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Présentation

1. a a Pa Pad ad LR Pa LR LR A L A ae a Pa Le programme de seconde professionnelle 2009 e 4 Ce domaine lla statistique constitue un enjeu essentiel de formation du citoyen Il s agit de fournir des outils pour comprendre le monde d cider et agir dans la vie quotidienne e La notion de fluctuation d chantillonnage essentielle en statistique est abord e dans cette partie du programme en tudiant la variabilit d observation d une fr quence Elle favorise une exp rimentation de l al atoire Lobjectif de ce module est de faire comprendre que le hasard suit des lois et de pr ciser l approche par les fr quences de la notion de probabilit initi e en classe de troisi me Le programme de premi re professionnelle 2010 La connaissance de la variabilit naturelle des fr quences d chantillons la probabilit qu un chantillon al atoire de taille n fournisse une l fr quence dans l intervalle P Na pt Tn est sup rieure 0 95 permet de juger de la pertinence de certaines observations MP PS I NT STE IST SE PET TT S TDT CSP EC TSI PRE PTT SERRE ITS ETES SERRES IIS P CIS A Par DL A AA AA SA A AA AA AA A AA AA AA A AA AA A UA A AA AA AA A A AA AA AA AA AA AA AA UA a a sea AAA ed ah a EE Le programme de seconde 2009 2010 e ANALYSE DE DONNEES L objectif est de faire r fl chir les l ves sur des donn es r elles riches et vari es issues
2. 2 amp wNids de fauvettes Nids de fauvelles um Nids de fauvettes Nids de roitelets e Nids de roitelets u Nids de roitelets Graphique 1 Graphique 2 Graphique 3 2 Comment chaque graphique a t il t construit 3 Au vu des graphiques mettre une hypoth se concernant les ufs de coucou Certains graphiques sont ils plus parlants que d autres 4 Pour chaque s rie calculer la moyenne la m diane l tendue les r sultats confortent ils l hypoth se mise wh NORA AN AS i os enna ee ati ee ct an A vu Serene ee ati ee AAA AAA pe my ARAN Nathan Hyperbole page 238 Adolphe Qu telet math maticien et astronome du xix si cle utilisait les statistiques pour d finir un homme moyen gt Rechercher sur Internet des informations concernant l homme moyen de Qu telet et discuter de la possibilit qu il existe Lors d un expos pr senter vos recherches la classe M thodes et pratiques DU ET 2 MPS scientifiques Rechercher sur Internet des donn es sur l volution durant les trente derni res ann es de la production de d chets par habitant en France UD gt Apr s avoir analys ces donn es type de d chets dur e de vie dans le el sol pourcentage de recyclage utiliser les statistiques descriptives pour fet b i pr senter vos r sultats la classe z E 1 ENS VEN SE SONE VER NT VS S NET arira AT A TA TA TA TA A TA EE Peo ee
3. volutions de la pratique statistique dans l enseignement du second degre en France du calcul statistique au d veloppement de la pens e statistique Philippe DUTARTE Congres CFIES Bruxelles septembre 2010 1 La statistique dans les programmes d enseignement fran ais depuis une vingtaine d ann es EAE AAN EAA NANENANE N ANEAN 4 4 4 4 PR 4 A 4 NAN A A A A A PE TE SEL da La da aa a a dc a a at PP ib la PP at al ia PS PP ml NRL a PP PO dl ca a a la dia a E PS PS da PP T Sr AA AA AA ANA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AN Ger A es programmes des sections de techniciens sup rieurs 1988 e STATISTIQUE INFERENTIELLE 4 Sous l impulsion notamment du mouvement de la qualit les m thodes statistiques sont aujourd hui largement utilis es dans les milieux conomique social ou professionnel Il s agit de faire percevoir partir d exemples figurant au programme ce que sont les proc dures de d cision en univers al atoire ainsi que leur pertinence e FIABILIT e PLANS D EXPERIENCE LS PA PAPE PA FAR LA LL Ta T we PAPE MATRA TA A Ca PAPA TA CUS PA TA Ps NNN a A EE RE AT a PAPA PA PAPA PAPA PAPA PA PAPA PA PAPA PA TA A r y POE PATATE CS M A EA es 4 NERA RANE NA AA SERENA NENA NN AL A la Pa SR a Pe P A RE P a Sia of N v PAPA PAPA Fa ra Pa PAP g Ps ra Pd r Ar y WEEE LS A A ae A a a P a le AS N fa Prue s at a ta all RV Pa rd Fl T Y NY Or Men Ne L
4. par exemple d un fichier mis a disposition par l INSEE synth tiser l information et proposer des repr sentations pertinentes e ECHANTILLONNAGE L objectif est d amener les l ves un questionnement lors des activit s suivantes l estimation d une proportion inconnue a partir d un chantillon la prise de d cision partir d un chantillon as mel _ PRI CI CIS ONAN RAN NANO O RTE R RS RR RTS I a ACC ACP CT CCOO CCOO PCC COSES RE Les projets de programme de premi re g n rale et technologique industrielle 2011 e CONTENU Utilisation de la loi binomiale pour une prise de d cision partir d une fr quence e CAPACITES ATTENDUES Exploiter un intervalle de fluctuation d termin l aide de la loi binomiale pour rejeter ou non une hypoth se sur une proportion e COMMENTAIRES L objectif est d amener les l ves exp rimenter la notion de diff rence significative par rapport une valeur attendue et remarquer que pour une taille de l chantillon importante on conforte les r sultats vus en classe de seconde 2 Analyse des manuels de seconde g n rale propos s a la rentr e 2010 chapitre Statistique descriptive Analyse des donnees PSS SAN 1 D CA ALS SAR SAL AA SPSS rere A trae i Ma eg P Pe NA AA AA A A AA a AA AL AA AA AA A ts tr er Seo CA A LA td ee A A AA A A A AN A A A EE te le A
5. KEA RR REA Mr RER SENERA VER A A ALN Re L art a A d a Le programme de terminale scientifique 2002 e A titre indicatif la r partition horaire des diff rents chapitres peut tre analyse 45 environ 14 semaines g om trie 35 environ 11 semaines probabilit s et statistique 20 environ 6 semaines On vise aussi en compl ment l usage des simulations introduit d s la seconde une premi re sensibilisation d autres classes de probl mes notamment celui de l ad quation d une loi de probabilit des donn es exp rimentales L l ve devra tre capable de poser le probl me de l ad quation une loi quir partie et de se reporter a des r sultats de simulation qu on lui fournit Les programmes des sections techniques tertiaires et socio m dicales de premi re et terminale 2007 2008 PAPA PL 4 44 44 40 PPS PA PA 44 PA PAPA PA PE 4 4 4 PA PE PAPA PA PA PAPE PA PA 4 40 PE PAPA PA PA 4 4 PA PA PS PAPA PAPA TA PE PAPA PAPA PAPA PA PAPA PAPA PAPE AIS sr e On privil giera les donn es issues des autres disciplines ou des m dias afin de d velopper une attitude critique vis vis des informations chiffr es L emploi du tableur et de la calculatrice facilite l exploitation des donn es Le programme de statistique fournit un terrain pour des activit s pluridisciplinaires et pour la consolidation des techniques l mentaires de calcul pourcentages
6. lui seul la sous repr sentation des am ricains d origine mexicaine dans les jurys de ce comt e Vous commencez ce travail en binomes en utilisant les documents disponibles la calculatrice le tableur e Vous terminez la r daction arguments en fran ais calculs graphiques en devoir individuel la maison Ls Gas ENT ALEA 0 791 HB l e o fj _ L u t 1 1 0 i 0 1 i 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 RRR RSREBERREESE EE 38888 SE RS REBRE 870 3T1 8 2 0 77 0 78 0 77 0 80 0 78 0 78 0 79 0 77 0 77 0 80 813 874 Observation dans les jurys 0 39 S 9 9 9 4 9 49 4 9 4 44 4 4 0949 4 4 4 4 4 4 4 444 1 4 LA 4 4 ENSEN AL 9 4 4 4 402 4 4 IN ENIE 4 4 4 2 4 4 LA LA A SA SA ELAN TA PA Pd TA Pl TE Pd TA PA Pa A Pl Pel PS Pl Pd PA PA Pel Pd Pel PS Pa Pal Pa CPS Pel PA PS Pa Pl Pa PS Pg Pel Pag PS Pg AEAEE Pa Pl Pd Na Pel Pel Pa PS Pa Pel Pg Nas Pel Pel Pg Na Pa Pel Pa Pia Pes Pg PU PS PA PA Pa Fas Pel Pl Pia Reg Pa TA PAP PS TAUPE PA PA Pa a Pa AS Acces des donn es r elles o Facilit s de tri calcul illustration Exemple les scores des matchs des coupes du Monde de football RS ee u SD En Ell Buts marqu s rer les rra du monde de football de 1930 2010 dl du nombre de buts par match lors des coupes du 10 j monde de football 6 7 8 9 10 11 12 Nombre de buts par match ou pheme Ame P eO 5 iosa de final
7. proportionnalit usage de fractions L tude de ce chapitre doit constituer un moment important de la formation des l ves d veloppement de l esprit critique capacit a analyser les r sultats d une enqu te Il est donc n cessaire que les l ves disposent d un temps suffisant pour se familiariser avec ces notions x 4 4 2 4 A 4 1 4 4 4 A A Pd A Les programmes des sections techniques tertiaires et socio m dicales de premi re et terminale 2007 2008 e 4 Le tableur permet d aborder des populations de grand effectif e 4 Le calcul d un cart type la main l aide d un tableau nest pas un objectif et ne peut tre exigible e R diger l interpr tation d un r sultat ou l analyse d un graphique cette capacit est attendue pour l int gralit de l tude des s ries de donn es statistiques une variable st A PRI CI CIS ONAN RAN NANO O RTE R RS RR RTS I a AC CCC CT CCOO CCOO PORE ET COSES RE L introduction de l al atoire dans les programme de coll ge 2008 e 4 La notion de probabilit est abord e partir d exp rimentations qui permettent d observer les fr quences des issues dans des situations famili res pi ces de monnaie d s roues de loteries urnes etc e La notion de probabilit est utilis e pour mod liser des situations simples de la vie courante Les situations tudi es concernent les exp riences al atoires une ou deux preuves
8. 03 14 ee 15 9 0040231634 0 18 16 10 0 078950675 02 17 is 1a 18 12 0222865785 0 24 19 13 0 327883236 0 26 20 ____14 0446831574 028 21 15 0569178436 03 22 46 0683878619 032 23 17 0782193062 034 24 18 0859440124 036 25 19 0915197401 038 26 20 0952236165 04 7 a osrastasss 042 22 D ORTTZARTA PA PAPA TA TA TA LL A Ad AT 4 St 4 4 4 4 At Exemple 2 seuil de signification On mesure en laboratoire avec un compteur Geiger un objet pouvant tre radioactif Le compteur est r gl selon une certaine sensibilit et on effectue une mesure 1 m de l objet pendant 10 s L instrument compte 37 d sint grations ou coups Cependant avec ce r glage et dans ces conditions une mesure de bruit de fond correspondant l environnement du laboratoire donne en moyenne un comptage de 30 coups La question qui se pose est de savoir si la diff rence observ e est assez importante pour consid rer l objet comme radioactif On peut simuler le nombre de d sint grations pendant une dur e donn e correspondant th oriquement une loi de Poisson l aide d une loi binomiale et ainsi exp rimenter la notion de seuil D apr s une pr sentation d Alain VIVIER ing nieur chercheur au C E A charg d Cregeen VINSTN A996 fe ENT ALEA 0 03 4 993 994 995 oO 99
9. 52 0 00117208 mPIYSN 26 23 10 001007326 0 00217941 m P X k 27 0 04232546 0 153360516 388801 28 25 0 002779334 29 30 31 32 0 0736 305 0 4 400813 Y suit B 1000 0 04 X suit B 1000 0 03 k PY k Prek O 1 86738E 18 1 8674E 18 1 7 78076 17 7 9675E 17 2 161937E6415 1 699E15 3 2 24463E 14 2 4145E 14 4 La place de evaluation 1 A PA PA TA PL PA PA PAPA PAPA PAIE LL ECOLE PAPA ER PR PL PA TA PS PAL PA PA A PL TA PRES PA TA A PA TS PR A A PL TA A LS CA PA TS PACS TA PS ES CA TA A ES PET A TA ES CA A A A A LS A A ELA TA TEST urnes Ped Peak Pek ed Po ak Ped dk dk Pd Pa Pd Pk sa dk Pd Pe Ps Nas Na a Pa Ne Na da frs PALA LVL 4 Tuna Pa Fo PA PAS Pa Pi PS Les comp tences du socle commun et les enqu tes internationales e La culture math matique au sens PISA e Evaluation du sens critique de la capacit a prendre des initiatives La prise en compte des comp tences d velopp es grace l outil informatique e Travaux pratiques valu s e Baccalaur at professionnel en contr le en cours de formation comportant une partie informatique e Epreuve pratique au baccalaur at g n ral e Vers une meilleure pr paration aux tudes sup rieures 5 Des resistances et des perspectives Des r sistances e La question de la formation des ense
10. 7 998 1000 1001 1002 1003 1004 Moyenne 29 85 1005 Pourcentage des comptages inf rieurs ou gaux au seuil 39 97 IO G G G olols coo ooo 6 OO oc 8 0 0 0 oo 0 0 0 0 0 0 a on a j oococoocooooo 2SS00000 so y Sooocoos sis Booooocooco co ort 1 wit B 1000 0 03 2 P X k P x lt k 3 5 912E 14 4 1 88757E 12 5 2 8247E 11 3 01343 11 6 7 2 2403 09 2 56109 09 4 2 33114E 13 8 5 1 934846 12 2 1921E 12 9 7 079E 08 8 71535 08 6 1 33692 11 1 5561E 11 mP X k 10 7 7 91013 11 9 4663 11 11 8 4 09102 10 5 0376E 10 12 9 0 187884 09 13 1 81299 05 10 7 75804 09 1 0141 08 14 11 2 90927 08 3 9233E 08 de ae 15 8 8474 05 12 9 9905 08 1 3914 07 16 0 00020796 0 000349275 13 3 16366E 07 17 0 00045344 0 000802714 14 __ 9 29325E 07 Xsuit B 1000 0 03 18 0 00092184 0 001724552 15 2 54532E 06 3 9301E 06 Y suit B 1000 0 04 19 0 00175517 0 003479726 16 6 529 06 1 0459 05 20 0 00314207 0 006621797 21 0 00530697 0 011928766 18 3 58304E 05 6 2036 05 22 0 00848309 0 020411853 19 7 71611E 05 0 0001392 23 24 0 01857371 0 051854499 21 _ 0 000306635 0 00060353 25 22 00005685
11. 75 2008 1 a Choisir un type de graphique permettant d illustrer l volution du ch mage puis le r aliser b Commenter le graphique obtenu 2 Calculer des r sum s num riques adapt s 3 Le nombre de ch meurs au 1 trimestre 2009 est environ 2 455 000 En utilisant les indicateurs pr c dents situer cette valeur par rapport celles de 1975 2008 7 fate i Datari Ps Pa Pe Pa Pa Pa Ra Pa te Pa PU Ps Non a ve ne en E O A A es hha EE EA AA A A ee ee ON a Activit s d exp rimentation avec ordinateur Editeur Collection Nathan Hyperbole 5 dont 1 TP Nathan Transmath 4 Nathan Antibi 3 Bordas Indice 0 2 TP mode d emploi Bordas Pixel 1 Didier Math x 8 dont 3 TP Hachette D clic 1 Hachette Rep res O 1 exo mode d emploi Hatier Odyss e 3 dont 2 TP Nathan Antibi j GED l aide d un tableur Ga On a repr sent sur un tableur les effectifs ligne 2 et les salaires ligne 3 des employ s d une PME en fonction de leur cat gorie a La formule qui permet de calculer le salaire moyen a t coup e Compl tez cette formule b Reproduisez le tableau ci dessus sur un tableur en pla ant en E4 la formule compl t e au a En validant vous devez obtenir 1451 06 c Montrez en effectuant plusieurs essais qu en diminu ant tous les salair
12. APE PS PAPA PA PS PU PE e Eu PA PS PA PU PS PA PAP PA TA PAP PA TA PAPA PE PE PAPA PS A PAP PARA PA Pd PA TA PAT Mg PP PA Pa Pa Pu Pa PA PAP Pa PS PA PA PA PAPA Pa LOLA Pa PS PA Pa Fu PAPA PL PA PS Le EME NE CRE NN hte ne he ass PELL LALLA AL LIAL AE PLONE Simulation e Approche fr quentiste de la notion de probabilit e Compr hension de la fluctuation d chantillonnage Population Jurys Exemple l affaire Castaneda LP A PS RE PS AAA ZL __ Enonce distribue L affaire Castaneda contre Partida En Novembre 1976 dans un comt du sud du Texas Rodrigo Partida tait condamn huit ans de prison ll attaqua ce jugement au motif que la designation des jur s de ce comt tait discriminante l gard des Am ricains d origine mexicaine Alors que 79 1 de la population du comt tait d origine mexicaine sur les 870 personnes convoqu s pour tre jur s lors des 11 ann es pr c dentes il ny eut que 339 personnes d origine mexicaine 7 A a AANA RS APR RSR ARTS TETE Sa Es a RE ai P _ La Le EE DE ES Sial 6 En Ds RI RAS os G ont Devant la Cour Supr me un expert statisticien produisit des arguments pour convaincre du bien fond de la requ te de l accus En vous situant dans le r le de cet expert produisez votre tour des calculs des raisonnements des graphiques pour montrer que le hasard ne peut pas raisonnablement expliquer a
13. SP NN A AA A AAA AY Pacient A A A A a de AA AA NA LA ANA NA A a nel de Des PA Le ESS gigi LR AS As ne Exercices calculatoires sans utilisation des calculs ou graphiques effectu s Editeur Collection fF Nathan Hyperbole 12 52 soit 23 Nathan Transmath 9 57 soit 16 Nathan Antibi 45 59 soit 76 Bordas Indice 20 25 soit 80 Bordas Pixel 29 58 soit 50 Didier Math x 18 82 soit 22 Hachette D clic 28 64 soit 44 Hachette Rep res 32 55 soit 58 Hatier Odyss e 12 44 soit 30 D Nathan Antibi page 237 On donne la s rie statistique suivante Ds yi i I si a 4 A K PA 7 mL a 4 a e 7 a de soi _ ml ha a D 7 n 7 hi E saai i a ll gt Ll 3 s 4 lt 4 LE s S al SO a mn a D terminez a sachant que la moyenne est gale 4 59 b Calculez la m diane de cette s rie Te COUTS ee t il o o que des d finitions et des formules de calcul Editeur Collection EI Nathan Hyperbole Oui Nathan Transmath Non Nathan Antibi Non Bordas Indice Non Bordas Pixel Oui Didier Math x Oui Hachette D clic Oui Hachette Rep res Oui Hatier Odyss e Non Bordas Indice pages 112 113 Le r le de la Statistique descriptive est de presenter une masse de
14. T Vadabloy v par Warabley x Effectife 2 n im Effoctif totahi N n in 1 a On peut aussi calculer x en utilsant les fr quences f FEX FIG 4 h Mi Mia gt OK n a Di el p La x x En offer x 7 St pwioguc f N un obtient x A CA AR 3 2 M diane quartiloc ZIR La m diane d une s rie lt tatistique est le nombre not Ma tel que 050 au mains des individus ont une valeur du caract re inl rieurs eu gale Me 250 au mains des individus ont une valour cup risuro ou gale Me Pratiquement La liste des N valeurs tant rang e par ordre croissant chacune qurant un nombre de fois egal 4 son effectif Si Nest impair N 2k 1 alors Me est la valeur situ e au rang k 1 SIN est pair N 24 alors Me est la demi somme des valeurs de rang k et de rang k 1 REDIR Le liste des N valeurs cst rarng e yor ordre rutssant v Le premier quar ees la plus pette valeur Q dela liste telle qu au Moins UN Quart des valeurs de la lists cont inf riourse au gales Q Le troici me er la plus petite valeur Q de la liste telle qu eu muina les ruts quarts des valeurs de la liste sont inf rieures ou gales O Au moins 50 des valeurs An maine SO t dec valeurs Plus Q Q Plus POUR be i grande valeur Meciane Me valeur Au moins 25 Aumons SA Au moins 25 t des valeurs des valeurs des valeurs Remarque L tendue est la d fere
15. a DORE La a fa A e seconde de Les programmes d 2000 e INTRODUCTION L informatique devenue aujourd hui absolument incontournable permet de rechercher et d observer des lois exp rimentales Cette possibilit d exp rimenter classiquement davantage r serv e aux autres disciplines doit ouvrir largement la dialectique entre l observation et la d monstration et sans doute terme changer profond ment la nature de l enseignement 4 Un des apports majeurs de l informatique r side aussi dans la puissance de simulation des ordinateurs la simulation est ainsi devenue une pratique scientifique majeure une approche en est propos e dans le chapitre statistique Les programmes d CL PAPE PA PI PA PS PA 4 PA PAU Pi A PA ad PA PA PS A A PS PA PAP PA ek PAPA PAPA PA ad PA PS PA PA AA PAPA PA TA PA PA PA PA PA TA PAS PA PA PA PAPA PA PA FA PA PA PA PAPA PA PA SPA PAPA PAPA Pd PA ek as a LEE o e seconde de 2000 e STATISTIQUE En seconde le travail sera centr sur la r flexion conduisant au choix de r sum s num riques d une s rie statistique quantitative la notion de fluctuation d chantillonnage vue ici sous l aspect l mentaire de la variabilit de la distribution des fr quences la simulation l aide du g n rateur al atoire d une calculatrice L enseignant traitera des donn es en nombre suffisant pour que cela justifie
16. donn es sous formelisibie Puic si possible de la r sumer par quelques nombres caract ristiques moyenne m diane O Le vocabulaire o Population Una population ext un ensemble de personnes ov d objets appel individus d finis par une propri t commune Par exemple les habitants d un nays les automobiles fabriqu er en 2000 Caract re Pour une Population choisie un peut luuier un caractere de ses Individus Par exemple on peut tudier le carate Wille des l ves d Un tycee Caract re quantitatit Un caraci re est dit quantitatif lorsqu il est possible de le mesurer en associant un nombre chaque individu Un caract re quantitatif est aussi appele variable Par caciple l ge le taille le nombre de freres et seurs Un Ceractere quantitatf est dit continu lorsque les nombres qui le mesurent peuvent prendre a prion toutes les valeurs d un intervalle Per cacinple le poids la taille la dur e de vie un moteur llest dit discret dans le ces contraire Par exemple l ann e de naissance le nombre d enfants par famille Q Caract re qualitatif On appelle ains tout caract re non quantitatif Par exemple la couleur des yeux Dons ce chapitre les s ries tudi es sunt des s ries dont le caract re est quantitaur E3 Pr sentation d une s rie statistique 2 1 Effectifs Effectifs cumul s croissants e Vous avez d j rencontr la pr sentation d une s rie statistique par un tablea
17. e Aurice Hong 934 TA de Bnalel Espagne 1 aie 1 _ sleleleelssiseesr CI DT m 1954 1970 21 19 m 1994 2010 Nb de buts e par match Tirs au but hors tirs au aug Comparaison 1954 1970 et 1994 2010 PR i Drm un 146 218 P 159 237 3 185 221 pa 159 149 6 45 10 PT 7 13 AL Ll Li es dis ih APS da NAAN A AA ad AAA AS AAMA ae AA Lia a Pren AS AAAA ae AA LA AAA pt NES Z xperimentation numerique Exemple 1 algorithme de recherche d un intervalle de fluctuation en utilisant la loi binomiale US fe 51 8620 025 51 8620 975 6 853 PI A PE T a RE a A A EE T ARE 1 Intervalle de fluctuation 95 d une fr quence donn par la loi binomiale 2 n taille de l chantillon p proportion suppos e dans la population 3 n 50 p 0 3 p i racin 0 158579 p 1 rac n 0 441421 4 ee fs o O 179847E08 On peut modifier le contenu des cellules B3 valeur de n ici inf rieure ou gale 1000 et D3 valeur de p 7 a eo L algorithme est donn par la fonction SI introduite en C6 puis recopi e vers le bas a 2 44499206 9 3 321977E05 Pour n sup rieur 30 n p et n 1 p sup rieurs 5 les r sultats sont comparables ceux admis en seconde o 4 0000171927 oOo La majoration de l intervalle donn e en seconde est rappel e en F3 et H3 1 115 0 000722862 12 6 0 002493722 137 0 0072642
18. e CE FE Tl ed P Pal LAT ea A PA AA A A AA A AN MA A NAAA NA AN AA AA ds Soe ARA ADA A A Pe dt ARAN AL ANNA Ne dt gr ED la LAS AR A Activit s d analyse d un grand nombre de donn es Editeur Collection O O Nathan Hyperbole 3 adresses Internet Nathan Transmath 2 adresses Internet Nathan Antibi 1 recopie d un tableau Bordas Indice O Bordas Pixel 1 adresse Internet Didier Math x 6 site associ Hachette D clic 0 Hachette Rep res 0 Hatier Odyss e 2 Re ae a Nathan Hyperbole page 232 4 L 3 4 B2i few a Sur internet saisir l adresse http www insee fr fr ffc figure NAT TEFO6207 xIs et ouvrir le fichier Ins curit routi re Dans cet exercice on ne s int resse qu aux Victimes bless es b Quelle formule faut il saisir en cellule Y18 pour obte nir le nombre moyen des victimes bless es sur ces vingt trois ann es tirer cette formule jusqu en Y25 c D terminer les fr quences correspondant chaque type de bless s pour les ann es 1985 et 2007 d A l aide de l assistant graphique repr senter les r sultats du c l aide d un diagramme en barres Commenter la comparaison de ces deux ann es Didier Math x page 190 CI GD Le chifires du ch mage Le fichier disponible sur le site fournit le nombre trimestriel de ch meurs en France de 19
19. es ligne 3 et en modifiant convenable ment les effectifs ligne 2 il est possible d augmenter le salaire moyen Note Le tableur permet d obtenir instantan ment le salaire moyen apr s chaque modification de la configuration Didier Mathx page 176 ravaux pratiques RARR Lx AR TER tut mite Lih i i Sebb iste cel ti ti 4e4 A En autonomie TICE CIRAS Proposer des r sum s graphiques et num riques pertinents Ouvrir le fichier disponible sur le site fournissant le nombre de nuit es dans l h tellerie par d partement de France m tropolitaine Source Direction du tourisme 1 Repr senter l volution du nombre total de nuit es dans l h tellerie en France m tropolitaine de 1997 a 2007 et analyser le graphique obtenu Appeler le professeur pour exposer vos r sultats 2 Comparer les deux d partements hors Paris dont la dispersion des valeurs est la plus grande et la plus faible Utiliser des r sum s graphiques et num riques pertinents Appeler le professeur pour exposer votre d marche et vos r sultats 3 Donner une repr sentation graphique montrant la r partition par d partement des nuit es en h tel en 2007 Choisir l indicateur de tendance central adapt la situation Appeler le professeur pour exposer votre d marche et vos r sultats re 3 Le role de l outil informatique et de la d marche d investigation CAR PA Pa PL PS PA PE PS Pa PE PA PI Pa P
20. ignants e L image de la statistique chez les professeurs de math matiques e La difficult de l interdisciplinarit e Le devoir surveill classique e La difficile volution du baccalaur at Des perspectives e Une volution continue des programmes vers la loi normale et son utilisation en inf rence en terminale e Une volution de la forme des examens d j engag e dans la fili re professionnelle e Un quipement informatique et une formation des enseignants devenant performants en lyc e
21. nce entre la plus grande valeur et la plus petite valeur L cart interquartile est le nombre Q Q pies Vatsnques 113 ge a TA TA TA A P Va Pa Pa TA alta Pa Are a TA lu me EPUA RA da SPER ES EE a ea a E r elles eta a ea Editeur Collection Nathan Hyperbole Nathan Transmath Nathan Antibi Bordas Indice Bordas Pixel Didier Math x Hachette D clic Hachette Rep res Hatier Odyss e PS ter AE Era i PARLE Fag a ba tl PR P PEP Ce de S A PRISE A PE EE ET UN EN A En RL ee CS dote tes ercices traitant des donn es 15 52 soit 29 23 57 soit 40 12 59 soit 20 3 25 soit 12 4 58 soit 7 24 82 soit 29 5 64 soit 8 8 55 soit 15 13 44 soit 30 ses Bordas Pixel page 24 Un oiseau parasite Le coucou est un oiseau qui ne construit pas de nid et pond ses ceufs dans des nids d ja exis tants Une tude a t faite sur des ceufs de coucous d pos s dans des nids de roitelets de petite taille et des nids de fauvette de grande taille Pour chaque uf de coucou pr lev on a mesur le diam tre en millim tres 1 Les donn es brutes sugg rent elles des remarques Pour ces donn es les graphiques suivants ont t obtenus avec un tableur 26 Diam tres des ufs oe Diam tres des ufs Diam tres des ufs 24 23 x 22 4 1 21 20 mo
22. u d effectifs Le labieau 1 a ete dress apres recensement du nombre d enfants dans chacun ces foyers d un village Tableau 1 _ Nombre d enfants SivRig fs LS se E meca 5 DE 8 z 2 v0 S en note Nleffectif total alors a 4n 4n N 2 810 e A partir de ce tableau on peut dresser le tableau des effectifs cumul s croissants en abr g ect Tableau 2 Nombre enfantsx 0 1 2 3 sels esc 120 450 615 710 753 780 800 810 Dans le tableau 1 an lit que 155 fryers ont 2 enfants Dans le tableau 2 on lit que dams 615 fayors le nombre d enfants estinf rieur ou gal 2 Et615 1n n n 290 170 4 155 int r t du tableau dot effoctifc cumul e croissants Ce tablesu donne directement le nombre de foyers qui ont au plus x enfants Par exemple pour x 2 il ya615 foyers qui ont au plus 2 enfants Ch plir 5 Sieloligues COURS 2 2 Fr quences Fr quences cumul es croissantes partir des offen tify un peut dresser le tableau des frequences Fr FT n n 200 i A T met Per d finition f yn N 50 0 36 036 0 21 0 19 La somme des fr quences est toujours gale a 1 e Puls partir du tableau des fr quences on peut dresser le ya a 5 tableau des fr quences Cumul es croissantes CC fee 0 36 05 076 3 Param tres d une s rie statistique 3 1 Moyenne CETT La moyenne d une strie statistique est le nombre not 3
23. une tude statistique il proposera des sujets d tude et des simulations en fonction de l int r t des l ves de l actualit et de ses go ts L objectif est de faire r fl chir les l ves sur la nature des donn es trait es et de s appuyer sur des repr sentations graphiques pour justifier des choix de r sum L Tarara PET PA PA PA PARA PI PA PAPE PAT TA PAT PAPA PA PA RATE PA PAPA PAPA PA PAT DT ed PA TA TA PA TS PA PA Pd A TA TA PA TA AT A A PA PA TA TARA A A A A TA TA STE AT AA A TA TA STE AT AT A Ses Pd Pl Pg TS AT A A RS Pl Pl ETS A AT A Pl Pl SATA A TA A eee P Pa a SEP AA A AE x i LA Le programme de premiere scientifique 2001 e Le programme de la classe de premi re introduit quelques outils descriptifs nouveaux Ces l ments de statistique pourront notamment tre travaill s pour des s ries construites partir de s ries simul es on rencontre ainsi des r partitions vari es et on pr pare la notion d estimateur Cette partie descriptive ne doit pas faire l objet de longs d veloppements num riques ni tre d connect e du reste du programme de probabilit et statistique e Le lien entre loi de probabilit et distributions des fr quences sera clair par un nonc vulgaris de la loi des grands nombres PAPA PAP rar TEOLL RS A ed AA ARA AA A ARA he Ad NEE AAAA AAAA AAAA E EA a A ATETA E E EA A E A ARENA A NE

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