Home

Ein Konzept zur international vergleichenden Analyse von

1. Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 82 Abbildung 4 5 Produktionskosten je 100 kg Milch f r ausgew hlte Milch viehbetriebe 1996 97 80 s B Michpreis jr Opportunit tskosten 60 Quotenkosten Pacht und fa GFW Kosten gem G u V Rechnung Erl se aus Nebenprodukten gt Ge Rc 2 50 ru L 5 Em NEM 40 n enim n n 20 wll WI ei Gewinnschwelle I e 30 9 4 ee Gewinnschwelle I 5 2 o m P S 20 E Defi NEM 2 un n m Ug ach al 7 10 0 PEPRESSEOSSEY EEVI eo 27 5 20 5 2255 Syt SITES OS 8 Sa SRSSE SSSOSS SEES SHOSM 22 nA aigu 225555 NN a D 5 252 5 lt L GE Europ ische Union USA Zentral S damerika Ozeanien S d europa afrika L ndercodes A sterreich AU Australien AR Argentinien B Belgien BR Brasilien BU Bulgarien CZ Czechische Republik D Deutschland F Frankreich H Ungarn I Italien NL Niederlande NZ Neuseeland PO Polen UK Vereinigtes K nigreich US USA ZA S dafrika Legende Beispiel A 23av A sterreich Kuhzahl
2. 400 000 N Een u EZ E 9 m E 4 ONG Fersen ei eet eae t E 3 EE EE EE o 0 5 Baseline Agenda ohne Anpassung 2 10000007 e Agenda Anpassung A 3 9 Agenda Anpassung I II S 200 000 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 FAL BW Quelle TIPI CAL Berechnungen IFCN e 1998 Die Anpassung I Anbauverh ltnis f hrt bei den unterstellten Annahmen zu einer Steigerung des Jahres berschusses von ca 50 000 DM Jahr Dies ist in erster Linie durch die gestiegenen Markterl se des Ackerbaus begr ndet Die Anpassung II Betriebsteilung verbessert die Gewinnsituation nochmals um ca 150 000 DM Jahr Durch die Betriebsteilung werden im Zieljahr 2005 die Transfer zahlungen um ca 220 000 DM erh ht Demgegen ber stehen Teilungskosten in H he von ca 70 000 DM Jahr Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 155 Beide Anpassungsstrategien kalkuliert auf der Basis von Experteneinsch tzungen f hren zu einer deutlichen Verbesserung der Einkommenslage des Betriebs Statt eines Einkommensr ckgangs von ca 300 000 DM im Zieljahr 2005 f hren die Agenda Vorschl ge 3 1998 nach den unterstellten Anpassungen zu einem Ein kommensverlust von ca 90 000 DM Jahr 4 5 4 Validierung der Anpassungsstrategien sowie der Analyseer gebnisse mit den Panel Landwirten Die in Kapitel 4
3. K Potache kg year Calcium kg year Other kg year 3 Non ground losses of Nitrogen air General loss 9 0 0 0 0 o 0 0 0 9 of total production Technology to reduction of loss T 1 0 0x 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 T 2 0 0x 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 T 3 0 0x 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Anhang 3 231 3 1 2 TIPI CAL Input Farm Data Seite 7 4 Crop data 4 1 CROP MIX planted ha Unit 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Setaside extern inserted ha Cor silage ha Gras silage ha Pasture ha Barley ha Straw ha 20 end ha 4 2 Crop Policy data 1 Set aside data Regular setaside of acerage 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Setaside extern inserted 0 0X Corn silage 0 0X Gras silage 0 0X Pasture 0 0X Barley 0 0X Straw 0 0X 20 end 0 0X Penalty setaside setaside without payments Setaside extern inserted 0 0x Corn silage 0 0x Gras silage 0 0x Pasture 0 0x Barley 0 0x Straw 0 0x 20 end 0 0x 2 Payments per ha Payment per ha regular setaside For regular setaside C ha 823 823 823 823 823 823 823 823 823 823 For penalty setaside cm 9 8 Direct payment per 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Setaside extern inserted cma Corn silage C ha Gras silage Cha 07 Je 707 70 70 9 af 70 7 07 70 Pasture cm o f
4. 60 n 40 e Deutschland e Vereinigtes e Ungarn Polen 2 NL A I K nigreich 20 L USA Neuseeland Australien 7 7 S dafrika 0 1993 1994 1995 1996 1997 April 1998 1993 1994 1995 1996 1997 April 1998 Wechselkurs 105 XX in nationaler W hrung Europ ische Union Deutschland NL F A I 1 65 1 62 1 43 1 50 1 73 1 80 Vereinigtes K nigreich 0 67 0 65 0 63 0 64 0 61 0 60 Niederlande 1 86 1 82 1 61 1 69 1 95 2 09 Frankreich Sul 5 5 5 0 5 1 5 8 6 2 Italien 1574 1612 1693 1543 1703 1828 sterreich 11 6 11 4 10 1 10 6 12 2 13 0 Zentraleuropa Ungarn 92 105 126 153 189 213 Polen 1 8 2 3 2 4 27 3 3 3 5 Bulgarien 27 54 67 203 1700 1843 Czechische 29 29 27 27 35 Republik Ozeanien Neuseeland 1 85 1 69 1 52 1 45 1 52 1 82 Australien 1 47 1 37 1 35 1 28 1 37 1 53 S damerika Uruguay 3 95 5 05 6 35 7 97 9 47 10 30 Argentinien 1 00 1 00 1 00 1 00 0 99 1 00 Brazilien 0 03 0 64 0 92 1 01 1 08 1 14 S dafrika 3 27 3 55 3 63 4 27 4 59 5 04 25 4 Quelle Deutsche Bundesbank Devisenkursstatistik 1996 Statistisches FAL BW Jahrbuch 1997 Mittelwertbildung aus 4 Quartalswerten 1997 7 HEMME DEBLITZ 1998 Monatsberichte der deutschen Bundesbank IFCN Anhang 4 266 4 2 2 Entwicklung von Preisen in den ausgew hlten L ndern 1996 bis 1998 Deutschland Vereinigtes K nigreich 1996 1997 1998 1996 1997 1998 1996 1997 1998 Milchpreis 100 0 100 5 100 5 100 0 88
5. Anhang 3 3 2 5 Dairy Enterprise Sheet D Aims Activity 247 Simulate physical and monetary activities of the dairy enterprise The dairy enterprise includes dairy cows calves and replacement heifers II External variables Policy options and data Quota reduction set aside payments per cow kg milk kg quota No animals at start no cows in the 10 year period Output figures milk yield fat and protein content calves born alive Herd management weaning period sale weights sale purchase of animals death rates Variable costs per cow Vet medicine breeding milk supplies herd testing electricity water fuel livestock commission BST insurance herd book advisory Variable costs per kg milk hauling promotions Fix costs for the dairy enterprise Output prices milk cull animals breeding animals Feed prices Livestock valuation for tax and economic accounting Quota data quota owned rented purchased rent out quota prices quota purchased Feed rations 4 lactating cows 2 dry cows 2 young stock calves heifers 12 12 24 gt 24 months III The calculations 1 Policy calculations Calculation of useable quota A buy sell reduction rent lease out setaside of quota Calculation of government payments per cow kg production kg quota kg reduction quota kg setaside deficiency payments payment limitation 2 Herd simulation No of cows kept on the farm milk
6. 20 Purchase feed Concentrates Soyabean Minerals ulp Milk powder End feed 20 Pros eon roo oos con 4 for heifers x 12 month old 2 Ration 1 Heifers x 12 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Days of the year ration 1 is fed days 365 365 Home grown feed Kg cow year Setaside extern inserted Corn silage Gras silage 70 7 0 Barley oo 00 00 00 00 00 00 00 00 00_ Straw Psa pos oo os oo on oo 20 end Purchase feed Concentrates Soyabean oo oo oo oo oo oo oo oo oo Minerals oo oo 00 00 00 o0 00 00 oo 00 00 00 00 00 00 00 Milk powder oo oo o0 00 o0 00 00 00 End feed 20 EELER Ration 2 Heifers x 12 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Days of the year ration 1 is fed as 0 ToT of oJ o Home grown feed Kg cow year Setaside extern inserted oo oo oo oo oo oo oo oo oo oo Com silage oo oo 00 00 00 00 00 00 00 o0 Gras silage oo o 00 00 00 00 00 00 Barley oo o 00 00 00 00 00 00 Straw 00 00 oo oo oo oo oo oo 20 end o0 oo oo oo oo oo oo oo Purchase feed Concentrates Soyabean Minerals Pulp Milk powder End feed 20 5 Ration for heifers 12 24 month old 2 Ration 1 Heifers 12 24 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2
7. Die einzige Anpassung erfolgte in der Weise da die freiwerdende Stillegungsfl che entspre chend dem bisherigen Anbauverh ltnis f r den Marktfruchtbau genutzt wird Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 132 Kapitel 4 3 1 vorgestellt In Kapitel 4 3 wurden f r die Politik Baseline Fortset zung der bisherigen Politik verschiedene Strategien der typischen Betriebe analy siert In Tabelle 4 13 werden diese analysierten Betriebsstrategien hinsichtlich des durchschnittlichen Gewinns in der Periode 1996 bis 2005 beurteilt F r alle Betriebe erweist sich die Strategie Kuhzahl konstant und damit Zupacht bzw Zukauf von Milchquoten im Rahmen der Milchleistungssteigerung als die g nstigste Die Stra tegie Aufgabe der Milchviehhaltung und Verkauf der Milchquote f r den Be trieb Sachsen 800 K he und die Strategie Wachstum durch Pacht f r den Betrieb Frankreich 75 K he w rden zu h heren Gewinnen als die Strategie Kuhzahl kon stant f hren dies ist aber aus rechtlichen Gr nden derzeit nicht zul ssig Tabelle 4 13 Vergleich von Betriebsstrategien f r typische Milchviehbe triebe in der Baseline Region Land Bayern Niedersachsen Sachsen Frankreich Vereinigtes K nigreich Rangfolge nach Gewinn in der Periode 1096 2006 nach Gewinn in der Periode 1996 2006 Quote konstant Kuhzahl konstant Betriebsaufgabe Wachstum 1 Wachstum 2 Wachstum 3 1 Rangfolge nac
8. 200 000 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Einkommensverlust durch Agenda je 100 kg Milch ohne Viehverm gensverluste 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Duchschnitt 2000 2005 Agenda ohne Anpassung 3 8 5 2 6 6 7 1 6 5 5 9 5 85 Agenda Anpassung I Experte 2 8 4 2 3 5 5 9 53 4 7 4 75 Agenda Anpassung I Panel 3 0 44 5 7 6 1 5 5 4 9 4 92 K A FAL BW HEMME 1998 Quelle TIPI CAL Berechnungen IFCN 4 Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 158 Als Ergebnisse der Panel Diskussion zur Anpassungsstrategie Betriebsteilung k nnen folgende Punkte festgehalten werden Die M glichkeit der Betriebsteilungen wird aus juristischen Gr nden als sehr problematisch eingesch tzt Neben den bereits erw hnten Problemen wurde in Frage gestellt in welchem Ma e die Banken einem solchen Vorhaben zustimmen w rden Als schwerwiegendster Grund gegen eine Betriebsteilung wurde die m gliche R ckzahlung der einzelbetrieblichen F rdermittel bei nderung der Rechtsform genannt Nach Einsch tzung des Panels wurde somit die mit Vorbehalt formulierte Betriebs teilung Anpassung II als nicht durchf hrbar verworfen Abbildung 4 21 fa t die Ergebnisse der Auswirkungen der Agenda Vorschl ge 3 1998 auf den 800 Kuh Betrieb nochmals unter Ber cksichtigung der Einsch t zung der Panel Landwirte zusammen Vergleicht man die Anpassungsstrategie des Expertenentwurfs m
9. Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 85 So wird die Arbeitsproduktivit t in kg Milch je Arbeitsstunde Bodenproduktivit t in kg Milch je ha Futterflache und die Kapitalproduktivit t in kg Milch je 1 000 US gebundenes Kapital ohne Boden und Quoten errechnet s Tabelle 4 3 Die Arbeitskosten stellen mit 15 bis 45 f r eine Vielzahl der Betriebe eine be deutende Kostenposition dar Zwischen den untersuchten Betrieben schwanken die Arbeitskosten erheblich So entstehen den 30 Kuh Betrieben in der EU ca 30 US und den 60 bis 80 Kuh Betrieben ca 12 US je 100 kg Milch Arbeitskosten In den Betrieben der s dlichen Hemisph re in Zentraleuropa und in den US Gro betrieben liegen die Arbeitskosten zwischen 3 bis 6 US je 100 kg Milch Die geringen Arbeitskosten in den L ndern Zentraleuropas S dafrikas und S dame rikas lassen sich in erster Linie auf sehr geringe L hne 1 bis 4 US Stunde zur ck f hren Die ebenfalls sehr geringen Arbeitskosten in Ozeanien und in den Gro be trieben der USA gt 500 K he resultieren bei einem Lohnniveau von ca 8 bis 13 US in erster Linie aus sehr hohen Arbeitsproduktivit ten von 200 kg Milch je Stunde Das entspricht einem Arbeitseinsatz von ca 35 Stunden je Kuh und Jahr Die Kostennachteile der EU Betriebe lassen sich auf das hohe Lohnniveau von ca 13 bis 17 US und die geringen Arbeitsproduktivit ten von 50 bis 130 kg Stunde zur ckf hren Eine
10. gro e Anzahl einbezogener L nder A kurze Bearbeitungszeitr ume auch f r globale Analysen bessere Abbildung der strukturellen Vielfalt der Agrarsektoren im Vergleich zur oft gebr uchlichen Verwendung von Durchschnitten Auf Basis der IFCN Anwendung in Kapitel 4 und der Beurteilung in Kapitel 5 wurde an verschiedenen Stellen ein Bedarf f r weitere Forschungsarbeiten erkannt Methodisch liegen diese in den Bereichen Modell Kostenrechnung Einordnung der typischen Betriebe sowie in der Verbindung des IFCN zu h her aggregierten Mo dellen Forschungsorganisatorisch ist es anzustreben die IFCN Infrastruktur weiter auszubauen Die gilt insbesondere bei der Erweiterung der Zahl der Betriebe den L nder Partnerorganisationen und den zu ber cksichtigenden landwirtschaftlichen Produktionssystemen Kapitel 6 Zusammenfassung 176 VI Ausblick Das IFCN befindet sich zur Zeit noch in der Aufbauphase Im Rahmen dieser Arbeit wurden sowohl die Methodik als auch erste Anwendungen dargestellt Die k nftige Leistungsf higkeit des IFCN ist davon abh ngig in welchem Ma e sich Betriebs wirtschaftler aus verschiedenen L ndern dem IFCN anschlie en und es forschungs organisatorisch sowie methodisch gemeinsam weiterentwickeln werden Literaturverzeichnis 177 Literaturverzeichnis ADAMS E THOER K MERSCH F SEKUL W und K CKLER D 1996 MAO Me thode zur Analyse und Optimierung der Betriebsorganisation Landwirtschafts
11. Anhang 4 268 4 3 2 Einordnung des 800 Kuh Betriebs in Sachsen Schichtung der Gruppen unterstes untere Durch obere oberstes nach Leistungsf higkeit D Viertel H lfte schnitt H lfte Viertel 25 50 50 25 Anzahl der Betriebe AB jur Pers NBL Futterbau AB jur Pers Sachsen alle Betriebe AB jur Pers NBL alle Betriebe SA jur Pers Sachsen Futterbau Fl che ha LF Typischer Betrieb AB jur Pers NBL Futterbau AB jur Pers Sachsen alle Betriebe AB jur Pers NBL alle Betriebe SA jur Pers Sachsen Futterbau Kuhzahl Typischer Betrieb AB jur Pers NBL Futterbau AB jur Pers Sachsen alle Betriebe AB jur Pers NBL alle Betriebe SA jur Pers Sachsen Futterbau Unternehmensergebnis in 1000 DM Typischer Betrieb AB jur Pers NBL Futterbau AB jur Pers Sachsen alle Betriebe AB jur Pers NBL alle Betriebe SA jur Pers Sachsen Futterbau Unternehmensergebnis in DM Kuh Typischer Betrieb AB jur Pers NBL Futterbau AB jur Pers Sachsen alle Betriebe AB jur Pers NBL alle Betriebe SA jur Pers Sachsen Futterbau 1 Auswahl der jeweiligen passendsten Gr enklassen aus den Publikationen 2 Abk rzungen AB Agrarbericht SA S chsischer Agrarbericht NBL Neue Bundesl nder jur Pers Juristische Personen FAL BW Quelle BMELF Agrarbericht 1998 Freistaat Sachsen Staatsministerium f r Landwirt HEMME 1998 schaft E
12. Datengrundlage F r die Untersuchung werden alle erhobenen IFCN Milchviehbetriebe ausgew hlt um eine Vielzahl von L ndern und in den L ndern eine Vielzahl von Betriebstypen zu ber cksichtigen Entsprechend des derzeitigen Entwicklungsstands des IFCN k nnen 34 typische Betriebe aus 17 L ndern ber cksichtigt werden Neben ver schiedenen L ndern der EU k nnen die Regionen Zentraleuropa Ungarn Polen Bulgarien Tschechische Republik Nordamerika USA S damerika Argentinien Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 69 Brasilien Uruguay Ozeanien Neuseeland Australien und Afrika S dafrika be r cksichtigt werden Abbildung 4 2 und Tabelle 4 2 enthalten eine Kurzdarstellung der typischen Be triebe Die Betriebsgr en gemessen an der Anzahl der Milchk he je Betrieb schwanken zwischen 23 K hen in sterreich und 1 800 K hen in den USA im Bun desstaat Idaho Abbildung 4 2 Betriebsgr e der typischen Milchviehbetriebe des IFCN 800 x L 1800 HAS NNN NNN 600 nn ee a ee E M EM 9 SOQ EZ S SE Denn E L 5 ea d ol ores sees i me dis ge E ra L c SE EE E x 200 9 692 a Ba NM NM M BM 100 m g coc 0 SEBSEEERSEPESS EERE Si Wie Gei o Oe 25322 Sa 388582085222 2222 T2928 22223 333088 ngos eo ZALAS NYN lt lt Gem N St dmm lt lt lt lt Europ
13. Sch tzungen der Weltmarkt Vorleistungspreise f r die Agrarproduktion sowie daraus abgeleitet die nationalen Vorleistungspreise Kraftfutter Saatgut D n gemittel etc Sch tzung der Faktorpreise z B Boden Sch tzung der ver nderten Bewirtschaftungsstruktur Fl chengr en Arrondie rung etc Spezifizierung eines Referenzsystems f r den Bereich wettbewerbsrelevante rechtliche Rahmenbedingungen soweit dies in den Produktionskosten ber ck sichtigt werden soll z B Status quo Regelung in einem Land internationaler Standard F r eine belastbare Sch tzung der genannten Parameter bedarf es wie in Abbildung 2 4 Kapitel 2 dargestellt einer Verkn pfung von Expertenwissen mit Modellans t zen der Ebenen Betrieb Region und Markt Da zum jetzigen Zeitpunkt ein solcher Methodenverbund nicht existiert ist eine Quantifizierung der genannten Parameter nicht m glich Damit gestaltet sich eine aussagef hige Sch tzung des Produktions kostenpotentials der Betriebe als gegenw rtig nicht leitbar Aus den geschilderten Gr nden wird zur Analyse der internationalen Wettbewerbs f higkeit der Milchproduktion im Rahmen dieser Arbeit in folgender Weise vorge gangen In Kapitel 4 1 2 werden zun chst die Produktionskosten der Ist Situation 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 74 ermittelt und verglichen Daraus k nnen erste Einsch tzungen zur Wettbewerbsf higkeit der Betriebe
14. Da eine Einbindung in einen geschlossenen Modellverbund zur Zeit noch nicht m glich ist kann im Rahmen dieser exemplarischen Anwendung lediglich versucht werden einzelne Effekte zu quantifizieren Soweit dies nicht m glich ist soll an hand von theoretischen berlegungen die Wirkungsrichtung der Produktionskosten abgeleitet werden Bez glich der genannten Bereiche werden f r die Analyse der Produktionskosten im spezifischen Politikszenario folgende Annahmen getroffen Rindfleischpreis Es ist anzunehmen da sich die Rindfleisch und Nutzvieh preise den Weltmarktpreisen angleichen Vereinfachend wird unterstellt da in Deutschland die derzeitigen US Preise realisiert werden Um die rassenspezifi schen Unterschiede zwischen dem 65 Kuh Betrieb in Niedersachsen Schwarz bunte und dem bayerischen Betrieb Fleckvieh in den Preisen zu ber cksichti gen wurde unterstellt da die prozentualen Preisunterschiede zwischen den Rassen erhalten bleiben Somit werden die Rindfleischpreise der US Betriebe in Wisconsin f r den 64 Kuh Betrieb bernommen F r den bayerischen Betrieb werden die US Preise um die prozentuale Abweichung der deutschen Rind fleischpreise Fleckvieh Schwarzbunte im Jahr 1996 erh ht SERMEYER und THOROE 1995 Betrieb Bayern 28 K he Altk he 2 22 DM kg Lebendgewicht sinkt auf 0 98 DM kg F r sen 2 630 DM F rse sinkt auf 1 439 DM F rse Bullenk lber 677 DM Kalb sinkt auf 101 DM Kalb
15. uonynpoiq oppreunpoAA SIP pun 8 y s uop ueuonyefo1q se1qe 0 nding INF uoxnipoq ouoporqos1oA uouonxofo1q sorqef 0 jndino nog erp 1099819 PIE eu ezuro inj uone nurs o ppouengeq BAO LIDOSSIJA TAdVA e AA 10 YISAVAISYW S N SN 1 IOIZUEUIJ e 1 3291212945 e egeusurz oJeIsuonejpuf ISA Sop umjsuoe M suoqesjny YRYOSYOSUIMSY OA S 10 ueuonxofoaq so1gef 0 ndin WSN dno15 v JA e sse13u0 S DEELER OoOo amoa yndjng ndug ypsnezsnestuqo SIA VSA SuNZzJyysqe uS OO d Anhang 4 271 4 3 5 Projektionen f r Preise Ertr ge und Kosten 1996 bis 2005 Faktorpreise Pachtpreis Land Qualifizierte Voll AK Zinsen Ertr ge Weizen Futtergerste Braugerste Raps Zuckerr ben A Erbsen Milchleistung Fixkosten Bodenverbesserungen Treibstoff Unterhaltung Maschinen Unterhaltung Geb ude Betriebsversicherungen Betr Steuern und Abgaben Beratung Buchf hrung Telefon B ro Lohnarbeiten Energie Wasser Berufsgenossenschaft Sonstiges Variable Kosten Pflanzenproduktion Saatgut D ngemittel Herbizide Fungizide Insektizide Beregnung Lohnarbeiten Variable Maschinenkosten Sonstiges Variable Kosten Milchproduktion Tierarzt und Medikamente Energie Wasser Treibstoff Tierseuchenkasse Herdbuch Transpo
16. 2 5 Off farm and other farm activities options and data 1 Options Off farm activities code 0 1 0 cashflow taxes consumption 2 Data Other farm income Other farm non taxable income Other 1996 Clyear farm taxable income Income from other enterprises Taxable income f other enterprise C year 0 No taxable income f other enterprise C year Capital flow to and from other enterprises o o o 0 0 ICT o To To 0 0 olo f CT CT CT CC Capital flow into the farm Capital outflow from the farm 0 0 1998 0 0 1999 2000 Relevant for income from other not simulated enterprises of the farm and for off farm income of the partners 0 no 1 yes 2001 2002 2003 2004 2005 always deducted in simulation always deducted in simulation relevant for farm depend on off farm code relevant for farm depend on off farm code Anhang 3 3 1 2 TIPI CAL Input Farm Data Seite 3 227 2 6 Taxes option amp data 1 Gerneral tax options Unit 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 VAT Sales taxes 1 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 Profit for tax calculations 1 2 1 2 Tax amp profit data of the partners Non taxable off farm income used for consumption Partner 1 0 0 Partner 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Partner 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Partner 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Taxable off farm incom
17. Abbau aller staatlichen Direktzahlungen wie z B Tier und Fl chenpr mien Gas lbeihilfe Investitionsf rderung etc Abbau von sonstigen Sonderregelungen f r die Landwirtschaft wie z B die Option der Umsatzsteuerpauschalierung Bei dem so spezifizierten Szenario sind f r die Milchproduktion in Deutschland im Hinblick auf die Produktionskosten nderungen in folgenden Bereichen zu erwar ten Rindfleischpreis Eine Abschaffung der EU Rindfleischmarktordnung wird voraussichtlich zu sinkenden Rindfleischpreisen und damit zu sinkenden Ne 20 Zu der Ausgestaltung des Quotenrechts in Italien und sterreich liegen zur Zeit keine n heren Informationen vor 27 28 Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 88 benerl sen f r die Milchviehbetriebe f hren Nach dem in der Kostenrechnung verwendeten Nettokonzept f hren sinkende Nebenerl se zu steigenden Kosten der Milchproduktion Direktzahlungen Ein Abbau aller Direktzahlungen wie 7 Silomaispr mie gem EU Agrarreform von 1992 Pr mien gem der VO EWG 2078 92 Gas lbeihilfe reduziert die Nebenerl se und f hrt ebenfalls zu steigenden Pro duktionskosten Umsatzsteuerpauschalierung Bei Wegfall der M glichkeit zur Umsatzsteuer pauschalierung f r landwirtschaftliche Betriebe k nnen sich Erl seinbu en er geben sofern f r Betriebe der Saldo von Umsatzsteuereinnahmen und Ausga ben positiv ist Der Wegfall dieser
18. Anhang 1 Anhang 2 Literatur bersicht zu Simulationsmodellen und Analysen mit den Forschungskonzepten Representative Farms und European Dairy Farmers Anhang 2 196 2 1 Komparativ statische Simulationsmodelle 2 2 Deterministische dynamische Simulationsmodelle 2 3 Stochastische dynamische Simulationsmodelle 2 4 Anwendungen des Konzepts Representative Farms 1982 bis 1998 2 5 Anwendungen des Konzepts European Dairy Farmers 1994 bis 1998 Anhang 2 197 2 1 Komparativ statische Simulationsmodelle Seite 1 Name Methode Untersuchungsobjekt Datengrund Weitere Beschreibung des Modells lage Nutzung ADAMS et al 1993 D Bonn LK Rheinland BR UTIGAM 1995 D Rendsburg CROMM 1995 D Gie en iced 3 0 PROG PLAN 1 0 PLAKOSYS Deterministisch statisches Simu lationsmodell Deterministisch statisches Simu lationsmodell optional mit linearer Opti mierung Deterministisch statisches Simu lationsmodell optional mit linearer Opti mierung Methode zur Analyse und Opti mierung der Betriebsorganisation Statistische Analyse des Gesamtbetriebs und der einzelnen Betriebszweige Betriebszweige Deckungsbeitrag Vollkosten Arbeitswirtschaft Futter wirtschaft etc Programmplanung Betriebsvoranschlag Programmplanung und lineare Optimierung eines landwirt schaftlichen Unternehmens mit neun Produktionsverfahren der Tierhaltung und zehn Produktionsverfahren de
19. Betrieb Niedersachsen 65 K he Altk he 2 0 DM kg Lebendgewicht sinkt auf 0 93 DM kg F rsen 2 300 DM F rse sinkt auf 1 217 DM F rse Bullenk lber 200 DM Kalb sinkt auf 59 DM Kalb Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 90 Direktzahlungen Es wird ein Wegfall der Direktzahlungen unterstellt Dabei handelt es sich um die Fl chenpr mien der Agrarreform 1992 Zahlungen f r benachteiligte Gebiete Pr mien f r umweltgerechte Agrarerzeugung den so ziostrukturellen Einkommensausgleich und die Gas lbeihilfe Umsatzsteuerpauschalierung Es wird ein Wegfall der Umsatzsteuerpauscha lierung unterstellt Damit entf llt der Nebenerl s der sich aus dem positiven Saldo von Umsatzsteuereinnahmen und ausgaben ergibt Landpreise Durch den Wegfall der Direktzahlungen ist mit sinkenden Fl chenpreisen zu rechnen Die sich einstellenden Gleichgewichtspreise sind in starkem Ma e von der sich entwickelnden Agrarstruktur und damit der regiona len Nachfrage von Fl chen abh ngig Eine genaue Quantifizierung kann derzeit nicht erfolgen Zur Bestimmung von Gr enordnungen wird im folgenden ver einfachend von einer 50 igen Senkung der Pachtpreise ausgegangen Quotenkosten Es wird ein Wegfall der Quotenpachtzahlungen und der Quo tenabschreibung unterstellt Betriebliche Anpassungen Es wird angenommen da die Stallkapazit ten bei Wegfall der Quotenregelung zu 100 ausgelastet werden F r den baye
20. Diese Definition wurde in leicht abgewandelter Form ebenfalls von ISERMEYER 1988 und ZEDDIES et al 1999 verwendet Bei jeder Fragestellung nach der Wettbewerbsf higkeit gibt es eine F lle von An satzstellen zur Analyse In Tabelle 2 1 sind diese Ansatzstellen in f nf Dimensionen Stufe im Proze Aggregat Raum Zeit und die Referenz differenziert dargestellt Jede der Dimensionen l t sich in verschiedene Stufen zerlegen So lassen sich z B in der Dimension Aggregat Wettbewerbsanalysen f r ein Unternehmen einen Sektor oder auch die gesamte Volkswirtschaft erstellen Die beschriebenen Dimensionen mit jeweils zwei bis vier Stufen spannen einen mehrdimensionalen Raum auf wobei sich die Stufen innerhalb und zwischen den Dimensionen nicht unabh ngig voneinander betrachten lassen F r eine umfassende Analyse der Wettbewerbsf higkeit m ten also alle Stufen der verschiedenen Di mensionen ber cksichtigt werden Um diesem Anspruch gerecht zu werden ben Auf eine Literaturrecherche zu dem Thema soll an dieser Stelle verzichtet werden da dies in fr heren Arbeiten umfassend geschehen ist PORTER 1987 ISERMEYER 1988a SCHMITT 1991 BRANDES 1991 DEBLITZ 1994 SCHULZE 1995 FROHBERG und HARTMANN 1997 ZEDDIES et al 1999 MARTIN et al 1991 S 1456 Definitionen f r Wettbewerbsfihigkeit ISERMEYER 1988 Wettbewerbsf hig ist derjenige der sich nachhaltig am Markt behauptet ZEDDIES e
21. berle gungen in Aufwertungsl ndern die Preise in nationaler W hrung f r handelbare Pro dukte wie Getreide Futtermittel Milchprodukte etc verbilligen Bezugszeitraum der Daten 1996 1997 Publikation Juni 1998 3 Vgl ISERMEYER 1988 und andere s Anhang 1 2 Grundlage f r 1998 bilden die Wechselkurse im Monat April Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 95 Aus diesem Grund werden die Betriebe unter Beibehaltung der produktionstechni schen Zusammenh nge aber unter Zugrundelegung der tats chlichen Preisentwick lungen in den Jahren 1996 bis 1998 simuliert Im Anschlu daran wird mit der in Kapitel 4 1 1 entwickelten Methodik eine Kostenanalyse erstellt 4 2 2 Ergebnisse In Tabelle 4 5 ist die Entwicklung der Milchpreise und Produktionskosten sowohl in nationalen W hrungen als auch in US angegeben Die Abbildung 4 6 stellt grafisch die Erl s und Kostenentwicklung in US dar Tabelle 4 5 Einflu von Wechselkurs nderungen auf Preise und Produk tionskosten Land Betrieb Deutschland Vereinigtes K nigreich UK 65 1996 1998 1996 1998 1996 1998 Werte in nationalen W hrungen Milchpreis 56 56 24 19 35 3l Produktionskosten 55 55 21 21 3l 30 Wechselkurs zum US 1 50 1 80 0 64 0 61 1 00 1 00 Werte in US Milchpreis Produktionskosten 1 Gewinnschwelle Kosten incl Nebenprodukte Erl se aus Neben m AL BW produkten Gewinnschwelle I 4 m Quelle E
22. dert Im Vergleich zu den USA haben sich die Produktionskosten speziell im Verei nigten K nigreich durch die Aufwertung des britischen Pfunds erh ht F r die anderen untersuchten L nder war hnlich wie f r Deutschland eine Abwertung gegen ber des US Dollars zu beobachten woraus eine Verringerung der Kosten in US Dollar folgte Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 98 Methodik Die Betrachtungen im Rahmen des Kapitels haben gezeigt da interna tional vergleichende Kostenanalysen zu Fehleinsch tzungen f hren k nnen wenn die Datenbasis veraltet ist und da es wichtig ist ber einen forschungsorganisato rischen Ansatz zu verf gen der st ndig eine Aktualisierung und Fortschreibung der Produktionskosten erm glicht 4 3 Prognose der betrieblichen Entwicklung und Analyse von Be triebsstrategien 1996 bis 2005 Im folgenden Kapitel wird das Instrumentarium des IFCN angewandt um Entwick lungsstrategien von Milchviehbetrieben unter Fortf hrung der jetzigen Politik zu analysieren Ausgehend von der Situation im Jahr 1996 werden die Betriebsstrate gien ber einen Simulationszeitraum von 10 Jahren miteinander verglichen 4 3 1 Daten und Methoden In diesem Kapitel werden zun chst die ausgew hlten typischen Betriebe vorgestellt Wie bereits in Kapitel 2 5 erl utert ist es notwendig die typischen Betriebe in die Grundgesamtheit der Betriebe hinsichtlich Gr e und Leistungsf higkeit einzuord
23. 10 bis 20 aber auch kostensteigernde Effekte ca 20 Tabelle 4 4 Die kostensenkenden Effekte resultieren aus dem Wegfall der Quotenkosten dem R ckgang der Bodenkosten und der besseren Ausnutzung der Stallkapazit ten In 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 92 dieser ersten Betrachtung liegen die Kosteneinsparungen bei beiden Betrieben etwa auf einem Niveau von 7 US je 100 kg Milch Kostensteigernde Effekte resultieren in erster Linie aus dem R ckgang der Ne benerl se in den Bereichen Rindfleisch Altk he K lber F rsen den Direktzah lungen und der Umsatzsteuerpauschalierung Von den genannten Effekten ist der bayerische Betrieb mit einem Kostenanstieg von ca 13 US je 100 kg Milch deut lich st rker betroffen als der nieders chsische Betrieb ca 6 US Die wichtigste Ursache ist die Verwendung der Milchkuhrasse Fleckvieh Der bayerische Betrieb erzielt bedingt durch h here Rindfleischpreise und geringere Milchleistung deut lich h here Rindfleischerl se je 100 kg Milch als der Betrieb in Niedersachsen Im unterstellten Politikszenario reduzieren sich die Rindfleischerl se um ca 50 wovon der bayerische Betrieb in absoluten Betr gen deutlich st rker betroffen ist Weitere Kostensteigerungen ergeben sich aus dem Wegfall der Direktzahlungen Bedingt durch regionale Programme wie z B dem Kulturlandschaftsprogramm liegen die Direktzahlungen je 100 kg Milch im bayerischen Betr
24. 218 778 1 758 651 0 127 442 100 000 13 620 241 063 1 517 589 1 501 186 1998 119 869 143 964 0 0 2 761 0 8 100 0 154 825 0 13 620 0 181 852 27 027 92 842 1998 92 842 483 000 281 536 626 351 230 976 1 714 704 0 107 740 75 000 13 411 196 151 1 518 553 1 472 476 144 784 0 0 2 069 0 5 941 0 152 794 13 411 0 160 172 7 377 85 464 1999 85 464 483 000 277 467 601 273 226 520 1 673 725 0 87 447 50 000 11 734 149 181 1 524 544 1 447 670 141 968 0 0 2 106 0 10 073 0 154 146 0 11 734 0 170 182 16 036 69 428 2000 69 428 483 000 274 453 576 933 228 557 1 632 372 0 66 544 25 000 11 873 103 418 1 528 955 1 423 487 140 263 0 0 2 115 0 6 948 0 149 326 11 873 0 150 418 1 092 68 337 2001 68 337 483 000 269 380 553 294 217 571 1 591 581 0 45 015 0 9 796 54 811 1 536 771 1 400 773 2002 68 337 138 169 0 0 1 577 0 10 629 0 150 374 73 684 22 175 0 59 101 0 9 796 0 164 755 14 381 53 956 2002 53 956 483 000 264 257 530 320 235 648 1 567 181 0 22 840 0 9 457 32 297 1 534 884 1 371 330 2003 53 956 135 450 0 0 550 0 6 958 0 142 959 57 793 22 840 0 59 364 0 9 457 0 149 454 6 495 47 460 2003 47 403 483 000 261 243 507 979 241 118 1 540 743 0 0 0 6 906 6 906 1 533 837 1 3
25. 74 Kuhzahl konst Schwarzbunt OQ L N x bei e Stallbau 60 K he Schwarzbunt e 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Betriebsdaten Expertenpanel Herr Stockinger Herr Wei LBA M nchen 2 e FAL BW 12 1997 8 1998 ae Quelle TIPI CAL Berechnungen IFCN 4 en Aus den Simulationsergebnissen f r den 28 Kuh Betrieb in Bayern lassen sich fol gende Hypothesen ableiten Die Zupacht von Milchquoten in H he der j hrlichen Milchleistungssteigerung zum Preis von 0 15 DM kg f hrt zu deutlichen Gewinnsteigerungen gegen ber dem Konstanthalten der Quote da freigesetzte Faktoren insbesondere Arbeit und Geb udekapazit ten in der Regel nur sehr begrenzt alternativ genutzt wer den k nnen Bei dem Szenario Kuhzahl konstant kann das Gewinniveau von 1996 nominal konstant gehalten werden Bedingt durch eine moderate Reinvestitionsstrategie steigen die Abschreibungen geringer als die Preissteigerungen bei Maschinen Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 112 Die Investition in einen Boxenlaufstall f hrt zu einem Absinken des Gewinns auf ca 5 000 DM im Jahr 2000 da erhebliche Viehzuk ufe get tigt werden Langfristig steigt der Gewinn nach Abschlu der Aufstockungsphase auf ein Niveau von ca 17 000 DM Das Fremdkapital steigt bedingt durch Stall Quo ten Maschinen und Viehinvestitionen auf ca 600 000 DM je Jahr an Die Quotenkosten
26. Breeding costs 0 0X Milk supplies 0 0X Herd testing 0 0X Bedding 0 0X Electricity water fuel 0 0X Livestock commission 0 0X BST expenses 0 0X Health insurance 0 0X Herdbook 0 0X Consulting 0 0X Other 0 0X Other 0 0X Other 0 0X 4 Variable costs per kg milk Hauling 0 0X Promotions 0 0X 8 0 0X 9 0 0X 5 Fix costs of the dairy enterprise General 0 0X 6 0 0X 7 0 0X 4 Feed input Concentrate 16 protein 0 0X Soya bean meal 0 0X Minerals 0 0X Potato pulp 0 0X Melasses 0 0X Milk powder 0 0X 0 0 0X 20 feed end 0 0X 7 Inflation rates Unit 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 source trend CPI 0 0X 2 Inflation New machinery 0 0X trend 80 94 New buildings 0 0X trend 80 95 Buildings market values 0 0X estimation Machinery market values 0 0X estimation Machinery 1 year 0 0X estimation Anhang 3 243 3 2 Ablauf der Modellierung 3 2 1 File Structure Input level Feed ration module Other modules Questionnaire Storage of data Feed xls VATTransform INSERT xls Farm Price VATTrans xls data projection INP Transform D H DL 0 xls D 96 0 xls INPTrans xls T m Machinery check MACHINERY xls Processing level BM xls Input Check Calculation Results Output level OUTPUT xls TIPI CAL standard output Accounting results Other outputs m P amp L account m Germany LAND DATA m P
27. Cashplan Ein Modell zur operativen Planung und Kontrolle landwirtschaftlicher Unternehmen Dissertation Gie en SCHULZE U 1995 Analyse der Wettbewerbsf higkeit der Schweineproduktion in Niedersachsen den Niederlanden und D nemark und Vorschl ge zu ihrer Verbesserung Schriftenreihe der Forschungsgesellschaft f r Agarpolitik und Agrarsoziologie e V Bonn SIEBERS J 1999 Auswirkungen automatischer Melksysteme auf typische Milchvieh betriebe in Deutschland Diplomarbeit Bonn in Vorbereitung SMITH C A 1955 Survey of the Empirical Evidence on Economics of Scale In Business Concentration and Price Policy Princeton University Press pp 213 229 STALB H 1989 Produktionskostenvergleich zwischen Marktfruchtbaubetrieben in Schleswig Holstein Ostengland und im Pariser Becken Empirische Studien zur Agrar konomie Band 8 Wissenschaftsverlag Vauk Kiel STANTON B F and NEVILLE ROLFE E 1986 The Cereals Dilemma Surplus in Wes tern Europe and North America Department of Agriculture Economics Cornell University Ithaca New York USA STATISTISCHES BUNDESAMT 1997 Land und Forstwirtschaft Fischerei Fachserie 3 Reihe 4 Viehbestand und tierische Erzeugung Literaturverzeichnis 188 STEINBACH H 1998 Ex post Analyse und Projektion eines Marktfruchtbetriebes in der Region S d Hannover Diplomarbeit G ttingen STIGLER J 1958 The economics of scale In Journal of Law and Economics
28. D 800 0 40 80 120 160 200 240 0 400 800 1 200 1 600 2 000 2 400 Kuhzahl Betrieb Kuhzahl Betrieb 60 Gro britannien 1995 0 40 80 120 160 200 240 0 40 80 120 160 200 240 Kuhzahl Betrieb Kuhzahl Betrieb i Position der typischen Betriebe D 28 28 Kuh Betrieb in Deutschland Gr enklassen 9 19 20 29 30 49 50 99 100 199 gt 200 Annahmen Mitteilung der Kuhzahl in einer Gr enklasse z B 60 100 K he 80 K he ERES 98 Die Endwerte wurden mit 1 2 multipliziert z B gt 200 K he 240 K he Quelle S chsischer Agrarbericht 1995 eigene Darstellung nach EUROSTAT Statistisches Jahrbuch der Landwirtschaft 1998 Einordnung der ausgew hlten Betriebe nach Leistungsf higkeit Zur Beantwortung der Frage wie leistungsf hig die Betriebe sind m ssen zum einen geeignete Parameter und zum anderen geeignete Referenzstatistiken gefunden werden Dabei treten verschiedene Probleme auf Die bei Publikationen verwandte Schichtung Gr enklassen Regionen ist meist zu ungenau um Vergleiche mit dem typischen Betrieb zu ziehen Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 102 Tabelle 4 7 Repr sentanz der typischen Milchviehbetriebe innerhalb des Landes Gr e Gr en Anteil der Milchvieh Anteil der Milch klasse betriebe des Landes k he des Landes in 96 in 96 Deutschland Bayern Niede
29. DM und eigene Mittel 0 12 Mio DM finanziert Der Anstieg der Fixkosten Unterhaltung Maschinen Geb ude Bodenverbesserungen Versicherungen etc betr gt ca 20 000 DM pro Jahr Betriebsaufgabe In diesem Szenario wird die Verpachtung der Eigenquote 110t Verpachtung des Eigenlandes 17 ha Verpachtung der Geb ude 3 000 DM Jahr und die Verzinsung des Kapitalstockes zu 4 betrachtet Der Kapitalstock errechnet sich aus der Summe des Maschinen Vieh und sonsti gen Umlaufkapitals abz glich der Verbindlichkeiten und betr gt 150 000 DM Nach einer Aufgabe wird unterstellt da 5 000 DM Fixkosten Versicherung Geb udeunterhaltung etc und 6 000 DM Geb udeabschreibungen verbleiben Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 110 Rasse Schwarzbunt Die Szenarien Kuhzahl konstant und Stallbau 60 K he wurden neben der Rasse Fleckvieh mit der Rasse Schwarzbunt berech net Die Grundlage f r die produktionstechnischen nderungen basieren auf den Kennziffern des 65 Kuh Betriebs in Niedersachsen s Kapitel 4 3 1 und 4 3 3 Im einzelnen wurden folgende Parameter ver ndert Milchleistung 1 700 kg Kuh Altkuhpreis 0 22 DM kg Lebendgewicht K lberpreis m nn lich 400 DM Kalb K lberpreis weiblich 150 DM Kalb F rsenpreis 370 DM je F rse Kraftfuttereinsatz 10 dt Kuh Tierarztkosten 76 DM Kuh Besamung 35 DM Kuh Remontierungsrate 2 Prozentpunkte Weiterhin wurden entspre chend
30. Economic profit and loss account for the farm Tax profit and loss account Farm profit per year THE MODEL FAL BW Quelle TIPI CAL Dokumentation eigene Darstellung TIP CAL i 7177177 HEMME 1998 Technology Impact Policy Impact Calculations Anhang 3 252 3 2 10 Assets Sheet Asset I Aims Activity Estimate values of all farm inventory for economic tax account and market values land machinery buildings quotas livestock cash on hand II External variables Cash on hand year end Land input data ha owned buy sell Machinery buildings and quota values Livestock values III The calculations 1 Additional calculations Land owned year end arable and grass land Land values market value economic value and tax account 2 Market values 3 Econ account 4 Tax account Buildings Machinery Livestock Milk quota Field inventory Cash on hand year end Total value Unrealised capital gains losses year end Land Buildings Machinery Livestock Milk quota Field inventory Total IV Results Balance sheet assets in market values tax values and economic values THE MODEL x FAL BW Quelle TIPI CAL Dokumentation eigene Darstellung TIPI CAL HEMME 1998 Technology Impact Policy Impact Calculations Anhang 3 253 3 2 11 Consumption Sheet Income I Aims Activity Calculate family consumption of the farm owners
31. Gie en M LLER H 1981 Unternehmungsspiel ULB 2 Ausbau eines Unternehmungsspiels als Ausbildungsmethode in der Landwirtschaft Beschreibung des Unter nehmungsspiels ULB 2 Unternehmungsspiel landwirtschaftliche Betriebs lehre 2 Dissertation Gie en NAYLOR T H 1971 Computer Simulation Experiments with Models of Economic Systems New York NIEPENBERG K 1992 Betriebswirtschaftliche Auswirkungen der EG Agrarreform in Ackerbaubetrieben In Forschung und Beratung Neu S 17 ff OCHOA F ANDERSON D P KNUTSON D and HEMME T 1999 International Farm Level Competitiveness in Dairy American Agricultural Economics Association meeting AAEA Nashville Tennessee OECD 1998 The Agricultural Outlook 1998 2003 OECD Paris Literaturverzeichnis 186 ORTMANN G F and RASK N 1988 The Cost Competitiveness of Major Exporting Countries of Maize Wheat and Soybeans Production and Marketing Costs Agrekon 27 1988 2 Pretoria S dafrika PFINGSTER H 1993 Produktionskosten und Wettbewerb in der Rinderhaltung Bun desanstalt f r Agrarwirtschaft Schriftenreihe Nr 72 Wien PINDYCK S UND RUBINFELD D L 1981 Econometric models and econometric forecasts 2 Aufl Tokyo PIOTROWSKI J und GARTUNG J 1987 Bau und haltungstechnische Beurteilung von Wirtschaftsgeb uden f r die Milchviehhaltung Landtechnik 42 Heft 4 S 144 147 PORTER E 1987 Wettbewerbsstrategie
32. Hauling index trend 80 94 Promotions index trend 80 94 8 index 135 trend 80 94 9 index trend 80 94 3 Fix costs of the dairy enterprise 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 source trend General index trend 80 94 6 index trend 80 94 7 index trend 80 94 5 Output VAT sales taxes 1 Crops Unit 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Setaside extern inserted 0 0X Corn silage 0 0X Gras silage 0 0X Pasture 0 0X Barley 0 0X A A j 4 Straw 0 095 20 00x 0 095 Anhang 3 242 3 1 3 TIPI CAL Input Projection of Prices Yields and Inflation Rates Seite 3 2 Dairy amp beef Milk 0 0X Beef 0 0X 6 Input VAT sales tax 1 General inputs fix costs Unit 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 urchase machinery 0 0X urchase buildings 0 0X Land improvement 0 0X Fuel 0 0X Maintenance machinery 0 0X Maintenance buildings 0 0X Farm insurance 0 0X Farm taxes and duties 0 0X Advisor costs 0 0X Accountant legal fees 0 0X phone amp utilities 0 0X Contract labour 0 0X Energy Water 0 0X nvalidty insurance 0 0X other 0 0X 2 Crop inputs Seed 0 0X Fertilizer 0 0X Herbizides 0 0X Fungizides Insekticides 0 0X rrigation costs fuel water 0 0X Custom work 0 0X Fuel 0 0X Other inputs 0 0X 3 Dairy amp beef input Animals 0 0X Fee 0 0X Vet amp medicine 0 0X
33. In diesem Kapitel wird ein kurzer berblick gegeben Eine umfassende Dokumentation des Modells erfolgt in Kapitel 3 Abbildung 2 1 Funktionsweise des Modells TIPI CAL Eingabe Betriebsdaten Entwicklungsstrategien Preisprojektion Modellierung und Simulation 10 Jahre in die Zukunft 1 Produktionsverfahren Jahr 1 Jahr2 De fe GT 2 Buchf hrungsabschlu F SEH Y Steuerzahlungen Y Konsum Entnahme Y Cash Flow Y Ergebnisse M gliche Indikatoren zu Einkommen Verm gen Szenario 1 Gewinn Verm gensentwicklung zu Wettbewerbsf higkeit St ckkosten Basisszenario St ckgewinne zu Stabilit t Szenario 2 berlebensf higkeit gt Cash Flow bod 8 amp 9 410 Eigenkapitalver nderung a2 FAL BW Quelle Eigene Darstellung IFCN CH 1997 34 TIPI CAL steht f r Technology Impact and Policy Impact Calculation Model Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 19 TIPI CAL ist in Anlehnung an FLIPSIM konzipiert und wurde im Rahmen dieser Dissertation entwickelt Es handelt sich um ein einzelbetriebliches 10j hriges dy namisches Produktions und Buchf hrungsmodell Im Vergleich zu FLIPSIM stellt TIPI CAL eine Weiterentwicklung in Teilbereichen wie der Abbildung von
34. L nder mit geringerem St tzungsniveau haben im Vergleich zu L ndern mit hohem St tzungsniveau niedrigere Pachtpreise und deshalb niedrigere Kostenwerte bei dieser Kostenkomponente Die Preise f r Koppelprodukte der Milchproduktion z B Rindfleisch und Lebendvieh weichen bedingt durch agrarpolitische Rahmenbedingungen von einander ab Je nachdem welches Konzept der Kostenrechnung betrachtet wird k nnen diese Preisunterschiede die Einsch tzung der Produktionskosten beein flussen Kapitel 4 1 2 Abbildungen 4 4 und 4 5 Die Milchquotenregelung in der EU f hrt in den Gewinn und Verlust Rech nungen der Betriebe zu Quotenkosten wenn Quoten gekauft oder gepachtet werden Weiterhin ist zu beobachten da die Betriebe in der EU durch die Quo tenregelung die Stallkapazit ten nicht zu 100 ausnutzen was tendenziell kostensteigernd wirkt Die Entwicklung der Betriebe und damit die derzeitige Agrarstruktur wurde in der Vergangenheit durch die agrarpolitischen Rahmenbedingungen stark be einflu t Es ist anzunehmen da sich bei ge nderten Rahmenbedingungen spe ziell in L ndern mit hohem Einflu der Agrarpolitik die Betriebs und Agrar struktur ver ndern werden Speziell betriebliche Anpassungsstrategien k nnen zu Ver nderungen in den Produktionskosten f hren Die wettbewerbsrelevanten rechtlichen Rahmenbedingungen sind in den L ndern unterschiedlich So ist z B der Einsatz von BST in einigen L ndern erlaubt und in a
35. O L Abschreibung m SE MEC En u E E V a 50 HAI ooo E e ren tee eee A ee 2 E E e s Gi 00 u V KX diese RX 599 CH o Besen Ile obs H 8 EM E e De is E E 20 M Si ES RS RR E A 7 S s a pe 10 M E 1 0 gt E Boss Q Fouad enmonz Wee ez k e BESESEESR SSS EEES SOS 289329 QZZ SA SZT ECKER EISE vun AA ORAT PR a APA SS G il SN Fi 22252 2 88 lt am 2222 Europ ische Union USA Zentral S damerika Ozeanien S d europa afrika L ndercodes A sterreich AU Australien AR Argentinien B Belgien BR Brasilien 4 s BU Bulgarien CZ Czechische Republik D Deutschland F Frankreich Ungarn Italien NL Niederlande NZ Neuseeland PO Polen UK IFCN 4 Vereinigtes K nigreich US USA ZA S dafrika Legende Beispiel A 23av A sterreich Kuhzahl 23 Region av Alpenvorland FAL BW Quelle Eigene Darstellung nach DEBLITZ HEMME et al 1998 HEMME 1998 Anhang 4 265 4 2 Fortschreibung von vergangenheitsbezogenen internationalen Produk tionskostenvergleichen 1996 bis 1998 4 2 1 Entwicklung der Wechselkurse in den ausgew hlten L ndern 140 120 100 Wechselkurs zum US 4 1993 oo
36. Vol 1 54 71 THIELE und BRODERSEN M 1997 Anwendung der nicht parametrischen Data Envelopment Analysis auf die Effizienz landwirtschaftlicher Un ternehmen in der Transformation Ostdeutschlands In Agrarwirtschaft 46 Heft 12 S 407 416 VOLK L und ORTLOFF W 1996 Betriebsplanerwerkzeug f r Pioniere In Agrar markt 11 S 52 53 VON LAMPE M and M LLMANN C 1998 The World Agricultural Trade Simulation Model An Overview Agricultural and Resource Economics Discussion Paper 98 05 Institut f r Agrarpolitik Universit t Bonn WELSH INSTITUTE OF RURAL STUDIES 1997 Farm Business Survey in Wales Statistical Results for 1995 96 University of Wales Aberystwyth WENIG H 1983 Konstruktion und Anwendung des Unternehmensplanspieles SIMPLAN II Dissertation Gie en WINTERHELLER UNTERNHMENSPLANUNG 1996 Professional Planer Informationsma terial WOHLGESCHAFT M 1992 Untersuchung zum Wettbewerbsvergleich von Produk tionsverfahren im Rahmen der Extensivierungsprogramme in ausgew hlten EG Mitgliedsstaaten Dissertation M nchen ZEDDIES J und GAMER W 1994 Verteilungswirkungen der k nftigen EU Agrarpo litik nach der Agrarreform In Schriftenreihe der Landwirtschaftlichen Rentenbank Band 8 Frankfurt M S 97 ff ZEDDIES J MUNZ J and SCHULE H 1999 A Comparative Analysis on the Compe titiveness of Central and Eastern European Countries In TILLACK P and PIRS
37. Winterroggen kg Ca ha 0 0 0 for adjustment of special intensity during the years s option 1 5 Other mineral input per ha free for any other mineral fertilizer 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Setaside extern inserted kg X ha 0 Maissilage kg X ha 0 Grassilage kg X ha 0 Griinland Weide kg X ha 0 Heu kg X ha 0 Wintergerste kg K ha 0 Winterweizen kg K ha 0 Winterraps kg X ha 0 Kartoffeln kg X ha 0 Erbsen kg X ha 0 Winterroggen kg X ha 0 0 0 for adjustment of special intensity during the years s option 1 1 4 7 Crop Input prices Specify fertilizer 1 Fertilizer name content of mineral nutrient N Nitrogen C kg fertilizer unit 0 0 0 0 23 P Phosporus C kg fertilizer unit 0 0 0 0 K Potache C kg fertilizer unit 0 0 0 0 Calcium fertilizer unit 0 0 0 0 Other mineral C kg fertilizer unit 0 0 0 0 Anhang 3 3 1 2 234 TIPI CAL Input Farm Data Seite 10 4 8 Crop output prices 1 Crop prices Crop output prices no quota A Quota Setaside extern inserted Corn silage Gras silage Pasture Barley Straw 20 end Crop output prices B Quota Setaside extern inserted Corn silage Gras silage Pasture Barley Straw 21 end Crop output prices C Quota Setaside extern inserted Corn silage Gras silage Pasture Barley Straw 20 end Unit Cit Cit Cit Cit Cit Cit Cit Cit Cit Cit Cit Cit Cit Cit Ci
38. ausgew hlt werden Au erdem werden die L nder Politiken und Betriebsstrategien sowie Untersuchungsperioden spezifiziert F r den internationalen Produktionskostenvergleich letztes Buchf hrungsjahr Anwendung 1 wurden alle verf gbaren typischen Betriebe des IFCN verwendet um ein m glichst breites Bild der Milchproduktion in verschiedenen L ndern zu bekommen Da es sich um eine Status quo Betrachtung des letzten abgeschlossenen Buchf hrungsjahres 1996 handelt m ssen keine Politiken oder Strategien spezifi ziert werden Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 67 Tabelle 4 1 Ebenen der IFCN Anwendungen im Bereich Milchproduktion Internationaler Internationaler Analyse von International Politikanalyse unter Produktions Produktions verschiedenen vergleichende Ber cksichtigung von kostenvergleich kostenvergleich Betriebsstrategien Politikfolgen betrieblichen An letztes Buch Aktualisierung 1996 2005 analyse passungsstrategien f hrungsjahr 1996 1996 98 1996 2005 1996 2005 L nder 17 3 A AUS AR BR D UK USA BU CZ D F H I NL NZ PO UK UR USA ZA 3 Politiken Baseline Baseline Baseline Baseline Agenda 3 98 Agenda 3 98 Strategien 1 3 Kuhzahl konstant uni konstant EM konstant Kuhzahl Kuhzahl konstant Quote konstant konstant nderung des Wachstum Anbauverh ltnis Betriebsaufgaben Betriebsteilung Rassenwechse
39. betriebe mit 500 bis 1 800 K hen gegen ber dem kleinen 70 Kuh Betrieb einen Kostenvorteil von ca 20 auf Die Kosten der gro en Betriebe in den USA sowie die Betriebe in Zentraleu ropa Brasilien und S dafrika liegen etwa auf einem gleichen Niveau von ca 25 US je 100 kg Milch Die geringsten Kosten von 20 US je 100 kg Milch weisen die Betriebe in Neu seeland Australien Argentinien und Uruguay auf Neben den Produktionskosten kann aus Abbildung 4 5 die Einkommenssituation der Betriebe abgeleitet werden Aus der Differenz zwischen der Gewinnschwelle I und dem Milchpreis l t sich der Unternehmergewinn je 100 kg Milch ableiten Eine Vielzahl der Betriebe mit Ausnahme der USA Ozeanien und Italien arbeiten nicht vollkostendeckend Die kleineren 20 bis 30 Kuh Betriebe in sterreich Frankreich und Deutschland erwirtschaften erhebliche Unternehmerverluste von 20 bis 30 US je 100 g Milch Es sei angemerkt da der 800 Kuh Betrieb nur einen Betriebstyp in den neuen Bundesl ndern repr sentiert Andere Analysen auf Basis einzelbetrieblicher Erhebungen belegen da in den neuen Bundesl ndern erheblich leistungsf higere Milchviehbetriebe existieren HEMME et al 1997 S 31 Diese konnten in dieser Analyse jedoch nicht ber cksichtigt werden
40. ht Daraus erleiden Futtergetreideproduzenten bzw Produktionsstandorte Einkommensein bu en w hrend der Weizenanbau im Vergleich tendenziell bessergestellt ist s Anhang 4 1 2 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 140 von 4 8 DM 100 kg Milch Der Einflu der Kraftfutterkosten ist sehr gering da die Futtergetreidepreissenkung in dem Agenda Szenario nur 5 betr gt s Tabelle 4 12 Geringf gig steigen die Deckungsbeitr ge im Marktfruchtbau durch den Ge treideanbau auf vormals stillgelegten Fl chen Gewinnsenkend wirken die gesunke nen Milch Rindfleisch und Nutzvieherl se Insgesamt f hrt der Agenda Vor schlag 3 1998 je 100 kg Milch zu Gewinnsteigerungen von 4 8 DM und Erl seinbu en von 10 1 DM Daraus ergibt sich der in Abbildung 4 17 dargestellte Einkom mensr ckgang von 4 3 DM 100 kg in der Periode 2000 bis 2005 Der deutlich st rkere Einkommensverlust je 100 kg Milch des bayerischen Betriebs im Vergleich zu dem nieders chsischen Betrieb resultiert aus den st rker sinkenden Rindfleischerl sen Dies ist durch Rassen bzw durch die geringere Milchleistung bedingt Die Rasse Fleckvieh hat im Vergleich zur Rasse Schwarzbunt eine gerin gere Milchleistung je Kuh Legt man den absoluten Erl sr ckgang auf die produ zierte Milch um so ergeben sich f r die Rasse Fleckvieh st rkere Erl sr ckg nge je kg Milch Bei einer Ausgleichspr mie gekoppelt an die virtuelle Kuh und damit an die pro
41. in der die bisher verf gbaren Modelle gesichtet wurden Es folgt die Dokumentation des Modells Abschlie end werden Ans tze einer Validierung des Modells vorgestellt 3 1 Modellanforderungen Wie in Kapitel 2 bei der Darstellung des IFCN Konzepts erl utert wurde soll das Modell TIPI CAL nachhaltig f r eine Vielzahl von Fragestellungen angewendet werden Insbesondere die folgenden international vergleichenden Analysen sind vorgesehen Analyse und Prognose von Produktionskosten f r landwirtschaftliche Betriebe Analyse einzelbetrieblicher Entwicklungsstrategien wie z Wachstum oder Betriebsaufgabe Analyse von Politikfolgen z Agenda 2000 Liberalisierung des Welthandels Analyse von Technikfolgen z B automatische Melksysteme genetisch ver n dertes Saatgut Die Aufz hlung gibt einen ersten Einblick in die Vielzahl von m glichen Frage stellungen die zuk nftig im Rahmen des IFCN mit dem Modell bearbeitet werden sollen Da es sich beim IFCN um ein nachhaltiges auf internationale Kooperation abzielendes forschungsorganisatorisches Konzept handelt sollte bei der Modell entwicklung bedacht werden da es sich um ein universell einsetzbares Modell handelt das aufbauend auf einem allgemeinen Rumpf f r einzelne Fragestellungen lediglich in Teilen erweitert werden mu Um diesen Anforderungen gerecht zu werden sollte das Modell in der Lage sein die komplexen Zusammenh nge in landwirtschaftlichen B
42. is fed Home grown feed Setaside extern inserted Corn silage Gras silage Pasture Barley Straw 20 end Purchase feed Concentrates Soyabean Minerals Pulp Milk powder End feed 20 2 Rations for dry cows 2 Ration 1 Dry cows Days of the year ration is fed Home grown feed Setaside extern inserted Corn silage Gras silage Pasture Barley Straw 20 end Purchase feed K Concentrates Soyabean Minerals Pulp Milk powder End feed 20 Ration 2 Dry cows Days of the year ration is fed Home grown feed Setaside extern inserted Corn silage Gras silage Pasture Barley Straw 20 end Purchase feed K Concentrates Soyabean Minerals Pulp Milk powder End feed 20 days Kg cow year days Kg cow year days Kg cow year days g cow year days g cow year 1996 185 1997 185 1998 185 1999 185 2000 185 2001 185 2002 185 2003 185 2004 185 2005 185 0 0 1996 1997 1998 2000 2001 2002 2003 2004 2005 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1996 180 1997 180 1998 180 1999 180 2000 180 2001 180 2002 180 2003 180 2004 180 7 0 7 0 7 0 7 0 7 0 7 0 7 0 7
43. kammer Rheinland Bonn ADLER J C 1998 International comparison of production costs for analysing the competitiveness of Bulgarian dairy farms Competitiveness of Agricultural Enterprises and Farm Activities in Transition Countries November 22 to 24 Institute of Agricultural Development in Central and Eastern Europe IAMO Halle Saale AGRA EUROPE 1998 Briisseler Verordnungsentwiirfe zur Reform der Agrarpolitik Dokumentation AE 13 98 S 1 123 AMELUNG C 1999 Vergleichende Analyse der Produktionskosten von Marktfrucht betrieben in der Magdeburger B rde und Ungarn Diplomarbeit G ttingen ANDERSON J 1974 Simulation Methodology and Application in Agricultural Eco nomics Review Marketing and Agricultural Economics 43 BACKHAUS K ERICHSON B PLINKE W SCHUCHARD FICHER CHR und WEIBER R 1989 Multivariate Analysemethoden 5 Auflage Springer Verlag Berlin BAKER D HALLBERG TANJUAKIO R ELTERICH J BECK R L and LIEBRAND C B 1990 Estimates of Costs of Producing Milk in Seven Major Milk Producing Countries 1986 USDA ERS Washington BALMANN A LOTZE und NOLEPPA S 1998 Agrarsektormodellierung auf der Basis typischer Betriebe Teil 1 Eine Modellkonzeption fiir die neuen Bundeslander Agrarwirtschaft 47 Heft 5 Frankfurt Main BAUER S UND ROTHE M 1979 Analyse und Prognose der kurzfristigen Einkom mensentwicklung in der Landwirtschaft DIES Zwanzigs
44. ngigkeit der Ge samtd ngermengen die von dem Spieler zu bestimmen sind berechnet Simuliert werden physische Output gr en Preise und somit Erl se Kosten Flu und Bilanzgr en sowie Kennzahlen Fazit Zu detailliert zu limitiert in den Produktionsverfahren Vorgabe eines Weiterent Datensatzes mit der M glichkeit betriebsspezifi wickelt siehe SIMPLAN 2 sche Daten anzu wenden hnlich SIMPLAN Anhang 2 200 2 2 WEINIG 1983 D Gie en SIMPLAN 2 Deterministische dynamische Systemsimula tion hnlich wie bei SIMPLAN 1 Untersuchungsobjekt Beschreibung des Modells Unternehmensplanspiel SIMPLAN 1 erweitert um vier Produk tionsrichtungen der tierischen Produktion Schweinemast Ferkelproduktion Lege hennen und Broiler welche als selb st ndige Einheiten konstruiert sind Simuliert werden physische Output gr en Preise und somit Erl se Kosten Flu und Bilanzgr en sowie Kenn zahlen Fazit Zum Managementtraining gut geeignet aber als Betriebsentwicklungs modell nicht geeignet Deterministische dynamische Simulationsmodelle Seite 2 Datengrund lage Zun chst ge schlossenes System sp ter durch Ver nderung der Eingabedaten durch Randomi schalten von Preis sch tzfunktionen ein offenes System Weitere Nutzung Weiterent wickelt siehe MICRO SIMPLAN MICRO SIMPLAN M HE 1989 D Gie en SCHR TER CA
45. r einen Planungszeitraum von 10 Jahren und mehr weniger gut geeignet Farm Financial Simulation Model ber einen Betrachtungszeitraum von vier Jahren k nnen die in den Gesamtbe trieb eingebundenen Betriebszweige Pflanzenproduktion Zucht und Mast vieh simuliert werden Schlagspezifische Detaildaten sind vom Nutzer einzu geben Produk tionsfunktionen errechnen mittels vorhandenem Datenpool z B ertragsphysio logische Daten physische Out puts Individuell einzu gebene betriebs interne und externe Daten Individuell einzu gebene Daten Unbekannt Die Version von Schr ter ist eine Weiterentwick lung der ur spr nglichen Version von Simon Neuere Versionen sind nicht bekannt Unbekannt Anhang 2 201 2 2 Deterministische dynamische Simulationsmodelle Seite 3 Name Methode Untersuchungsobjekt Datengrund Weitere Beschreibung des Modells lage Nutzung WINTERHELLER PROFESS Deterministische PROFESSIONAL PLANNER Betriebsindivi Kommerzielles Unternehmens IONAL dynamische System 3 duelle Daten sind Programm das planung 1996 PLANNER Systemsimula Kommerzielles Controllingprogramm je nach Verwen st ndig ge D Hannover tion das vorrangig f r den au erlandwirt dungsart Control pflegt wird schaftlichen Bereich geschrieben wurde ling oder Planung aber auch f r die Landwirtschaft insbe mehr oder weniger sondere juristischen Personen nutzbar ist detaillie
46. reich Italien sterreich D nemark Ungarn Bulgarien Mit Einschr nkungen kann das Modell gegenw rtig auch f r Betriebe in Argentinien Brasilien den USA S dafrika Australien und Neuseeland eingesetzt werden Abbildung von au erbetrieblichen Aktivit ten Ber cksichtigung eines nicht im Detail simulierten Restbetriebszweigs z B Pensionspferde und au erbetrieblichen unternehmerischen Aktivit ten z B Vermietung von Immobilien Ber cksichtigung von Nebenbesch ftigungen der Betriebsinhaber und von au erbetrieblichen steuerfreien Eink nften z B Kindergeld Abbildung von Entnahmen 2 B Abfindung weichender Erben und von Einla gen z B Erbschaft Konsum Entnahmen Fixbetrag oder Konsumfunktion mit Anpassungsm glichkeiten an die Inflation verschiedene Bezugsgr en f r den Konsum Gewinn Geldroh berschu Ein kommen vor Steuern Einkommen nach Steuern k nnen gew hlt werden Abbildung von Steuern Mehrwertsteuer Pauschalierung Regelbesteuerung alleinige Verkaufssteuer Universelles Steuermodul zur individuellen Gestaltung von Steuerfunktionen Deutschland Einkommenssteuer Einzelveranlagung Splitting Steuerfunktio nen 1990 1995 1996 1997 1998 1999 2005 Solidarit tszuschlag Verm genssteuer K rperschaftssteuer Gewerbekapital und Gewerbeertragssteuer USA eingeschr nkt verwendbar federal income tax state income tax social security tax m
47. s option 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 Fuel costs per ha 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Setaside extern inserted C ha Corn silage Cha Gras silage Cha Pasture Cha Barley Cha Straw Cha 20 end Cha 0 0 0 for adjustment of special intensity during the years s option 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 8 Other variable costs per ha Setaside extern inserted C ha Corn silage C ha Gras silage C ha Pasture C ha Barley C ha Straw C ha 20 end Cha 0 0 for adjustment of special intensity during the years s option 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Anhang 3 233 3 1 2 TIPI CAL Input Farm Data Seite 9 4 6 Input of fertilizer per crop N P K CA other Please specify here the physical fertilizer input costs are calculated from here kg price per kg 1 Mineral Nitrogen input per ha 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Setaside extern inserted kg N ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M ge kg N ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Grassilage kg N ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Griinland Weide kg N ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Heu kg N ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Wintergerste kg N ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Winterweizen kg N ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Winterraps kg N ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Kartoffeln kg N ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Stroh kg N ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Triticale
48. t und sich am Beginn des Ausdehnungsprozesses befindet Kapitel 6 Zusammenfassung 173 1 Eine international vergleichende Analyse der Produktionskosten f r Milch im Jahr 1996 F r 35 typische Milchviehbetriebe aus 17 L ndern EU USA S damerika Ozea nien Afrika und Osteuropa wurde ausgehend vom letzten Buchf hrungsabschlu eine vergleichende Produktionskostenanalyse erstellt Neben den Vollkosten wurden Faktorproduktivit ten und Faktorpreise zwischen den Betrieben verglichen Im Er gebnis zeigt sich da die europ ischen Milchviehbetriebe erhebliche Kostennach teile im internationalen Vergleich aufweisen Dies ist insbesondere durch hohe Fak torpreise f r Arbeit und Boden sowie durch geringe Produktivit ten im Bereich Arbeit und Kapital zu begr nden Die Produktivit tsnachteile sind zum Teil durch die aus klimatischen Gr nden notwendige Stallhaltung und durch geringe Betriebs gr en in der EU zu erkl ren Neben den Produktionskosten im Jahr 1996 wurden f r zwei deutsche Betriebe die Produktionskosten gesch tzt die sich beim Abbau der politischen Einflu nahmen im Agrarbereich ergeben k nnten 2 Eine Aktualisierung der Produktionskosten f r ausgew hlte Milchviehbetriebe 1996 bis 1998 F r drei Betriebe der Gr enklasse 60 bis 70 K he aus Deutschland dem Vereinig ten K nigreich und den USA wurden die Produktionskosten f r die Jahre 1997 und 1998 gesch tzt In dieser Anwendung konnten die Einfl sse der
49. 0 100 0 91 0 90 0 Rindfleisch 100 0 103 5 103 5 100 0 88 0 100 0 102 0 106 0 Getreidepreis 100 0 91 5 91 5 100 0 78 0 f 100 0 80 0 77 0 Kraftfutter 100 0 98 0 98 0 100 0 85 0 100 0 74 0 68 0 L hne 100 0 1020 104 0 100 0 102 0 100 0 101 0 103 0 Inflationsrate 100 0 102 0 104 0 100 0 102 0 j 100 0 102 0 105 0 Quelle Diverse nationale Statistiken Sch tzung nach DEBLITZ FAL BW HEMME et al 1998 4 HEMME 1998 Anhang 4 267 4 3 Prognose der betrieblichen Entwicklung und Analyse von Betriebs strategien 1996 bis 2005 4 3 1 Einordnung des 28 Kuh Betriebs in Bayern Schichtung der Gruppen unterstes untere Durch obere oberstes nach Leistungsf higkeit n Viertel H lfte schnitt H lfte Viertel 25 50 50 25 Anzahl der Betriebe AB Deutschland LD Deutschland LD Bayern Flache ha LF Typischer Betrieb AB Deutschland LD Deutschland LD Bayern Kuhzahl Typischer Betrieb AB Deutschland LD Deutschland LD Bayern Unternehmensergebnis in 1000 DM Typischer Betrieb AB Deutschland LD Deutschland LD Bayern Unternehmensergebnis in DM Kuh Typischer Betrieb AB Deutschland LD Deutschland LD Bayern 1 Auswahl der jeweiligen passendsten Gr enklassen aus den Publikationen 2 Abk rzungen AB Agrarbericht LD Land Data BS Bayerisches Staats FAL BW ministerium HEMME 1998 Quelle BMELF Agrarbericht 1998 Datendokumentation 1998 Land Data
50. 0 0 0 0 0 Gras silage N 0 0 0 0 Barley 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Straw 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Purchase feed Concentrates Soyabean Minerals 0 0 0 0 0 0 Milk powder End feed 20 Anhang 3 240 3 1 3 Input Projection of Prices Yields and Inflation Rates Seite 1 Sheet Nation Example Name of Macro data Description Update Policy Source National projections of prices and indices 1 Output prices without VAT 1 1 Output prices crop Unit 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 update link Wheat Cit 1 Ray Cit 2 Barley feed Cit 3 Barley Brewery 4 Oats feed 5 Cit 6 Rape Cit 7 Sugarbeets 8 Potatos eating 9 Potato Starch 10 Corn silage 13 Grassilage 14 Sugar beets 11 Sugar beets Cit 12 0 Cit 15 0 Cit 16 0 Cit 17 0 Cit 18 0 Cit 19 20 Cit 20 1 2 Output prices Dairy 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 source trend Per kg milk A Quota C kg const Per kg milk B Quota C kg const Per kg milk C Quota C kg const Per kg milk dir sales C kg const Calves C head 261 261 261 261 261 261 261 261 261 261 const Heifers gt 24 for breeding C head const 1 3 Output prices Beef 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 source trend Beef price Cikg const 2 Input prices index 2 1 LAND Unit 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 200
51. 0 075 1 no additional VAT calc 2 calc VAT on all input and outputs 3 calc VAT only on outputs Sales tax 1 each years profit 2 rolling average from 3 years actual 2 previous year profits 0 dont use this tax 1 use this tax 0 no 1 yes 0 no 1 yes 1 fix value 2 profit from TIPI CAL insert value if option is 1 C per year 1 EU 2 GbR 3 GmbH AG 4 eg LuF 0 no 1 yes 0 no I yes 1790 95 2 96 3 97 98 4 99 0 no 1 0 no 1 0 no 1 0 1 0 no 1 0 no 1 relevant f r deutsche Betriebe nur relevant f r steuerliche Gewinn und Bilanz mindern Aufand im Jahr erh hen Aufwand in Jahr nur f r Gewerbe und Verm genssteuer relevant Anlage verm gen Umlaufverm gen Schulden relevant for stock companies Anhang 3 3 1 2 TIPI CAL Input Farm Data Seite 4 228 2 9 USA tax option and data Calculation pf US taxes Calc Federal income tax FIT 0 1 Calc State income tax SIT 0 1 Calc Self employment tax SET 0 1 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Calc Medicare tax MT 0 1 Calc Social security tax SST 0 1 State income tax data FLIPSIM card 15 16 Base to calc State income tax SIT 1 7 Marginal state tax rate opt 5 7 State income tax payable year 1 State income tax credit State income tax deductions State income tax brackets and tax rate Braket 1 1 option 59 Card
52. 1 3 Per kg milk quota A 1 3 Per reduction quota A 1 2 Per setaside quota A 1 2 Payment limitation 1 2 1 Grandculture 0 no 1 yes 2 main crop 0 no 1 3 quota 1 2 A B 3 A B C 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 1 no Small farm option 2 setaside as specified per crop 1 no 2 yes no payments 1 no 2 fix 1 no 2 fix 3 TP MP 4 3 and 4 are not done 1 no 2 as specified 1 no 2 as specified 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 1 no 2 EU quota 3 A B quota 4 ABC quota 1 no 2 Reduction 1 no 2 Reduction 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 1 2 yes 1 no 2 fix 3 TP MP 1 no 2 fix 3 TP MP 1 no 2 per kg 1 no 2 per kg 1 no 2 as specified in data Anhang 3 3 1 2 226 TIPI CAL Input Farm Data Seite 2 2 General options and data of farm managment 2 1 General options Unit First year of simulation year 1996 insert year Country 1 3 1 1 D 2 USA 3 NL 1 Farm strategy options 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Special intensity option Fix costs 1 2 1 yes specify at sheet intense Crop yields 1 2 1 1 no 2 yes specify at sheet intense Co seeds fertiliz herbiz fung amp insekt irrigat harvest fuel other Variable cos 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 no 2 yes specify at sheet intense percow perkg fix milk yield Variable costs dairy 1 1 1_ 1 1 2
53. 1 3 years if medium 10 gt 4 10years 6 Capital prices Interest rates Long term loans 0 0x Medium term loans 0 0x Short term loans 0 0x Operating loans 0 0x for using farm level prices instead of projection from Savings 0 0x nationsheet please change option in section 1 1 Disagios Long term loans 0 0x Disagios are interest payed in advance They reduce the remaining interest rates Medium term loans 0 0x Short term loans 0 0x 3 4 Input fix costs Land improvement Fuel Maintenance machinery Maintenance buildings Farm insurance 1998 1999 2000 irrigation drainage enter fix part of it here farm insurance mandatory member fees DBV advisor news papers seminares Farm taxes and duties Advisor costs Accountant legal fees Phone amp utilities accounting legal phone mail phone mail Contract labour Energy Water Invalidty insurance Other for adjustment of special intensity during the years s option 1 1 For Investments within the simulation period put in cloumn 1 0 2 0 3 0 4 purchase year in the simulation period 6 liftime 7 1 8 purchased price in first year of simulation 3 5 Input machinery 5 9 10 item Tractor 90 HP Corn plant machine Sprayer Fertilizer sprayer Silage loader current market value purchase price when machine put in use salvage value if not nessesary for depreciation put 0 4 year when machine
54. 10 Card 11 Card 15 Card 16 Tax income Fix tax Marginal tax rate Card 16 Flipsim Braket 2 Braket 3 Braket gt 3 Data FIT SET MT SST in sheet tax in sheet tax Persons relevant for persona tax exempt Accrued FIT in year 1 Accrued SET MT in year 1 Depreciation fix 2 9 1 Netherland tax options Addition figures to increase taxable income and data Correction depreciation 0 Rent value ofthe farm house 0 Car for use 0 Income tax deduction of the farm Financing costs Depreciation quota c Other Deduction on capital Capital deduction of bookvalue 0 0x Deduction on investments Bounds Investment deductions deduction in bounds 0 0 Self employment deductions 70139 70139 Bound 1 Max deduction deduction bound 0 1 0 deduction bound 1 0 19913 19913 1991 19913 0 115 0 115 0 115 0 115 1 0 1 0 1 0 1 0 1 Income tax deduction of the persons Partner 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Partner 2 Partner 3 Partner 4 Partner 5 Partner 6 Partner 7 Partner 8 Partner 9 Partner 10 annnnanannnn Income tax function 10 1 bound 2 bound 3 bound income tax within the brackets 0 1 0 0X 1 2 0 0X 2 3 0 0X 3 0 0X Capital tax rate 0 0X of assets relevant after deduct 0 0X Deductions per partner Partner 1 Partner 10 200000 2 05
55. 2 die Ergebnisse der Ex post Prognosen unter unvollst ndiger Information mit der Ex post Prognose unter vollst ndiger Information verglichen worden STEINBACH 1998 S 20 Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 59 Tabelle 3 2 Stufen der Ex post Simulation unter unvollst ndiger Informa tion f r einen 87 ha Betrieb Stufe Bereich Tats chliche Entwicklung des Prognose auf Basis des Zeitraumes 1986 1995 Kenntnisstandes von 1986 Ertragsentwicklung Leicht steigende Tendenz Trendprognose auf Basis der Ertragsent Schwankung 10 pro Jahr wicklung 1980 1985 Entwicklung der Nahezu konstant lediglich Konstante Mengen von 1985 multipliziert speziellen Intensit t inflationsbedingte Steigerung mit den aus Trendprognosen 1980 1985 abgeleiteten Kostenindizes Entwicklung des R ckgang der Gerstenfl che Konstantes Anbauverh ltnis auf Basis von Anbauverh ltnisses zugunsten von Weizen 1985 Betriebliches 7 5 ha teils durch Pacht und Konstante Fl chenausstattung Fl chenwachstum Kauf 1 3 4 Investitionst tigkeit Moderate Investitionst tigkeit Investition endogen ermittelt durch Angabe des Kaufjahres und der konomischen Nutzungszeit sowie des Wiederbeschaf fungspreises 1985 abgeleiteten Kostenindizes a FAL BW Quelle Eigene Darstellung nach STEINBACH 1998 Tabelle 3 3 Ergebnisdarstellung der stufenweisen Validierung von TIPI CAL anhand eines 87 ha Betriebs Unt
56. 2002 sind be r cksichtigt o Strategie Kuhzahl konstant 0 1 1 1 1996 1997 199819992000200120022003 20042005 Jahr FAL BW Quelle TIPI CAL Berechnungen GOERTZ 1998 eigene Darstellung HEMME 1998 Einkommensver nderung je 100 kg Milch In der Abbildung 4 16 wurde zur Analyse der Einkommenswirkungen die Variable Gewinn je Betrieb betrachtet Um den Einflu der Agenda Vorschl ge auf die Ren 4 tabilit t der Milchproduktion zu untersuchen wird in Abbildung 4 16 die Ein kommens nderung je 100 kg Milch ausgewiesen Alternativ wird auch der Indikator Einkommens nderung in Prozent betrachtet Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben Quelle TIPI CAL Berechnungen GOERTZ 1998 eigene Berechnungen Abbildung 4 16 Auswirkung des Agenda Vorschlags 3 1998 auf ausgew hlte Milchviehbetriebe 30 Gewinn V A Ver nderung durch Agendavor u Agendavorschlag schlag gegen ber der Baseline 2 lt ee 33 WA s m 2AY c T Z s I 8 20 Di TEE EE 5 5 Es S 5 i i en 2 Z 17 Vu 9D i 5 E L g g 0 5 D 28 D 65 D 800 F 75 UK 65 Deutschland Frankreich Vereinigtes K nigreich Deutschland Frankreich Vereinigtes K nigreich 3 2 Verluste aus laufender Produktion D 28 D 65 D 800 75 UK 65 in 1000 DM je Betrieb 6 7 16 286 13 8
57. 2005 Jahr 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Kuhzahl Kuhzahl konstant Quotenkosten 8 DM 100 kg 740 735 800 800 800 800 800 800 800 800 Quote konstant 740 729 718 707 697 686 676 666 656 647 Milchproduktion t Jahr Kuhzahl konstant Quotenkosten 8 DM 100 kg 4070 4215 4533 4601 4670 4740 4811 4883 4957 5031 Quote konstant 4070 4070 4068 4066 4069 4065 4065 4065 4064 4069 Milchpreis bei natiirlichen Inhaltsstoffen DM 100 kg Alle Szenarien 58 0 58 3 58 3 58 0 57 7 57 4 57 1 56 8 56 6 56 3 Quotenkosten DM 100 kg Milch Kuhzahl konstant Quotenkosten 8 DM 100 kg 0 0 0 0 0 1 0 2 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 1 0 Quote konstant 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Kuhzahl konstant Quotenkosten 0 DM 100kg 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Kuhzahl konstant Quotenkosten 16 DM 100 kg 0 0 0 0 0 1 0 5 0 9 1 2 1 4 1 6 1 8 2 0 Quotenpacht der Gesamtquote Kuhzahl konstant Quotenkosten 8 DM 100 kg 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 Quote konstant 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Direktzahlungen Betrieb 1 000 DM Jahr Alle Szenarien 988 959 960 972 971 972 973 973 974 975 Eigenkapital Ver nderungen 1 000 DM Jahr Kuhzahl konstant Quotenkosten 8DM 100kg 34 19 122 186 244 210 180 204 181 189 Quote konstant 34 25 87 110 172 189 157 180 200 201 Kuhzahl konstant Quotenkosten 0 DM 100kg 34 19 125 196 265 233 205 230 209 221 Kuhzahl konstant Quotenkosten 16 DM 100 kg 34 19 119 172 223 187 155 177 153 157 Frem
58. 23 Region av Alpenvorland Gewinnschwelle I Milchpreis zur Deckung der Vollkosten Gesamtkosten Erl se der Nebenprodukte e FAL BW Gewinnschwelle II Milchpreis zur Deckung aller Kosten aus der G u V Rechnung HEMME 1998 Quelle Eigene Darstellung nach DEBLITZ HEMME et al 1998 Trotz dieser Verluste erwirtschaften die Betriebe aber ein Einkommen So erzielen die untersuchten 30 Kuh Betriebe in Deutschland und Frankreich ca 16 US Ein kommen je 100 kg Milch Die Unternehmensverluste resultieren daraus da die Op portunit tskosten nur anteilig gedeckt werden k nnen Dem angesetzten Stunden Das Einkommen je 100 kg Milch errechnet sich aus der Differenz zwischen der Gewinn schwelle II und dem Milchpreis Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 83 lohn von 17 US steht dem 30 Kuh Betrieb in Deutschland eine innerbetriebliche Verwertung der Arbeitsstunde von 5 US gegen ber Ursachen f r Unterschiede in den Produktionskosten Ursachen f r Produktionskostenunterschiede k nnen vielf ltig sein Zu nennen sind die Betriebsgr e das Produktionssystem der Standort die Managementf higkeiten des Betriebsleiters und auch die politischen Rahmenbedingungen Beispielsweise ergeben sich erhebliche Vorteile f r das Milchproduktionssystem in Neuseeland durch die ganzj hrige Drau enhaltung die Gr nlandwirtschaft und die saisonalen Abkalbungen Im Rahmen eines internation
59. 249 166 78 40 0 90 K he Quotenpacht 782 646 522 406 329 249 166 78 40 0 Beschreibung Ausgangssituation Kuhzahl konstant Quote konstant Quote konstant 13 ha 90 K he Quotenpacht Betriebsaufgabe FF Franz siche France Quelle TIPI CAL Berechnungen 75 K he 106 ha LF 49 ha Gr nland 28 ha Silomais 7 000 kg Milchleistung 525 t Milch quote 0 gepachtet 0 gekauft Kauf 50 t Quote in 2 000 Preis 5 FF kg 13 ha Ackerland R ckgang der Kuhzahl Anstieg der Getreidefl che R ckgang der Kuhzahl Zupacht von 13 ha Anstieg der Getreidefl che 90 K he Quotenzupacht f r 0 50 FF kg Gesamtfl che konstant Futterfl che Getreidefl che Fortf hrung der Ochsenmast Investition 145 000 FF in 2000 500 Akh 50 FF je Stunde Land Quoten Kapitaleinkommen Quote 457 t Kaufpreis 4 Land 0 ha Pacht Kapital 335 000 FF 4 Geb ude 20 000 FF Aufwendungen 40 000 FF Fixkosten 40 000 FF Geb udeabschreibungen FAL BW HEMME GOERTZ 1998 Anhang 4 278 4 3 12 Projektion eines 65 Kuh Betriebs in Wales unter verschiedenen Betriebsstrategien 50 000 Kuhzahl konstant ee Quote konstant Betriebsaufgabe Verpachtung Quote 40 000 NO RI E fig 2 Betriebsaufgabe Verkauf Quote 30 000 20 000 10 000 Gewinn in ohne akkumulierte Zinsertr ge 0 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Jahr 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 20
60. 293 45 902 46 529 22 175 22 840 0 Expenses GDR old loans 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Taxes paid from the farm 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Cash flow 1 farm level 87 441 72 361 47 451 66 963 55 969 2 Cash flow off farm Activities of other farm related enterprises and partners Cash flow 2 Off farm receipts Receipts off farm activities of the partners Total income for other enterprises Capital flow into the farm Off farm expenses Taxes paid from the partners owners Comsumption Capital outflow from the farm Final cash flow farm amp off farm level 3 Refinancing cash flow deficit Extern inserted loans New automatic calculated loans Final cash flow after refinancing 4 Cash on hand calculation Cash on hand year begin 100 000 119 490 119 869 92 842 69 428 Final cash flow 19 490 379 27 027 7 377 1 092 Cash on hand year end 119 490 119 869 92 842 85 464 68 337 AS FAL BW Source TIPI CAL example farm IFCN 4 1997 Anhang 3 256 3 3 2 Standard Profit and Loss Account Total returns econ accounting 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Crop market returns C year 21 796 22 174 22 581 24 192 24 590 25 746 26 813 27 230 27 636 28 742 Milk returns C year 349 918 349 627 349 232 348 734 348 133 347 429 346 621 345 710 349 482 348 416 Beef Cattle returns C year 73 385 76 399 76 399 77 956 74 691 74 440 73 435 71 979 68 965 68 965 Goverment payments whole farm C year 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Goverment payment
61. 37 bis 40 US 3 33 bis 35 US 4 ca 25 US Italien EU L nder Deutschland sterreich Niederlande Frankreich Vereinigtes K nigreich USA und Brasilien Zentraleuropa und S dafrika 5 ca 20 US Ozeanien Argentinien und Uruguay Die sehr hohen Milcherl se in Italien resultieren aus der sehr hochwertigen Verwen dung der Milch u a f r Parmesank se Die hohen Milchpreise in den hier ausge w hlten Regionen der EU und den USA resultieren aus den eingesetzten agrarpoli tischen Instrumenten Hier sind in erster Linie der Au enschutz und die Exporter Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 80 stattungen sowie die internen Marktst tzungsmechanismen zu nennen Ein abge schw chter Politikeinflu ist auch in den L ndern Brasilien und S dafrika gegeben In Ozeanien S damerika und Zentraleuropa erfolgt die Milchproduktion weit gehend ohne staatliche Einflu nahmen Dadurch liegt der Milchpreis in einem Be reich von 18 bis 25 US je 100 kg Milch Der so ermittelte Milchpreis kann eine erg nzende Einsch tzung zur Bestimmung des Weltmarktpreises f r Milch liefern Wie bereits skizziert stellen die Nebenerl se und dabei speziell der Bereich Rind fleisch eine wichtige Erl skomponente neben der Milch dar So erzielen die Milch viehbetriebe in der EU ca 5 bis 10 US je 100 kg Milch Erl se aus den Verk ufen von Altk hen K lbern und F rsen Die Schwankungsbreite in den unters
62. 595 523 448 Beschreibung Ausgangssituation 28 K he 27 ha LF 19 ha Gr nland 2 6 ha Silomais 5224 kg Milchleistung 145 t Milchqote 32 gepachtet 0 gekauft Kuhzahl konstant Fleckvieh Zupacht vom Quoten Kuhzahl konstant Milchleistung 1 700 kg Kuh Altkuhpreis 15 K lberpreis m nnlich 400 DM weiblich 150 DM F rsenpreis 370 DM Fl che 1 ha Mais 1 ha Gr nland 2 ha Weizen F tterung gem Betrieb Bremerv rde Kraftfuttereinsatz 10 dt Kuh Quotenkauf in 90 t Nebenerwerb konstant 10 000 DM Jahr Aufgabe des 13a Status ab 1999 Fl che 23 ha Fixkosten Unterhalt Maschinen Buchf hrung Berufsgenossenschaft etc 20 000 DM Jahr Investitionen Schlepper Ladewagen Futterverteilwagen ca 100 000 DM Melktechnik 70 000 DM Neubau eines Stalls mit einzelbetrieblicher F rderung Milchleistung 1 700 kg Kuh Altkuh preis 15 kg K lberpreis m nnlich 400 DM weiblich 150 DM Kuh F rsenpreis 370 DM F tte rung gem Betrieb BRV 60 Tierarztkosten von 94 auf 170 DM Besamung von 35 auf 70 DM Kuh Quelle TIPI CAL Berechnungen IFCN FAL BW HEMME 1998 Anhang 4 274 4 3 8 Projektion eines 65 Kuh Betriebs in Niedersachsen unter verschiedenen Betriebsstrategien Gewinn in DM ohne akkumulierte Zinsertr ge Kuhzahlkonstant 80 K he Betriebsaufgabe a Quote konstant 8 120 K he 0 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2
63. 73 395 74 004 74 586 75 139 76 474 76 987 Rent quota C year 14 000 14000 14000 14 000 14 000 14 000 14 000 14 000 14 000 14 000 Total expenses dairy C year 152 831 152 318 151 966 153 475 152 315 153 825 154 798 153 616 155 069 155 313 Fix expenses Land improvement 0 0 0 0 0 0 0 Fuel C year 10 000 10000 10 000 10000 10 000 10 000 10 000 Maintenance machinery C year 26 774 27 365 27 956 28547 29 138 29 730 30 321 Maintenance buildings C year 10 823 11 098 11 372 11 647 11 921 12 196 12 470 Farm insurance C year 12 722 12 962 13 203 13 443 13 684 13 925 14 165 Farm taxes and duties C year 6 361 6 481 6 601 6 722 6 842 6 962 7 083 Advisor costs C year 5 301 5 401 5 501 5 601 5 702 5 802 5 902 Accountant legal fees C year 8 481 8 642 8 802 8 962 9 123 9 283 9 443 Phone amp utilities C year 5 301 5 401 5 501 5 601 5 702 5 802 5 902 Contract labour C year 3 200 3 267 3 334 3 401 3 468 3 534 3 601 Energy water C year 0 0 0 0 0 0 0 Invalidity insurance C year 3 710 3 781 3 851 3 921 3 991 4 061 4 131 Other C year 6 048 6 064 6 080 6 097 6 113 6 129 6 145 Total fix expenses C year 98 721 100 462 102 202 103 943 105 683 107 423 109 164 Total labour expenses C year 16 108 16 478 16 847 17 217 17 586 17 956 18 325 Total land rents C year 13 440 13 440 13 440 13 440 13 440 13 440 13 440 Total interest on liabilities C year 7 732 5 623 3 496 1 350 742 68 0 Expenses GDR old loans C year 0 0 0 0 0 0 0 Depreciation econ accounting Machine
64. 769 8 538 2 Kapitalriicklage Summe o o o o o o 0 3 Ergebnisriicklagen Summe o o o o o o o 0 4 Bilanzgewinn 1 Gewinnvortrag 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 Jahres berschu fehlbetrag 85 89 88 84 84 77 76 68 65 61 1 068 3 Entnahme aus den R cklagen Summe Eigenkapital B Sonderposten mit R cklageanteil Summe C R ckstellungen Summe D Verbindlichkeiten DDR Altschulden 0 0 0 0 Langfristige Verbindlichkeiten 147 127 108 87 Mittelfristige Verbindlichkeiten 125 100 75 50 Kurzfristige Verbindlichkeiten 0 0 0 0 Summe 272 227 183 137 E Rechnungsabgrenzungsposten A FAL BW Quelle TIPI CAL Beispielbetrieb Anhang 3 260 3 3 6 USA Profit and Loss Account CASH INCOME 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 CASH RECEIPTS FOR CROPS 21 796 22 174 22 581 24192 24 590 25 746 26 813 27 230 27 636 28 742 DAIRY RECEIPTS 423 303 426 026 425 631 426 690 422 824 421 869 420 056 417 688 418 447 417 381 GOVERNMENT PAYMENTS WHOLE FARM 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 GOVERNMENT PAYMENTS CROP 32 708 32 708 32 708 32 708 32 708 32 708 32 708 32 708 32 708 32 708 GOVERNMENT PAYMENTS DAIRY 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 OTHER FARM RETURNS 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 TOTAL CASH RECEIPTS 477 807 480 907 480 920 483 591 480 122 480 323 479 578 477 626 478 791 478 831 CASH FARM EXPENSE CROP PRODUCTION amp HARVEST COSTS SEED COSTS FERTILIZER COSTS HERBICIDE COSTS INSECTICIDE
65. 93 94 95 97 98 98 108 113 116 120 122 125 126 126 132 143 Inhaltsverzeichnis IV 4 5 Politikanalyse unter Ber cksichtigung von betrieblichen Anpas sungsstrategien 1996 bis 2005 145 4 5 1 Anpassungsspielr ume 146 4 5 2 Anpassungsstrategien eines ausgew hlten 800 Kuh Betriebs 148 4 5 3 Wirtschaftliche Auswirkungen der Anpassungsstrategien 154 4 5 4 Validierung der Anpassungsstrategien sowie der Analyse ergebnisse mit den Panel Landwirten 159 4 5 5 Res mee 158 5 Beurteilung des Forschungskonzepts IFCN und Ausblick 160 5 Beurteilung der IFCN Anwendungen 160 5 2 St rken des Forschungskonzepts IFCN 163 5 3 Schw chen des Forschungskonzepts IFCN 164 5 4 Weiterentwicklung des IFCN und Ausblick 169 6 Zusammenfassung 171 Literaturverzeichnis 177 Anhang Anhang 1 Das Konzept IFCN 190 194 Anhang 2 Literatur bersicht zu Simulationsmodellen und Analysen mit den Forschungskonzepten Representative Farms und European Dairy Farmers 195 215 Anhang 3 Modellbeschreibung von TIPI CAL 216 261 Anhang 4 Anwendungen des IFCN zur Analyse von Milchvieh betrieben 262 284 Tabellenverzeichnis Verzeichnis der Tabellen Tabelle 2 1 Tabelle 2 2 Tabelle 2 3 Tabelle 2 4 Tabelle 3 1 Tabelle 3 2 Tabelle 3 3 Tabelle 4 1 Tabelle 4 2 Tabelle 4 3 Tabelle 4 4 Tabelle 4 5 Tabelle 4 6 Tabelle 4 7 Tabelle 4 8 Tabelle 4 9 Tabelle 4 10 Tabelle 4 11 Tabelle 4 12 Dimensionen zur An
66. 99 102 103 104 106 127 128 Tabellenverzeichnis Tabelle 4 13 Tabelle 4 14 Tabelle 4 15 Tabelle 4 16 Tabelle 4 17 Tabelle 4 18 Tabelle 5 1 Vergleich von Betriebsstrategien f r typische Milchvieh betriebe in der Baseline Einkommenswirkungen von ge nderten Faktorpreisen f r ausgew hlte Betriebe Betriebliche Anpassungsm glichkeiten an den Agenda Vorschlag 3 1998 Anbauverh ltnis des s chsischen 800 Kuh Betriebs Anpassung Teilungskosten f r einen typischen 800 Kuh Betrieb in Sachsen Anpassung II Anbauverh ltnis f r einen 800 Kuh Betrieb nach Ein sch tzung von Experten und den Panel Landwirten Beurteilung der IFCN Anwendungen zum Bereich Milch produktion sowie des IFCN Potentials VI 132 137 147 149 153 156 162 Abbildungsverzeichnis Verzeichnis der Abbildungen Abbildung 2 1 Abbildung 2 2 Abbildung 2 3 Abbildung 2 4 Abbildung 3 1 Abbildung 3 2 Abbildung 4 1 Abbildung 4 2 Abbildung 4 3 Abbildung 4 4 Abbildung 4 5 Abbildung 4 6 Abbildung 4 7 Abbildung 4 8 Abbildung 4 9 Abbildung 4 10 Abbildung 4 11 Abbildung 4 12 Funktionsweise des Modells TIPI CAL Einordnung von typischen Betrieben in einer Region Standorte von typischen Betrieben des AFPC an der Texas A amp M University Vision eines verkn pften IFCN mit anderen Netzwerken TIPI CAL Ergebnisdarstellung von Kennziffern der Gewinn und Verlust Rechnung und der Bi
67. Anwendung einheitlich eine qualitative expertengest tzte Einordnung die in Tabelle 4 2 dokumentiert ist Methodik der Kostenrechnung Ziel der vergleichenden Kostenrechnung ist es Schlu folgerungen f r die Wettbe werbsf higkeit der Milchproduktion von verschiedenen Betriebstypen in verschiede nen L ndern zu ermitteln Um dieses Ziel zu erreichen werden in der Regel die Produktionskosten Vollko sten der Ist Situation betrachtet Dieses Verfahren wurde in allen betrachteten internationalen Produktionskostenanalysen angewendet s Anh nge 1 2 und 1 3 i Der Betriebszweig Milch umfa t die Milchviehhaltung F rsenaufzucht sowie den Futterbau f r diese Tiere 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 72 Die Betrachtungsweise hat den Vorteil da die Produktionskosten aus der derzei tigen betrieblichen Situation die relativ leicht zu erfassen ist abgeleitet werden Obwohl die so ermittelten Produktionskosten die derzeitige Situation sachgerecht abbilden sind Schlu folgerungen zu dem Potential des Standorts problematisch Insbesondere stellt sich das Problem da agrarpolitische Rahmenbedingungen die Produktionskosten verzerren Im folgenden werden einige Beispiele genannt Eine St tzung des Agrarsektors durch agrarpolitische Ma nahmen z B Preisst tzungen direkte Einkommenstransfers etc f hrt tendenziell zu hohen Faktorpreisen Dies gilt insbesondere f r den Produktionsfaktor Boden
68. COSTS IRRIGATION COSTS OTHER PRODUCTION COSTS HARVESTING COSTS contracter FUEL amp LUBE COSTS SUB TOTAL OF PRODUCTION COSTS SETASIDE MAINTENCE COW CALF PRODUCTION COSTS COST OF STOCKERS PURCHASED STOCKER FEEDER PRODUCTION COSTS HOG COSTS SHEEP COSTS GOAT COSTS DAIRY COSTS incl quota rent i 87 395 DAIRY FEED COSTS PURCHASED DAIRY COWS animals 0 CASH RENT FOR CROPLAND grassland RENT STATE PRIVATE PASTURE 0 HIRED LABOR COSTS PROPERTY TAXES 0 0 PERSONAL PROPERTY TAXES 0 0 OTHER TAXES all farm tax 6 361 6 481 ACCOUNTANT amp LEGAL FEES advisor 13 782 14 042 UNALLOCATED MAINTENANCE building machinery 37 597 38 463 UTILITIES OTHER FUEL amp LUBE 15 301 15 401 LIABILITY INSURANCE farm and invalidity insurance 16 432 16 743 MISCELLANEOUS COSTS other land imp energywater contracter 9 249 9 332 INTEREST ON LONG TERM DEBT 3 232 2 623 INTEREST ON INTERMED DEBT med short 4 500 3 000 0 INTEREST ON OPERATING DEBT 0 0 0 0 0 CCC INTEREST amp STORAGE 0 0 0 0 0 TOTAL CASH EXPENSES 336 717 336 764 336 957 338 807 338 155 340 060 341 409 342 176 345 559 348 322 NET CASH FARM INCOME 141 090 144 143 143 964 144 784 141 968 140 263 138169 135 450 133 232 130 509 SUMMARY OF RECEIPTS amp COSTS PER CWT FOR MILK PER COW CASH RECEIPTS COW 5 973 6 087 6 166 6 481 6 543 CASH EXPENSES COW 4 209 4 263 4 320 4 614 4 687 NET CASH FARM INCOME COW 1 764 1 825 1 846 1 867 1 855 Se FAL BW e F d 99 Sourc
69. Competitiveness across National Boundaries In American Journal of Agricultural Econo mics Vol 73 pp 1456 1464 MCCART B A and APLAND J 1986 Validation of Linear Programming Models Southern Journal of Agricultural Economics December MEFISTO GBR MBH 1996 Mefisto Mehrj hrige Finanz und Steueroptimierung f r landwirtschaftliche Unternehmen Benutzerhandbuch Version 1 00 Nienburg MICHEL C 1996 Untersuchung der Wettbewerbsstellung der Milchproduktion an verschiedenen Standorten der EU und USA Diplomarbeit G ttingen MILLER J W 1997 Assessing the Farm Level Competetiveness of Milk Production in Mexico and the United States Dissertation Texas A amp M University Texas MINNESOTA EXTENSION SERVICE University of Minnesota 1994 Finpack at a Glance Version 8 8 Center for Farm Financial Management Minnesota MINISTERE DE L AGRICULTURE DE LA PECHE ET DE L ALIMENTATION 1998 Agrareste la statistique agricole donnees chiffrees Agriculture n 89 fevrier 1997 MOLLER CH 1999 International vergleichende Wettbewerbsanalyse der Produktions kosten von Weizen in Europa und Nordamerika Dissertation Kiel in Vor bereitung Moog 1989 Entwicklung und Einsatz eines Simulationsmodells zur strategischen Vorsorgeplanung landwirtschaftlicher Unternehmer Dissertation Bonn M HE CH 1989 Micro Simplan Ein computergest tzter Simulator f r landwirt schaftliche Unternehmen Dissertation
70. Demzufolge kann die Leistungsf higkeit der betrachteten Betriebe mit Ausnahme des deutschen 65 Kuh Betriebs als durchschnittlich bezeichnet werden Annahmen f r die Projektionen Zur einzelbetrieblichen 10j hrigen Projektion von Betrieben bedarf es einer Vor aussch tzung von Preisen Ertr gen und Kostenentwicklungen Die einzubeziehen den Variablen lassen sich in direkt politikabhangig und eher politikunabh ngig klassifizieren Direkt politikabh ngige Variablen Milch Rindfleisch Vieh Marktfrucht Futtermittelpreise Politikunabh ngige Variablen Ertr ge z B Ertr ge Ackerbau Milchleistung Inputpreise z B Inflationsraten Wechselkurse Zinsen Pachten L hne D n ger und Pflanzenschutzpreise sowie die Preissteigerungen bei Maschinen Ge b uden und sonstigen Dienstleistungen Ziel dieses Kapitels ist es die typischen Milchviehbetriebe unter der Fortf hrung der jetzigen Politik zu simulieren Hierzu gilt es die Annahmen der oben genannten Parameter f r die n chsten 10 Jahre zu spezifizieren Wie in Kapitel 2 5 geschildert ist es notwendig das IFCN mit anderen Netzwerken auf der volkswirtschaftlichen und Agrarsektorebene zu verbinden Im Rahmen des Forschungskonzepts sentative Farms findet eine solche Kooperation zwischen der einzelbetrieblichen Ebene den Agrarsektormodellen des FAPRI und volkswirtschaftlichen Modellan s tzen der WEFA statt Anhang 4 3 4 In Deutsc
71. Economic Payoffs of Multi Peril Crop Insurance and Disaster Programs for Cotton Producers in Selected Regions 3 The Crop Insurance Decision A Farm Simulation Analysis that Includes the Lender s Perspective Crop Insurance and Credit A Farm Level Simulation Analysis 5 The AII Risk Crop Insurance Decision Anhang 2 212 6 Federal Crop Insurance vs ASCS Disaster Assistance for Texas High Plains Cotton Producers An Application of Whole Farm Simulation Farm Management l Economic and Financial Viability of Residue Management An Application to the Texas High Plains 2 The Effects of Farm Program Provisions on Lease Arrangements under Uncertainty 3 Firm Level Projections for Representative Cattle and Sheep Ranches 1992 2001 4 Preferred Irrigation Systems in Light of Declining Government Support 5 The Impacts of the 1990 Farm Bill on the Maximum Bid Price for Farmland on Representative Central U S Grain Farms 6 Farm Level Simulation of Alternative Resource Conserving Production Sys tems for Representative Crop Farms in the Northern Texas High Plains 7 Optimal Cropping Strategies Considering Risk Texas Trans Pecos 8 Stochastic Evaluation of Swine Breeding Schemes and Management Strategies 9 Factors Affecting the Long Term Market and Profit Potential of the Utah Apple Industry 10 The Impact of Alternative Management Strategies for Two Typical Ranches in South eastern Utah An Economic Simulation of
72. Forschungsorganisationen Beratern und Landwir ten weltweit vergleichende einzelbetriebliche Analysen mit einheitlichen Methoden erstellen zu k nnen Aus den Anwendungen des Kapitels 4 und deren Beurteilung in Kapitel 5 1 lassen sich konkret die folgenden St rken des IFCN zusammenfassen Es kann sich eine nachhaltige Infrastruktur entwickeln Wenn dies gelingt m ssen die internationalen Kontakte und die Datengrundlagen nicht f r jede Fragestellung neu geschaffen werden sondern werden im Rahmen des Netzwerks permanent ak tualisiert Das IFCN kann schnelle Ergebnisse liefern Durch die nachhaltige Pflege der Infra struktur Datengrundlagen Modelle k nnen international vergleichende Analysen sehr schnell erstellt werden Der Zeitbedarf f r solche Analysen von bisher ca drei Jahren kann sich erheblich reduzieren Erste Ergebnisse k nnen innerhalb von we nigen Wochen abschlie ende Ergebnisse nach ca drei bis sechs Monaten bereitge stellt werden International harmonisierte Methoden werden zur Datenerhebung Analyse Projek tion und Pr sentation der Ergebnisse angewandt Somit ist die internationale Ver gleichbarkeit der Ergebnisse gew hrleistet Das IFCN arbeitet mit typischen Betrieben Die typischen Betriebe bilden einen be deutenden Teil der Betriebe in einer Region mit ihren produktionstechnischen und konomischen Kennzahlen detailliert und realit tsnah ab Mit diesem Konzept wer den die Nachteile der Verwendung betri
73. Futtergerste Raps Zuckerr ben Milchpreis Schlachtkuh K lber Zuchtf rsen Rindfleischpreis Quotenpreise Kaufpreis Pachtpreis Futtermittelpreise Kraftfutter 1 F r 1997 beobachtete Marktpreise f r 1998 Expertensch tzungen des IFCN FAL BW 2 F r den Zeitraum 1999 2005 durschnittliche j hrliche Ver nderungsraten HEMME 1998 Quelle TIPI CAL Berechnungen Die politikabh ngigen Variablen sind in Tabelle 4 10 dargestellt Die Entwick lung von 1996 bis 1997 ist aus nationalen Statistiken abgeleitet Die Werte f r 1998 bis 2005 basieren auf dem FAL Modellverbund Publikationen von Marktfor Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 107 schungsinstitutionen und eigenen Sch tzungen der beteiligten IFCN Partner Insti tutionen Die Annahmen zu den politikunabh ngigen Variablen f r die L nder Deutsch land Frankreich und das Vereinigte K nigreich sind im Anhang 4 3 5 dargestellt Die Prognosen basieren auf Trendprognosen der vorangegangenen Jahre Teilweise wurden f r Frankreich und das Vereinigte K nigreich die f r Deutschland gesch tz ten Werte bernommen Es wird deutlich da die Datengrundlage nur eingeschr nkt belastbar ist und lang fristig eine enge Zusammenarbeit mit Agrarsektormodellen die Vorsch tzungen ber einen Zeitraum von 10 Jahren vornehmen k nnen notwendig ist Datengrundlage der betrieblichen Entwicklungsstrategien Die dargestellten Strateg
74. Globale Aussagen Bisher beziehen sich die meisten Analysen auf wenige benachbarte L nder die in globalem Ma stab ohnehin schon sehr hnliche Produktionsstrukturen und Kosten aufweisen Repr sentanz und Datengenauigkeit In einigen F llen ist eine F lle nationaler Statistiken zusammengetragen worden die dann aber nur unzureichend harmonisiert bearbeitet vergleichend analysiert und interpretiert werden konnten Wurden im anderen Fall in allen L ndern eigene Er hebungen nach einheitlicher Methode durchgef hrt so ist die Datengrundlage zwar vergleichbar aber nicht repr sentativ da eine zu geringe Anzahl von Betrieben er hoben werden konnte Aktualit t und Prognosem glichkeiten In fast allen Arbeiten liegen zwischen dem Stand der Daten und der Ergebnispr sentation zwei bis sechs Jahre Eine Prognose von Betrieben unter verschiedenen European Dairy Farmers s HEMME et al 1997 Representative Farms s RICHARDSON und NIXON 1986 KNUTSON et al 1997 MILLER 1997 BACKHAUS et al 1988 Beispiele Regressionsanalyse Varianzanalyse Faktoranalyse Clus teranalyse Diskriminanzanalyse Kausalanalyse Multidimensionale Skalierung Conjoint Ana lyse THIELE und BRODERSEN 1997 GLAZE und SCHONEY 1995 SCHULZE 1995 MILLER 1997 PRIES 1984 GLAZE und SCHONEY 1995 SANDER 1998 ORTMANN und RASK 1998 BAKER et al 1990 HEMME et al 1997 MILLER 1997 20 Kapitel 2 Das forschungsorga
75. Input of fertilizer per crop N P K CA other 4 7 Crop input prices 5 6 Dairy Output Prices 2 2 Accounting options 5 7 Dairy Feed prices purchase feed 2 3 Financial options amp data 4 8 Crop Output prices 5 8 Dairy Lifestock valuation 2 4 Consumption option amp data 4 9 Value field inventory at year end 5 10 Dairy feed input data rations kg day 2 5 Off farm and other farm activities options and data 2 6 Taxes option amp data 2 7 Self specified tax calculation tax option data 2 8 2 X Tax option and data D USA NL I F UK A DK H 1 Policy options and data 1 1 Whole farm policy options 1 General policies options Direct payment per farm 1996 2 1997 2 1 1998 2 1999 2 2000 2 2001 2 2002 2 2003 2 2004 2 2005 2 Unit 1 2 2 2 Direct payments for the farm 1 2 Crop Policy options 1 Crops used on the farm Setaside extern inserted Corn silage Gras silage Pasture Barley Straw end crop 20 2 EU crop policy options EU setaside options Regular setaside of average 1 2 penalty setaside without payments 1 2 Payment per ha regular setaside 1 2 EU Direct payment options Direct payment per crop ha GAP 1 3 Reduction payments per ha 1 2 Other payments per ha 1 2 1 3 Dairy policy options Milk quota 1 3 Reduction of quota A 1 2 Setaside of quota A 1 2 Payments Per dairy cow 1 2 Per kg milk production
76. Its Effects on Texas Crop Farm Profitability and Survival Potential Effects of 1985 Farm Bill on Rice Producers Price and Income Policies Impact of Agricultural Policy on Crop Farms and Dairies in Selected Regions 1985 Farm Bill Rice Producer Impact Farm Debt Farm Policy and Survival of Family Farms Impacts of Farm Policies and Technology on the Economic Viability of Texas Southern High Plains Wheat Farms Impacts of Alternative Farm Programs on Different Size Cotton Farms in the Texas Southern High Plains A Simulation Approach Agricultural Efficiency and Equity Act of 1983 4565 Testimony Pre sented to the U S House of Representatives on Agriculture 1985 Rice Program Participation Decisions 1985 Cotton Program Participation Decisions 1985 Feed Grain Program Participation 1985 Wheat Farm Program Participation Decisions Farm Program Impact Analysis on Texas Southern High Plains Cotton Producers 1984 Wheat Farm Program Participation Decisions Producer s Preference for a Cotton Farmer Owned Reserve An Application of Simulation and Stochastic Dominance Economic Impact of Current and Alternative Farm Programs on Farm Struc ture in the Southern High Plains of Texas The Structural Impact of Commodity Farm Programs on Farms in the Southern Texas High Plains Anhang 2 206 Dairy Policy Analysis l 2 10 I 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
77. Jahr der Anschaffungspreis Nutzungsdauer Wiederbeschaffungswert Anschaffung DM St ck Jahre DM St ck Bodenbearbeitun Ernte und Transport Futterbergun Futter und Melktechnik Sonstiges 9 Geb ude und Einrichtungen J hrl Abschreibung f r Geb amp Einr DM Geb udekapital zu Buchwerten DM Geb udekapital zu Marktwerten DM Die Geb ude im einzelnen Jahr der Anschaffungspreis Nutzungsdauer Wiederbeschaffungs Anschaffung oder Bilanzwert wert DM St ck Jahre DM St ck Anhang 3 222 3 1 1 TIPI CAL Questionnaire Seite 5 10 Futterrationen Milchk he Laktierende K he Trockenstehende K he Winter Sommer Winter Sommer F tterungstage Tage Grundfutter Stillegung Maissilage Grassilage Gr nland Weide Wintergerste Winterweizen Winterraps GPS Zuckerr ben Klee Feldgras 17 e N Sje Zukauffuttermittel Kraftfutter Mineralfutter Check Kraftfutteraufwand je Kuh und Jahr t 1 5 11 Futterrationen Jungvieh K lber kg Tier Ta Milchpulver kg Kalb Tag Kraftfutter kg Kalb Tag Heu Kalb Jungrinder bis 2 Jahre bis 1 Jahr 1 2 Jahre ber 2 Jahre Winter Sommer Winter Sommer Winter Sommer Fiitterungstage Tage kg Tier Tag kg Tier Tag kg Tier Tag kg Tier Tag kg Tier Tag kg Tier Tag Stillegung Maissilage Grassilage Gr nland Weide Wintergerste Winterweizen Winterra
78. Long term 165 147 127 108 87 67 45 23 0 0 0 Medium term 150 125 100 75 50 25 0 0 0 0 0 Short term 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Total liabilities 315 272 227 183 137 92 45 23 0 0 0 Networth in 1000 econ accounting econ valuation no unrealized capital gains 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Networth nominal in 1000 751 768 785 798 807 819 824 831 831 832 830 Change to previous year in 1000 17 17 13 9 12 5 8 1 1 2 Change to previous year in 2 3 2 2 1 7 1 2 1 5 0 6 0 9 0 1 0 1 0 2 Real networth in 1000 econ accounting econ valuation no unrealized capital gains Networth real in 1000 768 770 767 761 757 746 738 723 710 695 Change to previous year in 1000 17 17 13 9 12 3 8 1 1 2 Change to previous year in 2 3 2 1 1 7 1 2 1 6 0 6 1 0 0 1 0 1 0 2 Balance sheet market values Fix assets year end in 1000 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Land 352 352 342 331 321 311 300 290 280 269 259 Buildings 344 327 311 295 280 266 253 240 228 217 206 Machinery 236 221 219 231 227 229 218 236 241 255 249 Milk quota owned since 1983 483 483 483 483 483 483 483 483 483 483 483 Milk quota bought 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Livestock assets Dairy cattle 287 287 285 282 277 274 269 264 261 259 257 Operating assets Field inventory 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Storage outputs inputs 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Cash on hand 100 119 120 93 85 69 68 54 47 54 87 Total farm asset market values 1802 1790 1
79. Mexican Representative Farms 1998 Economic Outlook Potential Economic Impacts of the Northeast Interstate Dairy Compact on Vermont Dairy Farms The Economic Impact of Land Purchases to Meet Buffer Zone Requirements on Representative Texas Dairies Evaluation of the Proposed Rule for Setting Class and Class IV Milk Prices Under Federal Milk Marketing Orders Federal Milk Market Order Reform Review of the Proposed Rule The Economic Impacts of the Federal Milk Marketing Order Consolidation and Reform Proposed Rule Explanation of the Basic Formula Price Provisions of the Proposed Rule Farm Level Impacts of the European Union s Proposed Agenda 2000 CAP Reforms A First Look Farm Level Consequences of Canadian and U S Dairy Policies Economics of Technological and Financial Alternatives of Dual Purpose Pro duction in the Mexican Tropics Farm Level Consequences of Canadian and U S Dairy Policies Economic Status of the Dairy Industry 1996 Impacts of 1995 Farm Bill Policy Options on The Dairy Industry Status and Prospects for Dairying 1995 2000 Economic Analysis of Major Dairy Forage Systems in Pennsylvania The Role of Intensive Grazing The Profitability of Jersey vs Holstein Farms Under Alternative Milk Pricing Systems A Stochastic Dominance Analysis of Organizational Adjustments for Upper Midwest Dairy Farms Status and Prospects for Dairying 1992 1997 Status and Prospects for Dairying 1992 1995 The Im
80. Nebenerl se hat ebenfalls eine produktions kostensteigernde Wirkung Landpreise Ein Abbau der Direktzahlungen kann zu sinkenden Landpreisen und damit zu einer Kostenentlastung in der Milchproduktion f hren Quotenkosten Im Rahmen einer Liberalisierung kann mit einer Abschaffung der Milchquotenregelung gerechnet werden Damit entfallen mittelfristig die Quotenkosten Auslastung der Stallkapazit ten Unter dem Einflu der Milchquotenregelung ist zu beobachten da die Betriebe die vorhandenen Stallkapazit ten nicht zu 100 auslasten Mit dem Wegfall der Quotenregelung ist damit zu rechnen da die Betriebe zun chst alle verf gbaren Stallkapazit ten ausnutzen Betriebliches Wachstum Agrarstrukturwandel Ein Politikszenario wie skizziert k nnte zu einem beschleunigten Agrarstrukturwandel f hren Ko stensenkungen k nnen sich durch betriebliches Wachstum eine verbesserte Fl chenstruktur und gegebenenfalls durch die Wanderung von Produktionsfak toren zum besseren Wirt ergeben Technischer Fortschritt Effizienzsteigerung im Betrieb Unter dem skizzier ten Szenario ist davon auszugehen daf sich die Rahmenbedingungen f r die Milchproduktion ndern Ge nderte Rahmenbedingungen k nnen zu Effizienz steigerungen auf der betrieblichen Ebene f hren und gegebenenfalls technischen Fortschritt induzieren Damit w re eine Kostensenkung zu erwarten Effizienzsteigerung im vorgelagerten Bereich Die ver nderten Rahmenbe ding
81. TIPI CAL 62 haltungsaufwendungen in der Diskussion mit den Panel Landwirten ber cksich tigt werden 3 4 6 Res mee Das Kapitel 3 4 diente einer Validierung des Simulationsmodells TIPI CAL Dazu wurde nach einer Literaturrecherche die dreistufige Vorgehensweise von NAYLOR 1971 angewendet Zur Stufe 1 Rationalit t wurden die zugrundeliegenden Annahmen im Modell identifiziert und deren Grundlage dokumentiert In der Stufe 2 wurde die Empirische Richtigkeit anhand von ersten Simulations rechnungen Sensitivit tsanalysen technischen Kontrollrechnungen und durch eine Vielzahl von Modellnutzern berpr ft In diesem Rahmen wurde eine Vielzahl von Fehlspezifikationen entdeckt und beseitigt Zur Stufe 3 Positive konomik wurden die drei Verfahren a Experteneinsch t zung b Vergleich mit dem Modell FLIPSIM und c berpr fung einer Ex post Prognose angewendet Im Rahmen dieser Tests wurden verschiedene Erg nzungen im Modell vorgenommen wodurch sich die Abbildungsg te verbessern w rde Soweit dies nicht m glich war wurden Schlu folgerungen f r die Datenerfassung der typischen Betriebe gezogen Die beschriebenen Verfahren stellen einen ersten Versuch einer strukturierten Vali dierung dar Im weiteren Verlauf von IFCN Anwendungen ist es anzustreben die bereits skizzierten Validierungsverfahren zu aktualisieren und zu intensivieren Weiterhin w re die berpr fung von Ex ante Prognosen eine sinnvolle E
82. V lkenrode FAL in Eine detaillierte Modellbeschreibung von FLIPSIM ist bei RICHARDSON and NIXON 1986 nachzulesen Eine zusammenfassende Darstellung der Publikationen ist in Anhang 2 4 aufge f hrt Food and Agricultural Policy Research Institute Iowa State University University of Missouri Columbia 27 Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 13 Zusammenarbeit mit der Deutschen Landwirtschaftsgesellschaft DLG entwickelt Ziel ist es Milchproduzenten aus verschiedenen europ ischen L ndern zusammen zuf hren und durch eine Auswertung der betrieblichen Daten die Produktionskosten sowie die Ursachen von Kostenunterschieden zwischen Betrieben und L ndern im Detail zu analysieren Im Jahr 1996 wurde zur Intensivierung der wissenschaftlichen Zusammenarbeit eine Arbeitsgruppe von Wissenschaftlern EDF STAR gebildet Diese Arbeitsgruppe die mit einem Wissenschaftler oder Top Berater pro Land be setzt ist und sich zweimal j hrlich trifft hat die wissenschaftlichen Methoden wei terentwickelt insbesondere die internationale Harmonisierung der Kostenanalyse vorangetrieben und erstellt Analysen Der EDF Ansatz besteht aus vier Elementen 1 Das Netzwerk der teilnehmenden Landwirte Derzeit umfa t EDF ca 150 Landwirte aus 10 europ ischen L ndern J hrlich stellen ca 60 bis 80 Betriebe ihre betrieblichen Daten zur Verf gung Auf Basis der vom Landwirt vorge nommenen Kostenallokation zum Betriebszweig
83. Wechselkurs und Preisentwicklung auf die Produktionskosten aufgezeigt werden und es konnten anders als bei den bisher blichen Auswertungen von Buchf hrungsdaten Kosten vergleiche auf aktuellem Stand erzeugt werden Der ausgew hlte deutsche Betrieb hatte im Jahr 1996 noch erhebliche Kostennachteile gegen ber den anderen be trachteten Betrieben Im Jahr 1998 jedoch liegen die Produktionskosten je kg Milch durch die Ver nderung der Wechselkurse auf dem Niveau des ausgew hlten US amerikanischen Betriebs und unter dem ausgew hlten britischen Betrieb 3 Eine Analyse von Entwicklungsstrategien f r ausgew hlte Milchviehbetriebe F r f nf europ ische Milchviehbetriebe Deutschland 28 65 und 800 K he Frank reich 75 K he Vereinigtes K nigreich 65 K he wurden verschiedene einzelbe triebliche Entwicklungsstrategien simuliert um die Perspektiven unter Beibehaltung der gegenw rtigen Agrarpolitik zu beurteilen Die simulierten Strategien lassen sich in Wachstum Aufgabe der Milchproduktion und Management nderungen klassifi zieren F r alle Betriebe erweist sich die Strategie Kuhzahl konstant verbunden mit einer Zupacht von Milchquoten in H he der Milchleistungssteigerung als die attraktivste Strategie Trotz zum Teil sehr hoher Quotenpreise erscheint unter den gegenw rtigen Rahmenbedingungen diese Strategie vorteilhafter als die Kuhzahl der vorhandenen Quote anzupassen Mit weiteren Wachstumsstrategien die speziell
84. animal Life weight Cull heifers gt 24 month kg animal Life weight 3 Sale of animals 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Cull breeding bull no 0 please replace bull if nessesary of cows culled year 0 0X 0 25 by hand in point 5 female dairy calves sold 0 0X 0 25 male dairy calves sold 0 0X 1 male amp female beef calves sold 0 0X 0 heifers x 12 culled 0 0X 0 calculated in the middle of the period heifers x 12 sold for breeding 0 0X 0 calculated in the middle of the period heifers 12 24 culled 0 0X 0 1 calculated in the middle of the period heifers 12 24 sold for breeding 0 calculated in the middle of the period heifers gt 24 culled 0 calculated in the middle of the period heifers gt 24 sold for breeding 0 0X 0 calculated in the middle of the period 4 Death rates calves 0 x that died 0 0X heifers x 12 that died 0 0X calculated in the middle of the period heifers 12 24 that died 0 0X calculated in the middle of the period heifers gt 24 that died 0 0X calculated in the middle of the period 5 Animals bought 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 No bulls No 0 0 No female dairycalves 2 weeks old No 0 0 No x 12 No 0 0 calculated in the middle of the period No 12 24 No 0 0 calculated in the middle of the period No heifers 24 No 0 0 calculated in the middle of the period 5 5 Dairy var and fix costs 1 Variable costs
85. aus der Region S d Hannover der f r die Validierung aus gew hlt wurde STEINBACH 1998 S 20 Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 56 2 Datenerhebung F r den ausgew hlten Betrieb wurde im Zeitraum 1986 bis 1995 eine Ex post Pro gnose erstellt In Zusammenarbeit mit STEINBACH 1998 wurden alle verf gbaren Informationen erhoben und f r die Prognose nutzbar gemacht Grundlage der Daten bildeten die Buchf hrungsabschl sse Betriebszweigabrechnungen Ackerschlag karteien und sonstige betriebliche Aufzeichnungen 3 Ex post Prognose unter vollst ndiger Information der zuk nftigen Ent wicklungen Im folgenden soll die tats chliche Entwicklung des Betriebs mit der TIPI CAL Simulation unter der Annahme vollst ndiger Information aller exogenen Variablen zum Zeitpunkt 1986 betrachtet werden Abbildung 3 2 Gewinnentwicklung eines 87 ha Betriebs 1986 bis 1995 im Vergleich zur Ex post Simulation mit TIPI CAL 120 oo 2 100 E 2 80 8 g E n AU wee Fan an Be LLL Ei E E x Tats chliche Entwicklung A Ex post Prognose unter voll 5 d st ndiger Information 0 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 Jahre 4 FAL BW IFCN 7 4 HEMME 1998 Quelle Eigene Darstellung nach STEINBACH 1998 Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodel
86. basiert auf den einzelbetrieb lichen Aufzeichnungen und liefert eine solide Datenbasis Das Modell TIPI CAL basiert auf der Methode des Engineering Ansatzes und erlaubt eine Prognose f r die landwirtschaftlichen Betriebe Zus tzlich k nnen Elemente der Survivor technique einflie en indem das Expertenwissen der Berater und Landwirte ber die Reak tionsm glichkeiten und berlebenswahrscheinlichkeiten von Betriebstypen ge nutzt werden Dies ist insbesondere bei Familienbetrieben in denen Arbeitskr fte mit geringen Opportunit tskosten t tig sind und in denen ber lange Zeitr ume auf Reinvestitionen bei langlebigen Wirtschaftsg tern verzichtet werden kann von gro Der Bedeutung F r eine belastbare Projektion von typischen Betrieben ist es notwendig eine Vor aussch tzung f r Ertr ge Preise Kosten Inflationsraten und Wechselkurse zu er stellen Daher wird es notwendig sein den einzelbetrieblichen Ansatz des IFCN mit makro konomischen Informationssystemen Agrarhandelsmodellen und Forschungs netzwerken des nachgelagerten Bereichs zu verbinden Dieser Arbeitsschritt wird allerdings k nftigen Entwicklungsarbeiten vorbehalten sein Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 2 4 Das Simulationsmodell TIPI CAL 18 Im IFCN soll das f r verschiedene Betriebstypen und Standorte einsetzbare inter national kompatible und flexibel ausbauf hige einzelbetriebliche Simulationsmo dell TIPI CAL eingesetzt werden
87. bei nicht handelbaren Inputs wie Dienstleistungen f hrten zu Kostensteige rungen Aus den genannten Gr nden entstand kurzfristig keine nennenswerte Kostenentlastung In den USA ist der Milchpreis von 1996 bis 1998 um ca 10 gesunken Im Jahr 1996 lag der Milchpreis aufgrund einer unerwarteten Milchknappheit unge w hnlich hoch Der leichte Kostenanstieg im Jahr 1997 resultiert aus gestiege nen Futtermittelkosten die jedoch 1998 wieder r ckl ufig waren Umgerechnet mit dem jeweiligen Wechselkurs der Jahre 1996 bis 1998 in US ergibt sich f r das Jahr 1998 folgende Wettbewerbssituation zwischen den Be trieben Abbildung 4 6 Das Milchpreisniveau in Deutschland und dem Vereinigten K nigreich hat sich dem Preisniveau in den USA angen hert Die Produktionskosten des ausgew hlten deutschen Betriebs ausgedr ckt in US haben sich erheblich reduziert Der Betrieb kann somit zu etwa gleichen Kosten Milch produzieren wie ein in der Gr e vergleichbarer Betrieb in den USA Die Wettbewerbsposition des britischen Betriebs hat sich drastisch ver schlechtert Der untersuchte Betrieb hatte im Jahr 1996 einen Kostenvorsprung gegen ber dem deutschen Betrieb von ca 5 US je 100 kg Milch Im Jahr 1998 hat dieser Betrieb gegen ber dem deutschen und dem US Betrieb einen Kosten nachteil von ca 5 US je 100 kg Milch Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 97 Abbildung 4 6 Produktionskosten f r ausgew hlte Be
88. cash farm income Gewinn des Betriebs Gesamteinkommen der Familie aus Betrieb und anderen Eink nften vor Steuern Gesamteinkommen der Familie nach Steuern Um steigende Lebenshaltungskosten zu ber cksichtigen k nnen die Fix Mini mum und Maximum Konsumdaten j hrlich um den Verbraucherpreisindex gestei gert werden Das Modell kann Gesellschaften mit bis zu 10 Gesellschaftern ber ck sichtigen F r jeden Gesellschafter bzw seine Familie werden separat Entnahmen und auch Steuern berechnet 6 Betriebliche Steuern und Personensteuern Modul Tax Zun chst wird das Gesamteinkommen des Betriebs juristische Personen sowie von bis zu 10 Partnern nat rliche Personen in jedem Simulationsjahr ermittelt Dies setzt sich zusammen aus Gewinnanteil aus dem Betrieb Anteil an sonstigen Eink nften des Betriebs sonstige Eink nfte der Partner Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 41 Bei den sonstigen Eink nften kann zwischen zu versteuernden und steuerfreien Ein k nften z B Kindergeld differenziert werden Im n chsten Schritt werden die betrieblichen Steuern und oder die Personensteuern berechnet Um den steuerlichen Gewinngl ttungsm glichkeiten in den Betrieben Rechnung zu tragen besteht die M glichkeit neben dem Gewinn eines Jahres einen gleitenden 3 Jahresdurchschnitt des Betriebsgewinns in die Steuerfunktion einzu lesen Die Steuerzahlungen des aktuellen Jahres werden da
89. der exogenen Varia blen in Verbindung mit den endogenen Modellabl ufen getestet Es ist zu erwarten da die Abweichung zur Realit t in diesem Schritt h her ist als in Schritt drei da die gesch tzten exogenen Variablen von der Realit t abweichen k nnen Da die Ursachen f r die Abweichung zur Ex post Prognose unter voll st ndiger Information vielschichtig sein k nnen erfolgt die Prognose unter unvollst ndiger Information schrittweise durch Variation einzelner Variablen 5 Schlu folgerungen f r die Modellentwicklung Die skizzierte Vorgehensweise wurde bisher lediglich f r einen Betrieb angewandt Die im folgenden wiedergegebenen Ergebnisse haben nur G ltigkeit f r diesen Betrieb Langfristig ist es anzustreben die beschriebene Ex post Prognose durch berpr fung von Ex ante Prognosen zu ersetzen Zum jetzigen Zeitpunkt der Modellentwicklung und anwendung kann die Ex post Prognose angewendet f r nur einen Betrieb einen Beitrag zur Validierung des Modells TIPI CAL leisten 1 Auswahl eines geeigneten Betriebs Die Auswahl des Betriebs ist abh ngig von der Datenverf gbarkeit in der Betrachtungsperiode und der Bereitschaft des Betriebsleiters seine Daten f r eine solche Betrachtung zur Verf gung zu stellen Neben den Buchf hrungsdaten ist als Informationsgrundlage eine Betriebszweigauswertung notwendig um die produkti onstechnischen Kennziffern zu berpr fen Diesen Anforderungen gen gte ein 87 ha Marktfruchtbetrieb
90. einzelbetrieblichen Ebene an einer Forschungsmethodik um weltweite Analysen und Prognosen f r landwirtschaftliche Betriebe und deren Produktionssysteme sowie deren Wettbewerbssituation zu erstellen 1 2 Zielsetzung Im Rahmen dieser Arbeit soll eine Methode entwickelt werden die nachhaltig zur Analyse von landwirtschaftlichen Betrieben im weltweiten Vergleich eingesetzt werden kann Neben einer Status quo Analyse soll diese Methode auch in der Lage sein Prognosen zur Entwicklung der Betriebe unter verschiedenen Rahmenbedin gungen zu geben Somit soll ein Beitrag zum besseren Verst ndnis von landwirtschaftlichen Betrieben und Produktionssystemen sowie zur einzelbetrieblichen Fundierung global ausge richteter Analysen im Agrarbereich erbracht werden Die Variation in den gesch tzten Angebotselastizit ten zeigt welche Unsicherheiten in diesem Bereich bestehen Zur Sch tzung der langfristigen Angebotselastizit t f r Milch in den USA siehe ISERMEYER 1988a S 38 Die Skala der berechneten Elastizit ten reicht von 0 14 HAMMOND 1974 ber 2 20 DAHLGRAN 1985 bis zu 2 53 CHEN et al 1972 Kapitel 1 Einleitung 3 Die zu entwickelnde Methode soll in der Lage sein Antworten auf folgende Fragen zu geben Wie wettbewerbsf hig sind landwirtschaftliche Betriebe verschiedener Produk tionsrichtungen im internationalen Vergleich Wie wird sich die internationale Wettbewerbsfahigkeit landwirtschaftlicher Be triebe
91. entwickelt Die Getreidefl che wird von 59 auf 64 zu Lasten des Rapsanbaus ausgedehnt Das Anbauverh ltnis von Weizen zu Gerste wird von 60 40 auf 73 27 verschoben s Tabelle 4 16 Es sei an dieser Stelle angemerkt da bisher im Modell TIPI CAL keine LP Routinen enthalten sind Bei der Modellentwicklung steht der Simula tionsansatz mit dem Anspruch alle finanziell relevanten Transaktionen zu ber ck sichtigen im Vordergrund Anpassung durch Betriebsteilung In Abbildung 4 19 sind die Auswirkungen des Agenda Vorschlags 3 1998 mit und ohne Pr mienreduzierung dargestellt Es wird deutlich da durch die aus der Pr mi endegression resultierende Reduktion der Transferzahlungen der Jahres berschu des Betriebs um ca 250 000 DM gesenkt wird Daher ist zu erwarten da nach ver lustminimierenden Anpassungsstrategien gesucht wird Die Spezifikation einer Anpassungsstrategie zu Betriebsteilungen im folgenden Anpassung II basiert auf der Anpassung des Anbauverh ltnisses im folgenden Anpassung I um in einer grafischen Darstellung sowohl die Effekte der einzelnen Strategien als auch die Summe beider Strategien betrachten zu k nnen Die Spezifi kation einer Betriebsteilungsstrategie gestaltet sich schwierig da es zum Zeitpunkt der Analyse keine klaren Richtlinien zur Umsetzung der Pr miendegression und zum Umgang mit Betriebsteilungen gab Im Rahmen der Expertengespr che mit steuerlichen und betriebswirtschaftlichen Beratern
92. erbringen 46 Viehzuk ufe f hren nach den gegenw rtigen Buchf hrungspraktiken zu erheblichen Gewinn r ckg ngen da die f r ca 2 500 DM gekaufte F rse zum Buchwert der K he in der Regel ca 1 300 DM aktiviert wird Je aufgestockte Kuh entsteht also ein Verlust in H he von ca 1 200 DM Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 113 4 3 3 Entwicklungsperspektiven f r einen nieders chsischen 65 Kuh Betrieb Der ausgew hlte 65 Kuh Betrieb in Niedersachsen bewirtschaftet 90 ha mit einem Gr nlandanteil von 50 Die Milchproduktion erfolgt in einem Boxenlaufstall Baujahr 1981 wobei die Rasse Schwarzbunte Milchleistung von 7 000 kg Kuh eingesetzt wird Neben der Milchproduktion erzielt der Betrieb Eink nfte aus dem Marktfruchtbau ca 25 ha und der Bullenmast 28 verkaufte Bullen Jahr Das Einkommensniveau des landwirtschaftlichen Betriebs liegt bei 124 000 DM Nach Lebenshaltungskosten von 65 000 DM und Einkommenssteuern von ca 22 000 DM je Jahr betr gt die Eigenkapitalbildung beim Unternehmer 37 000 DM pro Jahr In den Panel Diskussionen vor Ort stellten sich folgende Fragen als besonders rele vant heraus Sollten bei steigenden Milchleistungen zus tzlich Quoten erworben werden oder die Kuhzahl der vorhandenen Quote angepa t werden Welche Wachstumsschritte sind f r den Betrieb konomisch sinnvoll Ist die Betriebsaufgabe f r den Betrieb in konomischer Hinsicht eine intere
93. expenses valuation for the dairy enterprise EE FAL BW THE MODEI TIPI CAI HEMME 1998 1 Quelle TIPI CAL Dokumentation eigene Darstellung Anhang 3 248 3 2 6 Crop Enterprise Sheet Aims Activity Simulate physical and monetary activities of crop enterprise Crop enterprise includes cash crops and forage production External variables for 20 different crops Policy options and data set aside quota dir payments Crop mix Variable cost per ha crop seed fertilizer herbicides fungicides irrigation contractor fuel other costs Output prices A B C prices Value of field inventory The calculations 1 Policy calculations Set aside permanent regular penalty set aside ha per crop Planted ha per crop after set aside and dir payments Output calculation Total production per crop ha planted yield Available cash crops production dairy feed requirements Production per quota A B C Input calculation no physical inputs programmed yet Receipts Crop Receipts per crop A B C Government payments set aside payments dir payments per ha Expenses crop Variable costs of production per crop and year seed fertilizer herbicide fungicide amp insecticide irrigation harvesting fuel other costs Valuation and change in inventory Valuation of field inventory Change in valuation Requirement of circulating capital Calculat
94. glicher Weise auf die Entwicklungen einstellen k nnen Kapitel 1 Einleitung 2 Die landwirtschaftliche Praxis ben tigt weltweite Benchmarking Informationen sowie Ursachenanalysen f r Kostenunterschiede von landwirtschaftlichen Produk tionssystemen um ihre Position im internationalen Wettbewerb zu bestimmen und geeignete Betriebsstrategien zu entwickeln Dies gilt insbesondere f r bisher pro tektionierte Agrarwirtschaften im bergang auf einen liberalisierten Weltagrar markt Die agrar konomische Forschung war bisher nicht in der Lage diese Informationen zeitgerecht bereitzustellen Die wenigen Studien zur internationalen Wettbewerbs f higkeit die von Betriebswirtschaftlern erstellt worden sind basieren zumeist auf Ad hoc Ans tzen die schnell veralten und h ufig auf wenige L nder beschr nkt sind Die Ergebnisse verschiedener Analysen lassen sich in der Regel nicht mitein ander vergleichen weil unterschiedliche Methoden verwendet werden Au erdem handelt es sich fast ausschlie lich um Ex post Studien die keine Absch tzung der zuk nftigen Entwicklung liefern Die von Marktanalysten verwendeten internatio nalen Handelsmodelle arbeiten auf einem sehr hohen Aggregationsniveau und haben Schw chen in der Sch tzung von Angebotsreaktionen Anhand dieser kurzen Herleitung wird deutlich da es an international ausgerichteten Forschungskonzepten fehlt die zuk nftigen Fragestellungen zu beantworten Es fehlt speziell auf der
95. ha c ha c ha c ha c ha c ha c ha no no V year 0 0x no no no no no no 0 0x 0 0x Cleow Cikg Cikg Cikg Cikg Cikg kg cow year 0 0X 0 0X 0 0X 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 80 80 80 80 80 80 80 80 so so so so so so so 80 fT o f of o fT ofo 0 16 0 16 2005 average per year average per year amount of milk feed to animals home consumtion but not direct sales and processing milk inhere becuase thats relevant for quota 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 0 T9 T9 T9 T9 T9 T9 T T9 9 o foj otot oo 0 0 0 0 0 0 o To To ES 0 en o fof oo o To To 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1996 for adjustment of special intensity during the years option 1 1 Anhang 3 235 3 1 2 TIPI CAL Input Farm Data Seite 11 5 4 Dairy herd management data 1 Strategy Months weaning calves months Age of first calving months insemination with a beef bull 0 0X 100 are all cows and heifers 2 Sale weights Cull cows kg animal Life weight Bull kg animal Life weight Cull heifers x 12 month old kg animal Life weight Cull heifers 12 24 month old kg
96. head o Cull heifers gt 24 Cikg kg liveweight Heifers gt 24 for breeding Chead for projection of prices link the feeds for using farm level prices instead of projection from nationsheet to of 21 please change option in section 1 1 Anhang 3 236 3 1 2 TIPI CAL Input Farm Data Seite 12 5 7 Dairy feed prices purchase feed Unit 1996 Price update link Concentrates 303 1 Soyabean 2 Mineral 1 Pulp 1 Milk powder 1 1 end feed 20 20 farm level rices instead of projection from nationsheet please change option in section 1 1 5 8 Dairy lifestock valuation 1 Lifestock values for economic account 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Cows C animal 1796 1796 1796 1796 1796 1796 1796 1796 1796 1796 Breeding bull C animal 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 Calves 0 x month Cmima 482 Heifers x 12 C animal 810 810 810 810 810 810 810 810 810 810 Heifers gt 24 C animal 1591 1591 1591 1591 1591 1591 1591 1591 1591 1591 2 Lifestock values for tax account 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Cows C animal 1350 1350 1350 1350 1350 1350 1350 1350 1350 1350 Breeding bull C animal 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 Heifers x 12 C animal 600 600 600 600 600 600 600 600 Heifers 12 24 C animal 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1
97. in Deutschland 0 5 FF je kg Quote m glich ist In diesem Szenario w chst der Betrieb auf 90 K he und reduziert dazu die Jungviehaufzucht Der Betrieb t tigt Investitionen in MARCARIE und MARTINEAU 1997 S 25 ff Der Marktpreis f r Quoten betr gt ca 2 5 FF kg Da aber bei gr eren Betrieben 50 der gekauften Quote in die nationale Reserve f llt mu der Betrieb 2 kg Quote kaufen um I kg Milch in seinem Betrieb mehr zu produzieren Damit f hrt diese Regelung zu einer Verdopp lung des Quotenkaufpreises f r gr ere Betriebe 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 121 H he von 145 000 FF in einen neuen Melkstand Die Marktfruchtfl che wird zugunsten des Futterbaus eingeschr nkt Der zus tzliche Arbeitsbedarf f r die Milchk he von 500 Stunden pro Jahr wird durch Aushilfskr fte gedeckt Betriebsaufgabe In diesem Szenario wird die Verzinsung des Quotenwerts 457 t 2 5 FF kg Verpachtung der Geb ude 22 000 FF Jahr und die Verzin sung des Kapitalstocks zu 4 betrachtet Der Kapitalstock betr gt 355 000 FF und errechnet sich aus der Summe des Maschinen Vieh und sonstigen Um laufkapitals abz glich der Verbindlichkeiten Nach einer Aufgabe wird unter stellt da 40 000 FF Fixkosten Versicherung Geb udeunterhaltung etc und 40 000 FF Geb udeabschreibungen verbleiben Die Analyseergebnisse sind in Abbildung 4 13 dargestellt Eine detaillierte Doku mentation der Ergebniss
98. in der Zukunft entwickeln Welche Wirkungen haben nderungen der Rahmenbedingungen Politik Tech nologie Markt auf landwirtschaftliche Betriebe in verschiedenen L ndern Das forschungsorganisatorische und methodische Konzept das es zu entwickeln gilt wird International Farm Comparison Network IFCN genannt Es soll in dieser Arbeit entwickelt und exemplarisch zur Analyse der Wettbewerbsstellung von Milchviehbetrieben im internationalen Vergleich eingesetzt werden 1 3 Vorgehensweise Die Arbeit ist in vier Teile gegliedert In Kapitel 2 wird nach einer Literaturrecherche gt Wettbewerbsanalysen und zu international vergleichenden einzelbetrieblichen Analysen das forschungsorgani satorische Konzept IFCN vorgestellt Es folgt eine Beschreibung der einzelnen Elemente und der Arbeitsweise des Ansatzes In Kapitel 3 erfolgt zun chst eine Literaturauswertung zu einzelbetrieblichen Mo dellans tzen Anschlie end wird das Simulationsmodell TIPI CAL entwickelt do kumentiert und validiert In Kapitel 4 wird das IFCN f r die international vergleichende Analyse von Milch viehbetrieben angewendet Das Kapitel teilt sich in f nf Unterkapitel die jeweils eine spezielle Fragestellung bearbeiten Wettbewerbsstellung von Milchviehbetrieben im internationalen Vergleich 1996 Entwicklung der Wettbewerbsstellung von Milchviehbetrieben 1996 bis 1998 Abschatzungen von Entwicklungsperspektiven von Milchvieh
99. in drei Schritten durchgef hrt 1 Rationalit t rationalism Identifikation und berpr fung der zugrundelie genden Annahmen und Funktionen des Modells HAZELL and NORTON 1986 S 266 ff 13 FISHMAN and KIVIAT 1968 S 186 ff FISHMAN and KIVIAT 1968 S 186 ff 5 DIELS 1994 S 7 DIELS 1994 S 7 17 RICHARDSON und NIXON 1986 S 10 f RAY and RICHARDSON 1978 S 46 ff ANDERSON 1974 S 17 Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 47 Empirische Richtigkeit empiricism Empirische berpr fung der Formeln und deren Verkn pfungen sowie der modellendogen errechneten Parameter Dies kann durch erste Modelltests w hrend der Modellentwicklung Sensitivi t tsanalysen technische Kontrollrechnungen sowie durch externe Anwender geschehen Positive konomik positive economics berpr fung inwieweit das Modell die betrachtete Realit t bzw das System und deren Reaktionen abbildet Nach den oben verwendeten Definitionen schlie t die Verifikation die Schritte eins und zwei ein In der Umsetzung ergeben sich in dem Schritt positive economics verschiedene M glichkeiten die im folgenden kurz skizziert werden Experteneinsch tzung Qualitativer Vergleich in dem Experten das Modell sowie die Ergebnisse mit ihrem Wissen ber die abzubildende Realit t verglei chen Vergleich mit einem hnlichen Modell Eine vergleichende Simulation auf Basis gleicher Eingabed
100. ische Union USA Zentral S damerika Ozeanien S d europa afrika L ndercodes A sterreich AU Australien AR Argentinien B Belgien BR Brasilien 8 BU Bulgarien CZ Czechische Republik D Deutschland Frankreich 7 Ungarn Italien NL Niederlande NZ Neuseeland Polen UK IFCN 4 Vereinigtes K nigreich US USA ZA S dafrika Legende Beispiel A 23av A sterreich Kuhzahl 23 Region av Alpenvorland FAL BW Quelle Eigene Darstellung nach DEBLITZ HEMME et al 1998 HEMME 1998 Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 70 Tabelle 4 2 Beschreibung und Einordnung der ausgew hlten Milchviehbe triebe Erhe Einordung Kuh Milch Produk Erl se BZ Fl che bung zahl leistung tion Milch ha Jahr Gr e Gewinn St ck t Kuh t Betrieb Gesamt Gr nland Europ Union sterreich Alpenvorland Italien Umbria Deutschland Bayern Frankreich Bretagne Italien Emilia Rom Deutschland Niedersachsen Deutschland Niedersachsen Frankreich Bretagne Niederlande Nord Gro britannien Wales Gro britannien Wales Deutschland Sachsen USA USA Wisconsin USA Wisconsin USA Idaho USA Idaho J wvv DD D D Zentraleuropa Ungarn Center Polen Wielkopolska Polen Msice Pomorze Bulgarien Burg Czech Rep S d B B B B B S damerika Argentinien Santa Fe Argentinien Cordoba Brazilien Sao Paulo Brazilien
101. je produziertem kg Milch liegen im Zieljahr bei 0 1 DM kg Der j hrliche Cash Flow nach der Investition schwankt um null Ohne externe Finanzmittel z B Baulandeinnahmen erscheint eine solche Investition trotz der Investitionsf rderung nicht tragf hig Eine Betriebsaufgabe f hrt zu einem Einkommen ohne zus tzliches Arbeitsein kommen von ca 17 000 DM je Jahr Der Anstieg 1997 resultiert aus stark gestiegenen Quotenpachtpreisen Nach rein konomischen Gesichtspunkten w re eine Aufgabe des Betriebs durchaus sinnvoll wenn die im Betrieb einge setzte Arbeit anderweitig mit ca 15 000 bis 20 000 DM brutto je Jahr verwertet werden k nnte Der Umstieg auf die Rasse Schwarzbunt ist unter derzeitigen Gesichtspunkten nicht sinnvoll Die Kosten der Umstrukturierung Investitionen in Tiermaterial k nnen innerhalb der Simulationsperiode nicht durch Gewinnsteigerungen aus geglichen werden Im Falle eines Boxenlaufstallbaus mit schwarzbunten K hen liegt der Gewinn gegen ber dem Bau mit Fleckvieh im Jahr 2005 um ca 10 000 DM h her Bezogen auf dieselben Baukosten liegen die Milchleistungen und damit die Milcherl se deutlich h her Diese Strategie w rde bei geringeren Quotenpreisen an Vorteilhaftigkeit gewinnen Fazit Unter derzeitigen Rahmenbedingungen ist f r den Betrieb die moderate Quotenzu pacht in H he der Milchleistungssteigerung die vorteilhafteste Strategie Eine Auf gabe des Betriebs k nnte aber noch h here Einkommen
102. kg N ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Erbsen kg N ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Winterroggen kg N ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 for adjustment of special intensity during the years s option 1 1 2 Mineral Phosporus input per ha 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Setaside extern inserted kg P ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 kg P ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 kg P ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Griinland Weide kg P ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Heu kg P ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Klee Feldgras kg P ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 GPS kg P ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Stroh kg P ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Triticale kg P ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Erbsen kg P ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Winterroggen kg P ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 for adjustment of special intensity during the years s option 1 1 3 Mineral K Potache input per ha 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Setaside extern inserted kg K ha 0 i ge kg K ha 0 Grassilage kg K ha 0 Griinland Weide kg K ha 0 Heu kg K ha 0 Wintergerste kg K ha 0 Winterweizen kg K ha 0 Winterraps kg K ha 0 Triticale kg K ha 0 Erbsen kg K ha 0 Winterroggen kg K ha 0 0 0 for adjustment of special intensity during the years s option 1 4 Mineral Ca Calcium input per ha 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Setaside extern inserted kg Ca ha 0 Maissilage kg Ca ha 0 Grassilage kg Ca ha 0 Griinland Weide kg Ca ha 0 Heu kg Ca ha 0 Wintergerste kg Ca ha 0 GPS kg Ca ha 0 Stroh kg Ca ha 0 Triticale kg Ca ha 0 Erbsen kg Ca ha 0
103. kompatiblen Metho den im weltweiten Kontext zu analysieren und zu prognostizieren Innerhalb des IFCN sollte der intrasektorale Vergleich benchmarking zwischen Unternehmen einer Produktionsrichtung aus verschiedenen L ndern im Vordergrund stehen Die hierf r geeigneten Ma st be und Indikatoren zur Beurteilung von Wettbewerbs f higkeit werden im Rahmen der IFCN Anwendungen in Kapitel 4 entwickelt THOROE und ISERMEYER 1995 S 140 ff Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept T 2 2 Methoden zu international vergleichenden einzelbetrieblichen Analysen Zur Entwicklung von geeigneten Methoden f r das IFCN werden im folgenden ver schiedene Methoden zur Beurteilung der Wettbewerbsf higkeit auf einzelbetriebli cher Ebene vorgestellt und beurteilt Zur Beurteilung der Wettbewerbsf higkeit von landwirtschaftlichen Betrieben k nnen die drei methodischen Vorgehensweisen Survivor technique Auswertung einzelbetrieblicher Aufzeichnungen und Engi neering Ansatz unterschieden werden Bei der Survivor technique werden aus der historischen Entwicklung von Be triebstypen Schlu folgerungen auf die aktuelle und zuk nftige Wettbewerbsstellung abgeleitet Als Beispiele sind zu nennen Untersuchung zur strukturellen und wirtschaftlichen Entwicklung in der Rin derhaltung in sterreich Untersuchung der strukturellen Entwicklung landwirtschaftlicher Betriebe in der ehemaligen DDR Die Auswertung einzelbetri
104. land econ accounting Cie 3000 3000 3000 Value other land econ accounting C ha 2500 2500 2500 Value arable land tax accounting Cha 10000 10000 10000 Value grass land tax accounting C ha 7000 7000 7000 Value other land tax accounting C ha 3000 3000 3000 3 2 Labour data 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Labour input Hired labour fulltime 6 types part time 1 typ ha or acres ha or acres ha or acres ha or acres ha or acres ha or acres ha or acres for using farm level prices instead of projection from nationsheet please change option in section 1 1 Currency per ha or per acre Currency per ha or per acre Currency per ha or per acre Currency per ha or per acre used to calculate land purchase used to calculate land purchase Currency per ha or per acre Currency per ha or per acre Typl Employees numbers no 0 0 0 Number Total hours per year h year 0 EM NE NER fe INR NUN NUN 0 h for all employess Typ II Employees numbers no 0 0 0 Total hours per year mal o Too Too To 0 Typ III Employees numbers no 0 0 0 0 Typ IV Employees numbers no gt 02 EE RER DESCH 0 Total hours per year h year 0 0 Typ V Employees numbers no 0 0 Total hours per year 0 0 Typ VI Employees numbers no 0 0 0 0 0 0 0 Number Tot
105. of o of of of of of o f o Barley Crha Straw ce LA f of o of of of of of of o 20 end fT of of o f o Reduction payments per ha Setaside extern inserted 0 0x Gras silage 0 0x 0 o Barley 0 0x Straw ox _0 of o To of o of of of o 20 end 0 0x Other payments per ha Setaside extern inserted Cha Corn silage C ha Gras silage C ha Pasture C ha Barley C ha 20 end Cha 3 Production quotas the farm A Quota 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Setaside extern inserted t year Corn silage t year Gras silage t year Pasture t year Barley t year Straw t year 20 end t year B Quota 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Setaside extern inserted t year Corn silage t year Gras silage t year Pasture t year Barley t year Straw t year 20 end t year Anhang 3 232 3 1 2 TIPI CAL Input Farm Data Seite 8 4 3 Crop yield Unit 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 yield link Setaside extern inserted t ha Corn silage t ha Gras silage t ha Pasture t ha Barley t ha Straw t ha 20 end t ha for adjustment of special intensity during the years s option 1 for projection of yield link the crops 4 4 Crop farm management strategies not programmed yet to oneot20 projccted cropsiinnation 4 5 Crop Variable cost of production per ha 1 Seed costs per ha 1996 1997 1998 1999 2000 200
106. quota available milk yield per cow Calculation of herd dynamics purchase sale death movements within the herd 3 Output and input receipts and expenses calculation Output physical Milk production A B C milk Sold cattle calves breeding heifers dairy cows beef cattle cull cows amp heifers bull Cattle movement to beef enterprise calves Quota output lease out quota sell quota Receipts dairy Milk production A B C milk Sold cattle calves breeding heifers dairy cows beef cattle cull cows amp heifers bull Cattle movement to beef enterprise calves Government payments Quota output lease out quota sell quota Summary dairy receipts 4 Changes in inventory and requirement circulating capital Input physical Animals bought bull calves heifers Feed requirements home grown purchase feed Total requirements home grown feed Total farm supply home grown feed Purchase home grown feed if necessary Expenses dairy Animals bought bull calves heifers Fix costs dairy Variable costs per cow per kg milk Purchased feed costs cows calves amp heifers Purchased home grown feed Quota expenses rent buy quota Summary dairy expenses Livestock valuation figures market values value economic account value tax account Change in inventory numbers and values IV Results dairy enterprise Inputs outputs receipts
107. r einzelbe riebliche Entwicklung von Ackerbaubetrieben ungeeignet Zu langfristig FAL BW Quelle RIEDEL 1997 eigene Erg nzungen HEMME RIEDEL 1998 Betrachtungszeitraum 10 Jahre beta verteilte stochastische Systemvariablen Risikoanalyse basierend auf Monte Carlo Simulation Fazit Schr gut auf bestehende und ein zurichtende Betriebe anzuwenden Inventarst cke und deren Abschreibung sowie Finanzierung kommen zu kurz Problem der Nicht Linearit t in der Landwirtschaft BURMESTER SIM amp SURV Stochastische Simulation and Survival 1993 dynamische Wirkungsanalyse unternehmensendo D M nchen Systemsimula gener oder exogener Ruindeterminanten tion Monte Simulation unternehmerischer Investi Carlo Simula ions und Finanzierungsstrategien zur tion Minimierung der Ruinwahrscheinlichkeit Entscheidungsunterst tzungsmodell Dissaggregierte realit tsnahe Abbildung der Produktionsprozesse Die Produktion wird nicht mit Hilfe von Produktions funktionen sondern mittels diskreter Technologien dargestellt denen physi sche und finanzielle Attribute zugewie sen werden Auf diese Weise erlaubt das rogramm eine u erst flexible Konstruk ion von Unternehmenstypen und ist dementsprechend breit einsetzbar Anhang 2 204 2 4 Anwendungen des Konzepts Representative Farms 1982 bis 1998 Eine detaillierte Auflistung aller Analysen und der dazugeh rigen Quellenangaben ist im Internet zu finden h
108. risi kobehafteter Investitionen G ttinger Schriften zur Agrar konomie Heft 47 BRANDES H 1998 Projektion eines typischen Marktfruchtbetriebes der Region S d Hannover unter variierenden agrarpolitischen Konzepten Diplomarbeit G ttingen BR UTIGAM 1995 Prog Plan 1 0 Benutzerhandbuch Rendsburg BUNDESMINISTERIUM F R ERN HRUNG LANDWIRTSCHAFT UND FORSTEN 1998 Agrar bericht der Bundesregierung 1998 Bonn BUNDESMINISTERIUM F R ERN HRUNG LANDWIRTSCHAFT UND FORSTEN div Jgg Statistisches Jahrbuch ber Ern hrung Landwirtschaft und Forsten der Bun desrepublik Deutschland M nster Hiltrup BURRELL A HENRICHSMEYER W und ALVAREZ COQUE J M G 1995 Agrarsek tormodelle Eurostat BUTAULT J P MOREAU R et ROUSSELLE J M 1995 La variabilit des c uts de production dans six pays de l europe du nord Allemagne France Pay Bas Danemark Royume Uni et Irlande Cahiers de L onilait 14 48 60 CHEN D COURTNEY and SCHMITZ A 1972 A Polynominal Lag Formulation of Milk Production Response American Journal of Agricultural Economics Vol 54 pp 77 83 COURTRIGHT J ELLINGER P and HORNBAKER R 1996 Farm and Resource Mana gement Laboratory on the Department of Agricultural and Consumer Eco nomics College of Agriculture University of Illinois http w3 ag uiuc edu ACE farmlab Illinois USA CROMM A 1995 Modellierung und Implementierung eines integrierten Planun
109. schaftlichen Betrieben zu entwickeln das nachhaltig einsetzbar ist Die erforderli chen Organisationsstrukturen und Methoden wurden in dieser Arbeit entwickelt dokumentiert validiert exemplarisch f r einzelne Fragestellungen angewendet und abschlie end beurteilt Ziele und Elemente des IFCN Das in dieser Arbeit entwickelte forschungsorganisatorische Konzept wird als In ternational Farm Comparison Network IFCN bezeichnet Das IFCN stellt eine Verbindung von Elementen verschiedener Methoden zur einzelbetrieblichen Wett bewerbsanalyse dar Survivor technique Engineering Ansatz und Auswertung ein zelbetrieblicher Aufzeichnungen Es ber cksichtigt langj hrige Erfahrungen aus dem Bereich der international vergleichenden Produktionskostenanalyse FAL Braun schweig und aus dem Forschungskonzept der Representative Farms zur Politik folgenanalyse AFPC Texas A amp M University Als Ziele des IFCN werden definiert Aufbau und Unterhaltung einer Infrastruktur f r die weltweite nachhaltige Analyse landwirtschaftlicher Produktionssysteme Erleichterung der Kommunikation sowie des Daten und Informationsaustau sches zwischen Wissenschaftlern durch harmonisierte Methoden Analyse und Prognose landwirtschaftlicher Betriebe in den teilnehmenden Staaten unter verschiedenen strukturellen technologischen und politischen Rahmenbedingungen Das IFCN besteht aus drei Elementen Das internationale Netzwerk d
110. tur zum Steuersystem zum Konsum und zu au erbetrieblichen Aktivit ten 3 Grunddaten des Betriebs e Faktorausstattung und Faktorpreise Land Arbeit Kapital e Fixkosten Maschinen und Geb udeausstattung 4 Daten zum Acker und Feldfutterbau 20 Produktionsverfahren e Anbauverhaltnis e fruchtartenspezifische Politikdaten Stillegungss tze Fl chenpr mien Pro duktionsquoten e fruchtartenspezifische Ertr ge und variable Kosten Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 36 e fruchtartenspezifische naturale D ngemittelinputs N P Ca sonstige e fruchtartenspezifische Erzeugerpreise und Feldinventarbewertung 5 Daten zum Betriebszweig Milch e Politikdaten Quoten Direktzahlungen e Ertr ge Milchleistung Milchinhaltsstoffe lebend geborene K lber e Herdenmanagement Strategien Kauf und Verkauf von Tieren Sterberaten e Kostenstruktur variable Kosten je Kuh je kg Milch und fixe Kosten e Preise Milch Rindfleisch Zuchtvieh und Futtermittel e Viehbewertungsdaten e Milchquoten Quotenausstattung Pacht Kauf Quotenpreise e Futterrationen K he K lber Jungvieh Weitere Details sind Anhang 3 1 2 zu entnehmen Teil II Projektionen von Preisen Inflationsraten und Ertr gen Teil II wird l nder und politikspezifisch erstellt Die Eingabematrix f r Projektio nen ist hnlich strukturiert wie Teil I 12 Zeilen breit 310 Zeilen tief 2 360 exo gene Variablen Inhaltlich l
111. verdeutlicht wie komplex die Sch tzung des Angebotsverhaltens der Betriebe ist Die IFCN Metho dik bietet die M glichkeit f r die Angebotsanalyse praxisnahe Analysen zu erstel len und damit einen Input in h her aggregierte Modelle zu leisten Kapitel 5 Beurteilung des Forschungskonzepts IFCN und Ausblick 160 5 Beurteilung des Forschungskonzepts IFCN und Ausblick Das Forschungskonzept IFCN einschlie lich des Simulationsmodells TIPI CAL wurde in den Kapiteln 2 und 3 vorgestellt Anschlie end erfolgten verschiedene An wendungen in Kapitel 4 In diesem Kapitel soll nun eine Beurteilung des For schungskonzepts IFCN erfolgen Dazu werden zun chst die Anwendungen aus Ka pitel 4 bewertet Anschlie end werden aus den gewonnenen Erkenntnissen die gene rellen St rken und Schw chen des Forschungskonzepts zusammengefa t Aus den festgestellten Schw chen ergeben sich Ansatzpunkte f r m gliche Weiterentwick lungen des IFCN 5 1 Beurteilung der IFCN Anwendungen Die f nf Anwendungen in Kapitel 4 haben Facetten der Einsatzm glichkeiten des IFCN auf Basis des derzeitigen Entwicklungsstands illustriert Diese Anwendungen werden im folgenden unter Verwendung der in Kapitel 2 entwickelten Anforde rungskriterien an international vergleichende Analysen beurteilt Tabelle 5 1 Anwendung 1 Internationaler Produktionskostenvergleich f r Milchviehbe triebe Letztes Buchf hrungsjahr 1996 Die St rken des internationalen Produktionskost
112. verschiedenen L ndern Politik und Technologievarianten und ber cksichtigten einzelbetrieblichen Anpassungsstrategien getroffen und wie die Elemente untereinander kombiniert werden Hierbei wird f r jede Anwendung ein mindestens dreidimensionaler Raum aufgespannt s Abbil dung 4 1 Aus einer Analyse von beispielsweise zehn Betrieben f nf Politikvari anten sowie f nf Anpassungsstrategien ergeben sich 250 Modellrechnungen Sollen in diesem Beispiel f r jede Modellrechnung die Ergebnisindikatoren wie z B Gewinn Eigenkapitalver nderung Produktionskosten und Cash Flow mit jeweils einem Wert je simuliertem Jahr dargestellt werden so ergeben sich 10 000 Ergeb nisvariablen in der Analyse Damit stellt sich das Problem wie die Analysen bzw die Ergebnisse dargestellt und f r potentielle Zielgruppen Politiker Landwirte Berater nachvollziehbar aufgearbeitet werden k nnen In Abbildung 4 1 ist schematisch dargestellt wie in den einzelnen Analysen dieser Arbeit verschiedene Schnittebenen durch den dargestellten dreidimensionalen Raum Betriebe L nder Politiken Strategien gezogen werden sollen Um eine m glichst gute Vergleichbarkeit der verschiedenen Anwendungsf lle zu gew hrleisten ist es sinnvoll f r die folgenden Untersuchungen Betriebe einer Pro duktionsrichtung zu betrachten Dazu wird im folgenden der Bereich Milchproduk tion ausgew hlt Die f r die Analysen erforderliche Datenbasis der typischen Be tri
113. yes specify at sheet intense 2 Enterprise options 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Crop enterprise 0 1 1 0 no calculated 1 returns cost in book keeping Dairy enterprise 0 1 1 0 no calculated 1 returns cost in book keeping Beef enterprise 0 1 0 not programmed yet 0 no calculated 1 returns cost in book keeping Cow calfherd 0 1 0 not programmed yet 0 no calculated 17 returns cost in book keeping Prices options landrent land va labour capital General 1 2 1 1 1 1 1 nation projection 2 price specified in INP A price B price C price Crop 1 2 1 1 1 nation projection 2 price specified in INP milk cullcowbulls calves b heifersculled he feed quota Dairy 12 1 1 1 2 2 1 1 1 nation projection 2 price specified in INP 2 2 Accounting options 1 Depreciation method 1996 IF CODE 1 no depreciation and no valuation in the balancesheet Machinery for econ acc 1 2 2 1 no 2 straight line Machinery for taxes acc 1 2 1 no 2 straight line Buildings for econ acc 1 2 2 1 no 2 straight line Buildings for taxes acc 1 2 1 no 2 straight line Quota s a 1 2 1 1 no 2 straight line Quota since 1983 for taxes acc 1 2 1 no 2 straight line Quota bought for econ acc 1 2 2 1 no 2 straight line Quota bought for taxes 1 2 1 no 2 straight line 2 Depreciation value 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Buildings econ 2 1 1 purchase price 2 repurchase price not ready yet Buildings tax 2 1 purchase price 2 r
114. zu bezeichnen ohne daf strukturierte und quantitative Tests wie im Vorfeld beschrieben stattgefunden haben FLIPSIM Farm Level Income and Policy Simulation Model RICHARDSON and NIXON 1986 RAUMIS Regionalisiertes Agrar und Umweltinformationssystem CYPRIS et al 1996 Das Modell DIES bildet eine Ausnahme BAUER und ROTHE 1979 Im Rahmen der Modellanwen dungen des BML erfolgte jeweils eine Gegen berstellung der Prognose mit der Realit t Eine Pub likation existiert jedoch nicht Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 49 F r die betrachteten einzelbetrieblichen Politikfolgenabsch tzungen zur GAP Reform 1992 hat kein Vergleich der Prognose mit der eingetretenen Realit t stattgefunden Als Fazit ist festzuhalten da eine Modellvalidierung zwar vielfach gefordert in strukturierter Form jedoch selten durchgef hrt wird F r die Validierung von TIPI CAL wird aus den dargestellten methodischen Grundlagen und den Erfahrungen im Bereich Agrar konomie die dreistufige Vorge hensweise nach NAYLOR 1971 gew hlt Zun chst erfolgt die Verifizierung die nach NAYLOR die Schritte rationalism und empiricism enthalten Zur Validie rung im engeren Sinne positive economics folgen die drei verschiedenen Verfah ren Experteneinsch tzungen Vergleich mit einem hnlichen Modell und eine Ex post Prognose f r einen Betrieb 3 4 2 Modellverifizierung Wie bereits dargestellt umfa t die Mode
115. 0 Aufwendungen 1800 Fixkosten 0 Geb ude abschreibung FAL BW HEMME GOERTZ 1998 Quelle TIPI CAL Berechnungen Anhang 4 279 4 4 International vergleichende Politikfolgenanalyse 1996 bis 2005 4 4 1 Verwendete Wechselkurse zur Politikfolgenanalyse Zeitraum 1996 1998 Zeitraum 1999 2005 Wechselkurs Direktbeihilfen Gr ner Leitkurs Ackerbau Tierpr mien Ackerbau und Tierpr mien Deutschland 1 94962 1 94962 1 97738 Frankreich 6 61023 6 68769 6 63186 Vereinigtes K nigreich 0 80372 0 77575 0 67121 Erl uterung Ab 1999 werden die gr nen Leitkurse verwendet weil davon auszugehen ist da sich die Pr mienumrechnung eher an diesen Kursen orientieren wird als an den derzeit g ltigen Kursen f r Ackerbau und Tierpr mien FAL BW DEBLITZ GOERTZ Quelle agra europe 19 1998 Europanachrichten 11 1998 Anhang 4 280 4 4 Projektion eines typischen 28 Kuh Betriebs in Bayern unter der Agenda 2000 9 Baseline Gewinn ohne kumulierte Zinsertr ge DM Agenda Vorschlag 1997 1998 1999 2000 2001 2005 Jahr 1996 1997 1998 1999 2000 2004 2005 Kuhzahl Baseline 28 28 28 28 28 28 28 Agenda Vorschlag 3 98 28 28 28 28 28 29 28 Milchproduktion t Jahr Baseline 144 146 149 151 163 Agenda Vorschlag 3 98 144 146 149 151 169 Milchpreis bei nat rlichen Inhaltsstoffen DM 100 kg Baseline 650 65 3 65 3 65 0 63 4 Agenda Vorschlag 3 98 65 0 65 3 65 3 65 0 55 2 Erl
116. 0 7 0 13 0 13 0 13 0 13 0 13 0 13 0 13 0 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 09 1 00 100 oo oo 00 99 o0 001 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 185 185 185 185 185 185 185 185 185 185 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 oo oo oo oo oo oo oo oo oo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 30 0 30 0 30 0 30 0 30 0 30 0 30 0 30 0 0 0 0 0 0 0 20 29 20 0 0 0 0 0 0 20 20 20 120 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0 2 0 2 0 2 0 2 0 2 0 2 0 2 oo oo oo oo 99 0 0 o0 09 0 2 0 2 0 2 0 2 0 2 0 2 0 2 0 2 0 2 0 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Anhang 3 238 3 1 2 TIPI CAL Input Farm Data Seite 14 3 Ration for weaning calves 0 x month old 1 Ration 1 weaning calves 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Days of the year ration 1 is fed days 365 365 365 365 365 365 365 365 365 365 Home grown feed Kg cow year Setaside extern inserted oe oo p oo p oo f oo Com silage Gras silage 0 5 0 5 0 5 0 5 0 5 Barley oo os Fast ons on oo 93 Straw
117. 000 200 000 ECU 20 Pr mienk rzung gt 200 000 ECU 25 Pr mien k rzung Quelle Vorschlag der EU Kommission zur Agenda 2000 Verordnungsentwurf vom 18 03 1998 FAL BW Agrar Europe 12 98 S 5 f KLEINHANB et al 1998 eigene Erg nzungen und Sch tzungen HEMME 1938 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 128 Tabelle 4 12 Preis und Politikannahmen zur Analyse des Agenda Vor schlags 3 1998 Milchpr mie l nderspezifisch ansonsten gelten die Werte f r alle L nder Preisentwicklung im Vergleich zur Baseline Ackerbau Weizen Gerste zum Vorjahr Futtergerste zum Vorjahr Raps zum Vorjahr ZR R ben zum Vorjahr Milchpreis zum Vorjahr Rindfleisch Schlachtk he zum Vorjahr Bullen und Ochsen zum Vorjahr Bullenk lber zum Vorjahr Nutzk lber zum Vorjahr Herdbuchk lber zum Vorjahr Herdbuchf rsen zum Vorjahr Nutzf rsen zum Vorjahr Viehverm gen Altk he zum Vorjahr K lber zum Vorjahr F rsen zum Vorjahr Bullen und Ochsen zum Vorjahr Kraftfutter zum Vorjahr Pr mien und Sonstiges Stillegungssatz 0 0 0 0 0 Pr mie Getreide 56 2 56 2 56 2 56 2 56 2 Pr mie lsaaten 56 2 56 2 56 2 56 2 56 2 Pr mie Eiwei pflanzen 62 7 62 7 62 7 62 7 62 7 Silomaispr mie 56 2 56 2 56 2 56 2 56 2 Milchpr mie in ECU kg Milch Deutschland ECU kg 0 009 0 019 0 028 0 037 0 037 Frankreich ECU kg 0 009 0 018 0 027 0 037 0 037 Gro britannien ECU kg 0 009 0 0
118. 000 Heifers gt 24 C animal 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 5 9 Dairy milk quota 1 Quota management 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Milk quota A t own Quota at the begin quota since 1983 quota Milk quota B t bought before the preiod starts reductions of Rent quota A t quota in the past Lease out quota A t Buy quota A t must correspond with row 9 below Sell quota A t not in depreciation sheet deducted Over quota production t Fee for over quota production Cit 2 Milk Quota Prices Market value sales price C kg Rent price C kg for using farm level prices instead of projection from nationsheet please change option in section 1 1 3 Input code purchase milk quota if own quota shall be in the balance sheet put value Own quota since 1983 in row 2 and 8 and 0 into row 5 if quota shall be 1 2 depreciated to years in row 5 3 1 current market value 4 2 purchase price w2hole quota 5 3 ypurchase year 6 4 tax lifetime not relevant yet 7 5 economic liftime 8 6 code purchase replace at end of econ lifetime 9 must be always 1 10 7 code for buy depreciated quota 7 1 buy quota in specified year depreciate in specified 12 period buy new quota after end of depreciation 13 7 2 buy quota in specified year depreciate in specified 14 period keep quota after end of depreciation 15 7 3 buy quota in specified year d
119. 002 2003 2004 2005 Days of the year ration 1 is fed Sa Home grown feed Kg cow year Setaside extern inserted TT Com silage Gras silage Pasture Barley Straw 20 end Purchase feed Concentrates Soyabean Minerals Pulp Milk powder End feed 20 Loo fast oo tust os Fotos 1 99 Fast 00 Anhang 3 239 3 1 2 TIPI CAL Input Farm Data Seite 15 Ration 2 Heifers 12 24 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Days of the year ration is fed days 180 180 180 180 180 180 180 180 180 180 Home grown feed Kg cow year Setaside extern inserted X 0 0 0 0 0 0 Corn silage Le Gras silage Pasture Barley Straw 20 end Purchase feed Concentrates Soyabean Minerals Pulp Milk powder End feed 20 6 Ration for heifers gt 24 month old 2 Ration 1 Heifers gt 24 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Days of the year ration 1 is fed days 180 180 180 180 180 180 180 180 180 180 Home grown feed Kg cow year Setaside extern inserted 0 0 Corn silage K Gras silage 2 Pasture 00 oo 00 oo oo oo f oo oo Barley 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Straw 0 0 0 0 20 end Purchase feed Concentrates Soyabean Minerals Pulp Milk powder End feed 20 Ration 2 Heifers gt 24 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Days of the year ration 1 is fed days 185 Home grown feed Kg cow year Setaside extern inserted Corn silage 1 0 0 0
120. 002 2003 2004 2005 Jahr 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Kuhzahl Kuhzahl konstant 65 65 65 65 65 65 65 65 65 65 Quote konstant 65 64 63 62 61 60 59 58 37 57 80 K he 65 65 73 80 80 80 80 80 80 80 120 K he 65 65 73 85 95 120 120 120 120 120 Betriebsaufgabe 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Milchproduktion t Jahr Kuhzahl konstant 455 462 469 476 483 490 498 505 513 520 Quote konstant 455 455 454 454 453 452 452 451 449 456 80 K he 455 462 526 586 594 603 612 622 631 640 120 K he 455 462 526 622 706 905 918 932 946 960 Milchpreis bei nat rlichen Inhaltsstoffen DM 100 kg Alle Szenarien 64 9 65 2 65 2 64 9 64 5 64 2 63 9 63 6 63 3 62 9 Quotenpachtpreis DM 100 kg Alle Szenarien 12 18 18 18 18 18 17 17 17 17 Quotenkosten DM 100 kg Milch Kuhzahl konstant 4 5 6 1 6 3 6 5 6 5 5 1 5 4 5 3 5 5 5 8 Quote konstant 4 5 9 5 9 5 9 5 8 4 2 4 1 4 1 4 1 4 0 80 K he 4 5 6 1 7 4 8 2 8 2 7 0 7 3 7 4 7 4 7 3 120 K he 4 5 6 1 7 4 8 8 9 5 10 1 10 1 10 3 10 3 10 4 Eigenkapitalver nderung 1000 DM Jahr Kuhzahl konstant 33 32 33 33 42 42 40 39 36 41 Quote konstant 33 32 32 28 34 33 27 23 19 23 80 K he 33 33 13 27 29 34 34 34 33 39 120 K he 33 33 15 19 31 12 16 31 41 45 Fremdkapital 1000 DM Kuhzahl konstant 248 226 204 183 161 139 118 96 75 63 Quote konstant 248 226 204 183 161 139 118 96 75 63 80 K he 248 226 204 183 205 181 157 133 110 96 120 K he 248 226 204 282 351 528 476 409 342 284 Beschreibung Ausgangssituation 65 K he 90 ha LF 45 ha G
121. 03 2004 2005 Kuhzahl Kuhzahl konstant 65 65 65 65 65 65 65 65 65 65 Quote konstant 65 64 63 62 61 60 59 58 57 56 Milchproduktion t Jahr Kuhzahl konstant 358 363 368 374 379 385 391 397 403 409 Quote konstant 358 357 357 357 356 356 355 354 353 352 Milchpreis bei nat Inhaltsstoffen 100 kg Kuhzahl konstant 25 0 22 0 20 0 19 9 19 8 19 7 19 6 19 5 19 4 19 3 Quote konstant 25 0 22 0 20 0 19 9 19 8 19 7 19 6 19 5 19 4 19 3 Quotenkosten 100 kg Milch Kuhzahl konstant 2 3 2 0 1 8 1 9 1 9 2 0 2 1 2 1 2 2 1 6 Quote konstant 2 3 1 9 1 6 1 6 1 6 1 6 1 6 1 6 1 6 0 8 EK Ver nderungen 1 000 Jahr Kuhzahl konstant 3 4 4 1 2 4 5 6 6 5 Quote konstant 3 4 5 1 3 4 6 7 7 7 Fremdkapital 1 000 Kuhzahl konstant 36 29 25 22 19 29 24 26 20 50 Quote konstant 36 29 25 22 19 28 24 26 20 53 Beschreibung Ausgangssituation 65 K he 42 ha LF 42 ha Gr nland kein Silomais 5 500 kg Milchleistung 357 5 t Milch quote 14 gepachtet 6 gekauft Kuhzahl konstant Zupacht vom Quoten Kuhzahl konstant Quote konstant Quote konstant Futterfl che konstant Betriebsaufgabe Verkauf Quote Land Quoten Kapitaleinkommen Quote 312 t Pachtpreis Land 42 ha Pacht Kapital 71 000 4 Geb ude 0 Aufwendungen 1 800 Fixkosten 0 Geb ude abschreibung Betriebsaufgabe Verpachtung Quote Land Quoten Kapitaleinkommen Quote 312 t Verkauf 4 Land 42 ha Pacht Kapital 71 000 4 Geb ude
122. 1 2002 2003 2004 2005 Setaside extern inserted Cha Corn silage Cha Gras silage Cha Pasture Cha Barley C ha Straw Cha 2 Fertilizer cost per ha Setaside extern inserted Cha Corn silage Cha Gras silage Cha Pasture Cha Barley C ha Straw Cha 20 end Cha 3 Herbizide costs per ha 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Setaside extern inserted Cha Corn silage Cha Gras silage Cha Pasture Cha Barley C ha Straw Cha 20 end Cha 0 0 0 0 0 for adjustment of special intensity during the years s option 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 Fungizide amp Insektizide amp other chemicals costs per ha 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Setaside extern inserted Cha 0 0 0 Corn silage Cha 0 0 0 Gras silage Cha 0 0 0 Pasture Cha 0 0 0 Barley C ha 0 0 0 0 0 0 Straw Cha 20 end Cha 0 0 0 0 0 for adjustment of special intensity during the years s option 5 Variable irrigation costs fuel water 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Setaside extern inserted C ha 0 0 Corn silage C ha 0 0 Gras silage C ha 0 0 Pasture Cha 0 0 Barley C ha 0 0 Straw Cha 0 0 20 end Cha 0 0 6 Variable contract costs harvesting 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Setaside extern inserted Cha Corn silage Cha Gras silage Cha Pasture Cha Barley C ha Straw C ha 20 end C ha 0 0 0 for adjustment of special intensity during the years
123. 1 992 997 1000 1004 1012 1017 740 K he 1 500 ha LF 300 ha Gr nland 195 ha Silomais 5 500 kg Milchleistung 4 070 t Milchgote 0 gepachtet 100 gekauft Aufstockungsprozess 1998 abge schlossen ab 1999 Verkauf von berschu f rsen Kuhzahl konstant Zupacht von Milchquoten Abbau der Arbeitskr fte von 45 auf 40 AK Quote konst R ckgang der Kuhzahlen R ckgang der Arbeitskr fte um weitere 2 AK Feldfutterbau Feldgras GPS 130 ha Marktfruchtbau 130 ha keine alternative Verwendung der freiwerdenden Stallgeb ude Abgabe des Gr nlandes 300 ha Arbeitskr fte 23 AK auf 18 AK f r 1 200 ha Marktfrucht Fixkosten 190 000 DM Unterhaltung Maschinen MR G lle Berufs genossenschaft Versicherung Verkauf von Maschinen des Futterbaus Reduzierung der Abschreibungen um 160 000DM Jahr Marktfruchtfl che 288 ha keine alter native Verwertung der Milchgeb ude und Technik s o nur Verkauf der Milchquote von 4 400 t f r 0 50 DM Verteilung des Einnahmen ber 5 Jahre FAL BW HEMME 1998 Quelle TIPI CAL Berechnungen IFCN a Anhang 4 277 4 3 11 Projektion eines 75 Kuh Betriebs in der Bretagne unter verschiedenen Betriebsstrategien 600 000 gt 500 000 E 400 000 N 2 E Ze SU HD 7 ome WR Gr rea 1 X ceo S Kuhzahlkonstant 13 ha x Quote konsta
124. 18 0 027 0 036 0 036 setzt sich zusammen aus den Pr mien der EU und den nationalen Pr mien je virtuelle Kuh mit einer Leistung von 5800 kg unterteilt in Ausgleich f r Milch und Rindfleisch EU Ausgleich EU Milch ECU virt Kuh 75 EU Fleisch Deutschland ECU virt 17 30 25 95 Frankreich ECU virt 17 60 26 40 Gro britannien ECU virt 16 15 24 23 Nationaler Ausgleich Milch ECU virt Kuh 22 50 33 75 Fleisch ECU virt Kuh 17 50 26 25 Bullenpr mie ECU Tier 232 280 Ochsenpr mie ECU Tier 351 420 1 Bezogen auf den Referenzertrag f r Getreide FAL BW Quelle EU KOM 1998 Eigene Berechnungen IFCN HEMME 1998 Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 129 Zur Analyse der einzelbetrieblichen Auswirkungen des Agenda Vorschlags ist es erforderlich diese hinsichtlich der genauen Ausgestaltung zu spezifizieren Weiter hin m ssen die zu erwartenden Preis nderungen gegen ber dem Referenzsystem Baseline abgesch tzt werden Dabei gen gt es nicht lediglich die Ver nderung der Interventionspreise zugrunde zu legen Vielmehr m ssen die voraussichtlichen Marktpreise unter Beachtung aller relevanten Einflu gr en z B Weltmarktpreise gesch tzt werden Mit den Agrarsektormodellen RAUMIS Angebotsmodell und dem Welthandels modell GAPSI Nachfragemodell wurde im iterativen Proze eine Preisprognose f r das Jahr 2005 erstellt Aus dieser Prognose wurden die f r TIPI CAL ben tig ten Preisprogn
125. 1974 S 17 DE HAEN 1979 S 20 HAZELL and NORTON 1986 S 266 MCCARL and APLAND 1986 S 155 F r die meisten Modelle stellt die Anwendung im Rahmen einer Dissertation eine Verifizierung dar Eine speziell dokumentierte Modellvalidierung erfolgt nur bei dem Modell FLIPSIM RICHARDSON und NIXON 1986 Bei den in den Anh ngen 2 1 bis 2 3 dargestellten Modellen die an der Universit t Gie en entwickelt wurden handelt es sich um sogenannte Skelettmodelle mit sehr einfachen mathematischen Verkn pfungen ohne endogene Anpassungsalgorithmen wie z B Produktionsfunktionen Die Ergeb nisse wurden direkt von den Eingabedaten gesteuert Eine Validierung erscheint nach Einsch tzung von KUHLMANN m ndliche Mitteilung 1999 nicht notwendig Eine zweite Gruppe bildet sehr anwendungsorientierte Modelle die nicht im Rahmen von Doktorar beiten entwickelt wurden Die Modelldokumentationen enthalten in erster Linie eine Beschreibung der Modellnutzung Eine Dokumentation und Validierung fehlt in den meisten F llen s ADAMS et al 1993 FUNCKE et al 1993 ORTLOFF et al 1994 BR UTIGAM 1995 HONDELE 1996 MEFISTO GBR MBH 1996 WINTERHELLER UNTERNEHMENSPLANUNG 1996 Nach Aussage von MCCART und APLAND 1986 besteht der ultimative Test zur Validierung darin inwieweit das Modell von Entscheidungstr gern akzeptiert wird Folgt man dieser pragmatischen Definition von Modellvalidierung so sind die Modelle FLIPSIM und RAUMIS als validiert
126. 2 Buildings 3 Quota Calculation per item Depreciation value and depreciation factor Depreciation per item Year end value of the item economic accounting Year end value market values Investment if necessary Receipts for selling old item Capital gains or losses per item IV Results 1 Machinery 2 Buildings 3 Quota Depreciation Valuation Market values nvestments Receipts selling old items Capital gains losses FAL BW THE MODEL Quelle TIPI CAL Dokumentation eigene Darstellung TIPI CAL 1998 Technology Impact Impact Calculations Anhang 3 251 3 2 9 Total Expense and Receipts Sheet Total I Aims Activity Summarize all expenses and receipts and build a profit and loss account to calculate the farm profit External variables Total expenses receipts and change in inventory for dairy and crop enterprise Total fix costs Land improvement fuel maintenance machinery maintenance buildings taxes duties insurance advisor accounting phone utilities energy water invalid insurance Labour input and labour prices Land input and land rents III The calculations 1 Labour expenses for hired labour 2 Land rents paid 3 Summarize all returns of the farm crop dairy government payments interest 4 Summarize all inputs of the farm crop dairy interests rents depreciation 5 Calculate farm profit IV Results
127. 200000 200000 200000 200000 200000 200000 200000 200000 o o d o 0 0 0 0 0 no 4 a couple 2 children in the USA deduction actual to following bound Interest Dividend deduction per person Gifts Extraordenary expenses Premiums life insurance Rene Other insurance accident helpf the farm au Deduction other family workers deduction of the profit 7 Deduction for own retirement fond 8 Deduction for offfarm taxable income 9 Tax exempt single 7003 married and wife has no income 14006 163000 child lt 18 7000 each student 18 27 42000 each Anhang 3 3 1 2 TIPI CAL Input Farm Data Seite 5 229 3 General farm data 3 1 Land data Unit 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Land input Arable land owned ha 16 Pasture land owned ha 16 Other own land forest roads ha 0 Arable land rented ha 24 Pasture land rented ha 24 Buy arrable land ha 0 Buy grassland ha 0 Land Prices 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Arable rent price Cha 280 Pasture rent price Cha 280 Market value arable land C ha 12000 Market value pasture land Cha 10000 Market value other land C ha 0 arable purchase price C ha pasture purchase price C ha Value arable land econ accounting Cha 10000 10000 10000 10000 10000 10000 10000 10000 10000 10000 Value grass
128. 4 4 4 6 Projektion eines typischen 65 Kuh Betriebs in Wales unter der Agenda 2000 Baseline AgendaVorschlag 3 98 Gewinn ohne kumulierte Zinsertr ge 1997 1998 Jahr 1996 1997 Kuhzahl Baseline 65 65 Agenda Vorschlag 3 98 65 65 65 Milchproduktion t Jahr Baseline 358 363 368 Agenda Vorschlag 3 98 358 363 368 Milchpreis bei nat rlichen Inhaltsstoffen 100 kg Baseline 25 0 22 0 20 0 Agenda Vorschlag 3 98 25 0 22 0 20 0 Erl s Rindfleisch 1 000 Baseline 12 3 10 8 10 3 Agenda Vorschlag 3 98 12 3 10 8 10 3 9 2 8 1 Agenda 3 98 Rindfleischp 12 3 10 8 10 3 9 5 8 8 8 1 Erl s Ackerbau 1 000 Baseline 0 2 0 2 0 2 0 2 0 3 0 3 Agenda Vorschlag 3 98 0 2 0 2 0 2 0 2 0 3 0 2 nderung des Viehverm gens Baseline 0 0 0 0 0 0 Agenda Vorschlag 3 98 0 0 0 2547 2547 231 Anteil Gewinn aus Pr mien Baseline 0 0 0 0 0 0 0 Agenda Vorschlag 3 98 0 0 0 0 14 33 72 n P gt FAL BW Britisches Pfund 5 HEMME GOERTZ 1998 Quelle TIPI CAL Berechnungen IFCN d
129. 4 2005 source trend Arable rent price index const Market value arable land index trend 80 94 2 2 LABOUR Cost full time empl qualified index 14 8 15 2 15 6 15 9 16 3 16 7 17 0 17 4 17 8 18 1 1 5 pro Jahr 2 3 Capital 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 source trend Interest rate long term loan 0 0X const Interest rate intermed term loan 0 0X const Interest rate short term loan 0 0X const Interest rate operating loan 0 0X const Interest for savings 0 0X const 2 4 Milk Quota 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 source trend Market value sales price const Rent price Cikg const 2 5 Feed prices purchase feed 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 update link Feed concentrate Cit 1 Soya Cit 2 Milk powder Cit 3 0 Cit 4 0 5 0 6 0 Cit 7 0 Cit 8 0 Cit 9 20 Cit 20 Anhang 3 241 3 1 3 TIPI CAL Input Projection of Prices Yields and Inflation Rates Seite 2 3 Yields 3 1 Crop yields Unit 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 update link Wheat index 1 Ray index 2 Barley feed index 3 Barley Brewery index 4 Oats feed index 5 Corn i 6 Rape 7 0 19 20 20 3 2 Milk yield 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 source trend Milk yield per cow and year index trend 80 94 4 Costs without VAT 4 1 Fix costs Unit 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 source trend Land improvement ind
130. 41 309 133 232 0 0 531 0 7 748 0 141 511 6 906 0 134 563 6 948 54 351 2004 54 283 483 000 259 284 486 238 255 469 1 538 273 0 0 0 5 796 5 796 1 532 477 1 312 901 261 130 509 0 0 1 262 0 7 305 0 139 077 5 796 0 106 048 33 029 87 312 2005 87 312 483 000 257 174 465 068 249 069 1 541 623 0 0 5 796 5 796 1 535 827 1 289 961 FAL BW HEMME 1997 Anhang 4 Anwendungen des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben Anhang 4 263 41 Internationaler Produktionskostenvergleich f r Milchviehbe triebe letztes Buchf hrungsjahr 1996 4 1 1 Kosten der Milchproduktion einschlie lich Nebenprodukte f r ausgew hlte Betriebe 1996 97 Bruttokonzept 4 2 Fortschreibung von vergangenheitsbezogenen internationalen Produktionskostenvergleichen 1996 bis 1998 4 2 1 Entwicklung der Wechselkurse in ausgew hltenL ndern 4 2 2 Entwicklung von Preisen in ausgew hlten L ndern 1996 bis 1998 4 3 Prognose der betrieblichen Entwicklung und Analyse von Betriebsstrategien 1996 bis 2005 4 3 1 Einordnung des 28 Kuh Betriebs in Bayern 4 3 2 Einordnung des 800 Kuh Betriebs in Sachsen 4 3 3 Einordnung des 75 Kuh Betriebs in der Bretagne und des 65 Kuh Betriebs in Wales 4 3 4 Vernetzung von Sektor und Betriebsmodellen in den USA 4 3 5 Projektionen f r Preise Ertr ge und Kosten 1996 bis 2005 4 3 6 Projektion eines 28 Kuh Betriebs in Bayern unte
131. 5 USA Texas MOOG 1985 D Bonn BETRIEBS Dynamisch SIMULATOR stochastische COMPRI FLIPSIM STRAPLAN FRANKEM LLER RISIMO 1986 D Bonn Systemsimula tion Stochastische Simulation mit Risiko Wahr scheinlichkeits analyse der Entscheidungs kriterien der Investitions planung Monte Carlo Simulation Dynamische Simulation in Kombination mit stochastischer Monte Carlo Simulation Stochastische Simulation Monte Carlo Simulation Stochastische dynamische Simulation mit Risikoanalyse BETRIEBS SIMULATOR Es k nnen 30 Produktionsverfahren f r Acker und Gr nland sowie 12 verschie dene Tierproduktionsverfahren Rau fresser abgebildet werden Schwerpunkt in der Produktionstechnik stochastische Einfl sse k nnen per Normalverteilung bei den Preisen bei den Naturalertr gen bei den Aufwen dungen bei der Qualit t von Produktions mitteln und bei witterungsbestimmten Elementen z B verf gbare Feldarbeits tage einflie en Eine trendbedingte nderung kann zentral f r alle trendbe einflu ten Variablen eingegeben werden Fazit Als Ergebnisse der Simulations l ufe werden produktionstechnische arbeitswirtschaftliche und Erfolgskenn zahlen wie z B Reinertrag ausgewiesen Computergest tzte Planung risikobehafteter Investitionen Betriebsentwicklung nach einer risikobe hafteten Investition in einem bestehen den landwirtschaftlichen Betrieb Fazit F r einzelb
132. 5 1 fix payments in the period Option of repayment 1 2 i 2 Redemption loan fix repayments Loan only if investment 0 1 0 0 I yes Option of interest 1 3 1 1 fixas inserted 2 fix as projected 3 variable Amount of loan 0 as projected if repay mode 1 use option 1 or 2 Term of loan years 1 Interest rate fix inserted 0 0 0 Disagio 0 0x 0 Interest subsidy in 0 0x 0 only relevant for interst code 2 and 3 3 Data Old GDR Liabilities 1996 GDR liabilties at begin of simulation C 0 Cumulated interest at begin Interest rate for GDR liabilties Anhang 3 230 3 1 2 TIPI CAL Input Farm Data Seite 6 4 Data operating loan Unit Max operating loan put max 1 operating loan in here Mid year percentages of Expenses Receipts 60 these percentages of expenses receipts If requirements of cir capital is higher than max operating loan the occur in the first 6 months modell takes an automatic short term loan in the middle of the year 40 5 Data for automatic calculated loans Cash crops Grassland Dairy cows Feed Cattle Pigs amp poultry Land rents taxes Other fix expenses long medium short Term of loan years that autom loans are running Option of repayments 1 2 1 fix payment 2 fix repayments Option of interest 1 2 if option repayments 1 use 1 here 1 fix as inserted 2 var as projected Classification of loans years if short 3 gt short term loans
133. 5 3 vorgestellten Ergebnisse beruhen auf Experteneinsch tzungen Diese Ergebnisse wurden im Rahmen einer Panel Diskussion den Landwirten und den Beratern vorgestellt Aus der Diskussion ergab sich die Notwendigkeit die Betriebsstrategien hinsichtlich des Anbauverh ltnisses und der Betriebsteilungen zu ver ndern Anpassungsstrategie Anbauverhiltnis Anpassung I Im Rahmen der Panel Diskussion wurde die entwickelte Anpassungsstrategie hin sichtlich des Anbauverh ltnisses modifiziert Das Ergebnis der Diskussion l t sich wie folgt zusammenfassen Der Getreideanteil von 64 an der Ackerfl che ist zu hoch Bei einer nachhal tig ausgerichteten Wirtschaftsweise kann der Getreideanteil f r den betrachteten Betrieb bei maximal 60 liegen Die Verschiebung vom Gersten zum Weizenanbau ist m glich wobei eine noch weitere Ausdehnung des Weizenanbaus als problematisch angesehen wird Zur Unterst tzung der Fruchtfolge wird der Anbau von K rnerleguminosen in Betracht gezogen jedoch nach Betrachtung des erwarteten Deckungsbeitrags als nicht erfolgversprechend wieder abgelehnt Die R ckf hrung des lsaatenanbaus wird unterst tzt wobei aus Fruchtfolge gr nden der Anteil von 8 an der Ackerfl che nicht unterschritten werden sollte Eine erste Betrachtung der Deckungsbeitr ge bei Erbsen im Jahr 1996 zeigt folgendes Bild Deckungsbeitrag 1 604 DM ha Erl se 2 098 DM ha Kosten 494 DM ha Ertrag 3 7 t ha Pr
134. 7 143807 2142 1455 0 d FAL BW HEMME GOERTZ 1998 Quelle TIPI CAL Berechnungen Anhang 4 283 4 4 5 Projektion eines typischen 75 Kuh Betriebs in der Bretagne unter der Agenda 2000 520 000 Baseline 500 000 Agenda Vorschlag 3 98 480 000 460 000 440 000 420 000 Gewinn ohne kumulierte Zinsertr ge FF 400 000 380 000 1997 1998 1999 Jahr 1996 1997 1998 Kuhzahl Baseline 75 73 72 Agenda Vorschlag 3 98 75 73 72 71 76 75 74 Milchproduktion t Jahr Baseline 525 520 522 523 569 571 573 Agenda Vorschlag 3 98 525 520 522 523 569 571 573 Milchpreis bei nat rlichen Inhaltsstoffen FF 100 kg Baseline 214 0 213 4 213 0 211 9 210 9 209 8 208 8 Agenda Vorschlag 3 98 214 0 213 4 213 0 211 9 204 0 196 0 1881 Erl s Rindfleisch 1 000 FF Baseline 163 7 167 4 172 6 1739 149 0 169 7 171 1 Agenda Vorschlag 3 98 163 7 167 4 172 6 173 9 134 1 137 6 123 4 Erl s Ackerbau 1 000 FF Baseline 79 8 86 5 93 1 75 5 160 2 1642 172 7 Agenda Vorschlag 3 98 79 8 86 5 93 1 75 5 157 1 161 0 169 4 nderung des Viehverm gens FF Baseline 400 6920 4360 5160 18800 3360 4360 Agenda Vorschlag 3 98 400 6920 4360 5160 13208 34696 34874 Anteil Gewinn aus Pr mien Baseline 34 33 31 31 32 33 31 Agenda Vorschlag 3 98 34 33 31 31 46 59 68 4 N FAL BW FF Franz siche France HEMME GOERTZ 1998 Quelle TIPI CAL Berechnungen Anhang 4 28
135. 7 5 ha in 10 Jahren bewirkt eine starke Gewinnsteige rung und sollte daher f r zuk nftige Szenarien ber cksichtigt werden Auf Basis von Ex post Statistiken der Region sollten mit dem Panel Wachstumspfade disku tiert werden Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 61 Mit der Stufe 5 wurde der modellendogene Investitionsmechanismus von TIPI CAL getestet Den tats chlichen Investitionen wurden die auf Basis der 1986 spezifizier ten Maschinen Geb udeliste Anschaffungsjahr Nutzungszeit Wiederbeschaffungs preis kalkulierte Investitionen gegen bergestellt TIPI CAL untersch tzt f r den betrachteten Betrieb die Investitionst tigkeit Die Gewinne weichen um ca 4 ab da tats chlich vermehrt oder zu h heren Kosten Ersatzinvestitionen durchgef hrt wurden Schlu folgerung Der endogene Investitionsalgorithmus ist relativ gut geeignet die Investitionen vorauszusch tzen Im Rahmen des Panel Meetings sollte spezifiziert werden welche Maschinen voraussichtlich nicht wieder ersetzt werden Mit der Stufe 6 wurde untersucht welche Folgen eine Nichtber cksichtigung von hohen punktuell auftretenden Unterhaltungsma nahmen hat Der untersuchte Betrieb hat in den Jahren 1993 und 1995 erhebliche Mittel in die Geb udeunterhal tung Altenteilwohnung investiert ohne diese zu aktivieren Da dies in der Simu lation von 1986 nicht ber cksichtigt wurde sind die Gewinne tendenziell ber sch tzt Die Abweichung betr gt
136. 759 1715 1674 1632 1592 1567 1541 1538 1542 Liabilities year end 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 GDR old liabilities 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Long term 165 147 127 108 87 67 45 23 0 0 0 Intermedium term 150 125 100 75 50 25 0 0 0 0 0 Short term 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Total liabilities 315 272 227 183 137 92 45 23 0 0 0 Networth calculated from market values unrealized capital gains are deducted here Networth nominal in 1000 market values 1487 1518 1531 1532 1536 1541 1547 1544 1541 1538 1542 Change to previous year 31 13 1 4 5 6 2 4 2 3 Change to previous year 2 1 0 9 0 0 0 3 0 3 0 4 0 1 0 2 0 2 0 2 Networth real 1518 1501 1472 1448 1423 1401 1371 1341 1313 1290 Change to previous year in 1000 31 13 1 4 4 5 2 3 2 3 Change to previous year in 2 0 0 9 0 0 0 3 0 3 0 4 0 1 0 2 0 2 0 2 FAL BW Source TIPI CAL example farm IFCN 4 1997 Anhang 3 3 3 4 lust Rechnung Gesamt in 1000 DM 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 1 Umsatzerl se a Ldw Pflanzenproduktion 22 22 23 24 25 26 27 27 28 29 b Tierproduktion Rindvieh 73 76 76 78 75 74 Milch 350 350 349 349 348 347 Summe Umsatzerl se 445 448 448 451 447 448 2 Erh hung oder Verminderung des Bestandes an fertigen und unfertigen Erzeugnissen Bei Feldinventar 3 Ver nderung Viehbestand 4 Sonstige betriebliche Ertr ge 258 Abschlu in Anlehnung an den BML Jahresabschlu Gewinn und Ver 1996 je h
137. 8 Kuh Betrieb In den Ergebniskapiteln 4 3 2 bis 4 3 6 werden die betrachteten Betriebe kurz vorge stellt und die relevanten Fragestellungen skizziert Es folgt eine Beschreibung der betrachteten Strategien Anschlie end werden die Simulationsergebnisse dargestellt und beurteilt Der ausgew hlte 28 Kuh Betrieb in Bayern bewirtschaftet 27 ha mit einem Gr n landanteil von 70 Die Milchproduktion erfolgt in einem Anbindestall Baujahr 1955 letzte Modernisierungsinvestition 1984 wobei die Rasse Fleckvieh Milch leistung von 5 224 kg Kuh verwendet wird Neben der Milchproduktion erzielt der Betrieb in geringem Ma e Eink nfte aus dem Marktfruchtbau ca 5 ha und au er betrieblichen Aktivit ten z B Ferienwohnungen etc in H he von 10 000 DM je Jahr Der Betrieb unterliegt der Gewinnermittlung nach 13a EStG und zahlt kei nerlei Einkommenssteuer Das Einkommensniveau des landwirtschaftlichen Be triebs liegt bei 36 000DM und damit unter den Lebenshaltungskosten von 48 000 DM Da der Betrieb jedoch 10 000 DM Nebeneink nfte realisiert und zur Lebenshaltung nutzt betr gt die Eigenkapitalbildung beim Unternehmer 2 000 DM pro Jahr Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 109 In den Expertengespr chen stellten sich folgenden Fragen als besonders relevant heraus Sollten bei steigenden Milchleistungen zus tzlich Quoten erworben werden oder die Kuhzahl der vorhandenen Quote angepa t werden Ist die Inves
138. 97 S 24 28 HEMME T HEINRICH I und ISERMEYER F 1997 Die Wettbewerbsf higkeit von Milchkuhbetrieben in Ost und Westdeutschland im internationalen Ver gleich Arbeitsbericht 3 97 Institut f r Betriebswirtschaft der FAL Braun schweig HEMME ISERMEYER F und DEBLITZ 1997a TIPI CAL Version 1 0 Ein Mo dell zur Politik und Technikfolgenabsch tzung f r typische Betriebe im in ternationalen Vergleich Arbeitsbericht 2 97 Institut f r Betriebswirtschaft der FAL Braunschweig HEMME T ISERMEYER F und DEBLITZ C 1997b Agenda 2000 Folgen f r Milch viehbetriebe Das Landvolk 23 12 97 S 3 HEMME T ISERMEYER F und DEBLITZ C 1997c Auswirkungen der Agenda 2000 auf typische Milchviehbetriebe in Niedersachsen Welt der Milch 25 S 910 913 HEMME T BRANDES H M LLER C und RIEDEL J 19982 Betriebswirtschaftliche Analyse verschiedener Vorschl ge zur Pr miendegression im Rahmen der Agenda 2000 Arbeitsbericht 3 97 Institut f r Betriebswirtschaft der FAL Braunschweig HEMME T DEBLITZ C GOERTZ D ISERMEYER F KNUTSON und ANDERSON D 1998b Politik und Technikfolgenanalysen f r typische Betriebe im Rah men des International Farm Comparison Network IFCN 39 Jahresta gung der Gesellschaft f r Wirtschafts und Sozialwissenschaften des Land baues e V 30 09 02 10 1998 Bonn Literaturverzeichnis 182 HEMME T GOERTZ D und DEBLITZ C 1998c Auswi
139. 99 2396 Agenda Vorschlag 3 98 27 37 47 60 FAL BW HEMME GOERTZ 1998 Quelle TIPI CAL Berechnungen Anhang 4 282 4 4 4 Projektion eines typischen 800 Kuh Betriebs in Sachsen unter der Agenda 2000 400 000 350 000 Baseline Agenda Vorschlag 3 98 300 000 250 000 200 000 150 000 100 000 Gewinn ohne kumulierte Zinsertr ge DM 1998 1999 2000 2001 2005 Jahr 1996 1997 1998 1999 2000 2004 2005 Kuhzahl Baseline 740 755 800 800 800 800 800 Agenda Vorschlag 3 98 740 755 800 800 800 807 807 Milchproduktion t Jahr Baseline 4070 4215 4533 4601 4670 4740 4811 4883 4957 5031 Agenda Vorschlag 3 98 4070 4215 4533 4601 4670 4752 4835 4920 5000 5075 Milchpreis bei nat rlichen Inhaltsstoffen DM 100 kg Baseline 58 0 58 3 58 3 58 0 5t 57 4 57 1 56 8 56 6 56 3 Agenda Vorschlag 3 98 58 0 58 3 58 3 58 0 55 8 53 6 51 5 49 3 49 3 49 3 Erl s Rindfleisch 1 000 DM Baseline 298 7 324 0 342 8 371 7 351 1 3442 348 8 348 8 348 8 348 8 Agenda Vorschlag 3 98 298 7 324 0 342 8 371 7 316 0 2732 238 8 239 5 241 6 2442 Erl s Ackerbau 1 000 DM Baseline 1506 6 1442 64 1449 68 1386 84 1490 56 1510 8 1532 12 1553 75 1575 4 1597 67 Agenda Vorschlag 3 98 1506 6 1442 64 1449 68 1386 84 1543 21 1561 58 1581 49 1601 91 1621 63 1643 45 nderung des Viehverm gens DM Baseline 32580 29390 61590 11000 4000 3000 0 0 0 0 Agenda Vorschlag 3 98 32580 29390 61590 11000 150097 14069
140. 998 FAPRI World Agricultural Outlook Staff Report 2 97 FINGLETON W A 1995 Comparative Costs and Returns for Milk Production in Eu ropean Countries Annual Conference of the Agricultural Economics So ciety of Ireland Dublin FISHMAN G S and KIVIAT P J 1968 The statistics of discrete event simulation Simulation 10 pp 185 195 FRANKEM LLER H 1986 Identifikation und Abwehr existenzgef hrdender Risiken in landwirtschaftlichen Unternehmen anhand eines stochastischen Simula tionsmodells Dissertation Bonn FRENZ K UND MANEGOLD D 1988 Lineares Modell zur Bestimmung von Preis und Mengenwirkungen einer restriktiven Agrarpreispolitik in der EG Arbeitsbe richt 1 88 Institut f r landwirtschaftliche Marktforschung der FAL Braun schweig FROHBERG K und HARTMANN M 1997 Comparing Measures of Competitiveness Discussion Paper No 2 Institute of Agricultural Development in Central and Eastern Europe Halle FUNKE P KEMPAS ROSSBERG K SCHLOSSER K und STEIN M 1993 Strate gien f r den europ ischen Ackerbau Projektstudie zu den Auswirkungen der EG Agrarreform vom Mai 1992 auf Ackerbaubetriebe auf verschiedenen Standorten und in unterschiedlichen Gr enordnungen DLG Frankfurt M GLAS I 1998 Betriebsteilungen Abspalten oder neu gr nden top agrar Spezial 7 S 6 8 GLAZE D and SCHONEY R 1995 Comparison of Costs of Wheat Production in Sas katchewan and the U S North
141. ARTINEAU 1997 DE VRIES 1997 LAIGLE 1997 RIEDEL 1997 DEBLITZ 1998 GOERTZ 1998 RABOURDIN 1998 BORBELY 1998 ADLER 1998 JACOBI 1999 BRANDES 1997 STEINBACH 1998 KN LKE 1999 SIEBERS 1999 RINGE 1999 K HLER 1999 AMELUNG 1999 H RING und DABBERT 1999 M LLER Dissertation in Vorbereitung Eine Auflistung der Publikationen ist in Anhang 2 6 zu finden 2 RICHARDSON 1998 S 57 nternational Workshop in Agricultural Sector Modelling Deutschland Bonn 6 1996 ISERMEYER et al 1996 International Farm Management Congress IFMC Canada Calgary 7 1997 ISERMEYER et al 1997a International Conference of Agricultural Economists IAAE USA Sacramento 8 1997 ISERMEYER et al 1997b 39 Jahrestagung der Gesellschaft f r Wirtschafts und Sozialwis senschaften des Landbaues e V GEWISOLA Deutschland Bonn 10 1998 HEMME et al 1998b American Agricultural Economics Association AAEA meeting USA Nashville Tennessee 8 1999 OCHOA et al 1999 Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 51 Panel Landwirte und Berater Der Panel Proze bildet eine Basis f r die Modellvalidierung Die Expertendiskussion ber Eingabedaten und Modeller gebnisse ist sehr gut geeignet Fehlspezifikationen des Modells zu identifizieren und L sungsalternativen zu entwickeln Modellanwender HERMAN 1967 betrachtet die Anwendung des Modells f r alternative Fragestellungen a
142. Abbil dungsg te des Modells Validierung Diese Pr fung wird als notwendiger Schritt in jeder Modellentwicklung erachtet Im folgenden werden zun chst die methodi schen Grundlagen er rtert sowie eine bersicht zur Validierung von agrar konomi schen Modellen gegeben Anschlie end werden verschiedene Modelltests beschrie ben die im Rahmen der Modellentwicklung durchgef hrt wurden 3 4 1 Methodische Grundlagen In der Literatur werden die Begriffe Validierung und Verifizierung verwendet Als Validierung bezeichnet man die berpr fung der Abbildungsg te des Modells im Sinne einer Gegen berstellung des Modells mit der abzubildenden Realit t Unter Verifizierung eines Modells versteht man hingegen die berpr fung der techni schen Richtigkeit bzw man berpr ft ob das Modell so funktioniert wie der Modellentwickler es geplant hat Nach dieser Definition ist die Verifizierung als ein Teil der Validierung zu betrachten da ohne die technische Richtigkeit ein Modell nicht in der Lage ist die Realit t sachgerecht abzubilden Zur Vorgehensweise bei der Modellvalidierung gibt es in der Literatur nur wenige Hinweise Abgesehen von einigen allgemein gehaltenen Abhandlungen zur Vali dierung besch ftigen sich die meisten Publikationen zur Modellvalidierung mit der Anwendung von statistischen Methoden Eine in der Literatur mehrfach erw hnte Vorgehensweise zur Validierung wurde von NAYLOR 1971 entwickelt Die Modellvalidierung wird
143. Anpas sungsstrategien vergleichenden Kostenanalysen und der internationalen Einsatzf higkeit dar Wie Abbildung 2 1 zeigt werden zun chst die landwirtschaftlichen Produktionsab l ufe simuliert Anschlie end wird f r jedes Jahr ein voller Buchf hrungsabschlu mit Bilanz Gewinn und Verlust Rechnung und Cash Flow Rechnung erstellt Am Ende eines jeden Jahres werden Steuern und Entnahmen kalkuliert Die Jahresend werte bilden die Anfangswerte f r die Folgeperiode Die Eingabedaten bestehen aus den einzelbetrieblichen Datengrundlagen des Ist Zustands der Projektion von Preisen Kostenindizes Ertr gen und Produktivit ts kennziffern Dar ber hinaus ist die Betriebsentwicklungs oder Anpassungsstrategie zu spezifizieren Aus dem Modellergebnis dem Buchf hrungsabschlu inklusive einer Vielzahl von produktionstechnischen Kennziffern lassen sich eine F lle von Ergebnisvariablen z B Einkommen Eigenkapitalentwicklung Cash Flow St ck kosten Deckungsbeitr ge etc ableiten 2 5 Panels Die Grundlage der typischen Betriebe Wie in Kapitel 2 2 beschrieben ben tigt das IFCN eine aktuelle international ver gleichbare detaillierte und repr sentative Datenbasis von landwirtschaftlichen Be trieben in einer Vielzahl von L ndern Neben der Ist Situation der Betriebe sind Informationen zu Entwicklungs und Anpassungsstrategien erforderlich um Pro gnosen zu erstellen In den in Kapitel 2 2 betrachteten international verglei
144. Ausnahme innerhalb der EU bilden die Betriebe im Vereinigten K nigreich Bei L hnen die dem US Niveau entsprechen und einer Arbeitsproduktivit t von ca 150 kg Stunde erreicht der 165 Kuh Betrieb hnliche geringe Arbeitskosten wie die Gro betriebe in den USA mit mehr als 500 K hen Die Bodenkosten die vom Pachtpreis und der genutzten Futterfl che abgeleitet wurden betragen ca 5 der Gesamtkosten und beeinflussen das Gesamtergebnis weit weniger als die Arbeitskosten Zwischen den untersuchten Betrieben schwan ken die Bodenkosten zwischen 0 5 bis 6 US je 100 kg Milch Die h chsten Boden kosten von 3 bis 6 US je 100 kg sind f r die Betriebe in der EU zu beobachten Le diglich die Betriebe im Vereinigten K nigreich und der ausgew hlte Betrieb in den neuen Bundesl ndern weisen deutlich geringere Kosten aus Mit Ausnahme von Bei den EU Betrieben und den US Betrieben im Bundesstaat Wisconsin betr gt der Anteil der Arbeitskosten an den Gesamtkosten 20 bis 45 Der Anteil mit Ausnahme von Ungarn Bulga rien und S dafrika ca 10 liegt in den anderen Betrieben zwischen 15 und 25 Annahme Es wurde eine Milchleistung von 7 000 kg je Kuh und Jahr unterstellt Eine Ausnahme bilden die Drylot Betriebe in den USA im Bundesstaat Idaho wo die Boden kosten mit ca 1 der Gesamtkosten sehr gering sind Weit bedeutender sind die Bodenkosten in Argentinien und Neuseeland wo der Anteil an den Gesamtkosten mehr als 10 aus
145. Be trieben und L ndern zu erkl ren Im Vergleich zu sonst gebr uchlichen komparativ statischen Modellen konnten die Politikwirkungen im Zeitverlauf analysiert und dargestellt werden Der noch nicht vollst ndig implementierte Panel Proze erm g licht hingegen nur eine eingeschr nkte Diskussion der Analysen mit den Landwir ten Eine Entwicklung von Anpassungsstrategien war in dieser Anwendung noch nicht m glich Anwendung 5 Politikanalyse unter Ber cksichtigung von betrieblichen An passungsstrategien Im Rahmen der Analyse der Auswirkungen des Agenda Vorschlags auf einen typi schen 800 Kuh Betrieb in Sachsen konnte auch das Anpassungsverhalten der Land wirte ber cksichtigt werden Die von Experten entwickelten Anpassungsstrategien konnten mit den Landwirten diskutiert und damit validiert werden Dabei wurden bisher nicht ber cksichtigte betriebliche Restriktionen diskutiert und die zuvor auf Expertenbasis entwickelten Anpassungsstrategien modifiziert Probleme ergeben Kapitel 5 Beurteilung des Forschungskonzepts IFCN und Ausblick 162 sich wenn komplexe juristische Sachverhalte er rtert werden oder die Diskussion politisch wird Es entsteht ein nicht aufzul sender Konflikt zwischen a Wunsch und Praxisn he und b Wunsch nach Objektivit t Zur L sung des Zielkonflikts kommt den Moderationsf higkeiten des IFCN Wissenschaftlers und der Objektivit t des Beraters erhebliche Bedeutung zu Trotz der gemachten Einschr nkungen wird d
146. CHER F eds Competitiveness of Agricultural Enterprises and Farm Activities in Transition Countries Kiel Anhang 1 Anhang 2 Anhang 3 Anhang 4 ANHANG Das Konzept IFCN Literatur bersicht zu Simulationsmodellen und Analysen mit den Forschungskonzepten Representative Farms und European Dairy Farmers Modellbeschreibung von TIPI CAL Anwendungen des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 190 194 195 215 216 261 262 284 Anhang 1 Das Konzept IFCN Anhang 1 191 1 1 Literatur bersicht von international vergleichenden einzelbetriebli chen Analysen im Bereich Milch und Rindfleischproduktion 1 2 Literatur bersicht von international vergleichenden einzelbetriebli chen Analysen im Bereich Ackerbau und Schweineproduktion 1 3 Einbindung von TIPI CAL in den FAL Modellverbund Anhang 1 192 1 1 chen Analysen im Bereich Milch und Rindfleischproduktion Methode Daten Publi basis kation ir 2 satz Milchproduktion ISERMEYER 1988 BAKER etal 1990 FINGLETON 1995 BUTAULT etal 1995 RICHARDSON et al 1986 KNUTSON et al 1997 MILLER 1997 HEMME 1996 Rindfleisch Schaffleisch HEINRICH 1992 DEBLITZ 1993 12 EU USA CAN NZ 7 D F IRL NL CAN NZ USA 8 D B DK F UK I IRL NL 6 D F NL DK UK IRL 3 USA MEX CAN 12 D F DK NL UK IRL H P ARG USA AUS NZ 4 D F IRL H 5 D F UK USA N
147. CN zur Analyse von Milchviehbetrieben 79 Abbildung 4 4 Erl se f r ausgew hlte Milchviehbetriebe 1996 97 45 55 75 L Milchpreis 40 MS Ze x s Sonstige Erl se 35 be en ES Direktzahlungen z Rindfleischerl se O Kee tee eb ei os eee db ee a f e 30 a R e EU gene ee eg we en a nn E o e L G i E B 10 MEE PEL ee ee ee ee me tuit 5 don E pin SB to ode ep en ea Ee Se GT et ie G f amy g Daan hee Stoic en i de Se 0 gt 8 ba e o e Seong CH no on SBS EE SS BESZ 59099 232238 SSER22 SA A EES O lie 5 5 OTON eet G A DAE agdumECednzot9 PSPZ SJIRK lt lt 5 2 75 x nm m lt lt lt 5 Europ ische Union USA Zentral S damerika Ozeanien S d europa afrika CH L ndercodes A sterreich AU Australien AR Argentinien B Belgien BR Brasilien 4 BU Bulgarien CZ Czechische Republik D Deutschland Frankreich Ce Ungarn I Italien NL Niederlande NZ Neuseeland Polen UK IFCN Vereinigtes K nigreich US USA ZA S dafrika FAL BW Legende Beispiel A 23av A sterreich Kuhzahl 23 Region av Alpenvorland HEMME 1998 Quelle Eigene Darstellung nach DEBLITZ HEMME et al 1998 1 55 bis 75 US 2
148. DM Kuhzahl konstant Quotenkosten 8 DM 100 kg Quote konstant Aufgabe Milchproduktion Aufgabe Milchproduktion Verkauf Quote 0 50 DM kg Eigenkapital Ver nderungen 1 000 DM Jahr Kuhzahl konstant Quotenkosten 8 DM 100 kg Quote konstant Aufgabe Milchproduktion Aufgabe Milchproduktion Verkauf Quote 0 50 DM kg Quotenpacht o der Gesamtquote Kuhzahl konstant Quotenkosten 8 DM 100 kg Quote konstant Direktzahlungen Betrieb 1 000 DM Jahr Kuhzahl konstant Quotenkosten 8 DM 100 kg Quote konstant Beschreibung Ausgangssituation Kuhzahl konstant Quotenkosten 8 DM 100 kg Quote konstant Aufgabe Milchproduktion Aufgabe Milchproduktion Verkauf Quote 0 50 DM kg 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 740 755 800 800 800 800 800 800 800 800 740 755 800 0 0 0 0 0 0 0 1 000 DM 34 27 130 210 301 318 325 370 360 376 34 33 95 128 208 258 257 305 343 360 36 28 161 1186 22 264 226 323 325 355 36 28 161 1633 485 741 712 818 382 405 24 57 109 144 166 179 187 18 36 69 100 124 142 158 30 248 247 267 84 141 152 30 333 420 530 355 418 350 OO OO OO 34 19 122 186 244 210 180 204 181 189 34 25 87 110 172 189 157 180 200 201 36 20 153 1156 226 17 41 239 184 203 36 20 153 1603 152 321 182 463 36 55 0 0 3 4 6 7 9 10 11 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 988 959 960 972 971 972 973 973 974 975 988 967 971 99
149. Dabei werden einzelne Kostenkompo nenten sowie Preis und Produktivit tsunterschiede betrachtet Erl se In Abbildung 4 4 sind die Erl se der typischen Betriebe im internationalen Ver gleich dargestellt Neben den Milcherl sen sind die Rindfleischerl se Altk he K lber berschu f rsen die Direktzahlungen und auch sonstige Erl se aufgezeigt Unter den sonstigen Erl sen summieren sich die Erl se wie Zinseinnahmen sowie andere Erl se die zum Betriebszweig geh ren den anderen Rubriken jedoch nicht zugeordnet werden konnten Diese Abbildung zeigt eine starke Variation der erzielten Milchpreise von 10 bis 75 US je 100 kg Milch F r den Analysezeitraum 1996 97 lassen sich f nf Milch preisniveaus in US je 100 kg Milch feststellen Wie bereits in Kapitel 4 1 1 erl utert wurden die Wechselkurse der Untersuchungsperiode ver wendet F r Deutschland lag der Wechselkurs bei 1 5 DM US Da sich der Kurs im Zeitablauf ge ndert hat April 1998 1 8 DM US sei darauf verwiesen da die folgenden Darstellungen die Situation der Untersuchungsperiode beschreiben Eine Projektion der Kosten bis ins Jahr 1998 folgt in Kapitel 4 2 Der sehr geringe Milchpreis f r den bulgarischen Betrieb resultiert aus staatlich festgelegten Milchpreisen Nach einer Freigabe lagen die Preise im Fr hjahr 1998 auf einem Niveau von ca 30 US DEBLITZ HEMME et al 1998 Kapitel4 Anwendung des IF
150. ER 1986 1990 SCHNITKEY et al 1987 WINTERHELLER UNTERNEHMENSPLANUNG 1996 UNIVERSITY OF MINNESOTA 1994 MEFISTO GBR MBH 1996 HESSELBACH et al 1967 BRANDES et al 1983 RICHARDSON et al 1981 1985 1985 FRANKEM LLER 1986 BURMESTER 1993 LIEBIG et al 1996 Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 30 Enge Spezifikation Die meisten Modelle wurden nur f r eine Fragestellung konzipiert Die eng gefa te Modellkonzeption erlaubt nur eine begrenzte Erweiterung auf andere Fragestellungen Das Modell FLIPSIM kommt den in Kapitel 3 1 aufgestellten Anforderungen am n chsten Es hat sich erfolgreich in der US Politikberatung bew hrt und dabei eine hohe Akzeptanz in Wissenschaft Politik und landwirtschaftlicher Praxis erfahren Der Modellansatz wurde dabei permanent weiterentwickelt Dabei wurde im Rah men der stochastischen Simulation die Unsicherheit ber cksichtigt Es ist anzumer ken da die stochastischen Variablen miteinander korreliert werden Als Schw chen des Modells sind zu nennen unzureichende Disaggregation bei der Analyse und Projektion von Kostenkom ponenten sehr enge Begrenzungen in der Abbildung von Anpassungsstrategien der Betriebe modelltechnische Schwierigkeiten bei der bertragung des Modells auf andere L nder Verwendung eines vereinfachten Buchf hrungssystems Einnahmen ber schu Rechnung statt doppelte Buchf hrung Weg
151. Economic Impacts of Selected Policies and Technology on the Economic Viability of Three Representative Cotton Farms in the Texas Southern High Plains 16 Economic Impacts of Selected Policies and Technology on the Economic Viability of Three Representative Wheat Farms in the High Plains 17 Impacts of Farm Policies and Technology on the Economic Viability of Texas Southern 18 High Plains Cotton Farms Risk 1 Southern Farmer s Exposure to Income Risk Under the 1996 Farm Bill 2 Farm Level Impacts of the Interactions Between Alternative Farm Programs and Risk 3 Macroeconomic and Farm Level Impacts of Revenue Assurance 4 Farm Level Impacts of Revenue Assurance 5 The Effects of Farm Program Provisions on Lease Arrangements under Uncertainty 6 Crop Intensification or Production of a New Crop as a Way to Increase Farm Income 7 The Application of Multivariate Stochastic Dominance Criteria to Agricultural Economic Problems 8 The Effects of Alternative Farm Programs and Level of Price Variability on Texas Cotton Farms 9 Yield Risk Management and the Multi Peril Crop Insurance Decision 10 Dynamic Stochastic Simulation of Daily Cash and Futures Cotton Prices 11 Impacts of Price Variability on Marketing Margins and Producer Viability in the Texas Wheat Industry 12 Economic Impacts of Increased Price Variability A Case Study with Rice Insurance 1 Crop Insurance s Role in Risk Management on Hog Crop Farms 2
152. Ein Konzept zur international vergleichenden Analyse von Politik und Technikfolgen in der Landwirtschaft Dissertation zur Erlangung des Doktorgrades des Fachbereiches Agrarwissenschaften Landwirtschaftliche Fakult t der Georg August Universit t G ttingen vorgelegt von Torsten Hemme geboren in Hannover G ttingen 1999 D7 1 Pr fer Herr Professor Dr F Isermeyer 2 Pr fer Herr Professor Dr W Brandes Tag der m ndlichen Pr fung Inhaltsverzeichnis II Inhaltsverzeichnis Seite 1 Einleitung 1 1 1 Problemstellung 1 1 2 Zielsetzung 2 1 3 Vorgehensweise 3 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 5 2 1 Theoretische Grundlagen 5 2 2 Methoden zu international vergleichenden einzelbetrieblichen Analysen 7 2 3 Das International Farm Comparison Network IFCN 16 2 4 Das Simulationsmodell TIPI CAL 18 2 5 Panels Die Grundlage der typischen Betriebe 19 2 6 Analysen innerhalb des IFCN und das Zusammenwirken mit anderen Modellen 24 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 27 3 1 Modellanforderungen 27 3 2 Literatur bersicht Simulationsmodelle 28 3 3 Beschreibung des Modells TIPI CAL 31 3 3 1 Optionen und Einsatzbereiche von TIPI CAL 3 3 3 2 Beschreibung des Modellinputs 35 3 3 3 Simulation der physischen und monet ren Abl ufe des Betriebs 37 3 3 4 Grundannahmen f r die Modellierung 42 3 3 5 Beschreibung des Modelloutputs 44 3 4 Validierung und Verifizierung von TIPI CAL 46 3 4 1 Methodische Grun
153. Europa auf einzelbetrieblicher Ebene FAL Braunschweig Institut f r Betriebswirtschaft Texas A amp M University Agricultural and Food Policy Center 1989 1984 Auswertung einzelbetrieblicher Abschl sse und erg nzende Aufzeichnungen Erhebung von einzelnen Betrieben Fragebogen Abfrage von physischen In und Outputs Gewinn und Verlust Rechnung Bilanz Allokation zum Betriebszweig Milch durch den Landwirt Kostenanalysemodell zur Auswertung der Frageb gen mit Anpassung der Buchf hrungs systeme W hrungsumrechnungen Anpassungen auf Internationaler Arbeitskreis von Milchproduzenten und Beratern ca 150 Mitglieder in 12 L ndern L nderdurchschnitte Zeitreihen von einzelnen Betrieben D F DK NL B UK IRL 1 Jahresanalyse f r H P ARG USA AUS NZ Variablen je kg Milch Kosten Leistungen Gewinn Preise Produktivit ten Engineering Ansatz Bildung typischer Betriebe mittels Paneldiskussion von 5 Landwirten Abfrage von physischen In und Outputs variablen Kosten je ha je Kuh Gemeinkosten Inventar Maschinen Geb ude Preis In Output Futterrationen 10j hriges rekursives Simulations modell FLIPSIM mit Abbildung der physischen Produktion der Finanzfl sse von Steuern und Entnahmen von Investitionen der Aktivaentwicklung Typische Betriebe 90 Betriebe in USA Kanada Mexiko in den Bereichen Milchprodukti
154. Frankfurt M PRIES H D 1984 Analyse der Wettbewerbsf higkeit verschiedener Produktionsfor men der Schweinehaltung in Niedersachsen und den Niederlanden Disser tation G ttingen RABOURDIN F 1998 Comparison des co ts de revient en atelier laitier de deux syste mes du Nord Pas de Calais et impact des paquets Santer I de II Pole de Competence sur l Espace Rural Regional Nord Pas de Calais ISA Lille RAY DE and RICHARDSON J W 1978 Detailed Description of POLYSIM Okla homa State University Station Technical Bulletin T 151 46 RICHARDSON J W 1998 Simulation A Tool for Decision Making Department of Agricultural Economics Texas A amp M University Education paper for si mulation class RICHARDSON J W and NIXON J 1986 Description of Flipsim V A General Firm Level Policy Simulation Model Agricultural amp Food Policy Center De partment of Agricultural Economics Texas Agricultural Experiment Station USA RIEDEL J 1997 Projektion und Vergleich von Marktfruchtbaubetrieben mit Hilfe von Simulationsmodellen Diplomarbeit G ttingen RIEDEL J 1999 International vergleichende Wettbewerbsanalyse der Produktions kosten von Zuckerr ben und Zuckerrohr in Deutschland den USA und Australien Dissertation G ttingen in Vorbereitung RINGE T 1999 Zur Absch tzung der Rentabilit tsentwicklung im Ackerbau unter dem Einflu biologisch technischer Fortschritte am Beispiel
155. Futterration ist ein Futterrationsberechnungsmodul entwickelt worden welches die Plausibilit t der Rationen testet Mit Hilfe des Moduls k nnen Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 42 die Futterrationen an Leistungssteigerungen im Zeitablauf z B Milchleistungsstei gerung angepa t werden Maschinenzeitwerte Modul Machinery Zur Sch tzung der Zeitwerte von Maschinen wurde ein separates Kalkulationsmodul entwickelt Aufgrund der Anschaffungspreise des Anschaffungsjahres und der aus der Schwackeliste abgeleiteten Preisindizes f r Gebrauchtmaschinen werden die Maschinenzeitwerte f r das erste Simulationsjahr gesch tzt Diese Sch tzungen bilden die Datengrundlage f r die Diskussion mit den Panel Landwirten Modellsteuerung Modul X Zur technischen Unterst tzung der Modell ufe wie z B Laden von Dateien Modellauf starten Ergebnis ablegen und speichern wurde eine erste Men steuerung entwickelt Diese basiert auf einer Excel Makroprogrammierung Ergebnisaufbereitung Module Graph Sum Compare Zur tabellarischen und grafischen Aufbereitung der Ergebnisse wurden die Module Graph Sum und Compare entwickelt Gerade bei der Anwendung von TIPI CAL f r eine Vielzahl von Betrieben und Politikvarianten erlauben diese Module eine effizi ente Aufbereitung der Ergebnisse in vielf ltiger Form 3 3 4 Grundannahmen f r die Modellierung Das Modell TIPI CAL ist in der Lage alle finanziell relevanten Akti
156. In Tabelle 2 3 werden die beiden Methoden zusammenfassend vorgestellt und in Tabelle 2 4 hinsichtlich der entwickelten Kriterien beurteilt Tabelle 2 4 Beurteilung der Methoden EDF und FLIPSIM Konzept Konzept EDF gt Representative Farms Vollkostenanalyse Produktivit tskennziffern Nachhaltigkeit R ckkopplung mit Landwirten Globale Aussagen Repr sentanz Datengenauigkeit Aktualit t Prognosem glichkeit 1 EDF European Dairy Farmers HEMME et al 1997 2 Konzept zur Politikfolgenanalyse in den USA RICHARDSON und NIXON 1986 FAL BW 3 Legende voll erf llt teilweise erf llt nicht erf llt HEMME 1998 Quelle Eigene Darstellung Z B 1999 EDF STAR Arbeitsthema Regulation in dairy farming in different EU countries EDF Kongresse 1990 England 1991 Deutschland 1992 Irland 1993 Niederlande 1994 D nemark 1995 Frankreich 1996 Schottland 1997 Belgien 1998 Ungarn 1999 Schweden 33 Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 16 Fazit Die St rken des EDF Konzepts liegen in der international harmonisierten einzel betrieblichen Kostenrechnung die Aussagen zur internationalen Wettbewerbsstel lung von Milchviehbetrieben liefern kann Weiterhin f hrte die strukturierte Zu sammenarbeit von Wissenschaft und Praxis zu belastbaren und praxisnahen Analy seergebnissen Das Konzept Representative Farms hat besondere St rken in der Daten
157. L ndern aufgebaut Stand 4 1999 5 HERMAN 1967 S 218 f Der Schritt der Modellvalidierung wird als hypothesis validity bezeichnet 7 HERMAN 1967 S 218 Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 52 Tabelle 3 1 Vergleichende Simulation eines Betriebs mit den Modellen TIPI CAL und FLIPSIM FLIPSIM Gewinn und TIPI CAL FLIPSIM Relation zwischen TIPI CAL und FLIPSIM Ergebnisse in Verlust Rechnung 1996 1996 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 CASH INCOME CASH RECEIPTS FOR CROPS 31 330 23 080 136 103 121 213 228 250 255 185 141 115 DAIRY RECEIPTS 2 778 909 2 780 594 100 100 100 100 100 100 100 100 GOVERNMENT PAYMENT CROP 0 0 100 100 100 100 100 100 100 100 GOVERNMENT PAYMENT DAIRY 0 0 100 100 100 100 100 100 100 100 OTHER FARM RETURNS 0 0 100 100 100 100 100 100 100 100 TOTAL CASH RECEIPTS 2 810 239 2 803 674 100 100 100 101 101 100 100 100 CASH FARM EXPENSE CROP PROD amp HARVEST COSTS SEED COSTS 8 448 00 FERTILIZER COSTS 35 511 00 HERBICIDE COSTS 6 283 00 INSECTICIDE COSTS 00 IRRIGATION COSTS 00 OTHER PRODUCTION COSTS 00 HARVESTING COSTS 00 FUEL amp LUBE COSTS 00 SUB TOTAL OF PROD COSTS 56 460 56 460 00 DAIRY COSTS 368 037 368 037 00 DAIRY FEED COSTS 1 133 172 1 171 592 97 PURCHASED DAIRY COWS 3 300 3 300 08 CASH RENT FOR LAND 29 435 29 435 00 HIRED LABOR COSTS 506 955 506 955 00 OTHER TAXES 150 513 150 513 00 00 ACCOUNTANT amp LEGAL FEES 4 308 4 308 00 00 UNALLOCATED MAINTE
158. Milch wird eine Vollkosten analyse erstellt Neben den EDF Betrieben wurden 1996 im Rahmen einer ex plorativen Ad hoc Studie erstmals auch Betriebe aus L ndern au erhalb Euro pas analysiert 2 Das Modell Ein Kostenanalysemodell EDF Kostenmodul das f r Milch viehbetriebe weltweit eingesetzt werden kann Im Rahmen von EDF STAR wurde eine einheitliche Kostenanalysemethodik auf Vollkostenbasis f r Milch viehbetriebe entwickelt Innerhalb des Modells werden Unterschiede zwischen nationalen Buchf hrungssystemen v a Struktur und Aggregation von Kosten arten in den Jahresabschl ssen Mehrwertsteuer Abschreibungsmethodik und Kapitalbewertung harmonisiert European Dairy Farmers ISERMEYER 1988a HEMME et al 1997 EDF STAR European Dairy Farmers Scientist Team for Analysis and Research Eine Beschreibung der Methode EDF ist bei HEMME et al 1997 aufgef hrt Eine zusammenfas sende Darstellung der Publikationen erfolgt in Anhang 2 5 Deutschland Niederlande Belgien Frankreich Vereinigtes K nigreich Irland Schweden Italien Norwegen Ungarn T Argentinien Australien Neuseeland USA Polen Ungarn Kapitel 2 Tabelle 2 3 Organisation Begin Modell Netzwerk Stand 1998 Das forschungsorganisatorische Konzept 14 Kurz berblick ber die Konzepte EDF und Representative Farms Ziel Produktionskostenanalyse von Politikfolgenanalyse in den USA Milchviehbetrieben in
159. NANCE 131 830 131 830 00 00 UTILITIES OTHER FUEL amp LUBE 78 931 78 931 LIABILITY INSURANCE 19 387 19 387 00 00 MISCELLANEOUS COSTS 6 462 6 462 00 00 INTEREST ON LONG TERM DEBT 44 336 45 142 98 01 INTEREST ON INTERMED DEBT 36 968 29 641 25 95 INTEREST ON OPERATING DEBT 76 066 72 644 05 66 TOTAL CASH EXPENSES 2 646 160 2 674 637 99 98 NET CASH FARM INCOME 164 079 129 037 127 147 SUMMARY OF RECEIPTS amp COSTS PER CWT FOR MILK PER COW CASH RECEIPTS COW 3 306 3 298 100 CASH EXPENSES COW 3 113 3 147 98 96 Quelle TIPI CAL und FLIPSIM Berechnung f r einen typischen 800 Kuh Betrieb in FAL BW den USA Bundesstaat Washington HEMME 1998 Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 53 Abweichungen in der Simulation der physischen Produktionsabl ufe Futterbedarf f r Jungvieh Dies resultiert aus einer leicht abgewandelten Spezi fikation der Modelle Die Jungviehaufzucht ist in FLIPSIM in die Abschnitte 0 bis 1 1 bis 2 und gt 2 Jahre eingeteilt In TIPI CAL wurde zur genaueren Spezi fikation der Tr nkeperiode die Phase 0 bis 1 Jahr in die zwei Bereiche Tran keperiode und anschlie ende Jungviehaufzucht bis 1 Jahr unterteilt Abweichungen in der Simulation der Erl se Die Gesamtabweichung der Erl se betr gt im ersten Simulationsjahr 0 23 6 500 US In der Simulationsperiode 1996 bis 2005 betr gt die Abweichung 0 bis 1 Im Bereich Marktfruchtbau treten Erl sdiffer
160. Performance under Alternative Financial Conditions and Credit Policies 7 Effects of Sustained Financial Stress on the Financial Structure and Perform ance of the Farm Sector 8 The Effects of Equity Position Credit Policy and Capital Gains on Farm Sur vival Aquaculture 1 Simulated Economic Impact of TED Regulations on Selected Vessels in the Texas Shrimp Fishery 3 Economic Impact of Ted on the Shrimp Industry in the Gulf of Mexico 4 Economic Feasibility of Shrimp Farming in Texas An Investment Analysis for Semi Intensive Pond Grow Out Poultry l Impact of Interest Rates and Debt Financing on Broiler Grower Profitability 2 Economic Evaluation of the Use of Growth Regulators by Contract Broiler Growers Description of CHICKSIM A Computer Simulator Program for Broiler Growers Anhang 2 214 2 5 Anwendungen des Konzepts European Dairy Farmers 1994 bis 1998 EDF Analysen 1994 HEMME 1994 The EDF Farm Comparison Institut f r Betriebswirtschaft der FAL Braunschweig unver ffentlicht EDF Analysen 1995 HEMME und ISERMEYER F 1995 Ieren en Britten boeren goedkoop Europese kostprijzen melk lopen sterk uiteen Veehouderij Nr 5 12 1994 Oetinchem Niederlande HEINRICH 1 HEMME ISERMEYER F und MICHEL 1995 Milcherzeuger im EU Vergleich DLG Mitteilungen 12 95 S 20 22 HEMME T und ISERMEYER F 1995 Un cout de production faible en Irlande Production Laitier
161. Retained Ownership 11 Economic Analysis of Representative ROW Crop 12 Analyzing Tenure Arrangements and Crop Rotations Using Farm Simulation and Profit Analysis 13 The Impact of Crop Share Arrangements and Crop Rotations on Upper Gulf Coast Rice Farms A Survival Approach 14 Economic Simulation of Selected Production and Marketing Strategies for Three Typical Farms and Ranches in Northern Utah 15 Impact of Including an Additional Family in a Farming Operation on Firm Viability and Income 16 Landowner vs Farm Operator Perspectives on Crop Rotations and Land Rental Arrangements 17 Entry into Farming The Effects of Leasing and Leverage on Firm Survival Marketing 1 Analysis of Selected Marketing Strategies Whole Farm Simulation Approach 2 Economic Analysis of Selected Marketing Strategies for Cotton in the Texas Southern High Plains A Whose Farm Simulation Approach Anhang 2 213 Finance Ie Interest Rate Premiums and Capital Rationing in Agriculture A Look at the Effects of Multi Regional Banking in Texas 2 Defining Efficient Agricultural Loan Portfolios by Farm Type for Unit and Regional Lenders 3 Economic and Financial Simulation for Small Businesses A Discussion of the Small Business Economic Risk and Tax Simulator 4 Macroeconomic and Farm Commodity Policy Responses to Financial Stress 5 Transition in Agriculture A Strategic Assessment of Agriculture and Banking 6 Farm Survival and
162. SHPLAN 1986 1990 D Gie en SCHNITKEY et al 1987 USA Urbana Champain Dynamische Systemsimula tion Deterministisch dynamisches Simulations modell Deterministische dynamische Systemsimula tion Unternehmensplanspiel Basierend auf SIMPLAN 2 abge ndert als eine schlagorientierte Anbauplanung welche PC tauglich ist Weitere Erweiterungen im Produktionsbereich sind Submodul Organische D ngung und Pflanzenschutz verteilungsspezifische Ertragsfunktion bei der N D ngung Integration bestehender Funktionen in ein Submodell Griinlandbewirtschaftung und Dokumentation der Wirkungsweise von Produktionsfunktionen Der Kontrollbereich wurde durch eine Kosten rechnung durch eine Output Tabelle der schlagorientierten Anbau planung sowie der G llewirtschaft erweitert Simuliert werden physische Outputgr en Preise und somit Erl se Kosten Flu und Bilanzgr en sowie Kennzahlen Fazit siehe SIMPLAN 2 Planungs und Kontrollinstrument f r Betriebsvoranschlag Der Schwerpunkt des Programmes liegt in der Liquidit ts Planung des Unternehmens Betriebsvoranschlag und Kontrolle der natu ralen arbeitswirtschaftlichen und monet ren Str me Der Betrachtungszeitraum betr gt ein Jahr kleinster Abrechnungszeitraum ist der Monat wodurch auch die Eingaben f r jeden Monat zu erfolgen hat Fazit Da der Schwerpunkt in der m glichst genauen Abbildung der Finanzfl sse liegt ist das Programm f
163. Sao Paulo Uruguay wW w w w w Ozeanien Neuseeland Nord Island Neuseeland S d Island Australien Victoria South Australien Victoria South Australien Victoria North Australien Victoria North S dafrika S dafrika Modell Betrieb S dafrika Natal DD w w D D aa Q 1 Panelbetrieb 5 Landwirte und 1 Berater Beraterentwurf 2 Einordnung in die Grundgesamtheit der Betriebe Betriebsgr e Kuhzahl Gewinn im Betrieb Experteneinsch tzung Durchschnitt leicht berdurchschnittlich berdurchschnittlich erheblich ber dem Durchschnitt O keine Angabe 3 des Umsatzes im Betriebszweig Milch am Gesamtumsatz des Betriebes 4 BZ Betriebszweig Milch Milchproduktion Futterbau F rsenaufzucht FAL BW 5 Drylot Milchproduktion ohne bzw mit sehr geringem eigenen Futterbau HEMME 1998 Quelle Eigene Berechnungen nach DEBLITZ HEMME et al 1998 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 71 Wie bereits erl utert wurden hinsichtlich der Betriebsgr e durchschnittlich und berdurchschnittlich gro e Betriebe ber cksichtigt In den EU L ndern lassen sich die Gruppen mit 23 bis 30 K hen und 60 bis 90 K hen identifizieren Dar ber hin aus repr sentiert der Betrieb mit 800 K hen ein LPG Nachfolgeunternehmen wie es f r einen Teil der Milchviehhaltung in den neuen Bundesl ndern als typisch anzuse hen ist In den USA wurden ausgew hlte typische M
164. St tzungsniveaus im Ackerbau sinkende Bodenwerte Abbau der Preisst tzung z B bei Rindfleischreduzierung des Viehverm gens Solche Verm gens nderungen k nnen in der klassischen Bilanz zu Buchwerten nicht ber cksichtigt werden da man nach dem Prinzip der Bilanzkontinuitat mit Beispiel Lohnaufwand des Betriebs Fremdarbeitskr fte Lohnsatz des Startjahres Preisindizes EISELE 1990 S 27 Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 40 konstanten Bewertungen arbeitet Aus diesem Grund wird neben der Bilanz zu Buchwerten eine Bewertung der Aktiva zu Marktwerten vorgenommen Nach Abzug der Verbindlichkeiten wird das Eigenkapital zu Marktwerten errechnet welches sogenannte stille Reserven beinhalten kann 7 Konsum Modul Income Aus landwirtschaftlichen Betrieben werden in der Regel Finanzmittel zur privaten Lebenshaltung entnommen F r die Sch tzung dieser Finanzmittel sieht das Modell verschiedene M glichkeiten vor exogene Eingabe einer festen Konsumsumme je Familie Nutzung einer nach unten begrenzten Konsumfunktion Min Funktion Nutzung einer nach unten und oben begrenzten Konsumfunktion Min Max Funktion Sofern mit einer Konsumfunktion gearbeitet wird ist es notwendig einen betriebli chen Erfolgsindikator auszuw hlen der in die Konsumfunktion eingelesen wird Im Modell sind folgende Erfolgsindikatoren verf gbar Geldroh berschuf des Betriebs net
165. TIPI CAL has the possibility to perform a cooperation with 10 partners H External variables Consumption options Data for consumption calculation fix consumption minimum consumption maximum consumption marginal rate of consumption Other taxable or non taxable income of the partners Sharing profits to partners Consumption indicators Net cash farm income farm profit total farm income Tax paid of the farm of the partners III The calculations 1 Calculation base to calculate consumption Net cash farm income Farm profit Total income incl off farm income Total income after tax Adjust consumption figure to inflation fix min max consumption figures Calculating consumption Options to choose Use fix consumption per partner Use consumption function without limitation Use consumption function with limitation Min Max IV Results Total consumption per partner and per farm THE MODEL x 1 FAL BW Quelle TIPI CAL Dokumentation eigene Darstellung TIP CAL 1777 HEMME 1998 Technology Impact Policy Impact Calculations Anhang 3 254 3 2 12 Tax Sheet Tax I Aims Activity Calculate income and equity taxes for the farm and up to 10 partners External variables General options and data country profit for tax other farm income legal form Information of the 10 partners taxable other income shares of profit tax code income tax deduction C
166. Verwendung der Daten in der internationalen wissenschaftlichen Zusammenarbeit von gro er Bedeutung Typische Betriebe k nnen aus erhobenen real existierenden Betrieben Buchf h rungsstatistiken Engineering Daten KTBL oder im Diskussionsproze des Panels konstruiert werden Der Panel Proze zeichnet sich gegen ber den anderen ge nannten Methoden durch verschiedene Vorteile aus Im Diskussionsproze werden nicht nur Daten sondern auch funktionelle Zu sammenh nge sowie m gliche Anpassungsreaktionen und Entwicklungsstrate gien der Landwirte erfa t Die enge und strukturierte Zusammenarbeit zwischen dem Wissenschaftler und dem Panel f hrt zu einer sehr praxisnahen Datengrundlage Au erdem k nnen Analyseergebnisse durch das Panel validiert werden Es k nnen Bereiche ber cksichtigt werden die in keinen Statistiken abgebildet sind z B steuerliche Gestaltungsspielr ume au erlandwirtschaftliches Ein kommen und Verm gen Erbauseinandersetzung etc Die aktuelle Situation ist erfa bar Besonders bedeutsam ist dies in L ndern in denen kaum Statistiken vorliegen oder besondere Rahmenbedingungen wie z B hohe Inflationsraten statistische Grundlagen sehr schnell entwerten Im folgenden wird die Vorgehensweise bei der Bildung von Panels beschrieben Der Panel Proze l uft in verschiedenen Schritten ab 1 Auswahl der Region und des zu entwickelnden Betriebstyps 2 Auswahl der Betriebsgr e in d
167. Vorteil erweist sich da das Modell eine dynamische Betrachtung von Jahr zu Jahr erm glicht Zum einen k nnen durchschnittliche Einkommenseffekte errechnet werden zum anderen k nnen dar ber hinaus aber auch Trends Zunah me Abnahme von Einkommenseffekten im Zeitablauf sichtbar gemacht werden Die Ergebnisse sind dadurch f r die im Panel mitwirkenden Landwirte wesentlich transparenter als dies bei ausschlie lich komparativ statischer Ergebnispr sentation der Fall w re Dies ist eine wichtige Voraussetzung f r die Entwicklung einzelbe trieblicher Anpassungsstrategien vgl Kapitel 4 5 Die erh hte Transparenz ist auch f r die Vermittlung der Ergebnisse im Proze der Politikberatung von gro er Bedeutung Die quantitative Sch tzung des Einflusses von Politiken auf die Faktorpreise im Rahmen der Sektormodelle RAUMIS und GAPsi ist derzeit nicht m glich Der hier verwendete einzelbetriebliche Modellansatz konnte nur einen kleinen Beitrag zur Beantwortung der Frage leisten welche Einkommens nderungen durch ver nderte Faktorpreise eintreten k nnten Solche und gegebenenfalls weitere Berechnungen auf einzelbetrieblicher Ebene k nnen k nftig genutzt werden um den Bereich der Politikwirkungen auf Faktorm rkte verbessert abzubilden In den in diesem Kapitel vorgestellten Anwendungen wurden keine betrieblichen Anpassungen ber cksichtigt da die hierf r erforderlichen forschungsorganisatori schen Voraussetzungen Zusammenarbeit Wissen
168. Z Datengrund lage Buchf hrungs statistik FADN ERS u a Buchf hrungs statistik ERS FADN u a Buchf hrungs statistik FADN Buchf hrungs statistik FADN Panelbefragung typischer Be triebe Befragung von Landwirten Buchf hrungs daten Buchf hrungs statistik Buchf hrungs statistik Vollkosten rechnung Allokation n Erl santeilen Vollkostenrech nung keine Kostenallo kation Vollkostenrech nung keine Ko stenallokation Vollkosten rechnung Allokation n Erl santeilen Simulations modell FLIPSIM 1996 2005 Cash Kosten rechnung EDF Methode Vollkostenrech nung Allokation d Landwirt Vollkostenrech nung Allokation n Erl santeilen Vollkosten Allokation nach Erl santeilen D Deutschland F Frankreich DK D nemark B Belgien IRL Irland UK Gro britannien NZ Neuseeland AUS Australien CAN Kanada MEX Mexiko ARG Argentinien BR Brasilien H Ungarn P Polen ZA S dafrika T Thailand Methodischer Ansatz 1 Engineering Ansatz 2 Survivor technique 3 Auswertung einzelbetrieblicher Aufzeichnungen Quelle Eigene Darstellung 1983 1986 1990 1993 1990 1993 1996 2005 1995 1996 1988 1990 1984 1990 Literatur bersicht von international vergleichenden einzelbetriebli 1989 1990 1995 1995 1997 1996 1992 1993 FAL BW HEMME 1998 Anhang 1 193 1 2 Literatur bersich
169. a in DM ha LF 272 917 4 374 Dire Dire Dire tzahlung Gesamtbetrieb tzahlungen Acker Feldfutterbau tzahlungen Milch Zeitraumfremde Ertr ge bzw Aufwendungen Ver u erungsgewinne Exc 5 Materialaufwand a Pflanzenproduktion Saatgut 7 T 7 7 7 7 7 7 7 7 88 D ngemittel 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 112 Pflanzenschutz 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 64 Sonstiger Materialaufwand 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 b Tierproduktion Viehzuk ufe 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Futtermittel 68 67 66 67 65 66 66 64 65 64 852 Sonstiger Materialaufwand 71 71 72 73 73 74 75 75 76 77 884 c Sonstiger Materialaufwand Strom Wasser 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Treib Schmierstoffe 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 125 Lohnarbeit Maschinenmiete 19 19 20 20 21 21 21 22 22 23 238 Summe Materialaufwand 200 200 200 202 201 203 205 204 206 207 2 498 6 Personalaufwand L hne und Geh lter 15 15 16 16 16 17 17 18 18 18 188 Berufsgenossenschaft gesamt 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 44 Summe 19 20 21 23 24 26 27 29 30 31 231 7 Abschreibungen auf immaterielle Verm gensgegenst nde 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Maschinen 39 41 43 45 46 47 49 51 54 55 489 Geb ude 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 268 Summe 61 63 66 69 72 74 76 79 83 86 757 8 Sonstige betriebliche Aufwendungen Unterhaltung Unterhaltung Geb ude 10 10 11 11 11 11 12 12 12 12 125 Unterhaltung Maschinen 25 26 26 27 27 28 29 29 30 30 313 Betriebsversicherungen 12 12 12 13 13 13 13 14 14 14 150 Sonstiger Betriebsaufwand Pachtaufw
170. al hours per year 0 0 0 0 0 0 0 Part time labour input h year 1000 00 10 1000 hours Family labour input No of Fmily menbers No 2 2 2 2 2 2 2 2 2 full time family labour h year 3500 3500 3500 3500 3500 3500 3500 3500 3500 3500 hours currency per employee year including employer s contribution to social security 2 Labour prices 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Typ I Salary per year c year 60000 Typ II Salary per year c year 0 Typ III Salary per year c year 0 Typ IV Salary per year c year 0 Typ V Salary per year c year 0 Typ VI Salary per year c year 0 Cost part time employee c h 15 for using farm level prices instead of projection from Opportunity cost family labour c h 25 nationsheet please change option in section 1 1 3 3 Capital data 2 3 4 5 6 1 Input for old existing loans 1 2 Old loan I 350000 1 Option Repayment Old loan 2 250000 1 fix payments in the period Annuit tendahrlehen Old loan 3 2 Redemption loan fix repayments Tilgungsdarlehen Old loan 4 2 Option of interest 1 fix 2 variable interest rate Old loan 5 for Repay mode 1 use fix interest only Old loan 6 3 original term of loan years Old loan 7 4 rest years in which the loan is still running Old loan 8 5 original interest rate wenn loans was put in use Old loan 9 6 original ammout of loan Old loan 10 2 Input extern inserted new loans Option Repayment Each year one new loan 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 200
171. alen Vergleichs lassen sich Informationen zu Produk tionssystem Standortbedingungen Managementfahigkeiten und politischen Rah menbedingungen nur mit einem erheblichen Aufwand erfassen Da sich das Netz werk der Wissenschaftler im Rahmen des IFCN noch im Aufbaustadium befindet mu sich die Ursachenanalyse in dieser Untersuchung noch auf die Bereiche be schr nken die aus den erhobenen Daten aufgedeckt werden k nnen Die Unterschiede in den Produktionskosten lassen sich in Preis und Produktivit ts effekte trennen und quantifizieren So k nnen z B Unterschiede in den Arbeitsko sten durch unterschiedliche L hne oder Arbeitsproduktivit ten erkl rt werden Die Ursachen f r unterschiedliche L hne k nnen dabei durch den Standort bzw das je weilige Lohnniveau erkl rt werden Ursachen in unterschiedlichen Arbeitsprodukti vit ten k nnen durch die Betriebsgr e die Managementf higkeiten sowie durch das Produktionssystem begr ndet sein Im folgenden sollen einzelne Kostenpositionen einschlie lich der Preise und Pro duktivit ten ermittelt und interpretiert werden Die Datenbasis erlaubt eine sinn volle Betrachtung der Faktorkosten Arbeit Boden und Kapital einschlie lich der Faktorproduktivit ten und Faktorpreise Die Faktorpreise f r Arbeit und Boden wurden im Rahmen der Datenerfassung er hoben Die Preise f r Kapital wurden in Kapitel 4 1 1 einheitlich in der Analyse auf 3 f r Eigenkapital und 6 f r Fremdkapital fes
172. alyse der Wettbewerbsf higkeit im Agrarbereich Vor und Nachteile verschiedener Methoden zur Analyse von einzelbetrieblicher Wettbewerbsf higkeit Kurz berblick ber die Konzepte EDF und Representative Farms Beurteilung der Methoden EDF und FLIPSIM Vergleichende Simulation eines Betriebs mit den Modellen TIPI CAL und FLIPSIM Stufen der Ex post Simulation unter unvollst ndiger Infor mation f r einen 87 ha Betrieb Ergebnisdarstellung der stufenweisen Validierung von TIPI CAL anhand eines 87 ha Betriebs Ebenen der IFCN Anwendungen im Bereich Milchproduktion Beschreibung und Einordnung der ausgew hlten Milchvieh betriebe Analyse der Faktorpreise und Faktorproduktivit ten f r ausge w hlte Milchviehbetriebe 1996 97 Produktionskosten f r ausgew hlte Milchviehbetriebe bei Abbau der staatlichen Unterst tzung im Agrarbereich Einflu von Wechselkurs nderungen auf Preise und Produk tionskosten Beschreibung von ausgew hlten Milchviehbetrieben Repr sentanz der typischen Milchviehbetriebe innerhalb des Landes Einordnung des ausgew hlten typischen 65 Kuh Betriebs nach der Leistungsf higkeit Zusammenfassende Darstellung zur Einordnung der Betriebe Projektion von Preisen in der Periode 1996 bis 2005 Baseline politikabh ngige Werte Beschreibung des Agenda Vorschlags 3 1998 Preis und Politikannahmen zur Analyse des Agenda Vorschlags 3 1998 Seite 14 15 52 59 59 67 70 84 91 95
173. anel output Farm data Balance sheet Germany BML EDF format for cost of USA FLIPSIM production analysis dairy Taxes Netherlands LEI System Crop output data Dairy output data FAL BW HEMME 1997 244 Farm other Enterprises Partners Activities Anhang 3 3 2 2 e 9 edep sjosse Sui os 83019091 sId1999 1 sjuoui amp ed uonduinsuo SJouj1ed xe us mo ey de SjuourjsoAut A A Sosuodxo AA Daat MO J USE 2105 15 sosuodxo dora sJd19991 See EE 2105 LSMD ISY un r Ana sosuodxo Omg 5d19991 aod pred soxey spesy AO a uonduinsuo n pred soxe weg s su dx sjuouied roused Jod pred 1 TROL i jsolojur sjuo1 soSe AA ug J SSUIARS 10J JSOIOJUT SE BIOL rued sod uonerooldo q o qexe uou uondummsuo9 suononpop Seas Sjgexe 105 9529 Xj ouiooug i 4seo JON sunya une 19030 1 Jouyred Jad ouroo wou 5 10 o qexe o qexe L Jgou
174. arameter ver ndert werden Ziel ist es in jeweils einzelnen Bereichen das Fehlerpotential zu testen das bei einer Prognose im Jahr 1986 ent standen w re F r die einzelnen Bereiche Ertragsentwicklung spezielle Intensit t Anbauverh ltnis Fl chenwachstum Investitionen und Unterhaltungsaufwendungen soll das m gliche Fehlerpotential quantifiziert werden Aus diesen Erkenntnissen lassen sich f r zuk nftige Modellentwicklungen Anwendungen und Parameterpro gnosen Schlu folgerungen ableiten Tabelle 3 2 beschreibt die einzelnen Stufen der Ex post Prognose Zum einen ist die tats chliche Entwicklung einzelner Parameter und zum anderen das angewandte Sch tzverfahren f r die Ex post Prognose dargestellt So basieren die Ertragspro gnosen in der Validierungsstufe 1 aus Trendprognosen der Jahre 1980 bis 1985 Bei den Ex post Prognosen der anderen Parameter wurde in hnlicher Weise verfah ren s Tabelle 3 2 Es sei angemerkt da die einzelnen Validierungsschritte je weils c p zu der Ex post Prognose unter vollst ndiger Information betrachtet werden In Tabelle 3 3 sind die Ergebnisse der in Tabelle 3 2 beschriebenen Stufen der Ex post Prognosen dargestellt W rde man die Ex post Prognose unter unvollst ndiger Information mit der tats chlichen Entwicklung vergleichen so w rde man neben dem Prognosefehler auch die Ungenauigkeit der Ex post Prognose unter vollst ndi ger Information betrachten Aus diesem Grund sind in Tabelle 3
175. argestellt Eine detaillierte Doku mentation der Ergebnisse befindet sich im Anhang 4 3 8 Aus den Simulationsergebnissen des 65 Kuh Betriebs in Niedersachsen lassen sich folgende Hypothesen ableiten Die Zupacht von Milchquoten in H he der j hrlichen Milchleistungssteigerung zum Preis von 0 18 DM kg f hrt gegen ber dem Szenario Quote konstant zu einer Gewinnsteigerung von 10 000 bis 20 000 DM je Jahr Sofern die frei gesetzten Arbeits und Stallkapazit ten bis zum Jahr 2005 im Szenario Quote konstant anderweitig verwendet werden w rde sich die Gewinndifferenz redu zieren und eine Quotenzupacht weniger lukrativ machen hnlich wie beim 28 Kuh Betrieb kann das Gewinniveau von 1996 im Szenario Kuhzahl konstant gehalten werden Der Gewinnanstieg im Jahr 2000 2001 erkl rt sich durch auslaufende Abschreibungen des Quotenkaufs aus dem Jahr 1990 und des Stallbaus aus dem Jahr 1981 Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 115 Abbildung 4 10 Projektion eines nieders chsischen 65 Kuh Betriebs mit un terschiedlichen Strategien 160 000 140 000 E 2 2 120 000 N 5 B 100 000 E 3 80 000 o 3 60 000 gt 40 000 Kuhzahl konstant 48 80 K he Betriebsaufgabe E 20 000 7 Quote konstant 120 K he 2 o H 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 FAL BW Betriebsdaten Panelm
176. aten mit einem erfolgreich etablierten Modell kann einen sinnvollen Beitrag zur Validierung liefern Prognosevergleich f r Ex post Simulationen Im Rahmen der Ex post Simulation wird r ckwirkend eine Prognose erstellt und mit der bereits beob achteten Realit t verglichen Beispiel Im Jahr 1998 wird eine Prognose ex post f r den Zeitraum 1990 bis 1996 erstellt und 1998 mit der tats chlichen Entwicklung verglichen Prognosevergleich f r Ex ante Simulationen Dies geschieht durch eine Gegen berstellung der im Rahmen von Modellanwendungen erstellten Progno sen mit den tats chlich eingetretenen Ereignissen Neben einem quantitativen Vergleich der Ergebnisse kann der Vergleich auch qualitativ erfolgen in dem man die erstellten Schlu folgerungen mit den beobachteten Entwicklungen ver gleicht Beispiel Im Jahr 1998 wird eine Prognose ex ante f r den Zeitraum 20 21 22 23 ANDERSON 1974 S 17 RICHARDSON 1998 S 57 HERMAN 1967 S 218 SCHLEEF 1999 S 108 LESERER 1979 S 11 LAUENSTEIN und KARG 1979 S 5 MCCARL und APLAND 1986 S 156 PINDYCK und RUBINFELD 1981 unterscheiden bei der Ex post Prognose zwischen historic simulation und Ex post forecosts Von BRANDES 1985 wurden die Begriffe in Ex post Prognose und Quasi ex ante Prognose bersetzt Dieser Spezifizierung folgend handelt es sich hier um eine historic simulation LAUENSTEIN und KARG 1979 S 5 E
177. ationsmodell TIPI CAL 44 Periodizit tsannahmen Anbaujahr Erntejahr Verkaufs Verf tterungsjahr vereinfachte Abgrenzung der Wirtschaftsperioden Keine Lagerbest nde von In Outputs keine Forderungen Verbindlichkeiten aus Lieferungen und Lei stungen zum Jahresende Ersatzinvestitionen werden zur Jahresmitte simuliert so da das Investitionsgut im Anschaffungsjahr genutzt und auch mit einer Jahresrate abgeschrieben wird Es werden Zeitpunktliquidit ten zu Jahresbeginn Jahresmitte und Jahresende ermittelt 3 3 5 Beschreibung des Modelloutputs F r jedes Simulationsjahr wird eine Standard Gewinn und Verlust Rechnung eine Bilanz zu Buch und Marktwerten sowie eine Cash Flow Rechnung erstellt s Anh nge 3 3 1 bis 3 3 3 Um den sprachlichen und formalen Besonderheiten der verschiedenen L nder gerecht zu werden wird der TIPI CAL Standard Buchf h rungsabschlu in die verschiedenen Landessprachen umgewandelt Weiterhin kann der TIPI CAL Standard Buchf hrungsabschlu in nationale Formate z B BML Jahresabschlu FLIPSIM Jahresabschlu etc umgesetzt werden Anh nge 3 3 4 3 3 7 Abbildung 3 1 gibt einen berblick ber einige ausgew hlte Ergebnisvariablen f r einen Beispielbetrieb Grunds tzlich kann aus dem erstellten Buchf hrungsabschlu eine Vielzahl von Ergebnisvariablen generiert und im 10 Jahresverlauf dargestellt werden F r die Produktionskostenanalyse im Bereich Milchproduktion wurd
178. ativ zu der verwendeten Vorgehensweise w re es theoretisch m glich die Kosten gem Bruttokonzept auf die verschiedenen Produkte Milch Rindfleisch Lebendvieh und Transferzahlungen zu verteilen Hier w rden allerdings erhebliche Probleme bei der Sch tzung der Allokationskoeffizienten entstehen Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 78 Da die Sch tzung der Opportunit tskosten mit erheblichen Unsicherheiten verbun den ist und die Einkommenslage der Betriebsleiterfamilie bei der Gewinnschwelle I nicht zum Ausdruck kommt ist es angebracht einen weiteren Indikator zu definie ren und in der Kostenrechnung auszuweisen Die Gewinnschwelle II beschreibt den Milchpreis bei dem alle Kosten gem der Gewinn und Verlust Rechnung gedeckt w ren Die Differenz zwischen der Gewinnschelle II und dem tats chlichen Milch preis entspricht dem Gewinn je 100 kg Milch wie er auch aus dem Gewinn der Ge winn und Verlust Rechnung errechnet werden kann Dieser Gewinn kann als das Einkommen der Betriebsleiterfamilie interpretiert werden Die Gewinnschwelle II errechnet sich aus der Gewinnschwelle I abz glich der Opportunit tskosten f r fa milieneigene Produktionsfaktoren Arbeit Boden und Kapital 4 1 2 Ergebnisse In der Ergebnisdarstellung werden zun chst die Erl se und anschlie end die Kosten dargestellt wobei das Nettokonzept s Kapitel 4 1 1 verwendet wird Es folgt eine Ursachenanalyse f r die Kostenunterschiede
179. b seine eigenen Bullen m stet erscheinen in der Gewinn und Verlust Rechnung keine Erl se f r Bullenk lber In diesem Fall werden f r den Betriebszweig Milch kalkulatorische Erl se f r die Bullenk lber ber cksichtigt Bewertung familieneigener Faktoren Arbeit Zur Ermittlung der Opportunit tskosten f r familieneigene Arbeits kr fte wird die Anzahl der eingesetzten Stunden mit dem regionalen Lohnsatz f r eine qualifizierte Arbeitskraft bewertet s Tabelle 4 3 Im Vergleich zu einzelbetrieblichen Kostenanalysen im Rahmen der European Dairy Farmers EDF m ssen f r die typischen Betriebe des IFCN keine Korrekturalgorithmen entwickelt werden um unterschiedliche Abschreibungs und Kapitalbewertungsmethoden zu harmonisie ren Weiterhin ist sichergestellt da die verschiedenen Kostenpositionen in einheitlicher Weise zu Kostenbl cken aggregiert werden Eine detaillierte Dokumentation ist bei HEMME 1997 S 5 ff und MICHEL 1996 S 18 ff nachzulesen 7 RISELE 1990 S 548 ff Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 75 Land Zur Ermittlung der Opportunit tskosten f r Eigenland wird der erfragte regionale Pachtpreis verwendet Ermittlung des gebundenen Kapitals Von der Gesamtaktiva des Betriebs werden die Buchwerte f r Land und Quote abgezogen Ausgehend von diesem Wert abz glich der Verbindlichkeiten wird das Eigenkapital ohne Boden und Quoten ermittelt Verzinsung
180. beginn Jahresmitte und Jahresende ge sch tzt Zwischen diesen Punkten wird linear interpoliert Je nach Liquidit tslage wird die H he des Kassenbestands errechnet sowie der Zeitraum in dem dieser positiv bzw negativ ist Daraus ergeben sich Zinszahlungen f r Umlaufkredite oder Zinseinnahmen f r Guthaben N here Details sind Anhang 3 2 7 zu entnehmen Kreditaufnahme bei Cash Defiziten Sofern am Jahresende Liquidit tsl cken auftreten wird modellintern eine Kre ditaufnahme simuliert Zun chst wird ein langfristiger Kredit in H he der Investi tionen in langfristige Anlageg ter Boden Geb ude aufgenommen Sollte dies nicht ausreichen so wird ein mittelfristiger Kredit in H he der Investitionen in mittelfristige Anlageg ter Maschinen Quoten aufgenommen Ist danach immer noch eine Liquidit tsl cke vorhanden so wird ein Kredit mit geringer Laufzeit auf genommen Die Klassifikation der Kredite in lang mittel und kurzfristige Laufzeit kann exogen vorgenommen werden Eine Einteilung in 20 Jahre als langfristige acht Jahre als mittelfristige und drei Jahre als kurzfristige Laufzeit hat sich bew hrt Entnahmen Die Entnahmen werden von der Einkommenssituation des Betriebs und der gew hlten Konsumfunktion bestimmt s Punkt 7 in Kapitel 3 3 3 Steuern Die Steuerzahlungen werden ebenfalls von der Einkommenssituation den Freibe tr gen und den nationalen Steuerfunktionen bestimmt Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simul
181. ben der Abbildung von einer Vielzahl von Betriebsentwicklungs strategien ist es notwendig alle finanziell relevanten Transaktionen des Betriebs abbilden zu k nnen Das Modell TIPI CAL ist technisch in der Lage die komplexen Verpachtung 312 t 0 12 kg 37 500 kg Verkauf 312 t 0 52 kg 5 8 125 kg Differenz 29 375 Jahr Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 126 Entwicklungsstrategien abzubilden Weiterhin ist es erforderlich die zum Teil sehr komplexen Betriebsstrategien praxisnah zu formulieren Zur realit tsnahen Erfassung der Entwicklungsstrategien und Validierung der Ergebnisse hat sich die Methodik der Panel Diskussion als zweckdienlich erwiesen und sollte im Rahmen des IFCN Aufbaus intensiviert werden F r belastbare Pro jektionen der Preisentwicklungen ist die Einbindung des IFCN in einen Modellver bund erforderlich 4 4 International vergleichende Politikfolgenanalysen 1996 bis 2005 Nachdem in Kapitel 4 3 f r f nf ausgew hlte Betriebe eine Projektion unter kon stant gehaltenen politischen Rahmenbedingungen erfolgte soll im n chsten Schritt der Analyse eine Variation der politischen Rahmenbedingungen vorgenommen wer den Exemplarisch sollen f r die f nf Milchviehbetriebe der L nder Deutschland Frankreich und des Vereinigten K nigreichs die Auswirkungen des Politikvor schlags Agenda 2000 vom M rz 1998 analysiert werden Im Rahmen der Untersu chung wird zun ch
182. berdurchschnittlich FAL BW berdurchschnittlich HEMME 1998 Quelle Eigene Sch tzung Die Referenzstatistiken stellen bei sehr unterschiedlich geschichteter Datengrund lage Betriebsgruppen von durchschnittlich 44 bis 73 K hen dar Der durchschnittli che Gewinn schwankt zwischen den Statistiken von 1 000 bis 1 300 DM je Kuh So kann der Betrieb nach der Agrarberichts und Landwirtschaftskammerstatistik als Alle betrachteten Statistiken weisen einheitlich den Durchschnitt aller Betriebe aus In der Dif ferenzierung unterscheiden sich die Publikationen in untere obere H lfte und unterstes oberstes Viertel Jeweils wurde der Durchschnitt der H lften oder des obersten untersten Viertels kalku liert Deckungsbeitrag Bullen und Marktfruchtbau Gemeinkosten Sch tzung nach Erl santeilen Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 105 durchschnittlich eingeordnet werden Betrachtet man jedoch die LAND DATA Sta tistik so ist der Betrieb als leicht berdurchschnittlich einzusch tzen Fazit In An betracht der zum Teil widerspr chlichen Statistiken ist die Leistungsf higkeit als durchschnittlich bis leicht berdurchschnittlich zu bezeichnen F r die anderen Betriebe wurden alle verf gbaren Statistiken in hnlicher Weise zusammengestellt und im Anhang 4 3 1 bis 4 3 3 dargestellt Aus diesen Tabellen ergibt sich abschlie end die in der Tabelle 4 9 dargestellte Einordnung der Betriebe
183. beschrieben Eine detailliertere Darstellung der ver schiedenen Schritte und Verkn pfungen befindet sich in Anhang 3 2 1 Einzelbetriebliche Preis Kosten und Ertragsprojektionen f r 10 Jahre Modul PJT P Zun chst werden einzelbetriebliche Preise Kosten und Ertr ge anhand der prozen tualen nderungen der nationalen Projektionen kalkuliert Weiterhin wird je nach Bedarf eine Mehrwertsteueranpassung der Preise und Kosten durchgef hrt 2 Die Produktionsverfahren Milchproduktion Ackerbau Modul D C Die Simulation erfolgt jeweils in folgenden Stufen Politikeinfl sse Einflu der Politik auf den Produktionsablauf z B Anbau verh ltnis Kuhzahl bei Milchquoten etc Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 38 Herdensimulation beim Produktionsverfahren Viehhaltung z B geborene K l ber Verkauf Kauf Versetzung von Tieren im Betriebszweig etc Physische In und Outputkalkulationen z B Getreideproduktion Milchpro duktion Futterbedarf Bedarf an F rsen f r die Bestandserg nzung etc Erl s und Ausgabenkalkulation z B Erl se Getreide Milch Viehverkauf Ausgaben Saatgut Futtermittel Viehzukauf etc Bewertung der verfahrensspezifischen Aktiva und Erfassung der Bestandsver nderungen z B nderung des Feldinventars des Viehbestands etc 3 Maschinen Geb ude Quoten Modul Dep Die Anlageg ter werden separat erfa t bis zu 100 Ma
184. betrieben ber einen 10 Jahreszeitraum 1996 bis 2005 Auswirkungen der Agenda 2000 auf Milchviehbetriebe in Europa 1996 bis 2005 Kapitel 1 Einleitung 4 Auswirkung der Agenda 2000 auf einen deutschen Milchviehbetrieb unter Be r cksichtigung von Anpassungsstrategien 1996 bis 2005 In Kapitel 5 werden das Konzept IFCN das Modell TIPI CAL und auch die An wendungen abschlie end bewertet Anschlie end erfolgt eine Er rterung von Ent wicklungs und Verbesserungsm glichkeiten sowie die Ableitung des weiteren For schungsbedarfs Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 5 2 Das forschungsorganisatorische Konzept In diesem Kapitel wird das Gesamtkonzept des IFCN im berblick vorgestellt Zu n chst erfolgt die Einordnung von einzelbetrieblichen Forschungskonzepten in den komplexen Rahmen von Wettbewerbsanalysen Anschlie end werden verschiedene Methoden zur Analyse der internationalen Wettbewerbsfahigkeit landwirtschaftli cher Betriebe diskutiert und beurteilt Aus den gesammelten Erkenntnissen wird das forschungsorganisatorische Konzept IFCN entwickelt Es folgt eine Beschreibung seiner Elemente und seiner Arbeitsweise 2 1 Theoretische Grundlagen Die Definition Analyse und Beurteilung von Wettbewerbsf higkeit ist als sehr komplex einzusch tzen In dieser Arbeit wird von der folgenden Definition von Wettbewerbsf higkeit ausgegangen The sustained ability to profitably gain and maintain market shares
185. briti schen Betriebs mit 15 liegt jedoch h her als z B in dem nieders chsischen Betrieb Die Indikatoren absolute nderung je 100 kg Milch und prozentuale Gewinnver nderung kommen zu widerspr chlichen Aussagen Die Ursache liegt in dem absoluten Gewinn in der Baseline begr ndet Der britische Betrieb hat ein deutlich geringeres Gewinniveau in der Baseline als der nieders chsische Betrieb Somit f hrt die geringere Einkommens nderung je 100 kg Milch zu st rkeren pro zentualen Einkommensverlusten Es zeigt sich da der Indikator prozentuale Ein kommens nderung zur international vergleichenden Politikanalyse recht problema tisch zu beurteilen ist Die absoluten Einkommens nderungen je Produktionseinheit z je kg Milch oder je ha LF sind alleinstehend deutlich belastbarer und vermei den Fehlinterpretationen Letztendlich reicht aber die Betrachtung der nderungen allein nicht aus sondern sollte wie in Abbildung 4 15 durch die Einsch tzung der gesamtbetrieblichen Einkommenssituation nach der Politik nderung erg nzt wer den In der vorliegenden Analyse wurde keine Anpassung der Faktorpreise unterstellt Unter den gesetzten Annahmen f hrt der Agenda Vorschlag 3 1998 f r alle Betriebe zu Einkommensverlusten Die gesunkene Rentabilit t l t erwarten da sich die Faktorpreise speziell f r Boden und Milchquoten anpassen werden Wenn eine Quantifizierung zum jetzigen Zeitpunkt nicht m glich ist k nnen anha
186. cal Dairy Farm in Erath County Texas Impacts of Alternative Dairy Price Support Programs on a Typical Dairy in Central Texas Livestock Policy Analysis peo 10 Characterizing Profitable East Texas Cow Calf Operations Economic Impacts of Instituting a Mohair Target Price Program Economic Impacts of Instituting a Wool Target Price Program An Econometric Model of the U S Sheep and Mohair Industries for Policy Analysis Economic Impacts of Incentive Payments and Public Land Policies on Colo rado Sheep Ranches Alternative Grazing Fee Formula Impacts on Representative Public Land Ranches The Ranch Level Impacts of Proposed Public Land Grazing Fees Economic Impacts of Alternative Grazing Fees on Selected Representative Ranches and Rural Communities in the Western States Economic Impacts of Alternative Federal Grazing Fee Formula on Represen tative Ranches in New Mexico Wyoming Montana and Nevada Swine Breeding Systems A Stochastic Evaluation with Implications for Emerging Technologies Anhang 2 208 11 12 13 14 15 16 17 Implications of Alternative Federal Grazing Fees on Representative Cattle and Sheep Ranches in New Mexico Wyoming Montana and Nevada A Stochastic Evaluation of Swine Breeding Schemes Simulation of Meteorological Data for Use in Agricultural Production Studies The Impact of Production and Market Uncertainty on Pork Producers Income Volatility The Impact o
187. ceipts Sheet Total 3 2 10 Assets Sheet Asset 3 2 11 Consumption Sheet Income 3 2 12 Tax Sheet Tax 3 3 Modelloutput 3 3 1 Standard Cash Flow Calculation 3 3 2 Standard Profit and Loss Account 3 3 3 Standard Balance Sheets 3 3 4 Abschlu in Anlehnung an den BML Jahresabschlu Gewinn und Verlust Rechnung 3 3 5 Abschlu in Anlehnung an den BML Jahresabschlu Bilanz 3 3 6 USA Profit and Loss Account 3 3 7 USA Cash Flow Statement and Balance Sheet Anhang 3 218 3 1 Modellbeschreibung von TIPI CAL 3 1 1 TIPI CAL Questionnaire Seite 1 1 Betriebsbeschreibung Wie sieht der typische Futterbaubetrieb in ihrer Region aus Land und W hrung Landwirtschaftliche Nutzfl che LN ha ha Pachtfl che Anzahl und Aufstallung Milchk he Anzahl K he Anzahl Einheiten Eigene Bestandserg nzung ja nein Rechtsform Bezugsjahr der Eingabedaten Werte mit ohne MwSt 2 Daten f r den Betriebszweig Milch Viehbestand Milchk he Anzahl Deckbullen Anzahl Output des Milchviehstalles Milchleistung kg Kuh Jahr Fettgehalt Eiwei gehalt Lebend geborene K lber je Kuh und Jahr Daten zum Herdenmanagement Tr nkeperiode der K lber Monate Trockenstehphase Monate Erstkalbealter der F rsen Monate Besamung der K he mit Fleischbullen Tierverk ufe Altk he der Milchk he Verkaufsgewicht Altk he LG in kg Verkauf der Kuhk lber der Kuhk lber Verkauf der Bullen
188. chenden Analysen wurden individuelle Betriebe statistische Durchschnitte oder sogenannte typische Betriebe verwandt Im Rahmen des IFCN werden hnlich wie im Konzept der Representa tive Farms typische Betriebe verwandt die im Diskussionsproze von einem Panel vier bis sechs Landwirte und ein Berater konstruiert werden Im Vergleich zu statistischen Durchschnitten m ssen bei typischen Betrieben keine unterschiedlich erhobenen nationalen Statistiken harmonisiert werden Weiterhin f hrt dieses Verfahren nicht zu realit tsfernen Verschnitt Betrieben Die Daten sind aktueller da Daten aus Buchf hrungsstatistiken h ufig ein bis drei Jahre alt Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 20 sind Bei der Bildung bzw Konstruktion von typischen Betrieben k nnen erheblich mehr Variablen spezifiziert werden als in den jeweiligen Statistiken vorliegen Letztendlich haben typische Betriebe den Vorteil da in der Datenerfassung die Aufwendungen Ertr ge und Preise periodengerecht zugeordnet werden k nnen Im Vergleich zur einzelbetrieblichen Datenerhebung werden Umst nde des Einzel falls eliminiert und j hrliche Schwankungen z B bei Ertr gen Reparaturen etc besser ber cksichtigt Die Repr sentativit t wird damit erheblich erh ht Hinzu kommt da die Daten der typischen Betriebe unter dem Aspekt des Datenschutzes viel weniger Probleme bereiten als Daten aus konkreten Einzelbetrieben Dieser Aspekt ist f r die
189. chtigung von S FAL BW Viehverm gensverlusten HEMME 1998 Quelle Eigene Darstellung TIPI CAL Berechnungen Die Wirkung einer Faktorpreis nderung im Bereich Fl chen und Milchquoten auf das Einkommen ist abh ngig von dem jeweiligen Pachtanteil So wird eine Senkung der Fl chenpachtpreise f r den britischen Betrieb keine Auswirkung auf das Ein kommen haben da der Pachtanteil null betr gt hnliches gilt f r den franz sischen Betrieb hinsichtlich der Quotenpachtpreise Unterstellt man eine 10 ige Senkung der Fl chen und Quotenpachtpreise so erh ht sich das Einkommen je 100 kg Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 138 Milch zwischen 0 4 und 1 DM 100 kg Bei einer Faktorpreissenkung in einem Be reich von 30 bis 80 k nnten die Einkommensverluste des Agenda Vorschlags 3 1998 f r die ausgew hlten Betriebe kompensiert werden Da eine Quantifizierung der Faktorpreis nderung zur Zeit nicht m glich ist mu diese Analyse bei der er folgten Potentialabsch tzung enden Ursachenanalyse Einige Ursachen f r die unterschiedlichen Einkommenswirkungen in den Betrieben werden in Abbildung 4 17 veranschaulicht Darin sind durch den Agenda Vorschlag 3 1998 beeinflu ten nderungen der Markterl se und der Pr mien je 100 kg Milch dargestellt Abbildung 4 17 Auswirkung des Agenda Vorschlags 3 1998 auf ausgew hlte Milchviehbetriebe Einzelkomponentendarstellung DB Bullen Ochsenmast 1 Milche
190. d Spe unez mod sossoy sures Jede 118991 re ROL weg amp Soup o qexe uou o quxej Joujred rod swot IIO o qexe sosudiojuo mod d uou mi 0 bord wn ds mS Imd sod 1 TIYO II 1goud uue uonduinsuo 3502 ynduy sumpyN 53502 ynduy su Injos o 6 8 9 S H c I Se S9DIADOE X Weg i TIYO S9DIADOE UMJ 4800 Anhang 3 3 2 3 Input Management Sheets INP NATION PJT 245 Farm data from the panels Macro data market model INP sheet NATION sheet PJT project sheet Year 1 Year 2 10 Nation projections External variables 1 Options index prices m Options special intensity Sa DMCS Costs and yields 2 Policy data 2 Input prices nominal Adjustment 3 Yields de year 1 3 Prices for special 4 Cost index year 2 10 Output prices intensity of Input prices production Percentage changes i insert no to previous year 3 Me farm Fix costs er E Percentage change P ata Ne ues to previous year m Prices yields costs Fix costs 5 Crop data Var costs Cumulative changes Yields Yields Var costs 10 1 Costs Yields to adjust spec intensity values 6 Dairy data Costs Costs m Yields cos
191. d Entwicklungsbedarf erkannt Modell TIPI CAL Implementierung von Optimierungsroutinen zur Sch tzung der Anpassungen im Anbauverh ltnis und in den Futterrationen Diese LP L sungen k nnten Grund lage f r die mit dem Panel zu entwickelnden Anpassungsstrategien sein Implementierung einer stochastischen Simulation in das Modell TIPI CAL Da bei sollten Korrelationen zwischen einzelnen stochastischen Variablen innerhalb eines Jahres und zwischen einzelnen Jahren ber cksichtigt werden Methodik der Kostenanalyse Entwicklung einer Methode zur Beurteilung der Produktionskosten von typi schen Betrieben nach erfolgter Einordnung in die Grundgesamtheit zur Verbes serung der Repr sentanz von internationalen Produktionskostenanalysen des IFCN Entwicklung einer Methode zur Kostenstellenanalyse in den verschiedenen Be triebszweigen Dabei sollten die Kostenkomponenten soweit m glich in eine Preis und Mengenkomponente zerlegt werden k nnen Entwicklung einer sachgerechten und international anwendbaren Methode zur Bewertung des Kapitalstocks und eines Zinssatzes in Hochinflationsl ndern f r die Kostenrechnung Datenerhebung und Validierung der Ergebnisse mit den Panels Entwicklung einer international verwendbaren Methode zur Einordnung der typischen Betriebe in die Grundgesamtheit der Betriebe einer Region unter Be r cksichtigung der sehr unterschiedlichen Datenverf gbarkeiten Entwicklung von Verfa
192. den neuen Bundesl ndern der Handel nur eingeschr nkt m g lich ist Die Quotenpreise variieren erheblich So liegen die erfa ten Kaufpreise f r die Betriebe in den Niederlanden mit 2 4 US je kg Quote deutlich h her als in Deutschland alte Bundesl nder und dem Vereinigten K nigreich mit ca 0 8 US je kg Quote Da der typische 60 bis 70 Kuh Betrieb in Deutschland alte Bun desl nder ber Quotenkauf und pacht deutlich st rker gewachsen ist als der typi sche 70 Kuh Betrieb in den Niederlanden liegen die Quotenkosten bei sehr unter schiedlichen Quotenpreisen auf einem gleichen Niveau von ca 2 bis 3 US 100 kg Milch 4 1 3 Exkurs nderung der Produktionskosten bei ver nderten agrarpolitischen Rahmenbedingungen Nachfolgend sollen die aus einem Abbau der staatlichen St tzung resultierenden nderungen der Produktionskosten am Beispiel von zwei typischen Milchviehbe trieben 28 und 65 K he in Deutschland untersucht werden Dazu wird zun chst ein Politikszenario formuliert Anschlie end folgen theoretische berlegungen in welchen produktionskostenrelevanten Bereichen nderungen zu erwarten sind Dar auf aufbauend werden soweit m glich Annahmen zur Quantifizierung getroffen um die Auswirkungen auf die Produktionskosten zu quantifizieren Das zu betrachtende Szenario wird wie folgt spezifiziert Abschaffung aller Instrumente der EU Marktordnungen f r Getreide Milch Rindfleisch Abbau des Au enschutzes
193. der h heren Leistung zus tzlich Quoten gekauft und der Futterbau be dingt durch h heren Bedarf an Grundfutter zu Lasten des Marktfruchtbaus auf gestockt Die Analyseergebnisse sind in den Abbildungen 4 8 und 4 9 dargestellt Eine detail lierte Dokumentation der Ergebnisse befindet sich im Anhang 4 3 6 und 4 3 7 Abbildung 4 8 Projektion eines bayerischen 28 Kuh Betriebs mit unter schiedlichen Strategien 40 000 COMES a DE Ze E EE MED ans eee ka RB Ge o 25 000 3 220 000 EE x d o S 15 000 P xot e ee e S He e 10 000 Kuhzahl konstant P Quote konstant M Stallbau 60 K he e F Betriebsaufgabe 0 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Betriebsdaten Expertenpanel Herr Stockinger Herr Wei LBA M nchen E 12 1997 8 1998 St Quelle TIPI CAL Berechnungen IFCN 4 Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 111 Abbildung 4 9 Projektion eines bayerischen 28 Kuh Betriebs mit unter schiedlichen Strategien Rassewechsel 40 000 35 000 Bai 5 2 30 000 N 25 000 3 20 000 x 5 15 000 10 000 S i a Kuhzahl konst Fleckvieh 47 7 9 60 K he Fleckvich E 5 000 Feten ue
194. deren EU L ndern be trachtet werden Die Simulation erfolgt unter der Politik Baseline Als Baseline wird die Fortf hrung der jetzigen Politik definiert Eine genauere Beschreibung er folgt in Kapitel 4 3 F r die international vergleichende Politikfolgenanalyse Anwendung 4 werden die selben Lander und Betriebe wie in Anwendung 3 verwendet Die Politik Base line wird mit dem Agenda Vorschlag 3 1998 verglichen In dieser Analyse wird nur eine Betriebsstrategie verwendet Im Rahmen der Politikanalyse unter Ber cksichtigung von Anpassungsstrate gien Anwendung 5 werden aufbauend auf die Anwendung 4 verschiedene Anpas sungsstrategien an den Agenda Vorschlag 3 1998 analysiert und beurteilt Hierzu wurde ein Betrieb ausgew hlt der durch den Politikvorschlag den gr ten Anpas sungsspielraum hat 4 1 Internationaler Produktionskostenvergleich f r Milchviehbe triebe letztes Buchf hrungsjahr 1996 Ziel dieses Untersuchungsschrittes ist es mit dem IFCN die Wettbewerbsf higkeit der Milchproduktion in einem weltweiten Ma stab zu untersuchen Basis bilden die typischen Milchviehbetriebe in den genannten L ndern Zur Beurteilung der Wett bewerbsf higkeit werden Produktionskosten ermittelt und interpretiert 4 1 1 Daten und Methoden In diesem Unterkapitel wird zun chst die Auswahl der Betriebe und die Daten grundlage beschrieben Es folgt eine Beschreibung der typischen Betriebe sowie der Methodik zur Kostenanalyse
195. des Kapitals Das Eigenkapital wird mit 3 und das Fremdkapital mit 6 verzinst Quotenkosten Diese Kosten werden aus der Gewinn und Verlust Rechnung ermittelt und umfassen Abschreibungen f r gekaufte Quoten sowie Pachtzahlen Opportunit tskosten f r die 1983 zugeteilte Quote werden nicht ber cksichtigt Berechnung der Abschreibungen Die Abschreibung wird in allen L ndern auf die Anschaffungswerte berechnet Die Berechnung der Abschreibung auf Wiederbeschaffungswerte w re zu bevorzugen war jedoch mit der erhobenen Datenbasis zum jetzigen Zeitpunkt nicht zu realisieren Standardisierung der Milchfettgehalte Die Milchmengen werden alle auf Fat corrected milk FCM 4 Fat umgerechnet Mehrwertsteuer Alle Kosten und Erl se werden sofern sie Mehrwertsteuer enthalten aus Harmonisierungsgr nden um diesen Betrag reduziert Sofern sich aus der Mehrwertsteuer Pauschalierung wie sie in Deutschland sterreich und den Niederlanden m glich ist ein Saldo aus Mehrwertsteuer Einnahmen und Ausgaben ergibt so wird dieser bei den staatlichen Transferzahlungen auf der Erl sseite ber cksichtigt W hrungsumrechnungen Alle Landesw hrungen werden mit dem Markt wechselkurs umgerechnet der in der jeweiligen Buchf hrungsperiode g ltig war Darstellung der Ergebnisse Zur Darstellung der Ergebnisse einer Kostenanalyse in der Milchproduktion kann auf zwei Konzepte zur ckgegriffen werden Abbildung 4 3
196. dfut terproduktion durch Lohnunternehmen aus Der Arbeitsmehrbedarf durch die Aufstockung wird durch den Arbeitsminderbedarf f r Jungviehaufzucht Futter bau und Bullenmast kompensiert Die Investition f r die Erweiterung betr gt lediglich 100 000 DM f r den Melkstand Da der Betrieb im Jahr 1991 einen Jungviehstall an den vorhandenen Kuhstall gebaut hat sind Stallkapazit ten f r 120 K he vorhanden Die Jungviehaufzucht erfolgt in dem vorhandenen Bullen stall Die Marktfruchtfl che wird zugunsten des Futterbaus eingeschr nkt Der Anstieg der Fixkosten Unterhaltung Maschinen Versicherungen etc betr gt ca 15 000 DM pro Jahr Das Quotenwachstum 455 t erfolgt ber Kauf zu einem Preis von 1 6 DM kg Nach Modellkalkulationen mit TIPI CAL ist f r diesen Wachstumssprung eine Kreditaufnahme von 0 42 Mio DM notwendig Betriebsaufgabe In diesem Szenario wird die Verpachtung der Eigenquote 280 t Verpachtung des Eigenlandes 25 ha Verpachtung der Geb ude 25 000 DM Jahr und die Verzinsung des Kapitalstocks zu 4 betrachtet Der Kapitalstock betr gt 156 000 DM und errechnet sich aus der Summe des Maschinen Vieh und sonstigen Umlaufkapitals abz glich der Verbindlichkei ten Nach einer Betriebsaufgabe wird unterstellt da 10 000 DM Fixkosten Versicherung Geb udeunterhaltung etc 7 500 DM Quotenabschreibungen bis zum Jahr 2000 und 20 000 DM Geb udeabschreibungen verbleiben Die Analyseergebnisse sind in Abbildung 4 10 d
197. die Regelbesteuerung per Gesetz vorgeschrieben Der britische Betrieb weist im Vergleich zu dem nieders chsischen Betrieb gerin gere Milcherl sr ckg nge auf Dies ist hnlich wie bei dem s chsischen Betrieb durch die Regelbesteuerung zu erkl ren Da der Betrieb wie in Abbildung 4 18 gesamtbetrieblich durch den Agenda Vorschlag 3 1998 hnlich hohe Verluste wie der nieders chsische Betrieb erzielt liegt an gestiegenen Zinskosten Wie in Kapitel 4 3 geschildert sind die Gewinne von 1996 bis 1998 um ca 40 gesunken und f hren bereits in der Baseline zu Liquidit tsengp ssen Da sich die Einkommenssi tuation durch den Agenda Vorschlag 3 1998 noch verschlechtert steigt die Fremd kapitalbelastung und damit die Zinsaufwendungen Der franz sische Betrieb hat hnlich wie der nieders chsische Betrieb eine Rin der bzw Ochsenmast Die Ochsenmast profitiert von der zweimaligen Pr mie Nach derzeitiger Sch tzung werden die Markterl sr ckg nge durch die erh hte Pr mie voll kompensiert Gesamtbetrieblich sind die Einkommensverluste des franz si schen Betriebs damit geringer als die eines vergleichbaren Betriebs in Deutschland mit Bullenmast Der franz sische Betrieb weist trotz der Regelbesteuerung hnlich hohe Verluste in den Bereichen Milch und Rindfleischerl se auf wie der nieders chsische Betrieb Wie in Tabelle 4 12 beschrieben werden die betrieblichen Preis nderungen mit ein Der Mehrwertsteuer Saldo bei pauschali
198. dkapital 1 000 DM Alle Szenarien 2783 2475 2167 1858 1550 1242 933 800 667 533 Beschreibung Ausgangssituation 740 K he 1 500 ha LF 300 ha Gr nland 195 ha Silomais 5 500 kg Milchleistung 4 070 t Milchgote 0 gepachtet 100 gekauft Aufstockungsproze 1998 abge schlossen ab 1999 Verkauf von berschu f rsen Kuhzahl konstant Quotenkosten 8 DM 100 kg Kuhzahl konstant Zupacht von Milchquoten Abbau der Arbeitskr fte von 45 auf 40 AK Quote konstant Quote konstant R ckgang der Kuhzahlen R ckgang der Arbeitskr fte um weitere 2 AK Feldfutterbau Feldgras GPS 130 ha Marktfruchtbau 130 ha keine alternative Verwendung der freiwerdenden Stallgeb ude x N FAL BW Quelle TIPI CAL Berechnungen IFCN Ca 1998 Anhang 4 276 4 3 10 Projektion eines 800 Kuh Betriebs in Sachsen unter verschiedenen Betriebsstrategien II o SD Kei S E o Ed B N o E E g E a S E 2 o 2 3 n o 2 4 Ei 3 Kuhzahl konstant 8 DM 100 kg Quotenkosten Quote konstant H Aufgabe Milchproduktion Aufgabe M ilchproduktion Verkauf Quote 0 50 DM kg 1996 1997 1998 Jahr Kuhzahl Kuhzahl konstant Quotenkosten 8 DM 100 kg Aufgabe Milchproduktion Jahres berschuf incl akkumulierte Zinsertr ge in Kuhzahl konstant Quotenkosten 8 DM 100 kg Quote konstant Aufgabe Milchproduktion Aufgabe Milchproduktion Verkauf Quote 0 50 DM kg Steuern 1 000
199. dlagen 46 3 4 2 Modellverifizierung 49 3 4 3 Modellvalidierung durch Experteneinsch tzungen 50 Inhaltsverzeichnis 3 4 4 Modellvalidierung durch einen Vergleich mit dem Modell FLIPSIM 3 4 5 Modellvalidierung durch Ex post Prognose 3 4 6 Res mee 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 4 1 4 2 4 3 4 4 Internationaler Produktionskostenvergleich f r Milchviehbetriebe letztes Buchf hrungsjahr 1996 4 1 1 Daten und Methoden 4 1 2 Ergebnisse 4 1 3 Exkurs nderung der Produktionskosten bei ver nderten agrarpolitischen Rahmenbedingungen 4 1 4 Res mee Fortschreibung von vergangenheitsbezogenen internationalen Produktionskostenvergleichen 1996 bis 1998 4 2 1 Daten und Methoden 4 2 2 Ergebnisse 4 2 3 Res mee Prognose der betrieblichen Entwicklung und Analyse von Betriebs strategien 1996 bis 2005 4 3 1 Daten und Methoden 4 3 2 Entwicklungsperspektiven f r einen bayerischen 28 Kuh Betrieb 4 3 3 Entwicklungsperspektiven f r einen nieders chsischen 65 Kuh Betrieb 4 3 4 Entwicklungsperspektiven f r einen s chsischen 800 Kuh Betrieb 4 3 5 Entwicklungsperspektiven f r einen typischen bretonischen 75 Kuh Betrieb 4 3 6 Entwicklungsperspektiven f r einen britischen 65 Kuh Betrieb 4 3 7 Res mee International vergleichende Politikfolgenanalysen 1996 bis 2005 4 4 1 Daten und Methoden 4 4 2 Ergebnisse 4 4 3 Res mee 51 54 62 63 68 68 78 87 93
200. dokumentation 1998 LANDWIRTSCHAFTSKAMMER HANNOVER 1994 95 Betriebsstatistik Durchschnittser gebnisse aus dem Wirtschaftsjahr 1994 95 LANDWIRTSCHAFTSKAMMER HANNOVER 1995 96 Betriebsstatistik Durchschnittser gebnisse aus dem Wirtschaftsjahr 1995 96 LANDWIRTSCHAFTSKAMMER HANNOVER 1996 97 Betriebsstatistik Durchschnittser gebnisse aus dem Wirtschaftsjahr 1996 97 LANDWIRTSCHAFTSKAMMER SCHLESWIG HOLSTEIN 1996 Rinder Report 96 Betriebs wirtschaftliche Mitteilungen Nr 500 November Kiel LAUENSTEIN H und KARG G 1979 Zur Pr fung der Prognoseg te konometrischer Modelle Zwanzigste Jahrestagung der Gesellschaft f r Wirtschafts und So zialwissenschaften des Landbaues Prognose und Prognosekontrolle Bonn LESERER M 1979 Zur Methodik des Vorhersagens aus der Sicht des konometrikers Zwanzigste Jahrestagung der Gesellschaft f r Wirtschafts und Sozialwissen schaften des Landbaues Prognose und Prognosekontrolle Bonn LIEBIG und SPETH V 1996 Unternehmensgr ndungssimulation f r Windows Internet Publikation http www ugs de index html Ulm MARCARIE et MARTINEAU 1997 Comparaison francaise et europenne des couts de revient en atelier lait et impact de differents scenarios de politique latiere Pole de Competence sur l Espace rural Nord Pas de Calais ISA Lille Literaturverzeichnis 185 MARTIN L WESTGREN R and VAN DUREN E 1991 Agribusiness
201. dukte und einen kosteng nstigeren Transport ber lange Distanzen Die Kommunikationstechniken erlauben einen unkomplizierten internationalen In formationsaustausch Vor diesem Hintergrund werden Lebensmittelkonzerne verst rkt international t tig und beschaffen verarbeiten und vermarkten weltweit Dadurch wird der Wettbe werb auf den landwirtschaftlichen Rohstoffm rkten zunehmen Die Standortorien tierung der Agrarproduktion kann nicht mehr so stark wie bisher durch agrarpoliti sche Ma nahmen beeinflu t werden sondern wird k nftig verst rkt durch die komparativen Vorteile der Produktionsregionen bestimmt Hieraus entsteht f r den Agrarbereich ein erh hter Informationsbedarf zur Ein sch tzung der aktuellen und zuk nftigen Wettbewerbsf higkeit im weltweiten Ver gleich Die Agrarpolitik ben tigt zur rationalen Weiterentwicklung weltweit ausgerichtete Politikfolgenabsch tzungen auf der Ebene der M rkte Regionen und Betriebe Dies gilt insbesondere f r die Ausgestaltung von verschiedenen Liberalisierungsalterna tiven Weiterhin ist der Einflu von wettbewerbsrelevanten rechtlichen Rahmenbe dingungen auf die Wettbewerbsstellung der Agrarproduktion von Bedeutung Die Entscheidungstr ger in den Unternehmen des Agribusiness ben tigen Orien tierungshilfen hinsichtlich ihrer Wettbewerbsstellung und hinsichtlich der zuk nfti gen Produktionsvolumina und Produktionsstrukturen an verschiedenen Standorten damit sie sich in bestm
202. durchschnittlich 11 Schlu folgerung Es bleibt zu kl ren ob diese Investitionen nicht ohnehin aktiviert werden m ssen Dies wirft hnlich wie die Abweichung in den Abschreibungen die Frage auf ob f r einen typischen Betrieb nicht eine komplett getrennte steuerli che Gewinnermittlung erfolgen sollte Weiterhin stellt sich die Frage nach der sach gerechten Trennung von betrieblichen und privaten Aktivit ten Die gestellten Fra gen sollten im Fortgang des IFCN sowohl mit den Panels als auch mit den internati onalen Partnern diskutiert werden Bisweilen bietet die Fortschreibung der Unter haltungsaufwendungen mit dem Kostenindex die bestm gliche Prognose Gegeben enfalls sollten gro e Unterhaltungsaufwendungen Dach Altenteil Wohnung etc mit dem Panel diskutiert und dann als aktivierte Unterhaltungsma nahme ber ck sichtigt werden 5 Schlu folgerungen f r die Modellentwicklung Das Modell TIPI CAL und die vorgesehene Inputstruktur sind in der Lage die komplexen Aktivit ten des untersuchten Betriebs abzubilden Eine Ausnahme bil den die steuerlichen Abschreibungen Die endogenen Kalkulationsabl ufe z B zur Berechnung der Investitionen sind geeignet die eintretenden Ereignisse richtig zu prognostizieren Die Prognose von modellexogenen Faktoren sollte soweit sie den Betrieb betreffen betriebliches Wachstum Variation des Anbauverh ltnisses umfangreiche Unter Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell
203. durchschnittlich hohen Ertragsniveau in der Ausgangssituation Schlu folgerung Bei der Datenerfassung im Panel Proze sollten nicht aktuell erzielte Ertr ge als Ausgangsbasis sondern unter normalen Bedingungen erwartete Ertr ge erfragt werden Mit der Stufe 2 wurden die projizierten Spezialkosten D nger Saatgut und Pflan zenschutz und damit auch die Prognose der speziellen Intensit t getestet Sofern die Kostenprojektion auf Basis der Kosten des Jahres 1986 und den aus Trendpro gnosen abgeleiteten Preisindizes basiert ergibt sich eine Abweichung von 4 zur tats chlichen Entwicklung Schlu folgerung Die skizzierte Projektion der Spezialkosten erscheint zur Pro gnose zweckm ig Mit der Stufe 3 sollte gepr ft werden wie ein konstant gehaltenes Anbauverh ltnis die Projektion des Gewinns beeintr chtigt In diesem Fall w rde der Gewinn ten denziell untersch tzt Es ergibt sich eine Abweichung von 11 Schlu folgerung Durch erg nzende LP Modellanalysen sollten Anpassungsspiel r ume der Fruchtfolge ermittelt und mit den Panels vor Ort diskutiert werden Mit der Stufe 4 wurde gepr ft welches Fehlerpotential entsteht wenn kein stetiges Betriebswachstum sondern eine konstante Fl chenausstattung unterstellt wird In diesem Fall w rde der Gewinn erheblich untersch tzt Die Abweichung betr gt 14 pro Jahr Schlu folgerung Das autonome Wachstum der Betriebe auch in kleinen Schritten im vorliegenden Beispiel
204. duzierte Milch f hrt der Agenda Vorschlag 3 1998 bei Betrieben mit gerin ger Milchleistung zu h heren Einkommensverlusten Der nieders chsische Betrieb ist vom Agenda Vorschlag 3 1998 weniger stark be troffen als der bayerische Betrieb Wie schon geschildert f hren die h heren Milchleistungen zu geringeren Rindfleischerl sen je kg Milch Weiterhin setzt der Betrieb mehr Kraftfutter ein und hat daher eine h here Kostenentlastung durch ge sunkene Kraftfutterpreise Aus der Bullenmast ergibt sich bezogen auf die produ zierte Milchmenge ein Einkommensverlust von zus tzlich 1 1DM je 100kg Milch Der Einkommensverlust des Betriebszweigs Milch betr gt also 2 2 DM je 100 kg Die hohen Einkommensverluste des s chsischen Betriebs resultieren vor allem aus der Pr miendegression die in dem urspr nglichen Agenda Vorschlag 3 1998 ent halten war In Abbildung 4 17 wird die gesamte Pr mienk rzung auf die Produktion pro kg Milch bezogen Im Marktfruchtbau f hren die stark gesunkenen Fl chen pr mien f r lsaaten zu Einkommensverlusten Insgesamt betragen die Einkom mensverluste 5 9 DM 100 kg 6 An dieser Stelle sei darauf hingewiesen da die Entstehung von Einkommensverlusten in der Milchproduktion und Rindermast sehr stark von den Annahmen bez glich der K lberpreisent wicklung abh ngt St rker abgesenkte K lberpreise f hren zu einer Verlagerung der Einkom mensverluste von den Rinderm stern auf den Milchproduzenten De
205. dynamische Modelle Eine Nutzung der bestehenden Modelle bzw deren Weiterentwicklung f r die eigene Fragestellung hat sich aus folgenden Gr nden als wenig erfolgversprechend erwiesen Technische Gr nde Veraltete Soft und Hardware Die Modelle sind zum Teil in einer veralteten Programmiersprache geschrieben und sind zum Teil auf veraltete Hardware zugeschnitten Gro rechner Zugriff auf den Programmcode Die meisten Modelle sind im Rahmen einer Doktorarbeit f r eine bestimmte Fragestellung entwickelt und angewendet wor den Eine nachhaltige Pflege und Weiterentwicklung fand nur selten statt Da die Modelle meist nur inhaltlich und weniger technisch dokumentiert wurden ist es f r einen Neueinsteiger allein aussichtslos den Programmcode nachzu vollziehen und nderungen einzuarbeiten Gr nde die durch die Modellkonzeption bedingt sind Abbildung von Teilbereichen des Betriebs Fast alle Modelle bilden nur Teil bereiche des Betriebs wie z B Investitionen ab Keines der Modelle mit Ausnahme von FLIPSIM bildet sowohl die physischen Produktionsprozesse als auch die monet ren Finanzstr me ab In den meisten Modellen werden zudem keine Steuern und Entnahmen ber cksichtigt ADAMS et al 1993 BR UTIGAM 1995 CROMM 1995 FUNCKE et al 1993 ORTLOFF et al 1994 COURTRIGHT et al 1996 HONDELE 1996 HENNEN et al 1997 Riz 1995 B HM 1977 M LLER 1981 WEINIG 1983 M HE 1989 SCHR T
206. e Milchviehbetrieben 100 Die drei deutschen Betriebe wurden gew hlt um die Bandbreite der Milchproduk tion in Deutschland erfassen zu k nnen Der 28 Kuh Betrieb mit Anbindestallhal tung repr sentiert eine Betriebsgr e die dem Durchschnitt in Deutschland nahe kommt Der 65 Kuh Betrieb repr sentiert den gemessen an der Betriebsgr e berdurchschnittlichen Betrieb in den alten Bundesl ndern Der 800 Kuh Betrieb repr sentiert ein LPG Nachfolgeunternehmen in den neuen Bundesl ndern Die Betriebe mit 75 K hen in Frankreich und 65 K hen im Vereinigten K nigreich wur den gew hlt um die Entwicklungspotentiale im Vergleich zu dem 65 Kuh Betrieb in Deutschland darzustellen Einordnung der ausgew hlten Betriebe nach der Betriebsgr e Die Einordnung der Betriebe erfolgt anhand des Merkmals Betriebsgr e wobei zur Messung auch hier wieder der Parameter Kuhzahl Betrieb herangezogen wird Grundlage bilden die nationalen Statistiken Da die nationale Statistik f r Deutsch land alle Betriebe mit mehr als 200 K hen in einer Gruppe zusammenfa t kann f r den Betrieb in Sachsen keine sinnvolle Einordnung erfolgen Aus diesem Grund wurde neben der nationalen Statistik auf die regionale Betriebsgr enstatistik zur ckgegriffen Da ein Zugriff auf die Grundgesamtheit aller erhobenen Betriebe nicht m glich war mu ten aus den publizierten Daten die Betriebsgr engruppen zusammengefa t werden Zur Erstellung von Verteil
207. e TIPI CAL example farm IFCN a 1997 Anhang 3 3 3 7 USA Cash Flow Statement and Balance Sheet YEARS 1994 2002 BEGINNING CASH PLUS NET CASH FARM INCOME RECEIPTS OFF FARM ACTIVITIES OF THE PARTNERS TOTAL INCOME FOR OTHER ENTERPRISES INTEREST ON CASH RESERVES CAPITAL FLOW INTO THE FARM TOTAL RECEIPTS SELLING ASSETS NEW LOANS TOTAL CASH INFLOWS MINUS CASH DIFFERENCE MACH REPLACED investments REG PRINCIPAL PAY LONG TERM REG PRINCIPAL PAY INTR TERM med short FAMILY LIVING EXPENSES TAXES PAID FROM THE FARM TAXES PAID FROM THE PARTNERSs SET FIT SIT MT SS CAPITAL OUTFLOW FROM THE FARM TOTAL CASH OUTFLOWS SURPLUS OR DEFICIT CASH ENDING YEAR CASH RESERVE 1996 100 000 141 090 0 0 2 874 0 2 048 0 146 012 10 902 0 126 522 19 490 119 490 USA CURRENT MARKET VALUE BALANCE SHEET ASSETS CASH ON HAND AT END OF YEAR MILK QUOTA LIVESTOCK HELD FOR BREEDING REAL ESTATE land buildings FARM MACHINERY TOTAL ASSETS LIABILITIES LONG TERM INTERMEDIATE TERM med short ACCRUED FEDERAL amp STATE TAX TOTAL LIABILTIES NOMINAL NET WORTH REAL NET WORTH Source TIPI CAL example farm 1996 119 490 483 000 286 910 678 876 221 276 1 789 551 146 571 125 000 12 622 284 192 1 505 359 1 517 981 1997 119 490 144 143 0 0 3 275 0 4 851 0 152 268 0 12 622 0 151 890 379 119 869 1997 119 869 483 000 284 800 652 205
208. e Moderne France 8 96 34 36 HEINRICH I und HEMME T 1996 A tejtermel s j vedelmez s ge Die Rentabi lit t der Milcherzeugung Magyar Mez gazdas g Ungarische Land wirtschaft 51 1996 Heft 6 S 8 10 EDF Analysen 1996 HEMME T 1996 Una mirada por el mundo Infortambo Ano X Numero 90 S 98 100 Buenos Aires Argentinien HEMME T HEINRICH I und ISERMEYER F EDF STAR 1996 Wo wird die Milch am billigsten produziert top agrar 12 96 S 26 30 W PRINS B and HEMME T EDF STAR 1996 Boer blijven in een vrje wereldmarkt Concurrentiekracht veehouderij onderzocht Boer derij Veehouderij Nr 24 11 1996 S 4 7 Oetinchem Niederlande HEMME T HEINRICH I and ISERMEYER F EDF STAR 1997 Where is milk pro duced cheapest Irish Farmers Journal 2 1997 p 36 Ireland HEMME T HEINRICH I and ISERMEYER F EDF STAR 1997 NZ and Australia maintain lowest cost milk production New Zealand Dairy Exporter January 1997 p 68 69 HEMME T SCHILDER E GALLETTO and GUARDINI E 1997 Podran Com petir sin subsidios Infortambo Ano X Numero 97 2 1997 S 16 22 Buenos Aires Argentinien HEMME T HEINRICH I and ISERMEYER F EDF STAR 1997 The future looks good for UK dairying UK Dairy farmer p 46 47 April 1997 Anhang 2 215 HEMME HEINRICH I und ISERMEYER F 1997 Die Wettbewerbsf higkeit von Milchkuhbetrieben in Ost und Westdeutschla
209. e Preise f r weibliche K lber sind von der Rentabilit t der Zuchtf rsenaufzucht der F rsenmast und der K lbermast abh ngig Da weder die F rsen noch die K lbermast nach einer 30 igen Preis 7 KLEINHANSS et al 1998 S 24 ff 5 Futtergetreidepreis 200 DM t x 8 16 DM t Futtermittelpreis 330 DM t x 5 16 DM t Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 130 senkung Ausgleichszahlungen erhalten ist anzunehmen da die K lbernachfrage auch nach erheblichen Preisr ckg ngen f r diese Verwendung erheblich zur ck gehen wird F r die weiblichen K lber bleibt die Alternative zur F rsenaufzucht f r die Milchproduktion In dieser Analyse wurde vereinfachend davon ausgegangen das sich die Nutzk lberpreise in Anlehnung an die Rindfleischpreise ebenfalls um 30 absenken Aufgrund der gesetzten Annahme ist damit zu rechnen da sich das Angebot an Zuchtf rsen ausdehnen wird Dies f hrt c p zu sinkenden Zuchtviehpreisen Die Sch tzung der Preis nderung bei Zuchtrindern ist derzeit noch sehr unsicher da der Bereich der Viehbilanzen in den Sektormodellen nur unzureichend abgebildet ist Auf Basis dieser theoretischen Herleitung wird ein r ckl ufiger Zuchtrinderpreis von 10 angenommen Eine 30 ige Absenkung der Rindfleischpreise hat zur Folge da das Viehver m gen sektoral und auch betrieblich entwertet wird Buchf hrungstechnisch sollte dies durch eine Neubewertung des Vi
210. e Weizenpreise erh ht sich die Differenz der Deckungsbeitr ge Der Deckungsbeitrag f r lsaaten sinkt mit Einf hrung der Einheitspr mie erheblich ab und kann nur teilweise durch ansteigende Rapspreise kompensiert werden Insgesamt reduziert sich der Deckungsbeitrag durch den Agenda Vor schlag 3 1998 um ca 200 DM je ha Tabelle 4 16 Anbauverh ltnis des s chsischen 800 Kuh Betriebs Anpassung I Baseline Agenda 2000 Baseline Agenda 2000 ohne mit ohne mit Anpassung Anpassung Anpassung Anpassung ha der Ackerfl che 2005 2005 1996 2005 2005 Marktfruchtbau Winterweizen 47 Wintergerste 17 Raps 8 Zuckerr ben 4 Feldfutterbau und Stillegung GPS 4 Klee Feldgras 4 Maissilage 16 Stillegung 0 Summe 100 Zusammenfassende Darstellung Getreide 64 Blattfr chte und Futterbau 36 Stillegung 0 Sr FAL BW Quelle TIPI CAL Berechnungen Experteneinsch tzung eigene Einsch tzungen IFCN Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 150 Aufgrund der dargestellten Entwicklungen ist zu erwarten da durch den Agenda Vorschlag 3 1998 die Getreidefl che ausgedehnt und die Rapsfl che reduziert wird und da au erdem der Gerstenanbau zugunsten des Weizenanbaus einge schr nkt wird Um zu realit tsnahen quantitativen Ergebnissen zu gelangen wurden zun chst auf der Basis von eigenen berlegungen und Gespr chen mit einzelnen Panellandwirten folgende Anpassungsstrategien
211. e befindet sich im Anhang 4 3 11 Aus den Simulationsergebnissen des 75 Kuh Betriebs in der Bretagne lassen sich folgende Hypothesen ableiten Das Szenario Quote konstant f hrt wie bei dem deutschen 65 Kuh Betrieb zu leicht r ckl ufigen Gewinnen Ein einmaliger Zukauf von Milchquoten im Jahr 2000 zum Preis von ca 1 50 DM kg 5 FF kg einschlie lich des dazugeh rigen Fl chenwachstums steigert den Gewinn um ca 65 000 FF je Jahr Dieser Gewinn resultiert zu etwa 50 aus der Quotenaufstockung und zum anderen Teil aus der zus tzlichen Fl che bzw der daraus resultierenden Marktfruchterl se Sollte eine fl chenungebundene Quotenpacht erm glicht werden so k nnte der Betrieb mit sehr geringen Investitionen auf 90 K he aufstocken Die zus tzliche Quote der Aufstockung und auch die Quote f r die j hrliche Leistungssteige rung wird zum angenommenen Preis von 0 15 DM kg 0 5 FF kg zugepachtet Unter den gesetzten Annahmen liegt der Gewinn etwa 40 000 FF Jahr ber dem Szenario Quotenwachstum durch Kauf Eine Betriebsaufgabe erscheint im Vergleich zu den deutschen Familienbetrie ben als nicht vorteilhaft Der franz sische Betrieb hat 100 der Fl che gepach tet so da beim Ausstieg keine Pachteinnahmen entstehen Weiterhin liegen die Quotenverkaufspreise bei ca 0 70 DM 2 5 FF kg und damit 50 unter dem deutschen Niveau Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 122 Abbildung 4 13 Proje
212. e circulating capital as a percentage of dairy expenses and receipts Results crop enterprise Receipts expenses valuation for the dairy enterprise Crop receipts market and government payments Crop expenses all var costs per component Valuation and changes in field inventory Required circulating capital THE MODEL E ara FAL BW Quelle TIPI CAL Dokumentation eigene Darstellung TIPI CAL a HEMME 1998 Anhang 3 249 3 27 Financial Activities Sheet Fin I Aims Activity Calculate loans Interest principal payments and year and values of the liability Calculate interest on operating loans and interest on savings Calculate additional loans ifthe farm runs into cash deficit II External variables Existing loans value running period rest period interest rate type of loan New extern inserted loans in the simulation period 1 loan per year possible GDR old liabilities liabilities cumulated interests interest rates Data for operating loans Percentage ofreceipts and expenses in first 6 month ofthe year Other data interest rates disagios options for automatic calculated loans III The calculations 1 Calculation of cash situation Cash available A cash 3 cash I cash year end cash 5 cash 4 cash 2 year begin mid year year end following year d FAL BW Source Eigene Darstellung IFCN eer 1997 Cash 1 Cash at the beginning capital i
213. e ein Kosten analysemodul dem Modell TIPI CAL angegliedert Es handelt sich dabei um das EDF Kostenanalysemodul welches im Rahmen des Forschungskonzepts EDF ent wickelt wurde Milchproduktion HEMME et al 1997 S 5 MICHEL 1995 S 18 Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 45 Abbildung 3 1 TIPI CAL Ergebnisdarstellung von Kennziffern der Gewinn und Verlust Rechnung und der Bilanz Geldroh berschu Gewinn und Eigenkapitalver nderung 160 a E 120 100 gt L a 80 e Gewinn 2 60 T Geldrohiiberschu8 39 L Eigenkapitalveranderung Nee ae 0 ee 20 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Aktiva Verbindlichkeiten und Eigenkapitalentwicklung 1 800 1 600 1 400 1 200 Q 1 000 800 600 Aktiva zu Buchwerten e Eigenkapital nach L Buchwerten Aktiva zu Marktwerten 400 Eigenkapital zu Se ee Verbindlichkeiten Marktwerten al Ss p ee 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 K w FAL BW Quelle Eigene Berechnungen IFCN o 1997 Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 46 3 4 Validierung und Verifizierung von TIPI CAL Nach der Modelldokumentation erfolgt in diesem Kapitel eine Pr fung der
214. e per partner Partner 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Partner 2 Ciyar 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Partner 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Shares of Profit to partners Germany nat Pers 100 total farm profit Jur Pers 100 Ausgeschiitteter Gewinn Partner 1 0 0x 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Partner 2 00x 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Partner 10 0 0x 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Tax code number of taxable Personsper partner 1 1 Person 2 2 Persons married Partner 1 0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 Partner 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Partner 10 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Income tax deductions per partner Partner 1 clyear Partner 2 c year 15000 15000 15000 15000 15000 15000 15000 15000 15000 15000 Partner 10 2 7 Self specified tax calculation tax option data 1 2 1 codes for tax calculation Use this tax calc 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Calculate partner tax income tax 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Calculate farm tax tax2 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 Income tax Base for income calculation 1 2 2 2 2 2 2 Base c 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Deductions fix amount from the farm profit c amount from the farm profit after tk 0 0x Deduction per partner before tax c Fix tax per partner c Deduction per partner after tax c Income tax brackets bound 1 c bound 2 c bound 3 c bound 4 c bound 5 c bound 6 c tax in each bracket ne classified above see info field for exp
215. e zu bereinigen denen auf der Erl sseite die Nicht Milchkomponenten gegen berstehen Indem man von den Produktionskosten des Betriebszweigs Milch Bruttokonzept die Erl se der Nebenprodukte abzieht gelangt man zu zwischenbetrieblichen und international vergleichbaren Produktionskosten Die so ermittelten Produktionskosten k nnen dem Milchpreis direkt gegen bergestellt werden In dieser Betrachtung k nnen die genannten Produktionskosten auch als Gewinnschwelle I bezeichnet werden Diese Gewinnschwelle I beschreibt den Milch preis bei dem alle betrieblichen Kosten inklusive der Abschreibung und Opportu nit tskosten f r betriebseigene Faktoren gedeckt w ren Die Differenz zwischen der Gewinnschwelle I und dem tats chlichen Milchpreis kann somit als Unternehmer gewinn dargestellt je 100 kg Milch interpretiert werden s Abbildung 4 3 Der Wert der erzeugten Nebenprodukte Rindfleisch und Zuchttiere kann durch unterschiedli che Preisniveaus variieren So liegt der Rindfleischpreis in der EU bedingt durch die Rind fleischmarktordnung deutlich ber dem Weltmarktpreis Weiterhin kann der Wert der erzeug ten Nebenprodukte in einem Land bedingt durch unterschiedliche Qualit ten abweichen So liegt der Preis f r K lber und f r Altk he der Rasse Fleckvieh deutlich ber den Preisen der Rasse Schwarzbunte Diesem Schritt liegt die Annahme zugrunde da die Nebenerl se den Kosten f r die Neben produkte entsprechen Altern
216. eb in Sachsen 2 300 E Wintergerste Baseline Wintergerste Agendavorschlag 2 200 Winterweizen Baseline Winterweizen Agendavorschlag Raps Baseline Raps Agendavorschlag 2 100 xd ees A 2 000 Ki eg g Ye 2 1 800 9 L 1 700 rue E S omm Qe cmt vn a E 1 600 Ke e eg 1 500 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Deckungsbeitrag Markterl se Fl chenpr mien variable Kosten T Saatgut D ngung und Pflanzenschutz NE Quelle TIPI CAL Berechnungen IFCN a 1998 Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 149 Von 1996 bis 1997 sinken die Getreidedeckungsbeitr ge durch die gesunkenen Getreidepreise wohingegen die gestiegenen Rapspreise zu steigenden Deckungs beitr gen f hren Steigende Naturalertr ge moderat steigende Inputpreise und die unterstellte Preisentwicklung vgl Kapitel 4 4 f hren zu tendenziell steigenden Deckungs beitr gen In der Politik Baseline bleibt auf Basis der projizierten Preisentwicklung die Relation zwischen den Deckungsbeitragen ab dem Jahr 1997 ungefahr gleich Inder Politik Agenda nehmen die Deckungsbeitr ge f r Getreide mit Einf h rung des Agenda Vorschlags 3 1998 leicht ab da die Preissenkung durch direkte Beihilfen nur teilweise kompensiert wird Da bei gleicher Pr mie die Gerstenpreise st rker sinken als di
217. ebe wurde im Rahmen der Untersuchung mit zwei unterschiedlichen Verfahrens weisen geschaffen Grundlage der Datenerhebung bildet in beiden F llen der in Anhang 3 1 1 abgebildete Frage bogen Kapitel 4 Abbildung 4 1 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 65 Schematische Darstellung zur Strukturierung von IFCN Analysen Politiken h O S Betriebe L nder Bl B2 B3 B4 S2 S3 gt Betriebsstrategien Ebene Ziel der Internationaler Internationaler Analyse von International Politikanalyse unter Analyse Produktions Produktions verschiedenen vergleichende Ber cksichtigung von kostenvergleich kostenvergleich Betriebs Politikfolgen betrieblichen Ent letztes Buch Aktualisierung strategien analyse wicklungs und An f hrungsjahr passungsstrategien L nder l n P l n l n l n l n Betriebe l n l n l n l n l n Politiken 1 1 1 l n l n Strategien 1 1 l n 1 l n Simulations periode Jahre 1 l n l n 1 n 1 1 n Anzahl K w Teas Quelle Eigene Darstellung IFCN 4 Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 66 1 Panel Verfahren Ein Teil der Datengrundlage basiert auf dem in Kapitel 2 5 vorgestellten Panel Verfahren Die typischen Betriebe wurden dabei im Diskus sionsproze von vier bis sechs Landwirten einem Berat
218. eblicher Aufzeichnungen basiert in erster Linie auf Buchf hrungsergebnissen aus denen Aussagen zur Wettbewerbsf higkeit ent wickelt werden Beispiele Produktionsstrukturen Produktionskosten und Wettbewerbsstellung der Milch produktion in Nordamerika Neuseeland und der EG Internationaler Vergleich von Systemen extensiver tiergebundener Gr nland nutzung in Europa den USA und Neuseeland Wettbewerbsf higkeit von Milchviehbetrieben in Ost und Westdeutschland im internationalen Vergleich ISERMEYER 1993 S 3 ff STIGLER 1958 PFINGSTER 1993 ISERMEYER et al 1990 SMITH 1955 ISERMEYER 19882 DEBLITZ 1993 HEMME et al 1997 Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 8 Im Rahmen des Engineering Ansatzes werden aus Plankostenrechnungen f r Be triebe Aussagen zur Wettbewerbsf higkeit abgeleitet Beispiel Untersuchung der optimalen Bestandsgr e in der Milchviehhaltung Einflu der Bestandsgr e auf Baukosten in der Milchproduktion Kosten der Neueinrichtung von Milchviehbetrieben in verschiedenen L ndern Tabelle 2 2 Vor und Nachteile verschiedener Methoden zur Analyse von einzelbetrieblicher Wettbewerbsf higkeit Survivor technique Sichere Aussagen aufgrund Begrenzte Prognoseeigen Beurteilungskriterium schaften bei ver nderten Wer hat sich behauptet Rahmenbedingungen Auswertung einzel Gute Ex post Aussagen zur Begr
219. ebsindividueller Daten oder statistischer Durchschnitte vermieden Weiterhin werden betriebliche Zusammenh nge wie z B legale Gestaltungsr ume im Bereich Steuern und Rechtsformen die in Statistiken nicht erfa bar sind ber cksichtigt sowie Anpassungsreaktionen der Landwirte er fragt und analysiert Damit entgegnet das Konzept IFCN dem Vorwurf arm chair economics zu betreiben Es wird ein praxisnahes Expertensystem etabliert Bei der Entwicklung des IFCN Konzepts und des Simulationsmodells TIPI CAL wurden Anregungen von Prakti kern und Beratern ber cksichtigt Bei der Anwendung des Konzepts k nnen die Analyseergebnisse von den beteiligten Landwirten und Beratern validiert werden ISERMEYER 1988 DEBLITZ 1993 Kapitel 5 Beurteilung des Forschungskonzepts IFCN und Ausblick 164 Damit erm glicht das IFCN Konzept eine praxisnahe Analyse und Prognose des Unternehmerverhaltens und stellt eine Alternative zur h ufig kritisierten Schreib tisch konomie dar Alle gesamtbetrieblichen Faktoren werden ber cksichtigt Im Mittelpunkt der Ana lyse steht der Gesamtbetrieb Uber die Betrachtung der Deckungsbeitr ge hinaus werden die Gemeinkosten landwirtschaftliche Nebeneinkommen und au erlandwirt schaftliche Eink nfte ber cksichtigt Weiterhin werden die Investitionen Privatent nahmen Steuern und auch Einlagen bzw Entnahmen im Rahmen der 10 Jahrespro jektionen betrachtet Damit sind alle finanziell relevanten Fakt
220. edicare tax self employment tax property tax fix exogen Das Modell TIPI CAL wurde in den folgenden wissenschaftlichen Arbeiten genutzt Forschungsprojekte im Bereich Milchproduktion HEMME 1997 HEMME et al 1997b MARCARIE et MARTINEAU 1997 DE VRIES 1997 ADLER 1998 BORBELY 1998 DEBLITZ HEMME et al 1998C GOERTZ 1998 HEMME et al 1998b RABOURDIN 1998 JACOBI 1999 SIEBERS 1999 Forschungsprojekte im Bereich Ackerbau BRANDES 1997 LAIGLE 1997 RIEDEL 1997 HEMME et al 1998a STEINBACH 1998 AMELUNG 1999 KNOLKE 1999 RINGE 1999 M LLER Dissertation in Vorbereitung RIEDEL Dissertation in Vorbereitung Sonstige Forschungsprojekte DEBLITZ 1998 K HLER 1999 H RING und DABBERT 1999 Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 33 Frankreich Einkommenssteuer Landsteuer Sozialversicherung AMEXA Assurance Maladie des Exlotations Agricole AVI Assurance Vieillesse Indi viduel Veuage AVA Assurance Vieillesse Agricole AVAD Assurance Vieillesse Agricole et Deces PFA Prestation Familiale Agricole Italien Einkommenssteuer der Partner Imposta sui reddita agrari Landsteuer Imposta fondiaria Sozialversicherung Vereinigtes K nigreich Einkommenssteuer der Partner income tax Sozial versicherung NIC National Insurance Contributions Niederlande Einkommenssteuer der Partner Verm genssteuer Osterreich Einkommenssteuer der Partner Betriebsb
221. eeting 6 1997 6 1998 Quelle TIPI CAL Berechnungen HEMME 1998 oy S Trotz dieser g nstigen Voraussetzungen kann bei den derzeitigen Quoten preisen Pacht 0 18 DM kg Kauf 1 60 DM kg durch Wachstum auf 80 bzw 120 K he und den damit verbundenen Umstrukturierungen keine deutliche Ge winnsteigerung zum Szenario Kuhzahl konstant erzielt werden Eine Betriebsaufgabe f hrt zu einem Einkommen ohne zus tzliches Arbeitsein kommen von ca 70 000 DM je Jahr Der Anstieg 1997 resultiert aus stark gestiegenen Quotenpachtpreisen Bei Fortf hrung erreicht der Betrieb eine Ar beitsentlohnung Gewinn minus unterstellter Faktorentlohnung Kapital und Boden von ca 50 000 DM je Jahr und liegt damit deutlich ber dem 28 Kuh Betrieb in Bayern Unterstellt man daf der Betrieb bei Aufgabe des Betriebs einen Teil seiner Eigenquote von ca 100 000 kg an Altp chter verliert so betr gt das Arbeitseinkommen der Betriebsleiterfamilie ca 65 000 DM Damit erscheint die Betriebsaufgabe weit weniger lukrativ als f r den bayerischen Betrieb Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 116 Fazit Unter derzeitigen Rahmenbedingungen ist f r den Betrieb die moderate Quotenzu pacht in H he der Milchleistungssteigerung die vorteilhafteste Strategie 4 3 4 Entwicklungsperspektiven f r einen s chsischen 800 Kuh Betrieb Der ausgew hlte 800 Kuh Betrieb in Sachsen ist ein Gemischtbetrieb mit Futterbau u
222. egie Betriebsteilung Anpassung II Die Anpassung II in der durch Betriebsteilungen die Einkommensverluste der Pr miendegression reduziert werden sollte wurde ebenfalls mit den Panel Landwirten diskutiert Im Vergleich zur Diskussion des Anbauverh ltnisses war in diesem Fall der Dialog mit dem Panel weniger konstruktiv Dies hatte folgende Gr nde Die Panel Landwirte sahen sich berfordert die Komplexit t der Betriebstei lungen steuerliche und juristische Probleme zu berschauen Die Panel Landwirte lehnten den Vorschlag der Pr miendegression grunds tz lich ab da er die Existenz ihrer Betriebe bedroht Aus diesem Grund sahen sie Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 157 als L sung nicht eine betriebliche Anpassung sondern einen anderen Politik vorschlag Mit Blick auf diesen politischen Standpunkt war eine objektive Diskussion zu diesem sensiblen Thema nur eingeschr nkt m glich Abbildung 4 21 Anpassungsstrategien an den Agenda Vorschlag 3 1998 f r einen typischen 800 Kuh Betrieb in Sachsen Experten 400 000 en DEE LLL LLLI m 50 e E 2 200 000 A ttt ttt ttt B N I 106 000 LEM 3 2 5 3 0 E 2 Baseline Agenda ohne Anpassung E 100 000 9 Agenda Anpassungl Aq OIN e Experte 9 Agenda Anpassung I Panel
223. ehen 2 Tilgungsdarlehen Aktuelle Zinss tze Langfristige Kredite Mittelfristige Kredite Kurzfristige Kredite Umlaufkredite Guthaben Daten zu Altschulden Altschulden zu Beginn DM Kumulierte Zinsen DM Zinssatz f Altschulden Anhang 3 3 1 1 TIPI CAL Questionnaire Seite 7 224 16 Fixkosten und sonstige Ertr ge des Betriebes Fixkosten Bodenverbesserungen DM Jahr Treibstoffe Schmierstoffe DM Jahr Unterhaltung Maschinen DM Jahr Unterhaltung Geb ude und Einrichtunger DM Jahr Betriebsversicherungen DM Jahr Steuern und Abgaben DM Jahr Beratung Fortbildung DM Jahr Buchf hrung DM Jahr B ro Telefon Porto Zeitschriften DM Jahr Lohnarbeit MR DM Jahr Energie Wasser o Milchviehanlagen DM Jahr Berufsgenossenschaft DM Jahr Sonstige DM Jahr Direkte Beihilfen des Betriebes DM Jahr DM DM Ja DM Ja DM Ja DM Jahr H H 5 Sonstiges Einkommen des Betriebes Betriebszweigs Steuerfrei DM Jahr Zu versteuern DM Jahr Einkommen von sonstigen Betriebszweigen Steuerfrei DM Jahr Zu versteuern DM Jahr 17 Informationen zu den Eigent mern Steuern Konsum Eigent mer Informationen Einkommen Steuern Au erbetriebliches Einkommen Steuerfrei Zu versteuern DM Jahr DM Jahr Partner 1 Partner 2 Partner 3 Partner 4 Gewinnverteilung zwischen den absetzbaren Aufwendungen 1 oder 2 Partn
224. ehverm gens ber cksichtigt werden In den Analysen wurde unterstellt da diese Anpassung in den Jahren der Rindfleisch preissenkung 2000 bis 2002 stattfindet Tier und Fl chenpr mien Bei den unterstellten Getreidepreisen und dem Kappungsmechanismus ergibt sich eine leichte Erh hung der Fl chenpr mie von 54 auf 56 2 ECU je dt Getreidereferenzertrag Die Tierpr mien werden in den von der EU vorgesehenen Mechanismen verteilt Dies gilt f r die EU Mittel als auch f r die nationalen Plafonds Die Sektoranalysen kommen zu dem Ergebnis da die nationalen Plafonds nicht ausreichen um in der Rindermast Bullen Ochsen die Maximalpr mie auszuzahlen Daher wird eine 20 ige K rzung der Bullen und Ochsenpr mien vorgenommen Im Milchbereich reichen die nationalen Plafonds aus um den maximalen Betrag zu zahlen Hier konnte der Bedarf anhand der virtuellen K he recht sicher gesch tzt werden Faktorpreise Eine Voraussch tzung der Faktorpreise ist derzeit sehr problema tisch da der Quoten und Land bzw Pachtmarkt in den Sektormodellen noch nicht abgebildet ist Es ist anzunehmen da sinkende Rentabilit ten zu einer Ver Bei Simulation bis in das Jahr 2005 mu die geplante W hrungsunion ber cksichtigt werden Es wird unterstellt das ab 1999 das agrimonet re System aufgehoben wird und die Pr mien ab 1999 mit den Leitkursen in die nationalen W hrungen umgerechnet werden M gliche weitere Implikationen der W hrungsunion wu
225. eine der Studien hat dazu beigetragen nachhaltig forschungsorganisatorisch Strukturen und Modelle bereitzustellen mit denen auch nach Abschlu des For schungsauftrags schnell aktualisierte Ergebnisse produziert werden k nnen Ledig In den meisten Studien wurden die Gemeinkosten nach Erl santeilen des zu untersuchenden Betriebszweigs am Gesamtbetrieb zugeteilt ISERMEYER 19882 DEBLITZ 1994 FINGELTON 1995 BUTAULT et al 1995 BOONE et al 1998 FINGELTON 1995 BUTAULT et al 1995 SCHULZE 1995 Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 10 lich die Methode European Dairy Farmers EDF und Representative Farms werden dem Anspruch der Nachhaltigkeit gerecht R ckkopplung mit Landwirten Ursachenanalyse und Anpassungsstrategien Kaum eine der Studien beinhaltete eine kritische Diskussion der Ergebnisse mit Landwirten vor Ort Somit kamen Plausibilit ts berpr fungen der Analyseergeb nisse zu kurz Die Forschung nach den Ursachen von Wettbewerbsunterschieden endete meist auf der Ebene der Hypothesenbildung Zwar k nnen auf Basis multiva riater Analysemethoden Kausalzusammenh nge z B zwischen Gesamtkosten und einzelnen Kostenpositionen herausgearbeitet werden Die eigentlichen produk tionstechnisch bedingten Ursachen von Kostenunterschieden sowie die Analyse der M glichkeiten und Grenzen betrieblicher Anpassungspotentiale lassen sich damit jedoch nicht oder nur unzureichend erschlie en
226. einer Infrastruktur f r die weltweite nachhaltige Analyse landwirtschaftlicher Produktionssysteme Erleichterung der Kommunikation sowie des Daten und Informationsaustau sches zwischen Wissenschaftlern durch harmonisierte Methoden Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 17 Analyse und Prognose landwirtschaftlicher Betriebe in den teilnehmenden Staa ten unter verschiedenen strukturellen technologischen und politischen Rahmen bedingungen Hierzu sind drei Elemente notwendig Das internationale Netzwerk der teilnehmenden Forschungsinstitutionen Be rater und Landwirte die eine nachhaltige Zusammenarbeit nach klar definierten Regeln aufbauen Das Simulationsmodell TIPI CAL das zur Prognose der typischen Betriebe in einem Zeitraum von bis zu 10 Jahren dient Sogenannte Panels bestehend aus jeweils vier bis sechs Landwirten einem Berater und einem IFCN Wissenschaftler die nach einheitlichem Muster auf Basis einzelbetrieblicher Daten und dem vorhandenen Expertenwissen im Dis kussionsproze sogenannte typische Betriebe entwickeln Weiterhin werden im Rahmen des Panel Prozesses betriebliche Entwicklungs und Anpassungs strategien entwickelt und die IFCN Analyseergebnisse berpr ft Mit diesem Konzept wird versucht die Vorteile der Methoden des Engineering An satzes der Survivor technique und der Auswertung einzelbetrieblicher Aufzeich nungen zu verbinden und zu nutzen Der Panel Proze
227. eint bis zu einem Jahr nach Abschlu des Wirtschaftsjahres Harmonisierte EU Statistiken erscheinen noch LANDWIRTSCHAFTSKAMMER HANNOVER Betriebsstatistik 1995 bis 1997 Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 103 deutlich sp ter wodurch die Einordnung der aktuell erhobenen Betriebe weiter erschwert wird Tabelle 4 8 Einordnung des ausgew hlten typischen 65 Kuh Betriebs nach der Leistungsf higkeit Schichtung der Gruppen unterstes untere obere oberstes nach Leistungsf higkeit Viertel H lfte H lfte Viertel 25 50 50 t 25 Anzahl der Betriebe AB Deutschland LD Deutschland LD Niedersachsen LK Hannover Fl che ha LF Typischer Betrieb D 65 AB Deutschland LD Deutschland LD Niedersachsen LK Hannover Kuhzahl Typischer Betrieb D 65 AB Deutschland LD Deutschland LD Niedersachsen LK Hannover Unternehmensergebnis in 1000 DM Typischer Betrieb D 65 124 85 AB Deutschland LD Deutschland 105 LD Niedersachsen 98 LK Hannover Unternehmensergebnis in DM Kuh Typischer Betrieb D 65 1907 1300 AB Deutschland LD Deutschland 1676 LD Niedersachsen 1615 LK Hannover 1 Auswahl der jeweils passendsten Gr enklasse aus den Publikationen 2 Abk rzungen AB Agrarbericht Landdata LK Landwirtschaftskammer 3 Werte ohne Klammer Ergebnis des Gesamtbetriebes Werte in Klammern Ergebnis des Betriebszweiges Milch durch Sch tzun
228. eis 294 DM t Pr mie GAP Pr mie sonstige Pr mie 70 DM ha 1 040 DM ha variable Kosten Saatgut PSM D ngung 494 DM ha Im Vergleich zu Raps mit einem Deckungsbeitrag von 1 851 DM ha im Jahr 1996 erscheinen die Erbsen auf dem Standort nur begrenzt wettbewerbsf hig zu sein Selbst wenn in der Agenda 2000 eine zus tzliche Pr mie f r Eiwei pflanzen von 6 5 DM t Referenzertrag ca 40 bis 50 DM ha gezahlt wird ndert sich dies nicht Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 156 Im Endeffekt wurden die Anpassungsstrategien wie folgt modifiziert 60 Getrei de 4 Zuckerr ben 24 Futterbau und mindestens 8 lsaaten Es fehlen noch 4 der Fl che die nach den Fruchtfolgerestriktionen des Panels mit Olsaaten ange baut werden Damit liegt der lsaatenanteil an der Ackerfl che hnlich wie in der Ausgangssituation 1996 bei 12 s Tabelle 4 18 Tabelle 4 18 Anbauverh ltnis f r einen 800 Kuh Betrieb nach Einsch tzung von Experten und den Panel Landwirten der Ackerfl che Experten Experten Panel entwurf P entwurf P 2005 2005 2005 Marktfruchtbau Winterweizen Wintergerste Raps Zuckerr ben Futterbau und Stillegung GPS Klee Feldgras Maissilage Summe Zusammenfassende Darstellung Getreide Blattfr chte und Futterbau 1 Experteneinsch tzung vor dem Panelmeeting 2 Einsch tzung der Panellandwirte Quelle Eigene Darstellung FAL BW HEMME 1998 Anpassungsstrat
229. eitrage D nemark Einkommenssteuer der Partner Landsteuer Ungarn Einkommenssteuer der Partner K rperschaftssteuer Sozialversiche rung Kranken und Rentenversicherung Derzeitiger Einsatz des Modells zur Abbildung von landwirtschaftlichen Produktionsverfahren und betrieblichen Strategien Um Anpassungsstrategien m glichst flexibel mit dem Modell abzubilden k nnen alle Variablen in jedem Jahr des Simulationszeitraums variiert werden Acker und Feldfutterbau Ber cksichtigung von 20 verschiedenen Anbaufr chten und Produktionsverfahren acht variable Kostenpositionen je Frucht Aufgliederung des Bereichs D ngekosten in Preis und Mengenkomponenten f r f nf verschiedene N hrstoffe Eigen versus Fremdmechanisierung Zupacht Zukauf von Land Milchproduktion Wachstum Quotenkauf oder pacht Kuhzahl Umfang der weiblichen Nachzucht 14 variable Kostenpositionen je Kuh f nf variable Kostenpositionen je kg Milch f nf fixe Kostenpositionen f r den Betriebszweig Milch Futterrationen Rindvieh e je vier Rationen f r laktierende K he e je zwei Rationen f r trockenstehende K he e je zwei Rationen f r Jungvieh 0 bis 3 3 bis 12 12 bis 24 gt 24 Monate Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 34 Maschinen Geb ude Milchquoten Abbildung von max 100 Maschinen Abbildung von max 20 Geb uden Abbildung von 20 zugekauften Milchquoten Option f r Ersatzinvestitionen Neu
230. eizen 7 Gerste 4 l saaten 5 Stillegung Speziell die langfristig ausgerichteten Fruchtfolgerestrik tionen der Landwirte bewirken lediglich eine geringe Verschiebung der Anbauver h ltnisse Mit dieser Anpassung kann der Jahres berschu um 16 gegen ber dem Agenda Vorschlag ohne Anpassung verbessert werden V Beurteilung des IFCN und weiterer Forschungsbedarf Mit dem Forschungskonzept IFCN wird die Vision verfolgt in einem partnerschaft lichen dauerhaften Verbund von Forschungsorganisationen Beratern und Landwir ten weltweit vergleichende einzelbetriebliche Analysen mit einheitlichen Methoden erstellen zu k nnen Im Vergleich zu den bisher gebr uchlichen international ver gleichenden einzelbetrieblichen Methoden stellen vor allem folgende Elemente und Eigenschaften des IFCN eine sinnvolle Weiterentwicklung dar nachhaltige Bereitstellung und Nutzbarkeit der Forschungsinfrastruktur strukturierte R ckkopplung mit den Landwirten die eine praxisnahe Analyse und Validierung der Ergebnisse sichert Prognosem glichkeiten ber einen Zeitraum von 10 Jahren durch das Simula tionsmodell TIPI CAL modellhafte Abbildung der funktionalen Zusammenh nge der Betriebe Aktualit t der Ergebnisse durch die Fortschreibung der Produktionskosten mit Hilfe des Modells TIPI CAL Vollkostenanalyse einschlie lich der Ursachenanalyse durch Aufteilung der Kostenelemente in Preis und Produktivit tseffekte
231. el 4 4 hat Ursachen f r unterschiedliche Aus wirkungen des Agenda Vorschlags 3 1998 f r verschiedene Betriebe ermittelt Unterschiedliche Einkommenseffekte bei den Betrieben konnten zum Teil auf betriebsspezifische Besonderheiten zur ckgef hrt werden Zu nennen sind geringe Milchleistungen Mehrwertsteuer Pauschalierung Art der Rindermast Anbau von lsaaten und Weizen sowie die Betriebsgr e Aus diesen Punkten lassen sich f r die betrachteten Betriebe Anpassungsstrategien entwickeln Sofern ein Betrieb wie z B der 28 Kuh Betrieb in Bayern wegen der geringen Milchleistungen durch den Agenda Vorschlag 3 1998 st rker betroffen ist als der 65 Kuh Betrieb in Nieder sachsen k nnte erwartet werden da der bayerische Betrieb sein Produktionssy stem dem nieders chsischen Betrieb angleicht Damit w re in diesem Fall ein Ras sewechsel von Fleckvieh zu Schwarzbunt sowie ein gesteigerter Kraftfuttereinsatz verbunden Ein erh hter Kraftfuttereinsatz und eine dadurch gesteigerte Milchlei stung k nnte auch f r den ausgew hlten britischen Betrieb eine m gliche Anpas sungsstrategie sein da das Leistungsniveau und der Kraftfuttereinsatz deutlich unter dem des ausgew hlten nieders chsischen Betrieb liegen Da sich der Mehrwertsteuer Saldo f r einzelne Betriebe ndert k nnte man erwar ten da die Betriebe die Option zur Umstellung auf Regelbesteuerung w hlen Bez glich der Rindermast wurde festgestellt da der franz sische Be
232. en F r die Kostenrechnung ergeben sich verschiedene Schwachpunkte und Ansatzstel len zur Weiterentwicklung Module zur Abbildung der Schweineproduktion Sauenhaltung und mast sowie der Rinder haltung Mutterkuhhaltung und Rindermast sind in Vorbereitung KOHLER 1999 Kapitel 5 Beurteilung des Forschungskonzepts IFCN und Ausblick 167 Die bisher durchgef hrten Kostenanalysen Kostenartenrechnung erlauben keine ausreichende Ursachenanalyse Es fehlt eine Allokation von Kostenkom ponenten zu Kostenstellen innerhalb der Betriebszweige und eine detailliertere Aufteilung aller Kosten in eine Preis und Mengenkomponente 5 Bei der Darstellung der Produktionskosten von typischen Betrieben fehlt bisher eine Methodik die Leistungsf higkeit des typischen Betriebs innerhalb der Grundgesamtheit von Betrieben einer Region zu ber cksichtigen Bei Ermittlung der Kapitalkosten ergeben sich Unsicherheiten speziell bei der Bewertung des Kapitalstocks und der Ermittlung des Zinssatzes f r Kapital Ei gen und Fremdkapital in L ndern mit hoher Inflationsrate Der Umfang des IFCN Netzwerks und die Aussagekraft der IFCN Anwendungen Die Anzahl der beteiligten L nder sowie die Anzahl der Betriebe je Land sind ge ring Mit den Bereichen Milchproduktion und Ackerbau kann derzeit nur ein Teil der landwirtschaftlichen Produktion abgebildet werden Somit konnten in den bishe rigen Analysen lediglich f r den Wettbewerbsvergleic
233. en Modul Total Hier werden zun chst auf Basis der betrieblichen Eingabedaten und der Preisindizes L hne Pachten und Gemeinkosten des Betriebs kalkuliert Anschlie end werden die Einnahmen und Ausgaben der simulierten Produktionszweige sowie Zinszah lung aus Punkt 4 und Abschreibung aus Punkt 3 zusammengef hrt Es entsteht eine betriebliche Gewinn und Verlust Rechnung Weiterhin wird unter Ber cksichtigung von Einlagen und Entnahmen Investitionen und Tilgungen eine Erl s und Ausgabenrechnung erstellt Neben den simulierten Produktionsverfahren besteht die M glichkeit weitere Ein kommensquellen des Betriebs wie z B Mietwohnungen Dividenden auDerland wirtschaftliche Erwerbst tigkeit und sonstige Betriebszweige z B Windkraftanla gen zu ber cksichtigen Hierzu werden die Gewinn Einkommensbeitr ge dem Modell exogen vorgegeben Abschlie end wird das Gesamteinkommen des Unternehmens sowie der beteiligten Unternehmerfamilien ermittelt 6 Aktiva Bewertung zu Buch und Marktwerten Modul Asset Zun chst werden die Buchwerte f r Anlage Vieh und Umlaufverm gen zusam mengetragen und eine Bilanz zu Buchwerten erstellt Nach Abzug der Verbindlich keiten ergibt sich das betriebliche Eigenkapital zu Buchwerten Politik nderungen k nnen neben den j hrlichen Einnahmen und Ausgaben auch die Verm genslage der Betriebe direkt beeinflussen Abschaffung der Milchquoten Wegfall des Quotenverm gens Abbau des
234. en Strategien Auswirkung des Agenda Vorschlags 3 1998 auf ausge w hlte Milchviehbetriebe im Zeitablauf Auswirkung des Agenda Vorschlags 3 1998 auf ausge w hlte Milchviehbetriebe Auswirkung des Agenda Vorschlags 3 1998 auf ausge w hlte Milchviehbetriebe Einzelkomponentendarstellung Entwicklung von Deckungsbeitr gen f r Feldfr chte f r einen 800 Kuh Betrieb in Sachsen Auswirkung auf einen typischen 800 Kuh Betrieb in Sachsen Anpassungsstrategien an den Agenda Vorschlag 3 1998 f r einen typischen 800 Kuh Betrieb in Sachsen Panel Anpassungsstrategien an den Agenda Vorschlag 3 1998 f r einen typischen 800 Kuh Betrieb in Sachsen Experten VII 122 124 134 135 138 148 151 154 157 Anhangsverzeichnis IX Kapitel 1 Einleitung 1 1 Einleitung 1 4 Problemstellung Die Weltwirtschaft befindet sich in einem Globalisierungsproze der zu einer Vernet zung einzelner Volkswirtschaften f hrt Als treibende Kr fte hierf r sind die zuneh mende Liberalisierung der M rkte auf der einen Seite und die Implementierung neuer Technologien auf der anderen Seite zu nennen Speziell f r den Agrarbereich sind fol gende Entwicklungen erkennbar Die Liberalisierung der Agrarm rkte wird sich durch die Schaffung von Frei handelszonen wie NAFTA und MERCOSUR sowie durch die zuk nftigen WTO Verhandlungen fortsetzen Neue Technologien erm glichen eine verbesserte Lagerung landwirtschaftli cher Pro
235. en der genannten Schw chen konnte die eigene Modellentwicklung technisch nicht direkt an FLIPSIM ankn pfen Dennoch wurden die Grundkonzeption des Modells sowie einzelne Elemente bernommen Das eigene Modell TIPI CAL stellt in folgenden Bereichen eine Weiterentwicklung des Modells FLIPSIM dar Verbesserung der Abbildung von betrieblichen Anpassungsstrategien in der Simulationsperiode Vereinfachung der Erweiterung des Modells um weitere Betriebszweige durch modularen Aufbau Erweiterung des Buchf hrungssystems doppelte Buchf hrung Erweiterung des Modellansatzes auf andere L nder unter Ber cksichtigung der jeweiligen Landessprache Kopplung des Buchf hrungsmodells mit einem Kostenanalysemodell 219 wissenschaftliche Publikationen seit 1983 5 Anhang 2 4 Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 31 Trotz dieser Weiterentwicklungen wurde stets darauf geachtet da das Modell TIPI CAL mit dem Modell FLIPSIM kompatibel bleibt um im Rahmen des IFCN ver gleichende Simulationen von Betrieben in den USA durchf hren zu k nnen 3 3 Beschreibung des Modells TIPI CAL Das Modell TIPI CAL das in Anlehnung an FLIPSIM konzipiert wurde ist ein ein zelbetriebliches 10jahriges dynamisches Produktions und Buchf hrungsmodell Derzeit k nnen die Bereiche Milchproduktion Ackerbau Feldfutterbau und der kologische Landbau simuliert werden Eine Erweiterung auf andere Produktion
236. en wie makro konomische agrarpolitische und technologische Rahmenbedingungen sowie betriebliche Entwicklungsstrategien zu ber cksichtigen sind 4 2 Fortschreibung von vergangenheitsbezogenen internationalen Produktionskostenvergleichen 1996 bis 1998 Die Analyse aus Kapitel 4 1 gibt einen ersten berblick der Wettbewerbssituation von ausgew hlten typischen Milchviehbetrieben aus verschiedenen Erdteilen Im Vergleich zu den in Kapitel 2 vorgestellten Arbeiten ist diese Analyse umfassender Dies sind insbesondere die Betriebe D 60brv D 75wm NL 70 UK 65wa UK 165wa Zunennen sind die Betriebe A 24av D 28by F 30br F 70br und D 800sc Dies geschieht in folgenden Kapiteln 4 2 Betrachtung von Marktpreis und Wechselkursef fekten 4 3 Betrachtung von betrieblichen Entwicklungsstrategien 4 4 Betrachtung von ge n derten agrarpolitischen Rahmenbedingungen 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 94 und in kurzer Zeit erstellbar gewesen Weiterhin ist die Analyse vergleichsweise aktuell denn der time lag zwischen dem Jahr der Datenbasis und der Darstellung der Ergebnisse betr gt nur etwa zwei Jahre In vergleichbaren Produktionskosten analysen wurde zum Teil auf deutlich ltere Daten zur ckgegriffen F r bestimmte Fragestellungen und im Zuge sich ndernder Rahmenbedingungen z B Wechselkurs nderungen ist es von Bedeutung mit einer noch aktuelleren Datenbasis zu arbeite
237. enda Vorschlag 3 1998 f r den Betriebs zweig Milch Mehrwertsteuer Mindereinnahmen in H he von 0 77 DM 100 kg Milch da die Milch und Rindfleischerl se deutlich st rker sinken als die Kraftfut terkosten Inwieweit fiir den pauschalierenden Betrieb eine Umstellung auf die Regelbesteue rung optieren sinnvoll ist ist fraglich Nach ersten Sch tzungen f hren die jetzi 6 Einkommensverlust ohne Degression f r den Betriebszweig Milch Einheit DM 100 kg Verlust gesamt 5 9 DM Verluste Marktfruchtbau 0 2 Pr mienverlust durch Degression 4 1 DM erh hte Zinskosten durch Pr mienk rzung 0 4 DM Die Unterschiede resultieren auch aus der in Tabelle 4 14 dargestellten Kalkulation der Preis nderungen f r die betriebliche Ebene Der Betrieb in Sachsen hat im Vergleich mit den west deutschen Betrieben geringere Milchpreise Grundpreis 3 7 Fett 3 4 Eiwei ohne Mehr wertsteuer Bei gleichen prozentualen Anderungen in der Agenda f hrt dies zu leicht abwei chenden absoluten Betr gen Es stellt sich grunds tzlich die Frage ob eine prozentuale Anderung der Interventionspreise in den verschiedenen L ndern und Regionen zu gleichen prozentualen oder absoluten Preis nde rungen f hrt Dies zu untersuchen und zuk nftig zu prognostizieren ist die Aufgabe von Marktforschungsinstitutionen wie in Abbildung 2 6 dargestellt ist 69 Pauschalierung Mehrwertsteuer Einnahmen verbleiben im Betrieb Mehrwertsteuer Ausgaben
238. endung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 93 kosten geringen Rindfleischerl sen und geringen Direktzahlungen Komplement r dazu k nnen sich in den anderen Betrieben die Produktionskosten erh hen 4 1 4 Res mee Inhalt Die Produktionskosten der betrachteten Milchviehbetriebe weisen innerhalb der Regionen und zwischen den Regionen erhebliche Unterschiede auf Die h ch sten Kosten sind in den L ndern der EU zu beobachten wobei die Kosten der 30 Kuh Betriebe ca 20 bis 40 ber den Kosten der 60 bis 80 Kuh Betriebe liegen Erhebliche Kostenvorteile gegen ber den EU Betrieben ergeben sich f r die Milch viehbetriebe in Zentraleuropa Ozeanien und S damerika sowie f r die Gro betriebe in den USA Im Rahmen einer quantitativen Ursachenanalyse konnten Kostenunter schiede durch unterschiedliche Faktorproduktivit ten und Faktorpreise erl utert werden Methodik Die ermittelten Produktionskosten Abbildung 4 5 geben eine sachge rechte Einsch tzung der Kosten im Jahr 1996 97 wieder Die daraus abgeleiteten Aussagen zur Wettbewerbsstellung haben G ltigkeit f r den betrachteten Zeitraum unter den damals herrschenden Rahmenbedingungen in den jeweiligen L ndern Im Rahmen der Betrachtungen des Kapitels 4 1 3 wurde gezeigt in welchem Ma e sich die Produktionskosten unter ge nderten Rahmenbedingungen entwickeln k nnen Es wird deutlich da zur besseren Einsch tzung der Wettbewerbsstellung die zuk nfti gen Entwicklung
239. endungen 27 27 27 27 27 27 27 27 27 27 343 Sonstiger Betriebsaufwand 6 6 6 6 6 6 6 6 6 75 Summe 51 52 52 53 53 53 54 54 54 55 643 Summe Aufwand n 385 380 397 402 40 416 azn 439 436 um Ee 103 102 99 93 90 80 77 68 63 57 3 3 3 2 2 2 2 1 1 1 14 12 10 8 6 3 1 1 0 0 11 9 7 6 4 1 0 0 0 1 Betriebsergebnis 9 Zinsertrag 10 Zinsaufwand Finanzergebnis 11 Ergebnis der gew hnlichen Gesch ftst tigkeit 92 87 9 77 1 143 TE Sonstige Steuern Grundsteuernu angaben 6 5 e 5 5 7 m rom RECHERCHER RECHERCHER FAL BW IFCN 7 2 HEMME 1997 Quelle TIPI CAL Beispielbetrieb Anhang 3 259 3 3 5 Abschlu in Anlehnung an den BML Jahresabschlu Bilanz Aktiva in 1000 DM Gesamt in 1000 DM 1996 in DM A Anlageverm gen 2001 2002 2003 je ha LF 1 Immaterielle Verm gensgegenst nde Summe 0 2 Sachanlagen Sonstiger Boden Bauliche Anlagen Wirtschaftsgeb ude 3 Technische Anlagen und Maschinen Betriebsvorrichtungen Maschinen und Ger te Summe Anlageverm gen B Tierverm gen 1 Rindvieh Summe C Umlaufverm gen 1 Vorr te 2 Forderungen und sonst Verm gensgegenst nde 4 Kassenbestand Guthaben bei Kreditinstituten Summe Umlaufverm gen c mm 113187 m ue a Te Passiva 1000 DM 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 1996 in DM je ha LF A Eigenkapital 1 Gesch ftsguthaben 683 69 711 724 735 746 755 763 767
240. enkosten nicht ber cksichtigt 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 91 Eine Quantifizierung der anderen Bereiche wie Agrarstrukturwandel Anglei chungen von wettbewerbsrelevanten rechtlichen Rahmenbedingungen techni scher Fortschritt Effizienzsteigerungen in den Betrieben und im vorgelagerten Bereich der Landwirtschaft soll in der vorliegenden Untersuchung nicht erfol gen da die hierf r erforderlichen Datengrundlagen Modelle bzw Expertenpa nels erst teilweise etabliert sind Tabelle 4 4 Produktionskosten f r ausgew hlte Milchviehbetriebe bei Abbau der staatlichen Unterst tzung im Agrarbereich Betrieb Bayern Betrieb Niedersachsen 28 K he 65 K he Situation Ver nderung Situation Ver nderung 1996 zu 1996 1996 zu 1996 US 100 kg Milch FCM Nebenerl se der Milchproduktion Erl se Rindfleisch Erl se Direktzahlungen Erl se Umsatzsteuersaldo Kosten Bodenkosten Quotenkosten Kosten nderung durch Auslastung der Stallkapazit t Ver nderung der Produktionskosten 6 2 0 8 11 0 2 0 96 durch R ckgang der Nebenerl se 13 3 6 4 durch direkte Kosten nderung 7 1 7 2 Annahmen Wechselkurs DM US 1996 1 5 K w FAL BW Quelle Eigene Darstellung TIPI CAL Berechnungen IFCN 7 HEMME 1998 Aus den betrachteten Bereichen die im Rahmen dieser Sch tzung quantifiziert wur den ergeben sich f r die beiden Betriebe beachtliche kostensenkende Effekte ca
241. ens Milch Allgemeiner Aufwand DM Jahr DM Jahr DM Jahr DM Jahr DM Jahr DM Jahr 6 Daten zu Acker und Feldfutterbau Verf gbare Fl chen und Landpreise Ackerland Gr nland Sonstiges Eigenland ha Pachtland ha Pachtpreis alte Fl chen DM ha Pachtpreis neue Fl chen DM ha Marktwert DM ha Anhang 3 220 3 1 1 TIPI CAL Questionnaire Seite 3 Anbauverh ltnis Ertr ge Preise und Ausgleichszahlungen Anbau Ertrag Preis GAP Reform Sonstige fl che Zahlungen Zahlungen ha t ha DM t DM ha DM ha Stillegung Maissilage Grassilage Griinland Weide Wintergerste Winterweizen Winterraps GPS Zuckerr ben Klee Feldgras Angabe von Trockensubstanz Produktionsquoten 7 Variable Kosten im Acker und Feldfutterbau Saatgut D nger Herbizide Fungizide Beregnung Lohn Energie Sonstiges Insektizide arbeiten DM ha DM DM ha DM ha DM ha DM ha DM ha DM ha Stillegung Maissilage Grassilage Gr nland Weide Wintergerste Winterweizen Winterraps GPS Zuckerr ben Klee Feldgras 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 z B Hagelversicherung Silofolie Anhang 3 221 3 11 TIPI CAL Questionnaire Seite 4 8 Maschinenausstattung des Betriebes J hrliche Abschreibung f r Maschinen DM Maschinenkapital zu Buchwerten DM Maschinenkapital zu Marktwerten DM Die Maschinen im einzelnen
242. entative Farms Implications of the 1990 Farm Bill and FAPRI November 1993 Baseline on Representative Farms Implications of the 1990 Farm Bill and FAPRI 1993 Baseline on Representa tive Farms Anhang 2 209 14 15 16 17 Implications of the 1990 Farm Bill and FAPRI November 1992 Baseline on Representative Farms Implications of the 1990 Farm Bill and FAPRI January 1992 Baseline on Rep resentative Farms Implications of the 1990 Farm Bill on the Economic Viability of Texas Crop and Dairy Farms Implications of 1990 Farm Bill and FAPRI November 1990 Baseline on Rep resentative Farms Environmental and Conservation Policy Analysis 1 An Economic and Environmental Analysis of Farm Level Windbreak Agro forestry Management Systems in Eastern Nebraska Farm Level Impacts of Reduced Chemical Use on Southern Agriculture The Impacts of Agricultural Price Policies on the Adoption of Integrated Pest Management by Subsistence Farmers A Case Study of Irrigated Rice Farmers in the Philippines Economic Impacts of Conservation Compliance on a Representative Dawson County Texas Farm The Economic Impacts of Conservation Provisions in the 1985 Food Security Act on a Representative Dawson County Texas Farm Government Programs and Adoption of Conservation Tillage Practices on Non Irrigated Wheat Farms An Assessment of the Impact of Federal Programs on Prairie Pothole Drainage Impact of the Conservation Compliance Provisi
243. envergleichs liegen in der Vielzahl der ber cksichtigten L nder sowie der einheitlichen Datenerhebungs und Kosten analysemethodik Zur Analyse von Kostenunterschieden zwischen den Betrieben wurden Preis und Produktivit tskennziffern ermittelt Sofern die teilnehmenden Forschungsinstitutionen eine dauerhafte Zusammenarbeit im IFCN realisieren k n nen ist die Nachhaltigkeit der Studien gew hrleistet Die Ergebnisse k nnten mit einer Zeitverz gerung von ca zwei Jahren zum Datenerhebungszeitraum publiziert werden und sind somit im Vergleich zu anderen international vergleichenden Stu dien als aktuell zu bezeichnen Die Schw chen bestehen in der geringen Zahl der Betriebe je Land Eine generelle Aussage zur Milchproduktion in den einzelnen L ndern ist auf der Grundlage von nur zwei Betrieben pro Land nicht m glich Anwendung 2 Internationaler Produktionskostenvergleich f r Milchviehbe triebe Aktualisierung 1996 bis 1998 Die St rken dieser Anwendung liegen in der Aktualisierung des internationalen Pro duktionskostenvergleichs F r ausgew hlte Betriebe konnten unter Ber cksichtigung von Wechselkurs und Preis nderungen die Produktionskosten im Jahr 1998 ermittelt Kapitel 5 Beurteilung des Forschungskonzepts IFCN und Ausblick 161 werden ohne da Buchf hrungsdaten vorlagen Damit konnte f r den Produktions kostenvergleich der time lag zwischen Analysezeitraum und Publikation der Er gebnisse im Vergleich zur Anwendu
244. enzen auf da die Preise unter schiedlich berechnet werden FLIPSIM differenziert zwischen Buchf hrungs jahr und Erntejahren Da sich die verwendeten Preisprognosen auf die Ernte jahre beziehen wird f r das jeweilige Buchf hrungsjahr jeweils ein Mischpreis aus zwei Erntejahren gebildet In TIPI CAL wird unterstellt da die Preispro gnosen jeweils f r das Buchf hrungsjahr gelten Im Bereich Zuchtviehverkauf speziell beim Verkauf von Zuchtf rsen treten leichte Unterschiede auf die aus unterschiedlichen Preisen resultieren FLIPSIM arbeitet mit unterschiedlichen Preisen f r den Zuchtviehver und einkauf w h rend TIPI CAL einen Preis f r beide Bereiche nutzt Abweichungen in der Simulation des Aufwands Die Gesamtabweichung des Aufwands im ersten Jahr betr gt 1 1 28 500 US In der Simulationsperiode 1996 bis 2005 betr gt die Abweichung 3 bis 4 Die vom Betrag gesehen gr te Abweichung ergibt sich im Bereich der Zu kaufsfuttermittel f r Jungvieh Diese resultieren aus der oben beschriebenen Abbildung der Aufzuchtperioden f r Jungvieh in den Modellen Im Bereich der Zinskalkulationen ergeben sich Abweichungen durch eine unter schiedliche Modellspezifikation der Eingabevariablen und der verwendeten Til gungsmodalit ten Die Unterschiede resultieren aus den unterschiedlichen Mo dalit ten in den einzelnen L ndern Im Zuge der Weiterentwicklung des IFCN und speziell bei der vergleichenden Simulation
245. enzte Prognoseeigen betrieblicher Auf Wettbewerbsf higkeit schaften zeichnungen m glich Gute Validierung des Engi International kompatible Daten neering Ansatzes m glich erfassung sehr aufwendig Durchschnittsbildung proble matisch da sehr starke Variation zwischen einzelnen Betrieben Engineering Ansatz Abbildung und Prognose Vernachl ssigung des von technischen und psychologisch sozialen politischen nderungen Aspektes Betriebsleitereinflu FAL BW Quelle Eigene Darstellung nach ISERMEYER 1993 HEMME 1998 Die Gegen berstellung der drei methodischen Vorgehensweisen in Tabelle 2 2 zeigt da keiner der Ans tze f r sich genommen zu belastbaren Aussagen zur Ab sch tzung der zuk nftigen Wettbewerbsf higkeit f hren kann Die Survivor WOHLGESCHAFT 1992 DOLUSCHITZ und TRUNK 1993 PIOTROWSKI und GARTUNG 1987 ISERMEYER 1988b Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 9 technique und auch die Auswertung einzelbetrieblicher Aufzeichnungen erlauben eine gute Einsch tzung der Wettbewerbsstellung in der Vergangenheit Dennoch bleiben die beiden Ans tze im Bereich der Prognose sehr unsicher und spekulativ Der Engineering Ansatz hat gute Prognosef higkeiten mit ihm k nnen jedoch die psychologisch sozialen Aspekte die vor allem f r die Frage der Wettbewerbsf hig keit von Familienbetrieben im Vergleich zu Betrieben mit Lohnarbeitsverfassung von gro er Bedeutung sind nur sehr einge
246. epreciate in specified 16 period sell quota after end of depreciation all 7 other combinations will produce wrong results 18 8 repurchase price 19 9 quantity quota in t that is relevant for valuation 20 see quota managment 10 price of quota bought DM kg 5 10 Dairy feed input data rations kg day 1 Rations for lactating cows 4 Option to insert Feed data Ration 1 lactating cows 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2 uset per animal per year Days of the year ration 1 is fed days 180 grown feed Kg cow year Setaside extern inserted 0 0 Corn silage 26 7 Gras silage s H 10 1 Pasture Barley Straw 20 end Purchase feed Concentrates Soyabean Minerals Pulp Milk powder 0 0 End feed 20 0 0 5 2 1 4 0 2 0 0 0 0 0 0 Anhang 3 3 1 2 TIPI CAL Input Farm Data Seite 13 237 Ration 2 lactating cows Days of the year ration is fed Home grown feed Setaside extern inserted Corn silage Gras silage Pasture Barley Straw 20 end Purchase feed Concentrates Soyabean Minerals Pulp Milk powder End feed 20 Ration 3 lactating cows Days of the year ration is fed Home grown feed Setaside extern inserted Corn silage Gras silage Pasture Barley Straw 20 end Purchase feed Concentrates Soyabean Minerals Pulp Milk powder End feed 20 Ration 4 lactating cows Days of the year ration
247. epurchase price not ready yet Machinery econ 1 2 1 1 purchase price 2 repurchase price not ready yet Machinery tax 2 1 purchase price 2 repurchase price not ready yet Quota econ 2 1 1 purchase price 2 repurchase price not ready yet Quota tax 1 2 1 purchase price 2 repurchase price not ready yet 3 Valuation in balance sheet Quota econ acc 0 1 1 0 no I yes 2 3 Financial options amp data 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Farm profit 1 year 80000 Cash on hand 1 year os 100000 Minimum cash on hand c 2 4 Consumption option amp data 1 Options consumption Function Consumption 1 4 4 Base for consumption 1 4 4 Update of consumption figures 0 1 1 2 Data consumption I no 2 fix 3 function 4 function amp min max I net cash farm income 2 farm profit 3 Total income Farmprofit off farm income farm partner 4 Total income after tax 0 no 1 CPI index Fix Min Max consumption after income tax and marginal propensity to consume Partner 1 Partner 2 Partner 3 Partner 4 1 calc consumption tax income for partner 0 no 1 yes 2 fix consume after taxes 3 minimum consume after taxes C year maximum consume after Taxes C year Partner 5 marginal propensity to consume 0 0X Partner 6 also used as average consumption in consumption option 3 Partner 10 6 payments to parents for retirement tax deductable not adjusted by inflation
248. er Diskussion mit einem Berater in der Region 35 Alternative Konzepte zur Bildung der typischen Betriebe sind von BERG et al 1997 BALMANN et al 1998 und KIRSCHKE et al 1998 verwandt worden Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 21 3 Erste Datenerfassung durch einen Fragebogen s Anhang 3 1 1 der vom Bera ter vor Ort ausgef llt wird Beraterentwurf 4 Erste Panel Sitzung mit dem beteiligten Berater und vier bis sechs Landwirten aus der Region derer Betriebe die dem zu entwickelnden typischen Betrieb in ihren Strukturmerkmalen m glichst nahekommen In dieser Panel Sitzung wird der Beraterentwurf diskutiert und modifiziert 5 Erste Simulation des Betriebs mit TIPI CAL 6 Zweite Panel Sitzung in der die Landwirte und Berater mit dem Simulationser gebnis und den Eingabedaten konfrontiert werden In dieser Sitzung werden sowohl das Modell als auch die Eingabedaten durch die Experten berpr ft und Korrekturen vorgenommen 7 Gegebenenfalls weitere Simulationen des Betriebs mit TIPI CAL und weitere Panel Sitzungen mit den Experten bis die Plausibilit t der Eingabedaten und die Modellergebnisse vom Panel best tigt werden 8 Am Ende der Datenerfassung liegt ein Datensatz f r einen typischen Betrieb der Region vor Neben der Ist Situation sollten bereits zu diesem Zeitpunkt be triebliche Entwicklungsstrategien spezifiziert worden sein Die so gebildeten typischen Betriebe repr sentieren einen bestimmte
249. er FAL Braunschweig ISERMEYER F und THOROE C 1995 Abbildung land und forstwirtschaftlicher An passungsstrategien durch konomische Modelle Schriftenreihe des Bun desministers f r Ern hrung Landwirtschaft und Forsten Reihe A Ange wandte Wissenschaft Heft 442 M nster Hiltrup JACOBI E 1998 Auswirkungen der Agenda 2000 auf typische Milchviehbetriebe in Deutschland Diplomarbeit G ttingen JOHNSON S and WOMACK A W 1996 International Agricultural Outlook Staff Report 2 96 Food and Agricultural Policy Research Institute FAPRI Iowa State University University of Missouri Columbia KERSTEN L und SALAMON P 1984 Ein interregionales quadratisches Programmie rungsmodell zur Analyse der EG Milchmarktpolitik Agrarwirtschaft 33 Heft 11 S 332 340 KIRCHGESSNER M 1970 Tierern hrung Leitfaden f r Praxis Beratung und Studium DLG Verlag Frankfurt M KIRSCHKE D ODENING M DOLUSCHITZ R FOCK T HAGEDORN K ROST D und VON WITZKE H 1998 Weiterentwicklung der EU Agrarpolitik Aus sichten f r die neuen Bundesl nder Kiel KLEINHANSS W und KOGL 1994 Die Landwirtschaft nach der EU Agrarreform In Schriften der Gesellschaft f r Wirtschafts und Sozialwissenschaften des Landbaues e V Band 31 M nster Hiltrup KLEINHANSS W OSTERBURG B MANEGOLD D SEIFERT K CYPRIS CH HEMME T JACOBS A KREINS P und OFFERMANN F 1998 Auswirkungen der A
250. er Veranlagungscode Vorsorge Freibetrag Sonderausgaben Partner 5 Partner 6 Partner 7 Partner 8 Partner 9 Partner 10 Summe Informationen zu Konsumbedarf o Steuern Fix Minimum DM Jahr DM Jahr Partner 1 Partner 2 Partner 3 Partner 4 Partner 5 Partner 6 Partner 7 Partner 8 Partner 9 1 Einzeln 2 Splitting Maximum DM Jahr Partner 10 Anhang 3 225 3 1 2 TIPI CAL Input Farm Data Seite 1 TIPI CAL Input sheet INP 0 General farm informations Description txt Year data are related to Name txt Country and Currency Updated date amp Person txt Legal form Policy used txt VAT option Farm strategy txt Ha total Source txt rented land Family labour hired labour Cows and quota Content sheet INP 1 Policy options and data 3 General farm data 3 1 Land data 3 2 Labour data 3 3 Capital data 3 4 Input fix costs 4 Crop data 4 1 CROP MIX planted ha 4 2 Crop Policy data 4 3 Crop yield 4 4 Crop farm managment strategies 5 Dairy data 5 1 Dairy herd 5 2 Dairy policy data 1 1 Whole farm policy options 1 2 Crop Policy options 1 3 Dairy policy options 5 3 Dairy yield figures 5 4 Dairy Herd management data 2 General Options and data 3 5 Input machinery 4 5 Crop Variable cost of production per ha 5 5 Dairy var and fix costs of farm managment 2 1 General options 3 6 Input buildings 3 7 Input other 4 6
251. er teilnehmenden Forschungsinstitutionen Bera ter und Landwirte die eine nachhaltige Zusammenarbeit nach klar definierten Regeln aufbauen Das Simulationsmodell TIPI CAL das zur Prognose den Betrieben in einem Zeitraum von bis zu 10 Jahren dient Sogenannte Panels bestehend aus jeweils vier bis sechs Landwirten einem Berater und einem IFCN Wissenschaftler die nach einheitlichem Muster auf Kapitel 6 Zusammenfassung 172 Basis einzelbetrieblicher Daten und dem vorhandenen Expertenwissen im Dis kussionsproze sogenannte typische Betriebe entwickeln Weiterhin werden im Rahmen des Panel Prozesses betriebliche Entwicklungs und Anpassungs strategien entwickelt und die IFCN Analyseergebnisse berpr ft Modell TIPI CAL F r die Analyse und Projektion der typischen Betriebe des IFCN wurde das Simula tionsmodell TIPI CAL entwickelt TIPI CAL ist ein einzelbetriebliches 10j hriges Produktions und Buchf hrungsmodell F r jedes Jahr wird ein Buchf hrungsab schluf mit Gewinn und Verlust Rechnung und Bilanz erstellt Neben der Simulation von physischen und monet ren Abl ufen in den Betriebszweigen werden die Finan zierung Steuern Entnahmen und au erbetriebliche Aktivit ten wie z B Nebener werb ber cksichtigt Das Modell kann f r Familienbetriebe Betriebsgemeinschaften und juristische Personen eingesetzt werden Es besteht die M glichkeit eine Viel zahl von Politikvarianten und betrieblichen Entwick
252. er und einem IFCN Wissenschaftler gebildet Diese Form der Datenerhebung konnte f r Betriebe in den USA und Deutschland genutzt werden da in diesen L ndern das IFCN Konzept am weitesten entwickelt ist 2 Fast Track Verfahren Dieses Verfahren wurde als eine Vorstufe des Panel Verfahrens entwickelt um bei den engbegrenzten Ressourcen schnell eine ver gleichbare Datenbasis f r erste Analysen in einer Vielzahl von L ndern zu schaffen Im Vergleich zum Panel Verfahren erfolgte keine Diskussion mit Landwirten sondern ausschlie lich mit einem Berater Grundlage der typischen Betriebe bilden somit Buchf hrungsdaten und Einsch tzungen des Beraters Da eine kritische Diskussion mit Landwirten nicht stattgefunden hat sind die Daten stark von den Einsch tzungen des Beraters beeinflu t und daher im Ver gleich zum Panel Verfahren als weniger repr sentativ einzusch tzen Bei der Interpretation der Ergebnisse ist die unterschiedliche Datenqualit t hinsichtlich der Repr sentanz zu ber cksichtigen Nach den beschriebenen Verfahren wurden 34 typische Milchviehbetriebe in 17 L ndern erhoben Zun chst wurde in jedem Land ein durchschnittlich gro er Betrieb erhoben Soweit m glich wurde versucht diesen durch einen deutlich gr Deren Betrieb zu erg nzen um die Skaleneffekte im jeweiligen Land bzw der Region so gut wie m glich herausarbeiten zu k nnen In Tabelle 4 1 ist dargestellt welche Datens tze f r die einzelnen Anwendungsf lle
253. erenden Betrieben ist sehr stark von der betrieblichen Ausgangssituation und der Investitionst tigkeit der Betriebe abh ngig Bei der begrenzten Zahl von typischen Milchviehbetrieben k nnen an dieser Stelle keine abgesicherten Aussagen zum Mehrwertsteuer Saldo von pauschalierenden Milchviehbetrieben gemacht werden Dazu m ten auf Basis einer Vielzahl von typischen Betrieben oder nationalen Buchf hrungssta tistiken Analysen durchgef hrt werden 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 143 heitlichen prozentualen Werten auf Basis der betrieblichen Preise im Jahr 1999 be rechnet Da der franz sische Betrieb ein h heres Milch und Rindfleischpreisniveau als der nieders chsische Betrieb hat ergeben sich trotz Regelbesteuerung h here absolute nderungen In den Abbildungen 4 15 4 16 und 4 17 wurden die Auswirkungen des Agenda Vorschlags 3 1998 auf den betriebswirtschaftlichen Gewinn vor Steuer dargestellt Ber cksichtigt man die Einkommenssteuer so werden nach einem Gewinnr ck gang unter dem Agenda Vorschlag 3 1998 auch die Steuerzahlungen im Vergleich zur Baseline geringer ausfallen Um den Betrag der reduzierten Steuer verringern sich auch die Einkommensverluste der Betriebe Dies gilt besonders f r Betriebe die in der Baseline ein hohes Gewinniveau haben und damit im betr chtlichen Um fang Steuern zahlen Betriebe wie der 28 Kuh Betrieb in Bayern der in der Base line keine Steuern zahlt erf h
254. erhaltungsauf Stark ansteigende Geb ude Fortschreibung der Aufwendung des Jahres wendungen unterhaltungen 1993 und 1995 1985 mit den aus Trendprognosen 1980 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 Durch schnitt Gewinnentwicklung 100 tats chlich realisierter Gewinn 1986 Tats chliche Entwicklung 100 69 73 87 83 100 112 9 113 69 Simulation mit Ex post Prognose unter 102 69 71 92 84 99 108 8 108 61 vollst ndiger Information 2 1 2 5 1 0 3 3 5 11 3 Abweichung der Validierungsstufen zur Ex post Prognose unter vollst ndiger Information in Ertragsentwicklung Intensit t Anbauverh ltnis Fl chenwachstum Investitionen Unterhaltungen 1 Durchschnittliche Abweichung vom Referenzsystem pro Jahr A FAL BW Quelle Eigene Darstellung nach STEINBACH 1998 IFCN 7 d HEMME 1998 Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 60 Zu den Ergebnissen der einzelnen Stufen der Ex post Prognose unter unvollst ndi ger Information lassen sich die folgenden Aussagen zusammenfassen Zu jeder Stufe folgt eine allgemeine Schlu folgerung f r das Modell TIPI CAL und auch zur Methodik des IFCN Mit der Stufe 1 wurden die auf Trendprognosen basierenden Ertragsprognosen berpr ft Der Gewinn w rde unter Ber cksichtigung der Trendprognosen den Gewinn j hrlich um 20 bersch tzen Dies liegt allerdings nicht in erster Linie in falschen Ertragsprojektionen begr ndet sondern an dem ber
255. erhebung typischer Betriebe In den Expertenrunden bestehend aus Landwirten Beratern und Wissenschaftlern Panels werden unplausible Daten die aus einzelbetrieblichen Besonderheiten resultieren eliminiert Weiterhin k nnen Betriebe unter verschiede nen Rahmenbedingungen in die Zukunft projiziert werden Beide Ans tze wurden ber mehrere Jahre hinweg erfolgreich eingesetzt Sie haben ihre Vor und Nachteile in verschiedenen Bereichen Bei der Entwicklung des for schungsorganisatorischen Konzepts International Farm Comparison Network IFCN wurde daher versucht die besonders leistungsf higen Elemente der beiden Konzepte EDF und Representative Farms miteinander zu verkn pfen und durch weitere Elemente zu erg nzen 2 3 Das International Farm Comparison Network IFCN In diesem Kapitel wird das Konzept des IFCN aufbauend auf den Erkenntnissen der Kapitel 2 1 und 2 2 im berblick dargestellt In den folgenden Kapiteln 2 4 bis 2 7 werden dann einzelne Elemente sowie die Arbeitsweise n her erl utert Im Rahmen des International Farm Comparison Network soll ein kontinuierlich ak tualisiertes internationales Netzwerk entstehen in dem Wissenschaftler Berater und Landwirte eng zusammenarbeiten Harmonisierte Datenerhebungen Analysemethoden und Modelle sollen sicherstellen da die Ergebnisse ber L ndergrenzen hinweg kom patibel sind Die Ziele des IFCN lassen sich wie folgt zusammenfassen Aufbau und Unterhaltung
256. erl sen In dieser Position sind auch die Erl seinbu en durch geringere Nutz viehpreise enthalten Gewinnsteigernde oder gewinnsenkende Wirkungsrichtung Deckungsbeitrag Marktfruchtbau Eine gewinnsteigernde Wirkung ergibt sich wenn die Deckungsbeitr ge der Stillegung geringer ausfallen als die der Markt frucht die bei Umsetzung des Agenda Vorschlags 3 1998 auf den Stillegungs fl chen angebaut wird Eine gewinnsenkende Wirkung ergibt sich aus der stark reduzierten lsaatenpr mie und sofern kann die Steigerung der Getreidepr mie die preisbedingten Erl sr ckg nge beim Getreide nicht kompensieren Deckungsbeitrags nderung in der Rindermast In der Bullen und Ochsenmast wirkt die Rindfleischpreissenkung gewinnsenkend Die unterstellte K lberpreis senkung und die gew hrten Ausgleichspr mien wirken gewinnsteigernd Je nach der H he der verschiedenen Komponenten ergeben sich positive oder auch negative Gewinneffekte Am Beispiel des bayerischen Betriebs ergibt sich f r den Zeitraum 2000 bis 2005 im Durchschnitt folgendes Bild Der Agenda Vorschlag 3 1998 f hrt durch die Milchpr mie die gesunkenen Kraftfutterkosten und geringf gig gestiegenen Deckungsbeitr ge im Marktfruchtbau zu einer Verbesserung der Gewinnsituation 55 Durch die Agenda f llt die Preissenkung bei Futtergetreide st rker aus als bei Weizen Die Fl chenpr mie wird einheitlich f r alle Getreidearten von 54 auf 56 2 ECU je dt Referenzertrag erh
257. ern Plains Canadian Journal of Agricultural Economics Vol 43 pp 367 385 GOERTZ D 1998 Einkommenswirkungen der Agenda 2000 auf typische Milchvieh haltende Betriebe in Europa Diplomarbeit Bonn GORN P HERRMANN R und WAGNER P 1994 Betriebswirtschaftliche und ge samtwirtschaftliche Analyse von Verteilungswirkungen der k nftigen Agrarpolitik nach der Agrarreform In Schriftenreihe Landwirtschaftli che Rentenbank Band 8 Literaturverzeichnis 181 GROSSKOPF W 1973 Simulation Anwendungsm glichkeiten in der Agrar kono mie In Agrarwirtschaft 22 S 1 7 HAMMOND J W 1974 Regional Milk Supply Analysis Department of Agricultural Economics Staff Paper 74 12 University of Minnesota H RING A und DABBERT S 1999 Simulation von typischen kologischen Modell betrieben zur Bewertung von Ma nahmen der gemeinsamen Agrarpolitik Beitr ge zur 5 Wissenschaftstagung zum kologischen Landbau Vom Rand zur Mitte 23 25 02 1999 Berlin S 22 26 HAZELL P B R and NORTON R D 1986 Mathematical Programming for Economic Analysis in Agriculture Macmillan Publishing Company New York HEINRICH I und KOGL 1992 Rindfleischerzeugung in Europa In Schriftenreihe des Bundesministers f r Ern hrung Landwirtschaft und Forsten Reihe A Angewandte Wissenschaft Heft 409 M nster Hiltrup HEMME T 1997 F nf Milchquoten Alternativen Wer profitiert wer verliert top agrar 5
258. ersch tzun gen und am Ende leichte Untersch tzungen auf Die Abweichung vom tats chli chen Gewinn pro Jahr schwankt zwischen 0 6 und 11 3 und liegt durch schnittlich bei 3 3 pro Jahr Die Ursachen der Abweichungen liegen ausschlie lich im Aufwand und hier in den Positionen Pachtaufwand und Abschreibungen Der Betrieb nutzte sowohl bei Maschinen und Geb uden die M glichkeit von Sonderabschreibungen Dies ist in TIPI CAL nicht vorgesehen Somit sch tzt TIPI CAL die Abschreibungen am Anfang der Periode zu gering und gegen Ende zu hoch gegen ber der Buchf hrung des Betriebs Im Bereich der Pachtaufwendungen ergeben sich geringf gige Abweichungen da TIPI CAL die sehr komplexen Kauf Pacht und Verpachtungsaktivit ten des in der Flurbereinigung befindlichen Betriebs nicht exakt abbilden kann Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 58 Fazit TIPI CAL ist in der Lage ber einen Zeitablauf von 10 Jahren die tats chlich stattfindenden Abl ufe des betrachteten Betriebs mit Ausnahme von Steuern und Entnahmen weitgehend korrekt abzubilden Lediglich die fehlende Differenzier barkeit zwischen steuerlichen und betriebswirtschaftlichen Abschreibungen ist als unbefriedigend zu bezeichnen 4 Schrittweise Ex post Prognose unter unvollst ndiger Information der zu k nftigen Entwicklungen Wie bereits erl utert sollen im Rahmen der hier durchgef hrten Ex post Prognose schrittweise einzelne P
259. es sich um einen Simulationsansatz Im Vergleich zu Optimierungsans tzen wird die optimale Anpassung nicht vom Modell endogen errechnet sondern nach der vergleichenden Simulation verschiedener Anpassungsstrategien ermittelt Dabei spielt die Er rterung der Strategien und der zugeh rigen von TIPI CAL ermittelten Auswirkungen mit dem Panel eine zentrale Rolle Da das IFCN sich derzeit noch im Aufbau befindet und voll etablierte Panels nur in einem Mitgliedsstaat der EU existieren mu f r die international vergleichende Analyse in diesem Kapitel als erste N herung an die angestrebte Politikfolgenabsch tzung die Auswirkung des Agenda Vorschlags 3 1998 ohne Ber cksichtigung von Anpassungsstrategien vorgenommen werden Damit wird zun chst der worst case ermittelt bei dem m gliche Einkommensverluste ber sch tzt werden In Kapitel 4 5 werden dann f r einen ausgew hlten Betrieb im Rah men des Panel Prozesses mit Landwirten und Beratern Anpassungsstrategien ent wickelt und analysiert Das Referenzsystem genannt Baseline f r die Politik und die zu ber cksichti gende Betriebsstrategie basiert auf der Annahme da die Politik ohne nderungen fortgesetzt wird Die Annahmen bez glich Politik und Preisentwicklung wurden in Das Modell RAUMIS ermittelte f r das Jahr 2005 bei konstanten Faktorpreisen einen R ckgang der Nettowertsch pfung zu Faktorkosten von 6 9 KLEINHANSS et al 1998 S 29 5 GROSSKOPF 1973 S 2
260. etrieben in modularer Bauweise realit tsnah abzubilden Aus diesem Grund sollten folgende Bereiche im Modell Ber cksichtigung finden Abbildung der landwirtschaftlichen Produktionsverfahren Ackerbau Milch produktion Rindermast Schweineproduktion etc i TIPI CAL steht f r Technology Impact and Policy Impact Calculation Model Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 28 Abbildung von Betrieben in verschiedenen L ndern Abbildung verschiedener betrieblicher Rechtsformen Einzelbetriebe Koopera tionen Genossenschaften Aktiengesellschaften Abbildung au erlandwirtschaftlicher Aktivit ten Nebenerwerb Kapitalein kommen nichtlandwirtschaftliche Betriebszweige etc Ber cksichtigung von Steuern Einkommens Verkehrs und Substanzsteuern Abbildung des gesamten betrieblichen Finanzflusses Zinsen Tilgung Entnah men Einlagen etc Abbildung von betrieblichen Entwicklungsstrategien Wachstum Intensit ts steigerung Produktivit tssteigerung Betriebsaufgabe Investitionen Desinve stitionen etc Abbildung verschiedener Politikvarianten Preispolitik Pr mien Stillegung Mengenbegrenzung Umweltauflagen Investitionsf rderung etc Ber cksichtigung von nationalen Besonderheiten Altschulden Erbrecht Pacht recht Altenteil etc Die Aufz hlung der Anforderungen an das Modell macht deutlich da alle finan ziell relevanten Bereiche und Transa
261. etriebliche Investi tionsentscheidungen sehr gut geeignet Firm Level Income and Policy Simulation Model Einzelbetriebliches Entwicklungsmodell mit den Produktionsrichtungen Milch viehhaltung Rindermast und Ackerbau Das Modell wurde zur Politikanalyse entwickelt Fazit Sehr gut f r einzelbetriebliche Simulation und Politikfolgenabsch tzung geeignet Simulationsmodell zur Identifi kation und Abwehr existenzge f hrdender Risiken Ein stochastisches Simulationsmodell f r landwirtschaftliche Unternehmen wobei ein lineares Unternehmensmodell zu grunde gelegt wird Es kann ber einen risikopolitischen Entscheidungsproze Probleme l sen die stochastischer dynamischer und mehrstufiger Natur sind die in linearer Form dargestellt werden k nnen und nur eine begrenzte Zahl von Handlungsalternativen bein halten Pool von system spezifischen Da ten die von exo genen betriebs spezifischen Da ten teilweise ange steuert werden Alle Daten sind extern vom Nutzer einzugeben deterministische Variablen als auch Verteilungspara meter von sto chastischen Daten Offenes System was die betrieb lichen Daten an betrifft Datenvor gabe bei Entwick lungsindizes Datensatz der teils vorgegeben ist eils vom Modell selbst generiert wird Die stochas ischen exogenen Daten basieren auf subjektiv an genommenen Dreiecksverteilun gen Individuell einzu gebene betriebs interne und externe Da
262. etriebs typen Insgesamt k nnen 16 Fruchtarten und 6 Produktionsrichtungen Ackerbau Milchviehhaltung Bullenmast F rsen aufzucht und K lbermast modellm ig abgebildet werden Die Produktionskomponente Faktorzu teilung in Produktionsfunktionen ist in ihrer Feinstruktur mit G terflu rechnungen mit Lagerhaltung ein zentraler Punkt des Programms Es werden deterrministische Variablen verwendet Simuliert werden physische Outputgr en Preise und somit Erl se Kosten Flu und Bilanzgr en sowie betriebswirtschaftliche Kennzahlen Fazit Schlecht nutzbar unbequem nur f r Gro rechenanlagen nutzbar Unternehmensplanspiel Unternehmensplanspiel zum Entschei dungstraining in der Landwirtschaft f r eine begrenzte Auswahl von Betriebs typen Es k nnen Pflanzenbau mit D n gung Arbeitswirtschaft und Mechani sierung Rindviehhaltung und Schweine haltung mit F tterung abgebildet werden Der Programmteil der Rindviehhaltung erm glicht die Simulation der Milch und Mutterkuhhaltung Bullenmast in vier Mastformen F rsenmast F rsenvor nutzung K lbermast K lberhaltung und der Weidehaltung von Tieren Die Milch leistung der K he wird anhand einer kon struierten Laktationsfunktion in Abh n gigkeit von dem durch den Spieler vor gegebenen F tterung berechnet Der Pflanzenbau besteht aus 22 fest vorgege benen Produktionsverfahren in denen beispielsweise eine Ertragsfunktion den Naturalertrag in Abh
263. euern in die Analyse mit ein so zeigt sich da in einkommensstarken Betrieben Verluste des Agenda Vorschlags teilweise durch reduzierte Steuerzahlungen kompensiert werden Da Sch tzungen ber die nderung in den Faktorpreisen nicht vorliegen wurden in einer weiteren Rechnung die Einkommenswirkungen von unterschiedlichen Faktorpreissenkungen betrachtet So f hrt eine Faktorpreissenkung von 10 Landpacht Quotenpacht zu einer Verringerung der Einkommensverluste zwischen 0 4 und 1 DM 100 kg Milch 5 Eine Politikfolgenanalyse zum Agenda Vorschlag 3 1998 f r einen s chsischen Milchviehbetrieb unter Ber cksichtigung von Anpassungsstrategien F r den ausgew hlten 800 Kuh Betrieb wurden verschiedene Anpassungsstrategien an den Agenda Vorschlag entwickelt und mit den Panel Landwirten diskutiert Speziell die Anpassung der Fruchtfolge und eine Betriebsteilung zur Umgehung der Pr miendegression ist f r diesen Betrieb relevant Eine Betriebsteilung ist durch die derzeitigen Rahmenbedingungen und juristischen Unsicherheiten Unterverpachtun gen Altschulden Ausgleichsleistungsgesetz F rderrichtlinien Milchquotenrege lung als sehr problematisch zu bezeichnen Der Blick auf das Anbauverh ltnis l t erwarten da die Betriebe die Weizenfl che zulasten von Gerste und lsaaten ausdehnen Nach Einsch tzung des Panels erfolgte eine geringf gige Anpassung Kapitel 6 Zusammenfassung 175 nderung des Anbauverh ltnisses in Prozent 8 W
264. eut lich da das IFCN im Bereich der Analyse des Unternehmerverhaltens einen Bei trag zur berwindung der Grenzen der Schreibtisch konomie leisten kann Tabelle 5 1 stellt eine zusammenfassende Beurteilung der IFCN Anwendungen hin sichtlich der in Kapitel 2 entwickelten Kriterien dar Neben der einzelnen Anwen dung wurde auch das Potential des IFCN beurteilt Tabelle 5 1 Beurteilung der IFCN Anwendungen zum Bereich Milchpro duktion sowie des IFCN Potentials DR IFCN Anwendungen voll etabliertes Vollkostenanalyse Nachhaltigkeit R ckkopplung F Globale Aussagen Repr sentanz Datentiefe Aktualit t Prognosen Legende voll erf llt teilweise erf llt nicht erf llt IFCN Analysen im Bereich Milchproduktion 1 Internationaler Produktionskostenvergleich 1996 2 Internationaler Produktionskostenvergleich Aktualisierung 3 Prognose aus betrieblicher Entwicklungen und Analyse von Betriebsstrategien 4 International vergleichende Politikfolgenanalyse 5 Politikfolgenanalyse unter der Ber cksichtigung von betrieblichen Entwicklungs und Anpassungsstrategien Quelle Eigene Einsch tzung FAL BW HEMME 1998 BRANDES 1985 S 188 ff Kapitel 5 Beurteilung des Forschungskonzepts IFCN und Ausblick 163 5 2 St rken des Forschungskonzepts IFCN Mit dem Forschungskonzept IFCN wird die Vision verfolgt in einem partnerschaft lichen dauerhaften Verbund von
265. ex trend 80 94 Fuel index trend 80 94 Maintenance machinery index trend 80 94 Maintenance buildings index trend 80 94 Farm insurance index trend 80 94 Farm taxes and duties index trend 80 94 Advisor costs index trend 80 94 Accountant legal fees index trend 80 94 Phone amp utilities index trend 80 94 Contract labour index trend 80 94 Energy Water index trend 80 94 Invalidty insurance index trend 80 94 Other index trend 80 94 4 2 Variable Production costs 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 source trend 1 Seed costs per ha index trend 80 94 2 Fertilizer cost per ha index const 3 Herbizide costs per ha index trend 80 94 4 Fungizide amp Insektizide index trend 80 94 5 Variable irrigation costs index const 6 Variable contract costs index trend 80 94 7 Fuel costs per ha index const 8 Other variable costs per ha index trend 80 94 4 3 Variable Production costs Dairy 1 Variable costs per cow 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 source trend Vet amp medicine index trend 80 94 Breeding costs index trend 80 94 Milk supplies index trend 80 94 Herd testing index trend 80 94 Bedding index trend 80 94 Electricity water fuel index trend 80 94 Livestock commission index trend 80 94 BST expenses index trend 80 94 Health insurance index trend 80 94 Herdbook index trend 80 94 Consulting index trend 80 94 14 index trend 80 94 2 Variable costs per kg milk D A 1998 1999 2001 2002 2003 2004 2005 source trend
266. f r Kapitel 6 Zusammenfassung 174 den deutschen 28 und 65 Kuh Betrieb analysiert wurden erzielen die Betriebe bei erheblich h herer Fremdkapitalbelastung hnlich hohe Gewinne wie in der Strategie Kuhzahl konstant Eine Betriebsaufgabe mit unterstellter Verpachtung von Land und Quoten erscheint speziell f r den deutschen 28 und den britischen 65 Kuh Be trieb eine lukrative Alternative Dies gilt auch f r den ausgew hlten 800 Kuh Be trieb wenn die Quote handelbar werden sollte 4 Eine international vergleichende Analyse der Auswirkungen des Agenda Vor schlags 3 1998 auf ausgew hlte Milchviehbetriebe F r die in 3 untersuchten Betriebe wurden nach einheitlicher Methodik die Aus wirkungen des Agenda Vorschlags vom M rz 1998 analysiert Die Einkommens verluste der Betriebe liegen bezogen auf den Liter Milch bei ca 2 bis 6 DM 100 kg Die Einkommensverluste im Betriebszweig Milch liegen zwischen 1 2 und 4 4 DM 100 kg Milch Grunds tzlich erleiden Betriebe durch den Agenda Vorschlag hohe Einkommensverluste wenn sie geringe Milchleistungen geringen Kraftfutter einsatz und hohen lsaatenanteil in der Fruchtfolge aufweisen Zus tzliche Ein kommensverluste ergeben sich f r Gro betriebe wie den 800 Kuh Betrieb durch die im Kommissionsvorschlag vorgesehene Pr miendegression sowie f r mehrwertsteuerpauschalierende Betriebe durch die Verringerung des Mehrwertsteuersaldos auf betrieblicher Ebene Zieht man die Einkommensst
267. f r Betriebsvergleiche ist es sinnvoll nicht f r jede Analyse einen komplett neuen Satz von Panels aufzubauen sondern in den beteiligten L ndern ein gewisses Netzwerk von typischen Betrieben kontinuierlich bereitzuhalten und zu aktualisieren Nur so k nnen in einer angemessenen Zeit weltweit vergleichende Analysen durchgef hrt werden Abbildung 2 3 Standorte von typischen Betrieben des AFPC an der Texas A amp M University 221 FA 2 YY YU Z 2 4 Con e SCH Jo 7 E 5 2 Betriebstypen Mexiko 5 x lt Futterbau 3 x 2 Li Rinderhaltung Ackerbau Schweinehaltung An jedem Standort wird jeweils ein durchschnittlich und berdurchschnittlich gro er Betrieb modelliert AFPC Das Netzwerk des AFPC besteht derzeit aus 90 typischen Betrieben Quelle AFPC Texas A amp M University HEMME 1997 Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 24 Als Grundmuster f r die Panel Struktur ist es sinnvoll zun chst das Spektrum der Betriebsgr e bei durchschnittlicher Leistungsf higkeit abzubilden Entsprechend der jeweiligen Fragestellung kann und sollte die Zahl der typischen Betriebe ausge weitet werden da letztendlich die Auswahl der Betriebe durch die jeweilige Frage stellung determiniert wird Das bereits seit langem etablierte und erfolgreich in der Politikberatung eingesetzte Netzwerk von typischen Betrieben in den USA Konze
268. f Range Improvements on the Success and Survivability of Pro ducers in the Eastern Rolling Plains of Texas Risk Management by Livestock Producers A Ranch Simulation in the Texas Rolling Plains The Impact of Selected Management Practices on the Economic Survivability of a Ranch Unit An Analysis for a Southern Plains Ranch Baseline Projections 1 10 ER 12 13 Representative Farms Economic Outlook for the January 1998 FAPRVAFPC Baseline Representative Farms Economic Outlook for the November 1997 FAPRVAFPC Baseline Representative Farms Economic Outlook FAPRI AFPC January 1997 Base line Economic Outlook for Representative Crop Beef Cattle and Hog Farms Under the FAPRI AFPC January 1997 Baseline Representative Farms Economic Outlook FAPRI AFPC December 1996 Baseline Representative Farms Economic Outlook FAPRI AFPC April 1996 Baseline Representing Rice Farms Economics Outlook FAPRI AFPC December 1995 Baseline Representative Farms Economic Outlook FAPRI AFPC December 1995 Baseline Economic Status of Texas Agriculture A Representative Farm Analysis Implications of the 1990 Farm Bill and FAPRI January 1995 Baseline on Rep resentative Farms Implications of the 1990 Farm Bill and FAPRI November 1994 Baseline on Representative Farms The 1994 Baseline for Representative Farms in Texas Status and Prospects for Dairying 1994 1998 Implications of the 1990 Farm Bill and FAPRI January 1994 Baseline on Rep res
269. f dem Niveau des deutschen 65 Kuh Betriebs hnlich wie f r den nieders chsischen Betrieb stellt sich f r den franz sischen Betrieb die Frage wie weitere Wachstumsschritte Kuhzahl konstant 90 K he realisiert werden k nnen In Frankreich ist der Quotentransfer sehr stark einge schr nkt Die Quoten k nnen nur auf dem Kaufwege den Besitzer wechseln und sind an die Fl che gebunden Weiterhin erh lt der 75 Kuh Betrieb einen Abzug von 50 der Transferquote zugunsten der nationalen Reserve Aus diesen Fragestellungen wurden mit den Experten folgende Betriebsstrategien entwickelt Kuhzahl konstant In diesem Szenario wird unterstellt da der Betrieb Quoten in H he der jeweiligen Milchleistungssteigerung kauft Preis 5 FF kg Da die Quote an die Fl che gebunden ist erh ht sich die bewirtschaftete Fl che um 13 ha die f r den Marktfruchtbau genutzt wird Um den Einkommenseffekt des Quotenwachstums isoliert zu betrachten wurde dieses Szenario auch ohne Fl chenwachstum simuliert Quote konstant In diesem Szenario wird unterstellt da der Betrieb ohne zus tzliche Quotenpacht die Kuhzahl auf 64 im Jahr 2005 reduziert Freiwer dende Futterfl chen werden dabei f r den Marktfruchtbau genutzt Die freige setzten Stallpl tze und Arbeitsstunden werden nicht alternativ genutzt 90 K he Dies ist ein hypothetisches Szenario in dem unterstellt wurde da eine fl chenlose Quotenpacht zu hnlichen Preisen wie
270. folgende Hypothesen ableiten Bedingt durch den Preisr ckgang bei Milch um ca 20 im Zeitraum 1996 bis 1998 sinken die Gewinne von 35 000 auf ca 20 000 43 96 ab Die Betriebe werden durch gesunkene Kraftfutterkosten entlastet Das trifft f r diesen Be trieb nur sehr bedingt zu da sehr wenig Zukauffuttermittel eingesetzt werden Ab dem Jahr 2000 ger t der Betrieb unter den gesetzten Annahmen in Liquidi t tsengp sse Bedingt durch die im Vergleich zu Deutschland hohen Quotenpachtpreise liegen die Szenarien Quote konstant und Kuhzahl konstant sehr eng beiein ander Eine Betriebsaufgabe wie auch bei den anderen Betrieben kalkuliert w rde kurzfristig betrachtet die Einkommenssituation deutlich verbessern Ohne Ar beitskraft einzusetzen erzielt der Betrieb dann ein Faktoreinkommen das ca Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 125 10 000 ber dem Gewinn bei Fortf hrung des Betriebs liegt Es sei ange merkt da die Bewertung der Quote mit dem Pachtpreis zu deutlich h heren Einkommen f hrt als die Verzinsung des Verkaufserl ses Somit ist das Er gebnis der Strategie Betriebsaufgabe wie berechnet langfristig nicht zu er warten Dies gilt besonders dann wenn die Milchquote in der nahen Zukunft abgeschafft wird Fazit Die wechselkursbedingten Preissenkungen im Zeitraum 1996 bis 1998 f hren zu erheblichen Gewinneinbu en f r den Betrieb Eine Betriebsaufgabe be
271. ft 195 Braunschweig DEUTSCHER RAIFFEISENVERBAND E V Hrsg 1992 Die Milchquotenregelung Dar stellung der ersten sieben Quotenjahre DLG Verlag Neuwied S 13 ff DE HAEN H 1979 Entwicklung und Stand der Prognose im Agrarbereich Zwanzigste Jahrestagung der Gesellschaft f r Wirtschafts und Sozialwissenschaften des Landbaues Prognose und Prognosekontrolle Bonn DIELS J 1994 A Validation Procedure Accounting for Model Input Uncertainty Methodology and Application to the SWATRER Model Dissertiones de Agricultura Doctoraatsproefschrift Nr 256 aan de Faculteit Landbouwkun dige en Toegepaste Biologische Wetenschappen DOLUSCHITZ R und TRUNK W 1993 Betriebswirtschaftliche Beurteilung der Milch viehhaltung in Abh ngigkeit von der Betriebsgr e In Berichte ber Land wirtschaft Heft 71 EISELE W 1990 Technik des betrieblichen Rechnungswesens 4 Auflage Verlag Vahlen M nchen S 548 ff EUROPEAN COMMISSION 1997a VO 3887 92 Abl Nr L 391 31 12 1991 EUROPEAN COMMISSION 1997b Longterm prospects Grains milk and meet markets CAP 2000 working document DGVI April Literaturverzeichnis 180 EU KOMMISSION 1997 Agenda 2000 Eine st rkere und erweiterte Union Band I Kom 97 2000 Br ssel EUROTAX SCHWACKE div Jgg Landmaschinen Marktbericht f r gebrauchte Land maschinen und Motorger te Meistal EUROSTAT 1998 Statistisches Jahrbuch der Landwirtschaft FAPRI 1
272. ftliche Betriebe im Outputbereich Ertr ge Milchleistung etc Unsicherheiten bestehen in der Sch tzung von technischem Fortschritt f r land wirtschaftliche Betriebe im Inputbereich Treibstoffverbrauch je Schlepper stunde neue Pflanzenschutzmittel etc Es fehlt an nachhaltig und periodisch wiederkehrenden Publikationen f r alle genannten Parameter Die Marktforschungsinstitutionen arbeiten mit unterschiedlichen Methoden und decken jeweils Teile der skizzierten Bereiche ab Eine Zusammenstellung von Projektionen aus verschiedenen Quellen gestaltet sich problematisch Die Datenverf gbarkeit von Buchf hrungsstatistiken ist eingeschr nkt Eine Einordnung der Leistungsf higkeit der typischen Betriebe gestaltet sich problema tisch Umfassende Sekund rstatistiken zur Einordnung der Betriebe in die Grundge samtheit Betriebsstruktur Buchf hrungsstatistik sind zwar in einzelnen L n dern erhoben worden jedoch f r wissenschaftliche Anwendungen derzeit nur Kapitel 5 Beurteilung des Forschungskonzepts IFCN und Ausblick 166 begrenzt verf gbar Insbesondere der Umfang sowie die Art der Publikation von Sekund rstatistiken sind zur Erstellung von Verteilungskurven nicht geeignet Schwierigkeiten treten bei der internationalen Harmonisierung von Sekund r statistiken und der Wahl vergleichbarer Indikatoren zur Einordnung der Betriebe auf Verschiedene Sekund rstatistiken kommen zu unterschiedlichen Aus
273. ftpflichtversicherung Expertenbefragung Herr Busse Herr Dr Berndt Quelle TIPI CAL Berechungen HEMME et al 1998 FAL BW HEMME 1998 Eine Darstellung der Teilungskosten ist in Tabelle 4 17 zu finden Bei gro en Genossenschaften wie dem 800 Kuh Betrieb kann durch die Verpachtung bzw Ver mietung des Gesellschaftsverm gens ein zus tzlicher Verwaltungsaufwand ent stehen Da zur Zeit unklar ist ob und in welcher H he der Aufwand entsteht gestaltet sich eine Quantifizierung als problematisch Aus diesem Grund wurden keine zus tzlichen Verwaltungskosten unterstellt Weiterhin wurde unterstellt da sich die angesprochenen Probleme hinsichtlich Pachtrecht Personenidentit t Alt schulden F rderrichtlinien sowie Quoten bertragung ohne erhebliche Kosten l sen lassen Insgesamt handelt es sich damit um ein recht optimistisches Betriebstei lungsszenario Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 154 4 5 3 Wirtschaftliche Auswirkungen der Anpassungsstrategien Die Auswirkungen der spezifizierten Anpassungsstrategien wurden mit dem Simulationsmodell TIPI CAL ber den Zeitraum 2000 bis 2005 analysiert Die Abbildung 4 20 stellt die Einkommenseffekte der verschiedenen Strategien im Ver gleich zur Baseline und zum Agenda Vorschlag 3 1998 ohne Anpassung dar Abbildung 4 20 Anpassungsstrategien an den Agenda Vorschlag 3 1998 f r einen typischen 800 Kuh Betrieb in Sachsen Panel
274. g Abzug der Gewinnbeitr ge aus der Bullenmast und dem Marktfruchtbau Quelle BMELF Agrarbericht 1998 Datendokumentation 1998 Landdata Landwirtschaftskammer Hannover Betriebsstatistik 1996 97 In Anbetracht der genannten Probleme sollen zun chst f r einen Betrieb alle verf g baren Statistiken zusammengetragen werden Dazu konnte auf die Daten des Agrar Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 104 berichts der LAND DATA und der Landwirtschaftskammer Hannover zur ckge griffen werden Eine zusammenfassende Darstellung der Statistiken ist in Tabelle 4 8 dargestellt Da die Schichtung der verschiedenen Statistiken nicht immer die Gr enklasse des typischen Betriebs genau trifft ist ein Vergleich des Gewinns je Betrieb nur eingeschr nkt verwendbar Aus diesem Grund wird der Betriebsgewinn je Kuh dargestellt Da es sich bei dem typischen Betrieb nicht um einen spezialisierten Betrieb wie in den Statistiken handelt m ssen die Einkommen aus der Bullenmast und des Markt fruchtbaus korrigiert werden Demzufolge liegt der Gewinn je Kuh f r den typi schen Betrieb bei ca 1 300 DM Tabelle 4 9 Zusammenfassende Darstellung zur Einordnung der Betriebe Land Region Gr e Einordnung Einordnung nach nach Gr en Leistungsf higkeit Deutschland Bayern 28 Niedersachsen 65 F Sachsen 800 Frankreich Bretagne 75 Vereinigtes K nigreich 65 D Legende durchschnittlich leicht
275. gbarkeit IFCN exogen Im Rahmen des IFCN werden Projektionen der marktwirtschaftlichen Rahmenbe dingungen ben tigt um Aussagen f r die Entwicklung landwirtschaftlicher Betriebe zu treffen Weiterhin werden Buchf hrungsstatistiken ben tigt um die typischen Betriebe in die Grundgesamtheit der Betriebe einzuordnen Hinsichtlich der Verf g barkeit ergeben sich derzeit Defizite Diese werden als IFCN exogen bezeichnet da die Erhebung bzw Sch tzung dieser Daten nicht im Aufgabenbereich des IFCN lie gen Im einzelnen gestalten sich die Defizite in den genannten Bereichen wie folgt Die Datenverf gbarkeit im Bereich der Projektionen von Preisen Kosten und allgemeinen makro konomischen Daten ist zur Zeit noch unzureichend Hieraus ergeben sich Unsicherheiten in den 10 Jahresprognosen der typischen Betriebe Die Verf gbarkeit von makro konomischen Projektionen Zinsen Wachstum Inflation etc ist unzureichend Die Verf gbarkeit von landwirtschaftlichen Projektionen Preise f r In und Outputs f r verschiedene L nder der Welt ist unzureichend Unsicherheiten ergeben sich in der Ableitung von regionalen und betriebsspezi fischen Preisentwicklungen aus nationalen Projektionen Die Verf gbarkeit von Projektionen f r Produkte mit geringerer Marktbedeu tung z B Mineralfutter Heu Maissilage etc ist sehr begrenzt Unsicherheiten bestehen in der Sch tzung von technischem Fortschritt f r land wirtscha
276. genda 2000 auf die deutsche Landwirtschaft Eine modellgest tzte Fol genabsch tzung auf Markt Sektor Regions und Betriebsebene Arbeits bericht 2 98 Institut f r Betriebswirtschaft der FAL Braunschweig KNOLKE L 1998 Eine vergleichende Kostenanalyse der Getreide und lsaatenpro duktion auf ausgew hlten Standorten in Ostdeutschland und Australien Di plomarbeit G ttingen in Vorbereitung Literaturverzeichnis 184 KNUTSON R D ROMAIN R ANDERSON D P and RICHARDSON J W 1997 Farm Level Consequences of Canadian and U S Dairy Policies AFPC Working Paper 97 8 Agricultural and Food Policy Center Department of Agricultu ral Economics Texas Agricultural Experiment Station Texas Agricultural Extension Service Texas A amp M University KOHLER A 1999 Entwicklungsperspektiven f r einen typischen nordhessischen Ver edlungsbetrieb Diplomarbeit G ttingen in Vorbereitung KOGL 1980 Zur Anwendung von Verfahren der mathematischen Programmierung f r die Betriebsplanung unter Unsicherheit Landbauforschung V lkenrode Sonderheft 54 Braunschweig S 45 ff K HNE M 1998 Betriebswirtschaft und Agrarpolitik In Agrarwirtschaft Heft 6 Frankfurt M S 241 LAIGLE A 1997 Etude de la sensibilite des expolotations cerealieres aux evolutions de la Politique Agricole Commune Institut des Hautes Etudes de Droit Ru ral et D economie Agricole Grignon France LAND DATA 1998 Daten
277. genda 2000 durch proportionale Ausweitung der Weizen K s FAL BW Raps und Gerstenfl che bei Wegfall der Fl chenstillegung ab dem Jahr 2000 1998 Quelle TIPI CAL Berechnungen IFCN 4 Invekosverordnung der EU Kommission Die Mitgliedsstaaten sind angehal ten notwendige Ma nahmen zur Vermeidung der Umbildung von bestehenden Betrieben oder der Bildung neuer Betriebe nach dem 30 Juli 1992 zu ergreifen sofern dies zu einer offensichtlichen mi br uchlichen Umgehung der Bestim mungen des Pr mienanspruchs f hren soll Personenidentit t Es ist fraglich ob eine Person oder auch ein Kreis von identischen Personen mit mehreren landwirtschaftlichen Betrieben im Sinne des Agenda Vorschlags 3 1998 als separate Betriebe akzeptiert werden 75 EU KOMMISSION 1991 S 37 ff Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 152 Ausgleichsleistungsgesetz Der verg nstigte Erwerb von Treuhandfl chen ist an die Bedingung eines langfristigen Pachtvertrags zum Zeitpunkt 1 Oktober 1996 gebunden Mit einer Betriebsteilung kann dieser Anspruch verlorengehen Altschulden Die LPG Nachfolgegesellschaften mu ten die Altschulden der LPGen bernehmen Anhand eines der DG Bank vorzulegenden Betriebskon zepts wurde gepr ft ob eine zuk nftige Tilgung der Altschulden gesichert sei Bei einer Aufsplittung bzw Aush hlung der Nachfolgegesellschaft ist die G l tigkeit des Betriebskonzepts nicht
278. gibt es eine F lle von Forschungsorganisationen und Konzep ten M gliche Formen eines strukturierten Dialogs s Abbildung 2 4 sollten in weiteren Forschungsvorhaben entwickelt und zuk nftige IFCN Anwendungen er probt werden FAL Modellverbund KLEINHANSS et al 1998 s Anhang 1 3 FAPRI Food and Agricultural Policy Research Institute Iowa State University University of Missouri Columbia FAPRI International Agricultural Outlook JOHNSON et al 1996 OECD Organisation for Economic Cooperation and Development OECD 1998 GAPsi GAP simulation FAL Institut f r landwirtschaftliche Marktforschung FRENZ und MANEGOLD 1988 WAT SIM World Agricultural Trade Simulation Model LAMPE und M LLMANN 1998 SPEL Sectoral Production and Income Model for Agriculture BURRELL HENRICHSMEYER und ALVAREZ COQUE 1995 EU COM European Commission EUROPEAN COMMISSION 1997 GTAP Global Trade Analysis Project HERTEL 1996 NIGem National Institutes Global Econometric Model National Institute of Economic and Social Research London www niesr ac uk WEFA Wharton Econometric Forcasting Associates USA www wefa com Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 27 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL In diesem Kapitel wird die Entwicklung des Simulationsmodells TIPI CAL beschrieben Ausgehend von den Modellanforderungen werden zun chst die Ergeb nisse einer Literaturrecherche vorgestellt
279. gr ndenden Personengesell schaften Damit erfolgt die Bewirtschaftung aus einer Hand Die Besitz e G verpachtet das Gesellschaftsverm gen an sechs zu gr ndende Personengesellschaften Betreibergesellschaften HEMME et al 19983 S 7 Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 153 Die Gesellschafter der Personengesellschaften sind ebenfalls Mitglieder der Be sitz e G Die Pacht bzw Mieteinnahmen f r das Gesellschafterkapital entsprechen min destens deren Kapitalverzinsung um nicht das Problem der verdeckten Gewinn aussch ttung aufzuwerfen A Zur vereinfachten Gewinnverteilung ist es sinnvoll da jeder Gesellschafter der e G nun auch bei jeder Personengesellschaft Gesellschafter ist Tabelle 4 17 Teilungskosten f r einen typischen 800 Kuh Betrieb in Sachsen Anpassung 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Teilungskosten Preissteigung von 2 Jahr unterstellt Teilungskosten Einmalig DM 15 606 J hrlich DM Jahr 69 707 72 523 73 973 75 453 776 962 Summe DM Jahr 85 313 72 523 73 973 75453 776 962 Beratung zur Umstrukturierung DM 15 606 Kosten der Servicegesellschaft DM Jahr 7 283 7 577 7 729 7883 8 041 Kosten je Betriebsteil DM Jahr 5 202 5412 5 520 5 631 5 743 Kosten f r Vermietung des Gesellschafts verm gens und Gewinnverteilung DM Jahr 36 414 37 885 38 643 39 416 40 204 Neue Betriebsteile incl Servicegesellschaft Anzahl 1 Buchf hrungskosten und Ha
280. gs und Kontrollsystems zur Beratungsunterst tzung landwirtschaftlicher Un ternehmen Dissertation Gie en Literaturverzeichnis 179 CYPRIS CH LOHE W MEUDT M SANDER und V SOTHEN F 1996 Entwick lung eines gesamtdeutschen Agrarsektormodells Endbericht zum Koopera tionsprojekt RAUMIS96 Bonn und Braunschweig DAHLGRAN R A 1980 A Synthesis Microeconomic Duality Theory and Distribution Lag Modeling with Implications for the U S Dairy Policy N Cent J Agr Econ Vol 7 pp 132 144 DEBLITZ C 1993 Internationaler Vergleich von Systemen extensiver zielgebundener Gr nlandnutzung produktionstechnische und konomische Analyse der Wettbewerbsf higkeit internationale bertragbarkeit Mellen University Press New York DEBLITZ C 1998 Analyse der Ausgestaltung Inanspruchnahme und Wirkung von Programmen zur F rderung umweltgerechter und den nat rlichen Lebens raum sch tzender landwirtschaftlicher Produktionsverfahren Teilprojekt C Vergleichende Analyse der Ausgestaltung und Inanspruchnahme der Pro gramme zur Umsetzung der VO EWG 2078 92 in ausgew hlten Mitglieds staaten der EU Abschlu bericht zum Teilprojekt Institut f r Betriebswirt schaft der FAL Braunschweig DEBLITZ C 1999 Vergleichende Analyse der Ausgestaltung und Inanspruchnahme der Agrarumweltprogramme zur Umsetzung der VO EWG 2078 92 in aus gew hlten Mitgliedsstaaten der EU Landbauforschung V lkenrode Sonder he
281. h Milchproduktion im welt weiten Ma stab Aussagen und das auch nur mit Einschr nkungen getroffen wer den Methodische und strukturell bedingte Schw chen IFCN endogen Statistische Repr sentanz der typischen Betriebe Im statistischen Sinn kann auch ein vollkommen entwickeltes und etabliertes IFCN keine repr sentativen Ergebnisse liefern da die Anzahl der untersuchten Betriebe je Land zu gering sein wird Das Problem kann durch die Einordnung der typischen Betriebe in die Grundgesamtheit der Betriebe in der Region gemildert werden Es w re w nschenswert eine hohe Zahl von Betrieben je Land zu haben die nach einheitlichem Muster erhoben wurden und eine Datentiefe nach den IFCN Anforde rungen aufweisen Nach bisherigen Erkenntnissen besteht jedoch ein Konflikt zwi schen den Zielen Datentiefe und Zahl der erhobenen Betriebe Somit m ssen Priorit ten gesetzt werden Innerhalb des IFCN liegen die Priorit ten in der Daten tiefe um eine abgesicherte international vergleichende Kostenanalyse und Prognose f r eine geringe Zahl von Betrieben zu erstellen dabei sollen die wichtigsten Pro duktionsregionen und Betriebstypen jedoch im IFCN erfa t werden Zu dieser Thematik werden zur Zeit Methoden und Module entwickelt RIEDEL Dissertation in Vorbereitung M LLER Dissertation in Vorbereitung Siehe Kapitel 2 Kapitel 5 Beurteilung des Forschungskonzepts IFCN und Ausblick 168 Aggregation von einzelbetr
282. h Summe des Gewinns Jahres berschusses f r die Jahre FAL BW 1996 2005 Es wurden nur rechtlich zul ssige Strategien ber cksichtigt SF HEMME 1998 Quelle Eigene Berechnungen mit TIPI CAL siehe Kapitel 4 3 SF 4 4 2 Ergebnisse Die Ergebnisdarstellung und die Ursachenanalyse erfolgt in der Weise da zun chst f r alle Betriebe der Einflu des Agenda Vorschlags 3 1998 im Zeitablauf 1996 bis 2005 in den nationalen W hrungen dargestellt wird Es folgt eine Verdichtung der Ergebnisse f r den Zeitraum 2000 bis 2005 in der W hrung Deutsche Mark Dabei wird die durchschnittliche Gewinndifferenz je Betrieb und je 100 kg Milch mitein ander verglichen Anschlie end erfolgt eine Darstellung der durch den Agenda Vor schlag betroffenen betrieblichen Komponenten um die einzelnen Effekte zu quanti Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 133 fizieren und Ursachen f r die unterschiedlichen Wirkungsrichtungen zu analysieren Abschlie end erfolgt eine Gegen berstellung von Gewinn und Pr mien auf gesamt betrieblicher Ebene Einkommens nderungen je Betrieb im Zeitablauf Durch den Agenda Vorschlag 3 1998 erleiden alle untersuchten Betriebe im Zeit raum 2000 bis 2005 Einkommensverluste Die in Abbildung 4 15 dargestellte Aus wirkung des Agenda Vorschlags im Zeitverlauf ist in verschiedene Phasen einzu teilen Bei Umsetzung des Agenda Vorschlags nehmen im Jahr 2000 bis zum Jahr 2002 die Einkommensverluste in a
283. hland wurden im Rahmen des FAL Modellverbunds Anhang 1 3 erste erfolgreiche Schritte getan Diese vereinfachende Aufteilung beruht auf der Tatsache da sich die vielf ltigen Agrar marktmodelle in aller Regel darauf beschr nken die als politikabh ngig bezeichneten Varia blen zu prognostizieren OECD 1998 Nat rlich f hren Anderungen der Agrarpolitik auch zu Anderungen der Wechselkurse Inflationsraten Zinsen Pachten usw Die bisher gebr uchli chen Agrarmarkt und Sektormodelle sind derzeit jedoch nur begrenzt in der Lage die Wech selwirkungen zu quantifizieren SERMEYER und THOROE 1995 KLEINHANSS 1998 CYPRIS 1997 s Anhang 1 3 Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 106 Da es im Rahmen des IFCN noch keine strukturierte Zusammenarbeit mit anderen Netzwerken gibt s Kapitel 2 6 wurden f r die hier dargestellten Analysen auf Basis des FAL Modellverbunds sowie vorliegender Publikationen und Expertenein sch tzungen Annahmen zur Entwicklung der genannten Parameter getroffen Dabei wird unterstellt da die Politik unver ndert fortgef hrt wird Das sich daraus erge bende Szenario wird im folgenden Baseline genannt Tabelle 4 10 Projektion von Preisen in der Periode 1996 bis 2005 Baseline politikabh ngige Werte Land Deutschland Frankreich Gro britannien Zeitraum 1997 1998 99 05 1997 1998 99 05 1997 1998 99 05 D nderungen zum Vorjahr Outputpreise Weizen
284. hren eines strukturierten Dialogs mit den Panels zur Va lidierung von Forschungsergebnissen und Entwicklung von Anpassungsstrate gien Speziell das Problem der politisch motivierten Aussagen und des Bera tungseffekts sollte ber cksichtigt werden Kapitel 5 Beurteilung des Forschungskonzepts IFCN und Ausblick 170 Aggregation von einzelbetrieblichen Analysen zu sektoralen Aussagen Entwicklung einer Methode f r eine Grobsch tzung von Produktangebots und Faktornachfrageelastizit ten bzw funktionen eines Landes auf Grundlage von typischen Betrieben Entwicklung einer Methode zur Absch tzung der Reaktion der Faktorpreise auf nderungen der wirtschaftlichen Rahmenbedingungen Die forschungsorganisatorische Infrastruktur Aufbau von zus tzlichen typischen Betrieben Panels je Land Etablierung nachhaltig gesicherter Partnerinstitute in den zur Zeit teilnehmen den L ndern Aufnahme von weiteren Forschungsinstitutionen in das IFCN um mehr L nder zu ber cksichtigen Ausbau des Modells und Aufbau weiterer Panels um weitere landwirtschaftli che Produktbereiche abzubilden Entwicklung von Qualit tssicherungs und Kommunikationssystemen die ge w hrleisten da alle IFCN Partner einheitliche Methoden verwenden Kapitel 6 Zusammenfassung 171 6 Zusammenfassung I Ziel Ziel dieser Dissertation ist es ein forschungsorganisatorisches und methodisches Konzept zur international vergleichenden Analyse und Prognose von landwirt
285. i unterstellter Verpachtung der Quote w rde ohne Arbeitsleistungen kurzfristig zu h heren Ein kommen als bei Weiterbewirtschaftung f hren 4 3 7 Res mee Inhalt Die Entwicklungsperspektiven der Betriebe sind in starkem Ma e von der nationalen Ausgestaltung der Milchquotenregelung und den Quotenpreisen beein flu t Tendenziell ist das Wachstum durch Quotenkauf oder pacht in H he der Milchleistungssteigerung Kuhzahl konstant eine vorteilhafte Strategie Wachs tumsspr nge wie z B von 30 auf 60 K he oder 60 auf 120 K he f hren im Zieljahr 2006 teilweise zu h heren Einkommen aber auch zu einem erheblichen Anstieg der Verbindlichkeiten und zu Einkommenseinbu en in der bergangszeit In Abh ngig keit von den herrschenden Quotenpachtpreisen w rde f r einen Teil der Betriebe die Betriebsaufgabe zu h heren Einkommen f hren als die Betriebsbewirtschaftung Der deutsche 65 Kuh Betrieb hat gegen ber dem franz sischen Betrieb einen Vor teil durch die liberale Ausgestaltung des Quotentransfers Im Vergleich zum briti schen Betrieb ist der deutsche Betrieb nicht von den w hrungsbedingten Einkom mensverlusten betroffen Ein weiterer Vorteil hinsichtlich der Betriebsentwicklung ergibt sich f r den deutschen Betrieb aus den relativ geringen Quotenpachtpreisen Methodik Zur Prognose von betrieblichen Entwicklungen und Beurteilungen von verschiedenen Betriebsstrategien ist ein sehr weit gefa tes methodisches Konzept erforderlich Ne
286. ickelt Kuhzahl konstant In diesem Szenario wird unterstellt da der Betrieb Quoten in H he der jeweiligen Milchleistungssteigerung erh lt Da derzeit nicht be kannt ist zu welchen j hrlichen Kosten die zus tzlichen Quoten bereitgestellt HEMME et al 1997 S 29 ff 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 117 werden wurden drei Szenarien mit Quotenpachtpreisen von 0 8 und 16 DM je 100 kg Quote unterstellt Bedingt durch Produktivit tsgewinne kann die Zahl der Arbeitskr fte bis zum Jahr 2005 von 45 auf 40 reduziert werden Quote konstant In dem entwickelten Szenario wird unterstellt da der Betrieb ohne zus tzliche Quoten im Jahr 2005 die Kuhzahl auf 650 reduziert Freiwer dende Futterfl chen werden dabei f r den Marktfruchtbau genutzt und zus tz lich zwei Arbeitskr fte entlassen Die freigesetzten Stallpl tze werden nicht alternativ genutzt Aufgabe der Milchproduktion Eine komplette Aufgabe der Milchproduktion hat erhebliche betriebliche Umstrukturierungen zur Folge sowie steuerliche und rechtliche noch nicht gekl rte Konsequenzen in den Bereichen einzelbetriebli che F rderung Verm gensauseinandersetzung und Altschulden Annahmen In diesem Szenario entsteht ein 1 200 ha Marktfruchtbaubetrieb Frei werdende Ackerfl chen werden f r den Marktfruchtbau verwendet Gr nlandfl chen werden an die Verp chter zur ckgegeben Die Arbeitskr fte werden um 23 AK reduz
287. ie hohen Steuerzahlungen liegt die durchschnittliche Eigenkapitalbildung nur ca 10 ber dem dargestellten Szenario Kuhzahl konstant Die Vorteilhaftig keit des Szenarios ist davon abh ngig inwieweit der Kuhstall alternativ genutzt werden kann Sollte eine Verpachtung in H he der Abschreibungen von ca Es wurde unterstellt da die K he und F rsen als Nutzvieh verkauft werden Damit liegt der Verkaufspreis deutlich ber den Buchwerten Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 119 230 000 DM je Jahr Abschreibung Kuhstallgeb ude 130 000 DM Melktechnik 100 000 DM m glich sein so w rde sich dieses Szenario deutlich verbessern Abbildung 4 12 Projektion eines s chsischen 800 Kuh Betriebs mit unter schiedlichen Strategien II 1 800 000 e Kuhzahl konstant 5 1 600 000 F torte mem Quotenkosten 8 DM 100 kg Quote konstant a 1 400 000 7 Aufgabe Milchproduktion S e Aufgabe Milchproduktion g 1 200 000 Verkauf Quote 0 50 DM kg 3 1 000 000 i I AS LLL E E EE EE L 2 600 000 2 3 E a 400 000 Del FC 6 B 200 000 S I 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 1 Darstellung incl Zinsertr ge um die Kapitaleink nfte aus dem Quotenver kauf zu ber cksichtigen FAL BW Bet
288. ieb h her als im nieders chsischen Betrieb Per Saldo ergibt sich unter den gesetzten Annahmen f r den bayerischen Betrieb eine Kostensteigerung von ca 11 und f r den nieders chsischen Betrieb eine Kostenentlastung von ca 2 Die wesentlichen Determinanten f r unterschiedli che Wirkungsrichtungen zwischen den Betrieben liegen im Produktionssystem Milchviehrasse regionsspezifischen Faktoren H hen der Direktzahlungen Fl chenpreise und der betrieblichen Situation Wachstum durch Quotenkauf Pacht freie Stallkapazit ten begr ndet Betrachtet man neben den genannten Parametern noch die Bereiche die im Rahmen dieser Analyse nicht quantifiziert werden konnten so ist tendenziell mit weiteren Kostenentlastungen f r die betrachteten Betriebe zu rechnen Somit ist zu erwarten da die Kosten f r den Betrieb in Niedersachsen st rker als 2 sinken F r den bayerischen Betrieb ist der Anstieg der Produktionskosten tendenziell bersch tzt Im Gegenteil kann es auch in Bayern zu einer erheblichen Senkung der Produktions kosten kommen wenn es gelingt die agrarstrukturellen Defizite zu berwinden Fazit f r die Beurteilung der Wettbewerbsf higkeit im Bereich Milch Sofern es zu einem Abbau der staatlichen Unterst tzung im Agrarbereich kommt ist nach dieser ersten Einsch tzung f r einen Teil der EU Betriebe per Saldo mit einer Kostensenkung zu rechnen Dies gilt insbesondere f r Betriebe mit hohen Quoten Kapitel4 Anw
289. ieblichen Analysen zu sektoralen Aussagen Da das IFCN keine statistisch repr sentativen Aussagen zul t ist die Aggregation zu sektoralen Produktionsmengen und der Faktornachfrage problematisch Damit bedarf das IFCN einer Kooperation mit anderen Modellans tzen wie es bereits im FAL Modellverbund in Ans tzen geschieht In diesem Modellverbund kann das IFCN durch die tiefgehenden einzelbetrieblichen Analysen Expertenwissen f r die Sch tzung von Angebotsreaktionen in den h her aggregierten Modellen zur Verf gung stellen Datenerhebung und Validierung der Ergebnisse mit den Panels Im IFCN ist es bisher nicht vorgesehen den teilnehmenden Landwirten eine Auf wandsentsch digung zu zahlen Aus diesem Grund ist die Dauer und die Anzahl der Panel Meetings und damit die Intensit t des Dialogs mit den Praktikern begrenzt Dies ist jedoch nicht durch das IFCN Konzept bedingt sondern gilt f r jede Art der Datenerhebung mit Landwirten Die teilweise vorhandene politische Motivation kann die Objektivit t der Panel Landwirte und damit die Aussagekraft des Panels einschr nken In solchen F llen ist es die Aufgabe des IFCN Wissenschaftlers und des Beraters durch Sekundarstatisti ken und Plausibilit ts berlegungen die Aussagen des Panels in Frage zu stellen oder gegebenenfalls Experten au erhalb des Panels erg nzend zu befragen Die Schulung der Panel Landwirte durch Diskussionen untereinander und mit den IFCN Wissenschaftlern hat eine
290. ien zum betrieblichen Wachstum und auch zur Betriebsauf gabe wurden in Zusammenarbeit mit den Panel Landwirten bzw mit Experten vor Ort Landwirte Berater entwickelt s Kapitel 2 2 In der Strategie Betriebsaufgabe wird das Einkommen berechnet das aus Pacht und Zinsertr gen abz glich der fortlaufenden Abschreibung f r Geb ude und Quote nach einer m glichen Betriebsaufgabe erzielt werden kann Es wurde unterstellt da der Betrieb Land Geb ude und Milchquote verpachtet und das gesamte bewegliche Inventar Maschinen Vieh Vorr te etc ver u ert Das nach Tilgung der Kredite verbleibende Kapital wird mit 4 verzinst Da eine Bewertung der freigesetzten Arbeit sehr stark von Betrieb zu Betrieb schwanken kann wurde sie zun chst nicht ber cksichtigt Somit stellt die berechnete Gr e das Einkommen dar welches nach einer Betriebsaufgabe erzielt werden kann ohne da ein zus tzliches Arbeitseinkommen vorhanden ist Analyseinstrumentarium Das Analyseinstrumentarium bildet das Simulationsmodell TIPI CAL welches in Kapitel 3 vorgestellt wurde Unter Ber cksichtigung aller finanziell relevanten Akti vit ten incl Steuern Entnahmen Altenteil Tilgungen etc werden die Betriebe 10 Jahre in die Zukunft projiziert Die Beurteilung der Betriebsstrategien erfolgt KLEINHANSS 1998 FAPRI 1998 OECD 1998 EU KOMMISSION 1997 Es sei darauf hingewiesen da in dieser Arbeit schwerpunktm ig das Anwendungspote
291. iert die Maschinenabschreibungen vermindern sich um 160 000 DM je Jahr da Futterbaumaschinen ver u ert werden In Bereich der Fixkosten Unter haltung Geb ude Maschinen Lohnunternehmer Berufsgenossenschaft Ver sicherung etc wird eine Kostenentlastung von 190 000 DM unterstellt Die frei gesetzten Stallpl tze werden nicht alternativ genutzt Dieses Szenario wird zum einen mit einem Quotenverkaufspreis von 0 und zum anderen mit 0 5 DM kg gerechnet Im Szenario 0 5 DM kg wird unterstellt da die Verkaufserl se ber einen Zeitraum von f nf Jahren verteilt werden Die Analyseergebnisse sind in den Abbildungen 4 11 und 4 12 dargestellt Eine detaillierte Dokumentation der Ergebnisse befindet sich im Anhang 4 3 9 und 4 3 10 Aus den Simulationsergebnissen des 800 Kuh Betriebs in Sachsen lassen sich fol gende Hypothesen ableiten 48 Die unterstellte Zupacht von Milchquoten in H he der j hrlichen Milchlei stungssteigerung zum Preis von bis zu 0 08 DM kg f hrt zu einer leichten Gewinnsteigerung gegen ber dem Szenario Quote konstant Sofern die freige setzten Stallkapazit ten ca 150 Pl tze einer lukrativen Verwendung zugef hrt werden k nnen wird gegebenenfalls eine Quotenpachtzahlung von 0 08 DM kg in Frage zu stellen sein Die hier dargestellten Modellrechnungen sind erste Sch tzungen und bed rfen einer intensive ren Recherche und auch der Diskussion mit den Panel Landwirten Kapitel 4 Anwendung des IFCN
292. igene Berechnungen nach DEBLITZ HEMME et al 1998 AS Betrachtet man die Entwicklung in nationalen W hrungen so ergibt sich folgen des Bild n Deutschland sind die Milchpreise und Produktionskosten in DM ber die betrachtete Periode weitgehend konstant Dies resultiert aus den stabilen Prei sen in der EU und dem stabilen W hrungsverh ltnis der D Mark gegen ber dem ECU Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 96 Im Vereinigten K nigreich ist der Milchpreis von 24 auf 19 p kg in 1998 gesunken Dies erkl rt sich aus den W hrungsverschiebungen zwischen Pfund und dem ECU Der Interventionspreis der den Marktpreis f r Milch in der EU weitgehend bestimmt ist in ECU festgelegt Da das Pfund gegen ber dem ECU um ca 24 aufgewertet wurde sank der Milchpreis in der britischen W hrung um ca 20 In hnlicher Weise reduzierten sich auch die Getreide und damit die Kraftfutterpreise erheblich Da die Kosten in britischer W hrung dennoch konstant blieben liegt daran da die Preissenkungen f r handelbare Produkte Kraftfutter D nger Treibstoff Maschinen etc nur zu geringen Kostenentla stungen f hren Die geringe Kostenentlastung resultierte zum einen aus den geringen Einsatzmengen f r Zukauffuttermittel und zum anderen daraus da die Preise f r einzelne Produkte z B Maschinen D nger nicht in dem Ma e sanken wie die Milch und Kraftfutterpreise Inflationsbedingte Preissteigerun gen
293. ilch dargestellt Dabei ist zu ber cksichtigen da diesen Kosten neben den Milcherl sen noch Erl se f r 11 Dieses Konzept wurde u a von ISERMEYER 1988a S 199 verwendet Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 77 Altk he K lber und berschu f rsen gegen berstehen Dar ber hinaus erzielt ein Teil der Betriebe Erl se aus staatlichen Transferzahlungen Somit m ssen diese Ko sten den gesamten Erl sen des Betriebszweigs Milch einschlie lich Nebenproduk ten gegen bergestellt werden Nettokonzept Kosten und Erl se ohne Nebenprodukte des Betriebszweigs Milch Die Produktionskosten des Betriebszweigs Milch Bruttokonzept k nnen zwi schenbetrieblich und insbesondere international nicht sinnvoll miteinander vergli chen werden da sich die Kostenwerte nicht auf ein standardisiertes Produkt bezie hen Das ist u a bei internationalen Vergleichen problematisch da in verschie denen Produktionsregionen im Verbund mit einer Einheit Milch a unterschiedliche Mengen der Kuppelprodukte Rind Rindfleisch Nutz und Zuchttiere und b unter schiedlich wertvolle Kuppelprodukte erzeugt werden Ein aussagef higer Produktionskostenvergleich sollte sich auf ein einheitliches standardisiertes und international handelbares Produkt beziehen Dies wird hier als 100 kg Milch definiert Aus diesem Grund ist es erforderlich die Produktionsko sten des Produktionszweiges Milch um die Kostenbestandteil
294. ilchviehbetriebe in der klassi schen Milchproduktionsregion Wisconsin und der sich entwickelnden Milchregion Idaho erhoben In Zentraleuropa wurden Gro betriebe mit 400 bis 500 K hen er hoben hnlich der Situation in den neuen Bundesl ndern repr sentieren diese die Nachfolgeunternehmen der ehemaligen Staatsbetriebe und Genossenschaften Dane ben bilden Betriebe mit 30 bis 50 K hen die Situation der neu eingerichteten Fami lienbetriebe ab In S damerika Ozeanien und S dafrika wurden Betriebe in durchschnittlicher Gr e mit ca 100 bis 150 K hen und berdurchschnittliche Be triebe mit ber 200 K hen erhoben Neuseeland bildet in der letztgenannten Gruppe mit 225 und 480 K hen je Betrieb eine Ausnahme Bei den betrachteten Betrieben handelt es sich weitgehend um spezialisierte Milch viehbetriebe Lediglich die ausgew hlten Betriebe in sterreich 23 K he Deutschland 800 K he Polen 543 K he und in der Tschechischen Republik 31 K he weisen neben dem Betriebszweig Milch noch weitere Betriebszweige aus Dies ist in den meisten F llen der Bereich Marktfruchtbau Wie in Kapitel 2 5 dargestellt ist es bei dem Konzept der typischen Betriebe not wendig diese in die Grundgesamtheit einzuordnen F r eine einheitliche Einord nung hinsichtlich Betriebsgr e und Leistungsf higkeit fehlt es in einer Vielzahl der betrachteten L nder an der notwendigen statistischen Datengrundlage Aus diesem Grund erfolgte in dieser
295. im internationalen Vergleich abgeleitet werden wobei aller dings die soeben erl uterten Einschr nkungen zu beachten sind Im folgenden Ka pitel 4 1 3 wird der Versuch unternommen f r zwei ausgew hlte Betriebe in Deutschland die Ver nderungen der Produktionskosten zu ermitteln sofern sich die staatliche Einflu nahme im Agrarbereich reduziert Beispiel Liberalisierung des Agrarhandels Nachfolgend wird nun die Methodik der Kostenrechnung f r die Ist Situation und auch der Ergebnisdarstellung erarbeitet Da alle Betriebe nach einem einheitlichen in dieser Untersuchung entwickelten IFCN Schema erhoben worden sind und der Jahresabschlu nach dem TIPI CAL Buchf hrungssystem ebenfalls einheitlich er stellt wurde sind gute Voraussetzungen f r eine international vergleichende Analy se gegeben Bei der Durchf hrung der Vollkostenanalyse wird folgenderma en vorgegangen Abgrenzung Die Analyse bezieht sich auf den Betriebszweig Milch Dieser umfa t die Milchk he F rsenaufzucht und den dazugeh rigen Futterbau Kostenallokation Ausgehend von der Gewinn und Verlust Rechnung erstellt durch das Modell TIPI CAL werden die Kosten in Form des Betriebsabrech nungsbogens dem Betriebszweig Milch zugeordnet Da die Betriebe meist spe zialisierte Milchviehbetriebe sind und Detailinformationen aller Betriebsteile vorliegen k nnen die Kosten sachgerecht zugeordnet werden Innerbetriebliche Versetzung Sofern ein Betrie
296. in DM je 100 kg Milch 4 3 3 3 5 9 2 4 2 2 in 18 12 88 9 15 Verluste einmalig aus der Neubewertung des Viehverm gens in 1000 DM je Betrieb 15 40 429 28 22 in DM Kuh 534 583 536 378 335 1 Wechselkurse Frankreich 3 55 FF DM UK 0 34 DM Ba 2 D 28 28 Kuh Betrieb Deutschland X FAL BW 3 Ohne Ber cksichtigung von Viehverm gensverlusten IFCN aa HEMME 1998 Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 136 Die Einkommens nderung je 100 kg Milch ist bei dem s chsischen Betrieb mit 5 9 DM 100 kg am h chsten Weiterhin ist festzustellen da der bayerische Betrieb mit 4 3 DM 100 kg deutlich st rker betroffen ist als der nieders chsische 65 Kuh Betrieb Aus dieser Tatsache ergibt sich auch eine deutlich st rkere prozentuale Gewinnver nderung bei dem bayerischen Betrieb Die Einkommensverluste aus der Neubewertung des Viehverm gens entstehen ein malig und liegen zwischen 330 und 580 DM je Kuh einschlie lich der Nachzucht und der Rindermast Die Unterschiede zwischen den Betrieben resultieren aus dem unterschiedlichen Umfang der Nachzucht und der Rindermast sowie aus der H he der Viehwerte in der Baseline die sich in den L ndern unterscheidet Die Betriebe in Frankreich und dem Vereinigten K nigreich weisen mit 2 2 bis 2 4 DM 100 kg deutlich geringere Einkommensverluste je 100 kg Milch auf als die untersuchten deutschen Betriebe Der prozentuale Einkommensr ckgang des
297. in solcher Test ist unter anderem f r das Modell DIES nicht publiziert und das Modell POLYSIM RAY and RICHARDSON 1978 S 46 ff durchgef hrt worden RICHARDSON und NIXON 1986 S 10 ff Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 48 1998 bis 2005 erstellt Im Jahr 2005 kann dann ein Vergleich der Ex ante Pro gnose mit der tats chlich beobachteten Entwicklung verglichen werden Ein solcher Test kann nach Ende der Simulationsperiode der ersten Modellanwen dungen erfolgen Betrachtet man die ver ffentlichten agrar konomischen Forschungsarbeiten die mit Modellen arbeiten im berblick so zeigt sich folgendes Bild Die Notwendigkeit einer Modellvalidierung wird immer wieder betont Im Jahr 1979 wurde eine GEWISOLA Tagung mit dem Thema Prognose und Progno sekontrolle abgehalten Abgesehen von Ausnahmen enthalten die meisten Dokumentationen der in Kapitel 3 2 vorgestellten einzelbetrieblichen Simulationsmodelle kein eigen st ndiges Kapitel das sich mit der Modellvalidierung auseinandersetzt Etablierte Modelle wie z B FLIPSIM und RAUMIS die seit mehr als 10 Jah ren zur Politikfolgenanalyse eingesetzt werden sind durch eine Vielzahl von Modellanwendern getestet worden und haben zu einer Vielzahl von Publikatio nen gef hrt Eine berpr fung der Modellprognosen in der Vergangenheit hat in der Regel bisher nicht stattgefunden 24 25 26 27 GROSSKOPF 1973 S 5 ANDERSON
298. investitionen Kredite Zinssatz Berechnung 10 verschiedener Altkredite mit variablen Laufzeiten und Zinss tzen j hrliche Eingabe eines exakt zu spezifizierenden Neukredits Tilgungs oder Annuit tendarlehen mit fixem oder variablem Zinssatz Abbildung von DDR Altschulden 3 Derzeitiger Einsatz des Modells zur Abbildung von Politikvarianten Allgemein sechs verschiedene Direktzahlungen f r den Gesamtbetrieb nvestitionsf rderung Zinsverbilligung verlorener Zuschu Acker und Feldfutterbau verschiedene Stillegungss tze f r 20 Feldfr chte Strafstillegung f r berschreitung der Basisfl che Produktionsquoten ABC je Frucht GAP Ausgleichszahlung je Frucht weitere fl chenbezogene Ausgleichszahlungen wie z B Ausgleichspr mien im Wasserschutzgebiet Milch verschiedene Quotenregelungen Quote AB Quote ABC Quote Quotenk r zung A Quotenstillegung A Direktzahlung je kg Milch fix deficiency payments je kg Quote A je Kuh je kg gek rzte Quote je kg stillgelegte Quote je Betrieb Zahlungsbegrenzung je Betrieb Neben den im Modell vorgesehenen Politikvarianten ergibt sich durch allgemein g ltig formulierte Bereiche die M glichkeit weitere Politiken abzubilden ohne den Quellcode des Modells zu ndern Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 35 3 3 2 Beschreibung des Modellinputs Das Modell TIPI CAL ist in Micr
299. ipiert da mit steigendem Einkommen der prozentuale Steuersatz bis zu einem bestimmten Einkommen zunimmt Sofern sich der Betrieb unterhalb der genannten Schwelle befindet f hren gleiche Gewinnr ckg nge bei unterschiedlichem Ge winniveau zu unterschiedlichen Steuerentlastungen 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 144 Die Ursachen der Einkommensverluste f r Milchviehbetriebe des Agenda Vor schlags 3 1998 liegen in der unvollst ndigen Kompensation der Erl sr ckg nge bei Milch Rindfleisch und Nutzvieh durch die eingef hrte Pr mie je virtueller Kuh Folgende Faktoren f hren tendenziell zu h heren Einkommensverlusten durch den Agenda Vorschlag 3 1998 Geringe Milchleistung f hrt zu h heren Rindfleischerl sr ckg ngen je 100 kg Milch und bei gleicher Ausgleichszahlung zu h heren Einkommensverlusten Geringer Kraftfuttereinsatz f hrt zu geringeren Kostenentlastungen durch die Getreide bzw Kraftfutterpreissenkung Grofibetriebe sind von der Pr miendegression betroffen F r mehrwertsteuer pauschalierende Betriebe reduziert sich der Mehrwert steuer Saldo Die Mehrwertsteuer Einnahmen f r Milch und Rindfleisch sinken st rker als die Mehrwertsteuer Ausgaben f r Kraftfutter Steuerkompensation F r einkommensschwache Betriebe f hren die Gewinn r ckg nge durch den Agenda Vorschlag 3 1998 zu geringeren Einkommens steuerentlastungen Bezogen auf das Einkommen nach S
300. it der vom Panel modifizierten Version so hatte der Expertenentwurf die Flexibilit t im Bereich Anbauverh ltnis bersch tzt Statt einer Verbesserung von ca 50 000 DM Jahr l t sich durch die Anpassung nur eine Verbesserung der Betriebsergebnisse von ca 45 000 DM Jahr erzielen Durch die Anpassungsm glichkeiten des Betriebs konnte der Einkommensverlust von ca 360 000 auf ca 310 000 DM Jahr reduziert werden Die Verluste aus der laufenden Produktion bezogen auf 100 kg Milch liegen bei 4 9 DM 100 kg Milch In der Analyse in Kapitel 4 4 Abbildung 4 16 wurde ohne Ber cksichtigung von Anpassungsstrategien ein Einkommensverlust von 5 9 DM 100 kg Milch er mittelt 4 5 5 Res mee Inhalt Die Einkommensverluste aus laufender Produktion betragen f r den 800 Kuh Betrieb in Sachsen ohne Ber cksichtigung von betrieblichen Anpassungen 5 9 DM je 100 kg Milch im Zeitraum 2000 bis 2005 Als realisierbare Anpassungs strategie hat sich die Ausweitung der Weizenfl chen zu Lasten der Gerstenfl che ergeben Damit konnten bezogen auf 100 kg Milch die Einkommensverluste von Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 159 5 9 auf 4 9 DM reduziert werden Ein R ckgang des lsaatenanbaus wird f r diesen Betrieb aus Fruchtfolgerestriktionen nicht zu erwarten sein Eine Betriebsteilung als Anpassung an Pr mienk rzungen im Rahmen der Pr mien degression ist mit erheblichen technischen und juristischen Schwierigkeiten
301. k lber der Bullenk lber Verkauf Schlachtf rsen der F rsen Verkauf Zuchtf rsen St ck Tierverluste Milchk he K lber F rsen 3 Preise des Betriebszweiges Milch Milchpreis DM kg bei o g Fett und Eiwei gehalt Schlachtrinderpreise Altkuhpreis DM kg Lebendgewicht Schlachtf rsenpreis DM kg Lebendgewicht Zucht und Nutzviehpreise Deckbulle DM St ck Kuhk lber 2 Wochen alt DM St ck Bullenk lber 2 Wochen alt DM St ck Kreuzungsk lber DM St ck Zuchtf rsen DM St ck Anhang 3 219 3 1 1 TIPI CAL Questionnaire Seite 2 4 Daten zur Milchquote Verf gbare Milchquote t Quote gepachtet t Milchproduktion Mio kg Zukauf von Milchquoten Zeitpunkt des Zukaufs Jahr Menge t Preis DM kg Abschreibungsdauer Jahre Quotenpreise Pachtpreis DM kg Quote Kaufpreis DM kg Quote 5 Variable und fixe Kosten des Betriebszweiges Milch Variable Kosten Tierarzt amp Medikamente DM Kuh Besamung amp Zucht DM Kuh Unterh Melkmaschine DM Kuh Milchkontrolle DM Kuh Einstreu DM Kuh Energie Wasser Treibstoff DM Kuh Verkaufsgeb hren DM Kuh BST Ausgaben DM Kuh Tierseuchen Kasse DM Kuh Herdbuch DM Kuh Beratung Milchvieh DM Kuh Sonstiges Kuh DM Kuh DM Kuh Variable Kosten je kg Milch Transport DM Beitrag Fixe Kosten des Unternehm
302. ktion eines typischen bretonischen 75 Kuh Betriebs mit unterschiedlichen Strategien 600 000 gt 8 E B5 00 000 2 N N 400 000 t A ES u E 9 Kuhzahl konstant 13 ha c Quote konstant 200 000 Quote konstant 13 ha 90 K he Quotenpacht D Betriebsaufgabe E LK eee Seber ieee tesis E E 2 0 O L 5 100 000 i 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Betriebsdaten Expertenpanel C Marcarie O Martineau ISA Lille a FAL BW F Lavedrine EDF Finistere 6 1997 1998 Quelle TIPI CAL Berechnungen IFCN Fazit Die Entwicklungsm glichkeiten des Betriebs sind legal erheblich st rker einge schr nkt als in Deutschland De facto 1st aber auch hier das moderate Quotenwachs tum die zu pr ferierende Strategie 4 3 6 Entwicklungsperspektiven f r einen britischen 65 Kuh Be trieb Der ausgew hlte 65 Kuh Betrieb im Vereinigten K nigreich bewirtschaftet 42 ha mit einem Gr nlandanteil von 100 Die Milchleistung betr gt 5 500 kg Kuh Neben der Milchproduktion erzielt der Betrieb keine weiteren Eink nfte Das Ein kommen liegt im Startjahr auf dem Niveau von 82 000 DM Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 123 Die Situation des britischen Betriebs ist derzeit in hohem Ma e von den Wechsel kurs
303. ktionen Ber cksichtigung finden sollten Die genannten Bereiche sollen sachgerecht abgebildet und auch prognostiziert werden k nnen Dabei kann auf Optimierungs und Simulationstechniken zur ckgegriffen werden Angesichts der vielf ltigen Anforderungen wurde f r das Grundkonzept des Modells dem Simulationsansatz Vorrang vor dem Optimierungsansatz gegeben In den sp teren Anwendungen sollte gepr ft werden inwieweit einzelne Elemente des Simulationsmodells sinnvoll mit Optimierungsroutinen erg nzt werden k nnen 3 2 Literatur bersicht Simulationsmodelle Mit Hilfe einer Literatur bersicht zu einzelbetrieblichen Simulationsmodellen wurde versucht den Stand der Forschung zu erfassen Erfolgreich angewendete Modellelemente sollten f r das Modell TIPI CAL bernommen werden Erkannte Schw chen sollten zur Identifikation von Ansatzstellen f r die methodische Weiter entwicklung dienen Das Ergebnis dieses Arbeitsschritts wird in diesem Kapitel kurz zusammengefa t 7 HEMME et al 1997 S 53 KOGL 1980 S 15 fF Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 29 Die wichtigsten in der Literatur vorgestellten Simulationsmodelle f r landwirt schaftliche Betriebe werden im Anhang 2 1 bis 2 3 nach den genannten Kriterien gruppiert und stichwortartig skizziert Die Modelle lassen sich in drei Gruppen ein teilen Komparativ statische Modelle Deterministische dynamische Modelle Stochastische
304. l Simulations periode 1996 1998 1996 2005 1996 2005 1996 2005 Jahre 3 10 10 10 1 L ndercodes A sterreich AU Australien AR Argentinien B Belgien BR Brasilien BU Bulgarien CZ Czechische Republik Deutschland F Frankreich Ungarn I Italien NL IF Nu Niederlande NZ Neuseeland PO Polen UK Vereinigtes K nigreich US USA ZA S dafrika 2 Baseline Fortsetzung der jetzigen Politik FAL BW Quelle Eigene Darstellung HEMME 1998 F r die Aktualisierung des Produktionskostenvergleichs Anwendung 2 wurden die L nder Deutschland Vereinigtes K nigreich und USA mit jeweils einem Be trieb ausgew hlt In diesen L ndern waren in den Jahren 1996 1997 und 1998 er hebliche Wechselkursschwankungen zu beobachten s Anhang 4 2 1 Als Betriebs strategien wurde die Fortschreibung des Status quo ohne nderungen innerhalb des Betriebs Kuhzahl konstant gew hlt F r die Analyse von betrieblichen Entwicklungen Anwendung 3 wurden die L nder Deutschland Frankreich und das Vereinigte K nigreich ausgew hlt Im er sten Schritt wurde das Ziel verfolgt innerhalb Deutschlands eine Analyse von ver schiedenen Entwicklungsstrategien f r Betriebe verschiedener Gr enklassen 30 60 800 K he vorzunehmen Im Vergleich zu dem deutschen 60 Kuh Betrieb sollen Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 68 anschlie end die Perspektiven vergleichbarer Betriebe in an
305. l se Summe in 1000 DM Kuhzahl konstant Fleckvieh 139 141 43 45 146 148 150 151 153 154 Kuhzahl konstant Schwarzbunt 139 150 72 80 171 175 173 170 172 173 Stallbau 60 K he Fleckvieh 139 138 245 296 289 284 285 286 288 291 Stallbau 60 K he Schwarzbunt 139 148 229 370 363 360 351 349 351 354 Aufwand Summe in 1000 DM Kuhzahl konstant Fleckvieh 102 105 06 08 108 108 110 111 112 113 Kuhzahl konstant Schwarzbunt 102 110 53 68 150 154 144 137 137 136 Stallbau 60 K he Fleckvieh 102 104 228 288 284 271 271 273 272 273 Stallbau 60 K he Schwarzbunt 102 109 221 370 359 351 335 330 329 329 Quotenkosten DM 100 kg Milch Kuhzahl konstant Fleckvieh 2 4 4 1 4 1 4 5 4 4 4 4 4 8 4 7 5 1 5 1 Kuhzahl konstant Schwarzbunt 2 4 3 8 5 9 6 8 7 0 159 7 4 1 3 7 7 7 6 Stallbau 60 K he Fleckvieh 2 4 4 1 8 5 10 1 10 2 10 1 10 2 10 3 10 2 10 3 Stallbau 60 K he Schwarzbunt 2 4 3 8 8 4 11 1 11 3 11 4 11 5 11 5 11 6 11 7 EK Ver nderungen 1000 DM Jahr Kuhzahl konstant Fleckvieh 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 Kuhzahl konstant Schwarzbunt 5 8 15 17 9 10 3 0 1 2 Stallbau 60 K he Fleckvieh 5 1 14 22 26 19 18 19 17 18 Stallbau 60 K he Schwarzbunt 5 7 25 29 26 22 16 14 11 9 Fremdkapital 1000 DM Kuhzahl konstant Fleckvieh 49 42 36 29 24 19 14 10 5 0 Kuhzahl konstant Schwarzbunt 49 42 43 78 78 106 94 76 58 39 Stallbau 60 K he Fleckvieh 49 42 448 579 563 523 489 446 404 362 Stallbau 60 K he Schwarzbunt 49 42 426 703 680 723 668
306. l TIPI CAL 57 Dem Vergleich der Gewinnentwicklungen Abbildung 3 2 liegen folgende Annah men zugrunde Der dargestellte Gewinn entspricht dem jeweiligen Erntejahr d h f r alle Fr chte entspricht der Aufwand dem dazugeh rigen Ertrag Inder Simulation wurden Erl se und Spezialaufwendungen modellendogen auf Basis von Betriebszweigabrechnungsdaten ermittelt Die Gemeinkosten wurden soweit wie m glich separat erfa t und modellendogen simuliert Modellexogen wurden die Steuern vorgegeben da kein Modul in TIPI CAL enthalten ist welches die steuerlichen Regelungen der Jahre 1985 bis 1995 abbildet Weiterhin wurden Einlagen und Entnahmen exogen vorgegeben F r die vergleichende Betrachtung der Ex post Prognose mit der tats chlichen Ent wicklung wird nur der Gewinn betrachtet da in dem dynamischen Modell TIPI CAL alle Abweichungen im Gewinn zum Ausdruck kommen Aus Datenschutz gr nden wird der Gewinn als Index dargestellt wobei der tats chlich realisierte Gewinn 1986 gleich 100 gesetzt wird Als wichtigste Ergebnisse des Vergleichs sind festzuhalten n der Betrachtungsperiode weist der Gewinn des Betriebs erhebliche Schwan kungen von bis zu 30 von einem zum anderen Jahr aus Diese sind durch Ertragsschwankungen aber auch durch steuerlich bedingte Ma nahmen insbe sondere umfangreiche nicht aktivierte Geb udeunterhaltungen zu begr nden Die TIPI CAL Simulation weist am Anfang der Periode leichte b
307. lanations 0 1 0 0x 1 2 0 0x 2 3 0 0x 3 4 0 0x 4 5 0 0x 5 6 0 0x gt 6 0 0x 1 2 3 Fam tax Base for tax calculation 1 2 Base c fix deductions per farm c deduction per farm 0 0 Tax rate 0 0x Fix tax per farm c Tax deduction after tax c 2 8 German tax option data Description partly in German Generalgerm an tax option Germany legal farm option 14 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 GDR Old liabilties calculation 0 1 Option tax calculations Die Option erm glicht es Betriebe ohne spezi fische Steuern zu simulieren Einkommensteuer f EU GbR 0 1 1 Welche ESt Funktion 1 4 K rperschaftssteuer 0 1 Gewerbekapitalsteuer Gewerbeertragsteuer Verm genssteuer Kapialertragsteuer Solidarit tszuschlag 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 R ckstellungen R ckstellungen zu Jahresbeginn Neue R ckstellungen im Jahr c Aufl sen von Ruckstellungen c R ckstellungen year end Verm genssteuer juristischer Person bzw Einheitwert LUF c Betriebsverm gen c Sonstiges Verm gen c Gewerbesteuer Hebesatz der Gemeinde no 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Ma gebendes Gewerbekapital 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 EHW Betriebsverm gen 50 d Dauerschulden EHW Betriebsgrundst cke Wert Beteiligungen K rperschaftssteuer juristische Personen Gewinnaussch jur Personen oox 9 0 0 o 0 o o Solidarit tszuschlag 0 075 0 075 0 075 0 075 0 075 0 075 0 075 0 075 0 075
308. lanz Gewinnentwicklung eines 87 ha Betriebs 1986 bis 1995 im Vergleich zur Ex post Simulation mit TIPI CAL Schematische Darstellung zur Strukturierung von IFCN Analysen Betriebsgr e der typischen Milchviehbetriebe des IFCN Ergebnisdarstellung der Kostenanalysen in der Milch produktion Erl se f r ausgew hlte Milchviehbetriebe 1996 97 Produktionskosten je 100 kg Milch f r ausgew hlte Milchviehbetriebe 1996 97 Produktionskosten f r ausgew hlte Betriebe im Zeitraum 1996 bis 1998 Einordnung von ausgew hlten Milchviehbetrieben nach der Betriebsgr e Projektion eines bayerischen 28 Kuh Betriebs mit unter schiedlichen Strategien Projektion eines bayerischen 28 Kuh Betriebs mit unter schiedlichen Strategien Rassewechsel Projektion eines nieders chsischen 65 Kuh Betriebs mit unterschiedlichen Strategien Projektion eines s chsischen 800 Kuh Betriebs mit unter schiedlichen Stategien I Projektion eines s chsischen 800 Kuh Betriebs mit unter schiedlichen Strategien II Seite 18 22 23 25 45 56 65 69 76 79 82 97 101 110 111 115 118 119 Abbildungsverzeichnis Abbildung 4 13 Abbildung 4 14 Abbildung 4 15 Abbildung 4 16 Abbildung 4 17 Abbildung 4 18 Abbildung 4 19 Abbildung 4 20 Abbildung 4 21 Projektion eines typischen bretonischen 75 Kuh Betriebs mit unterschiedlichen Strategien Projektion eines britischen 65 Kuh Betriebs mit unter schiedlich
309. leistung Fett Eiwei Remontierungsrate Milchquote gesamt Kauf Pacht Sonstige Betriebszweige Marktfruchtbau Rindermast sonstiges Fl chen und Quotenpreise Pachtpreis Ackerland Pachtpreis Gr nland Pachtpreis Quote Kaufpreis Quote Einkommenssituation Gewinn Gewinn Lebenshaltungskosten Steuern 1997 Eigenkapitalver nderung Gesamtpr mien je Betrieb 1 000 DM DM Kuh Jahr 1 AK 2400Akh 1 000 DM ha Anzahl Kuh ha kg Kuh 5 25 10 000 DM 2 Bullen DM ha DM ha DM kg DM kg 124 85 1900 1300 1 000 DM 65 1 000 DM 22 1 000 DM 1 000 DM Sachsen 800 75 Niedersachsen Bretgane P B 15 Ochsen 115 90 1537 1200 53 51 11 Wechselkurse zur Umrechnung 1996 DM FF 3 4 DM 0 43 Deutsche Bundesbank Devisenkursstatistik Juli 1998 1 Datenbasis Panelverfahren 5 Landwirte 1 Berater 1 Wissenschaftler Beraterentwurf Rechtsform Bis auf Sachsen Genossenschaft und den 70 Kuhbetrieb in Frankreich Gesellschaft GAEC sind alle Betriebe Einzelunternehmen 2 Nebeneink nfte durch Lohnarbeiten und Ferienwohnung nicht in Betriebsgewinn enthalten 3 In Frankreich beinhalten die Steuern alle Sozialversicherungsabgaben 4 Werte in Klammern Ergebnis des Betriebszweig Milch ohne Bullenmast und Marktfruchtbau Sch tzung Quelle IFCN Datenerhebung TIPI CAL Berechnungen FAL BW HEMME 1998 Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analys
310. llel dazu indi viduelle Daten Einsatz in der Beratung Einsatz in der Beratung und an der FH Rendsburg Unbekannt Anhang 2 198 2 1 Komparativ statische Simulationsmodelle Seite 2 Name Methode Untersuchungsobjekt Datengrund Weitere Beschreibung des Modells lage Nutzung FUNCKE et al 1993 D Frankfurt a M ORTLOFF et al 1994 D Soest Ostheim COURTRIGHT et al 1996 USA Illinois R Z 1995 D Gie en DLG Modell UNIPLAN Crop and Livestock Budgets Deterministisch statisches Simu lationsmodell als EXCEL 4 0 sheet Deterministische statische Simu lation Deterministische statische Simu lation Deterministische statische Simu lation Quelle RIEDEL 1997 eigene Erg nzungen DLG Strategien f r den Acker bau Modell zur Simulation von Auswirkun gen von Betriebsstrategien im Ackerbau Ackerbaubetrieb mit 7 Produktionsver fahren beliebig erweiterbar sehr detaillierte Produktionstechnik die variabel gestaltet werden kann Finanzierung wird nicht simuliert ledig lich Zinssaldo geht in die Vollkosten rechnung ein Betrachtungszeitraum ist ein Erntejahr Uniplan Programmplanung und Betriebsvoran schlag sowie kalkulative Vollkosten rechnung und Faktorverwertung im Ackerbau Schweinezucht und mast sowie Milchviehhaltung Horizontaler Betriebsvergleich mit bis zu sechs weiteren Betrieben m glich Programmplanung und Betriebs
311. llen Betrieben zu Dies ist durch die schrittweise Ein f hrung der Preissenkungen und Ausgleichszahlungen zu erkl ren Die st rksten Verluste entstehen im Jahr 2002 Dies ist durch den fast vollst ndig implementierten Agenda Vorschlag und die zus tzlich stattfindende Neubewertung des Viehverm gens bedingt Aufgrund der Rindfleischpreissenkung wurden die Viehwerte in den Jahren 2000 bis 2002 um jeweils 10 pro Jahr reduziert In der Anpassung der Viehwerte sowohl in der steuerlichen als auch betriebswirtschaftli chen Bilanz bestehen erhebliche Gestaltungsspielr ume hinsichtlich des Zeitpunkts und der H he der Buchwert nderung Letzteres wird zum Teil von der nationalen Steuergesetzgebung abh ngig sein Aufgrund dieser Unsicherheit werden in den Detailanalysen die Verluste aus der laufenden Produktion und den Buchwertverlu sten des Viehkapitals separat betrachtet Bis zum Jahr 2005 ist eine Ann herung der Gewinnlinien Baseline und des Agenda Vorschlags 3 1998 festzustellen Dies ist durch die 0 5 ige Milchpreis senkung zu begr nden die in der Baseline unterstellt wurde H Hier sinken die Milchpreise durch die Einhaltung der GATT Restriktionen ohne Einkommensaus gleich Es ist zu erwarten da sich beide Projektionen nach 2005 treffen werden da die 0 5 ige Milchpreissenkung pro Jahr in der Baseline nicht durch eine Preisaus gleichszahlung wie unter Bedingungen des Agenda Vorschlags kompensiert wird H Rine Beschreibung der Gewinne
312. llverifizierung sowohl eine berpr fung der zugrundeliegenden Annahmen des Modells rationalism als auch die technische Richtigkeit der Funktionen und deren Verkn pfungen empirism Die Identifikation der zugrundeliegenden Annahmen f r das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL ist deutlich leichter als z B f r Modelle mit endo genen Anpassungsalgorithmen M gliche Anpassungen des Betriebs im Zeitablauf werden vom Panel erfragt und als exogene Variablen in das Modell eingegeben Die zugrundeliegenden Funktionen des einzelbetrieblichen Simulationsmodells TIPI CAL basieren auf einfachen produktions konomischen und buchf hrungstech nischen Grunds tzen Funktionen zur Ermittlung von Einkommenssteuern basieren auf der Steuergesetzgebung in dem jeweiligen Land Die Sch tzung der Entnahmen zur Lebenshaltung basiert auf Funktionen die in vorherigen einzelbetrieblichen Simulationsmodellen verwendet wurden Grundlagen f r die Funktionen zur Abbildung von Politikvarianten bilden die jeweiligen Gesetze und Verordnungen STEINBACH 1998 S 18 Politikanalysen zur GAP Reform 1992 NIEPENBERG und REHSE 1992 GORN et al 1994 KLEIN HANSS und K GL 1994 ZEDDIES et al 1994 RICHARDSON and CONDRA 1981 S 432 RICHARDSON and NIXON 1986 S 10 f 29 30 Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 50 Die empirische berpr fung der richtigen Formulierung und Verkn pfung von Funktione
313. ls einen eigenen Schritt in der Modellvalidierung Wie bereits skizziert wurde das Modell durch zahlreiche Wissenschaftler f r verschiedene Fragestellungen angewandt vgl Kapitel 3 4 2 3 4 4 Modellvalidierung durch einen Vergleich mit dem Modell FLIPSIM Eine weitere M glichkeit der Modellvalidierung ist der Vergleich mit einem hnli chen Modell Da TIPI CAL in der Modellkonzeption dem Modell FLIPSIM sehr hnlich ist besteht die M glichkeit einen Betrieb mit beiden Modellen zu simulie ren und die Ergebnisse zu vergleichen F r eine vergleichende Simulation wurde ein 800 Kuh Betrieb aus dem Bundesstaat Washington der USA ausgew hlt Tabelle 3 1 beschreibt die Simulationsergebnisse des Modells TIPI CAL und FLIPSIM f r den ausgew hlten 800 Kuh Betrieb Es sei angemerkt da die US Einkommenssteu ern f r das Modell TIPI CAL nicht endogen ermittelt wurden da das Steuermodul noch nicht fertiggestellt werden konnte Zur vergleichenden Darstellung der Vali dierungsergebnisse wurde die Gewinn und Verlust Rechnung des Modells FLIPSIM gew hlt Aus diesem Grund sind die einzelnen Erl s und Aufwandspositionen in englischer Sprache spezifiziert Wie Tabelle 3 1 zeigt sind die Modelle in vielen Teilen sowohl in der Abbildung des ersten Jahres als auch in der 10 Jahresprojektion zu 100 deckungsgleich Im folgenden sollen die Abweichungen n her erl utert werden 7 Bisher wurden im Rahmen des IFCN 56 typische Betriebe in 20
314. lungsstrategien abzubilden F r den Bereich Milch wurde ein Produktionskostenanalysemodul entwickelt Derzeit ist das Modell TIPI CAL f r Milchvieh und Ackerbaubetriebe in den L n dern Deutschland Frankreich dem Vereinigten K nigreich den Niederlanden Ita lien sterreich Ungarn Polen Bulgarien und mit Einschr nkung auch in den USA einsetzbar Eine Erweiterung f r weitere L nder Sprachen und Betriebszweige ist vorgesehen Im Rahmen dieser Arbeit erfolgte f r das Modell TIPI CAL eine Dokumentation sowie eine strukturierte Validierung Es wurden die zugrundeliegenden Annahmen des Modells identifiziert sowie die technische Richtigkeit der Modellabl ufe gepr ft Anschlie end erfolgte eine berpr fung der Abbildungsg te des Modells durch ver schiedene Expertengruppen eine vergleichende Simulation mit dem in den USA eingesetzten Modell FLIPSIM und eine Ex post Prognose f r einen real existieren den Betrieb im Zeitraum 1986 bis 1995 IV Anwendungen Um das Forschungskonzept zu testen wurden im Rahmen dieser Arbeit f nf ver schiedene Einsatzfelder f r das IFCN exemplarisch bearbeitet Alle Anwendungen bezogen sich auf die Milchviehhaltung Die nachfolgend zusammengefa ten Ergeb nisse gelten nur f r die ausgew hlten typischen Betriebe und sind nicht als repr sentativ f r die Grundgesamtheit der Milchviehbetriebe in den L ndern anzusehen Es ist zu beachten da das IFCN bisher nur wenige typische Betriebe umfa
315. macht Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 86 Neuseeland und Argentinien liegen die Bodenkosten in allen anderen Nicht EU Be trieben unter 2 DM je 100 kg Milch Diese geringen Bodenkosten resultieren weit gehend aus geringen Pachtpreisen von unter 100 US ha hnlich wie im Fall der Arbeitskosten ist der Kostennachteil der Betriebe in der EU auf hohe Pachtpreise und im internationalen Vergleich auf durchschnittliche Fl chenproduktivit ten zu r ckzuf hren Die Kapitalkosten ermittelt aus dem Kapitalstock und multipliziert mit den festge legten Zinss tzen Eigenkapital 3 und Fremdkapital 6 betragen ca 5 bis 10 der Gesamtkosten Tendenziell liegen die Kapitalkosten in den EU L ndern bei ca 2 5 bis 5 US je 100 kg wobei in den anderen Regionen die Kosten bei ca 0 5 bis 3 US liegen Die Kapitalproduktivit t der EU Betriebe ist im Vergleich zu den Be trieben in den USA Ozeanien und S dafrika deutlich geringer Die Analyse und Interpretation der Kapitalkosten ist in den Hochinflationsl ndern Zentral und Osteuropas besonders schwierig Zwar ist der Kapitalstock zu Buch werten Anschaffungspreis Abschreibung richtig erfa t doch ergibt sich eine er hebliche Differenz zu den derzeitigen Marktwerten Betriebe die vor der Inflation in Geb ude und Maschinen investiert und zwischenzeitlich den Betrieb nicht ver kauft haben weisen sehr geringe Abschreibungen Aktivwerte und Fremdkapitalbe last
316. mehr gegeben da eine wesentliche nderung vorgenommen wurde Damit w re eine Zustimmung zur Umstrukturierung durch die DG Bank unumg nglich F rderrichtlinien der einzelbetrieblichen F rderung Viele Betriebe in den neuen L ndern nutzten die Investitionsf rderung zum Aufbau bzw zur Um strukturierung der Unternehmen Es ist fraglich ob die Betriebsteilungen in Einklang mit den F rderrichtlinien gebracht werden k nnen Milchgarantiemengen In den gro en Milchviehbetrieben Ostdeutschlands tr ten organisatorische und rechtliche Unw gbarkeiten auf e Milchreferenzmengen w ren getrennt zu beliefern Eine bertragung von Quoten auf die neu zu gr ndenden Betriebe wird von Experten derzeit jedoch aus rechtlichen Gr nden f r problematisch gehalten e Stallkapazit ten m ten aufgeteilt und die Tierbest nde getrennt bewirt schaftet werden Daraus k nnen sich erhebliche organisatorische Probleme ergeben Auf Basis des jetzigen Kenntnisstandes wurde in Zusammenarbeit mit steuerlichen und betriebswirtschaftlichen Beratern ein Szenario der Betriebsteilung entwickelt Die Anpassungsstrategie Betriebsteilung gestaltet sich demnach wie folgt Der jetzige Betrieb besteht als eingetragene Genossenschaft Besitz e G Be sitz und Verm gensverwaltungsgesellschaft ohne eigene Eink nfte aus Land und Forstwirtschaft Diese e G fungiert ebenfalls als Servicegesellschaft zur Bewirtschaftung des Betriebs im Auftrag der zu
317. mic Recovery Tax Act of 1981 Consequences for Farm Operators Economic Impacts of the 1981 Agricultural Act and the 1981 Tax Act on Texas High Plains Farmers How Texas Farmers and Ranchers Can Benefit from the Economic Recovery Tax Act Technology Assessment a 10 11 12 13 Low Energy Precision Application LEPA in Assessing the Impact of Change Economic Impact of Greenbug Resistant Sorghums New Life for Texas Agriculture Evaluation of New Plant Germplasm Economic Impacts of East Coast Fever Immunization on Smallholder Farms Kenya A Simulation Analysis Whole Farm Simulation Analysis of Economic Impacts of East Coast Fever Immunization Strategies on Mixed Crop Livestock Farms in Kenya Whole Farm Economic Analysis of East Coast Fever Immunization Strategies in the Uasin Gishu District Kenya Whole Farm Economic Analysis of East Coast Fever Immunization Strategies in the Kilifi District Kenya Economic Incentives for PST Adoption by Midwest Hog Producers Impacts of Exogenously Determined Variables on Dairy Farms A Simulation Modelling Approach Regional Farm Level Impacts of BST Economic Impacts of Porcine Somatotropin on Midwest Hog Producers Implications of Biotechnology for Agricultural and Food Policy Dairy Farm Income as Influenced by bST Regional Characteristics Anhang 2 211 14 Consequences of Technological Change for Future Structure of Agriculture and Related Institutions 15
318. n Optimal w re es den time lag von Datenbasis und Ergeb nisdarstellung vollst ndig zu eliminieren Dies ist jedoch nicht m glich sofern man mit Buchf hrungsdaten arbeitet Das Konzept IFCN bietet aber die M glichkeit ausgehend von der zwei Jahre alten Datenbasis mit dem Modell TIPI CAL eine Projektion der Betriebe in das aktuelle Jahr zu erstellen ohne da dazu Buchf h rungsergebnisse ben tigt werden 4 2 1 Daten und Methoden Um die Bedeutung einer Aktualisierung der Produktionskosten zu zeigen soll exemplarisch anhand eines deutschen britischen und amerikanischen Betriebs der Gr enklasse 60 bis 70 K he eine Projektion der Produktionskosten in das Jahr 1998 erstellt werden In dem Zeitraum 1996 bis 1998 haben sich deutliche Ver nderungen der Wechsel kurse ergeben s Anhang 4 2 1 Somit ist zu erwarten da sich die Wettbe werbssituation im Jahr 1998 Zeitpunkt des Abschlusses der Berechnungen f r die vorliegende Arbeit erheblich von der im Jahr 1996 97 unterscheidet Gegen ber dem US ist im Zeitraum 1996 bis 1998 das britische Pfund um ca 10 aufgewer tet die DM dagegen um 20 abgewertet worden Die einfachste M glichkeit der Aktualisierung der Werte best nde darin die Werte 1996 97 mit dem jetzt aktuellen Wechselkurs umzurechnen Dabei w rde man unterstellen da das gesamte Preisger st unabh ngig vom Wechselkurs konstant bliebe Diese Annahme ist jedoch nicht haltbar da sich nach theoretischen
319. n Betrieb bzw die typische konomische Situation eines Betriebstypus in der Region Ein Schwach punkt dieser Form der Bildung typischer Betriebe ist da sie im statistischen Sinn nicht repr sentativ sind Zum besseren Verst ndnis f r welchen Teil der Betriebe die Ergebnisse relevant sind sollten die typischen Betriebe in die Grundgesamtheit eingeordnet werden Die Einordnung in die Grundgesamtheit kann anhand verschiedener Parameter er folgen Priorit r ist es den Betrieb nach der Betriebsgr e und der Leistungsf hig keit einzuordnen Abbildung 2 2 Anhand von Betriebsgr enstatistiken kann determiniert werden welcher Anteil der Betriebe und welcher Anteil der landwirtschaftlichen Produktion in der Region von dem typischen Betrieb repr sentiert wird Neben der Gr e ist es von entscheidender Bedeutung zu dokumentieren wie die Leistungsf higkeit des Betriebs bzw die Managementf higkeiten des Betriebsleiters im Vergleich zur Grundgesamtheit der Betriebe seiner Gr enklassen in der betrachteten Region einzuordnen ist Diese Einordnung kann anhand von Buchf h rungsstatistiken erfolgen Als betrachtete Variablen k nnen z B Gewinn Reiner Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 22 trag Deckungsbeitr ge Naturalertr ge je ha bzw je Kuh herangezogen werden Welche Variablen gew hlt werden h ngt von der verf gbaren Datengrundlage und von der zu untersuchenden Fragestellung ab Abbildung 2 2 Einordnu
320. n erfolgte im Rahmen von Modellsimulationen Sensitivit tsanalysen und technischen Kontrollrechnungen In Modellsimulationen wurden einzelbetriebliche Daten verwendet wobei das TIPI CAL Ergebnis mit dem Buchf hrungsabschlu des ausgew hlten Betriebs verglichen wurde Mit Sensitivit tsanalysen wurde die Wirkungsrichtung und der Einflu einzelner Parameter auf das Ergebnis gepr ft Im Rahmen von technischen Kontrollrechnungen wird z B der Gewinn aus der Geld flu rechnung Gewinn und Verlust Rechnung dem Gewinn aus der Bestandsrech nung Bilanz gegen bergestellt Dieser Test wurde noch nicht systematisch son dern bisher explorativ betrieben Eine fortlaufende Verifizierung erfolgt im Rahmen jeder Modellanwendungen wobei die Vielzahl der Modellanwender die Verifizierung unterst tzt hat 3 4 5 Modellvalidierung durch Experteneinsch tzungen Eine M glichkeit der Modellvalidierung besteht darin das Modell und die Modell ergebnisse Experten vorzustellen die entweder Erfahrungen im Bereich des Modellbaus besitzen oder die abzubildende Realit t sehr gut kennen Im Fall von TIPI CAL wurden verschiedene Expertengruppen einbezogen Wissenschaftler In der Entwicklungsphase wurde TIPI CAL auf mehreren wissenschaftlichen Kolloquien in der FAL in den USA an der Texas A amp M University sowie auf internationalen Tagungen vorgestellt Ausgelaufene laufende Forschungsprojekte unter Anwendung von TIPI CAL MARCARIE et M
321. n negativen Einflu auf die Repr sentanz des Panels im Zeitablauf Beratungseffekt Auch hier besteht ein Zielkonflikt der nicht voll st ndig aufzul sen ist Da n mlich f r die Panel Diskussionen von den Landwirten ein gewisses Abstraktionsverm gen gefordert wird welches sich erst im Zeitablauf durch mehrere Panel Meetings entwickelt ist ein h ufiger Austausch der Panel Mit glieder mit den Zielen des IFCN nicht vereinbar Durchf hrung von Analysen mit komplexen Modellen Die Vielzahl der M glichkeiten zur Modellanwendung und zur Darstellung der Er gebnisse stellt hohe Anforderungen an den Wissenschaftler und seine F higkeit die Analyse im Vorfeld zu strukturieren Weiterhin birgt die Vielzahl von In und Out putvariablen ein hohes Fehlerpotential Diese Schwachpunkte ergeben sich f r jede Anwendung von komplexen Modellen und sind nur durch intensive Diskussionen innerhalb eines Teams und durch die strikte Anwendung eines Vier Augen Prinzips in den Griff zu bekommen Kapitel 5 Beurteilung des Forschungskonzepts IFCN und Ausblick 169 5 4 Weiterentwicklung des IFCN und Ausblick Aus den in Kapitel 5 3 zusammengestellten Schwachpunkten ergeben sich Anforde rungen an wissenschaftliche Arbeiten au erhalb und innerhalb des IFCN Auf die Anforderungen an externe Datenbanken Modellsysteme Netzwerke etc soll an dieser Stelle nicht erneut eingegangen werden F r die Weiterentwicklung des IFCN wurde der folgende Forschungs un
322. nd Marktfrucht Er bewirtschaftet 1 500 ha mit einem Gr nlandanteil von 20 Die Milchproduktion erfolgt in zwei Stallkomplexen die in den Jahren 1993 und 1995 modernisiert wurden Die Milchleistung betr gt 5 500 kg Kuh Der Betrieb befindet sich im Aufstockungsproze und beliefert im Jahr 1997 erstmalig die zugeteilte Quote zu 100 Neben der Milchproduktion erzielt der Betrieb Eink nfte aus dem Marktfruchtbau ca 857 ha Der Jahres berschu liegt bei 34 000 DM pro Jahr Die milchproduzierenden Betriebe in den neuen L ndern k nnen in zwei Klassen unterteilt werden Erstens die Gruppe von Betrieben die die Umstrukturierung bzw Neugr ndung erfolgreich abgeschlossen haben und damit zu den wettbewerbsf hig sten Milchviehbetrieben Europas z hlen und zweitens die Betriebe die die Umstrukturierung noch nicht erfolgreich abgeschlossen haben und die Milchpro duktion derzeit noch durch Gewinne des Marktfruchtbaus kompensieren Der dar gestellte typische s chsische Betrieb geh rt zur zweiten Gruppe In den Panel Diskussionen vor Ort stellten sich folgenden Fragen als relevant heraus Sollten bei steigenden Milchleistungen zus tzlich Quoten erworben werden oder die Kuhzahl der vorhandenen Quote angepa t werden Ist der Ausstieg aus dem Betriebszweig Milchproduktion f r den Betrieb in konomischer Hinsicht eine interessante Alternative Aus diesen Fragestellungen wurden mit den Experten folgende Betriebsstrategien entw
323. nd im internationalen Ver gleich Arbeitsbericht 3 97 des Instituts f r Betriebswirtschaft der FAL Braunschweig HEMME T HEINRICH I and ISERMEYER F 1998 Competividade no leite Uma Comparacao mundial Imagem Rural no 5 Sao Paulo Brazil EDF Analysen 1997 ISERMEYER F HEMME T und HEINRICH I EDF STAR 1997 Wie europ ische Milchbauern verschiedene Politikoptionen sehen Welt der Milch 25 97 S 907 910 ISERMEYER F und HEMME T EDF STAR 1996 Wohin geht die Reise nach 2000 Bayerisches Landwirtschaftliches Wochenblatt Heft 40 10 97 S 19 21 EDF Analysen 1998 HEMME T and BORBELY C 1998 Comparison of Hungarian and German Dairy Farms IFCN Working paper 7 98 unver ffentlicht BORBELY C 1998 European Dairy Farmers Kongresszus Holstein Magazin Szeptember VI vfolyam 3 sz m Anhang 3 Modellbeschreibung von TIPI CAL Anhang 3 217 3 1 Modellinput 3 1 1 TIPI CAL Questionnaire 3 12 TIPI CAL Input Farm Data 3 1 3 TIPI CAL Input Projection of Prices Yields and Inflation Rates 3 2 Ablauf der Modellierung 3 2 1 File Structure 3 2 2 Farm other Enterprises Partners Activities 3 2 3 Input Management Sheets INP NATION PJT 3 2 4 Projection of Prices Costs and Yields Sheets PJT P 3 2 5 Dairy Enterprise Sheet D 3 2 6 Crop Enterprise Sheet C 3 2 7 Financial Activities Sheet Fin 3 2 8 Machinery Buildings Quotas Sheet Dep 3 2 9 Total Expense and Re
324. nd von theo retischen berlegungen und der vorliegenden Datenbasis erste Absch tzungen er folgen Die Tabelle 4 14 stellt die Fl chen und Quotenpachtanteile der untersuchten Betriebe dar Weiterhin sind die Aufwendungen f r Fl chen und Quotenpachten je 100 kg Milch und die Einkommenswirkung einer 10 igen Preissenkung darge stellt um das Einkommenspotential von sinkenden Faktorpreisen einzusch tzen Es Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 137 wird ermittelt welche Faktorpreis nderung im Bereich Fl chen und Quoten not wendig w re um die Einkommensverluste des Agenda Vorschlags 3 1998 zu kom pensieren Tabelle 4 14 Einkommenswirkungen von ge nderten Faktorpreisen f r aus gew hlte Betriebe Land Deutschland Frankreich Vereinigtes K nigreich Anteile Fl chenpacht 100 96 0 96 Quotenpacht 0 96 22 96 Faktorpreise Fl chenpacht Ackerland DM ha 240 309 211 Fl chenpacht Gr nland DM ha 120 309 352 Quotenpacht DM 100 kg 8 0 0 19 3 Aufwendungen DM 100 kg Milch FCM Fl chenpacht 6 2 0 Quotenpacht 0 4 1 Einkommens nderung in DM 100 kg Milch bei R ckgang der Fl chenpachtpreise 10 96 0 Quotenpachtpreise 10 96 0 41 Summe 0 41 Erforderliche Faktorpreis nderung zur Kompensation der Einkommens verluste der Agenda 2000 Angaben 39 54 Wechselkurs Frankreich 3 55 FF DM UK 0 34 DM 1 Einkommens nderung im Zeitraum 2000 2006 ohne Ber cksi
325. nderen nicht Weiterhin gibt es zahlreiche Hinweise darauf da sich in den Bereichen Umweltauflagen Baurecht Steuergesetzgebung etc die Rahmenbedingungen unterscheiden wodurch die Produktionskosten beeinflu t werden Es ist zu vermuten da es bei einer st rkeren Liberalisierung des Agrarhandels im Laufe der Zeit in Teilbereichen auch zu einer internationalen Harmonisierung rechtlicher Rahmenbedingungen kommen wird Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 73 Zur L sung der genannten Probleme w re es sinnvoll anstelle der Ist Produktions kosten das Kostenpotential der Betriebe bei vergleichbaren agrarpolitischen Rahmenbedingungen zu ermitteln Anhand der so ermittelten Kosten w ren dann verbesserte Aussagen zur Wettbewerbsf higkeit der Milchproduktion in verschiede nen L ndern bei liberalisierten Agrarm rkten m glich Zur Ermittlung des Kostenpotentials in den verschiedenen L ndern ist es notwendig ein Szenario zu entwickeln in dem die folgenden Bereiche spezifiziert werden m s sen Spezifizierung der vergleichbaren agrarpolitischen Rahmenbedingungen in den L ndern Sch tzung von einzelbetrieblichen Anpassungsstrategien an die ge nderten Rahmenbedingungen z B Wachstum Extensivierung Intensivierung etc Sch tzung der Weltmarkt Outputpreise f r die verschiedenen Agrarprodukte sowie daraus abgeleitet die nationalen Outputpreise z B Milch Rindfleisch Lebendvich etc
326. nderungen und dem damit verbundenen Preisverfall bei landwirtschaftlichen Produkten in der Gr enordnung von ca 20 in der Periode 1996 bis 1998 betroffen Da der Panel Proze im Vereinigten K nigreich noch nicht imple mentiert ist gestaltet sich die Spezifizierung von Betriebsstrategien als schwierig Aus dem Grund soll in erster Linie der Einflu der Preisentwicklung auf den Gewinn in der Periode 1996 bis 1998 kommentiert werden Dementsprechend wur den lediglich die folgenden Szenarien analysiert Kuhzahl konstant In diesem Szenario wird unterstellt da der Betrieb Quoten in H he der jeweiligen Milchleistungssteigerung zupachtet Quote konstant In diesem Szenario wird unterstellt da der Betrieb ohne zus tzliche Quotenpacht die Kuhzahl auf 54 im Jahr 2005 reduziert Freige setzte Futterfl chen Stallpl tze und Arbeitsstunden werden nicht alternativ genutzt Betriebsaufgabe In diesem Szenario werden die Verpachtung der Eigenquote 312 t Verpachtung des Eigenlands 42 ha und die Verzinsung des Kapital stocks zu 4 betrachtet Der Kapitalstock betr gt 71 000 und errechnet sich aus der Summe des Maschinen Vieh und sonstigen Umlaufkapitals abz glich der Verbindlichkeiten Nach einer Aufgabe wird unterstellt da 1 800 Fixko sten Versicherung Geb udeunterhaltung etc verbleiben Die Geb ude sind bereits abgeschrieben und k nnen nicht verpachtet werden Die Analyseergebnisse sind in Abbild
327. nen In Kapitel 4 1 erfolgte dies qualitativ ber Experteneinsch tzungen da die not wendige Datenbasis f r alle betrachteten IFCN Betriebe nicht verf gbar war Im Rahmen dieses Kapitels soll eine quantitative Einordnung erfolgen Weiterhin wer den die Annahmen zu den Marktprojektionen erl utert Abschlie end erfolgt eine Beschreibung der verwendeten Ergebnisindikatoren Auswahl und Beschreibung der Betriebe Aus den zu Beginn des Kapitels 4 vorgestellten Betrieben wurden f r die folgende Untersuchung folgende Betriebe ausgew hlt Deutschland 28 65 800 K he Frankreich 75 K he und Vereinigtes K nigreich 65 K he In Tabelle 4 6 werden die zu untersuchenden Betriebe mit ihren wichtigsten Merkmalen beschrieben Da das IFCN noch im Aufbau ist basieren lediglich die deutschen Betriebe mit 65 und 800 K hen auf dem in Kapitel 2 beschriebenen Panel Proze Grundlage der anderen Betriebe Deutschland 28 K he Frankreich 75 K he Vereinigtes K nigreich 65 K he bildet das Fast Track Verfahren Beraterentwurf Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 99 Tabelle 4 6 Beschreibung von ausgew hlten Milchviehbetrieben Land Deutschland Frankreich Vereinigtes K nigreich Region Kuhzahl Datenbasis Bayern 28 65 B P Faktoraustattung und Anbauteile Arbeitskr fte Fremd AK Fremdkapital Fremdkapitalanteil Fl che LF Pacht Griinland Silomais Der Betriebszweig Milch Kuhzahl Kuh ha Milch
328. nflows Cash 2 Cash 1 receipts expense up to mid year Cash 3 Total farm receipts current farm expenses tax consumption principal payments Cash 4 Cash 3 investments capital outflows Cash 5 Cash 4 new automatic calculated loan Savings operating loans area above below the 0 line in the graph 2 Calculation of loans Calculation for all types of loans beginning values interest payments principal payments year end value IV Results Total interest principal payments and year end liabilities Total expenses for operating loans Total receipts on savings Total cash situation Total requirement on new loans FAL BW THE MODEL Quelle TIPI CAL Dokumentation eigene Darstellung TIPI CAL e HEMME 1998 Technology Impact Policy Impact Calculations Anhang 3 250 3 2 8 Machinery Buildings Quotas Sheet Dep I Aims Activity Calculate depreciation valuation and replacement investments for machinery buildings and quota II External variables Accounting options method of depreciation and valuation in the balance sheet Projected prices for quota replacement machinery and building Machinery input data 100 items buildings 20 items market value purchase price savage value purchase year econ lifetime replacement price and strategy Quota data 20 items purchase year depreciation period quantity bought purchase price III The calculations 1 Machinery
329. ng 1 nochmals reduziert werden Anwendung 3 Prognose der betrieblichen Entwicklung und Analyse von Be triebsstrategien Die Analyse von Betriebsstrategien f r ausgew hlte Milchviehbetriebe in Deutsch land dem Vereinigten K nigreich und Frankreich zeigte da die Methode St rken in der gesamtbetrieblichen Betrachtung hat Im Modell TIPI CAL werden neben allen Betriebszweigen auch Steuern Entnahmen Finanzierung und der Cash Flow ber cksichtigt Die Datentiefe erm glicht bei Vorgabe der Preisentwicklungen eine belastbare Projektion der Betriebe in die Zukunft Bez glich der Repr sentativit t wurden die Betriebe nach Gr e und Leistungsf higkeit in die Grundgesamtheit der Betriebe einer Region eingeordnet Unsicherheiten bestehen bei allen 10 Jahrespro gnosen in der Voraussch tzung der Preise und Produktivit tsentwicklung Anwendung 4 International vergleichende Politikfolgenanalyse Die Analyse der Auswirkungen des Agenda Vorschlags 3 1998 auf ausgew hlte Milchviehbetriebe in verschiedenen EU L ndern konnte andeuten da eine St rke des Ansatzes in einer international kompatiblen Betrachtung von Politikfolgen liegt Aufgrund der Verwendung einer einheitlichen Datenerhebung und Analysemethodik sind die Ergebnisse grenz berschreitend vergleichbar Schon eine geringe Zahl der untersuchten Betriebe reicht aus um die Wirkungen der Politik und damit die we sentlichen Ursachen f r unterschiedliche Einkommensentwicklungen zwischen
330. ng von bereits erstellten Ex ante Prognosen zur Zeit noch nicht durchgef hrt werden Statt dessen soll in diesem Kapitel eine Ex post Prognose 1986 bis 1995 mit der beobachteten Realit t ver glichen werden Zur Validierung des Modells TIPI CAL mittels der Ex post Prognose wurde ein stufenweises Testverfahren entwickelt Die verschiedenen Schritte lassen sich wie folgt beschreiben 1 Auswahl eines geeigneten Betriebs 2 Datenerhebung f r die r ckschauende Untersuchungsperiode Neben den be trieblichen Daten ist es notwendig auch Preise Kosten und Ertragsindizes zu erfassen 38 LAUENSTEIN und KARG 1979 S 5 Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 55 3 Ex post Prognose unter vollst ndiger Information der zuk nftigen Entwicklun gen Dabei wird unterstellt da im Startjahr der Ex post Prognose alle f r die kommenden 10 Jahre notwendigen Informationen ber Preise Kosten Ertrags entwicklung betriebliche Anpassungen und politische Rahmenbedingungen vorliegen Es wird getestet ob das Modell in der Lage ist die Entwicklung eines Betriebs bei Kenntnis aller notwendigen exogenen Variablen realit tsnah abzubilden 4 Schrittweise Ex post Prognose unter unvollst ndiger Information der zuk nfti gen Entwicklungen Dabei wird unterstellt da auf Basis des Kenntnisstands des Startjahres der Ex post Prognose Prognosen f r die exogenen Variablen verwendet worden w ren Es wird die Prognosef higkeit
331. ng von typischen Betrieben in einer Region Einordnung der Betriebsgr e Einordnung der Leistungsf higkeit der Wh TI der Betriebe der Produktion der Betriebe gt 9 Betriebsgr e Gewinn Position des ausgew hlten Betriebes Position des ausgew hlten Betriebes Grundgesamtheit Alle Betriebe Alle Betriebe einer Gr enklasse 7 FAL BW Quelle Eigene Darstellung IFCN zu HEMME 1997 Es stellt sich die Frage wie viele typische Betriebe in einer Region in einem Land etabliert werden sollten Grunds tzlich l t sich die Auswahl von typischen Betrie ben nach einer Vielzahl von Parametern differenzieren von denen einige beispiel haft genannt werden sollen Betriebsgr fe z B klein mittel gro Region z B Nord S d Leistungsf higkeit z B gering mittel hoch Technologie z B mit ohne BST AMS Gentechnik etc extensiv intensiv z konventionell biologisch Art des Produktionsverfahrens N Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 23 Standort z B gut schlecht z B Acker Griinland Generationsphase z B jung alt Alter des Betriebsleiters nvestitionsphase z B neu alt Alter der Maschinen Geb ude Aus dieser Auflistung ergibt sich eine Vielzahl von Kombinationsm glichkeiten f r die Bildung von typischen Betrieben F r das IFCN als internationales Netzwerk
332. nisatorische Konzept 11 Rahmenbedingungen wird mit einer Ausnahme Representative Farms nicht durch gef hrt Schlu folgerungen f r die Entwicklung des IFCN Aus den Schwachstellen in den bisherigen Analysen lassen sich f r das zu ent wickelnde IFCN folgende Anforderungen ableiten Das Konzept sollte in der Lage sein international vergleichende Vollkosten einschlie lich Ursachenanalyse f r Ko stenunterschiede zu erstellen nachhaltig einsetzbare Instrumente und Netzwerke bereitzustellen durch enge Anbindung und R ckkopplung mit der landwirtschaftlichen Praxis produktionstechnisch bedingte Ursachen f r Kostenunterschiede und Anpas sungsstrategien zu erfassen die Einbeziehung einer Vielzahl von L ndern zu erm glichen um die Wettbe werbsstellung in einem weltweiten Kontext analysieren zu k nnen detaillierte tiefgehende Analysen f r einzelne Kostenkomponenten durchf hren zu k nnen schnelle und aktuelle Ergebnisse zu produzieren neben der Ex post Analyse auch betriebliche Entwicklungen unter verschiede nen politischen technologischen Rahmenbedingungen zu prognostizieren Aus den betrachteten einzelbetrieblichen Analysen s Anh nge 1 1 und 1 2 ent halten die Konzepte EDF und Representative Farms entsprechend der aufge stellten Anforderungen interessante Elemente Das Konzept EDF beinhaltet eine international harmonisierte Kostenanalysemethodik sowie eine struk
333. nn jeweils von dem zu versteuernden Einkommen der beiden Vorjahre mitbestimmt 9 Plausibilit tschecks Modul Check Der Modul Check f hrt modellendogen Plausibilit tstests durch Diese dienen zur berpr fung der Eingabeformate Eingabedaten auf logische Plausibilit t Eingabedaten mit statistischen und kalkulierten Vergleichsdaten in den Berei chen Produktionstechnik Arbeitszeitbedarf Arbeitsverf gbarkeit Fl chenbe darf Fl chenverf gbarkeit Ertrags und Aufwandspositionen Erfolgskennzah len Neben den in den 10j hrigen Simulationsverlauf direkt eingebundenen Modulen wurden weitere externe Module entwickelt Diese werden im folgenden kurz vorge stellt Fragebogen und Ergebnisdarstellungen zur Datenerhebung Modul Insert Modul Output Das Format der betrieblichen Inputvariablen enth lt 17 650 Variablen und ist daher f r die Kommunikation mit Landwirten und Beratern ungeeignet Aus diesem Grund wurde ein Fragebogen mit den wichtigsten Variablen entwickelt der diesem Input format vorgeschaltet werden kann Anhang 3 1 1 Weiterhin wurden die wichtig sten Ergebnisvariablen des Modells zusammengefa t um sie mit den Landwirten und Beratern zu er rtern Diese vor und nachgeschalteten Module k nnen in ver schiedenen Sprachen abgerufen werden um die Kommunikation mit nicht englisch sprechenden Landwirten und Beratern zu erm glichen Futterrationsberechnungen Modul Feed Zur berpr fung der
334. nt 200 000 Quote konstant 13 ha 5 90 K he Quotenpacht 2 C Betriebsaufgabe 3 0 100 000 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Jahr 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Kuhzahl Kuhzahl konstant 75 73 72 71 76 75 74 13 72 70 Quote konstant 75 73 72 1 70 68 67 66 65 64 Quote konstant 13 ha 75 73 72 71 70 68 67 66 65 64 90 K he Quotenpacht 75 83 90 90 90 90 90 90 90 90 Milchproduktion t Jahr Kuhzahl konstant 525 520 522 523 569 571 513 574 575 567 Quote konstant 525 520 522 523 524 518 518 519 519 519 Quote konstant 13 ha 525 520 522 323 524 518 518 519 519 519 90 K he Quotenpacht 525 591 652 663 674 685 696 707 718 729 Milchpreis bei nat rlichen Inhaltsstoffen FF 100 kg Alle Szenarien 214 213 213 212 211 210 209 208 207 206 Quotenkosten FF 100 kg Milch Kuhzahl konstant 0 0 0 0 0 0 0 0 3 6 3 6 3 6 3 6 3 6 3 6 Quote konstant 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Quote konstant 13 ha 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 90 K he Quotenpacht 0 0 5 9 9 7 10 1 10 4 11 3 11 7 12 0 12 3 12 6 Eigenkapital Ver nderungen 1 000 FF Jahr Kuhzahl konstant 24 24 48 38 88 40 68 23 48 39 Quote konstant 24 24 48 38 30 3 24 9 0 2 Quote konstant 13 ha 24 24 48 38 76 18 46 7 20 17 90 K he Quotenpacht 24 19 62 78 85 46 TS 38 58 60 Fremdkapital 1 000 FF Kuhzahl konstant 782 646 522 406 344 263 177 88 48 6 Quote konstant 782 646 522 406 329 249 166 78 40 0 Quote konstant 13 ha 782 646 522 406 329
335. ntial des IFCN dargestellt werden soll In Anbetracht der Komplexit t von Strategien f r landwirt schaftliche Betriebe und dem noch nicht voll etablierten Paneel Proze dienen die folgenden Darstellungen der Hypothesenbildung Abgesicherte Ergebnisse k nnten im Rahmen des voll entwickelten IFCN erarbeitet werden Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 108 dann durch den Vergleich der Simulationsergebnisse im betrachteten 10 Jahres zeitraum Auswahl eines geeigneten Ergebnisindikators Im folgenden sollen die verschiedenen Betriebsstrategien hinsichtlich ihrer Ein kommenswirkung miteinander verglichen werden In Betrieben mit hoher Eigenka pitalbildung steigen in der 10jahrigen Simulationsperiode die Zinseinnahmen aus dem akkumulierten Kapitalstock erheblich an Um die Einkommenssituation darzu stellen die im jeweiligen Jahr allein aus den betrieblichen Aktivit ten erzielt wird ist in den Abbildungen der Gewinn ohne Zinseinnahmen des akkumulierten Kapitals dargestellt In der folgenden Ergebnisdarstellung wird bei der Betrachtung der verschiedenen Betriebe nach einem einheitlichen Schema vorgegangen Zun chst wird die Proble matik des Betriebs kurz erl utert woraus sich die verschiedenen Entwicklungsstra tegien ableiten Es folgt eine Beurteilung der verschiedenen Strategien und ein Fazit zu den Entwicklungsperspektiven des jeweiligen Betriebs 4 3 2 Entwicklungsperspektiven f r einen bayerischen 2
336. ntwicklung in der Baseline ist in Kapitel 4 3 zu finden EUROPEAN COMMISSION 1997 S 5 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 134 Abbildung 4 15 Auswirkung des Agenda Vorschlags 3 1998 auf ausgew hlte Milchviehbetriebe im Zeitablauf Baseline Agendavorschlag 3 1998 60 600 Deutschland 28 K he Frankreich 75 K he BS or ep Epi age 3 500 5 o EI amp 40 E 400 E a E org MERE g 30 300 S 20 0 pense etiem pied Gat Em tese s D Eege Geer S E ee di die ef et 0 1 1 0 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Jahr Jahr 160 50 F Deutschland 65 K he Vereinigtes K nigreich 65 K he a 140 2 F ON eee eee een RUP E 120 i E e amp EEE 20 d uM pre coto Bae A A A E 810 mp a EEE Eee 0 L 1 0 ji L L 1996 1997 1998 199920002001 2002 2003 20042005 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Jahr Jahr 400 Deutschland 800 K he Politik BE EZ GE ee Torte Baseline Fortsetzung der jetzigen R H X PEE LT Politik E Agenda Agenda 2000 BP ohne schlag von 03 1998 F Annahme Viehverm gensverluste d o0 2000 bis
337. on Ackerbau Schweine und Rindfleisch produktion 10 Jahresprognosen von typischen Betrieben unter verschiedenen Politik und Technologieszenarien Variablen gesamtbetrieblich Gewinn und Verlust Rechnung Cash Flow Rechnung Bilanz zu Marktpreisen 1 Seit 01 02 1999 Institut f r Betriebswirtschaft Agrarstruktur und l ndliche R ume BAL 2 D Deutschland F Frankreich DK D nemark NL IRL Irland H Ungarn N Norwegen S Schweden ISR Israel P Polen ARG Argentinien AUS Australien NZ Neuseeland Quelle Eigene Darstellung Niederlande B Belgien UK Gro britannien FAL BW HEMME 1998 Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 15 3 Das Wissenschaftlernetzwerk EDF STAR EDF STAR hat die wissenschaft liche Betreuung der EDF Landwirte bernommen Neben der einzelbetriebli chen Datenerhebung organisieren die Wissenschaftler Arbeitstreffen f r die je weiligen nationalen EDF Gruppen Weiterhin erarbeitet EDF STAR die j hrli chen Produktionskostenvergleiche und Kurzstudien zu einzelnen Fragestellun gen die auf den EDF Kongressen vorgestellt werden 4 Die EDF Kongresse J hrlich findet ein EDF Kongre in einem der EDF Mit gliedsl nder statt Im Rahmen dieser Kongresse werden die Kostenvergleiche der EDF Betriebe und andere EDF STAR Analysen vorgestellt und in Arbeits gruppen intensiv diskutiert Einen weiteren Schwerpunkt bilden die Betriebsbe sichtigungen
338. ons of the Food Security Act of 1985 Interim Rules on the Texas Southern High Plains Income Taxes 1 The Potential Economic Impacts of Alternative State Taxes on Different Size Texas Farms Effects on Representative Feed Grain Farms From Elimination ofthe Excise Tax Exemption for Fuel Ethanol Evaluation of Texas House Bill 4 Proposed Property Tax Relief and Business Activities Tax Economic Impacts of a Flat Tax on Representative Crop Livestock and Dairy Farms Revised The Economic Impacts of a Flat Tax on Representative Crop Livestock and Dairy Farms Estate Tax Revision and Capital Gains Reinstatement Farm Level Impacts of the Senate and House Agricultural Packages Anhang 2 210 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Farm Level Impacts of the Income Tax Provisions in the House Reconciliation Package The Impact of Changing Tax Laws on Different Sized Farming Operations Tax Act Signal to Commercial Farmers Get Larger or Get Out The 1986 Tax Reform Act How Does it Affect Farmers Distributional Impacts of Tax Reform A Comparison of the Effects of the Current Tax Law Through the Reform Act of 1984 and the 1985 Proposed Tax Act on Commercial Farms in Texas Mis sissippi and Illinois Implications of Tax Policy Changes on Agriculture Rural Communities and Businesses Implications of Tax Policy Change for Agriculture Effects ofthe 1980 1981 and 1982 Tax Laws on Rice Farmers The Econo
339. oren des Betriebs in den Simulationen ber cksichtigt Dies erm glicht eine umfassende Liquidit ts z B Cash Flow Betrachtung und Rentabilit tsanalyse z B Teilkosten und Voll kostenrechnung Die Modellrechnungen sind nachvollziehbar und stellen Anpassungswege dar Im Vergleich zu komparativ statischen Modellen werden im IFCN Anpassungswege aufgezeigt Dies beinhaltet zus tzliche Informationen und erleichtert die Nachvoll ziehbarkeit der Ergebnisse f r Politik und Praxis 5 3 Schw chen des Forschungskonzepts IFCN Das IFCN ist konzipiert international vergleichende Analysen und Prognosen f r landwirtschaftliche Betriebe zu erstellen Bisher gibt es ein solches Konzept noch nicht Somit ist das IFCN im derzeitigen Entwicklungsstand als ein Entwurf zu ver stehen der laufend weiterentwickelt werden sollte Es geht in diesem Kapitel darum die Schw chen des IFCN mit Blick auf das oben beschriebene Ziel darzustellen um daraus den weiteren Forschungsbedarf abzuleiten Im Vorfeld lassen sich die bereits in Kapitel 5 1 erw hnten Schw chen nach ihren Ursachen in drei Gruppen einteilen Schw chen durch begrenzte Datenverf gbarkeit IFCN exogen Schw chen durch begrenzte wissenschaftliche Ressourcen IFCN endogen methodisch und strukturell bedingte Schw chen IFCN endogen BRANDES 1985 S 188 ff Kapitel 5 Beurteilung des Forschungskonzepts IFCN und Ausblick 165 Schw chen durch begrenzte Datenverf
340. osen f r den Zeitraum 2000 bis 2005 abgeleitet Eine zusammenfas sende Darstellung der Preis und Politikannahmen ist in Tabelle 4 12 dargestellt Die Annahmen lassen sich wie folgt begr nden Getreide lsaaten Futtermittel Bei den in der Baseline unterstellten hohen Weltmarktpreisen f r Getreide kann Weizen ohne Exporterstattungen exportiert werden Zum Export von Futtergetreide sind aber weiterhin Exporterstattungen notwendig Hieraus leiten die Sektormodelle eine unterschiedliche Preisentwicklung f r Weizen und Futtergetreide ab Die Preis nderung der Futtermittel ist angelehnt an die Futtergetreidepreise Der prozentuale Unterschied 8 Futtergetreide und 5 Futtermittelpreissenkung erkl rt sich aus dem geringeren Futtermittelpreis Die lsaatenpreise nehmen leicht zu da der lsaatenanbau durch die Einheits pr mie r ckl ufig ist und sich das Angebot daher verknappt Rindfleisch Nutzvieh Viehbewertung Im Rahmen der Sektoranalysen mit RAUMIS und GAPsi wurden zwei Szenarien bez glich des Rindfleischpreises 25 30 analysiert die sich in der berw lzung der Interventionspreis nde rung auf die Marktpreise unterscheiden In dieser Analyse wird von einer 30 igen Rindfleischpreissenkung ausgegangen Es ist fraglich wie sich diese Produktpreissenkung auf die Nutzviehpreise K lber F rsen auswirken wird Die Preise f r Bullenk lber sind abh ngig von der Rentabilit t in der Bullen und Ochsenmast Di
341. osoft Excel konzipiert Um eine weltweite Kom munikationsf higkeit mit Modellnutzern im Rahmen des IFCN zu gew hrleisten wurde das Modell in englischer Sprache verfa t Aus diesem Grund sind einzelne im Anhang dargestellte Modellteile in englischer Sprache belassen Der Modellinput besteht aus zwei Teilen In Teil I sind alle einzelbetrieblichen Daten und Strategien zusammengefa t In Teil II werden Projektionen der Preise Ertr ge und Inflationsraten f r die Simulationsperiode eingegeben Unabh ngig von den Betrieben wird f r jedes Land und jede Politikvariante eine Projektion der Rahmendaten vorgenommen Diese Projektion kann anschlie end von allen zu simulierenden Betrieben eines Landes genutzt werden Teil I Einzelbetriebliche Daten und Strategien Die Eingabematrix f r einzelbetriebliche Daten und Strategien ist so strukturiert da nahezu jede Variable in jedem Simulationsjahr modifiziert werden kann Damit ist gew hrleistet da Politik nderungen und betriebliche Anpassungsprozesse fle xibel abgebildet werden k nnen Die Eingabematrix besteht aus 12 Spalten und 2 700 Zeilen und enth lt 17 650 exogene Variablen Inhaltlich ist Teil I des Modell inputs in f nf Bereiche gegliedert eine Erweiterung ist m glich 1 Politikoptionen e Steuerungsschalter zur Aktivierung bzw Deaktivierung von Politikinstru menten 2 Allgemeine Optionen und Daten e Steuerungsschalter und Daten zum Buchf hrungssystem zur Finanzstruk
342. ountry specific tax options and data III The calculations 1 Additional calculations Profit used for simulation of taxable profits actual year profit average profit actual year and 2 years backwards Calculation of German taxes Verm genssteuer Gewerbekapitalsteuer Gewerbeertagssteuer K rperschaftssteuer Einkommenssteuer using tax function 1990 1995 96 97 98 99 00 Summary German taxes farm taxes taxes paid by partners 3 Calculation in other Countries USA NL UK F A I H IV Results Tax payments for the specific country for the partners and the farm EN FAL BW THE MODEL 56 Quelle TIPI CAL Dokumentation eigene Darstellung 7 1998 Technology Impact Policy Impact Calculations Anhang 3 255 3 3 Modelloutput 3 3 1 Standard Cash Flow Calculation 1 Cash Flow Farm Cash Flow 1 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Farm receipts Cash farm receipts 477 807 480 907 480 920 483 591 480 122 480 323 479 578 477 626 478 791 478 831 Total receipts selling assets 2 048 4 851 8 100 5 941 10 073 6 948 10 629 6 958 7 748 7 305 Interest on savings 2 874 3 275 2 761 2 069 2 106 2 115 1 577 550 531 1 262 Farm expenses Farm cash expenses 336 717 336 764 336 957 338 807 338 155 340 060 341 409 342 233 345 628 348 322 Farm investments 15 000 35 779 62 672 40 538 52 275 31 117 73 684 57 793 70687 43814 Total principal payments 43 571 44 128 44 702 45
343. pacts of Regional Structural Changes on the Supply Response of Milk in the United States Impact of Reducing Federal Order Class 1 Differential on Representative Texas and New Mexico Dairy Farms Cost and Economic Feasibility of Dairy Waste Management Central Texas Representative Dairies Alternative Dairy Policy Impacts on Representative U S Dairy Farms Alternative Dairy Policy Impacts on Representative U S Dairy Farms Will There Continue to be a Regional Shift in the Dairy Industry Anhang 2 207 26 DE 28 29 30 31 32 33 34 35 36 Impact of Reducing Federal Order Class I Differential Representative Texas and New Mexico Dairy Farms Potential Regional Shifts in Milk Production 1990 Farm Bill Issues Farm Level Effects of Frozen Target Prices Flexibility and Milk Price Supports Analyzing Buying vs Raising Dairy Replacement Heifers Economic Simulation of Selected Management Strategies for a Typical Dairy Farm Faced With Declining Milk Prices Participation by Utah Farm Families in the Dairy Termination Project and the Conservation Reserve Program A Social and Economic Analysis The Impact of the Biotechnology and Information Revolution on the Dairy Industry Future Performance and Structure of Dairy Farms A Stochastic Simulation Analysis Effects of Alternative Dairy Support Programs on a Typical Farm in Erath County Texas Effects of Alternative Dairy Support Programs on a Typi
344. per cow 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 cow cow semen insemination Vet amp medicine Breeding costs Milk supplies C cow chemicals rubber parts Herd testing C cow Bedding C cow Electricity water fuel C cow Livestock commis C cow o BST expenses Cleow o Health insurance C cow Herdbook C cow Consulting C cow C cow o 0 0 2 Variable costs per kg milk 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Hauling C kg milk Promotions C kg milk 0 C kg milk 0 C kg milk 0 C kg milk 0 C kg milk 0 C kg milk 0 C kg milk 0 C kg milk 3 Fix costs of the dairy enterprise 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 General 0 0 0 0 CH 0 0 0 CH 0 0 for adjustment of special intensity during the years s option 1 1 5 6 Dairy output prices Dairy output prices 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Per kg milk A Quota Cikg Per kg milk B Quota Cikg Per kg milk C price Cikg Cull cow Cikg kg liveweight Buy breeding bull C head o Cull breeding bull C kg kg liveweight Female dairy calve 2 weeks old C head Male dairy calve 2 weeks old C head Female beef calve 2 weeks old C head o Male beef calve 2 weeks old C head 9 Cull heifers x 12 Cikg kg liveweight Heifers x 12 for breeding C head o Cull heifers 12 24 Cikg kg liveweight Heifers 12 24 for breeding C
345. ppen gegliedert ist w re f r beide Netzwerke eine erheb liche Bereicherung Zusammen w rde eine solche Kooperation Expertenwissen zur landwirtschaftlichen Produktion Verarbeitung Vermarktung und Handel bereit stellen und fachlich gut fundierte Prognosen erm glichen Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 25 Derart abgesicherte Prognosen bzw Folgenabsch tzungen k nnten einen wichtigen Beitrag f r die Welthandelsmodelle im Agrarbereich liefern Gesamtwirtschaftliche Modellans tze k nnten ebenfalls profitieren da im Zuge einer strukturierten Koope ration der genannten Netzwerke die Agrarsektoren der verschiedenen L nder besser abgebildet und damit genauer prognostiziert werden k nnten Abbildung 2 4 Vision eines verkn pften IFCN mit anderen Netzwerken Experten Verarbeitung Vermarktung Projektionen Handel und Milchprodukte Welthandelsmodelle Ackerbauprodukte qc rene PM acd Rindfleischprodukte oh Milchviehbetriebe Ze e e 7 Ackerbaubetriebe eoe un EE Rindermastbetriebe nllo Sg oF FAL BW HEMME 1998 Quelle Eigene Darstellung nach DEBLITZ HEMME et al 1998 IFCN 1929 Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 26 Derzeit existiert eine strukturierte weltweite Zusammenarbeit von Wissenschaftlern der verschiedenen Ebenen wie in Abbildung 2 4 dargestellt noch nicht F r die genannten Bereiche
346. preis bei natirlichen Inhaltsstoffen DM 100 kg Alle Szenarien 65 65 65 65 65 64 64 64 63 63 Quotenkosten DM 100 kg Milch Kuhzahl konstan 2 4 4 1 4 1 4 5 4 4 4 4 4 8 4 7 5 1 5 1 Quote konstant 2 4 3 7 3 7 3 7 3 6 3 6 3 6 3 5 3 6 3 5 Stallbau 60 K he 2 4 4 1 8 5 10 1 10 2 10 1 10 2 10 3 10 2 10 3 Quotenpacht der Gesamtquote Kuhzahl konstan 24 28 27 30 30 30 33 33 36 36 Quote konstant 24 25 24 25 25 24 25 24 25 25 Stallbau 60 K he 24 25 15 8 13 2 3 5 7 8 Eigenkapitalver nderungen 1000 DM Jahr Kuhzahl konstan 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 Quote konstant 5 3 2 1 0 1 0 3 4 7 Stallbau 60 K he 5 1 14 22 26 19 18 19 17 18 Fremdkapital 1000 DM Kuhzahl konstan 49 42 36 29 24 19 14 10 5 0 Quote konstant 49 42 36 29 24 19 14 10 5 0 Stallbau 60 K he 49 42 448 579 563 523 489 446 404 362 Beschreibung Ausgangssituation 28 K he 27 ha LF 19 ha Gr nland 2 6 ha Silomais 5224 kg Milchleistung 145 t Milchgote 32 gepachtet 0 gekauft Kuhzahl konstant Zupacht vom Quoten Kuhzahl konstant Quote konstant Quote konstant Futterfl che 1 4 ha Getreidefl che 1 4 ha Stallbau 60 K he Nebenerwerb konstant 10 000 DM Jahr Aufgabe des 13a Status ab 1999 Fl che 23 ha Fixkosten Unterh Maschinen Buchf hrung Berufsgenossenschaft etc 20 000 DM Jahr Investitionen Schlepper Ladewagen Futterverteilwagen 100 000 DM Melktechnik 70 000 DM Stallbau 300 00 DM Quote 175 t 1 5 DM Kaufpreis Kulap pr mie
347. ps GPS Zuckerriiben Klee Feldgras Zukauffuttermittel Kraftfutter Mineralfutter 17 12 Futtermittelpreise DM t Kraftfutter Mineralfutter 3 Anhang 3 223 3 1 1 TIPI CAL Questionnaire Seite 6 13 Arbeitskr fte und L hne Arbeitsstunden Jahreslohn incl Lohnarbeitskr fte AK je AK u Jahr Lohnnebenkosten Typ I Gesch ftsf hrer Typ II Leitende Angestellte Typ III Schlepperfahrer Typ IV Tierwirt Melker Typ V Typ VI Familienarbeitskr fte Aushilfskr fte Verdienst pro Stunde nicht pro Jahr 14 Gewinn und Kapitalstruktur Gewinn und Steuern DM Jahr Gewinn im Vorjahr Gewinnaussch ttung pro Jahr R ckstellung pro Jahr R cklagen pro Jahr Gezahlte Einkommenssteuer Gezahlte K rperschaftssteuer Gezahlte Gewerbesteuer Finanzsituation DM Jahr Kassenbestand zu Beginn Minimum gew nschter Kassenbestand Bilanzstruktur Gesch ftsguthaben in des Eigenkapitals Gesch ftsguthaben verbleibender Mitglieder in des Eigenkapitals R cklagen in des Eigenkapitals R ckstellungen in der Bilanz DM Daten zur Verm gensauseinandersetzung bzw Kapitalzuflu und abflu Entnahmen 15 Verbindlichkeiten und Zinss tze H he d Verb Zinssatz Laufzeit Restlaufzeit Kredittyp Verbindlichkeiten DM Jahre Jahre Erkl s u Langfristige Kredite Mittelfristige Kredite Kurzfristige Kredite Umlaufkredite Kredittypen 1 Annuit tendarl
348. pt Representative Farms illustriert beispielhaft eine m gliche Vorgehensweise bei der Auswahl von Anzahl Gr e und der regionalen Verteilung der typischen Betriebe Abbildung 2 3 2 6 Analysen innerhalb des IFCN und das Zusammenwirken mit anderen Modellen Die Betrachtung der einzelbetrieblichen Ebene allein ist nicht ausreichend um bei komplexen Politik nderungen zu einer korrekten Absch tzung der wirtschaftlichen Folgen zu gelangen Vielmehr ist es erforderlich auch die Auswirkungen des ver n derten Angebots der Betriebe auf das sektorale bzw globale Angebot zu betrachten und eine Analyse der daraus resultierenden Preisver nderungen vorzunehmen deren Ergebnisse dann wiederum als exogene Ergebnisse in die Betriebsmodelle eingehen m ssen Das IFCN bietet die M glichkeiten das Expertenwissen und Modelle der einzelbe trieblichen Ebene mit h her aggregierten Modellen und Netzwerken zu verkn pfen Ziel einer solchen Verkn pfung w re es die komplexen Wechselbeziehungen in nerhalb der verschiedenen Ebenen des Agrarsektors mit der gesamten Volkswirt schaft abzubilden Abbildung 2 4 Abbildung 2 4 beschreibt einen m glichen Beitrag des IFCN zu h her aggregierten Forschungsans tzen und Netzwerken Das IFCN beinhaltet nach Produktgruppen gegliedert Expertenwissen zur einzelbetrieblichen Ebene Eine Kooperation mit Expertennetzwerken aus den Bereichen Verarbeitung Vermarktung und Handel die ebenfalls nach Produktgru
349. r Milchproduktion G ttingen ISERMEYER F 1993 Chancen und Risiken der Milchproduktion in unterschiedlich gro en Best nden Arbeitsbericht 1 93 Institut f r Betriebswirtschaft der FAL Braunschweig ISERMEYER F 1996 Konzeption f r die Weiterentwicklung des Bereichs konomie in der FAL Internes Arbeitspapier 3 96 Braunschweig ISERMEYER F HEMME HINRICHS P KLEINHANSS W HEITMANN D SCHEFSKI A FASTERDING F and MANEGOLD D 1996 Software Use in the FAL model family International Workshop on Software Use in Agricultural Sector Modelling Institute for Agricultural Policy June 27 28 Bonn ISERMEYER F HEMME T DEBLITZ C KNUTSON R and MILLER J 19972 Inter national Farm Comparison Network Poster Presentation at International Farm Management Congress IFMA Calgary Canada Literaturverzeichnis 183 ISERMEYER F HEMME T DEBLITZ C KNUTSON and MILLER J 1997b Internatio nal Farm Comparison Network IFCN Technology Impact and Policy Impacts for Typical Farms Around the World Poster Presentation at International Con ference of Agricultural Economists IAAE Sacramento USA ISERMEYER F HEINRICH I HINRICHS P HOLLMANN P und KOGL 1990 Un tersuchung ber die Struktur und wirtschaftliche Situation der landwirt schaftlichen Betriebe in der DDR vor dem Beitritt zur Bundesrepublik Deutschland Arbeitsbericht 4 90 Institut f r Betriebswirtschaft d
350. r Pflanzenproduktion Neben der linearen Optimierung des Produktionsverfahrensumfanges k nnen die Umf nge der einzelnen Produktions verfahren zu Fu entsprechend dem Grenznutzenprinzip angepa t werden Fazit Zur Optimierung der PV Um f nge in einem Gemischtbetrieb sehr gut geeignet Planungs und Kontrollsystem Lineare Optimierung eines landwirt schaftlichen Unternehmens Maximie rung des Gesamtdeckungsbeitrages mit beliebig vielen Produktionsverfahren der Tierhaltung und der Pflanzenproduktion Die Kosten und Leistungen sowie phy sische Daten wie z B Akh Bedarf in den unterschiedlichen Zeitspannen der Produktionsverfahren fu en entweder auf einem umfangreichen Datenpool oder auf individueller Dateneingabe Es k n nen elektronische Daten eines Jahresab schlusses der Buchstelle eingelesen werden Neben der Optimierung der Produktions verfahren besteht ein Programmteil zur Unternehmens und Produktionsanalyse welches bekannte Kennzahlen der be stehenden oder aber auch der optimier ten Betriebsorganisation erstellt Fazit Zur Optimierung der PV Umf nge in einem Gemischtbetrieb sowie zur Unternehmens und Produktionsanalyse f r horizontale und vertikale Vergleiche sehr gut geeignet Individuell einzu gebende Daten Datenpool an Kalkulations daten Individuell einzu gebene Daten Umfangreicher Datenpool einer Expertengruppe sowie Kalkula tionsdaten mehre rer Herausgeber Para
351. r nland 20 ha Silomais 7 000 kg Milchleistung 457 t Milchgote 31 gepachtet 14 gekauft Kuhzahl konstant Zupacht von Quote Kuhzahl konstant Quote konstant konstante Milchproduktion Ausweitung Getreidebau R ckgang des Futterbaus 80 K he Quote 150 t Kauf Futterfl che Getreidefl che Bullen konstant Jungvieh reduziert 7 500 DM Fixkosten 100 000 DM Melktechnik in 1999 120 K he Quote 250 t Kauf 1998 2001 270 t Pacht Futterfl che Getreidefl che keine Bullen Jungvieh eigene Bestandserg nzung 15 000 DM Fixkosten Investition 100 000 DM Melk technik in 1999 Jungvieh eigene Bestandserg nzung 15 000 DM Fixkosten berbetriebliche Au enwirtschaft Betriebsaufgabe Land Quoten Kapitaleinkommen Quote 280 t Pacht Land 25 ha Pacht Kapital 156 000 DM 4 Geb udeverpachtung 25 000 DM Aufwendungen 10 000 DM Fixkosten 20 000 DM Geb udeabschreibung 7 500 DM Quotenabschreibung bis 2000 FAL BW HEMME 1998 Quelle TIPI CAL Berechnungen Anhang 4 275 4 3 0 Projektion eines 800 Kuh Betriebs in Sachsen unter verschiedenen Betriebsstrategien I 4 o o w u o w 250 N Kuhzahlkonstant Quotenkosten 8 DM 100 kg D o Quote konstant Kuhzahl konstant Quotenkosten 0 DM 100 kg o o Kuhzahlkonstant Quotenkosten 16 DM 100 kg Jahres berschu ohne akkumulierte Zinsertr ge 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
352. r Betriebszweig Milch umfa t die Milchproduktion die Aufzucht der weiblichen Nachzucht und den daf r notwendigen Futterbau 67 Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 141 Ohne die Pr miendegression ergibt sich ein deutlich besseres Bild Die Pr mien steigen um 4 1 DM 100 kg Milch Infolge der verbesserten Liquidit t und damit geringeren Fremdkapitalbelastung des Betriebs verringern sich die Zinskosten um 0 4 DM 100 kg im Zeitraum 2000 bis 2005 Betrachtet man nun lediglich den Be triebszweig Milch des s chsischen Betriebs und l t die Pr miendegression unbe r cksichtigt so reduziert der Agenda Vorschlag 3 1998 den Jahres berschu um 1 2 DM je 100 kg Milch Im Vergleich zu dem Betriebszweig Milch des nieders chsischen Betriebs mit 2 2 DM je 100 kg Milch fallen die Verluste deutlich geringer aus Dies ist aus den geringeren Milch und Rindfleischerl sr ckg ngen zu erkl ren Der Unterschied zwischen den Betrieben ist teilweise durch die unterschiedlichen Mehrwertsteuersy steme Regelbesteuerung und Pauschalierung zu begr nden Bei dem pauschalie renden nieders chsischen Betrieb reduzieren sich neben dem Marktpreis ohne Mehrwertsteuer auch die Mehrwertsteuererl se Der Betrieb erleidet durch den Agenda Vorschlag 3 1998 Mehrwertsteuer Mindereinnahmen bei Milch und Rind fleischverk ufen und wird bei den Mehrwertsteuer Ausgaben f r Kraftfutter ent lastet Per Saldo ergeben sich durch den Ag
353. r Payment Limit Policies 16 Farm Level Impacts of Flexibility 17 Implications for Agronomists under Demand Enhancement Policies 18 Impact of Reduced Program Payments and Flexible Base on Representative Texas Farms 19 Impact of Frozen and Reduced Target Prices on Representative Texas Farms The CBO Baseline 20 Effects of Debt and Freezing Target Prices after 1990 on Economic Viability of Representative Crop Farms in Texas Anhang 2 205 21 22 23 24 25 26 2T 28 29 30 31 32 33 34 35 36 ST 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 Impact Representative Texas Crop Farms of Freezing Target Prices at 1990 Level Who Benefits from Farm Programs Size and Structure Issues Structural Impacts of the 1985 Farm Bill on Typical Farms in Texas Southern High Plains and Delta Region of Mississippi Who Benefits from Farm Programs Size and Structure Issues Effects of Farm Policy on the Firm Level Risk Environment and Implications for Policy Economics of the Payment Limit Consequences of Farm Program Payment Limits Economic Impact of Payment Limits Impact of Farm Policies on Agriculture Farm Structure and Rural Communities Assessing the Impacts of the 1985 Farm Bill and its Alternatives on Rural Economies The Case of Terry County Policy Alternatives for Modifying the 1985 Farm Bill 1987 Farm Program Participation Decisions The 1985 Farm Bill
354. r verschiedenen Betriebs strategien I 4 3 7 Projektion eines 28 Kuh Betriebs in Bayern unter verschiedenen Betriebs strategien II 4 3 8 Projektion eines 65 Kuh Betriebs in Niedersachsen unter verschiedenen Betriebsstrategien 4 3 9 Projektion eines 800 Kuh Betriebs in Sachsen unter verschiedenen Betriebs strategien I 4 3 10 Projektion eines 800 Kuh Betriebs in Sachsen unter verschiedenen Betriebs strategien II 4 3 11 Projektion eines 75 Kuh Betriebs in der Bretagne unter verschiedenen Betriebsstrategien 4 3 12 Projektion eines 65 Kuh Betriebs in Wales unter verschiedenen Betriebsstra tegien 4 4 International vergleichende Politikfolgenanalyse 1996 bis 2005 4 4 Verwendete Wechselkurse zur Politikfolgenanalyse 4 42 Projektion eines 28 Kuh Betriebs in Bayern 4 4 3 Projektion eines 65 Kuh Betriebs in Niedersachsen 4 4 4 Projektion eines 800 Kuh Betriebs in Sachsen 4 4 5 Projektion eines 75 Kuh Betriebs in der Bretagne 4 4 6 X Projektion eines 65 Kuh Betriebs in Wales Anhang 4 264 4 1 Internationaler Produktionskostenvergleich f r Milchviehbetriebe letztes Buchf hrungsjahr 1996 4 1 1 Kosten der Milchproduktion einschlie lich Nebenprodukte f r ausge w hlte Betriebe 1996 97 Bruttokonzept 100 S L Opportunitatskosten 80 Dunn Res test E Abschreibungen Ni Est M nb e LE B E Ree ee ode Ee dh Ei Aufwand ohne s z 70
355. rden nicht ber cksichtigt Es erfolgt eine Darstellung der Gewinnprojektionen in nationaler W hrung und nicht in EURO um einen W hrungsbruch in der Simulationsperiode zu vermeiden s Anhang 4 4 1 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 131 schiebung der Faktornachfragefunktion nach unten f hren Sofern die Faktorange botsfunktion unver ndert bleibt f hrt dies zu einer Faktorpreissenkung Inwieweit sich durch den Agenda Vorschlag 3 1998 die Faktorangebotsfunktion verschiebt und wenn ja in welche Richtung ist fraglich An dieser Stelle wird deutlich wie sehr eine Vernetzung von Modellans tzen notwendig ist um belastbare Aussagen zu treffen Neben den Sektoren Angebots und Nachfragemodellen wird es sicher lich notwendig sein auch Modelle zu ber cksichtigen die die Agrarstruktur und den Agrarstrukturwandel abbilden In dieser Analyse wird zun chst davon ausgegangen da die Faktorpreise unver ndert bleiben Aus den sich hieraus ergebenden einzelbetrieblichen Analysen k n nen Aussagen ber die Entwicklung der Rentabilit ten einzelner Produktionsver fahren gemacht werden Hieraus lassen sich dann Hypothesen zur Faktorpreisent wicklung ableiten die anschlie end auf Basis von Sektor und Strukturmodellen berpr ft werden k nnten Da diese Modelle derzeit noch nicht zur Verf gung ste hen endet die IFCN Analyse auf der Ebene der Hypothesenbildung Anpassungsstrategien Beim IFCN handelt
356. regional typi scher Marktfruchtbetriebe Diplomarbeit G ttingen R z A 1995 KIS Modellierung und Implementierung eines Kosten Informationssy stems auf Basis der Parallelkostenrechnung dargestellt am Beispiel land wirtschaftlicher Unternehmen Dissertation Gie en Literaturverzeichnis 187 SANDER P 1998 Eine international vergleichende Analyse der Produktionskosten im Ackerbau Diplomarbeit G ttingen SCHLEEF K H 1999 Modellgest tzte Absch tzung der betrieblichen Auswirkungen von Politiken zur Verringerung von Stickstoff bersch ssen aus der Land wirtschaft Dissertation Bonn SCHMITT G 1991 The Problem of Interfarm International and Interregional Compe titiveness of Agriculture Do Differences in Production Costs Really Matter Diskussionsbeitrag 9101 Institut f r Agrar konomie der Universit t G ttin gen SCHMITZ H J 1994 Entwicklungsperspektiven der Landwirtschaft in den neuen Bundesl ndern Regional differenzierte Simulationsanalysen alternativer agrarpolitischer Szenarien In Studien zur Wirtschafts und Agrarpolitik Band 11 Bonn SCHNITKEY D BARRY P J and ELLINGER P 1987 A Microcomputer Analysis of Farm Financial Performance In Southern Journal of Agricultural Eco nomics 19 2 pp 203 209 SCHOTS J 1997 Kosten Leistungs und Erfolgsentwicklung von Milchviehbetrieben in Schleswig Holstein und Niedersachsen Diplomarbeit Gottingen SCHROTER P 1989
357. rg nzung zu den bereits angewandten Validierungsverfahren Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 63 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben Das IFCN wurde entwickelt um weltweit landwirtschaftliche Betriebe analysieren und Prognosen unter verschiedenen Rahmenbedingungen durchf hren zu k nnen Speziell der Analyse von alternativen Politiken neuen Technologien und betriebli chen Anpassungsstrategien kommt besondere Bedeutung zu In diesem Kapitel soll das entwickelte forschungsorganisatorische und methodische Konzept IFCN angewandt werden um ausgew hlte Probleme in den eingangs ge nannten Bereichen quantitativ zu bearbeiten Im einzelnen soll es in folgenden An wendungen erprobt werden 1 Internationaler Produktionskostenvergleich letztes Buchf hrungsjahr 1996 Eine zu erwartende Liberalisierung der Agrarm rkte wird zu einem versch rften Wettbewerb auf den landwirtschaftlichen Rohstoffm rkten f hren Aus diesem Grund stellt sich die Frage nach der Wettbewerbsf higkeit von landwirtschaft lichen Betrieben im weltweiten Vergleich 2 Internationaler Produktionskostenvergleich Aktualisierung 1996 bis 1998 Schwankende Wechselkurse wie z B zwischen der DM und dem US beein flussen die Wettbewerbsf higkeit auf vielf ltige Weise Einsch tzungen die auf historischen Buchf hrungsdaten beruhen sind daher bei sich ndernden Wech selkursen schnell berholt Daher ist es
358. riebsdaten Panelmeeting 11 1996 11 1998 HEMME 1998 Quelle TIPI CAL Berechnungen IFCN Sollte ein Verkauf der Quote f r 0 5 DM kg m glich werden und k nnen diese Einnahmen auf f nf Jahre verteilt werden so ist die Strategie Betriebsaufgabe vorteilhafter als die Strategie Kuhzahl konstant Fazit Der derzeitige Kenntnisstand ist f r eine abschlie ende Beurteilung der Milchpro duktion in gro en LPG Nachfolgeunternehmen nicht ausreichend Unter den gesetz ten Annahmen ist f r den Betrieb die moderate Quotenzupacht zum Quotenpreis von 0 08 DM kg Milch Jahr in H he der Milchleistungssteigerung die vorteil hafteste Strategie Die Aufgabe der Milchproduktion gewinnt deutlich an Vorteil haftigkeit sofern die Stallgeb ude verpachtet oder die Quote handelbar wird Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 120 4 3 5 Entwicklungsperspektiven f r einen typischen bretonischen 75 Kuh Betrieb Bei dem ausgew hlten 75 Kuh Betrieb in Frankreich handelt es sich um eine Personengesellschaft GAEC bestehend aus zwei Landwirten Der Betrieb bewirt schaftet 105 ha mit einem Gr nlandanteil von 46 Die Milchproduktion erfolgt in einem Boxenlaufstall Baujahr 1991 bis 1993 wobei die Milchleistung 7 000 kg je Kuh betr gt Neben der Milchproduktion erzielt der Betrieb Eink nfte aus dem Marktfruchtbau ca 20 ha und der Ochsenmast 15 verkaufte Ochsen Jahr Das Einkommen liegt in etwa au
359. rischen 28 Kuh Betrieb wird eine Aufstockung des Kuhbestands von 28 auf 30 K he unterstellt Betriebliche Anpassungen ergeben sich durch Erh hung der Futterfl che um 0 8 ha zu Lasten der Marktfruchtfl che Erh hung der proportionalen Spezialkosten in der Milchproduktion sowie einen erh hten Arbeitseinsatz von 50 Stunden je Kuh und Jahr F r den nieders chsischen 65 Kuh Betrieb wird eine Aufstockung auf 70 K he unterstellt Betriebliche Anpassungen ergeben sich durch die Ausweitung der Futterfl che um 4 4 ha und einen zus tzlichen Arbeitsbedarf von 35 Stunden je Kuh und Jahr Inwieweit weitere Wachstumsschritte ber die 100 ige Nutzung der Stallka pazit ten hinaus bei liberalisierten M rkten realisiert werden h ngt im wesent lichen von den sich einstellenden Rahmenbedingungen ab Eine zentrale Rolle dabei kommt dem Milchpreis zu Da dieser zur Zeit nicht ermittelt werden kann kann eine Quantifizierung nicht erfolgen 31 Erste Anhaltspunkte zu Kostensenkungspotentialen durch Wachstum liefert die Arbeit von 1999 Unter den derzeit herrschenden Rahmenbedingungen konnten durch Wachstum von typischen Betrieben folgende Kostensenkungen erreicht werden Wachstum von 30 auf 80 K he Kostensenkung von 43 von 80 auf 55 DM 100 kg Milch Wachstum von 68 auf 120 K he Kostensenkung von ca 8 von 54 auf 50 DM 100 kg Bei dieser Kostenanalyse wurde das Nettokonzept zugrunde gelegt und die entstandenen Quo t
360. rk typischer Betriebe Ein Netzwerk von ca 90 regional typischen Betrieben der verschiedenen Produktionsrichtungen Futterbau Marktfruchtbau Schweinehaltung und Rindermast in den USA Abbildung 2 3 Seite 23 Ein typi scher Betrieb wird im sogenannten Panel Proze von einem Berater vor Ort ca vier bis sechs Landwirten und einem FLIPSIM Wissenschaftler konstruiert Diese Gruppe das Panel entwickelt im Diskussionsproze die Eingabedaten f r einen typischen Betrieb und berpr ft die Plausibilit t der Analyseergebnisse 2 Das Modell FLIPSIM Ein 10j hriges einzelbetriebliches dynamisches und stochastisches Simulationsmodell welches flexibel konzipiert wurde um alle aktuellen und zuk nftigen Politikvarianten f r verschiedene Betriebstypen ab bilden zu k nnen 3 Die Preisprojektionen Die Sektormodelle des FAPRT liefern f r die Politik szenarien die Preisprojektionen 4 Die Wissenschaftler des AFPC Ihre Aufgabe ist es das Modell und die typi schen Betriebe st ndig zu aktualisieren Im Diskussionsproze mit den politi schen Entscheidungstr gern werden Politikszenarien spezifiziert und zum Teil innerhalb weniger Wochen analysiert EDF Ein Konzept zur international vergleichenden Produktionskostenanalyse Das Konzept EDF European Dairy Farmers wurde seit Ende der 80er Jahre auf Basis der Forschungsarbeiten von ISERMEYER im Institut f r Betriebswirtschaft der Bundesforschungsanstalt f r Landwirtschaft Braunschweig
361. rkungen der Agenda 2000 auf typische Milchviehbetriebe in Deutschland Welt der Milch 13 14 S 510 513 HENNEN W J DE Hoop D W and WIEN J F 1997 Knowledge based model to estimate the effects of government policy on environment income farm structure and nature on Dutch dairy farms Agricultural Economics Research Institute LEI DLO The Hague The Netherlands HERMAN C 1967 Validation Problems in Games and Simulation Behavior Science Vol 12 No 3 pp 216 230 HESSELBACH J und EISGRUBER L M 1967 Betriebliche Entscheidungen mittels Simulation Landwirtschaftliches Simulationsmodell und Anwendungsbei spiele Hamburg HONDELE A und BAUMGARTNER J 1996 konom Betriebsplanungsprogramm Be nutzerhandbuch Nr 10 Bayerisches Staatsministerium f r Ern hrung Landwirtschaft und Forsten LBA M nchen ISERMEYER F 1988a Produktionsstrukturen Produktionskosten und Wettbewerbs stellung der Milchproduktion in Nordamerika Neuseeland und der EG Wissenschaftsverlag Vauk Kiel ISERMEYER F 1988b Wandel der optimalen Betriebsgr en in der Milchviehhaltung unter dem Einflu des technischen Fortschritts In Schriften der Gesell schaft f r Wirtschafts und Sozialwissenschaften des Landbaues Hrsg Wirtschaftliche und soziale Auswirkungen unterschiedlicher agrarpolitischer Konzepte Band 24 M nster Hiltrup ISERMEYER F 1988c Die Wettbewerbsstellung der deutschen Landwirtschaft in de
362. rl se Rindfleisch und Nutzvieherl se DB Marktfruchtbau 1 Milchpr mie 2 Kraftfutterkosten Einkommens nderung je 100 kg Milch 2000 2005 D 28 D 65 D 800 75 UK 65 Deutschland Frankreich Vereinigtes K nigreich Wechselkurse Frankreich 3 55 FF DM UK 0 34 DM ohne Ber cksichtigung von Viehverm gensverlusten D 28 28 Kuh Betrieb Deutschland usw FAL BW 1 Markterl se inkl Pr mien variable Kosten K A 1998 2 Milch und Rindfleischkomponente IFCN 4 Quelle TIPI CAL Berechnungen GOERTZ 1998 eigene Berechnungen Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 139 F r die untersuchten Milchviehbetriebe lassen sich die einzelnen Komponenten in gewinnsteigernd und gewinnsenkend teilen Dar ber hinaus gibt es Komponenten die sich je nach Betriebstypus und Land entweder gewinnsteigernd oder auch ge winnsenkend auswirken Gewinnsteigernde Komponenten Milchpr mie Die eingef hrte Milchpr mie Milch und Rindfleischkompo nente des Agenda Vorschlags 3 1998 wirkt erl ssteigernd Kraftfutterkosten Durch sinkende Getreidepreise sinken die Futtermittelpreise und damit ergibt sich eine Aufwandsreduzierung Gewinnsenkende Komponenten Milcherl se Sinkende Milchpreise f hren zu sinkenden Milcherl sen Rindfleischerl se Sinkende Rindfleischpreise f hren zu sinkenden Rindfleisch
363. rn hrung und Forsten Buchf hrungsergebnisse der Landwirtschaft im Freistaat Sachsen Wirtschaftsjahr 1995 96 Anhang 4 269 4 3 3 Einordnung des 75 Kuh Betriebs in der Bretagne und des 65 Kuh Betriebs in Wales 75 Kuh Betrieb in der Bretagne 65 Kuh Betrieb in Wales Typischer Betrieb Typischer Betrieb Anzahl Betriebe 46 25 Referenzjahr 1995 96 1996 1995 96 Hektar 67 6 106 60 6 42 Kiihe 52 6 75 67 9 65 Gewinn 294397 FF 398000 FF 36873 35320 Gewinn Kuh 5597 5307 543 543 Quelle INRA RICA AGRESTE France La statistique Agricole no 89 2 1997 FAL BW WIRS Farm Business Survey in Wales for 1995 96 HEMME 1998 270 Anhang 4 den USA iebsmodellen in und Betr Vernetzung von Sektor 4 3 4 Sunj ojsreq TVI IdLL allan L661 HININHH E 193u9 pu pooJ einpnougy OddVv MaTva t ejnsug YoIvssoy Lood pue 4 SOJEIOOSSY 8015229103 2 VIIM uoxnip oq I9q YSN eqorog 1euosid A uonxoefo14 so1qet 0o jndino eqeuneg 192194 uonepnung egorqetneqpezurq opotejw Hoystysusgo ioqgy sexo div e Sun yor uesuoeuruo urq q r qozu yndjng indu UONENNS oqorqorgog OPPIVULIVISV 3 9M opy eunelsv sn e usgedsneleIsvy e astoidjnduy uodut 4
364. rsachsen Sachsen Frankreich Bretagne Vereinigtes K nigreich Wales 26 36 FAL BW Quelle Eigene Sch tzung anhand der Abbildung 4 3 1 HEMME 1998 Die g ngigen Buchf hrungsstatistiken weisen in sehr begrenztem Umfang eine Differenzierung der Ergebnisse nach 25 Durchschnitt und 25 auf Die Erstellung von Verteilungskurven ist nicht m glich Verschiedene Statistiken kommen zu unterschiedlichen Ergebnissen hinsicht lich der Leistungsf higkeit von landwirtschaftlichen Betrieben einer Gr en klasse vgl Tabelle 4 8 Eine Schichtung der Betriebe des Testbetriebsnetzes nach 25 Durchschnitt und 25 der Betriebe wie von den Landwirtschaftskammern publiziert weist zum Teil erhebliche Schwankungen von Jahr zu Jahr auf Grund daf r ist die geringe Zahl der einbezogenen Betriebe in der jeweiligen Klasse und das Wechseln von Betrieben innerhalb des Samples Jede Statistik weist eigene Ergebnisvariablen aus die nicht immer mit TIPI CAL Variablen verglichen werden k nnen Die Buchf hrungsstatistiken sind zum Teil aus steuerlichen Gr nden modifi ziert um den Gewinn zu dr cken z B Sonderabschreibungen Unterhaltungs aufwendungen des in K rze zu entnehmenden Wohngeb udes Daher ist es m glich da die Leistungsf higkeit der Betriebe in den Statistiken untersch tzt wird was die Einordnung der typischen Betriebe erschwert Die Vielzahl der Buchf hrungsstatistiken ersch
365. rt CMA Abgaben Anlageg ter Maschinen neu Geb ude neu Sonstiges Verbraucherpreisindex Durchschnittliche j hrliche nderungsraten in Deutschland Gro britannien IFCN TIPI CAL FAL BW Quelle EUROSTAT INLB verschiedene nationale Statistiken IFCN Trendprojektionen f DEBLITZ 1998 Anhang 4 272 4 3 6 Projektion eines 28 Kuh Betriebs in Bayern unter verschiedenen Betriebsstrategien I 40 000 35 000 I EE ee ee So ee a goie gor Gee EL amp 30000 E e t 2 B 25 000 rahmen 4 g S 20 000 xs aD ID ae eege 1320007 fS lE ret FR FE De RE ee E 2 5 1040005 JES e 9 Kuhzahlkonstant Quote konstant 0 ee _ Stallbau60Kithe Betriebsaufgabe 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Jahr 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Kuhzahl Kuhzahl konstant 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 Quote konstant 28 27 27 26 26 26 25 25 24 24 Stallbau 60 K he 28 28 47 60 60 60 60 60 60 60 Milchproduktion t Jahr Kuhzahl konstant 144 146 149 151 153 156 158 160 163 165 Quote konstant 144 141 143 140 142 144 141 143 139 141 Stallbau 60 K he 144 146 251 326 331 336 341 346 351 356 Milch
366. rt einzu Neben der Controllingfunktion dient es geben zur Szenariosimulation zu Was w re wenn Analysen und zur Zielwertsuche Das Programm ist sehr flexibel bez glich der Unternehmensformen und Unter nehmensspezifikationen Fazit Ein Programm daf universell ein setzbar ist und bei entsprechenden Fragestellungen an das Programm sehr gute Ergebnisse liefern kann University FINPACK Deterministische Betriebsplanung Koppelung mit Einsatz auch Minnesota 1994 statische und Monatliche Betriebsplanung f r ein Jahr Buchf hrungs in ca 20 000 dynamische Ber cksichtigung aller finanziellen programmen Betrieben in Systemsimula Transaktionen Statische Ein Jahres den USA zur tion planung von Alternativen 10 Jahres Beratung Langfristplanung m glich Mefisto GbR MEFISTO Deterministische Betriebsplanung Direkteingabe Kommerzielles mbH 1996 statische und Schwerpunkt auf Finanz und Steuer der Daten Programm das D Nienburg dynamische optimierung f r landwirtschaftliche st ndig ge Systemsimula Unternehmen pflegt wird tion FAL BW Quelle RIEDEL 1997 eigene Erg nzungen HEMME RIEDEL 1998 Anhang 2 202 2 3 Stochastische dynamische Simulationsmodelle Seite 1 Name Methode Untersuchungsobjekt Datengrund Weitere Beschreibung des Modells lage Nutzung HESSELBACH et al 1967 D Hamburg und Berlin BRANDES W et al 1983 D G ttingen RICHARDSON et al 1981 198
367. rt keine Entlastung Betrachtet man das Einkommen nach Steuern so sind die Einkommensverluste durch den Agenda Vorschlag 3 1998 in den einkommensstarken Betrieben tendenziell geringer als in einkommensschwa chen Betrieben da die reduzierte Einkommessteuer kompensierend wirkt 4 4 5 Res mee Inhalt In diesem Kapitel wurde die einzelbetriebliche Auswirkung des Agenda Vorschlags 3 1998 untersucht Dieser Politikvorschlag verursacht f r Milchvieh betriebe Einkommensverluste in H he von 2 bis 6 DM 100 kg Milch Dar ber hin aus entstehen Verluste durch eine Neubewertung des Viehverm gens Die Verluste des Betriebszweigs Milch liegen in dem Bereich von 1 2 bis 4 4 DM 100 kg Milch Die Betriebszweige Rindermast und Marktfruchtbau der Milchviehbetriebe werden je nach Betrieb unter oder auch berkompensiert Der Anteil des Einkommens aus direkten Beihilfen erh ht sich auf ein Niveau von 60 bis 80 Da eine Ver nderung von Faktorpreisen und betrieblichen Anpassungen in dieser Anwendung nicht be r cksichtigt wurden sind die Ergebnisse als worst case zu verstehen F r die be trachteten Betriebe f hrt eine 10 ige Senkung der Land und Quotenpachtpreise zu einer Einkommensverbesserung von 0 4 bis 1 0 DM 100 kg Milch Die H he der Einkommensverbesserung wird ma geblich durch den Pachtanteil bei Quoten und Land bestimmt N here Erl uterungen zu dieser Problematik sind in Fu note 69 beschrieben Die Steuerfunktionen sind so konz
368. ry C year 39 130 40 515 42 783 44 783 46 114 47 080 49 053 50 735 53 904 55 218 Buildings C year 21 440 21 440 21 440 21 440 21440 21440 21 440 21 440 21 440 21 440 Quota C year 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Total farm depreciation C year 60 570 61 955 64 223 66223 67 554 68 5220 70 493 72 75 75 344 76 658 Total farm input C lyear 397 287 398 720 401 179 405 031 405 709 408 580 411 902 414 408 420 971 424 980 Farm profit I econ accounting C year 85 442 88 517 87 515 83 567 83 986 77 320 76 494 68121 64 891 60 623 Net cash farm income 141 090 144 143 143 964 144 784 141 968 140 263 138 169 135 393 133 164 130 509 FAL BW Source TIPI CAL example farm HEMME 1997 Anhang 3 257 3 3 3 Standard Balance Sheets Balance sheet book values Fix assets year end in 1000 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Land 208 208 208 208 208 208 208 208 208 208 208 Buildings 264 242 221 199 178 156 135 114 92 71 49 Machinery 270 246 241 261 257 263 247 272 279 296 284 Milk quota owned since 1983 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Milk quota bought 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Livestock assets in 1000 Dairy cattle 224 224 223 220 217 214 210 207 204 203 201 Operating assets in 1000 Field inventory 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Storage outputs inputs 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Cash on hand 100 119 120 93 85 69 68 54 47 54 87 Total farm asset 1066 1040 1012 981 945 911 869 854 831 832 830 Liabilities year end in 1000 GDR old liabilities 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
369. ry was put in use not less than the in year of simulation tax lifetime economic liftime minimum 2 years 7 replacement strategy 1 replaced at end of economic lifetime sell old machinery when machine is depreciated before 2830 the period starts put code 2 or 3 not code 3 1781 6000 13043 2 machine is kept no replacements 4687 15000 30435 3 sell old machine no replacement 7 15000 1 13043 repurchase price 30000 30435 0 C Hay turner Irrigation machine I Lo o 0 3 6 Input buildings 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 items C year years years 1 3 1 0 1 current market value 2 5200 0 2 purchase price when machine put in use Silage platform 3 70000 0 3 salvage value if not nessesary for depreciation put 0 Old building 4 0 0 4 year when building was put in use Investment old building 5 50000 0 tax lifetime not programmed yet 6 0 economic liftime 7 0 0 0 7 replacement strategy 0 8 0 0 0 0 0 0 0 1 replaced at end of economic lifetime sell old build 0 gt 0 0 0 0 0 0 0 ing when machine is depreciated before the period 0 10 0 0 0 0 0 0 0 starts put code 2 or 3 not code 1 End 20 0 0 0 0 0 0 0 10 assets in tax account at first year of simulation 3 7 Input other 1 Import of mineral nutrients into the farm N Nitrogen kg year P Phosporus kg year Potache ken Ca Calcium Other N Nitrogen P Phosporus kg year
370. s verfahren wie Veredlung Rindermast und Mutterkuhhaltung ist vorgesehen Nachdem bereits in Kapitel 2 3 ein erster berblick des Modells gegeben wurde folgt in diesem Kapitel eine detaillierte Dokumentation des Modells Im folgenden werden zun chst die Einsatzm glichkeiten der zur Zeit vorliegenden Modellversion dargestellt Anschlie end folgt ein berblick des Modellinputs eine Beschreibung einzelner Simulationsroutinen der Grundannahmen f r die Modellierung und eine Darstellung des Modelloutputs 3 3 1 Optionen und Einsatzbereiche von TIPI CAL Die Darstellung der Einsatzbereiche des Modells TIPI CAL ist in drei Bereiche gegliedert Zun chst werden generelle Optionen wie abbildbare L nder Sprachen Betriebstypen Rechtsformen Steuern etc beschrieben Es folgt eine Darstellung der Anwendungsm glichkeiten des Modells zur Abbildung der Produktionsverfah ren und Betriebsentwicklungsstrategien Abschlie end werden die abbildbaren Poli tikoptionen erl utert 1 Generelle Optionen des Modells TIPI CAL Betriebstypen Acker Feldfutterbau Milchvieh mit eigener ohne eigene Nachzucht Rechtsformen Einzelunternehmen und GbR mit maximal 10 Partnern Juristische Personen z B e G AG Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 32 Abbildung von Betrieben in verschiedenen L ndern ber cksichtigte Sprachen Zur Zeit m glich Deutschland Niederlande Frankreich Vereinigtes K nig
371. s Rindfleisch 1 000 DM Baseline 254 27 4 27 4 27 4 27 4 Agenda Vorschlag 3 98 25 4 27 4 27 4 27 4 17 5 Erl s Ackerbau 1 000 DM Baseline 3 8 3 6 3 6 3 7 4 0 Agenda Vorschlag 3 98 3 8 3 6 3 6 3 7 3 8 nderung des Viehverm gen DM Baseline 0 0 0 0 0 Agenda Vorschlag 3 98 0 0 0 0 Anteil Gewinn aus Pr mien Baseline 42 Agenda Vorschlag 3 98 42 FAL BW HEMME GOERTZ 1998 Quelle TIPI CAL Berechnungen Anhang 4 281 4 4 3 Projektion eines typischen 65 Kuh Betriebs in Niedersachsen unter der Agenda 2000 Baseline Agenda Vorschlag 3 98 Gewinn ohne kumulierte Zinsertr ge DM 1998 1999 2000 2001 Jahr 1996 1997 1998 1999 2000 2004 2005 Kuhzahl Baseline 65 65 65 65 65 65 65 Agenda Vorschlag 3 98 65 65 65 65 65 65 65 66 Milchproduktion t Jahr Baseline 455 462 469 483 490 498 Agenda Vorschlag 3 98 455 462 469 483 490 498 Milchpreis bei nat rlichen Inhaltsstoffen DM 100 kg Baseline 64 9 65 2 65 2 64 5 64 2 63 9 Agenda Vorschlag 3 98 64 9 65 2 65 2 62 4 60 0 57 6 Erl s Rindfleisch 1 000 DM Baseline 51 0 54 6 54 6 54 6 54 6 54 6 Agenda Vorschlag 3 98 51 0 54 6 54 6 50 6 46 6 42 6 Erl s Ackerbau 1 000 DM Baseline 35 2 32 8 33 2 34 2 34 7 35 2 Agenda Vorschlag 3 98 35 2 32 8 33 2 36 4 36 9 37 4 nderung des Viehverm gens DM Baseline 0 0 0 0 0 0 Agenda Vorschlag 3 98 0 0 0 12976 12976 12976 Anteil Gewinn aus Pr mien Baseline 27 24 23
372. s crop C year 32 708 32708 32708 32 708 32 708 32 708 32 708 32 708 32 708 32 708 Goverment payments dairy C year 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Other farm returns C year 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Change field inventory C year 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Change livestock inventory C year 0 1 796 3 088 3 004 2 606 3 486 3 387 2 606 1 208 1 796 Capital gains losses C year 2 048 4 851 8 100 5 941 10 073 6 948 10 629 6 958 7 748 7 305 Interest on savings C year 2 874 3 275 2 761 2 069 2 106 2 115 1 577 550 531 1 262 Total farm returns C year 482 729 487 237 488 694 488 598 489 695 485 900 488 396 482 529 485 863 485 603 Total input econ accounting Crop 1998 1999 2000 2001 2003 2004 Total seed costs C year 7 148 7 033 7 080 7 043 7 052 7 098 Total fertilizer costs C year 8 920 9 020 9 020 9 070 9 120 9 120 Total herbizide costs C year 3 597 3 592 3 649 3 674 3 754 3 811 Total fungizide amp insectizide costs C year 1 674 1 796 1 825 1 902 2 011 2 042 Total variable irrigation costs C year 10 040 9 920 9 920 9 860 9 800 9 800 Total variable contract labour costs C year 16 712 17 037 17 392 17 731 18 424 18 779 Total fuel costs C year 0 0 0 0 0 0 Total other variable costs C year 915 933 951 968 1 003 1 021 Total variable costs crop C year 49 007 49 330 49 837 50 249 51 166 51 671 Dairy Animals C year 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Feed costs C year 68 151 669177 65 873 66 717 64920 65 821 66 212 64476 64 595 64 326 Other fix and variable costs C year 70 680 71400 72 093 72 758
373. sagen hin sichtlich der Grundgesamtheit vgl Kapitel 4 3 Tabelle 4 9 Die IFCN endogenen Schw chen k nnen grunds tzlich auf zwei Ursachen zur ck gef hrt werden Zum einen sind bisher nur wenige wissenschaftliche Ressourcen zur Umsetzung des Forschungskonzepts IFCN verf gbar d h die Schw chen k nnten rasch mit zus tzlichem Arbeitseinsatz beseitigt werden Zum anderen gibt es me thodische Schw chen des IFCN Forschungskonzepts die nicht durch Verf gbarma chung zus tzlicher Arbeitskraft zu beseitigen sind Schw chen durch begrenzte wissenschaftliche Ressourcen IFCN endogen Die Anwendungsbereiche des Modells TIPI CAL F r das Modell TIPI CAL gibt es Ansatzstellen zur Verbesserung und Weiterent wicklung die bis zum jetzigen Zeitpunkt noch nicht realisiert werden konnten Die deterministische Simulation kann Unsicherheit nicht ber cksichtigen Die Modellierung von Anpassungsstrategien Anbauverh ltnis Futterrationen etc k nnte durch Optimierungsroutinen erg nzt werden Neben den Betriebszweigen Milchproduktion und Marktfruchtbau k nnen bisher keine weiteren Produktionssysteme ber cksichtigt werden Die Projektion von Preisen Kosten und Ertr gen erfolgt prozentual auf das ein zelbetriebliche Preisniveau Betriebe mit hohen Ausgangswerten erzielen durch einheitlich prozentuale nderungsraten h here absolute nderungen als Be triebe mit geringen Werten Die Methodik der Kostenanalys
374. satz 1 Engineering Ansatz 2 Survivor technique 3 Auswertung einzelbetrieblicher HEMME 1998 Aufzeichnungen Quelle Eigene Darstellung Anhang 1 194 1 3 Einbindung von TIPI CAL in den FAL Modellverbund Modell 1 TIPI CAL BEMO RAUMIS Aufgabe Expertengest tztes Betriebs modell f r eine sehr tief gehende 10 Jahres Simulation typischer Betriebe Repr sentatives Betriebs modell f r die Absch tzung von Politik und Technikfolgen in einer sehr gro en Zahl von Betrieben Fl chendeckendes Regional modell f r regional differenzierte Absch tzung Landkreisebene konsistent zur landwirtschaft lichen Gesamtrechnung Agrarmarktmodell f r die Staaten der EU und den Rest der Welt differenziert nach verschiedenen Agrarprodukten Informationsflu zwischen den Modellen Anpassungsreaktionen Anpassungsreaktionen nderung des sektoralen Angebotes 1 Die FAL Modellfamilie enth lt mehr als vier Modelle Hier sind nur die wichtigsten genannt Quelle Eigene Darstellung Endergebnisse Betrieb 1 Gewinn Politik A Politik B Anzahl der Unternehmen Betriebsgewinne C lt 25 000 EE 25 000 45 000 45 000 65 000 z gt 65 000 Betrieb 2 Politik B Politik A 10 Jahre Politik A Politik B Ver nderung der Exportmengen Produktpreise D Politik A PolitikB EU Politik A Politik B 3 10 2 8 t 7 1 FAL BW HEMME 1997
375. schaftler Berater Landwirte im Panel erst f r sehr wenige Betriebe vorliegen Diese Voraussetzungen sollen in den n chsten Jahren fortlaufend verbessert werden Welche Potentiale sich dadurch zu s tzlich erschlie en lassen wird in Kapitel 4 5 am Beispiel eines typischen Betriebs verdeutlicht 4 5 Politikanalyse unter Ber cksichtigung von betrieblichen An passungsstrategien 1996 bis 2005 In diesem Kapitel soll am Beispiel eines ausgew hlten typischen Betriebs die Frage untersucht werden inwieweit durch betriebliche Anpassungen die negativen Ein kommenseffekte des Agenda Vorschlags 3 1998 kompensiert werden k nnen Im ersten Schritt werden ausgehend von den Ergebnissen des Kapitels 4 4 Anpas sungsspielr ume f r die dort untersuchten Betriebe herausgearbeitet Auf dieser Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 146 Grundlage soll anschlie end ein Betrieb f r eine detaillierte quantitative Analyse ausgew hlt werden F r diesen Betrieb werden zun chst auf Basis von Experten sch tzungen verschiedene Anpassungsstrategien entwickelt und analysiert Die gesetzten Annahmen und die Ergebnisse werden dann mit dem Panel diskutiert um die von den Landwirten f r realistisch erachteten Anpassungsstrategien herauszufil tern und in ihren Wirkungen darzustellen Das Kapitel schlie t mit einem inhaltli chen und einem methodischen Res mee 4 5 1 Anpassungsspielraume Die Politikfolgenabsch tzung in Kapit
376. schinen 20 Geb ude 20 Quoten und kalkuliert Abschreibung Ersatzinvestition und Ver u erung von Altger ten zu gesch tzten Marktpreisen am Ende der konomischen Lebenszeit Berechnung von Ver u erungsverlusten bzw gewinnen Aktiva Bewertung zu Buch und Marktwerten 4 Finanzierung Modul Fin Es werden Kredite unter Ber cksichtigung von Zinszahlungen und Tilgungen simu liert Es k nnen Tilgungs und Annuit tendarlehen mit fixen und variablen Zinss t zen abgebildet werden Weiterhin wird der Bedarf an Umlaufkapital berechnet und entsprechend der Finanzausstattung des Betriebs werden Umlaufkredite bzw Guthabenzinsen kal kuliert s Anhang 3 2 7 Sofern sich zum Jahresende Finanzdefizite z B durch gr ere Investitionen oder geringe Gewinne ergeben werden automatisch Kredite aufgenommen Folgende Kredite k nnen gleichzeitig ber cksichtigt werden A Altkredite 10 verschiedene Kredite extern vorgegebene Neukredite in der Simulationsperiode ein Kredit pro Jahr ang mittel und kurzfristige automatisch berechnete Kredite drei Kredite pro Jahr DDR Altschulden Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 39 Die Finanzierungsrechnungen werden ma geblich durch die betriebliche Cash Flow Situation beeinflu t Aus diesem Grund werden Finanzierung und Cash Flow in diesem Modul gemeinsam simuliert 5 Gewinn und Verlust Rechnung Einnahmen und Ausgab
377. schlags vom M rz 1998 Die Tabelle 4 11 beschreibt dazu die wesentlichen agrarpolitischen Elemente Tabelle 4 11 Beschreibung des Agenda Vorschlags 3 1998 nderungen im Jahr 2000 Interventionspreis Getreide 20 auf 95 ECU t Stillegung Obligatorische Stillegung 0 freiwillige Stillegung m glich Fl chenpr mien Einheitspr mie f r Getreide Stillegung lsaaten Silomais Die Fl chenpr mie steigt von 54 auf max 66 ECU t Getreide referenzertrag Kappung Variable Ausrichtung der Pramie an den Getreidepreis Anderungen in 2000 2002 3 Jahre Rindfleisch Senkung Interventionspreis fiir Rindfleisch um 30 Anderungen in 2000 2003 4 Jahre Milch Milchpreissenkung um 15 Quote Zus tzliche Quote von 1 f r Junglandwirte 1 f r Berg und arktische Gebiete der EU Tierpr mien Milchkuhpr mie je virtuelle Kuh mit je 5800 kg Kuh in H he von 213 ECU Milchkomponente EU Mittel 100 ECU Nat Plafonds 45 ECU Rindfleischkomponente EU Mittel 34 6 ECU Nat Plafonds 34 2 ECU Bullenpr mie Anstieg von 135 ECU auf maximal 355 ECU Tier Mutterkuhpr mie Anstieg von 145 DM auf maximal 235 DM Tier Ochsenpr mie Anstieg von 213 ECU auf maximal 530 ECU Tier zweimalige Pr mie Nationale Plafonds Im Rahmen der von der EU Kommission ausgewiesenen nationalen Plafonds k nnen die Mitgliedsstaaten einen Teil der Ausgleichszahlungen nach eigenem Ermessen modifizieren Betriebliche Obergrenzen Pr mienvolumen 100
378. schr nkt erfa t werden s Tabelle 2 2 Die in Tabelle 2 2 vorgestellten Methoden wurden in zahlreichen Studien verwandt um die Wettbewerbsf higkeit von landwirtschaftlichen Betrieben im internationalen Vergleich zu analysieren Die Darstellungen in den Anh ngen 1 1 und 1 2 fassen die verschiedenen Studien zusammen Diese Studien wurden daraufhin berpr ft welche Analysekomponenten sich gemessen an der Zielsetzung des IFCN mehr oder weniger bew hrt haben Die erfolgreichen Elemente sollen nach M glichkeit f r das IFCN bernommen werden Anhand von bisherigen Schwachstellen in den einzelnen Auswertungen lassen sich Ansatzstellen f r Weiterentwicklungen im Bereich der international vergleichenden einzelbetrieblichen Analyse ableiten Aus den genannten Studien lassen sich zu sammenfassend folgende Schwachstellen feststellen Vollkostenanalyse und Produktivit tskennziffern Viele national und international vergleichende Studien haben Schw chen in der Er stellung einer Vollkostenrechnung Plausibilit ts berpr fung bestehender Daten s tze und eine sachgerechte Allokation der Gemeinkosten bereiten erhebliche Pro bleme Weiterhin ist die Erfassung und Bewertung betriebseigener Faktoren eigene Arbeit Eigenland und Eigenkapital und der mengenm igen Inputs in vie len F llen nur ansatzweise erfolgt Eine Sch tzung der Opportunit tskosten und der Produktivit ten wird daher sehr ungenau Nachhaltigkeit der Studien Kaum
379. ssante Alternative Aus diesen Fragestellungen wurden mit den Experten folgende Betriebsstrategien entwickelt Kuhzahl konstant In diesem Szenario wird unterstellt da der Betrieb Quoten in H he der jeweiligen Milchleistungssteigerung zupachtet Quote konstant In diesem Szenario wird unterstellt da der Betrieb ohne zus tzliche Quotenpacht die Kuhzahl von 65 auf 57 im Jahr 2005 reduziert Freiwerdende Futterfl chen werden dabei f r den Marktfruchtbau genutzt Die freigesetzten Stallpl tze und Arbeitsstunden werden nicht alternativ verwendet 80 K he In diesem Szenario w chst der Betrieb auf 80 K he und reduziert dazu die Jungviehaufzucht Der Betrieb t tigt Investitionen in H he von 100 000 DM in einen neuen Melkstand Die Marktfruchtfl che wird zugunsten des Futterbaus eingeschr nkt Die Reduktion der Jungviehaufzucht und der ver st rkte Einsatz von Lohnunternehmen kompensieren den zus tzlichen Arbeits bedarf f r die Milchk he Der Anstieg der Fixkosten Unterhaltungen Maschi nen Versicherungen etc betr gt ca 7 500 DM pro Jahr Das Quotenwachstum 155 t erfolgt ber Kauf zu einem Preis von 1 6 DM kg 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 114 120 K he In diesem Szenario spezialisiert sich der Betrieb auf die Milchpro duktion beendet den Betriebszweig Bullenmast reduziert die Jungviehaufzucht auf den eigenen Bedarf zur Bestandserg nzung und lagert Teile der Grun
380. st das Politikszenario spezifiziert sowie die dazugeh rigen An nahmen zur Marktentwicklung quantifiziert Anschlie end wird eine Betriebsstrate gie als Referenzsystem ausgew hlt Die Politikanalyse konzentriert sich auf die be trieblichen Einkommenseffekte Dabei werden auch die Ursachen f r unterschiedli che Einkommenswirkungen untersucht Das Kapitel schlie t mit einem inhaltlichen und einem methodischen Res mee 4 4 1 Daten und Methoden Die EU Kommission hat im Juli 1997 erste Vorschl ge zur Fortentwicklung der EU Agrarpolitik unterbreitet Im M rz des Jahres 1998 wurde ein neuer Vorschlag vorgestellt Nach weiteren Ver nderungen durch die Agrarminister der EU wurde der Agenda Vorschlag 3 1998 Ende M rz 1999 auf dem Berliner Gipfel letztmalig abgewandelt und beschlossen Im Agrarteil handelt es sich bei der Agenda um eine Fortsetzung der 1992 eingeleiteten Politikreform Statt die Einkommen der Land wirte durch preispolitische Ma nahmen zu st tzen soll dies verst rkt durch direkte Einkommenstransfers geschehen Alle Agenda Vorschl ge sehen vor die Interven 5 EU KOMMISSION 1997 S 1 55 AGRA EUROPE 1998 S 1 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 127 tionspreise f r Milch Getreide und Rindfleisch abzusenken und durch Fl chen und Tierpr mien auszugleichen Die folgende Analyse wurde im M rz 1999 abgeschlos sen und betrachtet daher die Auswirkungen des Agenda Vor
381. steigt von 2 600 DM auf 5 000 DM Arbeit 350 Stunden 15 DM Stunde Teilnahme am EFP Stand 3 1998 Betriebsaufgabe Land Quoten und Kapitaleinkommen Quote 110 t Pacht Land 17 ha Pacht Kapital 150 000 DM 4 Geb udeverpachtung 3 000 DM Aufwendungen 5 000 DM Fixkosten 6 000 DM Geb udeab schreibungen FAL BW HEMME 1998 Quelle TIPI CAL Berechnungen IFCN o Anhang 4 273 4 3 7 Projektion eines 28 Kuh Betriebs Betriebsstrategien II in Bayern unter verschiedenen Kuh zahl konstant Schwarzbunt Stallbau 60 K he Fleckvieh Stallbau 60 K he Schwarzbunt 40 000 5 35 000 E 2 30 000 N o 5 25 000 3 5 20 000 E 5 20 E o B 15 000 2 E 00 00 Kuhzahlkonst Fleckvieh g Stallbau 60 K he Fleckvieh 3 5 000 Kuhzahlkonst Schwarzbunt E Stallbau 60 K he Schw arzbunt 0 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Jahr 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Kuhzahl Kuhzahl konstant Fleckvieh 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 Stallbau 60 K he Fleckvieh 28 28 47 60 60 60 60 60 60 60 Milchproduktion t Jahr Kuhzahl konstant Fleckvieh 144 146 49 51 153 156 158 160 163 165 Kuhzahl konstant Schwarzbunt 144 146 71 94 206 209 212 216 219 222 Stallbau 60 K he Fleckvieh 144 146 251 326 331 336 341 346 351 356 Stallbau 60 K he Schwarzbunt 144 146 245 418 444 450 457 464 471 478 Er
382. stellt die zwei Konzepte im folgenden Brutto und Nettokonzept genannt dar Sie unterscheiden sich in der Ber cksichtigung der Nebenprodukte des Betriebszweigs Milch Zur Begr ndung f r diese Vorgehensweise siehe ISERMEYER 1988a S 108 ff LANDWIRTSCHAFTSKAMMER SCHLESWIG HOLSTEIN 1996 S 111 FCM Milchmenge Milchmenge x Fett x 0 15 Milchmenge x 0 4 Zur Begr ndung f r diese Vorgehensweise siehe ISERMEYER 1988a S 85 f Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 76 Abbildung 4 3 Ergebnisdarstellung der Kostenanalysen in der Milchpro duktion Erl se i Brutto Konzept Netto Konzept Kosten DM Unternehmer 100 kg gt gewinn Milch Neben erl se Oppor Gewinn des tunit ts Milchpreis Betriebes koten fo Gewinnschwelle I tunit ts kosten Gewinnschwelle II Milch Kosten gem Kosten G u V gem Rechnung G u V Rechnung Nebener l se Erl se Kosten Produktionskosten Betriebs Betriebs je kg Milch zweig Milch zweig Milch bereinigt 1 Nebenerl se Altkuh K lber F rsen direkte Beihilfen etc 2 Gewinn gem Buchf hrung G u V Rechnung Quelle Eigene Darstellung IFCN y j FAL BW HEMME 1998 Bruttokonzept Kosten und Erl se einschlie lich Nebenprodukte des Betriebs zweigs Milch In diesem Fall werden die Vollkosten des Betriebszweigs M
383. t Cit for projection of prices link the crops to one of 20 projected crop prices in Nation update link 1 11 12 12 4 4 20 for using farm level prices instead of projection from nationsheet please change option in section 1 1 update link 1 1 1 1 1 5 20 for using farm level prices instead of projection from nationsheet please change option in section 1 1 update link D I for using farm level prices instead of projection from nationsheet please change option in section 1 1 4 9 Value field inventory at year end 1 tax amp econ accounting Setaside extern inserted Corn silage Gras silage Pasture Barley Straw 20 end 5 Dairy data 5 1 Dairy herd No cows when no quota system No cows when ABC quota system milk consumed in the farm of cows are dry No of breeding bulls Weaning female dairy calves at beginning Other weaning calves at beginning Heifers x 12 months old at beginning Heifers 12 24 months at beginning Heifers gt 24 months at beginning 5 2 Dairy policy data 1 Quota setaside and reduction Reduction of quota A Setaside of quota A 2 Payment from government Per cow Per kg milk produced Per kg quota A Per kg reduction of quota A Per kg setaside quota A Target price Payment limitation 5 3 Dairy yield figures Milk yield per cow and year Fat content Protein content Calves alive after one day per cow c
384. t al 1999 Wettbewerbsf higkeit ist die nachhaltige F higkeit eines Unternehmens bzw eines Sektors unter liberalisierten Marktbedingungen Marktanteile auf regionalen natio nalen und internationalen M rkten zu erlangen und zu behalten Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 6 tigt man ein parzelliertes Weltmodell das einerseits betriebliche regional dis aggregierte andererseits sektor bergreifende und internationale Wechselwirkungen ber cksichtigt Nach derzeitigem Kenntnisstand w re ein derartiger Forschungsan satz aber nicht erfolgversprechend Alternativ dazu erscheint die sinnvolle Kombi nation verschiedener Modelle als bessere methodische Vorgehensweise F r die Analyse der Wettbewerbsf higkeit bedeutet dies eine Beschr nkung auf die wichtig sten Elemente der Analyse und Festlegung geeigneter Schnittstellen zu anderen Analysemethoden und Modellen Tabelle 2 1 Dimensionen zur Analyse der Wettbewerbsf higkeit im Agrar bereich 1 2 3 4 5 Stufe im Aggregat Raum Zeit Referenz Proze Vermarktung Gesamte Marketing Volkswirtschaft et 1 1 IFCN bearbeitet die markierten Elemente innerhalb der Dimensionen FAL BW HEMME 1998 M Quelle Eigene Darstellung Das zu entwickelnde Forschungskonzept IFCN soll zu einer umfassenden Wettbe werbsanalyse im Agrarbereich einen Beitrag leisten Wie in Tabelle 2 1 dargestellt geht es darum die landwirtschaftliche Rohstoffproduktion mit
385. t sich dieser Teil des Modellinputs wie folgt struktu rieren 1 Nationale Outputpreisentwicklung e Projektion von Marktfrucht Milch Zuchtvieh und Rindfleischpreisen 2 Nationale Inputpreisentwicklung e Projektion von Landpreisen L hnen Zinss tzen Quoten und Futtermittel preisen 3 Nationale bzw regionale Ertragsentwicklung e Projektion von Acker und Feldfutterertr gen e Projektion der Milchleistung 4 Nationale Kostenentwicklung Kostenindizes e Projektion von Fixkosten Komponenten e Projektion von variablen Kosten im Acker und Feldfutterbau e Projektion von variablen Kosten im Betriebszweig Milch Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 37 5 Umsatzsteuersatze f r Outputs e Ackerfriichte e Milch Rindfleisch Zuchtvieh 6 Umsatzsteuers tze f r Inputs e Allgemeine Inputs Maschinen Geb ude Energie Reparaturen Steuern Versicherung etc e Inputs Acker und Feldfutterbau e Inputs Betriebszweig Milch 7 Preisindizes e Verbraucherpreis Index e Preisindizes f r Neuanschaffungen von Geb uden und Maschinen e Marktwertentwicklung von Gebrauchtmaschinen und Altgeb uden Weitere Details sind Anhang 3 1 3 zu entnehmen 3 3 3 Simulation der physischen und monet ren Abl ufe des Betriebs Das Modell ist modular aufgebaut Die Berechnung erfolgt in verschiedenen Teil schritten die miteinander verkn pft sind und aufeinander aufbauen Diese Teil schritte werden im folgenden
386. t von international vergleichenden einzelbetriebli chen Analysen im Bereich Ackerbau und Schweineproduktion L nder P An Datengrund Methode Daten Publi satz lage basis kation Ackerbau Stanton 1986 4 USA D F UK 3 Buchf hrungs Vollkosten 1977 1984 1986 daten 3 Ortmann Rask 1998 6 ARG BR ERS Sonstige Vollkosten 1948 1986 1988 ZA T AUS USA nationale u internationale Quellen Stalb 1989 3 D F GB Buchungsdaten Vollkosten 1979 1986 1989 3 Sander 1998 8 D AUS CAN Betriebsstatistik Vollkosten 1986 1996 1998 ARG H BR Beratungsdaten USA ZA Umfrageergeb nisse Diplom arbeit Buchf h rungsdaten ERS FADN Glaze Schoney 1995 2 Can USA ERS Census Variable Kosten 1989 1991 1995 Canada vergleiche Schweineproduktion Schulze 1995 3 D NL DK 2 Struktursta Vergleich von 1993 1995 tistiken Befra Leistungskenn gungen von ziffern Handels und Qualitative Verarbeitungs Einsch tzungen unternehmen Pries 1984 2 NL 3 Betriebszweig Teilkosten 1978 1982 1984 abrechnung rechnung Boone Wismann 1998 5 D NL B F 3 Buchf hrungs Vollkosten 1991 1993 1998 DK daten FADN 1 D Deutschland F Frankreich DK D nemark B Belgien IRL Irland UK Gro britannien NZ Neuseeland AUS Australien CAN Kanada MEX Mexiko ARG Argentinien BR Brasilien H Ungarn P Polen ZA S dafrika T Thailand FAL BW 2 Methodischer An
387. te Jahrestagung der Gesellschaft fiir Wirtschafts und Sozialwissenschaften des Landbaues Prognose und Prognosekontrolle Bonn BERG E NELLINGER L UND BRUHL C 1997 Betriebliche Auswirkungen unter schiedlicher agrarpolitischer Szenarien in ausgew hlten MOE und EU L ndern In Schriften der Gesellschaft f r Wirtschafts und Sozialwissen schaften des Landbaues e V Band 38 M nchen Bern Wien BORB LY C 1998 Egy tipikus tehen szet takarm nyk lts g nek vizsg lata TIPI CAL modellel IV Ifj s gi Tudom nyos F rum Keszthely 232 236 B HM G 1980 Konstruktion eines landwirtschaftlichen Unternehmensplanspiels als dynamisches Systemsimulationsmodell Dissertation Gie en Literaturverzeichnis 178 BOONE J A and WISMAN J 1998 Cost prices in pig production Experiences with an EU wide comparison LEI DLO News and Information Vol 19 No 1 p 26 BRANDES W 1985 ber die Grenzen der Schreibtisch konomie Die Einheit der Gesellschaftswissenschaften Bd 40 T bingen BRANDES W 1991 Konsequenzen f r landwirtschaftliche Betriebe In SCHMITZ P und WEINDLMEIER Hrsg Land und Ern hrungswirtschaft im europ i schen Binnenmarkt und in der internationalen Arbeitsteilung Schriften der Gesellschaft f r Wirtschafts und Sozialwissenschaften des Landbaues e V Band 27 M nster Hiltrup S 475 480 BRANDES W und BUDDE W 1983 COMPRI Eine computergest tzte Planung
388. ten Angabe von sto chastischen Vari ablen in Form von Lageparametern einer Dreiecksver teilung Unbekannt Anwendung an der Universit t G ttingen Wird vom US Congress dem USDA und dem Agribusi ness heute noch genutzt Unbekannt Unbekannt Anhang 2 203 2 3 Stochastische dynamische Simulationsmodelle Seite 2 Untersuchungsobjekt Datengrund Weitere Beschreibung des Modells lage Nutzung LIEBIG et al UGS 2 0 Dynamische Unternehmensgr ndungs Individuell einzu Neu 1996 stochastische simulationsmodell gebene Daten D Ulm Systemsimula Unternehmensgr ndungs Simulation tion unter besonderer Ber cksichtigung der Erschwernisse in der Anlaufphase der Unternehmensgr ndung Das Programm ist f r den au erlandwirtschaftlichen Bereich entwickelt worden kann aber bedingt auch f r landwirtschaftliche Unternehmen verwendet werden weniger f r Marktfr chte vielmehr f r direkt zu vermarktende Produkte F r die einzelnen Produkte werden Parameter einer Beta Verteilung f r die Konstruk ion einer Preis Absatz Funktion abge fragt F r die ersten drei Jahre erfolgt eine Kalkulation und f r die folgenden drei Jahre eine Prognose wobei jeweils drei Szenarien optimistisch voraussichtlich und pessimistisch pr sentiert werden Im Finanzierungsmodul wird der Anwender in der Auswahl der Sonderkreditprogramme beraten Fazit F r die Simulation landwirtschaftlicher Betriebe nur bedingt brauchbar F
389. teuer sind Einkom mensverluste f r diese Betriebe h her als bei einkommensstarken Betrieben Rindermast Die Ochsenmast wird durch die zwei gew hrten Pr mien tenden ziell berkompensiert w hrend die Bullenmast tendenziell unterkompensiert wird Marktfruchtbau Hoher Anteil von lsaaten in der Fruchtfolge f hrt zu Pr mienr ckg ngen durch K rzung der lsaatenpr mie Ein hoher Fl chenanteil an Futtergetreide und ein geringer Anteil an Weizen f hrt bei gleichen Fl chenpr mien und st rker sinkenden Futtergetreidepreisen zu st rkeren Einkommensver lusten Fremdkapitalbelastung In Betrieben mit schwacher Liquidit t f hrt der Agenda Vorschlag 3 1998 zu Liquidit tsengp ssen und damit zu einer h heren Fremdkapital und Zinsbelastung Methodik Die international vergleichende Politikfolgenabsch tzung hat deutlich gemacht da die einzelbetrieblichen Folgen des Agenda Vorschlags 3 1998 nicht nur von den Preis und Pr mien nderungen abh ngt sondern von zahlreichen ande ren Einflu faktoren wie 7 der Umsatzsteuerregelung der Einkommenssteuer und auch der Liquidit tssituation der Betriebe Diese Aspekte werden in den meisten Folgenabsch tzungen die methodisch auf der Ebene der Deckungsbeitr ge enden 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 145 nicht erfa t Hier liegt ein wesentlicher Vorteil des im Rahmen dieser Arbeit ent wickelten Modells TIPI CAL Als weiterer
390. tgelegt Die Faktorproduktivit ten errechnen sich aus den Faktoreinsatzmengen f r den Betriebszweig Milch geteilt durch die erzeugte Milchmenge Die Arbeitsverwertung wurde wie folgt berechnet Unternehmergewinn gezahlte L hne Opportunit tskosten f r familieneigene Arbeit eingesetzte Arbeitsstunden ISERMEYER 1988a S 266 Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 84 Tabelle 4 3 Analyse der Faktorpreise und Faktorproduktivit ten f r aus gew hlte Milchviehbetriebe 1996 97 Preis Produk Produk Produk US tivit t tivit t tivit t h kg h kg ha kg 1000 US Europ Union Osterreich 5284 Italien 14118 Deutschland 6041 Frankreich 8395 Italien 16189 Deutschland 7112 Deutschland 4825 Frankreich 7705 Niederlande 12122 Gro britannien 8767 Gro britannien 11352 Deutschland 7089 USA USA 7759 USA 12513 USA 136486 USA 70917 Zentraleuropa Ungarn 4963 Polen 4330 Polen 2356 Bulgarien 1169 Tsch Rep 2977 Siidamerika Argentinien 2984 Argentinien 2960 Brasilien 11504 Brasilien 9134 Uruguay 3162 Ozeanien Neuseeland 9039 Neuseeland 7999 Australien 7444 Australien 7983 Australien 7606 Australien 9774 S dafrika S dafrika 44525 S dafrika 5521 1 Kapitalnutzungskosten real f r Eigen und Fremdkapital MATISSE 2 Milchproduktion gebundenes Kapital ohne Boden gt DENNE Ve Quelle Eigene Berechnungen nach DEBLITZ HEMME et al 1998 IFCN o
391. tition in einen Boxenlaufstall mit 60 Kuhpl tzen als konomisch sinnvoll einzustufen Hat der Wechsel von der Rasse Fleckvieh auf die Rasse Schwarzbunt Vorteile Wie w rde sich die Einkommenssituation der Betriebsleiterfamilie bei Aufgabe des Betriebs entwickeln Aus diesen Fragestellungen wurden mit den Experten folgende Betriebsstrategien entwickelt Kuhzahl konstant In diesem Szenario wird unterstellt da der Betrieb Quoten in H he der jeweiligen Milchleistungssteigerung zupachtet Damit bleibt die Kuhzahl und auch die Betriebsstruktur weitgehend konstant Quote konstant In diesem Szenario wird unterstellt da der Betrieb keine Quote zupachtet und daher die Kuhzahl von 28 auf 24 im Jahr 2005 reduziert Freiwerdende Futterfl chen werden dabei f r den Marktfruchtbau verwendet Die freigesetzten Stallpl tze und Arbeitsstunden werden nicht alternativ ge nutzt Stallbau 60 K he In diesem Szenario wird ein Stallbau im Jahr 1998 f r 60 K he Kosten 7 500 DM Stallplatz inkl Mechanisierung ein Fl chenwachs tum von 23 ha und ein Quotenwachstum von 175 t Kaufpreis 1 5 DM kg ange nommen Der zus tzliche Arbeitsbedarf wird ber eine Aushilfskraft 350 Std je Jahr und den verst rkten Einsatz von Lohnunternehmen bereitgestellt Die Gesamtinvestition Stall Maschinen Quote in den Jahren 1998 und 1999 betr gt ca 0 84 Mio DM und wird durch Kredite 0 6 Mio DM Zinszuschu der einzelbetrieblichen F rderung 0 12 Mio
392. trieb vom Agenda Vorschlag 3 1998 profitiert Insofern k nnte man erwarten da dieser Betrieb die Rindermast ausdehnt Der 65 Kuh Betrieb in Niedersachsen erleidet durch den Agenda Vorschlag 3 1998 Einkommensverluste in der Rindermast so da eher ein R ckgang dieses Produktionsverfahrens zu erwarten w re Weitere Anpassungsspielr ume ergeben sich aus der Pr mienk rzung im Bereich lsaaten aus der st rkeren Preissenkung bei Futtergetreide im Vergleich zu Weizen und der Pr miendegression Speziell f r den 800 Kuh Betrieb in Sachsen mit ca 1 000 ha Marktfruchtfl che ergeben sich Anpassungsm glichkeiten im Bereich 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 147 Anbauverh ltnis Tabelle 4 15 fa t die beschriebenen Anpassungsm glichkeiten f r die Betriebe zusammen Tabelle 4 15 Betriebliche Anpassungsm glichkeiten an den Agenda Vor schlag 3 1998 Ursache der Anpassung M gliche Anpassungsstrategien Geringe Milchleistung Rassewechsel von Fleckvieh auf Schwarzbunt Geringe Milchleistung Verst rkter Kraftfuttereinsatz Verringerung des MwSt Saldos Umstellung von Pauschalierung auf Regelbesteuerung Sinkende oder steigende Rentabilit t in R ckf hrung oder Ausdehnung der der Rindermast Rindermast Pr mienk rzung bei lsaaten Ausweitung der Getreidefl chen zu Lasten der lsaaten Unterschiedliche Preissenkung bei Ausweitung der Weizenfl che zu Lasten Weizen und Futtergetreide des Fu
393. triebe im Zeitraum 1996 bis 1998 50 Kosten gem u V Milchpreis Age RR MEE Uc Rechnung Erl se aus H Nebenprodukten AO ae te ee Area ehren Opportunit tskosten 35 ii MM Bic c rS a BEN er e 2 i S on TN 7777 Gewinn schwelle 25 gt n 4 S 20 J Gewinn schwelle II VIEN 10 V EQ iR Be B u 5 Se Sear Ke 0 1996 1997 1998 1996 1997 1998 1996 1997 1998 Land Deutschland Vereinigtes K nigreich USA Kuhzahl 75 K he 65 K he 70 K he Region Niedersachsen Wales Wisconsin Gewinnschwelle Kosten f r Milch incl Nebenprodukte Erl se Nebenprodukte a Gewinnschwelle I Milchpreis zur Deckung der Vollkosten Gesamtkosten Erl se der Nebenprodukte Altkuh K lber F rsen Direktzahlungen IFCN Gewinnschwelle II Milchpreis zu Deckung aller Kosten aus der G u V Rechnung incl Aufwendungen f r Quotenpacht und Quotenkauf FAL BW Nebenprodukte des Betriebszweiges Milch Altk he K lber F rsen und Direktzahlungen HEMME 1998 Quelle Eigene Darstellung nach DEBLITZ HEMME et al 1998 4 2 3 Res mee Inhalt Die Produktionskosten haben sich durch die ver nderten Wechselkurse im Zeitraum 1996 bis 1998 und damit verbundenen Preis nderungen erheblich ver n
394. ts Projections of farm data Year 1 10 Price gt Yields Costs FAL BW HEMME 1997 Anhang 3 246 3 2 4 Projection of Prices Costs and Yields Sheets PJT P I Aims Activity Projection of farm yields output prices and input prices with the national projection II External variables Farm level prices costs and yields Projections of national yields output prices input prices and inflation rates for costs Linkages between farm crops to projected prices and yields VAT rates for prices and costs III The calculations 1 National percentage changes to previous year Output prices changes crop dairy prices Input prices changes land labour capital quota feed machinery buildings Yield changes crop milk yields Costs changes fix costs variable costs crops variable costs dairy 2 Farm level figures for the 10 year simulation period Calculation Farm level figure national percentage change 3 VAT calculation if necessary Calculation Farm level prices and costs specified VAT factor IV Results 10 year projection of farm level figures incl excl VAT Output prices crop dairy prices Input prices land labour capital quota feed prices Yields crop milk yields Costs fix costs variable costs crops variable costs dairy FAL BW Quelle TIPI CAL Dokumentation eigene Darstellung TIP CALL IN HEMME 1998 Technology Impact Pallcy Impact Calculations
395. ttergetreides Pr mienk rzung durch Degression Betriebsteilung As FAL BW Quelle Eigene Darstellung IFCN 1998 Es wird deutlich da nur ein Teil dieser Anpassungsm glichkeiten mit dem h ufig verwendeten Instrument der Linearen Programmierung quantitativ untersucht wird Insofern kommt dem Instrument der Simulation in Verbindung mit den Expertendis kussionen des Panels eine besondere Bedeutung zu F r die folgende exemplarische Analyse von Anpassungsstrategien an den Agenda Vorschlag 3 1998 wird der 800 Kuh Betrieb in Sachsen ausgew hlt F r diesen Betrieb sind die ermittelten Einkommensverluste im Vergleich zu den anderen untersuchten Betrieben am h chsten Im Durchschnitt der Jahre 2000 bis 2005 betr gt der Verlust 5 9 DM 100 kg In den Jahren 2000 bis 2002 entsteht ein negati Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 148 ver Jahres berschu Die folgenden Analysen konzentrieren sich auf die Bereiche Anbauverh ltnis und Anpassung an die Pr miendegression durch Betriebsteilung 4 5 2 Anpassungsstrategien eines ausgew hlten 800 Kuh Betriebs Anpassung des Anbauverh ltnisses In Abbildung 4 18 ist die Deckungsbeitragsentwicklung f r Weizen Gerste und Raps f r die Politik Baseline und f r den Agenda Vorschlag 3 1998 dargestellt Die Entwicklungen lassen sich wie folgt erkl ren Abbildung 4 18 Entwicklung von Deckungsbeitr gen f r Feldfr chte f r einen 800 Kuh Betri
396. ttp afpcl tamu edu models htm Agricultural Policy Analysis l Southern Farmers Exposure to Income Risk Under the 1996 Farm Bill 2 Interest Rate Effects on the United States Agricultural Sector With Emphasis at the Farm Level 3 Farm Level Impacts of the Senate and House Agricultural Reconciliation Pro visions 4 Farm Level Impacts of Continuing the 1990 Farm Bill Increasing Planting Flexibility Adopting Freedom to Farm or Eliminating Farm Programs 5 Farm Level Impacts of the Freedom to Farm Act and Increased Normal Flex Acreage to Achieve Budget Reductions 6 Impacts of 1995 Farm Bill Policy Options on Rice 7 Macroeconomic and Farm Level Impacts of 1995 Farm Bill Policy Options 8 Aggregate and Representative Farm Impacts Resulting From Extending the 1990 Farm Bill Program Elimination and Marketing Loans Only Scenario 9 Eliminating the 0 50 85 Program Impacts on Representative Crop Farms 10 A 20 and 25 Percent Normal Flex Acreage Impact on Representative Crop Farms Unravelling of Farm Policy An Evaluation of Broad Domestic Policy Options for the 1995 Farm Bill 11 Rice Farm Program Elimination Impacts on Representative Rice Farms 12 Impacts of GATT on Representative Farms in Major Production Areas of the United States 13 Impacts of Risk Attitudes on Farm Level Acreage Flexibility Decisions 14 Farm Level Impacts of House Reconciliation Package 15 The Incidence of Farm Program Benefits Implications fo
397. turierte R ck kopplung mit den Landwirten Das Konzept Representative Farms hat St rken in der Nachhaltigkeit des forschungsorganisatorischen Konzepts in den Prognoseme thoden sowie in der Datenerhebung f r typische Betriebe Im folgenden soll versucht werden in Kombination dieser beiden Ans tze und mit weiteren Erg nzungen einen eigenen Ansatz IFCN zu entwickeln Hierzu ist es zun chst erforderlich die beiden Ans tze mit ihren wichtigsten Elementen kurz vorzustellen und entsprechend der entwickelten Anforderungen zu beurteilen RICHARDSON and NIXON 1986 KNUTSON et al 1997 MILLER 1997 European Dairy Farmers s HEMME et al 1997 Representative Farms s RICHARDSON und NIXON 1986 KNUTSON et al 1997 MILLER 1997 Kapitel 2 Das forschungsorganisatorische Konzept 12 Representative Farms Ein Konzept zur Politikfolgenanalyse Das Konzept wurde Mitte der 80er Jahre am Agricultural and Food Policy Center der Texas A amp M University AFPC entwickelt Ziel war es die einzelbetrieblichen Auswirkungen von Politikvorschl gen zu analysieren Die Basis bilden ein Netz werk von typischen Betrieben Representative Farms und das Simulationsmodell FLIPSIM Im Laufe der Zeit hat sich dieses Konzept zur einzelbetrieblichen Poli tikfolgenabsch tzung in den USA durchgesetzt Es wird nachhaltig vom US Kon gre finanziert Der Representative Farms Ansatz besteht aus vier Elementen 1 Das Netzwe
398. uchten Be trieben reicht von 10 US in sterreich und Bayern ber ca 3 US in den USA bis 1 5 US in Neuseeland Die Unterschiede lassen sich wie folgt erkl ren Der Rindfleischpreis und damit verbunden auch der K lberpreis liegt in der EU deutlich h her als in anderen L ndern Die wichtigste Ursache hierf r ist die Agrarpolitik der EU Die Zweinutzungsrassen die vorwiegend in Bayern und sterreich gehalten werden erzielen im Vergleich zu Holstein Friesian K hen h here Rindfleisch preise K he mit geringen Milchleistungen weisen bei gleichen Rindfleischerl sen je Kuh bezogen auf 1 kg Milch h here Erl se auf Inder EU wird ein h herer Prozentsatz der weiblichen K lber aufgezogen Dar aus ergibt sich ein h herer Erl s aus berschu f rsen dem aber auch Aufwen dungen gegen berstehen Die Erl skomponente Direktzahlungen ist besonders bei den Milchviehbetrieben in der EU zu beobachten Diese zus tzlichen Erl se resultieren aus den Fl chenpr mien f r Silomais und Getreide sofern das Getreide an K he verf ttert wird Wei terhin erzielen Betriebe wie der 23 Kuh Betrieb in sterreich Erl se aus Sonder programmen wie z B Umweltprogramme gem VO EWG 2078 92 Da die Weltmarktpreise f r Milch wurden in der Vergangenheit aus den Preisen f r Verarbeitungspro dukte wie Magermilchpulver Butter und K se abgeleitet KERSTEN und SALAMON 1984 Schwierigkeiten bei der Berechn
399. und Unw gbarkeiten verbunden Nach Einsch tzung der Panel Landwirte ergeben sich somit keine Anpassungsm glichkeiten durch Betriebsteilungen Methodik Die Ber cksichtigung von Anpassungsstrategien in der Politikanalyse hat erwartungsgem zu einer Verbesserung der Einkommenssituation gef hrt Die Anpassungsstrategien basierend auf Experteneinsch tzungen wurden im Rahmen der Panel Diskussion modifiziert Der Panel Proze hat sich bei der Formulierung der Anpassung im Bereich des Anbauverh ltnisses als sehr leistungsf hig erwiesen Auch f r die Analyse der sehr komplexen Anpassungsstrategie Betriebsteilungen war der Diskussionsproze im Panel hilfreich weil durch das Expertenwissen der betroffenen Unternehmer zus tzlich Probleme dieser Strategie erkannt ver nderte Bewertungen vorgenommen und letztlich die Strategie verworfen wurde H tte man es bei der Folgenabsch tzung ohne Panel Diskussion belassen so w re es zu einer deutlichen Untersch tzung der Einkommenwirkungen gekommen Andererseits hat die Panel Diskussion der Anpassungsstrategie Betriebsteilung auch gezeigt da der Panel Proze m glicherweise falsche Ergebnisse hervorbringt wenn die Panel Teilnehmer eine politische Einstellung entwickeln Speziell bei Politikma nahmen die zu erheblichen Einkommensverlusten f hren ist die Objektivit t des Panels m glicherweise nur begrenzt gew hrleistet Die Ergebnisse zur Anpassung des Anbauverh ltnisses haben
400. ung 4 14 dargestellt Eine detaillierte Doku mentation der Ergebnisse befindet sich im Anhang 4 3 12 Eine Prognose von nationalen Preis und Kostenentwicklungen gestaltet sich durch die schwan kenden Wechselkurse im Vergleich zu Deutschland und Frankreich als sehr schwierig s An hang 4 2 1 Die unterstellten Entwicklungen sind eine Prognose der Status quo Werte aus 1997 98 Die Simulationsergebnisse k nnen im Hinblick auf diese Unsicherheiten nur vorsich tig interpretiert und als sehr begrenzt belastbar angesehen werden 5 Quotenpachtpreise beobachtet 1996 0 12 kg 1997 0 09 kg 1998 0 07 kg Quotenpachtpreise Prognose 1999 0 069 kg 2005 0 063 kg Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 124 Abbildung 4 14 Projektion eines britischen 65 Kuh Betriebs mit unter schiedlichen Strategien 50 000 9 Kuhzahl konstant 7 Quote konstant E 40 000 Betriebsaufgabe Verpachtung Quote E 2 RB N 2 E 30 000 x 20 000 E ap re nr E nt dese E gite z o o 0 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Betriebsdaten Expertenpanel mit Beratern des Farm Business survey Wales gt FAL BW sowie T Jenkins A Davis 6 1997 1998 Quelle TIPI CAL Berechnungen IFCN Aus den Simulationsergebnissen des 65 Kuh Betriebs in Wales lassen sich
401. ung ergeben sich bei dieser Vorgehensweise durch die Sch t zung der Verarbeitungskosten sowie die Quantifizierung der Milchbestandteile bei den jeweili gen Milchprodukten Die im IFCN ermittelten Milchpreise k nnen das geschilderte Verfahren erg nzen 7 DEBLITZ 1999b S 149 ff Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 81 Fl chenpr mien jedoch zum Teil auf den Pachtpreis berw lzt werden steht dem Vorteil der Direktzahlungen der Wettbewerbsnachteil Hohe Landpreise gegen ber Produktionskosten In Abbildung 4 5 sind die Produktionskosten nach dem skizzierten Nettokonzept dargestellt Wie bereits in Kapitel 4 1 1 beschrieben ist bei der Kostens ule sowohl die Gewinnschwelle I als auch die Gewinnschwelle II abgebildet Es lassen sich fol gende Aussagen treffen Die h chsten Kosten werden f r die Betriebe in der EU ermittelt Die Kosten liegen in gr eren Betrieben mit 60 bis 80 K hen bei ca 40 US je 100 kg Milch in kleineren Betrieben mit 20 bis 30 K hen und dem gro en 800 Kuh Betrieb in den neuen L ndern liegen sie ca 20 bis 40 h her Einen deutlichen Kostenvorteil von ca 10 bis 25 gegen ber den 60 bis 80 Kuh Betrieben des europ ischen Festlands weisen die Betriebe im Vereinigten K nigreich aus USA liegen die Kosten des kleinen 70 Kuh Betriebs etwa auf dem Ni veau des 65 Kuh Betriebs im Vereinigten K nigreich Innerhalb der USA wei sen die Gro
402. ungen aus Demzufolge ergeben sich geringe Produktionskosten Diese etablier ten Betriebe sind derzeit in den genannten L ndern als typisch anzusehen und haben unabh ngig von eventuellen klimatischen Besonderheiten nach der gew hlten Me thodik der Kostenanalyse Vorteile gegen ber L ndern mit geringer Inflation Das dargestellte Kostenniveau gilt jedoch nur f r die bereits bestehenden Anlagen Sollte die Milchproduktion ausgedehnt werden so kann das bei gleicher Produk tionstechnik nur zu h heren Kosten geschehen da sich die Abschreibungen und Ka pitalkosten erh hen Inwieweit technische Fortschritte hinsichtlich der Technik zu Kostensenkungen je kg Milch f hren kann mit dem gegebenen Datenmaterial nicht beantwortet werden Die Quotenkosten ermittelt aus den Aufwendungen f r gepachtete Quote und f r Abschreibung der gekauften Quote sind lediglich f r die EU Betriebe relevant und betragen 0 bis 10 der Gesamtkosten Die H he der Kosten ist abh ngig von den Quotenpreisen und der zugekauften bzw zugepachteten Quotenmenge Inwieweit berhaupt Quoten gehandelt werden h ngt von der nationalen Gesetzgebung zum Quotentransfer ab In den Niederlanden dem Vereinigten K nigreich und Deutsch land alte Bundesl nder k nnen die Milchquoten frei gehandelt werden wohinge Lediglich in den US Gro betrieben liegt der Anteil bei ca 3 Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 87 gen in Frankreich und
403. ungen k nnten einen Einflu auf den vorgelagerten Bereich der Landwirt Nettokonzept Produktionskosten des Betriebszweigs Milch Bruttokonzept Nebenerl se der Milchproduktion wie Altkuherl se Viehverk ufe Fl chenpr mie etc Produktionskosten Milch EDF Erhebung 1997 unver ffentlicht Kapitel4 Anwendung des IFCN zur Analyse Milchviehbetrieben 89 schaft wie z B Futtermittel D ngemittel Pflanzenschutz und den Dienstlei stungsbereich Milchleistungspr fung Tierarzt Medikamente Beratung Buch f hrung etc haben Sofern Effizienzsteigerungen in den genannten Bereichen realisiert werden k nnen Kosten im Bereich der Vorleistungen gesenkt werden Wettbewerbsrelevante rechtliche Rahmenbedingungen In den skizzierten Politikszenarien kann es zu einer Harmonisierung von wettbewerbsrelevanten rechtlichen Rahmenbedingungen z B in den Bereichen Umwelt Baurecht Steuerrecht etc kommen Aus dieser theoretischen Herleitung ist eine erhebliche Ver nderung der Rahmenbe dingungen zu erwarten Es ist mit vielf ltigen Anpassungen auf allen Ebenen der Agrarwirtschaft zu rechnen deren Wirkungsrichtung und H he mit dem Instrumen tarium des IFCN allein nicht beantwortet werden kann Speziell die Absch tzung der Preisentwicklungen f r landwirtschaftliche Produkte z B Milch Rindfleisch Getreide etc ist ohne Einbindung von Agrarsektormodellen und internationalen Agrarhandelsmodellen sehr problematisch
404. ungsfunktionen wurde dem Mittel der jeweiligen Betriebsgr enklasse der jeweilige Anteil zugeordnet Abbil dung 4 7 ordnet die Betriebe gem Betriebsgr e in die Grundgesamtheit ein Zur Einordnung der Betriebe nach der Betriebsgr e kann sowohl der Anteil der Betriebe als auch der Anteil der Milchk he in den verschiedenen Gr enklassen betrachtet werden So repr sentiert der 28 Kuh Betrieb eine der am h ufigsten ver tretenen Klasse von Betrieben in Deutschland Die Betriebe mit 65 und 800 K hen repr sentieren einen weit geringeren Anteil der deutschen Milchviehbetriebe daf r jedoch einen erheblichen Anteil der Milchk he und damit die Milchproduktion in Deutschland bzw Sachsen Der franz sische 75 Kuh Betrieb repr sentiert eine hn liche Gruppe von Betrieben wie der deutsche 65 Kuh Betrieb Der britische Betrieb repr sentiert den Durchschnitt und ist von der Stellung innerhalb der Agrarstruktur mit dem deutschen 28 Kuh Betrieb zu vergleichen Die Tabelle 4 7 fa t zusammen welcher Anteil der Betriebe und der Milchk he von den typischen Betrieben repr sentiert wird 38 1997 durchschnittlicher Kuhbestand in Deutschland 29 2 K he je Betrieb BMELF 1998 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 101 Abbildung 4 7 Einordnung von ausgew hlten Milchviehbetrieben nach der Betriebsgr e der Betriebe 797 der Milchk he Sachsen 1994 Deutschland 1995
405. verlassen den Betrieb Es findet kein Abgleich mit dem Finanzamt statt Im Betrieb verbleibt der positive oder auch der negative Mehrwertsteuer Saldo Regelbesteuerung Mehrwertsteuer Einnahmen und Ausgaben werden mit dem Finanzamt ab gerechnet und auf null saldiert 7 Mehrwertsteuer Mindereinnahmen f r Milch und Rindfleisch 0 8 DM 100 kg Milch im Be triebszweig Milch Mehrwertsteuer Minderausgaben f r Kraftfutter 0 03 DM 100 kg Milch im Betriebszweig Milch Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 142 gen Mehrwert und Vorsteuers tze f r den pauschalierenden nieders chsischen Be trieb bei der moderaten Investitionsstrategie zu h heren Mehrwertsteuer Einnahmen als Vorsteuerausgaben Dieser Saldo schwankt von Jahr zu Jahr in Abh ngigkeit von dem Investitionsverhalten des Betriebs und liegt im Bereich von 1 bis 2 DM 100 kg Milch Das bedeutet da der R ckgang des Mehrwertsteuer Saldos von 0 77 DM 100 kg Milch nicht zu einem negativen Wert auf betrieblicher Ebene f hrt Somit besteht f r diesen Betrieb kein Anreiz zur Regelbesteuerung berzu gehen da die Pauschalierung immer noch zu einem positiven Mehrwertsteuer Saldo f hrt Betriebe die der Regelbesteuerung unterliegen sind vom Agenda Vorschlag 3 1998 weniger stark betroffen als pauschalierende Betriebe Dies gilt insbesondere f r die L nder Frankreich und das Vereinigte K nigreich und in Deutschland f r juristi schen Personen F r diese ist
406. vit ten und Transaktionen des Betriebs zu ber cksichtigen Fast alle Abl ufe werden durch exogene Dateneingabe gesteuert TIPI CAL verf gt derzeit nur sehr begrenzt ber endogene Anpassungsalgorithmen Diese Algorithmen und die zugrundeliegenden Annahmen werden im folgenden n her erl utert Ersatzinvestitionen Maschinen und Geb ude Nach Eingabe des Anschaffungsjahres der Nutzungszeit des derzeitigen Wiederbe schaffungspreises und des Codes f r die Ersatzbeschaffung ja nein werden Maschinen Geb ude nach Ablauf der Nutzungszeit ersetzt Dazu wird der Wieder beschaffungspreis jeweils mit dem Maschinenpreis bzw dem Geb udepreisindex fortgeschrieben ID EUROTAX SCHWACKE versch Jgg Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 43 Abgleichung von Futterangebot Futterbau und Futternachfrage Viehhaltung Das Modell gleicht das Futterangebot und die Futternachfrage durch Zukauf bei Defizit und Verkauf bei berschu situation aus Dies ist von besonderer Bedeu tung sofern Verkaufsfr chte wie z B eigenes Getreide innerbetrieblich verf ttert werden Herdensimulation Kauf Verkauf F rsen Sofern im Rahmen der Herdensimulation Milchk he ein Defizit oder berschu an F rsen entsteht werden diese zugekauft bzw verkauft Der sonstige Ver und Zukauf von Vieh wird exogen ber die betrieblichen Eingabedaten gesteuert Umlaufkredite und Guthabenzinsen Es werden Zeitpunktliquidit ten zu Jahres
407. von Betrieben in Deutschland mit TIPI CAL und in den USA mit FLIPSIM sollte dieser Punkt berpr ft werden Kapitel 3 Das einzelbetriebliche Simulationsmodell TIPI CAL 54 Abweichungen in der Simulation des Einkommens Da sich trotz geringer Abweichungen im Erl s 0 bis 1 und im Aufwand 3 bis 4 der verwendete Einkommensparameter berproportional ver ndert liegt an der sehr geringen Gewinnrate des Betriebs 4 5 Fazit Nach der Validierung von TIPI CAL im Vergleich mit dem Modell FLIPSIM zeigt sich in fast allen Bereichen eine 100 ige Deckungsgleichheit der Ergebnisse Die Abweichungen im Erl s des Betriebs betragen 0 bis 1 und im Aufwand 3 bis 4 Abweichungen bestehen in den Bereichen der Futterbedarfsermittlung f r Jungvieh Preisberechnung f r Verkaufsfr chte und F rsen sowie der Abbildung der Kredite in den Modellen Die Ursachen f r die Abweichungen liegen zum Teil in einer verfeinerten Spezifikation der Abl ufe im Modell TIPI CAL und in landesspezifisch unterschiedlichen Modalit ten 3 4 5 Modellvalidierung durch Ex post Prognose Neben der Experteneinsch tzung und dem Vergleich mit einem hnlichen Modell ergibt sich die M glichkeit Modellprognosen mit der beobachteten Realit t zu ver gleichen Wie bereits erl utert besteht die M glichkeit sowohl Ex post als auch Ex ante Prognosen zu berpr fen Da das Modell TIPI CAL erst seit kurzem zur Politikanalyse eingesetzt wird kann eine berpr fu
408. von Bedeutung eine schnelle Aktualisie rung der Ergebnisse vornehmen zu k nnen 3 Prognose von betrieblichen Entwicklungen und Analyse von Betriebsstrategien Durch betriebliche Entwicklungsstrategien kann die Wettbewerbsf higkeit und auch die Einkommenssituation von landwirtschaftlichen Betrieben verbessert werden Es stellt sich die Frage nach den Entwicklungschancen f r Betriebe bei den derzeitigen Rahmenbedingungen 4 International vergleichende Politikfolgenanalyse Von Zeit zu Zeit werden verschiedene Optionen zur Fortentwicklung der EU Agrarpolitik diskutiert so z in den Jahren 1998 99 bez glich der Agenda 2000 Es stellt sich die Frage welchen Einflu die verschiedenen Politikoptionen auf landwirtschaftliche Betriebe in verschiedenen EU L ndern haben S Kapitel 1 2 Wechselkurs DM US 1996 1 5 April 1998 1 8 Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 64 5 Politikanalyse unter Ber cksichtigung von betrieblichen Anpassungsstrate gien Ge nderte politische Rahmenbedingungen wie die Agenda 2000 k nnen zu einer Ver nderung der wirtschaftlichen Lage von landwirtschaftlichen Betrieben und zu ver nderten Preisanreizen f hren Es stellt sich die Frage welche Anpas sungsm glichkeiten landwirtschaftliche Betriebe haben und welche davon sie realisieren werden Bei allen Anwendungen des IFCN Konzepts ist zu entscheiden welche Auswahl hinsichtlich der Anzahl der Betriebe in
409. voran schlag sowie kalkulative Vollkosten rechnung und Faktorverwertung im Ackerbau Schweinezucht und mast sowie Milchviehhaltung und verschie denen Rindermastverfahren Der Schwer punkt der EXCEL Arbeitsbl tter liegt in der Vollkostenrechnung Kosten Informationssystem Abbildung betrieblicher Leistungser stellungsprozesse zur Unterst tzung von Controlling Funktionen Kosten und Leistungsentscheidung hnlich einer ausf hrlichen Buchf hrung Daten hnlich denen einer Acker schlagkartei sowie Buchf hrung die dem Modell vorge geben sind Ursprung KTBL etc sowie Exper tenrunde Betriebsindividu elle Daten Betriebsindividu elle Daten Buchf hrungs daten Unbekannt Einsatz in der Beratung Unbekannt FAL BW HEMME RIEDEL 1998 Anhang 2 199 2 2 Deterministische dynamische Simulationsmodelle Seite 1 Name Methode Untersuchungsobjekt Datengrund Weitere Beschreibung des Modells lage Nutzung B HM 1977 D Gie en M LLER 1981 D Gie en SIMPLAN 1 Deterministische dynamische Systemsimula tion mit Feed back Schleife f r den Anwender d h der Anwen der legt nach Kenntnis des Vorjahreser gebnisses die Plandaten f r den folgenden Simulations durchlauf fest Deterministische dynamische Systemsimula tion Unternehmensplanspiel Unternehmensplanspiel zum Entschei dungstraining in der Landwirtschaft f r eine begrenzte Auswahl von B
410. wurden folgende Probleme in bezug auf Betriebsteilungen identifiziert Unterverpachtungen Eine Teilung der Betriebe kann durch Unterverpachtung der Fl chen an neu zu gr ndende Betriebe erfolgen Voraussetzung ist da die 7 m Rahmen der RAUMIS Analysen zum Agenda Vorschlag 3 1998 wurde f r Deutschland ein R ckgang der Olsaatenfl che um 42 1 und ein Anstieg der Getreidefl che um 13 4 im Jahr 2005 ermittelt F r Sachsen lag der durchschnittliche R ckgang des Olsaatenanbaus bei 7 9e In einzelnen Kreisen speziell im nordwestlichen Sachsen wurde nach den Agenda Vorschl gen 3 1998 ein Anstieg der Rapsanbaufl che prognostiziert KLEINHANSS et al 1998 S 29 ff Kapitel 4 Anwendung des IFCN zur Analyse von Milchviehbetrieben 151 bisherigen Pachtvertr ge dies zulassen Ist eine Zustimmung durch den Ver p chter notwendig d rfte dies in vielen F llen nur durch eine Erh hung der Pachtzahlung zu erkaufen sein Abbildung 4 19 Auswirkung auf einen typischen 800 Kuh Betrieb in Sachsen 400 000 SO nad a SE Bo ae Gt a Ae me eee Bun N eek a 5 300 000 E L 2 RB N DEE D E WT e E D 3 Eh UAE E 100 000 E L o E 2 0 lt 5 9 Baseline 5 100 000 Agenda Vorschlag N J nn 2 Agenda Vorschlag ohne B Pr mienreduzierung S 200 000 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Anpassung an A
411. zur Analyse von Milchviehbetrieben 118 Abbildung 4 11 Projektion eines s chsischen 800 Kuh Betriebs mit unter schiedlichen Strategien I Jahres berschu ohne akkumulierte Zinsertr ge 450 000 EE EE EE EE EE 250 000 EE 200 000 Se eee SEE ats xri sd he Kuhzahl konstant 150 000 Quotenkosten 8 DM 100 kg L Quote konstant 100 000 7 Kuhzahl konstant L Quotenkosten 0 DM 100 kg 0 000 Se en _ Kuhzahl konstant L Quotenkosten 16 DM 100 kg 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Quotenkosten J hrliche Kosten f r produzierte Milch oberhalb des zugeteilten Lieferrechts Er FAL BW Betriebsdaten Panelmeeting 11 1996 11 1998 mer HEMME 1998 Quelle TIPI CAL Berechnungen IFCN 49 Der sachsische 800 Kuh Betrieb kann mit Abstockung der Kuhzahl Arbeits krafte entlassen Somit sinken bei Reduzierung der Kuhzahl die Kosten starker als in einem Familienbetrieb Daher kann f r den kleinen Familienbetrieb eine h here Zahlungsbereitschaft f r Quoten als f r gro e Betriebe mit Fremd arbeitskr ften abgeleitet werden es sei denn die Skaleneffekte des Gro be triebs f hren zu einer berkompensation dieses Nachteils In dem unterstellten Aufgabe Szenario erzielt der Betrieb erhebliche Buchge winne ca 1 Mio DM bei dem Abbau der Milchviehherde Bedingt durch d

Ein Konzept zur international vergleichenden Analyse von

Contents

Download Pdf Manuals

Related Search

Related Contents