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Détermination des pesticides à surveiller dans le

1. 17 3 LES M THODES MULTI CRIT RES 17 3 1 Principes fondamentaux et limites de l optimisation Montrons tout d abord pourquoi une strat gie d optimisation s duisante a priori dans une d marche de choix entre plusieurs actions est en fait tr s limit e Une telle strat gie a pour objectif de trouver LA solution optimale parmi n actions Elle refl te donc un raisonnement rationaliste absolu certes rassurant mais parfois loign de la r alit En effet elle comporte des hypoth ses sous jacentes Globalit tout est comparable c est pourquoi il existe un optimum Transitivit de la pr f rence comme de l indiff rence Hypoth ses auxquelles on peut opposer des contre exemples pour lhypoth se de globalit une action peut s av rer difficilement comparable aux autres Doit on la qualifier de meilleure ou de moins bonne pour l hypoth se de transitivit d s qu on a 3 crit res une relation triangulaire est possible dans l exemple pr sent ci dessous Fig 17 1 a un d cideur peut dire 1 a est sup rieure a pour 2 crit res sur 3 donc elle la surclasse 2 a2 est sup rieure as pour 2 crit res sur 3 donc elle la surclasse 3 as est sup rieure a pour 2 crit res sur 3 donc elle la surclasse D o le graphe non transitif repr sent en figure 17 1 b 93 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Exemple de notation crit
2. 9 3 LE CHOIX DE L AGR GATION MULTICRITERE LOGICIEL ELECTRE III IV Le groupe a tudi plusieurs strat gies pour l agr gation finale des crit res Tout d abord les techniques l mentaires suivantes ont t cart es par le groupe Partage a priori en classes ou cat gorie au sein d un crit re ceci provoque des effets de bords ind sirables et non ma trisables par exemple lorsque deux substances aux propri t s voisines sont s par es par une limite inter classes Somme de notes pond r es pour chaque crit re m thode simple mais peu rigoureuse car elle sous entend qu il existe une monnaie d change commune entre les crit res concern s D classement compar 4 SIRIS est un bon exemple de cette technique qui donne des r sultats tr s pertinents surtout lorsque le nombre de criteres est faible 3 ou 4 Toutefois sa construction est laborieuse et doit se faire la main Le r sultat est ensuite relativement d licat interpr ter mais surtout la m thode est difficile modifier ex ajout d un crit re modification d un poids Deux exemples de strat gies d agr gation ont t voqu s d but 2003 puis approfondis A Si l on d sire suivre une strat gie s quentielle et rationnelle on pourra consid rer que les crit res de pr sence dans l environnement seront croiser directement avec le crit re quantitatif pour estimer un nouveau m tacrit re d exposition Celui
3. tHapenthenal egos 24 soo osent oo 227 147 1 roses 12 Jos 29 52 27595 fus lriazamate 1605 04 3140 13504 Jassesoz 0002 269 257 1 11214382 5 62 64 so 52 98605 brichlorton 100503 2574 44Eoz 154605 0 01 043 10 10 52 686 207 oo oo oo 16505 nc triclopyr sel de triethylamine 4 80E 05 3577 1 2E 09 210E 06 0 005 o69 48 57213691 43 oo oo oo 17607 nc riclopyrbutoxylethylester 4805 04 3567 25507 230e 01 0005 509 4s 64700567 se oo f oo oo 516 06 nc lrid morphe 120802 2975 1 2E 01 1ooesoi ooie 420 3034 33 24602866 o9 64 80 52 31F 02 ndun MT see prem fixes os 2 EE e ETS ER Es hinexapaci my 160603 eses caros 1 02 04 oos 180 250 17 95206403 13 64 so s2 2603 57 te are CIA ETT Ou UN ln INT ONU IE UNT Teo io an leo lun vamidothion 1005 14 2873 00 00 400E 06 ooog 045 7o 15 2275232 22 64 so 52 29618 nc Linchlozoline 16005 2861 138 083 3 40E 00 0005 300 267 20 50471 448 39 163 215 183 64603 binebe renvorETU 100705 2758 28504 1 006401 0 03 130 sor 1 12122677 09 163 215 183 9605 nc biame es oes see fout on 1557 Too T 2 1 157304 oo 138 175 69 Temo ne al Culture al Paliss e I m m GS r1101011001100000101011110 0 0 0 lO O O O 2 O O O O O O O
4. 15801 s ooE 01 0002 457 16000 30 51338273 68 125 20 35 93603 3 1 dicofol 184504 3705 24E07 800E01 0 0025 4 27 5000 45 1194656 753 163 215 183 686 08 nc lo Beas eoe EM Lise unes wars ae nemi Le 6 eo 8 in Le 0 aos seas e 20064007 ome 1454 tooo n geste 1 02 e leo 62 4760s ne 0 Kiethofencarbe 848E04 3262 84502 26664011 o1 302 271 54 87130209 o6 125 140 114 10501 nc Jo am ania emi esp omes as s zn 3m oo ae scs eo oo su Tas 1 Kif noconazole 1215 08 4063 amp 9E 07 isoesoi 0 0 420 3165 47 11944 6633 60 163 215 183 40507 1110 0 1 dimefuron 1 00E04 3388 216 03 160E 01 0 04 250 205 57 34205215 70 254 40 58 13502 nc 1 1 0 Grande Maraichage p n T w O a On sa A Oo O 0000 00 00 000 0000 00 00 00 000 8 dim thipin 510 05 2100 23E 12 300E 03 0 02 018 to 120 55290647 10 64 80 52 10510 10 88 dim thoate 110E03 2293 11805 287E 04 0002 0 79 2 6 60515 16 99 135 131 25E04 2 Jo 0 Kiniconazoe 296E 03 3262 24E01 4ooe oo 0005 4 30 1000 1400 76714880 oo 64 80 52 94E02 nc fo dinocap 530806 3644 19802 400E 00 oooi 453 550 5 39300453 40 99 135 131 24e02 nc fo L 4 EE emi aio pens ooe ass f iaa p a g SERI p ae
5. 1992 mod le de Junge Pankow pour la r partition Gaz Particule Junge 1977 Pankow 1987 Pour les cinq autres m canismes Fig 5 1 aucun mod le n est applicable la d marche Dans certains cas seul un mod le g n rique est disponible c est dire ne d pendant pas des caract ristiques de la substance ex mod le bas sur le comportement de gouttes d eau Pour de nombreux autres cas les mod les applicables sont soumis des restrictions manque de validation fiabilit critiqu e etc D autres mod les sont trop compliqu s employer pour tre applicables dans le cadre de l tude ou trop exigeants en donn es d entr e et sur leur pr cision 29 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc L important travail d analyse r alis par le sous groupe permet de mettre en vidence que pour l ensemble des mod les identifi s repr sentant des m canismes vari s on d nombre seulement six descripteurs li s la substance qui soient math matiquement ind pendants Koc Pyap Solubilit Masse mol culaires travers la formule chimique d velopp e de la substance Temps de Demi vie dans le so et Temps de Demi vie dans l air Ce compte est fait en consid rant 1 que Koc et Kay sont li s 2 qu une estimation de la constante de Henry peut se d duire de Pyap et Solubilit et 3 que pour les d p ts humides le coefficient de washout W qui appara
6. 390 07 541 4 aseoz 200802 oo ses 13060 7 lioro 32 99 135 19 seoa ne o alachore 20608 2608 2 1603 tsoro 0 0005 so 12 11 19 2608 28 64 80 52 180 no 0 0 Moy ieem ssl ses amend ws oar 7 m esse is ws zo os 10608 fe HcHapa 600605 290 8 saor 20000 oos se 2 es some 24 145 so 65 aseo nc poram ress sator faisa soto aeree oos sax ee o eros eo lies lers EE o ane aseos Tera arcos eos o 2a mo e leurs as oo o9 o9 ae fado nc donn es non disponibles o 5 o a 5 2 O lt S Ha SH 0 0 110 0 0 O 1 0 0 ofi 00 ofi 0 0 OF0 0 0 010 0 O 0 0 0 0 OF0 0 0 0 0 0 0 010 0 0 ofo 0 0 0 0 0 0 010 0 0 OF0 1 0 0 0 0 1 O70 0 0 010 0 0 010 0 0 010 0 0 0 0 0 1 O70 0 0 0 0 ona aa au a or a 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 1 1 0 0 1 0 OO O 000000000000000 O a 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 121 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc DT50 Note FluXjury AOPWIN Jary DT50 so Cible cumul 7j H Bunuuz ixem oa dde aca oe im 2 Tasa espa pas jen ame 1 laminotriazole 330605 840 14808 2 726405 oooi 082 66 4 61825 232 129 20 24 13E07 7 4 Jo amiaze S Eos 2934 1001 1 00601 oo 599 100 2 ames 10 98 75 9 esco 42 0 ancymidole 130504 256 3 16506 6
7. Afin que la remise en forme des donn es de la feuille synt pur s effectue correctement il convient d informer la feuille Macro avec les informations suivantes qui seront reprises par ELECTRE nom de sauvegarde du fichier o sera sauv les donn es mises en forme au format txt utilisable par ELECTRE nombre de crit res de l exp rience maximum 10 Il est galement possible de rentrer d autres informations qui seront galement reprises par ELECTRE N anmoins la macro pourra s effectuer en leur absence description du projet commentaires nom de l exp rimentateur L emplacement de sauvegarde du fichier sera d finit lors de l ex cution de la macro par l interm diaire d une bo te de dialogue Rechercher un dossier Si l une ou plusieurs des informations pr c demment en gras tait manquante un message d alerte appara trait apr s rectification l usage des macros peut reprendre Se positionner ensuite sur l image feuille Macro la macro se lance l aide de la souris par un clic sur cette m me image Le fichier PrepaELECTHREXxI97 xls se ferme conjointement la cr ation sauvegarde d un fichier au format texte ce fichier contient les donn es d entr e pour ELECTRE 134 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 23 3 2 Remarques relatives l utilisation du fichier PrepaELECTRE xls 1 Il ne faut pas supprimer de lignes sur la page synth pur
8. HLORMEQUAT CHLORURE IMAZINE o Ln INCHLOZOLINE ARBETAMIDE HLORMEQUAT CHLORUR ub Virt 50 POXICONAZOLE LUAZIFOP P BUTYL ETAZACHLORE HLORIDAZONE PYRAZO ELTAMETHRINE IFENOCONAZOLE ERBUFOS TERBUPHOS OCYCLOTIN 11 ARBARYL 1 YPERMETHRINE ENBUTATIN OXYDE ARATHION IFENOX ENBUCONAZOLE LPEL ETALAXYL ETAMITRONE METHABENZTHIAZURON ONOLINURON OLCLOPHOS METHYL ub Virt 40 i Ha 14 FENARIMOL 15 PARAQuaT picHLORURE 13 pregurENozibe 4 PARAQuar DICHLORURE 15 LAMBDA CYHALOTHRINE fia FENARIMOL IFENBUTATINOXYDE lis reEBurENozipe ie veruaxvo us 1 ENARIMOL ub Virt 30 ENALAXYL YPROCONAZOLE ICARBENDAZIME Ji6 _ HEXAzZINONE fs TOLCLOPHOS METHYL Sub Virt 30 METCONAZOLE APTANE iz sub virt 30 ENALAXYL ho Hs eenaraxvi APTANE ETCONAZOLE KRESOXIM METHYL 19 HORATE ALATHION RESOXIM METHYL HORATE 20 sub virt 20 ub Virt 20 2 APTANE Sub virt 10 22 Sub Virt 10 ub Virt 10 ub Virt 10 ub Virt Mini ub Virt Mini ub Virt Mini 65 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc O el lO 2 E o m n ha m T 1 LUAZIFOP P BUTYL ETAMITRONE ETAZACHLORE RATHION EBUFENOZIDE IVINCHLOZOLINE ZOCYCLOTIN ICARBARYL IMAZA METHABENZTHIAZURON OLCLOPHOS METHYL b Virt 40 ICHLORIDAZONE PYRAZO DELTAMETHRINE FENAZAQUIN LPEL 9 N mim E o oO m lt
9. axes soe ssoess amor ore anses os efes Pies ere o 1 o o 1 o o 1 oot o Imolinate 500 01 1873 69E 01 s soeso2 0008 286 190 40 2212671 41 125 20 35 27E0 ne 10 0 ooo oo ooo o Imonocrotophos 290F 04 2232 65E 08 100F 06 0 0006 072 1 30 6923224 30 163 215 183 37E06 nc Jo ofo 0 ofo oo 0 monolinuron 2006 03 2147 56E 04 5 80F 02 0 0125 225 375 5 1746812 91 246 40 66 21808 nc f10 of0 0 of0 0 10 0 Imvclobutanil 2155 04 2888 43E 04 142E 02 003 294 60 68 _38671 89 0 182 99 135 131 10603 nc loo o o 1 oo 1 dot o aed 266601 3808 6 6E 00 1 50E 00 0002 294 180 31 300 765 202 99 135 181 486 01 oo of0 0 ofo 1 dot 0 napropamide 530504 2714 20E 03 z 00E 01 0 0026 3 36 700 70 15299997 os 125 20 35 39503 nc 1 0 ojo 0 oo 0 dooo Inaptalame 133E 02 2913 13E01 3 00E 05 0 25 020 2 14 132661 o9 121 20 32 36601 46 00 ojo 0 ofo 0 d100 nicosulfuron 8006 10 4104 47E 09 5 90E 01 0 4 170 25 14 1119010941 os 125 20 35 13607 4610 ojo 0 ofoo ojoo o itrain nitraline 200606 3454 12E03 eooEot 015 292 740 40 4726141 51 246 40 66 21803 ne 1 0 ofo 0 ofo 0 10 o0 horilurazon 386506 3037 35e 05 s10E 01 0 0375 244 700 90 27314132 129 375 60
10. vaporation et ou la d gradation dans l air puissent varier en fonction de la p riode cause de diff rences de temp rature d humidit de rayonnement solaire Toutefois au niveau actuel des connaissances de telles complications ne semblent pas judicieuses dans la strat gie de hi rarchisation multicrit re 11 5 AUTRES APPLICATIONS Dans ce rapport les r sultats de la hi rarchisation ont t compar s aux donn es de terrains obtenues par une AASQA pour la r gion Centre Il est possible d tendre cette d marche davantage de r gions afin de Comparer les listes obtenues en fonction des sp cificit s agricoles r gionales Cette application n cessite de normaliser les quantit s de produits phytosanitaires utilis s par la surface de la r gion ou du pays cf 7 1 valuer l importance du suivi de substances phytosanitaires en fonction de leur position par rapport aux substances virtuelles dans la liste hi rarchis e 16 Cela alourdit toutefois l laboration des donn es d entr e et peut poser des probl mes si les donn es sont de fiabilit in gale d une substance l autre ou d une culture l autre 79 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Confirmer la pertinence de la substance virtuelle Sub70 comme r f rence La strat gie suivie pour cette tude consistait se focaliser sur les t tes de listes hi rarchis es A partir du m me jeu de donn es il est
11. 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 Qr QOO C CO OO QOO 000000 0 000 0000 00 00 00000000 0 00000 ecoo00 00000000000000000000000000000000000 0 OoOO 0000 0 002 0 000 0 0000 00 002 0 000 00000 c Oo Oo oOo Oo Co o CoCo Oo Oo oO fo oO OOo Cc co oOo oO Oo oo oO eo oO oOo oOo oO oO oOo oOo oO So oS Oo0o0O0O0 00000000000000000000000000000000000 o QO0 000 09 0 0 0 000 02x00 00 0 02 000000 00 122 144 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Grande Maraichage DT50 Note Flux AOPWIN Jury DT50so1 Cible cumul 7j H Lou coe hae mulu wu Ixus D eee a 1 carbofuran atomos 2213 25E05 320E 02 0002 152 2 so 1563662 49 20 10 30 81504 ne lo 0 carbosulfan 4175 05 3805 52E02 300E01 001 369 15000 4 55285148 24 84 90 82 25503 nc lo 0 carfentrazone ethyle 720E 06 4122 2 5E04 1204011 003 336 27 15 12663902 257 125 20 35 64603 hinomethionate 2 0E05 2343 61803 1ooe oo 0006 3 78 12705 3 2430012 383 99 135 131 31804 nc o hlorfenvinphos 530604 3596 90E09 145E 02 0 0005 3 84 927 470906 22 61 60 62 13E08 nc fo chlortur nol 130504 2747 79604 1 80E 01 0075 osae 2 15 2464871 221 186 so 97 12802 nc 1 hloridazone pyrazon 1 00E05 2217 37E 00 340E 02 0025 220 120 21 1608608 32 64 80 52 46E0
12. 0 34 20 co 81335377 63 64 80 52 23803 3810 imidaclopride 2 00E07 2557 2086 10 595E 02 0 05 0 57 247 180 138261413 09 20 10 30 11809 nc fo lodosulfuron 260E 09 5293 23811 250E 04 0 03 ovo so 8 144550367 nc 64 80 52 35610 322 o joxynl 204E06 3709 15E05 500E 0 0005 265 263 7 1689834 so 64 80 52 56505 41 o prodone 269505 3302 70E06 M30E 0 0 03 310 426 14 73790280 15 78 95 129 20E05 fo isazofos 745E03 3137 14802 150E 02 0 01 341 100 34 42509808 14 60 30 90 t11EO nc o isophenphos 220604 3454 42E 03 1 80E 01 0001 404 660 150 25311711 05 375 60 90 87E03 G ISOPROTURON s30E 06 2063 97E 06 7 00E 01 0 006 225 124 22 34122596 23 125 20 35 91605 fi isoxaben ssoro7 3324 13804 800501 005 264 608 105 8255 amp 507 06 64 so 52 30504 nc lo soxaflutol 1007 06 3595 196 05 e20E 00 0 02 232 123 1 141112290 219 64 so 52 29605 Jo KRESOXIM METHYL 230E06 3133 36504 200E 00 o4 340 307 1 143390890 34 163 215 183 24804 Jo lambda cyhalothrine 2 00E07 4499 20E 02 500E 03 0 05 7 00 180000 30 91465 08 6 23 119 145 16 1 15604 lo 1 0 linuron 5105 05 2491 20E04 le 38E 01 0003 300 600 e 330552 124 246 40 66 47504 lu n
13. 215 183 62805 nc fo lfosamine ammonium sel 5306 04 1701 95E09 17oe os 025 250 150 8 25954136 60 129 20 24 61508 j 925 o fos ty aluminium 1 33E 05 3541 39E08 i22esos 1 270 45 1 39148248 22 38 75 69 13807 47 lo 0 0 0 Giyphosphate 131Eo5 1691 21807 111E 04 os 320 1000 25 1071836 16 254 4o 58 28507 4055 1 lquazatinetriacetate 8 00F 07 5357 38E 08 3 00E 06 003 115 40747 638 1150441941 07 20 10 30 14809 Jo haloxyfop thoxv thv 135E 06 4338 326 02 270E 00 0 0003 445 8 v7 87237487 36 246 40 66 2080t nc haloxyfop R ester methylique 1 64E 05 3755 74503 8 80c 00 0 00065 430 46 83 72619320 61 125 20 35 1280t nc 0 0 hexalumuron 590F 09 4610 10E 00 270 021 0005 568 10391 95 86470063 61 64 so 52 37502 nc lo 0 hexyhiazox 3425 06 3525 126 02 500E0t 003 265 6200 so 7esezoso 36 99 135 131 25E03 nc lo hvdram thvinon 270E 06 4945 78E 01 7 00E 03 0 00066 2 31 730000 10 67485294 09 oo oo oo 10503 nc fo imazail 158504 2972 26E04 180E 02 0025 381 5115 4 73790280 15 38 75 69 1805 6sslo imazam thabenz m thy p 1 50E 06 2884 14E09 3 00E 03 0 06 1 90 35 45 81405858 80 125 20 35 36808 29 1 mazagune 269506 3113 67805 600E 01 025
14. 36503 121E 02 0013 284 280 34 53112280 06 163 215 183 16502 352 o puimicabe EE emi ug patas ote f iss ons y EEE os ies pal p ur 376 40 0 puimpnosmenge zones ms co ce Duns oos 420 1000 iss esesess7 os f oo f oo f o0 aseo me 0 byriproxifene 135505 3214 12802 367E01 0 07 537 11534 055 05737681 25 61 60 62 11803 nc lo Biesiphes aos mes oso rers Oooo aaa aro pr aessa A3 spas tea ze ne 0 ume ones poes f aro femo os aef m e eeerore wo 286 so we faros fast 1 ____ _ AA _ _ AAA Alq A gt A 2 1 quinoxyfen 120505 3081 32E02 470802 02 466 23358 270 124495187 240 64 80 52 19803 nc fo 0 m e orae NU TA E EA EI IEP peces 1 mtu isos Maora sacos zones ooe 2 fies oo os ise Ta 1 fotenons 10 E 01 soa 46 12 120001 0000125 4 10 19000 2 52794 04 991 195 1131 1813 ac 0 AAAA lt A lt lt lt lt lt lt lt lt lt lt A lt A lt A lt lt lt gt gt _ ff a o o 0 Bin near xs egeo tege O2 an Tag 3m isses 20 tes 2o ai Tas lus 1 SIMAZINE gt 0 07 2017 56505 620F 00 oooi 200 124 47 122349 72 121 20 32 56504 16210 spiroxamine 1 350F 03 2975 25808 4 70E 02 0025 289 2647 15 118134308 10 64 80 52 12603 69 lo sulcotrione 39 06 3288 10505 165E 02 0 00005 ooo so 4 99105778 171 125 20 35 74605 f
15. 590504 2601 77503 2006 01 0004 269 109 so 98730042 28 125 20 35 7060 nc bensulfuron m thyle 175E05 4104 14511 120E 02 0 2 064 384 2 983055996 06 125 20 35 17511 52 perea RNE stor oor f oae TETE TEEN Tac 0 beniazoneselsodun 17504 240 7260s fesoesel o1 ou so wm soesol 21 24 40 se iros azs 1 Henr as la spes sm m ao s laa de 2 o Culture b j 90E JE 0 A A 2 99 i A E A bromuconazole 404506 3770 88E 06 5 00E 01 0 0125 324 872 76 116255482 148 64 80 52 14805 bromure de m thyl 2276 05 949 53402 1346404 3 149 2 10 74839 sar os 61 60 62 ne buprimate 670505 23164 14803 2206401 0 05 380 516 6 41483426 o7 99 135 131 385 03 nc buprot zine 126803 3054 42E01 9 00E 01 0 01 430 1000 so 69327 760 24 61 60 62 11801 nc cadusafos ebufos 120501 270 4 1 3E 01 248E 02 00003 390 247 45 95405999 11 38 75 69 17E0 nc fo CAPTANE 1205 05 3006 tomos 2 37E 00 01 278 amp 25 133062 04 58 85 99 6 carbary 312507 2012 18506 1 136402 0003 236 120 10 63252 49 163 215 183 15605 nc fo carbendazime 900E05 1912 166 06 800E 00 0 03 156 230 22 10605217 06 163 215 183 8606 42 Jo 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0
16. B 2000 Mod lisation du d p t sec d ammoniac atmosph rique proximit des sources Universit Paul Sabatier Th se de doctorat Loubet B et Cellier P 2001 Experimantal assessment of atmospheric ammonia dispersion and short range dry deposition in a maize canopy Water Air and Soil Pollution Focus 1 157 166 Loubet B Milford C Sutton M A et Cellier P 2001 Investigation of the interaction between sources and sinks of atmospheric ammonia in an upland landscape using a simplified dispersion exchange model Journal Geophysical Ressource 106 24183 24196 Lyman W J Reehl W F et Rosenblatt D H 1990 Handbook of Chemical Property Estimation Methods Washington American Chemical Society Majewski M S et Capel P D 1995 Ed in Pesticides in the atmosphere distribution trends and governing factors Ann Arbor Press Chelsea USA Malherbe L Farret R 2003 Mod lisation des d p ts secs et humides Rapport DRC 03 45937 Marli re F 2000 Mesures des pesticides dans l atmosph re INERIS DRC 00 23449 AIRE 569 CDu FMr LCSQA Marli re F 2001 Pesticides dans l air ambiant INERIS DRC 01 23449 AIRE 569 CDu FMr LCSQA Millet M Wortham H Sanus A et Mirabel P 1997 Atmospheric contamination by pesticides determination in the liquid gazeous and particulate phases Environmental Science Pollution 4 172 180 ORAMIP 2002 Peyrusse Vieille 32 Gers et Colomiers 31 Haute
17. N e e e e lg eb o b b mm b b e o EPS PPS PPS PS EPS m m ro ID lt LUAZIFOP P BUTYL O O 1 gt So Tilo ET D T TU 5 o m z iO Ir li YPROCONAZOLE ENBUCONAZOLE ARAQUAT DICHLORURE ub Virt 50 ERBUFOS TERBUPHOS AZOCYCLOTIN MAZALIL i m D a CAES 1 N EBUFENOZIDE EBUFENPYRAD ENBUTATIN OXYDE LUAZIFOP P BUTYL MAZALIL c zl Im m a rmm o o olo m Y gt IN gt O E I lO D m N E OXADIXYL 4 RESOXIM METHYL AMBDA CYHALOTHRINE ELE Ef HTerermIorermielornmleIo o w o t To m o m m m m I Y 4 r gt gt gt E E m SRE 3 Se 3 m D c Ez 4 fe I I z o D m D z m m NURON XADIXYL ROCHLORAZE IFENOX ARBENDAZIME ENARIMOL AMBDA CYHALOTHRINE O P B in I j J ATTE NN IN Jo ja fa fo gt i Jn w ru f I ONOLINURON ORATE ub Virt 30 EXAZINONE ETCONAZOLE ub Virt 20 W ili 8 TI o v fe E lo E T m I gt w m z N l I gt N D iO zZ Lo 5A de iS v Io Dg Io i i EI IN o o o 10 R SULTATS ET DISCUSSION 10 1 CONFRONTATION HI RARCHISATION DONN ES DE CAMPAGNES DE MESURE Il a t propos au sein du groupe d experts de confronter les r sultats obtenus par la d marche de hi rarchisation avec les r sultats de campagnes de mesures dans l air Pour ce faire des d
18. atmosph re n est pas envisageable contrairement au cas de l Allemagne qui par exemple a lanc d importants programmes dans ce sens d s 1989 N anmoins la pr sence de pesticides dans l air est attest e par diverses tudes scientifiques Chevreuil et al 1996 Granier et Chevreuil 1997 Millet et al 1997 Bedos et al 2002a Parall lement certains r seaux locaux de surveillance de la qualit de l air par exemple Lig Air Oramip et ATMO Poitou Charentes se sont dot s de moyens de mesure et r alisent des tudes sur la pr sence de pesticides dans l atmosph re Lig Air 2001a 2001b 2002 2003 2004 Oramip 2002 2003 2004 ATMO Poitou Charentes 2004 Cependant dans l ensemble les donn es restent ponctuelles et les produits analys s ne sont pas forc ment repr sentatifs de la grande diversit des pesticides utilis s au niveau national Ces r sultats encore h t rog nes peuvent aboutir soit des alarmes intempestives et pr judiciables tant au secteur agricole qu au r seau de surveillance soit n gliger des risques r els par m connaissance des expositions ce qui nuirait donc de futures politiques de gestion ou d incitation la r duction Marli re 2000 2001 Bonicelli et al 2003 Bonicelli et Voltz 2004 Pour viter de telles d rives il est n cessaire de pouvoir prendre en compte de facon coh rente plusieurs centaines de mati res actives diff rentes utilis es sous pr
19. de 68 substances annexe G puis avec la base de donn es compl te de pr s de 400 substances annexe H Une fois le sc nario d application fix temp rature humidit profondeur d incorporation dur e de volatilisation On constate qu il y a une forte corr lation entre le flux la fin du premier jour et celui qui int gre la volatilisation sur sept jours C est cette deuxi me p riode qui est utilis e dans l outil 31 41 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Il a galement t effectu une comparaison entre les flux depuis le sol calcul s par le mod le de Jury et celui de Woodrow pour les 68 premi res substances puis en int grant plus de donn es Le mod le de Woodrow constitue un simple mod le empirique de r gression qui estime la moyenne du flux de volatilisation pendant 24 heures apr s l application A l exception du temps de demi vie dans le sol le mod le de Woodrow se base sur les m mes param tres que le mod le de Jury Les classements obtenus par Woodrow et Jury moyenn s sur 24h sont tr s similaires en revanche la valeur absolue des flux est diff rente entre les deux mod les Dans une logique de mod lisation le probl me du choix du mod le se poserait de facon cruciale mais dans une logique de hi rarchisation ces r sultats sont au contraire r confortants Dans ce qui suit le mod le BAM flux calcul s 7 jours a t retenu ce qui permet de prendre en compte
20. ordre complet Ordre selon lequel deux actions quelconques sont n cessairement comparables l une est meilleure que l autre ou elles sont quivalentes Pr ordre m dian Ne prend pas en compte les incomparabilit s Il s agit d un pr ordre complet construit partir du pr ordre final partiel de la facon suivante les actions sont rang es suivant les rangs du pr ordre final puis les actions d un m me rang sont d partag es suivant la diff rence de leurs positions dans les deux pr ordres cet indicateur mesure la stabilit relative entre les deux pr ordres Pr ordre final Dans l option R sultats Hangs dans le pr ordre final seuls les rangs des actions dans le pr ordre final sont affich s Les rangs des actions sont tablis de la fa on suivante toute action qui n admet aucune action meilleure qu elle sera affect e au rang 1 m me si elle est incomparable de nombreuses autres actions les actions de rang 2 seront celles qui n admettent que des actions de rang 1 meilleures qu elles les actions de rang 3 seront celles qui n admettent que des actions de rang 1 et des actions de rang 2 meilleures qu elles et ainsi de suite Cette repr sentation occulte totalement les incomparabilit s deux actions de m me rang peuvent tre quivalentes ou incomparables sans qu il soit possible de diff rencier ces deux cas De m me rien ne permet de distinguer pour des actions de rangs diff rents si l une est
21. partition des crit res poids de 1 pour chacun des 4 crit res ou qui pond ration Afin de tester la faisabilit de l ensemble de la d marche la liste pilote de 68 substances a t agr g e selon la strat gie B pr sent e ci dessus 89 3 Pour cela un exemplaire de d monstration du logiciel ELECTRE Ill produit par le laboratoire LAMSADE de l Universit Paris Dauphine a t utilis Le r sultat est repris sous la forme d un graphe Fig 9 3 page ci apr s qui situe les substances les unes par rapport aux autres15 15 Sur ce graphe les actions ou substances sont organis es en rang successifs tablis de la facon suivante toute action qui n admet aucune action meilleure qu elle sera affect e au rang 1 m me si elle est incomparable de nombreuses autres actions les actions de rang 2 seront celles qui n admettent que des actions de rang 1 meilleures qu elles les actions de rang 3 seront celles qui n admettent que des actions de rang 1 et de rang 2 meilleures qu elles et ainsi de suite La sch matisation permet galement repr senter la comparabilit ou l incomparabilit d actions de rangs diff rents si une fl che relie les deux actions ces derni res sont comparables 52 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc T te de la hierarchisation es selon les pond rations suivantes Quantit R gion Centre 1 Residence 1 Source Atm 1 Toxicit 1 c
22. tre expos pendant plusieurs mois faible dose ou pendant un court instant un pic de forte pollution En revanche cet aspect temporel constituera un crit re d interpr tation des r sultats au regard des mesures dans l air Il pourra m me influer sur le choix final de listes prioritaires Les mesures des AASQA montrent bien les deux tendances pic ou bruit de fond saisonnier selon les mol cules Le cas particulier des pommes de terre est cit sur lesquelles une douzaine de traitements fongicides peuvent se succ der tous les 10 15 jours Alors qu elle influe l vidence sur la strat gie de surveillance et l chantillonnage la saisonnalit ne devait pas a priori tre un crit re de s lection des substances Toutefois certains experts trouvent n cessaire de ne pas perdre de vue cet aspect saisonnalit En pratique le crit re technique de traitement pour estimer le terme source est d j capable de distinguer une relative saisonnalit au moins travers deux stades de v g tation pr coce ou tardif De plus l avenir une possibilit existe de rendre le logiciel plus pr cis et de facon ce que l utilisateur de la m thode puisse distinguer pour chaque couple substance culture un itin raire mois par mois ou trimestre par trimestre On consid rerait alors des triplets substance culture p riode 6 Dans cette m me logique il serait th oriquement possible de consid rer que le potentiel d
23. 0 0E 00 1soeso2 0008 070 300 17 14484641 os 38 75 69 13813 nc Jooo ooo o 1 ooo o fioroni 370807 4371 3 8E 05 1ooesoo 0 0002 400 730 120 120068 37 3 13 20 10 30 74605 foo 1 0 0 of0 0 dooo flamprop isopropyl RC 3 20E 05 3638 45E 04 t 20E 01 0 0025 3 69 750 63 57973678 119 125 20 35 856 04 37f10 ooo ooo doo o flazasulfuron 183605 4074 26E 06 210E 03 0013 006 46 7 104040 78 0 os oo oo oo 40605 J 24az ooo too ooc ooo moy e reor sers p sees rese oo om pe s eos a ws go vo aoo Lese 10 01 0010010 0 Hluazifop p butyl 3s1E 04 3834 1 0E 02 1 10E 00 001 450 5700 15 79241 4606 43 125 20 35 21803 31 10 ooo oJoo oo o fluazinam 150603 4651 41E 01 7 10E 02 001 3 56 2066 107 79622 59 6 2 0 E 03 61 60 62 7002 73410 0 ofo 1 ofo o dot o 00 1J0 0 ojoo 000 o fuf na et 2006 05 3633 90E 04 5 60E 01 0005 320 202 34 142459 58 3 74 145 30 65 56603 10 1 0 0 ofo 0 doo o flufenoxuron dC 5 12 4885 7 5E 06 430E 03 0 005 410 20200 42 101463 698 90 38 75 69 536 07 101 0 o o o 1 oo 1 ooo o flumioxazine 320803 3543 6 4E 02 179E 00 0 009 255 889 to 103361097 12 oo oo oo 53502 foo ofi 0 of0 0 doo o oun eoo ana ET ETS 01 1J0 0 oo 0 ooo o _ 292 10 olo o ojo o ooo o fluquinconazole 6 40E 09 3762 2
24. 003 460 416 20 1114790511 44 125 20 35 93606 23f10 ofo oofoo ofoo o bropargite 597506 3505 35E03 550Eo1 002 373 4000 s 2312358 22 38 75 69 12803 12 Joo oo 1 oo 1 ooo o beams eco ima Aseo fasocsaa ovs 260 om f o seis 24 us oo so Poe Pre 10 0100100100 bropiconazole 560505 3422 92E05 150F 02 0 04 372 949 so 60207 901 55 64 so 52 1404 109f01 ofo o of0 0 doo o pronnebe renvolPTU 160804 2s9s amp oEos oseor oov ozs 1 120710391 19 64 so 52 aseo Joi o o 1 ofo 0 ooo o bropvzamide 267805 2561 76 04 o00F 00 0 01 326 soo eo 23950585 97 125 20 35 13603 J1oofooofoo doo o 10 ooo olo o dood prosufuron 3506 06 4194 31E 05 4 00E 03 002 022 17 30 94125345 368 125 20 35 11808 376 10 ofo 0 oJoo oo o 1 0 J0 0 0 01 0 0 1 O 0 128 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc DT50 Note Flux AOPWIN Jury DT50so1 Cible cumul 7j H pues aem aoe T aeeoe aeeoe 22 su am 2 aes ao ui za as i43 1 pacas zer Tamal aos focal ne f amo eas Ps Pris ir Pas Pass pss sun Ja 0 Duridabene 256603 3649 86 01 12060 oo 6 37 10964 s 96439713 a1 38 75 69 2901 ne Jo 0 SO RP PO OO TT 1 buio unes fase fous isso oos Tomas e ees as ue us urine fan 0 byrim thani 110503 1993
25. 1 crit 2 crit 3 a B C TES C 4 A B p Fig 17 1 Exemple de test de l hypoth se de transitivit a valeurs b sch matisation Ce raisonnement a donc besoin d tre compl t c est ce que doivent permettre les m thodes multicrit res Toutes les m thodes multicrit res suivent les tapes suivantes 1 D finition des actions ai 2 D finition des crit res cj On recherche un ensemble des crit res exhaustif non redondant minimal Il faut galement d finir pour chaque crit re une chelle des notes ainsi qu une pond ration 3 Mesure de chaque action ai selon chaque crit re cj pour donner le tableau des performances eij 4 Investigation en vue de l agr gation des r sultats choix de la m thode et des param tres aff rents en effet de nombreuses m thodes existent pour effectuer cette tape et ce choix d pendra la fois de la probl matique globale et des caract ristiques des crit res choisis agr gation des r sultats cette tape est a priori la plus complexe mais peut s effectuer de fa on automatis e par un algorithme 17 3 2 M thodes d agr gation compl te Citons ici certaines m thodes qui sont multicrit res par essence mais qui restent tr s rationalistes en consid rant un jugement global de toutes les actions et aboutissent un ordre complet 1 M thode lexicographique classer selon le crit re 1 puis selon le crit re 2 etc Ex dictionnaire
26. 1 0E 04 1 0E 02 1 0E 00 Pvap Pa PA 2 no ux A AS se a ER Rid FE e substances DJA mg kg j 1 0E 02 ARIS 1 0E 04 1 0E 06 1 0E 08 1 0E 10 1 0E 12 1 0E 14 1 0E 16 1 0E 08 1 0E 07 1 0E 06 1 0E 05 1 0E 04 1 0E 08 1 0E 02 substances DT50aopwin h 1 0E 01 3 1 0E 00 1 0E 01 1 0E 02 1 0E 08 1 0E 05 1 0E 02 1 0E 01 1 0E 04 1 0E 07 1 0E 10 1 0E 13 1 0E 16 50 141 substances 1 0E 08 1 0E 07 1 0E 06 1 0E 05 1 0E 04 1 0E 03 1 0E 02 M g mol substances log Kow EA dor i e oe ee substances DT50pm h 1 0E 01 1 0E 00 1 0E 01 1 0E 02 1 0E 08 1 0E 07 1 0E 06 1 0E 05 1 0E 04 1 0E 03 1 0E 02 1 0E 01 1 0E 00 1 0E 01 substances DT50sa 1 0E 08 1 0E 07 1 0E 06 1 0E 05 1 0E 04 1 0E 03 1 0E 02 1 0E 01 1 0E 00 1 0E 01 H Pa m mol substances Koc L kg substances INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap_restitution_sphair_1_2 doc Fig 9 2 Repr sentation des diff rentes grandeurs pr sentes au sein de la base de donn es compl tes a pression de vapeur saturante chelle log b masse molaire c constante de Henry chelle log d dose journali re admissible chelle log e log Kow f Koc chelle log g DT50 0pwin chelle log h DT50py chelle log i pKa chelle log j solubilit chelle log k DT50 chelle log
27. 50E 02 2 190 120 120 12771685 47 61 60 62 17E05 nc Jo janilazine 820507 2755 28805 800E 00 0 1 3 02 360 22 101053 30 64 80 52 10E05 nc Jo anthraquinone 500E06 208 2 3 5805 8 40E 02 0 0075 3 46 3215 8 84651 857 20 10 30 12505 nc Jo esulameselsodim is0Eos ases eo oo enn po ose lso 7 Lee 30 gs 40 ce too Pas 1 atrazine 1 1 4o0 amp os 2157 26E04 3308401 0 0005 275 co 1912249 47 125 20 35 34608 17 isum meo poe socso Prosa o foo ws f s uses os ies l 2o os ose ss 1 azinohos methyl 180704 3173 1608 3 05011 oos 29e 109 io 86 500 os 163 215 183 180 lazocyclotin 00 11 4362 70E 02 120E 01 0007 538 4450 27 41083118 12 38 75 69 16502 536 o lazoxystrobine 110E10 4034 73E 09 670E 00 0 1 250 423 18 131960338 os 125 140 114 22E08 benalaxy 670504 3254 59E 03 286E 01 0 05 347 4950 45 71626114 47 61 60 62 SES 1 bendiocarbe___________ 460503 2232 40E03 270E 02 0004 171 570 5 22781238 54 oo oo oo 58603 88 Jo benfiuraline 370E03 335 3 29e 01 t00E 01 0125 5 29 9000 40 1861401 58 125 20 35 196 01 nc 0 benomy 1 500E06 290 3 5 0804 2 90E 00 ot 137 1880 os 17804352 06 163 215 183 41E05 nc Jo benoxacor 1 1 1 1
28. AGo rap restitution sphair 1 2 doc Quel que soit le crit re choisi le groupe de substances qui arrive en t te est semblable En accord avec Lig Air il a t choisi d op rer une comparaison de la hi rarchisation avec une classification des donn es de Lig Air selon la fr quence de d tection Fig 10 2 68 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Tableau 10 2 Les 68 substances mesur es dans l air lors des suivis r alis s par Lig Air en gras les mol cules effectivement d tect es 2 4 DDE Cyfluthrine Flurochloridone 2 4 DDT 4 4 DDD Cypermethrine Flusilazole Monuron 4 4 DDT Cyprodinil y HCH Aclonifen Deltam thrine Hexaconazole Oxadixyl a endosulfan D s thylatrazine Hexazinone Oxydemeton S methyl D s thylsimazine Imazam thabenz Pendim thaline m thyl Alachlore Desisopropylatrazine Kresoxim methyl Propargite Atrazine Diazinon Azoxystrobine Dichlobenil Lambda cyhalothrine Simazne Bifenthrine Diflufenicanil Malathion Tebufenpyrad Carbaryl M tazachlore Terbuthylazine Carbendazime Ethoprophos M thabenzthiazuron Tolylfluanide Ethyl parathion Methyl parathion Trifluraline Chlorpyriphos Fenoxaprop ethyle M tolachlore ethyl Chlortoluron Fenpropidine o D Ou 3 c o gt 03 o D c yr O cs Sc gt o c o POOPRPOPSPSDROPSDBIPBSIDPSSPSPDIBIOSDSESP ODSISSDD Sa S Fogo SE do oto o SSSR NN 20 ES Na T E up TG 2
29. Cible cumul 7j o 6 5 S s 2 HaSfHa SfHa S Ha S SS ae a a em ee en oo a I o1 olo 1 ofo oJo 1 0 th phon 815503 1445 15E 09 1 24E 06 005 220 3000 7 16672870 122 64 so 52 52510 485 01 ofo 0 ofo o doo o RUE aa TR E LUE SES Lu be le Do o1 ooo ojo 1 doio lethofumesate 6soe04 2863 amp 8Eo4 110F 02 03 270 147 30 26225706 24 121 20 32 56603 foo of0 0 ofo 0 10 o0 thoprophos 4655 02 2423 1 6E 02_ 8 43E 02 0 0003 3 58 145 24 13194484 19 40 20 60 92602 ne foo ifo oojoo oo 1 lethyrimol 58005 2561 99E04 200F 02 008 315 800 77 23950585 97 64 so 52 18603 Jo oo 0 of0 0 dooo lfamoxadone_____________ 6 40E07 3744 6 4E 07 t1 131E 01 0012 465 3740 62 131807573 23 61 60 62 7607 Jooofo1ofoo ojo o f narimol 6506 05 3312 70E 04 t37E 01 001 3 69 600 74 60168 88 9 326 oo oo oo 16608 nc foo of0 1 of0 0 oo o IFENAZAQUIN 818E05 3064 19E 01 t 02E 01 0 005 540 28000 35 1209280098 33 99 135 131 6808 24410 0 o o 1 ofo 1 dot o o 1 olo 1 o o 1 ooo o fenbutatinoxyde 8 50E 08 10527 1 8E 02 50003 0025 520 4450 128 13356 08 6 02 61 60 62 54E03 nc foo o o 1 of0 o dot o fenitrothion 8 08E 04 2772 25E 01 210E 01 0005 3 44 191 28 122145 21 38 75 69 21801 nc foo ojo 1 ofo 1 ooo o FENOXAPRO
30. Garonne Rapport d tudes pesticides ORAMIP 2003 Caubiac Larra 31 Haute Garonne Rapport d d tudes pesticides ORAMIP 2004 Montgaillard Larra 31 Haute Garonne Rapport d d tudes pesticides Pankow J F 1987 Review and comparative analysis of the theories on partitioning between the gas and aerosol particulate phases in the atmosphere Atmospheric Environment 21 2275 2283 Pankow J F 1994a An absorption model of gas particle partitioning of organic compounds in the atmosphere Atmospheric Environment 28 185 188 Pankow J F 1994b An absorption model of the gas aerosol partitioning involved in the formation of secondary organic aerosol Atmospheric Environment 28 189 193 86 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Pankow J F Isabelle L M Buchholz D A Luo W et Reeves B D 1994 Gas particle partitioning of polycyclic aromatic hydrocarbons and alkanes to environment tobacco smoke Environment Science and Technology 28 363 383 Roger M et Bruen M 1998 Choosing realistic values of indifference preference and veto thresholds for use with environmental criteria within ELECTRE European Journal of Operational Research 107 542 551 Roy B 1985 M thodologie multicrit re d aide la d cision Ecomonica Paris Sanusi A Millet M Mirabel P et Wortham H 2000 Comparison of atmospheric pesticide concentrations measured at three sampli
31. Max HCH GAMA LINDANE CH GAMA LINDANE CH GAMA LINDANE ub Virt 90 2 sub Virt 90 o sub Virt 90 HLORFENVINPHOS ls cHLORFENVINPHOS ub Virt 80 s sub virt 80 Is Sub virt 80 IENDOSULFAN 4 picawa O f FLUAZINAM LUAZINAM pcawgA 5 sub virt Moy dg DIURON ETHEPHON wNcHLozoLINE s fregurenevmao ds Sub Virt 60 s Sub Virt Moy s ENDOSULFAN Ic Sub virt Moy ETHEPHON ls ENposuLEAN o D SUBSTANCE ub Virt 90 ICAMBA LUAZINAM ub Virt 80 77 77 i o zr o ojo o o o o o HLORFENVINPHOS ETHEPHON EBUFENPYRAD ub Virt 60 E ERBUFOS TERBUPHOS CLONIFEN HCH GAMA LINDANE INURON CYPERMETHRINE ELUAZINAM PARATHION SIMAZINE TEBUFENPYRAD LINURON OXADIAZON ETHEPHON Io svazNE lc sub virt 60 CARBARYL CYPERMETHRINE ACLONIFEN ub Virt Moy ARBETAMIDE IURON POXICONAZOLE v m mm porc ls facionren k OXADIAZON SOPHENPHOS ub Virt 60 ACLONIFEN POXICONAZOLE SOPHENPHOS INURON IMAZINE IFENOX ARBARYL ARBETAMIDE HLORMEQUAT CHLORUR ENAZAQUIN HLORIDAZONE PYRAZO OLPEL SOPHENPHOS INURON INCHLOZOLINE ARBENDAZIME ELTAMETHRINE POXICONAZOLE ENAZAQUIN OXADIXYL ARBETAMIDE RESOXIM METHYL XADIAZON ARATHION RBUFOS TERBUPHOS ZOCYCLOTIN HLORIDAZONE PYRAZON HLORMEQUAT CHLORURE YPROCONAZOLE ub Virt 50 IFENOX ENBUCONAZOLE
32. Sous crit re SourCecible Les flux venant de la plante ou cible sont repr sent s par le mod le de Woodrow ce qui revient en fait utiliser la pression de vapeur Bedos et al 2002b Woodrow Woodrow et al 1997 a tabli ses relations empiriques pour la plante sur une dur e de 7 jours Ainsi par similitude avec la formule d finie pour calculer le sous crit re Sourcesoi le sous crit re Sourcecible est d fini de la fa on suivante SouUrCecible NmaxXcible Ncipie x logP vap Finalement les d finitions des sous crit res pris en compte au sein du crit re Source sont pr sent es par le tableau 6 1 12 Le m tacrit re Source est calcul partir de ces d finitions sans leur adjoindre de pond ration L application de ces d finitions la base de donn es compl te se traduit par un poids quasi quivalent pour les sous crit res Source et Sourcegipie Quant lui le sous crit re Sourcey est un ordre d id e inf rieur aux deux sous crit res pr c dents Ceci traduit tr s pratiquement les usages des pesticides un utilisateur de produits phytosanitaires traite le sol et ou la plante en fonction de ses besoins mais l application dirig e directement vers l air peut quant elle tre jug e d accidentelle 34 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Tableau 6 1 Rappel des d finitions des trois sous crit res constitutifs du crit re Source N note calcul
33. TABLE DES MATIERES 1 RESUME coetui ios 8 2 INTRODUCTION aa rarae ae tai 10 3 OBJECTIFS ET M THODES DE TRAVAIL muse 12 dl TOPICS M 12 3 2 Fonctionnement GU groupe cisco dia 13 4 L ANALYSE MULTICRITERE ssssssssssssssssssssssssssssssssssssnssstsssessssssessstsenteatesaes 16 41 Les outils d aide la d cision 16 4 2 Choix de la m thode d analyse multicrit re ELECTRE llI 17 4 3 Comparaison entre mod lisation et analyse multicrit re 18 44 Choix de l analyse multicrit res 20 45 G n ralit s sur le choix des crit res esses 20 5 LE SCH MA CONCEPTUEL ertet tette narcos aran 22 5 1 Emprise spatiale et temporelle du mod le s 22 5 2 Pr sentation du sch ma conceptuel 22 5 3 Les m canismes et param tres n glig s suus 26 5 4 Choix des crit res et sous crit res sch ma conceptuel simplifi 28 6 LES CRIT RES D EXPOSITION menus 29 6 1 Exploitation du sch ma conceptuel Recherche de mod les 29 6 2 Terme Source atmosph rique et volatilisation 31 6 3 Cas particulier la r partition Gaz Particules s 35 6 4 R sidence et la d gradallori iere de 36 7 LES CRIT RES R GIONAUX QUANTIT S ET TECHNIQUES DE TRAITEMENT sn 38
34. Zoller W H 1984 Volatilization of surface applied pesticides from fallow soil Journal of Agriculture Food Chemistry 32 638 643 Granier L K et Chevreuil M 1997 Behaviour and spatial and temporal variations polychlorinated biphenyls and lindane in the urban atmosphere of the Paris area Atmosphere Environmental 31 3787 3802 Harner T et Bidleman T 1998a Octanol air partition coefficient for describing particle gas partitioning of aromatic coumpounds in urban air 32 1494 1402 Harner T et Bidleman T 1998b Octanol Air partition coefficient for describing particle gas partitioning of aromatic compounds in urban air Environment Science and Technology 32 1494 1502 Jang M Kamens R M Leach K B et Strommen M R 1997 A thermodynamic approach using group contribution methods to model the partitioning of semivolatile organic compounds on atmospheric particulate matter Environmental Science and Technology 31 2805 2811 Junge C E 1977 Basic considerations about trace constituent in the atmosphere is related to the fate of global pollutant In Fate of pollutants in the air and water environment Part I H Suffet ed Advanced in Environmental Science and Technology 8 Wiley Interscience New York Junge C E et Manson J E 1961 Stratospheric aerosol studies Journal of Geophysical Research 66 2163 2182 Jury W A Farmer W J et Spencer W F 1984 Behaviour assessment model for trace o
35. au sein du terme source les variations de flux qui d coulent de l usage de diff rents types de mat riels Toutefois il sera toujours possible si un jeu de suffisamment donn es devenait disponible de prendre r ellement en compte la volatilisation dans l appr hension de ce m canisme par la m thode D p t direct sur le sol En th orie on peut distinguer les d p ts dans la parcelle et hors de la parcelle mais en pratique cette distinction n est pas utile la pr sente d marche ces deux d p ts vont avoir tendance se revolatiliser de facon similaire Le ruissellement sur les feuilles durant le traitement est inclus dans ce m canisme D gradation dans le sol Seul le stock disponible pour la volatilisation pr sente un int r t pour la m thode Ce terme sera donc trait au sein du m canisme 4 Revolatilisation partir du sol Ce terme sera trait par l interm diaire d une mod lisation sp cifique 86 2 De plus cette derni re inclut le potentiel de sorption ainsi que la d gradation au sein du sol c est dire le m canisme 3 Briand 2003 Briand et al 2001 Bedos et al 2002c Glotfelty et al 1984 Revolatilisation partir de la plante L ampleur potentielle de ce m canisme bien que discut e semble plus importante en terme de flux que le pr c dent Bedos et al 2002b BedosetCalvet 2002 Cependant il demeure mal connu et n a t mod lis jusqu pr sent que par des
36. ci serait alors comparer avec les crit res seuils d effets Cette strat gie a t test e annexe F Elle est finalement abandonn e au profit d une analyse multicrit re notamment pour deux raisons 1 sa mise au point n cessite plusieurs tapes de calculs relativement approximatifs 2 elle ne peut int grer la toxicit donn e d effet qu en interpr tant un graphe en deux dimensions ou en aboutissant une valuation simpliste du risque qui serait forc ment fausse tant donn les hypoth ses simplificatrices du sch ma conceptuel et le choix des param tres par exemple le choix de la DJA comme indicateur de toxicit Si l on d sire se fier une r elle m thode multicrit re inspir e des r cents d veloppements de l cole francaise de l aide la d cision on peut utiliser une m thode de type ELECTRE partir des crit res identifi s Le groupe a opt pour cette m thode d agr gation 14 On peut consid rer que la m thode dite lexicographique est un cas particulier extr me de d classement compar on classe d abord sur un crit re N 1 puis sur le crit re N 2 etc de la m me facon que l on classe les mots par ordre alphab tique dans un dictionnaire 51 41 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Non seulement la m thode est simple d emploi mais elle permet aussi de traiter de fa on rigoureuse diff rents param tres incommensurables ou d chelles vari
37. de la m thode SIRIS ont t fortement appr ci s 15 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 4 L ANALYSE MULTICRIT RE 4 1 LES OUTILS D AIDE LA D CISION Le terme de d cision peut couvrir des ph nom nes distincts selon la discipline et l approche concern es mod lisation rationaliste sciences politiques sciences cognitives etc La prise de d cision proprement dite est un processus complexe dont les donn es sont instables d pendent de la m moire du d cideur et de l interaction de ce dernier avec son environnement Mais en r gle g n rale on observe que la d cision repose sur un raisonnement pr alable Shafir et al 1993 Schneider 1994 Ce raisonnement appartient au domaine rationaliste il est a priori descriptible et reproductible c est sur ce postulat que sont construits les outils d aide la d cision Un outil d aide la d cision apporte une capacit de calcul compl tant celle de l homme En effet le d cideur humain seul ne peut gu re appr hender plus de trois criteres pour un nombre limit d actions il est galement incapable de g n rer des arbres de d cision longs ou complexes cause de ses capacit s limit es de traitement de l information Citons trois des principaux outils d aide la d cision le r seau de neurones le syst me expert et l analyse multicrit re Une tude comparative entre ces trois types de m thodes cf Annexe C
38. de toxicit long terme disponible pour l ensemble des substances 46 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 9 L AGR GATION FINALE 9 1 CONSTRUCTION DES CRIT RES ET CHOIX DES VARIABLES Rappelons les principaux qui ont permis d laborer les crit res Tous les ph nom nes en jeu ne peuvent pas tre pris en compte ni par un mod le ni par une succession de mod les En revanche la m thode permet de structurer le choix en conservant la r alit des m canismes Certains crit res sont compos s de sous crit res qui eux sont directement estim s par des mod les simples Lescrit res retenus pour la hi rarchisation concernant la sant sont Quantit Q R sidence R terme Source S Toxicologie T Les crit res identifi s ne sont pas parfaitement ind pendants au sens math matique du terme certains contiennent des param tres identiques comme par exemple la pression de vapeur PA Cependant chacun est parfaitement identifiable et peut tre jug en terme de pr f rence ind pendamment des autres Les diff rentes variables utilis es soit pour mesurer un de ces crit res soit pour le construire partir d un calcul regroupant plusieurs variables sont localis es sur le sch ma Fig 9 1 ci apr s reprise du sch ma conceptuel simplifi propos en 85 4 II s agit de Cinq variables physico chimiques li es la substance Pyap pression de vapeur satura
39. demi vie TY de la substance exprim en jours Tous les ph nom nes de d gradation de la substance dans les eaux pris en compte ici biod gradation photolyse hydrolyse 8 Kow mesure de la r partition d une substance entre l octanol et l air exprim en log 9 Constante de Henry H quantification du degr de partition l quilibre d une substance entre la solution dans laquelle elle est dissoute et l air Pa m mor 10 W coefficient de washout ou coefficient de lessigae atmosph rique W Cpiuie Cair 30 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 6 2 TERME SOURCE ATMOSPH RIQUE ET VOLATILISATION 6 2 1 Les trois composantes du terme Source Le terme Source est d fini par l analyse des m canismes mais il ne peut pas tre d termin enti rement par la mod lisation On rappelle que le terme Source de d part vers l atmosph re est composite et r sulte de trois composantes D part direct l atmosph re durant l application m canisme 1 Volatilisation ult rieure partir du sol m canisme 4 Volatilisation ult rieure partir de la plante m canisme 5 Ces deux derni res composantes incluent les m canismes 2 et 3 qui gouvernent le stock disponible Les d parts l atmosph re en phase post pulv risation int gr s sur une p riode de plusieurs jours peuvent dans certains cas extr mes repr senter une voie de pollution atmosph rique majeure il
40. diff rent sensiblement des caract ristiques r gionales 67 des surfaces r gionales sont d di es l agriculture et m me 90 si l on adjoint les for ts aux terres agricoles De plus on consid re la r gion Centre comme la premi re r gion c r ali re d Europe L imparfaite repr sentativit de la r gion d crite par l chantillonnage effectu devra tre prise en compte lors de l interpr tation des r sultats N anmoins l importance donn e aux sites urbains et p riurbains sugg re que les donn es rendent compte des pollutions atmosph riques de fond en produits phytosanitaires c est dire les pollutions auxquelles la majorit de la population r gionale est expos e Dans l ensemble de ce paragraphe de nombreux arbres de hi rarchisation issus du programme ELECTRE III IV seront pr sent s Quelques fois du fait du nombre important de substances prises en compte seules les t tes de ces hi rarchisations seront pr sent es dans le corps de ce rapport N anmoins l int gralit de ces arbres sera reprise dans le CD Rom joint ce document Annexe K 10 1 1 Donn es Lig Air Lors de la campagne de mesure men e par Lig Air diff rentes substances ont t recherch es Tab 10 2 Il est possible de classer ces substances selon plusieurs crit res la fr quence de d tection la moyenne des concentrations d tect es et la moyenne annuelle des concentrations 67 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005
41. e pr c demment Sous D finition crit re Source air NmAXair Nair Source sol Nmaxsoi Nsoi x log flux Source NmaxXcibie Ncibie X log Pvap cible 6 2 4 Agr gation des trois composantes au sein du terme Source Valid e par le groupe de travail la d finition du terme Source constitutif de trois sous crit res n cessite une tape d agr gation Il a t retenu le m tacrit re Source comme la simple addition de ces trois composantes ceci est coh rent avec le sch ma conceptuel selon lequel chacun des trois m canismes est susceptible d alimenter l atmosph re en pesticide et ce de mani re ind pendante Ainsi il a t suppos que ces trois composantes sont en quelque sorte qui pond r es concr tisant le fait que l tat actuel des connaissances mesures et ou mod les ne permet gu re au groupe de surpond rer l une de ces composantes par rapport aux autres N anmoins cette option d agr gation des trois sous crit res au sein d un terme Source unique sera discut e et illustr e au paragraphe 9 7 6 3 CAS PARTICULIER LA R PARTITION GAZ PARTICULES L analyse du sch ma conceptuel a permis d identifier comme sous m canisme la partition entre les deux phases gazeuse et particulaire susceptible d intervenir diff rents niveaux dans d autres m canismes transport d p t d gradation Comme dans de nombreux mod les environnementaux il a t suppos qu il s agit d un
42. es ex des valeurs s talant sur une gamme de plus d une dizaine d ordre de grandeur Cette approche permet de g rer avec souplesse et transparence la comparaison entre les valeurs pour les crit res retenus Le graphe des surclassements permet une interpr tation adapt e la probl matique 84 2 il permet par exemple de bien distinguer une substance S1 tr s persistante et peu toxique d une substance S2 toxique et peu persistante m me si in fine l utilisateur peut d cider de classer ces deux substances dans une m me cat gorie de priorit Il faut cependant veiller ce que cette repr sentation ne devienne pas trop complexe lorsque le nombre de substances augmente 9 4 POND RATION DES CRIT RES ET AGR GATION MULTICRIT RE Afin de mener bien la hi rarchisation il convient de fixer la pond ration des crit res en jeu Apr s une tape pr liminaire de questionnement individuel des experts du groupe ainsi qu une r union sp cifiquement consacr e ce point deux types de pond ration ont t envisag s quit de la pond ration des crit res ou non Une analyse de sensibilit du graphe final de hi rarchisation men e en fonction de cette pond ration a t d cid e de fa on tudier la stabilit du graphe et comprendre le r le de chacun des crit res En accord avec les recommandations mises par des utilisateurs experts de la m thode il est apparu pertinent de raisonner partir d une qui r
43. finir les seuils q p et v en fonction des crit res retenus pour l tude de sensibilit de la d marche de hi rarchisation p q seuil d indiff rence p seuil de pr f rence Pour ce test les hypoth ses suivantes ont t retenues leseuil v n est pas pris en compte car aucune valeur test e n a permis d influer notablement sur les hi rarchisations Farret 2003 Ben Mena 2001 pour les seuils q et p la constante p est toujours nulle car il est estim que l erreur associ e aux donn es leur est proportionnelle Rogers et Bruen 1998 Farret 2003 l exception du crit re Quantit Q o l erreur est inf rieure 10 le coefficient a du seuil de pr f rence p est proche de 1 car l incertitude sur les donn es Source DJA et DTso est proche de 100 56 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 68Lig se q p D OL D al DE Source 04 0 09 0 7 DJ 0 4 0 0 9 0 D a 04 0 0 9 0 Q 0 0 0 0 1 0 Fig 9 4 Arbre de hi rarchisation ELECTRE pour la base de donn es pilote de 68 substances 2003 avec des seuils de pr f rence et d indiff rence non nuls 57H41 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc e Constantes o et p 0 HET 68Lig le q p Source B y 4 B D DJA 0 0 0 0 DT 0 0 0 0 Q 0 0 0 0 Fig 9 5 Arbre de hi rarchisation ELECTRE pour la base de donn es pilote de 68 substances
44. g tation et les conditions m t orologiques vent temp rature variations jour nuit D une mani re g n rale il a t souhait consid rer les propri t s des diff rentes substances afin de les comparer mais pas les param tres d crivant l environnement qui eux sont identiques pour toutes les substances alors que ces m mes param tres seraient fondamentaux dans une d marche de mod lisation De plus dans un premier temps le raisonnement a t men au niveau national et annuel ce qui exclut la prise en compte de param tres li s des conditions d application locales par exemple m t orologie humidit du sol ou bien encore les variations saisonni res Pour cela il aurait fallu consid rer plusieurs sc narii ce qui sortait du cadre de la pr sente tude In fine le groupe d experts a d cid que la mod lisation ne peut pas tre retenue comme ossature de la m thode qui est par essence multicrit re N anmoins la hi rarchisation demeure toutefois fond e sur la r alit des m canismes d o l laboration d un sch ma conceptuel pr sent ci apr s 85 4 5 G N RALIT S SUR LE CHOIX DES CRIT RES Le choix puis la pond ration des crit res de hi rarchisation ont repr sent une part importante du travail au sein du groupe Un ensemble de crit res a t d fini tel qu il soit Exhaustif repr sentatif de toutes les pr occupations exprim es Minimal nombre de crit res re
45. gradation 24 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Fig 5 1 Sch ma conceptuel les 9 m canismes num rot s sont retenus dans le cadre de la d marche Traitement des cultures air Lo symbolise la d gradation 1 Volatilisation et d part l atmosph re 6 7 Transport atmosph rique AU Equilibre pendant l application Gaz phase gazeuse et particulaire Particules 8 D gradation 4 et 5 Volatilisation dans l air partir du sol et de la plante 9 D p ts PF i secs humides Erosion oliennne p t direct des Hi NN Ruissellement hydrologie gt D gradation et assimilation 3 D gradation et ou R tention Volatilisation Sorption Lixiviation IE a a Ls eaux de surface 2 en th orie on peut distinguer les d p ts dans la parcelle En pratique seul nous int resse le stock disponible et hors de la parcelle ces derniers pouvant tre appel s as E prag P d rive primaire mais en pratique cette distinction n est pas 7 Il s agit du transport et de la dispersion au del du utile la pr sente d marche voisinage imm diat de la parcelle sans pour autant que Le ruissellement sur les feuilles durant le traitement est inclus soit privil gi e la longue distance 25 145 5 3 LES M CANISMES ET PARAM TRES N GLIG S Le travail sur le sch ma conceptuel a conduit n gliger certains m canismes ils
46. hi rarchisation ELECTRE pour la base de donn es pilote 2003 avec trois crit res Sources pond r s 61 141 68SourceMax q p o B q a B p Source 0 0 0 0 DJA 0 0 0 0 DT 0 0 0 0 Q 0 0 0 0 Fig 9 7 Arbre de hi rarchisation ELECTRE pour la base de donn es pilote 2003 avec un crit re Source repr sent par la valeur maximale de trois sous crit res Sair Ssol et Scible 62 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc fees rz eu 5 LL sa SO D EST mets azo a CV SSS 68SourcePvap gt Pas pz a Oy Ba Ob B p we Source 0 0 0 0 DJA 0 0 0 0 EM DT 0 0 0 0 Q 0 0 0 0 Fig 9 8 Arbre de hi rarchisation ELECTRE pour la base de donn es pilote 2003 avec un crit re source repr sent par l oppos du log de la pression de vapeur des pesticides de la base de donn es 63 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Ces quatre hi rarchisations pr sentent globalement les m mes substances en t te Tab 9 4 Une tude attentive du tableau 9 4 a t men e chaque substance situ e au dessus de la Sub70 a t attribu une couleur cette couleur demeurant inchang e au sein des quatre listes d o une identification rapide des substances et une visualisation rapide de l organisation de ces listes Les principales conclusions tir es de cette tude sont que Quelle que soit
47. la zone concern e pour cette culture ce sera la m me pour les 3 cas H ou F TS Fig 19 1 Principe de l laboration du crit re quantitatif n Substance Utilisation 96 locale T2 T4 Culture T1x2x4 Substance nb traitements Substance Surface Loi itin raire locale ee 13 Culture Type T1x2x3x4 Culture Type T Q TS H LE TS H LF Substance Dose par Substance Q C quantit traitement de S pour la culture C 116 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Toutefois les donn es de quantit peuvent aussi tre obtenues directement sans passer par toutes ces tapes la construction pouvant alors tre moins rigoureuse un chiffre de vente au niveau national ou bien une estimation par un SRPV sans qu il ait toutes les donn es pour remplir les tables T1 T4 Comme dit pr c demment la m thode peut parfaitement se contenter de la quantit finale Q pour chaque substance On peut noter que ce constat est similaire lors de l utilisation de la m thode SIRIS pour les eaux la construction rigoureuse de la donn e Q partir d l ments similaires n est pas toujours possible faute de connaissance fine du march 417 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 20 ANNEXE F AGR GATION PUREMENT M CANISTE Le groupe a envisag l ventualit d une agr gation s quentielle et m caniste en suivant le sch ma conceptuel A priori on p
48. m canismes r els de l exposition par inhalation contact cutan Pour cette raison et pour les raisons techniques cit es auparavant le groupe d cide donc de se tourner vers une agr gation multicrit re au sens propre 119 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 21 ANNEXE G LISTE DES SUBSTANCES DE LA BASE DE DONNEES PILOTE Cette annexe reprend dans sa grande majorit la liste des substances appartenant la base de donn es pilote Tab 21 1 telle quelle a t utilis e pour faire les essais pr liminaires de la m thode de hi rarchisation N anmoins en cours de r daction de ce rapport certaines mol cules ont t ajout es en particulier les substances mesur es in situ dans l air lors des campagnes de Lig Air Afin de conserver une bonne lisibilit cette annexe seule la liste des substances est ici pr sent e les param tres physico chimiques sont repris en annexe H Tableau 21 1 Liste des substances de la base de donn es pilote de 2003 ALACHLORE FENAZAQUIN METOXURON BIFENTHRINE FENPROPIMORPHE OXADIAZON CHLOROTHALONIL HEXACONAZOLE PENDIMETHALINE IMAZAMETHABENZ METHYL P CYPRODINIL KRESOXIM METHYL TEBUCONAZOLE DIURON MERCAPTODIMETHUR TOLYFLUANIDE 420 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 22 ANNEXE H BASE DE DONN ES 390 SUBSTANCES En constante volution une version comment e de cette base de donn es 390 substances
49. meilleure que l autre ou si elles sont incomparables Ces diff rents cas seront clairement distingu s la visualisation de la matrice du pr ordre final ou du graphe 131 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Sur le graphe les actions de m me rang sont sur la m me ligne Pr ordre m dian Ce classement est une alternative possible pour les utilisateurs ne souhaitant pas prendre en compte les incomparabilit s Il s agit d un pr ordre complet construit partir du pr ordre final partiel de la facon suivante les actions sont rang es suivant les rangs du pr ordre final puis les actions d un m me rang sont d partag es suivant la diff rence de leurs positions dans les deux pr ordres cet indicateur mesure la stabilit relative entre les deux pr ordres 23 2 LISTE DES FICHIERS ET DONN ES D ENTR E 23 2 1 Fichier XLig Y xls Ce fichier rassemblant les donn es n cessaires la hi rarchisation avec Electre o X et Y repr sente respectivement le nombre de substances pr sentes dans la base de donn es et la version du fichier La feuille BD regroupe l ensemble des donn es recueillis pour chaque substance Les donn es utilis es par ce classeur sont la pression de vapeur Pa la dose journali re admissible DJA en mg kg j letemps de demi vie calcul par la formule d Atkinson h leflux de Jury calcul 10 jours La feuille Q reprend les
50. nc o hlorm quatchlorue 100E05 1581 16509 1ooe os 0 05 159 112 10 999815 174 64 80 52 14E08 nc fo ICHLOROTHALONIL 770E05 2659 34E02 6 70E 01 0 03 191 1380 30 1897456 21E 04 125 140 114 26502 fo ff 0 IIT EET T asi j aeoe foe ota f ars f osoo po oa ETE E foet p zo f ae E 0 ICHLORPYRIPHOS ETHYL 2278083 3506 1 1E 00 145E 00 0003 491 6070 35 2021882 14 f 163 215 183 49602 ne lo EE paz fases to TT Too Mazeo Pre 0 Basuan o f eaeoe S ara PR TC TE Pasen Tas 1 Chlorthal dim thy DCPA 210E04 s320 14601 500 01 os 479 5000 100 1861321 21 0 ICHLORTOLURON 175Eo5 2127 53E05 7004011 0 02 241 175 40 15545489 33 125 20 35 39504 0 kinidon thyl 100E05 3943 69E02 570Eo2 0005 451 3900 25 142891203 11 125 20 35 17502 cinosulfuron 110E05 4134 1 1E 06 400E 03 0 09 020 14 15 94592916 58 oo oo oo 40505 472 klehodm t33E11 3599 16510 12761041 001 160 1 2 99129212 os 246 40 66 34509 4 47 clofencet____________ tooeos 3166 57E09 552E 05 006 220 27 365 82697710 48 64 80 52 18807 nc clopyralid sel d amine 1 70E 03 2531 33E04 5 60E 05 0 05 233 21 40 57754855 234 125 20 35 10602 23 cyanamide hydrog ne 5 00E 01 420 46506 459E 06 oooi 229 293 35 420042 oo oo oo oo
51. notions 1 la concordance l action a est au moins aussi bonne que l action ax pour au moins 509 des crit res pond r s 2 la non discordance l action aj n est pas trop mauvaise par rapport l action ax pour les autres crit res la valeur du seuil pour cette discordance peut varier ce qui permet d tre plus ou moins tol rant envers les actions ayant une mauvaise note L action a surclassera l action a si elle v rifie la fois ces deux conditions Dans ce cadre l incomparabilit entre deux actions est possible c est le cas quand une action est nettement sup rieure l autre pour un crit re mais nettement inf rieure pour un autre crit re Par ailleurs la m thode peut refl ter l incertitude sur les donn es d entr e ou l h sitation du d cideur via la notion d indiff rence deux actions peuvent tre indiff rentes si elles ont des notes diff rentes mais proches cf annexe C Lorsque le nombre d actions est important la compr hension et la gestion d un graphe ou d un pr ordre ne sont pas ais es la gestion avec la strat gie des cat gories est souvent plus adapt e au probl me pos par le d cideur C est pourquoi a t d velopp e une gamme de substances virtuelles d finies par les percentiles de la gamme de variation de chaque crit re retenu Cette technique pr sente l avantage de pouvoir discriminer une t te de liste repr sent e par exemple par les substances class es ava
52. o 10 olo o ojo o ooo o m fluidide sel de di than 1 00E 02 3103 1 7E 02_ 1 80E 02 0 3 202 161 4 53780340 06 61 60 62 54602 46 foo o o 0 of0 0 dot o m piguat chlorure 1 00E 05 1497 30E 12 1ooeso6 0 58 282 1000000 1000 24307264 46 64 80 52 45E15 no Jo ofo 0 ofo 0 oo o meron isses ams uem pure em as e as peres o ETS 00 ofo o oo 0 good Imercaptodim inur 1 506 05 2053 12604 f27oesor 0001 334 300 et 257 95 26 40 66 ssEo 4110 ofo o ofo o o 10 d m sotrione___________ 569E 06 3393 5 1E 07_ 1 50E 04 0005 100 209 5 104206 82 8 176 125 20 35 206068 31211 0 oJoo ojo 0 dood aaa neni Loma iunos roses 00 is sss aa a ro es 22594 00 1J0 1 ooo oJot o Im tald hyde 660E 00 1762 35E 00 2 00E 02 0 025 012 240 to 108623 44 246 40 66 3401 ne 10 ofo 0 ojoo d100 Im tamitrone 2006 08 2022 10E 07 170E 03 0025 0 83 172 32 41394052 66 125 20 35 73E07 nc 10 ofo 0 of0 0 oo o IMETAZACHLORE 470605 2778 57E 05 7 15E 02 0036 213 60 23 967129082 22 246 40 66 96604 nc 1 0 0f0 0 of0 0 10 0 metconazole____________ 130805 3198 30E 05 3 04E 01 0 002 387 1260 283 125116236 81 64 so 52 366 05 15101 olooo oo ooo o 10 olo o ojo o ooo o Im thamidophos 470503 1411 52E 08 200F 06 0 004 05
53. o 28 oo 2 oo oo oc oo o oo 6 oo oc oo Oo fo oo oOo oo Oo 6 o oo a T 00000 00000 0000 0000000000 0000000000 0 0 000000000010 00000000 000000002 0 10 ooooo0o0o 000 0000 0 00 0000 000 00000000000_t 02000000000000 0000000 00 00020200 0 Maraichage 129 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap_restitution_sphair_1_2 doc Maraichage Horticulture DT50 Note FluXjury AOPWIN Jury DT50so1 Cible cumul 7j Pa T E gk M Tk T toute e ean saec seco ms aes a reo ss des zs tas co ue eene ens ens Poseo senes oo f on f r 4 pne 8 oo poo tae T ne pomo ES 263 7266 02 ONDES 006 ola su EE ARS 121131454 183 11502 0 thiophanate m thy _ 9 5oE oe 3424 o3e 04 3soesoo 002 140 1830 10 23564058 17 163 215 183 58604 7 28 ian 230603 240 4 33602 1 65 01 001 173 eo 15 197 268 o4 119 145 161 seo fer lolophos memy 574502 soro sesos 1006 00 oo7 456 2679 e 57018049 21 64 so 52 266 01 no HOLYFLUANIDE 200 04 pora 77602 seem o1 seo s gt mer 72 se rs os roo no 2 gt 2 25 soc 9650 GEO Propre 0 0075 00 10000 27 oost256 73 125 140 114 22612 ne 92552 bindiwirol a t zose aves tasoton oos as ees son EEE so pisa als pissi 18508 m0 3047 Ese EE os eso eo 7 eres se 195 20 2 10801
54. o y y S S SN c rz y S LOST SE RL SG 6 XS S So S o O o gx SS 9 LEE Q Z D SD SO SCOONGESGS 29 q o o y Qe S a S oF GAs X ZE Yd 9 5 S B AFFET EEE COLS ESO UC ELLE FJOL PSIPPDQGOS 688 4 o og 2 5 B8 E amp s F om E LEd E sss 2 35 sf S LN gi o 5 y e gt j 8 o x 2 X a 8 e Q Fig 10 2 Fr quence de d tection des substances recherch es dans l air lors des suivis Lig Air les substances pr sentant des fr quences de d tection nulles ne sont pas montr es 69 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Les substances apparaissant comme les plus fr quemment d tect es c est dire dans plus de 25 des cas sont donn es dans le tableau 10 3 Tableau 10 3 Substances le plus fr quemment mesur es dans l air fr quence de mesure sup rieure 25 lors des suivis Lig Air en ordre d importance d croissant Trifluraline TRI 2 HCH y HCH 3 Fendropidine 4 Pendim thaline PEN Chlorothalonil Endosulfan o Alachlore Tolyfluanide CHL END ofe ofo 10 1 2 Hi rarchisation de la base de donn es pilote L arbre de hi rarchisation de la base de donn es pilote ainsi que les options choisies pour r aliser celui ci ont d ja t pr sent s au sein du paragraphe 9 Fig 9 3 N anmoins dans l optique de comparer cette hi rarchisation avec des donn es de terrain il est vident qu il ne faut pas prendre en com
55. ou des donn es dont la valeur n est pas sure doivent tre identifi es et une liste doit en tre tablie Afin de ne pas exclure de la hi rarchisation une substance pour laquelle il manque une donn e n cessaire au calcul d un crit re on propose de prendre la moyenne des valeurs de ce crit re pour toutes les substances de la base de donn es Si la substance se retrouve en d but de hi rarchisation une recherche approfondie de la donn e manquante sera entam e Le cas ch ant le suivi de cette substance devra tre envisag et d cid en utilisant des crit res suppl mentaires 136 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 24 ANNEXE J SURFACES R GIONALES ALSACE Strasbourg 67 Bas Hhin 68 8 280 Haut Rhin 67 24 3 8 7 AQUITAINE Bordeaux 33 Dordogne 24 Gironde 33 Landes 40 Lot et Garonne 47 Pyr n es Atlantiques 64 AUVERGNE Clermont Allier 03 Ferrand 63 Cantal 15 Haute Loire 43 Puy de D me 63 BOURGOGNE Dijon 21 C te d Or 21 Ni vre 58 Sa ne et Loire 71 Yonne 89 BRETAGNE Rennes C tes d Armor 22 Finist re 29 Ille et Vilaine 35 Morbihan 56 35 CENTRE Orl ans 45 Cher 18 Eure et Loir 28 Indre 36 Indre et Loir 37 Loir et Cher 41 Loiret 45 CHAMPAGNE Ch lons sur Ardennes 08 25 605 ARDENNE Marne Ch lons Aube 10 en Champagne Marne 51 51 Haute Marne 52 CORSE Ajaccio 20A Corse du Sud 2
56. ozone est commun ment estim e par le mod le d Atkinson qui se fonde sur la formule d velopp e de la mol cule On note que sur les bases de donn es disponibles ce param tre est fr quemment absent ou mal renseign hypoth ses de mod lisation absentes Il n existe de donn es empiriques que pour une dizaine de substances Atkinson 1985 1986 1987 1991 AtkinsonetCarter 1984 Biermann et al 1985 Kwok et al 1992 1996 KwoketAtkinson 1995 36 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc La photo d gradation directe rayonnement ultra violet est jug e n gligeable par les experts pour une grande majorit de substances De plus les donn es disponibles sur ce point dans les dossiers de mise sur le march concernent le seul compartiment aquatique ll est donc d cid de n gliger ce m canisme Toutefois il n est pas exclu que la m thode volue sur ce point l avenir Le param tre de demi vie li la d gradation indirecte a t estim partir du mod le AOP Win the Atmospheric Oxidation Program for Microsoft Windows de l US EPA http www epa gov oppt exposure docs episuite htm bas sur le mod le d Atkinson Des param tres moyens pour les concentrations diurnes en radicaux et en ozone ont t retenus Tab 6 2 Tableau 6 2 Variables introduites dans le mod le AOP Win V Param tre Valeur Radicaux OH cm 1 5 108 Mol cule Os cm 11 29 10 P ri
57. p By Ot b 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Fig 10 2 Hi rarchisation ELECTRE pour la base de donn es pilote de 68 substances 2003 selon les crit res Source Quantit et R sidence 71 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 10 1 3 Analyse crois e de la hi rarchisation et des donn es de terrain La figure 10 3 pr sente le couplage des donn es de terrain fr quence d analyse et la hi rarchisation tablie par le programme ELECTRE III IV pour les substances situ es au dessus de la substance virtuelle Sub70 C Eme Fig 10 3 T te de hi rarchisation de la base de donn es pilote sans le crit re Toxicit les mol cules encadr es se retrouvent dans la t te de liste des substances le plus fr quemment mesur es dans l air substances dont la fr quence de mesure in situ est sup rieure 25 Une analyse de cette figure montre que six substances sur les neuf phytosanitaires pr sent s dans le tableau 10 3 substances mesur es sur le terrain et dont la fr quence de d tection est sup rieure 2596 se retrouvent en t te de la hi rarchisation effectu e par le programme ELECTRE III IV le 4 4 DDE n apparait pas dans la hi rarchisation car c est un m tabolite du DDT et non un produit phytosanitaire Cette concordance des deux d marches liste de terrain et hi rarchisation 6796 des mol cules permet de confirmer la pertinence de l approche ELECTRE qu
58. pas tre consid r e comme un r sultat d finitif 5341 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 9 5 D FINITION DES SUBSTANCES VIRTUELLES Comme d j voqu pr c demment des substances virtuelles ont t introduites dans la hi rarchisation afin de servir de rep res au sein de la classification De plus dans le but de rendre compte de la distribution des donn es constitutives des crit res de la hi rarchisation ces substances virtuelles ont t d finies comme les valeurs maximale minimale moyenne et comme les percentiles d cimaux de chacun des crit res Les calculs ont t effectu s sur une base de donn es des 390 substances Les valeurs retenues sont pr sent es dans le tableau 9 1 pour chacun des crit res l exception des donn es de tonnages qui sont confidentielles Tableau 9 1 Valeurs des diff rentes substances virtuelles en fonction des crit res consid r s pO eee D Smax Sub maximale 8 26E 00 5 00E 05 2 68E 04 S90 Percentile 90 6 99E 01 1 00E 03 8 96E 01 S80 Percentile 80 9 40E 01 3 00E 03 4 38E 01 S70 Percentile 70 1 16E 02 6 00E 03 2 15E 01 S60 Percentile 60 1 39E 02 1 00E 02 1 56E 01 S50 i anos 1 62E 02 1 00E 02 9 03E 00 S40 Percentile 40 1 88E 02 2 00E 02 6 01E 00 S30 Percentile 30 2 18E 02 3 00E 02 3 93E 00 S20 Percentile 20 2 70E 02 5 00E 02 2 21E 00 10 Percentile 10 3 46E 02 1 00E 01 1 11E 00 Smin Sub minimale 7 98E 02 1 00E 00 4 84E 02 Smoy Sub
59. peut tudier avec pr cision le comportement du mod le lorsque l on fait varier les actions exerc es sur lui Une des principales limites d un mod le num rique est la n cessit de d crire avec pr cision chacun des m canismes qui interviennent dans le probl me pos ou d faut de simplifier la r alit e Analyse multicrit re Par comparaison la mod lisation l analyse multicrit re s affranchit de la description des m canismes car cette approche ne cherche pas reproduire la r alit Perdre de vue la r alit des m canismes est d ailleurs un des cueils li s la m thode En revanche l approche permet de prendre en compte des crit res et ph nom nes de natures diff rentes Il faut noter que cette analyse est souvent utilis e comme support de r flexion par un groupe de travail ce qui permet d assurer la transparence du projet plusieurs niveaux formulation du probl me choix des variables d entr e et des crit res tude concert e de la pond ration des crit res et ou des seuils de pr f rence 18 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc e Avantage de l analyse multicrit re sur la mod lisation Une analyse multicritere se distingue d une d marche de mod lisation par la souplesse qu elle autorise un exemple de cette souplesse est la notion d indiff rence entre deux actions De plus il existe des crit res pour lesquels on est incapable d apposer une mesure n
60. phytosanitaires pour l atmosph re Source pour les passer en d croissant plus la valeur de la DJA est grande moins la substance est toxique et donc moins elle est pr occupante Par contre pour les autres crit res de fortes valeurs indiquent un potentiel de risque plus important le crit re source est indirectement li la notion de note cf paragraphe 2 1 de ce rapport plus la note est grande et plus la substance est pr occupante mais dans le calcul cette note est soustraite une constante la consid ration du crit re Source par le programme ELECTRE doit donc s effectuer dans le sens inverse 5 Sous l onglet Edition seuils il peut tre n cessaire de changer les valeurs des seuils Rappelons que cf 9 5 les informations donn es par Electre sur la fen tre seuils sont 135 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc q seuil d indiff rence en dessous duquel le d cideur est indiff rent aux deux options compar es q 0 e B avec ey performance de l action i sur le crit re j valeur du critere DJA Toxi Quantit Source pour la substance i consid r e p seuil de pr f rence au dessus duquel le d cideur montre une pr f rence stricte pour l une des deux actions p a e B p est plus grand que q et la diff rence entre les deux est significative Alpha et b ta sont deux constantes v le seuil de veto Lorsqu un crit re d passe la valeur de veto le cl
61. population Comme pour la sant humaine cette approche donnerait un indicateur et se distinguerait donc d une d marche d valuation de risque Ainsi que d cid d s le d but de la r flexion la hi rarchisation pour les cosyst mes doit tre men e de fa on ind pendante de celle d di e la sant humaine L architecture de cette approche d di e aux cosyst mes a d j t d finie mais doit tre concr tis e Sur la base de quatre crit res deux seront similaires ceux utilis s pour la hi rarchisation pour la sant humaine Quantit et Terme Source deux autres seront sp cifiquement d di s cette approche D p t et cotoxicit 11 2 AM LIORATIONS ENVISAGEABLES 11 2 1 Int gration de nouveaux mod les processus Les options retenues lors de la construction de la m thode de hi rarchisation des pesticides pr sents dans le compartiment a rien permettent l volution de l outil Selon les besoins il sera donc possible d une part d int grer de nouveaux mod les m canistes au fur et mesure du d veloppement de ceux ci et d autre part d int grer de nouveaux processus non pris en compte ce jour dynamique des substances phytosanitaires dans le sol volution de leur comportement en fonction des conditions m t o d finition de sc narii saisonniers devenir en fonction de la forme sous laquelle ils sont utilis s solide liquide gaz 77 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap re
62. puis ce travail a t repris compl t et mis jour pour aboutir une liste de pr s de quatre cents substances Ces listes ont t constitu es partir des substances pr sentes dans la base de donn es SIRIS pour les eaux fournie par le Minist re en 2002 et ceci dans la limite de la disponibilit des donn es Ces derni res sont issues pour une part de la m me base de donn es SIRIS Koc DTsoso et DJA pour le reste Pyap Ku M log Kow pKa et n CAS l essentiel des autres donn es provient de la base de donn es Agritox de l INRA http www inra fr agritox php fiches php Ces deux principales sources ont t compl t es le cas ch ant par d autres r f rences e Pesticide Manual 2002 2003 et 2004 2005 BCP 2002 2004 Index Phytosanitaire 2004 et 2005 Acta 2004 2005 ainsi que les sites Internet PAN Pesticides Database http www pesticideinfo org Index html e phy http e phy agriculture gouv fr et INRS http www inrs fr C est partir de la base de donn es pilote qu ont t test s les crit res et l agr gation globale avant leur g n ralisation 400 substances environ Le groupe de travail a d fini les consignes suivantes pour le recueil des donn es Identification des donn es jug es moins fiables pr sence de donn es estim es mais absence de donn e mesur e incoh rence entre deux sources d information 48 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution s
63. s de 30 des compos s pr sentent une DT50 inf rieure 10 jours La comparaison des r sultats obtenus avec BAM et Woodrow donne les m mes conclusions que lors des tests sur la liste des 68 mol cules la dispersion des nuages de points en prenant en compte les rangs des mol cules obtenus avec les deux modes de calculs est r duite si l on prend en entr e les m mes caract ristiques physico chimiques Fig D 12 En effet le mod le BAM est bas en entr e sur la constante de Henry alors que la relation de corr lation de Woodrow se base sur la pression de vapeur et la solubilit dans l eau Ce r sultat montre que certaines valeurs exp rimentales des constantes de Henry dans la base de donn es ne sont pas coh rentes avec les valeurs de pression de vapeur et de solubilit de la base Une coh rence entre les donn es sera recherch e pour la base de donn es finale En se basant sur les m mes caract ristiques physico chimiques en entr e il existe encore quelques diff rences entre les deux modes de calculs Celles ci sont r duites lorsque les flux de Jury sont moyenn s sur 24 heures apr s l application c est dire en se rapprochant du domaine de validit du calcul de Woodrow 112 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Tableau D 2 R capitulatif des diff rentes m thodes pr sent es Pyap OU Ky Woodrow BAM Utilisation Tr s simple Simple Relativement simple Fiabilit Ne prend pas e
64. s de 7000 formulations commerciales Dans ce but le Minist re de l Agriculture et de la P che DGFAR a charg l INERIS de d marrer une r flexion en s inspirant de la d marche qui a permis d tablir des listes prioritaires de surveillance de la qualit des eaux m thode SIRIS d velopp e depuis 1992 L outil d velopper devait s appuyer sur des crit res de risque et favoriser une synergie de concertation aupr s des acteurs concern s Au cours de la r flexion il est apparu utile d int grer la m thode un moyen de comparer entre elles les listes de diff rentes r gions et de pouvoir les comparer une liste nationale 10 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc L INERIS a conduit une tude qui a fait appel un comit de pilotage pour encadrer ses travaux Ce comit a t compos d experts techniques de repr sentants des pouvoirs publics du monde agricole et des producteurs de phytosanitaires Ce comit a particip la construction de l outil en proposant des hypoth ses de travail en les discutant en construisant des mod les informatis s ou des bases de donn es Finalement il a discut et valid chaque tape d avancement du programme Dans ce cadre de travail l tude s est organis e en deux p riodes distinctes 1 Construction de la m thode et premiers tests 2002 2003 constitution du groupe de pilotage scientifique et technique annexe B valuation et s
65. selon qu elles int grent plus ou moins ces facteurs En principe leur r sultat vise tre d autant plus pr cis que la m thode est plus complexe cependant dans le cas pr sent il est uniquement recherch une comparaison des substances entre elles selon leur potentiel de volatilisation une m thode simple mais robuste pourra tre pr f rable 18 2 PRESSION DE VAPEUR SATURANTE ET VALEURS SEUILS Des classes de potentiels de volatilisation ont t d finies partir de valeur seuil pour la pression de vapeur saturante 20 C tableau D 1 100 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Tableau D 1 Classes de potentiels de volatilisation Class Woodrow et al 1983 Koerdel et al EPPO 2003 Unsworth et al 1999 1999 Sol Plante Medium volatile 10 lt x lt 10 10 lt x lt 5 10 10 lt x lt 10 10 lt x lt 10 Ces classes peuvent tre associ es a des ordres de grandeurs de volatilisation rapport es la dose d application Le groupe FOCUS AIR propose actuellement une valeur seuil de 10 Pa pour le sol et de 10 Pa pour la plante Avantage de ces d marches se basent que sur la pression de vapeur saturante c est la grandeur physico chimique la plus fiable et elle est forc ment connue Simples Inconv nients ne donnent pas une id e quantitative du transfert nerendent pas compte des m canismes r els une telle classification a priori des param
66. so 72605 J10 of1 0 of1 0 10 0 nuarimo 270E06 3147 33805 260F 01 0 025 318 241 300 63284719 246 119 145 161 19804 ne foo 1fo 1 ofo 1 ojo 10 lomethoate 330503 2132 70E 05 1 00E 04 ooo 075 23 1 9 1113026 49 163 215 183 20803 nc o ojo o ofo 1 dot o oryzalin 130605 3464 16E04 280F 00 0 05 373 600 60 19044883 54 250 40 55 38E04 94 00 ofi 0 of1 0 10 0 127 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc DT50 Note Flux AOPWIN jury DT50so1 Cible cumul 7j Grande Maraichage 2 o Sl elo alee E t 3 2 o o gt a I HaSHa SHa SHas eaa lee a lea Dee annee a ee en 10 Of1 0 Of1 0 O10 0 ea ee ee ore aces su 51 a 1055931 20 eee 1857 eee 01 o o 1 ofo ofo1 o loxamyl 510 05 2194 39E08 2soesos 0 006 044 13 23 23135220 57 163 215 183 15606 nc o1 oo o ofo 1 ojo 1 o loxycarboxine 560503 2673 1 16 06 120F 03 015 077 95 2 5259881 10 125 140 114 12805 nc fo1 ofo 0 ofo 0 ojo o loxyd m ton m thyl 3soeo3 2463 10E 05 1 00E 06 0 0003 074 76 1 0 301 122 12 163 215 183 12804 Jo ofo 0 ofo 1 foi 0 00 0f1 0 of1 0 0100 ff 5424 o1 ooo ojo o oi o parametre ones 2x2 aoee josocsos noor aso istos soo sees f eo fors oo so aos 10 0100100100 paramos Pase
67. sol humide et sol sec 103 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc pour la volatilisation depuis la plante corr lation entre les flux cumul s 7 jours et pression de vapeur Cette m thode n a pas t explor e dans le cadre de ce rapport 18 3 2 Approche m caniste Mod le avec solution analytique Pour la plante tr s peu de donn es de terrain sont disponibles dans la litt rature scientifique les corr lations de Woodrow sont elles m mes tablies pour un nombre de substances modeste En cons quence il n existe pas de mod le disponible scientifiquement valid et facilement exploitables dans le cadre de la pr sente d marche Pour le sol il s agit d utiliser le mod le BAM de Jury et al 1983 Les autres mod les identifi s ne sont pas applicables la probl matique car ils sont trop complexes d une part ils exigent plus de pr cision sur les donn es d entr e que ce qui est disponible dans la strat gie de hi rarchisation d autre part leur code ne sera pas facilement int grable dans une autre m thode plus globale BAM mod lise la volatilisation depuis le sol uniquement et suppose que le sol est humide que le produit est initialement incorpor au sol que la temp rature et l humidit du sol sont constantes Il consid re les ph nom nes suivants 1 La d gradation de la substance au cours du temps d finie par une cin tique globale d ordre 1 que
68. surclassement sont e On compare syst matiquement les actions deux deux e On d finit une relation de surclassement inspir e de Condorcet 1785 qui regroupe deux notions L action aj surclassera l action ax si elle v rifie la fois 1 concordance ai est au moins aussi bonne que ax pour au moins 50 96 des crit res pond r s 2 non discordance ai n est pas trop mauvaise par rapport ax pour les autres crit res Par ailleurs l cole frangaise distingue trois strat gies possibles dans l utilisation des m thodes d aide la d cision a S lectionner un groupe d actions les meilleures B Trier Affecter les actions diff rentes cat gories y Ranger les actions avec un ordre de pr f rence complet ou partiel 17 4 L COLE FRANCAISE ET LES M THODES DE SURCLASSEMENT 17 4 1 Principes L cole francaise emmen e par Bernard Roy 1985 propose 96 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc un certain flou d l incertitude sur les donn es d entr e ej comme la tol rance du d cideur ou son h sitation Il en d coule la notion d indiff rence exemple pour un seul crit re deux actions peuvent tre indiff rentes si elles ont des performances distantes de moins de 10 la notion de pr f rence faible existence de degr s de pr f rence inf rieurs la pr f rence stricte la notion d incomparabilit entre de
69. trisation de d paisseur de la couche limite la valeur de 2 5 mm j pour l vaporation est la valeur minimale possible mis part la valeur nulle On note un effet plus marqu de l vaporation E que du contenu en eau du sol th ta ce qui est conforme aux tests de validation de Jury selon les cat gories Fig D 3 Toutefois E devient moins sensible lorsque th ta augmente Th ta et E ont une influence surtout pour la cat gorie lll dans ce cas th ta devient plus sensible si E n est pas nulle Il a t choisi comme sc nario de r f rence E 0 th ta 20 3 conform ment aux recommandations de Jury 18 3 2 2 Application de BAM la liste pilote des 68 pesticides a d finition de sc narii Quelques sc narios ont t d finis afin d valuer l effet de ces param tres sur la classification recherch e 1 E 0 et th ta 0 3 L 0 01 m 2 E 0 et th ta 0 1 L 0 01 3 E 2 5 mm j et th ta 0 3 L 0 01 4 E 2 5 mm j et th ta 0 2 L 0 01 La figure D 4 confirme les r sultats pr c dents concernant la sensibilit des diff rents param tres 106 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Comparaison des flux cumul sur 10 jours partir de 0 25 E 2 5 theta 0 3 a E 0 theta 0 1 a E 2 5 theta 0 2 L L L 1 42 1E 14 1E 12 1E 10 1E 08 1E 06 1E 04 1E 02 flux pour E 0 et theta 0 3 Figure D 5 R sultats obten
70. une strat gie de hi rarchisation sur la base d une m thode multicrit re proposer et valider les crit res de hi rarchisation pertinents discuter et commenter une premi re application de cette strat gie aux pesticides pour lesquels suffisamment de donn es sont disponibles assurer que soit pris en compte l ensemble des r sultats acquis en France par la recherche scientifique mais galement par d autres travaux d marches en cours au sein des AASQA et du LCSQA et notamment le Groupe d Apprentissage anim par l ADEME tude sur les indicateurs de la D4E au Minist re charg de l Environnement groupe FOCUS au niveau de l Union Europ enne Ainsi le groupe qui a particip au pilotage de cette tude comporte 18 experts et se veut repr sentatif de plusieurs cat gories d acteurs voir aussi l annexe B 1 Pouvoirs publics et leurs structures d appui Fr d ric MALTERRE puis milie PLEYBER MAP DGFAR Herv PERNIN ADEME 13 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Francois Jean ROCHE puis Jean Paul CABANETTES groupe Phytoprat du CORPEN 2 Recherche et expertise Marc CHEVREUIL EPHE Laboratoire Hydrologie et Environnement UMR 7619 Henri WORTHAM Univ Marseille 1 Laboratoire Chimie et Environnement Bernard BONICELLI CEMAGREF unit Technologie et quipements des Agro proc d s Pierre CELLIER amp Carole BEDOS mod lisation INRA Unit Environnement et
71. 0A 8 681 Haute Corse 20B FRANCHE COMT Besan on 25 Doubs 25 16 202 Jura 39 Haute Sa ne 70 Territoire de Belfort 90 25 LE DE FRANCE Paris 75 Paris 75 12 012 Seine et Marne 77 Yvelines 78 Essonne 91 Hauts de Seine 92 Seine Saint Denis 93 Val de Marne 94 Val d Oise 95 LANGUEDOC Montpellier 34 Aude 11 27 447 ROUSSILLON Gard 30 H rault 34 Loz re 48 Pyr n es Orientales 66 137 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc LIMOUSIN Limoges 87 LORRAINE Metz 54 MIDI PYR N ES Toulouse 31 NORD PAS DE Lille 59 CALAIS BASSE Caen 14 NORMANDIE HAUTE Rouen 76 NORMANDIE PAYS DELA LOIRE Nantes 44 PICARDIE Amiens 80 POITOU CHARENTE Poitiers 86 PROVENCE ALPES C TE D AZUR RH NE ALPES Lyon 69 Marseille 13 Corr ze 19 Creuse e Haute Viene 87 Meurthe et Moselle 54 Meuse 55 Moselle 57 Vosges 88 Ari ge 09 Aveyron 12 Haute Garonne 31 Gers 32 Lot 46 Hautes Pyr n es 65 Tarn 81 Tarn et Garonne 82 Nord 59 Pas de Calais 62 Calvados 14 Manche o Orne Eure 27 Seine Maritime 76 Loire Atlantique 44 Maine et Loire 49 Mayenne 53 Sarthe 72 Vend e 85 Aisne 02 Oise 60 Somme 80 Charente 16 Charente Maritime 17 Deux S vres 79 Vienne 86 Alpes de Haute Provence 04 Hautes Alpes 05 Alpes Maritimes 0
72. 11605 1 cyanazine 200607 2407 66506 1 71E 02 0 0025 217 190 14 21725462 138 125 20 35 40E05 0 63 cycloxydime 100E 05_ 3255 81805 400E 01 0 07 123 525 054 101205021 09 125 20 35 12805 4 17 kyiuhrne 25107 4543 53802 230E03 02 5 96 100000 30 68359375 103 163 215 183 698604 cyhexatin 100614 3852 10515 1006 00 0007 484 4365 50 3121 705 12 61 60 62 33516 Lac o 0 Cyperm thrine 507r 06 4133 39E04 1996 01 005 660 160000 30 67375308 60 163 215 183 34606 Jo CYPROCONAZOLE 350Eo5 2918 73505 i oesoz 001 291 364 60 113096 99 4 87 163 215 183 28E04 Jo CYPRODINIL 4706 04 2253 amp 5E03 130F 01 0 03 400 1745 25 121552612 06 163 215 183 61E03 4410 cyromazine 448E08 1662 58509 110E 04 0 02 ooe 200 150 66215278 102 61 60 62 40508 5210 dalapon sel sodium 6706 04 1650 37E 06 900E 05 0 15 084 1 30 127208 s amp E 3 250 40 55 21E04 nc lo daminozide 9 02 1602 36505 isoesos os 150 27 1 1506845 106 61 60 62 17504 46810 dazomet 580F 04 1623 20E05 360E 03 001 015 so 7 533744 os 20 10 30 30504 nc lo DELTAM THRINE 1245 08 5052 31802 200E03 001 540 4600 32 52918635 55 119 145 161 93E05 X o n T O Ol aaa ooo0o
73. 13 64 80 52 926 02 nc Jo ofo 0 of0 0 oo o picloram esterisooctyique 8 40E 05 2415 47E 05 4 30E 05 02 oso 16 90 1918021 150 125 20 35 18808 23f10 of0 0 of0 0 oo o piperonylbutoxyde 2 00E 05 3384 23E 06 t43E 01 01 475 89125 13 51036 12 99 135 131 32E08 nc foo olooo o 1 ojo o piimiphos m thy 2006 03 3053 60E 02 1 00E 01 0005 420 347 30 29232937 os oo oo oo 11501 43 00 of0 0 of0 0 oo o 10 ojo o ojo o ooo o IPROCHLORAZE 1 50E 04 3767 1 6E 03 340F 01 001 438 500 120 67747095 16 64 80 52 46808 383 o ofo o ofo o oo o brocymidone 1785 02 2841 11E 00 4 00E 00 0 025 314 1905 50 32809 3368 171 163 215 183 96E02 nc o o o 1 ofo 1 ot o prot nophos A EE EC tasoon oor t aor f 2000 e EE 29 f rs t iso f ia semo Lo 0 1 o o o o o o o o 1 o prohexadione Calcium 1 74E 05 2506 19E 05 7 86E 02 02 290 194 8 127277 536 210 102 155 121 99605 51510 olooo o 1 ooo o pontine PP f meras Ps ies Too ET 00 ofo 0 ojo o d100 busco aooo ouz areo fosgesoa oos aso es sores er 268 eo se aao ne 10 ooo oloo 010 0 bropamocarbe HCI 8 08E 04 1883 e7e 09 totE oe 0 1 260 1000000 30 25606 43123 39 61 60 62 12511 49 00 ofo 0 ofo 0 doi o aca D ee aol En Le Ue 00 olooo oocooo bropaquizafop_ 1305 08 4439 30E 06 6 30E 01 0
74. 1E 06 115E 00 0003 324 829 3715 136426 545 561 64 so 52 37506 nc lot o oooloo dooo Rn RO auo cu ur sene ur OR OPES o0 ofo o ofoo of10 0 flurochloridone 440604 3121 8 9E 03 2 80E 01 0 05 336 811 s 61213250 172 246 40 66 81E02 nc f1 0 ofo 0 oo 0 10 o0 fluroxypyr methylhepthyl ester 1 30E 06 3673 5 5E 03 1 09E 01 os 453 34 10 81406873 35 125 20 35 o1eoz 294f10 ofo 0 ofo o oo o 00 000 00 001 0 11 56425 913 38 61 60 62 70E04 no Jo 125 41 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc DT50 Note Flux AOPWIN Jury DT50so1 Cible cumul 7j H fs ur p inii pues das Pajas e fala es Too apt 1 FLUSLAZOLE 148E02 3154 27E04 s40E 01 0 002 474 1660 95 855093199 208 163 215 183 24504 25 o usas saos Pass raeo Jens ooi am oo o Possess oo ss so Por iso Pre 0 flutriato 40007 3013 12E06 fiosesoz 0 0 240 300 1277 76674210 133 64 so 52 57506 23 0 EE ro ees or sut o2 p ess cer es ea 0 1 fonofos 280802 2463 53801 130 01 0005 392 870 40 944229 15 375 60 90 12601 nc form tanate sel hydroCh 1 60E 06 2578 50E 10 8 22E 05 0 0025 270 1000000 100 23422539 14 61 60 62 74E13 8 Jo formothion 113E04 2573 11805 2 60403 002 169 20 1 2540821 15 163
75. 2 5 6 10265926 39 38 75 69 18506 nce ooo ooo o 1 loo o Im thidathion 1685 04 3023 33E 04 250F 02 0 001 242 400 7 950378 o9 99 135 131 826 04 nca foo ofo1 ofo1 dot o m thomyl 373E03 1622 21E09 580F 04 003 o09 42 4 16752775 193 163 215 183 45608 nc o1 o o1o o 1 dot o Im thopr ne 790504 3105 4 8E 01 1 08E 00 0 09 521 23000 10 40596698 03 61 60 62 12802 nc foo o oooloo ojo o Im tirame zinc 100505 10887 54E 03 270E 00 0 03 0 30 500000 20 9006422 o4 125 140 114 14805 nc fo1 ojo 1 olo 0 dot o Im tobromuron 400504 2591 31604 s 30E 02 0003 241 226 30 3060897 93 121 20 32 17503 nc foo ofo 0 ofo 0 d100 IMETOLACHLORE 420503 2838 24e 03 4 88E 02 003 200 108 29 51218452 23 286 60 126 25802 nc 10 1fooofoo o 10 1 m tosulam______________ 4006 13 4183 80E 13 7ooeso2 0 025 246 108 29 1395288511 96 125 20 35 87612 48 t10 ooo ooo oo o Ido uer MES sino uso i f iso p a tu oe ss oard 2o SE SENS fne ooolooo ooc1oo0 Im tribuzine 135E 03 2143 toros t05E 03 0 025 160 60 40 21087649 70 246 40 66 186 04 13 to ooo ooo 10 0 Imetsulfuronm thyle 130E 10 3814 14E 0 279E 03 022 174 23 52 74223646 498 125 20 35 44E09 375f10 ofo o ofo o oo o memos ese
76. 2003 avec des seuils de pr f rence et d indiff rence nuls 58 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc e Comparaison des deux hi rarchisations Une premi re comparaison de ces deux hi rarchisations Fig 9 4 et 9 5 montre un arbre plus compact pour une d marche avec seuils nuls En effet la figure 9 5 ne compte que 23 rangs contre 27 pour la figure 9 4 N anmoins l ordre d apparition de ces substances en t te de chacune de ces hi rarchisations c est dire au dessus de la substance virtuelle Sub70 semble peu perturb par l application de seuils Table 9 3 Il est possible de quantifier la diff rence entre les deux listes en calculant le pourcentage de substances communes aux deux listes Celui ci est sup rieur 80 pour les substances comprises entre le 1 et le 6 rang auquel apparait la substance virtuelle Sub70 pour l approche seuils nuls Tableau 9 3 Listes des substances situ es en t te de hi rarchisation en fonction de leur rang dans la hi rarchisation selon les approches seuils nuls ou non les substances surlign es sont communes aux deux listes Seuils nuls Avec seuils Substance Rang Substance Rang Substance max 1 Substance max 1 HCH y 2 Substance 90 2 Substance 90 2 CHLOROTHALONIL 3 CHLOROTHALONIL 3 HCH y 3 Substance 80 3 Substance 80 3 ENDOSULFAN ALPHA 4 Substance moy 4 MERCAPTODIMETHUR 4 DIURON 4 FLUSILAZOLE 4 EPOXICONAZOL 4 DICHLOBENIL 5 ISOPRO
77. 6 Bouches du Rh ne 13 Var 83 Vaucluse 84 Ain 01 Ard che 07 Dr me 26 Is re 38 Loire 42 Rh ne 69 Savoie 73 Haute Savoie 74 Superficie moyenne des R gions 24 738 Superficie de la 544435 France 138 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 25 ANNEXE K CD ROM Ce support informatique reprend les diff rentes bases de donn es utilis es dans le corps de ce rapport ainsi qu une pr sentation des diff rents arbres de hi rarchisation r alis s Une pr sentation dynamique de ces r sultats a t r dig e sous un environnement Microsoft amp Office 97 son lancement s effectue automatiquement en double cliquant sur le fichier Pesticides pps Si votre ordinateur n est pas quip de Microsoft amp Office 97 des visionneuses sont t l chargeables partir du site Internet Microsoft http www microsoft com france telechargements visionneuses mspx 139 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc
78. 7 14 Le crit re MANTEAU rte elt reprhnert ter erede reda es 38 7 2 Lestechniques de traitement couplage entre substance et culture 39 7 3 Notation des techniques de traitement 43 8 LES CRIT RES D EFEET inicio eva iii 45 9 L AGR GATION FINALE csosssssossssonssssouessssseesssseesssseessseeessseeeonseesonseesousessass 47 9 1 Construction des crit res et choix des variables 47 541 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 10 9 2 Construction des bases de donn es 48 9 3 Le choix de l agr gation multicrit re logiciel ELECTRE IlI IV 51 9 4 Pond ration des crit res et agr gation multicrit re 52 9 5 D finition des substances virtuelles 54 9 6 Seuils et agr gation multicrit re esses 55 9 7 Choix de l expression du crit re Source sess 60 R SULTATS ET DISCUSSION nes 66 10 1 Confrontation Hi rarchisation Donn es de campagnes de mesure 66 10 2 Hi rarchisation nationale partir de la base de donnees compl te 73 11 PERSPECTIVES ET AMELIORATIONG ssssssssssssssssssssssssssessneesneesneesnsessses 77 11 1 Application aux cosyst mes En nn a 77 11 2 Am liorations envisageables 77 11 3 Usages particuliers des pesticides eesssssssss 78 11 4 D pendance temporelle 79 13 5 Autres applications damerna
79. AGo rap restitution sphair 1 2 doc En ce qui concerne les valeurs absolues des flux les valeurs de flux calcul s partir de Woodrow en kg ha j sont relativement coh rentes avec BAM 24 heures pour les valeurs interm diaires ordre de grandeur de 10 10 mais beaucoup moins pour les fortes ou faibles valeurs Fig D 10 Mais surtout on note que les deux m thodes Woodrow sol et BAM donnent des classements semblables pour la plupart des compos s i 0 77 Comparaison des couples de valeurs Comparaison des couples de valeurs en en flux rang 1 00E 02 1 00E 00 1 00E 02 1 00E 04 1 00E 06 1 00E 08 1 00E 10 1 00E 12 1 00E 14 1 00E 16 1 00E 18 1 00E 20 1 00E 22 1 00E 24 1 00E 26 Q ri a o o S rie 1 col B Figure D 12 Comparaison des flux de Woodrow et de BAM pour la liste pilote de 2003 moyenn s sur 24h et pour le sc nario E 0 et th ta 0 3 le calcul de Woodrow est effectu a partir de la constante de Henry utilis e par BAM Par ailleurs la diff rence entre les classements est partiellement expliqu e par le fait que BAM utilise la constante de Henry alors que Woodrow demande la pression de vapeur saturante et la solubilit mais uniquement pour diviser l une par l autre or cette division revient recalculer une nouvelle constante de Henry le r sultat pouvant tr s bien diff rer de ce que l on trouve dans une base de don
80. Air a pr sent l exemple d une telle d marche initi e en r gion Centre De plus ce type d approche a galement t employ lors de la mise au point de la m thode SIRIS pour la surveillance des pesticides dans les eaux Vaillant et al 1995 21 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 5 LE SCH MA CONCEPTUEL 5 1 EMPRISE SPATIALE ET TEMPORELLE DU MOD LE Du strict point de vue du transfert dans l environnement il semble justifi de distinguer longue distance et courte distance par exemple les distances inf rieures 1 km En effet les m canismes et les chelles de temps en jeu ne sont pas identiques du fait de conditions de stabilit diff rentes de l atmosph re des ph nom nes pluvieux etc lest hors de propos de consid rer sp cifiquement la tr s longue distance telle qu une chelle continentale car cela n cessite de tenir compte des apports de l ext rieur les consommations de pesticides hors de France Pour mener une hi rarchisation sp cifique courte distance il faudrait des donn es d un niveau de finesse tr s sup rieur celles disponibles ce jour Cela ne constitue donc pas un objectif ce travail Est galement exclu de l tude tout ce qui concerne le voisinage imm diat d une parcelle trait e soit l chelle de quelques dizaines de m tres Deux principales raisons cela 1 Concernant l impact sur la sant humaine la cibl
81. Association de Coordination Technique Agricole 2005 Index phytosanitaire 41 dition 804p Atkinson R 1985 Kinetics and mechanisms of the gas phase reactions of the hydroxyl radical with organic compounds under atmospheric conditions Chemical Reviews 85 69 201 Atkinson R 1986 Estimations of OH radical rate constants from H atom abstraction from C H and O H bonds over the temperature range 250 1000 K International Journal of Chemical Kinetics 18 555 568 Atkinson R 1987 A structure activity relationship for the estimation of rate constants for the gas phase reactions of OH radicals with organic compounds International Journal of Chemical Kinetics 19 799 828 Atkinson R 1988 Estimation of gas phase hydroxyl radical rate constants for organic chemicals Environmental and Toxicological Chemistry 7 435 442 Atkinson R 1989 Kinetics and mechanisms of the gas phase reactions of the hydroxyl radical with organic compounds Journal of Physical Chemistry Data Monograph No 1 NY American Institut of Physics and American Chemical Society Atkinson R 1991 Kinetics of the gas phase reactions of a series of organosilicon compounds with OH and NO3 radicals and O3 at 297 2K Environmental Science and Technology 25 863 6 Atkinson R etAschmann S M 1992 OH radical reaction rate constants for polycyclic alkanes effects of ring strain and consequences for estimation methods International Journal of Chemical K
82. Centre Technique Interprofessionnel de la Vigne et du Vin LCSQA Laboratoire Central de Surveillance de la Qualit de l Air MAP Minist re de l agriculture et la p che DGFAR Direction g n rale de la for t et des affaires rurales DGAL Direction g n rale de l alimentation MEDD Minist re de l cologie et du D veloppement Durable DPPR Direction de la pr vention des pollutions et des risques D4E Direction des tudes conomiques et de l valuation environnementale SRPV Services de la Protection des V g taux UIPP Union des industries de la protection des plantes 89 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 16 ANNEXE B COMPOSITION DU GROUPE DE PILOTAGE Nom organisme Adresse lectronique BEDOS Carole INRA Unit Environnement et Grandes bedos bcgn grignon inra fr Cultures BONICELLI Bernard CEMAGREF bonicelli montpellier cemagref fr CABANETTES Jean CORPEN Pr sident du groupe Phytoprat jean paul cabanettes cemagref fr Paul en succession de F J ROCHE CELLIER Pierre INRA Unit Environnement et Grandes cellier bcgn grignon inra fr Cultures CHEVREUIL Marc EPHE Laboratoire Hydrologie et marc chevreuil ccr jussieu fr Environnement UMR 7619 FARRET R gis INERIS regis farret ineris fr GERBAULT M Service R gional de la Protection des V g taux de la R gion Centre GOUZY Aur lien INERIS aurelien gouzy ineris fr GUYOT Christian Union des In
83. EUR APPLICATION 18 4 OBJECTIF Les voies de transferts vers l atmosph re sont les suivantes d part direct l atmosph re lors de l application evaporation des gouttes de pulv risation d rive de fines gouttelettes etc volatilisation ult rieure depuis le couvert v g tal ou le sol ce sont les composantes retenues ici soit les m canismes 4 et 5 du sch ma conceptuel Les questions sont les suivantes 1 X mol cules sont utilis es comment trouver un classement fiable et robuste de leur potentiel d mission vers l atmosph re NB on ne prend donc pas en compte la dose d application des mol cules 2 Veut on aller jusqu une estimation quantitative du transfert via un coefficient d mission Ce travail s appuie sur une recherche bibliographique ainsi que sur un travail sp cifique d application des mod les disponibles partir d une base de donn es pilote de 68 substances men s bien par Carole Bedos INRA en collaboration avec H Farret INERIS Une partie des tests r alis es sur cette base de donn es pilote a ensuite t tendue la liste des 390 mol cules On peut estimer a priori que la volatilisation de post application d pendra 1 des caract ristiques physico chimiques des mol cules 2 des conditions p do climatiques et 3 des pratiques culturales incorporation par exemple Une palette de m thodes peut tre identifi e des plus simples de plus complexes
84. Grandes Cultures Thierry MERCIER toxicologie INRA SSM Eric THYBAUD cotoxicologie INERIS R gis FARRET Anne Christine LE GALL amp Aur lien GOUZY formalisation de la m thode INERIS 3 Monde agricole Benoit REAL Arvalis Claude VERNET ITV 4 Industriels producteurs Christian GUYOT UIPP 5 Associations agr es de surveillance de la qualit de l air AASQA Mariam MEYBECK Oramip Pierre PERNOT puis Abderrazak YAHYAOUI amp Olivier PETRIQUE Lig Air Diff rentes personnalit s ont t associ es et inform es de l ensemble des avanc es des travaux du groupe d experts Nelly PONS MAP DGAL avec le concours de Emmanuel GERBAULT SRPV R gion Centre Olivier VEYRET MEDD DPPR Le travail de r flexion et d avancement collectif d une strat gie de hi rarchisation a permis de mieux structurer le probl me pos d finir un sch ma conceptuel mettre en avant certains m canismes l mentaires affiner certains crit res tout en distinguant ceux qui sont les plus discriminants et finalement appr hender la r alit complexe des diff rents syst mes de traitement Au del d une volont de concertation entre les acteurs c est galement l que r side tout l int r t de ce travail en groupe Il est int ressant de constater que le groupe a permis le rapprochement entre deux types de fournisseurs de donn es d observations de pesticides dans l air le monde de la recherche d une part et d autr
85. LISTE DES SUBSTANCES DE LA BASE DE DONN ES PIEOTB eene vicende peat ano en EDO ER n unions xa Vn dc 120 22 ANNEXE H BASE DE DONN ES 390 SUBSTANCES 121 23 ANNEXE I MODE D EMPLOI D ELECTRE IM IV 131 23 51 G10SSAII Gee o eda Vos E RU UE 131 23 2 Liste des fichiers et donn es d entr e 132 23 3 Mise en route A E A 134 23 4 Utilisation d Electre eee nnne 135 23 5 Points particuliers relatifs l utilisation de l outil 136 24 ANNEXE J SURFACES R GIONALES sscscesesesscesesesssersesesesesereeseeees 137 25 ANNEXE K CD ROM 1ceceeeeeeeeeen nen nnnnnn nnns nant n nasa stemma sane emu gases nna nnn 139 7 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 1 R SUM Le Minist re en charge de l Agriculture Direction G n rale de la For t et des Affaires Rurales a initi en 2001 une r flexion nationale visant tablir des listes de substances phytosanitaires surveiller en priorit dans le compartiment a rien L INERIS a t charg de ce projet Le Minist re en charge de l Environnement s est associ au financement de l tude De plus le CORPEN Comit d orientation pour des pratiques agricoles respectueuses de l environnement plac sous la tutelle des deux minist res a t associ toutes les tapes de l avancement des travaux Ce p
86. Nair de r partition air sol plante est consid r e sans aucun terme de flux soit NmaXair Nair avec Nmaxairla 1 valeur enti re sup rieure la note air maximale de la base de donn es 32 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc e Sous critere Sources Intuitivement ce sous crit re devrait rendre compte la fois de la volatilisation partir du sol de la substance et de l usage agricole qui en est fait Pour cela il semble s duisant de multiplier la note Nso de r partition par le flux de volatilisation Flux Cependant un premier probl me vient du fait que la note 4 repr sente une quantit 4 fois sup rieure la note 1 pour une d marche r ellement m caniste il aurait fallu que la note refl te r ellement une quantit Les so a b c lutions suivantes sont consid r es tour tour Faire des classes pour les flux de facon identique celle utilis e pour tablir les notes cette technique fait perdre de l information et introduit des biais au voisinage des limites entre les classes Une seconde suggestion consiste en la multiplication suivante Nsa x Rang flux Cette solution se justifie pleinement dans la mesure o des crit res de comparaison des substances sont recherch s On remarque que ceci revient faire autant de classes qu il y a de substances ce qui n est pas envisageable pour une base de donn es constitu e d un grand nombr
87. P 1135 05 3618 1 6E 03 900E 01 o009 420 9490 9 66441 22344 38 163 215 183 19E04 nc o ofo o ofo 1 dot o fenoxaprop p ethyl 5306 07 3618 27E 04 t 30E 00 001 443 9490 9 71283802 38 125 20 35 326 05 nc 100 ooo oo dooo lroa neos ona iato Goo oos oso io eras 2o 38 s es ies Dre 00 ojo 0 ojo 1 000 o tocos 2zi 54504 3aoesool ooi 1408 1o78 200 Foyers zo 64 so s2 soos ne 01 o o o o o o ooo o pd faor veo pace so eo um usce ia tes ne a an Tas 01 o o 1 ooo ojo 1 o fenpropidine 210E02 2735 e7e o2 530F 02 0 005 259 2220 70 67306007 11 64 80 52 34502 1o5 o ofo o ofo o dooo IFENPROPIMORPHE 230603 3035 16501 430E 00 0003 406 2772 e 67564914 09 64 so 52 0802 leos o ofo o ofo o coo o fenpyroximate 7 54E06 4215 21E01 isoeo2 001 501 45300 36 1118 2589 27 38 75 69 50503 ne foo ojo o ofo 1 doo o fenthion 740604 2783 5 0E 02 420E 00 0007 484 1500 2 55389 18 102 155 121 306 02 nc o1 ojo 1 ofo 1 ooo o fentine ac tate 190E 03 4090 30E 04 t 00E 00 0 0005 3 43 2236 140 900958 218 64 80 52 20604 nc fo1 ofo 0 of0 0 loo o lfentine hydroxyde 470605 3670 amp 3E o7 1 60E 00 0 0005 343 3104 22 76879 214 64 80 52 278607 nc fo1 ofo o ofoo dooo 01 o o 1 ofo 1 ojo 10 ferbame 1006 14 4165
88. RAPPORT D TUDE 01 12 2005 N3INERIS DRC MECO CGR 143 2005 AGo D termination des pesticides surveiller dans le compartiment a rien approche par hi rarchisation SYNTH SE DU COMIT DE PILOTAGE D termination des pesticides surveiller dans le compartiment a rien approche par hi rarchisation SYNTH SE DU COMIT DE PILOTAGE Verneuil en Halatte Oise Derni re mise jour 01 02 2006 Client Minist re de l agriculture et de la p che avec le soutien du Minist re de l cologie et du d veloppement durable Liste des personnes ayant particip l tude Membres du comit de pilotage R daction confi e Aur lien Gouzy amp R gis Farret INERIS 2H41 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc PR AMBULE Le pr sent rapport a t tabli sur la base des informations fournies l INERIS des donn es scientifiques ou techniques disponibles et objectives et de la r glementation en vigueur La responsabilit de l INERIS ne pourra tre engag e si les informations qui lui ont t communiqu es sont incompl tes ou erron es Les avis recommandations pr conisations ou quivalent qui seraient port s par l INERIS dans le cadre des prestations qui lui sont confi es peuvent aider la prise de d cision tant donn la mission qui incombe l INERIS de par son d cret de cr ation l INERIS n intervient pas dans la prise de d cision proprement dite La respon
89. RODUCTION Depuis quelques ann es l tude de l impact des pesticides par voie atmosph rique prend de l ampleur Apr s application pour les besoins de la production agricole les pesticides ou phytosanitaires sont en partie transf r s dans l air sous forme gazeuse particulaire ou liquide puis ils peuvent tre transport s dans ce compartiment Gr ce des d veloppements la fois exp rimentaux et en mod lisation des connaissances ont t acquises sur la volatilisation depuis le sol moins depuis la plante bien qu elle soit reconnue plus intense et rapide Van den Berg et al 1999 Les flux de volatilisation mesur s dans diff rentes situations ont des valeurs variant de 0 1 g ha h 100 g ha h repr sentant alors de quelques 0 1 jusqu quelques dizaines de pour cent de la dose appliqu e voire plus pour les fumigants sur une dur e de quelques jours quelques semaines Bedos et al 2002 D s lors l air peut constituer la fois une voie chronique d exposition des populations par inhalation mais galement un vecteur privil gi de contamination indirecte d autres compartiments de l environnement Dans les contextes nationaux et internationaux des initiatives se multiplient pour surveiller la pr sence de ces substances dans l air En France face un manque de donn es exp rimentales suffisamment fiables la construction des mod les empiriques d mission de produits phytosanitaires vers le compartiment
90. S L objectif principal de cette tude est d tablir de facon syst matique des listes de pesticides surveiller dans l air La d marche consiste hi rarchiser les pesticides afin d identifier ceux qui sont les plus pr occupants donc ceux surveiller en priorit du fait de leur propension la volatilisation de leur temps de r sidence dans le compartiment a rien des quantit s utilis es mais aussi du fait de leur caract re toxique lors d une exposition long terme La majorit du travail ici pr sent a t effectu en prenant en compte un crit re d effet pour l Homme Les effets sur l environnement devront ult rieurement tre pris en compte par une approche en tous points similaire La pr sente d marche bien que guid e par un objectif de prise en compte des risques pour la sant humaine ne constitue en aucun cas une valuation de risque une valuation impliquerait la d finition d un indicateur de risque obtenu par comparaison du danger de la substance propri t intrins que avec l exposition de la population la pr diction des concentrations des substances dans l environnement Concr tement la d marche s articule dans une logique d organisation rationnelle des substances les unes par rapport aux autres De plus il est propos d adjoindre la liste ainsi obtenue des rep res num riques permettant de mettre en vidence une liste restreinte des substances prioritaires Les produits finaux de l t
91. TURON 5 ALACHLORE 5 TRIFLURALINE 5 VINCHLOZOLINE 5 Substance 70 5 PENDIMETHALINE 5 ALACHLORE 6 HEXACONAZOLE 5 MERCAPTODIMETHUR 6 DIURON 5 Substance moy 6 TRIFLURALINE 6 Substance 7095 6 substances de l approche avec seuil situ es sous le percentile 70 mais situ es au em rang rang quivalent celui ou apparait le percentile 70 pour l approche seuils nuls D autre part l apparente incompatibilit entre l obtention d un arbre allong avec l utilisation de seuils et sans l utilisation de seuils l obtention d un arbre court peut tre interpr t e de la sorte 59 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc l usage de seuils permet la prise en compte des incertitudes inh rentes aux donn es et ou au d cideur or l effet combin de ces multiples incertitudes lors de la d marche de hi rarchisation aboutit accro tre la comparabilit de certaines mol cules sur l arbre de hi rarchisation seules les mol cules directement comparables apparaissent reli es de facon verticale d o l allongement du graphe mais sans entrainer de modification importante au niveau de la liste hi rarchis e des substances Ainsi du strict point de vue de l tude constitution d une liste de substances surveiller les deux approches sont comparables Dans la suite de ce rapport la pr sentation des r sultats une approche seuils nuls a t privil gi e Ces r sultats sont en accord a
92. UI 5 QUINTOZENE 5 DIC 5 DICHLORVOS 5 PRO2 PROCYMIDONE 5 VIN VINCHLOZOLINE 6 ACL ACLONIFEN 6 TER 2 TERBUTHYLAZINE 6 HEX HEXACONAZOLE 6 IOX IOXYNIL 6 DIC 7 DICOFOL 7 2 4 2 4 D 7 END ENDOSULFAN 7 TEB TEBUCONAZOLE 7 FOL FOLPEL 7 PRO13 PROSULFOCARBE 7 HAL HALOXYFOP ETHOXYETHYL 8 TRI 3 TRIALLATE 8 BIF BIFENOX 8 CYM CYMOXANIL 8 DIC 4 DICHLORPROP P 8 LIN LINURON 8 substances active dont l incorporation est interdite dans les produits ACTA 2004 75 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Tableau 10 7 Liste des substances jug es prioritaires par la hi rarchisation en ordre alphab tique SIGLE SUBSTANCE RANG 2 4 2 4 D 7 ACL ACLONIFEN 6 ALA ALACHLORE 3 ALD ALDICARBE 3 AMI 2 AMINOTRIAZOLE 3 BEN 5 BENOXACOR 2 BEN 7 BENTAZONE SEL SODIUM 3 BIF BIFENOX 8 CYM CYMOXANIL 8 DIC 2 DICHLOBENIL 3 DIC 4 DICHLORPROP P 8 DIC 5 DICHLORVOS 5 DIC 7 DICOFOL 7 DIN 2 DINOCAP 4 DIU DIURON 3 END ENDOSULFAN 7 FLA 2 FLAZASULFURON 3 FLU12 FLUSILAZOLE 4 FOL FOLPEL 7 HAL HALOXYFOP ETHOXYETHYL 8 HCH HCH GAMA LINDANE 4 HEX HEXACONAZOLE 6 IOX IOXYNIL 6 LIN LINURON 8 PRO 2 PROCYMIDONE 5 PRO13 PROSULFOCARBE 7 QUI 5 QUINTOZENE 5 SUL SULCOTRIONE 4 TEB TEBUCONAZOLE 7 TER 2 TERBUTHYLAZINE 6 TRI 3 TRIALLATE 8 TRI11 TRIFLURALINE 4 VIN VINCHLOZOLINE 6 substances active dont l incorporation est interdite dans les produits ACTA 2004 76 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sp
93. a gt aba abb gt 2 Utilit globale cole am ricaine par pond ration Passage de la mesure ei au jugement par des utilit s partielles ui ex uj peut tre choisi dans une notation 1 2 3 4 ou une notation 1 2 5 100 Choix d un jeu de poids pj pour les crit res c Passage des utilit s partielles uj la fonction d utilit globale U ai 94 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc soit par sommation U ai p1 Ui Pa Ui2 Dn Uin Exp 1 Baccalaur at Exp 2 PestDecideQ indicateur australien pour les pesticides destin aux agriculteurs soit par produit U a ui u2P2 un P Exp 3 EIQ Environnement Impact Quotient Particularit le produit conf re la m thode une aversion pour les mauvaises notes elle est donc plus s lective alors qu avec l addition une mauvaise note peut toujours tre compens e par une bonne note sur un autre crit re 3 D classements compar s Ex M thode SIRIS 4 Goal programming D finition d un point de mire M optimum th orique de coordonn es 1 X5 non inclus dans l ensemble des aj Calcul de la distance de chaque ai de coordonn es uj M dans un espace p dimensions Cette distance Fig 17 2 s apparente une fonction d utilit globale pr sent e ci avant Plus complexe math matiquement elle est cependant plus intuitive et pr sente davantage de marges de
94. a conduit le groupe d experts choisir l analyse multicrit re pour trois principales raisons M thode volutive Possible prise en compte de crit res non quantitatifs et ou contradictoires Int gration de l incertitude sur les donn es d entr e c est dire d un seuil d indiff rence affect par le d cideur lorsque deux valeurs sont proches x L analyse multicrit re consiste int grer plusieurs crit res afin d tablir une comparaison entre les diff rentes actions L objectif tant d apporter au d cideur un degr de connaissance suppl mentaire sur les actions envisag es afin de fonder ou d clairer son choix Ces crit res peuvent tre incommensurables voire contradictoires comme par exemple un co t conomique et un co t environnemental une persistance dans l environnement et une toxicit un impact sur les eaux souterraines et une influence sur l effet de serre etc A l inverse certaines strat gies consistent optimiser un seul crit re global qui est suppos refl ter la satisfaction du d cideur par exemple additionner des scores en vue d obtenir une note globale Elles pr sentent de forts inconv nients lorsqu elles sont confront es la r alit des raisonnements humains notamment parce qu elles supposent 1 que toutes les actions sont comparables entre elles et 2 qu il existe une monnaie commune tous les scores tout niveau on peut changer une perte sur l un d
95. ag es afin de fonder ou d clairer son choix Les trois strat gies de choix qui ont t d crites par l cole fran aise dans les ann es 1980 sont reprise en 17 3 4 17 2 LES PRINCIPALES FAMILLES DE M THODES D AIDE LA D CISION Certaines m thodes ont connu au cours des vingt derni res ann es des applications industrielles importantes les syst mes experts qui font appel trois composantes 91 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc une base de r gles refl tant les connaissances des sp cialistes exemple des sc narios conditionnels de type arbre de d cision si propri t alors Sinon une base de faits c est dire l ensemble des donn es qui caract risent chaque cas tudi ou action un moteur d inf rence algorithme qui met en uvre la base de r gles sur la base de faits consid r e dans le cas d un sc nario conditionnel il va s lectionner la r gle adapt e au cas tudi l appliquer ventuellement demander de nouvelles donn es pour s lectionner la r gle suivante etc L application la plus classique est la recherche de diagnostic dans le domaine m dical comme dans le domaine industriel r solution de pannes leraisonnement base de cas case based reasoning Il se fonde sur une liste de cas ou actions dont tous les param tres et donc les cons quences sur le syst me sont connus On confronte alors un cas nouve
96. alis e cela permet d avoir les m mes points de r f rence pour la hi rarchisation de toutes les r gions et pour celle faite l chelle de la nation Pour des raisons pratiques au cours de cette tude le percentile 70 en italique dans le tableau pr c dent est consid r comme la limite basse d tablissement de la liste des substances rechercher prioritairement dans le compartiment a rien 9 6 SEUILS ET AGR GATION MULTICRIT RE 9 6 1 D finitions des seuils ELECTRE INV est un mod le d aide la d cision qui permet pour chaque crit re la d finition de trois seuils distincts Et ceci afin de prendre en compte les incertitudes inh rentes l utilisation de donn es num riques cf annexe C q repr sente le seuil d indiff rence seuil sous lequel les performances de deux actions peuvent tre jug es indiff rentes par le d cideur prepr sente le seuil de pr f rence seuil de performance au dessus duquel une des deux actions peut tre jug e pr f rable par le d cideur vrepr sente le seuil de veto valeur partir de laquelle la diff rence des performances des deux actions est trop importante pour permettre toute relation de surclassement Au sein d ELECTRE III IV les seuils q et p et v prennent une formulation lin aire soit pour l action a Qa Ua Bg avec Qa et Bg appartenant 1 1 Pa Op Ap Bp avec aa et Bp appartenant 1 1 Va Oy ay By avec a
97. alyse multicrit re ou par mod lisation 22 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Le sch ma conceptuel a t tabli pour les usages agricoles des substances tudi es Il convient de noter que le sch ma conceptuel tabli Fig 5 1 r sulte de discussions entre experts dans des r unions sp cifiques au cours desquelles certains m canismes l mentaires ont t ajout s d autres supprim s ou jug s n gligeables Neuf m canismes principaux sont finalement retenus pour plus de d tails sur ces m canismes se reporter la partie 6 D part direct l atmosph re durant l application Initialement le groupe consid rait la volatilisation pendant l application partir des gouttelettes comme un ph nom ne prendre en compte Cependant devant l absence d informations fiables sur ce m canisme et les limites des mod les disponibles ceux ci se basant sur le comportement de gouttes d eau et ne discriminant pas les mol cules il a t d cid de consid rer un ph nom ne plus large nomm d part direct l atmosph re Celui ci englobe la volatilisation mais aussi l envol de fines gouttelettes disponibles pour un transfert atmosph rique Ce d part direct l atmosph re est suppos tre corr l la quantit de produit qui lors de l application n atteint ni le feuilage ni le sol et part donc vers le compartiment atmosph rique ll est alors n cessaire de consid rer
98. appropri e ce qui revient r partir les actions en cat gories Soit s lectionner certaines actions ou ventuellement une seule la meilleure Une tendance naturelle est alors de hi rarchiser toutes les actions c est dire de les comparer entre elles cela n est toutefois pas toujours possible comme affich plus loin dans cette annexe Exemples concrets d application Exemple 1 Syst me l entreprise incluant son savoir faire sa client le ses contraintes budg taires Objectif 2 Choisir l implantation d une nouvelle usine chaque implantation possible est une action Exemple 2 Syst me un quipement industriel Action tats du syst me refl tant un dysfonctionnement mais dont l origine ne peut pas toujours tre identifi e avec certitude Objectif Affecter chaque tat un diagnostic r aliste et donc une d cision appropri e arr t de la production alerte modification d un param tre du process Exemple 3 Actions anciens sites d exploitation mini re Objectif Appliquer chaque site une d cision de gestion appropri e en fonction du risque d effondrement interdire toute construction au voisinage surveillance forte surveillance l g re Le syst me comprend l ensemble des sites concern s et leur environnement incluant les habitations et infrastructures La finalit est d apporter au d cideur un degr de connaissance suppl mentaire sur les actions envis
99. ardins d moustication Ces derniers n ont pas pu tre int gr s dans la d marche globale les donn es n cessaires n tant pas facilement accessibles De plus certains usages sortent manifestement du sch ma conceptuel agricole Il faut tre conscient que dans son tat actuel le logiciel n int gre pas ces usages mais il serait a priori possible de les inclure sans en bousculer l architecture 11 3 2 Cas des applications en serre Au sein du groupe de travail il a t d cid de la n gliger car Consid rer ce cas particulier serait indispensable si l on se pr occupait de l exposition professionnelle mais ceci sort du cadre de la pr sente tude A priori peu de mol cules sont sp cifiques aux cultures sous serres La serre tant ventil e il est vraisemblable que le terme source atmosph rique par volatilisation soit du m me ordre de grandeur que celui d une culture en plein champ bien que plus tal dans le temps Toutefois il sera bien entendu possible si des donn es nouvelles ou des mod les plus pr cis sont publi s d ajouter le cas particulier des serres au sein des cultures de type horticulture et maraichage 78 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 11 4 D PENDANCE TEMPORELLE Le groupe maintient qu en l tat actuel des connaissances la d pendance temporelle ne peut pas constituer un crit re de hi rarchisation on ne sait pas s il est plus dangereux d
100. assement induit par les autres crit res n est pas pris en compte et c est le classement induit par le crit re qui a d pass le veto qui est pris en compte La m thode ELECTRE III IV permet de ne pas utiliser de seuil de veto q et p sont reli s la marge d erreur ou d incertitude qu il y a sur le crit re Le cas ch ant v est nettement plus grand que q Selon Roy 1985 les valeurs donn es p et q ont une part importante de subjectivit 6 La s lection de l onglet Calculs Ex cution r alise les calculs 6 bis Les onglets Calculs M thode Calculs Informations et Calculs Statistiques donnent des informations sur la m thode 7 Sous l onglet R sultats il est possible de visionner les r sultats l cran 8 L impression s effectue depuis sous l onglet Fichier Imprimer apr s avoir coch les options voulues imprimer les matrices des indices de concordance et du pr ordre final consomme beaucoup de papier 8 bis Il faut avoir visionn le graphe l cran onglet R sultats Graphe pour pouvoir l imprimer 23 5 POINTS PARTICULIERS RELATIFS L UTILISATION DE L OUTIL Existe t il des limites l utilisation de donn es num riques par ELECTRE Toutes les actions not es a doivent tre comprises dans une certaine fourchette num rique 1 109 lt a lt 1 109 Que faire pour combler les trous dans les bases de donn es Toutes les substances pour lesquelles il y a des donn es manquantes
101. atal sulosae 100611 sz ooo fosen 01 sto sas 5 850 3 2 158 L oors e so p so ess 1 gulosufuon 0508 05 EE om 3 ofo oa piesen os 2 8 20 1 35 11m 351 1 nien ese p ses CO IE am E af amas or ves oo ae en pae 0 i e a 0 0 0 T BUFENPYRAD 363505 3338 13803 261E 00 0002 408 6854 35 119168773 24 38 75 69 25604 nc fo TEBUTAM butam 8soeo2 2334 15802 jo95E 02 0 15 3 00 2 6 35256850 38 246 40 66 24e0t nc teflubenzuron 800E10 3811 12806 200602 0 01 461 1000 so 83121280 207 38 75 69 17E06 nc fo punie 10 899 487 20e aoocoz oors eso oro s reses zs cs so s2 iso 9 0 CEE O MZ E TC E E E og TO TS Moo TS 0 l a 2067 13505 1106 02 006251 101 c 4 28 1 susie zi 1211 20 122 2260 195 0 1 0 TERBUTHYLAZINE 1 50E04 2297 40E 03 8 50E 00 0 0022 3 20 306 46 5015413 135 oo oo oo 16502 2 Jo terbutryne 2256 04 2414 15E03 220E 01 0027 365 670 4 esesoo 120 64 so 52 30503 43 o fetraconazole 1607 03 3721 36504 50E 02 0015 353 soo 54 1122681773 117 64 80 52 10503 nc lo tetraditon 320E05 3561 15E 04 800E 02 0 0075 490 100 67 116290 363 61 60 62 18503 nc lo 0 Grande 00 00000000 2 0000 00 000 00 00 00 0 0Y 000011000000000000100000000000000000000000o717 n oo D DO oo 6 6 oo
102. atiquement minimale Pour plus d homog n it le groupe de travail a d cid d ajuster la note sol en lui ajoutant 4 Du fait du type de v g tation et du mat riel utilis il a t estim que les notes li es une pratique de type maraichage devaient tre plus proches que celles de la grande culture que de celles de la viticulture ou de l arboriculture ex pour l air Ces notes ont donc t modifi es 44 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 8 LES CRIT RES D EFFET Il a t ent rin en septembre 2002 de mener une hi rarchisation sp cialement d di e la sant humaine En effet la demande initiale des Minist res tait d tudier prioritairement les impacts sur la population g n rale Dans le cadre de cette tude ces impacts sont li s l inhalation de ces substances par voie gazeuse et ou particulaire et dans une moindre mesure au contact cutan Il n tait pas initialement envisag de mener une valuation de risque qui n cessiterait de croiser des seuils d effet avec une pr diction de concentration dans l environnement ou avec une exposition de l Homme N anmoins la d marche est guid e par des crit res de risque Ceux ci ont t choisis la fois en fonction des connaissances actuelles de toxicologie et des donn es disponibles en particulier dans les dossiers d homologation En se basant sur les dossiers d autorisation de mise sur le ma
103. au ou action nouvelle cette liste un algorithme peut ais ment retrouver des cas qui lui sont similaires Ceci permet ensuite un raisonnement par analogie domaine dans lequel l humain a une tr s bonne capacit lesr seaux de neurones La th orie des r seaux neuronaux permet de traiter les informations de mani re analogue celle qui est mise en uvre dans le cerveau humain Chaque neurone est connect plusieurs entr es analogues aux dendrites et une sortie l axone dont la valeur va d pendre de la valeur pond r e de ses entr es Au cours d une phase d apprentissage analysant des cas connus la valeur des coefficients de pond ration des entr es pour chaque neurone va tre fix e La propri t essentielle de cette technique est cette aptitude l apprentissage qui vite la d finition de r gles C est pourquoi cette technique est par exemple particulierement adapt e la reconnaissance de forme Les techniques d analyse multicrit res d crites ci apr s en 817 3 Comme leur nom l indique leur principe consiste consid rer plusieurs crit res afin d tablir une comparaison entre diff rentes actions L int r t est de permettre des choix ou de trouver un compromis alors que les crit res peuvent tre contradictoires et ou incommensurables Il demeure bien entendu possible de mixer les approches d autant plus que de nos jours le calcul et l laboration d algorithmes performants et rapides n e
104. bicides triazines phenylureas in the atmosphere and in the fallout from urban and rural stations of the Paris area Science of the Total Environment 5 182 25 37 Condorcet M 1785 Essai sur l application de l analyse la probabilit des d cisions rendues la pluralit des voix Imprimeries Royales Paris Cousins I T et Mackay D 2001 Gas Particle partitioning of organic compounds and its interpretation using relative solubilities Environmental Science and Technology 35 643 Farret R 2003 Hi rarchisation des Pesticides surveiller dans l Air rapport INERIS Finizio A Mackay D Bidleman T et Harner T 1997 Octanol Air partition coefficient as a predictor of partitioning of semi volatile organic chemicals to aerosols Atmospheric Environment 31 2289 2296 Ganzelmeier H Rautmann D Spangenberg R Streloke M Herrmann M Wenzelburger H J et Walter H F 1995 Studies on the spray drift of plant protection products Results of a test program carried out throughout the Federal Republic of Germany Mitteilungen aus der Biologischen Bundesanstalt f r Land und Forstwirtschaft Berlin Dahlem Heft 305 84 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Ganzelmeier H 1997 Abtrift und bodenbelastungen beim ausbringen von pflanzenschutzmitteln Mitt BBA f r Land und Forstwirtschaft Berlin Dahlem Heft 328 115 124 Glotfelty D E Taylor A W Turner B C et
105. ble des cultures Ce protocole est suivi au sein du tableau suivant Tab 7 4 41 h41 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc D mo usti cati xio Il oc Sie Tableau 7 4 Repr sentation des donn es d usage des substances en fonction du type de culture 0 substance non utilis e sur la culture consid r e dans la zone d tude 1 substance utilis e usage des substances par grand type de culture 2 4 MCPB sel sodium mE S 4 pana sue Grandes Cultures wn 1 oooooooooo Vigne 000000o00o0ooom ooooooooo Pour remplir cette table il est possible de 07 T Arbo Paliss e 000000 O 0000000000 oooooooooc o Pomme kiwi 000000000 ooooooooo I z oooooooooo Maraichage Capitaliser la connaissance des experts du groupe Horticulture 000000000 000000000 Se r f rer aux dossiers d AMM chaque substance tant homologu e pour certains usages Mener une tude fine des usages connus dans la zone d tude c est a priori l option la plus pr cise mais aussi la plus lourde Le groupe de travail a valid l approche de type b pour la suite de l tude l option c bien qu a priori plus pr cise n a pas t retenue du fait de sa complexit Il faudra n anmoins la reconsid rer s il apparaissait ult rieurement une volont de d clinaison locale de la m thode Ainsi partir des donn es de quantit de substance ut
106. bstances seront list es dans le paragraphe suivant 10 2 2 Liste des substances jug es prioritaires par la hi rarchisation Les tableaux 10 6 et 10 7 pr sentent la liste nationale des substances jug es prioritaires par l approche de hi rarchisation r alis e l aide du programme ELECTRE III IV respectivement en fonction du rang d apparition des substances dans la hi rarchisation ou bien selon l ordre alphab tique N anmoins rappelons que l objectif poursuivi lors de cette tude ne consiste pas en l tablissement d une telle liste mais en la mise au point de la m thode permettant d arriver ce r sultat ll est noter que les quantit s utilis es ici sont celles de l ann e 2003 Certaines substances de cette liste ont t interdites depuis ces pesticides sont indiqu s par un ast risque D autres produits pr occupants ne sont pas pr sents au sein de cette liste du fait de l absence de la donn e Quantit l a HCH par exemple 74 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Tableau 10 6 Liste des substances jug es prioritaires par la hi rarchisation en fonction de leur rang d apparition SIGLE SUBSTANCE RANG BEN 5 BENOXACOR 2 ALA ALACHLORE 3 AMI 2 AMINOTRIAZOLE 3 ALD ALDICARBE 3 FLA 2 FLAZASULFURON 3 DIU DIURON 3 BEN 7 BENTAZONE SEL SODIUM 3 DIC 2 DICHLOBENIL 3 HCH HCH GAMA LINDANE 4 SUL SULCOTRIONE 4 TRI11 TRIFLURALINE 4 FLU12 FLUSILAZOLE 4 DIN 2 DINOCAP 4 Q
107. caniste la m thode doit simplement d cider pour tous les couples possibles de 2 substances si l une surclasse l autre ou non pour ce crit re Le choix de seuils d indiff rence et de seuils de pr f rence pour cette relation de surclassement doit en revanche tre adapt au choix de la variable de sortie 18 6 R F RENCES BIBLIOGRAPHIQUES POUR CETTE ANNEXE EPPO 2003 Environmental risk assessment scheme for plant protection products Bulletin OEPP EPPO 33 115 129 Jury W A Spencer W F et Farmer W J 1983 Behavior assesment model for trace organics in soil Model description Journal of Environmental Quality 12 558 564 Jury W A Spencer W F et Farmer W J 1984 Behavior assesment model for trace organics in soil Il Chemical classification and parameter sensitivity Journal of Environmental Quality 13 567 572 Seiber J N et Woodrow J E 1983 Residue Rev 85 217 229 Smit A A M F R Van den Berg F et Leistra M 1997 Estimation method for the volatilization of pesticides from fallow soil Wageningen The Netherlands Agricultural Research Department DLO 114 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Unsworth A W Wanchope R D et Klein A W 1999 Signifiance of the long range transport of pesticides in the atmosphere Pure Applied Chemical 71 1359 1383 Woodrow J E Seiber J N et L W Baker 1997 Correlation Techniques for Estimating Pesti
108. cide Volatilization Flux and Downwind Concentrations Environmental Science and Technology v 31 p 523 529 Woodrow J E Seiber J N et Crosby D G 1983 Vapor phase photochemistry of pesticides Residue Rev v 85 p 111 125 115 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 19 ANNEXE E CONSTRUCTION DES SOUS CRIT RES QUANTITE Cette annexe propose une m thode de construction visant valuer les deux sous crit res ou param tres Quantit compl mentaire du crit re Quantit s vendues la dose l hectare lors du traitement et la surface d velopp e trait e Pour ce faire on peut identifie un cheminement des cultures aux substances par l exploitation de matrices ad quates ou tables de donn es Dans ce qui suit S d signe la substance CT d signe la fois la culture et le type de traitement celui ci pouvant tre Traitement de Semence ex enrobage Herbicide donc dirig vers le sol Fongicide ou Insecticide suppos ici dirig vers le feuillage En rouge italique figurent les tables de donn es remplir en noir celles obtenues par calcul T1 pour un ensemble S CT on d finit l utilisation comme une proportion comprise entre 0 et 1 ex pourcentage des cultures sur lesquelles cette substance est utilis e T2 et T3 pour un ensemble S CT nombre de traitements et dose par traitement d finissent l itin raire T4 pour CT on d finit la surface totale de
109. comparaisons pr liminaires des r sultats de la hi rarchisation et des r sultats de terrain le test de diff rents sc narii de calcul du terme source pour le compartiment a rien et la d finition des substances virtuelles substances fictives servant de rep res au sein de la hi rarchisation La derni re r union a permis de faire le point sur la mise en forme finale de la m thode et sur la r daction de ce rapport Le suivi global de la probl matique est assur par les Minist res charg s respectivement de l agriculture et de l environnement Outre le donneur d ordres principal la DGFAR Direction g n rale de la for t et des affaires rurales du Minist re charg de l Agriculture le CORPEN Comit d orientation pour des pratiques agricoles respectueuses de l environnement plac sous la tutelle des deux minist res tait non seulement repr sent au sein du groupe mais a de plus t inform et consult au fur et mesure de l avancement des travaux Le Minist re en charge de l Environnement Direction de la Pr vention des Pollutions et des Risques s est associ la r flexion et y a particip financi rement La DGAL Direction G n rale de l Alimentation du Minist re charg de l Agriculture a galement t tenue inform e des travaux Enfin le groupe remercie le Service R gional de la Protection des V g taux SRPV et le GREPPPES de la r gion Centre dont les rapports pr cis concernant l utilisation
110. ct ristiques d une analyse d marche de mod lisation num rique multicritere Prend en compte des crit res de natures diff rentes S attache la r alit des m canismes dans une logique non compensatoire Simplificateur Abstrait Input Pr cis Input Int gre le flou et les incertitudes sur les Output Pr cis donnees une valeur donne la solution Output aide la d cision graphe Besoins pr alables Jeu de donn es pour calibration et validation Besoins pr alables Phase de d finition des crit res et des poids Peut s adapter des environnements diff rents si les donn es correspondantes sont disponibles Pas besoin des param tres d crivant l environnement 19 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 4 4 CHOIX DE L ANALYSE MULTICRIT RE Comme dit pr c demment 84 3 la mod lisation ne pr sente pas le risque de s loigner de la r alit des m canismes consid r s A l heure actuelle aucun mod le ne peut prendre en compte la fois les multiples m canismes identifi s ci dessus et les nombreuses mol cules aux propri t s tr s diff rentes C est donc de facon logique que le groupe a envisag d utiliser une approche multi crit re ce constat s ajoute l importance de param tres difficiles ma triser par mod lisation tels que les conditions d application granulom trie et v locim trie des gouttes direction du jet interception par la v
111. ctre pour r aliser la hi rarchisation DTsopu temps de demi vie des substances dans l air en h DJA dose journali re admissible pour l homme en mg kg j 9 S terme source pour l atmosph re compos de la somme des termes sources pour le sol la plante et l air Q S Q quantit s de pesticides utilis es pour une r gion donn e donn es confidentielles exprim es en kg et S surface de la r gion consid r e km cette surface est galement renseign e sur cette m me feuille 133 41 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc La feuille synth pur est une copie de la feuille synth brute de laquelle les lignes incompl tes c est dire contenant des cases vides de la premi re la derni re ligne ont t effac es manuellement 23 2 2 Fichier PrepaELECTREXL97 xls Ce fichier pr pare les donn es au format d Electre partir d une copie de la feuille synth pur du fichier XLigY xls Ce classeur comporte une macro ayant pour but de mettre en forme les donn es selon le format requis par ELECTRE 23 3 MISE EN ROUTE 23 3 1 Calcul des donn es d entr e pour ELECTRE Ouvrir le fichier PrepaELECTRExI97 xls se positionner sur la feuille synth pur et y coller la feuille synth pur depuis le fichier XligY xls Utiliser l action Collage sp cial Valeurs dans le cas contraire des liens difficilement g rables se cr ent entre les deux fichiers
112. donn es de quantit s de pesticide utilis es donn es confidentielles Pour comparer les r gions entre elles il sera n cessaire de modifier le crit re quantit de substance utilis e Q Il est propos de le remplacer par un crit re r gional quantitatif Qr DE E Surface de la r gion Un tel crit re ne changera pas les hi rarchisations aux niveaux r gionaux et nationaux mais permettra de comparer les niveaux de risques des substances entre chaque r gion La feuille DT50PM calcul le temps de demi vie des substances dans l air en fonction de la partition gaz particule donn es de base DT50 calcul d Atkinson et Pv 132 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Les feuilles note Sol note CIBLE et note AIR permettent d attribuer une note chaque substance une note approuv e par le comit de pilotage Pour le sol la cible la plante et l air la note relie la substance sa pr sence dans l atmosph re en s affranchissant du type de culture grande culture viticulture arboriculture horticulture maraichage Ces feuilles laissent la possibilit de pond rer les notes en fonction des particularit s agricoles r gionales pourcentage des diff rents types de surfaces agricoles Ces notes sont directement reli es l usage des substances en fonction du type de culture feuille Usage et des facteurs correctifs li s aux types de cultures trait s et au type de mat riel d panda
113. duisant aux donn es d entr e n cessaires l utilisation de cette m thode L exemple ici pr sent correspond au d part vers l air mais il existe un jeu similaire de tables pour chacune des composantes du crit re Source soit l air le sol et la plante Fig 7 1 laboration du crit re intrins que relatif au proc d de traitement TS Traitement de semences substance incorpor e H Herbicide substance dirig e vers le sol F Fongicide substance suppos e dirig e vers le feuillage Insecticide suppos ici dirig vers le feuillage En rouge italique figurent les tables de donn es remplir en noir et en gras celles obtenues par calcul Culture Type Culture Type T usage Culture Type Proc d Note Air en Proc d Fr quence Substance Utilisation locale si possible d usage du ex 0ou1 proc d as a De russe frs M ir Note Air Note air pond r e pond r e par le par le march et march l usage sur cette culture Note Air en moyennant sur toutes les cultures et tous les type de traitement Synth tiquement tout d marre donc d une estimation repr sent e ci apr s Tab 7 1 des parts relatives des quantit s qui lors de l application partent 1 vers l air 39 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 2 vers le sol ou 3 vers le feuillage Ces parts relatives sont estim es en fonction du type de mat riel utili
114. dustries de Protection des Christian Guyot bayercropscience c Plantes om LE GALL Anne Christine INERIS Anne Christine LE GALL ineris fr MALTERRE Fr d ric Minist re charg de l Agriculture DGFAR frederic malterre agriculture gouv fr MERCIER Thierry INRA Directeur de Structure mercier versailles inra fr Scientifique Mixte INRA DAL MEYBECK Mariam Oramip association agr e de mariam meybeck oramip org surveillance de la qualit de l air r gion Midi Pyr n es VEYRET Olivier Minist re charg de l environnement olivier veyret environnement gouv fr DPPR WORTHAM Henri Univ Marseille1 Laboratoire Chimie et Henri Wortham mailup univ mrs fr Environnement YAHYAOUI Abderrazak Lig Air association agr e de surveillance yahyaoui ligair fr en succession de P de la qualit de l air r gion Centre PERNOT 90 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 17 ANNEXE C LES M THODES MULTICRIT RES D AIDE LA D CISION 17 1 AIDE LA D CISION CONTEXTE ET D FINITIONS Dans les ann es 60 70 se d veloppe la recherche op rationnelle dans le domaine de l aide la d cision Un univers ou syst me tant fix le probl me consiste tudier plusieurs cas appel s actions qui ont chacune des cons quences diff rentes sur ce syst me La d cision se limite le plus souvent un choix qui consiste Soit affecter chaque action une d cision de gestion
115. e de substances En revanche il faut noter que cette solution a retenu l int r t du groupe de travail Le compromis retenu est de remplacer le flux par son log soit Sourcesa Nmaxso Nsa x logFlux Cette solution permet d viter l ensemble des probl mes cit s ci dessus La multiplication du terme repr sentant la note Nmaxso Nso par oppos du logFlux a pour utilit d avoir le m me sens d volution dans les deux composantes de ce terme source lorsque la substance a tendance se volatiliser Pour les donn es de flux consid rer le og de la variable au lieu de la variable est plus parlant tant donn l tendue des variations plusieurs ordres de grandeur On remarque que pour un grand nombre de substances il existe une forte corr lation lin aire entre ce crit re Sourceso et le rang des flux partie centrale de la figure 6 1 N anmoins une s gr gation plus forte apparait entre les mol cules vers la t te du classement gauche de la figure pour le crit re Sources ce qui est tout fait coh rent avec l objectif recherch 11 existe d ailleurs des m thodes d analyse multicrit re qui se fondent uniquement sur les rangs et non sur les valeurs absolues des param tres 33 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Nmax N x logFlux 0 100 200 300 400 500 600 700 Fig 6 1 Corr lation entre les valeurs de Nmaxsg Nsa x logFlux et le Rang flux e
116. e n est pas l applicateur ni la personne pr sente lors de l application mais la population g n rale donc les concentrations dans l air au voisinage imm diat ne sont pas les plus pertinentes 2 L objectif premier de la m thode est d orienter la surveillance or techniquement cette derni re ne peut pas consid rer cette chelle du voisinage imm diat En conclusion l outil d velopp ici doit permettre d identifier les substances constituant le bruit de fond de la pollution par les pesticides dans la r gion agricole Les chelles g ographiques consid r es ici seront le d partement la r gion administrative ou la nation 5 2 PR SENTATION DU SCH MA CONCEPTUEL Un sch ma conceptuel a t d fini il constitue une base qui assure une vision commune du groupe sur les ph nom nes prendre en compte Cette d marche a permis d une part de pr ciser les tapes permettant de r soudre la probl matique m me si la mod lisation m caniste ne suffit pas l appr hender et d autre part d analyser comment la r alit des m canismes ainsi que les mod les existants pouvaient tre pris en compte Pr cisons que les points suivants ont t arr t s comme des postulats Cette analyse se rapporte aux seuls param tres de pr sence dans l environnement et non pas aux effets D s le d part de l tude cette analyse s est impos e sans a priori sur le fait que la hi rarchisation finale s effectue par an
117. e part les AASQA Par ailleurs une culture commune l ensemble du groupe s est cr e gr ce aux expos s techniques de diff rents experts puis la r flexion collective sur la probl matique 14 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Le groupe s est r uni dix fois Paris au cours de la p riode 2002 2005 Les deux premi res r unions ont permis de pr senter l ensemble de la d marche d affiner les objectifs de proposer des exemples de crit res qui pourraient tre retenus Au cours de la troisi me r union a t d fini le sch ma conceptuel commun avec l aide d un sous groupe sp cifique tandis que parall lement taient tudi s des mod les particuliers Chandramouli et a 2003 Cousins etMackay 2001 Jang et al 1997 Loubet 2000 Loubet etCellier 2001 Loubet et a 2001 Malherbe etFarret 2003 et labor e une notation des techniques de traitement La quatri me r union a permis d arr ter le choix et le mode de calcul des crit res La cinqui me et la sixi me ont t consacr es l agr gation finale des crit res et une premi re tude de sensibilit aux param tres comme aux poids des crit res Durant la septi me r union le groupe travaill sur la notion de limites pour les cat gories finales de pesticides vis vis de la sant humaine Les huiti me et neuvi me r unions ont vu l largissement de la base de donn es pr s de 400 substances les
118. e r sidence il rend compte du temps qu une mol cule va demeurer dans l atmosph re une fois qu elle y est pr sente la notion de transfert par l atmosph re en tant que vecteur est donc incluse ici Ce crit re int gre la demi vie dans l air et la r partition gaz particule 86 4 De plus un crit re de toxicit a t retenu pour prendre en compte les effets des substances sur la sant humaine 8 Aussi la hi rarchisation des substances les crit res retenus sont Quantit Q R sidence R terme Source S Toxicologie T Tous ces crit res et sous crit res seront pr sent s plus en d tail dans les parties 7 6 et 8 ainsi que la mani re de les construire TRAITEMENT DES CULTURES Volatilisation et d part direct l ATMOSPH RE R SIDENCE SOURCE Volatilisation atmosph rique diff r e QUANTIT Volatilisation L 99 diff r e A TOXICITE D gradation Fig 5 2 Sch matisation des crit res 28 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 6 LES CRIT RES D EXPOSITION Le sch ma conceptuel pr sent dans sa version simplifi e Fig 5 2 a permis de d finir des crit res dont chacun est reli un ensemble de m canismes physiques de facon garder contact avec la r alit des ph nom nes Les crit res d exposition peuvent tre le r sultat d un mod le ou int grer le r sultat d un mod le C est ce point que le pr sent chapitre vise approf
119. ein de mod les simples pour estimer les termes Source R sidence et D p t L laboration pour le terme Source d une strat gie de notation des proc d s de traitement et des usages des diff rentes substances pour diff rentes cultures L INERIS galement apport sa contribution avec L agr gation finale par une m thode multicrit re ELECTRE lll Laconstitution d une base de donn es de pr s de quatre cents substances L int gration d une gamme de substances virtuelles calcul e partir de la base de donn es pouvant servir de points de rep re au sein des hi rarchisations La confrontation des r sultats obtenus par la d marche de hi rarchisation avec des donn es de terrain fournies par une AASQA La totalit de ce travail a abouti la fois la constitution d un outil de hi rarchisation mais aussi la d finition d un cadre d application formel En particulier le champ d application de la m thode recouvre les strat gies l chelle nationale afin de d finir une liste minimale ou liste type de substances surveill es dans l atmosph re et l chelle r gionale afin de d adapter la liste des substances aux usages locaux De m me une strat gie inter r gionnale peut tre appliqu e des fins de comparaison 17 Pvap ou pression de vapeur saturante Ky ou constante de Henry DT50 ou temps de demi vie dans l air DT50 ou temps de demi vie dans le sol Koc ou coefficient de pa
120. es crit res par un gain pond r sur un autre crit re Des pr cisions compl mentaires sur la science de la d cision sont donn es au d but de l annexe C 16 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 4 2 CHOIX DE LA M THODE D ANALYSE MULTICRIT RE ELECTRE lll Parmi les m thodes d analyse multicrit re par surclassement celles de la famille ELECTRE sont parmi les mieux document es Elles sont particuli rement bien adapt es une probl matique de type environnemental qui peut faire appel des criteres non quantitatifs et parfois n cessite l inclusion de jugements d experts en lieu et place de mesures num riques objectives Suite ce constat le groupe d expert a choisi la m thode ELECTRE III d crite ci apr s Appliqu e la probl matique trait e ici cette m thode permet d tablir un classement parmi des substances et donc de proposer une liste de substances dont la pr sence dans l air est pr occupante Ce classement peut se pr senter sous la forme d un graphe autrement appel arbre cf Fig 17 3 en annexe C Son principe de base consiste comparer syst matiquement les actions c est dire les substances deux deux Il faut donc tout d abord d finir les crit res pertinents les pond rer si besoin puis valuer chaque action selon chaque critere Ensuite on d finit une relation de surclassement inspir e de Condorcet 1785 entre les actions en regroupant deux
121. es m canismes toxicologiques de l exposition par inhalation il serait plus rigoureux d utiliser des tudes par inhalation r alis es sur une p riode suffisamment longue n anmoins ces tudes par inhalation ne sont pas requises de mani re syst matique par la Directive 91 414 CE mais seulement en fonction des propri t s des substances En cons quence les donn es correspondantes ne sont disponibles que pour un nombre restreint de substances De plus les tudes de toxicit aigu par inhalation r alis es sur une p riode courte des doses lev es ne peuvent pas tre consid r es comme pertinentes De m me comme l AOEL se r f re une dose interne l organisme son choix aurait pu para tre plus justifi dans la mesure o cette dose interne peut tre caus e par toute voie d exposition ingestion inhalation contact cutan etc Cependant l AOEL qui est un indice de toxicit dont la d finition est r cente n est pas encore disponible pour suffisamment de substances actives Ult rieurement quand cette donn e sera disponible pour toutes les substances il sera bien videmment possible de l utiliser en lieu et place de la DJA La DJA ne serait pas adapt e une valuation du risque qui n cessiterait des param tres plus affin s pour toutes les voies d exposition En revanche c est un indicateur qui se justifie pleinement dans une d marche de classement ou de hi rarchisation C est galement le seul indice
122. est jug peu prioritaire de distinguer ce m canisme valable surtout pour des chelles de temps importantes En revanche il importe de d terminer le stock disponible pour la volatilisation pendant un d lai de plusieurs jours et c est pourquoi la sorption dans le sol est par exemple prise en compte au sein du m canisme de volatilisation partir du sol D gradation sur la plante et assimilation par la plante Bien que ce m canisme soit potentiellement important il doit tre n glig par manque de donn es disponibles Une fois encore il sera toujours possible si un mod le ou des donn es ad quates sont publi s de prendre en compte ce m canisme dans une mise jour ult rieure de la m thode e rosion olienne Une publication canadienne de l AAC Agriculture et Agroalimentaire Canada communiqu e par le CORPEN htip res2 agr gc ca publications hs chap7 7 f htm d taille l rosion sur une parcelle agricole laiss e en jach re proximit de Lethbridge en Alberta Une estimation sugg re que lors d un pisode avec un vent de 60 km h soit 15 m s jusqu 1 5 millim tres de sol peut tre rod soit 30 tonnes par hectare lors d un seul pisode olien Sur cette m me 26 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc parcelle en 7 mois un total de 6 mm de sol a t rod lors de 11 pisodes de vent sup rieurs 12 m s repr sentant un total de 71 heures on n
123. est reprise sous forme num rique fichier Microsoft amp Excel BD INERS xls dans le CD Rom joint ce rapport au jour de la publication de ce rapport A Gouzy INERIS Base de donn es mise en forme D cembre 2005 1 5 e 06 OH radicals cm3 11 29 e 11 ozone mol cm OH Timeframe 12 hr da donn es jug es impr cises xXXXx substance interdire en europe Index phytosanitaire Acta 2004 2005 amp e phy au 22 07 2005 AUX jury cumul 7j aranne Essere CE m 5 E ea D sol dmenyamime 190805 266 1 t3E05 190 09 om os 20 10 2008301 200 254 40 88 170 ne DAD ooo 186E 05 2210 13E 05 2 32E 04 001 019 60 7 94757 194 254 40 58 64602 28 2 4 D ethylhexyl ester 480E 04 3333 87E 02 8 67E 02 001 578 60 1 1928434 88 375 60 90 36604 paps 1300 ass seco Jesoesoi om so 76 7 ases oo 125 20 35 som ar amore 577 05 227 saos asomo om 12 so 6 sms 63 125 20 35 omo 484 EE ize fare o ees 3 m or er ies 20 35 18685 288 abamedine 20 07 673 1 20E0 ose 000 ses e es 65195559 or 99 138 19 1 em no eise o pires prag ET EC SER pne 0 cech sao 2e98 so fat on 30 x9 3 lame zs 325 20 35 23707 fre 1 esca esc EN ee ZOO a RIE Le T e CU EP CN 0 doen 3236 05 260 7 306 05 1osesoo o 4x soo 18 74070465 101 248 40 86 eito no acnathing
124. eut int grer chaque crit re un un par des calculs successifs On reste ainsi rationnel et proche des m canismes mais on s loigne de la philosophie d une r elle m thode d aide la d cision multicrit re car travers un r sultat unique chiffr on perd une partie des informations interm diaires crit res un peu comme dans le cas d une somme de notes Dans ce cas on peut faire intervenir le critere quantitatif en amont comme en aval Les 3 contributions au crit re Source S Voir ce sujet la partie 86 2 3 Elle montre que le crit re S sera pseudo quantitatif et que quelle que soit la variante choisie la logique m caniste ne pourra pas tre men e bien de fa on aussi rigoureuse que souhait initialement Int gration des 3 crit res Q R S li s l exposition Il para t logique de les multiplier entre eux En particulier Qx S repr sente la quantit initiale pr sente dans l air Cette quantit Q x S multipli e par une p riode de demi vie R donne bien l quivalent d une dose d exposition car cela repr sente l aire sous la courbe si on consid re la courbe de la concentration en fonction du temps suppos e tre une exponentielle d croissante Int gration des 4 crit res Q R S T L int gration des trois criteres Q R S donne une valeur d exposition qui doit tre compar e un crit re de toxicit T si l on s inspire des d marches d valuation du risque Cette comparai
125. ge utilis feuille Notes cst issue du travail du groupe d experts De plus ces notes varient entre deux valeurs une valeur maximale indique que le milieu 2 sol plante air est une source importante de pesticide pour l atmosph re Inversement une valeur faible indique que la m thode d utilisation de la substance conduit un faible apport de pesticide dans le milieu et qu il n est donc pas une source potentielle pour l atmosph re La feuille Source permet les calculs des sous crit res sources pour le sol pour les plantes et pour l air c est dire le stock de phytosanitaire susceptible de se retrouver dans l atmosph re apr s application Ce calcul s effectue en fonction des notes d usages attribu es de plus de facon ce que les trois sources aient des poids quivalents les relations suivantes sont propos es Sourcea Note air max Note air avec Note air max dans N ensemble des nombres entiers Sources Noteso max Note soi x log Fluxyury avec Notesol max dans N ensemble des nombres entiers SourCecible Note cible max NOtE cible x log Pv avec Note cible max dans N ensemble des nombres entiers En utilisant les formulations ci dessus la valeur des termes Source augmente inversement la note au flux ou la pression de vapeur Ces crit res seront donc utilis s comme crit res d croissants La feuille synth brute rassemble les valeurs des quatre crit res utilis s par Ele
126. gories de Jury mais aussi afin de permettre de discriminer les mol cules les plus persistantes DT50 forte malgr le faible effet de la DT50 qui a t not pour cette liste pilote voir paragraphe suivant Cependant la prise en compte de la DT50 et d un flux cumul sur une dur e d termin e peut devenir pertinente pour une liste plus tendue pr sentant une plus large gamme de DT50 B Test sur la prise en compte de la DT50 Pour ce sc nario et la liste pilote on note que la DT50 demi vie dans le sol a une influence bien moindre que les autres param tres physico chimiques de la mol cule Fig D 6Erreur Source du renvoi introuvable Ceci est logique dans la mesure o pour la plus grande partie des mol cules la DT50 est sup rieure 10 jours Les mol cules pour lesquelles quelques diff rences sont observ es malathion triazamate fos tyl aluminium aminotriazole ou imalazil pr sentent des DT50 lt 5 jours Comparaison des flux cumul sur 10 jours partir de 0 25 avec et sans DT50 l t sde m I SO CEA as 1E 16 1E 14 1E 12 1E 10 1E 08 1E 06 1E 04 1E 02 1E 0p flux pour E 0 et theta 0 3 avec DT50 Figure D 7 Test sur l effet de la DT50 liste pilote de 2003 y Effet de l incorporation Il a t impos une profondeur d incorporation de 5 cm au lieu de 1 cm pour quatre mol cules carbofuran deltam thine
127. gressif de Woodrow R sidence dans l air calcul des constantes d Atkinson corrig es par le partage gaz particules Les donn es quantitatives sont le fruit d un premier change avec Lig Air et le SRPV R gion Centre et de la reprise de donn es sur un rapport publi en 2002 par le GREPPPES estimant les usages en 2000 elles sont toutefois consid r es confidentielles dans le cadre du pr sent rapport 9 2 3 Visualisation des grandeurs de la base de donn es compl te Les donn es compil es sont pr sent es sous forme graphique ci apr s Fig 9 2 Ces repr sentations ont t labor es afin de mettre en vidence de fa on visuelle les domaines de variations des diff rentes donn es consid r es dans la d marche de hi rarchisation certains graphiques pr sentent une chelle verticale logarithmique non n cessairement constante d un graphe l autre lexception de la pression de vapeur et la constante de Henry ces repr sentations graphiques pr sentent des donn es relativement group es et leur repr sentation est de type log normal Une partie des valeurs extr mes des deux param tres forte gamme de variation pression de vapeur et constante de Henry peut tre attribu e l impr cision des donn es issues des bases de donn es internationales l origine de la base de donn es d di e la hi rarchisation 49 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 1 0E 08 1 0E 06
128. hair 1 2 doc 11 PERSPECTIVES ET AM LIORATIONS Ce rapport pr sente une m thodologie adapt e pour la sant humaine de hi rarchisation des pesticides pr sents dans l air Certaines perspectives et ou am liorations peuvent tre envisag es 11 1 APPLICATION AUX COSYSTEMES Pour l application aux cosyst mes on consid re que le d p t atmosph rique sur le sol et sur les v g taux constitue la principale voie de contamination le d p t atmosph rique sera estim l aide d un mod le m caniste qu il reste d terminer Les effets sur les cosyst mes seront estim s par un crit re d cotoxicit qui devra prendre en compte les r sultats des tests cotoxicologiques les plus courants tests dont les r sultats sont disponibles ce jour tests men s sur les poissons les algues et les daphnies Pour ce crit re il a t sugg r d utiliser la PNEC Predicted No Effect Concentration qui est une valeur seuil de gestion en de de laquelle un cosyst me est suppos non affect de fa on significative En effet les PNEC sont des valeurs classiquement utilis es donc facilement disponibles dans la litt rature scientifique Elles se rapportent un compartiment de l environnement eau sol en int grant apr s application d un facteur de s curit des r sultats de tests cotoxicologiques pour plusieurs esp ces NOEC No Observed Effect Concentrations ou CL50 concentration l tale pour 50 96 de la
129. i peut tre appliqu e un grand nombre de substances et diff rentes r gions de facon reproductible et syst matique 72 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 10 2 HI RARCHISATION NATIONALE PARTIR DE LA BASE DE DONNEES COMPL TE 10 2 1 Hi rarchisation multicrit re de la base de donn e compl te Du fait du nombre important de substances que comporte cette liste pr s de 400 mol cules il n est pr sent ici que la t te de l arbre de hi rarchisation Fig 10 4 L arbre complet ne sera repris que sous forme informatique au sein du CD Rom adjoint ce volume a HI Fig 10 4 T te de hi rarchisation de la base de donn es compl te figure r alis e avec le crit re quantit divis par la superficie nationale en km Les options s lectionn es pour r aliser cette hi rarchisation sont rappel es dans le tableau 10 5 73 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Tableau 10 5 Choix des options s lectionn es pour r aliser la hi rarchisation Crit re Source 3S Crit re Quantit nationale Poids des crit res Crit re Temps de r sidence Seuil d ndiff rence 0 a B 0 Seuil de I hi rafehisatiorr Seuil de Pr f rence 0 a B 0 Trente trois substances r elles se situent au dessus de la substance virtuelle S70 soit environ 1096 du nombre de mol cules pr sentes dans la base de donn es Ces su
130. ilis es et d usage il est possible d obtenir l exemple de r sultat suivant Tab 7 5 4241 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Tableau 7 5 Exemple de r sultat final de la d marche de notation de l une des composantes de la Source la Source Air o Note correspondant a 9 T oe 8 3 chaque substance en a z i ns fonction de la culture et e 2 2 E 2 5 S de l usage proc d L 25 S 8225 c zr UN 3 3 3 90 58 E 58 90 35 2 4 MCPA 3 35 35 2 4 MCPB sel sodium 3 5 35 l 13 1 Loo 0 0 7 3 NOTATION DES TECHNIQUES DE TRAITEMENT Les points de d part de la m thode de notation ont t apport s par les experts du groupe de travail Dans le tableau 7 3 labor pour une culture donn e apparaissent ainsi trois colonnes repr sentant trois types d application TS H ou F 3 tandis qu en lignes apparaissent les diff rents mat riels ou proc d s de traitements A ce stade du travail huit experts producteurs de mat riel instituts techniques agricoles ont t identifi s et consult s afin de remplir les tables c est dire la notation des diff rents proc d s pour chacune des trois cibles consid r es l air le sol le feuillage chaque proc d se voit attribuer une note entre 1 flux tr s faible et 5 flux tr s important Il faut pr ciser que seule une lecture verticale des tables est possible les notes ne peuvent tre co
131. inetics 24 983 9 Atkinson R et Carter W P L 1984 Kinetics and mechanisms of the gas phase reactions of ozone with organic compounds under atmospheric conditions Chemical Reviws 84 437 470 ATMO Poitou Charentes 2004 Historique de la mesure des pesticides dans l air en Poitou Charentes Premiers r sultats de 2001 2003 Rapport d tude BCP British Crop Protection Council 2004 The e Pesticide Manual 137 dition CD rom BCP British Crop Protection Council 2002 The e Pesticide Manual 127 dition CD rom Bedos C et Calvet R 2002 Transfert dans l atmosph re Dans mod lisation des transferts de pesticides dans l environnement Les cahiers des Clubs CRIN 207 137 146 Bedos C Cellier P Calvet R et Barriuso E 2002a Atmospheric contamination by pesticides in France Agronomie 22 35 49 Bedos C Cellier P Calvet R Barriuso E et Gabrielle B 2002b Mass transfer of pesticides in the atmosphere by volatilization from soils and plants overview Agronomie 22 21 33 83 41 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Bedos C Rousseau Djabri M F Flura D Masson S Barriuso E et Cellier P 2002c Rate of pesticide volatilization from soil an experimental approach with a wind tunnel system applied to trifluralin Atmospheric Environnement 36 5917 5925 Ben Mena S 2001 Une solution informatis e l analyse de sensibilit d Electre IIl Biotechno
132. ir 1 2 doc Jury montre que pour Ky fort la volatilisation travers la couche limite atmosph rique se fait facilement le flux est fort juste apres l application puis d croit assez rapidement car la concentration dans le sol diminue classe Pour la classe Ill les flux sont beaucoup plus faibles initialement mais en revanche ils peuvent augmenter au cours du temps d s que l vaporation n est pas nulle en effet pour K faible la volatilisation travers la couche limite devient le facteur limitant or comme le produit est peu volatile mais soluble son transfert vers la surface par convection est important or pour Ky faible la diffusion a travers la couche limite est trop lente pour vacuer cet apport le produit va donc s accumuler en surface ce qui augmentera la diff rence entre les concentrations de part et d autre de la couche limite donc le flux qui la traversera par diffusion On note qu il y a surtout des classes 2 et 3 de Jury dans la liste pilote seuls classe 1 la trifluraline et pendimethaline voire le dichlobenil le fluazinam Pour la liste des 390 mol cules 7 95 96 sont de classes 1 21 5 sont de classes 2 et 70 596 de classes 3 Donn es d entr e du mod le caract ristique du compos Ku Koc temps de demi vie dans le sol coefficient de diffusion identiques pour tous les pesticides conditions p do climatiques HR 96 T C fraction de carbone organique du sol contenu en eau du
133. ivers sc narios 109 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Comparaison des couples de valeurs y 0 9949x 0 9996 en rang R 0 9898 400 350 300 250 200 150 100 50 0 0 50 100 150 200 250 300 350 400 Figure D 10 Comparaison des rangs l aide de Spearman obtenu pour E 0 et th ta 0 3 pour les flux moyenn s sur 24h et les flux cumul s sur 10 jours liste des 390 mol cules Les figures D 8 et D 9 pr sentent globalement des r sultats rencontr s pour la liste pilote L effet de la DT50 semble plus apparent que dans la liste pilote mais il est noter que dans la liste de 390 mol cules pr s de 3096 des compos s pr sentent une DT50 inf rieure 10 jours 18 4 COMPARAISON ENTRE LES APPROCHES Les r sultats obtenus par le mod le BAM ont t compar s avec les corr lations de Woodrow pour le sol 18 4 1 Liste pilote Comparaison des couples de valeurs en Comparaison des couples de valeurs rang en flux 1 00E 02 1 00E 00 1 00E 02 1 00E 04 1 00E 06 1 00E 08 1 00E 10 1 00E 12 1 00E 14 1 00E 16 1 00E 18 1 00E 20 1 00E 22 1 00E 24 1 00E 26 s rie 2 col C S rie 1 col B Figure D 11 Comparaison des flux de Woodrow et de BAM pour la liste pilote de 2003 moyenn s sur 24h et pour le sc nario E 0 et th ta 0 3 110 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005
134. la DTso dans le sol ainsi qu une profondeur d incorporation variable selon les substances La pr sence de ces param tres autorisera des raffinements ult rieurs de l outil Toutefois l emploi du mod le de Woodrow plus simple ne serait pas exclure du point de vue strictement scientifique En ce qui concerne la volatilisation partir de la plante seule la corr lation de Woodrow est disponible pour estimer un flux les autres mod les tant trop complexes et peu valid s Cette corr lation a t retenue malgr le peu de donn es partir desquelles elle est construite il est notable qu elle d pend en fait quasi exclusivement du param tre pression de vapeur saturante Pyap et qu il serait galement possible de consid rer ce seul param tre dans une logique de hi rarchisation all g e sans estimation du flux On trouvera en annexe D l tude d taill e de la mod lisation de la volatilisation des pesticides apr s leur application 6 2 3 Construction des trois composantes du terme Source Les trois composantes du terme Source la Sourcear la Sourceso et la Sourcecible sont construites diff remment Celles ci sont calcul es partir des notes tablies par le groupe d experts et traduisant l usage de la substance sur les cultures la d finition pr cise du mode de calcul des notes sera reprise plus en d tail dans le paragraphe 8 e Sous crit re Source Pour la contribution directe par l air seule la note
135. la d finition du critere Source retenue les mol cules se situant au dessus de la substance virtuelle Sub70 substance dont chacun des crit res est calcul comme tant le 70 percentile de la totalit des valeurs couvertes dans la base de donn e pour ce crit re diff rent peu d une liste l autre la premi re colonne repr sentative de la source constitu e par l addition des trois sous crit res Sources pr sente une r partition des substances de t te de fa on plus compacte que les trois autres listes Ces r sultats sont jug s satisfaisants et sugg rent que la m thode utilis e pour calculer le terme source influe peu sur la hi rarchisation finale La pr f rence est donn e un terme Source constitu de l addition des trois sous crit res Sources Source Source so SOUrCecible SOUrceair En effet cette variante est plus coh rente avec le sch ma conceptuel la concentration en pesticide dans l air avant d gradation est la somme des trois contributions sol cible et air C est ainsi cette d finition du crit re Source qui sera retenu pour le reste de l tude Toutes les hi rarchisations pr sent es ci apr s int greront donc cette option 64 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Tableau 9 4 Listes hi rarchis es des substances en fonction du crit re Source choisi Somme des Souces UBSTANCE Rang Rang SUBSTANCE q ub Virt Max ub Virt Max Sub Virt
136. laboration d une strat gie d agr gation m caniste dans le rapport complet de l tude de hi rarchisation Toutefois il est utile de l illustrer ici 113 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Une fois retenue la m thode d estimation du flux de volatilisation on peut utiliser directement le flux comme variable puisqu il doit refl ter la r alit du m canisme gt inconv nient d pend du sc nario a priori et des hypoth ses du mod le incertitude mal connue autour de ces valeurs les ordres de grandeur sont tr s diff rents d une mol cule l autre comment appr cier la diff rence entre 10 et 10 alors que certaines mol cules sont 10 utiliser le In flux dans le cadre d une strat gie de hi rarchisation et sachant que la valeur absolue en soi importe peu le In flux donne une chelle plus facile manipuler inconv nient aspect artificiel de cette transformation math matique utiliser le seul classement entre les substances rangs donn par le flux ce qui permet un certain d tachement des hypoth ses et incertitudes du mod le inconv nient abstrait loign de la r alit du m canisme Dans une strat gie d agr gation multicriteres au sens propre ce probl me ne se pose pas En effet m me si un crit re donn peut tre construit de facon m caniste comme c est le cas pour celui tudi ici il n est pas agr g aux autres de facon m
137. lambda cyhalothrine et la trifluraline qui sont utilis es en incorporation ou en traitement de semences Fig D 7 108 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Comparaison des couples de valeurs en rang Figure D 8 Effet de l incorporation sur le flux cumul 10 jours avec E 0 et th ta 0 3 liste pilote de 2003 Une incorporation se traduit donc par une diminution du flux relativement proportionnelle la profondeur d incorporation Ainsi une mol cule incorpor e verra son potentiel d mission diminuer Cependant vu la plage de variation des flux pour toute la liste cela ne peut faire passer une mol cule de prioritaire non significatif L effet de l incorporation des mol cules n est pas donc pas flagrant sur le classement pour cette liste pilote A ce test pourrait tre adjoint des tests en fonction du r gime d vaporation 18 3 2 3 Application de BAM la liste des 390 pesticides 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 18 17 16 15 14 13 12 11 10 09 08 07 06 05 04 03 02 01 0 0 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 1E 18 17 16 15 14 13 12 11 10 09 08 07 06 05 04 03 02 O1 0 flux cum pour E 0 et teta 0 3 flux cum pour E 0 et teta 0 3 0 Figure D 9 Comparaison des r sultats obtenus lors des simulations avec BAM liste des 390 mol cules pour les d
138. le plan scientifique a t s lectionn Ils constituent autant d indicateurs l mentaires li s aux risques tudi s Cependant il faut insister sur le fait que les r sultats obtenus ne correspondent en aucun cas une valuation de risque mais se rapportent simplement la d finition d un indicateur permettant d tablir des priorit s entre diff rentes substances Le travail collectif de r flexion sur la strat gie de hi rarchisation a permis de mieux structurer la r ponse apport e Ainsi travers l laboration d un sch ma conceptuel des crit res pertinents ont t choisis tout en gardant un fort lien avec la r alit des m canismes La hi rarchisation se base sur les crit res suivants Toxicologie Source atmosph rique Temps de r sidence Quantit s utilis es Le groupe d experts a retenu une m thode d analyse multicrit re pour l agr gation finale de ces crit res m thode ELECTRE I V m thodes d aide la d cision fond es sur des relations de surclassement et programm es par Piotr Zielniewicz l Institut d informatique de l Universit Technique de Poznan sous la direction de Bernard Roy et Roman Slowinski Roy 1985 8 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc On peut souligner que les crit res Source atmosph rique et Temps de r sidence s appuient pour partie sur des mod les sp cifiques relativement simples ex volatilisation de pesticides partir du sol e
139. lection de l approche par le programme de hi rarchisation multicritere ELECTRE III IV d finition et construction des crit res prendre en compte et essais pr liminaires de classement partir d une base de donn es pilote contenant une soixantaine de substances annexe G 2 Mise au point et application de l outil informatique 2004 2005 largissement de la base de donn es pilote pr s de 400 substances annexe H comparaison de l approche de hi rarchisation multicrit re avec des donn es de terrain r alisation sous Microsoft amp Excel d une routine informatique permettant une utilisation efficace de la m thode et application la nouvelle base de donn es Le pr sent rapport rend compte de l ensemble des travaux qui ont conduit l obtention d une m thodologie et d un outil informatique Celui ci permet partir de diff rents crit res d utilisation de comportement des substances et de toxicologie d tablir une liste hi rarchis e des pesticides susceptibles de se trouver dans l air et de pr senter un risque pour la sant humaine La premi re partie de ce document est en grande part constitu e d un noyau correspondant la m thode de hi rarchisation des pesticides surveiller dans l air La seconde partie quant elle pr sente quelques exemples de hi rarchisation 11 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 3 OBJECTIFS ET M THODES DE TRAVAIL 3 1 OBJECTIF
140. les sels Les quations des mod les pour ces substances peuvent donc ne pas tre valables Ce probl me a t identifi et un recensement a t initi Les substances ionisables sont identifi es par la pr sence dans la base de donn es de leur valeur de pKa 27H41 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 5 4 CHOIX DES CRIT RES ET SOUS CRIT RES SCH MA CONCEPTUEL SIMPLIFI Les travaux du groupe ont permis de d finir les criteres qui ont finalement t retenus Cette r flexion a conduit un nouveau sch ma plus simple Fig 5 2 On trouve au coeur de ce sch ma le terme Source dans le compartiment air ce crit re refl te le potentiel d une substance se retrouver dans le compartiment atmosph rique apr s son utilisation Ce crit re est en fait compos de trois sous crit res qui eux sont plus directement reli s aux m canismes r els identifi s comme importants dans le sch ma conceptuel 86 2 d part direct volatilisation partir du sol et partir de la plante Pour estimer le terme Source interviennent donc non seulement des mod les 86 2 mais galement un crit re semi quantitatif d pendant du proc d de traitement employ et permettant d estimer l importance relative de ces trois composantes 87 2 Parall lement un crit re quantitatif global pour chaque substance est n cessaire la quantit de substance utilis e On consid rera galement un crit re d
141. leur localisation d origine Et ceci d autant plus qu elles sont souvent de taille beaucoup plus importante que les particules que l on trouve habituellement dans l atmosph re qu elles soient issues d activit s humaines comme par exemple la combustion ou form es dans l atmosph re par agr gation e Formulations des produits L tat physique des substances phytosanitaires poudres granul s solutions dans diff rents adjuvants varie en fonction des applications auxquelles elles sont destin es L effet de ces formulations sur les missions des substances vers l atmosph re a t discut par le groupe de travail Il a t constat que les connaissances actuelles ne permettaient pas une prise en compte quantitative de ce param tre Toutefois il est en partie refl t dans l valuation du terme Source cf 86 2 En outre certaines substances telles que les anti coagulants et les traitements de semences sont peu susceptibles de se volatiliser du fait de leurs usages tr s particuliers Ce probl me a t identifi et un recensement a t initi ces usages sont indiqu s en commentaire dans la base de donn es Limite de validit des quations Les mod les de d p ts et de volatilisation comprennent des quations valid es pour certaines familles de substances substances organiques semi volatiles Or il existe dans la base de donn es des substances qui n appartiennent pas ces familles par exemple
142. liste les calculs d mission ne seront donc pas compl tement adapt s car le mode d application des fumigants est diff rent ainsi que de mol cules ionisables pour lesquelles une information sur la m thode d obtention des param tres physico chimiques permettrait d estimer si le mode de calcul de l mission est valable Cependant cette information tant difficile acqu rir il est sugg r d identifier ces mol cules pour leur associer un flag pour les acides bases la base pourrait tre compl t e par leur pKa 18 3 CORR LATIONS AVEC PLUSIEURS GRANDEURS 18 3 4 M thodes empiriques 18 3 1 1 Corr lations de Woodrow Les corr lations de Woodrow Woodrow et al 1997 permettent d estimer l ordre de grandeur du flux de volatilisation dans les 24 heures apr s l application Pour le sol In flux 28 36 1 616 In 1 o 0 988 n 15 flux ug m h Pyap Pa Koc L kg et Sy mg ou en introduisant la dose d application In flux 1 0533 In Prag dose 19 35 2 ux 1 4 19 K S oc Ww Pour les pesticides enfouis dans le sol la relation devient P dose In fluxa In flux TALET Pour la plante r 0 989 In flux 11 78 40 8554 P 4 18 3 1 2 Corr lations de Smit et al 1997 pour la volatilisation depuis le sol corr lation entre les flux cumul s 21 jours et du compos en phase gazeuse en distinguant
143. lle que soit la phase donn e par une constante de d gradation inversement proportionnelle la p riode de demi vie de la substance il int gre donc le m canisme 3 du sch ma conceptuel 2 La volatilisation du produit la surface du sol qu on suppose gouvern e par une couche limite atmosph rique au sein de laquelle la vapeur d eau comme la substance l tat gazeux suivent une loi de diffusion mol culaire 3 quilibre gaz liquide d crit par la constante de Henry Ky et l adsorption isotherme d adsorption lin aire K f Kow avec foc cte 4 La mobilit de la substance dans le sol celle ci recouvre la fois la diffusion de la substance l tat gazeux dans les pores du sol la diffusion de la substance dissoute au sein de l eau pr sente dans le sol ces deux descriptions prenant en compte un facteur de tortuosit et la convection ce processus repr sente le transport de solut s pr sents en phase aqueuse entra n s par le mouvement de l eau dans le sol A partir des r sultats du mod le pour un sol en pr sence d vaporation d eau Jury et al 1984 ont d fini trois cat gories de pesticides sur la base de la valeur de la constante de Henry Ku pesticides tr s volatiles Ky gt gt 2 65 10 classe pesticides peu volatiles Ky lt lt 2 65 10 classe III pesticides interm diaires Ky proche de 2 65 10 classe II 104 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution spha
144. logie Agronomie Soci t et Environnement 5 31 35 Biermann H W MacLeod H Atkinson R Winer A M et Pitts Jr J N 1985 Kinetics of the gas phase reactions of the hydroxyl radical with naphthalene phenanthrene and anthracene Environmental Science and Technology 19 244 248 Bonicelli B Marliere F Sinfort C Voltz M Bussiere F et De Rudnicki V 2003 Rapport d exp rimentation 2001 2002 Cemagref Inra Ineris Document de Synth se 1 23 Bonicelli B Voltz M 2004 Influence de la qualit de la pulv risation phytosanitaire et de la pluviom trie sur la teneur en pesticides au sol Actes du colloque Cemagref Inra Aquae 21 p Briand O 2003 Influence des pratiques agricoles et des facteurs environnementaux sur les niveaux de contamination de l atmosph re par les pesticides Th se de doctorat Universit de Renne 1 297p Briand O Bertrand F Millet M et Seux R 2001 tude exp rimentale des transferts sol air de pesticides l chelle d une parcelle Ing nieries Sp cial Cemagref 67 71 Chandramouli B Jang M et Kamens R M 2003 Gas particle partitioning of semi volatile organics on organic aerosols using a predictive activity coefficient model analysis of the effects of parameter choices on model performance Atmospheric Environnement 37 853 864 Chevreuil M Gargouma M Teil M J et Chesterikoff A 1996 Occurrence of organochlorines PCBs pesticides and her
145. lom Fig 9 3 Extrait de la repr sentation d une hi rarchisation obtenue partir de la m thode ELECTRE III pour la base de donn es pilote de 68 substances 2003 avec le crit re Quantit repr sent par le tonnage estim pour l ann e 2000 en R gion Centre En premi re approche on a not que les substances d sign es comme prioritaires par cette m thode crit re de toxicit exclu c est dire la t te du classement correspondait celles que donnait une approche m caniste simplificatrice strat gie A pr sent e en 89 3 et reprise en annexe F Afin de permettre cette comparaison il a fallu forcer la m thode multicritere donner un classement complet des substances ce qui est bien entendu moins riche que l exploitation du graphe telle que montr e ci dessus Il a alors t constat que sur les 15 premi res substances des deux classements 14 sont communes aux deux listes Cette tape d agr gation finale apporte le compl ment indispensable l approche et d montre la faisabilit d une m thodologie de hi rarchisation des substances N anmoins il demeure n cessaire de s interroger sur l influence des incertitudes li es aux donn es de d part et de d finir des limites de classes in fine afin de permettre de r partir l ensemble des substances entre ces classes et ainsi de mettre en vidence une liste prioritaire La figure 9 3 est donc pr sent e ici titre purement illustratif et ne doit
146. manoeuvre que les exemples pr c dents M Optimum th orique Optimum local J Optimum c Fig 17 2 Repr sentation de la m thode d agr gation complete dite de Goal programming 95 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 17 3 3 M thodes it ratives Cette famille de m thodes qui se situent davantage du c t des sciences cognitives consiste accompagner un d cideur dans sa d cision en laborant un processus d analyse des actions mais galement en faisant r guli rement le point avec lui Le principe est que le point de vue du d cideur ou sa mani re de formuler ses pr f rences vont eux m mes tre appel s voluer ses pr f rences au fur et mesure que l analyse devient plus cibl e 17 3 4 M thodes de surclassement Les m thodes dites de surclassement sont en rupture par rapport aux m thodes d agr gation compl te ex fonction d utilit globale Les principales critiques que l on peut faire ces derni res et notamment celles de l cole am ricaine sont Comme pour l optimisation on suppose la transitivit de la pr f rence et de l indiff rence On suppose qu il existe une monnaie commune tous les crit res la fonction d utilit globale suppose qu tout niveau on peut changer une perte sur l un des crit res par un gain pond r sur l un quelconque des autres crit res Les principes de base des m thodes de
147. mod les empiriques simples 23H41 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc L ensemble des m canismes pr c dents se r f re au terme source d part total l atmosph re 6 R partition Gaz Particules dans l atmosph re Il s agit d un sous m canisme qui est susceptible d intervenir diff rents niveaux dans d autres m canismes d gradation dans le compartiment atmosph rique transport d p t Les limites inh rentes ce sous m canisme sont pr sent es en 6 3 7 Transport atmosph rique Il regroupe la phase gazeuse et la phase particulaire et concerne tous les ph nom nes susceptibles d entrainer les pesticides au del du voisinage imm diat c est dire quelques dizaines de m tres Sanusi et al 2000 En fait l ensemble de ces m canismes est sans doute assez peu discriminant pour les mol cules et c est davantage travers le crit re de r sidence dans le compartiment atmosph rique que sera jug leur potentiel de transfert 8 D gradation dans le compartiment atmosph rique Ce m canisme sera inclus par une mod lisation simple dans un crit re de persistance ou r sidence dans le compartiment atmosph rique pour plus de d tails voir 6 4 9 D p t Il regroupe les d p ts secs et humides et constitue un terme capital pour les effets sur les cosyst mes Dans le cadre de la pr sente tude ce m canisme a t jug moins important que la d
148. mos 213 corne nsi one sus nas fu ses 14 i159 ais es ss ne 01 o o 1 ofo ojo 1 o parathion methyl 20004 2632 9sEo4 5 50E 01 0 003 252 240 19 298009 22 163 215 183 aseos c o o o 1 o o 1 oo 1 o penconazole 210604 2842 amp 5Eo4 z 30E 01 0 03 372 993 191 66246886 159 99 135 131 12803 151 oo ojo 1 ofo 1 ojo 0 bencycuron 5006 10 3288 50Eo7 3 00E 01 0 025 468 2941 es 66063056 21 61 60 62 25807 nc foo o oooloo ojo o IPENDIMETHALINE 403603 2813 38E 00 330E01 0 05 518 14100 00 4048742343 42 375 60 90 54502 e8 t1oo too tooc 1oo Bemetone zoko ses reo sonas o f e10 froo f es ss f o0 os oo is Tne 00 ojoo ojoo ooo o ph namiphos 100F 04 303 4 91E 05 4 00E 02 0 0005 3 30 100 so 22224926 17 oo oo oo 11808 nc foo ofo 0 of0 0 dooo prenm dohame 309 amo f ascos jeme o oo 359 aon f o pure os fies f 20 os aseos 10 olo o ojo o dood me seos ea seco scores ase se mese os us uo pal ie ae o1 0f0 0 ofo o cot o bhosalone 6 73E 05 3678 _8 0E 03_ 1 70E 00 0 0025 430 1800 7 2310170 os 125 20 35 436 03 no f10 ofo 0 of0 0 oo o ras sia raros fes oo es ao we sens os as 25 e su Jas 00 olooo o 1 ooo o o 1 o o 1 ofo 1 oot o phoxime_______________ 1806 04 2983 42E 01 v 00E 00 0 00 3 89 686 6 14816 2183
149. moyenne 1 87E 02 4 85E 02 2 58E 02 Il faut noter que pour le crit re Source les valeurs du tableau sont donn es de fa on croissante de Smax Smin car les trois sous crit res Sources Source air Source sol et Source plante sont obtenus en retranchant les notes repr sentatives de ces sources des constantes puis le cas ch ant cette soustraction est multipli e par un terme compl mentaire cf 86 2 3 pour le crit re DJA les valeurs du tableau sont donn es de fa on croissante de Smax Smin car la plus mauvaise substance ou Smax est celle qui pr sente la valeur de DJA la plus faible pour le crit re DTso les valeurs sont donn es de fa on d croissante de Smax Smin car la plus mauvaise substance Smax correspond la mol cule persistant le plus longtemps du compartiment atmosph re 54 41 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc de m me bien que non pr sent es dans le tableau les valeurs repr sentatives du crit re Quantit sont consid r es de fa on d croissante de Smax Smin car la plus mauvaise substance Smax correspond la mol cule utilis e le plus intens ment lorsque le crit re Quantit est divis par la surface les substances virtuelles sont calcul es en utilisant les quantit s nationales divis es par la superficie de la France et ceci quelle que soit la zone nation ou r gion sur laquelle la hi rarchisation est r
150. mpar es entre elles qu au sein d une m me culture et pour une m me cible ex les notes air pour la viticulture Une lecture matricielle assurant la coh rence de l ensemble des notes entre elles a ensuite t effectu e puis valid e par le groupe de travail Cet exercice a t rendu n cessaire par la quasi absence de mesures pr cises pour quantifier les apports respectifs vers l air le sol le feuillage Le groupe est conscient des incertitudes inh rentes la conception de ces questionnaires Toutefois cette r flexion collective a gr ce son c t pratique port ses fruits D autre part le r sultat pourra tre amend ult rieurement si des donn es nouvelles paraissent sur ce th me 13 Dans cette tude la colonne I ou F a t scind e en deux parties repr sentant deux p riodes diff rentes pr coce ou tardif donnant lieu une interception diff rente par le feuillage Par souci de simplification cela n appara t pas dans les illustrations pr sent es ici 43 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Une analyse a posteriori du groupe met en vidence que cette m thode de notation est globalement satisfaisante Par exemple les notes air vont croissant dans une succession grandes cultures vigne arboriculture N anmoins il est apparu n cessaire d effectuer quelques ajustements Dans le cas particulier du d sherbage la note feuillage tait syst m
151. n es Fig D 11 En faisant tourner Woodrow avec la constante de Henry utilis e par BAM on r duit encore les diff rences dans les classements r de Spearman de 0 98 au lieu de 0 77 auparavant voir Fig D 8 111 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 18 4 2 Liste des 390 mol cules Comparaison des couples de valeurs Comparaison des couples de valeurs Comparaison des couples de valeurs nran n ran en rang y 0 9861x 2 7187 en rang y 0 9944x 1 093 en rang y 0 7781x 43 378 R 0 9723 R 0 9888 R 0 6054 400 400 850 350 A 350 300 300 300 250 250 gt 250 200 Pete 200 D 200 150 v 150 Se 150 100 Lt 100 4 100 50 50 P 50 0 0 0 0 50 100 150 200 250 300 350 400 50 100 150 200 250 300 350 40 0 100 150 200 250 300 350 400 Figure D 13 Comparaison des flux de Woodrow et de BAM pour la liste des 390 mol cules A gauche BAM flux cumul 10 jours Woodrow P S au centre BAM flux cumul 10 jours Woodrow H droite BAM flux moy sur 24h Woodrow H Il a t montr en utilisant la base de donn es contenant 390 substances que les r sultats du mod le de Jury en terme de rang des mol cules taient l g rement sensibles au r gime d vaporation et plus sensible la prise en compte ou non de la demi vie dans le sol Dans la liste de 390 mol cules pr
152. n Empirique C est un mod le de compte les Hd an screening mais diff rents m canismes preno pas sc narios compte les m canismes Domaine de Sol et plante Sol et plante Sol humide avec validit incorporation Type de sortie aucune Flux sur 24h Flux instantan s ou cumul s Param tre int gr Pap ou Ks Pvap Sw Kg pour sol Kyu Koc DT50so1 ce stade Pyap pour plante Variante Aucune Diverses relations selon Tests de diff rents la prise en compte ou sc narios non de la dose d application ou de l incorporation Flux instantan s ou cumul s 18 5 CHOIX FINAL DE LA VARIABLE POUR ESTIMER LE SOUS CRIT RE VOLATILISATION 18 5 1 Choix de l approche Pour la volatilisation depuis le sol il a t d cid de calculer l aide du mod le BAM les flux venant du sol cumul s sur 7 jours apres l application Les flux venant de la plante sont repr sent s par le mod le de Woodrow seule m thode disponible notre connaissance ce qui revient en fait utiliser la pression de vapeur De la sorte les flux provenant du sol sont coh rents avec les syst mes de mesure qui chantillonnent galement sur 7 jours Par ailleurs comme l ensemble des param tres cit s est relativement ais obtenir pour les pesticides il ne semble pas souhaitable de retenir des approches plus simples bas es sur un seul param tre 18 5 2 Choix de l expression de la variable de sortie Ce point est discut plus en d tail lors de l
153. n sphair 1 2 doc 1 Volont de garder un historique sur certaines substances aujourd hui disparues par exemple le lindane et l atrazine notons qu en cons quence de leur interdiction le crit re quantitatif attach ces substances devrait tendre vers z ro 2 En fonction du contexte scientifique international en particulier pour les substances qualifi es de POP polluants organiques persistants ou PBT substances persistantes bioaccumulables et toxiques 3 Selon les usages particuliers de certaines mol cules cultures sp cifiques la r gion consid r e usage non agricole particulierement important etc 4 Compte tenu de la faisabilit technique et du co t de l analyse chimique de la substance dans l air Il faut galement pr ciser que la m thode retenue de hi rarchisation des pesticides dans l air n est pas influenc e par les donn es actuelles de suivi dans l environnement Cette pr caution vite d orienter les conclusions en fonction des mol cules les mieux connues ou les plus recherch es qui ne sont pas n cessairement prioritaires vis vis de leur impact sur la sant humaine Certaines de ces donn es de suivi dans l environnement ont toutefois t compar es la liste hi rarchis e des pesticides pr sents dans l air afin de conforter les conclusions obtenues 3 2 FONCTIONNEMENT DU GROUPE Conform ment aux objectifs cit s auparavant le groupe d experts est charg de proposer
154. nc pas directement exploitables ici En effet rien de sp cifique n y est pr vu pour la population g n rale pour la voie atmosph rique l exception du cas particulier des personnes pr sentes proximit imm diate ordre de grandeur 1 10 m de la zone de traitement au moment o il a lieu contaminations accidentelles Dans le cadre de la Directive 91 414 CE l valuation de l ensemble des tudes toxicologiques disponibles conduit la fixation des indices de toxicit suivants L AOEL Acceptable Operator Exposure Level d signe la quantit maximale de substance active laquelle l op rateur peut tre expos quotidiennement sans effet dangereux pour sa sant La DJA Dose Journali re Admissible d signe la quantit de substance qui peut tre quotidiennement ing r e par le consommateur pendant toute sa vie sans effet pour sa sant 45 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc La DJA et l AOEL sont calcul s partir d une dose sans effet observ DSE et d un facteur de s curit FS La DSE choisie pour le calcul est issue de l tude la plus appropri e sur une esp ce animale sensible et repr sentative Le facteur de s curit tient compte de la variabilit intra et inter esp ce et de la nature des effets de la substance Dans le cadre de la pr sente tude il a t convenu de consid rer la DJA comme indicateur de toxicit long terme Pour refl ter l
155. ndiff rence et la pr f rence la concordance de ai par rapport ax pour ce crit re est maximale tant que ej ex gt q un seuil de veto v la discordance de a par rapport ax pour ce crit re est maximale si ei ex v 3 g E 8 5 Discordance Concordance 9 b S a E 9 8 3 E E 0 T V P q 0 q p ej Fig 17 4 Repr sentation de la logique floue prise en compte par ELECTRE D q et v seuils de pr f rence d indiff rence et de veto V q et p peuvent tre lin airement d pendants de la valeur de ex par exemple le seuil d indiff rence q peut tre fix 5 96 En prenant en compte tous les crit res on d finit pour chaque couple ai ax un indice de concordance global variant entre O et 1 ainsi qu un indice de discordance A partir de ces deux valeurs on d finit ensuite une cr dibilit de surclassement c ai ax variant galement entre 0 et 1 Enfin on fixe des seuils qui permettent de d finir un graphe comme pour Electre 17 5 R F RENCES BIBLIOGRAPHIQUES POUR CETTE ANNEXE Condorcet M 1785 Essai sur l application de l analyse la probabilit des d cisions rendues la pluralit des voix Imprimeries Royales Paris Roy B 1985 M thodologie multicrit re d aide la d cision Ecomonica Paris 99 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 18 ANNEXE D MOD LISATION DE LA VOLATILISATION DES PESTICIDES APRES L
156. ng sites local regional and long range transport Science of the Total Environment 263 263 277 Sch rlig A 1985 D cider sur plusieurs crit res Panorama de l aide la d cision multicritere Presses Polytechniques Romandes Collection Diriger l Entreprise Schneider D K 1994 Mod lisation de la d marche du d cideur politique dans la perspective de l intelligence artificielle Th se de doctorat s sciences conomiques et Sociales Gen ve htto tecfa unige ch tecfa publicat schneider these daniel wmwork www ehd_1 htm Shafir E Simonson l et Tversky A 1993 Reason based Choice Cognition 49 11 36 Taylor A W 1978 Post application volatilization of pesticides under field conditions Journal of the Air Pollution Control Association 28 922 927 Vaillant M Jouany J M et Devillers J 1995 A multicriteria estimation of the environmental risk of chemicals with the SIRIS method Toxicology Modeling 1 57 72 Van den Berg F Kubiak R Benjey W G Majewski M S Yates S R Reeves G L Smelt J H et van der Linden A M A 1999 Emission of pesticides into the air Water Air and Soil Pollution 115 195 218 Woodrow J E Seiber J N et Baker L W 1997 Correlation Techniques for Estimating Pesticide Volatilization Flux and Downwind Concentrations Environmental Science and Technology 31 523 529 87 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 d
157. nt la substance virtuelle N Celle ci est d finie comme la substance dont chaque crit re est gal au N percentile de l ensemble des valeurs que prend ce crit re dans la base de donn es contenant toutes les substances 17 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Afin de guider le d cideur pour interpr ter ces relations entre les actions on introduit un graphe Fig 17 3 en annexe C qui permet de les visualiser de facon intuitive souvent en mettant vers le bas les actions qui sont le plus surclass es par les autres Ce graphe permet de d terminer ais ment non seulement quelles sont les actions les plus satisfaisantes les moins surclass es mais aussi s il y a des actions qui se distinguent en tant par exemple peu comparables aux autres 4 3 COMPARAISON ENTRE MOD LISATION ET ANALYSE MULTICRIT RE Comme d j voqu au paragraphe 3 1 l objectif principal de cette tude est d orienter l organisation ult rieure des mesures des pesticides dans l air par un choix pertinent des substances analyser Pour ce faire deux choix m thodologiques diff rents sont envisageables la mod lisation et l analyse multicrit re e Mod lisation La mod lisation est une technique scientifiquement prouv e qui consiste tablir une reproduction artificielle mod le du syst me que l on d sire tudier Cette repr sentation peut prendre la forme d une maquette ou d un mod le num rique Ainsi on
158. nte Ky constante de Henry DT50ar temps de demi vie dans l air estim e par le mod le d Atkinson DT504 temps de demi vie dans le sol Koc coefficient de partage entre la mati re organique et l eau Une variable d effet DJA Dose Journali re Admissible pour la sant humaine Une variable d usage quantitative Q la quantit de substance utilis e sur la zone consid r e Une variable d usage pr cisant la r partition moyenne entre le sol l air et la plante tablie partir d une notation des techniques de traitement 47 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc TRAITEMENT DES CULTURES 0 3 8 E 2 Volatilisation et d part R SIDENCE ra direct l ATMOSPHERE D Tsoair mod le d Atkinson eles et mod le de Junge pour le 2 pr 5 partage gaz particules Ix 9 i amp E PLANTE 22 Volatilisation SOURCE o 5 Har 2 E diff r e D 2 Koc soL x Volatilisation VUE a pis diff r e PA TOXICIT DJA D gradation Fig 9 1 Sch matisation des crit res en gras les crit res en rouge les mod les et les variables d entr e qui d pendent des mol cules 9 2 CONSTRUCTION DES BASES DE DONN ES 9 2 1 Sources bibliographiques des donn es physico chimiques Au cours de cette tude deux bases de donn es ont t construites sur le m me canevas En premier lieu une liste pilote d une soixantaine de substances a t labor e en 2003
159. o oO o 5 o o o o o oo OOO BOO COCO Oocoooooooooooooooooooooooooooooooltl o ocooo coooooooooooooooooooc cooo P Vigne lO O O O O O O O O O O O O Oo O Oo O o Oo o o o o o o o o oo oooo0 OOoOcoooooooooooooooooooooooooooooo 2220000200 0000000000 20010a xux00 O OQ Q 0 Q 0 Q 0 0 OO OO oo ooo ooo OOcoOooooooooooooooooooooooooooooocoo D r1000010010000000000111000 1110 0 OQ Q Q Q 000000000000 00000000 00000000 130 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 23 ANNEXE I MODE D EMPLOI D ELECTRE III IV 23 1 GLOSSAIRE Cette rubrique reprend les principales notions utilis es pour la hi rarchisation des pesticides par le programme ELECTRE Distillation La distillation descendante s lectionne au fur et mesure les meilleures actions pour terminer avec les plus mauvaises alors que la distillation ascendante s lectionne au fur et mesure les plus mauvaises actions pour terminer avec les meilleures On obtient ainsi deux pr ordres complets sur l ensemble des actions ELECTRE III utilise la matrice des degr s de cr dibilit pour construire ces deux classements Une action qui est incomparable une s quence d autres actions sera positionn e la fin de cette s quence dans la distillation descendante et en t te dans la distillation ascendante Les actions ex aequo les classes d quivalence dans une distillation sont repr sent es dans une m me boite Pr
160. o0O0 02 000000 000000 0 00 00 000002 008 ooooooooooooooooooooooooooooooooo o oooooocoot 2000020222200 2000000000000 200 00000000 00 Vigne ooo 0o00o0o0o0o0o0o00000000 00 0 000 000000000000_t 000o o0o0 o00o00o0o00o000000000 0000000 000 00 2020 2222 222 0000000000000000 00 00 000 00 Y oo 6 00 5000050000500 eo oo 5500505000000 fo oo o oo oO 6 D cOoOo0 0O00000000000000000 000000 0o0o0ooooocooccogos 123 144 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc DT50 Note Flux AOPWIN Jury DT50so1 Cible cumul 7j ES SP AT ETES Tac IDESETHYLATRAZINE 1246 02 1876 15504 330F 01 0 0005 151 1512 345 6190654 69 125 20 35 14804 nc desmetryne 1336 04 2133 4805 ssor o2 0 0075 238 205 9 1014693 61 246 40 66 24504 4 diazinon 120F 02 3044 39E 02 4 00601 0002 356 1000 40 333415 13 102 155 121 38502 296 dichlobenil 67302 1720 67eo1 180E 01 0 01 3 06 400 eo 1194656 753 121 20 32 19E0 nc dichlofluanide 140E05 3332 36503 165E 00 0 0125 369 19 3 1085989 86 99 135 131 51802 nc fo dichlone 100505 2270 23E 02 1 00E 01 075 571 15500 45 117806 955 125 140 114 20E03 nc fo kichopro P 620Eo5 2351 25E05 s9oE 02 0005 o25 170 10 15165670 113 375 60 90 15604 3 t 0 kicloopm thyl 250504 3412
161. oc 14 LISTE DES ANNEXES Rep re D signation pr cise N pages Lexique des sigles et acronymes employ s B Composition du groupe de pilotage 90 Les m thodes multicrit res d aide la d cision E Amm OS mem 91 Mod lisation de la volatilisation des pesticides 100 apr s leur application Construction des sous crit res quantit Agr gation purement m caniste Base de donn es pilote Base de donn es 390 substances Mode d emploi d ELECTRE III IV 131 Surfaces r gionales 88 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 15 ANNEXE A SIGLES ET ACRONYMES EMPLOY S AASQA Associations agr es de surveillance de la qualit de l air Ce sont les acteurs op rationnels de la surveillance de la qualit de l air au plan r glementaire ADEME Agence gouvernementale de l Environnement et de la Maitrise de l Energie AMM Autorisation de Mise sur le March ARVALIS Institut du v g tal CEMAGREF Centre d tude du Machinisme Agricole du G nie Rural et des Eaux et For ts CORPEN Comit d orientation pour des Pratiques agricoles respectueuses de l Environnement EPHE cole Pratique des Hautes tudes GREPPPES Groupe R gional pour l tude de la Pollution par les Produits Phytosanitaires des Eaux et des Sols en R gion Centre INERIS Institut national de l environnement industriel et des risques INRA Institut National de Recherche Agronomique ITV
162. ode diurne de r action 12 hj La d gradation atmosph rique a lieu principalement en phase gazeuse On ne dispose pas de description pr cise sur ce qui se passe la surface des particules mais c est a priori une d gradation tr s att nu e Certaines substances sont alors susceptibles d tre persistantes dans l air m me si leur dur e de vie en phase gazeuse est faible Malgr l incertitude du mod le de r partition gaz particule rappel e ci dessus il est donc judicieux de prendre en compte cette r partition gaz particule au sein du m ta crit re R sidence sinon l exposition certaines substances risque d tre sous valu e Farret 2003 37H41 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 7 LES CRIT RES R GIONAUX QUANTIT S ET TECHNIQUES DE TRAITEMENT 7 1 LE CRIT RE QUANTITATIF Bien qu en marge de la r flexion sur le sch ma conceptuel le crit re Quantit est essentiel La m thode peut non seulement se d cliner au niveau r gional mais galement s adapter au niveau des connaissances locales Trois principaux param tres se rapportent ce crit re quantitatif 8 le tonnage utilis ou vendu b la dose l hectare lors du traitement C la surface d velopp e trait e c est dire la surface multipli e par le nombre de traitements sur l ann e ce qui semble plus pertinent que la simple surface trait e Les trois crit res sont l vidence redondant
163. ondir 6 1 EXPLOITATION DU SCH MA CONCEPTUEL RECHERCHE DE MOD LES La r flexion sur les crit res s est poursuivie par une tude pr cise des mod les existants pour chaque type de m canismes en int grant l exp rience des mod lisateurs pr sents au sein du groupe Un sous groupe restreint pilot et anim par l INERIS a t charg d laborer des propositions sur ce sujet ainsi Les mod les connus ont t identifi s ou bien l absence de mod le a t mise en vidence Leur adaptabilit l tude a t valu e en se fondant sur leur disponibilit leur fiabilit leur degr de complexit lla galement t r pertori les param tres d entr e des mod les existants de fa on pouvoir s en inspirer comme param tres ou crit res l mentaires pour la suite de la d marche Ce travail a fait l objet d un rendu sp cifique au sein du groupe Son exploitation finale permet de mettre en vidence trois conclusions importantes Les r sultats de certains mod les assez simples peuvent tre utilis s comme sous crit res Le groupe propose de retenir les mod les suivants BAM mod le de Jury pour la volatilisation partir du sol cf Annexe D mod le de Woodrow pour la volatilisation partir de la plante Woodrow etal 1997 mod le d Atkinson pour estimer la d gradation des mol cules dans l air Atkinson 1985 1986 1987 1988 1989 1991 AtkinsonetAschmann
164. onn es fournies par Lig Air ont t utilis es Ces r sultats concernent une p riode de quatre ans s talant de mai 2001 mai 2005 pour onze stations de mesure r parties dans la r gion Centre Fig 10 1 Les caract ristiques de ces stations sont pr sent es dans le tableau 10 1 ci apr s CHARTRES a OYSONYILLE gom EURE ET LOIR LOIRET ORLEANS g9SCJEAN DE BRAYE MAREAU AUX PRES LOIR ET CHER TOURS SSt MAR JOUE LES TOURS CHER INDRE ET LOIRE SBOURGES CHATEAUROUS Y Fig 10 1 Localisation des stations de mesure Lig Air au sein de la r gion Centre fond de carte d apr s J F Bradu modifi 66 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Tableau 10 1 Environnement et fr quence des mesures effectu es pour chaque station Lig Air Station Environnement Fr quence de mesure Blois nord Urbain Hebdomadaire Bourges Urbain Hebdomadaire Chartres Urbain Hebdomadaire Chateauroux Urbain Hebdomadaire Jou les Tours P riurbain Hebdomadaire Mareau aux Pr s Rural Hebdomadaire Orl ans Urbain Hebdomadaire Oysonville Rural Hebdomadaire St Martin le Beau P riurbain Hebdomadaire Saint Jean de Braye Rural Hebdomadaire Tours la Bruy re Urbain Hebdomadaire On note que sur ces onze stations huit ou 7396 sont situ es en zones urbaines ou p riurbaines Les trois sites ruraux sont marqu s par une forte activit viticole Ces caract ristiques locales
165. ote qu il s agit d une r gion particuli rement expos e et de plus la parcelle tudi e avait t rendue sp cialement sensible sol labour pas de culture On peut estimer que sur une parcelle moins sensible la perte par rosion serait de l ordre de 1 3 mm an Ces valeurs a priori consid rables doivent tre modul es pour ce qui concerne le cas particulier de l application des pesticides tant donn que Quelques heures apr s l application le produit qui est arriv sur le sol est d j r parti sur une certaine paisseur de sol cette tude se r f re l hypoth se de 1 cm pour le calcul du mod le de Jury Sur l tude canadienne les pisodes de vent importants repr sentent seulement 1 4 du temps 71 heures sur 7 mois ce taux est donc galement la probabilit que l rosion vienne perturber de fa on notable les m canismes retenus dans le sch ma conceptuel ces m canismes tant quant eux syst matiques volatilisation d gradation dans le sol A priori la probabilit r elle est bien inf rieure ce taux de 1 4 puisque l agriculteur doit appliquer son produit en dehors des p riodes de pluie ou de vent la probabilit d avoir un pisode vent important dans les heures suivant l application doit donc tre quasi nulle De mani re g n rale c est dire en dehors de ph nom nes exceptionnels les particules de sol entrain es par les vents se re d posent au voisinage de
166. phair 1 2 doc Priorit donn e au recueil des donn es correspondant aux substances pour lesquelles des r sultats de mesures dans l air sont disponibles par exemple les substances surveill es par les AASQA Recherche pr f rentielle au sein des bases de donn es les plus fiables soit selon un ordre de confiance d croissant suivant Agritox e phy Pesticides Manual Index Phytosanitaire Eviction si possible des donn s estim es 9 2 2 Contenu de la base de donn es Les deux bases de donn es sont bien videmment compl t es par les param tres d j pr sent s techniques de traitements conditions d usage des substances volatilisation partir de la plante volatilisation partir du sol temps de r sidence dans l air et donn es quantitatives Les travaux concrets permettant de construire ces param tres peuvent tre r sum s comme suit Techniques de traitements mise au point du syst me de notation par l interm diaire de questionnaires adress s aux diff rents experts synth se et harmonisation des notes Conditions d usage des substances compl mentaire la notation des techniques de traitement pour l laboration du crit re Source Volatilisation partir de la plante mod le r gressif de Woodrow Volatilisation partir du sol transcription du mod le BAM ou mod le de Jury tude de sensibilit des diff rents param tres et comparaison avec le mod le r
167. ps Grandes cultures Lg don E CURE Horticulture vignes Pommes poire kiwi Buea Turbulence og ox 7 Buse aFente oso oer sn Y Buse Centrifuge 005 Buse D nvetimt 0 12 od dl dl d Option Cas pr coce H pr coce I herbage herbage herbage ou F H H H 20 os 09 oi 02 0 0 0 09 02 an ultirang 0 11 Ramps 0 06 lige 1 Flux Tangentiel 0 6 09 Brumisation somme coeff 1 1 1 1 1 1 1 1 Tableau 7 3 Hepr sentation de la note pour le d part des substances relative la culture et au type de traitement Mara chage champs Horticulture Cultures p rennes s S PORA Cultures annuelles lentes basses paliss es hautes Grandes cultures P s Pommes poire vignes NER Hiver Et et TS Des Lou F TS Des ii ou F TS Des et herba herba herba ge H ge H ge H SOI 2 13 07 5 49 10 00 13 57 4 43 10 00 13 64 2 27 10 00 12 64 5 14 10 00 12 50 3 13 3 69 4 83 CIBLE 2 0 00 7 50 0 00 0 00 7 46 0 00 0 00 6 82 0 00 0 00 5 00 0 00 0 00 7 81 5 00 4 67 AIR 2 1 82 3 97 0 00 083 4 93 0 00 045 6 14 0 00 5 28 5 28 0 00 482 906 5 48 6 17 Po ur attribuer une substance donn e un crit re quantitatif air il faut donc pouvoir adjoindre aux informations pr c dentes relatives la culture des donn es d usage de la substance sur cette culture Et ceci avant de sommer pour l ensem
168. pte le crit re Toxicit lors de la construction de l arbre de hi rarchisation En effet contrairement aux trois autres crit res Source Temps de R sidence et Quantit le critere Toxicit ne poss de aucune traduction directe sur le terrain en terme de concentration a rienne en substance Tab 10 4 Tableau 10 4 Traduction in situ de la modification des crit res pris en compte pour hi rarchiser les substances Critere Traduction in situ Augmentation des Quantit s de substances utilis es Augmentation des concentrations a riennes en Augmentation de la Source des substances Substance l air Augmentation de la r manence des substances dans le compartiment a rien d o augmentation de la fr quence de d tection des substances Augmentation de la Toxicit pour lhomme Aucun effet mesurable travers la d termination DJA des substances des concentrations atmosph riques Ainsi dans le but de construire un arbre de hi rarchisation d di la comparaison de l approche par le programme ELECTRE III IV Fig 10 2 avec les donn es de terrain seuls les trois crit res Quantit Source et R sidence ont t consid r s Cet arbre ne prenant pas en compte la toxicit pour l homme sera donc comparable aux donn es de terrain fournies par Lig Air Augmentation de Temps de R sidence DTsg des substances dans l air 70 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 68Ligv2
169. quilibre atteint dans un temps tr s court I faut toutefois noter que cette partition ne repr sente la r alit que de facon tr s simplifi e car la phase solide et la phase liquide poussi res et a rosols sont int gr es dans une m me cat gorie Sur le terrain le pr l vement s par des deux phases est soumis aux conditions de pr l vement voir notamment les travaux du LCSQA Les particules ont des comportements assez diff rents dans l atmosph re selon leur taille par exemple en terme de dispersion transfert les plus fines vont se comporter comme des gaz or il est impossible ici de distinguer diff rentes cat gories de tailles sans complexifier fortement la d marche 35 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc En cons quence il a t d cid de retenir ce m canisme comme l ment de construction d un crit re mais en revanche il est peu recommandable d utiliser directement sa mod lisation pour la comparer avec des r sultats de mesures de terrain La r partition entre gaz et particules est souvent mod lis e avec le mod le de Junge Pankow Junge 1977 JungeetManson 1961 Pankow 1987 1994a 1994b Pankow et al 1994 qui a acquis une certaine notori t Le groupe de travail a soumis les donn es de la liste pilote deux mod les simples couramment utilis s aujourd hui celui de Junge Pankow et le mod le Koa le premier suppose que le par
170. rch des substances phytosanitaires le groupe d experts a not que l exposition par la consommation de denr es apparait comme globalement pr pond rante par rapport l exposition par voie atmosph rique Mais cela n enl ve rien la pertinence de l tude il est tout fait l gitime de hi rarchiser les substances en consid rant la voie atmosph rique ind pendamment des autres voies cela peut permettre la mise en vidence de substances particuli res ou bien peut sugg rer des actions sp cifiques pour agir sur le terme source Dans le cadre de l valuation avant mise sur le march des pr parations phytosanitaires DIR 91 414 CE une valuation de risque pour l applicateur lors de la pr paration et de la pulv risation des produits est r alis e cette valuation tient compte des diff rentes voies de contamination Une valuation de risque est galement r alis e pour le travailleur qui est susceptible de p n trer dans la zone de culture apr s l application Toutefois le groupe a estim qu il n est pas possible de consid rer la fois la population g n rale et la population agricole dans le cadre de cette tude malgr l importance de l enjeu pour la population agricole En effet celle ci subit des contaminations qui se distinguent par leurs chelles spatiales et temporelles cette probl matique diff re des attentes initiales Les valuations men es dans le cadre de la Directive 91 414 CE ne sont do
171. rganics in soil Il Chemical classification and parameter sensivity Journal of Environmental Quality 13 567 572 Jury W A Spencer W F et Farmer W J 1983 Behaviour assessment model for trace organics in soil Model description Journal of Environmental Quality 12 558 564 Kwok E S C Aschmann S M et Atkinson R 1996 Rate constants for the gas phase reaction of selected carbamates and lactates Environmental Science and Technology 30 329 34 Kwok E S C et Atkinson R 1995 Estimation of hydroxyl radical reaction rate constants for gas phase organic compounds using a structure reactivity relationship An update Atmospheric Environment 29 1685 95 Kwok E S C Atkinson R et Arey J 1992 Gas phase atmospheric chemistry of selected thiocarbamates Environ Sci Technol 26 1798 1807 Lig Air 2001a Les pesticides en milieu atmosph rique tude en r gion Centre Rapport d tude Lig Air 2001b Rapport compl mentaire Automne 2001 au rapport sur les pesticides en r gion Centre Rapport d tude 85 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Lig Air 2002 tude de la contamination de l air par les produits phytosanitaires Rapport d tude Lig Air 2003 Etude de la contamination de l air par les produits phytosanitaires en r gion Centre Rapport d tude Lig Air 2004 Contamination de l air par les pesticides en zone pomicole Rapport d tude Loubet
172. rojet poursuivait un objectif double o Proposer une m thode et un outil pour hi rarchiser les substances sur des criteres de risque afin d tablir une liste des substances rechercher en priorit dans l air aux niveaux national et ou r gional o Cr er un cadre sp cifique de concertation pour les acteurs concern s cette fin l INERIS a men depuis 2002 une tude centr e sur l utilisation des m thodes de hi rarchisation multicriteres Cette approche s est accompagn e de la constitution et de l animation d un groupe de pilotage scientifique charg du suivi et de la validation des travaux Ainsi les diff rents choix techniques et m thodologiques qui ont anim cette tude ont pu tre syst matiquement discut s et valid s par un groupe d experts groupe constitu de personnalit s reconnues pour leur comp tence et repr sentant les diff rentes cat gories d acteurs intervenant dans ce projet producteurs industriels monde agricole communaut scientifique associations de surveillance de la qualit de l air et administrations Le pr sent rapport rend compte de facon exhaustive de l ensemble des avanc es r alis es d avril 2002 octobre 2005 Cette p riode t ponctu e par 10 r unions du groupe de pilotage Ces travaux ont permis d laborer une m thodologie de hi rarchisation adapt e la probl matique de pr sence de pesticides dans l air Pour ce faire un ensemble de crit res pertinents sur
173. rtage entre la mati re organique et l eau du sol et Mle poids mol culaire 81 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Un des points forts de cet outil est son caract re volutif Si jug n cessaire on pourra Ajouter un crit re Modifier l importance ou le poids de chaque crit re Modifier les m thodes d valuation de chaque crit re au fur et mesure que de nouvelles connaissances sont d velopp es Chaque crit re constitue en fait un indicateur d exposition ou d effet li aux risques tudi s cependant le groupe pr cise bien que le r sultat final n est en aucun cas une valuation de risque mais simplement un nouvel indicateur permettant d tablir des priorit s entre diff rentes substances dans le contexte sp cifique retenu par le Minist re charg de l Agriculture Dans un premier temps l utilisation de l outil restera au sein de l INERIS et ce jusqu au d veloppement d une version disponible sur Internet L INERIS mettra l outil disposition des utilisateurs AASQA administrations centrales ou locales pour laborer des listes de pesticides prioritaires l chelle des r gions Ces listes seront discut es avec le groupe de travail avant leur diffusion 82 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 13 R F RENCES ACTA Association de Coordination Technique Agricole 2004 Index phytosanitaire 409 dition 804p ACTA
174. s 1 et 2 colonne et de la culture consid r e autres colonnes La quantit 1 ci dessus est suppos e tre corr l e la quantit de substance qui va effectivement partir vers l atmosph re Les quantit s 2 et 3 constituent un stock disponible dans le sol et sur la plante qui pourra se revolatiliser ult rieurement La fa on d obtenir cette estimation est d crite en 87 3 il s agit de notes obtenues sans unit par avis d experts L exemple ici pr sent correspond au d part vers l air mais il existe une estimation similaire pour chacune des composantes du crit re Source soit l air le sol et la plante Tableau 7 1 Hepr sentation de l estimation des parts relatives de 1 5 des quantit s partant vers le compartiment l air suite une application de substance Il faut croiser ces donn es avec la fr quence d usage de ce type de proc d Tab 7 2 Cette manipulation permet d obtenir une note pour le d part vers l air relative la culture et au type de traitement TS H ou F celle ci d pend des conditions locales d utilisation mat riel et est en fait ind pendante de la substance Tab 7 3 40 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Jet Projet Tableau 7 2 Repr sentation de la fr quence d usage des diff rents types de proc d s en fionction de la culture consid r e Culi Cultures annuelles Cu H S 5 ipd QU n rus Mara chage plein cham
175. s en multipliant b par c on obtient une quantit qui devrait s approcher de a Dans une strat gie de hi rarchisation a priori a seul peut suffire N anmoins b et c sont plus proches de la r alit des m canismes Ainsi dans une strat gie d interpr tation a posteriori de r sultats de mesure l usage de b et c serait privil gier une substance appliqu e 3 fois sur l ann e la dose de 1kg ha risque d tre plus r guli rement trouv e dans l air qu une substance appliqu e en une seule fois la dose de 3kg ha en revanche lorsque celle ci sera trouv e cela risque d tre des concentrations sup rieures En conclusion au cours de l tude on ne consid re qu un seul crit re quantitatif le tonnage vendu N anmoins une m thode de construction des deux autres crit res est propos e en annexe ce rapport Annexe E Au sein de ce rapport les donn es quantitatives utilis es sont l chelle r gionale et pour l ann e 2000 le fruit de la collaboration du SRPV R gion Centre et de la reprise de donn es sur un rapport publi par le GREPPEX de la R gion Centre l chelle r gionale et pour l ann e 2001 le fruit de la collaboration de Lig Air en terme d estimation des usages pour la R gion Centre l chelle nationale et pour l ann e 2003 le fruit d un accord conclut en juin 2005 entre l INERIS et l UIPP R gionales ou nationales les donn es quantitatives son
176. s atteignent dans certains cas 90 de la dose appliqu e par exemple pour la dieldrine l heptachlore et la trifluraline Majewski et Capel 1995 Taylor 1978 N anmoins m me si les publications scientifiques tablissent les diff rents ph nom nes elles ne les d crivent pas de fa on d taill e Ainsi en France il n est pas disponible de donn es exp rimentales fiables en nombre suffisant pour construire des mod les empiriques de d part l atmosph re lors du traitement Ceci contraste avec par exemple l Allemagne qui a lanc d importantes campagnes de terrain d s 1989 notamment celles de Ganzelmeier Ganzelmeier et al 1995 Ganzelmeier 1997 mais avec des cultures et des proc d s de traitement qui peuvent tre sensiblement diff rents de ceux en usage en France en Allemagne les mat riels pneumatiques sont interdits les buses d rives limit es sont massivement utilis es et les bouillies sont typiquement pr par es avec 200 L d eau par hectare En France les pr parations quivalentes sont dos es 150 L d eau par hectare et les pulv risateurs sont davantage utilis s Bonicelli communication personnelle De plus les conditions climatiques sont globalement diff rentes entre les deux pays 6 2 2 Sous m canisme la volatilisation Apr s transcription informatique du mod le BAM mod le de Jury il a t effectu des tudes de sensibilit annexe D avec dans un premier temps une liste pilote
177. s d 4o p es aso fasz 1 5 y E 220202222 1 et __ _ _ ___ _ 0 manos 6 606 05 2963 57508 14091 0 01 320 1000 18 3947228 63 38 75 69 7306 no 0 IDIURON 10 06 2331 51E05 3 40E 01 0 0015 281 479 129 330541 118 375 60 90 15604 no Noc 0 02 1981 24E07 Jeosesos ooi oos s e 534521 424 163 215 183 32506 44810 dod morphe ac tate 2 503 3415 60 06 1 00E 00 02 220 9288 190 1503777 os 61 60 62 97E07 nc lo doquadine 00 05 2874 91 06 amp 35E 02 001 076 100000 20 2439103 12 38 75 69 12807 9 Jo 0 0 0 poxiconazole 1005 05 3298 47E 04 700F 00 0005 344 1200 117 106325 08 0 146 64 80 52 57E04 nc lo EPTC 202E 01 1893 13E02 375E 02 0 16 320 200 6 759044 46 40 20 60 45E02 ne fo OOOoO0oOo0o0o00o0020000000000500050500055 505 5000505050 SO02 200000200022 22200000 2000020200 000 0000 Vigne oo 6 6 oO 2 6 oOo 5000050060500 50005050050 oo Oo oO oc oo oOo oo Oo 6 oo o D 00000000 000 000000000001000000100 00010007T 00000000 000000 00000 0000000000 0 0 00 oot tre HO 20 220 020 0 2000 00 220000020 20 0 2000 2000 OO 0 00 00 0 00000 0 0 202 20 00 CC CO 124 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc o L o fz 3 l o 838 DT50 Note Flux S2 5 LISE DT50so1 AORA
178. sabilit de l INERIS ne peut donc se substituer celle du d cideur Le destinataire utilisera les r sultats inclus dans le pr sent rapport int gralement ou sinon de mani re objective Son utilisation sous forme d extraits ou de notes de synth se sera faite sous la seule et enti re responsabilit du destinataire Il en est de m me pour toute modification qui y serait apport e L INERIS d gage toute responsabilit pour chaque utilisation du rapport en dehors de la destination de la prestation Aur lien GOUZY R gis FARRET Anne Christine LE GALL Martine RAMEL Ing nieur D l gu appui technique Ing nieurs INERIS Direction des Risques Pica M Chroniques ESS A 3 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc REMERCIEMENTS Le projet d crit dans ce rapport est le fruit d une collaboration entre plusieurs organisations Au sein de chacune il a t port par plusieurs personnes Au minist re charg de l Agriculture Fr d ric Malterre et Emilie Pleyber ont tous les deux contribu en assurant un support financier et un suivi technique D autre part tous les membres du comit de pilotage ont contribu la r flexion et ont apport leurs comp tences leurs donn es leur savoir faire Merci tous pour avoir partag leurs id es leur temps leur int r t pour le projet avec convivialit et enthousiasme 4 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc
179. serait possible d adopter une d marche similaire centr e sur les fins de listes dans l optique de v rifier que les substances qui s y trouvent sont peu pr occupantes Le concept de substances virtuelles pourrait en outre tre propos aux utilisateurs concepteurs de l outil SIRIS pour la classification des pesticides dans les eaux 80 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 12 CONCLUSIONS Le pr sent rapport rend compte de facon relativement exhaustive de l ensemble des travaux du groupe d experts plac sous le pilotage de l INERIS Ces travaux ont permis d laborer une m thodologie adapt e la hi rarchisation des pesticides pr sents dans le compartiment a rien vis vis de la sant humaine partir de L analyse fine des m canismes et d finition d un sch ma conceptuel L analyse des mod les existants a toutefois tabli qu il n est pas possible de tout appr hender par un mod le ni une succession de mod les Du choix des crit res adapt s la probl matique une hi rarchisation appliqu e concernant la sant humaine Quantit R sidence Source et Toxicologie Ainsi il a t d termin les variables permettant d estimer ces criteres pour chaque substance deux variables d usage la quantit de substance utilis e sur la zone consid r e et usage des substances par type de culture une variable d effet la DJA et six variables physico chimiques utilis es au s
180. sia 79 12 CONCLUSION e 81 13 R F RENCES nn ii 83 14 LISTE DES ANNEXES anni 88 15 ANNEXE A SIGLES ET ACRONYMES EMPLOY S ue 89 16 ANNEXE B COMPOSITION DU GROUPE DE PILOTAGE 90 17 ANNEXE C LES M THODES MULTICRIT RES D AIDE LA DECISION EE 91 17 1 Aide la d cision Contexte et d finitions 91 17 2 Les principales familles de m thodes d aide la d cision 91 17 3 Les m thodes multi crit res 93 17 4 L cole fran aise et les m thodes de surclassement 96 17 5 R f rences bibliographiques pour cette annexe 99 18 ANNEXE D MOD LISATION DE LA VOLATILISATION DES PESTICIDES APRES LEUR APPLICATION en 100 p Ce eo ES c An 100 18 2 Pression de vapeur saturante et valeurs seuils 100 18 3 Corr lations avec plusieurs grandeurs 103 18 4 Comparaison entre les approches nenne 110 6 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 18 5 Choix final de la variable pour estimer le sous crit re volatilisation 113 18 6 R f rences bibliographiques pour cette annexe 114 19 ANNEXE E CONSTRUCTION DES SOUS CRIT RES QUANTIT 116 20 ANNEXE F AGR GATION PUREMENT M CANISTE 118 21 ANNEXE G
181. sol r gime d vaporation d eau Sortie profil de concentration dans le sol flux de volatilisation instantan cumul de volatilisation dur e choisir voir plus loin Param tres sensibles r gime d vaporation E paisseur de la couche limite laminaire en l absence d vaporation une valeur est recommand e par Jury en pr sence de vapeur d eau cette paisseur est calcul e contenu en eau du sol th ta profondeur d incorporation L NOTA dans tout ce qui suit le param tre f ne d signe pas le coefficient de corr lation direct entre les valeurs mais le coefficient de Spearman qui mesure la corr lation entre deux classements Spearman s rank correlation test 18 3 2 1 Test du mod le de BAM avec les sc narios de Jury En premier lieu il a t recherch une validation de la programmation de BAM en se basant sur sc narios pr sent s par Jury et al 1984 Il est alors globalement observ les comportements d crits par Jury et al 1984 105 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc E 0 cat gorie E 0 cat gorie Il E 0 cat gorie Ill 1 00E 01 1 00E 01 1 00E 02 1 00E 02 1 00E 03 1 00E 03 1 00E 04 1 00E 04 1 00E 05 1 00E 05 1 00E 06 1 00E 06 E 0 0025 cat gorie III Figure D 4 R sultats de BAM d apr s les sc narios de Jury et al 1984 N B vu la param
182. son peut se faire un peu comme dans l tape finale de SIRIS par la s lection des points en haut gauche d un graphe Exposition x Toxicit Fig 20 1 Ceci est d licat automatiser et montre encore une fois que la logique m caniste ne peut pas tre men e bien de facon aussi rigoureuse que souhait initialement 118 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc exposition 0 0001 0 001 0 01 0 1 1 10 DJA Fig 20 1 Exemple de graphe Exposition x Toxicit en abscisses toxicit d croissante vers la aroite Mais surtout il est dangereux de comparer directement une valeur d exposition une valeur de toxicit car des valuations simplistes du risque pourraient tre men es bien en faisant le rapport entre les deux valeurs pour obtenir un pseudo indice de risque D une part cela n est pas l objet de la d marche et d autre part cela serait forc ment faux tant donn 1 Les hypoth ses simplificatrices du sch ma conceptuel 2 Les n cessaires approximations mentionn s ci dessus notes et rangs ne sont pas des vraies quantit s 3 Le choix des param tres par exemple ainsi que d crit dans le corps de ce rapport la DJA est un indicateur de toxicit qui se justifie pleinement dans une d marche de classement ou de hi rarchisation il serait inappropri dans une d marche d valuation du risque qui n cessite des param tres plus affin s pour refl ter les
183. sont ici pass s en revue et comment s Apparition et transfert des produits de d gradation Dans les dossiers d Autorisation de Mise sur le March AMM les produits de d gradation sont g n ralement identifi s dans l eau ou dans le sol notamment pour les substances r valu es ou en cours d valuation Certains de ces produits de d gradation peuvent tre mesur s sur le terrain Ils m riteraient donc d tre trait s au m me titre qu une substance cependant ils n ont pas t introduits dans la hi rarchisation car on ne peut pas leur adjoindre une valeur pour le crit re Quantit e Lixiviation etc La lixiviation est le processus par lequel une partie des substances d pos es sur le sol est entrain e vers des couches profondes du sol ou vers les nappes phr atiques dans le cas de substances persistantes il est ainsi possible de cr er un stock dans le sol ou dans les eaux Potentiellement une partie de ce stock peut se revolatiliser et contaminer le compartiment atmosph re sur le long terme Toutefois cette contamination a t estim e de second ordre dans le cadre de ce projet e Revolatilisation apr s d p t longue distance Cette probl matique se rapproche de celle de la lixiviation Il a donc t convenu coll gialement de n gliger les d p ts issus de substances mises en dehors de la r gion pour ne pas compliquer la d marche et le sch ma conceptuel R sidus li s Il
184. ss es par aucune autre puis on met au rang 2 les actions qui ne sont surclass es que par des actions du rang 1 et ainsi de suite Au m me rang peuvent alors demeurer plusieurs actions qu on qualifiera d quivalentes et qui peuvent en fait tre indiff rentes ou incomparables entre elles dans l exemple ci dessus P205G et RCLIO sont au rang 1 et indiff rentes tandis que P605S et R21 Tu Turbo sont au rang 2 et incomparables 18 Le graphe peut galement tre sensible aux seuils de concordance discordance choisis pour l agr gation finale cela permet de simplifier un graphe trop complexe ou l inverse identifier davantage de relations entre les actions Il est toutefois recommand d tre un utilisateur avis de la m thode pour prendre en compte cette consid ration 19 Une relation R antisym trique v rifie x R y et y R x gt x y Une relation d ordre est r flexive transitive et antisym trique exemple la relation 2 Un pr ordre est d fini par une relation r flexive et transitive mais pas antisym trique 98 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 17 4 2 Cas de ELECTRE Ill Il s agit d introduire la logique floue qui permet en l occurrence d int grer soit l incertitude sur les donn es d entr e soit la r elle indiff rence du d cideur lorsque deux valeurs sont proches Pour chaque crit re c on d finit Fig 17 4 deux seuils q et p d limitant l i
185. st plus un probl me limitant Ces techniques sont utilis es dans le domaine industriel ou environnemental Toutes n cessitent l enchainement de trois tapes 1 La connaissance d un certain nombre d actions et leurs cons quences sur l tat du syst me 29 Une tape de formalisation ou validation des connaissances formalisation de r gles cas des syst mes experts ou phase d apprentissage sp cifique cas des r seaux de neurones ou encore d finition de crit res et de cat gories 92 41 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc On peut consid rer que cette tape est analogue l tape de validation d un mod le ex calage des param tres du mod le de fa on ce que les r ponses du syst me estim es par le mod le correspondent aux observations 3 L laboration d une r ponse pour les nouvelles actions envisag e Alors que le syst me initial est complexe et multi param tr cette r ponse est simple compr hensible l appartenance une cat gorie le classement dans la hi rarchie une note globale Elle est comparable aux r ponses obtenues pour d autres actions Elle donne au d cideur un argument auquel il n avait pas acc s a priori et sur lequel il pourra fonder sa d cision Elle permet donc de g rer m me si les tenants et aboutissants des diff rentes actions envisag es ne sont pas connus avec exactitude contrairement l approche de la mod lisation par exemple
186. stitution sphair 1 2 doc 11 2 2 Terme Source ce jour le calcul du terme Source est bas d une part sur des mod les m canistes volatilisation et d autre part sur une notation des techniques de traitement Cette notation r sulte d avis qualitatifs manant d un panel d experts N anmoins lintervention d experts diff rents pour diff rentes familles de substances ainsi que dans une moindre mesure la m connaissance des usages et pratiques agricoles peut g n rer une part d impr cision Bien que globalement satisfaisante l impr cision sur le crit re Source tant jug e acceptable par le groupe d experts une des am liorations possible de l outil consisterait d velopper une valuation quantitative du terme Source 11 2 3 Substances atypiques Certaines substances list es dans la base de donn es se distinguent parmi les autres pesticides les acides qui se dissocient en solution les fumigants qui ont un mode d application particulier les produits insolubles Bien que ces mol cules aient des caract ristiques physico chimiques particuli res elles sont trait es avec les m mes mod les que les autres pesticides Une des am liorations r side dans l usage de mod les d di s ces mol cules 11 3 USAGES PARTICULIERS DES PESTICIDES 11 3 1 Usages non agricoles La premi re r flexion sur les techniques de traitement avait amen identifier les usages non agricoles routes et voies ferr es parcs et j
187. streint de mani re tre manipulable et compr hensible Non redondant crit res ind pendants c est dire parfaitement identifiables chacun pouvant tre jug en terme de pr f rence ind pendamment des autres Il convient de distinguer un crit re de la variable qui permet de le mesurer par exemple la pression de vapeur saturante Pyap permet d valuer le crit re potentiel de volatilisation la dose journali re admissible DJA est un estimateur du crit re de toxicit pour l Homme 20 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Parmi les variables certaines sont des r sultats directs de mesure ex Pyap d autres sont d riv es d exp riences de laboratoire ex DJA d autres encore sont les r sultats de mod les ex mod le de transfert sol air Enfin certaines variables peuvent tre non chiffr es ex mode d application des substances sur les cultures Dans tous les cas l utilisateur de la m thode doit s assurer de la disponibilit des donn es et ceci pour chacune des variables choisies D autres indicateurs et outils d aide la d cision sont galement bas s sur les trois crit res suivants pr sence ou devenir dans l environnement par exemple travers la volatilit la cin tique de d gradation dangers toxicit ou cotoxicit quantification du terme source quantit s pandues et doses mode de traitement Ainsi Lig
188. t dans certains mod les est tr s incertain et rarement connu sauf pour quelques substances pr cises On trouvera en 9 1 une illustration plus d taill e du r le de chacun de ces param tres 2 Koc Le Koc correspond au coefficient de partage entre la mati re organique du sol ou des s diments et l eau Il est exprim en L kg Il est gal au rapport entre la quantit adsorb e d un compos par unit de masse de carbone organique du sol ou du s diment et la concentration de ce m me compos en solution aqueuse l quilibre Lyman et al 1990 Koc C mg kQs C mg L Plus particuli rement l usage du Koc pour les probl matiques de partition gaz particule a t tudi par Harner et Bidleman 1998a 1998b et Finizio et al 1997 3 Pression de vapeur Pvap plus une substance a une pression de vapeur satur e lev e et plus elle est volatile Pa 4 Solubilit S c est la quantit maximale d une substance qui peut tre dissoute dans de l eau mol m 5 Masse mol culaire M masse obtenue par l addition de la masse atomique de chaque atome constituant la mol cule multipli e par leur coefficient stoechiom trique dans la formule brute g mol 6 Temps de demi vie dans le sol La persistance dans le sol est indiqu e par le temps de demi vie T2 de la substance dans ce milieu et est exprim e en jours 7 Temps de demi vie dans l air La persistance est souvent caract ris e par le temps de
189. t Di lt SDD La th orie des graphes a t exploit e par l quipe du LAMSADE de l Universit Paris Dauphine de facon ce que cet ensemble complexe de relations puisse se repr senter par un graphe qui permet de visualiser le classement relatif des actions voir exemple ci dessous pour des voitures Fig 17 3 Pour chaque cas d utilisation de la m thode une tude de sensibilit est recommand e car la structure du graphe peut voluer en fonction du jeu de poids des crit res ceci permet d estimer l impact d un crit re et de consid rer par exemple le cas o plusieurs experts ont des avis diff rents sur la pond ration 97 41 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc en fonction des seuils d indiff rence et de pr f rence choisis pour chaque critere 18 Ce graphe permet de d terminer ais ment quelles actions sont peu comparables aux autres et quelles sont les actions les plus satisfaisantes les moins surclass es Par exemple les actions de rang 1 sont les actions qui ne sont surclass es par aucune autre P205G RCLIO Fig 17 3 Graphe de repr sentation d une hi rarchisation effectu e par ELECTRE ex choix d une voiture De facon alternative un tel graphe les m thodes ELECTRE peuvent d finir par un algorithme un pr ordre final c est dire un classement des actions on retient comme actions de rang 1 les meilleures les actions qui ne sont surcla
190. t confidentielles elles n apparaitront donc pas dans le pr sent rapport Dans l optique d une d clinaison r gionale de la m thode il est propos de diviser les quantit s r gionales de produits phytosanitaires par la surface de la r gion ou du pays cf Annexe J Cette op ration permettrait de comparer les hi rarchisations entre r gions c est dire celles pr sentant des surfaces et ou des pratiques agricoles diff rentes et au niveau national 38 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 7 2 LES TECHNIQUES DE TRAITEMENT COUPLAGE ENTRE SUBSTANCE ET CULTURE Comme pr cis en 5 2 et en 6 2 chacune des composantes du terme Source de d part vers l atmosph re sources air sol et feuillage est intimement li e au proc d de traitement utilis L id e consiste en l introduction d un param tre semi quantitatif permettant d estimer l importance relative de ces trois composantes du terme source La notion de proc d de traitement tant ici prendre au sens large le type de mat riel utilis le type de culture le stade de d veloppement de la v g tation et une ventuelle incorporation des pesticides vont chacun avoir une influence Une tude sp cifique du groupe de travail a donc t d di e aux proc d s de traitement malgr le fait que cette tude risquait a priori d tre d licate et empreinte d incertitude Ci dessous Fig 7 1 sont reproduites les tables con
191. t ou de la plante partage gaz particule Par ailleurs un point particulier de ce travail a t le d veloppement d une approche originale de notation des diff rents proc d s de traitements leur appr ciation tait n cessaire pour estimer l importance de la source de pesticides pour le compartiment atmosph rique Suite un important travail de recueil de mise jour et de remise en forme des donn es la m thode a t utilis e sur pr s de 400 substances La base de donn es ainsi constitu e recouvre la majorit des substances usage agricole utilis es ce jour en France Ainsi en couplant l usage d une routine informatique sp cialement d di e une application Microsoft amp Excel l agr gation finale r alis e par la m thode ELECTRE III IV un classement des pesticides est tabli pour un site donn les substances en t te de cette hi rarchisation correspondent aux substances surveiller de facon prioritaire dans le compartiment a rien Des donn es nationales sont fournies par d faut dans le corps du rapport mais cette m thode peut tre d clin e l chelle r gionale De plus conform ment la demande du Minist re charg de l agriculture cet outil est concu pour tre enti rement volutif ult rieurement on pourra ajouter et ou modifier les donn es modifier l importance des crit res ou bien en ajouter un 9 41 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 2 INT
192. tage gaz particule est gouvern par un m canisme d adsorption lesecond suppose que c est l absorption qui domine On constate que pour certaines mol cules les r sultats sont tr s diff rents entre les deux mod les mais que la r partition en nuage de points est semblable Plus r cent et principalement valid pour quelques familles de compos s PCBs HAP pesticides organo chlor s le mod le Koa pourrait tre jug plus fiable si l on disposait de valeurs de Koa mesur es ce qui n est pas le cas pour la plupart des pesticides C est pourquoi dans ce qui suit lorsque le partage gaz particule est pris en compte c est le mod le de Junge Pankow qui a t retenu 6 4 R SIDENCE ET LA D GRADATION La r sidence dans le compartiment atmosph rique est un facteur essentiel de l exposition humaine Elle est inversement corr l e la vitesse de d gradation dans le compartiment atmosph rique Elle donne implicitement la mesure du potentiel de transfert longue distance mais comme indiqu pr c demment ce dernier n est pas primordial en tant que tel D ailleurs pour l appr hender un mod le multi m dia serait plus adapt prenant galement en compte la vitesse de d gradation dans le sol ou dans l eau au fur et mesure que la substance se d pose Deux m canismes contr lant la r sidence peuvent tre identifi s La photo d gradation indirecte par des radicaux hydroxyles et la concentration en
193. tres cr e des effets de bords 18 2 1 Application la liste pilote Histogramme des Pap Pa K sans dimension tout type d application sol plante confondues et Ka figure D 1 Il y a 37 mol cules avec P yap gt 10 Pa Histogramme des Pressions de vapeur Pa Fr quence N o Ww wi o o Sa 8 1 00E 08 1 00E 06 1 00E 05 1 00E 03 1 00E 02 1 00E 00 Figure D 1 Histogramme de fr quence pour la pression de vapeur la constante de Henry et le Koc liste pilote de 2003 101 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap_restitution_sphair_1_2 doc Histogramme des Koc m kg Fr quence 96 2 a E e 9 c S 5 gt 2 ral S 44 9 9 Figure D 2 suite Histogramme de fr quence pour la pression de vapeur la constante de Henry et le Koc liste pilote de 2003 18 2 2 Application la liste des 390 mol cules Histogramme des Pyap Pa Ku sans dimension attention tout type d application sol plante confondues et Ko figure D 2 Pvap Pa Kh sans dim 120 00 cumul j E E 80 00 60 00 40 00 20 00 00 WA RER TA 120 0 100 0 80 0 60 0 40 0 20 0 0 Fr quence S4 4499 Figure D 3 Histogramme de fr quence pour la pression de vapeur la constante de Henry et le Koc liste des 390 mol cules 102 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc A noter l existence d un fumigant dans la
194. ude peuvent donc se r sumer en deux principaux volets 1 laboration concert e d une m thode de hi rarchisation 2 Utilisation de cette m thode pour un nombre important de substances de facon rendre compte des pratiques agricoles frangaises Le choix de la m thode a t guid par le cahier des charges suivant transparence de la d marche Stabilit de la d marche lorsqu on ajoute des substances possibilit ult rieure de r gionaliser le r sultat de facon ult rieure La m thode est construite pour tre ais ment volutive En effet il est souhaitable que lors d un d veloppement ult rieur de la m thode il demeure possible d ajouter un ou plusieurs crit re s ainsi que de modifier les crit res existants ceci pouvant s av rer utile si dans le futur pour un crit re donn il apparait une m thode d valuation plus pr cise ou plus simple que celle choisie ici De plus la m thode poss de une capacit d adaptabilit qui pourra se r v ler n cessaire un usage pour une r gion pr sentant des pratiques agricoles atypiques l chelle de la France par exemple en Camargue ou bien encore pour les DOM TOM Dans ce cas l expert charg d utiliser la m thode pourra en fonction du contexte compl ter la liste des substances et de leurs usages ce jour tablie La m thode pourra galement tre adapt e dans les cas suivants 12 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitutio
195. um rique seul un jugement d expert est envisageable par exemple le degr de r partition des pesticides entre l air le sol et la plante suite leur application par diff rents syst mes m caniques Ces incertitudes l mentaires et ces choix interm diaires constituent des l ments flous mais ne sont pas forc ment des obstacles au contraire ils peuvent constituer autant de marges de manoeuvre pour le d cideur Dans la grande majorit des cas m me si celui ci souhaite obtenir une vision qui apparaisse moins complexe que le syst me tudi il pr f rera avoir un ventail de solutions acceptables assorties d indices divers plut t que le r sultat qu un mod le lui impose le ma tre mot dans l cole fran aise d aide la d cision d crite ci avant est d clairer la prise de d cision Combin e la logique floue comme pr cis en 84 2 une m thode multicrit re permet de prendre en compte ce type d incertitude de facon transparente et vraisemblablement mieux que ne le ferait la mod lisation Tab 4 1 En outre ne cherchant pas reproduire la r alit elle offre la possibilit de g rer une situation m me si tous les tenants et aboutissants des diff rentes actions envisag es ne sont pas connus avec exactitude Tableau 4 1 Comparaison simple des principales caract ristiques des approches mod lisation num rique et analyse multicrit re Principales caract ristiques d une Principales cara
196. une fois copi e dans ce fichier car cela g n re des erreurs sur la page input2 debut 2 Si le nombre de crit res est diff rent de 4 et inf rieur ou gal 10 il faut ajuster la zone de cellules copi es depuis la feuille synth pur vers la page input2 debut sans oublier de nommer les crit res sur la ligne 10 3 Les informations stock es dans ce fichier ne peuvent pas tre sauvegard es le fichier se ferme automatiquement apr s l ex cution de la macro 4 La macro a t format e pour un maximum de 1000 substances et de 10 crit res 5 L ensemble du classeur y comprit les macros a t optimis pour le programme Microsoft amp Excel97 SR 2 6 Toute modification du fichier y compris des modifications de format de cellule peut entra ner la d faillance de celui ci 23 4 UTILISATION D ELECTRE 1 Lancer le programme 2 Sous l onglet fichier cliquer importer fichier ASCII 3 Importer les donn es qui ont t format es par le fichier PrepaELECTRE xls 3 bis Sous l onglet Edition R f rences du projet il est possible de modifier la description du projet 3 ter Sous les onglets Edition Actions et Edition Performances il est possible de v rifier les donn es entr es avec le fichier cr par les macros Excel 4 Sous l onglet Edition Crit res il est n cessaire de modifier le sens de pr f rence pour les crit res de toxicit Toxi et de source de substances
197. us pour les sc narios d finis liste pilote de 2003 Comparaison des couples de valeurs en Comparaison des couples de valeurs rang en flux 1 00E 00 1 00E 02 1 00E 04 1 00E 06 1 00E 08 1 00E 10 s rie 2 col C 1 00E 12 1 00E 14 1 00E 16 S rie 1 col B Figure D 6 Comparaison des rangs l aide de Spearman obtenu pour E 0 et th ta 0 3 pour les flux moyenn s sur 24h et les flux cumul s sur 10 jours liste pilote de 2003 Il y a une forte corr lation entre le flux moyenn sur 24h et le flux cumul sur 10 jours avec f 0 99 Autrement dit peu d cart entre les classements par flux instantan et par flux cumul dans le cadre de la strat gie de hi rarchisation le choix de la dur e est donc moins influent que ce que l on pouvait penser a priori cela doit provenir du fait que l on a dans la liste pilote surtout des mol cules de classes Il et Ill flux relativement constant 107 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Ce r sultat est illustr sur la figure D 5 pour le cas E 0 et th ta 0 3 On observe sensiblement le m me comportement dans le cas E 2 5 et th ta 0 3 avec r 0 98 avec cependant quelques carts de rang suppl mentaire Le flux cumul sera privil gi par rapport au flux instantan afin de prendre en compte les comportements diff rents des trois cat
198. ux actions ni l une ni l autre ne sont jug es pr f rables sans pour autant qu elles soient indiff rentes par exemple une action est nettement sup rieure l autre pour un crit re mais nettement inf rieure pour un autre crit re On souhaite galement ne jamais perdre de vue quel s crit re s permettent une action d en surclasser une autre Bernard Roy a labor la famille de m thodes ELECTRE Limination Et Choix Traduisant la R alit m thodes dites de surclassement qui d clinent de plusieurs mani res les principes expos s ci dessus ainsi que la relation de surclassement d finie en 17 3 4 Pour aller plus loin d taillons les tapes de la m thode ELECTRE III un indice de concordance Cx est associ au couple ai ax somme des poids des crit res pour lesquels l action a est meilleure ou quivalente ax On peut noter que cet indice compris entre 0 et 1 est en fait ind pendant de la valeur stricte des ei ex l indice de discordance Dx associ au couple ai ax d pendra lui de la valeur r elle de la plus grande diff rence eij e pour le crit re qui p nalise le plus a par rapport ax on d finit enfin un seuil de concordance SDC minimum requis pour Ci le plus souvent 50 comme pr cis par Condorcet 1785 et un seuil de discordance SDD maximum tol r pour Dix On en d duit les couples ai ax tels que a surclasse ax c est dire que Ci SDC e
199. vec une tude pr liminaire de sensibilit du programme ELECTRE III IV vis vis des seuils men e l INERIS Farret 2003 qui avait montr que la classification tait relativement peu sensible aux valeurs des constantes alpha et b ta choisies 9 7 CHOIX DE L EXPRESSION DU CRIT RE SOURCE Comme voqu pr c demment des tests de hi rarchisation ont t r alis s sur la base de donn es pilote en utilisant quatre fa ons diff rentes de calculer le terme Source S e Le terme source est gal la somme des trois sources cf Fig 9 5 ci dessus Source Sourceso SOUrCEcible SOULCE air e Le terme source n est plus unique mais compos des trois sous crit res Sai Ssot et Sibe auxquels un poids de 0 333 est attribu Fig 9 6 dans cet exemple la hi rarchisation s effectue donc partir de six crit res e Le terme source est gal la valeur maximale des trois termes sources Sair Ssol et Sable Fig 9 7 z Source Max Sourcesoi SOUrC cible Sources e Le terme source est directement reli la pression de vapeur des substances Fig 9 8 Source log P vap 60 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc aAa oco SS Sog aAa oco ooo OS eo Source DJA DT l g I EA Bi gl if INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc 0 333 Sair Sso et Scible Fig 9 6 Arbre de
200. won 400E06 5112 34E02 600F02 0 01 512 38758 45 103055078 124 61 60 62 12803 8 o Grande O0 00 0000 0 00000 000000 00200022 08 SOOO DDC ODOC OOOO COO COO OOOO OHA OA AH COCO IO OC OH OC OCC OOOO Ot 2 ooocoooooo coooooscooooooooooooooooooo oo o Vigne n T oo 6 62 oo 6 oo oo 8 oo oc eo Oo oo oo oo 6 oo oo oOo oO fo oo oo oo Oo 6 oos ooooo oooonrn 0 coooocooooe caqaoooooere 0 oc 0 oo o 00000 00000 000 000000 0 000 00 0 oz ooooooo o0o0o0o0o0o0o0o0o0o o000o 000000o0o0o0 o0o0o0o0o0o_t Maraichage aaa ceu 7 pi I 126 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc o L o fz 3 l o 838 DT50 Note FIUX y S2 5 LISE DT50so1 AORA Cible cumul 7j o 6 5 s 2 HaSfHa SfHa S Ha S mao e IH Eg IIa en eee Co oo 01 olo 1 oo oJo 1 0 Imancoz be voir ETU 1005 08 2124 23805 isiesor 0 03 133 2000 1 8018017 os 163 215 183 25606 nc lo t ojo 1 ofo 1 dot o Iman be voir ETU 7 50E 08 2653 23E 05 238E 02 0 03 173 2000 0 999 12427 3822 os 163 215 183 25606 nc Joi ofo 1 o 1 ojo o Im coprop MCPP 160E03 2146 22E04 7 34E 02 001 oio es 12 7085190 74 125 20 35 25603 31f10 ofo o ofoo ofoo o Imecoprop p 2305 04 2147 57E05 lesoewo2 0 01 002 e 12 16484778 74 125 20 35 66604 386 0 ofo o ojo o oo
201. y et By appartenant 1 1 Rogers et Bruen 1998 ont d montr que qa lt 204 et Ben Mena 2001 sugg re qu il n est pas obligatoire d utiliser de seuil de veto 55 141 INERIS DRC MECO 45932 143 2005 AGo rap restitution sphair 1 2 doc Bien que la d finition de seuils implique une entr e subjective par le d cideur ces quelques r gles balisent le choix effectuer Rappelons que les seuils q p et v se comportent comme une quantification de 1 la marge d erreur entachant les donn es 2 la libert du d cideur dans son choix 9 6 2 Choix des seuils Ce paragraphe pr sente une analyse de sensibilit de la m thode de hi rarchisation par le programme ELECTRE vis vis du choix des seuils d indiff rence de pr f rence et de veto et ce travers les constantes alpha et b ta choisies pour chacun de ces seuils Une d marche de hi rarchisation de la base de donn es pilote compl t e des donn es relatives aux quantit s de pesticides utilis es dans la r gion Centre en 2001 a donc t men e dans deux cas distincts la d finition de constantes a et p choisies apr s une recherche bibliographique Table 9 2 Fig 9 4 constantes nulles permettant l obtention d un surclassement sans prise en compte de l incertitude sur les donn es et ou le choix des d cideurs Fig 9 5 Ces deux cas ont permis de mener une analyse de sensibilit Tab 9 2 Valeurs des constantes a et B permettant de d

Détermination des pesticides à surveiller dans le

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