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1. Particularmente en la evaluaci n de problemas sanitarios se obtienen datos que adem s de los conocimientos propios del rea de la salud humana animal vegetal o ambiental requieren de procedimientos y t cnicas estad sticas diversas para el manejo correcto de la informaci n num rica su an lisis e interpretaci n En la cuantificaci n de los problemas epidemiol gicos numerosas t cnicas permiten abordar los componentes del objeto de estudio y aproximarse al conocimiento de los determinantes del problema evaluar la efectividad y el impacto de intervenciones construir modelos que describan y expliquen las observaciones y utilizarlos en la predicci n de nuevos fen menos entre otros En el mbito de la pr ctica e investigaci n sanitaria son temas de gran importancia los concernientes a la determinaci n de la validez y seguridad de un m todo o prueba Y XIX REUNI N CIENT FICA Y I V DEL GRUPO ARGENTINO a E XI DE BIOMETR A hos SANTIAGO DEL ESTERO E Grupo Argentino ARGENTINA 2014 de Bionetr a diagn stica y al an lisis de la concordancia entre observadores e intra observador al utilizar m todos o instrumentos de diagn stico Sangr s Gonzalez y Pe a 2003 El uso de pruebas diagn sticas no solo se relaciona con el momento en el que se determina la presencia o ausencia del evento enfermedad sino tambi n con el monitoreo del mismo a los fines de elaborar un pron stico y tratamiento Las implicancias del2. o de otro tipo de intervenci n y se estudia la relaci n de este hecho con covariables sexo edad gravedad o severidad de la enfermedad condiciones ambientales etc que podr an indicar a factores de riesgo asociados a la respuesta observada La disponibilidad de herramientas estad sticas espec ficas para el tratamiento de datos derivados de las problem ticas antes mencionadas contribuye a la toma de decisiones tanto en materia de tratamiento y prevenci n de problemas sanitarios como en pol ticas de gesti n sanitaria Los objetivos de este trabajo son 1 Implementar en el programa estad stico InfoStat procedimientos para la obtenci n de Indicadores que determinan la validez de pruebas diagn sticas sensibilidad especificidad valores pron stico curvas ROC y An lisis de supervivencia regresi n de Cox 2 Elaborar bases de datos simples que sirvan para la ejemplificaci n de los procedimientos y 3 Generar documentaci n tutorial sobre el uso de los procedimientos Este trabajo es el resultado del desarrollo del proyecto avalado por la Secretar a de Ciencia y Tecnolog a de la Universidad Nacional de C rdoba Palabras clave bioestad stica an lisis de datos epidemiol gicos software estad stico Introducci n Para la correcta toma de decisiones en los mbitos de la investigaci n biol gica es necesaria la capacitaci n permanente del equipo de trabajo en la recolecci n manejo an lisis e interpretaci n de datos
3. monitoreo mediante las pruebas diagn sticas no solo afectan a la condici n de los casos o individuos que se estudian y con ello a las estrategias de manejo sino que adem s influyen en la gesti n de los problemas sanitarios Aibar y Aranaz 2003 Otro aspecto ligado a la observaci n de los casos de estudio a lo largo del tiempo es el com nmente referido como an lisis de supervivencia Se observa en el tiempo la ocurrencia de una respuesta esperada muerte enfermedad curaci n contaminaci n etc frente a la aplicaci n de un tratamiento o de otro tipo de intervenci n y se estudia la relaci n de este hecho con covariables sexo edad gravedad o severidad de la enfermedad condiciones ambientales etc que podr an indicar a factores de riesgo asociados a la respuesta observada La identificaci n de modelos de este tipo contribuye a la toma de decisiones en materia de tratamiento y prevenci n de problemas sanitarios En los dos ltimos a os este equipo de investigaci n desarroll en el software estad stico InfoStat un m dulo de aplicaciones en Epidemiolog a que incluy la obtenci n de medidas de ocurrencia y de asociaci n ampliamente utilizadas en estudios sanitarios gr fico de pir mides c lculo y ajuste de tasas por m todo directo e indirecto y numerosos indicadores de riesgo seg n tipo de estudios Es nuestro inter s ampliar la oferta de herramientas estad sticas incluyendo en el m dulo la obtenci n de
4. indicadores para la validaci n de pruebas diagn sticas y la modelaci n de curvas de supervivencia Desarrollo El desarrollo se realiz dentro del software estad stico Infostat Registro en Direcci n Nacional de Derecho de Autor N 960318 1998 La implementaci n se realiz utilizando una combinaci n de herramientas de programaci n Delphi0 R R Development Core Team 2011 en el mismo modelo de desarrollo que se ha utilizado para la implementaci n de modelos lineales generales y el int rprete de R Esta combinaci n con R permite acelerar los tiempos de desarrollo y utilizar paquetes internacionalmente validados y conocidos para el an lisis epidemiol gico como por ejemplo las librer as Epi Epicalc etc La aplicaci n tecnol gica abord las problem ticas relacionadas con indicadores epidemiol gicos y con la inferencia epidemiol gica en la determinaci n y seguimiento de eventos sanitarios Los procedimientos implementados fueron sometidos a revisiones para su actualizaci n y control de calidad Se elabor un tutorial sobre el uso de las nuevas herramientas y de bases de datos para ejemplificar el uso de los procedimientos implementados Resultados Se desarrollaron los siguientes procedimientos estad sticos Indicadores que determinan la validez de pruebas diagn sticas Sensibilidad especificidad valores pron stico curvas ROC An lisis de supervivencia regresi n de Cox Cada uno de estos procedimientos cons
5. ites google com site fgStatistics DI RIENZO J A GONZALEZ L TABLADA M 2009 fgStatistics User Manual http sites google com site fgStatistics HENQUIN RUTH P 2011 Introducci n a Epidemiolog a y Estad stica Ediciones elaleph com HERN NDEZ VILA MAURICIO 2009 Epidemiolog a Dise o y an lisis de estudios 406 p Editorial M dica Panamericana Buenos Aires Argentina NORDNESS ROBERT 2006 Epidemiolog a y Bioestad stica Secretos 294 p Elsevier Espa a R Development Core Team 2011 R A language and environment for statistical computing R Foundation for Statistical Computing Vienna Austria ISBN 3 900051 07 0 URL http www R project org SANGR S GONZ LEZ F J ASTIER PE A M P 2003 Utilizaci n adecuada de las pruebas diagn sticas en su contexto epidemiol gico la prevalencia en el escenario cl nico como parte del proceso diagn stico Revista cl nica electr nica en atenci n primaria N 17 ISSN 1887 4215 URL http ddd uab cat pub rceap rceap_a2009m5n17 rceap_a2009m5n17a5 paf
6. tatay ME A le XIX REUNI N CIENT FICA Y go EJ UNSE e Jniversidad Naciona NV Y DEL GRUPO ARGENTINO ol XI DE BIOMETR A XI SANTIAGO DEL ESTERO Er ARGENTINA 2014 de Bionetr a H Hv v mM PROCEDIMIENTOS PARA AN LISIS DE PRUEBAS DIAGN STICAS Y ANALISIS DE SUPERVIVENCIA PARA EPIDEMIOLOGIA EN EL SOFTWARE INFOSTAT GONZALEZ LAURA ALICIA TABLADA ELENA MARGOT MU OZ MORALES DUBERNEY MORALES DAVID Facultad de Ciencias Agropecuarias Universidad Nacional de C rdoba Estudiante de doctorado en Ciencias de la Ingenier a Universidad Nacional de C rdoba gonzalez lauraaliciadgmail com RESUMEN En el mbito de la pr ctica e investigaci n sanitaria la determinaci n de la validez y seguridad de un m todo o prueba diagn stica y el an lisis de la concordancia entre observadores e intra observador al utilizar m todos o instrumentos de diagn stico son temas de gran importancia El uso de pruebas diagn sticas no solo se relaciona con el momento en el que se determina la presencia o ausencia del evento enfermedad sino tambi n con el monitoreo del mismo a los fines de elaborar un pron stico y tratamiento Otro aspecto ligado a la observaci n de los casos de estudio a lo largo del tiempo es el com nmente referido como an lisis de supervivencia Se observa en el tiempo la ocurrencia de una respuesta esperada muerte enfermedad curaci n contaminaci n etc frente a la aplicaci n de un tratamiento
7. tituye un submen dentro del men principal Se elaboraron bases de datos simples que sirven para la ejemplificaci n de los procedimientos Se gener documentaci n tutorial sobre el uso del m dulo Bibliograf a e AIBAR C ARANAZ J 2003 Pueden evitarse los sucesos adversos relacionados con la atenci n hospitalaria Anales del sistema sanitario de Navarra Vol 26 N 2 ISSN 1137 6627 XIX REUNI N CIENT FICA Y E muta DEL GRUPO ARGENTINO ol M5 Mesa UNSE DE BIOMETR A EA Universidad Nacional E Ss Je Santiago del Estero SANTIAGO DEL ESTERO ARGENTINA 2014 de Bionetr a ARMITAGE P G BERRY J M S MATTHEWS 2002 Statistical methods in medical research 4 th Ed Blackwell Science Ltd 794 p BALZARINI M G CASANOVES F DI RIENZO J A GONZALEZ L A ROBLEDO C W TABLADA E M 2008 InfoStat versi n 2008 Manual del usuario Grupo InfoStat FCA Universidad Nacional de C rdoba 1 edici n Ed Brujas ISBN 978 987 591 110 9 336 p C rdoba DIN CHEN KARL E PEACE 2010 Clinical Trial Data Analysis Using R Chapman 48 Hall CRC Biostatistics Series DI RIENZO J A CASANOVES F BALZARINI M G GONZALEZ L TABLADA M ROBLEDO C W InfoStat versi n 2013 Grupo InfoStat FCA Universidad Nacional de C rdoba Argentina URL http www infostat com ar DI RIENZO J A 2009 fgStatistics Statistical software for the analysis of experiments of functional genomics RDNDA Argentina 756587 http s
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