Estadística Experimental - Facultad de Ciencias Forestales
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1. Tema IX NOCIONES DE AN LISIS MULTIVARIADO M todos de an lisis multivariado su utilizaci n en el ordenamiento y la clasificaci n de datos Programa de pr cticos Trabajo Pr ctico 1 An lisis de la variancia con una y dos causas conocidas de variaci n Contrastes Uso de software INFOSTAT Trabajo Pr ctico 2 Dise o completamente aleatorizado y dise o en bloques al azar Trabajo Pr ctico 3 Dise o en cuadrado latino Trabajo Pr ctico 4 Experimentos Factoriales Trabajo Pr ctico 5 Dise os con parcelas divididas Trabajo Pr ctico 6 Regresi n y correlaci n lineal simple Trabajo Pr ctico 7 Regresi n y correlaci n lineal m ltiple Trabajo Pr ctico 8 El uso de transformaciones para lograr modelos lineales Trabajo Pr ctico 9 An lisis de la covariancia Trabajo Pr ctico 10 Estad stica No Param trica Trabajo Pr ctico 11 An lisis multivariado PROGRAMA DE EXAMANEN Bolilla 1 Regresi n lineal simple Modelo de la regresi n lineal simple Pruebas para testar el cumplimiento de los supuestos que deben cumplir los residuos en el modelo de regresi n lineal simple Outliers pruebas para su detecci n Prueba de significaci n de diferencias de medias de tratamientos Contrastes ortogonales Diferentes tipos de pruebas y sus aplicaciones Prueba de t o DLS test de Tukey Duncan Scheff y Dunnett Uso de tablas para los tests Pruebas No Param tricas Pruebas referidas a una sola muestra pruebas de bondad de a2. N de ejemplares 1 Kuhel Robert 2001 Dise o de Experimentos 2 Edici n Thomson Learning Pag 664 Disponible en biblioteca de la FCF N de ejemplares 1 Tambi n disponible en INTRANET de la UNSE Prof Titular Ing Celia G de Ben tez 2010 11
3. 9 1 5 10 y 11 Gaillard o Pece Acosta Estad stica no param trica 12 2 11 12 y Gaillard o Pece Acosta 13 Parcial 3 0 5 13y14 Acosta Nociones de an lisis 6 1 14y15 Gaillard o Pece Acosta multivariado Prueba final integradora para 3 0 5 15 Gaillard y Pece Acosta los que promocionan 7 EVALUACI N Y ACREDITACI N 7 1 Evaluaciones cronograma Evaluaciones Fecha prevista Tipo de evaluaci n Para regularizar Pr ctica Escrita Pr ctica Escrita Pr ctica Escrita Pr ctica Escrita Primera Inicio de la 6ta Semana Recuperatorio Inicio de la 7ta Semana Segunda Inicio Semana 14 Recuperatorio Inicio Semana 15 Coloquio Fines de la 15ta Semana Para promocionar Teor a y Pr ctica Escrita Teor a y Pr ctica Escrita Teor a y Pr ctica Escrita Teor a y Pr ctica Escrita Resoluci n de situaciones problem ticas archivos de datos con UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO a os 1958 2008 Cincuentenario de la creaci n FACULTAD DE CIENCIAS FORESTALES de la Primera Facultad de Ciencias Forestales en la Rep blica Argentina Ingeniero N stor Ren Ledesma Otras instancias de Resoluci n de Resoluci n de evaluaci n situaciones situaciones seminarios problem ticas _ e problem ticas e proyectos pr cticas Interpretaci n de salidas Interpretaci n de salidas de laboratorio etc de computadora en los de computadora en los r cticos y parciales r cti
4. Responsabilidad de su comportamiento y respetuoso por el otro Actitud positiva y proactiva para el aprendizaje Habilidad para trabajar de forma aut noma Aptitud de participaci n y colaboraci n de manera efectiva en equipos diversos Iniciativa e inter s propio para el aprendizaje SS UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO a os 1958 2008 Cincuentenario de la creaci n FACULTAD DE CIENCIAS FORESTALES de la Primera Facultad de Ciencias Forestales en la Rep blica Argentina Ingeniero N stor Ren Ledesma OBJETIVOS GENERALES El estudiante debe conocer y saber utilizar Y Y Y AS SS Los modelos estad sticos del dise o experimental de efectos fijos y aleatorios El an lisis de la variancia en el estudio de dos o m s factores Las pruebas de cumplimiento de supuestos en los residuos necesarios para la validez del an lisis Los contrastes adecuados para comparar medias de tratamientos Los principios b sicos del dise o experimental Los modelos adecuados ante una situaci n experimental en el rea forestal Los experimentos factoriales para el dise o de los tratamientos a estudiar Los dise os en parcelas divididas y su aplicaci n en la experimentaci n forestal Las t cnicas de regresi n lineal y no lineal aplicadas al estudio y estimaci n de relaciones funcionales de uso en la pr ctica forestal Covariantes para mejorar la precisi n de los experimentos Las t cnicas alternativas no par
5. como m ximo 2 parciales 7 4 Requisitos para promocionar la asignatura 7 4 1 Con examen final Previo examen en computadora soluci n de problemas reales con datos reales regresi n dise o experimental etc se realizar el examen final para los alumnos que regularizaron El examen final consiste en la exposici n de temas sorteados mediante bolillero del programa de examen y respuesta a preguntas sobre teor a y soluciones problem ticas Deber aprobar con nota de 4 cuatro puntos o m s 7 4 2 Sin examen final e Asistencia al 80 de las clases como m nimo e Aprobar los parciales te ricos y pr cticos con nota de 7 siete puntos o mas 1958 2008 Cincuentenario de la creaci n de la Primera Facultad de Ciencias Forestales en la Rep blica Argentina e Aprobar el examen en computadora consistente en la soluci n de problemas reales con datos reales regresi n dise o experimental etc coloquio con nota de 7 siete puntos o mas UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO a os FACULTAD DE CIENCIAS FORESTALES H Ingeniero N stor Ren Ledesma 7 5 Examen libre De acuerdo a la reglamentaci n vigente se tomar primero el examen pr ctico escrito consistente en problemas similares a los propuestos en todos los parciales de la asignatura Luego pasar al examen en computadora y finalmente al te rico oral 8 ACTIVIDADES CURRICULARES Se realizan trabajos en el laboratorio de inform tica con resoluci
6. n Edici n Electr nica disponible en Intranet de la UNSE Gaillard de Ben tez C Pece M Ju rez de Gal ndez M y Acosta M 2006 An lisis de la Variancia en Experimentos Factoriales Serie Did ctica N 21 FCF UNSE Disponible en biblioteca de la C tedra N de ejemplares 1 en Biblioteca FCF 1 en Biblioteca de la C tedra y 1 en Biblioteca del Centro de Estudiantes 10 1958 2008 Cincuentenario de la creaci n de la Primera Facultad de Ciencias Forestales en la Rep blica Argentina UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO a os FACULTAD DE CIENCIAS FORESTALES H Ingeniero N stor Ren Ledesma Gaillard de Ben tez C Pece M y Ju rez de Gal ndez M 2002 Conceptos b sicos de An lisis de la Variancia y Dise o experimental Serie did ctica N 5 FCF UNSE P ginas 56 Disponible en biblioteca de la C tedra N de ejemplares 1 en Biblioteca FCF 1 en Biblioteca de la C tedra y 1 en Biblioteca del Centro de Estudiantes INFOSTAT versi n 2008 Manual del usuario De uso libre con el software de prueba y adem s INTRANET de la UNSE Montgomery Douglas 1991 Dise o y an lisis de experimentos Grupo Editorial Iberoam rica Disponible en biblioteca de Central Pag 589 N de ejemplares 1 Disponible en Biblioteca de la C tedra N de ejemplares 1 Steel Torrie 1993 Bioestad stica Principios y procedimientos Segunda edici n Mc Graw Hill Pag 622 Disponible en biblioteca de la FCF
7. n de problemas tipo resoluci n de problemas abiertos de ingenier a con datos reales proporcionados por la pr ctica cuando los archivos son muy extensos se los proporciona en EXCEL para que sean importados por el software estad stico INFOSTAT La carga horaria que los docentes de la asignatura dedican a preparar estas actividades insumen un total estimado de 30 horas ya que se trata de no repetir los problemas en a os consecutivos A los alumnos fuera del horario de clase se estima les llevan unas 10 horas ARTICULACI N Esta asignatura se articula horizontalmente con las del ciclo profesional y es un insumo b sico para la investigaci n Celia Gaillard de Ben tez Prof Titular de Estad stica 1958 2008 Cincuentenario de la creaci n de la Primera Facultad de Ciencias Forestales en la Rep blica Argentina UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO a os FACULTAD DE CIENCIAS FORESTALES H Ingeniero N stor Ren Ledesma PROGRAMA DE LA ASIGNATURA A O 2010 1 1 Asignatura ESTAD STICA EXPERIMENTAL Modalidad curso seminario taller etc Curso Car cter Optativa 1 2 Ciclo Profesional 1 3 Carrera Ingenier a Forestal 1 4 Plan de estudio 2003 1 5 Ubicaci n Al ser optativa se puede cursar en el 2do semestre de 4to o de 5to a o 1 6 R gimen Cuatrimestral 1 7 Carga horaria Semanal 6 Total 90 N de semanas 15 1 8 Sistema de Aprobaci n Promoci n Resoluci n CDFCF N 159 06 Examen Fin
8. 1958 2008 Cincuentenario de la creaci n de la Primera Facultad de Ciencias Forestales en la Rep blica Argentina UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO a os FACULTAD DE CIENCIAS FORESTALES HD Ingeniero N stor Ren Ledesma PLANIFICACI N DE C TEDRA A O 2010 1 IDENTIFICACI N 1 1 Asignatura ESTAD STICA EXPERIMENTAL Modalidad curso seminario taller etc Curso Car cter Optativa 1 2 Ciclo Profesional 1 3 Carrera Ingenier a Forestal 1 4Plan de estudio 2003 1 5Ubicaci n Al ser optativa se puede cursar en el 2do semestre de 4to o de 5to a o 1 6R gimen Cuatrimestral 1 7 Carga horaria Semanal 6 Total 90 N de semanas 15 1 8Sistema de Aprobaci n Promoci n Resoluci n CDFCF N 159 06 Examen Final alumno regular o libre 1 9Correlativas Anteriores Estad stica Forestal y haber regularizado los 3 primeros a os Posteriores No tiene Planificaci n aprobada mediante Resoluci n CDFCF N 608 10 C digo de asignatura SIU Guaran 78 2 EQUIPO C TEDRA Apellido y nombres Cargo y Dedicaci n Responsable o colaborador Gaillard de Ben tez Celia Prof Titular DE Responsable Pece Marta G Prof Asociada DE Colaborador Acosta Marcia Aydte de Primera Categor a DE Colaborador Bertolami Silvana Aydte de Segunda Categor a Colaborador 3 OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA 3 10Objetivos Que el alumno adquiera las siguientes competencias Actitudinales
9. 2008 Cincuentenario de la creaci n FACULTAD DE CIENCIAS FORESTALES de la Primera Facultad de Ciencias Forestales en la Rep blica Argentina Ingeniero N stor Ren Ledesma Bolilla 4 Correlaci n Concepto Correlaci n lineal simple Variaci n explicada y no explicada o residual Coeficiente de determinaci n Coeficiente de correlaci n Prueba de significaci n prueba de t y prueba de r Uso de tablas Parcelas Divididas Caracter sticas Generales Modelo lineal An lisis de la variancia y contrastes de medias aritm ticas Pruebas referidas a m s de dos muestras Kruskal Wallis y Friedman Bolilla 5 Correlaci n m ltiple Concepto Coeficiente de correlaci n lineal m ltiple y su significaci n estad stica Coeficientes de correlaci n parcial Prueba de significaci n Experimentos Factoriales Principios y definiciones b sicas Ventajas y Desventajas Efectos principales Efectos simples e interacciones An lisis de un dise o factorial con dos factores Modelo lineal y an lisis de la variancia Pruebas No Param tricas Pruebas referidas a una sola muestra pruebas de bondad de ajuste Bolilla 6 An lisis de la variancia en la regresi n Concepto Descomposici n de la suma de cuadrados y grados de libertad totales Prueba de F Pruebas para testar el cumplimiento de los supuestos que deben cumplir los residuos en el modelo de regresi n lineal simple Outliers pruebas para su detecci n Bloques al azar
10. ORESTALES HD Ingeniero N stor Ren Ledesma Tema Il DISE O EXPERIMENTAL Dise o experimental Concepto An lisis de los dise os m s simples Completamente aleatorizado con igual y diferente n mero de repeticiones Determinaci n del n mero de repeticiones Ventajas y desventajas An lisis de la variancia con sub muestras n mero igual de sub muestras Modelo lineal para sub muestreo Bloques al azar Usos Ventajas y limitaciones Modelo lineal y el an lisis de la variancia Cuadrado latino Caracter sticas Generales Usos Ventajas y limitaciones Modelo lineal y an lisis de la variancia Transformaciones de la variable Tema Ill EXPERIMENTOS FACTORIALES Principios y definiciones b sicas Ventajas y Desventajas Efectos principales Efectos simples e interacciones An lisis de un dise o factorial con dos factores Modelo lineal y an lisis de la variancia Tema IV DISE O EN PARCELAS DIVIDIDAS Parcelas Divididas Caracter sticas Generales Modelo lineal An lisis de la variancia y contrastes de medias aritm ticas Tema V REGRESI N y CORRELACI N Regresi n lineal simple Modelo de la regresi n lineal simple Revisi n de conceptos Pruebas para testar el cumplimiento de los supuestos que deben cumplir los residuos en el modelo de regresi n lineal simple Outliers pruebas para su detecci n Regresi n lineal m ltiple Concepto C lculo de los coeficientes de regresi n Significaci n de la regresi n lin
11. Usos Ventajas y limitaciones Modelo lineal y el an lisis de la variancia Cuadrado latino Caracter sticas Generales Usos Ventajas y limitaciones Modelo lineal y an lisis de la variancia M todos de an lisis multivariado su utilizaci n en el ordenamiento y la clasificaci n de datos Estudio de casos mediante la lectura y comentario de trabajos referidos a ecolog a y an lisis medioambiental Bolilla 7 Regresi n no lineal Conceptos b sicos Modelos exponenciales Ajuste a curvas de crecimiento Curvas de calidad de sitio An lisis de la covariancia Conceptos generales Usos Modelos y supuestos para la covariancia Ejemplos de aplicaci n Consecuencias pr cticas del an lisis de la covariancia Tablas de contingencia Pruebas de independencia y homogeneidad de proporciones con 2 Bolilla 8 Regresi n Concepto Regresi n lineal simple Modelo de la regresi n lineal simple C lculo de los estimadores de los coeficientes mediante el m todo de m nimos cuadrados Prueba de significaci n del coeficiente de regresi n lineal simple Estimaci n de y en funci n de x por punto y por intervalo Pruebas referidas a m s de dos muestras Kruskal Wallis y Friedman An lisis de la variancia Modelos de efectos fijos y de efectos aleatorios Bibliograf a B sica Di Rienzo J Casanoves F Gonzalez L Tablada E D az M Robledo C y Balzarini M 2005 Estad stica para las Ciencias Agropecuarias Sexta Edici
12. al alumno regular o libre 1 9 Correlativas Anteriores Estad stica Forestal Posteriores No tiene Planificaci n aprobada mediante Resoluci n CDFCF C digo de asignatura SIU Guaran 78 Vigencia 2010 a 2015 2 0 EQUIPO C TEDRA Apellido y nombres Cargo y Dedicaci n Responsable o colaborador Gaillard de Ben tez Celia Prof Titular DE Responsable Pece Marta G Prof Asociada DE Colaborador Acosta Marcia Aydte de Primera Categor a DE Colaborador Aydte de Segunda Categor a Colaborador PROGRAMA ANAL TICO Tema AN LISIS DE LA VARIANCIA An lisis de la variancia Concepto Medida y composici n de la variabilidad total Principios b sicos del an lisis de la variancia con uno o dos factores conocidos Componentes de la suma de cuadrados total Descomposici n de los grados de libertad Prueba de significaci n del an lisis de 1958 2008 Cincuentenario de la creaci n de la Primera Facultad de Ciencias Forestales en la Rep blica Argentina la variancia Prueba de F El modelo lineal aditivo Supuestos y pruebas de su cumplimiento Modelos de efectos fijos y de efectos aleatorios Prueba de significaci n de diferencias de medias de tratamientos Contrastes ortogonales Diferentes tipos de pruebas y sus aplicaciones Prueba de t o DLS test de Tukey Duncan Scheff y Dunnett Uso de tablas para los tests UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO a os FACULTAD DE CIENCIAS F
13. am tricas cuando no se cumplen los supuestos de las pruebas param tricas OBJETIVOS ESPEC FICOS El estudiante debe poseer Y SSA ESOS Capacidad de la diferenciaci n de los modelos del dise o experimental Capacidad para el elecci n del modelo adecuado en una experiencia forestal Habilidad en el c lculo del an lisis de la variancia de los dise os presentados Conocimientos para aplicar las t cnicas de regresi n m ltiple y no lineal en el estudio y estimaci n de relaciones funcionales de uso en la pr ctica forestal Capacidad para seleccionar el modelo de mejor ajuste Conocimientos de la existencia de t cnicas b sicas para el an lisis de datos multivariantes Habilidad en la utilizaci n de software estad sticos y en la interpretaci n de sus salidas Capacidad para realizar las pruebas de cumplimiento de supuestos en los residuos necesarios para la validez de los an lisis estad sticos estudiados 4 CONTENIDOS PROGRAM TICOS 4 1 Contenidos sint ticos incluidos en el programa anal tico An lisis de la variancia Dise o experimental Experimentos factoriales Dise os en parcelas divididas An lisis de la covariancia Regresi n lineal m ltiple y regresi n no lineal Estad stica no param trica Nociones de an lisis multivariado Se adjunta al final un ejemplar del programa de la asignatura UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO a os 1958 2008 Cincuentenario de la creaci
14. cos y parciales 7 Criterios de evaluaci n a aplicar en cada instancia de evaluaci n Durante las clases te rico practicas se evaluar e el grado de participaci n del alumnos e el cumplimiento de obligaciones y horarios e la capacidad para formular los modelos estad sticos adecuados e a capacidad de resoluci n de situaciones problem ticas En los parciales se evaluar e la capacidad de resoluci n de situaciones problem ticas e la capacidad de interpretar textos y de expresarse correctamente por escrito ortograf a gram tica prolijidad la aptitud para aplicar la teor a a problemas reales la capacidad para formular los modelos estad sticos adecuados la obtenci n de resultados correctos la interpretaci n correcta de los resultados obtenidos el uso correcto de simbolog a y terminolog a estad stica Los conocimientos que te ricos que sustentan la pr ctica en los alumnos en condiciones de promocionar e En el examen en computadora coloquio se evaluar la capacidad para resolver situaciones problem ticas mediante el uso de software estad stico planteo de modelos y sus an lisis cumplimientos de supuestos en ellos regresiones m ltiples y no lineales uso de m todos no param tricos 7 3 Requisitos para regularizar la asignatura Para regularizar la asignatura el alumno deber e Asistir al 70 de las clases como m nimo e Aprobar los parciales con nota de 5 cinco puntos como m nimo Puede recuperar
15. eal m ltiple El uso de transformaciones para ajuste a modelos no lineales Correlaci n Concepto Correlaci n lineal simple Variaci n explicada y no explicada o residual Coeficiente de determinaci n Coeficiente de correlaci n Prueba de significaci n prueba de t y prueba de r Uso de tablas Correlaci n m ltiple Concepto Coeficiente de correlaci n lineal m ltiple y su significaci n estad stica Coeficientes de correlaci n parcial Prueba de significaci n Tema VI REGRESI N NO LINEAL Conceptos b sicos Modelos exponenciales Ajuste a Curvas de crecimiento Curvas de calidad de sitio Tema VII AN LISIS DE LA COVARIANCIA Conceptos generales Usos Modelos y supuestos para la covariancia Ejemplos de aplicaci n Consecuencias pr cticas del an lisis de la covariancia Tema VIII ESTAD STICA NO PARAM TRICA Pruebas No Param tricas Pruebas referidas a una sola muestra pruebas de bondad de ajuste Pruebas referidas a dos muestras independientes Wilcoxon y muestras dependientes Fisher y Wilcoxon del rango con signo UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO a os 1958 2008 Cincuentenario de la creaci n FACULTAD DE CIENCIAS FORESTALES de la Primera Facultad de Ciencias Forestales en la Rep blica Argentina Ingeniero N stor Ren Ledesma Pruebas referidas a m s de dos muestras Kruskal Wallis y Friedman Tablas de contingencia Pruebas de independencia y homogeneidad de proporciones con x2
16. juste Bolilla 2 Correlaci n Concepto Correlaci n lineal simple Variaci n explicada y no explicada o residual Coeficiente de determinaci n Coeficiente de correlaci n Prueba de significaci n prueba de t y prueba de r Uso de tablas An lisis de la variancia Concepto Medida y composici n de la variabilidad total Principios b sicos del an lisis de la variancia con uno o dos factores conocidos Componentes de la suma de cuadrados total Descomposici n de los grados de libertad Prueba de significaci n del an lisis de la variancia Prueba de F El modelo lineal aditivo Supuestos y pruebas de su cumplimiento Modelos de efectos fijos y de efectos aleatorios Bolilla 3 Regresi n lineal m ltiple Concepto C lculo de los coeficientes de regresi n Significaci n de la regresi n lineal m ltiple Pruebas para testar el cumplimiento de los supuestos que deben cumplir los residuos en el modelo de regresi n lineal simple Outliers pruebas para su detecci n Dise o experimental Concepto An lisis de los dise os m s simples Completamente aleatorizado con igual y diferente n mero de repeticiones Determinaci n del n mero de repeticiones Ventajas y desventajas An lisis de la variancia con sub muestras n mero igual de sub muestras Modelo lineal para sub muestreo Tablas de contingencia Pruebas de independencia y homogeneidad de proporciones con x2 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO a os 1958
17. n FACULTAD DE CIENCIAS FORESTALES de la Primera Facultad de Ciencias Forestales en la Rep blica Argentina Ingeniero N stor Ren Ledesma 5 ESTRATEGIAS METODOL GICAS Todas las clases son te rico pr cticas En ellas se presentan los temas buscando la participaci n activa de los estudiantes Se aplican los conocimientos te ricos a la resoluci n de situaciones problem ticas de distinta complejidad y con ejemplos y datos de situaciones reales Se utilizan archivos de datos de la c tedra para su an lisis y procesamiento mediante el software estad stico INFOSTAT Los alumnos trabajan en el gabinete de Estad stica con una computadora cada uno Se presentan a los alumnos datos reales o modificaciones de casos reales con consignas para el trabajo que reproducen las situaciones que deber n solucionar en su pr ctica profesional dise os de experiencias an lisis de datos experimentales ajuste a modelos de regresi n m ltiple y no lineal an lisis de covariancia y an lisis multivariado 6 DISTRIBUCI N DE LAS CARGAS HORARIAS SEMANAL Y TOTAL 6 1 Carga horaria semanal Ver Documento Anexo lll Resoluci n Ministerial 436 09 antes de completar esta tabla Considerar la carga horaria indicada para la asignatura en el Plan de Estudios correspondiente Carga horaria semanal de la Asignatura Pr ctica Te rica Formaci n Resoluci n de Actividades vinculadas a la Resoluci n de Experimental problemas de in
18. teracci n e intervenci n problemas tipo P Ingenier a con la realidad Forestal 3 0 5 1 7 0 5 0 3 6 2 Carga horaria total Carga horaria total de la Asignatura Pr ctica Teor a Resoluci n de Formaci n RE ES osa Total problemas tipo Experimental Ingenier a y dise o 45 10 20 10 5 90 6 3 Por docentes y auxiliares UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO FACULTAD DE CIENCIAS FORESTALES Ingeniero N stor Ren Ledesma a os 1958 2008 Cincuentenario de la creaci n de la Primera Facultad de Ciencias Forestales en la Rep blica Argentina Apellido y Nombre Cantidad de horas semanales Observaciones Gaillard de Ben tez Celia 2 Pece Marta G 2 Acosta Marcia 2 Bertolami Silvana Atenci n de 3 horas de consulta 6 4 Cronograma de clases te rico pr cticas Temas Horas Semanas Semana Responsables Teor a Pr ctica An lisis de la variancia 6 1 1 Gaillard o Pece Acosta Dise o experimental 12 2 2y3 Gaillard o Pece Acosta Experimentos factoriales 9 1 5 4y5 Gaillard o Pece Acosta Dise os en parcelas divididas 6 1 5y6 Gaillard o Pece Acosta Parcial 3 0 5 6 Acosta Bloques incompletos 6 1 7 Gaillard o Pece Acosta Regresi n lineal simple y lineal 9 1 5 8y9 Gaillard o Pece Acosta m ltiple Regresi n no lineal 6 1 9y10 Gaillard o Pece Acosta An lisis de covariancia
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