blois France TALN 8 Cand a M 2000 Contribution a l tude des pauses silencieuses et des ph nomenes dits dh sitation en francais oral spontan PhD thesis Th se de doctorat Universit Paris III TOTh 2011 18 K Hajlaoui R Boujelbane F Bentayeb C Etienne O Boussaid 9 Blanc O Constant M Dister M Watrin P 2008 Corpus oraux et chunking JEP 10 Yayoi N D 2009 Typologie des subordonn es et des connecteurs en vue de la d tection automatique des propositions syntaxiques du francais Description linguistique pour le traitement automatique du fran ais Cahiers du Cental 11 FORNEL M MARANDIN J M 1996 L analyse grammaticale des auto r parations Le gr des langues 10 8 68 12 Sauwens C 2000 Etude de la dynamique d autoassemblage chez plusieurs esp ces de fourmis Th
35. Le traitement de notre corpus a pu extraire par exemple le th me savoir vouloir on peut alors dire que le monde TOTh 2011 13 Fouille de l oral tel qu il est parl actuel serait les loyers sans augmentation et le monde possible serait les loyers avec augmentation Entre ces deux mondes plusieurs ph nom nes linguistiques cognitifs de l oral existent et ils sont traduits par diff rentes formes C est pourquoi dans l extraction des classes th matiques OKM fait appara tre ces th mes Pour l ensemble des autres th mes on a pu d gager deux cat gories une pre mi re bas e sur le fond de la discussion les th mes qui sont abord s les objets de la discussion Comme par exemple On parle du d cret du bail ou de charges etc Une deuxi me cat gorie qui est plut t bas e sur la forme de la discussion le genre et les caract risations de la discussion la mani re dont on a abord le th me de fond comme madame monsieur propose Il s agit de caract riser et de sp cifier le gen re de la discussion Ce th me peut nous donner de l information sur le d roulement de l interaction Ce raisonnement refl te bien deux aspects de l interaction de l oral traduisant des sp cificit s qui concernent la fois le fond et la forme de la discussion 5 2 D tection de s quences argumentatives La g n ration de variantes de patrons a pour r le d tendre la couverture du sys t me en proposant des str
36. Les r alit s traductologiques ne pouvant jamais tre v rifi es de mani re incontestable laissent toujours le terminologue ou le traducteur dans un tat de frustration o la signification des concepts lui chappe perp tuellement Qu est ce que l clairage Comment mesurer la perte dans une traduction Comment evaluer l intention d un auteur Les concepts sont suffisamment abstraits et ont assez d implications pour g n rer des conflits parmi les sp cialistes propos de leur contenu et m me le choix du terme pose souvent des difficult s Par ailleurs souvent la d finition d un terme en traduction s appuie sur des pr suppos s conceptuels qui sont souvent eux m mes loin d tre clairement identifi s et cern s Pour prendre un exemple anglais citons la d finition que Peter Newmark donne de la communicative translation C est une traduction o the translator attempts to produce the same effect on the TL readers as was produced by the original on the SL readers c est nous qui soulignons Mais qu est ce que l effet Comment se mesure t il Peut il tre mesur Il y a d embl e une foule de questions qui assaillent le lecteur et rendent la compr hension de ce terme in luctablement li e la signification d un autre terme en soi difficilement 9 NEWMARK Peter A Textbook of Translation Ed Prentice Hall Hemel Hempstead 1981 1998 p 22 TOTh 2011 28 M Kaddoura comprehensible Face a la p
37. MENT COMPONENT COMPOSED CONVOYEUR ENTRETOISE ASSERT EQUIPMENT COMPOSED CONVOYEUR COURROIE The java API of PowerLOOM gives the possibility to query the knowledge base e g assertion of the Ontology In this example we ask PowerLOOM engine to list all Physical equipment The given answer is not just the physical equipment SISTRE but its composition In our Ontology we defined that a Physical equipment can be composed by Physical equipments PL USER load ontologie maintenance plm PL USER in module ONTOLOGIE MAINTENANCE ONTOLOGIE MAINTENANCE RETRIEVE ALL PHYSICAL EQUIPMENT PE There are 28 solutions 4 PESACTIONNEUR 1 PE COURROIE 5 PE TEST 2 PE CONVOYEUR ae 3 PE DETECTEUR 28 2 PE TAP INT The second example show how PowerLOOM reasoning engine take account in heritance subclasses We launch a query to list all ACTIONNEUR and then we launch a query to ask only ACTIONNEUR ELECTRIQUE The first answer in cludes the answer of the second query due the sub class relation ONTOLOGIE MAINTENANCE RETRIEVE ALL ACTIONNEUR A There are 8 solutions 1 A INDEXEUR 5 PA S4 2 A TIREUR 6 PA S3 3 A POUSSEUR 7 PA S2 4 A S5 8 A S1 ONTOLOGIE MAINTENANCE RETRIEVE ALL ACTIONNEUR ELECTRIQUE AE There are 5 solutions 1 AE S5 4 PAE S2 2 AE S4 5 AE S1 3 2 AE S3 TOTh 2011 56 M H Karray B Chebel Morello N Zerhouni
38. Maintenance Engineering Vol 9 pp 333 350 Heiler S 1995 Semantic Interoperability ACM Computing Surveys CSUR Riichiro Mizoguchi 2004 Tutorial on ontological engineering In New Genera tion Computing Ohmsha amp Springer Verlag 22 2 198 220 Yang Q Z amp Zhang Y 2006 Semantic interoperability in building design Me thods and tools Journal of Computer Aided Design 38 pp 1099 1112 Amsterdam Elsevier Science Publishers Obrst L 2003 Ontologies for Semantically Interoperable Systems In CIKM 03 Proceedings of the twelfth international conference on Information and knowledge management pages 366 369 New York NY USA ACM Press Guarino N 1998 Formal Ontology and information systems Formal Ontology and information systems IOS Press O Corcho M Fernandez Lopez and A Gomez Perez Methodologies tools and languages for building ontologies Where is their meeting point Data amp Know ledge Engineering Vol 46 2003 41 64 Tatir Samir Arpinar I Budak Ontology Evaluation and Ranking using OntoQA Int Conf on Semantic Computing ICSC 2007 Gomez P rez A Fernandez M de Vicente A 1996 Towards a Method to Conceptualize Domain Ontologies Workshop on Ontological Engineering ECAI 96 Budapest Hungary PP 41 52 FRANKOVIC Baltazar BUDINSKA Ivana The role of ontology in building of knowledge systems for industrial applications In 4th Slovakian Hungarian Joint Symposium on Applied
39. Or la science ne peut pr tendre une lecture transparente de l tre La connaissance scientifique ne rel ve pas d une ad quation directe la chose elle n embrasse nullement les formes de l objet dans ses moindres d tails r els bien au contraire elle d coule vraisemblablement d une r flexion incessante sur notre exp rience et d une remise en cause continuelle de celle ci C est ainsi que le progr s scientifique en g n ral se fait non par l observation attentive de la r alit de la nature mais plut t par une remise en question perp tuelle de cette pr tendue r alit de l objet L ontologie d hier se rattachait donc des pr jug s naturalistes une ontologie de la substance naturelle Cependant cette vision de v rit ad quation o l objet est pos dans la nature attendant que l homme le d couvre est une pure illusion et une source d illusion Reprendre cela c est doter nos raisonnements de faux imm diats o la compr hension se fait sans effort Cette id e de l existence d une imm diatet ontologique se d duit d une rationalit scientifique qui se positionne face un objet qu elle consid re pos e dans une immuabilit d couvrir Cependant l objet scientifique et c est le leitmotiv de Bachelard est un 20 DEPECKER Loic Ibidem p 121 21 DEPECKER Loic Ibidem p 77 TOTh 2011 36 M Kaddoura objet construit jamais donn Voila donc que la s
40. TALN RILOFF E LORENZEN J 1998 Extraction Based Text Categorization Generat ing Domain Specific Role Relationships Automatically Natural Language In formation Retrieval p167 196 ROCHE M 2004 Int gration de la construction de la terminologie de domaines sp cialis s dans un processus global de fouille de textes Ph D thesis Univ Paris 11 ROSSIGNOL M SEBILLOT P 2003 Extraction statistique sur corpus de classes de mots cl s th matiques TAL 44 3 p217 246 SMADJA F 1993 Retrieving collocations from text Xtract Computational Lin guistics Vol 19 pp 143 177 SCHWAB S LAFOURCADE M PRINCE V 2004 Hypoth ses pour la cons truction et l exploitation conjointer d une base lexicale s mantique bas e sur les vec teurs conceptuels Actes des JADT Louvain la Neuve Belgique TANGUY L 1997 Traitement automatique de la langue naturelle et interpr tation contribution l laboration informatique d un mod le de la s mantique in terpr tative These de doctorat Ecole Nationale Sup rieure des T l communication de Bretagne TANGUY L 1999 Isotopies s mantiques pour la v rification de traduction Traitement Automatique des Langues Naturelles TALN SCHMID H 1994 Probabilistic Part of Speech Tagging Using Decision Trees In Proceedings of the Int Conf on New Methods in Language Processing p44 49 VERONIS J 2003 Cartographie lexicale pour la recherche d information Actes
41. Terminologie amp Ontologie Th ories et Applications Actes de la conf rence Articles accept s pour publication sans pr sentation orale TOTh 2011 Annecy 26 amp 27 mai 2011 Publications pr c dentes TOTh 2007 Actes de la premi re conf rence TOT Annecy 1 juin 2007 TOTh 2008 Actes de la deuxi me conf rence TOTh Annecy 5 et 6 juin 2008 TOTh 2009 Actes de la troisi me conf rence TOTh Annecy 4 et 5 juin 2009 TOTh 2010 Actes de la quatri me conf rence TOTh Annecy 3 et 4 juin 2010 Commandes adresser toth porphyre org Titre TOTh 2011 Actes de la cinqui me conf rence TOTh Annecy 26 amp 27 mai 2011 Editeur Institut Porphyre Savoir et Connaissance http www porphyre org Annecy 2011 ISBN 978 2 9536168 4 2 EAN 9782953616842 Institut Porphyre Savoir et Connaissance Terminologie amp Ontologie Th ories et applications Actes de la conf rence Articles accept s pour publication sans pr sentation orale TOTh 2011 Annecy 26 amp 27 mai 2011 avec le soutien de Minist re de la Culture et de la Communication D l gation G n rale la Langue Fran aise et aux Langues de France Association Europ enne de Terminologie Soci t fran aise de terminologie Ecole d ing nieurs Polytech Savoie Universit de Savoie Association EGC Extraction et Gestion des Connaissances ISKO International Society for Kno
42. a et ceci n est pas sans rapport que les chercheurs en sciences humaines sont mis dans une situation d irresponsabilit s par l absence de sanction En effet en revenant l exemple de la d finition de contexte qui peut juger si c est le Dictionnaire de la Terminologie de Jean Delisle qui a raison ou le glossaire de Marianne Lederer Personne Parce que personne n a ontologiquement raison Qui pourrait dire que tel terme est juste ou tel autre ne l est pas Personne non plus Comment alors parvenir stabiliser des concepts qui par d faut chappent toute syst matisation si ce n est probablement au prix de quelque d formation concession ou m me renoncement conceptuel L application que nous avons commenc d velopper est certes modeste mais ce premier travail a permis d affiner les approches et d entrevoir les difficult s dont on per oit mieux la nature et l ampleur Les questions qui se posent en conclusion ouvrent le d bat sur une ventuelle solution cette antinomie originelle entre terminologie et traductologie Doit on trouver une autre discipline plus apte dialoguer avec la traductologie ou plut t essayer d appliquer la terminologie quitte chouer ou la voir compl tement d natur e Car utiliser la terminologie dans un domaine des sciences humaines c est en quelque sorte l arracher ses origines lui attribuer une part d humain qu elle n avait pas au d but L
43. a base de donn es CLAPI et les dif f rentes conventions d annotation qui composent les ph nom nes de l oral Dans la troisi me section nous pr sentons un tat de l art sur des travaux qui ont trait la fouille de l oral avec ses diff rents disfluences pour positionner ensuite notre appro che hybride m lant des m thodes de Text ming et du Traitement Automatique de Langue TAL Nous finalisons avec nos conclusions de ce travail et les diff rentes perspectives qui sont ouvertes suite aux r sultats prometteurs obtenus 2 La base de donn es CLAPI La plateforme CLAPI du laboratoire ICAR est un environnement d archivage et d analyse de corpus d interactions enregistr es en situation authentique Les corpus h berg s dans CLAPI ont t recueillis dans des contextes de conversations ordinai res mais galement dans diff rents types d institutions de services publics ou d entreprises priv es poste mairies tudes notariales commerces etc dans l enseignement secondaire et universitaire ou dans diff rents contextes m dicaux m decin dentiste Dans son tat actuel la plateforme CLAPI comporte environ 300 enregistrements soit 170h de donn es regroup es en une cinquantaine de corpus ainsi qu un ensem ble d outils d exploitation pour leur analyse qualitative et quantitative Le site Co rinte d di la recherche sur les corpus de langue parl e en interaction est associ cette initiative
44. a tentation n est elle pas de conc der aux sciences exactes l autorie en mati re de factum rationis et de rel guer les sciences humaines 10 REY DEBOYE Josette Sp cificit de la terminologie linguistique in M talangage et terminologie linguistique Tome I Actes du colloque international de Grenoble Universit de Stendhal Grenoble III 14 16 mai 1998 Ed Peeters Coll Orbis Suppementa tome 17 Leuven Paris Sterling Virginia 2001 p 5 TOTh 2011 29 La terminologie des sciences humaines le cas de la traductologie au rang de sciences secondes consommant ainsi la rupture originelle entre ces deux disciplines 2 Rupture finale Terminologie et traductologie sont donc incompatibles C est la rupture originelle un constat d chec mutuel Car si la traductologie appara t effectivement instable et floue la terminologie n en demeure pas moins partielle Cette lecture presque bijective qui met ces deux disciplines en confrontation soul ve deux questions La traductologie est elle vou e une sorte de verbalisme chaotique incapable de pens e exigeante Tandis que la terminologie reste elle de son c t l apanage exclusif des domaines technoscientifiques Ce n est pas ce que donne penser l histoire qui montre sans quivoque que la langue dite savante qui v hicule les savoirs form e en Europe entre le Ve et le XIXe si cles ne s est pas pench e exclusivement sur de
45. acent tandis que la traductologie reprend et rajoute La pens e scientifique est sans arr t gomm e chang e remplac e parce qu elle supprime les anciennes d couvertes tomb es en d su tude offrant donc la rationalit les conditions de se construire en se sp cialisant avec le temps Les recherches en traductologie tiennent davantage conserver les th ses pass es et les revisiter chaque penseur ayant plut t tendance affermir ou rajouter qu supprimer et remplacer C est probablement la raison pour laquelle il ne peut y TOTh 2011 39 La terminologie des sciences humaines le cas de la traductologie avoir de circonscription de l objet traductologique juste une tentative de circonscription ce titre la transformation incessante des termes et des concepts appara t in vitable TOTh 2011 40 M H Karray B Chebel Morello N Zerhouni A Formal Ontology for Industrial Maintenance Mohamed Hedi KARRAY Brigitte CHEBEL MORELLO Noureddine ZERHOUNI Automatic Control and Micro Mechatronic Systems Department 24 Rue Alain Savary 25000 Besan on France Hedi karray femto st fr Brigitte morello femto st fr Noureddine zerhouni femto st fr http www femto st fr fr Departements de recherche AS2M Presentation Abstract The rapid advancement of information and communication technol ogies has resulted in a variety of maintenance support systems and tools cover ing all sub domains of mainten
46. ance Most of these systems are based on dif ferent models that are sometimes redundant or incoherent and always heterogeneous In order to create a common and shared language we are de veloping a domain ontology of industrial maintenance adopting METHONTOLOGY approach to manage the lifecycle development of this on tology that we have called IMAMO Industrial MAintenance Management On tology The ontology developed can be exploited to ensure semantic interope rability and to generate new knowledge that supports decision making in the maintenance process TOTh 2011 41 A Formal Ontology for Industrial Maintenance 1 Introduction Industrial maintenance is a fundamental function in the business process and thus requires the development of computer systems 1 It covers all domains of a busi ness from the plant and the equipment to be maintained to the organization accord ing to different strategies preventive maintenance predictive maintenance correc tive maintenance to managing operators and material handling hoisting and spare parts to the computer assisted diagnostic systems to documentation management etc Various maintenance support systems and tools have begun to involve and to be essential for maintenance process management to cover all these sub domains as CMMS diagnostic support system prognostic system resource management sys tems as ERP and other systems All these systems are currently based on different mode
47. ation qui motive la pratique terminologique est rattach e une action de la science visant l objectivation de la Nature et non toute action de pens e m thodique et critique Par cons quent il n englobe pas ce que d aucuns appellent les sciences de l humain ou les sciences humaines mais se pr occupe uniquement des sciences exactes En effet personne ne peut nier que la terminologie a un pass fortement li la science et la technique et ce malgr toutes les formules de distanciation th orique et purement rh torique que 1 DEPECKER Loic La terminologie est elle une science in La terminologie discipline scientifique actes du colloque du 17 octobre 2003 organis PENS de la rue d Ulm Ed Soci t fran aise de terminologie p 11 TOTh 2011 21 La terminologie des sciences humaines le cas de la traductologie les terminologues emploient dans leurs crits Maria Teresa Cabre le dit d ailleurs clairement quand elle cite l volution de la science et de la technique comme un des facteurs qui ont contribu a la cr ation et l volution de cette discipline Certains terminologues affichent n anmoins la volont de lib rer la terminologie de ces limites r ductrices en essayant de lui donner une port e beaucoup plus g n rale Pour clarifier notre propos nous avons jug pertinent d tudier la d finition que Guy Rondeau donne aux termes scientifique et technique
48. cette importante diff rence on ouvre videmment la porte aux plus funestes aberrations Toute la difficult r side dans l application de la terminologie un domaine qui n a pas forc ment les m mes tenants et aboutissants de ses domaines de pr dilection Il convient de s avancer tr s prudemment sur ce nouveau terrain glissant o les limites sont loin d tre tanches et o toute tentative de fixation n est qu un essoufflement semble t il inutile La question qui se pose est videmment pourquoi Pourquoi la terminologie ne peut s appliquer la traductologie et presque tautologiquement pourquoi la traductologie se d robe t elle toute application terminologique Nous nous garderons bien de faire un expos sans fin sur les divergences entre les sciences humaines et les sciences exactes qui risquerait d acheminer le sujet vers un d dale de th ories philosophiques Nous avons plut t d cid tout en vitant une caricature trop r ductrice de faire pivoter le sujet autour du triangle s miotique de la terminologie et d entamer sa d composition Commen ons tout d abord par effectuer une sorte de comparaison qui ne peut qu engendrer une confrontation entre l objet du triangle s miotique tel que le per oit la terminologie et l objet d tude de la traductologie Nous glisserons par la suite dans cette comparaison les l ments pertinents relatifs aux concepts et aux termes Comme nous l avons me
49. chaque penseur chaque chercheur tente sa mani re de par sa propre exp rience en fonction de son point de vue de tracer un chemin qui m ne une part de v rit traductologique Il suffit de voir toutes les significations attribu es contexte pour mesurer la diversit des angles de recherches possibles Nous n en citerons que deux celle de La Terminologie de la Traduction qui pose la d finition suivante Environnement linguistique d une unit lexicale qui contribue pr ciser la signification pertinente en vue de d gager le sens Le contexte y est donc limit la seule variante linguistique du texte Marianne Lederer par contre donne une d finition tout fait contraire en disant contexte d signe les circonstances qui entourent un texte de pr s circonstances d mission d un discours ou de loin ensemble de la situation historique sociale conomique mais aussi personnelle dans laquelle ce texte a vu le jour Il s agit de l entourage non linguistique dans lequel un nonc est produit ou re u C est incontestablement une multiplicit de virtualit s qui s entrem lent de possibles sans jamais tre Il y a une participation active du sujet l objet Les sciences exactes ont pour objet des faits qui se pr sentent la conscience comme des ph nom nes donn s isol ment de l ext rieur tandis que les r f rences de la traductologie se pr sentent au sujet de l int rieur comme un ensembl
50. cience bachelardienne renonce a l ontologie de la substance traditionnelle pour adopter une ontologie de la relation En fait parlant des probl mes l uvre dans les sciences Bachelard affirme que les probl mes ne se posent pas d eux m mes 22 parce que la nature ne nous informe jamais des questions que le scientifique devrait lui poser Quoi qu on en dise il y a vraisemblablement une part d arbitraire dans la recherche scientifique qui fait que l on n emprunte jamais lors du questionnement scientifique l unique et seule voie d acc s la r ponse On ne peut donc dire qu il y a une vidence naturelle des questions scientifiques que se pose le savant D habitude c est de la confrontation avec les crits d autres scientifiques que sont suscit s nos questions sur le monde et non selon une contemplation et une observation solitaire du scientifique sur le monde Il n est donc nullement vrai que le scientifique en tant que sujet pensant et connaissant se positionne pour ainsi dire dans une sorte de cogito esseul face un monde myst rieux d chiffrer Revenons un peu la vision classique que la terminologie a de l objet Une entit spatio temporelle mat rielle en attente de conceptualisation concept et de d nomination terme signe Cette vision pr sente un objet qui s offre l homme dans une id alit et une simplicit presque na ves si j ose dire C est ainsi que la phil
51. cipline o la sp culation fait figure de pens e ambigu flottante On marque ici une nette diff renciation entre la traductologie et la terminologie comme si le terme abstraction reprenait son sens tymologique et devenait par essence m me s paration isolement Au del d une diff rence purement contingente l objet de la traductologie appara t pour ainsi dire en contradiction fondamentale m me substantielle avec l objet de la terminologie C est ainsi qu au contact de la traductologie l objet du triangle s miotique est symboliquement supprim Priv de sa source de stabilit le triangle s miotique est amput laissant pour ainsi dire la traductologie dans un dat de flottement ontologique Sans point d appui concret ou quantifiable sans r alit sensiblement dress e la traductologie se d ploie dans un abstrait toujours recherch mais jamais donn Le sens ne nous a toujours pas livr tous ses secrets et ne le fera probablement jamais le th me de l alt rit est loin d avoir puis toutes ses ressources Contrairement aux sciences exactes qui se livrent dans une concr tude directe dans la brutalit de la chose livr e la traductologie ne se d voile que lentement indirectement et progressivement au sujet connaissant Les sciences exactes ont une relation d tre ou de n ant tandis que la traductologie est souvent dans l tant C est la raison pour laquelle les concepts des
52. connaissance Que la d verbalisation n est pas d ancrage concret dans la r alit qu elle soit incapable d tre formul e par des lois ou des formules math matiques ne lui enl vent en rien son droit tre terminologis e C est donc en changeant le regard que la terminologie porte sur son propre objet sur son tre elle qu elle est enfin capable de l gitimer en quelque sorte la nature v ritablement mouvante de la traductologie La terminologie limite alors sa tendance normative pour amp re plus l coute de disciplines telles la traductologie elle est plus dans le mouvement naturel de la connaissance que dans la rigidit formelle des codes Il n est plus un mod le id al d objet tout puissant admirer mais un objet qui avance avec le mouvement du domaine concern L objet de la connaissance est donc diversiforme construit Et c est parce qu il est construit qu il est en construction permanente Toute science est un esprit sp culatif en progression sans cesse rectification et reprise Ce n est pas le d finitif qui constitue sa marque mais la volont permanente d y acc der Comme nous l avons dit la science contemporaine est en mesure de transformer ses propres objets et l tre n est pas une fonction absolue travers e par un seul et unique paradigme rationnel Elle est relecture permanente des acquis mais les relectures sont diff rentes les sciences exactes effacent et rempl
53. create data models re peatedly and increases maintenance quality by eliminating errors and using expe rience of previous maintenance activities Ontology model organizes data and know ledge of a certain domain of interest application in a manageable manner It should contain the definitions of all application objects e g diagnostic documentation within that domain as well as constraints and relationships between objects This sharing of knowledge via the ontology allows to each system to exploit all the knowledge of the other systems As well the reasoning methods which can be applied on the ontology provide an added value to this knowledge while it can gen erate new knowledge that users cannot notice This generated knowledge can be TOTh 2011 42 M H Karray B Chebel Morello N Zerhouni exploited by all systems and then gives a surplus to maintenance actors usually in the aim to provide the right information in the right format to the Right people to do the Right things at the right time For these reasons we provide in this work in the scope of SMAC project a domain ontology of maintenance domain to be shared and integrated in the mainten ance platform as well as its integrated applications When a new ontology is going to be built several basic questions arise related to the methodologies tools and languages to be used in its development process 5 From several methodologies developed to formalize ontologies creation w
54. criptions linguistiques d crites sous la forme de grammaires locales sont utilis es pour une grande vari t de traitements automatiques appliqu s sur les cor pus de texte Ces grammaires locales sont un moyen puissant de repr senter la plu part des ph nom nes linguistiques Ce sont des variantes des grammaires alg bri ques galement appel es grammaires hors contexte Une des principales fonctionnalit s d Unitex est la recherche d expressions dans des textes Une fois que TOTh 2011 14 K Hajlaoui R Boujelbane F Bentayeb C Etienne O Boussaid le texte a subi une op ration de pr traitement normalisation des formes non ambi giies d coupage de texte en phrases et que les dictionnaires lectroniques ont t appliqu s on peut effectuer des recherches sur ces textes en leur appliquant les grammaires SUB lt gt co 1 Construction d un sens complet lt Argumentation gt lt Argumentation gt parce que que PRO PronQ z1 que CONJS 21 3 D tection d un changement de locuteur Fic 3 Patron syntaxique transcrit sous Unitex pour d tecter une s quence d argumentation La d tection de la s quence argumentative est analys e suivant les trois cas On cherche a construire un sens complet de la phrase lt Sujet gt lt verbe gt lt Com pl ment gt Exemple si on a la s quence argumentative parce
55. cuments manipul s au cours de l interaction que secondaires transcrip tions avec diff rents niveaux de granularit m tadonn es pour expliciter le contexte de l interaction Durant l ann e 2004 un prototype d velopp en collaboration avec le laboratoire ERIC pour mod liser ces donn es et assurer leur mise en ligne en res pectant les diff rents niveaux d acc s 1 Dans une seconde phase CLAPI a mis disposition un ensemble d outils de requ tes int grant les caract ristiques de la pa role et de l interaction comme la temporalit ou la multimodalit pour assister le chercheur dans les diff rentes phases de son analyse Pour poursuivre cette approche exploratoire les informaticiens et les linguistes cherchent concevoir de nouveaux instruments capables de traiter de telles donn es pour identifier de nouveaux objets interactionnels de mani re semi automatique partir de cette base de donn es complexes CLAPI et des probl matiques des cher cheurs un premier projet interne l Universit Lyon 2 en collaboration avec le labo ratoire ICAR a t d fini en recherche d informations partir de donn es complexes Il porte sur la d tection automatique de s quences d tection que les outils actuels ne savent pas effectuer Les transcriptions du fran ais parl notent une s rie de ph nom nes qui les distin guent du fran ais crit standard Ces ph nom nes qualifi s traditionnellement de disfluences r
56. de vie de cette ontologie que nous avons appel IMAMO L ontologie d velopp e peut tre exploit pour assurer l interop rabilit s mantique et de g n rer de nouvelles connaissances qui supporte la prise de d cision dans le processus de maintenance TOTh 2011 60 S L on M Roche Une tude comparative diachronique du f minisme St phanie L on Mathieu Roche LIRMM Universit Montpellier 2 France Universit de Provence 29 avenue Robert Schuman 13621 Cedex 1 stephanie leon lirmm fr LIRMM Universit Montpellier 2 France mroche lirmm fr R sum Cet article pr sente une approche lexicale d analyse comparative diachronique entre deux corpus traitant du f minisme sur deux p riodes diff rentes L analyse lexicale s appuie sur la collecte des mondes lexicaux unit s lexicales simples et complexes qui sont significativement fr quentes li s aux deux corpus et sur une analyse comparative de ces mondes lexicaux Les r sultats montrent que les unit s lexicales simples sont tr s proches entre les deux corpus qui traitent de la m me th matique tandis que les unit s lexi cales complexes sont significativement diff rentes car plus sp cialis es une sous th matique et une p riode TOTh 2011 61 Une tude comparative diachronique du f minisme 1 Introduction Le Centre d Etudes Alexandrines a entrepris un vaste travail de num risation de la presse francophone d
57. e PROMISE product group Site MIMOSA CRIS site SMAC Model Location site Triggering event MIMOSA CRIS Event type PROMISE Event Measure MIMOSA CRIS Measurement Event PROMISE Field Data Equipment location Geo MIMOSA CRIS Geoposition location system Alarm MIMOSA CRIS Alarm type SMAC Model Alarm Process pattern MIMOSA CRIS Work Management Type SMAC model process Table 10 Example of reuse table TOTh 2011 52 M H Karray B Chebel Morello N Zerhouni In the other hand other integration is possible as of the functional ontology pro posed by Mizoguchi et al 19 This ontology can be integrated under the concept Function The ontology of faults presented by Kitamura et al 20 can be integrated to involve the dysfunctional model of IMAMO As well as task ontologies as the one presented in 21 by Ikeda et al can be integrated under the concept Task 3 3 Implementation We translate the UML model of IMAMO to PowerLoom We chose to work with PowerLoom version 3 2 0 despite version 4 0 is actually available because the ver sion 3 2 0 is a stable version unlike to the forth version which is a beta version yet In addition we note that a PowerLoom exporter for the Prot g editor has been implemented It can write ontologies using the Prot g frame language in Power Loom either fully native or with support for the system concepts from Prot g Moreover The PowerLoom GUI or knowledge editor
58. e adopt METHONTOLOGY approach 9 In the formalization phase a UML ontological model is built in collaboration with maintenance experts this ontology encloses 8 models classified as unavoidable for the maintenance process which are 1 the structural model presenting the equipment composition 2 the functional model which characterizes different func tionalities of the equipment and its components 3 the dysfunctional model 4 the event model which defines the triggering event launched after failures and or degra dation and 5 the informational model which presents various resources docu ments human software tools related to the equipment and maintenance tasks 6 the interventional model presenting concepts related to the intervention process 7 teh Strategy model presenting managerial aspects about maintenance strategy and contracts and 8 Process model presenting all technical administrative and managerial process After that to make the ontology operational in the implementation phase of METHONTOLOGY we transform the UML model to PowerLOOM a logic based representation language for ontology presentation Some proposed metrics 8 are then used to characterize the ontological model The remainder of this paper focuses the development process of IMAMO Industrial MAintenance Management Onotlogy Hence the rest of sections will be organized as follows Section two is devoted to addresses the first three phases spe cif
59. e de virtualit s Il s agit en l occurrence de mettre en lumi re le c t subjectif de la pens e traductologique En effet en traductologie le sujet ne peut se d tacher de l objet expurgeant la connaissance de tout ce qui en elle est tributaire de l existence humaine La traductologie comme beaucoup de sciences humaines prend donc une allure subjectivante qui la rend par d finition m me instable mouvante non quantifiable et par dessus tout livr e aux diff rents angles d tude parfois compl mentaires et souvent contradictoires des traductologues On voit bien la dimension flottante immanente la traductologie et par cons quent incompatible avec la terminologie Entre l ambivalence abstraite le doute 7 DELISLE Jean et al Terminologie de la traduction Coll FIT Ed John Benjamin Amsterdam Philadelphia 1999 p 22 8 Glossaire in LEDERER Marianne La traduction aujourd hui le mod le interpr tatif Ed Hachette Paris 1994 p 212 TOTh 2011 27 La terminologie des sciences humaines le cas de la traductologie ontologique de la premi re et la concr tude cart sienne la certitude positiviste de la seconde il y a un v ritable foss pist mologique et la terminologie a donc pendant longtemps rechign s attaquer aux sciences humaines En effet pr nant la stabilit la pr cision et l objectivit la terminologie est compl tement d sempar e face une discipline de nature mouvante qu
60. e la terminologie soit plus apte s appliquer la traductologie elle doit tout d abord changer la vision qu elle a des sciences exactes C est apr s avoir bris l attachement de l objet ces sciences l que l on peut d tacher la terminologie des domaines scientifiques Il est donc n cessaire d interroger le triangle s miotique et l objet en particulier Et c est ce que la socioterminologie a omis ou presque de faire Contrairement Rey qui lui critique brutalement la th orie classique an antissant impitoyablement ses fondements sans jamais proposer d alternative Depecker se livre plut t une pond ration de cette th orie relevant souvent ses faiblesses et attirant l attention sur les non dits qui y demeurent Il pr f re ainsi nuancer la th orie classique plut t que de la rejeter essayant timidement de rester dans la lign e classique tout en apportant des l ments de r ponse aux lacunes persistantes Dans un passage tr s significatif il dit que la question qui se pose alors est celle de la s lection des diff rents caract res retenus pour la d finition Elle cette approche du concept repose sur la constatation que le traitement et l organisation des connaissances conduisent consid rer le concept comme un l ment plusieurs dimensions Chacune de ces dimensions est d termin e par les crit res retenus pour d crire le concept Ces crit res peuvent varier en fonction de plus
61. e que Rey veuille que cette discipline comprenne son objet d tude dans toute sa pl nitude probablement afin de r tablir la coh sion d une discipline dont la pr tention g n ralisatrice se voit souvent trahie par la pratique Ces remarques font surgir et permettent de pointer juste titre le probl me de la radicalit de la terminologie classique un fondamentalisme absolu qui ne donne qu une lecture radicale du r el Et c est cette radicalit qui pousse maints linguistes et terminologues se rallier au point de vue d Alain Rey et prendre conscience de la n cessit d une pond ration de la terminologie Le positivisme en tant que doctrine et dans son rapport la terminologie est largement remis en cause Et l on voit appara tre apr s les d rives d une scientifisation positiviste incontr l e un courant qui incarne de par son nom m me l filtration du social en milieu terminologique la socioterminologie La socioterminologie part donc du principe qu il n y a aucune idence ontologique et conceptuelle dans la formation et l utilisation des termes le social ne TOTh 2011 31 La terminologie des sciences humaines le cas de la traductologie pouvant tre n glig comme facteur d influence primordial Et ce qui est ext rieur a la terminologie savoir les conditions de production et de diffusion r sonne forc ment l int rieur de cette discipline au sein du triangle s miotique Donc
62. elle et linguistique s quences Texte enrichi par des Balises s mantiques Fic 1 Processus de d tection de s quence La deuxi me tape consiste appliquer les m thodes d analyse de Text mining et de TAL L algorithme OKM Overlapping K Means 11 est appliqu pour extraire les th matiques d tect es dans chaque production verbale section d tection des topics A chaque production verbale est associ un th me dominant La m thode de TAL est appliqu e pour rep rer et extraire les s quences simples et complexes Le r sultat de ces deux m thodes est un ensemble de nouvelles annotations s mantiques qui vont tre ajout es au corpus XML initial A la fin nous obtenons une nouvelle version annot e s mantiquement Il est n cessaire de pr ciser que notre approche garde toujours les sp cificit s de l oral qui sont traduites par des balises dans le cor pus initial ou par d autres ph nom nes traduits par des conventions de transcriptions pauses chevauchements 4 3 Les patrons syntaxiques Les patrons linguistiques sont le r sultat de la construction d une signature contextuelle L utilisation de cette technique est bas e sur les principes de la s man tique distributive qui admet que la signification d un mot est fortement corr l e aux contextes dans lesquels il apparait D une fa on plus labor e un patron lexico TOTh 2011 10 K Hajlaoui R Boujelbane F Be
63. ement ACABIT et EXIT qui sont es sentiellement fond s sur des m thodes statistiques LEXTER Bourigault 1993 et SYNTEX Bourigault et Fabre 2000 s appuient en grande partie sur une analyse syntaxique approfondie afin d extraire la terminologie du domaine La m thode con siste extraire les syntagmes nominaux maximaux Ces syntagmes sont alors d compos s en termes de t tes et d expansions l aide de r gles grammati cales Les termes sont alors propos s sous forme de r seau organis en fonction de crit res syntaxiques Dans notre tude nous allons appliquer le syst me EXIT qui a une m thode mixte syntaxique et statistique afin d extraire la terminologie nominale de base Nous nous int ressons trois patrons morpho syntaxiques Nom Adjectif Adjectif Nom et Nom Pr position Nom Les corpus ont t tiquet s avec l tiqueteur Brill afin d extraire les unit s respectant ces patrons Le tableau 3 pr sente un exemple d Unit s Lexicales Complexes obtenues pour le patron Nom Adjectif partir du corpus Clara Les Unit s Lexicales Complexes obtenues sont analys es dans la sec tion suivante mutilations g nitales communaut internationale gyn cologie m dicale volont politique temps partiel concept r trograde junte militaire sc ne slam commission paritaire planning familial parlement europ en comit s locaux tat civil opinion publique droits
64. erial activities and actions is required in main tenance information systems This ontology can be used to ascertain decision making throughout the life cycle of maintenance activities from failure detection to interven tion and repair Level of Formality Structure of equipment to be maintained spare parts monitoring activity failure detection events material resources maintenance actors technical documents administrative documents intervention maintenance reports equipment states equipment life cycle Sources of Knowledge Standards AFNOR MIMOSA projects experts TAB 1 Ontology requirement specification document TOTh 2011 44 M H Karray B Chebel Morello N Zerhouni 2 2 Knowledge acquisation Creating an ontology is not a trivial task It requires not only the skills of infor mation technologies but also a significant knowledge in the modeled domain 10 Hence as mentioned in the specification document we based our knowledge acqui sition on standards research projects and industrial experts in maintenance Con cerning standards we adhere to the AFNOR norms and MIMOSA standards The PROTEUS and PROMISE projects also serve as a base Finally we adopt the busi ness expertise of various maintenance experts managers and operators from differ ent companies such as Cegelec SA France amp Germany Tornos Switzerland Peu geot Belfort France and em systec France Various research works such as
65. eu d une autre crise bien plus grave le regard n gatif que la terminologie pose indirectement sur la traductologie En effet la terminologie voie unique prendre vers la pr cision conceptuelle se devait de stabiliser la traductologie pataugeant dans une mare d irr gularit s conceptuelles C est comme si l on conc dait la premi re le droit et la capacit brider l lan d r gl de la deuxi me Comme si la traductologie dait l instar de toutes les sciences humaines irrationalit et incoh rence Et c est sans doute cette id e implicitement n gative qui a emp ch les traducteurs et terminologues traitant des sciences humaines aller au del d une num ration vidente et superficielle des probl mes terminologiques particuliers de ces domaines ils multiplient arguments et exemples d montrant la singularit de la terminologie des sciences humaines mais s arr tent un constat d cevant il est d autant plus important d appliquer un travail terminologique ces domaines M me quand ils mettent le doigt sur les incoh rences de la th orie classique appliqu e aux sciences humaines c est pour davantage condamner les sciences humaines que modifier les th ories de la terminologie Leurs critiques restent donc t tonnement et 18 ESCARTIN Arilla Le travail terminologique pour la traduction de l histoire in Mots termes et contextes Actes des Septi mes Journ es Scientifiques
66. ge le plus lev de ressemblance entre deux mots ii choisir le mot le plus fr quent Les chevauchements de parole Dans les conversations il est tr s fr quent que deux ou plusieurs locuteurs par lent en m me temps On a alors des s quences o la parole est superpos e Dans des tudes interactionnelles il est important de garder une trace de ces chevauchements et pas uniquement des paroles prononc es En effet quand le chevauchement est interne au tour de parole c est dire qu un locuteur B commence parler alors qu un autre locuteur A est d ja en train de parler mais sans prendre d finitivement la parole puisque le locuteur A poursuit son propos Nous avons adopt l id e de 9 pour faire la correction en r organisant les tours de parole des locuteurs dans un bloc de chevauchement De cette mani re on garde la s mantique d une phrase permettant l analyse de chevauchement qui repr sente un ph nom ne important dans le corpus oral porteur d informations 4 2 D tection de s quence Une s quence peut tre d finie comme une action s mantique compl te autour d un mat riel verbal mot phrase texte C est le volume du texte qui permet de d crire et de d limiter une tranche de discours autour d une suite motionnelle ar gumentative Q R proposition acceptation un acte de langage ou un th me En se basant sur l expertise linguistique nous avons pu identifier trois types de s quence
67. he particularity to be within supe rior physical equipment e g motor3X57H exploitation Abstraction of a role played by equipment It presents the state Mode of exploitation that can take a physical equipment It can be exploited as a component a production equipment a spare part or be under repair equipment Specific exploitation mode affected to a Physical Equipment under repair while it is during repair or located in a maintenance center to mode be repaired production Specific exploitation mode affected to a Physical Equipment equipment while it is exploited in a production tasks and or located in a mode production area Spare part Specific exploitation mode affected to Physical equipment mode intended to replace corresponding physical equipment in order to restore the original required function of the physical equip ment Generally it is located in a store equipment Position of a physical equipment in a production area to locate location and track the positions of equipment area Particular geographical region to manage multisite sub area Region that makes up part of an area site Place or setting of something An area or plot of ground with defined limits on which a building project park etc is lo cated or proposed to be located maintenance Maintenance Specific area to do maintenance tasks TOTh 2011 49 A Formal Ontology for Industrial Maintenance center workshop store Stock or supply
68. humains condition f minine acteurs sociaux justice sociale prisonniers politiques journ e internationale TAB 3 Unit s Lexicales Complexes Nom Adjectif du corpus Clara 4 Comparaison des mondes lexicaux des diff rentes p riodes Dans cette section nous avons recours une comparaison entre les mondes lexi caux d Unit s Simples et Complexes des deux p riodes Nous avons extrait les n gt Notons que nous n appliquerons pas le processus it ratif d EXIT TOTh 2011 66 S L on M Roche premi res unit s pour chaque cat gorie et chaque corpus et nous avons valu le pourcentage d unit s communes Nos r sultats sont analys s en deux temps D une part nous avons compar automatiquement le nombre d unit s communes D autre part nous avons analys manuellement la pertinence des unit s non communes 4 1 Description des corpus Les corpus tudi s concernent deux revues traitant de la m me th matique le f minisme sur deux poques distinctes La premi re revue l Egyptienne est une revue mensuelle francophone diffus e en Egypte datant des ann es 1930 traitant de sujets autour du f minisme tels que la politique la sociologie l art etc Nous avons r uni 11 num ros de cette revue qui nous ont t accessibles gr ce au Centre d Etudes Alexandrines Ces num ros couvrent les dates de septembre 1925 jusqu mars 1930 Ils repr sentent environ 250 000 mots
69. i sont d taill s dans les travaux de Aussenac Gilles et Bourigault 2003 Les m thodes d extraction de la terminologie sont fond es sur des m thodes statistiques et ou syntaxiques Le syst me TERMINO de David et Plante 1990 est un outil pr curseur qui s appuie sur une analyse syntaxique afin d extraire les termes nomi naux Cet outil effectue une analyse morphologique a base de r gles suivie de l analyse des collocations nominales fond e sur une grammaire Les travaux de Smadja 1993 approche XTRACT s appuient sur une m thode statistique XTRACT extrait dans un premier temps les collocations binaires situ es dans une fen tre de dix mots Les collocations binaires s lectionn es sont celles qui d passent d une mani re statistiquement significative la fr quence due au hasard L tape sui vante consiste extraire les collocations plus g n rales collocations de plus de deux mots contenant les collocations binaires trouv es la pr c dente tape ACABIT de Daille 1994 effectue une analyse linguistique afin de transformer les collocations nominales en termes binaires Ces derniers sont ensuite tri s selon des mesures sta TOTh 2011 65 Une tude comparative diachronique du f minisme tistiques Le syst me EXIT Roche 2004 consiste extraire les termes complexes de mani re it rative en utilisant des crit res statistiques mesures statistiques et syntaxiques patrons syntaxiques Contrair
70. i est par essence instabilit ambigu t et subjectivit Priv e d un ancrage profond dans la r alit mat rielle et d une logique classificatrice rigoureuse la traductologie n a pas les moyens d adopter une vision du concept pur et clair et de se doter d un lien de stabilit et d univocit absolues entre le concept et son terme C est une des raisons pour lesquelles on ne peut appliquer la traductologie une tude logique rigoureuse de ses termes et concepts M me d un point de vue purement formel on trouve rarement des unit s terminologiques qui peuvent re d cel es gr ce leurs composants formels souvent greco latin Evoluant souvent dans l indicible les concepts de la traductologie deviennent par d finition ce qu on ne peut caract riser par le langage Comment alors r aliser dans l ineffable le but ultime de la terminologie qui est d attribuer une d finition un terme ou d assigner un terme pr cis un concept Comment concilier l inconciliable Et c est l que se d ploie une grande part de la relation tragique qui noue ou d noue la terminologie la traductologie En effet il d coule de notre analyse que la difficult de la traductologie se soumettre une tude terminologique rigoureuse rel ve en partie de l absence d un concept qui se livrerait enti rement dans une mise en forme linguistique Il reste toujours une part de non dit d ind finissable
71. ication and tests IMAMO was done on the pallet transfer system It represents a flexible production system It is composed of five robotized working stations which are served by a transfer system of pallets organized into double rings internal and external Each station is equipped with pneumatic actuators pushers pullers and indexers and electric actuators stopper as well as a certain number of inductive sensors proximity sensors An inductive read write module allows to identify and locate each pallet and to provide information relative to required opera tion in a concrete station The working station is situated on the external ring and contains pneumatic and electric actuators puller pusher indexer and stopper as well as inductive sensors The following PowerLOOM code specifies how we can assert the PHYSICAL EQUIPMENT SISTRE the EQUIPMENT MODEL PLATEFORME as well as associations PHYSICAL EQUIPMENT CONSTRUCTOR Bosch of SISTRE the top model EQUIPMENT HAS TOP MODEL of SISTRE which is PLATEFORME and the association EQUIPMENT COMPONENT COMPOSED to describe the composi tion of the physical equipment SISTRE TOTh 2011 55 A Formal Ontology for Industrial Maintenance ASSERT PHYSICAL EQUIPMENT SISTRE ASSERT PHYSICAL EQUIPMENT CONSTRUCTOR SISTRE Bosch ASSERT EQUIPMENT MODEL PLATEFORME ASSERT EQUIPMENT HAS TOP MODEL SISTRE PLATEFORME ASSERT EQUIPMENT COMPOSED SISTRE ROBOT ASSERT EQUIP
72. ication of METHONOLTOGY which are knowledge acquisition and conceptuali zation of the ontology Section three is dedicated at the development of the formali zation reusing and implementation of IMAMO In section 3 the evaluation phase a business oriented approach based on cases of use is adopted to evaluate the ontology at the application level Finally we conclude the paper and we give some perspec tives and guidelines to future work E http smac univ fcomte fr TOTh 2011 43 A Formal Ontology for Industrial Maintenance 2 IMAMO development process Fernandez and al in 9 assert that the ontology development process refers to the activities needed in order to build ontologies In this context METHONTOLGY has been proposed as a structured method to build ontologies This methodology includes a set of activities techniques and deliverables to be produced after the execution of such activities using the corresponding techniques The set of activities is planning specifying acquiring knowledge conceptualizing formalizing inte grating implementing evaluating producing documents and maintenance 2 1 Specification IMAMO Industrial MAintenance Management Ontology 2010 Conceptualized by Mohamed Hedi Karray Brigitte Morello Thibault Bo byck Implemented by Mohamed Hedi Karray Thibault Bobyck Ontology concerns most concepts of industrial mainten ance when information about all technical administrative and manag
73. ieurs param tres notamment le domaine choisi l angle de vue consid r la direction de la recherche envisag e l int r t de d gager telle propri t de l objet plut t qu une autre etc c est nous qui soulignons On voit d j clairement qu un tel passage n est pas moins qu une v ritable rupture avec la th orie classique il y a soudainement ce c t personnel ou personnalis de la cr ation du concept cette attestation explicite de la participation subjective du sujet cette cr ation Car en fin de compte tout concept n est autre que le r sultat d un certain nombre de 19 DEPECKER Lo c DEPECKER Loic Entre signe et concept El ments de terminologie g n rale Ed Presses Sorbonne Nouvelle Paris 2002 p 85 TOTh 2011 35 La terminologie des sciences humaines le cas de la traductologie choix effectu s par les individus selon un certain nombre de crit res que Depecker nomme la dimension du concept Il rajoute m me que le moindre travail terminologique en effet s il veut tre fid le aux objets qu il d crit se doit de prendre en consid ration les variations g ographiques temporelles culturelles psychologiques voire psychanalytiques Depecker 1995 2 Cet auteur nous fait passer dans cette citation de l univers du r el toujours revendiqu par la terminologie a un univers de possibles Il n y a plus le concept unique qui refl te les propri t s subs
74. iques sur le plan morphologique et syntaxique sans toutefois d naturer les sp cificit s de l oral Apr s cette tape de pr traitement du corpus nous continuons par une approche permettant le rep rage des s quences et l annotation s mantique Des r sultats exp rimentaux ont t obtenus pour cha cune de ces tapes et ont t valu s par une expertise humaine Les r sultats pr sent s nous encouragent poursuivre nos investigations avec un jeu de donn es plus important dans des situations interactionnelles diff rentes pour valider la m thodologie et ent riner les outils par un passage l chelle Concernant les outils de nouvelles adaptations seront propos es pour inclure d autres sp cifici t s de l oral plus complexes comme la temporalit ou la multimodalit En parall le on cherchera enrichir la recherche des th mes partir des observables des linguis tes et contribuer ainsi aux travaux men s en s mantique de l oral 7 Conclusion et perspectives Nous avons pr sent dans cet article une m thodologie de d tection des ph no m nes linguistiques partir des corpus de textes de transcriptions d oral Des exp rimentations ont t pr sent es et qui ont montr l int r t de tirer profil de la termi nologie caract risant l oral pour extraire l information pertinente Cette m thodologie inclura une tape de validation des s quences d tect es automatique ment par les outils pour
75. ite vous savez tr s bien comme moi n est pas d accord sur l application de a lt arqumentation gt parce qu n quatre vingt deux que a aurait du s ue argumentation st lest S RGI et cela a t r alis lt arqumentation gt parce que disons y a eu des accidents S LOC bas remettre au propre 5 0 5 ici alors S LOC non S RGI mais si lt a ntation gt parce que en r alit voyez madame vous parlez des charges des vous me parlez si dire que a pas dur une heure hein _ lt arqumentation gt parce que heu ne discutons amp S LOC non a t d abord euh a t ss S CNL mh 5 ille pas d employer des propos comme a lt arqumentation gt parce que ici on a pas l habitude de S DDE oui lt a ntation gt z l D F cusers KAFILIDesktopiamelioration abortsiCLAPL negociation_amelioration_ des_abords snt og D 1190 sentence delimiters 33291 1497 diff tokens 12606 1468 simple forms 408 10 digits 11082 occurrences 1998 DLF entries simple words 191 occurrences 242 DLC entries compound words 1488 occurrences 241 ERR lines unknown words S CNL amp amp ce qui est dit aussi dans les d crets je m excuse mais euh lisezild cret il est dit les travaux qui sont finis dansilcours de l ann e en question et c est donc des travaux qui sont finis en quatre vingt trois qui rentrent en ligne de compte pour les augmentations de quatre vingt trois il faut qu ils soient ter
76. ivoques Les fondateurs de la th orie terminologique ont plut t t dans une lign e d id alisme scientifique qui relie Platon id alisme Auguste Compte positivisme Or comme nous l avons vu avec Bachelard cette voie n est pas la seule et unique voie qui permet de penser l objet le concept et le signe Remettre en cause l objet tel que le per oit la terminologie n est donc fatal que pour cette perception singuli re de l objet et non pour la terminologie en soi qui pourrait elle trouver une autre mani re d appr hender cet l ment fondamental Si c est pour mieux refl ter la nature de la traductologie que cette remise en cause a t initi e TOTh 2011 37 La terminologie des sciences humaines le cas de la traductologie c est paradoxalement dans le d sillusionnement des sciences exactes et de toutes les sciences que cette remise en cause a t la plus fatale C est un peu remettre tous les domaines de la connaissance a pied de galit car c est bien de connaissance qu il s agit Nulle science n est capable de dire le r el c est toujours dans l univers de la connaissance et du savoir que notre r flexion s aventure M me dans le cas des sciences qui pr tendent avoir acc s au r el comme la physique il y a toujours des r volutions qui viennent remettre en cause la valeur absolue de toute connaissance scientifique La terminologie est donc rest e longtemps emprisonn e dans cette
77. la parole et d tiquetage morphosyntaxique 7 Une autre tude s attaque l tape suivante de la cha ne de traitement c est dire l tiquetage morphosyntaxi que de corpus d j transcrits 8 Cette op ration est d licate car les syst mes exis tants g n ralement d velopp s et entra n s pour l crit se heurtent aux particularit s des transcriptions de l oral telles que l absence de ponctuation ou la pr sence de r p titions et de divers ph nom nes de production Par exemple la r p tition avec correction du genre du d terminant le la risque d tre tiquet e DET NOM comme le la du diapason L analyse du parl spontan a pris aussi un tournant important avec la m thode de Blac et ses coll gues 9 Son approche est bas e en premier lieu sur une tape de pr traitement qui consiste reformater et marquer des nonc s qui brisent la struc ture syntaxique du texte et en second temps sur les modules de normalisation et de chunking Cordial offre la possibilit de d tecter les mots r p t s ce qui est une de ses fonctionnalit s en tant que correcteur orthographique et grammatical Les r p titions imm diates concernant un mot unique tel que pour pour sont en g n ral bien d tect es et la seconde instance est supprim e ce qui conduit une tiquette correcte sur la premi re 10 TOTh 2011 5 Fouille de l oral tel qu il est parl 3 2 Objectifs On
78. la scolastique Elle vise travers une lecture comment e effectu e par un membre du comit scientifique donner acc s des textes jug s fondateurs de notre domaine trop souvent oubli s voire ignor s La cinqui me dition des Conf rences TOTh a galement t l occasion de mettre en place un Prix Jeune chercheur D cern par le comit scientifique lors de la conf rence il r compense le travail soumis TOTh d un de nos jeunes coll gues Notre coll gue Michele Prandi professeur Universita degli Studi di Genova a ouvert la Conf rence TOTh 2011 par un expos passionnant sur Signes signifi s concepts pour un tournant philosophique en linguistique Le ton tait donn Ont suivi douze communications hors conf rence d ouverture et disputatio r parties sur deux jours en six sessions anim es par diff rents pr sidents Elles ont permis d aborder en profondeur chaque intervention dure au minimum 45 minutes de nombreux sujets tant th oriques que pratiques rappelant qu il ne peut y avoir de terminologie sans langue de sp cialit ni savoir sp cialis Les douze communications quitablement r parties sur les deux langues officielles de la conf rence et provenant de sept pays diff rents confirment l audience internationale acquise aujourd hui par TOTh Avant de vous souhaiter bonne lecture de ces actes j aimerais terminer en remerciant tous les participants de TOTh 2011
79. lar nature of object oriented modeling Also new knowledge can be derived from UML models by reasoning about their contents 14 With this standpoint UML can be regarded as an appropriate candidate for know ledge representation In this work we adopt the UML class diagram to formalize IMAMO This choice is argued by the graphical expressivity and the semantics power of UML recommended in the various research works mentioned above This fact facilitates the exchange between domain experts and the human understanding of the ontology In the other hand the ontology of the domain although formalized independently of the methods of reasoning has a structure which depends on how acquired knowledge will be used for reasoning because experts deliver the know ledge adapted to their reasoning Reasoning methods will be considered in the im plementation phase We decompose the class diagram into seven models considered as inescapable for maintenance process according to the layers classification used in the conceptua lization phase These models are 1 The structural model presenting the equipment composition related to the equipment analyses layer 2 The event model which define the triggering event launched after failures and or degradation related to the fault diagnosis and expertise layer 3 The functional and dysfunctional model which characterizes different func tionalities of the equipments and its components as well as which is related
80. lication au cas de CLAPI 5 1 D tection des Topics Les m thodes de classification actuelles ne sont pas adapt es la recherche d une organisation des donn es en classes avec recouvrement Ce type de sch ma de clas sification devient pourtant indispensable pour appr hender les domaines d applica TOTh 2011 12 K Hajlaoui R Boujelbane F Bentayeb C Etienne O Boussaid tion actuels tels que nos transcriptions des corpus oraux Cette proposition s appuie d une part sur la d finition d un crit re objectif permettant d valuer les recouvre ments et d autre part sur une m thode d exploration de cet espace des possibilit s Cette m thode a t mise en uvre par application de l algorithme OKM Overlap ping K means Cette application a donn des r sultats convaincants apr s un pr traitement coh rent du corpus En effet OKM 18 a permis la d tection de th ma tiques autour d une production verbale Nous rappelons que le choix des diff rentes mesures tf tf idf p a a une influence significative sur les performances de nos r sultats Corpus d application N gociation sur les loyers Commission de conciliation Am lioration des abords Ce corpus concerne une s ance de conciliation dans le cadre d un litige sur l augmentation du prix d un loyer Les locuteurs engag s dans cette interaction sont le locataire le propri taire les membres d une commission de conciliation Le tableau 1 2 m
81. light the added value of IMAMO to mainten ance systems and actors as well as in order to provide new users with sufficient in formation to promote the exploit of this ontology the extent of the maintenance domain coverage Another aim of this evaluation is to focus the weak points of this ontology to facilitate maintenance and evolution tasks Our approach of evaluation is composed on two main steps 23 the quality of the formalization model and the business oriented evaluation containing the evalua tion of applicability efficiency and simplicity for interoperability 4 1 Quality of the model In accordance with Tartir et al 24 assessing the quality of an Ontology is im portant for several reasons including allowing the Ontology developer to automati cally recognize areas that might need more work allowing the Ontology user to know what parts of the Ontology might cause problems Different dimensions are available to assess the quality of an ontology We are interesting to quality metrics presented by 24 We use metrics of schema evaluation to evaluate the success of the Ontology UML model of real world domain of maintenance How classes are organized the depth the richness breadth and height balance of the Ontology schema inheritance tree can play a role in a quality assessment To understand used metrics and bellow discussion please refers to 24 We no tice that the UML class diagram of IMAMO contains 187 Relations P 103 C
82. ls that are usually complementary but sometimes redundant sometimes inco herent and always heterogeneous The principal problem confronted by these systems is to provide the means to move from coexistence to the interoperability and cooperation of different applica tions within the same environment Indeed different researchers 2 3 4 and 5 are in agreement that Ontology engi neering is recognized as the key technology to deal with this Ontologies specify the semantics of terminology systems in a well defined and unambiguous manner 6 by formally and explicitly representing shared understanding about domain concepts and relationships between concepts With Ontology intended meanings of terminol ogies and logical properties of relations are specified through ontological definitions and axioms in a formal language The employment of a consistent Ontology is use ful because maintenance support systems users can have identical semantics for all concepts All maintenance systems share the common Ontology of maintenance so have an interoperable communication Additionally we consider that a common neutral model is the most feasible solu tion in maintenance systems to enable data sharing or integration in heterogeneous applications With a common Ontology model it is possible for maintenance infor mation to be created once re used and enriched during the equipment lifecycle This reduces maintenance duration by eliminating the need to re
83. met d affiner les r sul tats de l application des m thodes informatiques Autocorrection automatique Nous appelons autocorrection imm diate le ph nom ne langagier qui consiste pour un locuteur noncer un morph me suite un autre morph me diff rent qui appartient la m me cat gorie grammaticale Ce deuxi me morph me vise corri ger le premier morph me nonc Voici un exemple type d autocorrection Le La migration La terminologie est loin d tre unifi e Et l on rencontre dans la litt rature le terme d autocorrection pour n importe quelle s quence dans laquelle le locuteur se corrige ind pendamment de la forme que peut prendre cette correction 11 utili sent quant eux le terme auto r paration En ce qui nous concerne nous avons opt en premier lieu une analyse morpho syntaxique via l usage de l analyseur syntaxique tree tagger 5 C est un outil qui permet d annoter un texte avec des informations sur les parties du discours genre de mots noms verbes infinitifs et particules et des informations de lemmatisation Si on trouve une suite de natrure gramitacale suivante det det nom on l mine le premier et on garde le deuxi me En l occurrence le la migration devient la migration La correction des r p titions dans l oral peut tre aussi porteuse d information pertinente dans le discours entre les deux locuteurs Exemple oui oui oui Dans ce
84. mi re tape consiste acqu rir le corpus Cette phase d acquisition est d taill e dans la section 4 1 de cet article La deuxi me tape effectue une t che de normalisation du corpus par un processus de nettoyage et d uniformisation des donn es L tape suivante troisi me tape consiste tiqueter grammaticalement le corpus avec l tiqueteur de Brill Brill 1994 et ou le TreeTagger Schmid 1994 A partir du corpus tiquet la derni re tape extrait les unit s lexicales les plus fr quentes Notons qu une phase d analyse des unit s lexicales obtenues peut galement tre ajout e dans le processus Cette phase est d crite dans la section 4 de cet article 3 2 Extraction des Unit s Lexicales Simples ULS Le Nous parlons de monde lexical afin de d signer les mots cl s les plus fr quents au sein d une collection de textes Les mondes lexicaux ont fait l objet de diff rentes tudes sous des appellations et des applications diverses La terminolo gie est un peu floue afin de d signer ce m me ph nom ne Certains parlent d isotopie s mantique Greimas 1986 de mots cl s th matiques Rossignol et S billot 2003 de vecteurs conceptuels Schwab et al 2004 de signatures th ma tiques Lin et Hovy 2000 ou encore de cartographie lexicale V ronis 2003 Les applications relatives ces notions sont de divers ordre la Traduction Automatique Tanguy 1997 1999 la d sambig
85. min s avant donc on est en train de parler de l au de de de de quatre vingt deux moi je suis pas d accord sur l application de a VITE puisque les textes permettaient pas S VIP non le le d cret S CNL amp de l appliquer donc quatre vingt trois automatiquement c est pas S VIP le d cret le d cret dit exactement euh les ch_ pour lesquels les travaux tendant am liorer etcetera sont r alis s depuis la derni re r vision S ASS trois fois ou bien ben voil S VIP ou fixation du loyer bon donc S RGI la derni re fixation elle a a t fix e inaud S CNL le premier novembre quatre vingt deux S RGI non non nous sommes pas 00 12 00 en novembre monsieurilpr sident je m excuse c est en octobre le bail allait du premier octobre au trente P P FIG 4 Exemple de projection de patrons pour d tecter des s quences d argumentation La figure ci dessus montre bien que tout les contextes d argumentation exprim s par le connecteur parce que sont localis s Chaque occurrence d tect e est d li mit e entre la balise lt argumentation gt lt argumentation gt 6 Discussion La recherche et l extraction d informations pertinentes partir de donn es four nies en formats h t rog nes et relevant du domaine public ou priv requiert l utilisa tion de m canismes avanc s permettant de manipuler la syntaxe mais galement la
86. minaux Dans notre cas les patrons g n ralisent des expressions lexico syntaxiques iden tifi es dans les textes et fournissent ainsi une formalisation g n rique de relations lexicales particuli res identifi es dans le corpus Ils sont cr s par I abstraction des diff rentes instances apparaissant au sein du corpus pour chacune de ces relations lexicales L approche de d tection automatique des s quences complexes se base sur la g n ration et la projection des patrons syntaxiques utilisant le syst me de traitement automatique de la langue naturelle UNITEX La sortie est un corpus annot sur la base des occurrences des patrons retrouv s dans le texte S http www igm univ mlv fr unitex TOTh 2011 11 Fouille de l oral tel qu il est parl Pr traitement Correction structurelle et linguistique G n ration aa s quences Injection des cormaissances l Texte enrichi par des Balises s mantiques FIG 2 Approche de d tection des s quences complexes Unitex offre un cadre de travail tr s int ressant et accessible au linguiste non in formaticien Il permet la formalisation graphique des automates sous la forme de grammaires locales Il offre un nombre consid rable d outils permettant leur applica tion au texte Pour une description compl te de ces outils nous renvoyons le lecteur au manuel Unitex 17 5 Exp rimentation et r sultats app
87. mite la production verbale d une s quence e Comment l expert interpr te les s quences d j d tect es avec de nouvelles s quences Gr ce cette exp rience manuelle nous essayerons ensuite d orienter d adapter ou de reconstruire des outils et des m thodes en linguistique ou en Text mining pour reproduire le raisonnement de l expert Notre travail est guid par des besoins et des hypoth ses de l oral La mise en place des solutions de d tection des s quences est construite dans un but pragmati que d crit principalement par la d finition de la s quence et les types d informations n cessaires pour la d terminer Rappelons toujours que notre objectif est d enrichir le corpus de l oral transcrit par des nouvelles balises s mantiques d crivant des s quences ph nom nes linguistiques Les probl mes pos s par les caract ristiques de ce corpus sont nombreux que ce soit au niveau du pr traitement ou de l interrogation Face ces probl mes nous avons tudi des solutions sp cifiques Dans une premi re tape nous commen ons par un traitement sur le texte transcrit voir section 2 Cette tape a comme objectif d adapter le texte de l oral un texte bien crit en corrigeant les disfluences lision auto correction sans d naturer l oral et ses sp cificit s TOTh 2011 9 Fouille de l oral tel qu il est parl Extraction du texte Pr tra ternent Correction structur
88. ntayeb C Etienne O Boussaid syntaxique identifie la relation recherch e plus pr cis ment en d finissant galement des contraintes syntaxiques ou typographiques sur le contexte des termes 15 Les patrons linguistiques consistent 4 sch matiser le contexte lexical et syntaxi que commun 4 certains fragments de texte Cette sch matisation constitue le patron lexico syntaxique en lui m me qui pourra tre utilis pour extraire des fragments de texte partir d un corpus textuel 16 En linguistique les approches par patrons sont utilis es pour associer des r gularit s structurelles des informations s mantiques C est Hearst qui a t la premi re utiliser cette m thode dans le contexte de l extraction d information Elle a propos des ensembles de patrons lexico syntaxiques qui sont facilement rep rables dans un texte et qui apparaissent fr quemment dans le but de reconnaitre certaines relations lexicales sans ambig it s Hearst montre partir de l exemple de la phrase The bow lute such as the Bam bara ndang is plucked sans savoir ce que sont un Bambara ndang et un bow lute le lecteur est capable d indiquer qu un Bambara ndang est une sorte de bow lute Dans cette phrase la relation d hyponymie peut tre reconnue par le patron suivant un terme suivi par such as et un autre terme Elle est abstraite au sein du patron suivant X such as Y o X et Y sont des syntagmes no
89. ntionn l objet de la terminologie est une unit spatio temporelle mat rielle Si la pr occupation de la terminologie de bien cerner les concepts appara t possible c est en premier lieu gr ce la concr tude des objets sur lesquelles elle se penche et c est parce que les sciences et les techniques evoluent dans un univers d objets majoritairement concrets ou quantfiables qu elles se pr tent facilement une tude terminologique Or peut on penser transcodage ambigu t vouloir dire fid lit traductologie inductive en termes spatio temporels mat riels Evidemment non Car comment relier par exemple le vouloir dire un objet concret s il est par d finition un tat de conscience pr verbal qui entra ne de fa on n cessaire l mission de paroles c est nous qui soulignons Cet tat de pr verbalisme enl ve d embl e toute concr tude potentielle Il n est certainement rien de mat riel dans 6 Glossaire in LEDERER Marianne La traduction aujourd hui le mod le interpr tatif Ed Hachette Paris 1994 p 218 TOTh 2011 25 La terminologie des sciences humaines le cas de la traductologie cette unit la mais aussi rien de circonscrit d enclav dans une sorte d enceinte spatio temporelle rigide En traductologie ce que l on cherche accorder ce sont des rapports de langue de pens e de culture qui n ont pas de volume saisissable mais qui se d voilent dans
90. ntologies a partir de textes Actes de TALN Volume 2 p27 47 BOURIGAULT D FABRE C 2000 Approche linguistique pour l analyse syn taxique de corpus Cahiers de Grammaires 25 p131 151 BOURIGAULT D 1993 Analyse syntaxique locale pour le rep rage de termes complexes dans un texte TAL 34 2 p105 118 BRILL E 1994 Some advances in transformation based part of speech tagging In AAAI Vol 1 pp 722 727 DAILLE B 1994 Approche mixte pour l extraction automatique de terminologie statistiques lexicales et filtres linguistiques Ph D thesis Univ Paris 7 TOTh 2011 71 Une tude comparative diachronique du f minisme DAVID S PLANTE P 1990 De la n c ssit d une approche morpho syntaxique dans l analyse de textes In Intelligence Artificielle et Sciences Cognitives au Quebec Volume 3 pp 140 154 HOVY E LIN C Y 1997 Automated Text Summarization in SUMMARIST Workshop on Intelligent Scalable Text Summarization Madrid Espagne LEON S 2006 Acquisition automatique de traductions de termes complexes par comparaison de mondes lexicaux sur le Web Actes de RECITAL p700 709 LIN C Y HOVY E 2000 The Automated Acquisition of Topic Signatures for Text Summarization Actes de COLING PICHON R SEBILLOT P 1999 Diff rencier les sens des mots l aide du th me et du contexte de leurs occurrences une exp rience Actes de Traitement Auto matique des Langues Naturelles
91. on cepts classes C 60 Subclasses SC and 40 Attributes att The first metric is called Relationship Richness RR This metric reflects the di versity of relations and placement of relations in the Ontology The RR of our onto logical model is 75 It exceeds largely the average This means that our Ontology is not a hierarchic Ontology It is not just a hierarchy of subclasses but it maintains a balance between inheritance relations and role associations This is due to the inclu sion of domain concepts and proves that the ontological model is business oriented and responds to business needs of maintenance The second used metric is called Attribute Richness AR The number of attributes that are defined for each class can indicate both the quality of Ontology design and the amount of information pertaining to instance data In general we as sume that the more slots that are defined the more knowledge the Ontology conveys The AR of IMAMO is 0 38 This result shows the poverty of the ontological model in terms of attributes The result gives as average 0 38 attributes per concept which is very low This is known to us from the beginning because when constructing the TOTh 2011 54 M H Karray B Chebel Morello N Zerhouni model we focus our interest on the concepts presentation and not its details informa tion by the identification of attributes Although we know that these details are very interesting for the quality and richness
92. on of the ontology is done via UML class diagram which provides a rich conceptualization of the complex domain of maintenance accompanied by the data dictionary To be op erational a logic based representation language called PowerLOOM characterised by its power and efficient reasoning engine is used to implement IMAMO After wards different approaches are applied to evaluate the proposed ontology in two levels The first one is to characterize the ontological model and the functional quali ty of the ontology The second level is applied in order to show how IMAMO can resolve semantic interoperability problem Concerning shortage of this work needed to be addressed in future work more collaboration with maintenance experts from industrial and academic communities to evolve and enrich the proposed ontology is needed In addition as perspectives we aim set up of a web site containing documentation about the ontology and allow ing the possibility to make maintenance and evolution activities Acknowledgment This work was carried out and funded in the framework of SMAC project Se mantic maintenance and life cycle supported by Interreg IV programme between France and Switzerland TOTh 2011 58 M H Karray B Chebel Morello N Zerhouni References 10 11 12 13 14 15 16 17 Liyanage J P and Kumar U Towards a value based view on operations and main tenance performance management Journal of Quality in
93. on scientifique de la terminologie s ajoutent des r sonances platoniciennes ce n est donc pas n importe quel scientisme qui sous tend la terminologie c est un id alisme scientifique Or peut on transposer une telle vision du monde g n tiquement scientifique et th oriquement id aliste une discipline de nature profond ment instable en l occurrence la traductologie Dans sa qu te de stabilit ontologique et de pr cision conceptuelle la terminologie fait figure de discipline on ne peut plus id ale pour donner aux domaines sp cialis s qui y ont recours la possibilit d organiser leurs termes et de fixer leurs concepts V ritable pourvoyeuse de solutions efficaces des probl mes TOTh 2011 24 M Kaddoura pr cis la terminologie pourrait paraitre comme la r ponse aux d rangements terminologiques qui perturbent les disciplines sp cialis es Pourtant en regard de cette pr tention la stabilit l acte fondateur de la terminologie savoir le triangle s miotique est profond ment mis mal tant par la traductologie que par la majeure partie des sciences humaines Serait ce son extraordinaire puissance qui s assimile tout d un coup son extr me faiblesse D stabilis e dans son propre pouvoir de stabilisation la terminologie semble avoir un difice th orique qui ne r siste pas la traductologie Car traductologie et science exacte sont des vertus d ordre diff rent et en n gligeant
94. ontre le r sultat de l application de l algorithme OKM sur le corpus Am lioration des abords Mesure classes tf 0 Monsieur propose 1 d cret 2 monsieur 3 veut 4 question 5 avis 6 charges 7 8 sais 9 attendez 10 ben 11 plantation 12 bail 13 heu 14 francs 15 coutez tf idf 0 Bas 1 charge 2 s r 3 bon ben 4 quipement 5 deu 6 octobre 7 ent 8 bail 9 heu 10 coutez 11 augmentation 12 sommes 13 choses 1 4 monsieur p a 0 Mh 1 di frans 2 conciliation 3 heu 4 bon ben 5 ma dame 6 monsieur 7 coutez 8 question 9 bail 10 d cret 11 monsieur le pr sident 12 parce que 13 abord 14 loi quillot TAB 2 R sultat de la d tection des topics avec OKM Pour l valuation de ces r sultats nous avons eu recours un expert linguistique pour juger la pertinence des classes obtenues En effet dans un premier constat nous avons remarqu qu il y a une possibilit d liminer les petits mots de l oral heu ben Ces cat gories de mots ne contribuent pas r ellement la formation du sens des th mes pertinents dans les productions verbales Par une interpr tation plus approfondie de l expert il s est av r que les verbes modaux valoir savoir peuvent tre des th mes pertinents En effet le verbe modal indique une volont de passer d un monde actuel avec ses caract ristiques un autre monde possible avec d autre caract ristiques
95. op classificatrice des vocabulaires sp cialis s la cat gorisation trop rigide des concepts des domaines est remettre en cause si la th orie terminologique veut correspondre au dynamisme de la r alit terminologique porteuse de multiplicit d interactions d apories d entente partielle et de fixations provisoires De cette remise en cause l on tire la conclusion suivante ce n est visiblement pas en scl rosant la vision de l objet du concept et du terme que la terminologie peut r ellement s enrichir mais en reprenant sa l gitimit au sein de la langue naturelle et en se restituant sa part de social L esse et le conceptum de la terminologie classique sont mis rude preuve Cependant il ne s agit nullement d une m tamorphose de la terminologie mais d une sorte de remodelage du triangle s miotique En effet la terminologie continue se baser sur ce triangle tripolaire concept signe objet Son existence n est en aucun cas remise en cause mais les relations entre les trois p les ne sont plus issues d un scientisme id aliste Toutefois parce que ce remodelage socioterminologique concerne uniquement les termes technoscientifiques il n a pas de vocation globale Dans son c l bre ouvrage fondateur Fran ois Gaudin d veloppe des id es qui s attachent aux sph res d activit proches des sciences Ses successeurs ne d rogent 14 GAMBIER Yves Pr suppos s de la terminologie ve
96. osophie bachelardienne non seulement remet en cause la th orie terminologique h rit e d une tradition naturaliste ancienne mais l an antit totalement L objet bachelardien et l objet terminologique s excluent mutuellement si bien que la construction de l un ne peut qu aboutir la destruction de l autre Mais que reste t il donc de la th orie terminologique L oubli d une ontologie de la substance n est elle pas pr judiciable la pens e terminologique En troquant la stabilit de l objet donn par l instabilit de l objet construit ne court on pas le risque de voir sap e toute la raison d tre de cette discipline De Platon Frege en passant par Aristote Descartes Saussure Wittgenstein une tradition de r flexion sur le concept les Id es l objet l tre le r el le signe s est d velopp e mettant c te c te et face a face des sch mas th oriques et des repr sentations ontologiques extr mement diff rents Il y a toujours eu des divergences dans la conception que les philosophes et les linguistes ont eu de ces l ments fondamentaux C est surtout des tensions antinomiques s organisant autour de l tre mat rialisme id alisme et du concept nominalisme r alisme qui ont agit les d bats philosophiques et ont tent d apporter des l ments de r ponse Les grilles d analyse ne sont videmment pas les m mes elles ne sont par ailleurs ni simples ni un
97. oyer J M 2007 D H Hymes vers une pragmatique et une anthropologie communicationnelle Laulan A M et Perriault J dir Infocom R crire la gen se Revue Herm s CNRS n 47 Paris Summary This paper presents a contribution which aims to automatically identify complex phenomena that make up an interaction like thanks conflict familiar jokes etc First the phenomenon is studied described and modelled on the basis of quantita tive and qualitative analysis Then a set of tools for extracting knowledge will be designed to detect its instances automatically The online database CLAPI Corpus of Spoken Language in Interaction that hosts recorded oral transcripts for different themes will be our corpus of data presented in XML format We propose an ap proach for the identification of sequences and semantic annotation This approach is based on methods of text mining and automatic processing of language These re sults have been evaluated and validated by a linguistic expert in the field TOTh 2011 20 M Kaddoura La terminologie des sciences humaines le cas de la traductologie Maha Kaddoura Universite ParisIII ESIT R sum Notre travail entend r v ler les particularit s de la terminologie des sciences humaines en se basant sur un cas de figure la traductologie Il s agit en l occurrence de provoquer une sorte de d composition quasi organique de la philosophie de W ster en vue d une re cons
98. p Clara Egyp tienne tienne Unit s pertinentes li es au f minisme 49 37 62 40 Unit s pertinentes mais trop g n rales non li es 44 59 38 59 au f minisme Unit s non pertinentes 7 3 0 1 TAB 6 Pourcentage des 100 premi res unit s non communes valu es manuellement unit s de type Nom ULS et Nom Adjectif ULC extraites a partir des deux corpus Clara et l Egyptienne En ce qui concerne l analyse qualitative des unit s non communes entre le corpus Clara et le corpus Valeurs tableau 7 nous notons qu une infime partie des noms du corpus Valeurs est li e au f minisme contrairement aux autres corpus Pertinence des Unit s Nom Clara Valeurs Unit s pertinentes li es au f minisme 56 6 Unit s pertinentes mais trop g n rales non li es 44 94 au f minisme Unit s non pertinentes 0 0 TAB 7 Pourcentage des 100 premi res unit s non communes valu es manuellement unit s de type Nom ULS extraites partir des deux corpus Clara et Valeurs TOTh 2011 70 S L on M Roche 6 Conclusion Nous avons pr sent une analyse lexicale diachronique entre deux corpus traitant de la m me th matique sur une p riode diff rente L analyse lexicale s est appuy e sur l mergence et la comparaison des mondes lexicaux des deux corpus Ces mondes lexicaux unit s lexicale
99. part human resource software resource diagnostic tool prognostic tool maintenance scheduler resource schedule CMMS geo location system adoc a ERP document technical documentation financial document work request intervention report contract work order equipment draw Fig 1 classification trees of resource in IMAMO 2 3 3 Edit rules As mentioned above rules will be left to user choice We give here just some ex amples of rules that can be edited We edit these rules by the description logics ALCQHI Then rules can be translated and edited by the implementation language if it allows rules definition Rules enrich the Ontology and allow more semantic rea soning as well as understandability For example thanks to the following defined rule the identification of critical components is possible without defining a new concept called critical component The rule describe critical component as any physical equipment having the value of the propriety Functional degree greats or equals to five TOTh 2011 46 M H Karray B Chebel Morello N Zerhouni CriticalComponent PhysicalEquipment 1 lt Funcrionnal DEGREE 5 3 Formalization re use and implementation phases 3 1 Formalization The Unified Modeling Language UML would be a good candidate for representing ontologies and knowledge 14 Knowledge expressed via UML is easi ly accessible for human comprehension In an UML model Knowledge can be changed easily due to the modu
100. pas de cloison On assiste l intrusion d l ments sociaux qui r agencent les relations objet signe concept R agencement neutre Evidemment non Car il est provoqu par un l ment diversiforme la soci t Fortement compromis par cette intrusion le triangle ne reste plus fid le ses postulats de d part et voit la stabilit absolue dont il faisait preuve tr s perturb e De fait l univocit conceptuelle cesse d tre un gage de stabilit pour se transformer en une obsession f tichiste qui fige des rapports par essence dynamiques Rel gu e au rang de r ve ou d id al l univocit conceptuelle appara t comme porteuse de frustration car vou e ne jamais voir le jour la rigueur des d finitions le consensus absolu sur les significations l utilisation univoque des termes sont perp tuellement contredits par la pratique Selon Yves Gambier le consensus ne peut tre que partiel il ne couvre jamais tous les locuteurs ni toutes les notions du domaine Aussi le regard port sur ce qu on appelle exceptions ou variantes change t il consid rablement Les faits de synonymie polys mie ambigu t conceptuelle apparaissent in vitables et ne sont plus bannir tout prix Dans cette perspective la conceptualisation est concessions et consensus la terminologie n goci e devient in vitable La complexit des usages mis en jeu exige de d cloisonner la vision tr
101. que d ICAR pour les notations probl matiques un m me signe pour noter diff rents ph nom nes des oublis plusieurs notations pour le m me ph nom nes et d un traitement informatique it ratif compos d un parseur d une cha ne de validation du lexique et des ph nom nes interaction nels les plus courants avant leur insertion dans la base Les cat gories de notation actuellement prises en compte au niveau de la totalit des corpus CLAPI sont les ph nom nes de base du discours oral production verbale tour de parole chevauchement pause silence token mot Pour annoter les transcriptions le laboratoire ICAR a mis au point et document sa propre convention de transcription ICOR Un nouveau potentiel de recherche s impose pour contribuer au traitement de ce type de donn es complexes Les chercheurs de diff rentes disciplines commencent s int resser au traitement automatique de ce type de donn es http icar univ lyon2 fr documents ICAR_Conventions_ICOR_2007 pdf TOTh 2011 4 K Hajlaoui R Boujelbane F Bentayeb C Etienne O Boussaid 3 Positionnement et pr sentation de l approche 3 1 Etat de l art L tiquetage morpho syntaxique d un texte est une tape fondamentale de son analyse et pr liminaire tout traitement de plus haut niveau Des tiqueteurs fiables existent pour le fran ais Cependant ils sont con us pour les textes crits et sont de ce fait mal adapt s aux sp
102. r Pour chaque cat gorie grammaticale pertinente nous avons extrait les n mots les plus fr quents de chaque corpus ce qui a fait merger le monde lexical class par cat gorie grammaticale Le tableau 2 pr sente les vingt noms les plus fr quents du monde lexical pour le corpus Clara Ce dernier qui traite du f minisme est d crit de mani re pr cise dans la http www ims uni stuttgart de projekte corplex TreeTagger TOTh 2011 64 S L on M Roche section 4 Cette table montre que les mondes lexicaux sont souvent li s une th ma tique donn e femme loi an ann e droit violence vie jour homme temps pays personne monde soci t enfant association magazine famille fille question TAB 2 Monde lexical des noms les plus fr quents du corpus Clara 3 3 Extraction des Unit s Lexicales Complexes ULC Nous proposons par la suite d extraire la terminologie c est a dire les cooccur rences lexicales entre deux lex mes li s syntaxiquement et dont la fr quence est significative au sein d un corpus Les termes extraits appel s dans la suite des Unit s Lexicales Complexes forment un monde lexical sp cifique De multiples approches de recherche terminologique ont t d velopp es afin d extraire les termes pertinents a partir d un corpus Nous ne traiterons pas ici les approches d aide la structuration et au regroupement conceptuel des termes qu
103. r cision des termes dans les domaines scientifiques et techniques nous retrouvons cette impression de flottement conceptuel comme une pens e en attente perp tuelle d accomplissement de compl tude Les cons quences se voient directement polys mies synonymies etc la traductologie foisonne d irr gularit s conceptuelles au point o elle chapperait toute tentative de fixation Car toute d finition pos e qui fixe les limites s mantiques d un terme est vou e un statut de v rit provisoire personnelle partiale La mise en forme linguistique pourrait m me tre per ue comme une tentative de stabiliser des concepts qui sont par nature vanescents de donner une seule facette un objet qui pourrait par essence en avoir plusieurs c est une tentative de ma triser linguistiquement un concept qui se refusera souvent m me dans son moule linguistique livrer toute sa dimension Et c est dans ce mouvement perp tuel cette tentative d vasion du concept de la forme dont il est captif que la traductologie rentre en collision avec la terminologie qui est essentiellement prescriptive et normative En fait la terminologie qui a pour fondement la normativit et pour but supr me la normalisation se voit dans ce cas l devant une impossibilit fixer des normes Josette Rey Debove a d ailleurs raison lorsqu elle dit que les sciences humaines sont dans un tat d impunit par rapport aux autres sciences On ajouter
104. reserved of physical equipment for future use production Specific area to do production tasks area period Time interval functional Typical period during which the equipment must perform period certain functions Tab 2 Data dictinary of the structural model Lotion Physical Equipment nr int HConstructo Hconstruction lonitoring Syster Human resource Type string HConstructor string lowDegradationThreshold HhighDegradat ionThresho1d highFailureThreshold submitted by is refekenced in WorkRequest ImprovementRequest description String tuhere e a E Prognostic MaintenanceScheduler Figure 3 Event model 0 1 Prognostic tool HParaneters m Concept Name Synonyms Description measure measurement Number or measure or quantity captured by a sen sor magnitude Greatness of size or amount It presents the proper ty of relative measure Data acquisition sys Software system abbreviated with the acronym tem DAS or DAQ typically convert analog waveforms TOTh 2011 50 M H Karray B Chebel Morello N Zerhouni generally retrieved from sensors into digital values for processing condition Environmental or functional requirement defined to supervise monitoring task a specific physical equipment or a place e g site by the use of sen sors and data acquisition systems
105. rs une remise en cause in Terminologie et sociolinguistique dit par Fran ois GAUDIN et Allal ASSAL Coll Cahiers de linguistique sociale N 18 1991 p 42 15 GAMBIER Yves Ibidem p 45 TOTh 2011 32 M Kaddoura pas la r gle Et l on voit ici en quoi ce changement n a rien d une m tamorphose Cette constatation est d j bien formul e pour nous inqui ter sur l aptitude de la terminologie vraiment s appliquer la traductologie C est cependant s arr ter une constatation de facilit intellectuelle dans laquelle s est justement complu la terminologie En fait m me si les sciences humaines sont exclues de la r flexion socioterminologique proprement dite il n en reste pas moins que cette vision d une terminologie plus nuanc e est bien plus apte accueillir la composante humaine de la traductologie Comme l on y accorde plus d importance la dimension socio discursive des termes on accepte d embl e qu il peut y avoir des limites non tanches et des r alit s non univoques C est d j une ouverture in dite la nature profond ment mouvante et multiple de la traductologie Il y a la une esquisse d hominisation pourrait on dire permettant la terminologie d opter pour des choix th oriques moins tranch s et d int grer progressivement cette part de subjectivit qui caract rise la traductologie O est donc le probl me Ce remodelage part toujours du mod le de W
106. s mantique des informations Dans cet objectif les travaux pr sent s dans ce papier ont vis confronter les techniques de la recherche et l extraction d information des donn es en sciences humaines Le point de d part de notre travail tait un pro TOTh 2011 16 K Hajlaoui R Boujelbane F Bentayeb C Etienne O Boussaid bl me formul dans un contexte de sciences humaines qui porte sur le traitement automatique des transcriptions de l oral pour la g n ration des connaissances Tout au long de ce travail nous avons pr sent un ensemble d observations d hypoth ses de r alisations et d valuations En effet nous avons propos une approche descriptive compl te qui va au del d un simple mot pour effectuer des analyses s mantiques afin de faire merger des ph nom nes linguistiques com plexes Trois niveaux d annotations s mantiques sont tudi s annotation th mati que pour d tecter le th me de chaque production verbale annotation des ph nom nes complexes pour d tecter les s quences dans les productions verbales s quence argumentative s quence de conflit porteuses d une information pertinente anno tation des mots de paroles les interjections les marqueurs de relation L annotation s av re difficilement automatisable compte tenu des disfluences ren contr es fr quemment dans le corpus Notre contribution a commenc alors par un traitement de ces ph nom nes linguist
107. s aux sciences plus formalis es sur ce qu il nomme des savoirs plus incertains et de rajouter que le positivisme rigide qui gouverne souvent la th orie terminologique est probablement une tape n cessaire au moment de sa constitution Mais le d calage entre la volont de description et la m connaissance des objets d crire condamnerait cette activit l impuissance ou au statut modeste d aide la traduction la documentation alors qu il s agit v ritablement d un corps de connaissances indispensables pour satisfaire un besoin fondamental pr alable tout r glage social Attestant du r le du positivisme dans l av nement de la th orie terminologique Rey en rel ve pourtant les limites la m connaissance de ce fameux objet d crire M connaissance qui sans s y fondre compl tement voque l objet des sciences humaines m connu qui n est ni connu ni appr ci sa juste valeur de la terminologie En fait Rey sent bien le r ductionnisme de la vision terminologique classique et laisse entendre la n cessit d aller au del du positivisme rigide tel qu il le nomme Or m connaitre une chose c est aussi ne pas la conna tre pour ce qu elle est pris dans cette signification ce verbe n entend pas nier en bloc la terminologie dans son approche positiviste classique mais plut t combler la vision en partie ignorante de cette approche Il sembl
108. s cas nous n avons pas besoin de corriger cette r p tition parce qu elle montre bien que les deux locuteurs sont en accord sur le point de discussion Dans d autre cas comme non non non elle peut au contraire montrer une situation de conflit entre les locuteurs Le ph nom ne de r p tition n est pas toujours soumis dans le corpus 2 Trucage orthographique lision L lision est un ph nom ne de l oral c est le fait de ne pas prononcer une voyelle lorsqu elle pr c de une autre voyelle ou d un h muet par exemple d autre non de autre aujourd hui non aujourde hui En fran ais l lision peut tre marqu e gt http www ims uni stuttgart de projekte corplex TreeTagger DecisionTreeTagger html TOTh 2011 7 Fouille de l oral tel qu il est parl l crit par une apostrophe En fouillant nos corpus nous observons diff rents types d lision qui ne se r f rent pas cette d finition et se placent dans n importe qu elle position dans le mot Cette lision non standard se traduit par une d formation orthographique et affecte aussi bien les pronoms les suites pronom verbe que les lex mes exemples fin au lieu de enfin not au lieu de notre p t tre au lieu de peut tre Rep rer la marque de l lision Rechercher dans la dictionnaire de CLAPI i le mot le plus semblable en terme de caract res en chercher le pourcenta
109. s de l analyse de l oral afin d en extraire les s quences nous ont conduit mettre en uvre et nous approprier de nombreuses techniques informatiques tr s diverses fouille de donn es trai tement de la langue naturelle etc Ces techniques ont t int gr es au sein d une architecture de traitement originale qui a permis de d tecter les s quences ar gumentatives pour l oral transcrit Ces r sultats ont t valu s et valid s par un expert linguistique du domaine TOTh 2011 Fouille de l oral tel qu il est parl 1 Introduction Les corpus de donn es authentiques enregistr es dans leurs sites naturels de pro duction constituent aujourd hui une ressource fondamentale pour de nombreuses disciplines en sciences humaines et sociales Cette ressource a donc acquis au fil de la derni re d cennie une valeur la fois scientifique historique importance de stocker ces traces labiles de pratiques dans des archives appropri es et patrimoniale La notion de patrimoine incluant aussi la documentation de la vie quotidienne et non seulement la pr servation de traces mo numentales Le laboratoire ICAR est reconnu internationalement dans ce domaine en mettant disposition de la communaut scientifique une des rares bases de donn es de cor pus authentiques enregistr s en audio ou en vid o CLAPI2 Les corpus constituent des objets complexes aussi bien pour les donn es primaires enregistrements multi sources do
110. s domaines scientifiques stricto sensu la philosophie et la sociologie y avaient d j une place pr pond rante Historiquement la terminologie se trouve donc li e l closion d un certain nombre de sciences humaines surtout au moment o les langues vernaculaires envisageaient de se doter d un arsenal terminologique leur permettant de d passer la supr matie de la langue latine Par ailleurs et en se pla ant dans un contexte bien plus r cent il ressort de l observation terminologique des sciences humaines une conclusion pour le moins qu on puisse dire int ressante beaucoup de sp cialistes essaient leur fa on d tudier la terminologie de leur discipline Ce n est pas tant l application de pr suppos s th oriques rigoureux qui les motive que l organisation des termes la clarification des concepts de leur domaine etc En traductologie par exemple et nous en avons d j parl le dictionnaire de la Terminologie de la traduction le Dictionary of Translation Studies et le Routledge Encyclopedia of Translation Studies ont amp produits Donc malgr le renoncement de la terminologie aux sciences humaines la traductologie entre autres a plus ou moins pris conscience par intuition ou par besoin de la n cessit d tudier ce qu elle consid re comme ses termes Sur quoi les uns diront que c est une tentative vaine les autres que c est indispensable Le fait reste que d passant le pur soubassemen
111. s les plus fr quentes mettent en valeur la th ma tique et l univers lexical d un corpus La comparaison de ces mondes lexicaux per met d une part de confirmer la similarit th matique entre deux corpus et d autre part de mettre en valeur les sp cificit s de chaque corpus qu il s agisse de sous th matiques sp cialis es ou de divergences diachroniques Ce type d tude pourrait tre utile dans d autres contextes applicatifs comme par exemple celui de la d sam big isation lexicale ou de la Traduction Automatique Dans nos futurs travaux nous souhaitons am liorer la phase de nettoyage des donn es afin d obtenir des corpus moins bruit s Nous souhaitons par ailleurs effec tuer un classement des unit s fond sur des mesures statistiques plus adapt es que la fr quence En effet cette derni re ne prend pas en compte la r partition des unit s dans les diff rents documents d un m me corpus contrairement d autres crit res tels que la mesure TF IDF R f rences AGIRRE E OLATZ A HOVY E MARTINEZ D 2000 Enriching very large ontologies using the WWW Ontology Construction of the European Conference of AI ECAT Berlin Allemagne AGIRRE E LOPEZ O 2004 Publicly available topic signatures for all wordnet nominal senses Proceedings of the 4rd International Conference on Language Resources and Evaluation LREC Lisbon Portugal AUSSENAC GILLES N BOURIGAULT D 2003 Construction d o
112. s utilisons un autre corpus de test qui ne traite pas de la m me th matique sans en tre compl tement loign afin de pouvoir tablir des comparaisons de r sultats I s agit de la revue francophone gyptienne Valeurs cahier trimestriel de critique et de litt rature datant d avril 1945 janvier 1947 Le nombre de mots est d environ 400 000 http www simpopdf com pdf to text html http clara magazine fr TOTh 2011 67 Une tude comparative diachronique du f minisme 4 2 R sultats 4 2 1 Analyse quantitative des unit s communes Le tableau 4 montre une diff rence entre les mondes lexicaux des unit s com plexes et ceux des unit s simples les mondes lexicaux des unit s complexes sont relativement loign s contrairement ceux des unit s simples Le fait que les unit s simples et plus particuli rement les noms et adjectifs soient tr s proches confirme que nous tudions une m me th matique par exemple les unit s simples femme droit travail enfant famille significativement pertinentes pour notre th matique sont communes aux deux corpus Cependant les Entit s Nomm es EN qui sont souvent li es une poque res tent naturellement assez sp cifiques Il en va de m me pour l analyse contrastive des Unit s Lexicales Complexes qui met en exergue des pr occupations et des sp cifici t s d une poque Ceci explique donc les pourcentages d unit s complexes com munes tr
113. sciences exactes sont tels quels exacts ou inexacts Ils demeurent ou s vanouissent Le principe en traductologie est diff rent les concepts sont loin d tre dans une dimension manich enne de vie ou de mort ils sont dans une logique d volution permanente de reprises de rectifications Il n y a pas la brutalit des sciences exactes parce qu il n y a pas la brutalit de leurs inventions et innovations En traductologie le d sir de TOTh 2011 26 M Kaddoura s approprier l objet est ternellement inassouvi si bien que l analyse est condamn e varier sans rel che les angles de vue pour cerner un objet toujours incernable Celle ci pourrait donc tre ind finiment reprise Quand l objet d tude investit la langue voire la parole avec tout ce que cela implique aux niveaux culturel cognitif et communicationnel on voit bien que la t che n est pas facile et que la V rit des repr sentations qui sont en jeu en traduction est tr s difficile puiser Et c est probablement dans cet univers abstrait qui ne se donne aucune v rification dans ce champ de v rit insaisissable partielle que l on peut voir toute la dimension multiple et subjective de la discipline L on remarque ici au passage une dimension en contradiction flagrante avec la terminologie Plus pr cis ment l objectivit que pr ne la terminologie s oppose la multiplicit subjectivante de la traductologie En effet
114. se Section terminologie ancien Directeur la Banque de France Professeur Universit de Toulouse Professeur Universit de Montr al Professeur Universit Paris 7 Professeur Lessius Hogeschool Anvers Professeur Universit de Gen ve Professeur honoraire Equipe Condillac Professeur Universit de Lille 3 Foras na Gaeilge The Irish Language Body Terminologicentrum TNC Su de Professeur Universit d Ottawa Suva Lucerne CNRS Orsay CNRS Grenoble Professeur Universit de Munich Professeur associ Euromed Management TOTh 2011 ii TOT 2011 Avant propos La Terminologie est un domaine scientifique par nature pluridisciplinaire Elle puise entre autres la linguistique la th orie de la connaissance la logique Pour que cette diversit soit une richesse il faut lui offrir un cadre appropri au sein duquel elle puisse s exprimer et s panouir c est une des raisons d tre des Conf rences TOTh Dans ce contexte la formation et la transmission des connaissances jouent un r le essentiel La Formation TOTh programm e sur un jour et demi pr c dant la conf rence se d roule depuis 2011 sur deux ann es cons cutives d di es pour lune la dimension linguistique et pour Pautre la dimension conceptuelle de la terminologie deux dimensions intimement li es La Disputatio introduite partir de cette ann e renoue avec une forme d enseignement et de recherche h rit e de
115. t 1945 et l autre con temporaine et fran aise et une th matique le f minisme Nous analysons ce th me d une part dans une perspective comparative diachronique et d autre part par analyse th matique contrastive entre le f minisme et la critique litt raire Nous fai sons l hypoth se qu une analyse comparative lexicale permet de faire merger les similarit s th matiques entre deux revues mais aussi les sp cificit s lexicales li es une sous th matique ou une p riode donn e 2 Objectifs L int r t de notre projet est de permettre au chercheur qu il soit historien lin guiste etc de pouvoir regrouper automatiquement plusieurs revues en fonction de crit res pr cis comme par exemple en fonction d un v nement constituer une s lection d articles transversaux sur un m me v nement de l histoire du pays ou de l histoire de la presse du pays ou en fonction d une th matique la censure les campagnes de presse l insulte et la diffamation Il s agit galement d avoir acc s au monde lexical d une revue afin de conna tre ses unit s lexicales significatives Les aspects lexicaux que nous faisons merger sont de deux ordres Nous distin guons deux ph nom nes de repr sentation du contexte d un mot ou d une combinai son lexicale regroup s sous la notion de monde lexical D une part nous faisons merger les mondes lexicaux des diff rents corpus tudi s
116. t du savoir provient d une tradition naturaliste et rentre bien dans la lign e de la scientificit Et le signe En terminologie comme nous le savons le concept est caract ris par un ensemble d attributs immuables qui permettent de le reconna tre dans tout corpus textuel D un autre c t le terme ou signe est caract ris lui par son association un ensemble d attributs qui eux permettent de d finir le concept que le terme d signe l exclusion de tout autre concept Cette relation d quilibre r ciproque instaure une certaine stabilit entre le concept et le terme C est particuli rement gr ce au principe d uninotionnalit que cette stabilit est pr serv e en terminologie car son absence cause le flou cognitif de la synonymie de la polys mie de l homonymie et de tout autre ph nom ne d ambiguit conceptuelle Mais de cette relation tr s forte entre concept et terme se d gage paradoxalement une rupture fondamentale entre le conceptuel et le linguistique o le conceptuel prime sur le linguistique Le signe appara t pour ainsi dire comme une tiquette pos sur un concept pur et transcendantal Le scientisme se dote d une dimension id aliste qui n est pas sans rappeler les pr suppos s platoniciens Dans cette optique il existe un monde des id es les concepts qui correspond point par point un monde sensible les objets et qui sont dot s de noms les termes afin de les reconna tre A la visi
117. t some concepts are redundant in different layers or sub layers This is done purposely in order to count all the concepts in each layer so as to obtain a clearer vision and a more precise iden tification Next we edit the data dictionary based on the European norm NF EN 13306 2001 published by AFNOR Due to limits of space we will not show these steps in three separate tables but we will present only the data dictionary in the for malization phase in order to gain a better understanding of the different models of the ontology see next sections TOTh 2011 45 A Formal Ontology for Industrial Maintenance We note however that IMAMO will be a generic ontology different details can be neglected and left to users according to their needs In this case users may adapt involve and maintain the ontology 2 3 2 Concept classification trees After this classification we edit the concept classification trees We notice that the domain is very broad nevertheless the ontology that we develop will not con tain a lot of trees This is due to the aim of obtaining a rich ontology with different types of relations and not a hierarchical ontology like taxonomy 1s a is component of has and other verbs are the relations supported by the ontology Figure 1 summa rizes concept classification trees of resources in IMAMO e is a relations resource 4 ysica i actor external service lubricant physical equipment maintenance tool sensor spare
118. t th orique de la terminologie les traductologues ont conduit tant bien que mal une entreprise visant 11 DELISLE Jean et Hannelore LEE JAHNKE Terminologie de la traduction Coll FIT Ed John Benjamin Amsterdam Philadelphia 1999 433p 12 SHUTTLEWORTH Mark et Moira COWIE Dictionary of Translation Studies Ed St J rome Publishing Manchester 1997 13 BAKER Mona Routledge Encyclopedia of Translation Studies Ed Routledge Taylor and Francis Group New York London 1998 1 re d 2001 654p TOTh 2011 30 M Kaddoura a organiser leurs termes Pourrait on en conclure que la terminologie renferme en elle des possibilit s d application ignor es un potentiel inconscient qu il faudrait interroger davantage la mani re d une ma eutique socratique pour le pousser se d voiler Si tranch e que para t premi re vue la distinction entre terminologie et traductologie une tude plus attentive ne tarde pas l att nuer consid rablement En effet comme nous l avons montr l intuition du sp cialiste vient temp rer le dogmatisme du terminologue qui en retour ne tarde pas modifier le regard qu il porte sur sa discipline Alain Rey par exemple et l on ne peut qu approuver sa d marche s engage dans une critique tout fait pertinente s agissant de la d rive scientiste qui a radicalis la terminologie Selon lui il est difficile de transposer des m thodes de travail relative
119. tantielles d un objet mais des possibilit s infinies d appr hender ce concept L objet est certes toujours l mais le concept ne r v le plus ses qualit s intrins ques il se construit gr ce aux propri t s que le terminologue estime pertinentes pour son dude Cependant ce genre de remarques demeurent tr s sporadiques incapables de se constituer en th orie g n rale elles sont souvent d duites d une longue pratique terminologique qui voit les failles de la th orie classique mais sont souvent num r es l une la suite de l autre sans que ne soit port e plus loin l analyse th orique Depecker a donc une intuition qu il n investit pas fond mais qui ouvre la porte une remise en question de la conception ontologique de la terminologie L on d duit tout de m me que la terminologie ne peut continuer s enfermer dans l absoluit d une terminologie de la substance Le c ur du probl me r side dans le fait qu elle consid re la science comme l expression d un tre stable donn dans la nature Mais les questions qui ont pu un jour se poser relativement l objectivit de la connaissance ou au d terminisme ventuellement pr sent dans la nature refl tent les pr occupations de l ancienne physique En effet les ph nom nes physiques taient scrut s selon une conception chosiste de la nature qui poursuivait ce r ve d une science objective en calque direct sur le monde
120. the PROMISE model As result of this work Matsokitis and Karray 18 proposed an involved version of this ontology by orienting it to maintenance field when integrating some concepts related to the maintenance area included in the MOF phase of PLM This ontology called SMAC model is forma lized by UML and implemented with OWL dl via PROTEGE tool Then we come back to maintenance scope we integrating some concepts from SMAC model related to the life cycle of equipment to take into account the begin ning of life part concerning the design phase as well as the middle of life phase by tracking all the events and health states of the equipment and the end of life by the calculation of indicators supporting decision for reuse and disassembly An example of some reused concepts integrated in IMAMO is presented in the next table In addition as mentioned above MIMOSA CRIS is considered as the reference of the domain for this reason when creating IMAMO we taken account classes used in this model A mapping between MIMOSA CRIS and IMAMO is done some labels of reused concepts are changed but the alignment between these concepts is added as equivalence or subsumption rules after the mapping between the two ontologies IMAMO Concepts From which ontology Physical equipment PROMISE Product MIMOSA CRIS Asset Equipment Model MIMOSA CRIS Model PROMISE As designed product Equipment group MIMOSA CRIS Asset typ
121. titution ult rieure de ses composants fondamentaux au contact de la traductologie C est donc autour de ces composants d compos s le concept le terme et notamment l objet que s articulera notre r flexion cette tridimensionnalit de base sera scrut e travers le prisme de la traductologie une sorte de mise l preuve voire un affrontement entre pr suppos s classiques de la terminologie et n cessit s de la traductologie Cela permettra de mettre le doigt sur les divergences et les convergences discerner les points communs et diff rents dans le but ultime d op rer une v ritable translation comparative du concept de l objet et du terme vers un terrain quasi vierge pour la th orie terminologique la traductologie comme discipline des sciences humaines 1 Une rupture originelle Depecker consid re la terminologie comme l tude et le traitement des termes scientfiques ou techniques c est nous qui soulignons Or si Depecker ne peut s emp cher cette pr cision ce n est ni par hasard ni intentionnellement mais en raison d une volont totalement inconsciente de la part des terminologues de rattacher leur discipline aux domaines techniques et scientifiques Cette g n tique scientifique a un tel caract re d vidence en terminologie que Depecker le fait de mani re tout fait naturelle et me semble t il presqu son insu Il est vident que scientifique entendu dans la signific
122. to the fault diagnosis and expertise layer 4 The informational model which presents various resources documents hu man software tools indicators related to the equipment and maintenance tasks as well as maintenance strategy and processes related to resources management and maintenance strategy management layers 5 The interventional model presenting concepts related to the intervention process 6 The strategy model presenting managerial aspects about maintenance strategy and contracts TOTh 2011 47 A Formal Ontology for Industrial Maintenance 7 The process model presenting all technical administrative and managerial process Below we present the tow first models with the data dictionary containing defini tions of the modeled concepts locates Production Area Maintenance center store a mm Equipment Location a The equipment expertise model l Geolocation System Transportation Equipment name String n EquipmentUnderRepair end date time li ji ee Constructor string construction date date purchase date date Production Equipment e Functional Period Component Model position String pa position String Sparepart eme Fig 2 Structural model Concept Synonyms Description Name domain A particular field of knowledge or expertise e g h
123. tous les termes communs extraits avec notre syst me plac s en t te le pourcentage de termes communs sur les 200 premiers termes des unit s Adjectif Nom et Nom Pr position Nom est res pectivement de 5 5 11 termes en commun sur 200 et de 0 Ces proportions restent tr s faibles et confirment que les unit s lexicales complexes des deux corpus sont tr s diff rentes Dans la section suivante nous verrons l analyse quantitative de ces r sultats 4 2 2 Analyse quantitative des unit s communes Le tableau 6 montre que le corpus Clara poss de une proportion d unit s per tinentes sp cifiques li es au f minisme plus importante comparativement au corpus l Egyptienne 49 et 62 pour les Noms et Noms Adjectifs du corpus Clara TOTh 2011 69 Une tude comparative diachronique du f minisme VS 37 et 40 pour le corpus l Egyptienne La Figure 6 montre galement que les unit s complexes non communes sont plus largement li es au f minisme que les unit s simples pour chaque corpus Ces r sultats confirment que les unit s com plexes sont naturellement plus sp cifiques une th matique et une poque que les unit s simples comme par exemple planning familial orientation sexuelle harc lement sexuel etc pour le corpus Clara et mortalit infantile fi vre puerp rale etc pour le corpus l Egyptienne Pertinence des Unit s Nom Nom Adjectif Clara Egy
124. transformer le r sultat s quence en une donn e fiable int gr e la transcription disponible pour les outils de requ tes au m me titre que les ph nom nes de base comme les chevauchements ou les pauses Ainsi les lin guistes auront leur disposition de nouveaux objets macro ph nom nes pour enri chir leurs analyses exploratoires Dans une tape ult rieure linguistes et informaticiens chercheront tendre ce r sultat d autres probl matiques que la d tection de s quences pour lever de nou veaux verrous scientifiques Ces avanc es pourront constituer les bases d un projet TOTh 2011 17 Fouille de l oral tel qu il est parl plus ambitieux comme la construction d une ontologie dans le domaine de la gestion d un conflit l oral R f rences 1 Balthasar L Bert M 2005 La plateforme Corpus de langues par l es en interaction CLAPD Lidil 31 2 Dister A 2008 L autocorrection imm diate en fran ais parl le cas des d terminants Universit de Louvain Centre de recherche VALIBEL JADT 2008 3 Plantin C 2002 Argumentation Studies and Discourse Analysis The French Situation and Global perspectives Discourse studies 4 3 343 368 4 Malais V 2005 M thodologie linguistique et terminologique pour la structuration d ontologies diff rentielles partir de corpus textuels th se de Doctorat de l Universit Paris 7 Denis Diderot 5 Meurs M J
125. tte subjectivit entendre cette instabilit qui interpelle davantage la n cessit d un travail terminologique organisateur et normalisateur crit res pr alables Persiste donc cette illusion normative d une terminologie en mesure d organiser les sciences humaines de rem dier aux probl mes terminologiques de l Histoire D ailleurs c est probablement la raison pour laquelle beaucoup de chercheurs en sciences humaines pr nent l organisation terminologique berc s par ce r ve inaccessible videmment d une langue claire et limpide la traductologie d une unification des termes d une normalisation des concepts etc Ils y voient le moyen d atteindre une perfection terminologique voir conceptuelle qui ne peut qu tre b n fique leur discipline En effet la terminologie appara t comme la discipline la plus apte fixer les termes brider les imperfections a combler les lacunes L ordre qu imposait une telle discipline face au d sordre qui r gne parmi les termes de la traductologie ne peut qu tre acclam voire admir Le r le de la terminologie devient th rapeutique faisant presqu cho la maladie de la langue de Wittgenstein qui voyait dans la clarification des concepts philosophiques le moyen de gu rir la philosophie de ses probl mes conceptuels Or voulant rem dier la crise terminologique auquel la traductologie faisait face celle ci s est vue au mili
126. uble la fois repr sentation des Id es et repr sentation des tres spatio temporels Le conceptualisme enfin soutient que comme le nominalisme le d not est issu de repr sentations spatio temporelles mais que comme le r alisme ce sont d ja des concepts qui constituent de telles repr sentations Son ontologie est donc complexe et stratifi e En somme l on ne trouve que deux objets r els la chose et la conscience humaine je pense donc je suis Par contre en se pla ant sur le plan de la connaissance il est des tres concrets les unit s spatio temporelles qui ne se confondent pas pour autant avec la chose et des tres conceptuels abstraits les Id es L on peut m me trouver des tres issus d un m lange de concret et d abstrait Il est ind niable qu une telle conclusion nous rapproche davantage de la traductologie Pour la premi re fois en terminologie l objet en tant qu tre purement abstrait ou psychique peut trouver un v ritable point d appui une reconnaissance de son existence ontologique C est donner enfin une l gitimit une r alit non issue de la concr tude pure du monde une ontologie o la conscience humaine joue un r le majeur Voil les potentiels cach s de la terminologie C est en quelque sorte faire marche arri re et redonner de la l gitimit toute la dimension subjective instable de la traductologie qui fait d sormais partie int grante du processus de
127. uctures s mantiquement quivalentes Cette tape se base sur l expertise humaine ainsi que sur le r sultat de l annotation des mots de paroles 19 Autour de chaque mot pertinent nous proposons un sch ma syntaxique traduit par un patron qui permet d encadrer l information pertinente De nombreuses tudes ont mis en vidence l ad quation des automates aux pro bl mes linguistiques 20 21 22 Ainsi une grammaire d crit des s quences de mots et produit des informations linguistiques sur la structure syntaxique par exem ple Un dictionnaire repr sente les s quences de lettres et produit les informations lexicales associ es Le transducteur d un texte repr sente les s quences de mots qui composent chaque phrase et leur associe des informations lexicales ou syntaxiques des r sultats produits par diff rentes analyses Les grammaires sont repr sent es au moyen de graphes que l utilisateur peut cr er et mettre jour L application de dic tionnaires un texte consiste construire l union des transducteurs de chaque dic tionnaire avec le transducteur du texte Une grammaire locale est une repr sentation par automate de structures linguistiques difficilement formalisables dans des tables de lexique grammaire ou dans des dictionnaires lectroniques Les grammaires loca les repr sent es sous la forme de graphes d crivent des l ments qui rel vent d un m me domaine syntaxique ou s mantique Les des
128. ues se refusent limiter ainsi la signification de technique et tentent l instar de Robert Dubuc d largir sa sph re s mantique en affirmant que le mot technique recouvre la quasi totalit de l agir humain la condition qu il ait fait l objet d une certaine codification Il englobe donc les arts les sciences les m tiers et les diverses branches de l industrie ainsi que certaines activit s de loisir comme le sport A premi re vue cette d finition conf re ce terme un v ritable caract re de g n ralit quasi totalit de l agir humain et pourrait para tre contredire nos d ductions pr c dentes mais il suffit de regarder plus attentivement pour remarquer que sous une apparence d largissement s mantique 2 CABRE Maria Teresa La terminologie th orie m thode et applications Traduit par Monique CORMIER et John HUMBLEY Ed Les Presses de l Universit d Ottawa Ottawa p 40 3 RONDEAU Guy Introduction la terminologie Ed Ga tan Morin 2 me dition Qu bec 1981 1984 p 13 4 DUBUC Robert Manuel pratique de terminologie Ed Linguatec 4 me dition Qu bec 1930 2002 p 6 TOTh 2011 22 M Kaddoura cette d finition n est en r alit qu une tentative artificielle parce que purement th orique d largir le domaine d application de l adjectif technique En effet usant de termes vagues et ambigus tels arts sciences agir
129. uly 2010 Lisbon Portugal Yoshinobu Kitamura and Riichiro MizoguchiTwelfth Functional Ontology for Functional Understanding International Workshop on Qualitative Reasoning QR 98 Cape Cod USA May 26 29 AAAI Press pp 77 87 1998 Yoshinobu Kitamura and Riichiro Mizoguchi An Ontological Analysis of Fault Process and Category of Faults Proc of Tenth International Workshop on Prin ciples of Diagnosis DX 99 pp 118 128 June 8 11 1999 DX 99 Loch Awe Scot land 118 Ikeda M Seta K and Mizoguchi R 1997 Task Ontology Makes It Easier To Use AuthoringTools Proc of IJCAI 97 Nagoya Japan 342 347 http www isi edu isd LOOM PowerLoom Brank Janez Marko Grobelnik Dunja Mladeni 2005b A survey of ontology evaluation techniques SiKDDOS Tatir Samir Arpinar I Budak Ontology Evaluation and Ranking using OntoQA Int Conf on Semantic Computing ICSC 2007 R sum Le progr s rapide des technologies de l information et de la communication a donn lieu une vari t de syst mes d aide la maintenance et des outils couvrant l ensemble des sous domaines de la maintenance Les pluparts de ces syst mes sont bas s sur diff rents mod les qui sont parfois redondantes ou incoh rentes et toujours h t rog ne Afin de cr er un langage commun et partag nous avons d velopp ontologie de domaine pour la maintenance industrielle en adoptant l approche METHONTOLOGY pour g rer le d veloppement du cycle
130. ur le pr traitement la correction des disfluences ainsi la d tection des th matiques abord es dans les productions verbales La deuxi me m thode TAL bas e sur l utilisation des ressources linguistiques tel que les connecteurs et les conjonctions pour analyser les transcriptions afin d extraire un bloc d information pertinentes appel es s quence Ainsi notre tude montrera que la conversation est une communication entre trois niveaux les mots de l oral sont corr l s avec la suite des mots de la pro duction verbale pour d finir une s quence L ensemble de s quence utilis dans la production verbale fait merger un type de conversation th me de conversation Cette communication tablie se base sur l hypoth se que pour une t che de discus sion de meilleure qualit le locuteur cherche rep rer les marques d affirmation de certitude de modalisation de doute etc et les mettre en parall le pour discuter des ph nom nes qu elles r v lent La performance de communication est fortement li e la capacit de mise en uvre effective de la comp tence linguistique du locuteur chaque intervention TOTh 2011 6 K Hajlaoui R Boujelbane F Bentayeb C Etienne O Boussaid 4 Fouille de l oral 4 1 Pr traitements des disfluences Le pr traitement des textes est utilis de fa on am liorer la qualit du texte a traiter sans modifier l information qu il contient Ce qui per
131. wledge Organization France l Institut Porphyre Savoir et Connaissance http www porphyre org TOTh 2011 Comit scientifique Comit de pilotage Rute Costa Loic Depecker Christophe Roche Philippe Thoiron Comit de programme Bruno Bachimont Bruno de Bess Franco Bertaccini Gerhard Budin Teresa Cabr Marc van Campenhoudt Danielle Candel St phane Chaudiron Luc Damas Sylvie Despr s Francois Gaudin Anne Marie Gendron Jean Yves Gresser Ollivier Haemmerl Mich le Hudon John Humbley Hendrik Kockaert Michel L onard Pierre Lerat Widad Mustafa Fidelma Ni Ghallchobhair Henrik Nilsson Jean Quirion Renato Reinau G rard Sabah Michel Simonet Marcus Spies Dardo de Vecchi Comit d organisation Responsable Luc Damas Samia Chouder Jo lle Pellet Pr sident du Comit Scientifique Christophe Roche Professeur Universidade Nova de Lisboa Professeur Universit de Sorbonne nouvelle Professeur Universit de Savoie Professeur m rite Universit de Lyon 2 Dir Recherche Univ Technologie de Compi gne Professeur Universit de Gen ve Professeur Universit de Bologne Professeur Universit de Vienne Professeur Universitat Pompeu Fabra Barcelone Professeur Termisti ISTI Bruxelles CNRS Universit Paris Diderot Professeur Universit de Lille 3 MCF Universit de Savoie Professeur Universit Paris 13 Professeur Universit de Rouen Chancellerie f d rale suis
132. ydraulic TOTh 2011 48 M H Karray B Chebel Morello N Zerhouni physical Asset Tangible instantiated serialized object component device equipment Physical product subsystem functional unit equipment or system that can be Machine individually considered to be maintained A physical equip Device ment may be an entire facility an entire functioning platform Item such as an CH 47 Tail Number XYZ helicopter or a compo nent piece of equipment such as a specific instance of a bear ing transportation Particular Physical Equipment conveyance A conveyance equipment which may contain one or more area s of production a set of maintenance teams and a set of stores For example A fishing vessel off the coast has its own de composition motor allowing it to move as well a produc tion area that cleans the fish and freeze maintenance Particular physical equipment that used as tool for performing tool the maintenance activities This type of physical equipment has to be maintained also equipment As designed Conceptual view of physical composition of the equipment It model product is composed by the various components models of the compo Model nents composing a physical equipment component Conceptual view of a component e g model of electrical model motor Component Component is an exploitation mode that can be played by a mode Physical Equipment It has t

Papiers acceptés sans présentation orale

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