P13 Gestion d`un parc multi-caméras pour la détection et le suivi de
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1. com LIVRABLES Etude bibliographique veille technologique sur les syst mes multi cam ras pour la vid o surveillance l analyse de comportement de consommateurs 20 Modules d acquisition de vid os partir d un parc multi cam ras 15 Module de d tection de pi tons sur les flux vid o 20 Module de suivi de pi tons sur les flux vid o 20 IHM ergonomique pilotant le syst me d acquisition de d tection et de suivi de pi tons 15 R daction du mode d emploi du syst me 10 OBJECTIFS PEDAGOGIQUES r diger et pr senter un cahier de sp cifications fonctionnelles ainsi que le cahier des charges techniques associ un projet D velopper une application en C incluant une librairie tierce de vision par ordinateur des l ments r seau des interfaces de p riph riques une IHM PRE REQUIS Programmation C C R seau IHW algorithme sens pratique pour l installation et la manipulation de cameras rudiments de traitement d images vision par ordinateurs machine learning Direction de la formation TELECOM Bretagne ann e scolaire 2013 20142. Projet d ing nieur semestre 4 P13 Gestion d un parc multi cam ras pour la d tection et le suivi de pi tons Encadrant 1 Issam REBAI Dpt Informatique Encadrant 2 Sorin MOGA Dpt LUSSI Partenaire ext rieur Sil ye BA sileye ba rnS3dlab com RN3D Innovation Lab Mots cl s parc multi cam ra d tection suivi pi tons CONTEXTE RN3D Lab est une jeune entreprise innovante sp cialis e en recherche technologique appliqu e l analyse du comportement des personnes et des nouvelles interactions Homme Environnement RN3D Lab r alise des capteurs 3D du traitement du signal et de l image Les travaux de recherches technologiques appliqu es s int ressent l analyse du comportement des personnes pour proposer de nouvelles IHM Interface Homme Machine et des outils permettant une interaction non invasive entre une ou plusieurs personnes et leur environnement RND3 Lab d veloppe en particulier des applications associ es la d tection et de suivi de pi tons bas s sur des techniques du machine learning et de la vision par ordinateur voir BB1 DESCRIPTIF DU PROJET L objectif de ce projet est de d velopper une application qui permet de d tecter et suivre un pi ton partir d un parc de cameras Cette application devra comprendre un module d acquisition des flux vid o un module de d tection de pi tons et un module de suivi de pi tons Cette application pourra servir de base pour le d velop
3. pement d un d outil pour l analyse du comportement d achats de clients d une grande surface en vue de l tude et l am lioration des services d livr s voir BB2 Dans ce projet la premi re t che du projet consiste r aliser une veille technologique en vue de l identification des n uds technologiques concernant la gestion du parc de cam ras On consid rera diff rents scenarii selon les types d intersections existantes entre les champs de vues des cam ras Par exemple on peut imaginer les cas 1 le champ de vue d une cam ra admet une intersection non vide avec le champ de vue d au moins une autre cam ra du parc 2 il existe dans le parc au moins une cam ra dont l intersection entre son champ de vue et la r union des champs de vue des autres cam ras du parc est vide 3 Autres Dans un second temps on tudiera les n uds et enjeux techniques concernant la gestion d un parc de cam ra multiples selon le type d architectures 1 r seau toil e avec un serveur central connect aux diff rentes cam ras 2 r seau interconnect o chaque cam ra est connect e un sous ensemble d l ments du parc 8 Autres Ainsi pour chaque architecture possible il faudra identifier les avantages et inconv nients La deuxi me t che consistera d velopper un module d acquisition de flux vid o partir du parc Le syst me d acquisition devra partir d une interface ergonomique permettre d acqu rir et de vi
4. sualiser des images de cam ras choisis par l utilisateur La troisi me t che du projet concerne l impl mentation d un module de d tection de pi tons sur des l ments choisis du parc L int r t de RN3D Lab est partir d une localisation initiale d un pi ton dans une cam ra de le suivre sur Direction de la formation TELECOM Bretagne ann e scolaire 2013 2014 Projet d ing nieur semestre 4 les images de cette cam ra et sur celles des cam ras voisines o il serait potentiellement visible La localisation du pi ton devra suivre une heuristique de moindre cout la d tection ne devra se faire que sur les images des cam ras o le pi ton est susceptible d tre pr sent ou d appara tre Les implications de ces conditions sur les choix d architectures hardware et software devront tre tudi es Les d veloppements s effectueront dans un environnement C C opencv Cet environnement a t d velopp par Intell il permet le d veloppement d applications du traitement d images et de la vision par ordinateur Cet environnement comprend aussi une biblioth que riche d outils du machine learning Ainsi les briques l mentaires pour la d tection de pi tons n cessaires la mise en uvre du projet seront mises disposition par RN3D Lab BB1 N Dalal B Triggs Histograms of oriented gradients for human detection Conference on Computer Vision and Pattern Recognition CVPR 2005 BB2 http www thinkpomelo
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