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Norma 1.2 Mode d`emploi

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1. retenue si toutes les valeurs trouv es sont inf rieures la constante C 1 36 pour un risque d erreur de 5 Elle est rejet e dans le cas contraire Apr s avoir mis le registre z ro on inscrit les donn es en les s parant par des retours la ligne Quand ce travail est fait on clique sur le bouton Lancer On peut aussi enregistrer les donn es part sur une page de traitement de texte toujours en les s parant par des retours la ligne Ensuite on les transporte sur Norma par copier coller Il faut noter que si vous enregistrez des nombres d cimaux vous devez s parer les d cimales par un point non par une virgule L chantillon doit avoir un effectif compris entre 25 et 200 Pour un effectif inf rieur 25 nous conseillons d utiliser un graphique chelle de Henry Jean Marie Gogue Juin 2004
2. Norma 1 2 Logiciel d analyse statistique Test de normalit Mode d emploi Parmi les tests d hypoth se les tests param triques sont les plus fr quemment utilis s mais ils ne s appliquent qu des chantillons de distribution normale c est dire des chantillons qui pourraient tre tir s au hasard dans une population distribu e normalement C est pourquoi le statisticien doit toujours v rifier au pr alable la normalit de l chantillon La m thode la plus connue consiste diviser l chantillon en classes de m me largeur puis d terminer quel devrait tre l effectif th orique de chaque classe si la distribution tait normale En appelant f l effectif exp rimental et F l effectif th orique on commence par calculer le nombre X f FY F Pour v rifier la normalit de l chantillon on compare ce nombre une variable x Khi deux choisie dans une table sp ciale en fonction de l effectif de l chantillon et du risque d erreur La distribution de x a t calcul e en 1900 par Karl Pearson Le test de Kolmogorov Smirnov est une variante de cette m thode qui se pr te bien un calcul sur ordinateur car il ne demande pas l emploi d une table C est celui que nous avons utilis ici Apr s avoir divis l chantillon en classes de m me largeur n tant l effectif de l chantillon on calcule pour chaque classe le nombre d f F vVn L hypoth se de normalit est

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