Quantified Tree Risk Assessment User Manual
Contents
1. Alla andra m lomr den ber knas som en proportion av v rdet f r malomrade 1 Quantified Tree Risk Assessment Ltd V4 03 SV 08 2012 Skadepotential En liten d d kvist pa mindre n 10 mm i diameter orsakar sannolikt inte sa stor skada ven vid direkt kontakt med m let medan en fallande gren med en diameter st rre n 450 mm sannolikt orsakar skada vid kontakt med allt utom det mest robusta m l Den kade skaderisken i relation till storleken p tr det eller grenen r proportionerlig till viss grad men detta r inte ett linj rt f rh llande och det finns en gr ns f r skadans sv righetsgrad i relation till kraften vid st ten fr n ett tr d QTRA metoden kategoriserar skadepotential enligt tr dets stammens och grenarnas diameter Man anv nder en biomassaekvation h arledd fr n viktm tningar av tr d med olika stamdiametrar f r att producera en dataupps ttning tabell 2 med komparativa vikter av tr d och grenar fr n 10 600 mm i diameter En diameter p 600 mm har valts till att representera den vre storleksgr nsen i det QTRA omradet som ber knas Den h r tr skeln ger en baslinje f r den komparativa utv rderingen av potentiella skador fr n tr d Den kade potentialen f r skada fr n tr d st rre n 600 mm i diameter beaktas inte i termer av kad kraft vid st t utan kan beaktas i relation till det kade m lomr det som kan drabbas av ett stort tr d Skadepoten2. hur m nga personer per timme eller hur m nga fordon per dag som ockuperar m lomr det utan att f rs ka identifiera hur m nga olika individer som delar risken N r skaderisken relaterar till en specifik individ eller en k nd m nniskogrupp kan riskhanteraren beakta sikterna fran dem som uts tts n r han hon fattar hanteringsbeslut A ena sidan kan f rdelarna som associeras medrisken utnyttjas av det bredare samh llet men inte av dem som uts tts f r risken och andra sidan kan en utsatt person uttryckligen godta en h gre risk i utbyte av specifika f rdelar 4 QTRA METO DEN N r bed maren anv nder QTRA metoden kvantifierar han hon som sannolikheter de tre komponenterna f r tr dets skaderisk 1 M l 2 potentiell effekt storlek och 3 sannolikhet f r skada inom det kommande ret Kvantifieringarna anv nds i bredare vardeomraden och ber knas med det vre v rdet f r varje omr de som multipliceras och deras produkt r den rliga skaderisken F r att f renkla utv rderingsprocessen anv nds omr dena eller banden baserat p deras vre v rden men d r skaderisken n rmar sig tr skeln f r tg rder kan bed mningen beaktas mera i detalj innan man f resl r kontroll tg rder M lbed mning Frekvent utv rdering av tr d och tillh rande risker kan vara n dv ndig i omr den med h g allm n tillg ng d r tr d befinner sig p fallavst nd fr n m nniskor eller v rdefull eg
3. www gov uk statistics Quantified Tree Risk Assessment Ltd Ellison M J 2005 Quantified Tree Risk Assessment U sed in the M anaganent of Amenity Tress J Arboric International Society of Arboriculture Savoy Illinois 31 2 57 65 Mynors C 2011 The Law of Trees Forests and H edgerows Sweet amp Maxwell London 193 194 Tritton L M and Hornbeck J W 1982 Biomass Equations for M ajor Tree Species General Technical Report NE69 United States Department of Agriculture Revisioner Revision 4 02 september 2011 Andrad layout Revision 4 03 augusti 2012 Andrad komponent f r sannolikhet for skada Tabell 4 och exempel uppdaterade Resultat ndrade till ett signifikant v rde Komman borttagna fr n numeriska v rden 2011 Utgiven av Quantified Tree Risk A ssessment Ltd 9 Lowe Street M acclesfield Cheshire SK11 7NJ United Kingdom i Setabellerna 1 2 3 amp 4 ii Ber kningarna beaktas ver kommande ar d rf r relaterar skaderisken till samma tidsomr de iii Se tabellerna 1 3 amp 4
4. 1 000 000 2 gt 149 000 535 000 kr 3 gt 15 000 149 000 kr gt 1 30 per timme 4 gt 619 15 000 kr 5 gt 92 619 kr 6 lt 92 kr lt 1 per vecka gt 36 per timme konstant gt 10 per timme 36 per timme gt 1 per dag 1 per timme gt 1 per vecka 1 per dag 26 102 fordon 110 km h 1 1 32 359 fordon 80 km h 46 702 fordon 50 km h 1 305 fordon 110 km h 1 20 1617 fordon 80 km h 2 335 fordon 50 km h 363 fordon 110 km h 1 72 449 fordon 80 km h 649 fordon 50 km h 36 fordon 110 km h 1 720 45 fordon 80 km h 65 fordon 50 km h 2 fordon 110 km h 1 17 280 2 fordon 80 km h 3 fordon 50 km h Inga 1 120 960 Fordons fotgangar och egendomsmal kategoriseras enligt deras anvandarfrekvens eller deras ekonomiska v rde Till exempel ar sannolikheten f r att ett fordon eller en fotg ngare ockuperar ett m lomr de i malomrade 4 mellan de l gre och vre gr nserna av gt 1 17 280 och 1 720 T ex med ett statistiskt v rde pa liv pa 10 700 000 ar v rdet f r reparation av egendom eller utbyte f r m lomr det 619 15 000 kr Exempel pa fordonsfrekvens f r m lomr de 1 ber knas pa basen av stoppavstand f r en given vaghastighet f r en ockupationsvaraktighet f r det genomsnittliga fordonet pa den v gen Den totala tiden under en dag delas med ockupationsvaraktigheten dar kvoten ar det antal fordon per dag som kr vs f r att ge konstant ockupation
5. det varje dag Resultatet r att inget tr d i skogsomr det kan uppn en skaderisk som verskrider 1 20 000 Detta r eftersom den allm nna toleransgransen pa 1 10000 inte verskrids ven med ett stort och ostabilt trad mal 1 17 280 x st tpotential 1 1 x sannolikheten for skada ar 1 1 1 20000 Om ockupationen baseras pa korrekt historiska data ar det osannolikt att en detaljerad utv rdering beh vs av s kerhetssk l Men f r att kunna fatta ett beslut om att inte utv rdera tr den skulle det vara n dv ndigt att m lutv rderingen antingen baseras p exakta data eller p en uppskattning Om mark garen hade ber knat en ockupation p en person varannan till var tredje dag kan man vara r tt s s ker p att det inte fanns n got behov av att utv rdera tr den eftersom omr de 5 v rderar m let till en person om dagen Omv nt d r ockupationen kunde vara s h g som tv eller tre personer om dagen kan det vara l mpligt att vervaka och m ta ockupationen mer exakt 5 FATIA RISKHANTERING SBESLUT Anv nda riskramarnas tolererbarhet p QTRA resultat Vi f resl r att n r man anv nder riskramarnas tolererbarhet p resultaten fr n QTRA r den rliga skaderisken pa 11000000 den allmant godtagbara gransen under vilken risken redan ar ALARP En risk for betydande skada 1 10 000 ar den allmanna toleransgransen och 1 1000 ar den extraordin ra toleransgransen Mellan den allmant g
6. informera om men det ar garen eller riskhanteraren som m ste v lja eller komma verens med riskbed maren om tg rderna Sammanfattning av QTRA risktr sklar 1 Allm nt godtagbar 1 1 000 000 under vilken risken redan r ALARP 2 Tolererbar region melan 1 1000000 och 1 1000 risker beaktas f r att kunna fastst lla om de r ALARP och kostnaden f r b de sj lva atgardsutgifterna och f rlorade f rdelar avv gs mot f rdelarna med riskreducering 3 Allm n toleransgr ns 1 10 000 toleransgr nsen f r att uts tta andra f r risk Den h r gr nsen r i allm nhet tolererbar om riskhanteraren anser att tr det inte n dv ndigtvis ger en speciell f rdel men att en rimlig f rdel vanligtvis kan f rv ntas fr n et tr d av dess typ och lder 4 Extraordin r toleransgr ns 1 1 000 Den vre gr nsen f r risktolerans som kan anv ndas i undantagsfall d r speciella f rdelar skulle g f rlorade med riskkontroll tg rder Hanteringsbeslut om att bevara tr d som bed ms vara mellan 1 10000 och 1 1000 skulle vanligtvis kr va et bredare st d fr n intressenterna En tr d gare kan v lja en h gre eller l gre allm n toleransgrans an den f reslagna 1 10000 men oberoende av vilken niv som v ljs b r den precision som gr nserna till mpas med att aterspegla ledarens f rtroende f r riskbed mningsresultaten V4 03 SV 08 2012 Internationella versioner Sasom med tidigare v
7. trad med en sannolikhet att falla pa 1 100 under det kommande ret bel get i ett fritidsomr de med lag anv ndning Malet ar en stig d r mindre n en fotgangare passerar tradet varje dag och faller inom malomradet sex Exempel 2 Mal Kollision nedslag Sannolikhet Skaderisk potential for fel skada M lomr de 1 2 5 Sannolikhet 1 5T 1 x Vl x 1 10000 1 5T 10000 exempel 2 hanger en stor skadad gren ver en valtrafikerad stadsgata som i genomsnitt hela tiden ar ockuperad av fem personer Har ska man beakta flera malockupationer Skaderisken 1 5T 10000 med en ockupationsgrad pa fem personer har fem g nger sa stor kning i p f ljdernas magnitud och motsvarar d rf r en skaderisk pa 1 2000 vilket vanligtvis kr ver riskkontroll Quantified Tree Risk Assessment Ltd Resultatens exakthet Syftet med QTRA ar inte n dv ndigtvis att producera h g exakthet utan att ge en kvantifiering av risker med fallande tr d sa att risk kan utv rderas inom generella omr den dar detta ar tillr ckligt och med st rre exakthet d r det beh vs D r indata r en generell uppskattning b r de f reslagna risktr sklarna anv ndas med f rsiktighet D r hanterare r r tt s s kra pa indata kan tr sklarna anv ndas mer noggrant Ett exempel p detta r d r baserat p en kort f rsta utv rdering ett skogsomr de f r fritidsaktiviteter ber knas ha ett m l inom omr det 5 upp till en person g r igenom
8. anv ndningen kan Riskramarnas tolererbarhet sammanfattas som att ha 1 en allm nt godtagbar region d r den vre gr nsen r en rlig risk f r d dsfall p 1 1 000 000 2 en oacceptabel region d r den undre gr nsen r 1 1000 och mellan dessa finns en 3 n dv ndigt bred tolererbar region inom vilken tolererbarheten for en risk beror pa kostnaderna och f rdelarna med ytterligare riskreducering Nar det kommer till trad korsar manga risker den allm nt godtagbara gr nsen pa 1 1 000 000 men f rblir tolererbar eftersom ytterligare reducering i allmanhet skulle innebara en disproportionerlig kostnad vad galler f rlorade milj m ssiga visuella eller andra f rdelar ut ver den ekonomiska kostnaden f r att kontrollera risken Storbritanniens chef f r h lsa och s kerhet HSE 2001 f resl r att en individuell risk f r d dsfall p en av tusen per r b r i sig representera gr nsen mellan det som kan vara tolererbart f r en stor kategori arbetare under st rre delen av deras arbetsliv och det som r oacceptabelt f r alla utom ganska exceptionella grupper F r de personer bland allm nheten som uts tts f r risk f r allm nhetens b sta bed ms den h r gr nsen vara i en storleksklass under 1 av 10 000 per r Dessutom anser h lso och s kerhetschefen att en individuell risk f r d dsfall p en p miljonen per r f r b de arbetare och allm nheten motsvarar en mycke
9. der b de de ekonomiska kostnaderna och de f rdelar som f rsvinner med tr det N r riskreducering sker till en oproportionerligt stor kostnad i relation till den s nkta riskniv n kan riskkontroll tg rden s gas vara oproportionerliga och orimliga Faktum r att n r det g ller tr ds kerhet kr ver lagen i Storbritannien b de i teori och i praktik endast att mark garen g r det som r rimligt Mynors 2011 Genom att kvantifiera risken f r skada fr n fallande tr d m jligg r QTRA en j mf relse av kostnaderna och f rdelarna i samband med riskreducering N r vi hanterar risker i alla livssituationer str var vi efter att balansera kostnaderna f r v ra tg rder mot de f rdelar de kan ge och s borde ocks vara fallet vid hanteringen av tr d ven om majoriteten av tr dens riskhanteringsbeslut inte analyseras i termer av detaljerade kostnader och f rdelar med riskreducering f rst rker balansen mellan kostnaderna och f rdelarna processen att implementera riskkontroll Quantified Tree Risk Assessment Ltd Riskbed mning Riskbed mning r den allm nna processen f r identifiering analysering och utv rdering av risk ISO 2009 QTRA metoden har utvecklats f r att bed ma risken fr n fallande tr d och m jligg r en kostnadseffektiv identifiering av risker samt en kvantifiering av riskanalysen f r att ge et sifferbaserat hj lpmedel f r utv rderingen och bearbetningen av risker En risk med e
10. e pa 10700000 kr och en byggnad har en ersattningskostnad pa 107000 kr v rderas detta till 0 01 1 100 av ett liv vilket till ter en j mf relse av risker f r bade m nniskor och egendom Internationellt finns det en bred variation av VOSL och dess ber kning I QTRA till mpas v rdet p 1 000 000 10 700 000 kr f r n rvarande b de f r att skapa en konsekvent grund f r att j mf ra f rlusten av liv med f rlusten av egendom och f r att likst lla kostnaderna och f rdelarna med riskreducering F r att skapa konsekvens i QTRA resultat b r VOSL p 1 000 000 GBP till mpas internationellt M l I samband av riskbed mning vid tr dskada r ett m l allt som r v rdefullt och som kan skadas vid en tr dskada 3 RISK G ARSKAP D r m nga personer uts tts f r risk delas den mellan dem D r endast en person uts tts f r risk r den individen mottagare av hela risken och om de har kontroll ver den r de ocks risk gare Som individer bryr vi oss mest om risker mot oss sj lva och v ra n rst ende men om risker delas och p tvingas ett bredare samh lle blir den till ett upph jt samh llsproblem genom reglerande kontroll eler gemensamma lagliga plikter och kr ver vanligtvis implementering av riskkontroller ven om QTRA resultat ibland relaterar till individen ar detta s llan fallet QTRA ar ber kningen av skaderisk oftare baserad pa den totala tid som m lomr det r ockuperat d v s
11. empel 3 h nger en stor skadad gren gr ns f r nedslagspotential 3 ver en landsv g d r i genomsnitt fem hundra fordon passerar varje dag med en genomsnittlig hastighet p 50 km h m lomr de 3 Grenen har ett skadat f ste p tr det och bed ms ha en sannolikhet att lossna under det kommande ret p 1 100 och 1 900 Skaderisken ber knas till 1 60 000 och man beh ver beakta om risken r ALARP Kostnaden f r att avl gsna grenen och minska risken till allm nt godtagbar 1 1 000 000 r grovt uppskattat till 2 675 kr F r att etablera om detta r en rimlig kostnad f r riskkontroll anv nds f ljande ekvation 10 700 000 kr x 1 60 000 178 33 kr som anger att den ber knade kostnaden p 2 675 kr skulle ven om den allokerades Quantified Tree Risk Assessment Ltd ver tio r sannolikt vara grovt disproportionerlig med risken n r den beaktas ut ver de tr drelaterade f rdelar som g r f rlorade och de risker som arbetarna uts tts f r n r de utf r riskkontroll tg rden Det finns tillf llen n r ett tr d har s l gt v rde och den monet ra kostnaden f r riskreducering r s l g att det kan vara rimligt att ytterligare minska en redan l g risk Omv nt kan ett tr d vara av s h gt v rde att en rlig risk f r d dsfall st rre n den allm nna toleransgr nsen pa 1 10000 skulle anses vara godtagbar Dessa tr sklar och kostnader mot vilka riskreduceringen Overvags kan riskbed maren
12. endom som kan skadas Omv nt p platser utan v rdefull egendom och med mycket l g allm n tillg ng r det osannolikt att en unders kning och bed mning av tr dens s kerhet r n dv ndig D rf r kommer m let under eller bredvid et tr d vanligtvis att avg ra vilken niv av riskbed mning som kr vs I den ursprungliga utv rderingen av m l anv nds sex v rdeomr den Tabal 1 visar v rdena f r fordonsfrekvens m nniskoockupation och de ekonomiska v rdet f r egendomsskador M anniskoockupation Sannolikheten f r fotgangarockupation vid en viss plats ber knas baserat pa att en fotg ngare i genomsnitt kommer att bara befinna sig fem sekunder under et genomsnittligt trad n r han hon gar Till exempel f r tio fotgangare om dagen som var och en finns under malet i fem sekunder ar den dagliga ockupationen femtio sekunder med vilket det totala antalet sekunder under ett dygn delas for att ge sannolikheten for malockupation 50 86 400 1 1728 Omen l ngre ockupation ar sannolik s som f r en beboelig struktur et utomhuscaf ele en parkb nk kan bes ttningsperioden m tas eller ber knas som en Quantified Tree Risk Assessment Ltd V 4 03 SV 08 2012 proportion av en viss tidsenhet t ex sex timmar om dagen 1 4 M let registreras vanligtvis i QTRA som ett omr de 1 6 tabell 1 Nar utvarderaren identifierar en h gre risk kan m let ber knas och registreras mer exakt Ofta ar en strukturel
13. ersioner anpassas penningbeloppen i denna vning f r anv ndning i alla lander dar det finns QTRA anvandare Valutaspecifika versisoner finns pa www qtraco uk fran den 1 september 2012 Tack Vi skulle vilja tacka de manga QTRA anvandare som har bidragit med f rslag till utveckling och f rb ttring av metoden Dessutom skulle vi vilja uttrycka var tacksamhet till David Ball David Evans David Lonsdale Glyn Thomas och Martin Norris f r deras kritiska kommentarer och detaljerade granskning av manuskriptet Referenser DfT 2000 Highway Economic NoteN 1 Valuation of Benefits of Prevention of Road Accidents and Casualties Department for Transport HSE 1995 Generic Terms and Concepts in the Assessment and Regulation of Industrial Risks Diskussionsdokument Health and Safety Executive HSE Books Sudbury Suffolk 43 s HSE 1996 Useof Risk Assessment Within Government Departments Rapport sammanstalld av Interdepartmental Liaison Group om riskbed mning Health and Safety Executive HSE Books Sudbury Suffolk 48 s HSE 2001 Reducing Risks Protecting People Health and Safety Executive HSE Books Sudbury Suffolk 80s Kan h mtas fran http www hse gov uk risk theory r2p2 pdf ISO 2009 ISO Guide 73 Risk Management Vocabulary International Organisation for Standardisation Gevena 17 pp DfT 2010 Department for Transport V ehicles Factsheet Department for Transport London s 4 Kan hamtas fran http
14. iskor eller v rdefull egendom I omr den med l g m nsklig ockupation och l gt egendomsvarde kan en bed mning av tradrisker vara on dig ut ver utv rderingen eller kategoriseringen av markanv ndning ven nar markanv ndningen anger att det r l mpligt att utf ra en tr dbed mning r det s llan proportionerligt att ber kna risken f r varje tr d i best ndet Ofta r allt som kr vs ett kort men specifikt beaktande av tr den f r att identifiera grova egenskaper f r strukturella svagheter eller f rs mrad h lsa QTRA m jligg r m nga olika metoder allt fr n en allm n riskbed mning av stora tr dansamlingar till en detaljerad bed mning av varje tr d dar markanv ndningen och tr dens karakt r r avg rande QTRA s riskber kningar f r tr dbest nd baseras pa det tr d som har h gst risk och om risken fran tr det r tolererbar f ljs detta av att risker fr n terst ende tr d ocks r tolererbara och d r vidare ber kningar on diga 2 DEFINITION AV TERMER Risk Risk r en kombination av sannolikheten f r en h ndelse och dess konsekvens ISO 2009 F r att bed ma risken fr n fallande tr d och grenar r den vanliga ekvationen risk sannolikhet x konsekvens l mplig t ex risk r produkten av 1 sannolikheten att tr det kommer att orsaka skada under det kommande ret 2 sannolikheten att m let tr ffpunkten kommer att vara ockuperad och 3 magnituden av f rv ntad k
15. iv QTRA Tree Safety Management Z Quantified Tree Risk Assessment PRACTICE NOTE VERSION 4 Copyright Quantified Tree Risk Assessment Ltd 2012 V 4 03 SV 08 2012 Kvantifierad riskbed mning av tad Handhavande noteringar N r du kan mata det du pratar om och uttrycka det i siffror vet du n got om det men n r du inte kan m ta det n r du inte kan uttrycka det i siffror ar din kunskap mager och otillfredsstallande William Thomson Lord Kelvin Popular Lectures and A ddresses 1891 1894 1 INLEDNING Metoden Kvantifierad riskbed mning av tr d QTRA publicerades f rst ar 2005 Ellison 2005 och d refter utvecklades ett program f r utbildning och anvandarregistreing f r metoden Registrerade anv ndare av QTRA metoden deltar antingen i et endagars eller tv dagars utbildningsseminarium och f r grundl ggande instruktioner i hur man anv nder metoden Uppdateringsseminarier ger b de avancerad utbildning och uppdateringsinformation om metodens revideringar Deltagandet i dessa r frivilligt f r anv ndare Anv ndarna som f r n rvarande kommer fr n femton l nder har tillg ng till ett diskussionsforum p Internet och f r uppdaterad information allt eftersom metoden utvecklas En balanserad metod Vid hanteringen av tr d n mns minimering av risk ofta som en m ls ttning Enbart detta r inte en rimlig m ls ttning eftersom f rdelarna med riskreducering m ste v gas mot dess kostna
16. l svaghet i ett trad s dan att sannolikheten f r skada r st rst under bl sigt v der medan sannolikheten f r att platsen ska vara ockuperad av personer under s dana v derf rh llanden ofta sjunker avsev rt Detta g ller speciellt f r skogar parker och privata tr dg rdar F r att ta med v drets p verkan p risken f r tr dskada beaktas m nniskoockupationen specifikt i relation till v derf rh llanden N r man ber knar m nskliga m l m ste riskbed maren svara p fr gan i de v derf rh llanden som jag f rv ntar att sannolikheten f r tr dskada kar betydligt hur stor r den sannolika niv n av manniskoockupation Med den h r metoden kan man i st lle f r att utv rdera genomsnittlig anv ndning se till att utv rderaren beaktar de m ngfacetterade f rh llande mellan v der m nniskor och tr d och den genomsnittliga personens f rnimmelsef rm ga f r att k nna igen och undvika on diga risker Ett m l kan hea tiden ockuperas av mer n en person och de ar n dv ndigt att beakta sannolikheten f r flera ockupationer Om det till exempel f ruts gs att genomsnittet f r en ett rsperiod r en konstant ockupation p 10 personer ber knas skaderisken i relation till att en person hela tiden ockuperar m lomr det innan vi forts tter med att identifiera att den genomsnittliga ockupationen r 10 personer Detta kallas f r m l 1 10T 1 d r 10T motsvarar antalet personer eller fordon s
17. odtagbara gr nsen V4 03 SV 08 2012 1 1 000 000 och den extraordinara toleransgransen 1 1 000 finns det tolererbara omr det ToR N r en risk hamnar inom detta omr de ar det n dv ndigt att beakta om den ar ALARP Har ar ledningsbeslut informerade genom att beakta kostnaderna f r riskkontroll inklusive fd rdelarnas natur och omfattning som skulle f rsvinna med riskkontrollatgarder Utvarderaren kan beakta kostnaden f r riskkontroll n r han hon ger alternativ f r hanteringen men tr dhanteraren som ger risken och har kontroll ver kostnaderna m ste beakta balansen och fattar det slutliga beslutet Beakta f rdelar med tr d N r man implementerar riskreducering finns det vanligtvis en ekonomisk kostnad I detta avseende och ven utan beaktande av de icke monet ra kostnaderna kan VOSL anv ndas f r att utv rdera proprotionsenligheten f r en riskkontroll Med en VOSL pa 10 700 000 kr kan man fastst lla att en minskning av risken f r d dsfall fran 1 10 000 till 1 1 000 000 fran den allm nna toleransgransen till allmant godtagbar har ett v rde pa 1070 kr per r Exempel 3 placerar den h r utv rderingen i et tr dhanteringssammanhang d r f rdelen vad g ller riskreducering kan beaktas mot den ekonomiska kostnaden Exampel 3 M l Kollision nedslag Sannolikhet Skaderisk potential f r fel skada M lomr de 3 3 3 Sannolikhet 1 72 x 1 86 x 110 1 60 000 I ex
18. om hela tiden ockuperar m let F r en egendoms ekonomiska v rde skulle detta motsvara en risk att f rlora 10 000 000 107000000 kr j mf rt med 1 000 000 10 700 000 kr Fordon p motorv g F r fordon kan sannolikheten f r ockupation relatera till att det fallande tr det eler grenen antingen tr ffar fordonet eller att fordonet k r in i tr det grenen som redan fallit B da typerna av st tar p verkas av fordonets hastighet ju snabbare fordonet r r sig desto mindre r sannolikheten att det tr ffas av ett fallande tr d men desto st rre r sannolikheten att det k r in i ett omkullvalt trad Stoppavstand och genomsnittlig fordonslangd anv nds i ber kningen av fordonsockupation pa motorv gar Sannolikheten for att ett fordon ockuperar en viss del av v gen r f rh llandet mellan den tid en punkt p v gen r ockuperad av ett fordon inklusive ett s kert stoppavst nd och den totala tiden under en dag Ett genomsnittligt fordon p en v g i Storbritannien ockuperas av 1 6 personer DfT 2010 F r att r kna med det betydande skydd som det genomsnittliga fordonet ger mot st tar fr n tr d och speciellt vid frontalkrockar v rderar QTRA den avsev rt skyddade i genomsnitt 1 6 ockupanter summerat med det genomsnittliga fordonsv rdet till att motsvara ett exponerat m nniskoliv Egendom N r du utv rderar risk i relation till byggnader kan m let vara byggnaden eller de som befinner sig i b
19. onsekvens Risk f r skada QTRA resultatet kallas f r skaderisk och r et kombinerat m tt d r sannolikheten och konsekvensen av en tr dskada beaktas vad g ller f rlust av et m nniskoliv inom det kommande ret eller n got som r av j mf rbart v rde eller proportion ALARP s l gt som rimligt m jligt Ett konstaterande att riskerna har reducerats till S l ga som det r rimligt m jligt involverar en utv rdering och j mf relse av b de minskad risk och uppoffringen eller kostnaden f r att minska denna risk Om det kan p visas att det finns en stor disproportion mellan dem att risken r obetydlig i relation till uppoffringen eller kostnaden kan man demonstrera att det inte r rimligt att f rs ka minska risken ytterligare Quantified Tree Risk Assessment Ltd V 4 03 SV 08 2012 Kostnad och fordel Trad har manga f rdelar f r m nniskor och milj Tr d ar n dv ndiga f r v rt v lm ende och f rb ttrar b de konstruerade och naturliga milj er Det r rimligt att anta att avl gsnande av alla risker med tr d skulle f katastrofala f ljder f r livskvaliteten och v r milj N r man hanterar risker fr n fallande tr d r det precis som f r vilken annan risk som helst n dv ndigt att uppr tth lla en balans mellan kostnaderna och f rdelarna med riskreducering vilka b r beaktas vid fastst llandet av ALARP HSE 2001 Det r inte bara den ekonomiska kostnaden f r att k
20. ontrollera risken som ska beaktas utan ocks f rlusten av de tr drelaterade f rdelarna och den risk som arbetare och allm nheten uts tts f r vid under sj lva riskreducerings tg rden G odtagbara och tolererbara risker Folk uts tts hela tiden f r och accepterar olika grader av risk Om du till exempel vill ka bil m ste du godta att det trots alla de omfattande riskkontroll tg rderna s som s kerhetsb lte hastighetsbegr nsningar luftkuddar och krockhinder fortfarande finns en betydande risk f r d dsfall Detta r en vardagsrisk som tas f r given och godtas av miljontals m nniskor i utbyte f r f rdelarna med bekv m transport Riskramarnas tolererbarhet ToR HSE 2001 som visas som ett diagram i figur 1 beaktar ett riskomrade d r risken i ena nden r allm nt godtagbar d r man inte beh ver beakta ytterligare riskreducering och d r risken i andra nden ar oacceptabel och kan inte tolereras Men n r en risk r av en s dan omfattning att den inte l ngre r allm nt godtagbar kan den fortfarande tolereras om den r ALARP Med andra ord kan risken vara tolererbar om kostnaden f r att reducera den ytterligare r mycke disproportionerlig j mf rt med f rdelarna med en riskreducering Bade tolererbarhet och stor disproportion j mf rs med f rdelarna med riskkontroll om de r tillr ckliga f r att r ttf rdiga kostnaden f r kontrollen Vad g ller den allm nna
21. t l g riskniv och b r anv ndas som en riktlinje f r gr nsen mellan allm nt godtagbara och tolererbara regioner ibid Oacceptabel region F rdelar med nskreducering b r beaktas mot Tolererbar gt tippoffringen vad region giller kostnad f r aftimplementera fiskreduceringen Brett accepterbar region Inget Mindre an 1 pa 1 000 000 behov av detaljerat arbete f r att demonstrera ALARP Increasina individual risks and societal concerns Figure 1 Adapted from the Tolerability of Risk framework HSE 2001 V rdet av statistiskt liv QTRA finns det tv specifika f rdelar med att s tta ett statistiskt v rde pa ett m nniskoliv F r det f rsta anv nder v rdet f r statistiskt liv VOSL som en v lanv nd riskhanteringsenhet det begreppsmassiga v rdet p ett liv f r en hypotetisk individ f r att v gleda den proportionsenliga allokeringen av resurser f r riskreducering Storbritannien ligger detta v rde f r Quantified Tree Risk Assessment Ltd V 4 03 SV 08 2012 n rvarande inom omr det 1000 000 1500 000 10 700 000 kr 16 050 000 kr Ett v rde av statistiskt liv pa 1 000 000 r bara ett annat s tt att saga att en minskning av risken f r d dsfall pa 1 100 000 per ar har ett v rde pa 10 per ar HSE 1996 F r det andra anv nder QTRA metoden VOSL f r att j mf ra v rdet av egendomsskada med v rdet for liv tex dar et liv har et statistiskt v rd
22. tial Storlek pa den del som sannolikt Skadepotential omrade 1 gt 450mm 18 i dia 1 1 2 gt 250mm 450mm i diameter 1 2 3 gt 100mm dia 250mm i diameter 1 8 6 4 gt 25mm 100mm i diameter 1 82 5 10mm dia 25mm i diameter 1 2 500 Omr de 1 baseras pa en diameter pa 600 mm Sannolikhet for skada Komponenten Sannolikhet f r skada har sju omr den d r varje omr de representerar ett sannolikhetsomr de f r att tr det eller grenen ska ga av dler falla under det kommande ret och ber knas fr n omr dets vre v rde Sannolikhet f r skada registreras i QTRA utvarderingen som den vre gr nsen f r et omr de 1 7 tabell 4 Quantified Tree Risk Assessment Ltd V4 03 SV 08 2012 Tabell 4 Sannolikhet for fel skada Sannolikhet 1 1 1 9 1 10 1 90 1 100 1 900 1 1 000 1 9 000 1 10 000 90 000 1 100 000 1 900 000 1 1 000 000 annolikheten att tr det eller den valda traddelen ska ga av inom ett ar Sannolikhetsomr de f r fel skada nla on BWDP QTRA berakningen Produkten av de tre komponenternas varden ar den arliga skaderisken som uttrycks som en sannolikhet och ar avrundand till ett st rre tal N edan finns tv exempel pa QTRA ber kningar Exempel 1 Mal Kollision nedslag Sannolikhet Skaderisk potential for fel skada Malomrade 6 1 3 Sannolikhet 1 120 960 x Yl x 1 100 110000000 Exempel 1 ar utv rderingen av ett stort mycket ostabilt
23. tialens v rden storleksomraden tabell 3 grupperas i fen Ibland kan en bed mare anse att den minskning av massa som uppst r n r ett tr d eller en gren f rmultnar och degraderas r betydande i riskbed mningen och minskar skadepotentialens komponent genom att anv nda ett v rde f r minskad massa Om massan f r en gren anses vara h lften av den f r en levande gren av samma diameter kan en minskad massa p 1 2 anv ndas vilket minskar skadepotentialen och d rmed den allm nna risken f r skada med h lften Detta beaktande kan baseras pa att grenen r l ttare till f ljd av degradering mindre kraft vid st t eller minskad storlek mindre st tomr de och medan det senare kan beaktas genom att justera m lv rdet skulle det vanligtvis kr va en disproportionelig m ngd tid f r utv rderingen av m let Tabell 2 Viktber kningar av biomassa Dbh mm Vikt kg Andel av vikt som ett f rh llande 10 0 11263 1 23 505 722 25 1 0713 1 2 471 6699 50 5 8876 1 449 74 100 32 357 1 81 834 150 87 67 1 30 203 200 177 82 1 14 891 250 307 77 1 8 604 300 481 81 1 5 496 350 703 8 1 3 762 400 977 26 1 2 71 450 1305 5 1 2 03 500 1691 4 1 1 566 550 2 138 1 1 24 600 2 647 1 1 Kalla Tritton amp Hornbeck 1982 x dbh cm y uppskattning av torrvikt a allometrisk koefficient 0 1126294414 b allometrisk koefficient 2 458309949 Tabell 3 Skadepotential Skadepoten
24. tt skadat tr d finns bara om 1 det finns en potential f r att tr det skadas och 2 detta kan leda till person eller egendomsskada Det r riskbed marens uppgift att beakta bade sannolikheten f r och potentiella konsekvenser av en tr dskada Resultatet av den h r bed mningen som i QTRA kallas f r skaderisk informerar sedan tr d garen om utv rderingen av riskerna Dessutom kan bed marens observationer informera om de f rdelar som tr det kan ge Genom att tillhandah lla m nga olika v rden g r QTRA det m jligt f r tr dbed maren att utv rdera och kvantifiera risken fr n en tr dskada i tre viktiga stadier 1 f r att utv rdera egendom och markanv ndning vad g ller b de s rbarhet f r f ljderna och sannolikheten f r ockupering 2 f r att beakta f ljdernas relativa allvar d r man beaktar det ber rda tr det eller grenens storlekskategori 3 f r att generellt kvantifiera bed marens utv rdering av sannolikheten att tr det eller grenen kommer att d eller brytas av under det kommande ret Genom att multiplicera dessa v rden kan bed maren ber kna en rlig skaderisk f r en viss farai Den h r risken beaktas mot brett accepterade och tolererade riskniv er och olika farors risker kan rangordnas och j mf ras Ett proportionerligt tillv gag ngss tt Riskerna med skadade tr d r ofta mycket l ga H ga risker hittar man vanligtvis i omr den som antingen har h g ockupation av m nn
25. yggnaden Det r n dv ndigt f r utv rderaren att beakta om de som finns i byggnaden antingen skyddas mot skada av strukturen eller om dei betydande grad r utsatta f r st tar fr n ett fallande tr d Tabell 1 M lomr den f r egendom fotg ngare och fordon V 4 03 SV 08 2012 Nar man utvaderar en egendoms exponering f r en tradskada ar det n dv ndigt att ber kna ungef r den kostnaden f r reparation eller utbyte som kan vara p f ljden av en tradskada enligt det som tabell 1 visar Som vi tidigare beskrev r de omr den for penningvardet for egendom som anv nds i tabell 1 baserade pa antagandet att for riskbed mningens ndam l motsvarar f rlusten av 1 000 000 10 700 000 kr f rlusten av ett liv Till exempel m lomr de 2 motsvarar en sannolikhet f r att en m nniska ockuperar omr det upp till 20 1 10 700 000 kr 20 535 000 kr D rf r r en sannolik kostnad f r egendomsreparation p 535000 kr som r en tjugondedel av v rdet f r VOSL f rdelat 20 1 i QTRA Den 1 a januari varje r f rser Quantified Tree Risk Assessment Ltd anv ndare den metod med monet ra vaxlingskurser som g r det m jligt att anv nda metoden internationellt M l Egendom Omr de kostnader f r reparation eller utbyte Fotg ngarfrekvens Exempel p fordonsfrekvens Sannolikhet f r ockupation eller br kdel av v rdet p 10 700 000 kr 1 gt 535 000 10 700 000 kr gt 50 000
Download Pdf Manuals
Related Search